JP2024034215A - Order support device, method for supporting order, and order support program - Google Patents
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Abstract
Description
本開示は、発注支援装置、発注支援方法、及び、発注支援プログラムに関する。 The present disclosure relates to an ordering support device, an ordering support method, and an ordering support program.
特許文献1には、販売実績に基づいて商品の需要予測モデルを構築し、当該需要予測モデルを用いて商品の予測需要量を算出し、当該予測需要量に基づいて商品の発注量ごとに商品の販売機会損失が発生するリスク及び商品の過剰在庫が発生するリスクの少なくとも一方の大きさを示すリスク値を算出し、当該リスク値に基づいて推奨発注量を出力する発注支援システムが開示されている。
実際の需要量と完璧に一致する予測需要量を算出することは極めて困難であり、実際の需要量が予測需要量とずれた場合、販売機会損失又は過剰在庫も大きく増えてしまう。また、消費期限を有する商品の過剰在庫は廃棄ロスにつながる。 It is extremely difficult to calculate a predicted demand quantity that perfectly matches the actual demand quantity, and if the actual demand quantity deviates from the predicted demand quantity, lost sales opportunities or excess inventory will increase significantly. Additionally, excess inventory of products with expiration dates leads to waste.
本開示の目的は、実際の販売数と予測販売数とのずれを許容し、機会ロス及び/又は廃棄ロスが小さくなる推奨発注数を提案できる技術を提供することにある。 An object of the present disclosure is to provide a technology that can tolerate the discrepancy between the actual sales volume and the predicted sales volume and propose a recommended order volume that reduces opportunity loss and/or waste loss.
本開示の発注支援システムは、消費期限を有する商品の在庫数を保持する在庫数DBと、前記商品の将来の対象期間の予測販売数を保持する予測販売数DBと、前記商品の前記対象期間の前記予測販売数に対する、前記対象期間の開始前における前記対象期間内に前記消費期限が切れない前記在庫数の割合を示す安全率を算出する安全率算出部と、前記安全率に基づいて、前記対象期間の開始後に入庫する前記商品の推奨される発注数である発注推奨数を算出する発注推奨数算出部と、前記発注推奨数を表示させる入力表示制御部と、を備える。 The ordering support system of the present disclosure includes an inventory number DB that holds the number of products in stock that has an expiration date, a predicted sales number DB that holds the predicted sales number of the product in the future target period, and a safety factor calculating unit that calculates a safety factor indicating a ratio of the inventory quantity whose expiration date does not expire within the target period before the start of the target period to the predicted sales volume of the target period, and based on the safety factor, The product includes a recommended order quantity calculation unit that calculates a recommended order quantity that is a recommended order quantity of the product to be stocked after the start of the target period, and an input display control unit that displays the recommended order quantity.
本開示の発注支援方法は、消費期限を有する商品の在庫数を取得し、前記商品の将来の対象期間の予測販売数を取得し、前記商品の前記対象期間の前記予測販売数に対する、前記対象期間の開始前における前記対象期間内に前記消費期限が切れない前記在庫数の割合を示す安全率を算出し、前記安全率に基づいて、前記対象期間の開始後に入庫する前記商品の推奨される発注数である発注推奨数を算出し、前記発注推奨数を表示させる。 The ordering support method of the present disclosure obtains the number of products in stock that has an expiry date, obtains the predicted sales volume of the product in the target period in the future, and compares the predicted sales volume of the product with the target period in the target period. Calculate a safety factor indicating the percentage of the inventory that does not expire within the target period before the start of the period, and based on the safety factor, recommend the products to be stocked after the start of the target period. The recommended order quantity, which is the order quantity, is calculated, and the recommended order quantity is displayed.
本開示の発注支援プログラムは、消費期限を有する商品の在庫数を取得し、前記商品の将来の対象期間の予測販売数を取得し、前記商品の前記対象期間の前記予測販売数に対する、前記対象期間の開始前における前記対象期間内に前記消費期限が切れない前記在庫数の割合を示す安全率を算出し、前記安全率に基づいて、前記対象期間の開始後に入庫する前記商品の推奨される発注数である発注推奨数を算出し、前記発注推奨数を表示させる、
ことをコンピュータに実行させる。
The ordering support program of the present disclosure obtains the number of products in stock that has an expiration date, obtains the predicted sales volume of the product in the target period in the future, and compares the predicted sales volume of the product in the target period with the target product. Calculate a safety factor indicating the percentage of the inventory that does not expire within the target period before the start of the period, and based on the safety factor, recommend the products to be stocked after the start of the target period. Calculating the recommended order quantity, which is the order quantity, and displaying the recommended order quantity;
make a computer do something.
なお、これらの包括的又は具体的な態様は、システム、装置、方法、集積回路、コンピュータプログラム又は記録媒体で実現されてもよく、システム、装置、方法、集積回路、コンピュータプログラム及び記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。 Note that these comprehensive or specific aspects may be realized by a system, a device, a method, an integrated circuit, a computer program, or a recording medium, and any of the systems, devices, methods, integrated circuits, computer programs, and recording media may be implemented. It may be realized by any combination.
本開示の技術によれば、実際の販売数と予測販売数とのずれを許容し、機会ロス及び/又は廃棄ロスが小さくなる発注数を提案することができる。 According to the technology of the present disclosure, it is possible to tolerate the difference between the actual sales volume and the predicted sales volume and propose the number of orders that reduces opportunity loss and/or waste loss.
以下、図面を適宜参照して、本開示の実施の形態について、詳細に説明する。ただし、必要以上に詳細な説明は省略する場合がある。例えば、すでによく知られた事項の詳細説明及び実質的に同一の構成に対する重複説明を省略する場合がある。これは、以下の説明が不必要に冗長になるのを避け、当業者の理解を容易にするためである。なお、添付図面及び以下の説明は、当業者が本開示を十分に理解するために提供されるのであって、これらにより特許請求の記載の主題を限定することは意図されていない。 Embodiments of the present disclosure will be described in detail below with appropriate reference to the drawings. However, more detailed explanation than necessary may be omitted. For example, detailed explanations of well-known matters and redundant explanations of substantially the same configurations may be omitted. This is to avoid unnecessary redundancy in the following description and to facilitate understanding by those skilled in the art. The accompanying drawings and the following description are provided to enable those skilled in the art to fully understand the present disclosure, and are not intended to limit the subject matter of the claims.
(実施の形態1)
<システム構成>
図1は、実施の形態1に係る発注支援システム10の構成例を示すブロック図である。
(Embodiment 1)
<System configuration>
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of an
発注支援システム10は、商品の発注者1が、消費期限を有する商品の発注数を決定する際に、機会ロスと廃棄ロスができるだけ小さくなるような発注数を決定できるよう支援する装置である。
The
例えば、発注支援システム10は、各商品について、機会ロスと廃棄ロスができるだけ小さくなるような発注推奨数を端末12に表示する。発注者1は端末12に表示された各商品の発注推奨数を参考に、発注装置4に各商品の発注数を入力する。発注装置4は、発注者1に入力された各商品の発注数を商品配送センタ3に送信する。商品配送センタ3は、発注装置4から受信した発注数の各商品を、例えば発注者1の店舗に配送する。
For example, the
なお、本実施の形態では、商品は店舗にて顧客に提供される消費期限を有する飲食物であり、発注者1は当該飲食物を発注する者(例えば店長)として説明する。しかし、商品はこれらに限られない。例えば、商品は病院に入院している患者に提供される消費期限を有する飲食物であり、発注者1は当該飲食物の発注を取り纏める者であってよい。例えば、商品は薬局で販売される消費期限を有する薬(例えば目薬)であり、発注者1は当該薬を発注する者であってよい。
In this embodiment, the product is a food or drink with an expiry date that is provided to a customer at a store, and the
以下、発注支援システム10について詳細に説明する。
The
発注支援システム10は、実績販売数DB(DataBase)41と、販売数予測部31と、予測販売数DB42と、消費期限マスタ47と、安全率算出部33と、在庫数DB43と、発注数DB44と、発注推奨数算出部32と、入力表示制御部34とを備える。
The
実績販売数DB41は、各商品について過去に実際に販売された数(以下、実績販売数と称する)を保持するDBである。例えば、実績販売数DB41は、各商品について、商品IDと、商品名と、過去の日付と、その日付におけるその商品の実績販売数とを対応付けて保持する。 The actual sales number DB 41 is a DB that holds the number of products actually sold in the past (hereinafter referred to as actual sales number) for each product. For example, the actual sales number DB 41 stores, for each product, a product ID, a product name, a past date, and the actual sales number of the product on that date in association with each other.
販売数予測部31は、実績販売数DB41に保持されている商品の過去の実績販売数に基づいて、その商品の将来の各日時における販売数(以下、予測販売数と称する)を算出する。販売数予測部31は、商品毎に予測販売数を算出する。販売数予測部31は、算出した将来の各日時における予測販売数を、予測販売数DB42に登録する。
The sales
販売数予測部31は、次の(A1)及び/又は(A2)によって予測販売数を算出してよい。
The sales
(A1)販売数予測部31は、統計的分析に基づいて予測販売数を算出する。例えば、販売数予測部31は、実績販売数DB41に保持されている商品の過去の実績販売数を統計的に分析し、その分析結果に基づいて、当該商品の将来の日時における予測販売数を算出する。例えば、販売数予測部31は、過去の複数の1週間の販売実績数を統計的に分析して1週間の販売傾向(例えば曜日毎の販売傾向)を特定し、その特定した販売傾向に基づいて、将来の1週間の予測販売数を算出する。
(A1) The sales
(A2)販売数予測部31は、AI(Artificial Intelligence)を用いて予測販売数を算出する。例えば、販売数予測部31は、商品の過去の実績販売数と過去の天気情報とを学習データとして実績販売数と天気情報との関係を学習した学習モデル(例えば深層学習モデル)を用いて、将来の対象日時における天気情報等に基づく対象日時の予測販売数を算出する。天気情報には、例えば、晴れ、曇り、雨、雪など天気予報、気温の予報、湿度の予報、気圧の予報等が含まれてよい。販売数予測部31は、所定の天気情報サーバ5から、対象日時の天気情報を取得してよい。また、販売数予測部31は、商品の過去の実績販売数と過去のカレンダー情報とを学習データとして実績販売数とカレンダー情報との関係を学習した学習モデルを用いて、将来の対象日時の予測販売数を算出する。カレンダー情報には、例えば、日付、曜日、祝日、国事、記念日、祭典等が含まれてよい。販売数予測部31は、所定のカレンダー情報サーバ6から、対象日時のカレンダー情報を取得してよい。
(A2) The sales
なお、販売数予測部31は、上記(A1)の方法で算出した予測販売数と、上記(A2)の方法で算出した予測販売数とを、両方とも予測販売数DB42に登録してもよい。
In addition, the sales
予測販売数DB42は、販売数予測部31から登録された、各商品の将来の各日時の予測販売数を保持する。例えば、予測販売数DB42は、各商品について、商品IDと、商品名と、将来の日時と、その日時におけるその商品の予測販売数とを対応付けて保持する。
The predicted
消費期限マスタ47は、各商品の消費期限を保持する。例えば、消費期限マスタ47は、各商品について、商品IDと、商品名と、消費期限とを対応付けて保持する。
The
在庫数DB43は、店舗における各商品の実際の在庫数を保持する。例えば、在庫数DB43は、商品IDと、商品名と、日時と、その日時におけるその商品の在庫数とを対応付けて保持する。
The
発注数DB44は、店舗における各商品の発注済みの発注数を保持する。例えば、発注数DB44は、商品IDと、商品名と、発注日時と、入庫日時と、その商品のその発注日時に発注された発注数(つまりその商品のその入庫日時の入庫数)とを対応付けて保持する。
The
安全率算出部33は、消費期限マスタ47に保持される商品の消費期限と、予測販売数DB42に保持される当該商品の予測販売数と、在庫数DB43に保持されている当該商品の在庫数とに基づいて、当該商品の安全率を算出する。次に、例えば商品の消費期限が48時間であるとして、安全率について説明する。
The safety
<安全率について>
もしX日の始業時に在庫が全くなく、X日の入庫数がX日の実際の販売数よりも少ない場合、機会ロスが発生する。そこで、この機会ロスの発生を防ぐために、X日の始業時の在庫(すなわち、前日以前から繰り越されており、かつ、消費期限を超過していない在庫)を利用する。これにより、X日の実際の販売数がX日の始業時の在庫数とX日の入庫数との合計を上回らない限り、機会ロスは発生しない。一方で、X日の始業時の在庫は、消費期限内(つまりその在庫の商品が入庫されたときから48時間以内)に販売されれば、廃棄ロスとならない。
<About safety factor>
If there is no inventory at all at the start of business on day X and the number of items received on day X is less than the actual number of sales on day X, an opportunity loss will occur. Therefore, in order to prevent this opportunity loss from occurring, the stock at the start of work on day X (that is, the stock that has been carried over from the previous day and whose expiration date has not exceeded) is used. As a result, no opportunity loss will occur unless the actual number of sales on day X exceeds the total of the number of items in stock at the start of business on day X and the number of items received on day X. On the other hand, if the inventory at the start of business on day X is sold within the expiry date (that is, within 48 hours from the time the items in the inventory are received), it will not become a waste loss.
したがって、「始業時の在庫の全てが消費期限内に販売される」、かつ、「いずれの日においても、その日の販売数が、その日の始業時の在庫数とその日の入庫数との合計を上回ることがない」という条件が満たされた状態を維持できれば、機会ロスと廃棄ロスの両方を抑制できる。 Therefore, ``all of the inventory at the start of business will be sold within the expiry date'' and ``on any day, the number of sales on that day is the sum of the number of inventory at the start of that day and the number of items received on that day.'' If we can maintain a state where the condition "nothing exceeds the limit" can be maintained, both opportunity loss and waste loss can be suppressed.
そこで、始業時の在庫数に関する指標として、安全率を定義する。安全率は次の式(1A)、式(1B)又は式(1C)によって算出される。
X日の安全率=(X日の始業時の実際の在庫数)/(X日の実績販売数) (1A)
X日の安全率=(X日の始業時の実際の在庫数)/(X日の予測販売数) (1B)
X日の安全率=(X日の始業時の予測在庫数)/(X日の予測販売数) (1C)
安全率算出部33は、上記の式(1A)、式(1B)又は式(1C)により、各商品の各日付の安全率を算出する。安全率算出部33は、過去の日付の安全率を算出する場合、上記の式(1A)を用い、当日の日付の安全率を算出する場合、上記の式(1B)を用い、将来の安全率を算出する場合、上記の式(1C)を用いてよい。
Therefore, a safety factor is defined as an index regarding the number of items in stock at the start of business. The safety factor is calculated by the following formula (1A), formula (1B), or formula (1C).
Safety factor on day X = (Actual inventory at the start of day X) / (Actual sales amount on day X) (1A)
Safety factor on day X = (Actual inventory at the start of day X) / (Predicted sales volume on day X) (1B)
Safety factor for X day = (Forecasted inventory at the start of day X) / (Forecasted sales volume for X day) (1C)
The safety
この安全率は、始業時の在庫で予測販売数分の需要をどの程度満たせるかを示している。なお、X日の時点で消費期限が切れている在庫は廃棄されるため、X日の安全率の定義に用いられるX日の始業時の在庫数は、X日に消費期限が切れない在庫数を示している。そのため、「始業時の在庫の全てがX日に販売される」という条件が(予測値上で)満たされれば、「始業時の在庫の全てが消費期限内に販売される」という条件を(予測値上で)確実に満たすことができる。すなわち、「始業時の在庫の全てが消費期限内に販売される」という条件を確実に満たすことができる。つまり、安全率が100%未満であれば、予測値上は、廃棄ロスは発生しない。なお、消費期限がX日より後に到来するようであれば、安全率が100%を超えていても(X+1)日以降、かつ、消費期限の到来前に在庫を販売できる可能性はある。しかし、廃棄ロスの発生するリスクを負ってまで余剰の在庫を確保する利益は薄いため、基本的には安全率が100%を下回るように在庫の管理を行うことが望ましい。また、「いずれの日においても、その日の販売数が、その日の始業時の在庫数とその日の入庫数との合計を上回ることがない」という条件を(予測値上で)満たすためには安全率が0%となることは避けた方がよい。安全率が0%の場合、当日の入庫のみで当日の販売数の全てを満たす必要があるが、このような状態を維持することは極めて難しいためである。以下、この理由を詳述する。 This safety factor indicates the extent to which the demand for the predicted sales can be met with the inventory at the start of business. Furthermore, since inventory whose expiration date has expired as of day X will be discarded, the number of inventory at the start of business on day X, which is used to define the safety factor on day X, is the number of inventory whose expiration date has not expired on day It shows. Therefore, if the condition that "all of the inventory at the start of the business day will be sold on day (on the predicted value) can be met with certainty. In other words, it is possible to reliably satisfy the condition that "all inventory at the start of business is sold within the expiration date." In other words, if the safety factor is less than 100%, no waste loss will occur based on the predicted value. Note that if the expiration date comes after the expiration date, there is a possibility that the inventory can be sold after (X+1) day and before the expiration date even if the safety factor exceeds 100%. However, since there is little profit in securing surplus inventory at the risk of waste loss, it is basically desirable to manage inventory so that the safety factor is less than 100%. In addition, in order to satisfy the condition (in terms of predicted values) that ``on any day, the number of sales on that day will not exceed the total of the number of inventory at the beginning of the day and the number of items received on that day'', it is necessary to It is better to avoid a rate of 0%. This is because when the safety factor is 0%, it is necessary to satisfy all the sales volume on the day only by stocking on the day, but it is extremely difficult to maintain such a state. The reason for this will be explained in detail below.
一般に、発注から入庫までには所定の期間(以下、α日とする)がかかるため、当日に入庫される数は、α日前時点で発注した数となる。すなわち、安全率0%の状態で、X日の需要を満たそうとすると、α日前の時点で、X日の販売数を完璧に予測しなくてはならなくなる。なお、安全率0%で運用できれば、在庫の消費期限が切れることはなくなるため、販売数の予測が完璧であれば、安全率0%の状態を継続することが望ましい。しかし、このような完璧な予測を行うことは極めて困難であるため、機会ロスと廃棄ロスの両方を抑制できる可能性が高い安全率となるように、発注を行うことが現実的な対応となる。 Generally, it takes a predetermined period of time (hereinafter referred to as α days) from order placement to stocking, so the number of items that will be stocked on that day will be the number that was ordered as of α days ago. In other words, if you want to meet the demand on day X with a safety factor of 0%, you will have to perfectly predict the sales volume on day X a day in advance. Note that if the operation can be carried out with a safety rate of 0%, the inventory will never expire, so if the sales volume forecast is perfect, it is desirable to continue the state with a safety rate of 0%. However, it is extremely difficult to make such perfect predictions, so a realistic response is to place orders with a safety margin that is likely to reduce both opportunity loss and waste loss. .
発注推奨数算出部32は、予測販売数DB42から取得した本日(発注日)から発注商品の入庫日までの対象期間の予測販売数と、安全率算出部33から取得した、対象期間の各日付の安全率とに基づいて、本日発注分の発注推奨数を算出する。なお、発注推奨数の算出方法の詳細については後述する(図2A、図2B参照)。
The recommended order
入力表示制御部34は、安全率及び発注推奨数を含む発注支援画面を端末12に表示させる。なお、入力表示制御部34は端末12と所定の通信ネットワーク(例えば有線LAN(Local Area Network)又は無線LAN等)を介して接続されてよい。
The input
端末12は、入力表示制御部34からの指示に基づいて、安全率及び発注推奨数を含む発注支援画面を表示する。端末12の例として、PC、スマートフォン、タブレット端末等が挙げられる。発注者1は、端末12に表示された発注推奨数を参考に、商品の発注数を決定し発注装置4に入力する。これにより、発注者1は、機会ロスと廃棄ロスをできるだけ小さくできる発注数で商品を発注できる。なお、発注者1は、少なくとも発注推奨数を確認できれば発注数を決定することができるため、端末12は、発注推奨数以外の情報(例えば、安全率など)の表示を省略してもよい。また、端末12は発注装置4と通信ネットワークを介して接続されており、発注装置4は端末12からの指示により自動で発注推奨数の商品を発注する構成であってもよい。この場合、発注者1は発注数を決定する作業を行う必要がないため、端末12は発注推奨数の表示を省略してもよい。
The terminal 12 displays an order support screen including the safety factor and the recommended order quantity based on instructions from the input
なお、端末12は、時間経過に伴って変化する商品の実績販売数を適宜、実績販売数DB41に反映し、時間経過に伴って変化する商品の在庫数を適宜、在庫数DB43に反映してよい。また、端末12は、発注完了した商品の発注数を発注数DB44に反映してよい。あるいは、販売実績数及び在庫数は、顧客からの注文に応じて、自動的に販売実績数DB及び在庫数DB43に反映されてもよい。
Note that the terminal 12 reflects the actual sales numbers of products that change over time in the actual
なお、実績販売数DB41、在庫数DB43、及び、発注数DB44の少なくとも1つは、いわゆるクラウドに配置されてもよいし、ローカル(例えば店舗内)に配置されてもよい。あるいは、クラウドに配置された実績販売数DB41、在庫数DB43、及び、発注数DB44の少なくとも1つを複製又は同期したDBが、ローカルに配置されてもよい。この場合、端末12は、クラウドに配置されたDBへのアクセスに代えて、ローカルに配置されたDBにアクセスしてもよい。
Note that at least one of the actual
また、商品を販売する店舗には、顧客からの注文に応じて自動的に商品を在庫から取り出すロボットが設置されてよい。これにより、店員はロボットが取り出した商品を顧客に提供すればよいので、店員によるミスを抑制できる。 Further, a store that sells products may be equipped with a robot that automatically takes out products from inventory in response to orders from customers. As a result, the store clerk only has to provide the customer with the product picked out by the robot, thereby reducing mistakes by the store clerk.
<発注支援画面の第1例>
図2Aは、実施の形態1に係る発注支援画面100の一例を示す図である。発注支援画面100は、入力表示制御部34によって生成され、端末12に表示されてよい。
<First example of ordering support screen>
FIG. 2A is a diagram showing an example of the
ここでは、始業時刻が8時であり、商品の消費期限が48時間であり、発注した商品が発注日から2日後の15時に入庫されるものとして説明する。ただし、これらの始業時刻、消費期限及び入庫時刻は一例である。また、発注時刻及び入庫時刻は、1日のうち、1回に限られず、2回以上であってもよい。 Here, the explanation will be given assuming that the starting time is 8 o'clock, the expiration date of the product is 48 hours, and the ordered product is stored at 3:00 p.m., two days after the order date. However, these start time, expiration date, and storage time are just examples. Further, the ordering time and the warehousing time are not limited to once in a day, but may be twice or more.
発注支援画面100は、商品リスト領域101と、グラフ領域102と、情報領域103とを含む。
The
商品リスト領域101には、商品のリストが表示される。発注者1は、商品リスト領域101から商品を1つ選択する。
A
グラフ領域102には、商品リスト領域101から選択された商品の、時間経過に伴う販売数の推移を示す折れ線グラフ(以下、販売数グラフ104と称する)と、時間経過に伴う在庫数の推移を示す折れ線グラフ(以下、在庫数グラフ105と称する)とが表示される。なお、折れ線グラフは一例であり、他の形式のグラフであってもよい。販売数グラフ104及び在庫数グラフ105は、発注推奨数算出部32によって算出され、グラフ領域102に描画されてよい。
The
情報領域103には、各日付における安全率と入庫数とが表示される。入力表示制御部34は、安全率算出部33によって算出された各日付の安全率を情報領域103に表示する。入力表示制御部34は、発注数DB44から取得した各日付の発注数に基づき、各日付の入庫数を情報領域103に表示する。
The
次に、図2Aを参照しながら、安全率及び在庫数について詳細に説明する。 Next, the safety factor and the number of items in stock will be explained in detail with reference to FIG. 2A.
2月9日(昨日)において、安全率は12%、入庫数は46皿となっている。2月9日の安全率は、「(2月9日の始業時の実際の在庫数)/(2月9日の実績販売数)」によって算出される。また、2月9日の入庫数は、2月7日に発注済みの発注数に対応する。 As of February 9th (yesterday), the safety rate was 12% and the number of dishes received was 46. The safety factor on February 9th is calculated by "(actual inventory at the start of business on February 9th)/(actual sales volume on February 9th)". Furthermore, the number of items received on February 9th corresponds to the number of orders placed on February 7th.
2月10日(本日)の8時において、安全率は56%、入庫数は40皿となっている。2月10日の安全率は、「(2月10日の始業時の実際の在庫数)/(2月10日の予測販売数)」によって算出される。2月10日の始業時の実際の在庫数は、2月9日の終業時の実際の在庫数と一致する。また、2月10日の入庫数は、2月8日に発注済みの発注数に対応する。 As of 8 o'clock on February 10th (today), the safety rate is 56% and the number of dishes in stock is 40. The safety factor for February 10th is calculated by "(actual inventory at the start of business on February 10th)/(predicted sales volume for February 10th)". The actual number of stocks at the start of business on February 10th matches the actual number of stocks at the end of business on February 9th. Furthermore, the number of items received on February 10th corresponds to the number of orders placed on February 8th.
2月11日(1日後)の8時において、安全率は38%、入庫数は40皿となっている。2月11日の安全率は、「(2月11日の始業時の予測在庫数)/(2月11日の予測販売数)」によって算出される。2月11日の始業時の予測在庫数は、「(2月10日の始業時の実際の在庫数)+(2月10日の入庫数)-(2月10日の予測販売数)」によって算出される。なお、2月11日の始業時の予測在庫数は、2月10日の終業時の予測在庫数と一致する。また、2月11日の入庫数は、2月9日(昨日)に発注済みの発注数に対応する。 At 8 o'clock on February 11th (one day later), the safety rate was 38% and the number of dishes in stock was 40. The safety factor for February 11th is calculated by "(estimated inventory quantity at the start of business on February 11th)/(estimated sales quantity on February 11th)". The predicted inventory at the start of business on February 11th is "(Actual inventory at the start of business on February 10th) + (Number of stock received on February 10th) - (Forecasted number of sales on February 10th)" Calculated by Note that the predicted inventory quantity at the start of the business day on February 11th matches the predicted inventory quantity at the end of the business day on February 10th. Furthermore, the number of items received on February 11th corresponds to the number of orders placed on February 9th (yesterday).
2月12日(2日後)の8時において、安全率は13%、入庫数は60皿となっている。2月12日の安全率は、「(2月12日の始業時の予測在庫数)/(2月12日の予測販売数)」によって算出される。2月12日の始業時の予測在庫数は、「(2月11日の始業時の予測在庫数)+(2月11日の入庫数)-(2月11日の予測販売数)」によって算出される。なお、2月12日の始業時の予測在庫数は、2月11日の終業時の予測在庫数と一致する。また、2月12日の入庫数は、2月10日(本日)に発注予定の発注数に対応する。 At 8 o'clock on February 12th (two days later), the safety rate was 13% and the number of dishes in stock was 60. The safety factor for February 12th is calculated by "(estimated number of stocks at the start of business on February 12th)/(estimated number of sales on February 12th)". The predicted inventory at the start of business on February 12th is calculated by "(forecasted inventory at the start of business on February 11th) + (number of items received on February 11th) - (estimated number of sales on February 11th)" Calculated. Note that the predicted inventory quantity at the start of the business day on February 12th matches the predicted inventory quantity at the end of the business day on February 11th. Furthermore, the number of items received on February 12th corresponds to the number of orders scheduled to be placed on February 10th (today).
ここで、発注推奨数算出部32は、2月12日の安全率13%と、2月12日の予測販売数とに基づいて、2月10日(本日)の発注推奨数(つまり2月12日の入庫数に相当)を算出する。例えば、発注推奨数算出部32は、2月12日の予測販売数から安全率13%で賄える数を差し引いた数以上となるように、2月12日に入庫分の発注推奨数を算出する。入力表示制御部34は、その算出した発注推奨数を端末12に表示する。発注者1は、端末12に表示された発注推奨数を参考に、発注装置4に発注数を入力してよい。これにより、発注者1は、機会ロスと廃棄ロスの合計をできるだけ小さくする発注を容易に行うことができる。
Here, the recommended order
上述した通り、2月12日の機会ロスを防ぐためには、発注推奨数は2月12日の予測販売数から安全率13%で賄える数を差し引いた数(以下、当日不足数と称する)以上である必要がある。ただし、この当日不足数ちょうどの発注を行うと2月12日の実際の販売数が予測販売数を上回った場合に、2月12日に機会ロスが発生するおそれがある。しかし、発注推奨数算出部32は、翌日の2月13日の所定の安全率を満たすように、2月12日に入庫される発注推奨数を算出することにより、発注推奨数には、この当日不足数ちょうどにある程度のマージンが追加されている。よって、本実施の形態によれば、2月12日の実際の販売数が予測販売数を少し上回ったとしても、このマージンにより機会ロスが発生しない。一方、実際の販売数が予測販売数を少し下回り、2月13日の始業時の在庫数が想定よりも増えたとしても、その在庫数が2月13日の実際の販売数以下であれば消費期限(48時間)内である2月13日中に消費されるので、廃棄ロスが発生しない。
As mentioned above, in order to prevent opportunity loss on February 12th, the recommended number of orders is at least the predicted sales volume on February 12th minus the number that can be covered with a safety factor of 13% (hereinafter referred to as the number of shortages on the day). It must be. However, if orders are placed for the exact number of items that are in short supply on that day, there is a risk that an opportunity loss will occur on February 12th if the actual sales volume on February 12th exceeds the predicted sales volume. However, the recommended order
また、発注者1が機会ロスよりも廃棄ロスの低減を重視する場合、予測販売数から安全率で賄える数を差し引いた数よりも低い数を発注推奨数としてもよい。
Furthermore, if the
また、発注者1は、図2Aに示す販売数グラフ104及び在庫数グラフ105を確認することにより、各日付における、安全率に対応する始業時の在庫数の変遷と、入庫後の在庫数との関係を視覚的に確認できる。
In addition, by checking the
図2Bは、実施の形態1に係る、安全率と販売数と在庫数が予測通りに推移した場合の一例を示すグラフである。 FIG. 2B is a graph showing an example of a case where the safety factor, the number of sales, and the number of stocks change as predicted, according to the first embodiment.
図2Bに示すように、発注推奨数算出部32は、日々の安全率が所定値(例えば30%)となるように、発注推奨数を算出してよい。
As shown in FIG. 2B, the recommended order
例えば、商品の消費期限が48時間である場合、3月7日に入庫され、3月7日の終業時に残った在庫は、翌日の3月8日中に消費される必要がある。この3月7日の終業時の在庫数は、翌日の3月8日の始業時の在庫数となり、これは3月8日の安全率30%に相当し、3月8日中に優先的に販売される。よって、廃棄ロスが発生しない。また、3月8日の15時に入庫された商品は、一部が3月8日中に消費され、機会ロスを発生させることなく、3月8日の終業時に一部在庫となる。この3月8日の終業時の在庫数は、翌日の3月9日の始業時の在庫数となり、3月9日の安全率30%に相当し、3月9日中に優先的に販売される。これが日々繰り返されるので、図2Bに示すように、適切な安全率(例えば30%)を満たすように発注を行い、販売数と在庫数が予測通りに推移した場合、廃棄ロスも機会ロスも発生しない。 For example, if the expiry date of a product is 48 hours, the inventory that was received on March 7th and remained at the end of the day on March 7th needs to be consumed within the next day, March 8th. The number of stocks at the end of the business day on March 7th will be the number of stocks at the beginning of the next day's business day, March 8th, which corresponds to the safety factor of 30% on March 8th, sold to. Therefore, no waste loss occurs. In addition, some of the products that are stocked at 15:00 on March 8th will be consumed during March 8th, and some of them will be in stock at the end of the business day on March 8th, without causing any opportunity loss. The number of stocks at the end of business on March 8th will be the number of stocks at the start of business on the next day, March 9th, which corresponds to a safety rate of 30% on March 9th, and will be prioritized for sale within March 9th. be done. This is repeated every day, so as shown in Figure 2B, if orders are placed to satisfy an appropriate safety factor (for example, 30%) and the sales and inventory numbers move as predicted, there will be waste loss and opportunity loss. do not.
なお、上述では消費期限が48時間の例を説明したが、消費期限が48時間よりも長い(例えば72時間、96時間等)場合でも同様である。すなわち、日々の始業時の在庫がその後の消費期限内に消費されるような適切な安全率を設定し、その安全率を満たすように発注を行うことで、販売数と在庫数が予測通りに推移した場合に、廃棄ロスも機会ロスも発生しない。 Note that although an example in which the expiration date is 48 hours has been described above, the same applies even if the expiration date is longer than 48 hours (for example, 72 hours, 96 hours, etc.). In other words, by setting an appropriate safety factor so that the inventory at the start of each day will be consumed within the expiry date, and placing orders to meet that safety factor, sales and inventory quantities will be as predicted. If the situation changes, there will be no waste loss or opportunity loss.
<発注支援画面の第2例>
図3は、実施の形態1に係る商品一覧画面120の一例を示す図である。商品一覧画面120は、入力表示制御部34によって生成され、端末12に表示されてよい。
<Second example of order support screen>
FIG. 3 is a diagram showing an example of the
商品一覧画面120は、カレンダー領域121と、グラフ領域122とを有する。
The
カレンダー領域121には、月のカレンダーが表示される。発注者1は、カレンダー領域121に表示されるカレンダーから、グラフ領域122にグラフを表示させたい日付を選択する。
A monthly calendar is displayed in the
グラフ領域122には、カレンダー領域121にて選択された日付における各商品の発注数に関する円グラフ123が表示される。円グラフ123の大きさは、選択された日付における発注数の多さを示す。つまり、円グラフ123は、発注数の多い商品ほど大きくなる。
In the
円グラフ123の内訳は、発注数のうちの、在庫の割合と、機会ロスの割合と、廃棄ロスの割合とを示す。円グラフ123において、各割合は互いに異なる色又はパターンで示されてよい。例えば、在庫の割合は緑色、機会ロスの割合は赤色、廃棄ロスの割合は紫色で示されてよい。もし発注数のうちすべてが機会ロス及び廃棄ロスのいずれにもならない(つまりすべて販売される)と予測される場合、円グラフ123の在庫の割合が100%となる。もし発注数のa1%が機会ロスとなると予測される場合、円グラフ123の機会ロスの割合がa1%となる。もし発注数のa2%が廃棄ロスとなると予測される場合、円グラフ123の廃棄ロスの割合がa2%となる。
The breakdown of the
図4は、実施の形態1に係る手動発注用の発注支援画面140の例を示す図である。発注支援画面140は、入力表示制御部34によって生成され、端末12に表示されてよい。
FIG. 4 is a diagram showing an example of the
手動発注用の発注支援画面140は、グラフ領域141と、手動発注ボタン142と、自動発注ボタン143と、固定発注ボタン144と、発注推奨数領域151と、発注数入力領域152と、営業終了時の在庫数領域153と、廃棄ロス領域154と、機会ロス領域155と、合計ロス領域156とを含む。図4に示す手動発注用の発注支援画面140は、手動発注ボタン142が押下された場合に表示される。
The
グラフ領域141には、対象商品について、各日付において、時間経過に伴う予測販売数の変化を示す折れ線グラフ(以下、予測販売数グラフ145と称する)と、時間経過に伴う予測在庫数の変化を示す棒グラフ(以下、予測在庫数グラフ146と称する)と、が表示される。さらに、グラフ領域141には、対象商品について、各日付において、時間経過に伴う廃棄ロス数の変化を示す線グラフ(以下、廃棄ロスグラフ147と称する)と、時間経過に伴う機会ロス数の変化を示す棒グラフ(以下、機会ロスグラフ148と称する)と、が表示される。なお、棒グラフ及び折れ線グラフは一例であり、他の形式のグラフであってもよい。
The
発注推奨数領域151には、発注推奨数算出部32によって算出された、対象日時(図4では4月4日)に対する発注推奨数が表示される。
The recommended
発注数入力領域152には、発注者1によって発注数が入力される。
The order quantity is input into the order
営業終了時の在庫数領域153には、対象日時の前日の営業終了時(つまり対象日時の始業時)の予測在庫数が表示される。
The number of stocks at the end of
廃棄ロス領域154には、発注数入力領域152に入力された発注数の発注が行われた場合の、予測される廃棄ロスの数及び金額が表示される。
The
機会ロス領域155には、発注数入力領域152に入力された発注数の発注が行われた場合の、予測される機会ロスの数及び金額が表示される。
The
合計ロス領域156には、予測される廃棄ロスの金額と機会ロスの金額との合計が表示される。
The
発注者1が、発注推奨数領域151に表示された発注推奨数を参考にしながら、発注数入力領域152に発注数を入力すると、グラフ領域141における予測在庫数グラフ146、廃棄ロスグラフ147及び機会ロスグラフ148は、その入力された発注数に応じて変化する。これにより、発注者1は、廃棄ロス及び機会ロスの変化を視覚的に確認しながら、廃棄ロス及び機会ロスが小さくなるような発注数を決定することができる。
When the
図4に示す手動発注は、すでに団体の予約が入っているときの発注、又は、予測販売数の精度があまり高くない商品の発注等に適している。 The manual ordering shown in FIG. 4 is suitable for placing an order when a group has already made a reservation, or for ordering a product for which the predicted sales volume is not very accurate.
図5は、実施の形態1に係る自動発注用の発注支援画面160の一例を示す図である。図5に示す自動発注用の発注支援画面160は、自動発注ボタン143が押下された場合に表示される。また、発注支援画面160は、入力表示制御部34によって生成され、端末12に表示されてよい。
FIG. 5 is a diagram showing an example of an
自動発注用の発注支援画面160は、グラフ領域141と、手動発注ボタン142と、自動発注ボタン143と、固定発注ボタン144と、発注推奨数領域151と、発注数領域161と、営業終了時の在庫数領域153と、廃棄ロス領域と154、機会ロス領域155と、合計ロス領域156とを含む。
The
グラフ領域141には、図4と同様のグラフが表示される。
A graph similar to that shown in FIG. 4 is displayed in the
発注推奨数領域151には、発注推奨数算出部32によって算出された、対象日時(図4では4月4日)に対する発注推奨数が表示される。
The recommended
発注数領域161には、発注推奨数領域151に表示された発注推奨数に対応する発注数が自動的に表示される。
The
営業終了時の在庫数領域153には、対象日時の前日の営業終了時(つまり対象日時の始業時)の予測在庫数が表示される。
The number of stocks at the end of
廃棄ロス領域154には、発注数領域161に表示された発注数の発注が行われた場合の、予測される廃棄ロスの数及び金額が表示される。
The
機会ロス領域155には、発注数領域161に表示された発注数の発注が行われた場合の、予測される機会ロスの数及び金額が表示される。
The
合計ロス領域156には、予測される廃棄ロスの金額と機会ロスの金額との合計が表示される。
The
発注推奨数算出部32は、発注数領域161に表示された発注数に応じた、予測在庫数グラフ146、廃棄ロスグラフ147及び機会ロスグラフ148を、グラフ領域141に表示する。これにより、発注者1は、発注推奨数に基づく発注を自動的に行った場合の廃棄ロス及び機会ロスの変化を視覚的に確認することができる。
The recommended order
図5に示す自動発注は、比較的消費期限の短い商品、及び/又は、1日の販売数が多い商品等の発注に適している。 The automatic ordering shown in FIG. 5 is suitable for ordering products with relatively short expiration dates and/or products that are sold in large numbers per day.
図6は、実施の形態1に係る固定発注用の発注支援画面180の一例を示す図である。図6に示す固定発注用の発注支援画面180は、固定発注ボタン144が押下された場合に表示される。また、発注支援画面180は、入力表示制御部34によって生成され、端末12に表示されてよい。
FIG. 6 is a diagram showing an example of the
固定発注用の発注支援画面180は、グラフ領域141と、手動発注ボタン142と、自動発注ボタン143と、固定発注ボタン144と、発注推奨数領域151と、下限入力領域181と、固定発注入力領域182と、営業終了時の在庫数領域153と、廃棄ロス領域154と、機会ロス領域155と、合計ロス領域156とを含む。
The
グラフ領域141には、図4と同様のグラフが表示される。
A graph similar to that shown in FIG. 4 is displayed in the
発注推奨数領域151には、発注推奨数算出部32によって算出された、対象日時(図4では4月4日)に対する発注推奨数が表示される。
The recommended
下限入力領域181には、発注者1によって、在庫数の下限値が入力される。
In the lower
固定発注入力領域182には、在庫数が下限入力領域181に入力された下限値より減った場合に自動的に発注する発注数が、発注者1によって入力される。
In the fixed
営業終了時の在庫数領域153には、対象日時の前日の営業終了時(つまり対象日時の始業時)の予測在庫数が表示される。
The number of stocks at the end of
廃棄ロス領域154には、固定発注入力領域182に入力された発注数の発注が行われた場合の、予測される廃棄ロスの数及び金額が表示される。
The
機会ロス領域155には、固定発注入力領域182に入力された発注数の発注が行われた場合の、予測される機会ロスの数及び金額が表示される。
The
合計ロス領域156には、予測される廃棄ロスの金額と機会ロスの金額との合計が表示される。
The
発注者1が、発注推奨数領域151に表示された発注推奨数を参考にしながら、固定発注入力領域182に発注数を入力すると、グラフ領域141における予測在庫数グラフ146、廃棄ロスグラフ147及び機会ロスグラフ148は、その入力された発注数に応じて変化する。これにより、発注者1は、廃棄ロス及び機会ロスの変化を視覚的に確認しながら、固定の発注数を決定することができる。
When the
図6に示す固定発注は、比較的消費期限の長い商品、及び/又は、1日の販売数がそれほど多くない商品等の発注に適している。 The fixed order shown in FIG. 6 is suitable for ordering products with a relatively long expiration date and/or products whose sales volume per day is not so large.
<短期と長期の実績販売数の利用>
次に、短期と長期の実績販売数を用いて予測販売数を算出する方法について説明する。
<Use of short-term and long-term actual sales numbers>
Next, a method of calculating predicted sales volume using short-term and long-term actual sales numbers will be explained.
実績販売数DB41は、短期の実績販売数と、長期の販売実績数とを保持してよい。短期の販売実績数は、例えば、1週間又は1か月といった単位の販売実績数であってよい。長期の販売実績数は、例えば、1年間又は2年間といった年単位の販売実績数であってよい。
The actual
販売数予測部31は、短期の販売実績数に基づいて短期の予測販売数を算出し、予測販売数DB42に登録する。また、販売数予測部31は、長期の販売実績数に基づいて長期の予測販売数を算出し、予測販売数DB42に登録する。なお、短期の予測販売数は第1の予測販売数と読み替えられ、長期の予測販売数は第2の予測販売数と読み替えられてよい。
The sales
なお、販売数予測部31は、短期の予測販売数については上述した(A1)のように統計的分析に基づいて算出し、長期の予測販売数については上述した(A2)のようにAIを用いて算出してもよい。
The
安全率算出部33は、予測販売数DB42に登録されている短期の予測販売数を用いて、短期の安全率を算出する。また、安全率算出部33は、予測販売数DB42に登録されている長期の予測販売数を用いて、長期の安全率を算出する。なお、短期の安全率は第1の安全率と読み替えられ、長期の安全率は第2の安全率と読み替えられてもよい。
The safety
発注推奨数算出部32は、短期の安全率を用いて短期の発注推奨数を算出し、長期の安全率を用いて長期の発注推奨数を算出する。なお、短期の発注推奨数は第1の発注推奨数と読み替えられ、長期の発注推奨数は第2の発注推奨数と読み替えられてよい。そして、発注推奨数算出部32は、以下の(B1)又は(B2)の方法により発注推奨数を算出してよい。
The recommended order
(B1)発注推奨数算出部32は、短期の発注推奨数と長期の発注推奨数とを比較し、その比較結果に基づいて発注推奨数を決定する。例えば、発注推奨数算出部32は、短期の発注推奨数と長期の発注推奨数との差分が所定の閾値未満である場合、短期の発注推奨数又は長期の発注推奨数のいずれかを選択し、発注推奨数とする。例えば、発注推奨数算出部32は、短期の発注推奨数と長期の発注推奨数との差分が所定の閾値以上である場合、下記の(B2)に示すように、短期の発注推奨数と長期の発注推奨数のそれぞれの重み付けを可変して、発注推奨数を算出する。
(B1) The recommended order
(B2)発注推奨数算出部32は、次の式により、発注推奨数を決定する。
発注推奨数=(β1×短期の発注推奨数)+(β2×長期の発注推奨数)
短期係数β1及び長期係数β2は、例えば、次の(B2-1)又は(B2-2)によって決定されてよい。
(B2) The recommended order
Recommended number of orders = (β1 × recommended number of short-term orders) + (β2 × recommended number of long-term orders)
The short-term coefficient β1 and the long-term coefficient β2 may be determined by, for example, the following (B2-1) or (B2-2).
(B2-1)例えば、通常モードではβ1=0.5、β2=0.5とし(つまり短期係数と長期係数を等しくし)、直近の精度がかなり高い場合はβ1=0.8、β2=0.2とし(つまり短期係数を長期係数よりも大きくし)、今年の気候が昨年の気候と大きく変わっている場合はβ1=1.0、β2=0とする(つまり長期係数を0とする)。短期の発注推奨数と長期の発注推奨数との差分が小さいほど、直近の精度は高いと判定されてよい。 (B2-1) For example, in normal mode, β1 = 0.5, β2 = 0.5 (that is, short-term coefficient and long-term coefficient are equal), and if the most recent accuracy is quite high, β1 = 0.8, β2 = 0.2 (that is, make the short-term coefficient larger than the long-term coefficient), and if this year's climate is significantly different from last year's climate, set β1 = 1.0 and β2 = 0 (that is, make the long-term coefficient 0). ). The smaller the difference between the short-term recommended number of orders and the long-term recommended number of orders, the higher the recent accuracy may be determined.
(B2-2)過去のある時期(例えば2021年4月)の販売実績数と、今年の同時期(例えば2022年4月)の販売実績数との相関関係に基づいて、短期係数β1と長期係数β2を決定する。例えば、相関係数rが所定の閾値(例えば0.5)以上である場合、通常モードとしてβ1=0.5、β2=0.5とし(つまり短期係数と長期係数を等しくし)、直近の精度がかなり高い場合はβ1=0.8、β2=0.2とし(つまり短期係数を長期係数よりも大きくし)、相関係数rが所定の閾値(例えば0.5)未満である場合、過去のデータに引きずられないように、β1=0.9、β2=0.1とする(つまり短期係数を長期係数よりも大きくする)。 (B2-2) Based on the correlation between the number of actual sales at a certain time in the past (for example, April 2021) and the number of actual sales at the same time this year (for example, April 2022), the short-term coefficient β1 and the long-term Determine coefficient β2. For example, if the correlation coefficient r is above a predetermined threshold (for example, 0.5), set β1 = 0.5 and β2 = 0.5 as the normal mode (that is, make the short-term coefficient equal to the long-term coefficient), and If the accuracy is quite high, set β1 = 0.8 and β2 = 0.2 (that is, make the short-term coefficient larger than the long-term coefficient), and if the correlation coefficient r is less than a predetermined threshold (for example, 0.5), To avoid being influenced by past data, let β1=0.9 and β2=0.1 (that is, make the short-term coefficient larger than the long-term coefficient).
(実施の形態2)
実施の形態2では、実施の形態1にて説明済みの構成要素については共通の参照符号を付し、説明を省略する場合がある。
(Embodiment 2)
In
図7は、実施の形態2に係る発注支援システム10の構成例を示すブロック図である。
FIG. 7 is a block diagram showing a configuration example of the
実施の形態2に係る発注支援システム10は、図1に示す発注支援システム10が備える構成要素に加えて、店舗情報DB48を備える。
The ordering
店舗情報DB48は、商品を販売する各店舗に関する情報である店舗情報を保持するDBである。店舗情報に含まれる情報の例として、店舗の立地条件、店舗の周辺環境、商品配送センタ3から店舗までの距離、店舗の場所の天気情報、店舗の周辺で行われるイベント等が挙げられる。
The
販売数予測部31は、店舗情報DB48の店舗情報も考慮して、店舗毎の予測販売数を算出する。例えば、ある店舗の付近で予測対象日時に人が多く集まるイベントが開催される旨が店舗情報に含まれる場合、販売数予測部31は、対象日時の予測販売数を、通常時の予測販売数よりも多く算出する。
The sales
<販売実績数DBのデータが不足している場合>
販売開始直後の新商品の販売実績数は、実績販売数DB41に保持されていない。このような場合、販売数予測部31は、新商品に類似する既存商品の実績販売数を用いて、当該新商品の仮の実績販売数を生成し、その仮の実績販売数を用いて、新商品の販売数を予測してよい。これにより、販売数予測部31は、新商品の販売数も予測できる。
<If the data in the sales record database is insufficient>
The actual sales numbers of new products immediately after sales start are not held in the actual
また、新規の店舗の実績販売数は、実績販売数DB41に保持されていない。このような場合、販売数予測部31は、新規の店舗と同じような規模の既存の店舗又は新規の店舗と立地条件が類似する既存の店舗の実績販売数を用いて、当該新規の店舗の仮の実績販売数を生成し、その仮の実績販売数を用いて、新規の店舗における各商品の販売数を予測してよい。これにより、販売数予測部31は、新規の店舗における各商品の販売数も予測できる。
Furthermore, the actual sales numbers of new stores are not held in the actual
(ハードウェア構成)
上述した発注支援システム10の機能ブロックは、コンピュータプログラムにより実現され得る。
(Hardware configuration)
The functional blocks of the
図8は、本開示に係る発注支援システム10の機能ブロックをコンピュータプログラムにより実現するコンピュータのハードウェア構成を示す図である。
FIG. 8 is a diagram showing the hardware configuration of a computer that implements the functional blocks of the
コンピュータ1000は、プロセッサ1001、メモリ1002、ストレージ1003、入力装置1004、出力装置1005、通信装置1006、GPU(Graphics Processing Unit)1007、読取装置1008、及び、バス1009を備える。これらの装置は、バス1009に接続され、バス1009を介して双方向にデータを送受信できる。
The
プロセッサ1001は、メモリ1002に記憶されたコンピュータプログラムを実行し、上述した機能ブロックを実現する装置である。プロセッサ1001の例として、CPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processing Unit)、コントローラ、LSI(Large Scale Integration)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、PLD(Programmable Logic Device)、FPGA(Field-Programmable Gate Array)が挙げられる。
メモリ1002は、コンピュータ1000が取り扱うコンピュータプログラム及びデータを記憶する装置である。メモリ1002は、ROM(Read-Only Memory)及びRAM(Random Access Memory)を含んでよい。
ストレージ1003は、不揮発性記憶媒体で構成され、コンピュータ1000が取り扱うコンピュータプログラム及びデータを記憶する装置である。ストレージ1003の例として、HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)が挙げられる。
The
入力装置1004は、プロセッサ1001に入力するデータを受け付ける装置である。入力装置1004の例として、キーボード、マウス、タッチパッド、マイク等が挙げられる。
The
出力装置1005は、プロセッサ1001が生成したデータを出力する装置である。出力装置1005の例として、ディスプレイ、スピーカー等が挙げられる。
The
通信装置1006は、他の装置(例えば天気情報サーバ5又は端末12)と、通信ネットワークを介して、データを送受信する装置である。通信装置1006は、有線通信及び無線通信の何れに対応してもよい。有線通信の例として、Ethernet(登録商標)が挙げられる。無線通信の例として、Wi-Fi(登録商標)、Bluetooth、LTE、4G、5G等が挙げられる。
The
GPU1007は、画像描写を高速に処理する装置である。なお、GPU1007は、AI(artificial intelligence)の処理(例えばディープラーニング)に利用されてもよい。
The
読取装置1008は、DVD-ROM(Digital Versatile Disk Read Only Memory)又はUSB(Universal Serial Bus)メモリといった記録媒体からデータを読み取る装置である。
The
(その他変形例)
上述した各実施の形態では、安全率を以下の式(1A)~(1C)で定義した。
X日の安全率=(X日の始業時の実際の在庫数)/(X日の実績販売数) (1A)
X日の安全率=(X日の始業時の実際の在庫数)/(X日の予測販売数) (1B)
X日の安全率=(X日の始業時の予測在庫数)/(X日の予測販売数) (1C)
しかし、これらの式(1A)~(1C)は、簡略化した式である。安全率は、詳細には、今回発注する商品により、その発注に対応する商品を用いて賄うべき販売数に対して、入庫前の時点で予めどの程度在庫として確保しているかを示す割合を示す値である。そのため、安全率の詳細な定義は、以下の式(2)となる。
安全率=(「今回発注分の入庫前」における予測在庫数)/(「今回発注分の入庫後」から「次回発注分の入庫前」までの間の予測販売数) (2)
この式(2)を幾つかの仮定に基づき、簡略化すると上述した式(1A)~(1C)となる。例えば、式(2)において、(X-α)日に発注した商品がX日に入庫される予定であり、かつ、(X-α)日の次に発注した商品が(X+1)日に到着するものと仮定すると、式(2)の分子は「X日の始業時の在庫数」となり、分母は、X日~(X+1)日の入庫前までの予測販売数=X日の予測販売数となる。その結果、X日の安全率は、式(1C)の通りとなる。
(Other variations)
In each of the embodiments described above, the safety factor is defined by the following equations (1A) to (1C).
Safety factor on day X = (Actual inventory at the start of day X) / (Actual sales amount on day X) (1A)
Safety factor on day X = (Actual inventory at the start of day X) / (Predicted sales volume on day X) (1B)
Safety factor for X day = (Forecasted inventory at the start of day X) / (Forecasted sales volume for X day) (1C)
However, these equations (1A) to (1C) are simplified equations. In detail, the safety factor is a ratio that indicates how much of the product to be ordered this time is kept in stock in advance, compared to the number of sales that should be covered by the product corresponding to the order. It is a value. Therefore, the detailed definition of the safety factor is the following equation (2).
Safety factor = (Predicted inventory quantity before receiving the current order) / (Predicted sales quantity between ``After receiving the current order'' and ``Before receiving the next order'') (2)
When this equation (2) is simplified based on some assumptions, the above-mentioned equations (1A) to (1C) are obtained. For example, in formula (2), the product ordered on the (X-α) day is scheduled to be stocked on the X day, and the product ordered next on the (X-α) day will arrive on the (X+1) day. Assuming that becomes. As a result, the safety factor on day X is as shown in equation (1C).
(本開示のまとめ)
本開示には以下の技術が開示される。
(Summary of this disclosure)
The following techniques are disclosed in this disclosure.
<技術1>
本開示の発注支援システム10は、消費期限を有する商品の在庫数を保持する在庫数DB43と、前記商品の将来の対象期間の予測販売数を保持する予測販売数DB42と、前記商品の前記対象期間の前記予測販売数に対する、前記対象期間の開始前における前記対象期間内に前記消費期限が切れない前記在庫数の割合を示す安全率を算出する安全率算出部33と、前記安全率に基づいて、前記対象期間の開始後に入庫する前記商品の推奨される発注数である発注推奨数を算出する発注推奨数算出部32と、前記発注推奨数を表示させる入力表示制御部34と、を備える。
これにより、安全率に基づく発注推奨数が算出及び表示されるので、発注者1は発注推奨数に基づいて発注を行うことにより、機会ロスと廃棄ロスの合計を小さくすることができる。
<
The ordering
As a result, the recommended order quantity is calculated and displayed based on the safety factor, so the
<技術2>
技術1に記載の発注支援システム10は、前記商品の過去の実績販売数を保持する実績販売数DB41と、前記実績販売数に基づいて前記予測販売数を算出し、前記予測販売数DBに登録する販売数予測部31と、をさらに備える。
これにより、発注支援システム10は、過去の実績販売数に基づいて予測販売数を算出することができる。
<
The ordering
Thereby, the
<技術3>
技術2に記載の発注支援システム10において、前記販売数予測部31は、第1の期間における前記商品の販売実績数に基づいて前記商品の第1の予測販売数を算出し、前記第1の期間よりも長い第2の期間における前記商品の販売実績数に基づいて前記商品の第2の予測販売数を算出し、前記安全率算出部33は、前記第1の予測販売数に基づいて第1の安全率を算出し、前記第2の予測販売数に基づいて第2の安全率を算出し、前記発注推奨数算出部32は、前記第1の安全率に基づいて第1の発注推奨数を算出し、前記第2の安全率に基づいて第2の発注推奨数を算出する。
これにより、発注支援システム10は、第1の期間に基づく第1の発注推奨数と、第2の期間に基づく第2の発注推奨数とを算出し、例えば状況に応じて、第1の発注推奨数と第2の発注推奨数とを使い分けたり、算出された発注推奨数の精度を判定したりすることができる。
<
In the
Thereby, the
<技術4>
技術3に記載の発注支援システム10において、前記発注推奨数算出部32は、前記第1の期間における前記商品の販売実績数と、過去の前記第1の期間と同時期における前記商品の販売実績数との相関関係に基づいて、前記第1の発注推奨数と前記第2の発注推奨数との割合を決定し、前記発注推奨数を算出する。
これにより、発注支援システム10は、第1の期間の販売状況と過去の同時期の販売状況との相関関係の高低に応じて、より状況に適した発注推奨数を算出することができる。
<
In the
Thereby, the
<技術5>
技術2から4のいずれか1つに記載の発注支援システム10は、前記商品を販売する各店舗に関する店舗情報を格納する店舗情報DB48をさらに備え、前記販売数予測部31は、前記各店舗における前記商品の実績販売数と、前記各店舗における前記店舗情報とに基づいて、前記各店舗の前記予測販売数を算出する。
これにより、発注支援システム10は、店舗毎に適切な予測販売数を算出することができる。
<
The ordering
Thereby, the ordering
<技術6>
本開示の発注支援方法では、消費期限を有する商品の在庫数を取得し、前記商品の将来の対象期間の予測販売数を取得し、前記商品の前記対象期間の前記予測販売数に対する、前記対象期間の開始前における前記対象期間内に前記消費期限が切れない前記在庫数の割合を示す安全率を算出し、前記安全率に基づいて、前記対象期間の開始後に入庫する前記商品の推奨される発注数である発注推奨数を算出し、前記発注推奨数を表示させる。
これにより、安全率に基づく発注推奨数が算出及び表示されるので、発注者1は発注推奨数に基づいて発注を行うことにより、機会ロスと廃棄ロスの合計を小さくすることができる。
<
In the ordering support method of the present disclosure, the number of products in stock that has an expiration date is acquired, the predicted sales volume of the product in the target period in the future is acquired, and the target Calculate a safety factor indicating the percentage of the inventory that does not expire within the target period before the start of the period, and based on the safety factor, recommend the products to be stocked after the start of the target period. The recommended order quantity, which is the order quantity, is calculated, and the recommended order quantity is displayed.
As a result, the recommended order quantity is calculated and displayed based on the safety factor, so the
<技術7>
本開示の発注支援プログラムは、消費期限を有する商品の在庫数を取得し、前記商品の将来の対象期間の予測販売数を取得し、前記商品の前記対象期間の前記予測販売数に対する、前記対象期間の開始前における前記対象期間内に前記消費期限が切れない前記在庫数の割合を示す安全率を算出し、前記安全率に基づいて、前記対象期間の開始後に入庫する前記商品の推奨される発注数である発注推奨数を算出し、前記発注推奨数を表示させる、ことをコンピュータに実行させる。
これにより、安全率に基づく発注推奨数が算出及び表示されるので、発注者1は発注推奨数に基づいて発注を行うことにより、機会ロスと廃棄ロスの合計を小さくすることができる。
<
The ordering support program of the present disclosure obtains the number of products in stock that has an expiration date, obtains the predicted sales volume of the product in the target period in the future, and compares the predicted sales volume of the product in the target period with the target product. Calculate a safety factor indicating the percentage of the inventory that does not expire within the target period before the start of the period, and based on the safety factor, recommend the products to be stocked after the start of the target period. The computer is made to calculate a recommended order quantity, which is the order quantity, and display the recommended order quantity.
As a result, the recommended order quantity is calculated and displayed based on the safety factor, so the
以上、添付図面を参照しながら実施の形態について説明したが、本開示はかかる例に限定されない。当業者であれば、特許請求の範囲に記載された範疇内において、各種の変更例、修正例、置換例、付加例、削除例、均等例に想到し得ることは明らかであり、それらについても本開示の技術的範囲に属すると了解される。また、発明の趣旨を逸脱しない範囲において、上述した実施の形態における各構成要素を任意に組み合わせてもよい。 Although the embodiments have been described above with reference to the accompanying drawings, the present disclosure is not limited to such examples. It is clear that those skilled in the art can come up with various changes, modifications, substitutions, additions, deletions, and equivalents within the scope of the claims, and It is understood that it falls within the technical scope of the present disclosure. Further, each of the constituent elements in the embodiments described above may be combined as desired without departing from the spirit of the invention.
本開示の技術は、消費期限を有する商品の発注数を決定する際に有用である。 The technology of the present disclosure is useful in determining the number of products to be ordered that have an expiration date.
1 発注者
3 商品配送センタ
4 発注装置
5 天気情報サーバ
6 カレンダー情報サーバ
10 発注支援システム
12 端末
31 販売数予測部
32 発注推奨数算出部
33 安全率算出部
34 入力表示制御部
41 実績販売数DB
42 予測販売数DB
43 在庫数DB
44 発注数DB
47 消費期限マスタ
48 店舗情報DB
100 発注支援画面
101 商品リスト領域
102 グラフ領域
103 情報領域
104 販売数グラフ
105 在庫数グラフ
120 商品一覧画面
121 カレンダー領域
122 グラフ領域
123 円グラフ
140 発注支援画面
141 グラフ領域
142 手動発注ボタン
143 自動発注ボタン
144 固定発注ボタン
145 予測販売数グラフ
146 予測在庫数グラフ
147 廃棄ロスグラフ
148 機会ロスグラフ
151 発注推奨数領域
152 発注数入力領域
153 営業終了時の在庫数領域
154 廃棄ロス領域
155 機会ロス領域
156 合計ロス領域
160 発注支援画面
161 発注数領域
180 発注支援画面
181 下限入力領域
182 固定発注入力領域
1000 コンピュータ
1001 プロセッサ
1002 メモリ
1003 ストレージ
1004 入力装置
1005 出力装置
1006 通信装置
1007 GPU
1008 読取装置
1009 バス
1
42 Predicted sales number DB
43 Stock quantity DB
44 Order number DB
47
100
1008
Claims (7)
前記商品の将来の対象期間の予測販売数を保持する予測販売数DBと、
前記商品の前記対象期間の前記予測販売数に対する、前記対象期間の開始前における前記対象期間内に前記消費期限が切れない前記在庫数の割合を示す安全率を算出する安全率算出部と、
前記安全率に基づいて、前記対象期間の開始後に入庫する前記商品の推奨される発注数である発注推奨数を算出する発注推奨数算出部と、
前記発注推奨数を表示させる入力表示制御部と、を備える、
発注支援システム。 An inventory DB (DataBase) that holds the inventory of products with expiry dates;
a predicted sales number DB that holds predicted sales numbers for the future target period of the product;
a safety factor calculating unit that calculates a safety factor indicating a ratio of the number of stocks whose expiration date does not expire within the target period before the start of the target period to the predicted sales number of the product in the target period;
a recommended order quantity calculation unit that calculates a recommended order quantity, which is a recommended order quantity of the product to be stocked after the start of the target period, based on the safety factor;
an input display control unit that displays the recommended order quantity;
Ordering support system.
前記実績販売数に基づいて前記予測販売数を算出し、前記予測販売数DBに登録する販売数予測部と、をさらに備える、
請求項1に記載の発注支援システム。 an actual sales number DB that holds past actual sales numbers of the product;
further comprising: a sales volume prediction unit that calculates the predicted sales volume based on the actual sales volume and registers it in the predicted sales volume DB;
The order support system according to claim 1.
前記安全率算出部は、前記第1の予測販売数に基づいて第1の安全率を算出し、前記第2の予測販売数に基づいて第2の安全率を算出し、
前記発注推奨数算出部は、前記第1の安全率に基づいて第1の発注推奨数を算出し、前記第2の安全率に基づいて第2の発注推奨数を算出する、
請求項2に記載の発注支援システム。 The sales volume prediction unit calculates a first predicted sales volume of the product based on the actual sales number of the product in a first period, and calculates a first predicted sales volume of the product in a second period that is longer than the first period. Calculating a second predicted sales number of the product based on the actual sales number,
The safety factor calculation unit calculates a first safety factor based on the first predicted sales number, and calculates a second safety factor based on the second predicted sales number,
The recommended order quantity calculation unit calculates a first recommended order quantity based on the first safety factor, and calculates a second recommended order quantity based on the second safety factor.
The order support system according to claim 2.
請求項3に記載の発注支援システム。 The recommended order quantity calculation unit calculates the recommended order quantity based on the correlation between the number of sales of the product in the first period and the number of sales of the product in the past at the same time as the first period. determining the ratio of the recommended number of orders to the second recommended number of orders, and calculating the recommended number of orders;
The order support system according to claim 3.
前記販売数予測部は、前記各店舗における前記商品の前記実績販売数と、前記各店舗における前記店舗情報とに基づいて、前記各店舗の前記予測販売数を算出する、
請求項2から4のいずれか1項に記載の発注支援システム。 further comprising a store information DB storing store information regarding each store that sells the product,
The sales volume prediction unit calculates the predicted sales volume for each store based on the actual sales volume of the product at each store and the store information for each store.
The order support system according to any one of claims 2 to 4.
前記商品の将来の対象期間の予測販売数を取得し、
前記商品の前記対象期間の前記予測販売数に対する、前記対象期間の開始前における前記対象期間内に前記消費期限が切れない前記在庫数の割合を示す安全率を算出し、
前記安全率に基づいて、前記対象期間の開始後に入庫する前記商品の推奨される発注数である発注推奨数を算出し、
前記発注推奨数を表示させる、
発注支援方法。 Obtain the number of products in stock that have an expiry date,
Obtain the predicted sales volume of the product in the future target period,
Calculating a safety factor indicating the ratio of the number of stocks whose expiration date does not expire within the target period before the start of the target period to the predicted sales volume of the product in the target period;
Based on the safety factor, calculate the recommended order quantity, which is the recommended order quantity of the product to be stocked after the start of the target period,
displaying the recommended order quantity;
How to support ordering.
前記商品の将来の対象期間の予測販売数を取得し、
前記商品の前記対象期間の前記予測販売数に対する、前記対象期間の開始前における前記対象期間内に前記消費期限が切れない前記在庫数の割合を示す安全率を算出し、
前記安全率に基づいて、前記対象期間の開始後に入庫する前記商品の推奨される発注数である発注推奨数を算出し、
前記発注推奨数を表示させる、
ことをコンピュータに実行させる、発注支援プログラム。 Obtain the number of products in stock that have an expiry date,
Obtain the predicted sales volume of the product in the future target period,
Calculating a safety factor indicating the ratio of the number of stocks whose expiration date does not expire within the target period before the start of the target period to the predicted sales volume of the product in the target period;
Based on the safety factor, calculate the recommended order quantity, which is the recommended order quantity of the product to be stocked after the start of the target period,
displaying the recommended order quantity;
An ordering support program that makes a computer do things.
Priority Applications (2)
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JP2022138312A JP2024034215A (en) | 2022-08-31 | 2022-08-31 | Order support device, method for supporting order, and order support program |
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