JP2024049861A - 車両用制御装置 - Google Patents

Abstract

【課題】車両の周囲環境が悪化する場合でも、複数のセンサによる物体検出時の誤検出を抑制するとともに、最適な運転支援を実現する、車両用制御装置を提供する。【解決手段】運転支援機能ごとに対応して、物標の認識に用いるセンサの組み合わせを示す複数のパターンを規定したパターン情報を参照して、それぞれのパターンに含まれるセンサによる検知結果に基づいて物標を認識する認識部と、認識部による認識結果に基づいて、該認識結果が得られたパターンに対応する運転支援機能を実行する車両制御部と、車両の周囲環境に基づいて、認識部と車両制御部の少なくとも一方を制御する制御判定部と、を含み、制御判定部は、認識部におけるセンサの検知結果の採否の変更と、センサの組み合わせの変更と、車両制御部における運転支援機能の実行態様の変更と、の少なくとも一つを実行する。【選択図】図３

Description

本発明は、車両用制御装置に関する。

昨今、自動車等の車両に対する運転支援機能として、自動緊急ブレーキ（ＡＥＢ：Ａｕｔｏｎｏｍｏｕｓ Ｅｍｅｒｇｅｎｃｙ Ｂｒａｋｉｎｇ）やアダプティブクルーズコントロール（ＡＣＣ）等を実現するために、車両に周辺監視用のセンサを搭載する場合がある。近年では、運転支援機能の機能追加および性能向上のため、車両の前方以外の方向の検知、および検知結果の信頼性向上を目的として、複数の周辺監視用センサを採用する場合がある。すなわち、単独または複数のセンサで物体を検知した場合、それが障害物として回避する必要があるのか等の運転支援機能を実現するための検知対象であるのかを間違いなく判定するために、物体の正確な位置の把握、および検知対象（制御対象物）であるのか否かの正確な判定を行う必要がある。このように、複数のセンサによる物体（物標）の検知結果を照合する技術を、センサフュージョンと称している。

このようなセンサフュージョンの技術として、車載カメラの画像認識処理による歩行者の認識結果と、レーザレーダによる物標の認識結果とに基づいて、歩行者を認識する技術が開示されている（例えば特許文献１参照）。

特開２００９－２３７８９８号公報

しかしながら、センサは、個々の検出において得手不得手があり、個々のセンサの検出精度は、車両の周囲環境（走行環境）、例えば、天候環境（降雨、降雪、霧、強風、日照等）によって低下する場合がある。このような場合、複数のセンサで同一の物体を検出している場合でも、あるセンサでは、良好な検出が維持できても他のセンサでは、検出精度が低下する場合がある。その結果、センサフュージョンの技術を用いる場合でも物体の誤検出や誤判定の原因となる場合があり、運転支援精度が低下する場合があった。

本発明は、上述の課題に鑑みてなされたものであって、車両の周囲環境（走行環境）が悪化する場合でも、複数のセンサによる物体検出時の誤検出や誤判定を抑制するとともに、最適な運転支援を実現する、車両用制御装置を提供することを目的とする。

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係る車両用制御装置は、車両の周囲の物標を検知する複数種類のセンサから受信した検出信号に基づいて、１以上の運転支援機能を実行する車両用制御装置であって、前記運転支援機能ごとに対応して、前記物標の認識に用いる前記センサの組み合わせを示す複数のパターンを規定したパターン情報を参照して、それぞれの前記パターンに含まれる前記センサによる検知結果に基づいて前記物標を認識する認識部と、前記認識部による認識結果に基づいて、該認識結果が得られた前記パターンに対応する前記運転支援機能を実行する車両制御部と、前記車両の周囲環境に基づいて、前記認識部と前記車両制御部の少なくとも一方を制御する制御判定部と、を含み、前記制御判定部は、前記認識部における前記センサの検知結果の採否の変更と、前記センサの組み合わせの変更と、前記車両制御部における前記運転支援機能の実行態様の変更と、の少なくとも一つを実行する。

本発明によれば、車両の周囲環境（走行環境）に応じて、センサの検知結果の採否の変更と、センサの組み合わせの変更と、運転支援機能の実行態様の変更との少なくとも一つの実行により、センサの認識精度の低下時でも車両や歩行者等の物標の誤認識（誤検出）や誤判定を抑制できる。その結果、最適な運転支援を実現することができる。

図１は、実施形態に係る車両用制御装置を適用可能な車両の各種センサの配置構成および検出範囲を示す例示的かつ模式的な図である。 図２は、実施形態に係る車両用制御装置を適用可能な車両の電気的構成を示す例示的かつ模式的な図である。 図３は、実施形態に係る車両用制御装置（運転制御ＥＣＵ）の機能的な構成を示す例示的かつ模式的なブロック図である。 図４は、実施形態に係る車両用制御装置で利用可能な各種センサの特性を示す例示的な図である。 図５は、実施形態に係る車両用制御装置で利用可能な各種センサの性能を示す例示的な図である。 図６は、実施形態に係る車両用制御装置で利用可能なパターンテーブルを示す例示的な図である。 図７は、実施形態に係る車両用制御装置（運転制御ＥＣＵ）の動作の流れを示す例示的なフローチャートである。

以下に、図１～図７を参照しながら、本発明に係る車両用制御装置の実施形態を詳細に説明する。また、以下の実施形態によって本発明が限定されるものではなく、以下の実施形態における構成要素には、当業者が容易に想到できるもの、実質的に同一のもの、およびいわゆる均等の範囲のものが含まれる。さらに、以下の実施形態の要旨を逸脱しない範囲で構成要素の種々の省略、置換、変更および組み合わせを行うことができる。

（車両の各種センサの配置構成および検出範囲について）
図１は、実施形態に係る車両用制御装置を適用可能な車両の各種センサの配置構成および検出範囲の一例を示す図である。図１を参照しながら、本実施形態に係る車両１の各種センサの配置構成および検出範囲の一例について説明する。

図１に示すように、車両１は、複数種類のセンサを搭載し、当該センサによる検知結果に基づいて、自動緊急ブレーキ（ＡＥＢ）、アダプティブクルーズコントロール（ＡＣＣ）または踏み間違い防止機能等のうち少なくともいずれかの運転支援機能を実行する。自動緊急ブレーキ（ＡＥＢ）とは、障害物との衝突が予測された場合に、衝突を回避するために自動的にブレーキをかけたり、障害物の衝突が不可避の場合でも衝突の強度を弱めることによって車両の被害を軽減したりする機能である。また、アダプティブクルーズコントロール（ＡＣＣ）とは、高速道路における長距離移動時等に、予め設定した車速範囲内で車両を自動的に加減速させることにより、前方の他車両との車間距離を維持しながら追従走行を実現する機能である。また、踏み間違い防止機能とは、車両１を発進するときに前方に人または車両等の物標があり、センサで検知されている状態において、運転者が誤ってアクセルペダルを強く踏んでしまった場合に、踏み込み速度が所定速度以上、および踏み込み量が所定量以上のとき踏み間違いと判断し、電子スロットルを閉じてエンジンの回転数を制御し、所定時間後、自動的にブレーキを作動させる機能である。車両１は、図１における（ａ）に示すように、一例として、前方カメラセンサ２と、４つのソナーセンサ３と、前方ミリ波レーダ４と、２つの前側方ミリ波レーダ５と、２つの後側方ミリ波レーダ６と、４つのサラウンドビューカメラ７と、を備えている。

前方カメラセンサ２は、車両１のフロントガラスの上部等に備えられ、図１における（ｂ）に示す検出範囲２ａにおいて、前方の車両、二輪車および歩行者等の物標を認識する撮像装置である。ソナーセンサ３は、車両１のフロントバンパのコーナー部、およびリヤバンパのコーナー部等に備えられ、図１における（ｂ）に示す検出範囲３ａにおいて、超音波を発信することによって物標を検知するセンサである。前方ミリ波レーダ４は、車両１のフロントバンパの裏側等に備えられ、図１における（ｂ）に示す検出範囲４ａにおいて、車両１の前方に向かってミリ波帯の電波を照射し、反射して戻ってきた電波を受信することによって、車両１の前方に存在する物標を検知するレーダ装置である。

前側方ミリ波レーダ５は、車両１のフロントバンパのコーナー部等に備えられ、図１における（ｂ）に示す検出範囲５ａにおいて、車両１の前側方に向かってミリ波帯の電波を照射し、反射して戻ってきた電波を受信することによって、車両１の前側方に存在する物標を検知するレーダ装置である。後側方ミリ波レーダ６は、車両１のリヤバンパのコーナー部等に備えられ、図１における（ｂ）に示す検出範囲６ａにおいて、車両１の後側方に向かってリ波帯の電波を照射し、反射して戻ってきた電波を受信することによって、車両１の後側方に存在する物標を検知するレーダ装置である。サラウンドビューカメラ７は、車両１のフロント側、バックドア側および左右のサイドミラーに備えられ、図１における（ｂ）に示す広画角の撮像範囲７ａで撮像した映像により車両１を上空から見下ろした俯瞰映像を生成するための撮像装置である。

このように、車両１は、複数種類のセンサを搭載すること、および当該各センサによる物標に対する検出・検知結果を照合するセンサフュージョンによって、上述の各種の運転支援機能を実現する。なお、図１に示した車両１の各種センサは、一例を示したものであり、センサの個数、種類、および配置位置については図１に示したものに限定されるものではない。

（車両の電気的構成）
図２は、実施形態に係る車両用制御装置を適用可能な車両１の電気的構成の一例を示す図である。図２を参照しながら、本実施形態に係る車両１の電気的構成について説明する。

図２に示すように、車両１は、各部を制御するための複数のＥＣＵ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｕｎｉｔ：電子制御ユニット）を備えている。各ＥＣＵは、マイコン（マイクロコントローラユニット）を備えており、当該マイコンは、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）と、フラッシュメモリ等の不揮発性メモリと、ＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等の揮発性メモリを内蔵している。

具体的には、車両１は、図２に示すように、駆動ＥＣＵ１１と、操舵ＥＣＵ１２と、ブレーキＥＣＵ１３と、メータＥＣＵ１４と、ボディＥＣＵ１５と、運転制御ＥＣＵ３１と、カメラＥＣＵ３２と、ソナーＥＣＵ３３と、レーダＥＣＵ３４と、を備えている。各ＥＣＵは、バスライン１９を介して、互いに通信可能となるように接続されている。バスライン１９は、例えば、ＣＡＮ（Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）等のシリアル通信プロトコルに基づく通信を実現する。なお、ＣＡＮに限定されるものではなく、その他のシリアル通信プロトコルが適用されてもよい。

また、車両１は、駆動装置２１と、舵角センサ２２ａと、操舵装置２２ｂと、制動装置２３と、機能スイッチ２４と、ヘッドランプ２５と、測位信号受信部３５と、車速センサ３６と、表示装置３７と、スピーカ３８と、レインセンサ３９等を備えている。さらに、車両１は、運転支援機能を実現するために用いられるセンサとして、第１単眼カメラ４２ａと、第２単眼カメラ４２ｂと、第３単眼カメラ４２ｃと、第１ステレオカメラ４２ｄと、第２ステレオカメラ４２ｅと、ソナーセンサ４３と、第１ミリ波レーダ４４ａと、第２ミリ波レーダ４４ｂと、を備えている。

駆動ＥＣＵ１１は、入力されるアクセルペダル信号等に基づいて、車両１の駆動装置２１を制御するＥＣＵである。駆動装置２１は、駆動ＥＣＵ１１に接続されており、駆動源として、エンジンまたはモータのうち少なくともいずれかを備えている。また、駆動装置２１は、例えば、エンジンのスロットル開度に対して電子制御を行うことにより、吸入空気量を調整してエンジンの出力を制御する電子スロットルを含む。また、駆動装置２１は、必要に応じて、駆動源からの駆動力を変速して出力する変速機を備える。

操舵ＥＣＵ１２は、舵角センサ２２ａからの検出信号を入力し、車両１の操舵装置２２ｂを制御するＥＣＵである。舵角センサ２２ａは、操舵ＥＣＵ１２に接続されており、ステアリングホイールの角度を検出するセンサである。操舵装置２２ｂは、操舵ＥＣＵ１２に接続されており、電動モータのトルクをステアリング機構に伝達する電動パワーステアリング装置である。ステアリング機構は、例えば、ラックアンドピニオン式のステアリングギヤを含み、電動モータのトルクによりラック軸が車幅方向に移動すると、当該ラック軸の移動に伴って左右の操向輪が左右に転舵するように構成されている。

ブレーキＥＣＵ１３は、車両１の制動装置２３を制御するＥＣＵである。制動装置２３は、ブレーキＥＣＵ１３に接続されており、油圧式または電動式の制動装置である。例えば、制動装置２３が油圧式である場合、制動装置２３は、ブレーキアクチュエータを備え、当該ブレーキアクチュエータの機能により各車輪に設けられたブレーキのホイールシリンダに油圧を分配し、その油圧により各ブレーキから駆動輪を含む車輪に制動力を付与する。

メータＥＣＵ１４は、車両１のメータパネルの各部を制御するＥＣＵである。メータパネルは、車速およびエンジン回転数を表示する計器類、および、各種の情報を表示するための液晶ディスプレイ等の表示器を含む。また、メータＥＣＵ１４は、例えば、各種の運転支援機能を有効または無効にするための機能スイッチ２４が接続されている。なお、運転支援機能によっては、その性質上、機能スイッチ２４による切り替えによらずに、常時有効とされる機能があってもよい。

ボディＥＣＵ１５は、車両のイグニッションスイッチがオフの状態でも動作の必要がある左右の各ウィンカおよびドアロックモータ等を制御するＥＣＵである。図２においては、ヘッドランプ２５が、ボディＥＣＵ１５に接続されており、ボディＥＣＵ１５の指令に従って、点灯動作を行う。

運転制御ＥＣＵ３１は、運転支援機能の制御の中枢となるＥＣＵであり、車両用制御装置の一例である。運転制御ＥＣＵ３１は、カメラＥＣＵ３２、ソナーＥＣＵ３３およびレーダＥＣＵ３４により集約された各種センサの検出信号に基づく物標の検知結果を照合するセンサフュージョンに基づいて、各種の運転支援機能を実行する。また、運転制御ＥＣＵ３１は、メモリ４１ａと、外部Ｉ／Ｆ４１ｂと、を備えている。また、運転制御ＥＣＵ３１は、図２に示すように、測位信号受信部３５、車速センサ３６、表示装置３７、スピーカ３８及びレインセンサ３９等が接続されている。

メモリ４１ａは、運転制御ＥＣＵ３１のセンサフュージョンで用いる各種センサの組み合わせのパターンを規定したパターンテーブル等を記憶しているフラッシュメモリ等の不揮発性記憶装置である。パターンテーブルは、運転支援機能ごと、かつ当該運転支援機能における検知対象（車両、二輪車、歩行者等）ごとに存在する。パターンテーブルについては後述する。

外部Ｉ／Ｆ４１ｂは、外部の情報処理装置である外部装置５１等とデータ通信を行うためのインターフェースである。外部Ｉ／Ｆ４１ｂは、例えば、イーサネット（登録商標）またはＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）等の規格に準拠したインターフェースである。外部装置５１は、メモリ４１ａに記憶されたパターンテーブルの保存、編集、更新等の処理のために用いられるＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）等の情報処理装置である。

カメラＥＣＵ３２は、第１単眼カメラ４２ａ、第２単眼カメラ４２ｂ、第３単眼カメラ４２ｃ、第１ステレオカメラ４２ｄおよび第２ステレオカメラ４２ｅが接続され、各カメラ撮像された画像信号を受信して処理することにより画像データを生成するＥＣＵである。カメラＥＣＵ３２は、各カメラから受信した画像信号について処理を行った画像データを運転制御ＥＣＵ３１に送信する。第１単眼カメラ４２ａ、第２単眼カメラ４２ｂおよび第３単眼カメラ４２ｃは、車両１の前方または後方の探索範囲の静止画を所定のフレームレートで連続して撮像可能なカメラセンサである。第１ステレオカメラ４２ｄおよび第２ステレオカメラ４２ｅは、撮像した２つの平行等位に配置された撮像部により得られた画像の視差から物標までの距離を計測することができるカメラセンサである。

ソナーＥＣＵ３３は、ソナーセンサ４３が接続され、ソナーセンサ４３により得られた物標の検知信号を受信して処理するＥＣＵである。ソナーＥＣＵ３３は、ソナーセンサ４３から受信した検知信号について処理を行ったデータを運転制御ＥＣＵ３１に送信する。ソナーセンサ４３は、超音波を発信することによって物標を検知するセンサである。

レーダＥＣＵ３４は、第１ミリ波レーダ４４ａおよび第２ミリ波レーダ４４ｂが接続され、各ミリ波レーダにより得られた物標の検知信号を受信して処理するＥＣＵである。レーダＥＣＵ３４は、各ミリ波レーダから受信した検知信号について処理を行ったデータを運転制御ＥＣＵ３１に送信する。第１ミリ波レーダ４４ａおよび第２ミリ波レーダ４４ｂは、ミリ波帯の電波を照射し、反射して戻ってきた電波を受信することによって、車両１の周囲に存在する物標を検知するレーダ装置である。

なお、図２に示した車両１の各種センサは、一例を示したものであり、センサの個数、種類、および配置位置については図２に示したものに限定されるものではない。

測位信号受信部３５は、ＧＮＳＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｎａｖｉｇａｔｉｏｎ Ｓａｔｅｌｌｉｔｅ Ｓｙｓｔｅｍ）に基づき、測位衛星から測位信号を受信する受信装置である。測位信号受信部３５は、例えば、ＵＳＢ規格の通信ケーブルを介して、運転制御ＥＣＵ３１と通信可能に接続されており、受信した測位信号を運転制御ＥＣＵ３１に出力する。運転制御ＥＣＵ３１は、測位信号受信部３５から受信した測位信号に基づいて、車両１が存在する地点を検出する。なお、ＧＮＳＳの一例として、例えばＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ：全地球測位システム）等が挙げられる。

車速センサ３６は、例えば車両１の車輪の付近に設置され、当該車輪の回転速度または回転数を示す車速パルスを生成するセンサである。車速センサ３６は、運転制御ＥＣＵ３１と通信可能に接続されており、生成した車速パルスを運転制御ＥＣＵ３１に出力する。運転制御ＥＣＵ３１は、車速センサ３６から受信した車速パルスをカウントすることによって車両１の車速を求める。

表示装置３７は、車両１の車室内のダッシュボード等に設置された、物体の認識情報等を表示するＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ：液晶ディスプレイ）、またはＯＥＬＤ（Ｏｒｇａｎｉｃ Ｅｌｅｃｔｒｏ－Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｔ Ｄｉｓｐｌａｙ：有機ＥＬディスプレイ）等の表示装置である。表示装置３７は、運転制御ＥＣＵ３１と通信可能に接続されている。

スピーカ３８は、車両１の車室内に設置された、音および音声を出力する音響装置である。スピーカ３８は、運転制御ＥＣＵ３１と通信可能に接続されている。

レインセンサ３９は、車両１の周囲環境（走行環境）を検出するセンサの一つとして利用可能である。レインセンサ３９は、車両１に対する降雨を検出する、例えば、光学式（赤外線方式）のセンサであり、例えば車両１のフロントガラスの内側に配置される。この場合、フロントガラス上に雨滴が存在しない場合、発光部から照射された赤外光は、フロントガラス表面で反射して受光部に入射する。一方、フロントガラス上に雨滴が存在する場合、赤外光は雨滴を透過するため受光部への入射量は少なくなる。つまり、受光部における入射光の量に応じて雨滴の存在や雨滴の量（降雨の程度）が判定可能であり、生成した検出信号を運転制御ＥＣＵ３１に出力する。運転制御ＥＣＵ３１は、レインセンサ３９から受信した検出信号に基づき、車両１の周囲環境（降雨状況）を判定する。例えば、降雨が原因で、画像を用いてセンシングを行うセンサの認識精度が低下していると見なすことが可能になる。なお、レインセンサ３９の検出信号を用いる場合、降雨量に応じてセンサの認識精度の低下を段階的に判定するようにしてもよい。

なお、車両１の周囲環境（走行環境）の検出は、レインセンサ３９に限らず、例えば、カメラＥＣＵ３２から取得する画像データに基づいて実施してもよい。画像データを用いる場合、例えば、カメラＥＣＵ３２から送られてくる画像（画像データ）のコントラストが、標準画像（予め準備された視界良好時の標準的な画像）に比べて、所定レベル以上低下した状態が所定期間継続した場合、降雨や降雪、霧等が原因で視界不良の可能性があると見なすことができる。この場合、車両１の運転支援を支障なく実行できる物標の認識レベルより悪化状態にあると判定することができる。つまり、カメラＥＣＵ３２から送られてくる画像データ自体を車両１の周囲環境（走行環境）の判定に利用できる。同様に、カメラＥＣＵ３２から送られてくる画像（画像データ）に含まれるエッジが標準画像より所定レベル以上識別し難くなった状態（ぼやけた状態）が所定期間継続した場合、降雨や降雪、霧等が原因で視界不良の可能性があると見なすことができる。この場合も、車両１の運転支援を支障なく実行できる物標の認識レベルより悪化状態にあると判定することができる。つまり、カメラＥＣＵ３２から送られてくる画像データ自体を車両１の周囲環境（走行環境）の判定に利用できる。また、ソナーＥＣＵ３３から送られてくる検知信号は、音波の反射に基づく信号であるため、車両１の周囲状況が通常走行時より強い強風に曝されている場合、検出信号のパターンが非強風時と明らかに変化する。その変化程度に基づき、車両１の周囲環境（走行環境）の判定（強風状態か否かの判定）を実施することができる。このように、センサごとに予め定められた検出値閾値（標準値）に至らない検出値を所定期間継続的に検出した場合、車両１の周囲環境が悪化したと判定することができる。車両１の周囲環境の変化（悪化）を認識することにより、後述する車両１の周囲環境（走行環境）に応じた運転支援制御のための各種の変更処理が実現できる。

なお、図２に示した車両１の電気的構成は一例を示すものであり、図２に示した構成要素を全て含む必要はなく、または、その他の構成要素を含むものとしてもよい。また、図２に示される各種ＥＣＵは、それぞれ独立したハードウェアとなっていることに限られず、いずれかが集約されたＥＣＵとして構成されてもよい。例えば、運転制御ＥＣＵ３１とカメラＥＣＵ３２とが集約された１つのＥＣＵとして構成され、当該ＥＣＵが、運転制御ＥＣＵ３１およびカメラＥＣＵ３２の双方の機能を有するものとしてもよい。

（車両の運転制御ＥＣＵの機能的なブロック構成および動作）
図３は、車両用制御装置（運転制御ＥＣＵ）の機能的な構成を示す例示的かつ模式的なブロック図である。図４は、車両用制御装置で利用可能な各種センサの特性の一例を示す図である。図５は、実施形態に係る車両用制御装置で利用可能な各種センサの性能の一例を示す図である。図６は、実施形態に係る車両用制御装置で利用可能なパターンテーブルの一例を示す図である。図３～図６を参照しながら、本実施形態に係る車両１の運転制御ＥＣＵ３１の機能的にブロック構成および動作について説明する。

図３に示すように、運転制御ＥＣＵ３１は、設定部６１と、記憶部６２と、認識部６３と、車両制御部６４と、出力制御部６５と、を有する。なお、認識部６３は、制御判定部６３ａを含む。また、車両制御部６４は、可変処理部６４ａを含む。

設定部６１は、外部装置５１からの指令に応じて、記憶部６２に記憶されたパターンテーブルについて保存、編集、更新等の設定処理を実行する機能部である。

パターンテーブル（パターン情報の一例）は、上述したように、運転支援機能ごと、かつ当該運転支援機能における検知対象（車両、二輪車、歩行者等）ごとに用意され、上述の各種センサの組み合わせのパターンを規定したテーブルである。ここで、上述の各種センサ、すなわち、第１単眼カメラ４２ａ、第２単眼カメラ４２ｂ、第３単眼カメラ４２ｃ、第１ステレオカメラ４２ｄ、第２ステレオカメラ４２ｅ、ソナーセンサ４３、第１ミリ波レーダ４４ａおよび第２ミリ波レーダ４４ｂは、それぞれ特性が異なる。例えば、図４に、センサの種類ごとの特性の一例を示している。図４では、センサの特性として、例えば、センシング方式、検知距離、横方向分解能、検知可能な対象物、および天候依存を示している。例えば、単眼センサの場合、センシング方式が画像に基づく方式であり、検知距離が百数十ｍまでとなっており、横方向分解能が特に優れており、検知可能な対象物がやや性能が劣っており、天候依存が中程度であることを示している。また、検知距離については、ミリ波レーダは、ソナーセンサおよびレーザレーダよりも特に優れていることが把握できる。なお、図４では、同じ種類のセンサでは、同一の特性であるものとして説明しているが、同じ種類のセンサであっても、特性が異なり得るのは言うまでもない。

図４に示したように、各種センサは、種類に応じて特性が異なるため、各種の運転支援機能を実行するために求められる車両識別性能、歩行者識別性能および距離測定性能等の各種性能を発揮するのに適しているか否かが判断される。図５には、車両１に搭載される第１単眼カメラ４２ａ、第２単眼カメラ４２ｂ、第３単眼カメラ４２ｃ、第１ステレオカメラ４２ｄ、第２ステレオカメラ４２ｅ、ソナーセンサ４３、第１ミリ波レーダ４４ａおよび第２ミリ波レーダ４４ｂの特性に応じて判断された、各種運転支援機能の実行に求められる各種性能に対する適否が示されている。例えば、図５では、車両識別性能を発揮するためには、第１単眼カメラ４２ａ、第２単眼カメラ４２ｂおよび第１ステレオカメラ４２ｄが適しており、第２ミリ波レーダ４４ｂがやや適しておらず、第３単眼カメラ４２ｃ、第１ミリ波レーダ４４ａ、第２ステレオカメラ４２ｅおよびソナーセンサ４３が適していないことが示されている。また、距離測定性能を発揮するためには、第２単眼カメラ４２ｂ以外のセンサであれば、適していることが示されている。なお、図５に示した各種性能に対する適否の表示方法は、一例を示すものであり、例えば、数値的な評価値により適否の評価を表してもよい。

このように、開発者は、予め車両１に搭載される各種センサの特性に応じて、図５に示すような、各種運転支援機能の実行に求められる各種性能に対する適否を整理しておく。そして、開発者は、外部装置５１を介して、運転支援機能ごと、かつ当該運転支援機能における検知対象ごとに、各種センサの各種性能に対する適否に基づいて、当該各種性能に対応する検知対象の検知に用いるセンサの組み合わせ（すなわち、検知対象について検知を確定してもよいセンサの組み合わせ）のパターンを規定したパターンテーブルを作成する。図６に、パターンテーブルの一例として、運転支援機能として車両用ＡＥＢに対応するパターンテーブルを示す。この車両用ＡＥＢは、検知対象が車両であり、車両識別処理および距離測定処理を含むため、開発者は、図５に示す車両識別性能および距離測定性能に対する各種センサの適否に応じて、車両用ＡＥＢのパターンテーブルを設定する。パターンテーブルについては、外部装置５１で作成されたものが、設定部６１により記憶部６２に保存または更新されるものとしてもよく、または、外部装置５１からの指令に応じて、記憶部６２に記憶されたパターンテーブルに対して設定部６１により編集が可能であるものとしてもよい。

開発者は、車両用ＡＥＢ対応するパターンテーブルに規定する各種センサの組み合わせのパターンの基準として、例えば、以下の条件（１）または条件（２）のいずれかを満たすセンサの組み合わせを、車両について検知を確定してもよいセンサの組み合わせとして設定する。

・条件（１）：車両識別性能の適否が「〇」、かつ距離測定性能の適否が「〇」の組み合わせ
・条件（２）：車両識別性能の適否が「△」であるセンサと、距離測定性能の適否が「〇」である他の２つのセンサとの組み合わせ

図６では、以上の条件を満たすセンサの組み合わせのパターンとして、パターン（１）～パターン（１４）がパターンテーブルに設定されている例を示している。例えば、パターン（１）では、第１単眼カメラ４２ａについて、車両識別性能および距離測定性能の適否が共に「〇」であるため、条件（１）を満たし、単独で車両について検知を確定することができる。また、パターン（２）では、第２単眼カメラ４２ｂについて車両識別性能の適否が「〇」であり、第３単眼カメラ４２ｃについて距離測定性能の適否が「〇」であるため、条件（１）を満たし、車両について検知を確定してもよい組み合わせとなる。また、パターン（７）では、第２ミリ波レーダ４４ｂについて車両識別性能の適否が「△」であり、第３単眼カメラ４２ｃおよび第１ミリ波レーダ４４ａについて距離測定性能の適否が「〇」であるため、条件（２）を満たし、車両について検知を確定してもよい組み合わせとなる。

なお、センサの組み合わせのパターンを規定する上述の条件は一例であり、他の条件でパターンを規定するものとしてもよい。また、図６では、パターンテーブルにはパターン（１）～パターン（１４）のパターンが規定されているが、物標の認識に用いるパターンとしてこれらのすべてを用いる必要はない。この場合、不要なパターンは、パターンテーブルから削除するものとすればよい。

また、車両１の仕様変更等に応じて、既存のセンサの取り外し、または新たなセンサの搭載が生じた場合には、開発者は、外部装置５１を用い、設定部６１を介してパターンテーブルを変更するものとすればよい。例えば、既存のセンサの取り外しが生じた場合には、開発者は、パターンテーブルの該当する当該センサに対応する列を削除し、上述の条件を満たすセンサの組み合わせのパターンを再設定するものとすればよい。また、新たなセンサの搭載が生じた場合には、開発者は、パターンテーブルに当該センサ用の新たな列を追加し、上述の条件を満たすセンサの組み合わせのパターンを追加設定するものとすればよい。または、開発者は、搭載が想定される最大限の数および種類のセンサに対応したパターンテーブルを予め作成しておき、センサの取り外し、または新たなセンサの搭載に応じて、パターンテーブルに規定するパターンの内容を編集設定するものとしてもよい。この場合には、パターンテーブルの列の削除または追加の手間を省略することができる。

なお、図６に一例として示したパターンテーブルはテーブル形式の情報としているが、テーブル形式であることに限定されるものではなく、各種センサの組み合わせのパターンを規定することができれば、どのような形式の情報（パターン情報の一例）であってもよい。

記憶部６２は、運転支援機能ごと、かつ当該運転支援機能における検知対象ごとに対応するパターンテーブルを記憶する機能部である。記憶部６２は、図２に示すメモリ４１ａによって実現される。なお、記憶部６２は、外部のＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）またはＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等の記憶装置によって実現されてもよい。

認識部６３は、各センサが図４に示す各種性能を発揮している場合、記憶部６２における、車両制御部６４で有効となっている運転支援機能に対応するパターンテーブルを参照し、センサフュージョンにより、当該パターンテーブルで規定されたそれぞれのパターンによる検知結果を照合して、物標を認識する機能部である。物標の認識としては、例えば、物標の位置を認識し、当該物標の種類を識別する。認識部６３は、物標に対する認識結果を、車両制御部６４および出力制御部６５に出力する。

例えば、車両制御部６４で有効となっている運転支援機能が車両用ＡＥＢである場合、認識部６３は、記憶部６２の車両用ＡＥＢに対応する（すなわち運転支援機能としてのＡＥＢ、および検知対象としての車両に対応する）パターンテーブルを参照する。次に、認識部６３は、当該パターンテーブルで規定されている各パターンに属するセンサにより認識された物標の位置、および識別された物標の種類を、それぞれ照合する。そして、認識部６３は、照合の結果、一致する場合の物標の位置および種類を最終的な認識結果とする。例えば、パターンテーブルにパターン（１）～パターン（３）が設定されている場合、認識部６３は、パターン（１）～パターン（３）により認識された物標の位置をそれぞれ照合し、一致する場合に当該物標の位置を最終的な認識結果とする。同様に、認識部６３は、パターン（１）～パターン（３）により識別された物標の種類をそれぞれ照合し、一致する場合に当該物標の種類を最終的な認識結果とする。なお、認識部６３において、照合する検知結果（例えば、物標の位置の検知結果）が必ずしも厳密に一致していなくても、差分が所定値未満または差分が微小であれば、一致とみなして、最終的に認識結果とするものとしてもよい。

車両制御部６４は、認識部６３による認識結果に基づいて、各種運転支援機能を実行して、駆動ＥＣＵ１１、操舵ＥＣＵ１２およびブレーキＥＣＵ１３等に指令を出力することにより車両１の走行を制御する機能部である。また、車両制御部６４は、運転支援機能に応じて、表示装置３７による表示出力、またはスピーカ３８による警告音または案内音声等の出力が必要な場合、当該出力をさせるための指令を出力制御部６５に出力する。なお、車両制御部６４で実行される運転支援機能は、複数であることに限定されず、単一の運転支援機能が実行されるものとしてもよい。

出力制御部６５は、表示装置３７の表示制御、およびスピーカ３８の音または音声の出力制御を行う機能部である。例えば、出力制御部６５は、認識部６３から受け取った認識結果を、表示装置３７表示させるものとしてもよい。また、出力制御部６５は、車両制御部６４で実行される運転支援機能に応じて、表示装置３７に対して表示出力、またはスピーカ３８に対して警告音または案内音声等の出力をさせる。

ところで、各種センサは、上述したように車両１の周囲環境（走行環境）の変化（主に周囲環境の悪化）により、認識（検出）精度が低下する場合がある。そこで、本実施形態の車両用制御装置では、センサの認識精度が低下した場合でも、車両１の周囲環境（走行環境）の変化に応じて、適切な運転支援制御を実現する。なお、車両１の周囲環境（走行環境）の変化は、レインセンサ３９等の専用のセンサによって検知することができる。また、他の実施形態では、車両１の周囲環境（走行環境）の変化は、カメラＥＣＵ３２、ソナーＥＣＵ３３およびレーダＥＣＵ３４に接続されている各種センサの認識（検出）精度の低下等に基づいて検知することもできる。なお、センサの認識精度の低下には、認識機能の停止も含む。

例えば、センシング方式として画像を用いている単眼カメラやステレオカメラの場合、降雨時、降雪時、霧の発生時、朝日や夕日に差し込み時等の天候の影響により、車両や歩行者等の物標の検出性能（認識精度）が低下する場合がある。同様に、距離測定性能が低下する場合がある。その結果、物標の存在有無の誤判定や物標までの距離の誤測定の原因になる場合がある。そこで、本実施形態の認識部６３は、車両１の周囲環境に基づいて、当該認識部６３と車両制御部６４の少なくとも一方を制御する制御判定部６３ａを含み、センサの認識精度が低下した場合でも対応可能としている。

制御判定部６３ａは、車両１の周囲環境に応じて、例えば、認識部６３におけるセンサの検知結果の採否の変更を行うことができる。すなわち、制御判定部６３ａは、センサの識別（検出）精度に応じて認識部６３で取得するセンサ結果の採用または不採用を決定する。例えば、レインセンサ３９の検出結果に基づき、車両１の周囲環境が降雨状態であり、画像を用いたセンシング性能が低下していると見なせる場合、単眼カメラやステレオカメラのセンサ結果を不採用とする。その結果、単眼カメラやステレオカメラのセンサ結果に基づいて車両制御部６４において実行されるはずの運転支援制御が非実行とする。この場合、センシング性能が低下に起因する物標の誤判定や誤測定が抑制されるとともに、認識精度が低下している認識結果を用いた不適切な運転支援制御が実行されることが抑制できる。

また、制御判定部６３ａは、センサの検出精度に応じて記憶部６２で参照するセンサの組み合わせを変更してもよい。すなわち、参照するパターンテーブルを変更してもよい。例えば、第１ミリ波レーダの検出結果に基づき、第１ミリ波レーダの認識精度が低下していると見なせる場合（車両１の周囲環境が悪化していると見なせる場合）、図６に示すパターンテーブルにおいて、第１ミリ波レーダが含まれるパターンを非参照とする。図６の場合、第１ミリ波レーダの認識精度低下により、パターン（３）、パターン（７）、パターン（９）～パターン（１１）が非参照となる。つまり、センシング性能が低下した第１ミリ波レーダを用いた物標の検出や測定が不許可となる。この場合も、誤判定や誤測定が抑制され、認識精度が低下している認識結果を用いた不適切な運転支援制御が実行されることが抑制できる。

また、制御判定部６３ａは、センサの検出精度に応じて車両制御部６４における運転支援機能の実行態様を変更してもよい。制御判定部６３ａは、センサの検出精度に応じて、車両制御部６４の可変処理部６４ａに対して、運転支援の制御介入量や介入タイミングの変更を要求することができる。例えば、レインセンサ３９の検出結果に基づき、降雨等が原因で車両や歩行者等の物標の認識精度が低下していると見なせる場合、制御判定部６３ａは、物標の認識が確実に行える距離まで運転支援制御への介入量を制限してもよい。例えば、運転支援機能がステアリング制御の場合は、付与するトルクを少なくしたり、制御舵角を小さくしたりする。同様に、制御判定部６３ａは、物標の認識が確実に行えるまで運転支援制御への介入タイミングを遅延させるようにしてもよい。例えば、自動緊急ブレーキ等の自動ブレーキ制御の場合は、自動ブレーキの開始タイミングを物標の認識が確実に行えるまで遅らせる。つまり、車両１の制動操作を運転者の手動操作に委ねる。この場合も、認識精度の低下したセンサによる誤検出やその結果発生し得る誤判定を抑制し、認識精度が低下している認識結果を用いた不適切な運転支援制御が実行されることが抑制できる。

車両制御部６４の可変処理部６４ａは、制御判定部６３ａにより、センサの検知結果の採否が変更された場合、センサの組み合わせ（参照するパターンテーブル）が変更された場合、運転支援機能の実行態様が変更された場合等、その変更結果に基づき、各種運転支援機能の禁止制御、または介入量の変更制御、介入タイミングの変更制御等を実行する。そして、車両制御部６４は、駆動ＥＣＵ１１、操舵ＥＣＵ１２およびブレーキＥＣＵ１３等にセンサ機能低下時においても適切な指令を出力することにより車両１の制御（走行）を継続させる。また、車両制御部６４は、可変処理部６４ａによる変更処理に応じて、表示装置３７による表示出力、またはスピーカ３８による警告音または案内音声等の出力を要求する指令を出力制御部６５に出力してもよい。この場合、例えば「センサ認識精度が低下しています。運転支援制御の介入を制限しています。周囲の状況に注視して運転して下さい。」や「センサ認識精度が低下しています。運転支援制御を一時的に中止します」等のメッセージを出力する。また、表示装置３７に認識精度が低下しているセンサを通知する画像を表示してもよい。例えば、図１における（ｂ）のような車両１とセンサの検出範囲を示す俯瞰画像を表示し、認識精度の低下している検出範囲を赤色で点滅表示させたり、逆に認識精度の低下している検出範囲を非表示としたりしてもよい。

なお、図３に示す設定部６１、認識部６３、車両制御部６４および出力制御部６５は、例えば、図２に示す運転制御ＥＣＵ３１のＣＰＵによりプログラムが実行されることによって実現される。これらの機能部の一部または全部は、論理回路等のハードウェアによって実現されてもよい。

なお、図３に示した運転制御ＥＣＵ３１の各機能部は、機能を概念的に示したものであって、このような構成に限定されるものではない。例えば、図３で独立した機能部として図示した複数の機能部を、１つの機能部として構成してもよい。一方、図３の１つの機能部が有する機能を複数に分割し、複数の機能部として構成するものとしてもよい。例えば、制御判定部６３ａは、認識部６３とは別に設けられてもよいし、可変処理部６４ａは、車両制御部６４とは別に設けられてもよい。

（車両の運転制御ＥＣＵの動作の流れ）
図７は、実施形態に係る車両の車両用制御装置（運転制御ＥＣＵ）の動作の流れの一例を示すフローチャートである。図７を参照しながら、本実施形態に係る車両１の運転制御ＥＣＵ３１の動作の流れについて説明する。なお、図７に示すフローチャートでは、認識部６３の制御判定部６３ａが、車両１の周囲環境（走行環境）に応じて、参照するパターンテーブルを変更することで、センサの認識精度低下時でも、誤検出（誤認識）や誤判定を抑制しつつ、運転支援制御を実行する例を示す。

＜ステップＳ１１＞
開発者は、予め、外部装置５１を介して、運転支援機能ごと、かつ当該運転支援機能における検知対象ごとに、各種センサの各種性能に対する適否に基づいて、当該各種性能に対応する検知対象の検知に用いるセンサの組み合わせのパターンを規定したパターンテーブルを作成する。そして、設定部６１は、外部装置５１からの指令に応じて、パターンテーブルを記憶部６２に記憶させる。また、車両１の仕様変更等に応じて、既存のセンサの取り外し、または新たなセンサの搭載が生じた場合には、開発者は、外部装置５１を用い、設定部６１を介してパターンテーブルを変更設定する。そして、ステップＳ１２へ移行する。

＜ステップＳ１２＞
運転者によって車両１の運転が開始された場合（ステップＳ１２：Ｙｅｓ）、ステップＳ１３へ移行し、開始されない場合（ステップＳ１２：Ｎｏ）、待機する。

＜ステップＳ１３＞
レインセンサ３９等の車両１の周辺環境（走行環境）を検出するセンサからの検知結果や車両や歩行者等の物標をセンシングするための各種センサ自身による認識精度の低下を示す検知結果に基づき、認識部６３は、センサに機能低下がないと判定された場合（ステップＳ１３：Ｎｏ）、ステップＳ１４に移行する。この場合、各種センサとは、第１単眼カメラ４２ａ、第２単眼カメラ４２ｂ、第３単眼カメラ４２ｃ、第１ステレオカメラ４２ｄ、第２ステレオカメラ４２ｅ、ソナーセンサ４３、第１ミリ波レーダ４４ａ、第２ミリ波レーダ４４ｂ等である。また、センサに機能低下があると判定された場合（ステップＳ１３：Ｙｅｓ）、ステップＳ１７に移行する。

＜ステップＳ１４＞
認識部６３は、記憶部６２において、有効になっている運転支援機能、および当該運転支援機能の検知対象に対応するパターンテーブルを参照する。そして、認識部６３は、当該パターンテーブルで規定されている各パターンに属するセンサによる検知処理の結果を得る。そして、ステップＳ１５へ移行する。

＜ステップＳ１５＞
認識部６３は、各パターンの検知結果として得られた物標の位置、および識別された物標の種類を、それぞれ照合するセンサフュージョンを行う。認識部６３は、照合の結果、一致する場合の物標の位置および種類を最終的な認識結果とする。そして、認識部６３は、物標に対する認識結果を、車両制御部６４および出力制御部６５に出力する。そして、ステップＳ１６へ移行する。

＜ステップＳ１６＞
車両制御部６４は、認識部６３による認識結果に基づいて、各種運転支援機能を実行して、駆動ＥＣＵ１１、操舵ＥＣＵ１２およびブレーキＥＣＵ１３等に指令を出力することにより車両１の走行を制御する。

＜ステップＳ１７＞
ステップＳ１３において、センサに機能低下があると判定された場合（ステップＳ１３：Ｙｅｓ）、制御判定部６３ａは、参照するパターンテーブルの修正を行う。例えば、第１ミリ波レーダ４４ａの認識精度低下が生じていると見なされた場合、第１ミリ波レーダ４４ａが含まれるパターンが非参照となるようにパターンテーブルに修正する。そして、ステップＳ１８に移行する。なお、複数のセンサの認識精度が低下していると見なせる場合、それぞれのセンサが含まれるパターンを同様に非参照とする。

＜ステップＳ１８＞
認識部６３は、記憶部６２において、有効になっている運転支援機能、および当該運転支援機能の検知対象に対応する修正されたパターンテーブルを参照する。そして、認識部６３は、修正されたパターンテーブルで規定されている各パターンに属するセンサによる検知処理の結果を得る。そして、ステップＳ１９へ移行する。

＜ステップＳ１９＞
認識部６３は、各パターンの検知結果として得られた物標の位置、および識別された物標の種類を、それぞれ照合するセンサフュージョンを行う。認識部６３は、照合の結果、一致する場合の物標の位置および種類を最終的な認識結果とする。そして、認識部６３は、物標に対する認識結果を、車両制御部６４および出力制御部６５に出力する。そして、ステップＳ１６へ移行して、センサの認識精度が低下している場合における各運転支援機能を実行する。

図７のフローチャートでは、認識部６３の制御判定部６３ａがセンサの認識精度の低下時に、参照するパターンテーブルを変更する例を示した。別の実施形態では、認識部６３の制御判定部６３ａが車両１の周囲環境（走行環境）に応じて、センサの認識精度の低下時にセンサの検知結果の採否を変更して、センサの認識精度が低下している場合における各運転支援機能を実行してもよい。また、他の実施形態では、認識部６３の制御判定部６３ａが車両１の周囲環境（走行環境）に応じて、車両制御部６４の運転支援機能の実行態様を変更してもよい。いずれの場合も、センサの識別制度の低下が原因で発生し得る物標の誤認識や誤判定が抑制され、最適な車両１の運転支援制御を提供することができる。なお、制御判定部６３ａは、上述した変更を単独または２以上を組み合わせて実行してもよく、同様の効果を得ることができる。

（本実施形態の効果）
以上のように、本実施形態に係る車両１の車両用制御装置（運転制御ＥＣＵ３１）では、車両１の周囲の物標を検知する複数種類のセンサから受信した検出信号に基づいて、１以上の運転支援機能を実行する装置であり、認識部６３は、運転支援機能ごとに対応して、物標の認識に用いるセンサの組み合わせを示す複数のパターンを規定したパターンテーブルを参照して、それぞれのパターンに含まれるセンサによる検知結果に基づいて物標を認識し、車両制御部６４は、認識部６３による認識結果に基づいて、認識結果が得られたパターンに対応する運転支援機能を実行する。また、制御判定部６３ａは、車両の周囲環境に基づいて、認識部６３と車両制御部６４の少なくとも一方を制御する。この制御判定部６３ａは、認識部６３におけるセンサの検知結果の採否の変更と、センサの組み合わせ（パターンテーブル）の変更と、車両制御部６４の運転支援機能の実行態様の変更と、の少なくとも一つを実行するものである。このように、車両１の周囲環境（走行環境）に応じて、センサの検知結果の採否の変更と、センサの組み合わせの変更と、運転支援機能の実行態様の変更との少なくとも一つを実行することにより、センサの認識精度の低下時でも物標の誤認識（誤検出）や誤判定を抑制できる。その結果、最適な運転支援を実現することができる。

また、制御判定部６３ａは、センサごとに予め定められた検出値閾値に至らない検出値を所定期間継続的に検出した場合、車両１の周囲環境が悪化したと判定し、上述したセンサの検知結果の採否の変更やセンサの組み合わせの変更や運転支援機能の実行態様の変更を実行することができる。この場合、コストの増加を抑制しつつ、車両１の周囲環境の変化（悪化）を容易に認識し、制御に反映させることはできる。

１ 車両
３１ 運転制御ＥＣＵ
３２ カメラＥＣＵ
３３ ソナーＥＣＵ
３４ レーダＥＣＵ
４１ａ メモリ
４２ａ 第１単眼カメラ
４２ｂ 第２単眼カメラ
４２ｃ 第３単眼カメラ
４２ｄ 第１ステレオカメラ
４２ｅ 第２ステレオカメラ
４３ ソナーセンサ
４４ａ 第１ミリ波レーダ
４４ｂ 第２ミリ波レーダ
５１ 外部装置
６１ 設定部
６２ 記憶部
６３ 認識部
６３ａ 制御判定部
６４ 車両制御部
６４ａ 可変処理部
６５ 出力制御部

Claims (2)

1. 車両の周囲の物標を検知する複数種類のセンサから受信した検出信号に基づいて、１以上の運転支援機能を実行する車両用制御装置であって、
   前記運転支援機能ごとに対応して、前記物標の認識に用いる前記センサの組み合わせを示す複数のパターンを規定したパターン情報を参照して、それぞれの前記パターンに含まれる前記センサによる検知結果に基づいて前記物標を認識する認識部と、
   前記認識部による認識結果に基づいて、該認識結果が得られた前記パターンに対応する前記運転支援機能を実行する車両制御部と、
   前記車両の周囲環境に基づいて、前記認識部と前記車両制御部の少なくとも一方を制御する制御判定部と、
   を含み、
   前記制御判定部は、前記認識部における前記センサの検知結果の採否の変更と、前記センサの組み合わせの変更と、前記車両制御部における前記運転支援機能の実行態様の変更と、の少なくとも一つを実行する、車両用制御装置。
2. 前記制御判定部は、前記センサごとに予め定められた検出値閾値に至らない検出値を所定期間継続的に検出した場合、前記車両の周囲環境が悪化したと判定し、前記変更を実行する、請求項１に記載の車両用制御装置。

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