JP2795110B2 - 有向グラフ作成装置 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、有向グラフ生成方法お
よび装置に関し、特に、有向グラフによりネットワーク
のデータ構造を表現してデータ処理に利用する場合に、
メモリスペースを効率よく利用して少ないデータ量で有
向グラフを表現でき、有向グラフを作成できる有向グラ
フ生成装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】有向グラフは、これを要素として、木構
造，ネットワーク構造をそのままの形状で表現できるた
め、最近のデータ処理においてデータを表わすデータ構
造として多く利用されるようなっている。例えば、デー
タベースを構成する場合に、木構造のデータ構造を作成
して階層的な検索処理に利用される。また、ネットワー
ク表現により、関係する関連データまでも検索が可能に
なる。

【０００３】従来、有向グラフを計算機上で表現して扱
うため、一般に用いられている有向グラフの表示方法で
は、まず、節をそれぞれに特定し、辺が指す節をポイン
タにより表現して、ある節から発する各辺を当該節にお
いて、その指示先の節を示すポインタの集合として表現
している。このような表現方法によれば、有向グラフで
構成されるネットワークのデータ表現で、辺を表現する
場合、まず、節の位置をそれぞれに特定し、１つの節か
ら発する辺を記録し、次に、この辺と同じ節から発する
直後の辺である兄弟辺を順次に記録する。このようなデ
ータ表現の形態においては、各辺のデータが、明示的に
参照先の節のポインタを表現するものとなっており、こ
の場合、ポインタ数は辺数に等しくなる。

【０００４】図８および図９は、従来における有向グラ
フによるネットワーク構造の表現方法を説明する図であ
る。図８に有向グラフを用いたネットワークの節と辺の
関係を図式的に示し、図９にはその有向グラフを表現し
ているデータ要素の集合のテーブルを示している。図８
において、１〜１０の数字を付加した丸印はそれぞれの
節を示し、その節と節との間を結ぶ矢印が、それぞれの
有向グラフの辺を示している。節には有向グラフの属性
から、開始節，中間節，終了節の種類がある。図８にお
いては、開始節８１は破線の丸印で表記し、終了節８
２，８３は２重線の丸印で表記している。矢印で表記さ
れている各辺は、指示先の節の番号をポインタとして持
ち、また、ラベルを持つ。ここでは、各々の辺に持つラ
ベルは、各辺を示す矢印の線分部分の近傍に表記してい
る。

【０００５】これらの各々の辺データを表現するデータ
構造としては、例えば、図９に示すようなテーブル形式
の各々のレコードデータ（エントリ）の集合で表現され
るものが利用される。個々の辺を表現するレコードデー
タを格納するデータテーブル９０には、節番号を格納す
る節番号フィールド９１，当該節が終了節であるか否か
を示す終了節フラグを格納する終了節フラグフィールド
９２，当該節から発する辺数を格納する辺数フィールド
９３，各辺のラベルを格納するラベルフィールド９４，
および当該辺の指示先である節を示すポインタを格納す
るポインタフィールド９５から構成されている。図９に
示すテーブルにおいて、ポインタフィールド９５に格納
されているポインタの数は、ここで表現されている有向
グラフの辺の数に等しい。

【０００６】図８に示す有向グラフにおいて、各々の節
から発する各辺で、順次に暗黙に記録順序が決まるもの
を括弧でくくり、その各要素で明示的にポインタが必要
になる部分に→印を付けて示すと、次のようになる。す
なわち、ここでは１０個の節があり、その間を結ぶ１５
個の辺がある有向グラフを例とする。その表記では、辺
を発しない節は除かれるので、９個の節と、この節から
発する１５個の辺とで表現される。それぞれに指示先の
節の番号で表現すると、 となる。なお、この表記では、各節から発する辺には順
序があるものとし、図８においては上が先になるものと
している。

【０００７】ところで、有向グラフを開始節から順に辿
った時に、ある節を最初に指す辺を単に「初参照辺」と
呼ぶことにし、初参照辺以外の辺を「再参照辺」と呼ぶ
ことにすると、全ての辺は、初参照辺または再参照辺の
いずれかである。また、初参照辺は、それが指す節に１
対１に対応し、そのような節は有向グラフ全体で開始節
を除く全ての節となる。図８に示す有向グラフにおい
て、開始節８１から出発して、各節における初参照辺と
再参照辺とを、上述のような規則の順序で各辺を順序付
けると、辺８４，辺８５，辺８６と順序付けることがで
き、この順序で各辺のデータを順次にテーブル形式のデ
ータ構造にまとめると、図９に示すようなテーブルが構
成できる。

【０００８】

【発明が解決しようとする課題】ところで、上述のよう
なデータ表現形式のテーブル（図９）により、有向グラ
フのネットワーク（図８）を表現する場合は、明らか
に、各々の辺数に等しい数だけのポインタが必要とな
り、この数のポインタのデータを格納する領域が必要と
なる。したがって、大規模な有向グラフのネットワーク
を表現する場合には、その多くの辺数に応じて、格納す
ベき必要なポインタの数が多くなる。また、ポインタ数
が多くなると、更にその個々のポインタを表わすアドレ
ス幅が広げなければならず、これらのデータを表現する
ためのデータ量が非常に大きくなる。

【０００９】したがって、大規模な有向グラフのネット
ワークを表現する場合、多くの辺数に応じて、多くのポ
インタを格納するためのデータ領域が非常に大きくな
り、このような有向グラフを扱うデータ処理において
は、多くのポインタにかかるデータ処理のために、その
データ格納領域に関し、また、そのデータ処理速度に関
して、多くのデータ量の故に多大な負荷を強いられるこ
とになる。

【００１０】本発明の上記のような課題を解決するため
のなされたものであり、本発明の目的は、有向グラフに
よりネットワークのデータ構造を表現してデータ処理を
行う場合に、メモリスペースを効率よく利用して少ない
データ量で有向グラフを表現し、有向グラフを作成し、
それを利用することができる有向グラフ生成装置を提供
することにある。

【００１１】

【課題を解決するための手段】上述のような目的を達成
するため、本発明の有向グラフ生成装置においては、あ
る節を最初に指示する辺である初参照辺，対象とする辺
が指示する節から発する最初の辺である子辺，および対
象とする辺と同一の節から発して隣接する辺である兄弟
辺により構成される構造の有向グラフを、各辺データを
所定の順序に従って１次元的に記録して構成し、有向グ
ラフのネットワークを作成する場合、初参照辺を記録
し、前記初参照辺の次に子辺を記録し、兄弟辺がある場
合には前記子辺以下の記録が終了した後に、当該兄弟辺
を記録する。

【００１２】このため、本発明の有向グラフ生成装置で
は、ある節を最初に指示する辺である初参照辺，対象と
する辺が指示する節から発する最初の辺である子辺，お
よび対象とする辺と同一の節から発して隣接する辺であ
る兄弟辺により構成される構造の有向グラフを作成する
有向グラフ作成装置において、初参照辺であるか否かを
指示する初参照辺フラグと、辺のラベルデータと、当該
辺を発する節が終了節であるか否かを指示する終了節フ
ラグと、子辺の有無を指示する子辺フラグと、兄弟辺の
有無を指示する兄弟辺フラグと、子辺の直前の初参照辺
を指示するポインタを記録する各フィールドデータから
構成される各辺のレコードデータを、その記録順とし
て、初参照辺、前記初参照辺の子辺、前記子辺に子辺が
ある場合の子辺、前記子辺に子辺がなく兄弟辺がある場
合の当該兄弟辺の順序に記録したレコードテーブルと、
前記レコードテーブルにおける各辺のレコードデータを
記録順に読み込み、初参照辺、子辺および兄弟辺により
構成される構造の有向グラフのネットワークを作成する
有向グラフ作成手段を備えることを特徴とする。

【００１３】

【作用】本発明の有向グラフ生成装置において、作成さ
れる有向グラフは、ある節を最初に指示する辺である初
参照辺，対象とする辺が指示する節から発する最初の辺
である子辺，および対象とする辺と同一の節から発して
隣接する辺である兄弟辺により構成される構造の有向グ
ラフである。この場合、初参照辺および子辺の関係を第
１優先の順序関係とし、初参照辺および兄弟辺の関係を
第２優先の順序関係として利用して、有向グラフを表わ
す辺データを記録するレコードテーブルを作成して、有
向グラフが含むポインタ数を減少させる。このため、有
向グラフはテーブル構造のデータとして、記録する辺デ
ータの記録順序を定めて、テーブルの格納位置に所定の
順序に従って、各辺データを１次元的に記録できる。

【００１４】有向グラフのネットワークを作成する場合
にあっては、テーブルの所定の格納位置に順序に従っ
て、まず、最初に、初参照辺を記録し、次に、前記初参
照辺の子辺を記録する。次に記録した辺を初参照辺と
し、その辺と子辺の関係にある辺を順次に記録する。こ
の子辺の記録が終了の後、兄弟辺がある場合には該当の
兄弟辺を記録する。また、兄弟辺の記録の次には、当該
兄弟辺に対する子辺の記録を行い、その子辺以下の記録
が終了した後に、次の該当の兄弟辺を記録する。これに
より、初参照辺と子辺の関係および初参照辺と兄弟辺の
関係においてポインタが必要でなくなり、有向グラフを
表わすテーブルが含むポインタ数を大幅に減らすことが
できる。なお、ポインタは、ネットワーク構造を表現す
るため、辺が指示する節を結合させる場合にのみ付加す
れば良く、木構造を表現する場合においてはポインタは
不要となる。

【００１５】本発明の有向グラフ作成装置においては、
ある節を最初に指示する辺である初参照辺，対象とする
辺が指示する節から発する最初の辺である子辺，および
対象とする辺と同一の節から発して隣接する辺である兄
弟辺により構成される構造の有向グラフを作成する。そ
のため、レコードテーブルと、有向グラフ作成手段が備
えられ、レコードテーブルが、初参照辺であるか否かを
指示する初参照辺フラグと、辺のラベルデータと、当該
辺を発する節が終了節であるか否かを指示する終了節フ
ラグと、子辺の有無を指示する子辺フラグと、兄弟辺の
有無を指示する兄弟辺フラグと、子辺の直前の初参照辺
を指示するポインタを記録する各フィールドデータから
構成される各辺のレコードデータを、その記録順とし
て、初参照辺、前記初参照辺の子辺、前記子辺に子辺が
ある場合の子辺、前記子辺に子辺がなく兄弟辺がある場
合の当該兄弟辺の順序に記録する。このレコードテーブ
ルにより、有向グラフ作成手段は、前記レコードテーブ
ルにおける各辺のレコードデータを記録順に読み込み、
初参照辺、子辺および兄弟辺により構成される構造の有
向グラフのネットワークを作成する。

【００１６】すなわち、この有向グラフの構造では、あ
る節を最初に指示する辺である初参照辺，対象とする辺
が指示する節から発する最初の辺である子辺，および対
象とする辺と同一の節から発して隣接する辺である兄弟
辺により構成されるデータ構造を、初参照辺を記録し、
前記初参照辺の次に子辺を記録し、兄弟辺がある場合に
前記子辺以下の記録が終了した後に当該兄弟辺を記録す
る辺直列形式のレコードデータとし、初参照辺，子辺，
および兄弟辺の各辺データを所定順序に従って順次に記
録する辺直列表現のレコードデータとして記憶する。

【００１７】このため、ここでの辺直列表現のレコード
データにおける各辺データは、初参照辺であるか否かを
指示するフラグと、辺のラベルデータと、この辺を発す
る節が終了節であるか否かを指示するフラグと、子辺の
有無を指示するフラグと、弟辺の有無を指示するフラグ
とから構成されており、有向グラフ作成手段が、辺デー
タを所定順序により読み出し、読み出し順序関係に基づ
いて、各々のフラグを参照し、各辺データにおける初参
照辺，子辺，兄弟辺の関係を判別し、有向グラフの辺を
作成して、ネットワークを作成することになる。この結
果、データ処理では、フラグデータのみのテーブルから
のフラグデータの読み出し，フラグの判定の処理によ
り、有向グラフの生成処理が実行できるので、高速な処
理が可能となる。

【００１８】

【実施例】以下、本発明の実施例を図面を用いて具体的
に説明する。図１および図２は、本発明による有向グラ
フ生成装置により作成された有向グラフによるネットワ
ーク構造の表現方法を説明する図である。図１に有向グ
ラフを用いたネットワークの節と辺の関係を図式的に示
し、図２にはその有向グラフを表現している辺直列表現
のデータ構造による有向グラフテーブルを示している。
図１において、丸印はそれぞれの節を示し、その節と節
との間を結ぶ矢印が、有向グラフの辺を示している。節
には有向グラフの属性から、開始節，中間節，終了節の
種類がある。図１においては、開始節１１は破線の丸印
で表記し、終了節１２，１３は２重線の丸印で表記して
いる。矢印で表記されている各辺は、当該辺の辺番号と
共に、それぞれに持つラベルを各辺を示す矢印の線分部
分の近傍に表記している。

【００１９】図２に示すように、これらの各辺データを
表現するデータ構造では、有向グラフテーブル２０にお
いて、辺直列表現によるテーブル形式データとして、各
辺データが各々のレコードデータ（エントリ）で表現さ
れる。個々の辺を表現するレコードデータを格納す有向
グラフテーブル２０は、辺番号を格納する辺番号フィー
ルド２１，各辺のラベルを格納するラベルフィールド２
２，当該辺が初参照辺であるか否かを示すfirstpフラグ
を格納するfirstpフラグフィールド２３，当該辺による
指示先の節が終了節であるか否かを指すfinalpフラグを
格納するfinalpフラグフィールド２４，当該辺が子辺を
有するか否かを示すsonpフラグを格納するsonpフラグフ
ィールド２５，当該辺が兄弟辺を有するか否かを示すbr
otherpフラグを格納するbrotherpフラグフィールド２
６，および当該辺の指示先の節と同じ節を指示する初参
照辺の辺番号を示すポインタを格納するポインタフィー
ルド２７から構成される。

【００２０】また、開始節が終了節であるかどうかを示
すために、init-finalpフラグフィールド２８が有向フ
ラグテーブル２０に対して付加されている。開始節が終
了節である場合は、つまり、開始節と終了節が一致して
しまう場合は、このフィールドの値はinit-finalp=tと
される。init-finalp=nilの場合、開始節と終了節が一
致せず、終了節は開始節とは別に存在することを示して
いる。なお、init-finalpフラグの利用法の詳細は後述
する。

【００２１】ここでの有向グラフテーブル２０において
用いられる各フラグについて、その意味付けを説明して
おくと、init-finalpフラグは、第１番目の辺データか
ら始まる開始節が終了節であるかどうかを示すフラグで
あり、有向グラフテーブルに対して設けられる。firstp
フラグは、初参照辺であるか否かを示すフラグである。
finalpフラグは、初参照辺（firstp=t）のときに存在
し、指示先が終了節であるか否かを指すフラグとなって
いる。sonpフラグは、子辺の有無を示すフラグである。
brotherpフラグは、兄弟辺の有無を示すフラグである。
なお、ポインタはこれらのフラグと共に設けられるが、
辺データが初参照辺（firstp=t）のときに存在し、当該
辺の指示先の節を指示する。ポインタの指示先として、
同じ指示先の節を有する該当辺を示すことで、これに替
えることも可能である。

【００２２】この有向グラフテーブル２０では、有向グ
ラフが含むポインタ数を減らすことにより、有向グラフ
を効率よく表現し、当該有向グラフ表現をデータ処理で
利用する場合の負荷を軽減させる。このため、有向グラ
フテーブル２０においては、辺直列表現によるテーブル
形式データとして各辺データを記録する。すなわち、あ
る辺のデータをレコードデータ（エントリ）として記録
すると、暗黙に次のエントリのデータ位置には初参照辺
の子辺（対象としている辺の指示する節から発する最初
の辺）のデータを記録するものとする。もし、記録する
辺が再参照辺であり、その子辺が既に記録済みになって
いる場合は、当該子辺へのポインタを記録する。

【００２３】このように、暗黙に順次に子辺を記録して
いくので、兄弟辺がある場合には、明示的に兄弟辺があ
ることを記録しておくフラグが必要となる。このフラグ
の有無により、ある辺をレコードデータ（エントリ）と
して記録した後、その辺から子辺へのポインタを必要と
する場合（すなわち、子辺が既に記録済となっている場
合）は、その直後には何を記録しても良い自由度ができ
るので、有向グラフテーブル２０では、このエントリ位
置に、兄弟辺を（あれば）記録することにしている。

【００２４】更に、本発明の実施例にかかる有向グラフ
テーブル２０のデータ構造について詳細に説明する。こ
の辺直列表現によるテーブルでは、有向グラフを効率的
に表現するため、また、どのような形の有向グラフにも
対応させるため、次のようなフラグを用意して、辺と子
辺とを単位として記録する。（辺直列表現によるテーブ
ルが持つフラグ） １．開始節が終了節かどうかを示すフラグ（ｉｎｉｔ−
ｆｉｒｓｔｐフラグ）を用意する。 ２．各辺データのエントリには、初参照辺か再参照辺か
のどちらかであるかを示すフラグ（ｆｉｒｓｔｐフラ
グ）と、兄弟辺の有無を示すフラグ（ｂｒｏｔｈｅｒｐ
フラグ）を用意する。また、初参照辺では、更に子辺の
有無を示すフラグ（ｓｏｎｓフラグ）を用意する。

【００２５】ここでの有向グラフテーブル２０では、辺
と子辺を単位として記録する。有向グラフのネットワー
クにおいて、開始節（１箇所）を除く全ての節には、そ
れを指す初参照辺が１対１に対応する（以下、ここでの
初参照辺と節の組を適宜に辺節と呼ぶ）が、辺を発しな
い節（子辺を持たない節）は不規則に存在する。そこ
で、初参照辺に子辺の持つ情報を合せて持たせることに
すると、節の情報は不要となる。辺を発しない節が単独
で持たなければならない情報は終了節か否かを示す情報
のみである。そこで、ここでは、特に、有向グラフテー
ブルのテーブルデータに対してｉｎｉｔ−ｆｉｒｓｔｐ
フラグフィールド２８を設けている。

【００２６】なお、前述のように原則的には、有向グラ
フテーブルには再参照辺には子辺のポインタを記録する
方法とするが、この場合、初参照辺に子辺の持つ情報を
合せて持たせると、再参照辺から子辺を参照しても、再
参照辺の指す節の情報は得られない。この情報は、その
子辺の直前の初参照辺にあるので、ここでの有向グラフ
テーブル２０においては、再参照辺に子辺のポインタを
記録する方法をとらずに、当該子辺の直前の初参照辺へ
のポインタを記録するようにしている（ポインタフィー
ルド２７)。

【００２７】次に、図２に示すように構成された有向グ
ラフテーブル２０から、図１に示すうような構造の有向
グラフを作成する場合のアルゴリズムについて説明す
る。この場合のアルゴリズムは、次のようなステップ
（Ａ）〜（Ｅ）の処理を繰り返して行うことにより、辺
直列表現のレコードデータの有向グラフテーブル２０に
よる表現から対応する有向グラフの生成が可能となる。

【００２８】なお、この有向グラフの生成処理では、初
期設定データとして、スタックbrothers={}、開始節が
最終節の場合はinit-finalp=t、それ以外の場合は、ini
t-finalp=nilとする。開始節を指す(仮想的な)辺を辺０
とし、辺０は初参照辺(firstp=t)とする。 （Ａ） 開始節を作成する。 （Ｂ） ｉ＝１とする。 （Ｃ） 辺がなければ、終了。 （Ｃ−１） 辺(i-1)が初参照辺(firstp=t)で、子辺が
ある(sonp=t)場合には、子辺として、辺ｉを生成する。
brotherp=tなら、ｉをbrothersにプッシュする。 （Ｃ−２） 辺(i-1)が初参照辺(firstp=t)で、子辺が
ない(sonp=nil)場合には、brothersをポップした値ｊを
得て、辺ｊの兄弟辺として、辺ｉを作成する。そして、
brotherp=tなら、ｉをbrothersにプッシュする。 （Ｃ−３） 辺(i-1)が再参照辺(firstp=nil)の場合、b
rothersをポップした値ｊを得て、辺ｊの兄弟辺とし
て、辺ｉを作成する。そして、brotherp=tなら、ｉをbr
othersにプッシュする。 （Ｄ） ｉ＝ｉ＋１とする。 （Ｅ） そのまま（Ｃ）に戻る。

【００２９】図３は、本発明の一実施例にかかる有向グ
ラフ生成装置の要部の構成を示すブロック図である。図
３において、３０は有向グラフテーブル、３１は入力装
置、３２はデータ処理装置、３３は記憶装置、３４は出
力装置、３５は有向グラフ生成処理部、３６は文字列解
析処理部である。記憶装置３３には、解析する対象に応
じて、ラベルデータなどが設定された有向グラフを表現
する有向グラフテーブル３０が予じめ作成されて備えら
れている。データ処理装置３２における有向グラフ生成
処理部３５は、有向グラフテーブル３０のデータを利用
して、有向グラフを作成し、また、文字列解析処理部３
６は、有向グラフテーブル３０のデータを利用して、文
字列の解析処理を行う。解析対象となる文字列は、入力
装置３１から入力され、解析された結果の出力は出力装
置３４から出力される。

【００３０】図４は、有向グラフ生成処理部３５が行う
有向グラフ作成処理の処理フローを示すフローチャート
である。図４を参照して、ここでの有向グラフ作成処理
を説明する。処理を開始すると、まず、ステップ４０に
おいて、スタックｂｒｏｔｈｅｒｓを空リストにする。
次に、ステップ４１において、開始節を作成し、これを
辺節０とする。次にステップ４２において、制御変数ｉ
＝１とする。次に、ステップ４３に進み、辺節（ｉ−
１）の子辺として、辺節ｉを作成する。次に、ステップ
４４において、有向グラフテーブルからフラグデータを
参照し、ｂｒｏｔｈｅｒｐ＝ｔならば、後に兄弟辺を作
成するために、制御変数ｉの値をスタックｂｒｏｔｈｅ
ｒｓにプッシュする。次に、ステップ４５において、制
御変数ｉをインクリメントして、次のステップ４６にお
いて、辺ｉの辺データがあるか否かを判定する。辺デー
タがなければ、処理を終了とする。

【００３１】ステップ４６の判定処理において、辺ｉの
辺データが存在する場合、ステップ４７に進む。ステッ
プ４７では、辺データから辺節(i-1)が初参照辺(firstp
=t)であるか否かを判定する。初参照辺である場合に
は、ステップ４８に進み、更に辺データから辺節(i-1)
に子辺(sonp=t)があるか否かを判定し、子辺がない場合
にステップ４９に進む。

【００３２】ステップ４８の判定処理において、辺節(i
-1)に子辺(sonp=t)があると判定できると、ステップ４
３に戻り、ステップ４３における子辺の作成処理から、
次の処理を続行する。また、ステップ４７で辺節(i-1)
が初参照辺(firstp=t)でないと判定された場合、およ
び、ステップ４８で辺節(i-1)に子辺(sonp=t)があると
判定されない場合、ステップ４９に進んで、兄弟辺を作
成する処理を行う。この処理では、ステップ４９で、ス
タックbrothersをポップした値ｊを得て、次のステップ
５０において、辺節ｊの兄弟辺として、辺節ｉを作成す
る。そして、次のステップ４４に戻り、ステップ４４か
ら処理を繰り返し行う。

【００３３】このように、この処理においては、有向フ
ラグテーブルのレコードデータ（エントリ）の辺データ
から、子辺が存在する場合には順次に子辺を作成して行
き、その間、兄弟辺がある場合、兄弟辺の存在する位置
をスタックｂｒｏｔｈｅｒｓにプッシュしておく。子辺
の存在がなくなると、次にスタックｂｒｏｔｈｅｒｓに
プッシュしておいた兄弟辺の存在する位置で、兄弟辺を
作成する。この処理を繰り返し行い、有向グラフを作成
する。

【００３４】この処理により、例えば、図２に示す有向
グラフテーブル２０のフラグデータから図１に示すよう
な有向グラフ１０が作成される。有向グラフ１０では、
図１に示すように、開始節から始まり、その上側の初参
照辺の辺を辿り、それから順次にその子辺が作成され、
子辺がなくなると、兄弟辺が存在する位置まで戻り、兄
弟辺を作成する。この作成順序は、有向フラグテーブル
２０の辺データの記録順序と対応しており、記録順序の
番号を辺のラベルと共にその辺に付けて示している。

【００３５】このように作成された有向グラフ１０は、
例えば、前述の図８の有向グラフの説明と同様な表現法
に従い、各々の節および当該節から発する各辺で、暗黙
に記録順序が決まるものを括弧でくくり、その各要素で
明示的にポインタが必要になる部分に→印を付けて示す
と、次のように表現される。すなわち、この有向グラフ
１０の例では、全ての辺データは暗黙に記録順序が決ま
るので、一つの括弧でくくることができる。前述の図８
の場合と同様にして、各辺データで明示的に他の辺への
ポインタが必要になる部分に→を付けて示し、また、兄
弟辺があることを記録する部分に下線を付けて表現する
と、｛１，２，３，４，５，６→，７，８→，９→，１
０，１１，１２→，１３，１４→，１５→｝となる。

【００３６】図５は、文字列解析処理部３６が行う入力
記号列解析処理の処理フローを示すフローチャートであ
る。図５を参照して、ここでの入力記号列解析処理を説
明する。この入力記号列解析処理は、例えば、図１に示
すような有向グラフにより形成されているネットワーク
構造を参照して、そのネットワークを辿り、入力された
入力記号の文字列の受理また拒絶の判定を行う処理であ
るが、ここでは、図１のような有向グラフの形態を利用
するのでなく、図２に示すような有向グラフテーブル２
０のデータをそのまま利用して入力記号列解析処理を行
う。

【００３７】処理を開始すると、まず、ステップ５１に
おいて、入力された文字列の最初の文字を現在の入力記
号とする。次に、ステップ５２において、辺１を現在の
辺とする。次に、ステップ５３に進み、現在の入力記号
と現在の辺のラベルが一致するか否かを判定する。一致
する場合には、次に、ステップ５４において、子辺を次
の辺とする。次に、ステップ５５において、次の入力記
号があるか否かを判定する。次の入力記号がある場合に
は、次のステップ５６に進み、次の入力記号を現在の入
力記号とする。次にステップ５７において、次の辺を現
在の辺として、ステップ５３に戻り、ステップ５３から
処理を繰り返し行う。

【００３８】また、ステップ５３の判定処理において、
現在の入力記号と現在の辺のラベルが一致しない場合
は、兄弟辺に対して、同様なラベルの一致の判定を行う
ため、ステップ５８に進み、兄弟辺があるか否かを判定
する。兄弟辺がある場合は、ステップ５９に進み、兄弟
辺を現在の辺として、ステップ５３に戻り、ステップ５
３から処理を繰り返し行う。ステップ５８で兄弟辺がな
い場合には、有向グラフを辿れないので、失敗終了とな
る。

【００３９】このようにして、ステップ５３〜ステップ
５７までの処理を繰り返し行い、また、ステップ５８お
よびステップ５９の処理を含めて、ステップ５３〜ステ
ップ５７までの処理を繰り返し行う。そして、ステップ
５５の判定処理において、次の入力記号がなくなったこ
とが判定できると、次に、ステップ６０に進み、この入
力記号列解析処理の最終的な判定処理を行う。すなわ
ち、現在の辺が指示する節が終了節であれば、入力記号
は受理できるので、ステップ６０において、現在の辺は
finalp=tであるか否かを判定する。この結果、現在の辺
がfinalp=tであれば、成功終了とし、そうでなければ、
失敗終了とする。

【００４０】このような入力記号列の判定処理は、入力
された入力記号に対して有向グラフの各辺のラベルの一
致を判定して、有向グラフのネットワークの各辺を辿る
処理であるが、ここでの処理では、有向グラフのネット
ワークの各辺を辿る場合に、図２に示すような有向グラ
フテーブルの辺データを順次に読み出し、辺データにお
ける各々のフラグの判定を行い、入力記号列の判定を行
う。なお、この判定処理で、子辺を辿り、そのラベルが
不一致の場合に、兄弟辺を辿ることになるが、有向グラ
フテーブルにおいて、兄弟辺に辿りつけることは有向グ
ラフと対応する辺直列表現の有向グラフテールの等価性
から明らかである。また、有向グラフの辺の順序が決定
的でない場合、つまり、同一の節から同じラベルを持つ
辺が複数存在する場合には、子辺から先の辿り方に、成
功および失敗の区別をし、失敗の場合には、ラベルの比
較が失敗した時と同様に、兄弟辺を辿ることになる。

【００４１】このような有向グラフテーブルの辺データ
を用いるアクセス法について、現在の節の状態および入
力記号がない場合に対しても対応可能なようにしたアル
ゴリズムをまとめておくと、次のようなアルゴリズムに
より有向グラフを辿ることができる。 〔開始節が終了節となっている場合の処理）この場合、
入力記号がない場合に成功終了となる。 ａ） 初期設定；ｉ＝０ ｂ） 辺０（仮想的な辺）を現在の辺とする。有向グラ
フテーブル自体に付加されているinit-finalpを得る。
文字列の最初の文字を現在の入力記号とする。 ｃ） 入力記号がなくなり、init-finalp=tなら成功終
了、init-finalp=nilなら失敗終了。 〔開始節が終了節となっていない場合の処理〕通常の処
理であり、入力記号の文字列が取り込まれる。 （１） 初期設定；ｉ＝０ （２） 辺１を現在の辺とする。 （３） 現在の入力記号と現在の辺のラベルを比較す
る。 （３−１） 一致すれば、子辺を次の辺とする。 （３−２） 一致しない場合、 （３−２−１） 兄弟辺があれば、兄弟辺を次の辺とす
る。 （３−２−２） 兄弟辺がなければ、失敗終了とする。 （４） 次の入力記号がなくなり、finalp=tなら成功終
了、finalp=nilなら失敗終了。 （５） 次の入力記号を現在の入力記号とする。次の辺
を現在の辺とする。 （６） そのまま（３）に戻る。 このようなアルゴリズムにより、入力記号の各々の文字
列に対応して、有向グラフのネットワークの各辺を辿る
ことができる。

【００４２】ところで、前述のような有向グラフテーブ
ルの辺データにより、有向グラフを辿る処理を行う場合
において、初参照辺で兄弟辺が存在することを示すbrot
herpフラグがセットされている場合には、子辺の次に兄
弟辺を辿ることになるが、その参照速度を向上させるた
めに、その実体がどこにあるかを示すポインタを加える
ことができる。このような兄弟辺を参照するポインタ
（brother）を持たせておき、有向グラフテーブルを構
成すると、図６に示すような有向グラフテーブル６１が
構成できる。なお、この場合、前述したように、再参照
辺で兄弟辺の有無を示すフラグがセットされている場合
は、その直後に兄弟辺を保存できるので、ポインタは不
要となる。

【００４３】図６は、兄弟辺に対するポインタを含めて
構成した有向グラフテーブルの一例を説明する図であ
る。図６に示す有向グラフテーブル６１において、有向
グラフを示す各辺データを表現するデータ構造は、図２
に示した有向グラフテーブルにおいて、更に兄弟辺への
ポインタを示すbrotherフィールド６２を付加したもの
となっている。前述のように、このbrotherフィールド
６２によるポインタを必要とするのは、初参照辺で兄弟
辺が存在する辺データの参照時である。したがって、図
２の有向グラフテーブル２０に対応して、作成された兄
弟辺ポインタ付き有向グラフテーブル６１においては、
そのフラグが（firstp=t ＆ brotherp=t）である辺１，
辺３，辺７の辺データにのみ、兄弟辺へのポインタが、
brotherフィールド６２により付加される。

【００４４】この場合においても、有向グラフを高速に
辿るために、兄弟辺へのポインタを必要とするのは、初
参照辺（ｆｉｒｓｔｐ＝ｔ）のうち、ｂｒｏｙｈｅｒｐ
＝ｔであり、かつ、ｓｏｎｐ＝ｔのもののみである（ｓ
ｏｎｐ＝ｎｉｌなら、直後に兄弟辺を置ける）。したが
って、その個数は初参照辺の数以下であるので、初参照
辺へのポインタと、兄弟辺へのポインタを合せた個数
は、少なくても全辺数以下となっており、従来に比べて
十分にポインタ数を減少させたデータ構造となってい
る。このポインタ数は、有向グラフの形態により変化す
る。

【００４５】また、更に、ここでの有向グラフテーブル
２０を変形して、そのデータ容量を少なくすることがで
きる。これは、有向グラフテーブルの各々の辺データに
おいて、ラベルが同一の辺データが存在する場合に、そ
の同一のラベルの辺を参照するようにして、同一のラベ
ルの格納域を省略するように変形する。前述のように有
向グラフをデータ処理に利用する場合においては、ラベ
ル比較の処理が伴うので、各々の辺データにおいてラベ
ルデータは必須のものであるが、ラベルデータとして保
持するデータ輻が処理内容によっては非常に大きくなる
場合ある。このため、図７に示すように、有向グラフテ
ーブル７０においては、更にラベルが既存の辺データと
同一である旨を指示するｌａｂｅｌ−ｅｑフラグを格納
するｌａｂｅｌ−ｅｑフラグフィールドを設けた構造と
し、ラベルが同一の辺データが存在する場合に、その同
一のラベルの辺を参照するようなデータ構造とする。こ
れにより、同一のラベルの格納域を省略したデータ構造
とすることができ、有向グラフテーブルのデータ量を減
少させることができる。

【００４６】図７は、兄弟辺に対するポインタおよび同
一ラベル指示フラグを含めて構成した有向グラフテーブ
ルの一例を説明する図である。図７に示す有向グラフテ
ーブル７１において、有向グラフを示す各辺データを表
現するデータ構造は、図２に示した有向グラフテーブル
において、兄弟辺へのポインタを示すbrotherフィール
ド６２を付加し、更に、ラベルが同じであることを示す
フラグのlabel-eqフラグフィールド７２を設けた構造と
なっている。ここでのlabel-eqフラグフィールド７２を
利用する場合に、再参照辺が既に記録されている同一辺
を指す辺のラベルと一致する場合、ラベルが同じである
ことを示すlabel-eqフラグをセットし、ポインタフィー
ルド７３により、参照する辺データをポイントする。こ
の場合、必ずしも初参照辺へのポインタを記録するので
なく、既に記録されている同一辺を指す辺へのポインタ
を記録するようにしてもよい。

【００４７】このような有向フラグテーブル７１（図
７）を構成する場合においては、例えば、図６に示す有
向グラフテーブルのラベルデータを参照すると、辺９の
ラベルが辺５のラベルと同じであり、また、辺１４のラ
ベルが辺１２のラベルと同じになっているので、辺９の
辺データおよび辺１４の辺データにおいてはラベルデー
タを記録せず、これに替えてlabel-eqフラグフィールド
７２に、label-eqフラグをセットする。そして、ポイン
タフィールド７３に、その同一ラベルの辺をポイントす
るポインタを格納する。

【００４８】また、辺直列表現のテーブルによる有向グ
ラフを利用してデータ処理を行う場合、参照が初参照辺
だけに限られるので、参照のためのポインタのアドレス
空間は、全て辺に対するものよりも小さい。したがっ
て、間接参照テーブルを持たせることにより、ポインタ
のデータ幅を減小させることができる。間接参照テーブ
ルには、絶対アドレスを保存する場合と、現在の辺のア
ドレスとの差である相対アドレスを保存する場合がある
が、ここでの有向グラフテーブルでは、兄弟辺の場合
は、相対アドレスにすると、アドレスの重なりが生じや
すく、間接参照テーブルへのオフセット間を小さくする
ことができる。また、ハフマン符号などで圧縮を行なう
こともできる。これより、ポインタ数が少なく、データ
容量の少ない有向グラフ（有向グラフテーブル）を作成
することができる。

【００４９】（有向グラフ作成処理の具体例） ここでは、図１に示すような有向グラフに対応して、作
成されている図２の辺直列表現の有向グラフテーブルを
参照しながら、有向グラフ（図１）を作成する場合の処
理を順を追って説明する。次に示す処理の括弧で示した
（１からの）数字は、有向グラフテーブルの各行の辺デ
ータに対応している。すなわち、例えば「処理（１）は
第１行の辺１の辺データに対する処理である。 処理（０）：初期化処理として、スタックｂｒｏｔｈｅ
ｒｓ＝｛｝，ｉ＝１とし、開始節を作成する。ｉｎｉｔ
−ｆｉｎａｌｐの値に基づいて、終了節の場合にはその
印を付ける。 （ステップ４０，４１，４２；図４）、ｂｒｏｔｈｅｒ
ｓ＝｛｝ 処理（１）：辺０の子辺として、ラベルが“ａ”の辺１
を作成する。ｂｒｏｔｈｅｒｐ＝ｔなので、ｉ＝１をｂ
ｒｏｔｈｅｒｓにプッシュする。 （ステップ４３，４４；図４）、ｂｒｏｔｈｅｒｓ＝
｛１｝ 処理（２）：辺１の子辺として、ラベルが“ｂ”の辺２
を作成する。この場合、ｂｒｏｔｈｅｒｐ＝ｎｉｌなの
で、ｂｒｏｔｈｅｒｓはそのままとする。 （ステップ４７，４８，４３，４４；図４）、ｂｒｏｔ
ｈｅｒｓ：｛１｝ 処理（３）：辺２の子辺として、ラベルが“ｃ”の辺３
を作成する。ｂｒｏｔｈｅｒｐ＝ｔなので、ｉ＝３をｂ
ｒｏｔｈｅｒｓにプッシュする。 （ステップ４７，４８，４３，４４；図４）、ｂｒｏｔ
ｈｅｒｓ＝｛３，１｝ 処理（４）：辺３の子辺として、ラベルが“ｄ”の辺４
を作成する。この場合、ｂｒｏｔｈｅｒｐ＝ｎｉｌなの
で、ｂｒｏｔｈｅｒｓはそのままとする。 （ステップ４７，４８，４３，４４；図４）、ｂｒｏｔ
ｈｅｒｓ＝｛３，１｝ 処理（５）：辺４は初参照辺であるが、子辺がないの
で、ｂｒｏｔｈｅｒｓをポップし、ｊ＝３を得る。辺３
の兄弟辺として、ラベルが“ｘ”の辺５を作成する。ｂ
ｒｏｔｈｅｒｐ＝ｎｉｌなので、ｂｒｏｔｈｅｒｓはそ
のままとする。 （ステップ４７，４８，４９，５０，４４；図４）、ｂ
ｒｏｔｈｅｒｓ＝｛１｝ 処理（６）：辺５の子辺として、ラベルが“ｊ”の辺６
を作成する。この場合、ｂｒｏｔｈｅｒｐ＝ｎｉｌなの
で、ｂｒｏｔｈｅｒｓはそのままとする。 （ステップ４７，４８，４３，４４；図４）、ｂｒｏｔ
ｈｅｒｓ＝｛１｝ 処理（７）：辺６は初参照辺でないので、ｂｒｏｔｈｅ
ｒｓをポップして、ｊ＝１を得る。辺１の兄弟辺とし
て、ラベルが“ｅ”の辺７を作成する。ｂｒｏｔｈｅｒ
ｐ＝ｔなので、ｉ＝７をｂｒｏｔｈｅｒｓにプッシュす
る。 （ステップ４７，４９，５０，４４；図４）、ｂｒｏｔ
ｈｅｒｓ＝｛７｝ 処理（８）：辺７の子辺として、ラベルが“ｆ”の辺８
を作成する。ｂｒｏｔｈｅｒｐ＝ｔなので、ｉ＝８をｂ
ｒｏｔｈｅｒｓにプッシュする。 （ステップ４７，４８，４３，４４；図４）、ｂｒｏｔ
ｈｅｒｓ＝｛８，７｝ 処理（９）：辺８は初参照辺でないので、ｂｒｏｔｈｅ
ｒｓをポップして、ｊ＝８を得る。辺８の兄弟辺とし
て、ラベルが“ｘ”の辺９を作成する。ｂｒｏｔｈｅｒ
ｐ＝ｎｉｌなので、ｂｒｏｔｈｅｒｓはそのままとす
る。 （ステップ４７，４９，５０，４４；図４）、ｂｒｏｔ
ｈｅｒｓ＝｛７｝ 処理（１０）：辺９は初参照辺でないので、ｂｒｏｔｈ
ｅｒｓをポップして、ｊ＝７を得る。辺７の兄弟辺とし
て、ラベルが“ｇ”の辺１０を作成する。ｂｒｏｔｈｅ
ｒｐ＝ｎｉｌなので、ｂｒｏｔｈｅｒｓはそのままとす
る。 （ステップ４７，４９，５０，４４；図４）、ｂｒｏｔ
ｈｅｒｓ＝｛｝ 処理（１１）：辺１０の子辺として、ラベルが“ｈ”の
辺１１を作成する。この場合、ｂｒｏｔｈｅｒｐ＝ｎｉ
ｌなので、ｂｒｏｔｈｅｒｓはそのままとする。 （ステップ４７，４８，４３，４４；図４）、ｂｒｏｔ
ｈｅｒｓ：｛｝ 処理（１２）：辺１１の子辺として、ラベルが“ｙ”の
辺１２を作成する。この場合は、ｂｒｏｔｈｅｒｐ＝ｔ
なので、ｉ＝１２をｂｒｏｔｈｅｒｓにプッシュする。 （ステップ４７，４８，４３，４４：図４）、ｂｒｏｔ
ｈｅｒｓ＝｛１２｝ 処理（１３）：辺１２は初参照辺でないので、ｂｒｏｔ
ｈｅｒｓをポップして、ｊ＝１２を得る。辺１２の兄弟
辺として、ラベルが“ｉ”の辺１３を作成する。ｂｒｏ
ｔｈｅｒｐ＝ｎｉｌなので、ｂｒｏｔｈｅｒｓはそのま
まとする。 （ステップ４７，４９，５０，４４：図４）、ｂｒｏｔ
ｈｅｒｓ＝｛｝ 処理（１４）：辺１３の子辺として、ラベルが“ｙ”の
辺１４を作成する。この場合は、ｂｒｏｔｈｅｒｐ＝ｔ
なので、ｉ＝１４をｂｒｏｔｈｅｒｓにプッシュする。 （ステップ４７，４８，４３，４４；図４）、ｂｒｏｔ
ｈｅｒｓ＝｛１４｝ 処理（１５）：辺１４は初参照辺でないので、ｂｒｏｔ
ｈｅｒｓをポップして、ｊ＝１４を得る。辺１４の兄弟
辺として、ラベルが“ｋ”の辺１５を作成する。ｂｒｏ
ｔｈｅｒｐ＝ｎｉｌなので、ｂｒｏｔｈｅｒｓはそのま
まとする。 （ステップ４７，４９，５０，４４；図４）、ｂｒｏｔ
ｈｅｒｓ＝｛｝

【００５０】（有向グラフテーブルを利用する入力記号
解析処理の具体例１）ここでは、入力記号が“ｇｈｙ
ｊ”の場合に、有向グラフテーブルの辺データを順次に
辿り、その入力記号の文字列を解析する場合の処理を説
明する。入力された文字列の入力記号から最初の文字を
取り出し、現在の入力記号とし、有向グラフテーブルの
最初の辺データを現在の辺として解析処理を開始する。
（ステップ５１，５２；図５） 処理（１）： 入力記号“ｇ”と辺１のラベル“ａ”を
比較すると等しくないので、辺１からその兄弟辺の辺７
を参照する。なお、兄弟辺のポインタが明示されていな
い場合には、兄弟辺までの全ての辺（子辺）を順に辿
る。（ステップ５３，５８，５９；図５） 処理（２）： 入力記号“ｇ”と辺７のラベル“ｅ”を
比較すると等しくないので、更に、辺７からその兄弟辺
の辺１０を参照する。（ステップ５３，５８，５９；図
５） 処理（３）： 入力記号“ｇ”と辺１０のラベル“ｇ”
を比較すると等しいので、次にその子辺の辺１１を参照
する。辺１０は、初参照辺なので子辺１１はその直後に
ある。（ステップ５３，５４，５５，５６，５７；図
５） 処理（４）： 入力記号“ｈ”と辺１１のラベル“ｈ”
を比較する。この比較結果は等しいので、次にその子辺
の辺１２を参照する。辺１１は、初参照辺なので子辺１
２はその直後にある。（ステップ５３，５４，５５，５
６，５７；図５） 処理（５）： 入力記号“ｙ”と辺１２のラベル“ｙ”
を比較すると等しいので、次にその子辺を参照する。し
かし、辺１２は再参照辺なので、その子辺はその直後に
なく、辺１２が指示する節と、同じ節を同じく指示する
初参照辺となっている辺５から、その子辺となっている
辺６を得て、辺６を参照する。（ステップ５３，５４，
５５，５６，５７；図５） 処理（６）： 入力記号“ｊ”と辺６のラベル“ｊ”を
比較する。この比較結果は等しいので、次にその子辺を
参照する。この場合も、前述と同様に、辺６は再参照辺
なので、その子辺はその直後になく、辺６が指示する節
と、同じ節を同じく指示する初参照辺となっている辺４
を得て、辺４からその子辺となっている辺を次に得よう
とするが、辺４が指示する節は終了節となっており、該
当する辺は存在しない。（ステップ５３，５４；図５） 処理（７）： 入力記号がなくなったので結果を判定す
る。現在の辺が指示する節は終了節となっているので、
入力記号列“ｇｈｙｊ”は受理される。（ステップ５
５，６０；図５）

【００５１】（有向グラフテーブルを利用する入力記号
解析処理の具体例２）ここでは、入力記号が“ｇｈｋ”
の場合に、有向グラフテーブルの辺データを順次に辿
り、その入力記号の文字列を解析する場合の処理を説明
する。入力された文字列の入力記号から最初の文字を取
り出し、現在の文字と入力記号とし、有向グラフテーブ
ルの最初の辺データを現在の辺として解析処理を開始す
る。 処理（１）： 入力記号“ｇ”と辺１のラベル“ａ”を
比較すると等しくないので、辺１からその兄弟辺の辺７
を参照する。（ステップ５３，５８，５９；図５） 処理（２）： 入力記号“ｇ”と辺７のラベル“ｅ”を
比較すると等しくないので、更に、辺７からその兄弟辺
の辺１０を参照する。（ステップ５３，５８，５９；図
５） 処理（３）： 入力記号“ｇ”と辺１０のラベル“ｇ”
を比較すると等しいので、次にその子辺の辺１１を参照
する。（ステップ５３，５４，５５，５６，５７；図
５） 処理（４）： 入力記号“ｈ”と辺１１のラベル“ｈ”
を比較する。この比較結果は等しいので、次にその子辺
の辺１２を参照する。（ステップ５３，５４，５５，５
６，５７；図５） 処理（５）： 入力記号“ｋ”と辺１２のラベル“ｙ”
を比較すると等しくないので、次には、辺１２から、そ
の兄弟辺である辺１３を参照する。（ステップ５３，５
８，５９；図５） 処理（６）： 入力記号“ｋ”と辺１３のラベル“ｉ”
を比較する。この比較結果も等しくないので、更に辺１
３からその兄弟辺を参照しようとするが、存在しないの
で、この場合は、入力記号列“ｇｈｋ”は拒絶される。
（ステップ５３，５８；図５）

【００５２】以上に、説明したように、本実施例による
有向グラフテーブルによれば、データ構造を辺直列表現
のレコードデータ（エントリ）とするので、ポインタ数
が少なくなっており、子辺へのポインタ数が「辺数−節
数＋１」以下となっている。すなわち、有向グラフテー
ブルの辺データにおいて、各々の初参照辺は、ポインタ
を記録する必要がない。初参照辺はそれが指す節に１対
１に対応し、そのような節は、有向グラフ全体で開始節
を除く、全ての節となっている。したがって、子辺への
ポインタを必要とする辺数は「辺数−節数＋１」以下と
なる。

【００５３】

【発明の効果】以上に述べたように、本発明の有向グラ
フ生成装置によれば、有向グラフテーブルを辺直列表現
によるデータ構造のテーブルとして、有向グラフを表現
する場合のポインタ数を減少できるので、有向グラフに
よりネットワークのデータ構造を表現してデータ処理を
行う場合に、メモリスペースを効率よく利用して少ない
データ量で有向グラフを表現し、有向グラフを作成し、
それを利用することができるという効果を奏する。

【図面の簡単な説明】

【図１】 図１は有向グラフを用いたネットワークの節
と辺の関係を図式的に示す図、

【図２】 図２は図１の有向グラフを表現している辺直
列表現によるデータ構造の有向グラフテーブルを示す
図、

【図３】 図３は本発明の一実施例にかかる有向グラフ
生成装置の要部の構成を示すブロック図、

【図４】 図４は有向グラフ生成処理部３５が行う有向
グラフ作成処理の処理フローを示すフローチャート、

【図５】 図５は文字列解析処理部３６が行う入力記号
列解析処理の処理フローを示すフローチャート、

【図６】 図６は兄弟辺に対するポインタを含めて構成
した有向グラフテーブルの一例を説明する図、

【図７】 図７は兄弟辺に対するポインタおよび同一ラ
ベル指示フラグを含めて構成した有向グラフテーブルの
一例を説明する図、

【図８】 図８は従来における有向グラフによるネット
ワーク構造の表現方法により、その有向グラフのネット
ワークの節と辺の関係を図式的に示す図、

【図９】 図９は従来における有向グラフによるネット
ワーク構造の表現方法により、その有向グラフのネット
ワークを表現しているデータ要素の集合のテーブルを示
す図である。

【符号の説明】

１０…有向グラフのネットワーク表現、１１…開始節、
１２…終了節、１３…終了節、１４，１５，１６，１７
…辺、２０…有向グラフテーブル、２１…辺番号フィー
ルド、２２…ラベルフィールド、２３…firstpフラグフ
ィールド、２４…finalpフラグフィールド、２５…sonp
フラグフィールド、２６…brotherpフラグフィールド、
２７…ポインタフィールド、２８…init-finalpフラグ
フィールド、３０…有向グラフテーブル、３１…入力装
置、３２…データ処理装置、３３…記憶装置、３４…出
力装置、３５…有向グラフ生成処理部、３６…文字列解
析処理部、６１有向グラフテーブル（第１の変形例）、
６２…brotherフィールド、７１…有向グラフテーブル
（第２の変形例）、７２…label-eqフラグフィールド、
７３…ポインタフィールド、８０…有向グラフのネット
ワーク表現、８１…開始節、８２…終了節、８３…終了
節、８４，８５，８６…辺、９０…データテーブル、９
１…節番号フィール、９２…終了節フラグフィールド、
９３…辺数フィールド、９４…ラベルフィールド、９５
…ポインタフィールド。

Claims (1)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 ある節を最初に指示する辺である初参照
   辺，対象とする辺が指示する節から発する最初の辺であ
   る子辺，および対象とする辺と同一の節から発して隣接
   する辺である兄弟辺により構成される構造の有向グラフ
   を作成する有向グラフ作成装置において、 初参照辺であるか否かを指示する初参照辺フラグと、辺
   のラベルデータと、当該辺を発する節が終了節であるか
   否かを指示する終了節フラグと、子辺の有無を指示する
   子辺フラグと、兄弟辺の有無を指示する兄弟辺フラグ
   と、子辺の直前の初参照辺を指示するポインタを記録す
   る各フィールドデータから構成される各辺のレコードデ
   ータを、その記録順として、初参照辺、前記初参照辺の
   子辺、前記子辺に子辺がある場合の子辺、前記子辺に子
   辺がなく兄弟辺がある場合の当該兄弟辺の順序に記録し
   たレコードテーブルと、 前記レコードテーブルにおける各辺のレコードデータを
   記録順に読み込み、初参照辺、子辺および兄弟辺により
   構成される構造の有向グラフのネットワークを作成する
   有向グラフ作成手段 を備える ことを特徴とする有向グラ
   フ作成装置。