JP2617851B2 - Acoustic sorting introduction method - Google Patents
Acoustic sorting introduction methodInfo
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Description
【0001】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は遮音性境界面によって囲
まれた空間(以下遮音空間という)外に伝搬する外来音
響中に、特定した所望音響が含まれる場合に、その外来
音響を該遮音空間内に導入する方法に関し、特に外来音
響中に特定の所望音響が存在するか否かをコンピュータ
ーを用いて瞬時に判別して、外来音響の電気的導入回路
のオンオフ制御をすることを特徴とする音響選別導入方
法の提供を目的とするものである。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a case where a specified desired sound is included in an external sound propagating outside a space surrounded by a sound insulating boundary surface (hereinafter referred to as a sound insulating space). Regarding the method of introducing into the space, in particular, it is characterized in that whether or not a specific desired sound is present in the external sound is instantaneously determined by using a computer, and the on / off control of the electrical introduction circuit of the external sound is characterized in that The purpose of the present invention is to provide a method for introducing and sorting sound.
【0002】[0002]
【従来の技術】近時、遮音材料,遮音構造の改良により
境界面遮音量は著しく向上し、外部音響が殆んど侵入し
ない遮音空間が容易に得られるようになり、このような
遮音空間内で仕事をしたり音楽を楽しむ人も多くなっ
た。しかし、このような遮音空間内にある人に対して
は、本来必要とする外来音響情報が伝達されなく、種々
の不都合を生ずる。例えば、防音室内で音楽を楽しんで
いる人、あるいは自動車に乗った人には、消防者やパト
カーなどが発する緊急警告音の伝達がなされず、危険回
避が充分にできない問題点があった。従来、遮音空間内
へ外部音響を伝達する手段としてはインターホンなどの
電話手段があるが、外部操作を必要とし、前記の問題点
解決には不適当であった。2. Description of the Related Art In recent years, the sound insulation material and the sound insulation structure have been improved, so that the sound insulation at the boundary surface has been remarkably improved, and a sound insulation space in which external sound hardly enters can be easily obtained. More people work and enjoy music. However, external sound information that is originally required is not transmitted to a person in such a sound-insulating space, causing various inconveniences. For example, there is a problem in that a person enjoying music in a soundproof room or a person riding a car cannot transmit an emergency warning sound emitted from a firefighter or a police car, and thus cannot sufficiently avoid danger. Conventionally, as means for transmitting external sound into the sound insulation space, there is a telephone means such as an intercom, but external operation is required, which is inappropriate for solving the above-mentioned problems.
【0003】[0003]
【発明が解決しようとする課題】遮音空間内に外来音響
を選択的に導入する手段として、インターホンを用いる
場合には、外部操作者による聴音判断が必要であり、不
時に発生する所望音響に常に対応し得るようにすること
は困難であり、操作後れを生じ易く、また前記の聴音判
断は外部操作者の個人差により不安定となるなど、即時
適確な必要外来音響の導入を安定的に維持することか不
可能であった。When an intercom is used as a means for selectively introducing an external sound into the sound insulation space, it is necessary to judge the sound by an external operator, and the desired sound generated at an unintended time is always determined. It is difficult to be able to cope with it, it is easy to cause delay in operation, and the above-mentioned hearing sound judgment is unstable due to individual differences of external operators. Was impossible to maintain.
【0004】[0004]
【課題を解決するための手段】本発明はコンピュータに
より外来音響と所望音響との比較を行いその近似度によ
って遮音空間内に所望音響を含む外来音響のみを自動的
に導入するようにして前記のインターホンによる従来手
段の課題を解決したものである。すなわち、本発明はコ
ンピューターの信号処理装置に、予め所望音響波形を記
憶せしめて、これと入力した外来音響波形を比較して、
その近似度によって該外来音響再生回路をオンオフ制御
して遮音空間内に外来音響を導入することを特徴とする
音響選別導入方法である。According to the present invention, a computer compares a foreign sound with a desired sound, and automatically introduces only the foreign sound including the desired sound into the sound insulation space according to the degree of approximation. This solves the problem of the conventional means using an intercom. That is, in the present invention, the desired sound waveform is stored in advance in the signal processing device of the computer, and this is compared with the input foreign sound waveform.
A sound selection and introduction method characterized in that on and off control of the extraneous sound reproduction circuit is performed according to the degree of approximation to introduce extraneous sound into the sound insulation space.
【0005】従来、音声認識手段として、二つの音声を
コンピューターを利用してその近似度を計算する種々の
方法が既に提案されているが、このような手段を、遮音
空間内への外来音響の選別導入に利用することは今だ全
く提案されていない。本発明は前記公知のコンピュータ
ーによる音声比較手段を利用することができるが、従来
の音声比較手段は 1)時間軸上のデータ推移パターンの近似度 2)時間軸上の相関係数の推移の近似度 3)線形予測分析による係数データ間の距離計算 及びその他の方法があるが、これらは何れも微小区間の
音声波形をそのままデータとして用いているため、コン
ピューター入力データ量が膨大で計算が複雑となり、本
発明のようにこれより大なる時間の音声波形の特徴と捉
える場合にはデータのずれを生じ易く、識別が困難とな
る傾向があり、音響の選別導入手段として採用できると
は言え、容量の大きなコンピューターが必要となり、し
かもS/N(信号対雑音比)が低い場合には微小区間の
音響波形の識別に対する暗騒音の悪影響を避けることが
できないなどの問題点があった。Conventionally, various methods for calculating the degree of approximation of two voices using a computer have been proposed as voice recognition means. It has not yet been proposed to use it for screening. The present invention can use the above-mentioned known computer-based voice comparison means, but the conventional voice comparison means is 1) the degree of approximation of the data transition pattern on the time axis 2) the approximation of the transition of the correlation coefficient on the time axis Degree 3) Distance calculation between coefficient data by linear prediction analysis and other methods are available, but these methods use the speech waveform of a minute section as data as it is, so the amount of computer input data is enormous and the calculation becomes complicated. However, when the feature is considered as a sound waveform of a longer time as in the present invention, a data shift is likely to occur and identification tends to be difficult. If a large computer is required and the S / N (signal-to-noise ratio) is low, avoid the adverse effects of background noise on the identification of acoustic waveforms in minute sections There were problems such as not being able to do.
【0006】本発明は従来の音声認識手段における前記
の問題点を解決するために、音響情報量の少量化を計り
且つ音響波形の特徴を明確化することができる音響のパ
ワー密度スペクトルの推定量を利用して、小容量のパー
ソナルコンピューターによってこれに予め記憶せしめた
所望音響波形と入力される外来音響波形との比較判別を
容易適確になし得るような選別手段を採用して外来音響
波形を遮音空間内に自動的に導入する方法である。な
お、上記の音響のパワー密度スペクトルとは、ピリオド
グラムを平均したもので、実際にはブエルトの方法によ
って分散を減少し同時に平滑化した値を用いることが、
計算上のバラツカを防止して計算を容易にする上で望ま
しい。In order to solve the above-mentioned problems in the conventional speech recognition means, the present invention reduces the amount of acoustic information and estimates the power density spectrum of sound which can clarify the characteristics of the acoustic waveform. By using a selection means that can easily and accurately compare and determine a desired acoustic waveform stored in advance with a small-capacity personal computer and an inputted external acoustic waveform by using a small-capacity personal computer, This is a method that is automatically introduced into the sound insulation space. In addition, the power density spectrum of the above sound is the average of the periodogram, and in practice, it is possible to use the value that is reduced in variance and simultaneously smoothed by the method of Boerut,
It is desirable in order to prevent variation in calculation and facilitate calculation.
【0007】前記の音響のパワー密度スペクトルの推定
量を用いる音響比較判別手段としては、主として下記の
ような方法が適正であった。 1)所望音響並びに外来音響のパワー密度スペクトルの
推定量について両者の相関係数 2)所望音響並びに外来音響のパワー密度スペクトルの
推定量について両者の残留エネルギー比 3)所望音響についてはその特徴周波数から得られたフ
ィルターを用い、外来音響としてはそのパワー密度スペ
クトルの推定量を用いて、前者のフィルターを通過する
後者のエネルギー割合 の何れかによって、両音響の比較選別をする。上記の三
方法は外来音響中に含まれる所望音響と雑音比(S/
N)が大である場合、あるいは所望音響波形のデータ構
造が簡単な場合にはそれぞれ単独に採用して良好な選別
をなし得るが、S/Nが小で、且つ、外来音響中に外来
音響波形に類似した同種波形の雑音が含まれると誤判断
の可能性が大となる。[0007] As the sound comparison and discrimination means using the estimated amount of the power density spectrum of sound, mainly the following method is appropriate. 1) Correlation coefficient between the estimated amount of the power density spectrum of the desired sound and the extraneous sound 2) Residual energy ratio of the estimated amount of the power density spectrum of the desired sound and the extraneous sound 3) From the characteristic frequency of the desired sound Using the obtained filter, and using the estimated amount of the power density spectrum as the extraneous sound, the two sounds are compared and sorted based on either the energy ratio of the latter passing through the former filter. The above three methods use the desired sound and noise ratio (S /
When N) is large, or when the data structure of the desired acoustic waveform is simple, good selection can be made by using each of them independently, but the S / N is small and the extraneous sound is generated during the extraneous sound. If noise of the same kind of waveform similar to the waveform is included, the possibility of erroneous determination increases.
【0008】上記のような条件の悪い外来音響の場合に
は前記1)と2)の比較判別手段を組合せることによ
り、特にブロードな周波数特性で且つ外来所望音響波形
の変動が少ない場合に、識別を有利に行うことができ、
あるいは前記1)と3)の比較判別手段を組合せること
により特に純音性でその卓越した特定周波数が有る程度
の帯域に分布した音響波形を有する場合に、識別を有利
に行うことができる。なお、前記2)と3)とは共に両
音響エネルギー割合を比較検出する手段であるので、こ
れを組合せても選別性能の向上は得られない。In the case of an external sound having a bad condition as described above, by combining the above-mentioned comparison determination means 1) and 2), especially in the case of a broad frequency characteristic and a small fluctuation of the external desired sound waveform, Identification can be performed advantageously,
Alternatively, by combining the above-described comparison determination means 1) and 3), the identification can be advantageously performed particularly in the case where the sound waveform has a pure tone characteristic and has an excellent specific frequency distributed in a certain band. Since both of the above 2) and 3) are means for comparing and detecting both acoustic energy ratios, even if they are combined, improvement in the sorting performance cannot be obtained.
【0009】[0009]
【作用】本発明は前述した構成によって外来音響中に所
望音響が含まれるか否かをコンピューターによって継続
自動的に判別して、所望音響が存在する外来音響のみを
遮音空間に導入することができ、そのさい音響情報とし
て音響パワー密度スペクトルの推定量を利用して、小容
量のパソコンによっても容易確実な選別導入を可能とす
ることができるものである。According to the present invention, it is possible to continuously and automatically determine whether or not a desired sound is included in a foreign sound by the computer according to the above-described structure, and to introduce only the foreign sound having the desired sound into the sound insulation space. In this case, the estimated amount of the acoustic power density spectrum is used as the acoustic information, so that it is possible to easily and reliably select and introduce even a small-sized personal computer.
【0010】[0010]
【実施例】以下、図面を参照して本発明の実施例を説明
する。図1は本発明方法を実施する装置の基本的配置図
であって、1は外来音響受信用のマイクロホン、2は入
力用アンプ、3はコンピューターによる信号処理装置で
あって、ローパスフィルター31,A/D変換器32,
中央演算処理装置33,D/A変換器34,ローパスフ
ィルター35よりなる。4は出力用アンプ、5はスピー
カーであり、マイクロホン1以外は一点鎖線で囲まれた
遮音空間D内に設けられる。図2は前記の信号処理装置
3における所望音響S,外来音響Aについてのパワー密
度スペクトルの推定量S(ω),A(ω)の計算法を示
すフローチャートであり、Fは周波数分析回路である。Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 is a basic layout of an apparatus for carrying out the method of the present invention, wherein 1 is a microphone for receiving an external sound, 2 is an input amplifier, 3 is a signal processing apparatus by a computer, and a low-pass filter 31, A / D converter 32,
It comprises a central processing unit 33, a D / A converter 34, and a low-pass filter 35. Reference numeral 4 denotes an output amplifier, and reference numeral 5 denotes a speaker. The components other than the microphone 1 are provided in a sound insulation space D surrounded by a dashed line. FIG. 2 is a flowchart showing a method for calculating the power density spectrum estimation amounts S (ω) and A (ω) for the desired sound S and the extraneous sound A in the signal processing device 3, where F is a frequency analysis circuit. .
【0011】例1 本例は比較的に近似した音響として、救急車,パトカ
ー,消防車のサイレン音についての選別導入方法を示す
ものである。まづ、サンプリング周波数32kHz,F
FT512ポイントの50%オーバーラップの200回
平均(計測時間1.6秒)を、図2の計算で行い、前記
各サイレン音のパワー密度スペクトルの推定量を得た。
図3,図4,図5はそれぞれ救急車,パトカー,消防車
のサイレン音の周波数(横軸)に対するパワー密度スペ
クトルの推定量(縦軸)の分布を示すグラフであり、そ
れぞれ異なる分布曲線パターンを示している。Example 1 This example shows a method for selectively introducing siren sounds of an ambulance, a police car, and a fire engine as relatively similar sounds. First, sampling frequency 32kHz, F
The average of 200 times of the 50% overlap of the FT512 points (measurement time: 1.6 seconds) was calculated by the calculation in FIG. 2 to obtain the estimated power density spectrum of each siren sound.
FIGS. 3, 4 and 5 are graphs respectively showing the distribution of the estimated amount (vertical axis) of the power density spectrum with respect to the frequency (horizontal axis) of the siren sound of an ambulance, a police car, and a fire engine. Is shown.
【0012】図6は前記のパワー密度スペクトルの推定
量S(ω)の何れか1又は2又は全部を所望音響値とし
て、コンピューターに記憶させて、外来音響を所望音響
と同様に計算したパワー密度スペクトルの推定量A
(ω)との相関係数γを計算し、両値を比較して予め定
めた閾値以上の場合は、音響導入スイッチをONとし
て、外来音響再生回路を閉成して、遮音空間Dに外来音
響を導入する選別方法のフローチャートである。前記の
相関係数の閾値は、外来音響発生源の固体差による音響
波形の変動に対応して決定するが、実際の救急車などの
サイレン音についての実験結果から閾値Cを0.7とす
れば前記サイレン音を含む外来音響を落さず導入すると
ができた。FIG. 6 shows a power density obtained by storing any one or all or all of the estimated amount S (ω) of the power density spectrum as a desired sound value in a computer and calculating the extraneous sound in the same manner as the desired sound. Estimate A of spectrum
(Ω) is calculated, and when the two values are compared with each other and the value is equal to or greater than a predetermined threshold value, the sound introduction switch is turned on, the extraneous sound reproduction circuit is closed, and the extraneous sound is introduced into the sound insulation space D. It is a flowchart of the selection method which introduces a sound. The threshold value of the correlation coefficient is determined according to the variation of the acoustic waveform due to the individual difference of the extraneous sound source. If the threshold value C is set to 0.7 based on the experimental result of the siren sound of an actual ambulance or the like, The external sound including the siren sound was introduced without being dropped.
【0013】例2 本例は例1の場合においてコンピューターに記憶した所
望音響のパワー密度スペクトルの推定量S(ω)と外来
音響のパワー密度スペクトルの推定量A(ω)との比較
判別を両者の相関係数γによって行うのに対し、S
(ω)のパターン外に延出したA(ω)部分の残留エネ
ルギーを、A(ω)のパターンの全エネルギーに対する
比率によって、両音響波形の近似度を判別するものであ
り、図7はその選別方法のフローチャートである。この
残留エネルギー比法によって、例1と同様の対象音を選
別導入をおこなうさいに、残留エネルギー比の閾値dを
0.2として、閾値以下の外来音響の遮音空間内への導
入が例1の場合と略同様に行うことができた。Example 2 In this example, both the comparison and discrimination between the power density spectrum estimation amount S (ω) of the desired sound and the estimation amount A (ω) of the external sound power density spectrum stored in the computer in the case of Example 1 are performed. The correlation coefficient γ of
The residual energy of the A (ω) portion extending outside the pattern of (ω) is determined by the ratio of the total energy of the pattern of A (ω) to the degree of approximation of both acoustic waveforms, and FIG. It is a flowchart of a sorting method. According to the residual energy ratio method, when the target sound is selected and introduced in the same manner as in Example 1, the threshold d of the residual energy ratio is set to 0.2, and the introduction of the external sound below the threshold into the sound insulation space is performed in Example 1. It was possible to carry out in almost the same way as the case.
【0014】例3 本例はコンピューターに記憶せしめる所望音響のパワー
密度スペクトルの推定量S(ω)に代えてその特徴周波
数から得られるフィルターF(ω)によって、外来音響
のパワー密度スペクトルの推定量A(ω)のF(ω)を
通過するエネルギーRと前記A(ω)の全エネルギーと
の比率によって、両音響波形の近似度を判別するもので
あって、前記例1,2の場合と同様の条件下では前記比
率の閾値eを0.8とし、該閾値以上の外来音響の遮音
空間内への導入が前例と全く同様に行うことができた。
第8図はこの選別導入方法のフローチャートである。Example 3 This example uses a filter F (ω) obtained from a characteristic frequency in place of the power density spectrum estimator S (ω) of the desired sound stored in the computer to estimate the power density spectrum of the extraneous sound. The similarity between the two acoustic waveforms is determined based on the ratio of the energy R of A (ω) passing through F (ω) to the total energy of A (ω). Under the same conditions, the threshold value e of the ratio was set to 0.8, and the introduction of the extraneous sound having the threshold value or more into the sound insulation space could be performed in exactly the same manner as in the previous example.
FIG. 8 is a flowchart of the sorting and introducing method.
【0015】前記の例1〜3に示した相関係数法,残留
エネルギー法及びフィルター法はそれぞれ個性的選別作
用を有し、所望音響波形が複雑で且つ外来音響のS/N
が低い場合には、必ずしも同一の結果が得られるとは限
らない。上記のようなそれぞれの選別手段で対応できな
い条件の場合には相関係数法と他の選別法を組合せるこ
とによって好ましい選別結果を得ることができる。The correlation coefficient method, the residual energy method, and the filter method shown in the above Examples 1 to 3 each have an individual selection action, have a complicated desired acoustic waveform, and have a high S / N ratio of external sound.
Is low, the same result is not always obtained. In the case where the conditions cannot be met by the respective sorting means as described above, a favorable sorting result can be obtained by combining the correlation coefficient method with another sorting method.
【0016】例4 本例は第9図のフローチャートに示したとおり相関係数
法と残留エネルギー法とを併用した選別導入方であり、
それぞれの閾値c,dを調節することにより、特に所望
音響がブロードな周波数特性を有し、且つ所望音響波形
の変動が少ない場合に有効である。Example 4 As shown in the flowchart of FIG. 9, this example is a selection and introduction method using both the correlation coefficient method and the residual energy method.
Adjusting the respective thresholds c and d is particularly effective when the desired sound has a broad frequency characteristic and the fluctuation of the desired sound waveform is small.
【0017】例5 本例は第10図のフローチャートに示したとおり相関係
数法とフィルター法とを併用した選別導入法であり、そ
れぞれの閾値c,eを調節することにより、特にS/N
が低く外来音響波形が純音性でその卓越した特定周波数
が有る程度の帯域に分布した場合に対し有効であった。Example 5 This example is a selection and introduction method using both the correlation coefficient method and the filter method as shown in the flowchart of FIG. 10. By adjusting the respective thresholds c and e, especially the S / N
This is effective for the case where the external sound waveform is pure tone and is distributed in a certain frequency band with its outstanding specific frequency.
【0018】なお、前述した実施例において、所望音
響,外来音響に対するパワー密度スペクトルの推定量S
(ω),A(ω)を計算するためのサンプリング周波
数,サンプル平均回数は、それぞれを増大せしめること
によって判別精度を向上することができるが、これに伴
って周波数分析の計算時間も増加するので、特に緊急警
報などの短時間で判別導入を要する場合には、判別精度
がある程度低下しても止むを得ない。したがって、遮音
空間内への所望音響の要求条件、並びに外来音響条件に
適合するように、前記各種の選別導入手段を選定し且つ
その比較判別のための設定条件を調節しなれればならな
い。In the above-described embodiment, the power density spectrum estimation amount S for the desired sound and the external sound is determined.
The discrimination accuracy can be improved by increasing the sampling frequency and the average number of samples for calculating (ω) and A (ω), but the calculation time for frequency analysis also increases with this. In particular, when it is necessary to introduce discrimination in a short time, such as in an emergency alert, even if the discrimination accuracy is reduced to some extent, it is unavoidable. Therefore, it is necessary to select the above various selecting and introducing means and adjust the setting conditions for the comparison and discrimination so as to conform to the required condition of the desired sound in the sound insulation space and the external sound condition.
【0019】[0019]
【発明の効果】以上説明したとおり、本発明によれば、
遮音空間外に到達する外来音響中に所望音響が存在する
か否かをコンピューターを利用して瞬時に判別し、所望
音響を含む外来音響のみを自動的に遮音空間内に導入す
ることができ、したがって、外来音響が到達し難い建物
車両内の人に対してのパトカーなどの緊急警報音の選択
的聴取による危険防止、あるいは外界の鳥声,虫の音,
せせらぎなどの快適所望音響の選択導入による心地好い
音響空間形成等を特に小容量のパソコンを利用して容易
確実にできる効果が得られる。As described above, according to the present invention,
Using a computer to instantly determine whether or not the desired sound is present in the external sound reaching outside the sound insulation space, it is possible to automatically introduce only the foreign sound including the desired sound into the sound insulation space, Therefore, it is possible to prevent danger by selectively listening to emergency warning sounds such as police cars for people in building vehicles where foreign sounds are difficult to reach, or to prevent bird sounds, insect sounds,
The effect of easily and reliably forming a comfortable acoustic space by selecting and introducing a desired sound such as a babbling sound can be obtained particularly by using a small-capacity personal computer.
【図1】本発明方法を実施する装置の基本的配置を示す
ブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a basic arrangement of an apparatus for implementing the method of the present invention.
【図2】音響のパワー密度スペクトルの推定量の計算法
を示すフローチャートである。FIG. 2 is a flowchart illustrating a method of calculating an estimated amount of a power density spectrum of sound.
【図3】救急車のサイレン音のパワー密度スペクトルの
推定量の分布を示すグラフである。FIG. 3 is a graph showing a distribution of an estimated amount of a power density spectrum of a siren sound of an ambulance.
【図4】パトカーのサイレン音のパワー密度スペクトル
の推定量を示すグラフである。FIG. 4 is a graph showing an estimated amount of a power density spectrum of a siren sound of a police car.
【図5】消防車のサイレン音のパワー密度スペクトルの
推定量の分布を示すグラフである。FIG. 5 is a graph showing a distribution of an estimated amount of a power density spectrum of a siren sound of a fire engine.
【図6】所望音響と外来音響の比較を両者のパワー密度
スペクトルの推定量の相関係数法によって行う選別方法
を示すフローチャートである。FIG. 6 is a flowchart showing a selection method for comparing a desired sound and an extraneous sound by a correlation coefficient method for estimating a power density spectrum of both of them.
【図7】所望音響と外来音響の比較を両者のパワー密度
スペクトルの推定量の残留エネルギー法によって行う選
別方法を示すフローチャートである。FIG. 7 is a flowchart illustrating a selection method for comparing a desired sound and an extraneous sound by the residual energy method for estimating the power density spectrum of both of them.
【図8】所望音響と外来音響の比較を、所望音響の特徴
的周波数からフィルターを通過する外来音響のパワー密
度スペクトルの推定量の割合いによって行う選別方法の
フローチャートである。FIG. 8 is a flowchart of a selection method in which a desired sound and a foreign sound are compared based on a ratio of an estimated amount of a power density spectrum of the foreign sound passing through the filter from a characteristic frequency of the desired sound.
【図9】所望音響と外来音響の比較を、両者のパワー密
度スペクトルの推定量による相関係数法と残留エネルギ
ー法と併用して行う選別方法のフローチャートである。FIG. 9 is a flowchart of a selection method for comparing a desired sound and an extraneous sound in combination with a correlation coefficient method and a residual energy method based on estimators of both power density spectra.
【図10】所望音響と外来音響の比較を、両者のパワー
密度スペクトルの推定量の相関係数法とフィルター法と
を併用して行う選別方法のフローチャートである。FIG. 10 is a flowchart of a selection method for comparing a desired sound and an extraneous sound by using both a correlation coefficient method and a filter method for estimating the power density spectrum of both.
1 マイクロホン 3 信号処理装置 5 スピーカー D 遮音空間 S(ω) 所望音響のパワー密度スペクトルの推定量 A(ω) 外来音響のパワー密度スペクトルの推定量 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Microphone 3 Signal processor 5 Speaker D Sound insulation space S (ω) Estimated power density spectrum of desired sound A (ω) Estimated power density spectrum of external sound
Claims (6)
所望音響波形を記憶せしめて、これと入力した外来音響
波形とを比較し、その近似度によって該外来音響再生回
路をオンオフ制御して、遮音空間内に外来所望音響を導
入することを特徴とする音響選別導入方法。A signal processing apparatus of a computer stores a desired sound waveform in advance, compares the sound waveform with an input external sound waveform, and controls on / off of the external sound reproduction circuit according to the degree of approximation of the desired sound waveform. A sound selection and introduction method characterized by introducing an external desired sound into the inside.
それぞれのパワー密度スペクトルの推定量を用い、その
比較を両者の相関係数によって行う請求項1記載の音響
選別導入方法。2. The method according to claim 1, wherein the estimated amount of each power density spectrum is used as the desired acoustic waveform and the extraneous acoustic waveform, and the comparison is performed by a correlation coefficient between the two.
それぞれのパワー密度スペクトルの推定量を用い、その
比較を両者の残留エネルギー比によって行う請求項1記
載の音響選別導入方法。3. The method according to claim 1, wherein an estimated amount of each power density spectrum is used as the desired acoustic waveform and the extraneous acoustic waveform, and the comparison is performed based on a residual energy ratio between the two.
ら得られたフィルターを用い、外来音響波形として、パ
ワー密度スペクトルの推定量を用い、両者の比較を後者
の推定量が前者のフィルターを通過するエネルギー割合
いによって行う請求項1記載の音響選別導入方法。4. A filter obtained from its characteristic frequency is used as a desired acoustic waveform, and an estimated amount of a power density spectrum is used as an extraneous acoustic waveform. A comparison is made between the two, and the latter estimated amount passes through the former filter. The method according to claim 1, wherein the method is performed based on an energy ratio.
それぞれのパワー密度スペクトルの推定量を用い、その
比較を両者の相関係数の照合並びに両者の残留エネルギ
ー比の照合とによって行う請求項1記載の音響選別導入
方法。5. The method according to claim 1, wherein the estimated amounts of the respective power density spectra are used as the desired acoustic waveform and the extraneous acoustic waveform, and the comparison is performed by comparing the correlation coefficient between the two and comparing the residual energy ratio between the two. Sound sorting introduction method.
それぞれのパワー密度スペクトルの推定量を用い、その
比較を両者の相関係数の照合並びに所望音響波形として
その特徴周波数から得られたフィルターを通過する外来
音響波形のパワー密度スペクトルの推定量のエネルギー
割合とによって行う請求項1記載の音響選別導入方法。6. An estimator of each power density spectrum is used as a desired acoustic waveform and an extraneous acoustic waveform, and the comparison is made by comparing the correlation coefficient between the two and passing through a filter obtained from the characteristic frequency as the desired acoustic waveform. The method according to claim 1, wherein the method is performed based on an energy ratio of an estimated amount of a power density spectrum of an external sound waveform.
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