JP2534552B2 - Image processing device - Google Patents

Image processing device

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JP2534552B2
JP2534552B2 JP63325352A JP32535288A JP2534552B2 JP 2534552 B2 JP2534552 B2 JP 2534552B2 JP 63325352 A JP63325352 A JP 63325352A JP 32535288 A JP32535288 A JP 32535288A JP 2534552 B2 JP2534552 B2 JP 2534552B2
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安住 渡部
大介 田中
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雅民 高木
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GE Healthcare Japan Corp
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Description

【発明の詳細な説明】 [産業上の利用分野] この発明は、画像処理装置に関し、更に詳しくは、X
線撮像装置から得た画像のコントラストの強調,鮮明
化,平滑化,復元などの画像演算処理を行う画像処理装
置に関する。
TECHNICAL FIELD The present invention relates to an image processing apparatus, and more specifically, X
The present invention relates to an image processing device that performs image calculation processing such as contrast enhancement, sharpening, smoothing, and restoration of an image obtained from a line imaging device.

[従来の技術] 従来の画像処理装置の一例を第7図〜第9図を参照し
て説明する。
[Prior Art] An example of a conventional image processing apparatus will be described with reference to FIGS. 7 to 9.

第7図に示す画像処理装置11において、画像メモリ部
12は、例えばX線CT装置の如きX線撮像装置Xからの画
像を記憶している。
In the image processing device 11 shown in FIG. 7, the image memory unit
Reference numeral 12 stores an image from an X-ray imaging device X such as an X-ray CT device.

このX線撮像装置Xからの画像は、取り扱いの便宜の
ために、演算処理部15により適当な画像演算処理を施さ
れた上で、画像表示部3で表示される。
The image from the X-ray imaging apparatus X is displayed on the image display unit 3 after being subjected to appropriate image calculation processing by the calculation processing unit 15 for convenience of handling.

例えば、X線撮像装置Xからの画像は、第9図に示す
画像OI(以下、原画像という)のようにノイズnを含ん
でいる場合があり、このノイズnを除去するため、第8
図に示す如き平滑化処理が行われる。この平滑化処理
は、一般には、ある画素とその周囲の画素の濃度の平均
値を求めて、前記ある画素の新しい濃度とする演算であ
る。
For example, the image from the X-ray imaging apparatus X may include noise n like the image OI (hereinafter referred to as the original image) shown in FIG. 9, and in order to remove this noise n,
Smoothing processing as shown in the figure is performed. This smoothing process is generally an operation of obtaining an average value of the densities of a pixel and its surrounding pixels and setting it as a new density of the pixel.

平滑化処理により、例えば第9図に示す画像SI(以
下、平滑化画素という)のように、ノイズnの目立たな
い画像が得られる。
By the smoothing process, an image in which noise n is not noticeable, such as the image SI shown in FIG. 9 (hereinafter referred to as smoothed pixel), is obtained.

なお、第9図に示す画像OI,SIは、頭部の断層画像を
模式的に表したものであって、BOは頭蓋骨,BRは脳であ
る。
The images OI and SI shown in FIG. 9 are schematic representations of tomographic images of the head, where BO is the skull and BR is the brain.

[発明が解決しようとする課題] 上記従来の画像処理装置は11では、第9図に示すよう
に、平滑化処理によって原画像OIのノイズnを除去した
平滑化画像SIを得ているが、このとき頭蓋骨BOの近傍部
分Aの画素の濃度が実際とは大きく離れた値になってし
まう問題点がある。これは、質の異なる頭蓋骨BOの部分
の濃度の影響を大きく受けてしまうからである。
[Problems to be Solved by the Invention] In the conventional image processing apparatus 11, as shown in FIG. 9, the smoothed image SI is obtained by removing the noise n of the original image OI by the smoothing process. At this time, there is a problem that the density of the pixel in the portion A near the skull BO becomes a value that is far from the actual value. This is because it is greatly affected by the concentrations of the parts of the skull BO having different qualities.

このように、従来の画像処理装置では、質の異なる部
分の境界付近の画像が画像処理によって劣化してしま
い、処理後の画像の信頼性が低くなる問題点がある。
As described above, in the conventional image processing apparatus, there is a problem that the image near the boundary of the parts of different qualities is deteriorated by the image processing, and the reliability of the processed image is lowered.

そこで、実開昭58−174753号公報において、操作者が
画像中に対象領域を設定したとき、その対象領域内につ
いてのみ画像演算処理を行う画像処理装置が提案されて
いる。
Therefore, in Japanese Utility Model Laid-Open No. 58-174753, there is proposed an image processing apparatus that performs image calculation processing only within the target area when the operator sets the target area in the image.

しかし、関連のある複数の画像に対して対象領域を設
定するとき、各画像にそれぞれ対象領域を設定する必要
があり、操作が煩わしい問題点がある。また、操作者が
対象領域の座標を入力するため、操作が煩わしい問題点
がある。
However, when setting a target area for a plurality of related images, it is necessary to set a target area for each image, which is a problem in that the operation is complicated. Further, since the operator inputs the coordinates of the target area, there is a problem that the operation is troublesome.

一方、特開昭62−35979号公報において、操作者が第
1の画像上に目的部分を含む対象領域を設定したとき、
その対象領域を第2の画像以降についても適用して当該
部分のみの記録を行う画像記録装置が提案されている。
On the other hand, in JP-A-62-35979, when the operator sets a target area including a target portion on the first image,
An image recording apparatus has been proposed in which the target area is also applied to the second and subsequent images to record only that portion.

しかし、複数の画像中で目的部分の位置や大きさが変
化するとき、共通に使用できる対象領域を操作者が第1
の画像だけを見て設定できるとは限らない問題点があ
る。また、操作者が表示された画像上に対象領域を入力
するため、操作が煩わしい問題点がある。
However, when the position or size of the target portion changes in a plurality of images, the operator first selects the target area that can be commonly used.
There is a problem that it is not always possible to set by viewing only the image. Further, since the operator inputs the target area on the displayed image, there is a problem that the operation is troublesome.

さらに、特開昭61−7980号公報において、シンチレー
ションカメラから得た画像を順に加算した加算画像を表
示し、操作者が加算画像上に対象領域を設定したとき、
その対象領域を元の各画像について適用して当該部分の
検出データをカウントするデータ処理装置が提案されて
いる。
Further, in Japanese Patent Laid-Open No. 61-7980, when an addition image obtained by sequentially adding images obtained from a scintillation camera is displayed and an operator sets a target area on the addition image,
A data processing device has been proposed in which the target area is applied to each original image to count the detection data of the portion.

しかし、これはシンチレーションカメラでの検出デー
タをカウントする演算処理を行う分野に限定された技術
であり、X線撮像装置から得た画像のコントラストの強
調,鮮明化,平滑化などの画像処理を行う分野への適用
は全く考慮されていない。また、操作者が表示された画
像上に対象領域を入力するため、操作が煩わしい問題点
がある。
However, this is a technology limited to the field of performing arithmetic processing of counting detection data in a scintillation camera, and performs image processing such as contrast enhancement, sharpening, and smoothing of an image obtained from an X-ray imaging device. Application to the field is not considered at all. Further, since the operator inputs the target area on the displayed image, there is a problem that the operation is troublesome.

そこで、この発明の目的は、X線撮像装置から得た画
像のコントラストの強調,鮮明化,平滑化などの画像処
理を行う分野において、X線撮像装置から得た関連のあ
る複数の画像に対して共通して使用できる対象領域を一
度の操作で設定できるようにした画像処理装置を提供す
ることにある。
Therefore, an object of the present invention is to provide a plurality of related images obtained from an X-ray imaging device in the field of performing image processing such as contrast enhancement, sharpening, and smoothing of an image obtained from the X-ray imaging device. It is an object of the present invention to provide an image processing apparatus capable of setting a target area that can be commonly used by a single operation.

[課題を解決するための手段] 第1の観点では、この発明は、X線撮像装置から得た
関連のある複数の画像またはそれらの中から選ばれた複
数の画像の加算平均画像を操作者に対して表示する領域
指定用画像表示手段と、操作者が前記加算平均画像中に
対象領域の指定をするための領域指定用入力手段と、加
算平均画像中に対象領域が指定されると原画像の対象領
域外の値をマスクするためのマスクパターンを生成しこ
のマスクパターンと前記画像を乗算または加算して当該
画像の対象領域内の値のみを有効とした演算領域決定画
像を生成する演算領域決定画像生成手段と、前記演算領
域決定画像中の対象領域内についてのみ目的の画像演算
処理を行う選択的演算処理手段とを具備したことを特徴
とする画像処理装置を提供する。
[Means for Solving the Problems] In a first aspect, the present invention provides an operator with a plurality of related images obtained from an X-ray imaging apparatus or an arithmetic mean image of a plurality of images selected from the images. Area designation image display means for displaying, an area designation input means for the operator to designate a target area in the arithmetic mean image, and an original when the target area is designated in the arithmetic mean image. Calculation for generating a mask pattern for masking values outside the target area of the image and multiplying or adding this mask pattern with the image to generate a calculation area determination image in which only the values within the target area of the image are valid There is provided an image processing device comprising: a region determination image generation means; and a selective calculation processing means for performing a target image calculation process only within a target region in the calculation region determination image.

上記構成において、目的の画像演算処理とは、一つの
画素の処理に他の画素のもつ情報を利用する画像処理、
例えば空間フィルタを用いたコントラストの強調,鮮明
化,平滑化,復元などの画像処理をいう。
In the above configuration, the target image calculation process is an image process that uses information of another pixel to process one pixel,
For example, it refers to image processing such as contrast enhancement using a spatial filter, sharpening, smoothing, and restoration.

[作用] 上記第1の観点による画像処理装置では、関連のある
複数の画像またはそれらの中から選ばれた複数の画像の
加算平均画像を操作者に対して表示し、その加算平均画
像に基づいて操作者に対象領域を指定させる。したがっ
て、一連の画像に対して共通して使用できる対象領域を
一度の操作で設定することが出来る。
[Operation] In the image processing apparatus according to the first aspect described above, an arithmetic average image of a plurality of related images or a plurality of images selected from the images is displayed to the operator, and based on the arithmetic average image. The operator to specify the target area. Therefore, it is possible to set a target area that can be commonly used for a series of images by one operation.

[実施例] 以下、図に示す実施例によりこの発明を更に詳細に説
明する。なお、これによりこの発明が限定されるもので
はない。
[Examples] The present invention will be described in more detail below with reference to the examples shown in the drawings. It should be noted that the present invention is not limited by this.

第1図はこの発明の一実施例の画像処理装置1のブロ
ック図である。
FIG. 1 is a block diagram of an image processing apparatus 1 according to an embodiment of the present invention.

画像メモリ部2は、X線CT装置の如きX線撮像装置X
からの画像,例えば第3図に示す原画像OIを記憶してい
る。この原画像OIはノイズnを含んでいる。
The image memory unit 2 is an X-ray imaging device X such as an X-ray CT device.
The original image OI shown in FIG. 3 is stored. This original image OI contains noise n.

演算処理部5は、1枚の画像についてのみ画像処理を
行うときは、その原画像OIを画像表示部3に表示する
(領域指定用画像表示)と共に、対象領域の指定を行う
べき旨のメッセージ表示を行う。第2図のステップS1は
これを表している。
When the image processing unit 5 performs image processing on only one image, the original image OI is displayed on the image display unit 3 (image display for region designation) and a message indicating that the target region should be designated. Display. This is represented by step S1 in FIG.

そこで、操作者は、領域指定用入力部4から対象領域
を指定する入力を行う。例えばライトペン,トラックボ
ール,マウス,その他の手段を用いて第3図に示す如き
閉曲線の指定線SLを入力すると共に、その指定線SLのど
ちら側が対象領域であるかの指示を行う。第2図のステ
ップS2はこれを表している。
Therefore, the operator makes an input to specify the target area from the area specifying input unit 4. For example, a light pen, a trackball, a mouse, or other means is used to input a closed curve designating line SL as shown in FIG. 3 and to indicate which side of the designating line SL is the target area. This is shown in step S2 in FIG.

演算処理部5は、対象領域が指定されると、第3図に
示す如きマスクパターンMPを作成し、そのマスクパター
ンMPと原画像OIとから、演算領域を明確に識別しうる演
算領域決定画像MIを作成する。第2図のステップS3はこ
れを表している。
When the target area is designated, the arithmetic processing section 5 creates a mask pattern MP as shown in FIG. 3, and an arithmetic area determination image capable of clearly identifying the arithmetic area from the mask pattern MP and the original image OI. Create MI. This is represented by step S3 in FIG.

具体的を挙げれば、例えば原画像OIの画素の濃度のい
ずれもが0より充分大きな値を持つものとすれば、マス
クパターンMPは、原画像OIの画素配列と同じ配列を持つ
行列であって、対象領域外の部分(第3図のマスクパタ
ーンMPのハッチング部分)の値が0で,対象領域内の部
分(第3図のマスクパターンMPの空白部分)の値が1列
の行列が作成される。そして、このマスクパターンMPに
原画像をOIを乗算することによって、演算領域決定画像
MIが作成される。この演算領域決定画像MIでは、画素の
濃度が0のものは対象領域外である。
Specifically, for example, if all the densities of the pixels of the original image OI have values sufficiently larger than 0, the mask pattern MP is a matrix having the same array as the pixel array of the original image OI. , A matrix in which the value of the portion outside the target area (hatched portion of the mask pattern MP in FIG. 3) is 0 and the value of the portion inside the target area (blank portion of the mask pattern MP in FIG. 3) is 1 column is created To be done. Then, the mask pattern MP is multiplied by the original image by OI to obtain the calculation area determination image.
MI is created. In this calculation region determination image MI, a pixel having a pixel density of 0 is outside the target region.

また、他の具体的を挙げれば、例えば原画像OIの画素
の濃度の値が0となりうるが、ある値αより大きな値に
はならないものとすれば、マスクパターンMPは、原画像
OIの画素配列と同じ配列を持つ行列であって、対象領域
外の部分(第3図のマスクパターンMPのハッチング部
分)の値がαで,対象領域内の部分(第3図のマスクパ
ターンMPの空白部分)の値が0の行列が作成される。そ
して、このマスクパターンMPに原画像OIを加算すること
によって、演算領域決定画像MIが作成される。この演算
領域決定画像MIでは、画素の濃度がα以上のものは対象
領域外である。
In addition, as another specific example, if the density value of the pixel of the original image OI can be 0, but if it does not become a value larger than a certain value α, the mask pattern MP is
A matrix having the same array as the pixel array of the OI, and the value outside the target area (hatched portion of the mask pattern MP in FIG. 3) is α, and inside the target area (mask pattern MP in FIG. 3) A blank matrix whose value is 0 is created. Then, the calculation area determination image MI is created by adding the original image OI to the mask pattern MP. In this calculation area determination image MI, pixels having a pixel density of α or higher are outside the target area.

演算領域決定画像MIを作成して後、演算処理部5は、
目的の画像演算処理を行う。第2図のステップS4は、目
的の画像演算処理が平滑化処理の場合を表している。
After creating the calculation region determination image MI, the calculation processing unit 5
Perform the target image calculation processing. Step S4 in FIG. 2 represents a case where the target image calculation process is a smoothing process.

上記のように、対象領域とその他の領域を明確に識別
できるから、対象領域外の影響を除去して画像演算処理
を行うことは容易である。
As described above, since the target area and other areas can be clearly identified, it is easy to remove the influence outside the target area and perform the image calculation process.

例えば平滑化処理の一例の場合で説明すると、対象領
域内の一つの画素を中心とした3×3の平方領域の各画
素の濃度の平均値を求めて前記一つの画素の濃度とする
演算を行うが(いわゆる3×3メディアンフィルタ)、
3×3の平方領域内の画素の値が0(マスクパターンMP
が0,1の行列の場合)またはα以上(マスクパターンMP
がα,0の行列の場合)であれば、その画素は含めないで
平均計算を行えばよい。
For example, in the case of an example of the smoothing process, an average value of the densities of the pixels in a 3 × 3 square area centered on one pixel in the target area is obtained and the calculation of the density of the one pixel is performed. Do (so-called 3x3 median filter),
The pixel value in the 3 × 3 square area is 0 (mask pattern MP
Is a matrix of 0,1) or more than α (mask pattern MP
Is a matrix of α, 0), the average calculation may be performed without including the pixel.

以上により、第3図に示す如き処理画像SIが得られる
が、この対象領域内の画像は、対象領域外の画像の影響
を受けないで画像処理されたものである。
As described above, the processed image SI as shown in FIG. 3 is obtained, but the image in the target area is image-processed without being influenced by the image outside the target area.

さて、第4図(a)(b)は、原画像OI1,OI2がそれ
ぞれ胸部の断層画像である場合を示しており、上述のよ
うにして、各原画像OI1,OI2について別個にマスクパタ
ーンMP1,MP2を作成し、処理画像SI1,SI2を得ることが出
来る。
Now, FIGS. 4A and 4B show the case where the original images OI1 and OI2 are tomographic images of the chest, respectively. As described above, the mask patterns MP1 and MP1 are separately provided for the original images OI1 and OI2. , MP2 can be created to obtain processed images SI1 and SI2.

しかし、呼吸により肺が拡縮しているので、例えば点
Qは、第4図(a)では対象領域外であり、第4図
(b)では対象領域内になっている。
However, since the lungs are expanding and contracting due to breathing, for example, the point Q is outside the target area in FIG. 4A and inside the target area in FIG. 4B.

このため、一連の胸部の断層画像から肺の時系列の変
化(例えばCBF,F.I.)を得ようとしても、点Qの部分に
ついては得ることが出来ない。したがって、点Qの部分
が第4図(b)で対象領域内になっていることは、少な
くとも時系列の変化を得ようとするときは意味がない。
Therefore, even if an attempt is made to obtain a time-series change in the lung (for example, CBF, FI) from a series of tomographic images of the chest, the point Q cannot be obtained. Therefore, it is meaningless that the portion of the point Q is in the target area in FIG. 4B, at least when trying to obtain a time series change.

そこで、演算処理部5は、一連の画像について画像処
理を行うときは、第5図および第6図に示すように、そ
の一連の画像の全てまたは数画像を加算平均した加算平
均画像を作成し、これを画像表示部3に表示する。
Therefore, when performing image processing on a series of images, the arithmetic processing unit 5 creates an arithmetic mean image by arithmetically averaging all or several images of the series of images as shown in FIGS. 5 and 6. , Is displayed on the image display unit 3.

したがって、操作者は、加算平均画像に基づいて、一
連の画像に対して共通して使用できる対象領域を一度で
指定することが出来る。第5図のマスクパターンMTはこ
のような共通のマスクパターンを表している。
Therefore, the operator can specify the target area that can be commonly used for a series of images at one time based on the arithmetic mean image. The mask pattern MT in FIG. 5 represents such a common mask pattern.

このマスクパターンMTを用いて各画像OI1,OI2,…につ
いて演算領域を決定し、その領域内で画像演算処理を行
えば、無駄な処理時間をなくすことが出来る。
By using this mask pattern MT to determine the calculation area for each of the images OI1, OI2, ... And performing the image calculation processing within that area, it is possible to eliminate unnecessary processing time.

他の実施例としては、例えばX線CT装置において「id
entify機能」を有しているものの場合、その「identify
機能」を利用して所定の領域内の画素の濃度の上限値,
下限値を求められるので、その範囲内のものを対象領域
として設定するものが挙げられる。この場合、正確性に
は劣るが、操作性は非常によくなる。
As another embodiment, for example, in an X-ray CT apparatus, "id
If you have "entify function",
Upper limit value of the density of pixels in a predetermined area using the "function",
Since the lower limit value can be obtained, it is possible to set the lower limit value as the target area. In this case, the accuracy is poor, but the operability is very good.

[発明の効果] この発明の画像処理装置によれば、対象領域内につい
てのみ画像演算処理を行うため、対象領域外の情報によ
る悪影響を回避でき、処理後の画像の信頼性を向上でき
るようになる。
EFFECTS OF THE INVENTION According to the image processing apparatus of the present invention, since the image calculation processing is performed only within the target area, it is possible to avoid adverse effects due to information outside the target area and improve the reliability of the processed image. Become.

また、操作者に対象領域を指定させることが出来るの
で、繁雑な処理を要さずに正確に対象領域を設定できる
ようになる。
Moreover, since the operator can specify the target area, the target area can be set accurately without complicated processing.

さらに、複数の画像の加算平均画像に基づいて対象領
域の設定を行うことが出来るので、一連の画像に対して
共通する対象領域を一度で設定できるようになる。
Further, since the target area can be set based on the arithmetic mean image of a plurality of images, it becomes possible to set a common target area for a series of images at once.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

第1図はこの発明の一実施例の画像処理装置のブロック
図、第2図は第1図に示す画像処理装置の演算処理部の
作動の要部フローチャート、第3図は第1図に示す画像
処理装置の作動を説明するための各画像の模式図、第4
図(a)(b)は第1図に示す画像処理装置の作動を説
明するための各画像の模式図、第5図は第1図に示す画
像処理装置の作動を説明するための各画像の模式図、第
6図は第1図に示す画像処理装置の演算処理部の作動の
要部フローチャート、第7図は従来の画像処理装置の一
例のブロック図、第8図は第7図に示す画像処理装置の
演算処理部の作動の要部フローチャート、第9図は第7
図に示す画像処理装置の作動を説明するための各画像の
模式図である。 (符号の説明) 1……画像処理装置 2……画像メモリ部、3……画像表示部、4……領域指
定用入力部 5……演算処理部、X……X線撮像装置。
FIG. 1 is a block diagram of an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention, FIG. 2 is a flow chart of an essential part of operation of an arithmetic processing section of the image processing apparatus shown in FIG. 1, and FIG. 3 is shown in FIG. Schematic diagram of each image for explaining the operation of the image processing device,
FIGS. 5A and 5B are schematic diagrams of respective images for explaining the operation of the image processing apparatus shown in FIG. 1, and FIG. 5 is respective images for explaining the operation of the image processing apparatus shown in FIG. FIG. 6, FIG. 6 is a main part flowchart of the operation of the arithmetic processing unit of the image processing apparatus shown in FIG. 1, FIG. 7 is a block diagram of an example of a conventional image processing apparatus, and FIG. 8 is FIG. The flow chart of the main part of the operation of the arithmetic processing section of the image processing apparatus shown in FIG.
FIG. 7 is a schematic diagram of each image for explaining the operation of the image processing apparatus shown in the figure. (Description of symbols) 1 ... Image processing device 2 ... Image memory unit, 3 ... Image display unit, 4 ... Area designation input unit 5 ... Arithmetic processing unit, X ... X-ray imaging device.

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き 審査官 小林 勝広 (56)参考文献 特開 昭63−170788(JP,A) 特開 昭62−35979(JP,A) 特開 昭61−7980(JP,A) 特開 昭48−24622(JP,A) 特開 昭60−59484(JP,A) 実開 昭58−174753(JP,U) ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of the front page Examiner Katsuhiro Kobayashi (56) References JP 63-170788 (JP, A) JP 62-35979 (JP, A) JP 61-7980 (JP, A) Special Kai 48-24622 (JP, A) JP 60-59484 (JP, A) Actual 58-174753 (JP, U)

Claims (1)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】X線撮像装置から得た関連のある複数の画
像またはそれらの中から選ばれた複数の画像の加算平均
画像を操作者に対して表示する領域指定用画像表示手段
と、操作者が前記加算平均画像中に対象領域の指定をす
るための領域指定用入力手段と、加算平均画像中に対象
領域が指定されると原画像の対象領域外の値をマスクす
るためのマスクパターンを生成しこのマスクパターンと
前記画像を乗算または加算して当該画像の対象領域内の
値のみを有効とした演算領域決定画像を生成する演算領
域決定画像生成手段と、前記演算領域決定画像中の対象
領域内についてのみ目的の画像演算処理を行う選択的演
算処理手段とを具備したことを特徴とする画像処理装
置。
1. A region specifying image display means for displaying to an operator a plurality of related images obtained from an X-ray imaging apparatus or an averaged image of a plurality of images selected from the images, and an operation. Input means for designating a target area in the arithmetic mean image by a person, and a mask pattern for masking values outside the target area of the original image when the target area is designated in the arithmetic mean image Calculation area determination image generating means for generating a calculation area determination image in which only the value in the target area of the image is valid by multiplying or adding the mask pattern and the image, and An image processing apparatus comprising: a selective calculation processing unit that performs a target image calculation process only within a target area.
JP63325352A 1988-12-23 1988-12-23 Image processing device Expired - Lifetime JP2534552B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP63325352A JP2534552B2 (en) 1988-12-23 1988-12-23 Image processing device

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JP63325352A JP2534552B2 (en) 1988-12-23 1988-12-23 Image processing device

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JPH02171870A JPH02171870A (en) 1990-07-03
JP2534552B2 true JP2534552B2 (en) 1996-09-18

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