JP2809920B2 - Oven control device - Google Patents

Oven control device

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JP2809920B2
JP2809920B2 JP4028076A JP2807692A JP2809920B2 JP 2809920 B2 JP2809920 B2 JP 2809920B2 JP 4028076 A JP4028076 A JP 4028076A JP 2807692 A JP2807692 A JP 2807692A JP 2809920 B2 JP2809920 B2 JP 2809920B2
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裕淳 原
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Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、各種のパンや製菓等を
製造するオーブン装置に利用されるオーブン制御装置に
係わり、特に専門家と同等なレベルで製菓等を製造する
オーブン制御装置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an oven control apparatus used for an oven apparatus for producing various kinds of bread, confectionery and the like, and more particularly to an oven control apparatus for producing confectionery and the like at the same level as an expert.

【0002】[0002]

【従来の技術】この種のオーブン装置には製菓の種類に
応じて種々の構成のものがあるが、概略,第4図に示す
ようなオーブン装置が用いられている。すなわち、この
オーブン装置は、ミキサ−1において適量の小麦粉,油
脂、砂糖、水その他の材料を攪拌混合した後、この製菓
用混合生地多数の製菓用型を持つローラ2に導き、ここ
で所定の型状に型抜きしてコンベア3で搬送する。この
とき、各ゾーンのガスバーナの開度等を制御する一方、
コンベア3上の型抜きされた製菓用混合生地は、製品の
厚みに影響を与える予熱加熱ゾーン41 および組織形成
用ゾーン42製品の水分に影響を与える水分調節用ゾ
ーン43製品の焼き上げ色に影響を与える焼き上げ用
ゾーン44 …を通ることにより、最終ゾーンから焼き上
がった製品として出てくる。このとき、オーブン装置の
制御は各ゾーンごとにそれぞれ設置した、例えば10個
程度のガスバーナの開度を調節することによって行われ
る。
2. Description of the Related Art There are various types of oven apparatuses of this type depending on the type of confectionery, but an oven apparatus as shown in FIG. 4 is generally used. That is, in this oven apparatus, after mixing and mixing an appropriate amount of flour, oil and fat, sugar, water and other materials in the mixer-1, the mixture is guided to the roller 2 having a large number of confectionery molds, and a predetermined number of confectionery mixes. It is cut into a mold and transported by the conveyor 3. At this time, while controlling the opening degree of the gas burner in each zone,
Conveyor 3 Ueno die-cut has been confectionery for mixing the dough, the product
Preheating the heating zone 4 1 and tissue formation zone 4 2 affecting the thickness, moisture adjustment zone 4 3 affecting the moisture of the product, by passing through the zone 4 4 ... for baking affect baked color product Comes out as a baked product from the last zone. At this time, the control of the oven apparatus is performed by adjusting the opening degree of, for example, about ten gas burners installed in each zone.

【0003】従って、以上のようなオーブン装置のう
例えば焼き上げ用ゾーン44 について考えると、他
のゾーンで必要とする例えば製菓の厚み、重量、水分
、焼き色等を把握し、その把握結果に基づいて前記ガ
スバーナの開度等を調節しながら適正な焼き上げ色の製
品(製菓)を得るために、適切な温度制御を実行する必
要がある。ところで、従来、各ゾーンの温度制御にあた
って、幾つかの温度制御方式が用いられている。 (1) その1つは、オペレータが過去の経験と勘に基
づいて各ゾーンのガスバーナをマニュアル調節しながら
各ゾーンの温度制御を行う方式である。
[0003] Thus, among the above-described oven apparatus, for example, consider the baked for Zone 4 4 Other
Zone required for example confectionery thickness, the weight, moisture
In addition , it is necessary to execute appropriate temperature control in order to obtain a product (confectionery) having an appropriate baked color while grasping the baking color and the like and adjusting the opening degree of the gas burner based on the grasped result. By the way, conventionally, several temperature control methods have been used in controlling the temperature of each zone. (1) One is a method in which the operator controls the temperature of each zone while manually adjusting the gas burner of each zone based on past experience and intuition.

【0004】(2) 他の1つは、近年多く採用されて
いる例であって、これは製菓用オーブン装置の制御系を
閉ループとして考え、その閉ループにおける伝達関数等
をモデル化し、プロセス制御システムで実際に用いてい
る制御理論に基づいて温度制御を実行する方式である。
(2) The other one is an example that has been widely adopted in recent years. In this example, a control system of a confectionery oven is considered as a closed loop, a transfer function in the closed loop is modeled, and a process control system is used. In this method, temperature control is performed based on the control theory actually used.

【0005】第5図はかかる制御理論を用いたオーブン
制御装置の構成を示す図である。すなわち、この装置
は、製菓の焼き色や厚みなどの設定値SVとオーブンの
最終ゾーンから検出される焼き色や厚みを偏差演算手段
6に導き、ここで両者の偏差を求めた後、オーブン制御
演算部7でその偏差が零になるようにPID(P:比
例、I:積分、D:微分)調節演算を実行し、得られた
調節演算結果である操作出力(ゾーン温度信号)に基づ
いて製菓用オーブン装置8の当該ゾーンのガスバーナの
個数を選択し、或いは開度を調節することにより、所望
とする製菓を得る方式である。
FIG. 5 is a diagram showing a configuration of an oven control device using such a control theory. That is, the apparatus guides the set value SV such as the baked color and thickness of the confectionery and the baked color and thickness detected from the last zone of the oven to the deviation calculating means 6. The PID (P: proportional, I: integral, D: derivative) adjustment calculation is executed by the calculation unit 7 so that the deviation becomes zero, and based on the operation output (zone temperature signal) obtained as the adjustment calculation result. This is a method of obtaining a desired confectionery by selecting the number of gas burners in the zone of the confectionery oven device 8 or adjusting the opening degree.

【0006】[0006]

【発明が解決しようとする課題】しかし、前者のオペレ
ータ自身の経験と勘によって温度制御を行う方式は、個
人差が大きく、かつ、その時々の環境状態に左右される
ことから、均質の製菓を得ることが難しい。
However, the former method of controlling the temperature based on the experience and intuition of the operator himself has a large individual difference and is influenced by the environmental conditions at that time. Difficult to get.

【0007】一方、後者の伝達関数等を用いてモデル化
したフィードバック制御方式では、厳密なモデルを作成
できないこと、また多数の条件例えば厚さ、水分、重
量、焼き色等を考慮しながら総合的な観点から温度調節
することが難しく、オペレータによるマニュアル調節の
場合と同程度の効果しか得られない。
On the other hand, in the latter feedback control system modeled using a transfer function or the like, it is not possible to create a strict model, and many conditions such as thickness, moisture, weight, etc.
It is difficult to adjust the temperature from a comprehensive point of view while taking into account the amount, the color of the burn, and the like, and only an effect similar to that of the manual adjustment by the operator can be obtained.

【0008】本発明は上記実情にかんがみてなされたも
ので、個人差による不具合をなくし、専門家と同程度の
品質の製菓等を確実に作り得るオーブン制御装置を提供
することを目的とする。
The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object of the present invention is to provide an oven control apparatus which eliminates inconveniences caused by individual differences and can surely produce confectionery and the like having the same quality as an expert.

【0009】[0009]

【発明を解決するための手段】本発明は上記課題を解決
するために、複数のゾーンから構成されるオーブン装置
におけるオーブン制御装置において、各ゾーンにおける
調理に必要な各種データを収集するデータ収集手段と、
このデータ収集手段によって収集された制御対象ゾーン
で必要とする第1のデータまたはこの第1のデータと他
のゾーンにおいて収集された第2のデータとに基づい
て、専門家による経験則に基づくファジィ制御ルールを
用いてファジィ推論演算を実行し、前記各ゾーンの温度
を決定するファジィ推論演算手段と、この演算手段によ
って得られた温度に基づいて当該ゾーンの温度を制御す
る温度制御手段とを備えた構成である。さらに、別の発
明は、製品の厚みに影響を与える予熱加熱ゾーンおよび
組織形成ゾーンと、製品の水分に影響を与える水分調節
ゾーンと、製品の焼き上げ色に影響を与える焼き上げゾ
ーンと、これらゾーンの機能に応じて必要とする各種デ
ータを収集するデータ収集手段と、このデータ収集手段
で収集された各種データのうち、製品の厚みに影響を与
えるデータを取り出し、厚みに関するファジィ制御ルー
ルを用いてファジィ推論演算を実行し、ゾーン温度を決
定する予熱加熱ゾーン用ファジィ推論演算手段および組
織形成ゾーン用ファジィ推論演算手段と、前記データ収
集手段によって収集された各種データのうち、他ゾーン
用で収集したデータを含めて製品の水分に影響を与える
データを取り出し、水分に関するファジィ制御ルールを
用いてファジィ推論演算を実行し、ゾーン温度を決定す
る水分調節ゾーン用ファジィ推論演算手段と、前記デー
タ収集手段によって収集された各種データのうち、他ゾ
ーン用で収集したデータを含めて焼き上げ色に影響を与
えるデータを取り出し、焼き上げ色に関するファジィ制
御ルールを用いてファジィ推論演算を実行し、ゾーン温
度を決定する焼き上げゾーン用ファジィ推論演算手段と
を備え、これら各ゾーン用ファジィ推論演算手段によっ
て得られたゾーン温度を用いて該当するゾーンの温度を
制御するオーブン制御装置である。
SUMMARY OF THE INVENTION According to the present invention, there is provided an oven apparatus comprising a plurality of zones.
Oven control device in each zone
Data collection means for collecting various data necessary for cooking ;
Control target zone collected by this data collection means
The first data required in this or this first data and other
Based on the second data collected in the zone
A fuzzy inference operation is performed by using a fuzzy control rule based on an empirical rule of an expert, and fuzzy inference operation means for determining the temperature of each zone, and a temperature of the zone based on the temperature obtained by the operation means. And a temperature control means for controlling the temperature. In addition, another departure
Ming is a pre-heating zone that affects the thickness of the product and
Tissue forming zone and moisture regulation affecting product moisture
Zones and baking zones that affect the baking color of the product
And various data required according to the function of these zones.
Data collection means for collecting data, and the data collection means
Of the various data collected in
Fuzzy control loop for thickness
Fuzzy inference operation using the
Fuzzy inference operation means and set for preheating zone to be determined
Fuzzy inference calculating means for a weaving zone;
Out of various data collected by the collection means
Affect product moisture, including data collected for
Extract data and create fuzzy control rules for moisture
Perform fuzzy inference operation to determine zone temperature
Fuzzy inference calculating means for the moisture control zone,
Out of various data collected by
Affects the baked color, including data collected for
Fuzzy system for baked colors
Fuzzy inference operation is performed using the
Fuzzy inference operation means for the baking zone for determining the degree
And the fuzzy inference calculation means for each zone
Using the zone temperature obtained from
An oven control device for controlling.

【0010】[0010]

【作用】従って、本発明は以上のような手段を講じたこ
とにより、データ収集手段によって収集された各種デー
タのうち、各ゾーンの機能に応じて必要とする1つ以上
のデータをファジィ推論演算手段で取り込んだ後、予め
定めた専門家の経験則に基づくファジイ制御ルール,つ
まりファジィのメンバーシップ関数を用いて所要とする
ゾーンの温度を決定し、この温度に基づいて温度制御手
段にて当該ゾーンの温度を制御するので、各ゾーンごと
に適切な温度管理のもとに段階的に製品を仕上げること
ができ、専門家と同程度のレベルで製菓等を自動的に作
ることができる。
Therefore, according to the present invention, various data collected by the data collecting means can be obtained by taking the above measures.
After acquiring at least one data required according to the function of each zone by the fuzzy inference operation means, a fuzzy control rule based on a predetermined expert empirical rule, that is, a fuzzy membership function is obtained. determining the temperature of the zone to be required with, and controls the temperature of the zone at a temperature control means on the basis of this temperature, each zone
The product step by step under appropriate temperature control
Confectionery, etc., at the same level as a specialist.

【0011】[0011]

【実施例】本発明に係わる制御装置は、従来のオーブン
装置における制御装置の改良を図ったものであって、以
下、本発明装置の特徴となる部分の実施例について図面
を参照してを説明する。第1図は本発明の一実施例を示
すブロック図である。同図において11はデータ収集手
段であって、これは各ゾーンの機能,例えば第1ゾーン
(例えば予熱加熱ゾーン)および第2ゾーン(例えば組
織形成用ゾーン)であれば製品の厚みに影響を与えるデ
ータ、第3ゾーン(例えば水分調節用ゾーン)であれば
製品の水分に影響を与えるデータ、第4ゾーン(例えば
焼き上げ用ゾーン)であれば製品の焼き上げ色に影響を
与えるデータ例えば焼き色,厚み,重量,温度,湿度,
熱流量,風速等のうち少なくとも1つ以上のデータを所
定の周期でサイクリックに取り込んだ後、内部メモリ
(図示せず)に格納する。
DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS A control device according to the present invention is a conventional oven.
It is an improvement of the control device in the device.
An embodiment of a characteristic part of the apparatus of the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing one embodiment of the present invention. In the figure, reference numeral 11 denotes a data collecting means, which is a function of each zone , for example, a first zone.
(Eg, a preheating heating zone) and a second zone (eg, a set
Zone that affects the product thickness).
Data, the third zone (for example, the moisture control zone)
Data affecting product moisture, zone 4 (eg,
Baking zone) will affect the baking color of the product.
Data to be given, such as baking color, thickness, weight, temperature, humidity,
At least one or more data of heat flow rate, wind speed and the like are cyclically fetched at a predetermined cycle, and then stored in an internal memory (not shown).

【0012】12はプログラムデータその他の固定デー
タを格納するプログラムメモリ、13は専門家の経験則
に基づくファジィ制御ルールが格納される知識ベース用
メモリである。
Reference numeral 12 denotes a program memory for storing program data and other fixed data, and reference numeral 13 denotes a knowledge base memory for storing fuzzy control rules based on the empirical rules of experts.

【0013】14は前記データ収集手段11にて収集さ
れたデータを取り込み、知識ベース用メモリ13に格納
されているファジィ制御ルールを用いてファジィ推論演
算を実行して操作用温度を決定するファジィ推論演算手
段であって、ハード的にはプロセス制御システムにおけ
るコントローラを用いる場合が多いが、例えば上位計算
機と下位機器(コントローラ)からなる場合には例えば
上位計算機にその役割・機能を持たせる構成であっても
よい。
A fuzzy inference 14 fetches the data collected by the data collection means 11 and executes a fuzzy inference operation using a fuzzy control rule stored in the knowledge base memory 13 to determine an operation temperature. Although it is a computing means and often uses a controller in a process control system in terms of hardware, for example, when it is composed of a higher-level computer and a lower-level device (controller), the configuration is such that the higher-level computer has its role and function. You may.

【0014】15はファジィ推論演算手段14によって
決定された操作用温度に基づいて所要とするゾーンに設
置されるガスバーナの個数を制御し、或いはガスバーナ
の開度を制御する温度制御手段である。次に、以上のよ
うに構成された装置の動作について説明する。なお、製
菓用オーブン装置の4つのゾーンのうち例えば4ゾーン
の温度決定法について述べる。
Reference numeral 15 denotes temperature control means for controlling the number of gas burners installed in a required zone based on the operation temperature determined by the fuzzy inference operation means 14, or controlling the opening degree of the gas burners. Next, the operation of the device configured as described above will be described. A method for determining the temperature of, for example, four zones among the four zones of the confectionery oven device will be described.

【0015】先ず、データ収集手段11において第4ゾ
ーンから、さらには第4ゾーンより出力される製品から
必要なデータ例えば焼き色データを取り込んだ後、ファ
ジィ推論演算手段14に送出する。ここで、ファジィ推
論演算手段14では、プログラムメモリ12のプログラ
ムデータに基づき、データ収集手段11について知識ベ
ース用メモリ13のファジィ制御ルールを適用して操作
用温度を決定する。因みに、専門家の経験則,つまりフ
ァジィ制御ルールとして次の2つを考えたとする。 ルール1 IF(焼き色がやや濃い) THEN(4ゾーンの設定温度が高いのでやや下げる) ルール2 IF(焼き色がかなり濃い) THEN(4ゾーンの設定温度が高いのでかなり下げ
る)なお、第1ゾーン(予熱加熱ゾーン)、第2ゾーン(組
織形成用ゾーン)は厚みに影響し、具体的には、 ルール1 IF(厚みがやや薄い) THEN(1,2ゾーンの設定温度が高いのでやや下げ
る) ルール2 IF(厚みがかなり薄い) THEN(1,2ゾーンの設定温度が高いのでかなり下
げる) となります。 第3ゾーン(水分調節ゾーン)は水分に影響し、具体的
には、 ルール1 IF(水分量がやや少ない) THEN(3ゾーンの設定温度が高いのでやや下げる) ルール2 IF(水分量がかなり少ない) THEN(3ゾーンの設定温度が高いのでかなり下げ
る) となります。
First, in the data collection means 11, the fourth zone
From products and from products output from zone 4
After importing the necessary data, for example,
It is sent to the Z inference operation means 14. Here, the fuzzy
The logical operation means 14 stores the program in the program memory 12
Knowledge about the data collection means 11 based on the
Operation by applying the fuzzy control rules of the source memory 13
Determine the working temperature. Incidentally, the rule of thumb of experts, namely
Suppose the following two are considered as fuzzy control rules. Rule 1 IF (burning color is slightly dark) THEN (slightly lower because the setting temperature of 4 zones is high) Rule 2 IF (burning color is quite dark) THEN (considerably lower because the setting temperature of 4 zones is high)
)The first zone (preheating zone), the second zone (group
Weaving zone) affects the thickness, and specifically, Rule 1 IF (slightly thin) THEN (Slightly lower because the set temperature of zone 1 and 2 is high
) Rule 2 IF (very thin) THEN (Because the set temperature of the 1st and 2nd zones is high,
Ger It becomes. The third zone (moisture control zone) affects moisture and is specific
In Rule 1 IF (slightly less water) THEN (Slightly lower because the set temperature of three zones is high) Rule 2 IF (water content is very low) THEN (Because the set temperature of three zones is high, it is considerably lowered
) It becomes.

【0016】従って、ファジィ推論演算手段14におい
ては、第2図のステップST1,ST2に示す如く焼き
色測定データ21の他、第3図に示す焼き色に関係する
ルール22,23をそれぞれ個別に読み出す。これら2
つのルール22,23は、専門家の経験や実験等に基づ
き横軸に焼き色に関する台集合が規定され、縦軸に度合
(グレード)が規定されている。そこで、ファジィ推論
演算手段14は、焼き色測定データ21についてルール
22を適用することにより、焼き色測定データ21に対
する適合度合24(斜線部分の形)を得、引き続き、焼
き色測定データに対するルール23の適合度合25(斜
線部分の形)を得る(ST3)。しかる後、これら2つ
の適合度合をたし合わせることにより、図示26の斜線
部分からなるルール全体の適合度を求める(ST4)。
さらに、これらルール全体の適合度から重心27を求め
れば、その重心27が焼き色測定データ21に対する4
ゾーンの操作用温度となる。つまり、ファジィ推論演算
手段14では第3図の重心27に基づいて、現在温度か
ら約1.2°C程度下げるような指令を出力し、温度制
御手段15に送出する。
Therefore, in the fuzzy inference operation means 14, rules 22 and 23 relating to the burning color shown in FIG. 3 as well as the burning color measurement data 21 as shown in steps ST1 and ST2 in FIG. read out. These two
In the two rules 22 and 23, the horizontal axis indicates a set of grilled colors and the vertical axis indicates a degree (grade) based on expert experience, experiments, and the like. Then, the fuzzy inference calculating means 14 obtains the degree of conformity 24 (shaded portion) with respect to the burnt-color measurement data 21 by applying the rule 22 to the burnt-color measurement data 21, and subsequently, the rule 23 for the burnt-color measurement data 21 Is obtained (ST3). Thereafter, by combining these two degrees of conformity, the degree of conformity of the entire rule consisting of the hatched portion in FIG. 26 is determined (ST4).
Further, if the center of gravity 27 is obtained from the fitness of these rules as a whole, the center of gravity 27 becomes
The operating temperature of the zone. That is, the fuzzy inference calculating means 14 outputs a command to lower the current temperature by about 1.2 ° C. based on the center of gravity 27 in FIG.

【0017】この温度制御手段15では、ファジィ推論
演算手段14からの指令内容に基づいて例えばガスバー
ナの開度を調整することにより、4ゾーンのオーブン温
度を制御する。
The temperature control means 15 controls the oven temperature in four zones by adjusting, for example, the opening of the gas burner based on the contents of the command from the fuzzy inference calculation means 14.

【0018】従って、以上のような実施例の構成によれ
ば、製菓等を作るのに必要な各種のデータを取り込んだ
後、そのデータに関連するファジィ制御ルールを用いて
操作用温度を求めるようにしたので、専門家と同等な判
断レベルに基づいて自動的に各ゾーンの温度制御を実行
でき、ひいては常に均質のパン、製菓等を容易に作るこ
とができ、従来の種々の不具合を改善できる。なお、本
発明はその要旨を逸脱しない範囲で種々変形して実施で
きる。
Therefore, according to the configuration of the above-described embodiment, after fetching various data necessary for making a confectionery or the like, the operating temperature is obtained using the fuzzy control rules related to the data. Therefore, temperature control of each zone can be automatically executed based on a judgment level equivalent to that of an expert, so that uniform bread, confectionery, and the like can always be easily produced, and various conventional problems can be improved. . The present invention can be variously modified and implemented without departing from the gist thereof.

【0019】[0019]

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、従
来のような個人差による不具合をなくすことができ、
ゾーンごとに適切な温度管理のもとに段階的に製品を仕
上げることができ、専門家と同程度の品質のパン、製菓
等を確実に作ることができるオーブン制御装置を提供で
きる。
According to the present invention as described in the foregoing, it is possible to eliminate problems caused by individual differences such as the conventional, the
Products are manufactured step by step under appropriate temperature control for each zone.
It is possible to provide an oven control device which can be raised and can surely produce bread, confectionery, and the like having the same quality as a specialist.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】 第1図は本発明に係わるオーブン制御装置の
一実施例を示すブロック構成図。
FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment of an oven control device according to the present invention.

【図2】 第1図のファジィ推論演算手段の動作を説明
する図。
FIG. 2 is a view for explaining the operation of the fuzzy inference calculating means of FIG. 1;

【図3】 ファジィ制御ルールを用いて操作用温度を求
めるための説明図。
FIG. 3 is an explanatory diagram for obtaining an operating temperature using a fuzzy control rule.

【図4】 製菓等を作る従来の一般的な製菓用オーブン
装置の概略構成図。
FIG. 4 is a schematic configuration diagram of a conventional general confectionery oven apparatus for making confectionery and the like.

【図5】 従来のオーブン制御装置の構成図。FIG. 5 is a configuration diagram of a conventional oven control device.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

11…データ収集手段、13…知識ベース用メモリ、1
4…ファジィ推論演算手段、15…温度制御手段。
11 data collection means, 13 knowledge base memory, 1
4 ... fuzzy inference operation means, 15 ... temperature control means.

フロントページの続き (56)参考文献 特開 平3−5622(JP,A) 特開 平3−30626(JP,A) 特開 平3−158111(JP,A) 特開 平5−18540(JP,A) 特開 昭51−26278(JP,A) 特開 昭47−19075(JP,A) (58)調査した分野(Int.Cl.6,DB名) A21B 1/00 - 7/00 A21D 8/06 F24C 7/00Continuation of front page (56) References JP-A-3-5622 (JP, A) JP-A-3-30626 (JP, A) JP-A-3-158111 (JP, A) JP-A-5-18540 (JP) , A) JP-A-51-26278 (JP, A) JP-A-47-19075 (JP, A) (58) Fields investigated (Int. Cl. 6 , DB name) A21B 1/00-7/00 A21D 8/06 F24C 7/00

Claims (2)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】 複数のゾーンから構成されるオーブン装
置におけるオーブン制御装置において、 各ゾーンにおける調理に必要な各種データを収集するデ
ータ収集手段と、 このデータ収集手段によって収集された制御対象ゾーン
で必要とする第1のデータまたはこの第1のデータと他
のゾーンにおいて収集された第2のデータとに基づい
て、 専門家による経験則に基づくファジィ制御ルールを
用いてファジィ推論演算を実行し、前記各ゾーンの温度
を決定するファジィ推論演算手段と、 この演算手段によって得られた温度に基づいて当該ゾー
ンの温度を制御する温度制御手段とを備えたことを特徴
とするオーブン制御装置。
(1)Oven equipment consisting of multiple zones
Oven control device in the Data to collect various data required for cooking in each zone
Data collection means, Control target zone collected by this data collection means
The first data required in this or this first data and other
Based on the second data collected in the zone
hand, Fuzzy control rules based on empirical rules by experts
Perform a fuzzy inference operation usingEach of the aboveZone temperature
Fuzzy inference calculating means for determining the
Temperature control means for controlling the temperature of the
And oven control device.
【請求項2】 複数のゾーンから構成されるオーブン装
置におけるオーブン制御装置において、 製品の厚みに影響を与える予熱加熱ゾーンおよび組織形
成ゾーンと、 この組織形成ゾーンの出力側に連なり、製品の水分に影
響を与える水分調節ゾーンと、 この水分調節ゾーンの出力側に連なり、製品の焼き上げ
色に影響を与える焼き上げゾーンと、 これらゾーンの機能に応じて必要とする各種データを収
集するデータ収集手段と、 このデータ収集手段で収集された各種データのうち、製
品の厚みに影響を与えるデータを取り出し、厚みに関す
るファジィ制御ルールを用いてファジィ推論演算を実行
し、ゾーン温度を決定する予熱加熱ゾーン用ファジィ推
論演算手段および組織形成ゾーン用ファジィ推論演算手
段と、 前記データ収集手段によって収集された各種データのう
ち、製品の水分に影響を与えるデータを取り出し、水分
に関するファジィ制御ルールを用いてファジィ推論演算
を実行し、ゾーン温度を決定する水分調節ゾーン用ファ
ジィ推論演算手段と、 前記データ収集手段によって収集された各種データのう
ち、焼き上げ色に影響を与えるデータを取り出し、焼き
上げ色に関するファジィ制御ルールを用いてフ ァジィ推
論演算を実行し、ゾーン温度を決定する焼き上げゾーン
用ファジィ推論演算手段とを備え、 これら各ゾーン用ファジィ推論演算手段によって得られ
たゾーン温度を用いて該当するゾーンの温度を制御する
ことを特徴とするオーブン制御装置。
(2)Oven equipment consisting of multiple zones
Oven control device in the Preheating heating zones and textures affecting product thickness
Zone and It connects to the output side of this tissue formation zone and affects the moisture of the product.
A moisture control zone that affects Connect to the output side of this moisture control zone and bake the product
Baking zones that affect color, Collects various data required according to the functions of these zones.
Data collection means to collect, Of the various data collected by this data collection means,
Extract data that affects the thickness of the product
Performs fuzzy inference operations using fuzzy control rules
To determine the zone temperature
Logic operation means and fuzzy inference operator for tissue formation zone
Steps and Various data collected by the data collection means
Data that affects the moisture content of the product
Fuzzy Reasoning Operation Using Fuzzy Control Rules for
The moisture control zone to determine the zone temperature.
Zee inference operation means, Various data collected by the data collection means
Data that affects the color of the image
Fuzzy control rules for raised colors Fuzzy
Baking zone that performs logical operation and determines zone temperature
Fuzzy inference operation means for Obtained by the fuzzy inference means for each of these zones
The temperature of the corresponding zone using the zone temperature
An oven control device, characterized in that:
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