JP2763380B2 - Signal characteristics measurement equipment - Google Patents

Signal characteristics measurement equipment

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JP2763380B2
JP2763380B2 JP2115479A JP11547990A JP2763380B2 JP 2763380 B2 JP2763380 B2 JP 2763380B2 JP 2115479 A JP2115479 A JP 2115479A JP 11547990 A JP11547990 A JP 11547990A JP 2763380 B2 JP2763380 B2 JP 2763380B2
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Description

【発明の詳細な説明】 〔概要〕 信号系の持つ信号歪特性値を測定する信号系特性測定
装置に関し、 動的に変化する信号歪特性値を正確かつ自動的に測定
できるようにすることを目的とし、 測定対象の信号系から送出されてくる信号データの時
系列データを保持していくことで、該信号データに含ま
れる検査用の検査データを保持する記憶手段と、記憶手
段の保持する信号データを入力信号として、内部状態値
の割り付けられるデータ変換構造のデータ変換機能に従
って、該入力信号に対応する出力信号を算出して出力す
るデータ変換手段とを備え、データ変換手段の内部状態
値として、記憶手段が検査データを保持するときに、デ
ータ変換手段から該検査データのデータ状態をもたらす
信号歪特性値が出力されることになる値が設定されるよ
う構成する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [Summary] The present invention relates to a signal system characteristic measuring device for measuring a signal distortion characteristic value of a signal system, and to enable accurate and automatic measurement of a dynamically changing signal distortion characteristic value. For the purpose, by storing time-series data of signal data transmitted from the signal system to be measured, a storage unit for storing inspection data for inspection included in the signal data, and a storage unit for storing the inspection data Data conversion means for calculating and outputting an output signal corresponding to the input signal in accordance with a data conversion function of a data conversion structure to which an internal state value is assigned using the signal data as an input signal; When the storage means holds the test data, a value at which a signal distortion characteristic value which gives a data state of the test data is output from the data conversion means is set. The configuration is as follows.

〔産業上の利用分野〕[Industrial applications]

本発明は、無線及び有線の伝送路や変復調装置等のよ
うな入力信号に信号歪を与えて出力信号を出力すること
になる信号系の持つ信号歪特性値を測定する信号系特性
測定装置に関し、特に、動的に変化する信号歪特性値を
正確かつ自動的に測定できるようにする信号系特性測定
装置に関するものである。
The present invention relates to a signal system characteristic measuring apparatus for measuring a signal distortion characteristic value of a signal system which outputs an output signal by applying signal distortion to an input signal such as a wireless or wired transmission line or a modem. More particularly, the present invention relates to a signal system characteristic measuring device that enables accurate and automatic measurement of a dynamically changing signal distortion characteristic value.

近年の情報化社会の発展に伴い、国内外で無線や有線
の通信網の整備が行われ、通信技術を用いた情報交換が
社会の重要な基盤になってきている。これにより、従来
のTV放送やラジオ放送や電話による通話等といったもの
に加えて、企業間の取引情報や銀行のオンライン情報と
いったような極めて社会的に影響度の大きいものも通信
網を用いて伝送されるようになってきている。このよう
な重要な情報の通信需要の増加に伴い、今まで以上に、
伝送路の特性により受ける誤りを少なくするような正確
な伝送技術を確立していく必要性が迫られてきており、
これに対応して、高精度の等化処理を実行する等化器の
開発が叫ばれるようになっている。
With the development of the information society in recent years, wireless and wired communication networks have been developed in Japan and overseas, and information exchange using communication technology has become an important foundation of society. With this, in addition to conventional TV broadcasts, radio broadcasts, telephone calls, etc., highly socially influential items such as inter-company transaction information and bank online information are transmitted using the communication network. It is becoming. With the growing demand for communication of such important information, more than ever,
The need to establish accurate transmission technology to reduce errors received due to the characteristics of the transmission path has been pressing,
In response to this, development of an equalizer that performs high-precision equalization processing has been called out.

この高精度の等化処理を実行する等化器を実現してい
くためには、伝送路の歪み特性に応じて等化処理を適応
的に実行していく適応型の等化器の開発が不可欠である
とともに、その適応処理を実現するために、伝送路の歪
み特性を正確に測定できるようにする伝送路の特性測定
装置を備えていく必要がある。このような特性測定装置
は、例えばディジタル移動通信への適用を想定すれば分
かるように、伝送路の歪み特性が動的に変化していくも
のに対しても、その特性を正確に測定できるような構成
にしていく必要があるのである。
In order to realize an equalizer that performs this high-precision equalization processing, the development of an adaptive equalizer that adaptively performs the equalization processing according to the distortion characteristics of the transmission path has to be developed. In addition to being indispensable, in order to realize the adaptive processing, it is necessary to provide a transmission line characteristic measuring device capable of accurately measuring the distortion characteristic of the transmission line. Such a characteristic measuring apparatus can accurately measure the characteristic of a transmission line that dynamically changes, as can be understood by assuming application to digital mobile communication, for example. It is necessary to make a simple configuration.

〔従来の技術〕[Conventional technology]

従来では、伝送側から送信する検査データと、伝送路
を介して受信するその検査データの受信信号とをシンク
ロスコープ等で観察して、その比較結果から伝送路の歪
み特性を経験的に測定していくという方法を採ってい
た。また、このとき、伝送路の歪み特性の数学的モデル
を想定して、得られた比較結果をその想定した数学的モ
デルに従って解釈していくことで、伝送路の歪み特性を
測定していくという方法を採ることもあった。いずれに
しろ、従来技術では、オペレータが介在して、いわば手
操作により伝送路の歪み特性を測定するよう処理してい
た。
Conventionally, inspection data transmitted from the transmission side and a received signal of the inspection data received via the transmission path are observed with a synchroscope or the like, and the distortion characteristics of the transmission path are empirically measured from the comparison result. I was taking the method of going. At this time, assuming a mathematical model of the distortion characteristic of the transmission line, and interpreting the obtained comparison result according to the assumed mathematical model, the distortion characteristic of the transmission line is measured. In some cases, a method was adopted. In any case, in the related art, an operator intervenes so as to measure the distortion characteristic of the transmission line by a manual operation.

そして、伝送路の歪み特性に限られずに、変復調装置
等のような電子機器の歪み特性を検出する場合にあって
も、同様な手操作によりその歪み特性を測定するよう処
理していたのである。
In addition, even when detecting the distortion characteristic of an electronic device such as a modulation / demodulation device without being limited to the distortion characteristic of the transmission line, the processing is performed to measure the distortion characteristic by a similar manual operation. .

〔発明が解決しようとする課題〕[Problems to be solved by the invention]

しかしながら、このような従来技術では、信号系の持
つ歪み特性を自動的に連続して測定できないという問題
点があった。すなわち、例えば、ディジタル移動通信等
のような使用の伝送路が常時変化するものについては、
実際上、その歪み特性を測定できないという問題点があ
ったのである。
However, such a conventional technique has a problem that distortion characteristics of a signal system cannot be automatically and continuously measured. That is, for example, when the transmission path used constantly changes, such as digital mobile communication,
In practice, there is a problem that the distortion characteristics cannot be measured.

本発明はかかる事情に鑑みてなされたものであって、
動的に変化する信号系の持つ信号歪特性値を正確かつ自
動的に測定できるようにする新たな信号系特性測定装置
の提供を目的とする。
The present invention has been made in view of such circumstances,
It is an object of the present invention to provide a new signal system characteristic measuring device that enables accurate and automatic measurement of a signal distortion characteristic value of a dynamically changing signal system.

〔課題を解決するための手段〕[Means for solving the problem]

第1図は本発明の原理構成図である。 FIG. 1 is a diagram illustrating the principle of the present invention.

図中、10は本発明を具備する信号系特性測定装置、20
は測定対象となる信号系、30は学習処理装置、40は学習
信号格納装置である。
In the figure, 10 is a signal system characteristic measuring device equipped with the present invention, 20
Is a signal system to be measured, 30 is a learning processing device, and 40 is a learning signal storage device.

信号系特性測定装置10は、記憶手段11と、データ変換
手段12と、内部状態値格納手段13とを備える。
The signal system characteristic measuring device 10 includes a storage unit 11, a data conversion unit 12, and an internal state value storage unit 13.

記憶手段11は、信号系20から送出されてくる信号デー
タの時系列データを保持していくよう処理する。
The storage unit 11 performs processing to hold time-series data of signal data transmitted from the signal system 20.

データ変換手段12は、記憶手段11の保持する信号デー
タを入力信号として、内部状態値の割り付けられるネッ
トワーク構造等のようなデータ変換構造のデータ変換機
能に従って、該入力信号に対応する出力信号に算出して
出力することで、信号系20の持つ信号歪特性値を測定し
て出力するよう処理する。このデータ変換手段12は、信
号系20の持つ信号歪特性値を測定して出力するものであ
ることから、信号歪特性値の種類分の出力信号を出力す
構成を採るものであって、例えば、単一のデータ変換構
造でもって実現する場合には、そのデータ変換構造から
すべての種類の信号歪特性値に対応する出力信号を出力
することになりい、また、例えば、信号歪特性値の種類
数分のデータ変換構造(種別や構造が異なってもよい)
でもって実現する場合には、各データ変換構造から割り
付けられた種類の信号歪特性値に対応する出力信号を出
力することになる。
The data conversion unit 12 calculates the signal data held in the storage unit 11 as an input signal, and calculates an output signal corresponding to the input signal according to a data conversion function of a data conversion structure such as a network structure to which an internal state value is allocated. Then, the signal distortion characteristic value of the signal system 20 is measured and output. Since the data conversion means 12 measures and outputs the signal distortion characteristic value of the signal system 20, the data conversion means 12 adopts a configuration of outputting an output signal corresponding to the type of the signal distortion characteristic value. However, in the case of realizing with a single data conversion structure, output signals corresponding to all types of signal distortion characteristic values are output from the data conversion structure. Data conversion structure for the number of types (types and structures may be different)
In this case, an output signal corresponding to the kind of signal distortion characteristic value assigned from each data conversion structure is output.

内部状態値格納手段13は、データ変換手段12のデータ
変換構造に割り付けられる内部状態値を格納するよう処
理する。この内部状態値は、例えば、データ変換構造を
構成する処理ユニット間の内部結合に割り付けられて内
部結合先に出力される信号値を変調することで、データ
変換手段12のデータ変換機能を調整することになる。
The internal state value storage means 13 performs processing to store the internal state value allocated to the data conversion structure of the data conversion means 12. This internal state value adjusts the data conversion function of the data conversion means 12 by, for example, modulating a signal value which is allocated to an internal connection between the processing units constituting the data conversion structure and output to the internal connection destination. Will be.

学習処理装置30は、所定のアルゴリズムに従って、学
習用の入力信号群の提示に応じて出力されるデータ変換
手段12からの出力信号群が所望の教師信号群となるよう
にデータ変換手段12の内部状態値を学習して、その学習
値を内部状態値格納手段13に登録するよう処理する。こ
こで、学習処理装置30は、この学習を実行するにあたっ
て、必ずしも信号系特性測定装置10のデータ変換手段12
を用いる必要はなく、例えば計算機上に構築されるデー
タ変換手段12のシミュレータを用いるようにしてもよ
い。
The learning processing device 30 controls the internal of the data conversion means 12 according to a predetermined algorithm so that the output signal group from the data conversion means 12 output in response to the presentation of the learning input signal group becomes a desired teacher signal group. The state value is learned, and the learned value is registered in the internal state value storage means 13. Here, the learning processing device 30 does not necessarily perform the learning by using the data conversion unit 12 of the signal system characteristic measuring device 10.
It is not necessary to use a simulator. For example, a simulator of the data conversion unit 12 constructed on a computer may be used.

学習信号格納装置40は、信号系20から出力される特定
の検査データを学習処理装置30の用いる学習用の入力信
号群として格納するとともに、その検査データをもたら
す信号系20の信号歪特性値を学習処理装置30の用いる学
習用の教師信号群として格納するよう処理するものであ
る。このとき用いられる検査データの前に位置する信号
のデータ状態は、検査データのデータ状態の安定を図る
ために、例えば「0」というように特定のものに規定さ
れることが好ましい。
The learning signal storage device 40 stores the specific test data output from the signal system 20 as a group of learning input signals used by the learning processing device 30, and stores the signal distortion characteristic value of the signal system 20 that provides the test data. The processing is performed so as to be stored as a teacher signal group for learning used by the learning processing device 30. It is preferable that the data state of the signal located before the test data used at this time is specified to a specific value such as “0” in order to stabilize the data state of the test data.

〔作用〕[Action]

本発明では、先ず最初に、オペレータは、所定の入力
検査データを測定対象の信号系20に入力することを想定
するとともに、信号系20がその入力検査データに与える
種々の信号歪特性値(例えば、振幅歪みや遅延歪みや位
相歪み等)を想定して、その想定した信号歪特性値によ
り歪ませられることで出力される信号系20からの入力検
査データの出力情報(検査データ)を収集する。この収
集処理は、例えば、信号系20の数学的モデルを構築し
て、その構築した数学的モデルを利用して計算機シミュ
レーションにより実行されることになる。そして、オペ
レータは、その収集した検査データ情報を学習処理装置
30が用いる学習用の入力信号として学習信号格納装置40
に登録するとともに、そのときに想定した対応の信号歪
特性値を学習処理装置30が用いる学習用の教師信号とし
て学習信号格納装置40に登録する。
In the present invention, first, it is assumed that the operator inputs predetermined input test data to the signal system 20 to be measured, and various signal distortion characteristic values (for example, , Amplitude distortion, delay distortion, phase distortion, etc.), and collects output information (inspection data) of input inspection data from the signal system 20 output by being distorted by the assumed signal distortion characteristic value. . This collection process is executed, for example, by constructing a mathematical model of the signal system 20 and using the constructed mathematical model by computer simulation. Then, the operator sends the collected inspection data information to the learning processing device.
A learning signal storage device 40 as an input signal for learning used by 30
In addition, the corresponding signal distortion characteristic value assumed at that time is registered in the learning signal storage device 40 as a learning teacher signal used by the learning processing device 30.

学習信号格納装置40に学習信号を格納すると、次に、
オペレータは、学習処理装置30を起動する。起動される
と、学習処理装置30は、登録された学習信号格納装置40
の学習信号を用いてデータ変換手段12の内部状態値の学
習値を求めて、その学習値を内部状態値格納手段13に格
納する。この学習処理により求められる内部状態値は、
信号系20から検査データの信号が入力されてくると、デ
ータ変換手段12がその検査データをもたらした信号歪特
性値を出力するよう動作する特性を持つものである。
When the learning signal is stored in the learning signal storage device 40,
The operator activates the learning processing device 30. When activated, the learning processing device 30 starts the registered learning signal storage device 40
The learning value of the internal state value of the data conversion means 12 is obtained by using the learning signal of (1), and the learned value is stored in the internal state value storage means 13. The internal state value obtained by this learning process is
When a signal of test data is input from the signal system 20, the data conversion means 12 has a characteristic of operating so as to output a signal distortion characteristic value resulting from the test data.

内部状態値格納手段13への内部状態値の設定処理を終
了すると、続いて、オペレータは、信号系特性測定装置
10を起動する。起動されると、信号系特性測定装置10の
記憶手段11は、信号系20から送出されてくる信号データ
の時系列データを保持していくよう動作する。学習信号
の収集に用いた入力検査データを例えば周期的に信号系
20に入力していくよう構成することで、このようにして
送出されてくる信号データに、学習用に用いた検査デー
タを周期的に含ませる構成を採ることができる。これか
ら、記憶手段11は、学習用に用いた検査データを例えば
周期的に保持するよう動作することになり、この保持動
作を受けて、データ変換手段12は、信号系20の持つ信号
歪特性値をリアルタイムで出力していくよう動作するこ
とになる。
When the processing of setting the internal state value in the internal state value storage means 13 is completed, the operator subsequently operates the signal system characteristic measuring device.
Start 10 When started, the storage unit 11 of the signal system characteristic measuring device 10 operates to hold time-series data of signal data transmitted from the signal system 20. The input inspection data used to collect the learning signal
With the configuration in which the test data is input to 20, it is possible to adopt a configuration in which the test data used for learning is periodically included in the signal data transmitted in this manner. From this, the storage unit 11 operates to periodically hold the test data used for learning, for example, and in response to this holding operation, the data conversion unit 12 sets the signal distortion characteristic value of the signal system 20 to have. Will be output in real time.

このようにして、本発明の信号系特性測定装置10を備
えることで、動的に変化する信号系20の持つ信号歪特性
値を正確かつ自動的に測定できるようになるのである。
As described above, by providing the signal system characteristic measuring apparatus 10 of the present invention, the signal distortion characteristic value of the dynamically changing signal system 20 can be accurately and automatically measured.

〔実施例〕〔Example〕

以下、伝送路の特性の測定処理を適用した実施例に従
って本発明を詳細に説明する。
Hereinafter, the present invention will be described in detail according to an embodiment to which a process of measuring characteristics of a transmission path is applied.

第2図に、本発明の一実施例を図示する。図中、第1
図で説明したものと同じものについては同一の信号で示
してある。
FIG. 2 shows an embodiment of the present invention. In the figure, the first
The same components as those described in the figure are indicated by the same signals.

50は復調器であって、伝送路から送出されてくる信号
データの復調処理を実行するものである。この復調器50
は、復調処理の実行のために、伝送路から送出されてく
る信号データをその搬送周波数でもって帯域制限するバ
ンドパスフィルタ51と、バンドパスフィルタ51の出力信
号をゼロ値よりも大きい場合には+HIレベルに増幅する
とともに、ゼロ値よりも小さい場合には−HIレベルに増
幅するリミッタ52と、リミッタ52の出力信号を遅延検波
することで直交変調されたIチャネルの信号とQチャネ
ルの信号とを復調する遅延検波器53と、遅延検波器53に
より復調されたIチャネルの信号の高調波成分を取り除
くローパスフィルタ54と、ローパスフィルタ54の出力信
号をディジタル信号に変換するA/Dコンバータ55と、遅
延検波器53により復調されたQチャネルの信号の高調波
成分を取り除くローパスフィルタ56と、ローパスフィル
タ56の出力信号をディジタル信号に変換するA/Dコンバ
ータ57とから構成されることになる。
Reference numeral 50 denotes a demodulator, which performs demodulation processing of signal data transmitted from the transmission path. This demodulator 50
Is used to perform demodulation processing, a band-pass filter 51 for band-limiting the signal data transmitted from the transmission path with its carrier frequency, and when the output signal of the band-pass filter 51 is larger than a zero value, A limiter 52 that amplifies to a + HI level and amplifies to a −HI level when smaller than a zero value. An I-channel signal and a Q-channel signal quadrature-modulated by delay detection of an output signal of the limiter 52. A low-pass filter 54 for removing harmonic components of the I-channel signal demodulated by the delay detector 53, and an A / D converter 55 for converting an output signal of the low-pass filter 54 into a digital signal. A low-pass filter 56 for removing harmonic components of the Q-channel signal demodulated by the delay detector 53, and a digital signal And an A / D converter 57 for converting the signal into a signal.

11aはタップ付き遅延線であって、Iチャネル側のA/D
コンバータ55の出力を遅延しつつ保持していくよう処理
するもの、12aはタップ付き遅延線11aの保持データを入
力とする階層ネットワーク構成データ変換手段であっ
て、階層ネットワーク構造に従ってデータ変換処理を実
行することで、伝送路の歪みの特性値を測定するよう処
理するものである。ここで、この実施例では、測定対象
とする伝送路の歪みの特性値を1種類で想定しているの
で、階層ネットワーク構成データ変換手段12aの出力は
一出力形式のもので図示してある。
11a is a tapped delay line, which is an A / D on the I channel side.
12a is a hierarchical network configuration data conversion means that receives data held in the tapped delay line 11a as input, and executes data conversion processing according to the hierarchical network structure. By doing so, processing is performed to measure the characteristic value of the distortion of the transmission path. Here, in this embodiment, since the characteristic value of the distortion of the transmission line to be measured is assumed to be one type, the output of the hierarchical network configuration data conversion means 12a is shown in one output format.

第3図に、この階層ネットワーク構成データ変換手段
12aを構成することになる基本ユニット1の基本構成を
図示する。この図に示すように、基本ユニット1は、多
入力一出力系となっており、複数の入力に対し夫々の内
部結合の内部状態値を乗算する乗算処理部2と、それら
の全乗算結果を加算する累算処理部3と、この累算値に
非線型の閾値処理等の処理を施して一つの最終出力を出
力する関数処理部4とを備えるよう構成される。
FIG. 3 shows this hierarchical network configuration data conversion means.
The basic configuration of the basic unit 1 that constitutes 12a is illustrated. As shown in this figure, a basic unit 1 is a multi-input one-output system, and a multiplication processing unit 2 for multiplying a plurality of inputs by an internal state value of each internal connection, and a total multiplication result thereof. It is configured to include an accumulation processing unit 3 for adding, and a function processing unit 4 that performs processing such as non-linear threshold processing on the accumulated value and outputs one final output.

そして、階層ネットワーク構成データ変換手段12a
は、このような構成をとる基本ユニット1と、タップ付
き遅延線11aが保持する入力信号値を分配する入力ユニ
ット1′とを構成単位にして、第4図に示すように、複
数個の入力ユニット1′−hにより構成される入力層
と、1つ又は複数個の基本ユニット1−iにより構成さ
れて1つ又は複数段設けられる中間層(この実施例では
1段)と、1つ又は複数の基本ユニット1−jにより構
成される出力層(この実施例では1ユニット)とを備え
るとともに、入力ユニット1′−hと基本ユニット1−
iとの間と、中間層の基本ユニット1−iの相互間と、
基本ユニット1−iと基本ユニット1−jとの間を相互
に内部結合することで構成される階層ネットワーク構造
を持つよう構成される。
Then, the hierarchical network configuration data conversion means 12a
As shown in FIG. 4, a basic unit 1 having such a configuration and an input unit 1 'for distributing an input signal value held by a tapped delay line 11a are constituted as a unit. An input layer constituted by units 1'-h, an intermediate layer constituted by one or a plurality of basic units 1-i and provided in one or more stages (one stage in this embodiment), It has an output layer (one unit in this embodiment) composed of a plurality of basic units 1-j, and has an input unit 1'-h and a basic unit 1-j.
i, between the basic units 1-i of the intermediate layer,
The basic unit 1-i and the basic unit 1-j are configured to have a hierarchical network structure formed by mutually interconnecting the basic units.

この実施例では、以下説明の便宜上、入力層が7個の
入力ユニット1′−hにより構成され、中間層が1段構
成の15個の基本ユニット1−iにより構成され、測定対
象とする伝送路の歪みの特性値が1種類であることを想
定して出力層が1個の基本ユニット1−jにより構成さ
れるものとすることにする。ここで、測定対象とする伝
送路の歪みの特性値が1種類であることを想定したこと
から、出力層の基本ユニット1−jの個数が1ユニット
になることになるが、例えば、2種類になれば、この出
力層の基本ユニット1−jの個数を2ユニットにすると
か、あるいは、出力層の基本ユニット1−jの個数が1
ユニットである階層ネットワーク構成データ変換手段12
aを2台備えるなどといった構成が採られることにな
る。なお、階層ネットワーク構成データ変換手段12aを
複数台備えるときには、1台のタップ付き遅延線11aを
共通的に利用するようにしてもよいし、あるいは夫々に
対応させて備えるようにしてもよい。また、夫々の階層
ネットワーク構成データ変換手段12aの階層ネットワー
ク構造は必ずしも同一である必要はない。
In this embodiment, the input layer is composed of seven input units 1'-h and the intermediate layer is composed of fifteen basic units 1-i having a one-stage configuration for the sake of convenience in the following description. It is assumed that the output layer is constituted by one basic unit 1-j, assuming that the characteristic value of the road distortion is one type. Here, since it is assumed that the characteristic value of the distortion of the transmission path to be measured is one type, the number of the basic units 1-j in the output layer is one unit. , The number of the basic units 1-j in the output layer is set to 2 units, or the number of the basic units 1-j in the output layer is 1
Hierarchical network configuration data conversion means 12 as a unit
Such a configuration that two a are provided is adopted. When a plurality of hierarchical network configuration data converters 12a are provided, one tap delay line 11a may be commonly used, or may be provided corresponding to each. Further, the hierarchical network structure of each hierarchical network configuration data conversion means 12a does not necessarily have to be the same.

このように構成される階層ネットワーク構成データ変
換手段12aは、階層ネットワーク構造とその階層ネット
ワーク構造の内部結合に割り付けられる内部状態値とに
より規定されるデータ変換機能に従って、入力されてく
る入力信号を対応の出力信号に変換する機能を発揮する
ことになる。この階層ネットワーク構成データ変換手段
12aは、プログラム手段、ハードウェア手段のいずれに
より構成することも可能であるが、ハードウェア手段で
構成する場合には、本出願人が出願した「特願昭63−21
6865号(昭和63年8月31日出願、“ネットワーク構成デ
ータ処理装置”)」で開示した構成のものを用いること
が可能である。
The hierarchical network configuration data conversion means 12a configured as described above responds to an input signal input according to a data conversion function defined by a hierarchical network structure and an internal state value assigned to an internal connection of the hierarchical network structure. The function of converting to an output signal is exhibited. This hierarchical network configuration data conversion means
12a can be constituted by either program means or hardware means. However, when constituted by hardware means, the present invention is applied to the method disclosed in Japanese Patent Application No. 63-21, filed by the present applicant.
No. 6865 (filed on Aug. 31, 1988, "Network Configuration Data Processing Apparatus").

第1図で説明したように、信号系特性測定装置10を測
定対象の伝送路の歪み特性を測定できる装置として構築
するためには、先ず最初に、その伝送路から階層ネット
ワーク構成データ変換手段12aの内部状態値を学習する
ための学習信号を入手する必要がある。この学習信号の
入手は、例えば、伝送路の数学的モデルにより実現され
ることになる。
As described with reference to FIG. 1, in order to construct the signal system characteristic measuring apparatus 10 as an apparatus capable of measuring the distortion characteristic of a transmission path to be measured, first, the hierarchical network configuration data conversion means 12a is used to measure the distortion characteristics of the transmission path. It is necessary to obtain a learning signal for learning the internal state value of. The acquisition of the learning signal is realized by, for example, a mathematical model of a transmission path.

ディジタル移動通信を例にして説明するならば、伝送
路はマルチパスでモデル化することが可能であって、例
えば、第5図に示すように、送信側の変調器からの直接
波と、振幅歪みや遅延歪みや位相歪みを受けた反射波と
が復調器50に入力してくるというモデルでもって伝送路
をモデル化できることになる。すなわち、変調器からの
直交変調された変調波形が、 I(t)cosωct+Q(t)sinωct である場合に、Iチャネルには、 A(I(t−τ)cosω(t−φ) +Q(t−τ)sinω(t−φ)) 但し、 A:振幅歪み τ:遅延歪み(0≦τ≦1に規格化) φ:位相歪み(0≦τ≦1に規格化) という反射波が加わるというモデルでもって伝送路をモ
デル化するのである。
In the case of digital mobile communication, for example, the transmission path can be modeled by multipath. For example, as shown in FIG. 5, a direct wave from a transmitter modulator and an amplitude A transmission path can be modeled by a model in which a reflected wave subjected to distortion, delay distortion, and phase distortion is input to the demodulator 50. That is, the orthogonal-modulated waveform from the modulator, when it is I (t) cosω c t + Q (t) sinω c t, the I channel, A (I (t-τ ) cosω c (t- φ) + Q (t−τ) sinω c (t−φ)) where A: amplitude distortion τ: delay distortion (normalized to 0 ≦ τ ≦ 1) φ: phase distortion (normalized to 0 ≦ τ ≦ 1) The transmission path is modeled by a model in which reflected waves are added.

このような伝送路のモデルを確立すると、オペレータ
は、例えば伝送側の変調器が「010」というIチャネル
の信号を測定対象の伝送路に入力することを想定して、
例えば計算機シミュレーション手法を用いて、この伝送
路モデルに従って歪まされていく「010」の信号をシミ
ュレーションするとともに、復調器50の処理をシミュレ
ーションすることで、復調器50により復調されるこの歪
まされた「010」の復調信号を収集することで、「010」
の復調信号の内の「10」の復調信号を収集する。この収
集処理は、振幅歪みの大きさを規定するAの値や、遅延
歪みの大きさを規定するτの値や、位相歪みの大きさを
規定するφの値を種々に設定して実行することになる。
ここで、「010」の復調信号の内の「10」の復調信号を
収集するようにしたのは、単に「10」の復調信号を収集
するようにすると、その前に位置する信号のビット状態
によりその復調信号が安定したものにならないからであ
る。
When a model of such a transmission path is established, the operator assumes that, for example, the modulator on the transmission side inputs an I-channel signal “010” to the transmission path to be measured.
For example, by using a computer simulation method, while simulating the signal of “010” that is distorted according to the transmission path model and simulating the processing of the demodulator 50, the distorted “ By collecting the demodulated signal of "010", "010"
The demodulated signals of “10” among the demodulated signals of “1” are collected. This collection process is executed by setting various values of A defining the magnitude of the amplitude distortion, values of τ defining the magnitude of the delay distortion, and values of φ defining the magnitude of the phase distortion. Will be.
Here, the demodulated signal of “10” of the demodulated signal of “010” is collected. If the demodulated signal of “10” is simply collected, the bit state of the signal located before that is collected. The reason for this is that the demodulated signal does not become stable.

第6図に、計算機シミュレーション手法により収集さ
れた「010」の「10」の復調信号の一例を図示する。こ
こで、この復調信号は、第5図の伝送路のモデルにおい
て種々の大きさの遅延歪み値τを想定し、振幅歪み値A
については“1.0"、位相歪み値φについては“0"として
行った例のものであって、反転形式の「101」で復調さ
れることを想定している。図中の右下軸はサンプリング
時間、縦軸は信号の振幅を表している。この復調信号が
信号系特性測定装置10のタップ付き遅延線11aに入力さ
れることになるものであって、図に示すように、復調器
50の出力を元の周期の4倍の周期でオーバーサンプリン
グした7サンプリング時刻分のデータがタップ付き遅延
線11aに入力されるようにしてある。すなわち、7点で
サンプリングした「10」の復調信号がタップ付き遅延線
11aに入力されることになる。
FIG. 6 shows an example of the demodulated signal of “10” of “010” collected by the computer simulation method. Here, the demodulated signal assumes various magnitudes of delay distortion values τ in the model of the transmission path in FIG.
Is set to “1.0” and the phase distortion value φ is set to “0”, and it is assumed that demodulation is performed with the inverted format “101”. The lower right axis in the figure represents the sampling time, and the vertical axis represents the signal amplitude. This demodulated signal is to be input to the tapped delay line 11a of the signal system characteristic measuring device 10, and as shown in FIG.
The data for seven sampling times obtained by oversampling the output of 50 at four times the original period is input to the tapped delay line 11a. That is, the “10” demodulated signal sampled at 7 points is a tapped delay line.
11a.

オペレータは、このようにして収集した復調信号と、
その復調信号を生成するために用いた歪み値(この実施
例では、測定対象として遅延歪みを想定することにする
ので遅延歪み値τの値)とを、階層ネットワーク構成デ
ータ変換手段12aの内部状態値を学習するための学習信
号として、第1図で説明した学習信号格納装置40に登録
する。そして、オペレータは、続いて、第1図で説明し
た学習処理装置30を起動する。
The operator, with the demodulated signal collected in this way,
The distortion value used to generate the demodulated signal (the value of the delay distortion value τ in this embodiment because delay distortion is assumed as a measurement target) is determined by the internal state of the hierarchical network configuration data conversion means 12a. It is registered in the learning signal storage device 40 described with reference to FIG. 1 as a learning signal for learning a value. Then, the operator subsequently activates the learning processing device 30 described with reference to FIG.

この学習処理装置30は、学習信号格納装置40に格納さ
れる学習信号の復調信号をタップ付き遅延線11aに入力
したときに、階層ネットワーク構成データ変換手段12a
の出力層の基本ユニット1−jから、その復調信号に対
応付けられる学習信号の遅延歪み値が出力されることに
なるようにと、階層ネットワーク構成データ変換手段12
aの内部状態値の学習を実行するものである。なお、
〔課題を解決するための手段〕の欄でも説明したよう
に、学習処理装置30は、この学習を実行するにあたっ
て、必ずしも実際に測定装置として使用することになる
階層ネットワーク構成データ変換手段12aを用いる必要
はない。
When the demodulated signal of the learning signal stored in the learning signal storage device 40 is input to the tapped delay line 11a, the learning processing device 30
The hierarchical network configuration data converting means 12 outputs the delay distortion value of the learning signal associated with the demodulated signal from the output layer basic unit 1-j.
The learning of the internal state value of a is executed. In addition,
As described in the section of "Means for Solving the Problems", the learning processing device 30 uses the hierarchical network configuration data conversion means 12a which is always used as a measuring device when executing the learning. No need.

学習処理装置30は、例えばバック・ブロパゲーション
法によりこの学習処理を実行することになる。すなわ
ち、学習処理装置30は、バック・プロパゲーション法に
従い、第4図に示すh層−i層−j層という3層構造の
階層ネットワーク構造を持ち、基本ユニット1の関数処
理部4がシグモイド関数により閾値処理を実行するもの
で説明するならば、学習用の入力信号(復調信号)が提
示されたときに出力される出力層からの出力信号y
pjと、その出力信号ypjのとるべき信号である学習用の
教師信号dpj(遅延歪み値)とが定まると、先ず最初
に、出力信号Ypjと教師信号dpjとの差分値〔dpj−ypj
を算出し、次に、 αpj=ydj(1−ypj)(dpj−ypj) を算出し、続いて、 に従って、i層−j層間の内部状態値Wjiの更新量ΔWji
(t)を算出する。ここで、tは学習回数続いて、算出
したαpjを用いて、先ず最初に、 を算出し、次に、 に従って、h層−i層間の内部状態値Wihの更新量ΔWih
(t)を算出する。そして、この算出した更新量に従っ
て次の更新サイクルのための内部状態値 Wji(t)=Wji(t−1)+ΔWji(t) Wih(t)=Wih(t−1)+ΔWih(t) を決定していく方法を繰り返していくことで、学習信号
の復調信号をタップ付き遅延線11aに入力したときに、
階層ネットワーク構成データ変換手段12aの出力層の基
本ユニット1−jから、その復調信号に対応付けられる
学習信号の遅延歪み値が出力されることになる内部状態
値を求めるのである。
The learning processing device 30 executes this learning process by, for example, the back propagation method. That is, the learning processing device 30 has a three-layer hierarchical network structure of h layer-i layer-j layer shown in FIG. 4 according to the back propagation method, and the function processing unit 4 of the basic unit 1 has a sigmoid function. In this case, the output signal y from the output layer is output when an input signal for learning (demodulated signal) is presented.
When pj and a learning teacher signal d pj (delay distortion value) which is a signal to be taken by the output signal y pj are determined, first, the difference value [d between the output signal Y pj and the teacher signal d pj [d pj −y pj )
And then calculate α pj = y dj (1−y pj ) (d pj −y pj ), , The update amount ΔW ji of the internal state value W ji between the i-th layer and the j-th layer
(T) is calculated. Here, t is the number of times of learning, and then, using the calculated α pj , , Then The update amount ΔW ih of the internal state value W ih between the h-th layer and the i-th layer
(T) is calculated. Then, the internal state value W ji (t) = W ji (t-1) + ΔW ji (t) W ih (t) = W ih (t-1) for the next update cycle according to the update amount calculated as described above + [Delta] W By repeating the method of determining ih (t), when the demodulated signal of the learning signal is input to the tapped delay line 11a,
The internal state value at which the delay distortion value of the learning signal associated with the demodulated signal is output from the basic unit 1-j of the output layer of the hierarchical network configuration data conversion means 12a.

オペレータは、この学習処理装置30が求めた内部状態
値の学習値を内部状態値格納手段13に登録していくこと
で、信号系特性測定装置10の構築処理を完了する。
The operator registers the learning value of the internal state value obtained by the learning processing device 30 in the internal state value storage means 13 to complete the construction processing of the signal system characteristic measuring device 10.

伝送路が与える遅延歪み値τを測定していくようにす
るために、送信側の変調器は、学習用の復調信号を生成
するときに用いたIチャネルの「010」という信号を送
信していく構成を採る。この信号の送信処理は、例え
ば、変調器が第7図に示すようにパケットにより伝送信
号の送信処理を実行する場合には、そのパケットのトレ
ーニングシーケンスの中にこの「010」という信号を挿
入していくことで実現することができる。このように、
トレーニングシーケンスの中に遅延歪み値τの検出のた
めの信号を挿入する場合には、復調されるIチャネル信
号からパケットの開始を示すフレーム同期クロックを生
成する手段と、トレーニングシーケンスの中に挿入され
る「010」という信号位置を検出するためのビット同期
クロックを生成する手段とを備えるよう構成して、これ
らの手段により生成されるクロックに従って、復調され
るIチャネルの「010」信号の内の「10」信号がタップ
付き遅延線11aに保持されるときを検出していく必要が
ある。
In order to measure the delay distortion value τ given by the transmission line, the transmitter-side modulator transmits the signal “010” of the I channel used when generating the demodulation signal for learning. Take a configuration. In the signal transmission processing, for example, when the modulator performs transmission signal transmission processing using a packet as shown in FIG. 7, the signal "010" is inserted into the training sequence of the packet. It can be realized by going. in this way,
When a signal for detecting the delay distortion value τ is inserted into the training sequence, means for generating a frame synchronization clock indicating the start of a packet from the demodulated I-channel signal is inserted into the training sequence. Means for generating a bit synchronization clock for detecting a signal position of “010”, and the clock signal generated by these means is used to demodulate the I-channel “010” signal of the I channel. It is necessary to detect when the “10” signal is held in the tapped delay line 11a.

タップ付き遅延線11aに復調されるIチャネルの「01
0」信号の「10」信号が保持されると、階層ネットワー
ク構成データ変換手段12aの入力層の7個の入力ユニッ
ト1′−hは、タップ付き遅延線11aの保持する保持デ
ータを中間層の15個の基本ユニット1−iに分配する。
この入力ユニット1′−hからの信号値を受け取ると、
中間層の基本ユニット1−iは、最初にそれらの入力値
と内部状態値格納手段13に格納されている対応の内部状
態値との乗算値を算出し、次にその算出値の総和値を算
出し、続いてその総和値に対して割り付けられている関
数変換処理を施すことで出力値を得て、その出力値を出
力層の1個の基本ユニット1−jに出力する。この中間
層の基本ユニット1−iからの信号値を受け取ると、出
力層の基本ユニット1−jは、同様に、最初にそれらの
入力値と内部状態値格納手段13に格納されている対応の
内部状態値との乗算値を算出し、次にその算出値の総和
値を算出し、続いてその総和値に対して割り付けられて
いる関数変換処理を施すことで出力値を得て、その出力
値を出力していく。この階層ネットワーク構成データ変
換手段12aからの出力値は、学習された内部状態値が登
録されていることに対応して、測定対象の伝送路で与え
られる遅延歪み値τを表示することになる。
"01" of the I channel demodulated by the tapped delay line 11a
When the "10" signal of the "0" signal is held, the seven input units 1'-h of the input layer of the hierarchical network configuration data conversion means 12a send the held data held by the tapped delay line 11a to the intermediate layer. Distribute to 15 basic units 1-i.
When receiving the signal value from the input unit 1'-h,
The basic unit 1-i of the intermediate layer first calculates a multiplication value of those input values and the corresponding internal state value stored in the internal state value storage means 13, and then calculates the sum of the calculated values. The output value is obtained by performing a calculation and subsequently performing a function conversion process assigned to the total value, and outputs the output value to one basic unit 1-j of the output layer. Upon receiving the signal values from this intermediate layer basic unit 1-i, the output layer basic unit 1-j likewise firstly receives those input values and the corresponding values stored in the internal state value storage means 13. An output value is obtained by calculating a multiplication value with the internal state value, then calculating a total value of the calculated value, and subsequently performing a function conversion process assigned to the total value. Output values. The output value from the hierarchical network configuration data conversion means 12a indicates the delay distortion value τ given on the transmission path to be measured, corresponding to the registered internal state value being registered.

このようにして、タップ付き遅延線11aに復調される
Iチャネルの「010」信号の内の「10」信号が保持され
る度毎に、階層ネットワーク構成データ変換手段12aか
ら測定対象の伝送路で与えられる遅延歪み値τが出力さ
れていくことになるのである。
In this way, every time the "10" signal of the I-channel "010" signal demodulated by the tapped delay line 11a is held, the hierarchical network configuration data conversion means 12a transmits the signal on the transmission path to be measured. The given delay distortion value τ is output.

次に、本発明の有効性を検証するために起こったシミ
ュレーション結果について説明する。
Next, a result of a simulation performed to verify the effectiveness of the present invention will be described.

このシミュレーションでは、第5図に示した伝送路モ
デルによる伝送歪み状態として、振幅歪み値Aの値を
“0.4"〜“1.0"の間で“0.1"刻みに7点設定し、遅延歪
み値τの値を“0.4"〜“0.8"の間で“0.1"刻みに5点設
定することで合計35種類を想定する。そして、学習信号
の生成のために計算機シミュレーションで生成する上述
の「010」信号の復調信号を、この想定した各伝送歪み
状態に対してその「010」信号の前後の信号のビット状
態を6種類想定することで合計210点数生成して、その
生成した210点の「010」の「10」の復調信号を学習用の
入力信号として用いるとともに、その復調信号をもたら
した遅延歪み値τを学習用の教師信号として用いて、計
算機上に構築された階層ネットワーク構成データ変換手
段12aのシミュレータにより対応の内部状態値を学習す
る。
In this simulation, as the transmission distortion state based on the transmission line model shown in FIG. 5, seven values of the amplitude distortion value A are set in steps of “0.1” from “0.4” to “1.0”, and the delay distortion value τ By setting five points in the range of “0.4” to “0.8” in increments of “0.1”, a total of 35 types are assumed. Then, the demodulated signal of the above-mentioned “010” signal generated by computer simulation for generating the learning signal is divided into six types of bit states of the signal before and after the “010” signal for each assumed transmission distortion state. Assuming that a total of 210 points are generated, the generated 210-point “010” “10” demodulated signal is used as an input signal for learning, and the delay distortion value τ resulting in the demodulated signal is used for learning. , The corresponding internal state value is learned by the simulator of the hierarchical network configuration data conversion means 12a constructed on the computer.

次に、この内部状態値の学習値を計算機上に構築され
た階層ネットワーク構成データ変換手段12aのシミュー
レータに設定して、学習信号として生成した210点の「1
0」の復調信号をそのシミュレータに入力していくこと
で、階層ネットワーク構成データ変換手段12aから所望
の遅延歪み値τが出力されるか否かを判断する。そし
て、続いて、学習用に生成したものとは異なる「010」
信号の前後の信号のビット状態を3種類想定すること
で、学習用に生成した210点のものとは異なる105点の
「010」信号の復調信号を生成して、その生成した105点
の「010」の「10」の復調信号をシミュレータに入力し
ていくことで、階層ネットワーク構成データ変換手段12
aから所望の遅延歪み値τが出力されるか否かを判断す
ることで行った。ここで、階層ネットワーク構成データ
変換手段12aの基本ユニット1の関数処理部4がシグモ
イド関数による閾値処理を実行するものを想定したこと
から、この階層ネットワーク構成データ変換手段12aか
らの出力は“0"から“1"の間のアナログレベルをとるこ
とになる。
Next, the learning value of the internal state value is set in the simulator of the hierarchical network configuration data conversion means 12a constructed on the computer, and the 210 points “1” generated as the learning signal are set.
By inputting the demodulated signal “0” to the simulator, it is determined whether or not a desired delay distortion value τ is output from the hierarchical network configuration data conversion means 12a. And then, "010" different from the one generated for learning
By assuming three types of bit states of the signal before and after the signal, a demodulated signal of 105 “010” signals different from the 210 points generated for learning is generated, and the generated 105 “ By inputting the demodulated signal “10” of “010” to the simulator, the hierarchical network configuration data conversion means 12
This was performed by determining whether or not a desired delay distortion value τ was output from a. Here, since it is assumed that the function processing unit 4 of the basic unit 1 of the hierarchical network configuration data conversion means 12a executes threshold processing using a sigmoid function, the output from the hierarchical network configuration data conversion means 12a is "0". The analog level is between "1" and "1".

第8図に、このシミュレーション結果を図示する。こ
の図に示すように、学習に用いた復調信号波形を入力す
ると、階層ネットワーク構成データ変換手段12aから出
力される遅延歪み値τの正答率は、許容誤差が0.05であ
るときには“95.24%”、許容誤差が0.1であるときには
“100%”であった。また、学習用以外の未知の復調信
号波形を入力すると、階層ネットワーク構成データ変換
手段12aから出力される遅延歪み値τの正答率は、許容
誤差が0.05%であるときには“97.14%”、許容誤差が
0.1%であるときには“100%”であった。このように、
このシミュレーション結果から、本発明を用いること
で、高い精度でもって伝送路の歪み値を検出できるよう
になることが確認されるのである。
FIG. 8 illustrates the results of this simulation. As shown in this figure, when the demodulated signal waveform used for learning is input, the correct answer rate of the delay distortion value τ output from the hierarchical network configuration data conversion means 12a is “95.24%” when the allowable error is 0.05, When the tolerance was 0.1, it was "100%". When an unknown demodulated signal waveform other than for learning is input, the correct answer rate of the delay distortion value τ output from the hierarchical network configuration data converter 12a is “97.14%” when the allowable error is 0.05%, But
When it was 0.1%, it was "100%". in this way,
From this simulation result, it is confirmed that the use of the present invention makes it possible to detect the distortion value of the transmission path with high accuracy.

以上図示実施例について説明したが、本発明はこれに
限定されるものではない。例えば、実施例では、第1図
で説明した記憶手段11としてタップ付き遅延線11aのも
のを開示したが、これに限られることなくリングレジス
タやFIFO素子等の記憶素子を用いるものえあってもよ
い。また、第1図で説明したデータ変換手段12として階
層ネットワーク構造を採る階層ネットワーク構成データ
変換手段12aのものを開示したが、これに限られること
なく他のネットワーク構造のものや、あるいはネットワ
ーク構造以外のデータ変換構造のものであってもよいの
である。
Although the illustrated embodiment has been described above, the present invention is not limited to this. For example, in the embodiment, the delay unit 11a with a tap is disclosed as the storage unit 11 described with reference to FIG. 1. However, the storage unit 11 is not limited to this and may use a storage element such as a ring register or a FIFO element. Good. Also, the data conversion means 12 of FIG. 1 discloses a data conversion means 12a having a hierarchical network structure employing a hierarchical network structure. However, the present invention is not limited to this. It may have a data conversion structure.

そして、実施例では直交変調系から出力される信号波
形を例にして説明したが、位相変調や周波数変調等のそ
の他の変調系から出力される信号波形であってもよい。
また、開示した伝送信号の復調器50も単なる一例に過ぎ
ないものであり、他の種々の復調器構成を採ることが可
能である。また、実施例ではIチャネルを利用するもの
を例にして説明したが、Qチャネル、あるいはIチャネ
ルとQチャネルの双方を用いることも可能である。
In the embodiment, a signal waveform output from the quadrature modulation system has been described as an example, but a signal waveform output from another modulation system such as phase modulation or frequency modulation may be used.
Also, the disclosed transmission signal demodulator 50 is merely an example, and various other demodulator configurations can be employed. Further, in the embodiment, an example using the I channel has been described. However, it is also possible to use the Q channel or both the I channel and the Q channel.

そして、更に言うならば、実施例では、測定対象の信
号系として伝送路(復調器を含む)のものを開示した
が、本発明はこれに限られることなく、信号歪みを発生
するあらゆる信号系に対してそのまま適用できるのであ
る。
Further, to be more specific, in the embodiments, the transmission path (including the demodulator) has been disclosed as the signal system to be measured. However, the present invention is not limited to this, and any signal system that generates signal distortion is not limited to this. Can be applied as is.

〔発明の効果〕〔The invention's effect〕

以上説明したように、本発明によれば、動的に変化す
る信号系の持つ信号歪特性値を正確かつ自動的に測定で
きる信号系特性測定装置を実現できるようになる。これ
から、本発明の信号系特性測定装置により検出される信
号歪特性値に従って等化器の制御をリアルタイムで実現
することが可能となる途が与えられることになるのであ
る。
As described above, according to the present invention, it is possible to realize a signal system characteristic measuring device capable of accurately and automatically measuring a signal distortion characteristic value of a dynamically changing signal system. This provides a way to enable real-time control of the equalizer according to the signal distortion characteristic value detected by the signal system characteristic measuring device of the present invention.

【図面の簡単な説明】 第1図は本発明の原理構成図、 第2図は本発明の一実施例、 第3図は基本ユニットの基本構成図、 第4図は階層ネットワーク構成データ変換手段の一実施
例、 第5図は伝送路モデルの説明図、 第6図は学習信号として用いられる復調信号の説明図、 第7図は伝送信号の説明図、 第8図はシミュレーション結果の説明図である。 図中、10は信号系特性測定装置、11は記憶手段、12はデ
ータ変換手段、13は内部状態値格納手段、20は信号系、
30は学習処理装置、40は学習信号格納装置である。
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG. 1 is a block diagram showing the principle of the present invention, FIG. 2 is an embodiment of the present invention, FIG. 3 is a basic block diagram of a basic unit, FIG. FIG. 5 is an explanatory diagram of a transmission path model, FIG. 6 is an explanatory diagram of a demodulated signal used as a learning signal, FIG. 7 is an explanatory diagram of a transmission signal, and FIG. 8 is an explanatory diagram of a simulation result It is. In the figure, 10 is a signal system characteristic measuring device, 11 is storage means, 12 is data conversion means, 13 is internal state value storage means, 20 is a signal system,
Reference numeral 30 denotes a learning processing device, and reference numeral 40 denotes a learning signal storage device.

フロントページの続き (72)発明者 大石 泰之 神奈川県川崎市中原区上小田中1015番地 富士通株式会社内 (72)発明者 福田 英輔 神奈川県川崎市中原区上小田中1015番地 富士通株式会社内 (56)参考文献 特開 昭52−128037(JP,A) 特開 昭51−7810(JP,A) 特開 昭51−108506(JP,A) 特開 平1−184472(JP,A) (58)調査した分野(Int.Cl.6,DB名) G01D 21/00 G06F 15/18 G01R 31/00Continuing from the front page (72) Inventor Yasuyuki Oishi 1015 Uedanaka, Nakahara-ku, Kawasaki City, Kanagawa Prefecture Inside Fujitsu Co., Ltd. Document JP-A-52-128037 (JP, A) JP-A-51-7810 (JP, A) JP-A-51-108506 (JP, A) JP-A-1-184472 (JP, A) (58) Field (Int.Cl. 6 , DB name) G01D 21/00 G06F 15/18 G01R 31/00

Claims (4)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】信号系の持つ信号歪特性値を測定するよう
処理する信号系特性測定装置であって、 測定対象の信号系から送出されてくる信号データの時系
列データを保持していくことで、該信号データに含まれ
る検査用の検査データを保持する記憶手段(11)と、 上記記憶手段(11)の保持する信号データを入力信号と
して、内部状態値の割り付けられるデータ変換構造のデ
ータ変換機能に従って、該入力信号に対応する出力信号
を算出して出力するデータ変換手段(12)とを備え、 上記データ変換手段(12)の内部状態値として、上記記
憶手段(11)が検査データを保持するときに、上記デー
タ変換手段(12)から該検査データのデータ状態をもた
らす信号歪特性値が出力されることになる値が設定され
るよう構成されてなることを、 特徴とする信号系特性測定装置。
An apparatus for measuring a signal characteristic of a signal system to measure a signal distortion characteristic value of the signal system, wherein the apparatus stores time-series data of signal data transmitted from a signal system to be measured. Storage means (11) for holding test data for inspection included in the signal data; and data of a data conversion structure to which an internal state value is assigned by using the signal data held by the storage means (11) as an input signal. Data conversion means (12) for calculating and outputting an output signal corresponding to the input signal according to the conversion function, wherein the storage means (11) stores the test data as an internal state value of the data conversion means (12). When the data conversion means (12) is held, the data conversion means (12) is configured to set a value at which a signal distortion characteristic value that brings the data state of the inspection data is output. Signal characteristic measuring device.
【請求項2】請求項(1)記載の信号系特性測定装置に
おいて、 データ変換手段(12)が信号歪特性値の種類の個数分用
意されるとともに、該用意される各データ変換手段(1
2)のデータ変換構造が1つの出力信号を出力するよう
構成され、 かつ、各データ変換手段(12)の内部状態値として、各
データ変換手段(12)から割り付けられた種類の信号歪
特性値が出力されることになる値が設定されるよう構成
されてなることを、 特徴とする信号系特性測定装置。
2. The signal characteristic measuring device according to claim 1, wherein the data converting means (12) are prepared by the number of types of the signal distortion characteristic values, and each of the prepared data converting means (1) is provided.
The data conversion structure of 2) is configured to output one output signal, and as the internal state value of each data conversion means (12), a signal distortion characteristic value of a type assigned from each data conversion means (12) A signal system characteristic measuring device, characterized in that a value to be output is set.
【請求項3】請求項(1)又は(2)記載の信号系特性
測定装置において、 データ変換手段(12)は、複数の処理ユニットのネット
ワーク構造により構成され、内部状態値が該処理ユニッ
ト間の内部結合に割り付けられて、該割り付けられる内
部状態値に従って内部結合先に出力する信号値が変調さ
れることでデータ変換機能を実現するよう構成されてな
ることを、 特徴とする信号系特性測定装置。
3. The signal characteristic measuring device according to claim 1, wherein the data conversion means is constituted by a network structure of a plurality of processing units, and the internal state value is set between the processing units. A signal value to be output to an internal connection destination in accordance with the allocated internal state value, thereby realizing a data conversion function. apparatus.
【請求項4】請求項(1)、(2)又は(3)記載の信
号系特性測定装置において、 記憶手段(11)の保持する検査データの前に位置する信
号のデータ状態が、特定のものに規定されるよう構成さ
れてなることを、 特等とする信号系特性測定装置。
4. The signal system characteristic measuring apparatus according to claim 1, wherein the data state of the signal located before the inspection data held by the storage means (11) is a specific state. A signal system characteristic measuring apparatus characterized in that it is configured as specified in an object.
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