JP2024004529A - プログラム、情報処理装置、方法及びシステム - Google Patents

Abstract

【課題】個人情報を特定せずに個人に対するレコメンドを受ける。【解決手段】プロセッサ２９とメモリ２５とを備えるサーバ２０を動作させるためのプログラムであって、プログラムは、プロセッサ２９に、ユーザからユーザの出生情報に関する第１情報の入力を受け入れるステップと、入力を受け入れるステップで受け入れた第１情報と、所定の日時に関する第２情報とに基づいて、ユーザに関連するキーワードを生成するステップと、キーワードを用いて電子商取引サーバ３０を検索し、この検索結果に基づいて電子商取引サーバ３０におけるサービスをユーザに提示するステップとを実行させる。【選択図】 図２

Description

本開示は、プログラム、情報処理装置、方法及びシステムに関する。

心理テスト等の結果に基づいて、アバターと一般的に称される人工生命体を、コンピュータシステムが構築する仮想空間内に生成し、このアバターに各種行動を起こさせる技術が存在する。

上述した技術に関連する技術として、特許文献１、特許文献２に開示された技術がある。

特許文献１には、仮想空間提供装置に関する技術が開示されている。仮想空間提供装置は、ユーザから入力される情報に基づいて、そのユーザに対応するアバターに設定するためのＤＮＡを生成する。仮想空間提供装置は、ＤＮＡに応じて決定される先天的パーツとユーザの選択指示に応じて選択される後天的パーツとからアバターを生成し、仮想空間内に配置させる。

また、特許文献２には、ユーザ本人を照合し、照合したユーザ本人の顔画像を取り込み、血液型性格判断等のデータベースやＡＩ学習機能ソフトを使用することで、取り込んだ顔画像に人格と会話能力を与えてマイクローンを生成するオンデマンドマイクローンシステムに関する技術が開示されている。

特開２００８－２９３４０１号公報 特開２００２－２６９５８９号公報

これら特許文献１、特許文献２に開示された技術は、いずれも、心理テスト等を用いてアバターの性格や行動を規定するものである。一方、個人情報を特定できる形で提供することなく、ショッピングサイト等においてその個人に好適な商品等をレコメンドするニーズが消費者側にある。

そこで、本開示は、上記課題を解決すべくなされたものであって、その目的は、個人情報を特定せずに個人に対するレコメンドを受けることが可能な技術を提供することである。

プロセッサとメモリとを備えるコンピュータを動作させるためのプログラムである。プログラムは、プロセッサに、ユーザからユーザの出生情報に関する第１情報の入力を受け入れるステップと、入力を受け入れるステップで受け入れた第１情報と、所定の日時に関する第２情報とに基づいて、ユーザに関連するキーワードを生成するステップと、キーワードを用いてサービスサイトを検索し、この検索結果に基づいてサービスサイトにおけるサービスをユーザに

本開示によれば、個人情報を特定せずに個人に対するレコメンドを受けることができる。

本開示に係るシステムの動作の概要を説明するための図である。 第１実施形態に係るシステムの全体の構成を示す図である。 第１実施形態に係る端末装置の機能的な構成を示す図である。 第１実施形態に係るサーバの機能的な構成を示す図である。 第１実施形態に係る電子商取引サーバの機能的な構成を示す図である。 第１実施形態に係るユーザ情報データベースのデータ構造を示す図である。 第１実施形態に係るキーワード情報データベースのデータ構造を示す図である。 第１実施形態に係るサイト特定情報データベースのデータ構造を示す図である。 第１実施形態に係るサイト閲覧情報データベースのデータ構造を示す図である。 第１実施形態に係るアバター情報データベースのデータ構造を示す図である。 第１実施形態に係るキーワードデータベースのデータ構造を示す図である。 第１実施形態に係る購買情報データベースのデータ構造を示す図である。 第１実施形態に係るサイト閲覧情報データベースのデータ構造を示す図である。 第１実施形態に係るシステムにおける処理流れの一例を示すフローチャートである。 第１実施形態に係る端末装置で表示される画面の一例を表す模式図である。 第１実施形態に係る端末装置で表示される画面の別の一例を表す模式図である。 第１実施形態に係る端末装置で表示される画面のまた別の一例を表す模式図である。 第１実施形態に係る端末装置で表示される画面のまた別の一例を表す模式図である。 第１実施形態に係る端末装置で表示される画面のまた別の一例を表す模式図である。 第１実施形態に係る端末装置で表示される画面のまた別の一例を表す模式図である。 第２実施形態に係るサーバの機能的な構成を示す図である。 第２実施形態に係るシステムにおける処理流れの一例を示すフローチャートである。 第２実施形態に係る端末装置で表示される画面の一例を表す模式図である。 第２実施形態に係る端末装置で表示される画面の別の一例を表す模式図である。

以下、本開示の実施形態について図面を参照して説明する。実施形態を説明する全図において、共通の構成要素には同一の符号を付し、繰り返しの説明を省略する。なお、以下の実施形態は、特許請求の範囲に記載された本開示の内容を不当に限定するものではない。また、実施形態に示される構成要素のすべてが、本開示の必須の構成要素であるとは限らない。また、各図は模式図であり、必ずしも厳密に図示されたものではない。

また、以下の説明において、「プロセッサ」は、１以上のプロセッサである。少なくとも１つのプロセッサは、典型的には、ＣＰＵ（Central Processing Unit）のようなマイクロプロセッサであるが、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）のような他種のプロセッサでもよい。少なくとも１つのプロセッサは、シングルコアでもよいしマルチコアでもよい。

また、少なくとも１つのプロセッサは、処理の一部又は全部を行うハードウェア回路（例えばＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）又はＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit））といった広義のプロセッサでもよい。

また、以下の説明において、「ｘｘｘテーブル」といった表現により、入力に対して出力が得られる情報を説明することがあるが、この情報は、どのような構造のデータでもよいし、入力に対する出力を発生するニューラルネットワークのような学習モデルでもよい。従って、「ｘｘｘテーブル」を「ｘｘｘ情報」と言うことができる。

また、以下の説明において、各テーブルの構成は一例であり、１つのテーブルは、２以上のテーブルに分割されてもよいし、２以上のテーブルの全部又は一部が１つのテーブルであってもよい。

また、以下の説明において、「プログラム」を主語として処理を説明する場合があるが、プログラムは、プロセッサによって実行されることで、定められた処理を、適宜に記憶部及び／又はインタフェース部などを用いながら行うため、処理の主語が、プロセッサ（或いは、そのプロセッサを有するコントローラのようなデバイス）とされてもよい。

プログラムは、計算機のような装置にインストールされてもよいし、例えば、プログラム配布サーバ又は計算機が読み取り可能な（例えば非一時的な）記録媒体にあってもよい。また、以下の説明において、２以上のプログラムが１つのプログラムとして実現されてもよいし、１つのプログラムが２以上のプログラムとして実現されてもよい。

また、以下の説明において、種々の対象の識別情報として、識別番号が使用されるが、識別番号以外の種類の識別情報（例えば、英字や符号を含んだ識別子）が採用されてもよい。

また、以下の説明において、同種の要素を区別しないで説明する場合には、参照符号（又は、参照符号のうちの共通符号）を使用し、同種の要素を区別して説明する場合は、要素の識別番号（又は参照符号）を使用することがある。

また、以下の説明において、制御線や情報線は、説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。全ての構成が相互に接続されていてもよい。

＜０ システムの概要＞
図１は、本開示に係るシステムの動作の概要を示す図である。本開示のシステムは、ユーザからユーザ固有の情報の入力を受け入れ、ユーザ固有の情報に基づいてユーザに関連するキーワードを生成し、このキーワードを用いてサービスサイトを検索し、この検索結果に基づいてサービスサイトにおけるサービスをユーザに提示する。

ユーザに対して入力を求める情報には大まかに分けて２系統ある。一つは、ユーザの出生情報に関する第１情報の入力と、所定の日時に関する第２情報とである。ユーザの出生情報に関する第１情報は、ユーザ固有の情報である。第１情報は、ユーザの生年月日に関する情報を必ず含み、ユーザの誕生時間に関する情報、ユーザの誕生場所の位置情報、ユーザの血液型が含まれうる。システムは、これら第１情報及び第２情報に基づいてキーワードを生成する。

もう一つは、ユーザの顔画像または掌画像の少なくとも一方である。ユーザの顔画像または掌画像は、やはりユーザ固有の情報である。システムは、顔画像からユーザの顔の特徴部分及びその配置を検出し、及び／または掌画像からユーザの掌線及びその配置を検出し、ユーザの顔の特徴部分及びその配置、及び／またはユーザの掌線及びその配置に基づいて、ユーザに関するキーワードを生成する。

本開示に係るシステムにおいて、キーワードは占いエンジンが生成する。一般的に、占いは、出生情報、顔画像、掌画像等を入力データとし、これら入力データが定まることにより結果が導き出される統計処理であると言える。その意味で、占いエンジン毎の個体差は許容されているとはいえ、単体の占いエンジンであれば、入力データが定まれば、占いエンジンが出力するキーワードは一意に定まる。当然のように、本開示に係るシステムにおいて複数の占いエンジンを設けることができるし、単体の占いエンジンが複数のキーワードを出力することも可能である。

第１情報を入力とする占いエンジンの場合、第２情報が変われば、占いエンジンが出力するキーワードも変化する。例えば、第２情報がその日の日時に関する情報であれば、占いエンジンがキーワードを出力する日（より詳細には日時）に応じてキーワードが変化しうる。

第１情報、第２情報及び顔画像、掌画像の入力形態は任意である。一例として、ユーザが所有するスマートフォン等の端末装置（情報処理装置）に構築される仮想空間内で自立的行動を行うアバターを生成し、このアバターとの会話、テキスト入出力を介して第１情報等の入力をユーザに求め、ユーザから第１情報等を取得する形態があげられる。好ましくは、アバターの行動パターン及び性格の少なくとも一方を、占いエンジンが出力するキーワードに基づいて設定する。生成されたアバターは、本開示に係るシステム全般で利用されてもよい。

占いエンジンが出力したキーワードを、後述するマッチングエンジンに入力してもよいが、例えば占いエンジンが多数のキーワードを出力するなどして、マッチングエンジンの負荷が高くなる可能性がある。このため、本開示に係るシステムでは、占いエンジンが出力するキーワードに属性や重み付けを付与し、これら属性及び／または重み付けに基づいて、マッチングエンジンに入力するキーワードを選定してもよい。

キーワードに属性を付与する手法は任意であり、特段の限定はない。一例として、本開示に係るシステムがシソーラス辞書を有し、このシソーラス辞書に基づいてキーワードを分類し、カテゴライズして、このカテゴリーに紐付けられた属性をキーワードに付与する手法が挙げられる。同様に、本開示に係るシステムが形態素解析エンジンを有し、形態素解析エンジンの出力として得られるキーワードの品詞分類及び語順を参照して属性をキーワードに付与する手法が挙げられる。このような解析手法は、インターネットコンテンツの検索エンジン等で実施されているものも含まれており、既知のものである。

また、重み付けが持つ意味や重み付けを付与する手法についても特段の限定はない。一例として、後述するマッチングエンジンにおいて、ユーザに適切なサービスを提示できるか否か、という観点で重み付けを付与する手法が挙げられる。

占いエンジンが出力するキーワードは多種多様であり、サービス提示のためのキーワードとしての適切さの度合いが異なりうる。この適切さの度合いを重み付けの値とする手法が一例として挙げられる。好ましくは、キーワードに付与した属性に基づいて重み付けの値を付与してもよい。あくまで一例であるが、キーワードの属性が行動や場面についてのものであれば重み付けの値を大きくし、キーワードの属性がユーザの性格についてのものであれば重み付けの値を小さくすることが考えられる。つまり、行動や場面についてのキーワードであれば、マッチングエンジンが電子商取引サイトをクロールする（クローリング）ことにより取得するキーワード（以下、サイトキーワードと称する）とのマッチングが良好であるし、サービス提示のためのキーワードとして好適であると考えられる。一方、ユーザの性格についてのキーワードの場合、キーワードとしての抽象度が高く、サイトキーワードとのマッチングが必ずしも良好であるとは限らない。当然、マッチングの結果、どのような好適なサービスを抽出できるかはマッチングエンジンの性能にもよるし、ユーザの性格に関するキーワードに類似するサイトキーワードが抽出できる電子商取引サイトもあり得るので、ユーザの性格に関するキーワードの重み付けの値を必ず低くすることではない。

一方、本開示に係るシステムでは、マッチングエンジンが電子商取引サイトをクロールし、この電子商取引サイトに含まれるページからサイトキーワードを抽出する。マッチングエンジンによる電子商取引サイトのクローリングの頻度は任意であり、定期的にクロールする、電子商取引サイトのページ内容の更新を検知して、更新されたら更新されたページをクロールする、占いエンジンからキーワードが出力された（適宜選定された後でもよい）ことを契機にクロールする等、任意のタイミングでクロールすればよい。ページをクロールしてサイトキーワードを抽出する手法は、例えばインターネット検索サイト等において既知であり、ここではこれ以上の説明を省略する。

マッチングエンジンは単体で存在してもよいし、電子商取引サイトの一機能として実現されていてもよい。電子商取引サイトの一機能とは、一例として、電子商取引サイトのトップページ等に設けられている検索窓にキーワードを入力すると、このキーワードにマッチしたページが提示される形態を指す。この場合、占いエンジンが出力した（選定済みのものも含む）キーワードを検索窓に入力し、出力されたページに対して特徴的なサイトキーワードを抽出すればよい。

電子商取引サイトをユーザが以前から利用している場合、この電子商取引サイトにユーザの購買履歴が残っている場合が多い。マッチングエンジンは、この購買履歴を参照して、取得するキーワードをよりユーザに好ましいものにすることができる。この場合、購買履歴は電子商取引サイト内に通常格納されているので、どのユーザの購買履歴であるかを特定するために、電子商取引サイトにおけるユーザのアカウント情報を、マッチングエンジン及び／または電子商取引サイトが入手しておくことが好ましい。但し、ユーザがユーザ以外の人に商品をプレゼントするなどの状況、あるいは、電子商取引サイトのポリシー等の関係で購買履歴の参照を許可しない場合などでは、ユーザ自身の購買履歴を参照しない態様も可能である。

この後、マッチングエンジンは、占いエンジンが出力した（選定済みのものも含む）キーワードと、電子商取引サイトをクロールして取得したサイトキーワードとのマッチングを行い、マッチした率が高いサイトキーワードに基づいて、電子商取引サイト内のサービスをユーザに提示する。

キーワードとサイトキーワードのマッチングを行う手法は種々知られており、その手法に特段の限定はない。一例として、キーワードとサイトキーワードとを単純にマッチングし、マッチング率（マッチングスコア）を算出する手法が挙げられる。また、キーワード、サイトキーワードの意味を解釈してそれぞれをクラスタリングし、クラスタ間の距離に基づいてマッチングをする手法もある。一般的にこのような手法をデータマイニングと言う。データマイニングで用いられる手法は一般的にキーワードとサイトキーワードとのマッチングに好適に用いられる。他に、キーワードとサイトキーワードとの単語ベクトルをそれぞれ生成し、単語ベクトル間の距離を類似の度合いとしてマッチングする手法も挙げられる。

マッチング率に基づいてユーザにサービスを提示する手法も種々存在し、その手法に特段の限定はない。一例として、マッチング率が高いサイトキーワードが含まれる電子商取引サイト内のページに提示されているサービスを提示する手法が挙げられる。この場合、ユーザに提示する情報としては、電子商取引サイトの該当ページのＵＲＬ（Uniform Resource Locator）及びページのタイトル情報（ページのＨＴＭＬ（HyperText Markup Language）中のタイトルタグ（＜title＞）に記述されているページタイトル）が挙げられる。また、ページにサムネイル画像が指定されている場合（ＨＴＭＬのヘッダ（＜head＞）に画像に関する記述がある場合はこの画像をサムネイル画像とすればよい）、このサムネイル画像もユーザに提示するとよい。

また、マッチング率が高いサイトキーワードが含まれるページそのものをユーザに提示することに加えて、あるいは、その代わりに、サイトキーワードが含まれるページよりも上位の階層に存在し、ページで提供するサービスを端的に示すページをユーザに提示してもよい。

マッチングエンジンがユーザにサービスを提示するタイミングも任意であり、例えば、マッチングエンジン、電子商取引サイトにおけるキーワードのクローリングは常時（一定の時間間隔を置いて繰り返し）行い、マッチングも常時行いつつ、ユーザへのサービス提示は、ユーザが活動していると考えられる時間に行うこともできる。一例として、ユーザが所有するスマートフォン等の端末装置を操作したことを検知して、また、いわゆるデイタイムになったことを検知して、検知結果に基づいてサービスを提示してもよい。加えて、上述したアバターとの会話をユーザが行ったことを検知して、サービスを提示してもよい。

なお、図１では、サービスサイトの一例として電子商取引サイトを例に取って説明したが、電子商取引サイト以外のサービスサイト、一例として旅行サイトなどにも本開示に係るシステムを適用することができる。

＜第１実施形態＞
＜１ システム全体の構成図＞
図２は、システム１の全体構成の例を示すブロック図である。図２に示すシステム１は、例えば、端末装置１０、サーバ２０、サービスサイトの一例である電子商取引サーバ３０を含む。端末装置１０、サーバ２０、及び電子商取引サーバ３０は、例えば、ネットワーク８０を介して通信接続する。

図２において、システム１が端末装置１０を１台含む例を示しているが、システム１に含まれる端末装置１０の数は、１台に限定されない。端末装置１０は、この端末を所有する、あるいは使用するユーザが、自身の固有情報である出生情報等を入力し、この固有情報に基づいてサービスの提示を受けることを希望するユーザが所持または利用する端末である。

本実施形態において、複数の装置の集合体を１つのサーバとしてもよい。１つ又は複数のハードウェアに対して本実施形態に係るサーバ２０を実現することに要する複数の機能の配分の仕方は、各ハードウェアの処理能力及び／又はサーバ２０に求められる仕様等に鑑みて適宜決定することができる。

図２に示す端末装置１０は、例えば、スマートフォン、タブレット等の携帯端末でもよいし、据え置き型のＰＣ（Personal Computer）、ラップトップＰＣであってもよい。また、ＨＭＤ（Head Mount Display）、腕時計型端末等のウェアラブル端末であってもよい。

端末装置１０は、通信ＩＦ（Interface）１２と、入力装置１３と、出力装置１４と、メモリ１５と、ストレージ１６と、プロセッサ１９とを備える。

通信ＩＦ１２は、端末装置１０が、例えば、サーバ２０等のシステム１内の装置と通信するため、信号を入出力するためのインタフェースである。

入力装置１３は、ユーザからの入力操作を受け付けるための装置（例えば、タッチパネル、タッチパッド、マウス等のポインティングデバイス、キーボード等）である。

出力装置１４は、ユーザに対して情報を提示するための装置（ディスプレイ、スピーカー等）である。

メモリ１５は、プログラム、及びプログラム等で処理されるデータ等一時的に記憶するためのものであり、例えばＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等の揮発性のメモリである。

ストレージ１６は、データを保存するためのものであり、例えばフラッシュメモリ、ＨＤＤ（Hard Disc Drive）である。

プロセッサ１９は、プログラムに記述された命令セットを実行するためのハードウェアであり、演算装置、レジスタ、周辺回路等により構成される。

電子商取引サーバ３０は、例えば、ネットワーク８０に接続されたコンピュータにより実現される。電子商取引サーバ３０はいわゆるウェブサーバであり、商品、サービスを提示するページを多数用意し、このページを閲覧したユーザが、ページに提示された商品等の購入を希望する操作入力を受け入れ、この操作入力に基づいて、商品配送、代金決済等を行う。電子商取引サーバ３０は、かかる商品購入から商品発送、代金決済までのプラットフォームを提供するサーバであってもよく、この場合、ページに記載された内容の決定、商品発送等、いわゆる電子商取引手続の一部は、電子商取引プラットフォームに参加する個別の販売業者が行うことがある。電子商取引サーバ３０は、詳細は後述するが、この電子商取引サーバ３０を利用するユーザの過去の購買履歴を有する。

図２において、電子商取引サーバ３０は単体で設けられているが、複数の装置の集合体を１つの電子商取引サーバ３０としてもよい。

サーバ２０は、端末装置１０から提供されたユーザの固有情報に基づいてキーワードを生成し、必要に応じて、生成したキーワードを選定する。そして、サーバ２０は、生成したキーワードと電子商取引サーバ３０から入手したサイトキーワードとのマッチングを行い、このマッチング結果に基づいて、端末装置１０（のユーザ）に、電子商取引サーバ３０で提供されている商品、サービスを提示する。

本実施形態において、電子商取引サーバ３０をクロールしてサイトキーワードを取得する主体はサーバ２０であってもよいし、電子商取引サーバ３０であってもよいし、サーバ２０及び電子商取引サーバ３０が共同してクロールしてもよい。サーバ２０が電子商取引サーバ３０をクロールするタイミング等、詳細については後述する。

サーバ２０は、例えば、ネットワーク８０に接続されたコンピュータ（情報処理装置）により実現される。図２に示すように、サーバ２０は、通信ＩＦ２２と、入出力ＩＦ２３と、メモリ２５と、ストレージ２６と、プロセッサ２９とを備える。

通信ＩＦ２２は、サーバ２０が、例えば、端末装置１０等のシステム１内の装置と通信するため、信号を入出力するためのインタフェースである。

入出力ＩＦ２３は、ユーザからの入力操作を受け付けるための入力装置、及び、ユーザに対して情報を提示するための出力装置とのインタフェースとして機能する。

メモリ２５は、プログラム、及び、プログラム等で処理されるデータ等を一時的に記憶するためのものであり、例えばＤＲＡＭ等の揮発性のメモリである。

ストレージ２６は、データを保存するためのものであり、例えばフラッシュメモリ、ＨＤＤである。

プロセッサ２９は、プログラムに記述された命令セットを実行するためのハードウェアであり、演算装置、レジスタ、周辺回路等により構成される。

電子商取引サーバ３０のハードウェア構成はサーバ２０のハードウェア構成と同一であるので、図示及び説明を省略する。

＜１．１ 端末装置の機能的な構成＞
図３は、図２に示す端末装置１０の機能的な構成の例を表すブロック図である。図３に示す端末装置１０は、例えば、ＰＣ、携帯端末、またはウェアラブル端末により実現される。図３に示すように、端末装置１０は、通信部１２０と、入力装置１３と、出力装置１４と、音声処理部１７と、マイク１７１と、スピーカー１７２と、カメラ１６０と、位置情報センサ１５０と、記憶部１８０と、制御部１９０とを備える。端末装置１０に含まれる各ブロックは、例えば、バス等により電気的に接続される。

通信部１２０は、端末装置１０が他の装置と通信するための変復調処理等の処理を行う。通信部１２０は、制御部１９０で生成された信号に送信処理を施し、外部（例えば、サーバ２０）へ送信する。通信部１２０は、外部から受信した信号に受信処理を施し、制御部１９０へ出力する。

入力装置１３は、端末装置１０を操作するユーザが指示、または情報を入力するための装置である。入力装置１３は、例えば、キーボード、マウス、リーダー等により実現されてもよい。端末装置１０が携帯端末等である場合には、操作面へ触れることで指示が入力されるタッチ・センシティブ・デバイス１３１等により実現される。入力装置１３は、ユーザから入力される指示を電気信号へ変換し、電気信号を制御部１９０へ出力する。なお、入力装置１３には、例えば、外部の入力機器から入力される電気信号を受け付ける受信ポートが含まれてもよい。

出力装置１４は、端末装置１０を操作するユーザへ情報を提示するための装置である。出力装置１４は、例えば、ディスプレイ１４１等により実現される。ディスプレイ１４１は、制御部１９０の制御に応じたデータを表示する。ディスプレイ１４１は、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、または有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイ等によって実現される。

音声処理部１７は、例えば、音声信号のデジタル－アナログ変換処理を行う。音声処理部１７は、マイク１７１から与えられる信号をデジタル信号に変換して、変換後の信号を制御部１９０へ与える。また、音声処理部１７は、音声信号をスピーカー１７２へ与える。音声処理部１７は、例えば音声処理用のプロセッサによって実現される。マイク１７１は、音声入力を受け付けて、当該音声入力に対応する音声信号を音声処理部１７へ与える。スピーカー１７２は、音声処理部１７から与えられる音声信号を音声に変換して当該音声を端末装置１０の外部へ出力する。

カメラ１６０は、受光素子により光を受光し、撮影信号として出力するためのデバイスである。

位置情報センサ１５０は、端末装置１０の位置を検出するセンサであり、例えばＧＰＳ（Global Positioning System）モジュールである。ＧＰＳモジュールは、衛星測位システムで用いられる受信装置である。衛星測位システムでは、少なくとも３個または４個の衛星からの信号を受信し、受信した信号に基づいて、ＧＰＳモジュールが搭載される端末装置１０の現在位置を検出する。位置情報センサ１５０は、端末装置１０が接続する無線基地局の位置から、端末装置１０の現在の位置を検出してもよい。

記憶部１８０は、例えば、メモリ１５、およびストレージ１６等により実現され、端末装置１０が使用するデータ、およびプログラムを記憶する。記憶部１８０は、例えば、アカウント情報１８１、サイト特定情報１８２、顔画像等データ１８３を記憶する。

アカウント情報１８１は、電子商取引サーバ３０にログインする際に必要とされる端末装置１０のユーザ（のアカウント）を特定するための情報であり、一例として、ユーザＩＤ、ユーザパスワードである。

サイト特定情報１８２は、電子商取引サーバ３０がユーザを特定するための情報であり、アカウント情報１８１等を用いて端末装置１０のユーザがログインした際に、電子商取引サーバ３０から端末装置１０に提供される情報である。このようなサイト特定情報１８２の一例として、HTTP Cookie（クッキー）と呼ばれる情報が知られている。但し、クッキーは個人情報保護の観点からユーザに忌避されることが最近増えてきているので、個人情報との結びつきが薄いサイト特定情報１８２を用いることが好ましい。

顔画像等データ１８３は、端末装置１０のユーザがカメラ１６０等を用いてユーザ自身の顔や掌を撮像して得られたデータである。

制御部１９０は、プロセッサ１９が記憶部１８０に記憶されるプログラムを読み込み、プログラムに含まれる命令を実行することにより実現される。制御部１９０は、端末装置１０の動作を制御する。制御部１９０は、プログラムに従って動作することにより、操作受付部１９１と、送受信部１９２と、提示制御部１９３としての機能を発揮する。

操作受付部１９１は、入力装置１３から入力される指示、または情報を受け付けるための処理を行う。具体的には、例えば、操作受付部１９１は、キーボード、マウス等から入力される指示に基づく情報を受け付ける。

また、操作受付部１９１は、マイク１７１から入力される音声指示を受け付ける。具体的には、例えば、操作受付部１９１は、マイク１７１から入力され、音声処理部１７でデジタル信号に変換された音声信号を受信する。操作受付部１９１は、例えば、受信した音声信号を分析して所定の名詞を抽出することで、ユーザからの指示を取得する。

送受信部１９２は、端末装置１０が、サーバ２０等の外部の装置と、通信プロトコルに従ってデータを送受信するための処理を行う。具体的には、例えば、送受信部１９２は、ユーザから入力された業務内容をサーバ２０へ送信する。また、送受信部１９２は、ユーザに関する情報を、サーバ２０から受信する。

提示制御部１９３は、サーバ２０から提供された情報をユーザに対して提示するため、出力装置１４を制御する。具体的には、例えば、提示制御部１９３は、サーバ２０から送信される情報をディスプレイ１４１に表示させる。また、提示制御部１９３は、サーバ２０から送信される情報をスピーカー１７２から出力させる。

＜１．２ サーバ２０の機能的な構成＞
図４は、サーバ２０の機能的な構成の例を示す図である。図４に示すように、サーバ２０は、通信部２０１と、記憶部２０２と、制御部２０３としての機能を発揮する。

通信部２０１は、サーバ２０が外部の装置と通信するための処理を行う。

記憶部２０２は、例えば、ユーザ情報ＤＢ２０２１と、キーワード情報ＤＢ２０２２と、アカウント情報ＤＢ２０２３と、サイト閲覧情報ＤＢ２０２４と、アバター情報ＤＢ２０２５と、キーワードＤＢ２０２６等とを有する。

ユーザ情報ＤＢ２０２１は、本実施形態のシステム１（特にサーバ２０）を利用するユーザ（このユーザは端末装置１０のユーザでもある）に関する情報を保持するためのデータベースである。詳細は後述する。

キーワード情報ＤＢ２０２２は、サーバ２０（特に後述するキーワード生成モジュール２０３４）が生成したキーワードに関する情報を保持するためのデータベースである。詳細は後述する。

アカウント情報ＤＢ２０２３は、端末装置１０のユーザが電子商取引サーバ３０にアクセスする際に使用するアカウント情報１８１を保持するためのデータベースである。詳細は後述する。

サイト閲覧情報ＤＢ２０２４は、端末装置１０のユーザが電子商取引サーバ３０を閲覧した履歴情報を保持するためのデータベースである。この履歴情報には電子商取引サーバ３０の購買履歴情報も含まれる。詳細は後述する。

アバター情報ＤＢ２０２５は、サーバ２０が提供する仮想空間内において各種行動を行うアバターに関する情報を保持するためのデータベースである。詳細は後述する。

キーワードＤＢ２０２６は、サーバ２０のキーワード生成モジュール２０３４がキーワードを生成する際に参照するデータベースである。詳細は後述する。

制御部２０３は、プロセッサ２９が記憶部２０２に記憶されるプログラムを読み込み、プログラムに含まれる命令を実行することにより実現される。制御部２０３は、プログラムに従って動作することにより、受信制御モジュール２０３１、送信制御モジュール２０３２、出生情報等取得モジュール２０３３、キーワード生成モジュール２０３４、キーワード選定モジュール２０３５、サイト検索モジュール２０３６、サービス選定モジュール２０３７、サービス提示モジュール２０３８及び、アバター管理モジュール２０３９として示す機能を発揮する。

受信制御モジュール２０３１は、サーバ２０が外部の装置から通信プロトコルに従って信号を受信する処理を制御する。

送信制御モジュール２０３２は、サーバ２０が外部の装置に対し通信プロトコルに従って信号を送信する処理を制御する。

出生情報等取得モジュール２０３３は、端末装置１０のユーザから、このユーザの固有情報である出生情報（第１情報）、顔画像、掌画像等の入力を受け入れる。そして、出生情報等取得モジュール２０３３は、受け入れた固有情報のうち出生情報をユーザ情報ＤＢ２０２１に格納するとともに、顔画像、掌画像を記憶部２０２に一時的に格納する。

ここに、出生情報は、ユーザの生年月日に関する情報を必ず含み、ユーザの誕生時間に関する情報、ユーザの誕生場所の位置情報、ユーザの血液型が含まれうる。ユーザの誕生時間を出生情報に含めるのは、後述する占いエンジンであるキーワード生成モジュール２０３４は、出生情報として誕生時間を含めることで、ユーザ固有の（その意味でユーザに適した）キーワードを出力することができ、後述するサービス選定モジュール２０３７及びサービス提示モジュール２０３８により提示するサービスがよりユーザに適したモノになるからである。同様に、ユーザの誕生場所の位置情報についても、サービスがよりユーザに適したものになるために出生情報として含めている。血液型に関する情報は、ユーザを４つの区分にカテゴライズする情報であるが、同様に、サービスがよりユーザに適したものになるために出生情報として含めている。

なお、出生情報等取得モジュール２０３３は、後述するアバター管理モジュール２０３９が生成するアバターを経由して、出生情報等の入力を受け入れてもよい。一例として、アバター管理モジュール２０３９が生成するアバターがユーザに対して出生情報等の入力を求める会話を行い、ユーザがアバターに対して出生情報等を回答する（入力する）ことで出生情報等の入力を受け入れてもよい。

キーワード生成モジュール２０３４は、出生情報等取得モジュール２０３３が入力を受け入れた出生情報等に基づいて、ユーザに関連するキーワードを生成し、生成したキーワードをキーワード情報ＤＢ２０２２に格納する。

キーワード生成モジュール２０３４は、上述した占いエンジンであり、占いが有する手順（アルゴリズムとも言える）に基づいて、出生情報等を入力とすることにより結果が導き出される統計処理を行うエンジンである。その意味で、占いエンジン毎の個体差は許容されているとはいえ、単体の占いエンジンであれば、入力データが定まれば、占いエンジンが出力するキーワードは一意に定まる。当然、キーワード生成モジュール２０３４が複数の占いエンジンを有し、これら複数の占いエンジンを用いて多数のキーワードを生成することも可能である。また、ユーザに対して占いエンジンの選択入力をさせ、選択された占いエンジンによりキーワードを生成してもよい。

あるいは、キーワード生成モジュール２０３４は、キーワードＤＢ２０２６を参照して、出生情報等を入力として一意に定められるキーワードを出力する。キーワードＤＢ２０２６そのものは、上述したアルゴリズムに基づいて出生情報等を入力として事前に複数生成したキーワードを格納することにより生成すればよい。この場合、キーワードＤＢ２０２６の説明の際にも言及するが、キーワードＤＢ２０２６では、一つの出生情報等の入力に対して複数個のキーワードが関連付けられていることが好ましい。これにより、キーワード生成モジュール２０３４は、出生情報等を入力として複数の関連するキーワードを出力することができる。

キーワード生成モジュール２０３４を構成する占いエンジンは、複数のキーワードを生成することができる。キーワード生成モジュール２０３４が生成した複数のキーワードは、キーワード選定モジュール２０３５により選定され、電子商取引サーバ３０とのマッチングが行われる。

ここで、出生情報等取得モジュール２０３３が出生情報（第１情報）の入力を受け入れる場合、キーワード生成モジュール２０３４は、第１情報に加えて所定の日時に関する情報（第２情報）を取得し、これら第１情報及び第２情報に基づいてキーワードを生成する。所定の日時の例として挙げられるものの一例としては、キーワード生成モジュール２０３４によりキーワードを生成する時の現在日時である。他には、提示されるサービスを実際にユーザが利用する（商品を購買する、サービスの提供を受けるなど）日時に関する情報が挙げられる。第２情報を加味してキーワード生成モジュール２０３４がキーワードを生成することで、例えば同一のユーザが（この場合第１情報は共通である）サービスの提示を受ける場合でも、ユーザが本開示に係るシステム１を利用する日時により、提示されるサービスが異なりうることになり、これにより、ユーザが繰り返し本開示に係るシステム１を利用するインセンティブが生じる。

一方、出生情報等取得モジュール２０３３が顔画像、掌画像の入力を受け入れる場合、占いエンジンがキーワードを出力するためには所定の前処理が必要になる。詳細については、後述する第２実施形態において説明する。

キーワード選定モジュール２０３５は、キーワード生成モジュール２０３４が生成したモジュールに対して所定の選定作業を行う。

キーワード選定モジュール２０３５による選定作業の詳細に特段の限定はないが、サービス選定モジュール２０３７によるサービス選定作業を膨大な作業にしないという観点から、キーワード生成モジュール２０３４が生成する全てのキーワードを選定する（つまりサービス選定モジュール２０３７が用いるキーワードの個数を削減する、あるいは、優先度に基づいてサービス選定モジュール２０３７にキーワードを提供する）。

一例として、キーワード選定モジュール２０３５はキーワード生成モジュール２０３４が生成したキーワードに属性を付与し、付与した属性をキーワードに関連付けてキーワード情報ＤＢ２０２２に格納する。キーワード選定モジュール２０３５による属性情報の付与の手法については既に説明したが、繰り返せば、記憶部２０２にシソーラス辞書を格納しておき、このシソーラス辞書に基づいてキーワードを分類し、カテゴライズして、このカテゴリーに紐付けられた属性をキーワードに付与する手法が挙げられる。また、記憶部２０２に形態素解析エンジンを格納しておき、形態素解析エンジンの出力として得られるキーワードの品詞分類及び語順を参照して属性をキーワードに付与する手法が挙げられる。

また、あるいは、キーワード選定モジュール２０３５はキーワード生成モジュール２０３４が生成したキーワードに対して重み付けの値を付与し、付与した重み付け値をキーワードに関連付けてキーワード情報ＤＢ２０２２に格納する。キーワード選定モジュール２０３５による重み付け値の付与の手法についても既に説明したが、繰り返せば、キーワード選定モジュール２０３５がキーワードに付与した属性に基づいて重み付けの値を付与してもよい。

そして、キーワード選定モジュール２０３５は、自身がキーワードに付与した属性や重み付け値に基づいて、サイト検索モジュール２０３６が検索を行うキーワードを選定する。選定作業は、上述した属性や重み付け値に基づいて行われることが好ましい。選定作業は、一定数のキーワードに絞り込む手法、一定の選定条件に合致するキーワードに絞り込む手法、等がある。属性等に基づいて選定を行う場合、複数の属性に基づいて選定作業をしてもよい。さらには、複数の属性に基づいて選定作業を行う際に、単純に複数の属性を有するキーワードを選定する手法、複数の属性で階層構造を作り、順次絞り込む手法であってもよい。加えて、属性間の関連性（特定の属性から想起される他の属性といった関連性）を事前に記憶部２０２に格納しておき、一つの属性を定めてこの属性から想起される属性（複数であってもよい）を抽出し、抽出した属性に基づいて選定作業を行ってもよい。

また、重み付け値に基づいてキーワードを選定する場合、重み付け値の大きい順に一定数のキーワードを選定する、重み付け値が所定値以上のキーワードに選定する、など、種々の選定作業が可能である。

サイト検索モジュール２０３６は、電子商取引サーバ３０内を検索してキーワードを取得し、検索結果であるサイトキーワードを一時的に記憶部２０２に格納する。本実施形態のシステム１では、サーバ２０が電子商取引サーバ３０を検索するパターンと、電子商取引サーバ３０自身が検索するパターンとの双方について説明する。いずれのパターンのみ、あるいは双方のパターンを併用するかは、システム１によって定めればよい。サイト検索モジュール２０３６は、サーバ２０が電子商取引サーバ３０を検索する際に用いられるモジュールである。サイト検索モジュール２０３６は、電子商取引サーバ３０のユーザのアカウント情報１８１がアカウント情報ＤＢ２０２３に格納されていれば、このアカウント情報１８１を用いて電子商取引サーバ３０に格納されているユーザ毎の購買履歴情報ＤＢ３０２１及びサイト閲覧情報ＤＢ３０２３（図５参照）を参照し、過去ユーザが電子商取引サーバ３０においてサービスを購買した履歴があるページから、あるいは、このページを優先して、サイトキーワードを取得してもよい。また、電子商取引サーバ３０がユーザ毎の購買履歴情報ＤＢ３０２１及びサイト閲覧情報ＤＢ３０２３の参照を許可しない場合などでは、サイト検索モジュール２０３６は、ユーザの購買履歴を参照せずに電子商取引サーバ３０内を検索してキーワードを取得し、検索結果であるサイトキーワードを一時的に記憶部２０２に格納してもよい。

サイト検索モジュール２０３６による電子商取引サーバ３０の検索のタイミングも任意であり、キーワード選定モジュール２０３５によるキーワード選定のタイミングと同期して検索してもよいし、あるいは非同期で検索してもよい。

サービス選定モジュール２０３７は、マッチングエンジンであり、キーワード選定モジュール２０３５が選定したキーワードと、サイト検索モジュール２０３６または電子商取引サーバ３０のサイト内検索モジュール３０３３が電子商取引サーバ３０を検索した結果得られたサイトキーワードとのマッチングを行い、マッチングされた（サイト）キーワードに基づいて、電子商取引サーバ３０内のサービスを選定する。このようなマッチングも、本実施形態における「キーワードを用いて電子商取引サーバ３０を検索する」一態様である。

サービス選定モジュール２０３７によるキーワードのマッチング作業については既に説明したが、概略を繰り返せば、キーワードそのものの類似の度合いに基づいてマッチングを行う手法、テキストマイニングによりキーワードの類似性を判断する手法、などである。

また、サービス選定モジュール２０３７による、マッチングの結果得られたキーワードに基づくサービスの選定手法にも特段の限定はない。一例として、マッチングされたキーワードが含まれる電子商取引サーバ３０のページに記載されたサービスを選定する手法や、キーワードが含まれる電子商取引サーバ３０のページが該当するカテゴリーに合致するサービスを選定する手法などが一例として挙げられる。

サービス選定モジュール２０３７は、電子商取引サーバ３０のユーザのアカウント情報１８１がアカウント情報ＤＢ２０２３に格納されていれば、このアカウント情報１８１を用いて電子商取引サーバ３０に格納されているユーザ毎の購買履歴情報ＤＢ３０２１及びサイト閲覧情報ＤＢ３０２３を参照し、この購買履歴に基づいて電子商取引サーバ３０内のサービスを選定してもよい。一例として、キーワードとサイトキーワードとのマッチングの結果、複数のサービスが選定できた場合、これらサービスの中にユーザの購買履歴に合致するサービスがあれば、このサービスを優先して、あるいは選択して選定してもよい。

加えて、サービス選定モジュール２０３７は、ユーザの固有情報、好ましくは第１情報である出生情報が共通する他のユーザの購買履歴を参照し、他のユーザの購買履歴に合致するサービスがあれば、このサービスも追加で、あるいは単独で優先して、あるいは選択して選定してもよい。

サービス選定モジュール２０３７によるサービス選定作業のタイミングも任意であり、サイト検索モジュール２０３６による電子商取引サーバ３０の検索が終了したら直ちに行ってもよいし、端末装置１０からのトリガがあったらでもよいし、定期的にサービスを選定してよい。

サービス提示モジュール２０３８は、サービス選定モジュール２０３７が選定した電子商取引サーバ３０内のサービスを、キーワード作成の元となる固有情報を入力したユーザが保有する端末装置１０に提示する。サービス提示モジュール２０３８によるサービスの提示形態についても既に説明した通り種々の態様が採用可能である。

また、サービス提示モジュール２０３８は、電子商取引サーバ３０のサイト閲覧情報ＤＢ２０２４を参照し、このサイト閲覧情報ＤＢ２０２４に格納されているユーザの電子商取引サーバ３０内の閲覧履歴に基づいて、キーワードにパラメータ値を付ける。パラメータ値の付け方は任意であるが、一例として、サービス提示モジュール２０３８によりユーザにサービスに関する情報を提示した結果として、ユーザがサービス等を購入したらパラメータの値を増やし、ユーザがサービス等を購入しなかったらパラメータの値を減らす。サービス提示モジュール２０３８は、付与したパラメータ値をキーワード情報ＤＢ２０２２に格納し、パラメータ値を変更したら同様に変更したパラメータ値をキーワード情報ＤＢ２０２２に格納する。

同様に、サービス提示モジュール２０３８は、電子商取引サーバ３０のサイト閲覧情報ＤＢ２０２４を参照し、このサイト閲覧情報ＤＢ２０２４に格納されているユーザの電子商取引サーバ３０内の閲覧履歴に基づいて、ユーザに提示したサービス等が表示されている電子商取引サーバ（サイト）３０の滞在時間を検出する。そして、サービス提示モジュール２０３８は、この滞在時間に基づいてパラメータの値を増減させる。

アバター管理モジュール２０３９は、サーバ２０内に仮想空間を形成し、この仮想空間内において、ユーザ毎のアバターを生成してこのアバターを仮想空間内において行動させる。アバター管理モジュール２０３９は、アバター情報ＤＢ２０２５を参照して、ユーザ毎のアバターの行動パターン及び性格を決定し、決定した行動パターン及び性格に基づいて仮想空間内において各種行動をさせる。アバター情報ＤＢ２０２５に格納されているユーザ毎のアバターの行動パターン及び性格は、アバター管理モジュール２０３９が事前に規定値を割り振る形で設定してもよいが、キーワード生成モジュール２０３４が生成したキーワードに基づいて、アバター管理モジュール２０３９が決定してもよい。また、ユーザとアバターとの間の会話入力（主にユーザからの入力）に基づいて、アバター管理モジュール２０３９がアバターの行動パターン及び性格を設定、変更してもよい。

＜１．３ 電子商取引サーバ３０の機能的な構成＞
図５は、電子商取引サーバ３０の機能的な構成の例を示す図である。図５に示すように、電子商取引サーバ３０は、通信部３０１と、記憶部３０２と、制御部３０３としての機能を発揮する。

通信部３０１は、電子商取引サーバ３０が外部の装置と通信するための処理を行う。

記憶部３０２は、例えば、購買履歴情報ＤＢ３０２１と、画面ページデータ３０２２と、サイト閲覧情報ＤＢ３０２３等とを有する。

購買履歴情報ＤＢ３０２１は、電子商取引サーバ３０を利用するユーザがこの電子商取引サーバ３０においてサービス、商品等を購買した履歴に関する情報を保持するためのデータベースである。詳細は後述する。

画面ページデータ３０２２は、電子商取引サーバ３０に設けられるページを構成するためのデータである。

サイト閲覧情報ＤＢ３０２３は、端末装置１０のユーザが電子商取引サーバ３０を閲覧した履歴情報を保持するためのデータベースである。この履歴情報には電子商取引サーバ３０の購買履歴情報も含まれる。詳細は後述する。

制御部３０３は、電子商取引サーバ３０のプロセッサが記憶部３０２に記憶されるプログラムを読み込み、プログラムに含まれる命令を実行することにより実現される。制御部３０３は、プログラムに従って動作することにより、受信制御モジュール３０３１、送信制御モジュール３０３２、サイト内検索モジュール３０３３、情報提示モジュール３０３４、サイト閲覧検出モジュール３０３５、電子商取引モジュール３０３６及び、決済モジュール３０３７として示す機能を発揮する。

受信制御モジュール３０３１は、電子商取引サーバ３０が外部の装置から通信プロトコルに従って信号を受信する処理を制御する。

送信制御モジュール３０３２は、電子商取引サーバ３０が外部の装置に対し通信プロトコルに従って信号を送信する処理を制御する。

サイト内検索モジュール３０３３は、電子商取引サーバ３０内を検索してキーワードを取得し、検索結果であるサイトキーワードを一時的に記憶部３０２に格納する。サイト内検索モジュール３０３３は、電子商取引サーバ３０が自身の電子商取引サーバ３０を検索する際に用いられるモジュールである。サイト内検索モジュール３０３３は、ユーザの購買履歴情報ＤＢ３０２１及びサイト閲覧情報ＤＢ３０２３を参照し、過去ユーザが電子商取引サーバ３０においてサービスを購買した履歴があるページから、あるいは、このページを優先して、サイトキーワードを取得してもよい。

サイト内検索モジュール３０３３による電子商取引サーバ３０の検索のタイミングも任意であり、キーワード選定モジュール２０３５によるキーワード選定のタイミングと同期して検索してもよいし、あるいは非同期で検索してもよい。

情報提示モジュール３０３４は、サーバ２０、特にサービス選定モジュール２０３７からの要求に応じて、マッチングの結果に基づく電子商取引サーバ３０内のサービスを選定し、このサービスについての情報をサービス提示モジュール２０３８に送出する。

サイト閲覧検出モジュール３０３５は、ユーザを含む電子商取引サーバ３０内の訪問者が電子商取引サーバ３０を閲覧したことを検出し、この閲覧履歴をサイト閲覧情報ＤＢ２０２４に格納する。

電子商取引モジュール３０３６は、電子商取引サーバ３０を閲覧（訪問）したユーザを含む訪問者に対して、画面ページデータ３０２２等を用いて電子商取引のためのページを生成して訪問者の端末（含むユーザの端末装置１０）に送信し、訪問者からの操作入力に基づいてページを遷移させ、購買入力があったら入力に係るサービス、商品を訪問者に販売、提供する。電子商取引モジュール３０３６の動作は公知のものであり、これ以上の説明を省略する。

決済モジュール３０３７は、電子商取引モジュール３０３６によるサービス等の販売があったら、外部の決済サーバを含めた決済処理を行う。

＜２ データ構造＞
図６～図１３は、サーバ２０及び電子商取引サーバ３０が記憶するデータベースのデータ構造を示す図である。なお、図６～図１３は一例であり、記載されていないデータを除外するものではない。

図６～図１３に示すデータベースは、リレーショナルデータベースを指し、行と列によって構造的に規定された表形式のテーブルと呼ばれるデータ集合を、互いに関連づけて管理するためのものである。データベースでは、表をテーブル、表の列をカラム、表の行をレコードと呼ぶ。リレーショナルデータベースでは、テーブル同士の関係を設定し、関連づけることができる。

通常、各テーブルにはレコードを一意に特定するための主キーとなるカラムが設定されるが、カラムへの主キーの設定は必須ではない。サーバ２０及び電子商取引サーバ３０の制御部２０３、３０３は、各種プログラムに従ってプロセッサ２９に、記憶部２０２、３０２に記憶された特定のテーブルにレコードを追加、削除、更新を実行させることができる。

図６は、ユーザ情報ＤＢ２０２１のデータ構造を示す図である。図６に示すように、ユーザ情報ＤＢ２０２１のレコードの各々は、例えば、項目「ユーザＩＤ」と、項目「ユーザＰＷ」と、項目「誕生日時」とを含む。ユーザ情報ＤＢ２０２１に記憶された情報のうち、項目「ユーザＩＤ」「ユーザＰＷ」は、ユーザがはじめて本実施形態のシステム１にユーザ登録した際に制御部２０３が付与した情報であり、項目「誕生日時」は、サーバ２０の出生情報等取得モジュール２０３３がユーザから取得した情報である。ユーザ情報ＤＢ２０２１が記憶する情報は、適宜変更・更新することが可能である。

項目「ユーザＩＤ」は、本実施形態のシステム１（特にサーバ２０）を利用するユーザを特定するためのＩＤである。項目「ユーザＰＷ」は、ユーザが本実施形態のシステム１にログインする際に用いるパスワードである。サーバ２０は、これら項目「ユーザＩＤ」「ユーザＰＷ」と、ログイン時にユーザが入力する情報とを用いてユーザの認証を行う。項目「誕生日時」は、出生情報等取得モジュール２０３３が取得した第１情報であるユーザの出生情報である。

図7は、キーワード情報ＤＢ２０２２のデータ構造を示す図である。図７に示すように、キーワード情報ＤＢ２０２２のレコードの各々は、例えば、項目「ユーザＩＤ」と、項目「生成年月日」と、項目「キーワードＩＤ」と、項目「キーワード」と、項目「属性」と、項目「重み付け」と、項目「パラメータ」とを含む。キーワード情報ＤＢ２０２２に記憶された情報のうち、項目「ユーザＩＤ」「生成年月日」「キーワードＩＤ」「キーワード」は、キーワード生成モジュール２０３４が、ユーザ情報ＤＢ２０２１を参照して生成した情報であり、項目「属性」「重み付け」は、キーワード選定モジュール２０３５が生成し、項目「パラメータ」は、サービス選定モジュール２０３７が生成する。キーワード情報ＤＢ２０２２が記憶する情報は、適宜変更・更新することが可能である。

項目「ユーザＩＤ」は、ユーザを特定するためのＩＤであり、ユーザ情報ＤＢ２０２１の項目「ユーザＩＤ」と共通である。項目「生成年月日」は、キーワード生成モジュール２０３４によりキーワードが生成された年月日を示す情報である。項目「キーワードＩＤ」は、キーワード生成モジュール２０３４により生成されたキーワードを特定するための情報である。項目「キーワード」は、キーワードＩＤにより特定されるキーワードを示す情報である。本実施形態のキーワード情報ＤＢ２０２２において、キーワードはユーザ毎、生成年月日毎に分類されている。よって、仮に「キーワード」が同じ情報であっても、ユーザ、生成年月日が違えば異なるキーワードとして管理される。項目「属性」は、キーワードＩＤにより特定されるキーワードの属性を示す情報である。項目「重み付け」は、キーワードＩＤにより特定されるキーワードの重み付けの値を示す情報である。図７に示す例では、重み付けの値は０を中心に正負の値を取るが、重み付けの値は図示例に限定されない。項目「パラメータ」は、キーワードＩＤにより特定されるキーワードのパラメータ値を示す情報である。図７に示す例では、パラメータ値は０以上の値であるが、パラメータ値は図示例に限定されない。

図８は、アカウント情報ＤＢ２０２３のデータ構造を示す図である。図８に示すように、アカウント情報ＤＢ２０２３のレコードの各々は、例えば、項目「ユーザＩＤ」と、項目「サイトＩＤ」と、項目「電子商取引サイト」と、項目「サイト＿ユーザーＩＤ」と、項目「サイト＿ユーザーＰＷ」とを含む。アカウント情報ＤＢ２０２３に記憶された情報のうち、項目「ユーザＩＤ」「サイトＩＤ」は制御部２０３が付与した情報であり、項目「電子商取引サイト」「サイト＿ユーザーＩＤ」「サイト＿ユーザーＰＷ」は、ユーザが端末装置１０内にあるアカウント情報１８１を制御部２０３に提供することにより取得した情報である。アカウント情報ＤＢ２０２３が記憶する情報は、適宜変更・更新することが可能である。

項目「ユーザＩＤ」は、ユーザを特定するためのＩＤであり、ユーザ情報ＤＢ２０２１の項目「ユーザＩＤ」と共通である。項目「サイトＩＤ」は、アカウント情報１８１を必要とする電子商取引サーバ（サイト）３０を特定するための情報である。項目「電子商取引サイト」は、項目「サイトＩＤ」により特定される電子商取引サーバ（サイト）３０の名称に関する情報である。項目「サイト＿ユーザーＩＤ」は、項目「サイトＩＤ」により特定される電子商取引サーバ（サイト）３０にユーザ名義でログインする際に必要なユーザＩＤに関する情報である。項目「サイト＿ユーザーＰＷ」は、項目「サイトＩＤ」により特定される電子商取引サーバ（サイト）３０にユーザ名義でログインする際に必要なユーザパスワードに関する情報である。

図９は、サイト閲覧情報ＤＢ２０２４のデータ構造を示す図である。図９に示すように、サイト閲覧情報ＤＢ２０２４のレコードの各々は、例えば、項目「サイトＩＤ」と、項目「ユーザＩＤ」と、項目「閲覧ページＩＤ」と、項目「閲覧ページＵＲＬ」と、項目「閲覧開始日時」と、項目「閲覧終了日時」と、項目「購買」を含む。サイト閲覧情報ＤＢ２０２４に記憶された情報は、電子商取引サーバ３０のサイト閲覧情報ＤＢ３０２３を集約したものであり、電子商取引サーバ３０から提供されたサイト閲覧情報ＤＢ３０２３に、電子商取引サーバ（サイト）３０を特定するための情報を制御部２０３が付加した情報である。サイト閲覧情報ＤＢ２０２４が記憶する情報は、適宜変更・更新することが可能である。

項目「サイトＩＤ」は、電子商取引サーバ（サイト）３０を特定するための情報であり、アカウント情報ＤＢ２０２３の「サイトＩＤ」と共通である。項目「ユーザＩＤ」は、ユーザを特定するためのＩＤであり、ユーザ情報ＤＢ２０２１の項目「ユーザＩＤ」と共通である。項目「閲覧ページＩＤ」は、電子商取引サーバ（サイト）３０内において、ユーザＩＤにより特定されるユーザが閲覧したページを特定するための情報である。項目「閲覧ページＵＲＬ」は、項目「閲覧ページＩＤ」により特定される電子商取引サーバ(サイト)３０のページのＵＲＬに関する情報である。項目「閲覧開始日時」は、項目「閲覧ページＩＤ」により特定される電子商取引サーバ(サイト)３０のページを、ユーザＩＤにより特定されるユーザが閲覧を開始した日時に関する情報である。項目「閲覧終了日時」は、項目「閲覧ページＩＤ」により特定される電子商取引サーバ(サイト)３０のページを、ユーザＩＤにより特定されるユーザが閲覧を終了した日時に関する情報である。項目「購買」は、項目「閲覧ページＩＤ」により特定される電子商取引サーバ(サイト)３０のページを、ユーザＩＤにより特定されるユーザが閲覧した結果、このユーザがサービス等を購入したか否かに関する情報である。

図１０は、アバター情報ＤＢ２０２５のデータ構造を示す図である。図１０に示すように、アバター情報ＤＢ２０２５のレコードの各々は、例えば、項目「ユーザＩＤ」と、項目「行動パターン」と、項目「性格」とを含む。アバター情報ＤＢ２０２５に記憶された情報は、アバター管理モジュール２０３９が生成してアバター情報ＤＢ２０２５に格納した情報である。アバター情報ＤＢ２０２５が記憶する情報は、適宜変更・更新することが可能である。

項目「ユーザＩＤ」は、ユーザを特定するためのＩＤであり、ユーザ情報ＤＢ２０２１の項目「ユーザＩＤ」と共通である。項目「行動パターン」は、項目「ユーザＩＤ」により特定されるユーザを代表するアバターであり、アバター管理モジュール２０３９が生成するアバターの行動パターンを規定するための情報である。項目「性格」は、項目「ユーザＩＤ」により特定されるユーザを代表するアバターであり、アバター管理モジュール２０３９が生成するアバターの性格を規定するための情報である。アバター管理モジュール２０３９は、アバター情報ＤＢ２０２５に格納された情報に基づいて、仮想空間内におけるアバターの各種行動を規定し、規定された行動をアバターに起こさせる。

図１１は、キーワードＤＢ２０２６のデータ構造を示す図である。図１１に示すように、キーワードＤＢ２０２６のレコードの各々は、例えば、項目「キーワードＩＤ」と、項目「出生情報」と、項目「日時」と、項目「キーワード」とを含む。キーワード情報ＤＢ２０２２に記憶された情報は、キーワード生成モジュール２０３４が生成した情報である。キーワードＤＢ２０２６が記憶する情報は、適宜変更・更新することが可能である。

項目「キーワードＩＤ」は、キーワード生成モジュール２０３４により生成されたキーワードを特定するための情報である。項目「出生情報」は、キーワードＩＤにより特定されるキーワードに一意に関連付けられた出生情報である。項目「日付」は、キーワードＩＤにより特定されるキーワードに一意に関連付けられた日付である。項目「キーワード」は、キーワードＩＤにより特定されるキーワードを示す情報である。

図１１に示すように、キーワードＤＢ２０２６では、一つの出生情報等の入力に対して複数個のキーワードが関連付けられている。これにより、キーワード生成モジュール２０３４は、出生情報等を入力として複数の関連するキーワードを出力することができる。

図１２は、購買履歴情報ＤＢ３０２１のデータ構造を示す図である。図１２に示すように、購買履歴情報ＤＢ３０２１のレコードの各々は、例えば、項目「サイト＿ユーザーＩＤ」と、項目「閲覧ページＩＤ」と、項目「閲覧ページＵＲＬ」と、項目「購入商品」とを含む。購買履歴情報ＤＢ３０２１に記憶された情報は、サイト閲覧検出モジュール３０３５及び電子商取引モジュール３０３６が作成し、購買履歴情報ＤＢ３０２１に格納する。購買履歴情報ＤＢ３０２１が記憶する情報は、適宜変更・更新することが可能である。

項目「サイト＿ユーザーＩＤ」は、電子商取引サーバ３０におけるユーザを特定するための情報であり、アカウント情報ＤＢ２０２３の項目「サイト＿ユーザーＩＤ」と共通である。項目「閲覧ページＩＤ」は、項目「サイト＿ユーザーＩＤ」により特定されるユーザが閲覧したページを特定するための情報であり、アカウント情報ＤＢ２０２３の項目「閲覧ページＩＤ」と共通である。項目「閲覧ページＵＲＬ」は、項目「閲覧ページＩＤ」により特定される電子商取引サーバ（サイト）３０のＵＲＬに関する情報であり、アカウント情報ＤＢ２０２３の項目「閲覧ページＵＲＬ」と共通である。項目「購入商品」は、項目「サイト＿ユーザーＩＤ」により特定されるユーザが、項目「閲覧ページＩＤ」により特定される電子商取引サーバ（サイト）３０のページにおいてサービス等を購入した場合、購入したサービス等の名称に関する情報である。

図１３は、サイト閲覧情報ＤＢ３０２３のデータ構造を示す図である。図１３に示すように、サイト閲覧情報ＤＢ３０２３のレコードの各々は、図９に示すサイト閲覧情報ＤＢ２０２４のレコードから項目「サイトＩＤ」「ユーザＩＤ」を除き、代わりに項目「サイト＿ユーザーＩＤ」を加えたものである。つまり、サイト閲覧情報ＤＢ３０２３は、単体の電子商取引サーバ（サイト）３０において、項目「サイト＿ユーザーＩＤ」により特定されるユーザが電子商取引サーバ（サイト）３０内のどのページを閲覧し、閲覧したページにおいてサービス等を購入したか否かを示す履歴に関するものである。レコードの各々については既に説明しているので、ここでの説明は省略する。

＜３ 動作例＞
以下、サーバ２０の動作の一例について説明する。

図１４は、サーバ２０の動作の一例を表すフローチャートである。図１４は、端末装置１０のユーザが、出生情報である第１情報を入力し、この第１情報等に基づいてサーバ２０がキーワードを生成して選定し、選定したキーワードと電子商取引サーバ３０から取得したサイトキーワードとのマッチングを行い、このマッチング結果に基づいてサーバ２０が端末装置１０のユーザに対してサービスを提示する際の動作の例を表すフローチャートである。

ステップＳ１４００において、制御部２０３は、端末装置１０に対して、端末装置１０のユーザの出生情報等の入力を求める画面データを送出する。具体的には、例えば、制御部２０３は、出生情報等取得モジュール２０３３により画面データを生成し、生成した画面データをネットワーク８０経由で端末装置１０に送出する。画面データが送出された端末装置１０の制御部１９０は、例えば、送受信部１９２、通信部１２０を介して画面データを受信し、提示制御部１９３により、受信した画面データに基づいてディスプレイ１４１に所定の表示画面を生成して表示する。

ステップＳ１４０１において、制御部２０３は、端末装置１０のユーザによる出生情報等の入力を待ち、ユーザの操作入力を受け入れたら（ステップＳ１４０１においてＹＥＳ）、ステップＳ１４０２に進む。具体的には、例えば、端末装置１０の制御部１９０の操作受付部１９１は、ユーザがタッチ・センシティブ・デバイス１３１経由で入力した出生情報等の操作入力を受け入れ、入力された出生情報等を、送受信部１９２、通信部１２０及びネットワーク８０を介してサーバ２０に送信する。サーバ２０の制御部２０３は、例えば出生情報等取得モジュール２０３３により、端末装置１０から送信されたユーザの出生情報等を受け入れ、ユーザ情報ＤＢ２０２１に格納する。

ステップＳ１４０２において、制御部２０３は、ステップＳ１４０１において受け入れた端末装置１０のユーザの出生情報等、及び、必要に応じて第２情報である所定の日時（一般的には現在の日時）に基づいてキーワードを生成する。具体的には、例えば、制御部２０３は、キーワード生成モジュール２０３４により、端末装置１０のユーザの出生情報等、及び、必要に応じて第２情報である所定の日時に基づいてキーワードを生成する。

ステップＳ１４０３において、制御部２０３は、ステップＳ１４０２で生成したキーワードを、ステップＳ１４０２で生成したキーワードの数より少ないキーワードに選定する。具体的には、例えば、制御部２０３は、キーワード選定モジュール２０３５によりキーワードを選定する。この際、既に説明したように、キーワード選定モジュール２０３５は、キーワード生成モジュール２０３４が生成したキーワードに対して属性、重み付けの値を附与し、付与した属性等をキーワード情報ＤＢ２０２２に格納するとともに、これら属性等に基づいてキーワード選定作業を行う。

ステップＳ１４０４において、サーバ２０の制御部２０３、及び／または電子商取引サーバ３０の制御部３０３は、電子商取引サーバ(サイト)３０内を検索する。具体的には、制御部２０３、３０３は、サイト検索モジュール２０３６及び／またはサイト内検索モジュール３０３３により、電子商取引サーバ３０内を検索する。サイト検索モジュール２０３６及びサイト内検索モジュール３０３３のいずれが電子商取引サーバ３０を検索するかは任意に選択可能である。

ステップＳ１４０５において、サーバ２０の制御部２０３、及び／または電子商取引サーバ３０の制御部３０３は、ステップＳ１４０４における検索結果に基づいて、サイトキーワードを抽出する。具体的には、制御部２０３、３０３は、サイト検索モジュール２０３６及び／またはサイト内検索モジュール３０３３により、電子商取引サーバ３０内を検索した結果に基づいて、サイトキーワードを抽出する。

ステップＳ１４０６において、制御部２０３は、ステップＳ１４０３において選定されたキーワードと、ステップＳ１４０５において抽出されたサイトキーワードとのマッチングを行う。具体的には、例えば、制御部２０３は、サービス選定モジュール２０３７により、キーワードとサイトキーワードとのマッチングを行う。
そして、ステップＳ１４０７において、制御部２０３は、ステップＳ１４０６におけるマッチング結果に基づいて、端末装置１０のユーザに提示するサービスを選定し、選定したサービスに関する情報を端末装置１０に送出する。具体的には、例えば、制御部２０３は、サービス選定モジュール２０３７及びサービス提示モジュール２０３８により、端末装置１０のユーザに提示するサービスを選定し、選定したサービスに関する情報を端末装置１０に送出する。この際、サービス提示モジュール２０３８は、電子商取引サーバ３０の情報提示モジュール３０３４から提示された情報も参照して、選定したサービスに関する情報を端末装置１０に送出する。

＜４ 画面例＞
以下、端末装置１０に出力される画面の一例を、図１５～図２０を参照して説明する。

図１５は、端末装置１０のユーザが、本実施形態のシステム１（サーバ２０）にログインした際に、端末装置１０に表示される画面を示す図である。

端末装置１０の画面１５００には、サーバ２０のアバター管理モジュール２０３９により生成されたアバター１５０１が表示され、また、このアバター１５０１からの質問が表示される領域１５０２が表示されている。領域１５０２には、端末装置１０のユーザの出生情報等の入力をユーザに求めることが記載されている。

図１６は、図１５に示す画面が表示されたことに引き続いて、端末装置１０に表示される画面を示す図である。

サーバ２０のアバター管理モジュール２０３９及び出生情報等取得モジュール２０３３は、端末装置１０に対して、図１６に示すような画面１６００をそのディスプレイ１４１に表示させる。画面１６００には、引き続きアバター１６０１が表示されており、このアバター１６０１からの質問が表示される領域１６０２が表示されている。領域１５０２には、ユーザの出生情報等を入力する欄が設けられている。端末装置１０のユーザは、領域１６０２に出生情報等を入力し、入力した出生情報等をサーバ２０に送信してよいと判断した場合は、「ＯＫ！」１６０３ボタンをタッチする等して入力操作を行う。一方、ユーザが出生情報等の送信を希望しない場合、ユーザは「キャンセル」ボタン１６０４をタッチする等して入力操作を行う。「ＯＫ！」ボタン１６０３に対するタッチ等の入力操作があると、端末装置１０のユーザの出生情報等がサーバ２０に送出され、ユーザ情報ＤＢ２０２１に格納される。

図１７は、図１６において端末装置１０のユーザが「ＯＫ！」ボタン１６０３の入力操作を行ったことを受けて、端末装置１０のユーザに対して血液型情報の入力を求めるために端末装置１０に表示される画面を示す図である。

サーバ２０のアバター管理モジュール２０３９及び出生情報等取得モジュール２０３３は、端末装置１０に対して、図１７に示すような画面１７００をそのディスプレイ１４１に表示させる。画面１７００には、引き続きアバター１７０１が表示されており、このアバター１７０１からの質問が表示される領域１７０２が表示されている。領域１７０２には、ユーザの血液型を入力する欄が設けられている。端末装置１０のユーザは、領域１７０２に血液型を入力し、入力した血液型情報をサーバ２０に送信してよいと判断した場合は、「ＯＫ！」１７０３ボタンをタッチする等して入力操作を行う。一方、ユーザが血液型情報の送信を希望しない場合、ユーザーは「キャンセル」ボタン１７０４をタッチする等して入力操作を行う。「ＯＫ！」ボタン１７０３に対するタッチ等の入力操作があると、端末装置１０のユーザの血液型情報がサーバ２０に送出され、ユーザ情報ＤＢ２０２１に格納される。

図１８は、端末装置１０のユーザが入力した出生情報等に基づいてキーワード生成モジュール２０３４がキーワードを生成する際に、どの占いエンジンを用いてキーワードを生成するかをユーザに選択させる画面を示す図である。

サーバ２０のアバター管理モジュール２０３９及びキーワード生成モジュール２０３４は、端末装置１０に対して、図１８に示すような画面１７００をそのディスプレイ１４１に表示させる。画面１８００には、引き続きアバター１８０１が表示されており、このアバター１８０１からの質問が表示される領域１８０２が表示されている。領域１８０２には、占いエンジンを端末装置１０のユーザに選択させる欄が設けられている。端末装置１０のユーザは、領域１８０２において占いエンジンを選択入力し、選択入力した占いエンジンに関する情報をサーバ２０に送信してよいと判断した場合は、「ＯＫ！」１８０３ボタンをタッチする等して入力操作を行う。一方、ユーザが占いエンジンに関する情報の送信を希望しない場合、ユーザは「キャンセル」ボタン１８０４をタッチする等して入力操作を行う。「ＯＫ！」ボタン１８０３に対するタッチ等の入力操作があると、端末装置１０のユーザが選択した占いエンジンに関する情報がサーバ２０に送出され、ユーザにより選択された占いエンジンによりキーワード生成モジュール２０３４がキーワードを生成する。

図１９は、端末装置１０のユーザが入力した出生情報等に基づいてキーワード生成モジュール２０３４がキーワードを生成し、生成したキーワードに基づいてキーワード選定モジュール２０３５が選定した結果を表示する画面を示す図である。

サーバ２０のアバター管理モジュール２０３９及びキーワード選定モジュール２０３５は、端末装置１０に対して、図１９に示すような画面１９００をそのディスプレイ１４１に表示させる。画面１８００には、引き続きアバター１９０１が表示されており、このアバター１９０１からの質問が表示される領域１９０２が表示されている。領域１９０２には、キーワード選定モジュール２０３５により選定されたキーワード（これは占いエンジンによる占いの結果でもある）が表示されており、そして、このキーワードを用いて電子商取引サーバ３０内を検索するか否かを問う内容が表示されている。端末装置１０のユーザは、領域１９０２に表示された占い結果に基づいて、サーバ２０により電子商取引サーバ３０を検索してよいと判断した場合は、「ＯＫ！」１９０３ボタンをタッチする等して入力操作を行う。一方、ユーザがこの占い結果による電子商取引サーバ３０の検索を希望しない場合、ユーザは「キャンセル」ボタン１９０４をタッチする等して入力操作を行う。「ＯＫ！」ボタン１９０３に対するタッチ等の入力操作があると、サイト検索モジュール２０３６及び／またはサイト内検索モジュール３０３３により電子商取引サーバ３０を検索してサイトキーワードを取得し、キーワード選定モジュール２０３５が選定したキーワードとサイトキーワードとのマッチング処理をサービス選定モジュール２０３７が行う。

図２０は、サービス提示モジュール２０３８により提示されるサービスを表示する画面を示す図である。

サーバ２０のアバター管理モジュール２０３９及びサービス提示モジュール２０３８は、端末装置１０に対して、図２０に示すような画面２０００をそのディスプレイ１４１に表示させる。画面１９００には、引き続きアバター２００１が表示されており、このアバター２００１からのメッセージが表示される領域２００２が表示されている。領域２００２には、サービス提示モジュール２０３８からの提示内容である、電子商取引サーバ３０内のサービスを示す情報２００３が表示されている。

＜５ 第１実施形態の効果＞
以上詳細に説明したように、本実施形態のシステム１によれば、端末装置１０のユーザからユーザの固有情報である出生情報等の入力を受け入れ、この出生情報等に基づいてユーザに関連するキーワードを生成し、一方、電子商取引サーバ３０を検索してサイトキーワードを取得し、これらキーワード及びサイトキーワードのマッチングを行うことにより電子商取引サーバ３０におけるサービスを端末装置１０のユーザに提示している。これにより、個人情報を特定せずに個人に対するレコメンドを受けることが可能な技術を提供することができる。

サーバ２０のキーワード生成モジュール２０３４が生成するキーワードは、ユーザの出生情報等に基づくとはいえ、ユーザの個人情報の大半を捨象した情報に基づくものである。つまり、ユーザは個人を特定する情報である氏名、住所をシステム１に提供することなく、ユーザに関連するキーワードを得ることができ、このキーワードに基づいて電子商取引サーバ３０内のサービスの提示を受けることができる。従って、端末装置１０のユーザは、氏名、住所等の個人情報をサーバ２０及び電子商取引サーバ３０に提供することなく、ユーザの性向に合致したサービスの提示を受けることができる。

本実施形態のシステム１において生成されるアバターは、いわば端末装置１０のユーザの分身として振る舞うことができる。そして、見かけ上、及び実質的に、このアバターが電子商取引サーバ３０をクロールして、お勧めのサービスを提示する。しかも、本実施形態のシステム１において、端末装置１０のユーザが能動的に電子商取引サーバ３０をクロールする必要はなく、一度出生情報等をシステム１に提供すれば、この出生情報等をキーにしてシステム１（サーバ２０）は、可能であれば２４時間電子商取引サーバ３０をクロールすることができ、端末装置１０のユーザの手間も省くことができる。

＜第２実施形態＞
＜６．１ サーバ２０の機能的な構成＞
図２１は、第２実施形態のサーバ２０の機能的な構成の例を示す図である。なお、第２実施形態の説明において、第１実施形態と略同一の構成を有する部分については説明を省略する。

本実施形態のサーバ２０の記憶部２０２は、第１実施形態に係る記憶部２０２に格納されたデータベース（除くキーワードＤＢ２０２６）に加えて、顔画像等データ２０２７、教師データ２０２８及び学習モデル２０２９を有する。

顔画像等データ２０２７は、顔画像等取得モジュール２０４０が端末装置１０のユーザから取得した顔画像データ、及び／または掌画像データである。教師データ２０２８は、顔画像から得られるユーザの顔の特徴部分及びその配置、及び／または掌画像から得られる掌線及びその配置と、これら情報に基づいてキーワード生成モジュール２０３４が生成すべきキーワードとの対応についてのデータである。学習モデル２０２９は、教師データ２０２８に基づいて機械学習（深層学習）を行い、ユーザの顔の特徴部分及びその配置、及び／または掌線及びその配置を説明変数とし、キーワードを目的変数とする学習モデル２０２９である。

本実施形態のサーバ２０の制御部２０３は、第１実施形態に係る出生情報等取得モジュール２０３３の代わりに、顔画像等取得モジュール２０４０を有する。顔画像等取得モジュール２０４０は、端末装置１０のユーザから、このユーザの固有情報である顔画像、掌画像の入力を受け入れる。そして、顔画像等取得モジュール２０４０は、受け入れた顔画像、掌画像を記憶部２０２の顔画像等データ２０２６に格納する。

そして、キーワード生成モジュール２０３４は、受け入れた顔画像、掌画像に基づいてキーワードを生成する。

まず、キーワード生成モジュール２０３４は、受け入れた顔画像、掌画像から、ユーザの顔の特徴部分及びその配置、及び／または掌画像から得られる掌線及びその配置を検出する。これら顔の特徴部分及びその配置、掌線及びその配置は、いわゆる顔相、手相において占い結果を出力するための入力値である。顔の特徴部分及びその配置、掌線及びその配置は、顔画像、掌画像に対してエッジ検出、特徴量検出等の既知の手法に基づいて取得することができる。従って、具体的な手法の説明はここでは省略する。

次いで、キーワード生成モジュール２０３４は、ユーザの顔の特徴部分及びその配置、及び／または掌画像から得られる掌線及びその配置を学習モデル２０２９に入力することで、学習モデル２０２９から出力されるキーワードを取得し、このキーワードを、キーワード生成モジュール２０３４が生成したキーワードとする。

教師データ２０２８は、既に確立している顔相、手相の占い結果を教師データ２０２８として具現化したものである。顔相、手相も長年蓄積された統計データに基づく処理であると言うことができ、従って、顔相、手相の知見に基づいて教師データ２０２８を作成することができる。そして、学習モデル２０２９は、この教師データ２０２８を用いて学習したものであるから、顔相、手相エンジンである。

当然、キーワード生成モジュール２０３４は、教師データ２０２８及び学習モデル２０２９を用いずに、ユーザの顔の特徴部分及びその配置、及び／または掌線及びその配置に基づいてキーワードを生成してもよい。

＜７ 動作例＞
以下、サーバ２０の動作の一例について説明する。

図２２は、第２実施形態に係るサーバ２０の動作の一例を表すフローチャートである。
まず、ステップＳ２２００において、制御部２０３は、端末装置１０のユーザに対して顔画像及び／または掌画像の入力を求める。具体的には、例えば、制御部２０３は、顔画像等取得モジュール２０４０により画面データを生成し、生成した画面データをネットワーク８０経由で端末装置１０に送出する。画面データが送出された端末装置１０の制御部１９０は、例えば、送受信部１９２、通信部１２０を介して画面データを受信し、提示制御部１９３により、受信した画面データに基づいてディスプレイ１４１に所定の表示画面を生成して表示する。

ステップＳ２２０１において、制御部２０３は、端末装置１０のユーザによる顔画像等の入力を待ち、ユーザの操作入力を受け入れたら（ステップＳ２２０１においてＹＥＳ）、ステップＳ２２０２に進む。具体的には、例えば、端末装置１０の制御部１９０の操作受付部１９１は、ユーザがタッチ・センシティブ・デバイス１３１経由で入力した顔画像等データ１８３の選択入力を受け入れ、選択入力された顔画像等データ１８３等を、送受信部１９２、通信部１２０及びネットワーク８０を介してサーバ２０に送信する。サーバ２０の制御部２０３は、例えば顔画像等取得モジュール２０４０により、端末装置１０から送信されたユーザの顔画像等データを受け入れ、顔画像等データ２０２７に格納する。

ステップＳ２２０２において、制御部２０３は、ステップＳ２２０１で取得した顔画像等データ２０２７に基づいて、ユーザの顔の特徴部分及びその配置、及び／または掌画像から得られる掌線及びその配置を検出する。具体的には、例えば、制御部２０３は、キーワード生成モジュール２０３４により、顔画像等データ２０２７に基づいて、ユーザの顔の特徴部分及びその配置、及び／または掌画像から得られる掌線及びその配置を検出する。
以降のサーバ２０の動作は、第１実施形態に係るサーバ２０の動作と同様であるので、第１実施形態におけるステップ番号を付すことで、その説明を省略する。

＜８ 画面例＞
図２３は、端末装置１０のユーザが、本実施形態のシステム１（サーバ２０）にログインした際に、端末装置１０に表示される画面を示す図である。

端末装置１０の画面２３００には、サーバ２０のアバター管理モジュール２０３９により生成されたアバター２３０１が表示され、また、このアバター２３０１からの質問が表示される領域２３０２が表示されている。領域２３０２には、端末装置１０のユーザの顔画像等の入力をユーザに求めることが記載されている。

図２４は、図２３に示す画面が表示されたことに引き続いて、端末装置１０に表示される画面を示す図である。

サーバ２０のアバター管理モジュール２０３９及び顔画像等取得モジュール２０４０は、端末装置１０に対して、図２４に示すような画面２４００をそのディスプレイ１４１に表示させる。画面２４００には、引き続きアバター２４０１が表示されており、このアバター２４０１からの質問が表示される領域２４０２が表示されている。領域２４０２には、端末装置１０の記憶部１８０に格納されている顔画像等データ１８３を選択させる欄２４０３、及び、端末装置１０のカメラ１６０により新たにユーザの顔や掌を撮像させるためのアイコン２４０４が設けられている。端末装置１０のユーザは、欄２４０３を用いて顔画像等データ１８３を選択するか、あるいは、アイコン２４０４をタッチする等してカメラ１６０により顔や掌の撮像指示入力を行い、顔画像等データ１８３を取得する。そして、端末装置１０のユーザは、入力した顔画像等データをサーバ２０に送信してよいと判断した場合は、「ＯＫ！」２４０５ボタンをタッチする等して入力操作を行う。一方、ユーザが顔写真等データの送信を希望しない場合、ユーザは「キャンセル」ボタン２４０６をタッチする等して入力操作を行う。「ＯＫ！」ボタン２４０５に対するタッチ等の入力操作があると、端末装置１０のユーザの顔画像等データ１８３がサーバ２０に送出され、顔画像等データ２０２７に格納される。

＜９ 第２実施形態の効果＞
従って、第２実施形態に係るシステム１によっても、第１実施形態に係るシステム１と同様の効果を得ることができる。

＜１０ 付記＞
なお、上記した実施形態は本開示を分かりやすく説明するために構成を詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、各実施形態の構成の一部について、他の構成に追加、削除、置換することが可能である。

また、上記の各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。また、本発明は、実施例の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードによっても実現できる。この場合、プログラムコードを記録した記憶媒体をコンピュータに提供し、そのコンピュータが備えるプロセッサが記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出す。この場合、記憶媒体から読み出されたプログラムコード自体が前述した実施例の機能を実現することになり、そのプログラムコード自体、及びそれを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。このようなプログラムコードを供給するための記憶媒体としては、例えば、フレキシブルディスク、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＯＭ、ハードディスク、ＳＳＤ、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ－Ｒ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭなどが用いられる。

また、本実施例に記載の機能を実現するプログラムコードは、例えば、アセンブラ、Ｃ／Ｃ＋＋、ｐｅｒｌ、Ｓｈｅｌｌ、ＰＨＰ、Ｊａｖａ（登録商標）等の広範囲のプログラム又はスクリプト言語で実装できる。

さらに、実施例の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを、ネットワークを介して配信することによって、それをコンピュータのハードディスクやメモリ等の記憶手段又はＣＤ－ＲＷ、ＣＤ－Ｒ等の記憶媒体に格納し、コンピュータが備えるプロセッサが当該記憶手段や当該記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出して実行するようにしてもよい。

以上の各実施形態で説明した事項を以下に付記する。

（付記１）
プロセッサ（２９）とメモリ（２５）とを備えるコンピュータ（２０）を動作させるためのプログラムであって、プログラムは、プロセッサ（２９）に、ユーザからユーザの出生情報に関する第１情報の入力を受け入れるステップ（Ｓ１４０１）と、入力を受け入れるステップ（Ｓ１４０１）で受け入れた第１情報と、所定の日時に関する第２情報とに基づいて、ユーザに関連するキーワードを生成するステップ（Ｓ１４０２）と、キーワードを用いてサービスサイト（３０）を検索し、この検索結果に基づいてサービスサイト（３０）におけるサービスをユーザに提示するステップ（Ｓ１４０７）とを実行させる、プログラム。
（付記２）
プロセッサ（２９）とメモリ（２５）とを備えるコンピュータ（２０）を動作させるためのプログラムであって、プログラムは、プロセッサ（２９）に、ユーザからユーザの顔画像または掌画像の少なくとも一方の入力を受け入れるステップ（Ｓ２２０１）と、顔画像からユーザの顔の特徴部分及びその配置を検出し、及び／または掌画像からユーザの掌線及びその配置を検出するステップ（Ｓ２２０２）と、ユーザの顔の特徴部分及びその配置、及び／またはユーザの掌線及びその配置に基づいて、ユーザに関するキーワードを生成するステップ（Ｓ１４０２）と、キーワードを用いてサービスサイト（３０）を検索し、この検索結果に基づいてサービスサイト（３０）におけるサービスをユーザに提示するステップ（Ｓ１４０７）とを実行させる、プログラム。
（付記３）
キーワードは、第１情報及び第２情報に基づいて一意に定まるキーワードである、付記１に記載のプログラム。
（付記４）
出生情報は、ユーザの生年月日に関する情報を必ず含み、ユーザの誕生時間に関する情報、ユーザの誕生場所の位置情報、ユーザの血液型が含まれうる付記１または２に記載のプログラム。
（付記５）
キーワードを生成するステップ（Ｓ１４０２）において、複数のキーワードを生成する、付記１～４のいずれかに記載のプログラム。
（付記６）
キーワードを生成するステップ（Ｓ１４０２）において、それぞれのキーワードに対して重み付けをする、付記５に記載のプログラム。
（付記７）
サービスサイト（３０）におけるサービスをユーザに提示するステップ（Ｓ１４０７）において、重み付けに基づいて、サービスサイト（３０）に対する検索を行うキーワードを選定する、付記６に記載のプログラム。
（付記８）
サービスサイト（３０）におけるサービスをユーザに提示するステップ（Ｓ１４０７）において、キーワードの属性に基づいて、サービスサイト（３０）に対する検索を行うキーワードを選定する、付記６に記載のプログラム。
（付記９）
サービスサイト（３０）は電子商取引サイト（３０）である、付記１～８のいずれかに記載のプログラム。
（付記１０）
サービスサイト（３０）におけるサービスをユーザに提示するステップ（Ｓ１４０７）において、ユーザの電子商取引サイト（３０）における購買履歴（３０２１）に基づいて、サービスをユーザに提示する、付記９に記載のプログラム。
（付記１１）
サービスサイト（３０）におけるサービスをユーザに提示するステップ（Ｓ１４０７）において、ユーザの過去の購買履歴（３０２１）とキーワードによる検索結果とに基づいて、電子商取引サイト（３０）において販売されている商品またはサービスに関する情報をユーザに提示する、付記１０に記載のプログラム。
（付記１２）
サービスサイト（３０）におけるサービスをユーザに提示するステップ（Ｓ１４０７）において、電子商取引サイト（３０）を利用するユーザを含む利用者の電子商取引サイト（３０）における購買履歴（３０２１）に基づいて、電子商取引サイト（３０）において販売されている商品またはサービスに関する情報をユーザに提示する、付記１０または１１に記載のプログラム。
（付記１３）
サービスサイト（３０）におけるサービスをユーザに提示するステップ（Ｓ１４０７）において、第１情報が共通、または顔の特徴部分及びその配置、及び／または掌線及びその配置が共通である利用者の電子商取引サイト（３０）における購買履歴（３０２１）とキーワードによる検索結果とに基づいて、電子商取引サイト（３０）において販売されている商品またはサービスに関する情報をユーザに提示する、付記１１に記載のプログラム。
（付記１４）
サービスサイトにおけるサービスをユーザに提示するステップ（Ｓ１４０７）において、ユーザの電子商取引サイト（３０）における購買履歴（３０２１）に基づくことなく、サービスをユーザに提示する、付記９に記載のプログラム。
（付記１５）
キーワードを生成するステップ（Ｓ１４０２）において、それぞれのキーワードに対して、電子商取引サイト（３０）を検索する際に用いるパラメータを関連付ける、付記５に記載のプログラム。
（付記１６）
サービスサイト（３０）におけるサービスをユーザに提示するステップ（Ｓ１４０７）において、商品またはサービスに関する情報をユーザに提示した結果としてユーザが当該商品またはサービスを購入したらパラメータの値を増やし、ユーザが当該商品またはサービスを購入しなかったらパラメータの値を減らす、付記１５に記載のプログラム。
（付記１７）
サービスサイト（３０）におけるサービスをユーザに提示するステップ（Ｓ１４０７）において、ユーザに提示した商品またはサービスが表示されている電子商取引サイト（３０）の滞在時間を検出し、この滞在時間に基づいてパラメータの値を増減させる、付記１６に記載のプログラム。
（付記１８）
プログラムは、さらに、ユーザに関するキーワードを生成するステップ（Ｓ１４０２）において生成したキーワードに基づいて、ユーザを象徴するアバター（１５０１）を仮想空間内に生成するステップを有する、付記１～１７のいずれかに記載のプログラム。
（付記１９）
アバターを仮想空間内に生成するステップにおいて、アバター（１５０１）の行動パターン及び性格の少なくとも一方をキーワードに基づいて設定する、付記１８に記載のプログラム。
（付記２０）
メモリ（２５）には、ユーザの顔の特徴部分及びその配置、及び／またはユーザの掌線及びその配置を説明変数とし、キーワードを目的変数とする学習モデル（２０２９）が格納され、ユーザに関するキーワードを生成するステップ（Ｓ１４０２）において、学習モデル（２０２９）にユーザの顔の特徴部分及びその配置、及び／またはユーザの掌線及びその配置を入力することでキーワードを生成する、付記２に記載のプログラム。
（付記２１）
プロセッサ（２９）とメモリ（２５）とを備えるコンピュータ（２０）を動作させるためのプログラムであって、プログラムは、プロセッサ（２９）に、ユーザからユーザの出生情報に関する第１情報の入力を受け入れるステップ（Ｓ１４０１）と、入力を受け入れるステップ（Ｓ１４０１）で受け入れた第１情報と、所定の日時に関する第２情報とに基づいて、ユーザに関連するキーワードを生成するステップ（Ｓ１４０２）と、キーワードをサービスサイト（３０）に提示してこのサービスサイト（３０）から検索結果を受け取り、この検索結果に基づいてサービスサイト（３０）におけるサービスをユーザに提示するステップ（Ｓ１４０７）とを実行させる、プログラム。
（付記２２）
プロセッサ（２９）とメモリ（２５）とを備えるコンピュータ（２０）を動作させるためのプログラムであって、プログラムは、プロセッサ（２９）に、ユーザからユーザの顔画像または掌画像の少なくとも一方の入力を受け入れるステップ（Ｓ２２０１）と、顔画像からユーザの顔の特徴部分及びその配置を検出し、及び／または掌画像からユーザの掌線及びその配置を検出するステップ（Ｓ２２０２）と、ユーザの顔の特徴部分及びその配置、及び／またはユーザの掌線及びその配置に基づいて、ユーザに関するキーワードを生成するステップ（Ｓ１４０２）と、キーワードをサービスサイト（３０）に提示してこのサービスサイト（３０）から検索結果を受け取り、この検索結果に基づいてサービスサイト（３０）におけるサービスをユーザに提示するステップ（Ｓ１４０７）とを実行させる、プログラム。
（付記２３）
プロセッサ（２９）とメモリ（２５）とを備えた情報処理装置（２０）であって、プロセッサ（２９）は、ユーザからユーザの出生情報に関する第１情報の入力を受け入れるステップ（Ｓ１４０１）と、入力を受け入れるステップ（Ｓ１４０１）で受け入れた第１情報と、所定の日時に関する第２情報とに基づいて、ユーザに関連するキーワードを生成するステップ（Ｓ１４０２）と、キーワードを用いてサービスサイト（３０）を検索し、この検索結果に基づいてサービスサイト（３０）におけるサービスをユーザに提示するステップ（Ｓ１４０７）とを実行する、情報処理装置（２０）。
（付記２４）
プロセッサ（２９）とメモリ（２５）とを備えた情報処理装置（２０）であって、プロセッサ（２９）は、ユーザからユーザの顔画像または掌画像の少なくとも一方の入力を受け入れるステップ（Ｓ２２０１）と、顔画像からユーザの顔の特徴部分及びその配置を検出し、及び／または掌画像からユーザの掌線及びその配置を検出するステップ（Ｓ２２０２）と、ユーザの顔の特徴部分及びその配置、及び／またはユーザの掌線及びその配置に基づいて、ユーザに関するキーワードを生成するステップ（Ｓ１４０２）と、キーワードを用いてサービスサイト（３０）を検索し、この検索結果に基づいてサービスサイト（３０）におけるサービスをユーザに提示するステップ（Ｓ１４０７）とを実行する、情報処理装置（２０）。
（付記２５）
プロセッサ（２９）とメモリ（２５）とを備えた情報処理装置（２０）であって、プロセッサ（２９）は、ユーザからユーザの出生情報に関する第１情報の入力を受け入れるステップ（Ｓ１４０１）と、入力を受け入れるステップ（Ｓ１４０１）で受け入れた第１情報と、所定の日時に関する第２情報とに基づいて、ユーザに関連するキーワードを生成するステップ（Ｓ１４０２）と、キーワードをサービスサイト（３０）に提示してこのサービスサイト（３０）から検索結果を受け取り、この検索結果に基づいてサービスサイト（３０）におけるサービスをユーザに提示するステップ（Ｓ１４０７）とを実行する、情報処理装置（２０）。
（付記２６）
プロセッサ（２９）とメモリ（２５）とを備えた情報処理装置（２０）であって、プロセッサ（２９）は、ユーザからユーザの顔画像または掌画像の少なくとも一方の入力を受け入れるステップ（Ｓ２２０１）と、顔画像からユーザの顔の特徴部分及びその配置を検出し、及び／または掌画像からユーザの掌線及びその配置を検出するステップ（Ｓ２２０２）と、ユーザの顔の特徴部分及びその配置、及び／またはユーザの掌線及びその配置に基づいて、ユーザに関するキーワードを生成するステップ（Ｓ１４０２）と、キーワードをサービスサイト（３０）に提示してこのサービスサイト（３０）から検索結果を受け取り、この検索結果に基づいてサービスサイト（３０）におけるサービスをユーザに提示するステップ（Ｓ１４０７）とを実行する、情報処理装置（２０）。
（付記２７）
プロセッサ（２９）とメモリ（２５）とを備えたコンピュータ（２０）により実行される方法であって、プロセッサ（２９）は、ユーザからユーザの出生情報に関する第１情報の入力を受け入れるステップ（Ｓ１４０１）と、入力を受け入れるステップ（Ｓ１４０１）で受け入れた第１情報と、所定の日時に関する第２情報とに基づいて、ユーザに関連するキーワードを生成するステップ（Ｓ１４０２）と、キーワードを用いてサービスサイト（３０）を検索し、この検索結果に基づいてサービスサイト（３０）におけるサービスをユーザに提示するステップ（Ｓ１４０７）とを実行する、方法。
（付記２８）
プロセッサ（２９）とメモリ（２５）とを備えたコンピュータ（２０）により実行される方法であって、プロセッサ（２９）は、ユーザからユーザの顔画像または掌画像の少なくとも一方の入力を受け入れるステップ（Ｓ２２０１）と、顔画像からユーザの顔の特徴部分及びその配置を検出し、及び／または掌画像からユーザの掌線及びその配置を検出するステップ（Ｓ２２０２）と、ユーザの顔の特徴部分及びその配置、及び／またはユーザの掌線及びその配置に基づいて、ユーザに関するキーワードを生成するステップ（Ｓ１４０２）と、キーワードを用いてサービスサイト（３０）を検索し、この検索結果に基づいてサービスサイト（３０）におけるサービスをユーザに提示するステップ（Ｓ１４０７）とを実行する、方法。
（付記２９）
プロセッサ（２９）とメモリ（２５）とを備えたコンピュータ（２０）により実行される方法であって、プロセッサ（２９）は、ユーザからユーザの出生情報に関する第１情報の入力を受け入れるステップ（Ｓ１４０１）と、入力を受け入れるステップ（Ｓ１４０１）で受け入れた第１情報と、所定の日時に関する第２情報とに基づいて、ユーザに関連するキーワードを生成するステップ（Ｓ１４０２）と、キーワードをサービスサイト（３０）に提示してこのサービスサイト（３０）から検索結果を受け取り、この検索結果に基づいてサービスサイト（３０）におけるサービスをユーザに提示するステップ（Ｓ１４０７）とを実行する、方法。
（付記３０）
プロセッサ（２９）とメモリ（２５）とを備えたコンピュータ（２０）により実行される方法であって、プロセッサ（２９）は、ユーザからユーザの顔画像または掌画像の少なくとも一方の入力を受け入れるステップ（Ｓ２２０１）と、顔画像からユーザの顔の特徴部分及びその配置を検出し、及び／または掌画像からユーザの掌線及びその配置を検出するステップ（Ｓ２２０２）と、ユーザの顔の特徴部分及びその配置、及び／またはユーザの掌線及びその配置に基づいて、ユーザに関するキーワードを生成するステップ（Ｓ１４０２）と、キーワードをサービスサイト（３０）に提示してこのサービスサイト（３０）から検索結果を受け取り、この検索結果に基づいてサービスサイト（３０）におけるサービスをユーザに提示するステップ（Ｓ１４０７）と
を実行する、方法。
（付記３１）
ユーザからユーザの出生情報に関する第１情報の入力を受け入れる手段（２０３３）と、第１情報の入力を受け入れる手段（２０３３）で受け入れた第１情報と、所定の日時に関する第２情報とに基づいて、ユーザに関連するキーワードを生成する手段（２０３４）と、キーワードを用いてサービスサイト（３０）を検索し、この検索結果に基づいてサービスサイト（３０）におけるサービスをユーザに提示する手段（２０３８）とを具備する、システム（１）。
（付記３２）
ユーザからユーザの顔画像または掌画像の少なくとも一方の入力を受け入れる手段（２０４０）と、顔画像からユーザの顔の特徴部分及びその配置を検出し、及び／または掌画像からユーザの掌線及びその配置を検出する手段（２０３４）と、ユーザの顔の特徴部分及びその配置、及び／またはユーザの掌線及びその配置に基づいて、ユーザに関するキーワードを生成する手段（２０３４）と、キーワードを用いてサービスサイト（３０）を検索し、この検索結果に基づいてサービスサイト（３０）におけるサービスをユーザに提示する手段（２０３８）とを具備する、システム（１）。
（付記３３）
ユーザからユーザの出生情報に関する第１情報の入力を受け入れる手段（２０３３）と、第１情報の入力を受け入れる手段（２０３３）で受け入れた第１情報と、所定の日時に関する第２情報とに基づいて、ユーザに関連するキーワードを生成する手段（２０３４）と、キーワードをサービスサイト（３０）に提示してこのサービスサイト（３０）から検索結果を受け取り、この検索結果に基づいてサービスサイト（３０）におけるサービスをユーザに提示する手段（２０３８）とを具備する、システム（１）。
（付記３４）
ユーザからユーザの顔画像または掌画像の少なくとも一方の入力を受け入れる手段（２０４０）と、顔画像からユーザの顔の特徴部分及びその配置を検出し、及び／または掌画像からユーザの掌線及びその配置を検出する手段（２０３４）と、ユーザの顔の特徴部分及びその配置、及び／またはユーザの掌線及びその配置に基づいて、ユーザに関するキーワードを生成する手段（２０３４）と、キーワードをサービスサイト（３０）に提示してこのサービスサイト（３０）から検索結果を受け取り、この検索結果に基づいてサービスサイト（３０）におけるサービスをユーザに提示する手段（２０３８）とを具備する、システム（１）。

１ システム、１０ 端末装置、２０ サーバ、２５ メモリ、２６ ストレージ、２９ プロセッサ、３０ 電子商取引サーバ、８０ ネットワーク、１８０、２０２、３０２ 記憶部、１８１ アカウント情報、１８２ サイト特定情報、１８３ 顔画像等データ、１９０、２０３、３０３ 制御部、２０２１ ユーザ情報ＤＢ、２０２２ キーワード情報ＤＢ、２０２３ アカウント情報ＤＢ、２０２４ サイト閲覧情報ＤＢ、２０２５ アバター情報ＤＢ、２０２６ キーワードＤＢ、２０２７ 顔画像等データ、２０２８ 教師データ、２０２９ 学習モデル、２０３３ 出生情報等取得モジュール、２０３４ キーワード生成モジュール、２０３５ キーワード選定モジュール、２０３６ サイト検索モジュール、２０３７ サービス選定モジュール、２０３８ サービス提示モジュール、２０３９ アバター管理モジュール、２０４０ 顔画像等取得モジュール、３０２１ 購買履歴情報ＤＢ、３０２３ サイト閲覧情報ＤＢ、３０３３ サイト内検索モジュール、３０３４ 情報提示モジュール、３０３５ サイト閲覧検出モジュール

Claims (34)

1. プロセッサとメモリとを備えるコンピュータを動作させるためのプログラムであって、
   前記プログラムは、前記プロセッサに、
   ユーザから前記ユーザの出生情報に関する第１情報の入力を受け入れるステップと、
   前記入力を受け入れるステップで受け入れた前記第１情報と、所定の日時に関する第２情報とに基づいて、前記ユーザに関連するキーワードを生成するステップと、
   前記キーワードを用いてサービスサイトを検索し、この検索結果に基づいて前記サービスサイトにおけるサービスを前記ユーザに提示するステップと
   を実行させる、プログラム。
2. プロセッサとメモリとを備えるコンピュータを動作させるためのプログラムであって、
   前記プログラムは、前記プロセッサに、
   ユーザから前記ユーザの顔画像または掌画像の少なくとも一方の入力を受け入れるステップと、
   前記顔画像から前記ユーザの顔の特徴部分及びその配置を検出し、及び／または前記掌画像から前記ユーザの掌線及びその配置を検出するステップと、
   前記ユーザの前記顔の前記特徴部分及びその配置、及び／または前記ユーザの前記掌線及びその配置に基づいて、前記ユーザに関するキーワードを生成するステップと、
   前記キーワードを用いてサービスサイトを検索し、この検索結果に基づいて前記サービスサイトにおけるサービスを前記ユーザに提示するステップと
   を実行させる、プログラム。
3. 前記キーワードは、前記第１情報及び前記第２情報に基づいて一意に定まる前記キーワードである、請求項１に記載のプログラム。
4. 前記出生情報は、前記ユーザの生年月日に関する情報を必ず含み、前記ユーザの誕生時間に関する情報、前記ユーザの誕生場所の位置情報、前記ユーザの血液型が含まれうる請求項１に記載のプログラム。
5. 前記キーワードを生成するステップにおいて、複数の前記キーワードを生成する、請求項１または２に記載のプログラム。
6. 前記キーワードを生成するステップにおいて、それぞれの前記キーワードに対して重み付けをする、請求項５に記載のプログラム。
7. 前記サービスサイトにおける前記サービスを前記ユーザに提示するステップにおいて、前記重み付けに基づいて、前記サービスサイトに対する検索を行う前記キーワードを選定する、請求項６に記載のプログラム。
8. 前記サービスサイトにおける前記サービスを前記ユーザに提示するステップにおいて、前記キーワードの属性に基づいて、前記サービスサイトに対する検索を行う前記キーワードを選定する、請求項６に記載のプログラム。
9. 前記サービスサイトは電子商取引サイトである、請求項１または２に記載のプログラム。
10. 前記サービスサイトにおける前記サービスを前記ユーザに提示するステップにおいて、前記ユーザの前記電子商取引サイトにおける購買履歴に基づいて、前記サービスを前記ユーザに提示する、請求項９に記載のプログラム。
11. 前記サービスサイトにおける前記サービスを前記ユーザに提示するステップにおいて、前記ユーザの過去の前記購買履歴と前記キーワードによる前記検索結果とに基づいて、前記電子商取引サイトにおいて販売されている商品または前記サービスに関する情報を前記ユーザに提示する、請求項１０に記載のプログラム。
12. 前記サービスサイトにおける前記サービスを前記ユーザに提示するステップにおいて、前記電子商取引サイトを利用する前記ユーザを含む利用者の前記電子商取引サイトにおける前記購買履歴に基づいて、前記電子商取引サイトにおいて販売されている前記商品または前記サービスに関する情報を前記ユーザに提示する、請求項１１に記載のプログラム。
13. 前記サービスサイトにおける前記サービスを前記ユーザに提示するステップにおいて、前記ユーザの前記出生情報に関する前記第１情報が共通、または前記顔の前記特徴部分及びその配置、及び／または前記掌線及びその配置が共通である利用者の前記電子商取引サイトにおける前記購買履歴と前記キーワードによる前記検索結果とに基づいて、前記電子商取引サイトにおいて販売されている前記商品または前記サービスに関する情報を前記ユーザに提示する、請求項１１に記載のプログラム。
14. 前記サービスサイトにおける前記サービスを前記ユーザに提示するステップにおいて、前記ユーザの前記電子商取引サイトにおける購買履歴に基づくことなく、前記サービスを前記ユーザに提示する、請求項９に記載のプログラム。
15. 前記キーワードを生成するステップにおいて、それぞれの前記キーワードに対して、前記サービスサイトを検索する際に用いるパラメータを関連付ける、請求項５に記載のプログラム。
16. 前記サービスサイトにおける前記サービスを前記ユーザに提示するステップにおいて、前記商品または前記サービスに関する前記情報を前記ユーザに提示した結果として前記ユーザが当該商品または前記サービスを購入したら前記パラメータの値を増やし、前記ユーザが当該商品または前記サービスを購入しなかったら前記パラメータの値を減らす、請求項１５に記載のプログラム。
17. 前記サービスサイトにおける前記サービスを前記ユーザに提示するステップにおいて、前記ユーザに提示した前記商品または前記サービスが表示されている前記サービスサイトの滞在時間を検出し、この滞在時間に基づいて前記パラメータの値を増減させる、請求項１６に記載のプログラム。
18. 前記プログラムは、さらに、前記ユーザに関する前記キーワードを生成するステップにおいて生成した前記キーワードに基づいて、前記ユーザを象徴するアバターを仮想空間内に生成するステップを有する、請求項１または２に記載のプログラム。
19. 前記アバターを前記仮想空間内に生成するステップにおいて、前記アバターの行動パターン及び性格の少なくとも一方を前記キーワードに基づいて設定する、請求項１８に記載のプログラム。
20. 前記メモリには、前記ユーザの前記顔の前記特徴部分及びその配置、及び／または前記ユーザの前記掌線及びその配置を説明変数とし、前記キーワードを目的変数とする学習モデルが格納され、
    前記ユーザに関する前記キーワードを生成するステップにおいて、前記学習モデルに前記ユーザの前記顔の前記特徴部分及びその配置、及び／または前記ユーザの前記掌線及びその配置を入力することで前記キーワードを生成する、請求項２に記載のプログラム。
21. プロセッサとメモリとを備えるコンピュータを動作させるためのプログラムであって、
    前記プログラムは、前記プロセッサに、
    ユーザから前記ユーザの出生情報に関する第１情報の入力を受け入れるステップと、
    前記入力を受け入れるステップで受け入れた前記第１情報と、所定の日時に関する第２情報とに基づいて、前記ユーザに関連するキーワードを生成するステップと、
    前記キーワードをサービスサイトに提示してこのサービスサイトから検索結果を受け取り、この検索結果に基づいて前記サービスサイトにおけるサービスを前記ユーザに提示するステップと
    を実行させる、プログラム。
22. プロセッサとメモリとを備えるコンピュータを動作させるためのプログラムであって、
    前記プログラムは、前記プロセッサに、
    ユーザから前記ユーザの顔画像または掌画像の少なくとも一方の入力を受け入れるステップと、
    前記顔画像から前記ユーザの顔の特徴部分及びその配置を検出し、及び／または前記掌画像から前記ユーザの掌線及びその配置を検出するステップと、
    前記ユーザの前記顔の前記特徴部分及びその配置、及び／または前記ユーザの前記掌線及びその配置に基づいて、前記ユーザに関するキーワードを生成するステップと、
    前記キーワードをサービスサイトに提示してこのサービスサイトから検索結果を受け取り、この検索結果に基づいて前記サービスサイトにおけるサービスを前記ユーザに提示するステップと
    を実行させる、プログラム。
23. プロセッサとメモリとを備えた情報処理装置であって、
    前記プロセッサは、
    ユーザから前記ユーザの出生情報に関する第１情報の入力を受け入れるステップと、
    前記入力を受け入れるステップで受け入れた前記第１情報と、所定の日時に関する第２情報とに基づいて、前記ユーザに関連するキーワードを生成するステップと、
    前記キーワードを用いてサービスサイトを検索し、この検索結果に基づいて前記サービスサイトにおけるサービスを前記ユーザに提示するステップと
    を実行する、情報処理装置。
24. プロセッサとメモリとを備えた情報処理装置であって、
    前記プロセッサは、
    ユーザから前記ユーザの顔画像または掌画像の少なくとも一方の入力を受け入れるステップと、
    前記顔画像から前記ユーザの顔の特徴部分及びその配置を検出し、及び／または前記掌画像から前記ユーザの掌線及びその配置を検出するステップと、
    前記ユーザの前記顔の前記特徴部分及びその配置、及び／または前記ユーザの前記掌線及びその配置に基づいて、前記ユーザに関するキーワードを生成するステップと、
    前記キーワードを用いてサービスサイトを検索し、この検索結果に基づいて前記サービスサイトにおけるサービスを前記ユーザに提示するステップと
    を実行する、情報処理装置。
25. プロセッサとメモリとを備えた情報処理装置であって、
    前記プロセッサは、
    ユーザから前記ユーザの出生情報に関する第１情報の入力を受け入れるステップと、
    前記入力を受け入れるステップで受け入れた前記第１情報と、所定の日時に関する第２情報とに基づいて、前記ユーザに関連するキーワードを生成するステップと、
    前記キーワードをサービスサイトに提示してこのサービスサイトから検索結果を受け取り、この検索結果に基づいて前記サービスサイトにおけるサービスを前記ユーザに提示するステップと
    を実行する、情報処理装置。
26. プロセッサとメモリとを備えた情報処理装置であって、
    前記プロセッサは、
    ユーザから前記ユーザの顔画像または掌画像の少なくとも一方の入力を受け入れるステップと、
    前記顔画像から前記ユーザの顔の特徴部分及びその配置を検出し、及び／または前記掌画像から前記ユーザの掌線及びその配置を検出するステップと、
    前記ユーザの前記顔の前記特徴部分及びその配置、及び／または前記ユーザの前記掌線及びその配置に基づいて、前記ユーザに関するキーワードを生成するステップと、
    前記キーワードをサービスサイトに提示してこのサービスサイトから検索結果を受け取り、この検索結果に基づいて前記サービスサイトにおけるサービスを前記ユーザに提示するステップと
    を実行する、情報処理装置。
27. プロセッサとメモリとを備えたコンピュータにより実行される方法であって、
    前記プロセッサは、
    ユーザから前記ユーザの出生情報に関する第１情報の入力を受け入れるステップと、
    前記入力を受け入れるステップで受け入れた前記第１情報と、所定の日時に関する第２情報とに基づいて、前記ユーザに関連するキーワードを生成するステップと、
    前記キーワードを用いてサービスサイトを検索し、この検索結果に基づいて前記サービスサイトにおけるサービスを前記ユーザに提示するステップと
    を実行する、方法。
28. プロセッサとメモリとを備えたコンピュータにより実行される方法であって、
    前記プロセッサは、
    ユーザから前記ユーザの顔画像または掌画像の少なくとも一方の入力を受け入れるステップと、
    前記顔画像から前記ユーザの顔の特徴部分及びその配置を検出し、及び／または前記掌画像から前記ユーザの掌線及びその配置を検出するステップと、
    前記ユーザの前記顔の前記特徴部分及びその配置、及び／または前記ユーザの前記掌線及びその配置に基づいて、前記ユーザに関するキーワードを生成するステップと、
    前記キーワードを用いてサービスサイトを検索し、この検索結果に基づいて前記サービスサイトにおけるサービスを前記ユーザに提示するステップと
    を実行する、方法。
29. プロセッサとメモリとを備えたコンピュータにより実行される方法であって、
    前記プロセッサは、
    ユーザから前記ユーザの出生情報に関する第１情報の入力を受け入れるステップと、
    前記入力を受け入れるステップで受け入れた前記第１情報と、所定の日時に関する第２情報とに基づいて、前記ユーザに関連するキーワードを生成するステップと、
    前記キーワードをサービスサイトに提示してこのサービスサイトから検索結果を受け取り、この検索結果に基づいて前記サービスサイトにおけるサービスを前記ユーザに提示するステップと
    を実行する、方法。
30. プロセッサとメモリとを備えたコンピュータにより実行される方法であって、
    前記プロセッサは、
    ユーザから前記ユーザの顔画像または掌画像の少なくとも一方の入力を受け入れるステップと、
    前記顔画像から前記ユーザの顔の特徴部分及びその配置を検出し、及び／または前記掌画像から前記ユーザの掌線及びその配置を検出するステップと、
    前記ユーザの前記顔の前記特徴部分及びその配置、及び／または前記ユーザの前記掌線及びその配置に基づいて、前記ユーザに関するキーワードを生成するステップと、
    前記キーワードをサービスサイトに提示してこのサービスサイトから検索結果を受け取り、この検索結果に基づいて前記サービスサイトにおけるサービスを前記ユーザに提示するステップと
    を実行する、方法。
31. ユーザから前記ユーザの出生情報に関する第１情報の入力を受け入れる手段と、
    前記第１情報の入力を受け入れる手段で受け入れた前記第１情報と、所定の日時に関する第２情報とに基づいて、前記ユーザに関連するキーワードを生成する手段と、
    前記キーワードを用いてサービスサイトを検索し、この検索結果に基づいて前記サービスサイトにおけるサービスを前記ユーザに提示する手段と
    を具備する、システム。
32. ユーザから前記ユーザの顔画像または掌画像の少なくとも一方の入力を受け入れる手段と、
    前記顔画像から前記ユーザの顔の特徴部分及びその配置を検出し、及び／または前記掌画像から前記ユーザの掌線及びその配置を検出する手段と、
    前記ユーザの前記顔の前記特徴部分及びその配置、及び／または前記ユーザの前記掌線及びその配置に基づいて、前記ユーザに関するキーワードを生成する手段と、
    前記キーワードを用いてサービスサイトを検索し、この検索結果に基づいて前記サービスサイトにおけるサービスを前記ユーザに提示する手段と
    を具備する、システム。
33. ユーザから前記ユーザの出生情報に関する第１情報の入力を受け入れる手段と、
    前記第１情報の入力を受け入れる手段で受け入れた前記第１情報と、所定の日時に関する第２情報とに基づいて、前記ユーザに関連するキーワードを生成する手段と、
    前記キーワードをサービスサイトに提示してこのサービスサイトから検索結果を受け取り、この検索結果に基づいて前記サービスサイトにおけるサービスを前記ユーザに提示する手段と
    を具備する、システム。
34. ユーザから前記ユーザの顔画像または掌画像の少なくとも一方の入力を受け入れる手段と、
    前記顔画像から前記ユーザの顔の特徴部分及びその配置を検出し、及び／または前記掌画像から前記ユーザの掌線及びその配置を検出する手段と、
    前記ユーザの前記顔の前記特徴部分及びその配置、及び／または前記ユーザの前記掌線及びその配置に基づいて、前記ユーザに関するキーワードを生成する手段と、
    前記キーワードをサービスサイトに提示してこのサービスサイトから検索結果を受け取り、この検索結果に基づいて前記サービスサイトにおけるサービスを前記ユーザに提示する手段と
    を具備する、システム。