JP2023535811A - HER2陽性乳癌を患う患者の予後診断を行うin vitro方法 - Google Patents

HER2陽性乳癌を患う患者の予後診断を行うin vitro方法 Download PDF

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Abstract

本発明は、HER2+乳癌を患う患者の予後診断を行い、及び/又はHER2+乳癌を患う患者における抗HER2療法に対する反応性を予測するin vitro方法に関する。

Description

本発明は、医療分野に関する。特に、本発明は、HER2陽性(HER2+)乳癌を患う患者の予後診断を行い、及び/又はHER2+乳癌を患う患者における抗HER2療法に対する反応性を予測するin vitro方法に関する。
HER2陽性(HER2+)乳癌は、全浸潤性乳癌の20%を占め、かなりの割合の死亡の原因となっている。初期段階では、(ネオ)アジュバント化学療法及び抗HER2療法(ホルモン受容体陽性疾患では内分泌療法を追加)が、無病生存期間(DFS)及び全生存期間の点で大きな長期的臨床効果を一貫して示している(非特許文献1)。しかしながら、HER2+疾患には腫瘍生物学、患者の予後及び治療効果に関して相当な不均一性が存在する。
早期HER2+疾患における全身療法を段階的に拡大又は縮小する戦略、例えばトラスツズマブベースのネオアジュバント化学療法後に病理学的完全奏功(pCR)が達成されなかった患者において、化学療法の量及びトラスツズマブの期間を減らすか、又はペルツズマブ、ネラチニブによるHER2遮断を増大させるか、又は抗HER2療法のタイプをT-DM1に切り替えることが検討されてきた。生存転帰を改善するためのこれら全ての努力にもかかわらず、早期HER2+疾患の患者の大部分が化学療法及びトラスツズマブで治癒するというのが現状である(非特許文献2)。
早期ホルモン受容体陽性/HER2陰性疾患では、幾つかの予後診断ツールが全身治療のより良好な個別化を可能とし、広く利用可能である。例えば、OncotypeDX又はMammaprint等の遺伝子発現ベースのアッセイは、(ネオ)アジュバント化学療法を必要としない低リスク患者を同定するのに役立つ。腫瘍サイズ及び結節状態等の臨床パラメーターを最終リスク評価に含めるPAM50/Prosigna等の次世代ゲノム検査は、化学療法を必要としない可能性がある患者と、利益を得る可能性がある患者とをより良好に区別し得る。
これまで、腫瘍-結節病期分類(すなわちTNM)以外の幾つかの変数が、早期HER2+乳癌における予後診断と関連付けられている。例は間質腫瘍浸潤リンパ球(TIL)及びPAM50サブタイプである。同様に、これらのバイオマーカー及びPIK3CA突然変異は、pCRを達成する確率と関連付けられており、これは長期転帰とも関連している。
しかしながら、今日、全身療法の段階的拡大又は段階的縮小に関する決定は、結節状態、ホルモン受容体状態及び療法反応性に基づいている。
Perez EA, Romond EH, Suman VJ, et al. Trastuzumab Plus Adjuvant Chemotherapy for Human Epidermal Growth Factor Receptor 2-Positive Breast Cancer: Planned Joint Analysis of Overall Survival From NSABP B-31 and NCCTG N9831. Journal of Clinical Oncology 2014; 32(33): 3744-52 Conte PF, Griguolo G, Dieci MV, et al. PAM50 HER2-enriched subtype as an independent prognostic factor in early-stage HER2+ breast cancer following adjuvant chemotherapy plus trastuzumab in the ShortHER trial. Journal of Clinical Oncology 2019; 37(15_suppl): 544-
したがって、HER2+乳癌を患う患者の予後診断及びこのタイプの患者における抗HER2療法に対する反応性の予測に焦点を合わせた新たなツールを発見するという満たされていない医学的必要性が存在する。これに関連して、本発明では、この問題を解決することに重点を置き、臨床医が早期HER2+乳癌におけるガイド全身療法を設計するのに役立つ新たなツールが本明細書で提供される。
上で説明したように、全身療法の段階的拡大又は段階的縮小は、早期HER2+乳癌において論議を呼んでいる話題である。したがって、特に新たに診断されたHER2+乳癌患者において生存転帰を予測する予後診断アッセイを、治療決定を補助するものとして本明細書に提示し、これは以下の17個の変数の組合せに基づく:MMP11遺伝子、結節状態(pN1)、腫瘍病期分類(pT2~4)、PAM50サブタイプ、CDC6遺伝子、CDH3遺伝子、TMEM45B遺伝子、EXO1遺伝子、FGFR4遺伝子、RRM2遺伝子、腫瘍浸潤リンパ球(TIL)、MLPH遺伝子、KRT5遺伝子、KRT14遺伝子、MYC遺伝子、PHGDH遺伝子及び/又はBAG1遺伝子。
本発明者らの知る限り、本発明が、第III相臨床試験からの腫瘍サンプルを用いて、早期HER2+乳癌における17個の臨床病理学的なゲノム変数に基づく複合予後診断スコア(HER2DXと呼ばれる)の構築を試みた最初の研究である。加えて、抗HER2ベースの療法を受けた、新たに診断されたHER2+乳癌の患者の複合ネオアジュバントデータセットにおいて予後診断スコアを評価し、ネオアジュバント状況での療法に対する反応性と長期生存転帰との間の関係についての洞察を得た。HER2DXにより、化学療法及びトラスツズマブ(ホルモン受容体陽性の場合は内分泌療法を追加)による優れた生存転帰からペルツズマブ、ネラチニブ又はT-DM1等の付加療法を必要としない可能性がある早期HER2+乳癌の患者のかなりの割合が同定されることが証拠から示唆される。更なる研究により、この状況でのHER2DXの臨床有用性を確立し、トラスツズマブの期間及び/又は化学療法の量等の全身治療を更に段階的に縮小するのに役立つその価値を検討する必要がある。最後に、マルチパラメーター予後診断モデルを、トリプルネガティブ疾患等の他の乳癌サブタイプだけでなく、他の癌型においても検討する必要がある。
特に、臨床病理学的データ、間質腫瘍浸潤リンパ球(TIL)、PAM50サブタイプ、及び55個の遺伝子の発現を、患者を3ヶ月又は12ヶ月のトラスツズマブを伴うアントラサイクリン/タキサンベースのアジュバント化学療法に無作為に割り付けたShort-HER第3相試験に参加した435人の患者から得た。無遠隔転移生存期間(DMFS)と関連する変数を用いて複合予後診断モデルを構築し、試験した。同じモデルを、2つの試験(CHER-LOB及びPAMELA)を含む4つのコホート(病院クリニック(Hospital Clinic)コホート及びパドヴァ大学コホート)にわたって、抗HER2ベースのネオアジュバント療法で治療された早期HER2+乳癌の患者267人の独立した複合データセットにおいて評価した。
Short-HER(トレーニングコホート)では、腫瘍病期(T1対他)、結節病期(N0対他)、TIL(連続変数)、サブタイプ(HER2過剰発現及び基底細胞様対他)及び13個の遺伝子が最終モデル(HER2DX)を構成していた。HER2DXは、連続変数としてDMFSと有意に関連していた(p<0.001)。2つのカットオフにより、低リスク(50%)、中リスク(25%)及び高リスク(25%)の集団が定義された。低リスク、中リスク及び高リスクの集団の5年DMFSは、それぞれ98.1%(95%CI 96.3~99.9)、88.9%(83.2~95.0)及び73.9%(66.0~82.7)であった(低リスク対高リスクのハザード比(HR)=0.04、0.0~0.1、p<0.001)。評価コホートでは、HER2DXは、連続変数(HR=2.77、1.4~5.6、p=0.004)及び集団カテゴリー(低リスク対高リスクのHR=0.27、0.1~0.7、p=0.005)として無病生存期間(DFS)と有意に関連していた。HER2DX低リスク群の5年DFS及び8年DFSは、それぞれ93.5%(89.0%~98.3%)及び91.7%(86.2%~97.6%)であった。このモデルについて得られた統計結果を表1にまとめる。
17個の変数を含むモデルが本発明のより具体的な実施の形態であることに留意されたい。しかしながら、17個未満の変数を含む幾つかの組合せも本発明の文脈において使用され得ることを実証するために、本発明の発明者らは、MMP11遺伝子、結節状態(pN1)、腫瘍病期分類(pT2~4)、PAM50サブタイプ、CDC6遺伝子、CDH3遺伝子、TMEM45B遺伝子、EXO1遺伝子、FGFR4遺伝子、RRM2遺伝子、腫瘍浸潤リンパ球(TIL)、MLPH遺伝子、KRT5遺伝子、KRT14遺伝子、MYC遺伝子、PHGDH遺伝子及び/又はBAG1遺伝子を含む群から選択される最大16個の変数を含むバイオマーカーの組合せも分析した。これらの組合せも、HER2+乳癌を患う患者の予後診断及び/又はHER2+乳癌を患う患者における抗HER2療法に対する反応性の予測のための本発明に含まれる。
例として、表2に16個のバイオマーカーの異なる組合せを用いて得られた統計結果を示す(ここで、最初の列に挙げるバイオマーカーをシグネチャーから除外した)。
さらに、表3に15個のバイオマーカーの組合せのより多くの例を示す(ここで、最初の列に挙げるバイオマーカーをバイオシグネチャーから除外した)。
最後に、モデルに含まれる各変数の個々の性能を分析し、モデルに含まれる13個の遺伝子(MMP11、CDC6、CDH3、TMEM45B、EXO1、FGFR4、RRM2、MLPH、KRT5、KRT14、MYC、PHGDH又はBAG1)のいずれかが、HER2+乳癌を患う患者の予後診断及び/又はHER2+乳癌を患う患者における抗HER2療法に対する反応性の予測に個別に使用され得ることを確認した。遺伝子を別個に分析した後、高いAUC値を示す幾つかのシグネチャーに存在するMMP11を出発点として選んだ。いずれの場合にも、他の12個の遺伝子(CDC6、CDH3、TMEM45B、EXO1、FGFR4、RRM2、MLPH、KRT5、KRT14、MYC、PHGDH又はBAG1)のいずれも本発明に記載の目的のために使用することができた(表4を参照されたい)。
そのため、本発明の第1の実施の形態は、HER2+乳癌を患う患者の予後診断を行うin vitro方法であって、患者から得られた生体サンプル中の遺伝子MMP11の発現レベルを測定することを含み、同じ患者において測定された、予め確立された参照発現レベル(ハウスキーピング遺伝子(ACTB、MRPL19、PSMC4、RPLP0及びSF3A1)のgeomean)に対して、より高い遺伝子MMP11の発現レベルが予後不良を示し、又は対照患者において測定された、上記予め確立された参照発現レベルに対して、より低い遺伝子MMP11の発現レベルが予後良好を示す、in vitro方法に関する。
本発明の第2の実施の形態は、HER2+乳癌を患う患者における抗HER2療法に対する反応性を予測するか、又は患者を抗HER2療法に対するレスポンダー患者若しくはノンレスポンダー患者に分類するin vitro方法であって、患者から得られた生体サンプル中の遺伝子MMP11の発現レベルを測定することを含み、上記予め確立された参照発現レベルに対して、より高い遺伝子MMP11の発現レベルが、患者が抗HER2療法に対するレスポンダー患者であることを示し、又は上記予め確立された参照発現レベルに対して、より低い遺伝子MMP11の発現レベルが、患者が抗HER2療法に対するノンレスポンダー患者であることを示す、in vitro方法に関する。
好ましい実施の形態においては、上記の方法は、結節状態(pN1)、腫瘍病期分類(pT2~4)若しくはPAM50サブタイプを同定するか、又は以下の遺伝子:CDC6、CDH3、TMEM45B、EXO1、FGFR4及び/又はRRM2のいずれかの発現レベルを測定することを更に含み、ここで、結節状態N1~3、腫瘍状態T2~4、非管腔PAM50(HER2-E及び基底細胞様)の同定、若しくは上記予め確立された参照発現レベルに対してより高い遺伝子CDC6、CDH3、TMEM45B、EXO1、FGFR4及び/又はRRM2の発現レベルが、予後不良若しくは患者が抗HER2療法に対するレスポンダー患者であることを示し、又は結節状態N0、腫瘍状態T1、管腔PAM50(非HER2-E及び非基底細胞様)の同定、若しくは上記予め確立された参照発現レベルに対してより低い遺伝子CDC6、CDH3、TMEM45B、EXO1、FGFR4及び/又はRRM2の発現レベルが、予後良好若しくは患者が抗HER2療法に対するノンレスポンダー患者であることを示す。
好ましい実施の形態においては、上記の方法は、TILを同定するか、又は以下の遺伝子:MLPH、KRT5、KRT14、MYC、PHGDH及び/又はBAG1のいずれかの発現レベルを測定することを更に含み、ここで、上記予め確立された参照発現レベルに対して、より低いTILの割合若しくはより低い遺伝子MLPH、KRT5、KRT14、MYC、PHGDH及び/又はBAG1の発現レベルが、予後不良若しくは患者が抗HER2療法に対するレスポンダー患者であることを示し、又は上記予め確立された参照発現レベルに対して、より高いTILの割合若しくはより高い遺伝子MLPH、KRT5、KRT14、MYC、PHGDH及び/又はBAG1の発現レベルが、予後良好若しくは患者が抗HER2療法に対するノンレスポンダー患者であることを示す。
好ましい実施の形態においては、患者は早期HER2+乳癌を患う。
好ましい実施の形態においては、生体サンプルは組織、血液、血清又は血漿から選択される。
好ましい実施の形態においては、抗HER2療法はトラスツズマブ、ペルツズマブ、ラパチニブ、ピロチニブ、ポジオチニブ、ツカチニブ、ネラチニブ、DS-8201a、SYD985又はado-トラスツズマブエムタンシンから選択される薬物である。
本発明の第3の実施の形態は、HER2+乳癌を患う患者の予後診断を行うか、HER2+乳癌を患う患者における抗HER2療法に対する反応性を予測するか、又は患者を抗HER2療法に対するレスポンダー患者若しくはノンレスポンダー患者に分類するためのMMP11のin vitro使用に関する。
好ましい実施の形態においては、本発明は、以下の変数:pN1、pT2~4、PAM50サブタイプ、CDC6、CDH3、TMEM45B、EXO1、FGFR4、RRM2、TIL、MLPH、KRT5、KRT14、MYC、PHGDH及び/又はBAG1のいずれかと組み合わせた、HER2+乳癌を患う患者の予後診断を行うか、HER2+乳癌を患う患者における抗HER2療法に対する反応性を予測するか、又は患者を抗HER2療法に対するレスポンダー患者若しくはノンレスポンダー患者に分類するためのMMP11のin vitro使用に関する。
本発明の第4の実施の形態は、HER2+乳癌を患う患者の予後診断を行うか、HER2+乳癌を患う患者における抗HER2療法に対する反応性を予測するか、又は患者を抗HER2療法に対するレスポンダー患者若しくはノンレスポンダー患者に分類するためのMMP11の発現レベルを測定するツール又は試薬を含むキットの使用に関する。
好ましい実施の形態においては、本発明は、HER2+乳癌を患う患者の予後診断を行うか、HER2+乳癌を患う患者における抗HER2療法に対する反応性を予測するか、又は患者を抗HER2療法に対するレスポンダー患者若しくはノンレスポンダー患者に分類するためのMMP11の発現レベルを測定するツール又は試薬を含み、結節状態(pN1)、腫瘍病期分類(pT2~4)、PAM50サブタイプ若しくはTILを同定するか、又は以下の遺伝子:CDC6、CDH3、TMEM45B、EXO1、FGFR4、RRM2、MLPH、KRT5、KRT14、MYC、PHGDH及び/又はBAG1のいずれかの発現レベルを測定するツール又は試薬を更に含むキットの使用に関する。
本発明の第5の実施の形態は、TILを同定及び定量化するか、又は以下の遺伝子:CDC6、CDH3、TMEM45B、EXO1、FGFR4、RRM2、MLPH、KRT5、KRT14、MYC、PHGDH及び/又はBAG1のいずれかの発現レベルを測定するための組織、血液、血清又は血漿から選択される患者に由来する生体サンプルを得るツール又は試薬と、結節状態(pN1)、腫瘍病期分類(pT2~4)又はPAM50サブタイプを同定するツール又は試薬とを含む、上述の方法のいずれかを行うキットに関する。
本発明の第6の実施の形態は、HER2+乳癌を患う患者の治療に使用される、任意に薬学的に許容可能な賦形剤又は担体を含む、抗HER2療法又はそれを含む任意の医薬組成物であって、患者が上記の方法のいずれかに従ってレスポンダー患者として分類されている、抗HER2療法又はそれを含む任意の医薬組成物に関する。好ましい実施の形態においては、抗HER2療法はトラスツズマブ、ペルツズマブ、ラパチニブ、ピロチニブ、ポジオチニブ、ツカチニブ、ネラチニブ、DS-8201a、SYD985又はado-トラスツズマブエムタンシンから選択される。この意味で、本発明は、上記の方法のいずれかに従って患者が先にレスポンダー患者として分類されてから治療上有効な用量又は量の抗HER2化合物を投与することを含む、HER2+乳癌を患う患者を治療する方法にも関する。
本発明は、下記に挙げられる以下の主題にも関する。
HER2+乳癌を患うヒト被験体に由来する試験サンプル中のバイオマーカーを検出する方法であって、
a)試験サンプルと遺伝子(MMP11、CDC6、CDH3、TMEM45B、EXO1、FGFR4、RRM2、MLPH、KRT5、KRT14、MYC、PHGDH及びBAG1)に特異的なプライマーとを接触させることと、
b)増幅し、試験サンプル中に増幅産物を生成することと、
c)試験サンプル中の増幅産物のレベルを決定することによって発現レベルを測定することと、
を含む、方法。
好ましい実施の形態においては、本発明は、処理ユニット(ハードウェア)及びソフトウェアが、
a)遺伝子(MMP11、CDC6、CDH3、TMEM45B、EXO1、FGFR4、RRM2、MLPH、KRT5、KRT14、MYC、PHGDH及びBAG1)の発現レベル値を受信し、
b)受信した発現レベル値を処理し、実質的な変動又は偏差を見つけ、かつ、
c)患者の予後が良好であるか又は不良であるかを示す発現レベルの変動又は偏差を、端末表示を通して出力するように構成される、コンピュータに実装される発明である。特に、予め確立された参照発現レベルに対して、より高い遺伝子(MMP11、CDC6、CDH3、TMEM45B、EXO1、FGFR4及びRRM2)の発現レベル及びより低い遺伝子(MLPH、KRT5、KRT14、MYC、PHGDH及びBAG1)の発現レベルは、予後不良を示し、又は予め確立された参照発現レベルに対して、より低い遺伝子(MMP11、CDC6、CDH3、TMEM45B、EXO1、FGFR4及びRRM2)の発現レベル及びより高い遺伝子(MLPH、KRT5、KRT14、MYC、PHGDH及びBAG)の発現レベルは、予後良好を示す。一方、予め確立された参照発現レベルに対して、より高い遺伝子(MMP11、CDC6、CDH3、TMEM45B、EXO1、FGFR4及びRRM2)の発現レベル及びより低い遺伝子(MLPH、KRT5、KRT14、MYC、PHGDH及びBAG1)の発現レベルは、患者が抗HER2療法に対するレスポンダー患者であることを示し、又は予め確立された参照発現レベルに対して、より低い遺伝子(MMP11、CDC6、CDH3、TMEM45B、EXO1、FGFR4及びRRM2)の発現レベル及びより高い遺伝子(MLPH、KRT5、KRT14、MYC、PHGDH及びBAG1)の発現レベルは、患者が抗HER2療法に対するノンレスポンダー患者であることを示す。
最後に、本発明は、上で定義された方法を実行する手段を含むコンピュータプログラム又はコンピュータ可読媒体にも関する。
本発明の目的上、以下の用語を定義する:
「測定された参照発現レベル」という用語は、本発明に記載されるバイオマーカーのレベルに言及する場合、患者において観察された5つのハウスキーピング遺伝子、すなわちACTB、MRPL19、PSMC4、RPLP0及びSF3A1の幾何平均レベルを指す。「参照」値は、閾値又はカットオフ値であり得る。通例、「閾値」又は「カットオフ値」は実験的、経験的又は理論的に決定することができる。閾値は、当業者には認識されるように、既存の実験条件及び/又は臨床条件に基づいて任意に選択することもできる。試験の機能及びベネフィット/リスクバランス(偽陽性及び偽陰性の臨床的帰結)に応じて最適な感度及び特異度を得るために閾値を決定する必要がある。通例、最適な感度及び特異度(ひいては閾値)は、実験データに基づく受信者操作特性(ROC)曲線を用いて決定することができる。
「含む」という用語は、「含む」という単語の前の任意のものを限定せずに含むことを意味する。このため、「含む」という用語の使用は、列挙される要素が必要又は必須であるが、他の要素が任意であり、存在しても又は存在しなくてもよいことを示す。
「のみからなる」とは、「のみからなる」という表現の前の任意のものを限定して含むことを意味する。このため、「のみからなる」という表現は列挙される要素が必要又は必須であり、他の要素が存在し得ないことを示す。
「薬学的に許容可能な賦形剤又は担体」は、本発明の組成物に任意に含まれることができ、患者に対して重大な有害毒性効果を引き起こさない賦形剤を指す。
組成物の「治療上有効な用量又は量」とは、本明細書に記載のように投与された場合に、HER2+乳癌を有する被験体において正の治療反応をもたらす量を意図している。必要とされる正確な量は、被験体の年齢及び全身状態、治療される病態の重症度、投与方法等に応じ、被験体によって異なる。当業者は、任意の個々の場合における適切な「有効」量を本明細書に提供される情報に基づき、日常実験を用いて決定することができる。
Short-HER CONSORT図である。 Short-HERトレーニングデータセットにおけるHER2DXスコアに基づく無遠隔転移生存期間(DFMS)転帰を示す図である。(A)低リスク(第1四分位数及び第2四分位数の合計)、中リスク(第3四分位数)及び高リスク(第4四分位数)のスコアによるDMFS;(B)低リスク(第1四分位数及び第2四分位数の合計)及び中/高リスク(第3四分位数及び第4四分位数の合計)のスコアによるDMFS。Q、四分位数。 Short-HERデータセットにおける3つのHER2DXリスク群にわたる遺伝子発現パターンを表すヒートマップである。差次的発現が見られた41個の遺伝子を示す。赤色は相対的に高い平均発現量、黒色は平均発現量の中央値、緑色は相対的に低い平均発現量を表す。 複合評価データセットにおけるHER2DXスコアに基づく無病生存期間(DFS)転帰を示す図である。(A)低リスク(第1四分位数及び第2四分位数の合計)、中リスク(第3四分位数)及び高リスク(第4四分位数)のスコアによるDFS;(B)低リスク(第1四分位数及び第2四分位数の合計)及び中/高リスク(第3四分位数及び第4四分位数の合計)のスコアによるDFS。
本発明は、以下の実施例によって具体的に説明されるが、保護範囲を実施例に記載されるものに限定することは意図されない。
実施例1. 方法
実施例1.1. 研究デザイン
Short-HERは、研究者主導の無作為化多施設第3相研究であり、9週間対1年間の化学療法と併用したアジュバントトラスツズマブのDFSに関して非劣性を評定することを目的にした。簡潔に述べると、アジュバント化学療法に適した、HER2+乳癌を手術で摘出した18歳~75歳の女性が対象であった。女性はリンパ節転移陽性である必要があり、又はリンパ節転移陰性の場合は、以下の特徴:2cmを超える腫瘍サイズ、グレード3、リンパ管浸潤の存在、Ki67>20%、年齢35歳以下若しくはホルモン受容体陰性の少なくとも1つを有する必要があった。ステージIIIB/IV疾患の患者は対象外であった。2007年12月17日から2013年10月6日まで、パフォーマンスステータスが0又は1の合計1254人の患者をアームA又はアームBに無作為に割り付けた。アームA(長期)の化学療法は、アドリアマイシン60mg/m+シクロフォスファミド600mg/m又はエピルビシン90mg/m+シクロフォスファミド600mg/mを3週間おきに4コース、続いてパクリタキセル175mg/m又はドセタキセル100mg/mを3週間おきに4コースからなるものであった。トラスツズマブを最初のタキサン投与から開始して3週間おきに18回投与した。アームB(短期)の化学療法は、ドセタキセル100mg/mを3週間おきに3コース、続いて5-フルオロウラシル600mg/m、エピルビシン60mg/m、シクロフォスファミド600mg/mを3週間おきに3コースからなるものであった。トラスツズマブはドセタキセルと同時に開始し、9週間にわたって毎週投与した。適応があれば、放射線療法及びホルモン療法を現地の標準に従って行った。追跡期間中央値は、91.4ヶ月(IQR 75.1~105.6)であった。Short-HERでは、DMFSが探索的評価項目であった。
CHER-LOBは、HER2+のステージII~IIIAの手術可能な乳癌を有するパフォーマンスステータスが0又は1の患者における、トラスツズマブ(26週間)、ラパチニブ(毎日経口で1500mgを26週間)、又はトラスツズマブ+ラパチニブの併用(毎日1000mgを26週間)と組み合わせた、パクリタキセル(80mg/m)を12週間、続いてフルオロウラシル、エピルビシン及びシクロフォスファミドを3週間おきに4コースからなる術前のタキサン-アントラサイクリンの2006年8月8日から2010年11月25日までの研究者主導の無作為化非比較第2相研究であった。主要目的は、pCRのパーセンテージを推定することであった。術後の治療は、担当医の判断に委ねた。追跡期間中央値は、60.0ヶ月(IQR 46.9~69.4)であった。CHER-LOBでは、DFSが探索的評価項目であった。
PAMELAは、2013年10月22日から2015年11月30日までの非盲検単群第2相試験であり、手術時にpCRを予測するPAM50 HER2過剰発現サブタイプの能力を目的にした。ステージI~IIIAのHER2+疾患を有し、パフォーマンスステータスが0又は1の患者にラパチニブ(1日に1000mg)及びトラスツズマブを18週間与え、ホルモン受容体陽性患者には、閉経状況に応じてレトロゾール(1日に2.5mg)又はタモキシフェン(1日に20mg)を付加的に与えた。術後の治療は、担当医の判断に委ねた。追跡期間中央値は、68.1ヶ月(IQR 57.1~72.3)であった。PAMELAでは、DFSが探索的評価項目であった。
病院クリニックコホート及びパドヴァ大学コホートは、標準的技法に従って、2005年6月28日から2018年9月26日まで(病院クリニック)及び2009年2月23日から2016年5月26日まで(パドヴァ大学コホート)、トラスツズマブベースのネオアジュバント多剤化学療法で3ヶ月~6ヶ月治療し、続いて手術を行った早期HER2+乳癌疾患を有し、パフォーマンスステータスが0又は1の患者の連続シリーズである。アジュバント治療は、最大1年間のトラスツズマブによって遂行し、ホルモン受容体陽性腫瘍を有する患者では最低5年間のホルモン療法によって遂行した。放射線療法は、現地のガイドラインに従って行った。病院クリニックコホート及びパドヴァ大学コホートの追跡期間中央値は、それぞれ39.3ヶ月(IQR 29.6~55.8)及び38.5ヶ月(IQR 30.1~65.7)であった。どちらのコホートでもDFSが探索的評価項目であった。
研究は、医薬品の臨床試験の実施の基準のガイドライン(Good Clinical Practice guidelines)及び世界医師会ヘルシンキ宣言に準拠して行った。研究の承認は、独立倫理委員会から得られた。
実施例1.2. 手順
Short-HER、PAMELA、パドヴァ大学コホート及びバルセロナ病院クリニックコホートのホルマリン固定パラフィン包埋腫瘍に対するPAM50及び単一遺伝子分析は、IDIBAPSで行った。Short-HERの分析サンプルは外科標本からのものであり、ネオアジュバントコホートの分析サンプルは、ネオアジュバント療法の開始前のベースラインサンプルからのものであった。最低約125ngの全RNAを用いて、50個のPAM50サブタイプ予測遺伝子、5個の遺伝子(すなわちCD8A、PDL1、PD1、CD4及びAR)及び5個のハウスキーピング遺伝子の発現を測定した。正規化及びPAM50サブタイピングを前述のように行った。CHER-LOBのサンプルに関しては、PAM50遺伝子発現及びサブタイピングは、前述のようにPAM50ベースのマイクロアレイデータから得られた。ゲノム分析は、臨床データから盲検で行った。結節病期及び腫瘍病期は、症例報告書から得た。最後に、TILを単一のヘマトキシリン-エオシン染色スライド上で評定し、間質TILを所定の基準に従ってスコアリングした。
実施例1.3. 結果
本研究の主要目的は、HER2DXと名付けた複合予後診断スコアを連続変数として導出し、評価することであった。トレーニングデータセット(すなわちShort-HER)では、選ばれた生存評価項目は、ホルモン受容体陽性/HER2陰性乳癌におけるPAM50再発リスク等の他の遺伝子発現ベースの予後診断バイオマーカーと同様にDMFSであった。DMFSは、無作為化から遠隔再発又は再発前の死亡までの時間として定義された。評価データセットでは、生存評価項目は、データの利用可能性から無病生存期間(DFS)とし、治療開始から以下の事象のいずれか早い方までの時間として算出した:局所再発、部分再発及び遠隔再発;上皮内癌を除く対側乳癌;他の二次浸潤性原発性癌;再発前の死亡又は二次原発性癌。説明を目的として、5年及び8年のDMFS及びDFSの推定値を算出した。
副次的目的は、1)HER2DXリスク群の臨床病理学的特徴及びゲノム特徴を説明すること、2)評価データセットにおいて、病理学的反応のタイプに応じたHER2DXスコアとDFSとの関連を検討すること、3)評価データセットにおいて、乳房及び腋窩のHER2DXスコア及び他の個々の変数とpCRとの関連を評価することであった。Short-HERにおけるHER2DXとDFSとの関連のアドホック分析も行った。
実施例1.4. 統計分析
予後診断モデルは、Short-HER試験に登録された435人の患者(34.7%)のトレーニングデータセットを用いて開発した。Short-HERにおいて評定可能な患者を定義する規則は、遺伝子発現、臨床病理学的データ及びTILデータの利用可能性であった。患者をトレーニングセット(n=290(67.0%)のサンプル及び42事象(14.5%))と試験セット(n=145(33.0%)の患者及び21事象(14.5%))とに分け、無遠隔転移生存期間(DMFS)事象及び治療アームについてバランスを取った。トレーニングセットをモンテカルロ交差検証(MCCV)の100回の反復に更に層化した。エラスティックネット(glmnetパッケージ)を用いて、コックス比例ハザードモデルをMCCVトレーニング症例に当てはめた。最大92個の特徴を評価した。エラスティックネットパラメーター(α及びλ)は、MCCV試験セットで評価される部分尤度逸脱度を低減し、ハレルのC指標を増加させるように選択した。次いで、選択された値を用い、本発明者らの最終モデルを完全トレーニングセットに対して適合させた。以下の生存係数により合計17個の変数が選択された:結節病期1(0.680)、腫瘍病期2~4(0.339)、MMP11(0.200)、PAM50 HER2過剰発現又は基底細胞様(0.156)、CDC6(0.087)、CDH3(0.076)、TMEM45B(0.048)、EXO1(0.024)、FGFR4(0.021)、RRM2(0.008)、TIL(-0.009)、MLPH(-0.022)、KRT5(-0.024)、KRT14(-0.040)、MYC(-0.050)、PHGDH(-0.050)及びBAG1(-0.168)。
患者を低リスク群(第1四分位数及び第2四分位数)、中リスク群(第3四分位数)及び高リスク群(第4四分位数)に分けるために四分位数に基づく2つのカットオフを定義した。最終モデルは、評価データセットの267人の患者において、予め指定したカットオフを用いて連続変数として試験した。評価データセットは、CHER-LOB(121中n=74(61.2%))、PAMELA(151中n=88(58.3%))、パドヴァコホート(n=37)及び病院クリニックコホート(n=68)の患者から構成された。欠測データは、本発明者らの分析には含めなかった。本研究は、どのレジストリにも予め指定されていなかった。
コックス比例ハザード回帰分析を用いて、各変数と生存転帰との関連を調査した。HER2DXリスク群と関連する遺伝子は、マイクロアレイの多クラス有意性分析及び5%未満の偽発見率を用いて同定した。カテゴリー変数は数(%)で表し、χ検定又はフィッシャーの正確確率検定によって比較した。ロジスティック回帰分析を行い、各変数とpCRとの関連を調査した。有意水準は0.05の両側αに設定した。使用したソフトウェアは、R code v3.6.2であった。
実施例1.5. 資金提供者の役割
研究は、パドヴァ大学及び病院クリニックの研究者により設計された。資金提供者は、本研究の設計及び実施、並びにデータの分析及び解釈において、いかなる役割も果たさなかった。著者全員が全データに完全にアクセスでき、出版に向けた投稿の決定に最終責任を負っていた。
実施例2. 結果
予後診断モデルを構築するために、Short-HER試験の435人の患者から臨床病理学的データ及び分子データが利用可能であった(追跡期間中央値91.4ヶ月及び63事象(14.5%))(図1及び表5)。
簡潔に述べると、平均年齢は55.4歳であり(25歳~78歳)、殆どの腫瘍は2.0cm以下(54.0%)、リンパ節転移陰性(60.7%)、ホルモン受容体陽性(71.0%)、組織学的グレード3(71.9%)であり、10%以下のTILを有していた(72.6%)。以前の研究4、27と一致して、殆どの腫瘍(52.9%)がPAM50 HER2過剰発現(HER2-E)であり、HER2-E疾患の割合は、ホルモン受容体陽性疾患(46.0%)と比較してホルモン受容体陰性疾患(69.8%)でより高かった。予想の通り、殆どの管腔A/B及び基底細胞様サブタイプが、それぞれホルモン受容体陽性(99.2%)及びホルモン受容体陰性(70%)であった。
Short-HERでは、1)腫瘍サイズ、2)結節状態、3)TIL及び4)PAM50サブタイプの4つの変数が独立した予後診断情報を与えることが以前に示されている。DMFSの多変数コックスモデル分析により、435個のShort-HER患者データセットについてこれらの知見が確認された。次に、交差検証(2/3のトレーニングセット及び1/3の試験セット)エラスティックネットコックスモデルを用いて、追加の予後診断情報を与える31個の変数の能力を評価した。最終スコア(HER2DXと呼ばれる)には、17個の変数:腫瘍サイズ(すなわちT1対他)、結節状態(N0対他)、TIL(連続変数として)及びPAM50サブタイプ(HER2過剰発現及び基底細胞様対他)に加えた13個の個々の遺伝子が含まれていた。中でも、7個が不良な生存転帰と関連する生存係数を有し、殆どが増殖関連遺伝子(すなわちCDC6、EXO1及びRRM2)、HER2過剰発現関連生物学(すなわちTMEM45B及びFGFR4)及び基底細胞様関連生物学(すなわちCDH3)に追従するものであった。他の6個の遺伝子は、より良好な転帰と関連する生存係数を有し、殆どが管腔A関連生物学(すなわちBAG1)、正常様(すなわちKRT5、KRT14、MLPH及びMYC)及び基底細胞様関連生物学(すなわちPHGDH)に追従するものであった。Short-HERにおけるHER2DXの予測性能(C指標)は、0.80(全患者)、0.83(トレーニングセット)及び0.72(試験セット)であった。
連続変数として測定されたHER2DXは、Short-HER 435患者データセットにおいてDMFSと有意に(p<0.001)関連していることが分かった。四分位数に基づくHER2DXスコアリングによると、第1四分位数(Q1)、Q2、Q3及びQ4の5年DMFSは、それぞれ97.1%(95%信頼区間(CI)94.0~100.0)、99.1%(95%CI 97.3~100.0)、88.9%(95%CI 83.2~95.0)及び73.9%(95%CI 66.0~82.7)であった。Q2対Q1では、DMFSの統計的有意差は観察されなかった(ハザード比(HR)=0.92、95%CI 0.23~3.70、p=0.910)。Q3及びQ4は、Q1と比較してDMFSが有意に悪化した(Q3:HR=4.57、95%CI 1.5~13.6、p=0.006;Q4:HR=12.0、95%CI 4.30~33.5、p<0.001)。
これらの知見に基づき、HER2DX中央値スコア(すなわちQ1及びQ2)を、低リスク患者を同定するカットオフとして同定した(図2A)。Q1群及びQ2群の5年DMFSは、98.1%(95%CI 96.3~99.9)であった(図2B)。Q3とQ4とを区別するHER2DXスコアを、中リスク患者と高リスク患者とを区別するカットオフとして同定した。低リスク群(Q1及びQ2)は、高リスク(Q4)群(HR=0.04、95%CI 0.0~0.1、p<0.001)及び中/高リスク(Q3及びQ4)群(HR=0.10、95%CI 0.1~0.2、p<0.001)と比較して有意により良好なDMFSを有していた。HER2DX対DFSのアドホック分析でも同様の結果が得られた。
Short-HERにおけるHER2DX低リスク患者の臨床病理学的特徴及び分子特徴を中/高リスク患者と比較した(表5)。HER2DX低リスク患者に特有の臨床病理学的特徴又は分子特徴はなく、以前に不良な生存転帰と関連することが同定された特徴もHER2DX低リスク群に示された。特に、HER2DX低リスク群では、患者の80.7%が低TIL(30%未満)を有し、28.0%がT2~4腫瘍を有し、14.2%がN1~3疾患を有し、42.2%がHER2過剰発現/基底細胞様であった。同様に、HER2DX中/高リスク患者の7%~36%が、高TIL(30%超)、T1腫瘍又はリンパ節転移陰性疾患等のより良好な生存転帰と関連することが以前に報告された特徴を有していた(表5)。
次に、HER2DXリスク群(低、中及び高)の根底にある生物学を検討した。3つのリスク群間で合計41個(75.0%)の遺伝子に差次的発現が見られた(図3)。管腔関連遺伝子(例えばPGR、ESR1及びBCL2)及び免疫関連遺伝子CD8Aは、HER2DX低リスク群で他のリスク群と比較してより多く発現されることが分かった。対照的に、HER2過剰発現関連遺伝子(例えばERBB2、GRB7及びFGFR4)及び増殖関連遺伝子(例えばEXO1、CCNE1及びUBE2T)は、高リスク群で他のリスク群と比較してより多く発現された。注目すべきことに、中リスク群は、低リスク群よりも高リスク群に近い中間の遺伝子発現プロファイルを有していた。
4つのネオアジュバント研究の複合コホートから得られた早期HER2+乳癌の267人の患者のデータセット(追跡期間中央値54.0ヶ月及び30事象(11.2%))を、ネオアジュバント療法開始前のベースラインで決定されたHER2DXスコアの独立評価に用いた(表2)。
全患者に1年間のトラスツズマブの化学療法を行い、患者の43.4%(116人/267人)に4.5ヶ月~6.0ヶ月のラパチニブ及びトラスツズマブによる二重HER2遮断を行い、7.5%(20人/267人)に4サイクルのネオアジュバントペルツズマブを与えた。PAMELAでは、術後に化学療法を行った。全身療法における不均一性にもかかわらず、4つのコホート間でDFSの統計的有意差は観察されなかった。加えて、pCRが36.7%(98/267)の症例に生じ、統計的有意性には達しなかったが、より良好なDFSと関連していた(HR=0.43、95%CI 0.2~1.0、p=0.063)。
評価データセットでは、連続変数としてのHER2DXスコアがDFSと有意に関連していた(HR=2.77、95%CI 1.4~5.6、p=0.004)。予め指定したカットオフによると、HER2DX低リスク群が、高リスク群(HR=0.27、95%CI 0.1~0.7、p=0.005)及び中/高リスク群(HR=0.40、95%CI 0.1~0.9、p=0.027)と比較してより良好なDFSを示した(図4A及び図4B)。HER2DX低リスク群、高リスク群及び中/高リスク群の5年DFSは、それぞれ93.5%(95%CI 89.0%~98.3%)、81.1%(95%CI 71.5%~92.1%)及び86.7%(95%CI 81.2%~92.5%)であった。HER2DX低リスク群、高リスク群及び中/高リスク群の8年DFSは、それぞれ91.7%(95%CI 86.2%~97.6%)、54.1%(95%CI 24.1%~100%)及び78.7%(95%CI 62.6%~98.9%)であった。
以前の研究と一致して、連続変数としてのTIL(オッズ比(OR)=1.04、95%CI 1.0~1.1、p<0.0001)及びHER2-Eサブタイプ(OR=3.25、95%CI 1.8~5.7、p<0.0001)がpCRと関連していた。これに対し、連続変数としてのHER2DXスコアは、pCRと関連しなかった(OR=1.02、95%CI 0.6~1.6、p=0.933)。予め指定したカットオフによると、HER2DX低リスク群、高リスク群及び中/高リスク群におけるpCR率は、35.8%(42/117)、38.6%(34/88)及び35.5%(22/62)であった。残存疾患を有する169人の患者のうち、HER2DX低リスク群、中リスク群及び高リスク群の分布は、それぞれ44.4%、32.0%及び23.7%であった。この状況では、HER2DX低リスク群は、高リスク群(HR=0.34、95%CI 0.1~0.9、p=0.030)と比較してより良好なDFSを示したが、中リスク群(HR=0.63、95%CI 0.2~1.7、p=0.383)及び中/高リスク群(HR=0.47、95%CI 0.2~1.1、p=0.100)に対してはそうではなかった。HER2DX低リスク群及び高リスク群の5年DFSは、それぞれ90.0%(95%CI 83.2%~97.4%)及び78.2%(95%CI 65.6%~93.2%)であった。HER2DX低リスク群及び高リスク群の8年DFSは、それぞれ87.6%(95%CI 79.7%~96.3%)及び39.1%(95%CI 0.1%~100.0%)であった。pCRを達成した98人の患者のうち、HER2DX低リスク群、中リスク群及び高リスク群の分布は、それぞれ42.9%、34.7%及び22.4%であった。この状況では、それぞれ0事象及び6事象が低リスク群及び中/高リスク群に観察された。

Claims (15)

  1. HER2+乳癌を患う患者の予後診断を行うin vitro方法であって、前記患者から得られた生体サンプル中の遺伝子(MMP11、CDC6、CDH3、TMEM45B、EXO1、FGFR4、RRM2、MLPH、KRT5、KRT14、MYC、PHGDH及びBAG1)の発現レベルを測定することを含み、予め確立された参照発現レベルに対して、より高い遺伝子(MMP11、CDC6、CDH3、TMEM45B、EXO1、FGFR4及びRRM2)の発現レベル及びより低い遺伝子(MLPH、KRT5、KRT14、MYC、PHGDH及びBAG1)の発現レベルが予後不良を示し、又は予め確立された前記参照発現レベルに対して、より低い遺伝子(MMP11、CDC6、CDH3、TMEM45B、EXO1、FGFR4、RRM2、MLPH、KRT5、KRT14、MYC、PHGDH及びBAG1)の発現レベル及びより高い遺伝子(MLPH、KRT5、KRT14、MYC、PHGDH及びBAG)の発現レベルが予後良好を示す、in vitro方法。
  2. HER2+乳癌を患う患者における抗HER2療法に対する反応性を予測するか、又は患者を抗HER2療法に対するレスポンダー患者若しくはノンレスポンダー患者に分類するin vitro方法であって、前記患者から得られた生体サンプル中の遺伝子(MMP11、CDC6、CDH3、TMEM45B、EXO1、FGFR4、RRM2、MLPH、KRT5、KRT14、MYC、PHGDH及びBAG1)の発現レベルを測定することを含み、予め確立された参照発現レベルに対して、より高い遺伝子(MMP11、CDC6、CDH3、TMEM45B、EXO1、FGFR4及びRRM2)の発現レベル及びより低い遺伝子(MLPH、KRT5、KRT14、MYC、PHGDH及びBAG1)の発現レベルが、前記患者が抗HER2療法に対するレスポンダー患者であることを示し、又は予め確立された参照発現レベルに対して、より低い遺伝子(MMP11、CDC6、CDH3、TMEM45B、EXO1、FGFR4、RRM2、MLPH、KRT5、KRT14、MYC、PHGDH及びBAG1)の発現レベル及びより高い遺伝子(MLPH、KRT5、KRT14、MYC、PHGDH及びBAG1)の発現レベルが、前記患者が抗HER2療法に対するノンレスポンダー患者であることを示す、in vitro方法。
  3. 結節状態(pN1)、腫瘍病期分類(pT2~4)又はPAM50サブタイプを同定することを更に含み、結節状態N1~3、腫瘍状態T2~4、非管腔PAM50(HER2-E及び/又は基底細胞様)の同定が、予後不良若しくは前記患者が抗HER2療法に対するレスポンダー患者であることを示し、又は結節状態N0、腫瘍状態T1、PAM50 HER-Eの同定が、予後良好若しくは前記患者が抗HER2療法に対するノンレスポンダー患者であることを示す、請求項1又は2に記載のin vitro方法。
  4. TILの定量化を更に含み、予め確立された参照発現レベルに対してより低いTILの割合が、予後不良若しくは前記患者が抗HER2療法に対するレスポンダー患者であることを示し、又は予め確立された参照発現レベルに対してより高いTILの割合が、予後良好若しくは前記患者が抗HER2療法に対するノンレスポンダー患者であることを示す、請求項1~3のいずれか一項に記載のin vitro方法。
  5. 前記患者が早期HER2+乳癌を患う、請求項1~4のいずれか一項に記載のin vitro方法。
  6. 前記サンプルが組織、血液、血清又は血漿から選択される、請求項1~5のいずれか一項に記載のin vitro方法。
  7. 前記抗HER2療法がトラスツズマブ、ペルツズマブ、ラパチニブ、ピロチニブ、ポジオチニブ、ツカチニブ、ネラチニブ、DS-8201a、SYD985又はado-トラスツズマブエムタンシンから選択される薬物である、請求項1~6のいずれか一項に記載のin vitro方法。
  8. HER2+乳癌を患う患者の予後診断を行うか、HER2+乳癌を患う患者における抗HER2療法に対する反応性を予測するか、又は患者を抗HER2療法に対するレスポンダー患者若しくはノンレスポンダー患者に分類するための遺伝子(MMP11、CDC6、CDH3、TMEM45B、EXO1、FGFR4、RRM2、MLPH、KRT5、KRT14、MYC、PHGDH及びBAG1)のin vitro使用。
  9. 以下の変数:pN1、pT2~4、PAM50サブタイプ又はTILのいずれかと組み合わせた、請求項8に記載のin vitro使用。
  10. HER2+乳癌を患う患者の予後診断を行うか、HER2+乳癌を患う患者における抗HER2療法に対する反応性を予測するか、又は患者を抗HER2療法に対するレスポンダー患者若しくはノンレスポンダー患者に分類するための(MMP11、CDC6、CDH3、TMEM45B、EXO1、FGFR4、RRM2、MLPH、KRT5、KRT14、MYC、PHGDH及びBAG1)のみからなる遺伝子群の発現レベルを測定する試薬を含むキットのin vitro使用。
  11. 結節状態(pN1)、腫瘍病期分類(pT2~4)、PAM50サブタイプ又はTILを同定するツール又は試薬を更に含む、請求項10に記載のキットのin vitro使用。
  12. (MMP11、CDC6、CDH3、TMEM45B、EXO1、FGFR4、RRM2、MLPH、KRT5、KRT14、MYC、PHGDH及びBAG1)のみからなる遺伝子の発現レベルを測定する試薬を含むキット。
  13. 結節状態(pN1)、腫瘍病期分類(pT2~4)、PAM50サブタイプ又はTILを同定するツール又は試薬を更に含む、請求項12に記載のキット。
  14. HER2+乳癌を患う患者の治療に使用される、任意に薬学的に許容可能な賦形剤又は担体を含む、抗HER2療法又はそれを含む任意の医薬組成物であって、前記患者が、予め確立された参照発現レベルに対して、より高い遺伝子(MMP11、CDC6、CDH3、TMEM45B、EXO1、FGFR4及びRRM2)の発現レベル及びより低い遺伝子(MLPH、KRT5、KRT14、MYC、PHGDH及びBAG1)の発現レベルを示すことによって特徴付けられることから、レスポンダー患者として分類されている、抗HER2療法又はそれを含む任意の医薬組成物。
  15. トラスツズマブ、ペルツズマブ、ラパチニブ、ピロチニブ、ポジオチニブ、ツカチニブ、ネラチニブ、DS-8201a、SYD985又はado-トラスツズマブエムタンシンから選択される、請求項14に記載の使用のための抗HER2療法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN114736966A (zh) * 2022-05-07 2022-07-12 中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所) 逆转乳腺癌耐药性的组合制剂及标志物应用

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2133433A1 (en) * 2008-06-09 2009-12-16 Centre Georges François Leclerc A method for predicting responsiveness to a treatment with an anti-HER2 antibody
MX369628B (es) * 2012-05-22 2019-11-14 Nanostring Technologies Inc Genes nano46 y metodos para predecir el resultado del cancer de mama.
KR101896558B1 (ko) * 2016-11-21 2018-09-07 주식회사 젠큐릭스 유방암 환자의 예후 예측 방법

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