JP2024521607A - センサ移行のためのデータストリームブリッジング - Google Patents

Abstract

センサ移行のためのデータストリームブリッジングが説明される。グルコース測定値の第１のデータストリームが、ユーザによって装着された第１のグルコースセンサから受信される。第１のデータストリームを介した第１のグルコース測定値の生成及び／又は通信が停止したときに、第１のグルコースセンサの終了イベントが検出される。次に、グルコース測定値の第２のデータストリームが、第１のグルコースセンサに置き換えられる、ユーザによって装着された第２のグルコースセンサから受信される。第２のグルコースセンサのウォームアップ期間中、推定グルコース値は、終了イベントの前に第１のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の第１のデータストリームと、第２のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の第２のデータストリームとの両方に基づいて、ユーザのために出力される。

Description

関連出願
本出願は、２０２１年５月１７日に出願され、「Ｄａｔａ－Ｓｔｒｅａｍ Ｂｒｉｄｇｉｎｇ ｆｏｒ Ｓｅｎｓｏｒ Ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎｓ」と題された米国仮特許出願第６３／１８９４２９号、及び２０２１年８月１０日に出願され、「Ｄａｔａ－Ｓｔｒｅａｍ Ｂｒｉｄｇｉｎｇ ｆｏｒ Ｓｅｎｓｏｒ Ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎｓ」と題された米国仮特許出願第６３／２３１５０２号の利益を主張するものであり、これらのそれぞれの開示全体が参照により本明細書に組み込まれる。

糖尿病は、数億人の人々に影響を及ぼす代謝状態である。これらの人々にとって、血中グルコースレベルをモニタリングし、それらのレベルを許容可能な範囲内に調節することは、心疾患及び視力喪失などの長期的な問題を緩和するためだけでなく、高グルコース及び低グルコースの影響を回避するためにも重要である。血中グルコースレベルは、時間の経過とともに、かつ食事又は運動などの日常的な出来事に応じてほぼ常に変化するため、そのレベルを許容可能な範囲内に維持することは困難であり得る。医療技術の進歩は、実質的にリアルタイムでグルコース濃度を測定及び記録する持続グルコース監視（continuous glucose monitoring、ＣＧＭ）システムを含む、血糖をモニタリングするための様々なシステムの開発を可能にした。ＣＧＭシステムは、測定されたグルコース値が許容範囲内にあることを確実にするために、これらのシステムのユーザにとって重要なツールである。

多くのグルコース監視システムは、グルコースを監視するためにユーザの皮膚に挿入することができるセンサを含む装着型デバイスを利用する。多くの場合、これらのセンサは使い捨てであり、所定の時間（例えば、１０日間）動作するように設計されており、その後、センサは新しいセンサと交換されなければならない。新しいセンサがユーザの皮膚に挿入されるとき、センサは、センサが正確な測定値を一貫して生成することが可能になる前に「ウォームアップ」するためにかなりの量の時間（例えば、２時間）を必要とし得る。この期間中、すなわちウォームアップ期間中、新たに挿入されたグルコースセンサを使用して生成されたグルコース測定値は、正確でない場合があり、かつ／又は一貫して正確でない場合がある。

ウォームアップ期間中のグルコースセンサの信頼性の低さに起因して、多くの従来のグルコース監視システムは、単に、この期間中にあらゆるタイプのグルコースデータを表示することを控える。しかしながら、センサ間の移行期間中の利用可能なグルコースデータの欠如は、グルコースアラート及びアラームが無効にされることをもたらし、それは、インスリンを投与するときなど、重要な決定を行うためにグルコースデータに依拠するユーザにとって健康リスクにつながり得る。その結果、ユーザは、自分のグルコースレベルを監視するために、移行期間中に痛みを伴う指先穿刺を使用することに頼ることがある。指を刺すことに頼ることはまた、不便であるか、又は不快であり得、それらのユーザがウォームアップ期間中に行うことができる活動を制限し得る。

これらの問題を克服するために、センサ移行のためのデータストリームブリッジングが説明される。グルコース測定値の第１のデータストリームが、ユーザによって装着された第１のグルコースセンサから受信される。第１のデータストリームは、装着型グルコース監視デバイスがグルコース測定値を生成し、それらの測定値をユーザに関連付けられたコンピューティングデバイスにストリーミングする（例えば、それらを通信する）第１の期間に対応する。第１のデータストリームを介した第１のグルコース測定値の生成及び／又は通信が停止したときに、第１のグルコースセンサの終了イベントが検出される。次に、グルコース測定値の第２のデータストリームが、第１のグルコースセンサに置き換えられる、ユーザによって装着された第２のグルコースセンサから受信される。第２のグルコースセンサのウォームアップ期間中、推定グルコース値は、終了イベントの前に第１のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の第１のデータストリームと、第２のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の第２のデータストリームとの両方に基づいて、ユーザのために出力される。

この発明の概要は、以下の発明を実施するための形態で更に記載される概念の選択を簡略化された形態で紹介している。したがって、この発明の概要は、特許請求される主題の本質的な特徴を識別することを意図しておらず、特許請求される主題の範囲を決定する際の補助として使用されることも意図していない。

詳細な説明は、添付の図を参照して記載されている。

本明細書に説明される技術を使用するために動作可能である例示的な実装態様における環境の解説図である。 装着型グルコース監視デバイスの一例を示す。 グルコースセンサのウォームアップ期間の推定グルコース値を生成するシステムの一例を示す。 グルコースセンサのウォームアップ期間の推定グルコース値を含む、経時的なユーザのグルコースのプロットを表示する、ユーザインターフェースの例示的な実装形態を示す。 ブリッジングシステムがセンサ間の移行期間中に推定グルコース値を生成するシナリオの一例を示す。 グルコースセンサ間の移行期間中を含む、経時的なユーザのグルコースのプロットを表示する、ユーザインターフェースの例示的な実装形態を示す。 ブリッジングシステムが推定グルコース値を遡及的に生成して、第１のセンサのデータストリームの終わりでグルコース測定値を置き換えるシナリオの一例を示す。 推定グルコース値が、終了イベントの前に第１のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の第１のストリームと、第１のグルコースセンサに置き換わる第２のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の第２のデータストリームとの両方に基づいて出力される、例示的な実装形態における手順を示す。 第１のグルコースセンサに関連付けられたグルコース測定値が、第１のグルコースセンサに置き換わる第２のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値に基づいて遡及的に更新される例示的な実装形態における手順を示す。 新しいグルコースセンサから受信されたグルコース測定値が精度閾値を満たすときに新しいグルコースセンサのウォームアップ期間が終了する例示的な実装形態における手順を示す図である。 本明細書に説明される技術の実施形態を実装するための、図１～図１０を参照して説明及び／又は利用されるあらゆるタイプのコンピューティングデバイスとして実装することができる、例示的なデバイスの様々な構成要素を含むシステムの一例を示す。

概要
センサ移行のためのデータストリームブリッジングが説明される。説明される技術によれば、ブリッジングシステムは、ユーザが第１のグルコースセンサを第２のグルコースセンサと置き換えるときなどに、センサ間の「ギャップをブリッジする」ように構成される。そうすることにより、システムは、古いセンサが期限切れになるとき（例えば、古いセンサがユーザのデータを報告するためにもはや使用されなくなった後の期間、及び／又は古いセンサがユーザのデータを報告するためにもはや使用されなくなるのに近い期間（例えば、１時間前、２時間前、１２時間前など））と、新しいセンサが適切にウォームアップされ較正されるときとの間の期間に対応するセンサ移行期間中に、ユーザの推定グルコース値を出力することが可能になる。ブリッジングシステムはまた、新しいセンサのウォームアップ期間の長さを短縮するために利用され得る。全体を通してより詳細に論じられるように、センサのウォームアップ期間は、あらゆる時間量であってよい（例えば、実質的に時間なし、０～１時間、１～２時間、２時間超など）。

１つ以上の実装形態では、ブリッジングシステムは、ユーザによって装着された第１のグルコースセンサからグルコース測定値の第１のデータストリームを受信する。第１のデータストリームは、装着型グルコース監視デバイスがグルコース測定値を生成し、それらの測定値をユーザに関連付けられたコンピューティングデバイスにストリーミングする（例えば、それらを通信する）第１の期間に対応する。ブリッジングシステムは、第１のデータストリームを介した第１のグルコース測定値の生成及び／又は通信が停止する及び／又は停止する予定である時間（例えば、実際のセンサ満了前の「猶予期間」）に対応する第１のグルコースセンサの終了イベントを検出又は決定する。

第１のセンサは、使い捨てであってもよく、例えば、所定の時間（例えば、１０日間）、又は何らかの事象の発生が検出される（例えば、信号品質が品質閾値未満に劣化する、グルコース測定値の分散が分散閾値を超える、又は化学反応が生じる）まで動作するように設計されてもよい。したがって、場合によっては、ブリッジングシステムは、第１のグルコースセンサに関連付けられたタイマが満了し、所定の時間量が経過したことを示すときに、終了イベントを検出する。代替的又は追加的に、終了イベントは、ユーザが第１のグルコースセンサを物理的に取り外したときに検出することができる。例えば、第１のグルコースセンサは、ユーザの皮膚に皮下挿入されてもよく、終了イベントは、第１のグルコースセンサがユーザの皮膚から取り外されたときに検出されてもよく、これは、第１のセンサとコンピューティングデバイスとの間の接続性の喪失をもたらす。

終了イベントが検出又は決定される方法にかかわらず、センサブリッジングシステムは、センサ間の移行期間中に「ギャップをブリッジする」ように構成される（例えば、第１のセンサに置き換わるように意図された第２のセンサがウォームアップしている間にデータを提供することができる）。センサ間のこの移行期間は、複数のセンサ（例えば、それらのうちの２つ）がユーザの体内に同時に埋め込まれる期間、及び／又は１つのセンサのみがユーザの体内に埋め込まれる（又はセンサが埋め込まれない）期間であってもよい。一例では、この移行期間は、第１のセンサの期限切れから第２のセンサの挿入まで延びていることができる。別の例では、この移行期間は、第１のセンサの満了前の猶予期間から第２のセンサの挿入まで延びていることができる。別の例では、移行期間は、第１のセンサの期限切れから第２のセンサのウォームアップ後まで延びていることができる。別の例では、移行期間は、第１のセンサの期限切れ前の猶予期間から第２のセンサのウォームアップ後まで延びていることができる。移行期間のためのあらゆる所望の時間量が、全体を通して論じられる概念に従って使用され得る。例えば、移行期間又は移行期間の一部は、所定の時間量であってもよい。別の例では、移行期間又は移行期間の一部は、１つ以上のセンサ及び／又は他のデータ入力からの１つ以上のデータストリームに基づいて決定される患者固有の時間量であってもよい。

特に、センサ間の移行期間は、第１のグルコースセンサの終了イベントが検出されたときに始まり、第２のセンサが始動された（例えば、ユーザの体内に挿入された）ときに終わる第１の期間と、第２のグルコースセンサがウォームアップする第２の期間との両方を含み得る。特に、第１の期間中、グルコース測定値は受信されないが、第２の期間中、すなわちウォームアップ期間中、新たに挿入されたグルコースセンサを使用して生成されたグルコース測定値は、正確でない場合があり、かつ／又は一貫して正確でない場合がある。ウォームアップ期間中にグルコースセンサによって生成される測定値が、その期間のかなりの部分にわたって人の実際のグルコースレベルを正確に推定しない可能性があるという事実のために、ほとんどの従来のシステムは、ウォームアップ期間が終了するまで、ユーザの推定グルコース値を出力することを単に控える。しかしながら、センサ間の移行中にグルコースデータの出力を防止することは、ユーザのグルコースレベルを綿密に監視するユーザにとってフラストレーションをもたらす可能性があり、センサ間の移行中により長期間にわたってグルコースデータを見ることができない一部のユーザにとって健康リスクをもたらす可能性がある。

この問題を解決するために、本明細書で説明されるブリッジングシステムは、センサ間の移行期間中に推定グルコース測定値のセットを生成及び出力するように構成される。そうするために、ブリッジングシステムは、終了イベントの前に第１のグルコースセンサから受信された第１のグルコース測定値と、第１のグルコースセンサに置き換わる第２のグルコースセンサから受信された第２のグルコース測定値との両方に基づいて、ユーザの推定グルコース値を生成する。限定ではなく例として、ブリッジングシステムは、第１のグルコース測定値及び第２のグルコース測定値、又はそれらの測定値を表すデータ（例えば、特徴ベクトル）を、１つ以上の機械学習モデルへの入力として提供し得る。そのような機械学習モデルは、以前の期間からのユーザの過去のグルコース測定値（例えば、第１のグルコース測定値）に基づいて、及びユーザの比較的最新であるが潜在的に不適切な測定値（例えば、第２のグルコース測定値）に基づいて、ユーザの現在のグルコースレベルを予測するように構成され得る。場合によっては、モデルはまた、温度データ、活動データ、食物ロギングデータなどを活用することなどによって、より正確なグルコース予測を形成するために、他のデータストリームを活用してもよい。推定グルコース測定値を生成及び出力することによって、ブリッジングシステムは、移行期間中に生じる正確なグルコース測定値の生成におけるギャップの少なくとも一部を「ブリッジ」し得る。このようにして、ユーザは、推定されたグルコース値、並びに他のグルコース関連情報（例えば、アラート及び視覚化）を、センサ間の移行期間中に中断されない形式で見ることができる。

１つ以上の実装形態では、ブリッジングシステムは、新しいグルコースセンサのウォームアップ期間が続く時間量を低減するように構成される。新しいグルコースセンサのウォームアップ期間を短縮するために、ブリッジングシステムは、新しいグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の新しいデータストリームが、前のグルコースセンサの終了イベントの前に、前のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の前のデータストリームに少なくとも部分的に基づいて精度閾値を満たすかどうかを判定する。そして、精度閾値が満たされたときに、新しいグルコースセンサのウォームアップ期間が終了する。特に、ウォームアップ時間を決定するために新しいセンサから受信されたグルコース測定値の精度を使用することによって、ウォームアップ時間は、所定の時間量に対して短縮され得る。例えば、ウォームアップ時間は、第１の所定の時間量（例えば、２時間、３０分など）から、第１の所定の時間量未満の時間量（例えば、それぞれ、２時間未満、３０分未満など）に短縮され得る。これにより、ユーザは、所定の時間量がウォームアップ期間に使用される場合よりも早くグルコースレベルを管理するための行動をとることが可能になる。更に、正確なグルコースをより早く提示することによって、ユーザの健康に関して潜在的に危険な事象が回避され得る。これはまた、装着型グルコース監視デバイスに依存する人々が指穿刺の使用を低減することを可能にし、それによって、潜在的に痛みを伴う不快な活動を彼らの生活から排除する。

特に、この手法は、異なるユーザが、第１及び第２のデータストリームの精度の信頼度に基づいて異なるウォームアップ精度閾値を有し得るので、ユーザのウォームアップ期間を個人化することもできる。例えば、第１のデータストリームにおいて大量のセンサノイズを測定することは、漸進的なセンサ低下を示し得る。この場合、システムは、第１のセンサデータにおいてより低い信頼度を有し得、これは、より厳密な精度閾値をもたらし得る。同様に、ユーザが、第２のグルコースセンサの挿入時に彼らの皮膚に強い反応を有し、読み取り値においてより多くのノイズをもたらす場合、これはまた、精度閾値を増加させ得る。

以下の説明では、最初に、本明細書に説明される技法を使用することができる例示的な環境が説明される。次いで、例示的な環境、並びに他の環境において実行され得る実装態様の詳細及び手順の例が説明される。例示的な手順の実行は、その例示的な環境に限定されるものではなく、また、その例示的な環境は、その典型的な手順の実行に限定されるものではない。

環境の例
図１は、本明細書に記載のセンサ移行のためのデータストリームブリッジングを採用するために動作可能な例示的な実装形態における環境１００の図示である。図示された環境１００は、装着型グルコース監視デバイス１０４を着用して示された人１０２を含み、その例は、それぞれ第１及び第２のグルコースセンサを有する装着型グルコース監視デバイス１０４（ａ）及び装着型グルコース監視デバイス１０４（ｂ）を含む。図示される環境１００はまた、ブリッジングシステム１０８を有するように示されたコンピューティングデバイス１０６を含む。装着型グルコース監視デバイス１０４及びコンピューティングデバイス１０６は、ネットワーク１１０を介することを含めて、通信可能に結合されている。図１に示される環境１００の構成要素のうちのいくつか又は全ては、使い捨て（例えば、ユーザによる１回限りの使用のために構成される）又は再使用可能（例えば、複数の分析物監視セッションのためにユーザによる使用のために構成される）であるように構成されてもよく、又はその構成要素のいずれもそのように構成されなくてもよい。

代替的に又は追加的に、装着型グルコース監視デバイス１０４及びコンピューティングデバイス１０６は、１つ以上の無線通信プロトコル又は技法を使用するなど、他の方法で通信可能に結合され得る。例として、装着型グルコース監視デバイス１０４及びコンピューティングデバイス１０６は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ Ｌｏｗ Ｅｎｅｒｇｙリンク）、近距離無線通信（near-field communication、ＮＦＣ）、５Ｇなどのうちの１つ以上を使用して、互いに通信することができる。

本記載の技術によれば、装着型グルコース監視デバイス１０４は、人１０２のグルコースの測定値を提供するように構成されている。本明細書では、装着型グルコース監視デバイスが論じられるが、データストリームブリッジングが、グルコース測定値を提供することができる他のデバイス、例えば、非装着型グルコースデバイス（指穿刺を必要とする血糖測定器など）、パッチなどのセンサ移行のために使用され得ることを理解されたい。加えて、又は代替として、データストリームブリッジングは、いくつか例を挙げると、グルコース値とは異なる値、例えば、温度、他の分析物（例えば、乳酸塩、ナトリウム、インスリンなど）、及び心拍数を生成するセンサの移行に関連して使用されてもよい。しかし、装着型グルコース監視デバイス１０４を含む実装態様では、その装着型グルコース監視デバイスは、人１０２のグルコースを示す分析物を検出して、上記及び下記に説明するように、グルコース測定値の生成を可能にするグルコースセンサを用いて構成され得る。

１つ以上の実装形態では、装着型グルコース監視デバイス１０４は、持続グルコース監視（continuous glucose monitoring、ＣＧＭ）システムである。本明細書で使用される場合、グルコース監視と関連して使用される「持続」という用語は、測定値を実質的に連続して生成するためのデバイスの能力を指す場合があり、その結果、デバイスは、異なるデバイスとの通信結合を確立すること（例えば、コンピューティングデバイス１０６が装着型グルコース監視デバイス１０４との無線接続を確立して、測定値のうちの１つ以上を取り出すとき）に応答して、時間間隔（例えば、１時間毎、３０分毎、５分毎、１分毎、３０秒毎など）でグルコース測定値を生成するように構成することができる。この機能は、装着型グルコース監視デバイス１０４の構成の更なる態様とともに、図２に関連してより詳細に説明される。

更に、装着型グルコース監視デバイス１０４は、無線接続などを介して、グルコース測定値をコンピューティングデバイス１０６に送信する。装着型グルコース監視デバイス１０４は、例えば、これらの測定値がグルコースセンサを使用して生成されたときに、それらの測定値をリアルタイムで通信することができる。代替的に又は追加的に、装着型グルコース監視デバイス１０４は、設定された時間間隔でグルコース測定値をコンピューティングデバイス１０６に通信することができる。例えば、装着型グルコース監視デバイス１０４は、グルコース測定値をコンピューティングデバイス１０６に（それらの測定値が生成されているときに）５分毎に通信するように構成することができる。確実に、グルコース測定値が通信される時間間隔は、本記載の技術の趣旨又は範囲から逸脱することなく、上記の例とは異なってもよい。それらの測定値は、コンピューティングデバイス１０６からの要求に基づくなど、本記載の技法による他の基礎に従って、装着型グルコース監視デバイス１０４によってコンピューティングデバイス１０６に通信することができる。いずれにしても、コンピューティングデバイス１０６は、人１０２のグルコース測定値を少なくとも一時的に、例えば、コンピューティングデバイス１０６のコンピュータ可読記憶媒体内に維持することができる。

コンピューティングデバイス１０６は、本記載の技術の趣旨又は範囲から逸脱することなく、様々な方法で構成され得る。限定されない例として、コンピューティングデバイス１０６は、いくつかのフォームファクタを挙げると、モバイルデバイス（例えば、携帯電話、装着型デバイス若しくはタブレットデバイス）、デスクトップコンピュータ、又はラップトップコンピュータとして構成され得る。１つ以上の実装形態では、コンピューティングデバイス１０６は、グルコース監視プラットフォーム（図示せず）に関連付けられた専用デバイスとして構成され得、その専用デバイスは、例えば、装着型グルコース監視デバイス１０４からグルコース測定値を取得し、グルコース測定値に関連する様々な計算を実行し、グルコース測定値及びグルコース監視プラットフォーム（図示せず）に関連する情報を表示し、グルコース測定値をグルコース監視プラットフォームに通信するなどのための機能を有する。

更に、コンピューティングデバイス１０６は、本記載の技法による２つ以上のデバイスを表すことができる。１つ以上のシナリオでは、例えば、コンピューティングデバイス１０６は、装着型デバイス（例えば、スマートウォッチ）と携帯電話との両方に対応することができる。そのようなシナリオでは、これらのデバイスの両方は、装着型グルコース監視デバイス１０４からグルコース測定値を受信し、ネットワーク１１０を介してそれらの測定値をグルコース監視プラットフォームに通信し、グルコース測定値に関連する情報を表示するなどのために、同じ動作のうちの少なくともいくつかを実行することが可能であり得る。代替的に又は追加的に、異なるデバイスは、他のデバイスが有しないか、又はコンピューティング命令を通じて指定されたデバイスに限定される、異なる能力を有することができる。

コンピューティングデバイス１０６が別個のスマートウォッチ及び携帯電話に対応するシナリオでは、例えば、スマートウォッチは、人１０２の様々な生理学的マーカー（例えば、心拍数、心拍数変動性、呼吸、血流速度など）及び活動（例えば、歩行又は他の運動）を測定するための様々なセンサ及び機能を備えて構成され得る。このシナリオでは、携帯電話は、これらのセンサ及び機能を備えて構成されなくてもよいか、又はその機能の限定された量を含むことができる－ただし、他のシナリオでは、携帯電話は、同じ機能を提供することが可能である場合がある。この特定のシナリオを用いて続けると、携帯電話は、グルコース監視に関連付けられた画像を取り込むためのカメラ、及びその携帯電話がグルコース測定値に関連する計算をより効率的に実行することを可能にするコンピューティングリソース（例えば、バッテリー及び処理速度）の量など、スマートウォッチが有しない能力を有することができる。スマートウォッチがそのような計算を実行することができるシナリオにおいても、コンピューティング命令は、それらの計算の実行を携帯電話に限定して、両方のデバイスに負担をかけず、利用可能なリソースを効率的に利用することができる。この程度まで、コンピューティングデバイス１０６は、本記載の技術の趣旨及び範囲から逸脱することなく、本明細書で説明されたものとは異なる方法で構成され、かつ異なる数のデバイスを表すことができる。

説明される技術によれば、ブリッジングシステム１０８は、人１０２が第１のグルコースセンサを第２のグルコースセンサと交換するときなど、センサ間の移行中に「ギャップをブリッジする」ように構成され、かつ／又は第１のグルコースセンサ及び第２のグルコースセンサがある時間量にわたって人１０２内に同時に埋め込まれるセンサ間の移行を含み得る。図示された環境１００において、人１０２は、第１の段階１１２、第２の段階１１４、及び第３の段階１１６を含む３つの段階で示されている。更に、段階の時系列順は、第１の段階１１２、それに続く第２の段階１１４、及びそれに続く第３の段階１１６に対応し得る。第１の段階１１２では、人１０２は、第１のグルコースセンサを含む装着型グルコース監視デバイス１０４（ａ）を装着しているように示されている。第２の段階１１４において、人１０２は、グルコース監視デバイスを装着していない状態で示されている。これは、人１０２が装着型グルコース監視デバイス１０４（ａ）を取り外した後であるが、人１０２が装着型グルコース監視デバイス１０４（ｂ）を適用する前の期間、例えば、人１０２が装着型グルコース監視デバイス１０４（ａ）の第１のセンサの使用から装着型グルコース監視デバイス１０４（ｂ）の第２のセンサの使用に切り替えるときに対応し得る。第３の段階１１６では、人１０２は、上述のように、第２のグルコースセンサを含む装着型グルコース監視デバイス１０４（ｂ）を装着して示されている。代替的な実施形態では、追加の及び／又は異なる段階が存在してもよい（例えば、人１０２が着用型グルコース監視デバイス１０４（ａ）及び着用型グルコース監視デバイス１０４（ｂ）を同時に着用する段階）。あらゆる実施形態において、ブリッジングシステム１０８は、装着型グルコース監視デバイス１０４（ａ）に関連付けられた第１のデータストリームと、装着型グルコース監視デバイス１０４（ｂ）に関連付けられた第２のデータストリームとの間の「ギャップをブリッジする」ことが人１０２にとって正確であるか、又は「ウォームアップ」されるのを助けるために使用され得る。

１つ以上の実装形態では、装着型グルコース監視デバイス１０４（ａ）及び装着型グルコース監視デバイス１０４（ｂ）は、１つ以上の構成要素、例えば、いくつか例を挙げると、共通の送信機、プロセッサ、又はコンピュータ可読記憶装置を共有することができる。そのような実装形態では、それらの共有構成要素は、再利用可能な構成要素が、ある期間の後に処分される１つ以上の使い捨て構成要素、例えばグルコースセンサと結合され得るように、再利用可能であり得る。使い捨て構成要素は、例えば、所定の時間量（例えば、１０日、１５日など）の間、又は何らかの事象の発生が検出される（例えば、信号品質が品質閾値未満に劣化する、グルコース測定値の分散が分散閾値を超える、又は化学反応が生じる）まで、動作するように設計されてもよい。このようにして、装着型グルコース監視デバイス１０４（ｂ）は、グルコース測定値をコンピューティングデバイス１０６に送信するために、装着型グルコース監視デバイス１０４（ａ）と同じ送信機を使用することができる。

あるいは、装着型グルコース監視デバイス１０４（ａ）及び装着型グルコース監視デバイス１０４（ｂ）は、いかなる構成要素も共有しなくてもよく、それらは完全に別個のデバイスであってもよい。そのような実装では、装着型グルコース監視デバイス１０４（ａ）及び装着型グルコース監視デバイス１０４（ｂ）は、同じ設計を有し、同じ形式で構成されてもよいが、それらは、第１の物理的デバイス及び別個の第２の物理的デバイスに対応するように、別個のデバイスとして製造されてもよい。例えば、装着型グルコース監視デバイス１０４（ａ）は、第１のグルコースセンサ及び第１の送信機を含んでもよく、装着型グルコース監視デバイス１０４（ｂ）は、第１のグルコースセンサ及び第１の送信機とは別個であるが、第１のグルコースセンサ及び送信機と同じ構成を有する、第２のグルコースセンサ及び第２の送信機を含んでもよい。代替的に又は追加的に、着用型グルコース監視デバイス１０４（ａ）及び着用型グルコース監視デバイス１０４（ｂ）は、互いに異なるタイプの構成要素を有する、異なる構成、例えば異なる型番の別個のデバイスであってもよい。そのようなシナリオでは、それにもかかわらず、異なる設計及び構成を有する別個のデバイスが、グルコース測定値をコンピューティングデバイス１０６に通信するように構成され得る。

図示された環境１００はまた、第１のデータストリーム１１８、第２のデータストリーム１２０、移行期間１２２、終了イベント１２４、及びウォームアップ期間１２６を示す。説明される技術によれば、第１のデータストリーム１１８は、第１のグルコース測定値１２８を含み、これは、装着型グルコース監視デバイス１０４（ａ）によって、そのそれぞれのグルコースセンサ（例えば、第１のグルコースセンサ）を使用して生成され、第１のデータストリーム１１８の一部としてコンピューティングデバイス１０６に通信される。同様に、第２のデータストリーム１２０は、第２のグルコース測定値１３０（ａ）、１３０（ｂ）を含み、これらは、装着型グルコース監視デバイス１０４（ｂ）によって、それぞれのグルコースセンサ（例えば、第２のグルコースセンサ）を使用して生成され、第１のデータストリーム１１８の一部としてコンピューティングデバイス１０６に通信される。ここで、第２のグルコース測定値１３０（ａ）は、ウォームアップ期間１２６中に装着型グルコース監視デバイス１０４（ｂ）によって生成される第２のデータストリーム１２０内の測定値の一部に対応する。対照的に、第２のグルコース測定値１３０（ｂ）は、ウォームアップ期間１２６の後に着用型グルコース監視デバイス１０４（ｂ）によって生成される第２のデータストリーム１２０内の測定値の一部、例えば、第２のデータストリーム１２０のグルコース測定値の後続部分に対応する。

環境１００において、第１のデータストリーム１１８及び第２のデータストリーム１２０は、これらのストリームが対応する期間を視覚的に伝えるブロックとして示されている。例として、第１のデータストリーム１１８は、装着型グルコース監視デバイス１０４（ａ）が第１のグルコース測定値１２８を生成し、それらの測定値をコンピューティングデバイス１０６にストリーミングする（例えば、それらを通信する）第１の期間に対応する。終了イベント１２４は、第１のデータストリーム１１８を介した第１のグルコース測定値１２８の生成及び／又は通信が終了する時間（例えば、時点）に対応する。終了イベント１２４を引き起こし得る、又は終了イベント１２４として検出され得る様々なイベントは、以下でより詳細に説明される。

更に、図示された環境１００は、第１のデータストリーム１１８を終了させる終了イベント１２４と、ウォームアップ期間１２６に対応する第２のデータストリーム１２０の部分との間に「ブロック」を含まない。これは、１つ以上の実装形態において、終了イベント１２４と、装着型グルコース監視デバイス１０４（ｂ）のウォームアップ期間１２６との間の期間にわたって、グルコース監視デバイスによってグルコース測定値が生成されず、コンピューティングデバイス１０６に通信されないことを示す。実際に、これは、例えば、人１０２が装着型グルコース監視デバイス１０４（ａ）を取り外した後であって、人１０２が装着型グルコース監視デバイス１０４（ｂ）を適用する前に、人１０２がグルコース監視デバイスを装着していない状態で描かれている第２の段階１１４における人１０２の描写と一致する。しかしながら、いくつかの実装形態では、グルコース測定値の生成及びストリーミングにおいて「中断」がない場合があるが、グルコース測定値は、人１０２が装着型グルコース監視デバイス１０４（ａ）を依然として着用している間に装着型グルコース監視デバイス１０４（ｂ）が適用されるときなど、異なるソースから生じ得る。この場合、ブリッジングシステム１０８は、装着型グルコース監視デバイス１０４（ａ）及び装着型グルコース監視デバイス１０４（ｂ）の両方から同時にセンサ測定値を受信し得る。言い換えれば、第１のグルコースセンサのクールダウン期間は、第２のグルコースセンサのウォームアップ期間と重複し得る。推定グルコース値は、このシナリオでは、同時に装着されている２つの異なるセンサから受信されたリアルタイムグルコース測定値に基づいて決定され得る。

第２のデータストリーム１２０は、第１の期間に続く第２の期間に対応する。この第２の期間はまた、装着型グルコース監視デバイス１０４（ｂ）が第２のグルコース測定値１３０（ａ）、１３０（ｂ）を生成し、それらの測定値をコンピューティングデバイス１０６にストリーミングする（例えば、それらを通信する）ときに対応する。

第１のグルコース測定値１２８及び第２のグルコース測定値１３０（ａ）、１３０（ｂ）は、たとえ第１のグルコース測定値１２８及び第２のグルコース測定値１３０（ａ）、１３０（ｂ）がそれぞれ第１及び第２のデータストリーム１１８、１２０に含まれていても、人１０２のグルコースの測定値が時間とともにどのように変化し得るかを視覚的に伝えるために、第１及び第２のデータストリーム１１８、１２０とは別個に示されている。第１のグルコース測定値１２８及び第２のグルコース測定値１３０（ａ）、１３０（ｂ）を別々にドットとして示すことによって、図示された環境１００は、人１０２のグルコースの測定値が経時的にどのように変化し得るかを示す。図示された「ドット」は、コンピューティングデバイス１０６が人１０２のグルコースをどのように出力（例えば、表示）するかをより厳密に、例えば、グルコーストレースとして表すこともできる。

注目すべきことに、装着型グルコース監視デバイス１０４（ｂ）のウォームアップ期間１２６（例えば、第２のグルコースセンサのウォームアップ期間）に対応する第２のグルコース測定値１３０（ａ）は、第１のグルコース測定値１２８及びウォームアップ期間１２６の後に生成され通信される第２のグルコース測定値１３０（ｂ）よりも変動性を有して示されている。これは、１つ以上のシナリオにおいて、グルコースセンサが、正確な測定値を一貫して生成するために使用され得る前に、ある量の時間（例えば、２時間、３０分など）を必要とし得ることを表す。この期間中、すなわち、ウォームアップ期間１２６中、新たに挿入されたグルコースセンサを使用して生成されたグルコース測定値は、正確でない場合があり、かつ／又は一貫して正確でない場合がある。

これは、一部のグルコースセンサが、（例えば、人１０２の）体内への挿入に応答して１つ以上の化学反応が起こるように設計されているために起こり得る。１つ以上の化学反応は、センサがグルコースを示す体内の分析物を検出することを可能にし得る。そのような化学反応の一例は、ウォームアップ期間１２６にわたって人１０２の体内に挿入されたときに溶解する、グルコースセンサをコーティングする物質である。代替的又は追加的に、グルコースセンサは、ウォームアップ期間１２６中に人１０２の身体からの流体で充填される必要があり得る。実際に、グルコースセンサは、説明される技術の趣旨又は範囲から逸脱することなく、異なる理由のために、ウォームアップ期間中に人１０２のグルコースの正確な及び／又は一貫して正確な測定値を生成することができない場合があり、又は生成するために信頼されない場合がある。いずれにせよ、ウォームアップ期間１２６中に装着型グルコース監視デバイス１０４（ｂ）によって生成される測定値は、仮にあったとしても、その期間のかなりの部分にわたって人１０２の実際のグルコースレベルを正確に推定しない場合がある。

一般に、ブリッジングシステム１０８は、グルコース監視デバイスが不適切なグルコース測定値、例えば、人の実際のグルコースレベルを正確に推定することができない測定値を生成する可能性がある期間の推定グルコース値を生成するように構成される。１つ以上の実装形態において、例えば、ブリッジングシステム１０８は、装着型グルコース監視デバイス１０４（ｂ）のグルコースセンサ（上述の第２のグルコースセンサ）について、ウォームアップ期間１２６中に推定グルコース値１３２のセットを生成して出力するように構成される。ブリッジングシステム１０８は、ウォームアップ期間１２６に対応する、第１のデータストリーム１１８の第１のグルコース測定値１２８に基づいて、及び第２のデータストリーム１２０の第２のグルコース測定値１３０（ａ）に基づいて、人１０２についての推定グルコース値１３２を生成し得る。

限定ではなく例として、ブリッジングシステム１０８は、第１のグルコース測定値１２８及び第２のグルコース測定値１３０（ａ）、又はそれらの測定値を表すデータ（例えば、特徴ベクトル）を、１つ又は複数の機械学習モデルへの入力として提供することができる。そのような機械学習モデルは、以前の期間からのユーザの過去のグルコース測定値（例えば、第１のグルコース測定値１２８）に基づいて、及びユーザの比較的最新であるが潜在的に不適切な測定値（例えば、第２のグルコース測定値１３０（ａ））に基づいて、ユーザの現在のグルコースレベルを予測するように構成され得る。

推定グルコース値１３２を生成することによって、ブリッジングシステム１０８は、移行期間１２２の間に生じる正確なグルコース測定値の生成におけるギャップの少なくとも一部を「ブリッジ」し得る。１つ以上の実装形態では、ブリッジングシステム１０８はまた、第２の段階１１４中に、例えば、人がグルコース監視デバイスを装着しておらず、終了イベント１２４とウォームアップ期間１２６の開始との間の期間に対応する間に、人１０２の推定グルコース値を生成するように構成され得る。ブリッジングシステム１０８は、過去のグルコース測定値に基づいて人のグルコースを予測するように構成された１つ以上の機械学習モデルを使用することなどによって、第１のグルコース測定値１２８のみに基づいて、この期間中の人１０２の推定グルコース値を生成するように構成され得る。この目的のために、ブリッジングシステム１０８は、第１のグルコース測定値１２８に基づいて、人１０２がグルコース監視デバイスを装着していない間（例えば、第２の段階１１４の間）に、人１０２の推定グルコース値を生成し得る。対照的に、ブリッジングシステム１０８は、第１のグルコース測定値１２８と、ウォームアップ期間１２６中に生成された第２のグルコース測定値１３０（ａ）との両方に基づいて、ウォームアップ期間１２６中に人１０２についての推定グルコース値１３２を生成し得る。加えて、又は代替として、ブリッジングシステム１０８は、推定グルコース値１３２を正確に生成するために、温度データ、活動データ、食物ロギングデータなどを活用することなどによって、他のデータストリームを活用し得る。

１つ以上の実装形態では、コンピューティングデバイス１０６（例えば、コンピューティングデバイス１０６に関連付けられたアプリケーション）は、例えば、意思決定支援及び表示のために、第２のグルコース測定値１３０（ａ）を推定グルコース値１３２に効果的に置き換え得る。第２のグルコース測定値１３０（ａ）とともに第１のグルコース測定値１２８を使用することによって、ブリッジングシステム１０８は、第２のグルコース測定値１３０（ａ）によって表されるよりも正確な人１０２の実際のグルコースのトレース（例えば、推定グルコース値１３２）を生成する。より正確なトレースにより、人１０２又は人１０２の医療提供者は、ウォームアップ期間１２６中に推定グルコース値１３２に依存して、いくつか例を挙げると、食事をするか否か及び何を食べるか、インスリンを投与するか否か、又は深刻な健康状態を緩和するために医療提供者に連絡をとるか否かなどの治療決定を導くことができる。例えば、持続グルコース監視システムによって持続的にグルコースを測定し、そのような測定値を記述するデータと取得するという文脈において、図２の以下の説明を検討する。

図２は、装着型グルコース監視デバイスの実装形態の例２００をより詳細に示している。特に、図示された例２００は、装着型グルコース監視デバイス１０４の上面図及び対応する側面図を含む。装着型グルコース監視デバイス１０４は、本記載の技法の趣旨又は範囲から逸脱することなく、以下の説明から、実装態様において、様々な方法で変更を行うことができることを理解されたい。上述したように、例えば、センサ移行のためのデータストリームブリッジングは、非装着型デバイス（例えば、指穿刺を必要とする血糖測定器）、パッチなど、グルコース監視のための他のタイプのデバイスと関連して、使用することができる。

この例２００では、装着型グルコース監視デバイス１０４は、グルコースセンサ２０２及びセンサモジュール２０４を含むように図示されている。ここでは、グルコースセンサ２０２は、例えば、人１０２の皮膚２０６中の皮下に挿入されている側面図に示してある。センサモジュール２０４は、上面図に破線長方形として図示してある。装着型グルコース監視デバイス１０４はまた、図示された例２００において送信機２０８も含む。センサモジュール２０４について破線長方形を使用することにより、そのセンサモジュールが送信機２０８のハウジング内に収容されるか、又はそうでなければ実装され得ることが示されている。この例２００では、装着型グルコース監視デバイス１０４は、接着パッド２１０及び取り付け機構２１２を更に含む。

動作中、グルコースセンサ２０２、接着パッド２１０、及び取り付け機構２１２は、貼り付けアセンブリを形成するように組み立てられ得、貼り付けアセンブリは、描写されているようにセンサ２０２が皮下挿入されるように皮膚２０６に適用されるように構成されている。そのようなシナリオでは、送信機２０８は、取り付け機構２１２を介して皮膚２０６に貼り付けた後、アセンブリに取り付けられ得る。あるいは、送信機２０８は、貼り付けアセンブリの一部として組み込まれ得、その結果、グルコースセンサ２０２、接着パッド２１０、取り付け機構２１２、及び送信機２０８（センサモジュール２０４を有する）は、皮膚２０６に一度に全て貼り付けることができる。１つ以上の実装形態では、この貼り付けアセンブリは、別個のセンサ貼り付け具（図示せず）を使用して皮膚２０６に貼り付けられる。従来の血糖測定器によって必要とされる指穿刺とは異なり、装着型グルコース監視デバイス１０４の、ユーザが開始する貼り付けは、ほぼ無痛であり、血液の採取を必要としない。更に、自動センサ貼り付け具により、一般に、臨床医又は医療サービス提供者の支援なしに、人１０２がグルコースセンサ２０２を皮膚２０６中の皮下に埋め込むことが可能になる。

この貼り付けアセンブリはまた、接着パッド２１０を皮膚２０６から剥離することによって取り外すこともできる。図示されているように、装着型グルコース監視デバイス１０４及びその様々な構成要素は、単純に、１つの例示的なフォームファクタであり、装着型グルコース監視デバイス１０４及びその構成要素は、本記載の技法の趣旨又は範囲から逸脱することなく、異なるフォームファクタを有することができることを理解されたい。

動作中、グルコースセンサ２０２は、無線接続又は有線接続とすることができる少なくとも１つの通信チャネルを介して、センサモジュール２０４に通信可能に結合されている。グルコースセンサ２０２からセンサモジュール２０４への伝達、又はセンサモジュール２０４からグルコースセンサ２０２への通信は、能動的又は受動的に実施され得、これらの通信は、連続的（例えば、アナログ式）又は離散的（例えば、デジタル式）とすることができる。

グルコースセンサ２０２は、デバイス、分子、及び／又は化学物質であってもよく、それらは、グルコースセンサ２０２とは少なくとも部分的に独立している事象に応答して変化するか又は変化を引き起こす。センサモジュール２０４は、グルコースセンサ２０２に対する変化の指示、又はグルコースセンサ２０２によって引き起こされた変化の指示を受信するように実装されている。例えば、グルコースセンサ２０２は、グルコース及び酸素と反応して、電極を含み得るセンサモジュール２０４によって電気化学的に検出可能である過酸化水素を形成するグルコースオキシダーゼを含むことができる。この例では、グルコースセンサ２０２は、１つ以上の測定技術を使用してグルコースレベルを示す、血液又は間質液中の分析物を検出するように構成されたグルコースセンサとして構成され得るか、又はグルコースセンサを含み得る。１つ以上の実施態様では、グルコースセンサ２０２はまた、乳酸塩レベルなどの他のマーカーを示す血液又は間質液中の分析物も検出するように構成され得、これは、グルコースベースの事象を識別又は予測する際の精度を向上することができる。追加的に又は代替的に、装着型グルコース監視デバイス１０４は、他のマーカーを示すそれらの分析物を検出するための、グルコースセンサ２０２への追加のセンサを含むことができる。

別の例では、グルコースセンサ２０２（又は装着型グルコース監視デバイス１０４の追加の図示されていないセンサ）は、第１及び第２の導体を含むことができ、センサモジュール２０４は、グルコースセンサ２０２のその第１及び第２の導体の両端の電位の変化を電気的に検出することができる。この例では、センサモジュール２０４及びグルコースセンサ２０２は、電位変化が温度変化に対応するように、熱電対として構成されている。いくつかの例では、センサモジュール２０４及びグルコースセンサ２０２は、単一の分析物、例えば、グルコースを検出するように構成される。他の例では、センサモジュール２０４及びグルコースセンサ２０２は、複数の分析物、例えば、ナトリウム、カリウム、二酸化炭素、及びグルコースを検出するように構成される。代替的に又は追加的に、装着型グルコース監視デバイス１０４は、１つ以上の分析物（例えば、ナトリウム、カリウム、二酸化炭素、グルコース、及びインスリン）だけでなく、１つ以上の環境条件（例えば、温度）も検出するための複数のセンサを含む。したがって、センサモジュール２０４及びグルコースセンサ２０２（及びあらゆる追加のセンサ）は、１つ以上の分析物の存在、１つ以上の分析物の不在、及び／又は１つ以上の環境条件の変化を検出し得る。

１つ以上の実施態様では、センサモジュール２０４は、プロセッサ及びメモリ（図示せず）を含むことができる。このセンサモジュール２０４は、プロセッサを活用することによって、上述した変化を示すグルコースセンサ２０２との通信に基づいて、グルコース測定値２１４を生成することができる。グルコース測定値２１４は、図１に関連して論じられたデータストリームのいずれかのグルコース測定値、例えば、第１のデータストリーム１１８の第１のグルコース測定値１２８の少なくとも一部、又は第２のデータストリーム１２０の第２のグルコース測定値１３０（ａ）、１３０（ｂ）の少なくとも一部に対応し得る。確かに、グルコース測定値２１４は、本技術の趣旨又は範囲から逸脱することなく、他のデータストリームに対応し得る。いずれにせよ、グルコースセンサ２０２からの上述の通信に基づいて、センサモジュール２０４は、少なくとも１つのグルコース測定値２１４を含む通信可能なデータパッケージを生成するように更に構成されている。１つ以上の実装形態では、センサモジュール２０４は、限定ではなく例として、補足センサ情報２１６を含む追加のデータを含むようにこれらのパッケージを構成することができる。そのような補足センサ情報には、センサ識別子、センサステータス、グルコース測定値２１４に対応する温度、グルコース測定値２１４に対応する他の分析物の測定値などが含まれ得る。補足センサ情報２１６は、本記載の技術の趣旨又は範囲から逸脱することなく、少なくとも１つのグルコース測定値２１４を補足する様々なデータを含むことができることを理解されたい。

装着型グルコース監視デバイス１０４が無線送信のために構成されている実装態様では、送信機２０８は、グルコース測定値２１４及び／又は補足センサ情報２１６をデータストリームとしてコンピューティングデバイスに無線で送信することができる。代替的に又は追加的に、センサモジュール２０４は、グルコース測定値２１４及び／又は補足センサ情報２１６を（例えば、センサモジュール２０４のメモリ、及び／又は装着型グルコース監視デバイス１０４の他の物理的コンピュータ可読記憶媒体に）バッファリングし、後に様々な間隔で、例えば、時間間隔（１秒毎、３０秒毎、１分毎、５分毎、１時間毎など）、記憶間隔（バッファリングされたグルコース測定値２１４及び／又は補足センサ情報２１６がデータの閾値量、若しくは測定値の数に到達したとき）などで、そのバッファリングされたグルコース測定値２１４及び／又はバッファリングされた補足センサ情報２１６を送信機２０８に送信させることができる。

環境の例、及び装着型グルコース監視デバイスの例を検討してきたが、ここで、１つ以上の実装形態による、センサ移行のためのデータストリームブリッジングのための技術の詳細のいくつかの例に関する説明について検討する。

センサ移行のためのデータストリームブリッジング
図３は、グルコースセンサのウォームアップ期間の推定グルコース値を生成するシステムの例３００を示す。図示される例３００は、ブリッジングシステム１０８を含む。

この例３００では、ブリッジングシステム１０８は、第１のデータストリーム１１８及び第２のデータストリーム１２０を入力として受信するように示されている。第２のデータストリーム１２０は、第１のデータストリーム１１８に続いて受信されてもよく、及び／又は同時に受信されてもよい。ブリッジングシステム１０８はまた、推定グルコース値１３２を出力するように示されている。図示されるように、ブリッジングシステム１０８は、ストリームハンドラ３０２及び値予測エンジン３０４を含む。ストリームハンドラ３０２は、終了検出エンジン３０６及びデータ精度モジュール３０８を含んで示されている。値予測エンジン３０４は、予測ロジック３１０を含んで示されている。これらの構成要素は、上述及び後述するように、ブリッジングシステム１０８がセンサ間の移行のための「ギャップをブリッジする」ことを可能にする様々な態様を実行するように構成される。ブリッジングシステム１０８は、これらの様々な構成要素とともに図示してあるが、実装態様において、ブリッジングシステム１０８は、本記載の技術の趣旨又は範囲から逸脱することなく、より少ない、より多い、かつ／又は異なる構成要素を含み得ることを理解されたい。

１つ以上の実装形態では、終了検出エンジン３０６は、グルコースセンサの終了イベントを検出するように構成される。図１の文脈では、例えば、終了検出エンジン３０６は、終了イベント１２４を検出するように構成される。上述のように、終了イベント１２４は、第１のデータストリーム１１８の一部としての装着型グルコース監視デバイス１０４（ａ）による第１のグルコース測定値１２８の生成及び／又は通信が終了するか、又は終了する予定である時間（例えば、終了前の猶予期間）に対応し得る。終了検出エンジン３０６は、説明される技術に従って異なるタイプの終了イベントを検出するように構成され得る。

例として、グルコースセンサは、限定された所定の期間、例えば、ほんの数例を挙げると、７日間、１０日間、又は３０日間にわたって使用するように構成されてもよい。そのような実装形態では、各グルコースセンサは、例えば、グルコースセンサがユーザの皮膚に挿入されたとき、又は別様にユーザのグルコースを測定するために展開されたときに開始するタイマと関連付けられ得る。終了検出エンジン３０６は、タイマを維持し、及び／又はタイマが満了したときを検出することができる。タイマがカウントダウン（減衰）する実装形態では、例えば、終了検出エンジン３０６は、タイマが０に達するか、又はそれぞれのセンサの寿命の終わりを示す何らかの他の閾値に低下するときを検出することができる。対照的に、タイマがカウントアップする（増加する）実装形態では、終了検出エンジン３０６は、タイマがそれぞれのセンサの寿命の終わりを示す閾値（例えば、１０日）に達するときを検出することができる。

代替的又は追加的に、終了検出エンジン３０６は、グルコースセンサの「寿命」を表す満了タイマ値を識別することとは異なる条件の変化に対応する終了イベントを検出してもよい。例として、終了検出エンジン３０６は、グルコースセンサとの接続性（例えば、通信性又は物理的）の喪失に基づいて終了イベントを検出してもよい。例えば、終了検出エンジン３０６は、ほんの数例を挙げると、閾値時間量の後にグルコース測定値がグルコースセンサから受信されないとき、信号（例えば、「心拍」）がグルコースセンサから受信されないとき、グルコースセンサとの接続性の終了を示す信号が受信されるとき、グルコースセンサについて寿命末期化学反応が検出されるとき、又は新しいセンサについて化学反応が検出されるとき、終了イベントが発生したことを検出し得る。

上述したように、装着型グルコース監視デバイス１０４のグルコースセンサは、人１０２の皮膚の皮下に挿入され得る。１つ以上の実装形態では、終了検出エンジン３０６は、それらのグルコースセンサがユーザの皮膚から取り外されたとき、例えば、人１０２の皮膚から引き抜かれたとき、終了イベントを検出するように構成され得る。説明される技術によれば、終了検出エンジン３０６は、第１のデータストリーム１１８のグルコース測定値の生成及び／又は通信が終了するときを示す終了イベント１２４を検出するように構成される。代替的に又は追加的に、終了イベントは、ユーザインターフェース（例えば、ユーザインターフェース３１６）とのユーザ相互作用によって開始されてもよい。例えば、ユーザは、第１のグルコースセンサとのセッションを終了し、第２のグルコースセンサとの新しいセッションを開始するための制御を選択することが可能であってもよい。終了検出エンジン３０６は、説明される技術の趣旨又は範囲から逸脱することなく、異なるタイプの終了イベントを検出し得ることを理解されたい。

一般に、値予測エンジン３０４は、グルコースセンサを使用して生成された実際のグルコース測定値を使用して、推定グルコース値１３２を生成するように構成される。例えば、値予測エンジン３０４は、第１のデータストリーム１１８又は第２のデータストリーム１２０のうちの１つ以上からの測定値を使用して、推定グルコース値１３２を生成してもよい。更に、値予測エンジン３０４は、推定グルコース値１３２を生成して、第１のデータストリーム１１８又は第２のデータストリーム１２０の１つ以上のグルコース測定値を置き換えることができる。図１の状況では、例えば、値予測エンジン３０４は、推定グルコース値１３２を生成して、第２のデータストリーム１２０のグルコース測定値を置き換え、具体的には、装着型グルコース監視装置１０４（ｂ）のグルコースセンサのウォームアップ期間１２６に対応する第２のグルコース測定値１３０（ａ）を置き換える。値予測エンジン３０４はまた、図５～図７に関連して説明されるように、他の期間の推定グルコース値を生成するために使用されてもよい。これらの期間は、例えば、ユーザがいずれのセンサも装着していない期間、及び遡及的にセンサの使用（又は接続性）の終わり、例えば、センサの寿命の終わりにおける期間を含んでもよい。加えて、又は代替として、値予測エンジン３０４は、温度データ、活動データ、食物ロギングデータなどを活用することなどによって、推定グルコース値を正確に生成するために、他のデータストリーム（図示せず）を活用してもよい。

グルコースセンサのウォームアップ期間１２６のための推定グルコース値１３２を生成するとき、値予測エンジン３０４は、第１のグルコース測定値１２８に基づいて、及びウォームアップ期間１２６に対応する第２のグルコース測定値１３０（ａ）にも基づいて、それらの値を生成し得る。第１のグルコース測定値１２８及び第２のグルコース測定値１３０（ａ）から推定グルコース値１３２を生成するために、値予測エンジン３０４は、予測ロジック３１０を使用する。動作中、予測ロジック３１０は、それらのグルコース測定値を入力として受け取り、符号化されたアルゴリズム、式、規則のセット、及び／又はモデルに従ってそれらを処理し、推定グルコース値１３２を決定及び出力することが可能な実行可能コード（例えば、「バイナリ」）として構成され得る。予測ロジック３１０は、説明される技術の趣旨又は範囲から逸脱することなく、様々なアルゴリズム、式、規則、及び／又はモデルに基づいて実装され得る。

１つ以上の実装において、例えば、予測ロジック３１０は、加重平均などの１つ以上の重み付け技術を用いて推定グルコース値１３２を決定してもよい。例えば、予測ロジック３１０は、ウォームアップ期間１２６の開始に向かって第２のグルコース測定値１３０（ａ）に比較的小さい重みを関連付けることができ、ウォームアップ期間１２６の終了により近い第２のグルコース測定値１３０（ａ）に比較的大きい重みを関連付けることができる。１つ以上の実装形態では、予測ロジック３１０は、時間とともに徐々に大きくなる重みを第２のグルコース測定値１３０（ａ）に関連付けることができる。一例として、ウォームアップ期間１２６の開始時に、予測ロジック３１０は、０．９の重みを第１のグルコース測定値１２８に割り当て、０．１の重みを第２のグルコース測定値１３０（ａ）に割り当て、次いで、推定グルコース値１３２を、重み付けされた第１及び第２のグルコース測定値の合計として計算することができる。対照的に、ウォームアップ期間１２６の終わりに向かって、予測ロジック３１０は、第１のグルコース測定値１２８に０．１の重みを割り当て、第２のグルコース測定値１３０（ａ）に０．９の重みを割り当て、次いで、重み付けされた第１及び第２のグルコース測定値の合計として推定グルコース値１３２を計算することができる。

推定グルコース値１３２を決定することの一部として、予測ロジック３１０はまた、重みを第１のグルコース測定値１２８又はそれらの測定値から導出される予測と関連付けてもよい。例えば、予測ロジック３１０は、将来のある期間（例えば、来たる３０分、２時間、又は終日）にわたる人のグルコースを予測するために、ユーザの母集団の履歴データにおいて訓練された１つ以上の機械学習モデルを含んでもよい。そのような機械学習モデルは、入力（例えば、人１０２のグルコース測定値の最後の３０分、最後の６時間、又は最後の日）としてグルコース測定値の１つ以上のシーケンス（例えば、トレース）を受信することに応答して、人１０２のグルコースを予測し得る。そのような実装形態では、予測ロジック３１０は、ウォームアップ期間１２６について予測された（例えば、第１のグルコース測定値１２８から予測された）グルコース値に基づいて、及びウォームアップ期間１２６に対応する第２のグルコース測定値１３０（ａ）にも基づいて、推定グルコース値１３２を決定することができる。

例えば、予測ロジック３１０が経時的に第２のグルコース測定値１３０（ａ）に漸進的により大きな重みを関連付けながら、予測ロジック３１０はまた、ウォームアップ期間１２６について予測されたグルコース値に漸進的により小さな重みを関連付けてもよい。このようにして、予測グルコース値は、ウォームアップ期間１２６の開始に向かって推定グルコース値１３２により大きな影響を与えることができ、第２のグルコース測定値１３０（ａ）は、ウォームアップ期間１２６の終了に向かって推定グルコース値１３２により大きな影響を与えることができる。予測グルコース値に関連付けられた重みは、「減衰する」と言うことができるのに対し、第２のグルコース測定値１３０（ａ）に関連付けられた重みは、時間とともに「増大する」と言うことができる。１つ以上の実装形態では、予測ロジック３１０は、予測されたグルコース値及び第２のグルコース測定値１３０（ａ）の加重平均を計算することによって、推定グルコース値１３２を決定することができる。

予測ロジック３１０は、ストリーム補足３１２に基づいて推定グルコース値１３２を決定することもできる。ストリーム補足３１２は、その使用が選択的であることを示すために破線で示されており、例えば、１つ以上の実装形態では、推定グルコース値１３２を決定するために使用されなくてもよい。それにもかかわらず、ストリーム補足３１２が推定グルコース値１３２を決定するために使用される実装形態では、ストリーム補足３１２は、人１０２の１つ以上の態様を記述するデータ、測定値を取得するために使用される１つ以上のセンサ、測定値がコンピューティングデバイス１０６に通信される第１又は第２のデータストリーム１１８、１２０、並びに／あるいはそれらのセンサによって生成された及び／又はコンピューティングデバイス１０６によって受信された測定値の精度又は信頼性に影響を及ぼし得る他の要因を含み得る。

例として、ストリーム補足３１２が説明し得る人１０２の態様は、ほんの数例を挙げると、人１０２の温度、人１０２が食べた食物（例えば、どのくらい、いつ、食物のタイプ、及び／又はマクロ）、人１０２によって行われた運動（例えば、どのくらいの長さ、強度、タイプ、及び／又はパフォーマンスメトリック）、人１０２の睡眠（例えば、持続時間、質、及び／又はいつ）、グルコースに加えて人１０２について測定された分析物（例えば、インスリン、乳酸塩、ナトリウム、カリウム、及び／又は二酸化炭素）、人の生理学的マーカー（例えば、心拍数、心拍変動（heart rate variability、ＨＲＶ）、血圧、及び／又は血中酸素濃度）、人１０２のストレス（例えば、ストレスの多いイベントの識別）、人の人口統計（例えば、年齢、性別、場所、及び遺伝子マーカー）、及び人の識別又は診断された健康状態（例えば、１型糖尿病、２型糖尿病、妊娠、損傷、及び／又は手術）を含む。

ストリーム補足３１２が記述し得る１つ以上のセンサの例示的な態様は、センサの「状態」を含み、センサの「状態」は、センサが決定し、測定値のうちの１つ以上に関連付けるように設計された値を指す。そのような状態は、それぞれの測定値が生成されたときに、センサが「正常に」動作しているか、又は正常条件外で動作しているかを示す。ストリーム補足３１２が記述し得るセンサの他の例示的な態様は、ほんの数例を挙げると、例えば、センサの製造ロット、センサの一意の識別子、センサのモデル番号、センサの工場較正情報、センサが測定値を生成するために使用される残り時間、センサの相対精度、センサの相対変動性、センサに関して検出された誤差に関する情報、センサによって生成された情報の品質の尺度、及び／又はセンサと他の構成要素とのインターフェースに関する情報を含む。

ストリーム補足３１２が記述し得るデータストリームの例示的な態様は、ほんの数例を挙げると、装着型グルコース監視デバイス１０４（ａ）とコンピューティングデバイス１０６との間の接続性問題（例えば、接続性の喪失）、装着型グルコース監視デバイス１０４（ｂ）とコンピューティングデバイス１０６との間の接続性問題、データストリームの１つ以上の部分に関して検出された破損、データストリームの１つ以上の部分に関連付けられた品質メトリック（例えば、対応するパケット及び／又はそれらのパケットの通信の品質を記述する）、並びにデータストリームの１つ以上の部分の遅延を含む。実際、これらは、ストリーム補足３１２によって説明され得る態様の単なる例であり、説明される技術の趣旨又は範囲から逸脱することなく、センサによって生成され、及び／又はコンピューティングデバイス１０６によって受信される測定値の精度に影響を及ぼす様々な他の態様を説明することができる。

上述したように、予測ロジック３１０は、様々なアルゴリズム、式、規則、及び／又はモデルに基づいて実装され得る。予測ロジック３１０が、１つ以上の機械学習モデルに基づいて実装されるか、又はさもなければ１つ以上の機械学習モデルを含む実装形態では、例えば、それらのモデルのうちの少なくとも１つは、母集団にとって「一般的」であり得る。そのようなモデルは、ユーザ母集団のユーザを記述する訓練データを使用して訓練されてもよく、ユーザ母集団の様々なユーザに対するグルコースの予測を生成するために訓練される。概して、母集団に対して「一般的」であるモデルは、特定のエンドユーザのための予測を生成するために動作中に使用されるとき、例えば、特定のエンドユーザの転移学習及び／又は訓練データを使用する更なる訓練を通して、特定のエンドユーザのために更に訓練されていない。代替的又は追加的に、予測ロジック３１０によって使用されるモデルのうちの少なくとも１つは、エンドユーザに固有であり得る。そのようなモデルは、グルコースの予測を生成するように訓練される特定のエンドユーザを記述する履歴データを使用して訓練され得る。１つ以上の実装形態では、そのような「ユーザ固有」モデルは、最初は集団にとって「一般的」であり、次いで、特定のユーザを記述する転送学習及び／又は訓練データを使用して更に訓練され得る。

１つ以上の実装形態において、予測ロジック３１０の機械学習モデルは、第１のデータストリーム１１８からのデータ（例えば、第１のグルコース測定値１２８のうちの１つ以上）、第２のデータストリーム１２０からのデータ（例えば、第２のグルコース測定値１３０（ａ）のうちの１つ以上）、及びストリーム補足３１２を入力として受信してもよく、これは、人１０２の様々な態様、及び／又は予測ロジック３１０が推定グルコース値１３２を生成するコンテキストの態様を記述する。次いで、この機械学習モデルは、入力（例えば、上述のデータを表す特徴ベクトル）に重みを適用することによって推定グルコース値１３２を決定することができる。それらの重みは、ユーザ母集団及び／又は人１０２の履歴データを使用して決定された基礎モデルに対応し得る。そのような実装形態では、機械学習モデルは、推定グルコース値１３２を示すデータ（例えば、特徴ベクトル）を出力するように構成される。出力データ（例えば、特徴ベクトル）を処理して、推定グルコース値１３２を得ることができる。値予測エンジン３０４は、予測ロジック３１０を使用して、ウォームアップ期間１２６中及びウォームアップ期間１２６が終了するまで、推定グルコース値１３２を生成することができる。１つ以上の実装形態では、機械学習モデルは、センサ間の移行中にユーザのグルコース測定値が特定のグルコース閾値を上回る（例えば、１８０ｍｇ／ｄＬを上回る）確率を出力して、高血糖のリスクを示すことができ、及び／又はセンサ間の移行中にユーザのグルコース測定値が特定のグルコース閾値を下回る（例えば、７０ｍｇ／ｄＬを下回る）確率を出力して、低血糖のリスクを示すことができる。

この例３００では、データ精度モジュール３０８は、ウォームアップ期間がいつ終了するかを決定する。１つ以上の実装形態では、データ精度モジュール３０８は、センサが人１０２に挿入されたことを検出した後の所定の時間量（例えば、ウォームアップに必要な時間が実質的にない、３０分などの１時間未満、２時間、２時間超など）に基づいてウォームアップ期間の終了を決定する。所定の時間量は、グルコースセンサが、何らかの欠陥がない状態で、所定の時間量の後に精度の閾値量を満たすことを示す、無数の現実世界の制御された試験に基づいて設定され得る。図１の文脈では、例えば、データ精度モジュール３０８は、装着型グルコース監視デバイス１０４のグルコースセンサが人１０２に挿入されたことを検出してから所定の時間量後に、ウォームアップ期間１２６が終了すると判定してもよい。代替的に又は追加的に、データ精度モジュール３０８は、第２のデータストリーム１２０のデータが人１０２のグルコースを正確に記述している、例えば、第２のデータストリーム１２０の精度が精度閾値を満たすという判定に基づいて、ウォームアップ期間の終了を判定してもよい。

１つ以上の実装形態において、例えば、予測ロジック３１０は、（例えば、第１のデータストリーム１１８を使用して）予測ロジック３１０によって生成されたグルコース予測に基づいて、また、第２のデータストリーム１２０のデータに基づいて、第２のデータストリーム１２０のデータの精度を決定してもよい。例として、データ精度モジュール３０８は、第２のデータストリーム１２０のデータを予測と比較し、比較に部分的に基づいて第２のデータストリーム１２０のデータの精度を決定することができる。例えば、データ精度モジュール３０８は、予測と第２のデータストリーム１２０のデータとを比較することによって、それらの差を識別することができる。これらの差に基づいて、データ精度モジュール３０８は、第２のデータストリーム１２０のデータが、ある閾値時間量にわたって、ある閾値頻度で、及び／又はある閾値回数の測定にわたって、予測ロジック３１０によって生成されたグルコース予測の範囲内に留まるときを更に決定することができる。

代替又は追加として、データ精度モジュール３０８は、第２のデータストリーム１２０のデータに関する１つ以上のメトリックを計算し、メトリックに基づいて第２のデータストリーム１２０の精度を決定することができる。例えば、データ精度モジュール３０８は、第２のデータストリーム１２０の第２のグルコース測定値１３０（ａ）の変動性を計算することができる。このシナリオでは、データ精度モジュール３０８が、計算された変動性が精度閾値を満たすと判定したとき、データ精度モジュール３０８は、ウォームアップ期間１２６が終了したと判定することもできる。１つ以上の実装形態では、データ精度モジュール３０８は、上記で説明した技術のうちの１つ以上に基づいて、及び又は他の技術を使用して、精度の尺度を生成し得る。データ精度モジュール３０８は、説明される技術の趣旨又は範囲から逸脱することなく、様々な方法でセンサによって生成され、センサから受信されるデータストリームの精度を決定することができることを理解されたい。

ウォームアップ期間１２６を決定するために第２のデータストリーム１２０のデータの精度を使用することによって、ウォームアップ期間１２６は、所定の時間量に対して短縮され得る。例えば、ウォームアップ期間１２６は、第１の所定の時間量（例えば、２時間、３０分など）から第１の所定の時間量よりも短い時間量（例えば、それぞれ２時間未満、３０分未満など）に短縮され得る。第１のデータストリーム１１８に基づくウォームアップ期間１２６のためのグルコース予測を使用することはまた、所定の時間量に関連してウォームアップ期間１２６を短縮し得る。そうすることで、コンピューティングデバイス１０６は、所定の時間量がウォームアップ期間１２６に使用される場合よりも早く人１０２のグルコースを彼ら（又は人１０２に関連付けられた別のユーザ）に提示することができる。これは、人１０２、医療提供者、又は別のユーザが、所定の時間量がウォームアップ期間１２６に使用される場合よりも早く、人１０２のグルコースレベルを管理するための措置を講じることを可能にする。正確なグルコースをより早く提示することによって、人１０２の健康に関する潜在的に危険な事象を回避することができる。これはまた、装着型グルコース監視デバイス１０４に依存する人々が、所定の時間量が使用されるときと比較して、指の突き刺しを低減することを可能にする。これは、彼らの生活から潜在的に痛みを伴う不快な活動を排除し、生活の質を高める。

図示された例３００はまた、推定グルコース値１３２を入力として受信するように示されたディスプレイモジュール３１４を含む。一般に、ディスプレイモジュール３１４は、グルコース提示３１８を表示するユーザインターフェース３１６を生成するように構成される。１つ以上の実装形態では、ユーザインターフェース３１６は、コンピューティングデバイス１０６のディスプレイデバイスを介して表示され、ユーザインターフェース３１６は、アプリケーション内に表示され得る。そのようなアプリケーションは、グルコース監視プラットフォーム（例えば、装着型グルコース監視デバイス１０４のプロバイダ）に対応し、バックグラウンドで、及び／又はコンピューティングデバイス１０６のディスプレイデバイスを介したアイコンの選択に応答してなど、コンピューティングデバイス１０６上で実行され得る。更に、そのようなアプリケーションは、様々な機能を提供するためにネットワーク１１０を介してグルコース監視プラットフォームと相互作用するウェブアプリケーションに対応し得る。

グルコース提示３１８は、第１のグルコース測定値１２８、推定グルコース値１３２、及び／又は第２のグルコース測定値１３０（ａ）、１３０（ｂ）のうちの１つ以上を表示するように、様々な方法で構成され得る。例えば、グルコース提示３１８は、経時的にプロットされた１つ以上のグルコーストレースとして構成されてもよい。１つ以上の実装形態では、グルコース提示３１８はまた、推定グルコース値１３２と同時に第２のグルコース測定値１３０（ａ）を表示するように構成され得る。両方を表示することによって、グルコース提示３１８は、ウォームアップ期間１２６中に生成された実際の測定値の正確さ（又は不正確さ）、及び／又は実際の測定値と推定グルコース値１３２との間の差を視覚的に伝える。代替的又は追加的に、表示モジュール３１４は、推定グルコース値１３２と第２のグルコース測定値１３０（ａ）との間の差が閾値を超えるときなど、様々なシナリオにおいてグルコース測定値又は推定グルコース値を表示しないことを決定してもよい。グルコース提示を含むユーザインターフェースを表示する文脈において、図４の以下の説明を検討する。

図４は、グルコースセンサのウォームアップ期間の推定グルコース値を含む、経時的なユーザのグルコースのプロットを表示する、ユーザインターフェースの実装形態の例４００を示す。

例４００は、コンピューティングデバイス１０６の例を示す。ここで、コンピューティングデバイスは、第１の段階４０６、第２の段階４０８、第３の段階４１０、及び第４の段階４１２を含む４つの時間的に順序付けられた段階４０６～４１２において表示するためのユーザインターフェース４０４を出力するように示されているディスプレイデバイス４０２を含む。ユーザインターフェース４０４は、ユーザインターフェース３１６に対応し得ることを理解されたい。したがって、ディスプレイモジュール３１４は、表示のためにユーザインターフェース４０４の出力を生じさせ得る。

第１の段階４０６において、ユーザインターフェース４０４は、経時的に第１のグルコース測定値１２８をプロットするグラフを含む。これは、グルコース提示３１８の一例に対応し得る。ここで、ユーザインターフェース４０４は、第１のシンボル４１６及び第２のシンボル４１８を識別するキー４１４も含む。この例４００では、第１のシンボル４１６は、グルコースセンサによって生成されたグルコース測定値を表し、第２のシンボル４１８は、例えば、グルコースセンサによって生成されたグルコース測定値に基づいて予測ロジック３１０によって推定された推定グルコース値を表す。特に、第１の段階４０６においてユーザインターフェース４０４を介して提示されるグラフは、グラフ上にプロットされた複数の第１のシンボル４１６によって示されるグルコース測定値のみを表示する。更に、第１の段階４０６に示されるグラフは、推定グルコース値を表示せず、これは、グラフ上に第２のシンボル４１８がないことによって示される。

ユーザインターフェース４０４はまた、現在のグルコース要素４２０を含む。一般に、現在のグルコース要素４２０は、現在時刻に対応するグルコース測定値又は推定グルコース値、例えば、生成された最新のグルコース測定値又は推定された最新のグルコース値を表示する。しかしながら、ユーザがグルコースセンサを装着していないとき、現在のグルコース要素４２０は、現在のグルコース要素４２０における表示のために利用可能な測定値又は推定値がないことを示す１つ以上のシンボル（例えば、「－－」又は「Ｎ／Ａ」）を表示してもよい。あるいは、現在のグルコース要素４２０は、ユーザがグルコースセンサを装着していないときに推定グルコース値を表示してもよい。

この例４００では、第２の段階４０８は、第１の段階４０６に対応するより早い時点に続く時点に対応する。第２の段階４０８において、ユーザインターフェース４０４は、第１の段階４０６において表示された複数の第１のグルコース測定値１２８を表示して示されている。しかしながら、グラフは、時間４２２と、グラフのｘ軸に沿ってテキスト「ＮＯＷ」によって示された現在時間との間にシンボルを示していない。これは、第１のセンサを取り外した後であって第２の後続のセンサを適用する前などに、対応するユーザがグルコースセンサを装着していないことを示し得る。図１の文脈では、例えば、第２の段階４０８で表示されるようなユーザインターフェースは、例えば、装着型グルコース監視デバイス１０４（ａ）を取り外した後であるが、装着型グルコース監視デバイス１０４（ｂ）を適用する前の、第２の段階１１４における人１０２に対応し得る。第２の段階４０８において、現在のグルコース要素４２０は、対応するユーザのグルコースを示す値を表示しない。代わりに、現在のグルコース要素４２０は、第２の段階４０８において「－－」を表示し、これは、上述のように、ユーザが現在センサを装着していないこと、又はグルコース測定値がセンサからコンピューティングデバイス１０６によって受信されていないことを示し得る。

第３の段階４１０は、第２の段階４０８に対応する時点の後の時点に対応する。第３の段階４１０において、ユーザインターフェース４０４は、第１及び第２の段階４０６、４０８において表示された複数の第１のグルコース測定値１２８を表示するように示されているが、これらの測定値は、いずれかの先行する段階よりも少ない。この例４００では、時間４２２とその後の時間４２４との間にグルコースシンボルは示されていない。説明される技術によれば、シンボル間のこのギャップは、センサを装着する間、すなわち、第１のセンサが取り外された後、第２のセンサが適用される前の期間に対応し得る。加えて、ユーザインターフェース４０４は、第３の段階４１０で複数の推定グルコース値１３２を表示するように示されている。これは、対応するユーザが第２のセンサ（例えば、装着型グルコース監視デバイス１０４（ｂ）のセンサ）を装着しているが、グルコース値が、第２のセンサによって生成されかつ第２のセンサから受信された測定値を表示するのではなく、推定されかつ表示されていることを示し得る。この第３の段階４１０は、例えば、第２のグルコース測定値１３０（ａ）が精度閾値を満たさないので、例えば、推定グルコース値１３２が第２のグルコース測定値１３０（ａ）の代わりに表示される、第２のセンサのウォームアップ期間１２６中の時点に対応し得る。

第３の段階４１０において、現在のグルコース要素４２０は、追加情報インジケータ「＊」を有するグルコース値を表示する。記載された技術によれば、現在のグルコース要素４２０内の追加情報インジケータは、現在のグルコース要素４２０内に表示された値又はシンボルに関連する関連情報があることを示す視覚的「警告」又は「アラート」として機能することができる。ここで、追加情報インジケータは、推定グルコース値１３２が推定され、ユーザの実際のグルコースが急速に変化するとき、又は予測ロジック３１０によって考慮されない事象に起因するときなど、いくつかの状況においてユーザの実際のグルコースに対応しない可能性があることをユーザに思い出させる警告に対応する。現在のグルコース要素４２０は、説明される技術の趣旨又は範囲から逸脱することなく、異なる関連情報を表示することに関連して、追加の情報インジケータを含んでもよい。

第３の段階４１０において、ユーザインターフェース４０４は、残り時間インジケータ４２６も表示する。残り時間インジケータ４２６は、ウォームアップ期間１２６が所定の時間量、例えば２時間、３０分など持続するように構成されているときなど、ウォームアップ期間１２６の実際の残り時間量を示すことができる。代替的に又は追加的に、残り時間インジケータ４２６は、精度閾値を満たすそれぞれのセンサによって生成され、そこから受信されるグルコース測定値の精度に基づいて、データ精度モジュール３０８がウォームアップ期間１２６の終了を決定するときなど、ウォームアップ期間１２６の推定される残り時間量を示すことができる。残り時間インジケータ４２６は、残り時間量を示す数値及び／又は残り時間量を示す非数値視覚要素を含み得る。残り時間インジケータ４２６は、説明される技術の趣旨又は範囲から逸脱することなく、視覚的、聴覚的、及び／又は触覚的を含む様々な方法で、残り時間の実際の量又は推定量を示し得る。

第４の段階４１２は、第３の段階４１０に対応する時点の後の時点に対応する。第４の段階４１２において、ユーザインターフェース４０４は、第３の段階４１０において表示された複数の推定グルコース値１３２を、推定グルコース値１３２の追加の値とともに表示して示されている。時間４２４の左側には、第４の段階４１２におけるユーザインターフェース４０４のグラフにシンボルが表示されていない。段階４０８～４１２にわたるこのシンボルのギャップ及び推定グルコース値１３２の左方向シフトは、時間の経過を示す。第４の段階４１２において、ユーザインターフェース４０４はまた、第２のグルコース測定値１３０（ｂ）を表示し、これは、図１の文脈において、ウォームアップ期間１２６の後の期間に対応する。説明される技術によれば、表示モジュール３１４は、グルコースセンサがウォームアップ期間１２６にわたって展開された後に第２のグルコース測定値１３０（ｂ）を表示することができ、ウォームアップ期間は、所定の時間量が経過するまで、又は測定値の精度が精度閾値を満たすというデータ精度モジュール３０８による決定に応答して継続する。

図５は、ブリッジングシステムがセンサ間の移行期間中に推定グルコース値を生成するシナリオの例５００を示す。

図示される例５００は、コンピューティングデバイス１０６及びブリッジングシステム１０８とともに、第１、第２、及び第３の段階１１２～１１６に示される人物１０２を含む。図示された例５００はまた、第１のデータストリーム１１８の第１のグルコース測定値１２８及び第２のデータストリーム１２０の第２のグルコース測定値１３０（ａ）、１３０（ｂ）を示す。この例５００では、ブリッジングシステム１０８はまた、図１と同様に、ウォームアップ期間１２６の推定グルコース値１３２を出力するように示されている。

しかし、図１とは対照的に、ブリッジングシステム１０８は、この例５００において、推定グルコース値の第２のセット５０２を出力するように示されている。この例５００では、推定グルコース値の第２のセット５０２は、人１０２がグルコースセンサを装着していない期間である第２の段階１１４に対応する。これは、ユーザがセンサ間で移行する、例えば、（例えば、装着型グルコース監視デバイス１０４（ａ）の）第１のセンサから（例えば、装着型グルコース監視デバイス１０４（ｂ）の）第２のセンサへ移行する時間に対応し得る。別の言い方をすれば、ブリッジングシステム１０８は、開始が人１０２からの装着型グルコース監視デバイス１０４（ａ）の取り外しに対応し、終了が装着型グルコース監視デバイス１０４（ｂ）の展開に対応する期間の推定グルコース値を生成し得る。推定グルコース値１３２とは対照的に、推定グルコース値の第２のセット５０２は、第１のグルコース測定値１２８のみに基づいて生成することができる。これは、推定グルコース値の第２のセット５０２が決定されることに対応する期間の間、センサが人１０２に展開されていない場合があるためである。例えば、装着型グルコース監視デバイス１０４（ｂ）のグルコースセンサは、ブリッジングシステム１０８が推定グルコース値の第２のセット５０２を決定して出力させるときに、まだ展開されていない場合がある。

説明される技術によれば、推定グルコース値の第２のセット５０２は、第１のデータストリーム１１８の第１のグルコース測定値１２８に基づいて予測ロジック３１０によって生成されるグルコースの予測に対応し得る。推定グルコース値１３２とは対照的に、予測ロジック３１０は、第２のグルコース測定値１３０（ａ）を使用せずに、推定グルコース値の第２のセット５０２を決定することができる。実際、予測ロジック３１０は、例えば、推定グルコース値５０２の第２のセットが決定されるときに装着型グルコース監視デバイス１０４（ａ）がまだ展開されていない場合があるので、第２のグルコース測定値１３０（ａ）が生成される前に推定グルコース値の第２のセット５０２を決定してもよい。このシナリオでは、予測ロジック３１０は、ユーザ母集団のユーザの予測を生成するように構成された１つ以上の一般モデル及び／又は特定のユーザの予測を生成するように構成された１つ以上のユーザ固有モデルなどの１つ以上の機械学習モデルを使用して、推定グルコース値の第２のセット５０２として使用されるグルコース予測を生成してもよい。センサ間の移行中に推定グルコース値のセットを表示する文脈において、図６の以下の説明を検討する。

図６は、グルコースセンサ間の移行期間中を含む、経時的なユーザのグルコースのプロットを表示するユーザインターフェースの実装形態の例６００を示す。

図示された例６００は、ディスプレイデバイス４０２を有するコンピューティングデバイスの別の例を示す。この例６００では、ディスプレイデバイス４０２は、第１の段階６０２、第２の段階６０４、第３の段階６０６、及び第４の段階６０８を含む、４つの時間的に順序付けられた段階６０２～６０８においてユーザインターフェース４０４を出力するように示されている。ユーザインターフェース４０４は、ユーザインターフェース３１６に対応し得、ディスプレイモジュール３１４は、ユーザインターフェース４０４の出力を生じさせ得る。しかしながら、図４に示される例とは対照的に、段階６０２～６０８は、ユーザがグルコースセンサを装着していないときを含む、グルコースセンサ間で使用が移行するときに、対応するユーザのグルコースをプロットし得る。

この例６００では、第１の段階６０２は、図４に示された第１の段階４０６と同様である。第１の段階６０２において、例えば、ユーザインターフェース４０４は、経時的に第１のグルコース測定値１２８をプロットするグラフを含む。グルコースがプロットされたグラフの提示は、グルコース提示３１８の別の例に対応し得る。特に、第１の段階６０２においてユーザインターフェース４０４を介して提示されるグラフは、グルコース測定値のみを表示し、推定グルコース値を表示しない。

この例６００における第２の段階６０４は、第１の段階６０２に対応するより早い時点に続く時点に対応する。図４の第２の段階４０８と同様に、ユーザインターフェース４０４は、第１の段階６０２で以前に表示された複数の第１のグルコース測定値１２８を第２の段階６０４で表示して示されている。ここで、ユーザインターフェース４０４は、時間６１０までの複数の第１のグルコース測定値１２８を表示するように示されている。時間６１０は、人１０２が装着型グルコース監視デバイス１０４（ａ）及びそのそれぞれのグルコースセンサを取り外し、グルコース測定値の生成及び送信を停止する、終了イベント１２４に対応し得る。

しかしながら、図４の第２の段階４０８とは対照的に、ユーザインターフェース４０４は、時間６１０と、グラフのｘ軸に沿ったテキスト「ＮＯＷ」によって示される現在時間との間の推定グルコース値の第２のセット５０２を表示するように示されている。これは、図４の第２の段階４０８がこの同じ期間中にシンボルを示していないので、図４の第２の段階４０８とは対照的である。したがって、段階６０２～６０８は、図４の段階４０６～４１２とは異なるシナリオを示し、すなわち、段階６０２～６０８は、ブリッジングシステム１０８が、ユーザがセンサを装着していない期間のグルコース値を予測し、それらの値の表示を生じるように構成されているシナリオを示す。

第２の段階６０４におけるユーザインターフェース４０４は、そのような予測値を表示するので、現在のグルコース要素４２０は、第２の段階６０４において、追加情報インジケータ「＊」を伴うグルコース値を表示する。このシナリオでは、追加情報インジケータは、現在のグルコース要素４２０内に表示された値又はシンボルに関連する関連情報があることを示す視覚的「警告」又は「アラート」として機能することができる。ここで、追加情報インジケータは、推定グルコース値の第２のセット５０２が推定され、ユーザの実際のグルコースが急速に変化するとき、又は予測ロジック３１０によって考慮されない事象に起因するときなど、いくつかの状況においてユーザの実際のグルコースに対応しない可能性があることをユーザに思い出させる警告に対応する。

第３及び第４の段階６０６、６０８は、図４の第３及び第４の段階４１０、４１２と同様であるが、第３及び第４の段階６０６、６０８は、ユーザがセンサ間を移行する間、測定値又は値を表示しないのではなく、推定グルコース値の第２のセット５０２を表示する。これは、ユーザ又は医療提供者が、ユーザがグルコースセンサを装着していない期間、例えば、センサ間を移行している期間であっても、治療決定を行い続けることを可能にし得る。グルコース測定値のデータストリームのうちの少なくとも１つのグルコースセンサ値を遡及的に更新する文脈において、図７の以下の説明を検討する。

図７は、ブリッジングシステムが推定グルコース値を遡及的に生成して、第１のセンサのデータストリームの終わりにおけるグルコース測定値を置き換えるシナリオの例７００を示す。

図示される例７００は、コンピューティングデバイス１０６及びブリッジングシステム１０８とともに、第１、第２、及び第３の段階１１２～１１６に示される人物１０２を含む。図示された例７００はまた、第１のデータストリーム１１８の第１のグルコース測定値１２８及び第２のデータストリーム１２０の第２のグルコース測定値１３０（ａ）、１３０（ｂ）を示す。この例７００では、ブリッジングシステム１０８はまた、図１と同様に、ウォームアップ期間１２６の推定グルコース値１３２を出力するように示されている。

しかし、図１とは対照的に、ブリッジングシステム１０８は、この例７００において遡及的グルコース値７０２を出力するように示されている。この例７００における移行期間７０４はまた、図１の移行期間１２２とは異なる時間量に及ぶ。図１の移行期間１２２は、終了イベント１２４で始まり、ウォームアップ期間１２６の終わりまで続く。対照的に、移行期間７０４は、図示されるように、クールダウン期間７０６の始めに始まり、ウォームアップ期間１２６の終わりまで続く。このクールダウン期間７０６は、センサの寿命の終わりにおける所定の時間量に対応し得る。あるいは、データ精度モジュール３０８（又はグルコース測定値の精度の信頼度を計算するように構成された異なるモジュール）は、第１のグルコース測定値１２８の精度に基づいてクールダウン期間７０６の開始を決定することができ、その結果、クールダウン期間７０６は、第１のグルコース測定値１２８が閾値精度を満たさないときに、例えばセンサ信号の予期せぬ変動に基づいて、開始するように決定される。クールダウン期間７０６が所定の時間量に対応するか、又は測定値の精度に基づいて決定されるかにかかわらず、ブリッジングシステム１０８は、クールダウン期間７０６に対応する第１のグルコース測定値１２８を遡及的に更新するように構成され得る。

１つ以上の実装形態では、ブリッジングシステム１０８は、クールダウン期間７０６中に生成された第１のグルコース測定値１２８に基づいて、また、第２のグルコース測定値１３０（ａ）、１３０（ｂ）のうちの１つ以上に基づいて、遡及的グルコース値７０２を決定することができる。１つ以上のシナリオでは、データ精度モジュール３０８は、コンピューティングデバイス１０６が第２のグルコース測定値１３０（ａ）、１３０（ｂ）を受信するまで、第１のグルコース測定値１２８が閾値精度を満たさないと判定しなくてもよい。実際に、ブリッジングシステム１０８は、装着型グルコース監視デバイス１０４（ｂ）のグルコースセンサがグルコース値を生成し、それらをコンピューティングデバイス１０６に通信するときに遡及的グルコース値７０２を決定し得る。したがって、１つ以上の実装形態では、予測ロジック３１０は、例えば、予測に先行する入力測定値（例えば、クールダウン期間７０６の前の第１のグルコース測定値１２８のうちの１つ以上）、予測と同じ時間に対応する測定値（例えば、クールダウン期間７０６に対応する第１のグルコース測定値１２８）、及び予測に後続する測定値（例えば、第２のグルコース測定値１３０（ａ）、１３０（ｂ）のうちの１つ以上）として与えられるグルコース値を遡及的に生成するように構成され得る。予測ロジック３１０は、１つ以上の機械学習モデル及び／又は加重平均を使用して、クールダウン期間７０６の遡及的グルコース値７０２を生成してもよい。

センサ移行のためのデータストリームブリッジングのための技術の例示的な詳細を説明したが、ここで、技術の追加的態様を示すために手順のいくつかの例を検討する。

例示的な手順
このセクションは、センサ移行のためのデータストリームブリッジングのための手順の例を説明する。手順の態様は、ハードウェア、ファームウェア、ソフトウェア、又はそれらの組合せにおいて実装され得る。手順は、１つ以上のデバイスによって実行される動作を指定するブロックのセットとして示され、必ずしもそれぞれのブロックによって動作を実行するために示される順序に限定されない。少なくともいくつかの実装形態では、手順は、ストリームハンドラ３０２及び値予測エンジン３０４を利用するブリッジングシステム１０８などのブリッジングシステムによって実行される。

図８は、推定グルコース値が、終了イベントの前に第１のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の第１のストリームと、第１のグルコースセンサを置換するか、又はある時点で第１のグルコースセンサを置換することが意図される第２のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の第２のデータストリームとの両方に基づいて出力される、例示的な実装形態における手順８００を示す。

グルコース測定値の第１のデータストリームが、ユーザによって装着された第１のグルコースセンサから受信される（ブロック８０２）。例として、ブリッジングシステム１０８は、人１０２によって着用される装着型グルコース監視デバイス１０４（ａ）の第１のグルコースセンサから、第１のグルコース測定値１２８の第１のデータストリーム１１８を受信する。

第１のグルコースセンサの終了イベントが検出される（ブロック８０４）。例として、終了検出エンジン３０６は、第１のグルコースセンサの終了イベント１２４を検出する。上述したように、終了イベント１２４は、第１のデータストリーム１１８の一部としての装着型グルコース監視デバイス１０４（ａ）による第１のグルコース測定値１２８の生成及び／又は通信が終了するか又は終了する予定である時間に対応する。異なる実装形態では、終了検出エンジン３０６は、異なるタイプの終了イベントを検出するように構成され得る。

例として、グルコースセンサは、限定された所定の期間、例えば、ほんの数例を挙げると、７日間、１０日間、又は３０日間にわたって使用するように構成されてもよい。そのような実装形態では、各グルコースセンサは、例えば、グルコースセンサがユーザに挿入されたとき、又は別様にユーザのグルコースを測定するために展開されたときに開始するタイマと関連付けられ得る。終了検出エンジン３０６は、タイマを維持し、及び／又はタイマが満了したときを検出することができる。例えば、タイマがカウントダウン（減衰）する場合、終了検出エンジン３０６は、タイマが０に達するか、又はそれぞれのセンサの寿命の終わりを示す何らかの他の閾値に低下するときを検出することができる。対照的に、タイマがカウントアップする（増加する）場合、終了検出エンジン３０６は、タイマがそれぞれのセンサの寿命の終わりを示す閾値（例えば、１０日）に達するときを検出することができる。

代替的又は追加的に、終了検出エンジン３０６は、グルコースセンサの「寿命」のための満了タイマ値を識別することとは異なる条件の変化に対応する終了イベントを検出してもよい。例として、終了検出エンジン３０６は、グルコースセンサとの接続性（例えば、通信性又は物理的）の喪失に基づいて終了イベントを検出してもよい。例えば、終了検出エンジン３０６は、ほんの数例を挙げると、閾値時間量の後にグルコース測定値がグルコースセンサから受信されないとき、信号（例えば、「心拍」）がグルコースセンサから受信されないとき、グルコースセンサとの接続性の終了を示す信号が受信されるとき、グルコースセンサについて寿命末期化学反応が検出されるとき、又は新しいセンサについて化学反応が検出されるとき、終了イベントが発生したことを検出し得る。上述したように、装着型グルコース監視デバイス１０４のグルコースセンサは、人１０２の皮膚の皮下に挿入され得る。１つ以上の実装形態では、終了検出エンジン３０６は、グルコースセンサがユーザの皮膚から取り外されたとき、例えば、人１０２の皮膚から引き抜かれたとき、終了イベントを検出するように構成され得る。

グルコース測定値の第２のデータストリームは、第１のグルコースセンサに置き換えられる（例えば、直ちに又は最終的に）、ユーザによって装着される第２のグルコースセンサから受信される（ブロック８０６）。例として、ブリッジングシステム１０８は、人１０２によって着用される装着型グルコース監視デバイス１０４（ａ）の第２のグルコースセンサから、グルコース測定値１３０（ａ）の第２のデータストリーム１２０を受信する。第２のデータストリーム１２０及び第１のデータストリーム１１８は、互いに続いて、及び／又は互いに同時に受信され得る。

第２のグルコースセンサのウォームアップ期間中、ユーザのための推定グルコース値は、（例えば、終了イベントの前に）第１のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の第１のデータストリームと、第２のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の第２のデータストリームとの両方に基づいて、出力される（ブロック８０８）。例として、装着型グルコース監視デバイス１０４（ｂ）の第２のグルコースセンサのウォームアップ期間１２６中に、値予測エンジン３０４は、終了イベント１２４の前に第１のグルコースセンサから受信した第１のグルコース測定値１２８の第１のデータストリーム１１８と、第２のグルコースセンサから受信したグルコース測定値１３０（ａ）の第２のデータストリーム１２０との両方に基づいて、人１０２の推定グルコース値１３２を出力する。

１つ以上の実装形態において、予測ロジック３１０は、加重平均などの１つ以上の重み付け技術を用いて推定グルコース値１３２を決定してもよい。例えば、予測ロジック３１０は、ウォームアップ期間１２６の開始に向かうウォームアップ期間１２６に対応する第２のグルコース測定値１３０（ａ）に比較的小さい重みを関連付けることができ、予測ロジック３１０は、ウォームアップ期間１２６の終了により近いウォームアップ期間１２６に対応する第２のグルコース測定値１３０（ａ）に比較的大きい重みを関連付けることができる。１つ以上の実装形態では、予測ロジック３１０は、徐々に大きくなる重みを、経時的にウォームアップ期間１２６に対応する第２のグルコース測定値１３０（ａ）に関連付けることができる。

図９は、第１のグルコースセンサに関連付けられたグルコース測定値が、第１のグルコースセンサに置き換わる第２のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値に基づいて遡及的に更新される例示的な実装形態における手順９００を示す。

グルコース測定値の第１のデータストリームが、ユーザによって装着された第１のグルコースセンサから受信される（ブロック９０２）。例として、ブリッジングシステム１０８は、人１０２によって着用される装着型グルコース監視デバイス１０４（ａ）の第１のグルコースセンサから、第１のグルコース測定値１２８の第１のデータストリーム１１８を受信する。

グルコース測定値の第２のデータストリームは、第１のグルコースセンサに置き換えられる、ユーザによって装着される第２のグルコースセンサから受信される（ブロック９０４）。例として、ブリッジングシステム１０８は、第１のグルコースセンサに置き換えられる、人１０２によって装着される装着型グルコース監視デバイス１０４（ｂ）の第２のグルコースセンサから、グルコース測定値１３０（ａ）の第２のデータストリーム１２０を受信する。

グルコース測定値の第１のデータストリームのうちの少なくとも１つのグルコース測定値は、第２のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の第２のデータストリームに基づいて遡及的に更新される（ブロック９０６）。例として、センサ間の移行期間は、センサの寿命の終わりにおける所定の時間量に対応するクールダウン期間７０６を含むことができる。代替的に、データ精度モジュール３０８は、第１のグルコース測定値１２８が閾値精度を満たさないときにクールダウン期間７０６が開始すると決定されるように、第１のグルコース測定値１２８の精度に基づいてクールダウン期間７０６の開始を決定してもよい。クールダウン期間７０６が所定の時間量に対応するか、又は測定値の精度に基づいて決定されるかにかかわらず、ブリッジングシステム１０８は、クールダウン期間７０６に対応する第１のグルコース測定値１２８のうちの少なくとも１つを遡及的に更新するように構成され得る。

ブリッジングシステム１０８は、クールダウン期間７０６中に生成された第１のグルコース測定値１２８に基づいて、また、第２のグルコース測定値１３０（ａ）、１３０（ｂ）のうちの１つ以上に基づいて、遡及的グルコース値７０２を決定することができる。１つ以上のシナリオでは、データ精度モジュール３０８は、コンピューティングデバイス１０６が第２のグルコース測定値１３０（ａ）、１３０（ｂ）を受信するまで、第１のグルコース測定値１２８が閾値精度を満たさないと判定しなくてもよい。実際に、ブリッジングシステム１０８は、装着型グルコース監視デバイス１０４（ｂ）のグルコースセンサがグルコース値を生成し、それらをコンピューティングデバイス１０６に通信するときに遡及的グルコース値７０２を決定し得る。

したがって、１つ以上の実装形態では、予測ロジック３１０は、例えば、予測に先行する入力測定値（例えば、クールダウン期間７０６の前の第１のグルコース測定値１２８のうちの１つ以上）、予測と同じ時間に対応する測定値（例えば、クールダウン期間７０６に対応する第１のグルコース測定値１２８）、及び予測に後続する測定値（例えば、第２のグルコース測定値１３０（ａ）、１３０（ｂ）のうちの１つ以上）として与えられるグルコース値を遡及的に生成するように構成され得る。予測ロジック３１０は、１つ以上の機械学習モデル及び／又は加重平均を使用して、クールダウン期間７０６の遡及的グルコース値７０２を生成してもよい。

図１０は、新しいグルコースセンサから受信されたグルコース測定値が精度閾値を満たすときに新しいグルコースセンサのウォームアップ期間が終了する例示的な実装形態における手順１０００を示す図である。

以前のグルコースセンサに置き換えられる、ユーザによって装着される新しいグルコースセンサのためのウォームアップ期間が開始される（ブロック１００２）。新しいグルコースセンサのウォームアップ期間中に、グルコース測定値の新しいデータストリームが新しいグルコースセンサから受信され（ブロック１００４）、新しいグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の新しいデータストリームが、前のグルコースセンサの終了イベントの前に前のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の前のデータストリームに少なくとも部分的に基づいて精度閾値を満たすかどうかが判定される（ブロック１００６）。例えば、予測ロジック３１０は、（例えば、第１のデータストリーム１１８を使用して）予測ロジック３１０によって生成されたグルコース予測に基づいて、また、第２のデータストリーム１２０のデータに基づいて、第２のデータストリーム１２０のデータの精度を決定してもよい。データ精度モジュール３０８は、第２のデータストリーム１２０のデータを予測と比較し、比較に部分的に基づいて第２のデータストリーム１２０のデータの精度を決定することができる。

例えば、データ精度モジュール３０８は、予測と第２のデータストリーム１２０のデータとを比較することによって、それらの差を識別することができる。これらの差に基づいて、データ精度モジュール３０８は、第２のデータストリーム１２０のデータが、ある閾値時間量にわたって、ある閾値頻度で、及び／又はある閾値回数の測定にわたって、予測ロジック３１０によって生成されたグルコース予測の範囲内に留まるときを更に決定することができる。代替又は追加として、データ精度モジュール３０８は、第２のデータストリーム１２０のデータに関する１つ以上のメトリックを計算し、メトリックに基づいて第２のデータストリーム１２０の精度を決定することができる。例えば、データ精度モジュール３０８は、第２のデータストリーム１２０の第２のグルコース測定値１３０（ａ）の変動性を計算することができる。

精度閾値が満たされたときに、新しいグルコースセンサのウォームアップ期間が終了する（ブロック１００８）。例えば、データ精度モジュール３０８が、計算された変動性が精度閾値を満たすと判定したとき、データ精度モジュール３０８は、ウォームアップ期間１２６が終了したと判定することもできる。特に、ウォームアップ期間１２６を決定するために第２のデータストリーム１２０のデータの精度を使用することによって、ウォームアップ期間１２６は、所定の時間量に対して短縮され得る。上記で説明したシステム及び手順は、説明した技術の趣旨又は範囲から逸脱することなく、異なる方法を実装するために様々な組合せで使用可能である。実際に、少なくとも１つの方法は、説明された技術による説明された手順及び／又は説明されたシステムとは異なる態様を含み得る。

１つ以上の実装態様による手順の例について説明してきたため、ここで、本明細書に説明される様々な技術を実装するために利用され得るシステム及びデバイスの例を検討する。

例示的なシステム及びデバイス
図１１は、概して１１００において、システムの例を示しており、このシステムには、本明細書に説明される様々な技術を実装することができる１つ以上のコンピューティングシステム及び／又はデバイスを表すコンピューティングデバイス１１０２の例が含まれる。これは、ブリッジシステム１０８を含めることを通じて図示されている。コンピューティングデバイス１１０２は、例えば、サービスプロバイダのサーバ、クライアントに関連付けられたデバイス（例えば、クライアントデバイス）、オンチップシステム、及び／又はあらゆるその他の好適なコンピューティングデバイス若しくはコンピューティングシステムであってもよい。

図示されているようなコンピューティングデバイス１１０２は、処理システム１１０４、１つ以上のコンピュータ可読媒体１１０６、及び互いに通信可能に結合されている１つ以上のＩ／Ｏインターフェース１１０８を含む。図示されていないが、コンピューティングデバイス１１０２は、様々な構成要素を互いに結合するシステムバス又は他のデータ及びコマンド転送システムを更に含むことができる。システムバスは、メモリバス若しくはメモリコントローラ、ペリフェラルバス、ユニバーサルシリアルバス、及び／又は多様なバスアーキテクチャのいずれかを利用するプロセッサ若しくはローカルバスなどの異なるバス構造のうちの任意の１つ又は組合せを含むことができる。制御ライン及びデータラインなど、多様な他の例も企図されている。

処理システム１１０４は、ハードウェアを使用して１つ以上の動作を実行するための機能を表す。したがって、処理システム１１０４は、プロセッサ、機能ブロックなどとして構成され得るハードウェア要素１１１０を含むものとして例示されている。これは、１つ以上の半導体を使用して形成された特定用途向け集積回路又は他のロジックデバイスとして、ハードウェア内の実装態様を含み得る。ハードウェア要素１１１０は、それらが形成される材料、又はその中に採用される処理機構によっては限定されない。例えば、プロセッサは、半導体及び／又はトランジスタ（例えば、電子集積回路（electronic integrated circuits、ＩＣ））で構成され得る。このようなコンテキストでは、プロセッサ実行可能な命令は、電子的に実行可能な命令であり得る。

コンピュータ可読媒体１１０６は、メモリ／記憶装置１１１２を含むものとして例示されている。メモリ／記憶装置１１１２は、１つ以上のコンピュータ可読媒体に関連付けられたメモリ／記憶容量を表す。メモリ／記憶装置構成要素１１１２は、揮発性媒体（ランダムアクセスメモリ（random access memory、ＲＡＭ）など）及び／又は不揮発性媒体（読み出し専用メモリ（read only memory、ＲＯＭ）、フラッシュメモリ、光ディスク、磁気ディスクなど）を含み得る。メモリ／記憶装置構成要素１１１２は、固定媒体（例えば、ＲＡＭ、ＲＯＭ、固定ハードドライブなど）、並びに取り外し可能媒体（例えば、フラッシュメモリ、取り外し可能ハードドライブ、光ディスクなど）を含み得る。コンピュータ可読媒体１１０６は、以下で更に説明されているように、様々な他の方法で構成され得る。

入力／出力インターフェース１１０８は、ユーザが、コマンド及び情報をコンピューティングデバイス１１０２に入力することを可能にし、また、情報が、様々な入力／出力デバイスを使用して、ユーザ及び／又は他の構成要素若しくはデバイスに提示されることを可能にする機能を表す。入力デバイスの例としては、キーボード、カーソル制御デバイス（例えば、マウス）、マイクロフォン、スキャナ、タッチ機能（例えば、物理的接触を検出するように構成されている容量型センサ又は他のセンサ）、カメラ（例えば、可視波長、又は赤外線周波数などの非可視波長を採用して、非接触ジェスチャーとして動きを認識することができる）などが挙げられる。出力デバイスの例は、ディスプレイデバイス（例えば、モニタ又はプロジェクタ）、スピーカ、プリンタ、ネットワークカード、触覚応答デバイスなどを含む。したがって、コンピューティングデバイス１１０２は、以下に更に説明されているように、様々な方法で構成されて、ユーザ相互作用をサポートすることができる。

本明細書では、ソフトウェア、ハードウェア要素、又はプログラムモジュールの一般的なコンテキストで様々な技法が記載され得る。一般に、そのようなモジュールは、特定のタスクを実行するか、又は特定の抽象データ型を実装するルーティン、プログラム、オブジェクト、エレメント、コンポーネント、データ構造などを含む。本明細書で使用される場合、「モジュール」、「機能」、及び「構成要素」という用語は、一般に、ソフトウェア、ファームウェア、ハードウェア、又はそれらの組合せを表す。本明細書に記載の技法の特徴は、プラットフォームに依存せず、つまり、この技法は、多様なプロセッサを有する多様な商用計算プラットフォームに実装され得ることを意味する。

記載されるモジュール及び技法の実装態様は、何らかの形式のコンピュータ可読媒体に記憶されるか、又はそれを介して送信され得る。コンピュータ可読媒体は、コンピューティングデバイス１１０２によってアクセスされ得る様々な媒体を含むことができる。限定ではなく、例として、コンピュータ可読媒体は、「コンピュータ可読記憶媒体」及び「コンピュータ可読信号媒体」を含み得る。

「コンピュータ可読記憶媒体」とは、単なる信号送信、搬送波、又は信号それ自体とは対照的に、情報の永続的及び／又は非一時的記憶を可能にする媒体及び／又はデバイスを指し得る。したがって、コンピュータ可読記憶媒体は、非信号担持媒体を指す。コンピュータ可読記憶媒体は、揮発性及び非揮発性、リムーバブル及び非リムーバブル媒体などのハードウェア、並びに／又はコンピュータ可読命令、データ構造、プログラムモジュール、論理要素／回路、若しくは他のデータなどの情報の記憶に好適な方法若しくは技術で実装された記憶デバイスを含む。コンピュータ可読記憶媒体の例は、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリ若しくは他のメモリ技術、ＣＤ－ＲＯＭ、デジタル多用途ディスク（digital versatile disk、ＤＶＤ）若しくは他の光記憶装置、ハードディスク、磁気カセット、磁気テープ、磁気ディスク記憶装置若しくは他の磁気記憶デバイス、若しくは他の記憶デバイス、有形媒体、又は所望の情報を記憶するのに好適であり、コンピュータによってアクセスされ得る製品を含み得るが、これらに限定されない。

「コンピュータ可読信号媒体」とは、ネットワークなどを介して、コンピューティングデバイス１１０２のハードウェアに命令を送信するように構成されている信号担持媒体を指し得る。信号媒体は、通常、コンピュータ可読命令、データ構造、プログラムモジュール、又は搬送波、データ信号、若しくは他の輸送機構などの変調されたデータ信号における他のデータを具体化し得る。信号媒体は、任意の情報送達媒体も含む。「変調されたデータ信号」という用語は、信号における情報を符号化するような様式で設定又は変更されたその特性のうちの１つ以上を有する信号を意味する。限定ではないが例として、通信媒体は、有線ネットワーク又は直接有線接続などの有線媒体、及び音響、ＲＦ、赤外線、及び他の無線媒体などの無線媒体を含む。

以前に説明されているように、ハードウェア要素１１１０及びコンピュータ可読媒体１１０６は、いくつかの実施形態において採用されて、１つ以上の命令を実行するためなどの、本明細書に説明されている技術の少なくともいくつかの態様を実装することができる、ハードウェア形態で実装されるモジュール、プログラマブルデバイスロジック、及び／又は固定デバイスロジックを表す。ハードウェアは、集積回路又はオンチップシステムの構成要素、特定用途向け集積回路（application-specific integrated circuit、ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（field-programmable gate array、ＦＰＧＡ）、複雑なプログラマブルロジックデバイス（complex programmable logic device、ＣＰＬＤ）、及びシリコン又は他のハードウェアにおける他の実装態様を含み得る。この文脈において、ハードウェアは、ハードウェアによって具現化された命令及び／又はロジックによって定義されるプログラムタスク、並びに、実行のための命令を格納するために利用されるハードウェア、例えば、以前説明されたコンピュータ可読記憶媒体、を実行する処理デバイスとして動作することができる。

前述の組合せを用いて、本明細書に記載の様々な技法を実装し得る。したがって、ソフトウェア、ハードウェア、又は実行可能モジュールは、何らかの形態のコンピュータ可読記憶媒体上に、かつ／又は１つ以上のハードウェア要素１１１０によって具現化された１つ以上の命令及び／又はロジックとして実装され得る。コンピューティングデバイス１１０２は、ソフトウェア及び／又はハードウェアモジュールに対応する特定の命令及び／又は機能を実装するように構成され得る。したがって、コンピューティングデバイス１１０２によって、ソフトウェアとして実行可能であるモジュールの実装態様は、例えば、コンピュータ可読記憶媒体、及び／又は処理システム１１０４のハードウェア要素１１１０の使用を介して、少なくとも部分的にハードウェア内で達成され得る。命令及び／又は機能は、本明細書に説明されている技術、モジュール、及び例を実装するための１つ以上の製造物品（例えば、１つ以上のコンピューティングデバイス１１０２及び／又は処理システム１１０４）によって実行可能／動作可能であり得る。

本明細書に説明されている技術は、コンピューティングデバイス１１０２の様々な構成によってサポートされ得、本明細書に説明されている技術の特定の例に限定されない。この機能はまた、以下に説明されるように、プラットフォーム１１１６を介した「クラウド」１１１４上などでの分散システム使用を通じて、全て又は部分的に実装され得る。

このクラウド１１１４は、リソース１１１８のためのプラットフォーム１１１６を含み、かつ／又は表す。プラットフォーム１１１６は、クラウド１１１４のハードウェア（例えば、サーバ）及びソフトウェアリソースの基礎となる機能を抽象化する。リソース１１１８は、コンピュータ処理が、コンピューティングデバイス１１０２から遠隔地にあるサーバ上で実行されている間に利用され得るアプリケーション及び／又はデータを含むことができる。リソース１１１８はまた、インターネットを介して、かつ／又はセルラーネットワーク若しくはＷｉ－Ｆｉネットワークなどの加入者ネットワークを介して提供されるサービスも含むことができる。

プラットフォーム１１１６は、コンピューティングデバイス１１０２を他のコンピューティングデバイスと接続するためのリソース及び機能を抽象化することができる。プラットフォーム１１１６はまた、リソースのスケーリングを抽象化して、プラットフォーム１１１６を介して実装されている、リソース１１１８が直面した需要に対応するスケールレベルを提供する役割も果たすことができる。したがって、相互接続されたデバイスの実施形態では、本明細書に説明されている機能の実装態様は、システム１１００全体にわたって分散することができる。例えば、機能は、部分的にコンピューティングデバイス１１０２上に、並びにクラウド１１１４の機能を抽象化するプラットフォーム１１１６を介して、実装され得る。

結論
システム及び技法は、構造的特徴及び／又は方法論的行為に固有の言語で記載されているが、添付の特許請求の範囲で定義されるシステム及び技法は、必ずしも記載される特定の特徴又は行為に限定されないと理解するべきである。むしろ、特定の特徴及び行為は、特許請求される主題を実装するための例示的な形態として開示されている。

１００ 例示的な実装形態における環境
１０２ 人
１０４ 装着型グルコース監視デバイス
１０６ コンピューティングデバイス
１０８ ブリッジングシステム
１１０ ネットワーク
１１２ 第１の段階
１１４ 第２の段階
１１６ 第３の段階
１１８ 第１のデータストリーム
１２０ 第２のデータストリーム
１２２ 移行期間
１２４ 終了イベント
１２６ ウォームアップ期間
１２８ 第１のグルコース測定値
１３０ 第２のグルコース測定値
１３２ 推定グルコース値
２０２ グルコースセンサ
２０４ センサモジュール
２０６ 皮膚
２０８ 送信機
２１０ 接着パッド
２１２ 取り付け機構
２１４ グルコース測定値
２１６ 補足センサ情報
３０２ ストリームハンドラ
３０４ 値予測エンジン
３０６ 終了検出エンジン
３０８ データ精度モジュール
３１０ 予測ロジック
３１２ ストリーム補足
３１４ ディスプレイモジュール
３１６ ユーザインターフェース
３１８ グルコース提示
４０２ ディスプレイデバイス
４０４ ユーザインターフェース
４０６ 第１の段階
４０７ 段階
４０８ 第２の段階
４０９ 段階
４１０ 第３の段階
４１１ 段階
４１２ 第４の段階
４１４ 識別するキー
４１６ 第１のシンボル
４１８ 第２のシンボル
４２０ 現在のグルコース要素
４２２ 時間
４２４ 時間
４２６ 残り時間インジケータ
５０２ 第２のセット
５０２ 推定グルコース値
６０２ 第１の段階
６０３ 段階
６０４ 第２の段階
６０５ 段階
６０６ 第３の段階
６０７ 段階
６０８ 第４の段階
６１０ 時間
７０２ 遡及的グルコース値
７０４ 移行期間
７０６ クールダウン期間
８００ 例示的な実装形態における手順
８０２ ブロック
８０４ ブロック
８０６ ブロック
８０８ ブロック
９００ 例示的な実装形態における手順
９０２ ブロック
９０４ ブロック
９０６ ブロック
１０００ 例示的な実装形態における手順
１００２ ブロック
１００４ ブロック
１００６ ブロック
１００８ ブロック
１１００ システム
１１０２ コンピューティングデバイス
１１０４ 処理システム
１１０６ コンピュータ可読媒体
１１０８ インターフェース
１１１０ ハードウェア要素
１１１２ 記憶装置
１１１４ クラウド
１１１６ プラットフォーム
１１１８ リソース

Claims (28)

1. ユーザによって装着された第１のグルコースセンサからグルコース測定値の第１のデータストリームを受信することと、
   前記第１のグルコースセンサの終了イベントを検出することと、
   前記第１のグルコースセンサに置き換わる、前記ユーザによって装着された第２のグルコースセンサからグルコース測定値の第２のデータストリームを受信することと、
   前記第２のグルコースセンサのためのウォームアップ期間中に、前記終了イベントの前に前記第１のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の前記第１のデータストリームと、前記第２のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の前記第２のデータストリームとの両方に基づいて、前記ユーザのための推定グルコース値を出力することと、
   を含む方法。
2. 前記出力することが、
   前記第１のグルコースセンサの前記終了イベントの前に前記第１のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の前記第１のデータストリームに基づいて、前記ウォームアップ期間中の前記ユーザのグルコース値を予測することと、
   前記予測されたグルコース値と、前記第２のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の前記第２のデータストリームとの両方に基づいて、前記推定グルコース値を出力することと、
   を更に含む、請求項１に記載の方法。
3. 前記予測することが、食物ロギングデータ又は活動データのうちの少なくとも１つに更に基づく、請求項２に記載の方法。
4. 前記出力することが、前記予測されたグルコース値と前記第２のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の前記第２のデータストリームとの間の加重平均を決定することを更に含む、請求項２又は３に記載の方法。
5. 前記ウォームアップ期間が終了した後に、前記ユーザによって装着された前記第２のグルコースセンサからリアルタイムで受信されるグルコース測定値の前記第２のデータストリームに基づいて推定グルコース値を出力することを更に含む、請求項２～４のいずれか一項に記載の方法。
6. 前記第２のグルコースセンサの前記ウォームアップ期間が、所定の時間量を含む、請求項１～５のいずれか一項に記載の方法。
7. 前記第２のデータストリームの前記グルコース測定値の精度を決定することと、
   前記第２のデータストリームの前記グルコース測定値の前記精度が精度閾値を満たすとき、前記第２のグルコースセンサの前記ウォームアップ期間を終了することと、
   を更に含む、請求項１～６のいずれか一項に記載の方法。
8. 前記第２のデータストリームの前記グルコース測定値の前記精度が、前記終了イベントの前に受信されたグルコース測定値の前記第１のデータストリームに基づいて決定された予測されたグルコース値との、前記第２のデータストリームの前記グルコース測定値の比較に基づく、請求項７に記載の方法。
9. 前記終了イベントの前に前記第１のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の前記第１のデータストリームに基づいて、前記ユーザのグルコース値を予測することと、
   前記終了イベントの後であってかつ前記第２のグルコースセンサが前記ユーザによって装着される前である期間にわたって前記予測されたグルコース値を出力することと、
   を更に含む、請求項１～８のいずれか一項に記載の方法。
10. 前記第１のグルコースセンサの前記終了イベントを検出することが、前記第１のグルコースセンサに関連付けられたタイマが満了したときに前記終了イベントを検出することを含む、請求項１～９のいずれか一項に記載の方法。
11. 前記第１のグルコースセンサの前記終了イベントを検出することが、前記第１のグルコースセンサとの接続性の喪失に基づいて、又はユーザインターフェースとのユーザ相互作用に基づいて、前記終了イベントを検出することを含む、請求項１～１０のいずれか一項に記載の方法。
12. 前記第１のグルコースセンサが、前記ユーザの皮膚に皮下挿入され、前記終了イベントが、前記第１のグルコースセンサが前記ユーザの前記皮膚から取り外されたことに応答して検出される、請求項１～１１のいずれか一項に記載の方法。
13. 前記出力することが、前記第２のグルコースセンサに通信可能に結合されたコンピューティングデバイスのユーザインターフェースに前記推定グルコース値を表示させることを含む、請求項１～１２のいずれか一項に記載の方法。
14. 前記第１のグルコースセンサ及び前記第２のグルコースセンサが、使い捨て持続グルコース監視（ＣＧＭ）センサである、請求項１～１３のいずれか一項に記載の方法。
15. ユーザによって装着された第１のグルコースセンサからグルコース測定値の第１のデータストリームを受信することと、
    前記第１のグルコースセンサに置き換わる、前記ユーザによって装着された第２のグルコースセンサからグルコース測定値の第２のデータストリームを受信することと、
    前記第２のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の前記第２のデータストリームに基づいて、グルコース測定値の前記第１のデータストリームのうちの少なくとも１つのグルコース測定値を遡及的に更新することと、
    を含む、方法。
16. 以前のグルコースセンサに置き換わる、ユーザによって装着された新しいグルコースセンサのためのウォームアップ期間を開始することと、
    前記新しいグルコースセンサの前記ウォームアップ期間中に、前記新しいグルコースセンサからグルコース測定値の新しいデータストリームを受信することと、
    前記新しいグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の前記新しいデータストリームが、前記以前のグルコースセンサの終了イベントの前に前記以前のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の以前のデータストリームに少なくとも部分的に基づいて精度閾値を満たすかどうかを決定することと、
    前記精度閾値が満たされたとき、前記新しいグルコースセンサの前記ウォームアップ期間を終了することと、
    を含む、方法。
17. ユーザによって装着された第１のグルコースセンサから受信したグルコース測定値の第１のデータストリームに基づいて、ユーザの推定グルコース値を出力することと、
    前記第１のグルコースセンサに置き換わる第２のグルコースセンサのウォームアップ期間中に、前記第１のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の前記第１のデータストリーム及び前記第２のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の第２のデータストリームに基づいて、前記ユーザの推定グルコース値を出力することと、
    前記第２のグルコースセンサの前記ウォームアップ期間が終了した後に、前記第２のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の前記第２のデータストリームに基づいて、前記ユーザの推定グルコース値を出力することと、
    を含む、方法。
18. 前記第１のグルコースセンサに関連付けられた終了イベントの後でかつ前記第２のグルコースセンサの前記ウォームアップ期間が始まる前に、前記終了イベントの前に前記第１のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の前記第１のデータストリームに基づいて、前記ユーザの予測されたグルコース値を出力することを更に含む、請求項１７に記載の方法。
19. 前記第１のグルコースセンサに関連付けられた終了イベントの後でかつ前記第２のグルコースセンサの前記ウォームアップ期間が始まる前に、前記ユーザの前記予測されたグルコース値の出力を防止することを更に含む、請求項１７又は１８に記載の方法。
20. 前記第１のグルコースセンサ及び前記第２のグルコースセンサが、使い捨て持続グルコース監視（ＣＧＭ）センサである、請求項１７～１９のいずれか一項に記載の方法。
21. １つ以上のプロセッサと、
    メモリであって、
    ユーザによって装着された第１のグルコースセンサからグルコース測定値の第１のデータストリームを受信することと、
    前記第１のグルコースセンサの終了イベントを検出することと、
    前記第１のグルコースセンサに置き換わる、前記ユーザによって装着された第２のグルコースセンサからグルコース測定値の第２のデータストリームを受信することと、
    前記第２のグルコースセンサのためのウォームアップ期間中に、前記終了イベントの前に前記第１のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の前記第１のデータストリームと、前記第２のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の前記第２のデータストリームとの両方に基づいて、前記ユーザのための推定グルコース値を出力することと、
    を含む動作を実行するために前記１つ以上のプロセッサによって実行可能なコンピュータ可読命令を記憶する、メモリと、
    を備える、システム。
22. １つ以上のプロセッサと、
    メモリであって、
    ユーザによって装着された第１のグルコースセンサからグルコース測定値の第１のデータストリームを受信することと、
    前記第１のグルコースセンサに置き換わる、前記ユーザによって装着された第２のグルコースセンサからグルコース測定値の第２のデータストリームを受信することと、
    前記第２のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の前記第２のデータストリームに基づいて、グルコース測定値の前記第１のデータストリームのうちの少なくとも１つのグルコース測定値を遡及的に更新することと、
    を含む動作を実行するために前記１つ以上のプロセッサによって実行可能なコンピュータ可読命令を記憶する、メモリと、
    を備える、システム。
23. １つ以上のプロセッサと、
    メモリであって、
    以前のグルコースセンサに置き換わる、ユーザによって装着された新しいグルコースセンサのためのウォームアップ期間を開始することと、
    前記新しいグルコースセンサの前記ウォームアップ期間中に、前記新しいグルコースセンサからグルコース測定値の新しいデータストリームを受信することと、
    前記新しいグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の前記新しいデータストリームが、前記以前のグルコースセンサの終了イベントの前に前記以前のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の以前のデータストリームに少なくとも部分的に基づいて精度閾値を満たすかどうかを決定することと、
    前記精度閾値が満たされたとき、前記新しいグルコースセンサの前記ウォームアップ期間を終了することと、
    を含む動作を実行するために前記１つ以上のプロセッサによって実行可能なコンピュータ可読命令を記憶するメモリと、
    を備える、システム。
24. １つ以上のプロセッサと、
    メモリであって、
    ユーザによって装着された第１のグルコースセンサから受信したグルコース測定値の第１のデータストリームに基づいて、ユーザの推定グルコース値を出力することと、
    前記第１のグルコースセンサに置き換わる第２のグルコースセンサのウォームアップ期間中に、前記第１のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の前記第１のデータストリーム及び前記第２のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の第２のデータストリームに基づいて、前記ユーザの推定グルコース値を出力することと、
    前記第２のグルコースセンサの前記ウォームアップ期間が終了した後に、前記第２のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の前記第２のデータストリームに基づいて、前記ユーザの推定グルコース値を出力することと、
    を含む動作を実行するために前記１つ以上のプロセッサによって実行可能なコンピュータ可読命令を記憶する、メモリと、
    を備える、システム。
25. ユーザによって装着された第１のグルコースセンサからグルコース測定値の第１のデータストリームを受信することと、
    前記第１のグルコースセンサの終了イベントを検出することと、
    前記第１のグルコースセンサに置き換わる、前記ユーザによって装着された第２のグルコースセンサからグルコース測定値の第２のデータストリームを受信することと、
    前記第２のグルコースセンサのためのウォームアップ期間中に、前記終了イベントの前に前記第１のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の前記第１のデータストリームと、前記第２のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の前記第２のデータストリームとの両方に基づいて、前記ユーザのための推定グルコース値を出力することと、
    を含む動作を実行するために１つ以上のプロセッサによって実行可能な命令を記憶する、非一時的コンピュータ可読媒体。
26. ユーザによって装着された第１のグルコースセンサからグルコース測定値の第１のデータストリームを受信することと、
    前記第１のグルコースセンサに置き換わる、前記ユーザによって装着された第２のグルコースセンサからグルコース測定値の第２のデータストリームを受信することと、
    前記第２のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の前記第２のデータストリームに基づいて、グルコース測定値の前記第１のデータストリームのうちの少なくとも１つのグルコース測定値を遡及的に更新することと、
    を含む動作を実行するために１つ以上のプロセッサによって実行可能な命令を記憶する、非一時的コンピュータ可読媒体。
27. 以前のグルコースセンサに置き換わる、ユーザによって装着された新しいグルコースセンサのためのウォームアップ期間を開始することと、
    前記新しいグルコースセンサの前記ウォームアップ期間中に、前記新しいグルコースセンサからグルコース測定値の新しいデータストリームを受信することと、
    前記新しいグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の前記新しいデータストリームが、前記以前のグルコースセンサの終了イベントの前に前記以前のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の以前のデータストリームに少なくとも部分的に基づいて精度閾値を満たすかどうかを決定することと、
    前記精度閾値が満たされたとき、前記新しいグルコースセンサの前記ウォームアップ期間を終了することと、
    を含む動作を実行するために１つ以上のプロセッサによって実行可能な命令を記憶する、非一時的コンピュータ可読媒体。
28. ユーザによって装着された第１のグルコースセンサから受信したグルコース測定値の第１のデータストリームに基づいて、ユーザの推定グルコース値を出力することと、
    前記第１のグルコースセンサに置き換わる第２のグルコースセンサのウォームアップ期間中に、前記第１のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の前記第１のデータストリーム及び前記第２のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の第２のデータストリームに基づいて、前記ユーザの推定グルコース値を出力することと、
    前記第２のグルコースセンサの前記ウォームアップ期間が終了した後に、前記第２のグルコースセンサから受信されたグルコース測定値の前記第２のデータストリームに基づいて、前記ユーザの推定グルコース値を出力することと、
    を含む動作を実行するために１つ以上のプロセッサによって実行可能な命令を記憶する、非一時的コンピュータ可読媒体。