JP3002719B2 - Environmental cleanliness measurement system using a small biological monitor - Google Patents
Environmental cleanliness measurement system using a small biological monitorInfo
- Publication number
- JP3002719B2 JP3002719B2 JP8207568A JP20756896A JP3002719B2 JP 3002719 B2 JP3002719 B2 JP 3002719B2 JP 8207568 A JP8207568 A JP 8207568A JP 20756896 A JP20756896 A JP 20756896A JP 3002719 B2 JP3002719 B2 JP 3002719B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- activity
- cleanliness
- environment
- environmental
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Lifetime
Links
Landscapes
- Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)
- Apparatus Associated With Microorganisms And Enzymes (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Catching Or Destruction (AREA)
Description
【0001】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、微小生物を培養す
る培地に微小生物を封入して該培地をカメラで繰り返し
撮影1て環境の清浄度を計測する微小生物モニタによる
環境清浄度計測装置に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an environmental cleanliness measuring apparatus using a microbiological monitor for measuring the cleanliness of an environment by enclosing the microscopic organisms in a medium for culturing the microscopic organisms and repeatedly photographing the medium with a camera. .
【0002】[0002]
【従来の技術及び発明が解決しようとする課題】省エネ
ルギー、快適性を目指した居住空間の志向は、住宅の気
密化、断熱化性能、及び居住空間の閉鎖性を高め、ダ
ニ、カビ、ハウスダスト等の室内汚染物質(アレルゲ
ン)の増加を導き、これらアレルゲン由来の気管支喘
息、鼻炎、皮膚炎等のアレルギー疾患の増加を引き起こ
してきた。2. Description of the Related Art The intention of a living space aiming at energy saving and comfort is to improve the hermeticity and insulation performance of a house and the closing property of the living space, and to mite, mold and house dust. Have led to an increase in indoor pollutants (allergens) such as bronchial asthma, rhinitis and dermatitis due to these allergens.
【0003】現在まで、ダニアレルゲンの発生を抑制し
除去するためには、室内の温室度調整、薬剤の使用、掃
除機等による除去が主流であった。しかし、それらを容
易かつ精密に評価する手法は実際にはなく、住まい手の
気休めとなっている場合も少なくない。Until now, the mainstream methods for controlling and removing mite allergens have been to adjust the greenhouse temperature in the room, use chemicals, and remove them with a vacuum cleaner. However, there is no practical method for evaluating them easily and precisely, and there are many cases where the dwellers are not comfortable.
【0004】肉眼で観察することが不可能なアレルゲン
をコントロールすることは非常に困難であり、直接ダニ
への影響を観察できるのは、一部の専門研究機関だけで
あった。アレルゲン対策に関しては、従来の画一的な方
向性から脱却し、システムの効率性と住まい手のニーズ
に十分に反映することが重要である。より簡便で有効な
方向性を導くには、対象となるダニ側の微小生物学的視
点からのアプローチが重要である。アレルゲンの原因と
なるダニは肉眼で観察できない、透明で、体長数百μm
の、室内に生息するダニ類(house dust mite)であり、
主に、チリダニ(Pyroglyphidae) 科のヤケヒョウヒダニ
(Dermatophagoides pteronyssinus, Dp)とコナヒョウヒ
ダニ(Dermatophagoides farinae, Dp)等が考えられる。[0004] It is very difficult to control allergens that cannot be observed with the naked eye, and only some specialized research institutions can directly observe the effects on mites. When it comes to allergen control, it is important to deviate from the conventional uniform direction and fully reflect the efficiency of the system and the needs of residents. In order to derive a simpler and more effective direction, an approach from the microbiological point of view of the target mite is important. Allergen-causing ticks are invisible to the naked eye, transparent and several hundred microns in length
, Mites (house dust mite) living in the room,
Mainly Dermatophagoides pteronyssinus of the family Pyroglyphidae
(Dermatophagoides pteronyssinus, Dp) and Dermatophagoides farinae (Dp).
【0005】また、例えば住戸や工場や作業所等の環境
における空気の状況を分析しようとすると、専用の分析
装置を用意しなければならず、手間と時間と費用がかか
るという問題がある。多数の環境汚染物質をそれぞれ検
出するには、それぞれに専用の検出法が必要になり、簡
便に実現することはできない。しかも、汚染状況判断の
一次スクリーニングとして、適当な装置が存在せず、ダ
ニ等の生体の活動状況を定量的に評価することはできな
い。[0005] In order to analyze the air condition in the environment of a dwelling unit, a factory, a work place, or the like, for example, a dedicated analyzer must be prepared, so that there is a problem that labor, time and cost are required. In order to detect each of a large number of environmental pollutants, a dedicated detection method is required for each, and it cannot be easily realized. In addition, as a primary screening for determining the status of contamination, there is no suitable device, and it is not possible to quantitatively evaluate the activity of living organisms such as mites.
【0006】[0006]
【課題を解決するための手段】本発明は、上記課題を解
決するものであって、微小生物モニタにより簡便なシス
テムで環境の清浄度を計測するものである。SUMMARY OF THE INVENTION The present invention is to solve the above-mentioned problems, and is to measure the cleanliness of the environment with a simple system by means of a micro-biological monitor.
【0007】そのために本発明は、微小生物を培養する
培地に環境の清浄度に応じて活動能力の変化が観察され
る微小生物を封入して環境の清浄度を計測する微小生物
モニタによる環境清浄度計測装置であって、前記培地を
撮影する撮影手段と、該撮影手段により連続して撮影さ
れた複数枚の撮影画像を取り込み記憶する画像記憶手段
と、該画像記憶手段に記憶された複数枚の撮影画像を積
算して平均化することにより背景画像を作成する背景画
像作成手段と、該背景画像作成手段により作成された背
景画像と前記複数枚の各撮影画像との差により前記微小
生物の活動画像を抽出する画像抽出手段と、前記画像抽
出手段により抽出された活動画像により微小生物の活動
量を分析し環境の清浄度を活動量に基づき計測する環境
計測手段とを備えたことを特徴とするものである。[0007] For this purpose, the present invention provides an environmental cleanup by a microbiological monitor that measures microenvironmental cleanliness by enclosing microbiological organisms whose activity ability changes are observed in accordance with the cleanliness of the environment in a medium for culturing the microbiological organisms. A degree measuring device, a photographing means for photographing the culture medium, an image storing means for taking in and storing a plurality of photographed images continuously photographed by the photographing means, and a plurality of images stored in the image storing means. A background image creating means for creating a background image by integrating and averaging the captured images, and a difference between the background image created by the background image creating means and each of the plurality of captured images. Image extraction means for extracting an activity image, and environmental measurement means for analyzing the activity amount of the small creature based on the activity image extracted by the image extraction means and measuring the cleanliness of the environment based on the activity amount. It is characterized in.
【0008】また、前記環境計測手段は、所定の時間間
隔で複数枚の活動画像を蓄積し、活動画像に表れた微小
生物の画素を積算し、該積算した画素の積算値に対応す
る環境の清浄度を計測し、環境異常の判定値を設定して
該判定値と前記微小生物の画素を積算した値とを比較
し、前記積算した値が判定値を下回ったことを条件に環
境異常の判定を行うことを特徴とするものである。The environment measuring means accumulates a plurality of activity images at predetermined time intervals, accumulates the pixels of the microscopic creatures appearing in the activity image, and calculates an environment corresponding to the integrated value of the accumulated pixels. The cleanliness is measured, an environmental abnormality determination value is set, the determined value is compared with a value obtained by integrating the pixels of the microscopic organism, and the environmental abnormality is determined on the condition that the integrated value falls below the determination value. The determination is performed.
【0009】さらに、前記微小生物を培養する培地は、
底部を微小生物の培地、上面を透明板とし、対向する側
壁をメッシュで構成して計測する環境の空気を取り込む
ようにし、微小生物としてダニを用いたことを特徴とす
るものである。Further, the medium for culturing the micro-organism is
It is characterized in that the bottom is made of a culture medium for micro-organisms, the upper surface is made of a transparent plate, and the opposing side walls are made of mesh to take in the air of the environment to be measured, and mites are used as micro-organisms.
【0010】[0010]
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を図面
を参照しつつ説明する。図1は本発明に係る微小生物モ
ニタによる環境清浄度計測装置の実施の形態を示す図で
あり、1は画像処理装置、2は生体カートリッジ、3は
カメラ、4は空気導入路、11は画像信号入力処理部、
12は撮影画像記憶メモリ、13は活動量分析部、14
は分析データ判定出力部、15は背景画像記憶メモリ、
16は活動画像記憶メモリ、21は透明体、22はメッ
シュ、23は培地を示す。Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 is a view showing an embodiment of an environmental cleanliness measuring apparatus using a microscopic biological monitor according to the present invention, wherein 1 is an image processing apparatus, 2 is a biological cartridge, 3 is a camera, 4 is an air introduction path, and 11 is an image. Signal input processing unit,
12 is a photographed image storage memory, 13 is an activity analysis unit, 14
Is an analysis data determination output unit, 15 is a background image storage memory,
16 is an activity image storage memory, 21 is a transparent body, 22 is a mesh, and 23 is a culture medium.
【0011】図1において、画像処理装置1は、カメラ
3からの画像を取り込んで背景画像を生成した後その背
景画像を用いて微小生物の活動画像を抽出し活動量を分
析するものであり、画像信号入力処理部11、撮影画像
記憶メモリ12、活動量分析部13、分析データ判定出
力部14、背景画像記憶メモリ15、活動画像記憶メモ
リ16を有している。生体カートリッジ2は、底部の培
地23にダニを封入して側面から例えば50μm程度の
メッシュ22を通して空気を取り込み、上面のガラスや
プラスチック等からなる透明体21から培地23におけ
るダニの挙動を観察するものである。カメラ3は、生体
カートリッジ2の透明体21の上方から培地23の画像
を取り込む、例えばCCDマイクロカメラであり、1画
面を512×480画素で構成し、1画素当たり8ビッ
ト、256階調の濃淡で表現した撮影画像を出力する。
この場合、1匹のダニは、10数画素に対応する。In FIG. 1, an image processing apparatus 1 captures an image from a camera 3, generates a background image, extracts an activity image of a small creature using the background image, and analyzes the activity amount. It has an image signal input processing unit 11, a captured image storage memory 12, an activity amount analysis unit 13, an analysis data determination output unit 14, a background image storage memory 15, and an activity image storage memory 16. The biological cartridge 2 is for observing the behavior of the mites in the culture medium 23 from the transparent body 21 made of glass, plastic, or the like on the top surface, by taking in air from the side through a mesh 22 of, for example, about 50 μm, enclosing the mites in the culture medium 23 at the bottom. It is. The camera 3 is, for example, a CCD micro camera that captures an image of the culture medium 23 from above the transparent body 21 of the biological cartridge 2. One screen is composed of 512 × 480 pixels, and each pixel has 8 bits and 256 gradations. Outputs the captured image represented by.
In this case, one tick corresponds to more than ten pixels.
【0012】画像処理装置1において、撮影画像記憶メ
モリ12は、1画面の撮影画像を格納するものであり、
背景画像記憶メモリ15は、撮影画像記憶メモリ12に
記憶した撮影画像を複数枚積算して平均化することによ
り作成された背景画像を格納し、活動画像記憶メモリ1
6は、撮影画像記憶メモリ12から背景画像を除いた活
動画像を格納するものである。画像信号入力処理部11
は、カメラ3により撮像した培地23の画像を取り込み
処理するものであり、所定のインターバルで1画面ずつ
取り込み撮影画像記憶メモリ12に格納する。活動量分
析部13は、背景画像の作成、活動画像の蓄積、活動量
の分析を行うものであり、背景画像の作成では、一定期
間における画像の積算、平均化を行うことにより変化の
ない背景画像を作成し、活動画像の蓄積では、取り込ん
だ画像を背景画像と比較することにより変化のある活動
画像を抽出して蓄積し、活動量の分析は、活動画像を積
算することにより活動量を求める。分析データ判定出力
部14は、例えば活動量を設定値と比較することによ
り、環境清浄度を判定しその結果を出力するものであ
る。活動量は、その値が大きいほどダニの活動が活発で
あるので、通常の環境においては、活動量が設定値より
低くなると、何等かの異常があると判定することができ
る。In the image processing apparatus 1, a captured image storage memory 12 stores a captured image of one screen.
The background image storage memory 15 stores a background image created by integrating and averaging a plurality of captured images stored in the captured image storage memory 12 and stores the background image in the activity image storage memory 1.
Numeral 6 stores the activity image obtained by removing the background image from the captured image storage memory 12. Image signal input processing unit 11
Is for taking in an image of the culture medium 23 taken by the camera 3 and taking in one screen at a predetermined interval and storing it in the taken image storage memory 12. The activity amount analysis unit 13 creates a background image, accumulates the activity image, and analyzes the activity amount. In the creation of the background image, the background that does not change by performing integration and averaging of the images in a certain period is used. In creating an image and storing the activity image, the captured image is compared with the background image to extract and store the changing activity image, and the analysis of the activity amount is performed by integrating the activity images. Ask. The analysis data determination output unit 14 determines the environmental cleanliness by comparing the activity amount with a set value, for example, and outputs the result. The larger the value of the activity amount, the more active the tick activity. Therefore, in a normal environment, if the activity amount is lower than the set value, it can be determined that there is some abnormality.
【0013】次に、活動量分析について説明する。図2
は活動量分析部の処理の流れを説明するための図、図3
は画像処理の流れを説明するための図である。活動量分
析部では、図2に示すようにまず、背景画像を作成する
ため撮影画像記憶メモリ12から背景画像の取り込みを
実行し(ステップS11)、取り込んだ画像の積算を行
う(ステップS12)。これは、各画素毎に積算する。
そして、所定の画像、例えば0.5sec毎に20se
c、40枚の画像を積算したか否かを判断し(ステップ
S13)、画像の積算を繰り返し所定の画像の積算処理
が終了すると、その平均値を求めることにより背景画像
を作成し背景画像メモリ15に格納する(ステップS1
4)。Next, the activity analysis will be described. FIG.
FIG. 3 is a diagram for explaining a flow of processing of the activity amount analysis unit, and FIG.
FIG. 4 is a diagram for explaining the flow of image processing. As shown in FIG. 2, the activity amount analyzer first loads a background image from the captured image storage memory 12 to create a background image (step S11), and integrates the captured images (step S12). This is integrated for each pixel.
Then, a predetermined image, for example, 20 sec every 0.5 sec
c, It is determined whether or not the 40 images have been integrated (step S13). When the integration of the images is repeated and the integration processing of the predetermined image is completed, a background image is created by obtaining the average value, and the background image memory is created. 15 (step S1).
4).
【0014】背景画像が作成されると、続けて計測画像
の取り込みを実行し(ステップS15)、計測画像を背
景画像と比較しその差を求めることにより、活動画像を
抽出して活動画像メモリ16に格納する(ステップS1
6)。これを繰り返し所定の画像、例えば0.5sec
毎に40sec、80枚の画像を取り込んだか否かを判
断し(ステップS17)、所定の画像を取り込むと、活
動画像メモリ16に格納した活動画像の積算を行って活
動画像の評価を行う(ステップS18)。そして、活動
画像の積算値からダニの活動の評価を行い、評価結果を
出力する(ステップS19)。活動画像の抽出では、例
えば撮影画像記憶メモリ12の撮影画像と背景画像メモ
リ15の背景画像との差を求めてから、閾値により各画
素の2値化を行って2値画像として抽出し活動画像メモ
リ16に格納し、活動画像の積算では、1の画像をカウ
ントする。したがって、ダニの活動が活発であれば、活
動画像の積算値が大きくなる。When the background image is created, the measurement image is taken in continuously (step S15), and the measurement image is compared with the background image to determine the difference between the measurement image and the activity image. (Step S1)
6). This is repeated for a predetermined image, for example, 0.5 sec.
It is determined whether or not 80 images have been captured every 40 sec (step S17). When a predetermined image is captured, the activity images stored in the activity image memory 16 are integrated to evaluate the activity image (step S17). S18). Then, the activity of the tick is evaluated from the integrated value of the activity image, and the evaluation result is output (step S19). In the extraction of the activity image, for example, a difference between the captured image in the captured image storage memory 12 and the background image in the background image memory 15 is obtained, and then each pixel is binarized by a threshold value to be extracted as a binary image. It is stored in the memory 16 and one image is counted in the integration of the activity images. Therefore, if the activity of the mites is active, the integrated value of the activity image increases.
【0015】いま、カメラから図3(A)に示すような
ダニを封入した培地の撮影画像を取り込んだ場合、先に
説明したようにこのような撮影画像を繰り返し積算する
と、ダニの餌32のような背景の画像は固定しているた
め同じ濃度で積算されたゆくのに対し、移動するダニ3
1の画像は分散して背景の積算に影響がなくなる。した
がって、40枚の画像を積算してその濃度を40で割る
と、活動するダニ31の画像は消えてしまうので、図3
(B)に示すような背景画像を作成することができる。
そこで、図3(A)に示す撮影画像について背景画像と
の差を求めると、図3(C)に示すように活動するダニ
31の画像だけを抽出することができる。この活動画像
として複数枚、例えば0.5sec毎に40sec、8
0枚の画像を蓄積し、積算すると、図3(D)に示すよ
うにダニの活動の程度に応じて変化領域の大きさと積み
上げの程度(濃度)が得られる。When a photographed image of a medium containing a tick as shown in FIG. 3A is taken in from a camera, the photographed image of the tick 32 is repeatedly obtained by integrating such photographed images repeatedly as described above. Such background images are fixed and therefore integrated at the same density, whereas moving ticks 3
The image of No. 1 is dispersed and has no effect on the integration of the background. Therefore, if the 40 images are integrated and the density is divided by 40, the image of the active tick 31 disappears.
A background image as shown in (B) can be created.
Thus, when the difference between the captured image shown in FIG. 3A and the background image is obtained, only the image of the active mite 31 can be extracted as shown in FIG. 3C. A plurality of such activity images, for example, 40 sec, 8 every 0.5 sec, 8
By accumulating and integrating zero images, as shown in FIG. 3D, the size of the change area and the degree of stacking (density) are obtained according to the degree of tick activity.
【0016】上記本発明の微小生物モニタによる環境清
浄度計測装置によれば、清浄度を計測しようとする環境
の空気を取り込みながら、20secで背景画像を作成
し、40secで活動画像を抽出し積算する上記の処理
を繰り返し行い、変化領域の大きさと積み上げによりダ
ニの活動によりダニの活動の程度を評価することができ
る。活動領域が大きく、変化領域として積み上げられた
値が大きいほどダニの活動が活発であると評価すること
ができ、観測範囲内での累積値を評価指標とすることが
できる。例えば取り込まれる空気によりダニの活動が時
間とともに低下してゆく場合、背景画像を更新する毎に
ダニの数が減り、累積値が減ってゆくことになる。According to the environmental cleanliness measuring apparatus of the present invention using a microscopic biological monitor, a background image is created in 20 seconds while an activity image is extracted and integrated in 40 seconds while taking in the air of the environment whose cleanness is to be measured. By repeating the above-described processing, the degree of tick activity can be evaluated by tick activity based on the size and accumulation of the change areas. The larger the active area and the larger the value accumulated as the change area, the more active the mite activity can be evaluated, and the cumulative value within the observation range can be used as the evaluation index. For example, in the case where the activity of mites decreases with time due to air taken in, the number of mites decreases and the cumulative value decreases each time the background image is updated.
【0017】図4はダニ活動度と累積値との相関を示す
図であり、ターゲットのチリダニが比較的多数の場合、
累積値yとチリダニ数x(匹/20mg) は、FIG. 4 is a graph showing the correlation between the mite activity and the cumulative value. In the case where the target dust mite is relatively large,
The cumulative value y and the number of dust mites x (animal / 20 mg)
【0018】[0018]
【数1】 y=+0.0017x3 −0.9988x2 +444.84x+1743.2 の相関を持ち、これを示したのが図4である。また、タ
ーゲットのチリダニが比較的少数の場合、累積値yとチ
リダニ数x(匹/20mg) は、[Number 1] having a correlation y = + 0.0017x 3 -0.9988x 2 + 444.84x + 1743.2, is shown in FIG 4 that shown this. If the target dust mite is relatively small, the cumulative value y and the dust mite count x (animal / 20 mg)
【0019】[0019]
【数2】 y=−0.0014x3 +0.2363x2 +2405.8x+36099 の相関を持つ。前者の場合には培地にチリダニが多層に
なって活動している状態であり、後者の場合には1層で
活動している状態である。このように本発明では、累積
値とダニ自体の活動度(活性度)との相関係数を、両対
数上での3次多項式近似で導くことができる。[Number 2] having a correlation y = -0.0014x 3 + 0.2363x 2 + 2405.8x + 36099. In the former case, the dust mite is active in the medium in multiple layers, and in the latter case, it is active in one layer. As described above, in the present invention, the correlation coefficient between the accumulated value and the activity (activity) of the mite itself can be derived by a third-order polynomial approximation on the log-logarithm.
【0020】なお、本発明は、上記実施の形態に限定さ
れるものではなく、種々の変形が可能である。例えば上
記実施の形態では、ダニの活動量を分析したが、ダニ以
外の他の微小生物あるいは微生物を用い、その活動量を
分析することにより同様の計測を行うようにしてもよ
い。また、背景画像の作成、活動量の分析のサイクル
は、計測の目的、状況に応じて適宜設定、変更可能であ
る。しかも、使用する微小生物あるいは微生物により各
種のセンサとして、例えば煙検知装置、ガス検知装置、
工場や作業所等の空気汚染検知装置等に利用することも
でき、ダニを用いた薬剤の検査や建材の検査、ダニの明
るさ、音、電磁波、放射線等による活動の影響等の分析
に利用することができる。したがって、空気を取り込む
空気導入路を省き、単に計測位置に設置するだけでもよ
い。It should be noted that the present invention is not limited to the above embodiment, and various modifications are possible. For example, in the above embodiment, the activity of ticks was analyzed, but the same measurement may be performed by analyzing the activity of other micro-organisms or microorganisms other than ticks. In addition, the cycle of the creation of the background image and the analysis of the activity amount can be appropriately set and changed according to the purpose of the measurement and the situation. In addition, depending on the micro-organisms or microorganisms used, various sensors such as smoke detectors, gas detectors,
It can also be used for air pollution detection devices in factories and workplaces, etc., and is used for inspection of chemicals using tick, inspection of building materials, analysis of the effects of activities such as brightness, sound, electromagnetic waves, radiation, etc. of mites can do. Therefore, the air introduction path for taking in air may be omitted, and the air introduction path may be simply installed at the measurement position.
【0021】[0021]
【発明の効果】以上の説明から明らかなように、本発明
によれば、CCDマイクロカメラを用いて特定環境下で
のダニの活動状況を直接撮影し、その画像からダニの挙
動を解析して環境の清浄度を計測するので、薬剤、建
材、設備、室内環境、建屋構造等のダニへの影響を工学
的に分析することができる。この分析により、健康で快
適な住居構築のための有効なツールとすることができ
る。しかも、汚染度のセンサとしてダニを利用し、その
活動状況をカメラにより画像で捉え、ダニの活動を常に
モニタして画像情報を定量的に評価することにより環境
の汚染状況を監視し、汚染の有無を判断することができ
る。さらに、画像処理により活動画像の累積値とダニ自
体の活動度(活性度)との相関係数を両対数上での3次
多項式近似で導くことができる。As is apparent from the above description, according to the present invention, the activity of mites in a specific environment is directly photographed using a CCD micro camera, and the behavior of the mites is analyzed from the image. Since the cleanliness of the environment is measured, it is possible to analyze the effects of chemicals, building materials, equipment, indoor environment, building structure, etc. on mites engineeringly. This analysis can be an effective tool for building a healthy and comfortable home. In addition, the use of mites as a sensor for the degree of pollution, the activity of the mites is captured with an image, the activity of the mites is constantly monitored, and the image information is evaluated quantitatively to monitor the status of environmental pollution. The presence or absence can be determined. Further, the correlation coefficient between the accumulated value of the activity image and the activity (activity) of the mite itself can be derived by image processing by a third-order polynomial approximation on a logarithmic scale.
【図1】 本発明に係る微小生物モニタによる環境清浄
度計測装置の実施の形態を示す図である。FIG. 1 is a diagram showing an embodiment of an environmental cleanliness measuring apparatus using a micro living thing monitor according to the present invention.
【図2】 活動量分析部の処理の流れを説明するための
図である。FIG. 2 is a diagram for explaining a processing flow of an activity amount analysis unit.
【図3】 画像処理の流れを説明するための図である。FIG. 3 is a diagram for explaining a flow of image processing.
【図4】 ダニ活動度と累積値との相関を示す図であ
る。FIG. 4 is a diagram showing a correlation between a tick activity and a cumulative value.
1…画像処理装置、2…生体カートリッジ、3…カメ
ラ、4…空気導入路、11…画像信号入力処理部、12
…撮影画像記憶メモリ、13…活動量分析部、14…分
析データ判定出力部、15…背景画像記憶メモリ、16
…活動画像記憶メモリ、21…透明体、22…メッシ
ュ、23…培地DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Image processing apparatus, 2 ... Biological cartridge, 3 ... Camera, 4 ... Air introduction path, 11 ... Image signal input processing part, 12
... photographed image storage memory, 13 ... activity amount analysis unit, 14 ... analysis data judgment output unit, 15 ... background image storage memory, 16
... Activity image storage memory, 21 ... Transparent body, 22 ... Mesh, 23 ... Medium
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 竹内 啓五 東京都港区芝浦一丁目2番3号 清水建 設株式会社内 (56)参考文献 特開 昭63−133060(JP,A) 特開 平8−147475(JP,A) 特開 平6−223188(JP,A) 特開 平7−121675(JP,A) (58)調査した分野(Int.Cl.7,DB名) G06T 1/00,7/00,7/20 G01D 21/00 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continuation of the front page (72) Inventor Keigo Takeuchi 1-3-2 Shibaura, Minato-ku, Tokyo Shimizu Corporation (56) References JP-A-63-133060 (JP, A) JP-A-Hei 8-147475 (JP, A) JP-A-6-223188 (JP, A) JP-A-7-121675 (JP, A) (58) Fields investigated (Int. Cl. 7 , DB name) G06T 1/00 , 7 / 00,7 / 20 G01D 21/00
Claims (5)
に応じて活動能力の変化が観察される微小生物を封入し
て環境の清浄度を計測する微小生物モニタによる環境清
浄度計測装置であって、 前記培地を撮影する撮影手段と、 該撮影手段により連続して撮影された複数枚の撮影画像
を取り込み記憶する画像記憶手段と、 該画像記憶手段に記憶された複数枚の撮影画像を積算し
て平均化することにより背景画像を作成する背景画像作
成手段と、 該背景画像作成手段により作成された背景画像と前記複
数枚の各撮影画像との差により前記微小生物の活動画像
を抽出する画像抽出手段と、 前記画像抽出手段により抽出された活動画像により微小
生物の活動量を分析し環境の清浄度を活動量に基づき計
測する環境計測手段とを備えたことを特徴とする微小生
物モニタによる環境清浄度計測装置。An environmental cleanliness measuring apparatus using a microbiological monitor for measuring microenvironmental cleanliness by enclosing microbiological organisms whose activity capacity changes according to the cleanliness of the environment in a medium for culturing microbiological organisms. A photographing means for photographing the culture medium; an image storing means for taking in and storing a plurality of photographed images continuously photographed by the photographing means; and a plurality of photographed images stored in the image storing means. Background image creating means for creating a background image by integrating and averaging; extracting the activity image of the microscopic creature from a difference between the background image created by the background image creating means and each of the plurality of captured images And an environment measuring means for analyzing the activity amount of the small creatures based on the activity image extracted by the image extracting means and measuring the cleanliness of the environment based on the activity amount. Environmental cleanliness measurement apparatus according microbes monitor.
複数枚の活動画像を蓄積し、活動画像に表れた微小生物
の画素を積算し、該積算した画素の積算値に対応する環
境の清浄度を計測することを特徴とする請求項1記載の
微小生物モニタによる環境清浄度計測装置。2. The environment measuring means accumulates a plurality of activity images at predetermined time intervals, accumulates the pixels of the small creatures appearing in the activity image, and calculates an environment corresponding to the integrated value of the accumulated pixels. The environmental cleanliness measuring apparatus according to claim 1, wherein the cleanliness is measured.
を設定して該判定値と前記微小生物の画素を積算した値
とを比較し、前記積算した値が判定値を下回ったことを
条件に環境異常の判定を行うことを特徴とする請求項2
記載の微小生物モニタによる環境清浄度計測装置。3. The environment measuring means sets a determination value of an environmental abnormality, compares the determination value with a value obtained by integrating the pixels of the microscopic organism, and determines that the integrated value is smaller than the determination value. 3. The method according to claim 2, wherein an environmental abnormality is determined based on the condition.
An environmental cleanliness measuring apparatus using the microbiological monitor described in the above.
微小生物の培地、上面を透明板とし、対向する側壁をメ
ッシュで構成して計測する環境の空気を取り込むように
したことを特徴とする請求項1記載の微小生物モニタに
よる環境清浄度計測装置。4. The medium for culturing the micro-organisms is characterized in that the bottom is a micro-organism culture medium, the upper surface is a transparent plate, and the opposing side walls are made of a mesh to take in the air of the environment to be measured. An environmental cleanliness measuring apparatus using the micro-biological monitor according to claim 1.
とする請求項1記載の微小生物モニタによる環境清浄度
計測装置。5. The environmental cleanliness measuring apparatus according to claim 1, wherein a tick is used as the small creature.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP8207568A JP3002719B2 (en) | 1996-07-19 | 1996-07-19 | Environmental cleanliness measurement system using a small biological monitor |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP8207568A JP3002719B2 (en) | 1996-07-19 | 1996-07-19 | Environmental cleanliness measurement system using a small biological monitor |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH1040390A JPH1040390A (en) | 1998-02-13 |
JP3002719B2 true JP3002719B2 (en) | 2000-01-24 |
Family
ID=16541910
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP8207568A Expired - Lifetime JP3002719B2 (en) | 1996-07-19 | 1996-07-19 | Environmental cleanliness measurement system using a small biological monitor |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP3002719B2 (en) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005031734A (en) * | 2003-07-07 | 2005-02-03 | Ditect:Kk | Method and device for analyzing image |
IL260844B (en) * | 2018-07-29 | 2019-09-26 | Benedek Nadav | System and method for locating and eliminating insects |
WO2021016960A1 (en) * | 2019-07-31 | 2021-02-04 | 唐山哈船科技有限公司 | Tick detection and alert device for use in neighborhood, and detection method therefor |
-
1996
- 1996-07-19 JP JP8207568A patent/JP3002719B2/en not_active Expired - Lifetime
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JPH1040390A (en) | 1998-02-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Burge | Bioaerosol investigations | |
Li et al. | Spatiotemporal distribution of indoor particulate matter concentration with a low-cost sensor network | |
Morris et al. | Sampling of Aspergillus spores in air | |
Vesper | Traditional mould analysis compared to a DNA-based method of mould analysis | |
Toivola et al. | Personal exposures and microenvironmental concentrations of particles and bioaerosols | |
Bhangar et al. | Size‐resolved fluorescent biological aerosol particle concentrations and occupant emissions in a university classroom | |
Ramos et al. | Tools to improve built environment data collection for indoor microbial ecology investigations | |
JP2010513847A (en) | Pathogen detection by simultaneous measurement of particle size and fluorescence | |
Sigsgaard et al. | The dustfall collector–a simple passive tool for long-term collection of airborne dust: a project under the Danish Mould in Buildings program (DAMIB). | |
Abbasi et al. | The effect of incubation temperature and growth media on index microbial fungi of indoor air in a hospital building in Shiraz, Iran | |
WO2003081212A2 (en) | Adjustable air sampler with psychrometrics for viable and non-viable aerosols | |
Li et al. | Diurnal trends of indoor and outdoor fluorescent biological aerosol particles in a tropical urban area | |
JP3002719B2 (en) | Environmental cleanliness measurement system using a small biological monitor | |
Toivola et al. | Personal exposures to particles and microbes in relation to microenvironmental concentrations. | |
CN209841839U (en) | Factory boundary type monitor used among different odor source manufacturers | |
Liao et al. | Development of a size-selective sampler combined with an adenosine triphosphate bioluminescence assay for the rapid measurement of bioaerosols | |
WO2009108223A2 (en) | Pathogen detection by simultaneous size/fluorescence measurement | |
Kildesø et al. | Exposure assessment of airborne microorganisms by fluorescence microscopy and image processing | |
Pogner et al. | A novel laminar-flow-based bioaerosol test system to determine biological sampling efficiencies of bioaerosol samplers | |
Kleinheinz et al. | Characterization of airborne fungal levels after mold remediation | |
CN117474857A (en) | Sludge activity detection model, modeling method, detection method and early warning method | |
Kuo | Field evaluation of sampling bias with plastic petri dishes for size-fractionated bioaerosol sampling | |
JPH02159554A (en) | Monitoring method of pathogen or allergen | |
Efthymiopoulos et al. | Mind the gap between non-activated (non-aggressive) and activated (aggressive) indoor fungal testing: impact of pre-sampling environmental settings on indoor air readings | |
Efthymiopoulos et al. | Assessment of interstitial mould growth through impaction: a feasibility study |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
EXPY | Cancellation because of completion of term |