JP2024034414A

JP2024034414A - Ｔｖｃｍに用いる複数の素材の割付を行う装置、方法及びそのためのプログラム

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Publication number: JP2024034414A
Application number: JP2022138634A
Authority: JP
Inventors: 昌太星野
Original assignee: ノバセル株式会社
Priority date: 2022-08-31
Filing date: 2022-08-31
Publication date: 2024-03-13
Also published as: JP7390513B1; JP2024035045A

Abstract

【課題】所定期間内のＴＶＣＭに用いる複数の素材の割付を効率化して、当該期間内に素材割付の改善を可能とする方法を提供する。【解決手段】装置１００は、ユーザー端末１１０から、複数の素材を表す素材データ及び１又は複数のテレビ局ごとの広告枠データ並びに上記複数の素材の割付規則を受信する（Ｓ２０１～Ｓ２０２）。装置１００は、各ｉ（１≦ｉ≦ｎ（ｎは２以上の整数））について、一組の広告枠のそれぞれに対して上記複数の素材のうちのいずれかを割り付け、素材ごとに合計ＧＲＰを算出する処理を、Ｍｉ（Ｍｉは２以上の整数）個の割付を含む第ｉの組の割付について行う。そして、装置１００は、第ｉの組の割付のうちの割付割合に適合した１又は複数の割付を選定し、選定された当該１又は複数の割付に基づいてＭｉ＋１個の割付を含む第ｉ＋１の組の割付を生成する（Ｓ２０３～Ｓ２０４）。【選択図】図２

Description

本発明は、ＴＶＣＭに用いる複数の素材の割付を行う装置、方法及びそのためのプログラムに関する。

インターネット広告の市場規模（日本）がテレビで放映されるＣＭ（以下「ＴＶＣＭ」と呼ぶ。）の市場規模である２兆円弱を大きく超えて成長しつつも、テレビは、依然として最大の影響力をもつメディアである。音声と映像により反復してメッセージを伝達することで、強い印象を視聴者に与えることができる。

ＴＶＣＭは、通常、媒体社であるテレビ局が広告スペースとして提供する広告枠を、広告会社が広告主に販売する媒体枠取引により流通する。ＴＶＣＭの放映を望む広告主は、広告会社に予算又は目標を伝え、広告会社から線引表と呼ばれるテレビ局ごとに一組の広告枠が定められた表を受け取る。そして、広告主又は広告会社がこれらの媒体枠にいずれの素材を放映するかを割り付けて、各テレビ局に伝える。

たとえば、ＴＶＣＭを１月間、１０００ＧＲＰ（ＧｒｏｓｓＲａｔｉｎｇＰｏｉｎｔ）を目標として放映する場合を考える。広告主又はその依頼を受けた広告会社は、なんらかの基準に基づいて、複数の素材のＧＲＰ単位の割付割合を定めて、当該割付割合に近くなるように、各素材を媒体枠に割り付ける。素材数が４で、ＧＲＰ単位の割付割合が均一であれば、各素材について、合計ＧＲＰが２５０ＧＲＰに近くなるように割付を行う。

特許第６９５３６４３号特許第６７９２６９４号

これまで、素材割付は、過去の経験に基づいて、属人的に手作業で行われてきており、数日を要することもある。一例として、広告枠の平均ＧＲＰが５ＧＲＰであると仮定して、素材数が４である場合、１０００ＧＲＰに達するためには２００枠に素材を割り付けることとなり、そのパターンは、４の２００乗となる。４の２０乗が約１兆であるので、そのパターン数が天文学的な数にのぼることが分かる。経験を積んだ者であれば、直観的な判断を適宜行い、定められた割付割合に近くなるパターンに絞り込むことが一定程度できるとしても、時間を要する作業であることには変わりはない。

そのため、ＴＶＣＭの効果を測定して、それを可視化するサービスが提供されているものの（特許文献１及び２参照）、放映期間内に効果測定の結果に基づいて素材割付を更新し、効果を高めていくというサイクルを回すことは負担が著しく重く、一般的になされてこなかった。

本発明は、このような点に鑑みてなされたものであり、その課題は、所定期間内のＴＶＣＭに用いる複数の素材の割付を効率化して、当該期間内に素材割付の改善を可能とする装置、方法又はそのためのプログラムを提供することにある。

このような目的を達成するために、本発明の第１の態様は、所定期間内のＴＶＣＭに用いる複数の素材の割付を行う方法であって、前記複数の素材の所定の単位の割付割合を含む割付規則を取得するステップと、各ｉ（１≦ｉ≦ｎ（ｎは２以上の整数））について、（ａ）前記ＴＶＣＭに対して定められた一組の広告枠のそれぞれに対して前記複数の素材のうちのいずれかを割り付け、各広告枠について定まる前記所定の単位の値を用いて、素材ごとの合計値を算出する処理を、Ｍ_ｉ（Ｍ_ｉは２以上の整数）個の割付を含む第ｉの組の割付について行うステップと、（ｂ）前記第ｉの組の割付のうちの前記割付規則に適合した１又は複数の割付を選定するステップと、（ｃ）選定された前記１又は複数の割付に基づいてＭ_ｉ＋１個の割付を含む第ｉ＋１の組の割付を生成するステップと、第ｎ＋１の組の割付のそれぞれについて、各広告枠について定まる前記所定の単位の値を用いて、素材ごとの合計値を算出するステップと、前記第ｎ＋１の組の割付のうちの前記割付規則に適合した割付を決定するステップとを含む。

また、本発明の第２の態様は、第１の態様の方法であって、前記Ｍ_ｉは、各ｉについて、１０００００以下である。

また、本発明の第３の態様は、第１又は第２の態様の方法であって、前記Ｍ_ｉは、少なくともいずれかのｉについて、２０００未満である。

また、本発明の第４の態様は、第１又は第２の態様の方法であって、前記Ｍ_ｉは、少なくともいずれかのｉについて、５以上８００未満である。

また、本発明の第５の態様は、第１の態様の方法であって、前記ｎは、１１以上である。

また、本発明の第６の態様は、第１の態様の方法であって、前記取得するステップは、前記所定期間内の第１の期間の放映に対する効果測定の結果に基づいて、前記第１の期間の後の第２の期間のために生成された割付割合を読み出すステップを含む。

また、本発明の第７の態様は、第１の態様の方法であって、前記取得するステップは、ユーザー端末に、前記所定期間内の第１の期間の放映に対する効果測定の結果に基づいて、前記第１の期間の後の第２の期間のための割付割合を生成して、生成した割付割合を提案として送信するステップと、前記ユーザー端末から、前記提案の承認を受信したことに応じて、又は前記提案若しくはその一部を変更した割付割合を受信したことに応じて、前記第２の期間のための割付割合を設定するステップと、設定された前記第２の期間のための割付割合を読み出すステップと
を含む。

また、本発明の第８の態様は、第１の態様の方法であって、前記割付割合は、前記一組の広告枠に与えられた複数の属性ごとに定められている。

また、本発明の第９の態様は、コンピュータに、所定期間内のＴＶＣＭに用いる複数の素材の割付を行う方法を実行させるためのプログラムであって、前記複数の素材の所定の単位の割付割合を含む割付規則を取得するステップと、各ｉ（１≦ｉ≦ｎ（ｎは２以上の整数））について、（ａ）前記ＴＶＣＭに対して定められた一組の広告枠のそれぞれに対して前記複数の素材のうちのいずれかを割り付け、各広告枠について定まる前記所定の単位の値を用いて、素材ごとの合計値を算出する処理を、Ｍ_ｉ（Ｍ_ｉは２以上の整数）個の割付を含む第ｉの組の割付について行うステップと、（ｂ）前記第ｉの組の割付のうちの前記割付規則に適合した１又は複数の割付を選定するステップと、（ｃ）選定された前記１又は複数の割付に基づいてＭ_ｉ＋１個の割付を含む第ｉ＋１の組の割付を生成するステップと、第ｎ＋１の組の割付のそれぞれについて、各広告枠について定まる前記所定の単位の値を用いて、素材ごとの合計値を算出するステップと、前記第ｎ＋１の組の割付のうちの前記割付規則に適合した割付を決定するステップとを含む。

また、本発明の第１０の態様は、所定期間内のＴＶＣＭに用いる複数の素材の割付を行う装置であって、前記装置の少なくとも１つのプロセッサが前記装置がアクセス可能な記憶媒体に記憶された指令を実行した場合に、前記装置が、前記複数の素材の所定の単位の割付割合を含む割付規則を取得し、各ｉ（１≦ｉ≦ｎ（ｎは２以上の整数））について、（ａ）前記ＴＶＣＭに対して定められた一組の広告枠のそれぞれに対して前記複数の素材のうちのいずれかを割り付け、各広告枠について定まる前記所定の単位の値を用いて、素材ごとの合計値を算出する処理を、Ｍ_ｉ（Ｍ_ｉは２以上の整数）個の割付を含む第ｉの組の割付について行い、（ｂ）前記第ｉの組の割付のうちの前記割付規則に適合した１又は複数の割付を選定し、（ｃ）選定された前記１又は複数の割付に基づいてＭ_ｉ＋１個の割付を含む第ｉ＋１の組の割付を生成し、第ｎ＋１の組の割付のそれぞれについて、各広告枠について定まる前記所定の単位の値を用いて、素材ごとの合計値を算出し、前記第ｎ＋１の組の割付のうちの前記割付規則に適合した割付を決定する。

本発明の一態様によれば、広告枠に対する複数の素材の割付において、第ｉの組の割付の少なくとも一部に基づいて生成された第ｉ＋１の組の割付の中から割付規則に適合した割付を選定することを繰り返すことによって、計算量を大幅に削減することができる。

本発明の一実施形態にかかる装置を示す図である。本発明の一実施形態にかかる素材割付の方法の流れを示す図である。本発明の一実施形態にかかる割付規則の入力画面の一例を示す図である。本発明の一実施形態にかかる素材割付の結果の一例を表す図である。実施例で用いた２００個の広告枠のそれぞれに定められたＧＲＰをプロットした図である。

以下、図面を参照して本発明の実施形態を詳細に説明する。

図１に、本発明の一実施形態にかかる装置を示す。装置１００は、インターネット等のＩＰネットワークを介して、装置１００により提供される素材割付サービスのユーザー企業が用いるユーザー端末１１０と通信して、複数の素材の割付結果をユーザー端末１１０に送信する。

装置１００は、通信インターフェースなどの通信部１０１と、プロセッサ、ＣＰＵ等の処理部１０２と、メモリ、ハードディスク等の記憶装置又は記憶媒体を含む記憶部１０３とを備え、各処理又は各動作を行うためのプログラムを実行することによって構成することができる。装置１００は、１又は複数の装置、コンピュータないしサーバを含むことがある。また、当該プログラムは、１又は複数のプログラムを含むことがあり、また、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体に記録して非一過性のプログラムプロダクトとすることができる。当該プログラムは、記憶部１０３又は装置１００からＩＰネットワークを介してアクセス可能なデータベース１０４等の記憶装置又は記憶媒体に記憶しておき、処理部１０２の少なくとも１つのプロセッサにおいて当該プログラムに含まれる指令を実行することができる。以下で記憶部１０３に記憶されるものとして記述されるデータはデータベース１０４に記憶してもよく、またその逆も同様である。

まず、装置１００は、ユーザー端末１１０から、所定期間内のＴＶＣＭに用いる複数の素材を表す素材データ及びＴＶＣＭが放映される１又は複数のテレビ局ごとの広告枠データを受信する（Ｓ２０１）。たとえば、４つの素材を用いる場合が考えられ、素材データには、各素材を識別するコードが含まれる。また、装置１００は、受信した１又は複数の広告枠データを用いて、ＴＶＣＭを放映するすべてのテレビ局の広告枠を含む広告枠データを生成してもよい。ここでは、これらのデータがユーザー端末１１０から受信されるものとして記述したが、装置１００が、所定期間内のＴＶＣＭに用いる複数の素材データ及び当該複数の素材データのいずれかが割り当てられる複数の広告枠を含む広告枠データを記憶部１０３から読み出すことができればよい。

次に、装置１００は、ユーザー端末１１０から、上記複数の素材の割付規則を受信する（Ｓ２０２）。図３は、本発明の一実施形態にかかる割付規則の入力画面の一例である。入力画面３００は、４つの素材のそれぞれについて、割付割合を入力するための第１の入力欄３１１、第２の入力欄３１２、第３の入力欄３１３及び第４の入力欄３１４を有する。図３の例では、素材は「クリエイティブ」と呼ばれ、１００％のうちのＧＲＰ単位の割合が各クリエイティブに対して入力されている。

一般に、ＴＶＣＭは関東、近畿、中京、福岡、北海道等の地域を指定して放映され、指定された地域内の複数のテレビ局で放映される。図３の例においては、北海道内のＡ放送、Ｂ放送及びＣ放送で放映され、各クリエイティブについて入力された割合は、これらのテレビ局で放映されることによるＧＲＰの合計値に対する設定割合である。代替例としては、各クリエイティブについて入力された割合が、各テレビ局のＧＲＰの値に対する設定割合であってもよい。また、広告枠には、ＳＢ及びＰＴの枠区分、Ｓ、Ａ、Ｂ及びＣのタイムランク等の属性が与えられていることがある。属性ごとに割付割合を入力してもよく、図３の例では、枠区分ごとに入力可能としている。広告枠の属性としては、朝、昼及び夜の時間帯、ＧＲＰの値又は幅、テレビ局、１５秒又は３０秒の秒数等がさらに挙げられる。上述の説明では、割付割合について説明をしたものの、割合以外のものも含めて割付規則と呼ぶ。たとえば、同一のテレビ局で同一の素材が連続して割り付けられていないこと、朝向き等の各素材に付与された属性が当該素材が割り付けられた広告枠の属性と合致する割付を高く評価すること等が割付規則の例として挙げられる。朝の時間帯の広告枠に朝と合致しにくいお酒を伴う素材を割り付けない、特定のタレント又はその属性が与えられた広告枠にそれと合致しないタレントを伴う素材を割り付けないといった例もさらに挙げられる。

装置１００は、そして、読み出した広告枠データに含まれる複数の広告枠のそれぞれに対して、上記複数の素材のうちのいずれかを割り付け、素材ごとに合計ＧＲＰを算出する処理を複数の割付を含む第１の組の割付について行う（Ｓ２０３）。複数の素材のそれぞれの合計ＧＲＰが割付規則に適合した１又は複数の割付を選定し、当該１又は複数の割付に基づいて生成した第２の組の割付のそれぞれについて、素材ごとに合計ＧＲＰを算出する（Ｓ２０４）。

より一般的には、装置１００は、各ｉ（１≦ｉ≦ｎ（ｎは２以上の整数））について、ＴＶＣＭに対して定められた一組の広告枠のそれぞれに対して上記複数の素材のうちのいずれかを割り付け、素材ごとに合計ＧＲＰを算出する処理を、Ｍ_ｉ（Ｍ_ｉは２以上の整数）個の割付を含む第ｉの組の割付について行う。そして、装置１００は、第ｉの組の割付のうちの割付割合に適合した１又は複数の割付を選定し、選定された当該１又は複数の割付に基づいてＭ_ｉ＋１個の割付を含む第ｉ＋１の組の割付を生成する。図２には、ｎ＝２の場合を示している。詳細は後述する。

装置１００は、第ｎ＋１の組の割付のうち、複数の素材のそれぞれの合計ＧＲＰを算出し（Ｓ２０５）、割付割合に適合した割付を決定し（Ｓ２０６）、当該割付をユーザー端末１１０に必要に応じて送信する（Ｓ２０７）。

すべての割付のパターンを検証すると天文学的な数になってしまうところ、広告枠に対する複数の素材の割付において、このように第ｉの組の割付の少なくとも一部に基づいて生成された第ｉ＋１の組の割付の中から割付規則に適合した割付を選定することを繰り返すことによって、計算量を大幅に削減することができる。これにより、所定期間内のＴＶＣＭに用いる複数の素材の割付の改善が可能となる。

上述の説明では、割付割合は複数の素材のＧＲＰ単位の割付割合として記述したが、出稿費用等の金額単位の割付割合とすることも考えられる。また、ＧＲＰ以外の所定の単位の割付割合を用いることも考えられ、各広告枠について定量的な値を定めることができれば、素材ごとの合計値を算出することができ、本発明を適用可能である。例として、一組の広告枠のそれぞれについて、ゴールデン枠は３点、昼間枠は２点といった点数を定めておき、これらの値を用いてもよい。

また、ｉ＝ｎの場合とｉ＜ｎの場合で第ｉ＋１の組の割付のうちから割付割合に適合した割付を選定又は決定する手法の詳細は、必ずしも同一手法である必要はなく、異なっていてもよい。

割付処理の詳細
割付処理の一例では、複数の広告枠のそれぞれに対して、複数の素材の中からランダムにいずれかの素材を選択して割り付ける。第１の組の割付としてこのような割付を５００個用意して、各割付について、素材ごとの合計ＧＲＰを算出する。図４は、広告枠のそれぞれに対して素材を割り付けた結果の一例を表す。

そして、割付割合からのずれが少ない割付を当該割付割合により適合した割付として評価して、１又は複数の割付割合に適合した割付を選定する。たとえば、５個の割付を選定した場合、選定された各割付の一部を変更した９９個の割付を生成して１００個の割付を得ることで、合計５００個の第２の組の割付が得られる。さらに第２の組の割付の中から選定された１又は複数の割付に基づいて第３の組の割付を生成することができる。このような割付の生成及び選択を必要な回数であるｎ回繰り返して、第ｎ＋１の組の割付の中から割付割合に適合する割付を決定することができる。第ｎ＋１の組の割付の中からの決定は、割付割合に最も適合する単一の割付を決定する場合のほか、複数の割付を決定し、たとえば、それらの割付をユーザー端末１１０に送信してユーザー端末１１０を用いるユーザー企業に最終的に選択させてもよい。

第１の組の割付の中から単一の割付を選定してその一部を変更して第２の組の割付を得る場合は、割付割合との適合性が最大となる割付からは大きくずれ、極大となる割付にすぎない可能性があることから、第１の組の割付の中から複数の割付を選定して、当該複数の割付のそれぞれの一部を変更して第２の組の割付が得ることが好ましいことがある。

上述した割付処理のアルゴリズムは、遺伝的アルゴリズムと呼ばれるものに該当するものである。しかしながら、第１の組の割付の少なくとも一部に基づいて生成された第２の組の割付の中から割付割合に適合した割付を選定するアルゴリズムであれば、計算量を削減する効果があり、本発明に適用可能である。

上述の説明では、第１の組の割付をランダムに生成する例を挙げたが、手作業で人間が作成した割付を少なくとも１つ第１の組の割付に含めることで、人間の直観的な判断を取り入れて、計算時間を短縮することも考えられる。

割付割合の詳細
割付割合は、図３に示す入力画面からユーザー企業が入力する場合のほか、ＴＶＣＭを放映する所定期間（１月間等）内の第１の期間（最初の１週間等）の放映に対する効果測定の結果に基づいて、当該第１の期間の後の第２の期間（２週目の１週間等）のために装置１００が生成してもよい。効果測定の手法は、特許文献１及び２に示されているものを含めて適宜採用すればよい。たとえば、最初は割付割合をＧＲＰ単位で均等にしておき、効果測定の結果に基づいて、クリエイティブＡを６０％、クリエイティブＢを２０％、クリエイティブＣ及びＤをそれぞれ１０％に変更するような場合が挙げられる。

生成された割付割合は自動的に第２の期間の割付割合として用いられてもよいが、ユーザー端末１１０に提案として送信して、ユーザー端末１１０から当該提案の承認を受信したことに応じて、又は当該提案若しくはその一部を変更した割付割合を受信したことに応じて、装置１００が第２の期間の割付割合を設定し、それを読み出してもよい。

実施例
プロセッサとしてIntel Core (登録商標) i7-8569U CPU、メモリとしてバスクロック2133 MHzの1MB DDR4 SDRAMを備えたMacBook Pro (登録商標) (13-inch, 2019, Four Thunderbolt 3 port)上で以下の計算を行った。OSは、macOS (登録商標) Catalina (version 10.15.7)である。

５つの素材数を１２００ＧＲＰを目標として２００枠に割り付けることとした。２００個の広告枠のそれぞれに定められたＧＲＰをプロットした図が図５であり、枠ごとにＧＲＰが異なるため、単純に５つの素材を割付割合に応じた数の枠に割り付けても、素材ごとの合計ＧＲＰは割付割合には合致しないことが分かる。割付規則は、割付割合とし、割付割合は、クリエイティブＡ～Ｅについて６０％、２０％、１０％、１０％及び０％に設定した。

割付処理アルゴリズムとして、遺伝的アルゴリズムを採用し、より具体的にはDEAPと呼ばれるライブラリを用いた。次世代の割付を生成するために前の世代から３つの割付を選定し、各世代の割付数は１００個とした。世代数は１００世代、すなわち、ｎ＝９９とした。

以下の表１に、１００世代目の割付のうちの上記割付割合に最も適合した割付を示す。いずれの素材についても、設定した割付割合からのずれが１％より明らかに小さく、割付割合に極めて適合した結果が得られた。

ここで、素材ごとの割付比と合計ＧＲＰ比との差を算出し、これらの差に応じたスコアを各割付について計算し、スコアが大きいものを割付割合により適合した割付と判定した。

各世代の割付数を１００個から変えたときに最大スコアとなる割付が何世代目で現れるかを１００個の場合を含めてさらに検証した結果を以下の表２に示す。最大スコアに到達するまでの世代数及びその世代の処理完了までの時間は、試行ごとに異なり得ることから、複数回の試行結果から得られた結果の平均とした。

使用するプロセッサ及びメモリによって計算時間は変動するものの、表１及び表２の結果から、以下のようなことが分かる。

まず、世代ごとの割付数が大きくなるにつれて、必要な世代数が少なくなるものの、各世代の割付数が１０万個になると１００分程度の計算時間を要している。これは、従来の数日を要する素材割付の作業と比較すれば短時間であるから、本発明の範囲から１０万個以上の割付数を除外するものではないが、各世代について、１０万個未満、さらには１万個とすることが好ましい。少なくともいずれかの世代の割付数を１０万個未満、さらには１万個とすることが好ましい。

また、各世代の割付数を２０００個未満としたときに１分程度又はそれ未満で計算ができており、素材割付が大幅に短時間化されることから、少なくともいずれかの世代の割付数を２０００個未満とすることが好ましい。各世代の割付数が５個以上８００個以下の場合には計算時間が１分を切っており、著しく短時間化されることから、少なくともいずれかの世代の割付数を５個以上８００個以下とすることが好ましい。

また、各世代の割付数が１０万個になると１００分程度の計算時間を要しており、必ずしも最適な例ではないが、このように割付数が大きくなっても１２世代は必要であることから、ｎは少なくとも１１以上であることが好ましい。

なお、上述の実施形態において、「××のみに基づいて」、「××のみに応じて」、「××のみの場合」というように「のみ」との記載がなければ、本明細書においては、付加的な情報も考慮し得ることが想定されていることに留意されたい。また、一例として、「ａの場合にｂする」という記載は、明示した場合を除き、「ａの場合に常にｂする」こと、「ａの直後にｂする」ことを必ずしも意味しないことに留意されたい。また、「Ａを構成する各ａ」という記載は、必ずしもＡが複数の構成要素によって構成されることを意味するものではなく、構成要素が単数であることを含む。

また、念のため、なんらかの方法、プログラム、端末、装置、サーバ又はシステム（以下「方法等」）において、本明細書で記述された動作と異なる動作を行う側面があるとしても、本発明の各態様は、本明細書で記述された動作のいずれかと同一の動作を対象とするものであり、本明細書で記述された動作と異なる動作が存在することは、当該方法等を本発明の各態様の範囲外とするものではないことを付言する。

また、図２において示される「開始」及び「終了」は、一例を示すものに過ぎず、本実施形態にかかる方法が図示された手順で必ず開始され、図示された手順で必ず終了することを意味するものではない。

１００装置
１０１通信部
１０２処理部
１０３記憶部
１０４データベース
１１０ユーザー端末
３００割付規則入力画面
３１１第１の入力欄
３１２第２の入力欄
３１３第３の入力欄
３１４第４の入力欄

Claims

所定期間内のＴＶＣＭに用いる複数の素材の割付を行う方法であって、
前記複数の素材の所定の単位の割付割合を含む割付規則を取得するステップと、
各ｉ（１≦ｉ≦ｎ（ｎは２以上の整数））について、
前記ＴＶＣＭに対して定められた一組の広告枠のそれぞれに対して前記複数の素材のうちのいずれかを割り付け、各広告枠について定まる前記所定の単位の値を用いて、素材ごとの合計値を算出する処理を、Ｍ_ｉ（Ｍ_ｉは２以上の整数）個の割付を含む第ｉの組の割付について行うステップと、
前記第ｉの組の割付のうちの前記割付規則に適合した１又は複数の割付を選定するステップと、
選定された前記１又は複数の割付に基づいてＭ_ｉ＋１個の割付を含む第ｉ＋１の組の割付を生成するステップと、
第ｎ＋１の組の割付のそれぞれについて、各広告枠について定まる前記所定の単位の値を用いて、素材ごとの合計値を算出するステップと、
前記第ｎ＋１の組の割付のうちの前記割付規則に適合した割付を決定するステップと
を含む。
請求項１に記載の方法であって、
前記Ｍ_ｉは、各ｉについて、１０００００以下である。
請求項１又は２に記載の方法であって、
前記Ｍ_ｉは、少なくともいずれかのｉについて、２０００未満である。
請求項１又は２に記載の方法であって、
前記Ｍ_ｉは、少なくともいずれかのｉについて、５以上８００未満である。
請求項１に記載の方法であって、
前記ｎは、１１以上である。
請求項１に記載の方法であって、
前記取得するステップは、前記所定期間内の第１の期間の放映に対する効果測定の結果に基づいて、前記第１の期間の後の第２の期間のために生成された割付割合を読み出すステップを含む。
請求項１に記載の方法であって、
前記取得するステップは、
ユーザー端末に、前記所定期間内の第１の期間の放映に対する効果測定の結果に基づいて、前記第１の期間の後の第２の期間のための割付割合を生成して、生成した割付割合を提案として送信するステップと、
前記ユーザー端末から、前記提案の承認を受信したことに応じて、又は前記提案若しくはその一部を変更した割付割合を受信したことに応じて、前記第２の期間のための割付割合を設定するステップと、
設定された前記第２の期間のための割付割合を読み出すステップと
を含む。
請求項１に記載の方法であって、
前記割付割合は、前記一組の広告枠に与えられた複数の属性ごとに定められている。
コンピュータに、所定期間内のＴＶＣＭに用いる複数の素材の割付を行う方法を実行させるためのプログラムであって、
前記複数の素材の所定の単位の割付割合を含む割付規則を取得するステップと、
各ｉ（１≦ｉ≦ｎ（ｎは２以上の整数））について、
前記ＴＶＣＭに対して定められた一組の広告枠のそれぞれに対して前記複数の素材のうちのいずれかを割り付け、各広告枠について定まる前記所定の単位の値を用いて、素材ごとの合計値を算出する処理を、Ｍｉ（Ｍｉは２以上の整数）個の割付を含む第ｉの組の割付について行うステップと、
前記第ｉの組の割付のうちの前記割付規則に適合した１又は複数の割付を選定するステップと、
選定された前記１又は複数の割付に基づいてＭｉ＋１個の割付を含む第ｉ＋１の組の割付を生成するステップと、
第ｎ＋１の組の割付のそれぞれについて、各広告枠について定まる前記所定の単位の値を用いて、素材ごとの合計値を算出するステップと、
前記第ｎ＋１の組の割付のうちの前記割付規則に適合した割付を決定するステップと
を含む。
所定期間内のＴＶＣＭに用いる複数の素材の割付を行う装置であって、前記装置の少なくとも１つのプロセッサが前記装置がアクセス可能な記憶媒体に記憶された指令を実行した場合に、前記装置が、
前記複数の素材の所定の単位の割付割合を含む割付規則を取得し、
各ｉ（１≦ｉ≦ｎ（ｎは２以上の整数））について、
前記ＴＶＣＭに対して定められた一組の広告枠のそれぞれに対して前記複数の素材のうちのいずれかを割り付け、各広告枠について定まる前記所定の単位の値を用いて、素材ごとの合計値を算出する処理を、Ｍｉ（Ｍｉは２以上の整数）個の割付を含む第ｉの組の割付について行い、
前記第ｉの組の割付のうちの前記割付規則に適合した１又は複数の割付を選定し、
選定された前記１又は複数の割付に基づいてＭｉ＋１個の割付を含む第ｉ＋１の組の割付を生成し、
第ｎ＋１の組の割付のそれぞれについて、各広告枠について定まる前記所定の単位の値を用いて、素材ごとの合計値を算出し、
前記第ｎ＋１の組の割付のうちの前記割付規則に適合した割付を決定する。