JP2024025052A - 真贋判定装置およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】本人確認証の真贋判定を好適に行うことのできる真贋判定装置等を提供する。【解決手段】真贋判定装置３は、IDカード１０の真贋判定を行うものである。真贋判定装置３は、IDカード１０の可視光画像と赤外線画像を取得する取得手段３０１と、IDカード１０の複数の検査領域について、当該検査領域内の画素のうち可視光画像と赤外線画像における濃淡が所定の基準を満たす画素の数を判別値として求め、判別値と閾値の比較結果から当該検査領域が正であるか否かを判別し、その判別結果からIDカード１０の真贋判定を行う真贋判定手段３０２と、を備える。また複数の検査領域の間で、少なくとも、所定の基準が異なるか、または、比較結果と検査領域の正否との関係が異なる。【選択図】図４

Description

本発明は、真贋判定装置とそのプログラム等に関する。

口座開設時等では、ユーザが金融機関に出向いて本人確認証（IDカード）を提出し、金融機関側は提出された本人確認証を用いて対面により本人確認を行うのが一般的である。また特許文献１には、証明写真機において各種の媒体を発行する際に、本人確認証を用いて本人確認を行うことが記載されている。このように、成りすましを防止するための本人確認は、様々な場面で行われている。

この際、本人確認証に偽造、変造等がないか、本人確認証の真贋を判断することは重要である。特許文献１、２には、本人確認証の画像から本人確認証の真贋を判定する技術が記載されており、本人確認証の画像の特徴や文字情報に基づき、本人確認証の真贋を自動判定することが可能である。

特開2020-38442号公報 特開2011-34535号公報

上記は本人確認証の画像の特徴や文字情報を判定に利用する例であるが、正規の本人確認証（IDカード）の特徴としては、券面の領域毎に所定の印刷方法により印刷が行われており、領域毎に使用インキや印刷方式が異なることも挙げられる。そのため、領域毎の使用インキ等の違いを利用して、真贋判定の精度を向上させることも可能である。

特に近年は本人確認が厳格化される傾向にあり、本人確認証の真贋を確実に判定する技術が望まれている。上記の違いを利用した判定技術も、そのような真贋判定の精度向上に寄与するものと考えられる。

本発明は上記の問題に鑑みてなされたものであり、本人確認証の真贋判定を好適に行うことのできる真贋判定装置等を提供することを目的とする。

前述した課題を解決するための第１の発明は、本人確認証の真贋判定を行う真贋判定装置であって、前記本人確認証の可視光画像と赤外線画像を取得する取得手段と、前記本人確認証の複数の検査領域のそれぞれについて、当該検査領域内の画素であって前記可視光画像と前記赤外線画像における濃淡が所定の基準を満たす画素の数を判別値として求め、前記判別値と閾値の比較結果から当該検査領域が正であるか否かを判別し、その判別結果から前記本人確認証の真贋判定を行う真贋判定手段と、を備え、複数の前記検査領域の間で、少なくとも、前記所定の基準と、前記比較結果と前記検査領域の正否との関係と、のいずれかが異なることを特徴とする真贋判定装置である。

本発明では、正規の本人確認証が券面の領域毎に所定の印刷方法で印刷を行うことで製造されており、その使用インキ等に応じて、これらの領域の濃淡の現れ方が可視光画像と赤外線画像とで異なることを利用して真贋判定を行う。例えば、カーボンなど赤外線を吸収する成分を含むインキで印刷等された部分は可視光画像と赤外線画像の双方で濃部（高濃度の部分）として現れるが、赤外線を吸収しないインキで印刷等された部分は、可視光画像では濃部として現れ、赤外線画像では淡部（低濃度の部分）となる。そのため、正規の本人確認証で使用しているインキと赤外線吸収特性の異なるインキを用いて偽造、変造等を行ったケースなどを好適に検出することができる。また、複数の検査領域のそれぞれについて、使用インキ等に応じて前記の基準等を変えながら正否（検査領域が正規の本人確認証のものであるか否か）の判別を行うことで、真贋判定の精度が向上する。

ここで、前記可視光画像における濃淡は、前記可視光画像の所定の色成分の濃淡、または、前記可視光画像の各画素の明るさの程度を示す濃淡であり、前記真贋判定手段は、前記可視光画像の色成分ごとの濃淡を示す画像、および、前記可視光画像の各画素の明るさの程度を濃淡として示す画像を分光画像として作成し、前記分光画像の画素の濃淡を前記判別に用いることも望ましい。この際、前記判別に用いる前記分光画像が、複数の前記検査領域の間で異なることも望ましい。
このように、印刷部分の色に応じた分光画像を各検査領域の正否の判別に用いることで、真贋判定の精度を向上させることができる。

前記真贋判定手段は、前記分光画像と前記赤外線画像の濃淡を二値化した二値画像を作成し、前記検査領域の正否の判別を、前記二値画像における画素の値に基づいて行うことが望ましい。
これにより、真贋判定を行う際の処理負担が軽減できる。

例えば、複数の前記検査領域の間で前記所定の基準が異なり、一の前記検査領域において、前記所定の基準は、前記分光画像と前記赤外線画像の双方において濃部として現れることであり、別の前記検査領域において、前記所定の基準は、前記分光画像において濃部として現れ、前記赤外線画像において淡部として現れることである。
これにより、正規の本人確認証において赤外線吸収特性の異なるインキで印刷されている複数の検査領域の正否を判別し、本人確認証の真贋判定を精度良く行うことができる。

また例えば、複数の前記検査領域の間で、前記所定の基準は同じであるが前記比較結果と前記検査領域の正否との関係が異なり、当該所定の基準は、前記分光画像において濃部として現れ、前記赤外線画像において淡部として現れることであり、一の前記検査領域において、前記判別値が前記閾値以下であるときに当該検査領域が正とされ、別の前記検査領域において、前記判別値が前記閾値以上であるときに当該検査領域が正とされる。
これにより、正規の本人確認証において赤外線を吸収する成分を含むインキで印刷されている部分について、赤外線吸収特性の異なるインキ（赤外線を吸収しないインキ）による偽造、変造等を検出でき、正規の本人確認証の赤外線を吸収しないインキによる印刷部分について、偽造、変造等の過程で消失するケースを検出できる。

前記真贋判定手段は、前記赤外線画像の濃淡を二値化した二値画像について濃部の膨張処理を行い、膨張処理後の前記二値画像を前記判別に用いることも望ましい。
これにより、可視光画像と赤外線画像の位置ずれによる判定精度の低下を抑制できる。

第２の発明は、コンピュータを、本人確認証の真贋判定を行う真贋判定装置であって、前記本人確認証の可視光画像と赤外線画像を取得する取得手段と、前記本人確認証の複数の検査領域のそれぞれについて、当該検査領域内の画素であって前記可視光画像と前記赤外線画像における濃淡が所定の基準を満たす画素の数を判別値として求め、前記判別値と閾値の比較結果から当該検査領域が正であるか否かを判別し、その判別結果から前記本人確認証の真贋判定を行う真贋判定手段と、を備え、複数の前記検査領域の間で、少なくとも、前記所定の基準が異なるか、または、前記比較結果と前記検査領域の正否との関係が異なることを特徴とする真贋判定装置として機能させるためのプログラムである。
第２の発明は、第１の発明の真贋判定装置のプログラムである。

本発明により、本人確認証の真贋判定を好適に行うことのできる真贋判定装置等を提供することが可能となる。

真贋判定システム１を示す図。 真贋判定装置３のハードウェア構成を示す図。 IDカード１０の一例を示す図。 真贋判定装置３の機能を示す図。 真贋判定方法の概略を示すフローチャート。 真贋判定の手順を示すフローチャート。 分光画像と赤外線画像の二値画像２０、３０を示す図。 検査領域１１の例。 検査領域１１の正否の判別方法（モード0）について説明する図。 検査領域１１の正否の判別方法（モード1）について説明する図。 検査領域１１の正否の判別方法（モード2）について説明する図。 設定情報４０について説明する図。

以下、図面に基づいて本発明の好適な実施形態について詳細に説明する。

（１．真贋判定システム１）
図１は、本発明の実施形態に係る真贋判定装置３を有する真贋判定システム１を示す図である。図１に示すように、真贋判定システム１は、読取装置２と真贋判定装置３とを有線または無線により通信可能に接続して構成される。真贋判定システム１では、IDカード１０の画像を読取装置２から真贋判定装置３に送信し、真贋判定装置３にて当該画像からIDカード１０の真贋判定を行う。

読取装置２は、IDカード１０を撮影してその画像を取得するものである。特に本実施形態では、読取装置２が可視光カメラと可視光照明、及び赤外線カメラと赤外線照明を備える。

可視光カメラによる撮影時は、可視光照明から照射されIDカード１０から反射した可視光を可視光カメラで受光する。また、赤外線カメラによる撮影時は、赤外線照明から照射されIDカード１０から反射した赤外線を赤外線カメラで受光する。以下、可視光カメラで撮影したIDカード１０の画像を可視光画像、赤外線カメラで撮影したIDカード１０の画像を赤外線画像という。

図２は真贋判定装置３のハードウェア構成を示す図である。真贋判定装置３は、制御部３１、記憶部３２、通信部３３、表示部３４等をバス等で接続して構成されたコンピュータにより実現できる。ただしこれに限ることは無く、適宜様々な構成をとることができる。

制御部３１はCPU、ROM、RAMなどから構成される。CPUは、記憶部３２、ROMなどの記憶媒体に格納された真贋判定装置３の処理に係るプログラムをRAM上のワークエリアに呼び出して実行する。ROMは不揮発性メモリであり、ブートプログラムやBIOSなどのプログラム、データなどを恒久的に保持している。RAMは揮発性メモリであり、記憶部３２、ROMなどからロードしたプログラムやデータを一時的に保持するとともに、制御部３１が各種処理を行うために使用するワークエリアを備える。

記憶部３２はハードディスクドライブやソリッドステートドライブ、フラッシュメモリ等であり、後述する処理に際し真贋判定装置３が実行するプログラム、プログラム実行に必要なデータ、OSなどが格納される。

通信部３３は読取装置２との間の通信を媒介する通信インタフェースである。表示部３４は液晶ディスプレイ等であり、IDカード１０の真贋判定に係る各種の情報を表示する。

（２．IDカード１０）
IDカード１０は、本実施形態において真贋判定の対象となる本人確認証である。本人確認証は、各種の行政機関、金融機関や携帯電話キャリア等で行政手続や本人確認に用いられる媒体であり、例えば運転免許証とする。ただし、IDカード１０はこれに限らず、マイナンバーカード、在留カード、特別永住者証明書などであってもよい。

図３はIDカード１０（運転免許証）の概略を示す図であり、IDカード１０の券面の一例を模式的に示したものである。IDカード１０は、略矩形状のカード基材に、カード所持者の氏名１０１、生年月日１０２、住所１０３、交付年月日１０４、有効期限１０５、発行番号１０６、発行元１０７、印章１０８、顔写真１０９などを印刷したものである。

氏名１０１、生年月日１０２、住所１０３、交付年月日１０４、有効期限１０５、発行番号１０６、顔写真１０９等は、個々のIDカード１０によって異なるオンデマンド情報を含んでいる。これらのオンデマンド情報は、サーマルヘッドを用いた熱転写による印刷方式によりカード基材上の決まった位置に印刷して形成される。顔写真１０９以外の文字は溶融型熱転写方式によって、顔写真１０９は昇華型熱転写方式によってそれぞれ印刷される。

一方、氏名１０１、住所１０３、交付年月日１０４、発行番号１０６の記載欄を示す「氏名」「住所」「交付」「番号」などの文字、発行元１０７、印章１０８、「運転免許証」の文字１１０、および罫線等は、各IDカード１０で共通に使用される。これらの文字や罫線は、オンデマンド情報の印刷前に、オフセット印刷方式や凸版印刷方式などの印刷方式でカード基材上の決まった位置に予め形成され、プレ印刷部分と呼ばれる。

予めプレ印刷部分を形成したカード基材に前記のオンデマンド情報を印刷することでIDカード１０が製造される。オンデマンド情報やプレ印刷部分がどのような構成となるかは、運転免許証、マイナンバーカード、在留カード、特別永住者証明書などIDカード１０の種類によって異なる。

（３．真贋判定装置３の機能）
図４は真贋判定装置３の機能を示すブロック図である。真贋判定装置３は、取得手段３０１、真贋判定手段３０２等を有する。

取得手段３０１は、真贋判定装置３の制御部３１が、通信部３３を介して読取装置２からIDカード１０の可視光画像及び赤外線画像を受信し、取得するものである。

真贋判定手段３０２は、真贋判定装置３の制御部３１が、読取装置２から取得したIDカード１０の可視光画像と赤外線画像を用い、IDカード１０の真贋判定を行うものである。

（４．真贋判定方法の概略）
図５は、真贋判定システム１で実行される真贋判定方法の概略を示すフローチャートである。図５のＳ１～Ｓ２は読取装置２の制御部（不図示）が読取装置２の各部を制御して実行する処理であり、Ｓ３～Ｓ５は真贋判定装置３の制御部３１が真贋判定装置３の各部を制御して実行する処理である。

本実施形態では、まずユーザがIDカード１０を読取装置２の所定位置にセットし、読取装置２は、ユーザの操作に応じて可視光カメラ及び赤外線カメラによりそれぞれIDカード１０を撮影する（Ｓ１）。

読取装置２は、IDカード１０を撮影して得た可視光画像及び赤外線画像を真贋判定装置３に送信する（Ｓ２）。真贋判定装置３は、IDカード１０の可視光画像と赤外線画像を受信する（Ｓ３）と、可視光画像と赤外線画像を用いてIDカード１０の真贋判定を行う（Ｓ４）。なお、可視光画像と赤外線画像はいずれも、各画素の色をＲ（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ（青）の各成分の階調値により表した画像であるものとする。赤外線画像では、各画素のＲ、Ｇ、Ｂの階調値がほぼ同じとなる。ただし、赤外線カメラでIDカード１０を撮影した赤外線画像が、各画素の明るさの程度を階調値で表したグレースケール画像である場合もあり、この場合は後述のＳ１０５におけるグレースケール変換は不要である。

真贋判定装置３は、IDカード１０の真贋判定結果を表示部３４に表示し（Ｓ５）、処理を終了する。表示部３４を見た担当者は、その後の適切な対応をとることができる。真贋判定装置３は、IDカード１０の真贋判定結果とともに判定結果に応じたインストラクションを表示部３４に表示し、当事者に対し適切な対応を促してもよい。

本実施形態では、Ｓ４において、正規のIDカード１０が券面の領域毎に所定の印刷方法で印刷を行うことで製造されており、その使用インキ等に応じて、これらの領域の濃淡の現れ方が可視光画像と赤外線画像とで異なることを利用して真贋判定を行う。以下、真贋判定方法の詳細について説明する。

（５．IDカード１０の真贋判定）
図６は、Ｓ４における、IDカード１０の真贋判定の手順を示すフローチャートである。

本実施形態では、Ｓ４において、まずＳ３で受信した可視光画像と赤外線画像をリサイズして所定のサイズへと縮小する（Ｓ１０１）。これにより、以降の処理が高速化される。上記のサイズは、可視光画像と赤外線画像で同じであり、例えば元の可視光画像と赤外線画像を1/2程度に縮小したものとするが、これに限らない。

次に、真贋判定装置３は、リサイズ後の可視光画像と赤外線画像において顔写真１０９をマスクする（Ｓ１０２）。この処理は、顔写真１０９中の画素の階調値が、後で行われる二値化処理に影響するのを避けるためである。マスク処理は、顔写真１０９中の画素の階調値を特定のマスク値に置き換えることで行われる。

次に、真贋判定装置３は、マスク処理後の可視光画像から分光画像を作成する（Ｓ１０３）。この処理では、分光画像として、可視光画像の各画素のＲ、Ｇ、Ｂ成分の階調値のそれぞれを各画素の階調値とした画像を作成する。以下、Ｂ成分の階調値による画像をＢ画像、Ｇ成分の階調値による画像をＧ画像、Ｒ成分の階調値による画像をＲ画像という。Ｂ画像、Ｇ画像、Ｒ画像はそれぞれ、Ｒ、Ｇ、Ｂ成分の濃淡を示す分光画像である。

またＳ１０３では、分光画像として、可視光画像の各画素のＲ、Ｇ、Ｂ成分の階調値のうち最も大きいものを各画素の階調値とした画像を作成する。これは可視光画像の各画素の明るさの程度を濃淡として示す画像であり、以下、Ｖ（明度）画像という。例えば、可視光画像において、ある画素のＲ、Ｇ、Ｂ成分の階調値が（Ｒ、Ｇ、Ｂ）＝（１０、２０、３０）である場合、Ｖ画像の対応する画素の階調値は３０となる。

これにより、以降の処理では、可視光画像の濃淡として、可視光画像の色成分ごとの濃淡、または、可視光画像の各画素の明るさの程度を示す濃淡が用いられることになる。

真贋判定装置３は、Ｓ１０３で作成した分光画像をそれぞれ二値化する（Ｓ１０４）。二値化の方法は特に限定されないが、本実施形態では、大津の方式による二値化を行うものとする。大津の方式は、画像全体の階調値ヒストグラムから二値化時の閾値を自動決定する手法であり、画像処理分野において既知である。ただし、予め定める所定の閾値によって二値化を行うことも可能である。

図７（ａ）は、分光画像（Ｂ画像、Ｇ画像、Ｒ画像、Ｖ画像）の二値画像２０の例である。これらの二値画像２０は、分光画像において高濃度の部分（濃部）を黒の画素で、低濃度の部分（淡部）を白で表したものであり、印刷部分は基本的に黒の画素（濃部）となる。

ただし、Ｂ画像、Ｇ画像、Ｒ画像の二値画像３０では、これらの色で印刷された部分（例えばＲ画像であれば赤で印刷された部分）が黒の画素として現れず、白の画素（淡部）として現れる。一方、これらの色の補色に近い色で印刷された部分（例えばＢ画像であれば赤で印刷された部分）は黒の画素として現れる。

真贋判定装置３は、マスク処理後の赤外線画像についても、グレースケール変換を行ったのち二値化処理を行う（Ｓ１０５）。グレースケール変換は、赤外線画像の画素のＲ、Ｇ、Ｂ成分の階調値が互いに異なる場合があるために行っているが、前記したように赤外線画像がグレースケール画像である場合は省略することも可能である。グレースケール変換は既知の手法によって行うことができる。

赤外線画像の二値化は、先程とは異なり、予め定める所定の閾値によって行う。閾値は、IDカード１０の種類によって適切な値を設定することが望ましい。ただし、前記と同様、大津の方式によって二値化を行っても良い。図７（ｂ）は、赤外線画像の二値画像３０の例である。赤外線画像では、赤外線を吸収する成分を含むインキで印刷された部分が高濃度の部分（濃部）となり、二値画像３０では当該部分が黒の画素として表れる。

次に、真贋判定装置３は、赤外線画像の二値画像３０について、濃部の膨張処理を行う（Ｓ１０６）。膨張処理も画像処理分野においては既知の手法であり、例えば、ある一定の大きさの範囲内の画素に黒の画素が存在すれば、その範囲内の画素を全て黒の画素に変換することで、濃部を膨張させることができる。これにより、分光画像と赤外線画像に若干の位置ずれがあっても、後述するＳ１０８の処理を問題無く行うことができる。図７（ｃ）は、膨張処理後の二値画像３０の例である。

こうして分光画像と赤外線画像のそれぞれについて前処理を行って二値画像２０、３０を作成した後、真贋判定装置３は、分光画像と赤外線画像の二値画像２０、３０から検査領域を切り出す（Ｓ１０７）。検査領域はIDカード１０の種類ごとに予め定められており、その一部をIDカード１０の可視光画像上で示したものが図８である。図８に示すように、本実施形態では、IDカード１０の券面中で複数の検査領域１１が定められており、分光画像と赤外線画像の二値画像２０、３０の双方から、これらの検査領域１１を切り出す。なお、検査領域１１は主にIDカード１０の券面の文字部分に設定されている。

そして、真贋判定装置３は、二値画像２０、３０の画素の値に基づき、検査領域１１が正であるか否か（検査領域１１が正規のIDカード１０のものであるか否か）を判別する（Ｓ１０８）。

Ｓ１０８では、二値画像２０、３０の画素の値に基づき、検査領域１１内の画素のうち、分光画像と赤外線画像における濃淡が所定の基準を満たす画素の数を判別値として求め、判別値と閾値の比較結果から当該検査領域１１の正否を判別する。特に本実施形態では、上記した所定の基準や、比較結果と検査領域１１の正否との関係等が、検査領域１１ごとに異なる。より具体的には、検査領域１１が赤外線を吸収する成分を含むインキで印刷される部分であるか、そうでないインキで印刷される部分であるかによって主に異なる。以下、検査領域１１の正否の判別方法（「モード」という）の違いについて説明する。

＜モード0；検査領域１１が、赤外線を吸収する成分を含むインキで印刷される部分である場合＞
検査領域１１が、正規のIDカード１０において赤外線を吸収する成分を含むインキで印刷される部分である場合、その印刷部分は、図９（ａ）に示すように、分光画像（この例ではＶ画像）と赤外線画像の双方で濃部となり、これらの二値画像２０、３０において黒の画素として現れる。

一方、図９（ｂ）は、IDカード１０の上記検査領域１１に、赤外線を吸収しないインキによる書き込み１２を行ったものである。この場合、当該書き込み１２を行った部分が、分光画像で濃部、赤外線画像で淡部となり、分光画像の二値画像２０で黒の画素として現れるが、赤外線画像の二値画像３０では白の画素として現れる。

図９（ｃ）は、分光画像の二値画像２０で黒となり、赤外線画像の二値画像３０で白となる画素を白の画素、それ以外の画素を黒の画素として示したものである。真贋判定装置３は、上記のような赤外線吸収特性の異なるインキでの書き込み１２による変造等を検出するため、分光画像の二値画像２０と赤外線画像の二値画像３０から切り出した検査領域１１について、前者の二値画像２０で黒となり、後者の二値画像３０で白となる画素（図９（ｃ）の白の画素）の数をカウントし、そのカウント数を判別値とする。そして、判別値を閾値と比較し、判別値が閾値以下であれば検査領域１１が正、判別値が閾値を超えていれば検査領域１１が正でないと判別する。

この場合、前記した所定の基準は、「分光画像で濃部となり、赤外線画像で淡部となること（二値画像２０で黒の画素となり、二値画像３０で白の画素となること）」であり、比較結果と検査領域１１の正否との関係は、「判別値が閾値以下であれば検査領域１１を正とすること」である。

＜モード1；検査領域１１に、赤外線を吸収しないインキで印刷される部分が存在し、偽造、変造等によりその部分が消失する場合＞
IDカード１０には、赤外線を吸収しないインキで印刷されている部分もあり、偽造、変造等されたIDカード１０では、そのような部分が消失しているケースも散見される。

例えば図１０（ａ）は、分光画像（この例ではＢ画像）と赤外線画像の二値画像２０、３０のそれぞれについて、IDカード１０の発行番号１０６を含む検査領域１１を示したものである。検査領域１１には、発行番号１０６と併せて、赤外線を吸収しない赤のインキで印刷が行われている斜線部分１３も存在するが、この斜線部分１３は分光画像で濃部、赤外線画像で淡部となり、分光画像の二値画像２０では黒の画素として現れ、赤外線画像の二値画像３０では白の画素として現れる。

一方、図１０（ｂ）は、IDカード１０の上記検査領域１１において、斜線部分１３を消失させたものである。この場合、斜線を消失させた部分が、分光画像で淡部となり、分光画像の二値画像２０で白の画素となる。

図１０（ｃ）は、分光画像の二値画像２０で黒となり、赤外線画像の二値画像３０で白となる画素を白の画素、それ以外の画素を黒の画素として示したものである。真贋判定装置３は、上記のように本来赤外線を吸収しないインキで印刷されているべき部分が偽造、変造等の過程で消失したケースを検出するため、分光画像の二値画像２０と赤外線画像の二値画像３０から切り出した検査領域１１について、前者の二値画像２０で黒となり、後者の二値画像３０で白となる画素（図１０（ｃ）の白の画素）の数をカウントし、そのカウント数を判別値とする。そして、判別値を閾値と比較し、判別値が閾値以上であれば当該領域が正、判別値が閾値未満であれば当該領域が正でないと判別する。

この場合、前記した所定の基準は、「分光画像で濃部となり、赤外線画像で淡部となること（二値画像２０で黒の画素となり、二値画像３０で白の画素となること）」であり、比較結果と検査領域１１の正否との関係は、「判別値が閾値以上であれば検査領域１１を正とすること」である。

＜モード2；検査領域１１が、赤外線を吸収しないインキで印刷される部分である場合＞
検査領域１１が、正規のIDカード１０において赤外線を吸収しないインキで印刷される部分である場合、その印刷部分は、図１１（ａ）に示すように、分光画像（この例ではＶ画像）で濃部となる一方、赤外線画像では淡部となり、分光画像の二値画像２０で黒の画素として現れ、赤外線画像の二値画像３０では白の画素として現れる。

一方、図１１（ｂ）は、IDカード１０の上記検査領域１１において、赤外線を吸収しないインキで印刷される部分を、赤外線を吸収する成分を含むインキにより印刷したものである。この場合、当該印刷を行った部分１４が、分光画像と赤外線画像の双方で濃部となり、分光画像の二値画像２０と赤外線画像の二値画像３０の双方で黒の画素として現れる。

図１１（ｃ）は、分光画像の二値画像２０と赤外線画像の二値画像３０の双方で黒となる画素を白の画素、それ以外の画素を黒の画素として示したものである。真贋判定装置３は、上記のように赤外線吸収特性の異なるインキでの印刷による偽造や変造等を検出するため、分光画像の二値画像２０と赤外線画像の二値画像３０から切り出した検査領域１１について、双方の二値画像２０、３０で黒となる画素（図１１（ｃ）の白の画素）の数をカウントし、そのカウント数を判別値とする。そして、判別値を閾値と比較し、判別値が閾値以下であれば検査領域１１が正、判別値が閾値を超えていれば検査領域１１が正でないと判別する。

この場合、前記した所定の基準は、「分光画像と赤外線画像で濃部となること（二値画像２０、３０で黒の画素となること）」であり、比較結果と検査領域１１の正否との関係は、「判別値が閾値以下であれば検査領域１１を正とすること」である。

このように、Ｓ１０８では、使用インキ等の違いに応じて検査領域１１ごとに予め定められた判別方法（前記のモード0～2）を実施し、Ｓ１０７で抽出した検査領域１１が正であるか否かを判別する。

真贋判定装置３は、全ての検査領域１１について上記の判別を行うまで（Ｓ１０９；Ｎо）、Ｓ１０７～Ｓ１０８の処理を繰り返し、全ての検査領域１１について正であるか否かの判別を行った後（Ｓ１０９；Ｙｅｓ）、各検査領域１１の判別結果からIDカード１０の真贋判定を行う（Ｓ１１０）。

本実施形態では全ての検査領域１１が正とされた場合にIDカード１０を真とし、それ以外の場合、IDカード１０を偽とするが、これに限ることはない。例えば、正と判別される検査領域１１の数が所定数以上であればIDカード１０を真とすることも可能である。

なお、Ｓ１０７～Ｓ１０８の処理は、真贋判定装置３が、検査領域１１の位置や判別方法等をIDカード１０の種類ごとに定めた設定情報を記憶部３２から読み出し、設定情報に基づいて行うことができる。

図１２（ａ）、（ｂ）は、この設定情報４０を、異なる種類のIDカード１０について例示したものである。本実施形態の設定情報４０は、検査領域の範囲４１、判別に用いる分光画像４２、モード４３、及び判別時の閾値４４のデータを含み、IDカード１０の種類ごとに定められる。真贋判定装置３は、判定対象のIDカード１０の種類に応じた設定情報４０を読み出し、Ｓ１０７～Ｓ１０８の処理を実行することができる。

検査領域の範囲４１は、Ｓ１０７で分光画像や赤外線画像の二値画像２０、３０から検査領域１１を切り出す範囲を定めたものであり、例えば矩形状の検査領域１１の左上隅と右下隅について、直交二軸上の位置を指定する。

判別に用いる分光画像４２は、前記のモード0～2で説明した判別手順のなかで、どの分光画像を用いるかを指定したものである。検査領域１１は主に文字部分に設定されており、分光画像は基本的にはＶ画像とすればよいが、例外的に、カラーで印刷されている部分に関しては、その部分を分光画像中で濃部として顕現させるため、印刷色の補色に近い色とすることが望ましい。例えば前記の斜線部分１３のように、赤で印刷されている部分を含む検査領域１１に関しては、Ｂ画像を選択するとよい。このように、本実施形態では、判別に用いる分光画像も検査領域１１間で異なることがある。

モード４３は、前記したモード0～2のうち、どの判別方法を実施するかを定めるものであり、本実施形態では、前記したように、IDカード１０内の複数の検査領域１１で異なるモードが設定されている。また閾値４４は、前記のモード0～2で説明した判別値との比較対象となる閾値であり、これも検査領域１１に応じて異なる。

さらに本実施形態では、図１２（ａ）、（ｂ）の設定情報４０の破線枠で囲った部分で示すように、前記のモード1による判別が行われた検査領域１１に関しては、これと同時にモード0あるいはモード2による判別も行われている。

これは、例えば図１０で説明したモード1の例では、斜線部分１３を除く発行番号１０６そのものが赤外線を吸収する成分を含むインキで印刷されているためにモード0による判別を別途行うことが有用であり、また図１１で説明したモード2の例では、赤外線を吸収する成分を含むインキで印刷されている部分が検査領域１１に存在するか否かだけでなく、モード1による判別を行い、赤外線を吸収しないインキによる印刷部分が偽造、変造等の過程で消失しているかを検出することも有用であるためである。

以上説明したように、本実施形態では、正規のIDカード１０が券面の領域毎に所定の印刷手法で印刷を行うことで製造されており、その使用インキ等に応じて、これらの領域の濃淡の現れ方が可視光画像と赤外線画像とで異なることを利用して真贋判定を行う。例えば、カーボンなど赤外線を吸収する成分を含むインキで印刷等された部分は可視光画像と赤外線画像の双方で濃部（高濃度の部分）として現れるが、赤外線を吸収しないインキで印刷等された部分は、可視光画像では濃部として現れ、赤外線画像では淡部（低濃度の部分）となる。

そのため、本実施形態では、図９～１１に示すように、正規のIDカード１０で使用しているインキと赤外線吸収特性の異なるインキを用いて偽造、変造等を行ったケースや、本来赤外線を吸収しないインキで印刷されているべき部分が偽造、変造等の過程で消失したケースなどを好適に検出することができる。また、複数の検査領域１１のそれぞれについて、使用インキ等に応じて前記の基準等を変えながら正否の判別を行うことで、真贋判定の精度が向上する。

また本実施形態では、二値画像２０、３０の値に基づき上記の判別を行うことで、真贋判定を行う際の処理負担が軽減できる。ただし、多値画像を用い、階調値の高低から上記の判別を行うこともできる。

また本実施形態では、前記のモード0、モード2による検査領域１１の正否の判別を行うことで、正規のIDカード１０において赤外線吸収特性の異なるインキを用いて印刷されている複数の検査領域１１の正否を判別し、IDカード１０の真贋判定を精度良く行うことができる。

また本実施形態では、前記のモード0、モード1による検査領域１１の正否の判別を行うことで、正規のIDカード１０において赤外線を吸収する成分を含むインキを用いて印刷されている部分について、赤外線吸収特性の異なるインキ（赤外線を吸収しないインキ）による偽造、変造等を検出でき、正規のIDカード１０の赤外線を吸収しないインキによる印刷部分について、偽造、変造等の過程で消失するケースを検出できる。

また本実施形態では、赤外線画像の二値画像３０について前記の膨張処理を行い、膨張処理後の二値画像を検査領域１１の正否の判別に用いることで、可視光画像と赤外線画像の位置ずれによる判定精度の低下を抑制できる。

また本実施形態では、印刷部分の色に応じた分光画像を各検査領域１１の正否の判別に用いることで、真贋判定の精度を向上させることができる。

しかしながら、本発明は以上の実施形態に限定されない。例えば本実施形態では、前記のＳ１０３（図６参照）において分光画像としてＢ画像、Ｇ画像、Ｒ画像、Ｖ画像を作成しているが、IDカード１０の種類によっては使用しない分光画像もあり、Ｓ１０４において全ての分光画像を二値化するのではなく、使用する分光画像のみを選択して二値化処理を行うようにしてもよい。これにより、処理を高速化できる。

また本実施形態ではＳ１０４において大津の方式により画像全体の階調値ヒストグラムから二値化時の閾値を決定するが、例えば運転免許証の有効期限１０５の欄には高濃度の地色が存在し、画像全体の階調値ヒストグラムから二値化時の閾値を決定すると、地色の濃さにより有効期限１０５が現れなくなる（地色と有効期限１０５の双方がともに黒の画素となる）ケースがある。そこで、このような高濃度の地色上の文字を二値化時に顕現させるため、分光画像から、高濃度の地色上に文字を有する検査領域１１を切り出した後、当該検査領域１１のみに大津の方式を適用して二値化を行うことも可能である。

また、真贋判定の目的は特に限定されず、金融機関における口座開設時の他、携帯端末の契約時、各種行政機関における手続時の本人確認にも適用することができ、証明写真機で各種の申請や媒体の発行を行う際の本人確認などにも本発明は適用可能である。

以上、添付図面を参照して、本発明の好適な実施形態について説明したが、本発明は係る例に限定されない。当業者であれば、本願で開示した技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。

１：真贋判定システム
２：読取装置
３：真贋判定装置
１０：IDカード
２０：分光画像の二値画像
３０：赤外線画像の二値画像
４０：設定情報
３０１：取得手段
３０２：真贋判定手段

Claims (8)

1. 本人確認証の真贋判定を行う真贋判定装置であって、
   前記本人確認証の可視光画像と赤外線画像を取得する取得手段と、
   前記本人確認証の複数の検査領域のそれぞれについて、当該検査領域内の画素であって前記可視光画像と前記赤外線画像における濃淡が所定の基準を満たす画素の数を判別値として求め、前記判別値と閾値の比較結果から当該検査領域が正であるか否かを判別し、その判別結果から前記本人確認証の真贋判定を行う真贋判定手段と、
   を備え、
   複数の前記検査領域の間で、少なくとも、前記所定の基準と、前記比較結果と前記検査領域の正否との関係と、のいずれかが異なることを特徴とする真贋判定装置。
2. 前記可視光画像における濃淡は、前記可視光画像の所定の色成分の濃淡、または、前記可視光画像の各画素の明るさの程度を示す濃淡であり、
   前記真贋判定手段は、
   前記可視光画像の色成分ごとの濃淡を示す画像、および、前記可視光画像の各画素の明るさの程度を濃淡として示す画像を分光画像として作成し、前記分光画像の画素の濃淡を前記判別に用いることを特徴とする請求項１に記載の真贋判定装置。
3. 前記判別に用いる前記分光画像が、複数の前記検査領域の間で異なることを特徴とする請求項２に記載の真贋判定装置。
4. 前記真贋判定手段は、
   前記分光画像と前記赤外線画像の濃淡を二値化した二値画像を作成し、前記検査領域の正否の判別を、前記二値画像における画素の値に基づいて行うことを特徴とする請求項２記載の真贋判定装置。
5. 複数の前記検査領域の間で前記所定の基準が異なり、
   一の前記検査領域において、前記所定の基準は、前記分光画像と前記赤外線画像の双方において濃部として現れることであり、
   別の前記検査領域において、前記所定の基準は、前記分光画像において濃部として現れ、前記赤外線画像において淡部として現れることであることを特徴とする請求項４記載の真贋判定装置。
6. 複数の前記検査領域の間で、前記所定の基準は同じであるが前記比較結果と前記検査領域の正否との関係が異なり、
   当該所定の基準は、前記分光画像において濃部として現れ、前記赤外線画像において淡部として現れることであり、
   一の前記検査領域において、前記判別値が前記閾値以下であるときに当該検査領域が正とされ、
   別の前記検査領域において、前記判別値が前記閾値以上であるときに当該検査領域が正とされる
   ことを特徴とする請求項４記載の真贋判定装置。
7. 前記真贋判定手段は、前記赤外線画像の濃淡を二値化した二値画像について濃部の膨張処理を行い、膨張処理後の前記二値画像を前記判別に用いることを特徴とする請求項５または請求項６記載の真贋判定装置。
8. コンピュータを、
   本人確認証の真贋判定を行う真贋判定装置であって、
   前記本人確認証の可視光画像と赤外線画像を取得する取得手段と、
   前記本人確認証の複数の検査領域のそれぞれについて、当該検査領域内の画素であって前記可視光画像と前記赤外線画像における濃淡が所定の基準を満たす画素の数を判別値として求め、前記判別値と閾値の比較結果から当該検査領域が正であるか否かを判別し、その判別結果から前記本人確認証の真贋判定を行う真贋判定手段と、
   を備え、
   複数の前記検査領域の間で、少なくとも、前記所定の基準と、前記比較結果と前記検査領域の正否との関係と、のいずれかが異なることを特徴とする真贋判定装置として機能させるためのプログラム。

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