JP2865520B2 - Lot product allocation device - Google Patents

Lot product allocation device

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JP2865520B2
JP2865520B2 JP5153404A JP15340493A JP2865520B2 JP 2865520 B2 JP2865520 B2 JP 2865520B2 JP 5153404 A JP5153404 A JP 5153404A JP 15340493 A JP15340493 A JP 15340493A JP 2865520 B2 JP2865520 B2 JP 2865520B2
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combination pattern
lot
combination
width
pattern
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Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、紙、布、セロファンの
裁断計画等、多くの種類の注文を組合せてロット製品を
作る場合など、一定幅の材料の材料幅に対してロット製
品の単品の幅を割りつける組合せパターンを生成するた
めのロット製品割付装置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a single lot product for a certain width of material, such as a case where lots of orders are combined to make a lot product such as a plan for cutting paper, cloth, and cellophane. The present invention relates to a lot product allocating apparatus for generating a combination pattern for allocating a width of a product.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来、例えばセロファンのロット製品を
作るときは、まず半製品と呼ばれる幅広(例えば510
0mm)のロールを作り、この半製品のロールに対してロ
ット製品の注文の幅(400mm〜1220mm)に応じた
位置にカッターを複数並べ、ロールから半製品を引き出
しながら複数種類の幅のロット製品を同時に裁断するよ
うにしている。
2. Description of the Related Art Conventionally, for example, when making a lot product of cellophane, for example, a wide product (for example, 510
0mm) roll, a plurality of cutters are arranged at a position corresponding to the order width of the lot product (400mm to 1220mm) with respect to the roll of the semi-finished product, and lot products of various widths are pulled out from the roll while the semi-finished product is pulled out. Are cut at the same time.

【0003】ところで、このような裁断方法によれば半
製品の端に半端が生じるので、ロット製品の注文の幅と
個数に応じて、半製品の幅(材料幅)に対して注文の幅
を上手く割り付けて材料の無駄を少なくする必要があ
り、この注文の幅を割り付ける組合せパターンを求める
ことが要求されている。
[0003] By the way, according to such a cutting method, a semi-finished edge is formed at the end of the semi-finished product. Therefore, according to the width and the number of the ordered lot product, the width of the order is smaller than the width of the semi-finished product (material width). There is a need to reduce the waste of materials by allocating well, and it is required to find a combination pattern that allocates the width of this order.

【0004】このような組合せパターンを求めるために
は、専門家が解く方法、線形計画法、ルールを用いたエ
キスパートシステムによる方法がある。また、全ての組
合せを調べる方法も考えられる。
In order to obtain such a combination pattern, there are a method of solving by an expert, a linear programming method, and a method of an expert system using rules. A method of checking all combinations is also conceivable.

【0005】[0005]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、専門家
が解く方法では、複数の組合せが考えられるので時間が
かかり、また、専門家間の計画に巧拙が出やすいという
問題がある。
However, in the method of solving by an expert, there is a problem that it takes time since a plurality of combinations are conceivable, and that a plan between the experts tends to be inadequate.

【0006】また、線形計画法では、注文の種類の数だ
けの自由度を持つ連立方程式を解く必要があり、注文の
種類の数が多くなると、計算に時間がかかるという欠点
がある。さらに、線形計画法では一度に全てのパターン
を決定できないので、時間のかかる計算を全ての注文を
満たすまで繰り返す必要があり、さらに計算時間が必要
であった。
In the linear programming, it is necessary to solve a simultaneous equation having a degree of freedom corresponding to the number of order types. If the number of order types increases, the calculation takes a long time. Furthermore, since all the patterns cannot be determined at once by the linear programming, it is necessary to repeat a time-consuming calculation until all the orders are satisfied, and furthermore, a calculation time is required.

【0007】また、ルールを用いる方法は、専門家の手
法から何らかのルールを見いだしてそれを機械に模倣さ
せるものであるが、ルールに例外事項が出やすく、例外
を全てなくすためには、膨大なルールが必要となる。な
お、全ての組合せを調べる方法は、組合せが爆発的に増
えて実現可能な時間では解けない可能性がある。
[0007] The method using rules is to find some rules from an expert's method and to imitate them on a machine. However, exceptions are likely to appear in the rules. Rules are required. Note that the method of checking all combinations may not be able to be solved in a feasible time because the number of combinations increases explosively.

【0008】本発明は、一定幅の材料の材料幅に対して
ロット製品の単品の幅を割りつける組合せパターンを高
速に生成して裁断計画等を容易にすることを課題とす
る。
SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to generate a combination pattern for assigning the width of a single lot product to the material width of a fixed width material at a high speed to facilitate a cutting plan and the like.

【0009】[0009]

【課題を解決するための手段】上記の課題を解決するた
めになした本発明のロット製品割付装置は、一定幅の材
料から幅の異なる単品を切り出して該切出した単品の幅
に応じた複数種類のロット製品を製造するために、上記
材料の材料幅に対して上記ロット製品の単品の幅を割り
つける組合せパターンを発生するためのロット製品割付
装置であって、図1に示したように、前記各ロット製品
の幅と各ロット製品の単品の個数からなるロット情報を
入力するロット情報入力手段Aと、入力されたロット情
報を記憶するロット情報記憶手段Bと、幅と個数が既知
な単品からなる選択群について、単品をランダムに選択
するとともに選択した単品の幅の総和が前記材料幅以下
となるような単品の組からなる組合せパターンを、上記
選択群の全ての単品を選択し尽くす数だけ発生する組合
せパターン発生手段Cと、組合せパターン発生手段Cで
発生された組合せパターンを記憶しておく組合せパター
ン記憶手段Dと、組合せパターンにおける単品の幅の総
和と前記材料幅との差分に応じた確率を設定し、当該差
分の大きな組合せパターンほど高い確率で選択するよう
に前記組合せパターン記憶手段Dの組合せパターンから
再組合せパターンを選択する組合せパターン選択手段E
と、組合せパターン記憶手段Dに記憶されている組合せ
パターンの情報を出力する出力手段Fと、前記差分が許
容範囲になったことを検出して組合せパターンを評価す
る組合せパターン評価手段Gと、を備え、ロット情報記
憶手段Bに記憶されたロット情報の単品について組合せ
パターン発生手段Cで組合せパターンを発生して組合せ
パターン記憶手段Dに記憶し、その後、組合せパターン
記憶手段Dに記憶された組合せパターンについて組合せ
パターン選択手段Eで再組合せパターンを選択する動作
と、該再組合せパターンの全ての単品について組合せパ
ターン発生手段Cで組合せパターンを発生して組合せパ
ターン選択手段Eで選択されなかった組合せパターンに
加入して組合せパターン記憶手段Dに記憶する動作と
の、繰り返し動作を行い、組合せパターン評価手段Gで
組合せパターンを評価しながら上記繰り返し動作を行う
ことにより、組合せパターン評価手段Gで評価された組
合せパターンの情報を出力手段Fに出力するようにした
ことを特徴とする。
SUMMARY OF THE INVENTION In order to solve the above-mentioned problems, a lot product allocating apparatus according to the present invention cuts out single articles having different widths from a material having a fixed width and prepares a plurality of pieces according to the width of the cut single articles. A lot product allocating apparatus for generating a combination pattern for allocating the width of a single product of the lot product to the material width of the material in order to manufacture various types of lot products , as shown in FIG. A lot information input means A for inputting lot information including the width of each lot product and the number of single products of each lot product; a lot information storage means B for storing the input lot information; For the selected group consisting of single items, a combination pattern consisting of a set of single items such that the sum of the widths of the selected single items is less than or equal to the material width while randomly selecting the single items, , A combination pattern storage means D for storing the combination patterns generated by the combination pattern generation means C, a sum of the widths of the single products in the combination pattern, and the material width. And a combination pattern selecting means E for selecting a recombination pattern from the combination patterns in the combination pattern storage means D such that a combination pattern having a larger difference is selected with a higher probability.
And output means F for outputting information on the combination pattern stored in the combination pattern storage means D, and combination pattern evaluation means G for detecting that the difference has entered an allowable range and evaluating the combination pattern. The combination pattern generation means C generates a combination pattern for the single item of the lot information stored in the lot information storage means B, stores the combination pattern in the combination pattern storage means D, and then stores the combination pattern in the combination pattern storage means D. The operation of selecting a re-combination pattern by the combination pattern selecting means E, and the generation of a combination pattern by the combination pattern generating means C for all the single products of the re-combination pattern to the combination pattern not selected by the combination pattern selecting means E The operation of joining and storing in the combination pattern storage means D is repeated. By repeating the above operation while evaluating the combination pattern by the combination pattern evaluation means G, information on the combination pattern evaluated by the combination pattern evaluation means G is output to the output means F. .

【0010】[0010]

【作用】図2は本発明の原理を説明する図であり、図の
「○」、「●」および「◎」はそれぞれ1組の組合せパ
ターンを示し、「●」は組合せパターン選択手段Eで選
択された再組合せパターン、「◎」は再組合せパターン
の全ての単品について組合せパターン発生手段Cで発生
した組合せパターンを示している。また、〜は材料
幅と各組合せパターンにおける単品の幅の総和との差分
に対応する区分を示し、からになるほど順に選択確
率が高くなっている。
FIG. 2 is a diagram for explaining the principle of the present invention. In FIG. 2, "、", "●" and "◎" indicate one set of combination patterns, and "●" indicates combination pattern selection means E. The selected recombination pattern, “「 ”indicates the combination pattern generated by the combination pattern generation means C for all the single products of the recombination pattern. Also, ~ indicates segments corresponding to the difference between the sum of the width of the single item in each combination pattern width of material, order selection probability as will color is high.

【0011】先ず、ロット情報記憶手段Bに記憶された
ロット情報の単品について組合せパターンを発生して組
合せパターン記憶手段Dに記憶すると、各組合せパター
ンは、図2の(I)のように各区分〜に略均等に分
配される。この組合せパターン記憶手段Dの組合せパタ
ーンから組合せパターン選択手段Eで再組合せパターン
を選択すると、例えば図示の「●」のようにの区分に
かけて順に多くの組合せパターンが再組合せパターンと
して選択されるようになる。
First, when a combination pattern is generated for a single item of the lot information stored in the lot information storage means B and stored in the combination pattern storage means D, each of the combination patterns is divided into respective sections as shown in FIG. Distributed approximately equally to When a re-combination pattern is selected by the combination pattern selection means E from the combination pattern of the combination pattern storage means D, for example, a large number of combination patterns are sequentially selected as re-combination patterns in a section such as "●" in the drawing. Become.

【0012】次に、(II)のように再組合せパターンを
分離してこの再組合せパターンの全ての単品について組
合せパターン発生手段Cで組合せパターンを発生する
と、各組合せパターンは、図の(III )の「◎」のよう
に各区分〜に略均等に分配される。そこで、この再
度発生された組合せパターン「◎」を(I' )のように
組合せパターン選択手段Eで選択されなかった組合せパ
ターンに加入して組合せパターン記憶手段Dに記憶する
と、図の(IV) のようになる。
Next, when the recombination pattern is separated as shown in (II) and a combination pattern is generated by the combination pattern generating means C for all the single products of the recombination pattern, each combination pattern is represented by (III) in FIG. As shown in “◎”, the distribution is substantially equally distributed to each section. Therefore, when the regenerated combination pattern "◎" is added to the combination pattern not selected by the combination pattern selection means E as shown in (I ') and stored in the combination pattern storage means D, (IV) in FIG. become that way.

【0013】そして、この動作を繰り返して、組合せパ
ターン記憶手段Dの組合せパターンから組合せパターン
選択手段Eで再組合せパターンを選択すると、例えば図
示の(V) の「●」のようにの区分にかけて順に多く
の組合せパターンが再組合せパターンとして選択され
る。
When this operation is repeated and a re-combination pattern is selected by the combination pattern selection means E from the combination pattern in the combination pattern storage means D, for example, the re-combination pattern is sequentially divided into, for example, "●" in FIG. Many combination patterns are selected as re-combination patterns.

【0014】したがって、上記の繰り返し動作を行う
と、材料幅と各組合せパターンにおける単品の幅の総和
との差分が小さい組合せパターンが多くなり、差分の大
きな組合せパターンは減少する。そこで、組合せパター
ン評価手段Gで例えば最も大きな差分が所定の閾値以下
になった時点で組合せパターンの情報を出力手段Fに出
力すると、差分の小さな組合せパターンすなわち材料の
半端の少ない組合せパターンが自動的に得られる。
Therefore, when the above-described repetitive operation is performed, the number of combination patterns having a small difference between the material width and the sum of the widths of the individual products in each combination pattern increases, and the number of combination patterns having a large difference decreases. Therefore, when the combination pattern evaluating means G outputs the information of the combination pattern to the output means F when the largest difference becomes equal to or less than a predetermined threshold value, for example, a combination pattern having a small difference, that is, a combination pattern having a small amount of material is automatically generated. Is obtained.

【0015】[0015]

【実施例】図3は本発明実施例のロット製品割付装置の
ブロック図である。この実施例の装置はパーソナルコン
ピュータとフロッピィディスクから供給される制御プロ
グラムで構成されている。
DETAILED DESCRIPTION FIG. 3 is a block diagram of a lot products allocation apparatus of the present onset AkiraMinoru施例. The apparatus of this embodiment is that consists of a control program supplied from the personal computer and the floppy disk.

【0016】CPU1はROM2に記憶されているシス
テムプログラムに基づいて、フロッピィディスクドライ
バ3にセットされたフロッピィディスクから制御プログ
ラムのデータを読み出し、この制御プログラムをRAM
4に一旦格納し、このRAM4に格納した制御プログラ
ムに基づいて、RAM4のワーキングエリアを使用して
組合せパターン生成の制御を行う。そして、生成された
組合せパターンの情報を、所定の態様でディスプレイ5
に表示するとともに、プリンター6にプリントアウトす
る。
The CPU 1 reads data of a control program from a floppy disk set in a floppy disk driver 3 based on a system program stored in a ROM 2 and stores the control program in a RAM.
4, and controls the generation of the combination pattern using the working area of the RAM 4 based on the control program stored in the RAM 4. Then, the generated combination pattern information is displayed on the display 5 in a predetermined manner.
And print out to the printer 6.

【0017】また、セロファンの場合の半製品等の材料
の材料幅のデータ、材料幅と組合せパターンの全長との
差分(この実施例では、以後、「余り」という。)を評
価する閾値のデータ、各組合せパターンを余りに応じた
確率で再組合せパターンとして選択するための選択確率
のデータは、制御プログラムと共にフロッピィディスク
トから読み出されてRAM4に記憶される。
Further, in the case of cellophane, data on the material width of a material such as a semi-finished product, threshold data for evaluating the difference between the material width and the total length of the combination pattern (hereinafter, referred to as “remainder” in this embodiment). The selection probability data for selecting each combination pattern as a re-combination pattern with a probability corresponding to the remainder is read out from the floppy disk together with the control program and stored in the RAM 4.

【0018】なお、これらの材料幅のデータ、余りの閾
値のデータ、余りの区分のデータ、選択確率のデータ
は、例えば、紙、布、セロファンなど注文の種類に応じ
てプリセット値として複数種類用意されている。
The material width data, surplus threshold data, surplus division data, and selection probability data are prepared as a plurality of preset values according to the type of order, such as paper, cloth, and cellophane. Have been.

【0019】一方、注文によるロット製品の幅と個数の
注文データはキーボード7の操作で入力され、CPU1
はキーボード7から入力される注文データをRAM4に
記憶する。また、キーボード7の操作等によって、材料
幅のデータ、余りの閾値のデータ、余りの区分のデー
タ、選択確率のデータが選択される。なお、これらのデ
ータはキーボード7の操作で変更できるようにしてもよ
い。
On the other hand, the order data of the width and the number of the lot products according to the order are input by operating the keyboard 7, and the CPU 1
Stores the order data input from the keyboard 7 in the RAM 4. Further, by operating the keyboard 7 or the like, data of the material width, data of the remaining threshold value, data of the remaining division, and data of the selection probability are selected. These data may be changed by operating the keyboard 7.

【0020】いま、図5のような幅と個数のロット製品
が注文されたとし、このロット製品を材料幅が5100
mmの材料(半製品)に割り付ける場合について説明す
る。この実施例では、各組合せパターンを余りに応じて
区分するための区分を次表1のように7つの区分〜
に設定し、各区分に対して、再計画のためにその区分か
ら組合せパターンが選択される確率を示す選択確率が設
定されている。
Assume that a lot product having a width and a number as shown in FIG. 5 is ordered.
The case of allocating to mm material (semi-finished product) will be described. In this embodiment, the sections for dividing each combination pattern according to the remainder are divided into seven sections as shown in Table 1 below.
, And a selection probability indicating a probability that a combination pattern is selected from the section for replanning is set for each section.

【0021】[0021]

【表1】 [Table 1]

【0022】組合せパターンを発生するときは、先ず、
単品一つ一つからなる選択群(図5の単品の全体の集
合)から任意の単品をランダムに選択してその単品を選
択群から除くようにして、選択した単品の幅を図6のよ
うに順次加算する。そして、図6に破線で示したよう
に、加算値が材料幅(5100mm)を超過したときに、
その最後の単品を選択群に戻すとともに、一つ前までの
単品の組を一つの組合せパターンとする。
When generating a combination pattern, first,
As shown in FIG. 6, the width of the selected single item is changed as shown in FIG. 6 by randomly selecting any single item from the selection group (single item set as a whole) shown in FIG. 5 and excluding the single item from the selection group. Are sequentially added. Then, as shown by the broken line in FIG. 6, when the added value exceeds the material width (5100 mm),
The last single item is returned to the selected group, and the previous single item group is set as one combination pattern.

【0023】同様の処理を、選択群から単品が無くなる
まで繰り返し、複数の組合せパターンを発生する。そし
て、各組合せパターンについての余りを求め、各組合せ
パターンをその余りに応じて〜の区分に振り分け
る。
The same processing is repeated until there is no single product from the selected group, and a plurality of combination patterns are generated. Then, the remainder for each combination pattern is obtained, and each combination pattern is allocated to the following categories according to the remainder.

【0024】次に、各区分から選択確率に応じた数の組
合せパターンを再組合せパターンとして選択して残りの
組合せパターンと分離し、この再組合せパターンに含ま
れる全ての単品を選択群として、前記同様に組合せパタ
ーンを求める。そして、この再組合せパターンに基づい
て求めた組合せパターンをその余りに応じて〜の区
分に振り分け、再組合せパターンとして選択されなかっ
た残りの組合せパターンに加える(加入)。
Next, the number of combination patterns corresponding to the selection probability is selected from each section as a re-combination pattern, separated from the remaining combination patterns, and all the single items included in the re-combination pattern are selected as a selection group, as described above. To find the combination pattern. Then, the combination pattern obtained based on the recombination pattern is allocated to the following categories according to the remainder, and is added to the remaining combination patterns not selected as the recombination pattern (subscription).

【0025】そして、この実施例では、発生した組合せ
パターンの余りの内で少なくとも2番目に大きな余りが
目標値(例えば200mm)以下になったときに演算を打
ち切って、このときの全ての組合せパターンを表示し、
出力する。
In this embodiment, when at least the second largest remainder of the generated combination patterns becomes smaller than the target value (for example, 200 mm), the calculation is terminated, and all the combination patterns at this time are terminated. Is displayed,
Output.

【0026】図4は制御プログラムのフローチャートで
あり、制御プログラムが起動されると、先ず、ステップ
S1で初期設定を行い、ステップS2で注文データ入力
処理を行う。なお、この注文データ入力処理は、キーボ
ード7の操作に基づくデータ入力等の公知の技術で行
い、入力された単品の幅と個数のデータをRAM4に記
憶する。
FIG. 4 is a flowchart of the control program. When the control program is started, first, in step S1, initialization is performed, and in step S2, order data input processing is performed. The order data input processing is performed by a known technique such as data input based on the operation of the keyboard 7, and the input data of the width and the number of the single item is stored in the RAM 4.

【0027】注文データ入力処理が完了すると、ステッ
プS3で、入力された注文データのについて組合せパタ
ーンを発生し、ステップS4で、各組合せパターンにつ
いて組合せパターン毎の合計幅と半製品の材料幅(この
例では5100mm)との差すなわち余りを求める組合せ
パターン評価処理を行う。
When the order data input processing is completed, in step S3, a combination pattern is generated for the input order data. In step S4, the total width of each combination pattern and the material width of the semi-finished product (this (5100 mm in the example), that is, a combination pattern evaluation process for obtaining a remainder.

【0028】次に、ステップS5で組合せパターンの余
りの内で少なくとも2番目に大きな余りが目標値以下に
なったか否かを判定し、目標値に達していればステップ
S10で組合せパターンのデータをディスプレイ5に表
示するとともにプリンタ6にプリントアウトして処理を
終了する。
Next, in step S5, it is determined whether or not at least the second largest remainder among the remainders of the combination pattern has become equal to or less than the target value. If the target value has been reached, the data of the combination pattern is deleted in step S10. The information is displayed on the display 5 and printed out to the printer 6, and the process ends.

【0029】また、ステップS5で目標値に達していな
ければ、ステップS6で、余りに応じた選択確率に基づ
いて再組合せパターンを選択してこの再組合せパターン
のパターン数を記憶するとともに残りのパターンを元の
パターンとし、ステップS7で再組合せパターンの全て
の単品について組合せパターンを生成する。
If the target value has not been reached in step S5, a recombination pattern is selected in step S6 based on the selection probability according to the remainder, the number of the recombination patterns is stored, and the remaining patterns are stored. As the original pattern, in step S7, a combination pattern is generated for all single products of the recombination pattern.

【0030】次にステップS8で、現在生成した組合せ
パターンのパターン数がステップS6で選択した再組合
せパターンのパターン数より多いか否か、すなわち、使
用材料が再組合せパターンより超過しないか否かを判定
し、超過であればステップS7に戻って同様の処理を行
い、超過しなければステップS9で現在生成した組合せ
パターンを元のパターンに加えてステップS4以降の処
理を行う。
Next, in step S8, it is determined whether or not the number of patterns of the currently generated combination pattern is greater than the number of patterns of the combination pattern selected in step S6, that is, whether or not the used material does not exceed the combination pattern. It is determined, and if it exceeds, the process returns to step S7 and the same process is performed. If it does not exceed, the combination pattern currently generated in step S9 is added to the original pattern, and the processes after step S4 are performed.

【0031】以上の処理により、前記図2について説明
したと同様に、余りの少ない組合せパターンが順次増加
していき、目標値に達したときに、例えば図7に示した
ように効率良く割り付けられた組合せパターン(この例
では7つのパターン)が得られる。
By the above processing, as described with reference to FIG. 2, the combination patterns with few remaining numbers are sequentially increased, and when they reach the target value, they are efficiently allocated, for example, as shown in FIG. A combined pattern (seven patterns in this example) is obtained.

【0032】なお、組合せパターンをランダムに生成す
るためには、例えば、配列変数等を用いて注文データの
単品一つ一つに順番を付けて変数を割り振って各単品の
幅を記憶しておき、乱数等によって順番を選んで変数を
ランダムに重複しないように選択し、選択した変数の幅
を順次累算して累算値が材料幅を超過したときに一つ前
の変数の番号の組合せを一つの組合せパターンとするな
どの方法がある。なお、この場合、変数を重複して選択
しないようにするためには、各変数(単品)に対応して
フラグ等をセットするようにすればよい。
In order to randomly generate a combination pattern, for example, the order data is assigned to each individual item using array variables and the like, variables are assigned, and the width of each individual item is stored. , Select the order by random number, etc., select the variables so that they do not overlap at random, and sequentially accumulate the width of the selected variables, and when the accumulated value exceeds the material width, the combination of the number of the previous variable As one combination pattern. In this case, in order to prevent the variable from being selected redundantly, a flag or the like may be set corresponding to each variable (single item).

【0033】また、生成した組合せパターンの記憶や、
目標値の評価、再組合せパターンの分離、元の組合せパ
ターンへの加入などのデータ処理は、従来公知のデータ
処理によって行うことができる。
In addition, storage of the generated combination pattern,
Data processing such as evaluation of a target value, separation of a re-combination pattern, and addition to an original combination pattern can be performed by conventionally known data processing.

【0034】以上の実施例の処理は、実数演算を行う必
要がなく整数演算でよいので、高速に処理をすることが
できる。また、エキスパートシステムと比べて単純な構
成であり、必要な記憶領域が小さくてよい。さらに、専
門家の判断や線形計画法に比べると高速に解を求めるこ
とができる。
The processing of the above embodiment does not need to perform a real number operation and may be an integer operation, so that the processing can be performed at high speed. Further, the configuration is simpler than that of the expert system, and the required storage area may be small. Furthermore, the solution can be obtained at a higher speed compared to expert judgment and linear programming.

【0035】また、乱数を使っているので、結果が好ま
しくないときはやり直せば別の解を得ることができる。
なお、乱数を使わない手法では毎回同じ結果がでるた
め、プログラムの性格上苦手な組合せとなった場合に
は、最初から人間が計画し直す必要がある。
Since a random number is used, when the result is not preferable, another solution can be obtained by starting over.
Note that the same result is obtained every time using a method that does not use random numbers. Therefore, when a combination that is not suitable for the nature of a program is used, it is necessary for a human to re-plan from the beginning.

【0036】ところで、多くの見込生産では、計画し使
用できる材料の数に応じて、作成すべき数を増やした
り、減らしたりすることを行うが、本発明の装置は高速
で処理ができるので、専門家が結果を見てこれらの入力
(注文データ)を変えることを会話的にシミュレーショ
ンすることができ、全体として高度な計画に専念するこ
とができる。
By the way, in many make-to-stock productions, the number to be created is increased or decreased according to the number of materials that can be planned and used. However, since the apparatus of the present invention can be processed at high speed, Experts can interactively simulate changing these inputs (order data) by looking at the results and can concentrate on advanced planning as a whole.

【0037】[0037]

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、各
ロット製品の幅と各ロット製品の単品の個数からなるロ
ット情報に基づいて、幅と個数が既知な単品からなる選
択群について、単品をランダムに選択して選択した単品
の幅の総和が材料幅以下になるような単品の組からなる
組合せパターンを、選択群の全ての単品を選択し尽くす
数だけ発生し、組合せパターンにおける単品の幅の総和
と材料幅との差分に応じた確率で、当該差分の大きな組
合せパターンほど高い選択確率となるように再組合せパ
ターンを選択し、この再組合せパターンの全ての単品に
ついて再度組合せパターンを発生し、再組合せパターン
として選択されなかった組合せパターンに加入し、この
ような確率に基づく再組合せパターンの選択と組合せパ
ターンの生成の繰り返し動作を行いながら、差分により
組合せパターンを評価して、評価された組合せパターン
の情報を出力するようにしたので、紙、布、セロファン
の裁断計画等、多くの種類の注文を組合せてロット製品
を作る場合など、一定幅の材料の材料幅に対してロット
製品の単品の幅を割りつける組合せパターンを高速に生
成して裁断計画等を容易に行うことができる。
As described above, according to the present invention, based on the lot information including the width of each lot product and the number of single products of each lot product, selection of single products having a known width and number is performed.
For the selected group, select all of the single products in the selected group by selecting a single product randomly and selecting a combination pattern consisting of a set of single products such that the sum of the widths of the selected single products is equal to or less than the material width.
The sum of the widths of single items in the combination pattern that occurs only in
The re-combination pattern is selected with a probability according to the difference between the re-combination pattern and the material width so that a combination pattern having a larger difference has a higher selection probability, and a re-combination pattern is generated again for all single products of the re-combination pattern. Joining the combination pattern that was not selected as the combination pattern, evaluating the combination pattern by the difference while repeatedly performing the selection of the re-combination pattern based on such a probability and the generation of the combination pattern, and the evaluated combination pattern. Output information, such as when cutting lots of orders such as paper, cloth, cellophane, etc. to create lot products by combining many types of orders. A combination pattern for allocating a width can be generated at a high speed to easily perform a cutting plan and the like.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明のロット製品割付装置の基本構成図であ
る。
FIG. 1 is a basic configuration diagram of a lot product allocation apparatus of the present invention.

【図2】本発明の原理を説明する図である。FIG. 2 is a diagram illustrating the principle of the present invention.

【図3】本発明実施例のロット製品割付装置のブロック
図である。
FIG. 3 is a block diagram of a lot product allocation apparatus of the present onset AkiraMinoru施例.

【図4】本発明の実施例における制御プログラムのフロ
ーチャートである。
FIG. 4 is a flowchart of a control program according to the embodiment of the present invention.

【図5】本発明の実施例における注文データの一例を示
す図である。
FIG. 5 is a diagram illustrating an example of order data according to the embodiment of the present invention.

【図6】本発明の実施例における組合せパターンの生成
過程を説明する図である。
FIG. 6 is a diagram illustrating a process of generating a combination pattern according to the embodiment of the present invention.

【図7】本発明の実施例における処理結果の一例を示す
図である。
FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a processing result according to the embodiment of the present invention.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1…CPU、2…ROM、3…フロッピィディスクドラ
イバ、4…RAM、5…ディスプレイ、6…プリンタ
ー、7…キーボード。
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... CPU, 2 ... ROM, 3 ... Floppy disk driver, 4 ... RAM, 5 ... Display, 6 ... Printer, 7 ... Keyboard.

Claims (1)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】 一定幅の材料から幅の異なる単品を切り
出して該切出した単品の幅に応じた複数種類のロット製
品を製造するために、上記材料の材料幅に対して上記ロ
ット製品の単品の幅を割りつける組み合わせパターンを
生成するためのロット製品割付装置であって、 前記各ロット製品の幅と各ロット製品の単品の個数から
なるロット情報を入力するロット情報入力手段と、 前記入力されたロット情報を記憶するロット情報記憶手
段と、 幅と個数が既知な単品からなる選択群について、単品を
ランダムに選択するとともに選択した単品の幅の総和が
前記材料幅以下となるような単品の組からなる組合せパ
ターンを、上記選択群の全ての単品を選択し尽くす数だ
け発生する組合せパターン発生手段と、 前記組合せパターン発生手段で発生された組合せパター
ンを記憶しておく組合せパターン記憶手段と、 組合せパターンにおける単品の幅の総和と前記材料幅と
の差分に応じた確率を設定し、当該差分の大きな組合せ
バターンほど高い確率で選択するように前記組合せパタ
ーン記憶手段の組合せパターンから再組合せパターンを
選択する組合せパターン選択手段と、 前記組合せパターン記憶手段に記憶されている組合せパ
ターンの情報を出力する出力手段と、 前記差分が許容範囲になったことを検出して組合せパタ
ーンを評価する組合せパターン評価手段と、 を備え、 前記ロット情報記憶手段に記憶されたロット情報の単品
について前記組合せパターン発生手段で組合せパターン
を発生して前記組合せパターン記憶手段に記憶し、 その後、該組合せパターン記憶手段に記憶された組合せ
パターンについて前記組合せパターン選択手段で前記再
組合せパターンを選択する動作と、該再組合せパターン
の全ての単品について前記組合せパターン発生手段で組
合せパターンを発生して前記組合せパターン選択手段で
選択されなかった組合せパターンに加入して前記組合せ
パターン記憶手段に記憶する動作との、繰り返し動作を
行い、前記組合せパターン評価手段で組合せパターンを
評価しながら上記繰り返し動作を行うことにより、該組
合せパターン評価手段で評価された組合せパターンの情
報を前記出力手段に出力するようにしたことを特徴とす
るロット製品割付装置。
1. A single product of said lot product with respect to the material width of said material, in order to cut out a single product having a different width from a material of a fixed width and to manufacture a plurality of kinds of lot products according to the width of said cut single product. A lot product allocating apparatus for generating a combination pattern for allocating a width of the lot product, wherein lot information input means for inputting lot information including the width of each lot product and the number of single products of each lot product; A lot information storage means for storing the lot information obtained, and a selection group consisting of single items of which width and number are known, wherein the single items are selected at random and the sum of the widths of the selected single items is equal to or less than the material width. Combination pattern generating means for generating a combination pattern consisting of a set by a number that selects all the single products of the selected group, and the combination pattern generating means A combination pattern storing means for storing the combination pattern, and a probability corresponding to the difference between the sum of the widths of the single items in the combination pattern and the material width, and a combination pattern having a larger difference is selected with a higher probability. Combination pattern selection means for selecting a re-combination pattern from the combination patterns in the combination pattern storage means; output means for outputting information on the combination patterns stored in the combination pattern storage means; And a combination pattern evaluation unit for evaluating the combination pattern by detecting that the combination pattern is generated by the combination pattern generation unit for the single item of the lot information stored in the lot information storage unit. Means, and then stored in the combination pattern storage means. An operation of selecting the re-combination pattern by the combination pattern selecting means for the combined pattern, and generating a combination pattern by the combination pattern generating means for all single products of the re-combination pattern and not selecting the combination pattern by the combination pattern selecting means The repetition of the operation of joining the combination pattern and storing the combination pattern in the combination pattern storage means is performed, and the above-described repetition operation is performed while evaluating the combination pattern by the combination pattern evaluation means. A lot product allocating device for outputting information of the selected combination pattern to the output means.
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