JP2586666B2 - 予測復号化回路 - Google Patents
予測復号化回路Info
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- JP2586666B2 JP2586666B2 JP2004448A JP444890A JP2586666B2 JP 2586666 B2 JP2586666 B2 JP 2586666B2 JP 2004448 A JP2004448 A JP 2004448A JP 444890 A JP444890 A JP 444890A JP 2586666 B2 JP2586666 B2 JP 2586666B2
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- 238000013139 quantization Methods 0.000 claims description 49
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 2
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 1
Classifications
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- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/90—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using coding techniques not provided for in groups H04N19/10-H04N19/85, e.g. fractals
-
- H—ELECTRICITY
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- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
- H04N19/124—Quantisation
-
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- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】 ［産業上の利用分野］ 本発明は，動画像信号を予測符号化する予測符号化回
路の対向側に配置される予測復号化回路に関し，特に，
符号化された信号のもつ情報量に応じて量子化特性を可
変させる予測符号化回路のための予測復号化回路に関す
る。
路の対向側に配置される予測復号化回路に関し，特に，
符号化された信号のもつ情報量に応じて量子化特性を可
変させる予測符号化回路のための予測復号化回路に関す
る。
［従来の技術］ 従来，この種の予測符号化回路では，その出力である
符号化信号の情報量に応じて，量子化特性を可変させる
という制御が行なわれていた。
符号化信号の情報量に応じて，量子化特性を可変させる
という制御が行なわれていた。
［発明が解決しようとする課題］ この従来の予測符号化回路では，符号化信号の持つ情
報量が多くなった場合には，粗い量子化特性が選択さ
れ，その結果，符号化された信号を予測復号化回路にお
いて再生すると，偽輪郭（falcecontouring:画像信号の
量子化ステップ幅が大きいとき，画面上で輝度がなだら
かに変化するような所で発生する，あたかも地図の等高
線のような輪郭）などの画質劣化が発生するという欠点
があった。
報量が多くなった場合には，粗い量子化特性が選択さ
れ，その結果，符号化された信号を予測復号化回路にお
いて再生すると，偽輪郭（falcecontouring:画像信号の
量子化ステップ幅が大きいとき，画面上で輝度がなだら
かに変化するような所で発生する，あたかも地図の等高
線のような輪郭）などの画質劣化が発生するという欠点
があった。
本発明の課題は，偽輪郭などの画質劣化を低減できる
予測復号化回路を提供することにある。
予測復号化回路を提供することにある。
［課題を解決するための手段］ 本発明によれば、符号化信号を予測誤差信号に復号化
する復号化手段と、該予測誤差信号と局部復号化信号と
を加算し、加算された信号を出力する加算器と、複数の
量子化特性を有すると共に、該複数の量子化特性のうち
の一つを指定する制御信号及び前記加算された信号を受
け、該制御信号に従って、前記複数の量子化特性のうち
の一つを、選択された特性として選択すると共に、該選
択された特性を用いて、前記加算された信号を逆量子化
された信号に逆量子化する逆量子化手段と、該逆量子化
された信号を前記局部復号化信号に処理する処理手段
と、前記制御信号を受け、該制御信号が所定の粗さ以上
に粗い量子化特性を指定している時のみ、雑音信号を前
記逆量子化された信号に重畳する雑音重畳手段とを有
し、該雑音重畳手段の出力信号を回路出力信号とし、前
記雑音重畳手段は、前記制御信号が前記所定の粗さ以上
に粗い量子化特性を指定している時、指定された粗さが
大きくなる程、大レベルの雑音信号を前記逆量子化され
た信号に重畳するものであることを特徴とする予測復号
化回路が得られる。
する復号化手段と、該予測誤差信号と局部復号化信号と
を加算し、加算された信号を出力する加算器と、複数の
量子化特性を有すると共に、該複数の量子化特性のうち
の一つを指定する制御信号及び前記加算された信号を受
け、該制御信号に従って、前記複数の量子化特性のうち
の一つを、選択された特性として選択すると共に、該選
択された特性を用いて、前記加算された信号を逆量子化
された信号に逆量子化する逆量子化手段と、該逆量子化
された信号を前記局部復号化信号に処理する処理手段
と、前記制御信号を受け、該制御信号が所定の粗さ以上
に粗い量子化特性を指定している時のみ、雑音信号を前
記逆量子化された信号に重畳する雑音重畳手段とを有
し、該雑音重畳手段の出力信号を回路出力信号とし、前
記雑音重畳手段は、前記制御信号が前記所定の粗さ以上
に粗い量子化特性を指定している時、指定された粗さが
大きくなる程、大レベルの雑音信号を前記逆量子化され
た信号に重畳するものであることを特徴とする予測復号
化回路が得られる。
更に本発明によれば、デジタル画像信号と予測信号と
の差を予測誤差信号として出力する減算器と、複数の量
子化特性を有すると共に、該複数の量子化特性のうちの
一つを指定する制御信号及び前記予測誤差信号を受け、
該制御信号に従って、前記複数の量子化特性のうちの一
つを、選択された特性として選択すると共に、前記予測
誤差信号を該選択された特性を用いて量子化し、量子化
された信号を出力する量子化手段と、該量子化された信
号を、符号化信号に符号化すると共に、該符号化信号の
持つ情報量を示す情報量信号を出力する符号化手段と、
前記量子化された信号を前記予測信号に処理する第１の
処理手段と、前記情報量信号を受け、前記情報量が多く
なるにつれ、粗い量子化特性を指定する前記制御信号を
出力する制御手段とを、有し、前記符号化信号及び前記
制御信号を送出する予測符号化回路の対向側に配置され
る予測復号化回路において、前記符号化信号を前記予測
誤差信号に復号化する復号化手段と、該予測誤差信号と
局部復号化信号とを加算し、加算された信号を出力する
加算器と、前記複数の量子化特性を有すると共に前記制
御信号及び前記加算された信号を受け、該制御信号に従
って、前記複数の量子化特性のうちの一つを、選択され
た特性として選択すると共に、該選択された特性を用い
て、前記加算された信号を逆量子化された信号に逆量子
化する逆量子化手段と、該逆量子化された信号を前記局
部復号化信号に処理する第２の処理手段と、前記制御信
号を受け、該制御信号が所定の粗さ以上に粗い量子化特
性を指定している時のみ、雑音信号を前記逆量子化され
た信号に重畳する雑音重畳手段とを有し、該雑音重畳手
段の出力信号を回路出力信号とし、前記雑音重畳手段
は、前記制御信号が前記所定の粗さ以上に粗い量子化特
性を指定している時、指定された粗さが大きくなる程、
大レベルの雑音信号を前記逆量子化された信号に重畳す
るものであることを特徴とする予測復号化回路が得られ
る。
の差を予測誤差信号として出力する減算器と、複数の量
子化特性を有すると共に、該複数の量子化特性のうちの
一つを指定する制御信号及び前記予測誤差信号を受け、
該制御信号に従って、前記複数の量子化特性のうちの一
つを、選択された特性として選択すると共に、前記予測
誤差信号を該選択された特性を用いて量子化し、量子化
された信号を出力する量子化手段と、該量子化された信
号を、符号化信号に符号化すると共に、該符号化信号の
持つ情報量を示す情報量信号を出力する符号化手段と、
前記量子化された信号を前記予測信号に処理する第１の
処理手段と、前記情報量信号を受け、前記情報量が多く
なるにつれ、粗い量子化特性を指定する前記制御信号を
出力する制御手段とを、有し、前記符号化信号及び前記
制御信号を送出する予測符号化回路の対向側に配置され
る予測復号化回路において、前記符号化信号を前記予測
誤差信号に復号化する復号化手段と、該予測誤差信号と
局部復号化信号とを加算し、加算された信号を出力する
加算器と、前記複数の量子化特性を有すると共に前記制
御信号及び前記加算された信号を受け、該制御信号に従
って、前記複数の量子化特性のうちの一つを、選択され
た特性として選択すると共に、該選択された特性を用い
て、前記加算された信号を逆量子化された信号に逆量子
化する逆量子化手段と、該逆量子化された信号を前記局
部復号化信号に処理する第２の処理手段と、前記制御信
号を受け、該制御信号が所定の粗さ以上に粗い量子化特
性を指定している時のみ、雑音信号を前記逆量子化され
た信号に重畳する雑音重畳手段とを有し、該雑音重畳手
段の出力信号を回路出力信号とし、前記雑音重畳手段
は、前記制御信号が前記所定の粗さ以上に粗い量子化特
性を指定している時、指定された粗さが大きくなる程、
大レベルの雑音信号を前記逆量子化された信号に重畳す
るものであることを特徴とする予測復号化回路が得られ
る。
［実施例］ 次に，本発明の実施例について図面を参照して説明す
る。
る。
第１図は，本発明の一実施例を示すブロック図であ
る。本実施例では，予測方式としてフレーム間予測と
し，フレーム間予測符号化回路３とフレーム間予測復号
化回路４とが，伝送路Ａを介して接続されている場合に
ついて説明する。但し，第１図では，伝送路Ａ上におい
て制御信号1214と符号化信号1518が別々に伝送されるよ
うに表現されるように表現されているが，実際には，多
重化されて一本の伝送路で伝送される。
る。本実施例では，予測方式としてフレーム間予測と
し，フレーム間予測符号化回路３とフレーム間予測復号
化回路４とが，伝送路Ａを介して接続されている場合に
ついて説明する。但し，第１図では，伝送路Ａ上におい
て制御信号1214と符号化信号1518が別々に伝送されるよ
うに表現されるように表現されているが，実際には，多
重化されて一本の伝送路で伝送される。
第１図において，入力端子10には，デジタル画像信号
1013が入力される。減算器13は，デジタル画像信号1013
からフレームメモリ17の出力である予測信号1713を減算
し，予測誤差信号1314を出力する。量子化回路14は，制
御信号1214に応じて数種類の量子化特性の中から特定の
特性を選択し，予測誤差信号1314を量子化する。加算器
16は，量子化回路14の出力である量子化された信号1415
と，予測信号1713を加算し，局部復号化信号1617を出力
する。可変長符号化回路15は，量子化された信号1415を
可変長符号化し，符号化信号1518を出力すると共に，符
号化信号1518を持つ情報量を計算し，この情報量を示す
情報量信号1512を出力する。符号化制御回路12は，情報
量信号1512を入力とし，これに応じた量子化特性を選択
するための制御信号1214を出力する。即ち，符号化制御
回路12は，前記情報量が多くなるにつれ，粗い量子化特
性を指定する制御信号1214を出力する。
1013が入力される。減算器13は，デジタル画像信号1013
からフレームメモリ17の出力である予測信号1713を減算
し，予測誤差信号1314を出力する。量子化回路14は，制
御信号1214に応じて数種類の量子化特性の中から特定の
特性を選択し，予測誤差信号1314を量子化する。加算器
16は，量子化回路14の出力である量子化された信号1415
と，予測信号1713を加算し，局部復号化信号1617を出力
する。可変長符号化回路15は，量子化された信号1415を
可変長符号化し，符号化信号1518を出力すると共に，符
号化信号1518を持つ情報量を計算し，この情報量を示す
情報量信号1512を出力する。符号化制御回路12は，情報
量信号1512を入力とし，これに応じた量子化特性を選択
するための制御信号1214を出力する。即ち，符号化制御
回路12は，前記情報量が多くなるにつれ，粗い量子化特
性を指定する制御信号1214を出力する。
可変長復号化回路18は，符号化信号1518を予測誤差信
号1821に復号化する。24はフレームメモリである。加算
器21は，予測誤差信号1821と局部復号化信号2421とを加
算し，加算された信号2122を出力する。逆量子化回路22
は，加算された信号2122を制御信号1214により量子化回
路14と同じ量子化特性で，逆量子化された信号2223に逆
量子化する。雑音発生回路19は，ある一定のレベルのラ
ンダムな雑音信号1920を発生する。読み出し専用メモリ
（以下,ROMと称す）20は，雑音信号1920と制御信号1214
とを入力として，現在選択されている量子化特性に応じ
たレベルの雑音信号2023を出力する。加算器23は，逆量
子化された信号2223と雑音信号2023との和を示す出力画
像信号2311を出力端子11に出力する。
号1821に復号化する。24はフレームメモリである。加算
器21は，予測誤差信号1821と局部復号化信号2421とを加
算し，加算された信号2122を出力する。逆量子化回路22
は，加算された信号2122を制御信号1214により量子化回
路14と同じ量子化特性で，逆量子化された信号2223に逆
量子化する。雑音発生回路19は，ある一定のレベルのラ
ンダムな雑音信号1920を発生する。読み出し専用メモリ
（以下,ROMと称す）20は，雑音信号1920と制御信号1214
とを入力として，現在選択されている量子化特性に応じ
たレベルの雑音信号2023を出力する。加算器23は，逆量
子化された信号2223と雑音信号2023との和を示す出力画
像信号2311を出力端子11に出力する。
さらに,ROM20についてもう少し説明する。第２図は,R
OM20の特性の一例を示したものである。第２図では，制
御信号1214により,8種類の量子化特性（番号１−８と
し，番号の大きい特性が粗い量子化特性とする）が選択
され，これらの量子化特性に対して３種類の雑音信号レ
ベル（０＜ａ＜ｂとし，実効値で表すものとする）が割
り当てられることを示している。実際には，この雑音信
号のレベルは視覚的に最適となるように決定される。
OM20の特性の一例を示したものである。第２図では，制
御信号1214により,8種類の量子化特性（番号１−８と
し，番号の大きい特性が粗い量子化特性とする）が選択
され，これらの量子化特性に対して３種類の雑音信号レ
ベル（０＜ａ＜ｂとし，実効値で表すものとする）が割
り当てられることを示している。実際には，この雑音信
号のレベルは視覚的に最適となるように決定される。
上記の構成において，所定の粗さ６より細かい量子化
特性が選択された場合（第２図中，量子化特性が１−５
の場合），雑音信号レベル2023は０となり，出力画像信
号2223に雑音信号は重畳されないが，所定の粗さ６以上
に粗い量子化特性が選択された場合（第２図中，量子化
特性が６−８の場合），第２図に示すように，レベルが
ａまたはｂの雑音信号が出力信号2223に重畳され，この
粗い量子化を行った時に特有に発生する偽輪郭による画
質劣化をランダム化することにより目立たなくすること
が可能となる。但し，この場合，画面全体にわたり，数
値上はS/N比が低下するが視覚的に改善される。
特性が選択された場合（第２図中，量子化特性が１−５
の場合），雑音信号レベル2023は０となり，出力画像信
号2223に雑音信号は重畳されないが，所定の粗さ６以上
に粗い量子化特性が選択された場合（第２図中，量子化
特性が６−８の場合），第２図に示すように，レベルが
ａまたはｂの雑音信号が出力信号2223に重畳され，この
粗い量子化を行った時に特有に発生する偽輪郭による画
質劣化をランダム化することにより目立たなくすること
が可能となる。但し，この場合，画面全体にわたり，数
値上はS/N比が低下するが視覚的に改善される。
［発明の効果］ 以上説明したように本発明によれば，所定の粗さ以上
に粗い量子化特性を制御信号が指定している時のみ，雑
音信号を出力画像信号に重畳することによって，粗い量
子化を行った時に特有に発生する偽輪郭による画質劣化
を視覚的に低減できるという効果がある。
に粗い量子化特性を制御信号が指定している時のみ，雑
音信号を出力画像信号に重畳することによって，粗い量
子化を行った時に特有に発生する偽輪郭による画質劣化
を視覚的に低減できるという効果がある。
第１図は本発明の一実施例を示すブロック図，第２図
は，第１図中のROM20の特性の一例を示す図である。 ３……予測符号化回路,4……予測復号化回路,12……符
号化制御回路,13……減算器,14……量子化回路,15……
可変長符号化回路,16,21,23……加算器,17,24……フレ
ームメモリ,18……可変長復号化回路,19……雑音発生回
路,20……読み出し専用メモリ（ROM）,22……逆量子化
回路。
は，第１図中のROM20の特性の一例を示す図である。 ３……予測符号化回路,4……予測復号化回路,12……符
号化制御回路,13……減算器,14……量子化回路,15……
可変長符号化回路,16,21,23……加算器,17,24……フレ
ームメモリ,18……可変長復号化回路,19……雑音発生回
路,20……読み出し専用メモリ（ROM）,22……逆量子化
回路。
Claims (2)
- 【請求項１】符号化信号を予測誤差信号に復号化する復
号化手段と、該予測誤差信号と局部復号化信号とを加算
し、加算された信号を出力する加算器と、複数の量子化
特性を有すると共に、該複数の量子化特性のうちの一つ
を指定する制御信号及び前記加算された信号を受け、該
制御信号に従って、前記複数の量子化特性のうちの一つ
を、選択された特性として選択すると共に、該選択され
た特性を用いて、前記加算された信号を逆量子化された
信号に逆量子化する逆量子化手段と、該逆量子化された
信号を前記局部復号化信号に処理する処理手段と、前記
制御信号を受け、該制御信号が所定の粗さ以上に粗い量
子化特性を指定している時のみ、雑音信号を前記逆量子
化された信号に重畳する雑音重畳手段とを有し、該雑音
重畳手段の出力信号を回路出力信号とし、前記雑音重畳
手段は、前記制御信号が前記所定の粗さ以上に粗い量子
化特性を指定している時、指定された粗さが大きくなる
程、大レベルの雑音信号を前記逆量子化された信号に重
畳するものであることを特徴とする予測復号化回路。 - 【請求項２】デジタル画像信号と予測信号との差を予測
誤差信号として出力する減算器と、複数の量子化特性を
有すると共に、該複数の量子化特性のうちの一つを指定
する制御信号及び前記予測誤差信号を受け、該制御信号
に従って、前記複数の量子化特性のうちの一つを、選択
された特性として選択すると共に、前記予測誤差信号を
該選択された特性を用いて量子化し、量子化された信号
を出力する量子化手段と、該量子化された信号を、符号
化信号に符号化すると共に、該符号化信号の持つ情報量
を示す情報量信号を出力する符号化手段と、前記量子化
された信号を前記予測信号に処理する第１の処理手段
と、前記情報量信号を受け、前記情報量が多くなるにつ
れ、粗い量子化特性を指定する前記制御信号を出力する
制御手段とを、有し、前記符号化信号及び前記制御信号
を送出する予測符号化回路の対向側に配置される予測復
号化回路において、 前記符号化信号を前記予測誤差信号に復号化する復号化
手段と、該予測誤差信号と局部復号化信号とを加算し、
加算された信号を出力する加算器と、前記複数の量子化
特性を有すると共に前記制御信号及び前記加算された信
号を受け、該制御信号に従って、前記複数の量子化特性
のうちの一つを、選択された特性として選択すると共
に、該選択された特性を用いて、前記加算された信号を
逆量子化された信号に逆量子化する逆量子化手段と、該
逆量子化された信号を前記局部復号化信号に処理する第
２の処理手段と、前記制御信号を受け、該制御信号が所
定の粗さ以上に粗い量子化特性を指定している時のみ、
雑音信号を前記逆量子化された信号に重畳する雑音重畳
手段とを有し、該雑音重畳手段の出力信号を回路出力信
号とし、前記雑音重畳手段は、前記制御信号が前記所定
の粗さ以上に粗い量子化特性を指定している時、指定さ
れた粗さが大きくなる程、大レベルの雑音信号を前記逆
量子化された信号に重畳するものであることを特徴とす
る予測復号化回路。
Priority Applications (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2004448A JP2586666B2 (ja) | 1990-01-16 | 1990-01-16 | 予測復号化回路 |
| US07/640,978 US5136615A (en) | 1990-01-16 | 1991-01-14 | Predictive decoder |
| CA002034204A CA2034204C (en) | 1990-01-16 | 1991-01-15 | Predictive decoder |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2004448A JP2586666B2 (ja) | 1990-01-16 | 1990-01-16 | 予測復号化回路 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH03210889A JPH03210889A (ja) | 1991-09-13 |
| JP2586666B2 true JP2586666B2 (ja) | 1997-03-05 |
Family
ID=11584462
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2004448A Expired - Lifetime JP2586666B2 (ja) | 1990-01-16 | 1990-01-16 | 予測復号化回路 |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5136615A (ja) |
| JP (1) | JP2586666B2 (ja) |
| CA (1) | CA2034204C (ja) |
Families Citing this family (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5253058A (en) * | 1992-04-01 | 1993-10-12 | Bell Communications Research, Inc. | Efficient coding scheme for multilevel video transmission |
| KR0152013B1 (ko) * | 1992-05-08 | 1998-10-15 | 강진구 | 가변장부호화를 고려한 움직임추정장치 |
| JPH0795562A (ja) * | 1993-09-24 | 1995-04-07 | Nec Corp | 動画像復号化装置 |
| EP0720376B1 (en) * | 1994-12-29 | 2001-10-31 | Sony Corporation | Quantizing apparatus and quantizing method |
| JP4282520B2 (ja) * | 2004-03-24 | 2009-06-24 | シャープ株式会社 | 信号処理方法、信号出力装置、信号処理装置、画像処理装置、及び画像形成装置 |
| JP4543873B2 (ja) | 2004-10-18 | 2010-09-15 | ソニー株式会社 | 画像処理装置および処理方法 |
| US8059203B2 (en) | 2005-02-21 | 2011-11-15 | Panasonic Corporation | Moving picture processing method |
Family Cites Families (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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