JP2024053471A - 信号処理装置、信号処理方法、及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】イベントの検出に寄与し得る、信号処理装置、信号処理方法、及びプログラムを提供すること。【解決手段】本開示に係る信号処理装置（１０Ａ）は、光ファイバに沿った複数の地点で、信号計測装置により計測された信号群を取得する信号取得部（１６）と、隣接地点で計測された信号の類似度に基づいて、イベントの有無を判定する判定部（１７）と、を備える。【選択図】図９

Description

本開示は、信号処理装置、信号処理方法、及びプログラムに関する。

光ファイバセンシングと呼ばれる技術により、光ファイバに沿った複数の地点で光ファイバに加わる振動や音を検知することが可能である。
近年は、光ファイバセンシングを活用して、光ファイバに沿った複数の地点で振動や音を検知することによって、その地点で発生した異常などのイベントを検出する技術も提案されている（例えば、特許文献１，２）。

ところで、光ファイバセンシングの一例としては、ＤＡＳ（Distributed Acoustic Sensing：分散型音響センシング）が挙げられる。
ＤＡＳ装置は、コヒーレントなパルス光を光ファイバに入力し、そのパルス光の後方散乱光を光ファイバから受信する。そして、ＤＡＳ装置は、光ファイバ上の２点でそれぞれ発生した後方散乱光の位相差を検知することで、その２点間の区間（ゲージ長）において光ファイバに加わる振動や音を検知する。

このとき、ＤＡＳ装置は、任意のゲージ長にて検知された位相差の時間的変化を表す時間波形信号などの時系列信号を、１地点（チャネル）の時系列信号として扱い、光ファイバに沿った複数の地点毎に、時系列信号を計測する。

国際公開第２０２１／０５９５０７号 国際公開第２０２２／０４４２０３号

上述したように、近年、光ファイバセンシングは、異常などのイベントを検出するために活用されている。
しかし、イベント検出のために提案されている技術は、少量の時系列信号（数十チャネル程度）を用いる技術が中心になっている。

そのため、イベント検出のために提案されている技術を、大量の時系列信号（数百～数千チャネル程度）へ拡張するには、演算コストが増大することが懸念される。
また、光ファイバに沿った複数の地点毎に、時系列信号の信号品質が異なるため、イベントに起因する時系列信号を見つけることは困難である。

そこで本開示の目的は、上述した課題に鑑み、イベントの検出に寄与し得る、信号処理装置、信号処理方法、及びプログラムを提供することにある。

一態様による信号処理装置は、
光ファイバに沿った複数の地点で、信号計測装置により計測された信号群を取得する信号取得部と、
隣接地点で計測された信号の類似度に基づいて、イベントの有無を判定する判定部と、を備える。

一態様による信号処理方法は、
信号処理装置により実行される信号処理方法であって、
光ファイバに沿った複数の地点で、信号計測装置により計測された信号群を取得する信号取得ステップと、
隣接地点で計測された信号の類似度に基づいて、イベントの有無を判定する判定ステップと、を含む。

一態様によるプログラムは、
コンピュータに、
光ファイバに沿った複数の地点で、信号計測装置により計測された信号群を取得する信号取得手順と、
隣接地点で計測された信号の類似度に基づいて、イベントの有無を判定する判定手順と、を実行させる。

上述した態様によれば、イベントの検出に寄与し得る、信号処理装置、信号処理方法、及びプログラムを提供できるという効果が得られる。

各実施の形態の基本原理を説明する図である。 実施の形態１に係る信号処理システムの構成例を示す図である。 実施の形態１に係る信号処理装置の構成例を示すブロック図である。 実施の形態１に係る信号計測装置が計測する時間波形信号の例を示す図である。 実施の形態１に係る信号取得部が取得する時間波形信号の具体例を示す図である。 実施の形態１に係るイベント判定部が用いる類似度行列及び重み行列の具体例を示す図である。 実施の形態１に係るイベント判定部が算出するイベントスコアの具体例を示す図である。 実施の形態１に係る信号処理装置の概略的な動作の流れの例を説明するフロー図である。 実施の形態２に係る信号処理装置の構成例を示すブロック図である。 各実施の形態に係る信号処理装置を実現するコンピュータのハードウェア構成例を示すブロック図である。

以下、図面を参照して本開示の実施の形態について説明する。なお、以下の記載及び図面は、説明の明確化のため、適宜、省略及び簡略化がなされている。また、以下の各図面において、同一の要素には同一の符号が付されており、必要に応じて重複説明は省略されている。また、以下で示す具体的な数値などは、本開示の理解を容易とするための例示にすぎず、これに限定されるものではない。

＜各実施の形態の基本原理＞
本開示の各実施の形態を説明する前に、各実施の形態の基本原理について説明する。
図１は、各実施の形態の基本原理を説明する図である。

図１に示されるように、信号計測装置２０は、光ファイバ３０に接続されており、光ファイバ３０に沿った複数の地点（チャネル）で信号（例えば、ゲージ長内の位相差の時間変化を表す時間波形信号などの時系列信号）を計測する。信号計測装置２０は、例えば、ＤＡＳ装置である。

図１の例では、信号計測装置２０は、光ファイバ３０に沿った４地点で信号を計測している。また、図１において、４地点の各々の信号は、上述した時間波形信号をフーリエ変換することで得られた周波数スペクトルである。

図１の例では、光ファイバ３０の近傍で何らかのイベントが発生している。イベントが発生した場合には、イベント発生箇所の近傍にある複数の地点で類似する信号が計測されることがわかる。これは、光ファイバ３０上で隣接チャネルとなる箇所は、実空間上においても距離が近く、連続して配置されているためである。

一方、図示していないが、イベントが発生していない場合には、隣接する複数の地点で計測される信号は類似しない。このとき、各信号に混入する支配ノイズは、白色ノイズであり、複数の地点間で支配ノイズの相関性は低い。

そこで、以下で説明する各実施の形態では、隣接地点の信号同士の類似度を算出し、信号の類似度が高い場合に、イベント（異常など）が発生したと判定する。
以下、本開示の各実施の形態について説明する。

＜実施の形態１＞
図２は、本実施の形態１に係る信号処理システムの構成例を示す図である。
図２に示されるように、本実施の形態１に係る信号処理システムは、信号処理装置１０と、光ファイバ３０と、信号計測装置２０と、を備えている。

信号計測装置２０及び光ファイバ３０は、図１に示したものと同様である。
信号処理装置１０は、信号計測装置２０に接続されており、光ファイバ３０に沿った複数の地点で信号計測装置２０により計測された信号群（例えば、ゲージ長内の位相差の時間変化を表す時間波形信号などの時系列信号）を、信号計測装置２０から取得する。

図３は、本実施の形態１に係る信号処理装置１０の構成例を示すブロック図である。
図３に示されるように、本実施の形態１に係る信号処理装置１０は、信号取得部１１と、組生成部１２と、類似度算出部１３と、イベント判定部１４と、を備えている。

信号取得部１１は、光ファイバ３０に沿った複数の地点で信号計測装置２０により計測された信号群と、その計測に係るパラメータと、を、信号計測装置２０から取得する。
組生成部１２は、複数の地点毎に、その地点の信号との類似度を算出する地点を含む組を生成する。

類似度算出部１３は、複数の地点毎に、その地点の信号と、その地点の組に含まれる各地点の信号と、の類似度を算出する。
イベント判定部１４は、複数の地点毎に、その地点の信号と、その地点に隣接する隣接地点の信号と、の類似度に基づいて、イベントの有無を判定する。

以下、本実施の形態１に係る信号処理装置１０の構成要素について詳細に説明する。
（１）信号取得部１１
まず、信号取得部１１について詳細に説明する。
信号取得部１１は、信号計測装置２０から、光ファイバ３０に沿った複数の地点で信号計測装置２０により計測された信号群を取得する。

例えば、信号取得部１１は、光ファイバ３０に沿った複数の地点の信号群として、図４に示されるように、各ゲージ長内の位相差の時間変化を表す時間波形信号の信号群を取得する。図４に示される各信号指標は、以下の通りである。

また、信号取得部１１は、信号計測装置２０から、計測に係るパラメータとして、上述した信号指標を取得すると共に、ゲージ長を取得する。

このように、各時間波形信号は、信号指標で区別されている。
また、光ファイバ３０上の位置を信号指標に変換する変換関数

を利用することで、各時間波形信号が計測された光ファイバ３０上の位置を特定することが可能である。

ここで、光ファイバ３０上の位置とは、各時間波形信号を計測したゲージ長内のいずれかの位置である。ゲージ長内のいずれかの位置とは、例えば、ゲージ長の区間の中央地点の位置である。
なお、ここでは、光ファイバ３０上の位置を信号指標に変換する変換関数を定義したが、信号指標を光ファイバ３０上の位置に変換する変換関数を定義することも可能である。

（２）組生成部１２
続いて、組生成部１２について詳細に説明する。
組生成部１２は、複数の地点毎に、その地点の信号との類似度を算出する地点を含む組を生成する。

このとき、組は、任意に設定可能である。
また、対象の地点の組には、信号を計測した地点の全て（対象の地点は除く）を含めても良い。又は、対象の地点に隣接する隣接地点を選択し、対象の地点の組に含める地点を、選択された隣接地点に限定しても良い。

また、対象の地点の組に含める地点を隣接地点に限定する場合、光ファイバ３０の連続性を考慮して、組を生成しても良い。
例えば、光ファイバ３０のチャネルを基準とする場合、対象の地点からゲージ長の所定数倍（例えば、ａ倍）以内の範囲にある地点を、対象の地点の組に含めても良い。
また、光ファイバ３０の実空間分布における距離を基準とする場合、対象の地点から所定距離（例えば、距離ｄ［ｍ］）以内の範囲にある地点を、対象の地点の組に含めても良い。

（３）類似度算出部１３
続いて、類似度算出部１３について詳細に説明する。
類似度算出部１３は、複数の地点毎に、その地点の信号と、その地点の組に含まれる各地点の信号と、の類似度を算出する。
すなわち、類似度算出部１３は、２つの信号（対象の地点の信号と、対象の地点の組に含まれる任意の１地点の信号）の類似度を順次算出する。

このとき、類似度の算出に用いる信号としては、時間波形信号や、その時間波形信号を変換した周波数領域の信号や時間・周波数領域の信号を利用可能である。
例えば、時間波形信号としては、信号計測装置２０により計測された信号（ゲージ長内の位相差の時間変化を表す時間波形信号）そのもの、その時間波形信号に帯域通過などの任意のフィルタをかけた信号、その時間波形信号が雑音抑圧された信号などを利用可能である。

また、周波数領域の信号としては、上述した時間波形信号をフーリエ変換やＣＱＴ（Constant Q transform）などを用いて変換した周波数スペクトルなどを利用可能である。
また、時間・周波数領域の信号としては、上述した周波数領域の信号を時系列に並べたスペクトログラムなどを利用可能である。

類似度の算出方法としては、相互相関、相関係数、内積、なす角の余弦、共分散、ユークリッド距離、マハラノビス距離、コサイン類似度、ピアソンの積率相関係数などを用いる方法を利用可能である。

このうち、例えば、相関関数を用いる方法の場合、以下のように、相関関数を求める。

ここで、各パラメータは以下の通りである。

（４）イベント判定部１４
続いて、イベント判定部１４について詳細に説明する。
イベント判定部１４は、複数の地点毎に、その地点の信号と、その地点に隣接する隣接地点の信号と、の類似度に基づいて、イベントの有無を判定する。
このとき、イベント判定部１４は、複数の地点毎に、イベントスコアを算出し、算出されたイベントスコアが閾値以上であれば、イベントが発生したと判定しても良い。
例えば、イベントスコアは、信号の類似度を示す類似度行列と、空間情報の集約範囲を示す重み行列と、を乗算し、その乗算結果を加算することで、算出することができる。
具体的には、類似度行列を

とし、重み行列を

とすると、イベントスコア

は、以下のように、算出することができる。

ここで、類似度行列及び重み行列は、例えば、それぞれ以下のような行列とすることができる。

各パラメータは以下の通りである。

ここで、類似度行列に格納する類似度の値は、上述した類似度の算出方法のうち任意の算出方法で算出された類似度の値であれば良い。
また、重み範囲Pnは、光ファイバ３０の連続性を考慮して、設定しても良い。
例えば、光ファイバ３０のチャネルを基準とする場合、Pnは、対象の地点からゲージ長の所定数倍（例えば、ａ倍）以内の範囲に設定しても良い。この場合、Pn=aGとなる。
また、光ファイバ３０の実空間分布における距離を基準とする場合、Pnは、対象の地点から所定距離（例えば、距離ｄ［ｍ］）以内の範囲に設定しても良い。この場合、

となる。

また、重みは、全信号に対して均等でも良いし、異なっていても良い。例えば、対象の地点からの距離に応じて、重みを大きくしても良い。これにより、広い範囲に伝搬される信号を頑健に検知するという効果が期待できる。

ここで、本実施の形態１に係る信号処理装置１０が処理する具体的なデータ例について説明する。
図５は、信号取得部１１が信号計測装置２０から取得する時間波形信号

の具体例を示す図である。類似度算出部１３は、このような時間波形信号同士の類似度を算出する。

図６は、イベント判定部１４が用いる類似度行列

及び重み行列

の具体例を示す図である。イベント判定部１４は、このような類似度行列と重み行列とを乗算し、その乗算結果を加算することで、イベントスコアを算出する。

図７は、イベント判定部１４が算出するイベントスコア

の具体例を示す図である。イベント判定部１４は、このようなイベントスコアに基づいて、イベントの有無を判定する。

続いて、本実施の形態１に係る信号処理装置１０の概略的な動作例について説明する。
図８は、本実施の形態１に係る信号処理装置１０の概略的な動作の流れの例を説明するフロー図である。

図８に示されるように、まず、信号取得部１１は、光ファイバ３０に沿った複数の地点で信号計測装置２０により計測された信号群を、信号計測装置２０から取得する（ステップＳ１１）。
次に、組生成部１２は、複数の地点毎に、その地点の信号との類似度を算出する地点を含む組を生成する（ステップＳ１２）。

次に、類似度算出部１３は、複数の地点毎に、その地点の信号と、その地点の組に含まれる各地点の信号と、の類似度を算出する（ステップＳ１３）。
その後、イベント判定部１４は、複数の地点毎に、その地点の信号と、その地点に隣接する隣接地点の信号と、の類似度に基づいて、イベントの有無を判定する（ステップＳ１４）。

上述したように本実施の形態１によれば、信号取得部１１は、光ファイバ３０に沿った複数の地点の信号群を取得する。組生成部１２は、複数の地点毎に、その地点の信号との類似度を算出する地点を含む組を生成する。類似度算出部１３は、複数の地点毎に、その地点の信号と、その地点の組に含まれる各地点の信号と、の類似度を算出する。イベント判定部１４は、複数の地点毎に、その地点の信号と、その地点に隣接する隣接地点の信号と、の類似度に基づいて、イベントの有無を判定する。これにより、イベントの検出に寄与し得る。また、隣接地点の信号同士の類似度に基づいて、イベントの有無を判定するため、多くの地点の大量の信号へ拡張しても、演算コストが抑制でき、また、信号の信号品質が異なっている場合にも、イベントの有無を判定できる。

＜実施の形態２＞
本実施の形態２は、上述した実施の形態１を上位概念化した実施の形態に相当する。
図９は、本実施の形態２に係る信号処理装置１０Ａの構成例を示すブロック図である。
図９に示されるように、本実施の形態２に係る信号処理装置１０Ａは、信号取得部１６と、判定部１７と、を備えている。

信号取得部１６は、光ファイバに沿った複数の地点で信号計測装置により計測された信号群を、信号計測装置から取得する。信号取得部１６は、上述した実施の形態１に係る信号取得部１１に相当する。また、信号計測装置は、上述した実施の形態１に係る信号計測装置２０に相当する。

判定部１７は、隣接地点で計測された信号の類似度に基づいて、イベントの有無を判定する。判定部１７は、上述した実施の形態１に係る、組生成部１２、類似度算出部１３、及びイベント判定部１４に相当する。
本実施の形態２は、上述のように構成されているため、イベントの検出に寄与し得る。

なお、判定部１７は、上述した実施の形態１に係る、組生成部１２、類似度算出部１３、及びイベント判定部１４にそれぞれ相当する、組生成部、類似度算出部、及びイベント判定部を備えていても良い。組生成部は、複数の地点毎に、その地点の信号との類似度を算出する地点を含む組を生成する。また、類似度算出部は、複数の地点毎に、その地点の信号と、その地点の組に含まれる地点の信号と、の類似度を算出する。また、イベント判定部は、複数の地点毎に、その地点の信号と、その地点に隣接する隣接地点の信号と、の類似度に基づいて、イベントの有無を判定する。

また、組生成部は、複数の地点毎に、その地点に隣接する隣接地点を選択し、選択された隣接地点を、その地点の組に含めても良い。
また、信号計測装置は、任意のゲージ長にて計測された信号を、１地点の信号として扱う装置であっても良い。この場合、組生成部は、複数の地点毎に、その地点からゲージ長の所定数倍以内の範囲にある地点を、その地点の組に含めても良い。
また、組生成部は、複数の地点毎に、その地点から所定距離以内の範囲にある地点を、その地点の組に含めても良い。

また、類似度算出部は、信号取得部により取得された信号に対して信号処理を行い、信号処理が行われた信号同士の類似度を算出しても良い。例えば、信号処理は、フィルタ処理、雑音抑圧処理、フーリエ変換やＣＱＴを用いる変換処理などである。

＜実施の形態に係る位置評価装置のハードウェア構成＞
以下、上述した各実施の形態１，２に係る信号処理装置１０，１０Ａを実現するコンピュータのハードウェア構成について説明する。
図１０は、各実施の形態に係る各実施の形態１，２に係る信号処理装置１０，１０Ａを実現するコンピュータ９０のハードウェア構成例を示すブロック図である。

図１０に示されるように、コンピュータ９０は、プロセッサ９１、メモリ９２、ストレージ９３、入出力インタフェース（入出力Ｉ／Ｆ）９４、及び通信インタフェース（通信Ｉ／Ｆ）９５などを備えている。プロセッサ９１、メモリ９２、ストレージ９３、入出力インタフェース９４、及び通信インタフェース９５は、相互にデータを送受信するためのデータ伝送路で接続されている。

プロセッサ９１は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）やＧＰＵ（Graphics Processing Unit）などの演算処理装置である。メモリ９２は、例えばＲＡＭ（Random Access Memory）やＲＯＭ（Read Only Memory）などのメモリである。ストレージ９３は、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、又はメモリカードなどの記憶装置である。また、ストレージ９３は、ＲＡＭやＲＯＭなどのメモリであっても良い。

ストレージ９３には、プログラムが記憶される。このプログラムは、コンピュータに読み込まれた場合に、上述した信号処理装置１０，１０Ａにおける１又はそれ以上の機能をコンピュータ９０に行わせるための命令群（又はソフトウェアコード）を含む。上述した信号処理装置１０，１０Ａにおける構成要素は、プロセッサ９１がストレージ９３に記憶されたプログラムを読み込んで実行することにより実現されても良い。また、上述した信号処理装置１０，１０Ａにおける記憶機能は、メモリ９２又はストレージ９３により実現されても良い。

また、上述したプログラムは、非一時的なコンピュータ可読媒体又は実体のある記憶媒体に格納されても良い。限定ではなく例として、コンピュータ可読媒体又は実体のある記憶媒体は、ＲＡＭ、ＲＯＭ、フラッシュメモリ、ＳＳＤ又はその他のメモリ技術、ＣＤ（Compact Disc）－ＲＯＭ、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標）ディスク又はその他の光ディスクストレージ、磁気カセット、磁気テープ、磁気ディスクストレージ又はその他の磁気ストレージデバイスを含む。プログラムは、一時的なコンピュータ可読媒体又は通信媒体上で送信されても良い。限定ではなく例として、一時的なコンピュータ可読媒体又は通信媒体は、電気的、光学的、音響的、又はその他の形式の伝搬信号を含む。

入出力インタフェース９４は、表示装置９４１、入力装置９４２、音出力装置９４３などと接続される。表示装置９４１は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）ディスプレイ、モニタのような、プロセッサ９１により処理された描画データに対応する画面を表示する装置である。入力装置９４２は、オペレータの操作入力を受け付ける装置であり、例えば、キーボード、マウス、及びタッチセンサなどである。表示装置９４１及び入力装置９４２は一体化され、タッチパネルとして実現されていても良い。音出力装置９４３は、スピーカのような、プロセッサ９１により処理された音響データに対応する音を音響出力する装置である。

通信インタフェース９５は、外部の装置との間でデータを送受信する。例えば、通信インタフェース９５は、有線通信路又は無線通信路を介して外部装置と通信する。

以上、実施の形態を参照して本開示を説明したが、本開示は上述した実施の形態に限定されるものではない。本開示の構成や詳細には、本開示のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。例えば、上述した実施の形態は、一部又は全部を相互に組み合わせて用いても良い。

１０，１０Ａ 信号処理装置
１１，１６ 信号取得部
１２ 組生成部
１３ 類似度算出部
１４ イベント判定部
１７ 判定部
２０ 信号計測装置
３０ 光ファイバ
９０ コンピュータ
９１ プロセッサ
９２ メモリ
９３ ストレージ
９４ 入出力インタフェース
９４１ 表示装置
９４２ 入力装置
９４３ 音出力装置
９５ 通信インタフェース

Claims (18)

1. 光ファイバに沿った複数の地点で、信号計測装置により計測された信号群を取得する信号取得部と、
   隣接地点で計測された信号の類似度に基づいて、イベントの有無を判定する判定部と、を備える、
   信号処理装置。
2. 前記判定部は、
   前記複数の地点毎に、当該地点の信号との類似度を算出する地点を含む組を生成する組生成部と、
   前記複数の地点毎に、当該地点の信号と、当該地点の組に含まれる地点の信号と、の類似度を算出する類似度算出部と、
   前記複数の地点毎に、当該地点の信号と、当該地点に隣接する隣接地点の信号と、の類似度に基づいて、イベントの有無を判定するイベント判定部と、を備える、
   請求項１に記載の信号処理装置。
3. 前記組生成部は、前記複数の地点毎に、当該地点に隣接する隣接地点を選択し、選択された隣接地点を当該地点の組に含める、
   請求項２に記載の信号処理装置。
4. 前記信号計測装置は、任意のゲージ長にて計測された信号を、１地点の信号として扱う装置であり、
   前記組生成部は、前記複数の地点毎に、当該地点からゲージ長の所定数倍以内の範囲にある地点を、当該地点の組に含める、
   請求項３に記載の信号処理装置。
5. 前記組生成部は、前記複数の地点毎に、当該地点から所定距離以内の範囲にある地点を、当該地点の組に含める、
   請求項３に記載の信号処理装置。
6. 前記類似度算出部は、
   前記信号取得部により取得された信号に対して信号処理を行い、
   信号処理が行われた信号同士の類似度を算出する、
   請求項２に記載の信号処理装置。
7. 信号処理装置により実行される信号処理方法であって、
   光ファイバに沿った複数の地点で、信号計測装置により計測された信号群を取得する信号取得ステップと、
   隣接地点で計測された信号の類似度に基づいて、イベントの有無を判定する判定ステップと、を含む、
   信号処理方法。
8. 前記判定ステップは、
   前記複数の地点毎に、当該地点の信号との類似度を算出する地点を含む組を生成する組生成ステップと、
   前記複数の地点毎に、当該地点の信号と、当該地点の組に含まれる地点の信号と、の類似度を算出する類似度算出ステップと、
   前記複数の地点毎に、当該地点の信号と、当該地点に隣接する隣接地点の信号と、の類似度に基づいて、イベントの有無を判定するイベント判定ステップと、を含む、
   請求項７に記載の信号処理方法。
9. 前記組生成ステップでは、前記複数の地点毎に、当該地点に隣接する隣接地点を選択し、選択された隣接地点を当該地点の組に含める、
   請求項８に記載の信号処理方法。
10. 前記信号計測装置は、任意のゲージ長にて計測された信号を、１地点の信号として扱う装置であり、
    前記組生成ステップでは、前記複数の地点毎に、当該地点からゲージ長の所定数倍以内の範囲にある地点を、当該地点の組に含める、
    請求項９に記載の信号処理方法。
11. 前記組生成ステップでは、前記複数の地点毎に、当該地点から所定距離以内の範囲にある地点を、当該地点の組に含める、
    請求項９に記載の信号処理方法。
12. 前記類似度算出ステップでは、
    前記信号取得ステップにより取得された信号に対して信号処理を行い、
    信号処理が行われた信号同士の類似度を算出する、
    請求項８に記載の信号処理方法。
13. コンピュータに、
    光ファイバに沿った複数の地点で、信号計測装置により計測された信号群を取得する信号取得手順と、
    隣接地点で計測された信号の類似度に基づいて、イベントの有無を判定する判定手順と、を実行させるプログラム。
14. 前記判定手順は、
    前記複数の地点毎に、当該地点の信号との類似度を算出する地点を含む組を生成する組生成手順と、
    前記複数の地点毎に、当該地点の信号と、当該地点の組に含まれる地点の信号と、の類似度を算出する類似度算出手順と、
    前記複数の地点毎に、当該地点の信号と、当該地点に隣接する隣接地点の信号と、の類似度に基づいて、イベントの有無を判定するイベント判定手順と、を含む、
    請求項１３に記載のプログラム。
15. 前記組生成手順では、前記複数の地点毎に、当該地点に隣接する隣接地点を選択し、選択された隣接地点を当該地点の組に含める、
    請求項１４に記載のプログラム。
16. 前記信号計測装置は、任意のゲージ長にて計測された信号を、１地点の信号として扱う装置であり、
    前記組生成手順では、前記複数の地点毎に、当該地点からゲージ長の所定数倍以内の範囲にある地点を、当該地点の組に含める、
    請求項１５に記載のプログラム。
17. 前記組生成手順では、前記複数の地点毎に、当該地点から所定距離以内の範囲にある地点を、当該地点の組に含める、
    請求項１５に記載のプログラム。
18. 前記類似度算出手順では、
    前記信号取得手順により取得された信号に対して信号処理を行い、
    信号処理が行われた信号同士の類似度を算出する、
    請求項１６に記載のプログラム。

Images