JP2023537119A - ネットワークデータ分析方法、ネットワークデータ分析機能ネットワーク要素、通信システム、非一時的コンピュータ可読記憶媒体およびコンピュータプログラム - Google Patents

Abstract

本開示は、通信の分野に関し、ネットワークデータ分析方法、ネットワークデータ分析機能（ＮＷＤＡＦ）ネットワーク要素および通信システムを提供する。ＮＷＤＡＦネットワーク要素は、関心領域ＡＯＩに関連付けられたネットワークデータを収集し、ネットワークデータは、関心領域ＡＯＩのセルの省エネルギー状態情報を含む。関心領域ＡＯＩのセルの省エネルギー状態情報を組み合わせて、関心領域ＡＯＩに関連付けられたネットワークデータを分析し、分析結果を出力する。ＮＷＤＡＦネットワーク要素は、省エネルギー状態および非省エネルギー状態のセルのネットワークデータを区別することができ、分析結果の精度を向上させる。【選択図】 図２

Description

［関連出願の相互参照］
本開示は、２０２０年８月１１日に出願された中国特許出願２０２０１０８００８８１．０号に基づくとともに当該出願の優先権を主張するものであり、当該出願の開示は、参照によりその全体が本明細書に組み込まれる。

本開示は、通信技術の分野に関し、特に、ネットワークデータ分析方法、ネットワークデータ分析機能（ＮＷＤＡＦ）ネットワーク要素、および通信システムに関する。

５Ｇ（５ＴＨ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）システムでは、ネットワークデータ分析のためにＮＷＤＡＦが導入されている。ＮＷＤＡＦは、関連するポリシーを選択する際に分析の要求を行うネットワーク要素を支援するために、ネットワークデータを収集および分析し、分析結果を生成および出力することができる。

ＮＷＤＡＦは、たとえば、５Ｇコアネットワークのネットワーク機能（ＮＦ）ネットワーク要素および動作管理および保守（ＯＡＭ）装置から、特定のアプリケーションのためのサービス品質（略してＱｏＳ）プロファイルに関連するサービス品質フロー粒度のネットワークデータを収集することができ、またはＯＡＭ装置から、ＱｏＳプロファイルに関連するユーザ粒度のネットワークデータを収集することができる。ＱｏＳフロー粒度は、ユーザ粒度よりも小さい。ＱｏＳフロー粒度のネットワークデータは、例えば、アプリケーション識別およびパケット遅延などの情報を含むが、これに限定されない。ユーザ粒度のネットワークデータは、例えば、ＲＳＲＰ（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ Ｓｉｇｎａｌ Ｒｅｃｅｉｖｉｎｇ Ｐｏｗｅｒ）、ＲＳＲＱ（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ Ｓｉｇｎａｌ Ｒｅｃｅｉｖｉｎｇ Ｑｕａｌｉｔｙ）、ＳＮＲ（Ｓｉｇｎａｌ－ｔｏ－Ｎｏｉｓｅ Ｒａｔｉｏ）、ＳＩＮＲ（Ｓｉｇｎａｌ ｔｏ Ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ ｐｌｕｓ Ｎｏｉｓｅ Ｒａｔｉｏ）などの情報を含むが、これに限定されない。ＯＡＭ装置におけるユーザ粒度のネットワークデータは、セル内のユーザによって測定される。

データは、収集された後、観測されたサービス経験などの分析を実行するためにＮＷＤＡＦによって使用され得る。

本発明者は、セルが省エネルギー状態にあるかどうかは、ユーザ機器に全く認識されないことを見出した。言い換えれば、ユーザ機器は、セルにおける測定において、自身が位置するセルが省エネルギー状態であるか否かを知らない。しかしながら、セルが省エネルギー状態にあるかどうかは、無線周波数などのセルの作業指数に大きな差をもたらす。したがって、サービスセルまたは隣接セルが省エネルギー状態にあるかどうかは、実際には、サービスセルにおいてユーザによって測定されるユーザ粒度のネットワークデータに大きな差をもたらす。ＮＷＤＡＦがユーザ粒度のネットワークデータを収集する場合、省エネルギー状態のセルのネットワークデータと非省エネルギー状態のネットワークデータとが混在し、それらの間で大きな差異があるため、区別が困難であり、したがって、ＮＷＤＡＦがデータに従って分析を無差別に行う場合、分析結果の精度が影響を受ける。

本開示の実施形態では、ＮＷＤＡＦネットワーク要素は、セルの省エネルギー状態情報を含む関連ネットワークデータを収集し、省エネルギー状態のセルのネットワークデータと非省エネルギー状態のネットワークデータとを区別することができ、セルの省エネルギー状態情報と組み合わせて関連ネットワークデータに対して分析を実行することができる。これにより、分析結果の精度が向上する。

本開示のいくつかの実施形態は、ネットワークデータ分析方法を提供する。
ネットワークデータ分析方法は、関心領域ＡＯＩに関連するネットワークデータを収集するネットワークデータ分析機能ＮＷＤＡＦネットワーク要素であって、ＡＯＩに関連するネットワークデータは、ＡＯＩのセルの省エネルギー状態情報を含む、ネットワークデータ分析機能ＮＷＤＡＦネットワーク要素を有する。
ＮＷＤＡＦネットワーク要素は、ＡＯＩのセルの省エネルギー状態情報と組み合わせて、ＡＯＩに関連するネットワークデータに対して分析を実行し、分析結果を出力する。

いくつかの実施形態では、ＡＯＩのセルの省エネルギー状態情報は、運用管理および保守ＯＡＭ装置からＮＷＤＡＦネットワーク要素によって取得される。

いくつかの実施形態では、ＡＯＩのセルの省エネルギー状態情報は、ＡＯＩの省エネルギーセルのリスト、省エネルギー状態のＡＯＩのセルのリスト、またはＡＯＩ内の全セルの総数に対するＡＯＩ内の省エネルギー状態のセルの数の割合に関する情報を含む。

いくつかの実施形態では、ＡＯＩに関連するネットワークデータに対して分析を実行するＮＷＤＡＦネットワーク要素は、ＡＯＩのセルの省エネルギー状態情報と組み合わせて、省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関連する第１のネットワークデータと非省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関連する第２のネットワークデータとを区別し、区別した結果に従ってＡＯＩに関連するネットワークデータに対して分析を実行するＮＷＤＡＦネットワーク要素を含む。

いくつかの実施形態では、ＡＯＩに関連するネットワークデータに対して分析を実行するＮＷＤＡＦネットワーク要素は、
省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関連する第１のネットワークデータを無視し、非省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関連する第２のネットワークデータに対して分析を実行し、第１の分析結果を出力するＮＷＤＡＦネットワーク要素、
又は、省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関連する第１のネットワークデータ及び非省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関連する第２のネットワークデータに対してそれぞれ分析を実行し、第２の分析結果及び第３の分析結果をそれぞれ出力するＮＷＤＡＦネットワーク要素、
又は、非省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関連する第２のネットワークデータを無視し、省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関連する第１のネットワークデータに対して分析を実行し、第６の分析結果を出力するＮＷＤＡＦネットワーク要素を含む。

いくつかの実施形態では、ＡＯＩに関連するネットワークデータに対して分析を実行するＮＷＤＡＦネットワーク要素は、省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関連する第１のネットワークデータを修正し、非省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関連する第２のネットワークデータと、省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関連する修正された第１のネットワークデータとに対して分析を実行し、第４の分析結果を出力するＮＷＤＡＦネットワーク要素を含む。

いくつかの実施形態では、ＡＯＩに関連するネットワークデータに対して分析を実行するＮＷＤＡＦネットワーク要素は、ＡＯＩに関連するネットワークデータに対して分析を実行し、第５の分析結果および第５の分析結果の信頼度を出力し、信頼度は、ＡＯＩのセルの省エネルギー状態情報に従ってＮＷＤＡＦネットワーク要素によって決定されるＮＷＤＡＦネットワーク要素を含む。

いくつかの実施形態では、ＡＯＩに関連するネットワークデータを収集するＮＷＤＡＦネットワーク要素は、ネットワーク機能ＮＦネットワーク要素によって提供され、ＡＯＩを含む分析要件に従ってＡＯＩに関連するネットワークデータを収集するＮＷＤＡＦネットワーク要素を含み、分析結果を出力するＮＷＤＡＦネットワーク要素は、分析結果をＮＦネットワーク要素に出力するＮＷＤＡＦネットワーク要素を含む。

いくつかの実施形態では、分析は、ビジネスサービス経験分析を含む。

いくつかの実施形態では、ＡＯＩは、セルのグループのリストまたはトラッキングエリアのグループのリストを備え、各トラッキングエリアは少なくとも１つのセルを備える。

本開示のいくつかの実施形態は、ネットワークデータ分析機能ネットワーク要素を提供し、ネットワークデータ分析機能ネットワーク要素は、メモリ、及び、メモリに結合されたプロセッサであって、メモリに記憶された命令に基づいて、実施形態のいずれかのネットワークデータ分析方法を実行するように構成されるプロセッサを含む。

本開示のいくつかの実施形態は、ネットワークデータ分析機能ネットワーク要素を提供し、ネットワークデータ分析機能ネットワーク要素は、
関心領域ＡＯＩに関連するネットワークデータを収集するように構成されたネットワークデータ収集ユニットであって、前記ＡＯＩに関連するネットワークデータはＡＯＩのセルの省エネルギー状態情報に関連するネットワークデータ収集ユニットと、及び
ＡＯＩのセルの省エネルギー状態情報と組み合わせて、ＡＯＩに関連するネットワークデータに対して分析を実行し、分析結果を出力するように構成されるネットワークデータ分析ユニットを含む。

いくつかの実施形態では、ネットワークデータ収集ユニットは、運用管理保守ＯＡＭ装置からＡＯＩのセルの省エネルギー状態情報を取得するように構成される。ネットワークデータ分析ユニットは、ＡＯＩのセルの省エネルギー状態情報と組み合わせて、省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関連する第１のネットワークデータと、非省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関連する第２のネットワークデータとを区別し、区別した結果に従ってＡＯＩに関連するネットワークデータに対して分析を実行するように構成される。

本開示のいくつかの実施形態は、通信システムを提供する。通信システムは、上記のネットワークデータ分析機能ＮＷＤＡＦネットワーク要素、関心領域ＡＯＩのセルの省エネルギー状態情報をＮＷＤＡＦネットワーク要素に提供するように構成された運用管理および保守ＯＡＭ装置、及び、分析要件をＮＷＤＡＦネットワーク要素に提供し、分析要件はＡＯＩを含み、ＮＷＤＡＦネットワーク要素によって返された分析結果を受信するように構成されるネットワーク機能ＮＦネットワーク要素を含む。

本開示のいくつかの実施形態は、プロセッサによって実行されると、実施形態のいずれかによるネットワークデータ分析方法のステップを実施するコンピュータプログラムを記憶するコンピュータ可読記憶媒体を提供する。

以下、実施の形態の説明や関連技術において必要となる図面について簡単に説明する。本開示は、添付の図面を参照して進められる以下の詳細な説明からより明確に理解され得る。
以下の説明における図面は本開示の単なる例であり、他の図面も創造的な努力を払うことなく当業者によって導き出され得ることは明らかである。

本開示のいくつかの実施形態による通信システムの概略図を示す。 本開示のいくつかの実施形態によるネットワークデータ分析方法の流れ図を示す。 本開示のいくつかの実施形態によるＮＷＤＡＦネットワーク要素の概略図を示す。 本開示の他の実施形態によるＮＷＤＡＦネットワーク要素の概略図である。

詳細な説明
以下、本発明の実施形態における図面を参照して、本発明の実施形態における技術的解決策を明確かつ完全に説明する。

特に明記しない限り、本開示における「第１の」および「第２の」などの同様の記述は、サイズ、順序などを示すためではなく、異なるオブジェクトを区別するために使用される。

図１は、本開示のいくつかの実施形態による通信システムの概略図を示す。

図１に示すように、この実施形態の通信システムは、ＮＷＤＡＦネットワーク要素１１０、ＯＡＭ装置１２０、ＮＦネットワーク要素１３０などを備える。ＮＷＤＡＦネットワーク要素１１０とＯＡＭ装置１２０との間にはサービスインターフェースがある。ＮＷＤＡＦネットワーク要素１１０と各ＮＦネットワーク要素１３０との間に通信インターフェースがある。

ＮＷＤＡＦネットワーク要素１１０は、ＯＡＭ装置１２０またはＮＦネットワーク要素１３０などからネットワークデータを収集し、ＯＡＭ装置１２０から関心領域（ＡＯＩ）のセルの省エネルギー状態情報を取得し、収集されたネットワークデータをセルの省エネルギー状態情報と組み合わせて分析し、分析結果を出力するように構成される。

ＯＡＭ装置１２０は、ＮＷＤＡＦネットワーク要素１１０に、ＡＯＩのセルの省エネルギー状態情報、および必要に応じて分析のための他のネットワークデータを提供するように構成される。例えば、ＯＡＭ装置１２０は、ＮＷＤＡＦネットワーク要素１１０に、ユーザ粒度のネットワークデータ、例えば、ＲＳＲＰ、ＲＳＲＱ、ＳＮＲ、およびＳＩＮＲなどの情報を提供するが、これらに限定されない。

ＮＦネットワーク要素１３０は、例えば、ＡＭＦ（ａｃｃｅｓｓ ａｎｄ ｍｏｂｉｌｉｔｙ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｆｕｎｃｔｉｏｎ）、ＳＭＦ（ｓｅｓｓｉｏｎ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｆｕｎｃｔｉｏｎ）、ＵＰＦ（ｕｓｅｒ ｐｌａｎｅ ｆｕｎｃｔｉｏｎ）、ＡＦ（ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｆｕｎｃｔｉｏｎ）などを含む。各ＮＦネットワーク要素１３０は、ＮＷＤＡＦネットワーク要素に、サービス品質フロー粒度のネットワークデータ等の分析のためのネットワークデータ、例えば、アプリケーション識別およびパケット遅延等の情報を提供するように構成されるが、それらに限定されない。各ＮＦネットワーク要素１３０は、関心領域を含む分析要件を提供し、ＮＷＤＡＦネットワーク要素１１０によって返された分析結果を受信し、分析結果に基づいて関連するビジネス決定等を行うように構成される。

任意の１つのＮＦネットワーク要素１３０は、分析要件をＮＷＤＡＦネットワーク要素１１０に提供することができ、ＮＷＤＡＦネットワーク要素１１０は、分析要件に基づいて、１つ以上のＮＦネットワーク要素１３０またはＯＡＭ装置１２０からネットワークデータを収集する。分析要件を提供するＮＦネットワーク要素１３０および分析のためのネットワークデータを提供するＮＦネットワーク要素１３０は、同じであっても異なっていてもよい。

図２は、本開示のいくつかの実施形態によるネットワークデータ分析方法の流れ図を示す。

図２に示すように、この実施形態の方法は以下を含む：ステップ２１０～２２０。

ステップ２１０において、ＮＷＤＡＦネットワーク要素は、関心領域ＡＯＩに関連するネットワークデータであって、ＡＯＩのセルの省エネルギー状態情報を含むネットワークデータと、分析のための他のネットワークデータ、例えば、上記に列挙したユーザ粒度のネットワークデータ、サービスフロー品質粒度のネットワークデータなどを収集する。

関心領域ＡＯＩに関連するネットワークデータを収集するＮＷＤＡＦネットワーク要素は、ＮＷＤＡＦネットワーク要素とＯＡＭ装置との間のサービスインターフェースを介して、ＯＡＭ装置からＡＯＩのセルの省エネルギー状態情報を取得し、同時に、ＡＭＦ、ＳＭＦ、ＵＰＦ、ＡＦまたはＯＡＭ装置などの関連ネットワーク要素から、分析のためのＡＯＩに関連する他のネットワークデータを収集するＮＷＤＡＦネットワーク要素を含む。ＮＦネットワーク要素によって提供される分析要件によれば、分析要件はＡＯＩを含む。

ＡＯＩは、セルのグループのリストまたはトラッキングエリアのグループのリストを備え、各トラッキングエリアは、少なくとも１つのセル、典型的には複数のセルを備える。

ＡＯＩのセルの省エネルギー状態情報は、ＡＯＩの省エネルギーセルのリスト、省エネルギー状態を有するＡＯＩのセルのリスト、またはＡＯＩ内の全セルの総数に対するＡＯＩ内の省エネルギー状態のセルの数の割合に関する情報、または別の形式のセルの省エネルギー状態情報を含む。

ステップ２２０において、ＮＷＤＡＦネットワーク要素は、ＡＯＩのセルの省エネルギー状態情報と組み合わせて、ＡＯＩに関連するネットワークデータに対して分析、例えば、ビジネスサービス経験分析を実行し、分析要件を提供するＮＦネットワーク要素に分析結果を出力する。

ビジネスサービス経験分析は、例えば、履歴データのビジネスサービス経験に関する統計分析、履歴データに基づく将来のビジネスサービス経験に関する予測分析などを含む。

ＮＷＤＡＦネットワーク要素が、ＡＯＩのセルの省エネルギー状態情報と組み合わせて、ＡＯＩに関連するネットワークデータに対して分析を行う方法については、後述する。

ＮＷＤＡＦネットワーク要素は、セルの省エネルギー状態情報を含む関連ネットワークデータを収集し、省エネルギー状態にあるセルのネットワークデータと非省エネルギー状態にあるネットワークデータとを区別することができ、セルの省エネルギー状態情報と組み合わせて関連ネットワークデータに対して分析を実行し、それによって分析結果の精度を向上させる。

いくつかの実施形態では、ＡＯＩに関連するネットワークデータに対する分析を、ＡＯＩのセルの省エネルギー状態情報と組み合わせて実行するＮＷＤＡＦネットワーク要素は、ＡＯＩのセルの省エネルギー状態情報と組み合わせて、省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関連する第１のネットワークデータと非省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関連する第２のネットワークデータとを区別し、区別結果に従ってＡＯＩに関連するネットワークデータに対して分析を実行するＮＷＤＡＦネットワーク要素を含み、それによって分析結果の精度を向上させる。

他の実施形態では、ＡＯＩのセルの省エネルギー状態情報と組み合わせてＡＯＩに関連するネットワークデータに対して分析を実行するＮＷＤＡＦネットワーク要素は、省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関連する第１のネットワークデータを無視し、非省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関連する第２のネットワークデータに対して分析を実行し、第１の分析結果を出力するＮＷＤＡＦネットワーク要素を含む。

例えば、履歴データに基づく将来のビジネスサービス経験の予測分析では、履歴データを訓練データとして機械学習モデルを訓練する際、セルの省エネルギー状態情報に応じて、履歴第１ネットワークデータを訓練データから除外し、履歴第２ネットワークデータを訓練データとして機械学習モデルを訓練する。ビジネスサービス経験のための予測分析モデルを取得すること。機械学習モデルは、例えば、回帰モデルなどとすることができる。

トレーニングデータは比較的正確であるので、最終的にトレーニングされた予測分析モデルは、ビジネスサービス経験に対して正確な予測分析を実行することができる。

他の実施形態では、ＡＯＩのセルの省エネルギー状態情報と組み合わせてＡＯＩに関連するネットワークデータに対して分析を実行するＮＷＤＡＦネットワーク要素は、省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関連する第１のネットワークデータおよび非省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関連する第２のネットワークデータに対してそれぞれ分析を実行し、第２の分析結果および第３の分析結果をそれぞれ出力するＮＷＤＡＦネットワーク要素を含む。

例えば、ＮＷＤＡＦネットワーク要素は、省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関するＲＳＲＰの統計分析と同時に、非省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関するＲＳＲＰの統計分析を行い、省エネルギー状態におけるＲＳＲＰ統計分析結果及び非省エネルギー状態におけるＲＳＲＰ統計分析結果をそれぞれ出力する。これにより、分析結果の精度が向上する。また、省エネルギー状態におけるＲＳＲＰ統計分析結果と非省エネルギー状態におけるＲＳＲＰ統計分析結果との比較分析を行うこともできる。

他の実施形態では、ＡＯＩのセルの省エネルギー状態情報と組み合わせてＡＯＩに関連するネットワークデータに対して分析を実行するＮＷＤＡＦネットワーク要素は、省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関連する第１のネットワークデータを修正し、非省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関連する第２のネットワークデータと、省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関連する修正された第１のネットワークデータとに対して分析を実行し、第４の分析結果を出力するＮＷＤＡＦネットワーク要素を含む。

例えば、ＮＷＤＡＦネットワーク要素は、省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関するＲＳＲＰを修正し、例えば、ＲＳＲＰが、省エネルギー状態において３０％減少することが知られている場合、省エネルギー状態の端末によって測定されたＲＳＲＰは、修正結果として７０％で除算される。補正されたＲＳＲＰと非省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関するＲＳＲＰに対して統計分析を行い、ＲＳＲＰ統計分析結果を出力することで分析結果の精度を向上させる。

他の実施形態では、ＡＯＩのセルの省エネルギー状態情報と組み合わせてＡＯＩに関連するネットワークデータに対して分析を実行するＮＷＤＡＦネットワーク要素は、ＡＯＩに関連するネットワークデータに対して分析を実行し、第５の分析結果および第５の分析結果の信頼度を出力し、信頼度は、ＡＯＩのセルの省エネルギー状態情報に従ってＮＷＤＡＦネットワーク要素によって決定されるＮＷＤＡＦネットワーク要素を含む。

例えば、ＡＯＩが６つのセルを含むと仮定すると、ネットワークデータが収集されるときにすべてのセルが非省エネルギー状態にある場合、収集されたネットワークデータに対するＮＷＤＡＦネットワーク要素の分析によって得られる分析結果の信頼度は１００％であり、ネットワークデータが収集されるときに１つのセルが省エネルギー状態にある場合、収集されたネットワークデータに対するＮＷＤＡＦネットワーク要素の分析によって得られる分析結果の信頼度は、１００％未満、例えば８５％に減少する。概して、ネットワークデータが収集されるとき、より多くのセルが省エネルギー状態にあるほど、分析結果の信頼度は低くなる。したがって、分析要件の提供者は、信頼度に応じて分析結果の信頼度を判断することができ、関連するビジネス決定における分析結果への依存度を決定することができる。

他の実施形態では、ＡＯＩのセルの省エネルギー状態情報と組み合わせてＡＯＩに関連するネットワークデータに対して分析を実行するＮＷＤＡＦネットワーク要素は、非省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関連する第２のネットワークデータを無視し、省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関連する第１のネットワークデータに対して分析を実行し、第６の分析結果を出力するＮＷＤＡＦネットワーク要素を含む。

例えば、ＮＷＤＡＦネットワーク要素は、省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関連するＲＳＲＰまたは他のサービス品質指標の統計分析を別々に実行し、分析サービス加入者が省エネルギー状態におけるサービス品質の変化の程度を判定するために、省エネルギー状態におけるＲＳＲＰまたは他のサービス品質指標の統計分析結果を出力する。これにより、分析結果の精度が向上する。

図３は、本開示のいくつかの実施形態によるＮＷＤＡＦネットワーク要素の概略図を示す。

図３に示すように、この実施形態のＮＷＤＡＦネットワーク要素１１０は、メモリ３１０およびメモリ３１０に結合されたプロセッサ３２０以下を含む。プロセッサ３２０は、メモリ３１０に記憶された命令に基づいて、前述の実施形態のいずれかにおけるネットワークデータ分析方法を実行するように構成される。

メモリ３１０は、例えば、システムメモリ、固定不揮発性記憶媒体などを含むことができる。システムメモリには、例えば、オペレーティングシステム、アプリケーションプログラム、ブートローダ、その他のプログラム等が記憶されている。

ＮＷＤＡＦネットワーク要素１１０は、入出力インターフェース３３０、ネットワークインターフェース３４０、ストレージインターフェース３５０などをさらに備えることができる。これらのインターフェース３３０、３４０、３５０とメモリ３１０及びプロセッサ３２０とは、例えばバス３６０を介して接続することができる。入出力インターフェース３３０は、ディスプレイ、マウス、キーボード、タッチスクリーン等の入出力装置との接続インターフェースを提供する。ネットワークインターフェース３４０は、様々なネットワーキング装置のための接続インターフェースを提供する。ストレージインターフェース３５０は、ＳＤカードやＵＳＢフラッシュディスク等の外部記憶装置との接続インターフェースを提供する。

図４は、本開示の他の実施形態によるＮＷＤＡＦネットワーク要素の概略図を示す。

図４に示すように、この実施形態のＮＷＤＡＦネットワーク要素１１０はユニット４１０～４２０を含む。

ネットワークデータ収集ユニット４１０は、ＡＯＩに関連するネットワークデータを収集するように構成され、ＡＯＩに関連するネットワークデータは、ＡＯＩのセルの省エネルギー状態情報を含む。ＡＯＩのセルの省エネルギー状態情報は、運用管理保守ＯＡＭ装置からＮＷＤＡＦネットワーク要素により取得される。

ネットワークデータ分析ユニット４２０は、ＡＯＩのセルの省エネルギー状態情報と組み合わせて、ＡＯＩに関連するネットワークデータに対して分析を実行し、分析結果を出力するように構成される。

いくつかの実施形態では、ネットワークデータ収集ユニット４１０は、ＯＡＭ装置からＡＯＩのセルの省エネルギー状態情報を取得するように構成される。また、ネットワークデータ分析ユニット４２０は、ＡＯＩのセルの省エネルギー状態情報と組み合わせて、省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関連する第１のネットワークデータと、非省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関連する第２のネットワークデータとを区別し、区別した結果に従ってＡＯＩに関連するネットワークデータに対して分析を実行するように構成される。

いくつかの実施形態では、ネットワークデータ分析ユニット４２０は、省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関連する第１のネットワークデータを無視し、非省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関連する第２のネットワークデータに対して分析を実行し、第１の分析結果を出力するように構成される。

いくつかの実施形態では、ネットワークデータ分析ユニット４２０は、省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関連する第１のネットワークデータおよび非省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関連する第２のネットワークデータそれぞれに対して分析を実行し、それぞれ、第２の分析結果および第３の分析結果を出力するように構成される。

いくつかの実施形態では、ネットワークデータ分析ユニット４２０は、省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関連する第１のネットワークデータを修正し、非省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関連する第２のネットワークデータおよび省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関連する修正された第１のネットワークデータに対して分析を実行し、第４の分析結果を出力するように構成される。

いくつかの実施形態では、ネットワークデータ分析ユニット４２０は、ＡＯＩに関連するネットワークデータに対して分析を実行し、第５の分析結果および第５の分析結果の信頼度を出力するように構成され、信頼度は、ＡＯＩのセルの省エネルギー状態情報に従ってＮＷＤＡＦネットワーク要素によって決定される。

いくつかの実施形態では、ネットワークデータ分析ユニット４２０は、非省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関連する第２のネットワークデータを無視し、省エネルギー状態に対応するＡＯＩに関連する第１のネットワークデータに対して分析を実行し、第６の分析結果を出力するように構成される。

本開示のいくつかの実施形態は、プロセッサによって実行されると、実施形態のいずれかのネットワークデータ分析方法のステップを実装する、コンピュータプログラムを記憶する、非一時的コンピュータ可読記憶媒体を提供する。

本開示の実施形態は、方法、システム、またはコンピュータプログラム製品として提供され得ることを当業者は理解されたい。したがって、本開示は、ハードウェアの実施形態全体、ソフトウェアの実施形態全体、またはソフトウェアおよびハードウェアの態様を組み合わせた実施形態の形態をとることができる。さらに、本開示は、コンピュータプログラムコードが具現化された１つまたは複数の非一時的コンピュータ可読記憶媒体（ディスクメモリ、ＣＤ－ＲＯＭ、光学メモリなどを含むが、これらに限定されない。）上に実装されたコンピュータプログラム製品の形態をとることができる。

本開示は、本開示の実施形態による方法、装置（システム）、およびコンピュータプログラム製品の流れ図および／またはブロック図を参照して説明される。フロー図および／またはブロック図における各フローおよび／またはブロック、ならびにフロー図および／またはブロック図におけるフローおよび／またはブロックの組み合わせは、コンピュータプログラム命令によって実装され得ることを理解されたい。これらのコンピュータプログラム命令は、汎用コンピュータ、専用コンピュータ、組み込みプロセッサ、または他のプログラマブルデータ処理装置のプロセッサに提供されて、命令がコンピュータまたは他のプログラマブルデータ処理装置のプロセッサによって実行されるように機械を生成することができる。フロー図の１つまたは複数のフローおよび／またはブロック図の１つまたは複数のブロックにおいて指定された機能を実装するための手段を作成する。

これらのコンピュータプログラム命令はまた、コンピュータまたは他のプログラマブルデータ処理装置を特定の方法で動作するように誘導することができるコンピュータ可読メモリに格納することができ、その結果、コンピュータ可読メモリに格納された命令は、フロー図の１つまたは複数のフローおよび／またはブロック図の１つまたは複数のブロックにおいて指定された機能を実装する命令手段を含む製造品を生成する。

これらのコンピュータプログラム命令はまた、コンピュータまたは他のプログラム可能データ処理装置上にロードされ、一連の動作ステップをコンピュータまたは他のプログラム可能装置上で実行させ、命令がコンピュータまたは他のプログラム可能装置上で実行されるように、コンピュータ実装プロセスを生成することができる。フロー図の１つまたは複数のフローおよび／またはブロック図の１つまたは複数のブロックにおいて指定される機能を実装するためのステップを提供する。

上記の内容は、本発明の好ましい実施形態にすぎず、本発明を限定するために使用されず、本発明の精神および原理の範囲内でなされる任意の修正、等価な置換、改良などは、本発明の保護範囲に含まれるべきである。

Claims (14)

1. ネットワークデータ分析機能ＮＷＤＡＦネットワーク要素が、関心領域ＡＯＩに関連するネットワークデータであって、前記ＡＯＩのセルの省エネルギー状態情報を含むネットワークデータ、を収集することと、
   前記ＮＷＤＡＦネットワーク要素が、前記ＡＯＩの前記セルの前記省エネルギー状態情報と組み合わせて、前記ＡＯＩに関連する前記ネットワークデータに対して分析を実行し、分析結果を出力することを含むネットワークデータ分析方法。
2. 前記ＡＯＩの前記セルの前記省エネルギー状態情報は、前記ＮＷＤＡＦネットワーク要素によって運用管理保守ＯＡＭ装置から取得されることを特徴とする請求項１に記載の方法。
3. 前記ＡＯＩの前記セルの前記省エネルギー状態情報は、前記ＡＯＩの省エネルギーセルのリスト、省エネルギー状態の前記ＡＯＩのセルのリスト、または前記ＡＯＩ内の全セルの総数に対する前記ＡＯＩ内の前記省エネルギー状態の前記セルの数の割合に関する情報を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
4. 前記ＮＷＤＡＦネットワーク要素が前記ＡＯＩに関連する前記ネットワークデータに対して分析を実行することは、前記ＮＷＤＡＦネットワーク要素が、前記ＡＯＩの前記セルの前記省エネルギー状態情報と組み合わせて、省エネルギー状態に対応する前記ＡＯＩに関連する第１のネットワークデータと非省エネルギー状態に対応する前記ＡＯＩに関連する第２のネットワークデータとを区別し、区別した結果に従って前記ＡＯＩに関連する前記ネットワークデータに対して分析を実行することを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
5. 前記ＮＷＤＡＦネットワーク要素が前記ＡＯＩに関連する前記ネットワークデータに対して分析を実行することは、
   前記ＮＷＤＡＦネットワーク要素が、前記省エネルギー状態に対応する前記ＡＯＩに関連する前記第１のネットワークデータを無視し、前記非省エネルギー状態に対応する前記ＡＯＩに関連する前記第２のネットワークデータに対して分析を実行し、第１の分析結果を出力すること、または
   前記ＮＷＤＡＦネットワーク要素が、前記省エネルギー状態に対応する前記ＡＯＩに関連する前記第１のネットワークデータ及び前記非省エネルギー状態に対応する前記ＡＯＩに関連する前記第２のネットワークデータに対してそれぞれ分析を実行し、第２の分析結果及び第３の分析結果をそれぞれ出力すること、または
   前記ＮＷＤＡＦネットワーク要素が、前記非省エネルギー状態に対応する前記ＡＯＩに関連する前記第２のネットワークデータを無視し、前記省エネルギー状態に対応する前記ＡＯＩに関連する前記第１のネットワークデータに対して分析を実行し、第６の分析結果を出力することを含むことを特徴とする請求項４に記載の方法。
6. 前記ＮＷＤＡＦネットワーク要素が、前記ＡＯＩに関連する前記ネットワークデータに対して分析を実行することは
   前記ＮＷＤＡＦネットワーク要素が、前記省エネルギー状態に対応する前記ＡＯＩに関連する前記第１のネットワークデータを修正し、前記非省エネルギー状態に対応する前記ＡＯＩに関連する前記第２のネットワークデータと、前記省エネルギー状態に対応する前記ＡＯＩに関連する前記修正された第１のネットワークデータとに対して分析を実行し、第４の分析結果を出力することを含むことを特徴とする請求項４に記載の方法。
7. 前記ＮＷＤＡＦネットワーク要素が、前記ＡＯＩに関連する前記ネットワークデータに対して分析を実行することは、前記ＮＷＤＡＦネットワーク要素が、前記ＡＯＩに関連する前記ネットワークデータに対して分析を実行し、第５の分析結果および該第５の分析結果の信頼度を出力することを含み、
   前記信頼度は、前記ＡＯＩの前記セルの前記省エネルギー状態情報に従って前記ＮＷＤＡＦネットワーク要素によって決定されることを特徴とする請求項４に記載の方法。
8. 前記ＮＷＤＡＦネットワーク要素が前記ＡＯＩに関連する前記ネットワークデータを収集することは、前記ＮＷＤＡＦネットワーク要素が、ネットワーク機能ＮＦネットワーク要素によって提供される分析要件であって、前記ＡＯＩを含む分析要件に従って前記ＡＯＩに関連する前記ネットワークデータを収集することを含み、
   前記ＮＷＤＡＦネットワーク要素が前記分析結果を出力することは、前記ＮＷＤＡＦネットワーク要素が前記分析結果を前記ＮＦネットワーク要素に出力することを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
9. 前記分析はビジネスサービス経験分析を含むか、
   前記ＡＯＩは、セルのグループのリストまたはトラッキングエリアのグループのリストを含み、各トラッキングエリアは少なくとも１つのセルを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
10. メモリと、
    前記メモリに結合されたプロセッサであって、前記メモリに記憶された命令に基づいて、請求項１～９のいずれかに記載のネットワークデータ分析方法を実行するように構成される、プロセッサを有することを特徴とするネットワークデータ分析機能ネットワーク要素。
11. 関心領域ＡＯＩに関連するネットワークデータを収集するように構成されたネットワークデータ収集ユニットであって、前記ＡＯＩに関連する前記ネットワークデータは、前記ＡＯＩのセルの省エネルギー状態情報を含む、ネットワークデータ収集ユニットと、
    前記ＡＯＩの前記セルの省エネルギー状態情報と組み合わせて、前記ＡＯＩに関連する前記ネットワークデータに対して分析を実行し、分析結果を出力するように構成されたネットワークデータ分析ユニットを有することを特徴とするネットワークデータ分析機能ネットワーク要素。
12. 前記ネットワークデータ収集ユニットは、運用管理保守ＯＡＭ装置から前記ＡＯＩの前記セルの前記省エネルギー状態情報を取得し、
    前記ネットワークデータ分析ユニットは、前記ＡＯＩの前記セルの省エネルギー状態情報と組み合わせて、省エネルギー状態に対応する前記ＡＯＩに関連する第１のネットワークデータと、非省エネルギー状態に対応する前記ＡＯＩに関連する第２のネットワークデータとを区別し、区別した結果に従って前記ＡＯＩに関連する前記ネットワークデータに対して分析を実行するように構成されることを特徴とする請求項１１に記載のネットワークデータ分析機能ネットワーク要素。
13. 請求項１０～１２のいずれかに記載のネットワークデータ分析機能ＮＷＤＡＦネットワーク要素と、
    関心領域ＡＯＩのセルの省エネルギー状態情報を前記ＮＷＤＡＦネットワーク要素に提供するように構成された運用管理保守ＯＡＭ装置と、
    前記ＡＯＩを含む分析要件を前記ＮＷＤＡＦネットワーク要素に提供し、前記ＮＷＤＡＦネットワーク要素によって返された分析結果を受信するように構成されたネットワーク機能ＮＦネットワーク要素を有することを特徴とする通信システム。
14. プロセッサによって実行されると、請求項１から９のいずれかに記載のネットワークデータ分析方法のステップを実施するコンピュータプログラムを記憶する非一時的コンピュータ可読記憶媒体。