JP2023527080A - スポーツでの損傷を、正確に予測し、警報を伝え、それにより避けるための手段およびその方法 - Google Patents

スポーツでの損傷を、正確に予測し、警報を伝え、それにより避けるための手段およびその方法 Download PDF

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Abstract

多センサＩｏＴデバイスがユーザに装着され、各デバイスは、１以上の生理センサおよび／または環境センサを含む。デバイスは、センサから読み取り値を収集する外部のスマート・デバイスと通信する。アルゴリズム・モジュールは、読み取り値を分析して、読み取り値の指標および／またはそれらから計算されたパラメータが危険であり得る範囲内にあるとき、ユーザへ通知する警報を生成する。

Description

本発明は、一般に、例えば、スポーツ、リハビリテーション、雇用などの分野において、将来の損傷を、実際に損害が生じる前に、正確に予測し、警報を伝え、それにより避けるように構成された、リアルタイムでオンラインのワイヤレスの小型で軽量でポータブルで入手可能で安全な手段および方法に関する。
骨格筋の損傷は、スポーツ医学における全外傷の多くの部分を占め、発生率は、被った損傷の全てのうちの１０％から５５％である。それらは必要な予防策を用いて扱うべきであるが、その理由は、処置に失敗すると、アスリートのフィールドへの復帰が数週間あるいは長いと数月も延期されることになり得、また、再び損傷するリスクが増加し得るからである。多数の要因がアスリートの筋肉疲労を生じさせやすくするが、それらは、不適切なウォーミング・アップ、不十分な関節可動域、過剰な筋緊張、疲労／酷使／不十分な回復、マッスル・インバランス、以前の損傷、誤った技術／バイオメカニクス、および脊髄機能障害である。急性の損傷と慢性の損傷との双方に関して、筋損傷の識別では徹底的な主観的評価が主である。外傷の発生の履歴への特定の注意が必要である。臨床試験および筋機能のテスト、および起きたことについての患者の記憶があれば、正しい診断を行うには、ほぼ十分である。幾つかの場合には、損傷の程度を判定するために、又はあり得る更なる損傷を特定するために、追加のテスト（ＭＲＩ、Ｘ線、超音波、ＣＴスキャン）が必要であり得るが、これについては、Translational Medicine@ UniSa 12 (2015): 14 におけるNicola Maffulliその他による「Muscle injuries: a brief guide to classification and management」を参照されたい。それらの診断手段は、オフラインの筋分析に有用であるように提供されている。
米国特許第５４７４０８３号は、マイクロプロセッサ・ベースのベルト状のシステムとして提供されるオンラインの手厚い診断の手段を開示する。このシステムは、リフト・トレーニングおよび運動トレーニングに関して、筋電センサを用いて筋力を監視する。運動トレーニングの実施形態は、筋力を表示する棒グラフ・ディスプレイと、監視している筋群を緊縮または弛緩させるときにユーザへ警報を出す２つの発光ダイオードとを有する。実際の使用を確実にするために、温度センサ及び／又は運動センサを備えたベルトも提供される。
したがって、例えば、スポーツ、リハビリテーション、雇用などの分野において、将来の損傷を、実際に損害が生じる前に予測するように構成された、オンラインのワイヤレスのポータブルで入手可能で安全で正確な手段を提供することの必要性が感じられている。
幾つかの実施形態では、本発明は、ユーザ（１）における生理指標を検出し、警報を出し、それにより損傷を避けるためのシステムを提供し、システムは、
ａ．グループＡと［グループＡおよびグループＢ］との何れかから選択された１以上のセンサを含むウエアラブルで多センサのＩｏＴデバイスであって、グループＡのセンサは、（ｉ）筋力センサと、（ｉｉ）血液パルス・センサと、（ｉｉｉ）スキン・サーモメータとの３つの全てであり、グループＢの１以上のセンサは、心拍数、血中酸素濃度、血流量、血流パラメータ、その音響およびドップラー、血液成分、インピーダンス、ＡＫＧ、ＥＥＧ、ＰＰＧ、ＥＣＧ、電気的な波の測定値（electrical-wave measurements）、およびこれらの任意の組み合わせ以外の血液パラメータを含む生理センサと、ユーザの場所、任意の２Ｄの面または３Ｄの方向でのユーザの動き、加速度、時間、環境温度、環境湿度、風の状態、センサまたは体の器官の動き及びそのプロフィールを含む物理センサと、汗、分泌物、嗅覚検査、流体および気体（Ｏ２、ＣＯ２、Ｈ２Ｏ）のパラメータを含む生物学的センサと、バイオメトリックまたは他の識別の手段、ユーザの場所および時間の測定値、環境、および他のユーザ、およびこれらの任意の組み合わせを含む他のセンサとから選択されるものである、ＩｏＴデバイスと、
ｂ．多センサと連続的に又は半連続的に（間隔をあけて）接続するコミュニケータであって、通信は、直接または仲介のプロトコルおよびその手段で提供される、コミュニケータと、
ｃ．ここでの診断したデータを格納するコンピュータ読取可能データベースと、
ｄ．プロセッサであって、
ｉ．センサにより測定された又はセンサから計算されたパラメータから１以上の指標を計算し、
ｉｉ．指標のそれぞれを、指標の１以上の取り出し可能な境界と比較し、境界は、指標の少なくとも１つの許容範囲と少なくとも１つの危険であり得る範囲とを定めるものであり、
ｉｉｉ．ここでの測定された指標が、少なくとも１つの許容範囲の中にある場合には、その指標をデータベースへ格納し、
ｉｖ．ここでの測定された指標が、少なくとも１つの危険であり得る範囲の中にある場合には、その指標をデータベースへ格納することと、ユーザへ警報を出すこととの双方を行う
ように構成されたプロセッサと、
ｅ．ユーザへ警報を出す、光および音の放出源、バイブレータまたはアクチュエータ、およびそれらの任意の組み合わせを含む１以上のアラームであって、オプションとして、１以上のアラームは、ユーザへ警報を出して、それにより１以上の危険であり得る活動を止めるように構成され、オプションとして、追加または代替として、１以上のアラームは、ユーザのインターフェース、ユーザのガイド、およびこれら２つの組み合わせを含むユーザの隣接環境へ警報を出すように構成され、オプションとして、追加または代替として、１以上のアラームは、遠隔のインストラクタ、救急隊、医師、友人、家族、およびこれらの任意の組み合わせを含む１以上の遠隔の場所で警報を出すように構成されるものである、１以上のアラームと
を特徴とする。
システムの幾つかの実施形態では、血液パルス・センサは、ＰＰＧ、パルス・オキシメータ、またはそれらの任意の組み合わせを含む。
システムの幾つかの実施形態では、指標および境界は、強度指標および境界、準備の指標および境界、およびエアロビクスの指標および境界を含むグループから選択される。
幾つかの実施形態では、本発明は、ユーザ（１）における生理指標を検出し、警報を出し、それにより損傷を避けるための方法を提供し、方法は、
ａ．ユーザへ、グループＡと［グループＡおよびグループＢ］との何れかから選択された１以上のセンサを含む少なくとも１つのウエアラブルで多センサのＩｏＴデバイス（１０）を提供することであって、グループＡのセンサは、（ｉ）筋力センサと、（ｉｉ）血液パルス・センサと、（ｉｉｉ）スキン・サーモメータとの３つの全てであり、グループＢの１以上のセンサは、心拍数、血中酸素濃度、血流量、血流パラメータ、その音響およびドップラー、血液成分、インピーダンス、ＡＫＧ、ＥＥＧ、ＰＰＧ、ＥＣＧ、電気的な波の測定値、およびこれらの任意の組み合わせ以外の血液パラメータを含む生理センサと、ユーザの場所、任意の２Ｄの面または３Ｄの方向でのユーザの動き、加速度、時間、環境温度、環境湿度、風の状態、センサまたは体の器官の動きおよびそのプロフィールを含む物理センサと、汗、分泌物、嗅覚検査、流体および気体（Ｏ２、ＣＯ２、Ｈ２Ｏ）のパラメータを含む生物学的センサと、バイオメトリックまたは他の識別の手段、ユーザの場所および時間の測定値、環境、および他のユーザ、およびこれらの任意の組み合わせを含む他のセンサとから選択されるものである、ＩｏＴデバイスを提供することと、
ｂ．コミュニケータにより、多センサとの連続的な又は半連続的な（間隔をあけた）接続を提供することであって、通信は、直接または仲介のプロトコルおよびその手段で提供されるものである、接続を提供することと、
ｃ．コンピュータ読取可能データベースにより、ここでの診断したデータを格納することと、
ｄ．プロセッサにより、
ｉ．センサにより測定された又はセンサから計算されたパラメータから１以上の指標を計算することと、
ｉｉ．指標のそれぞれを、指標の１以上の取り出し可能な境界と比較することであって、境界は、指標の少なくとも１つの許容範囲と少なくとも１つの危険であり得る範囲とを定めるものである、比較することと、
ｉｉｉ．ここでの測定された指標が、少なくとも１つの許容範囲の中にある場合には、その指標をデータベースへ格納することと、
ｉｖ．ここでの測定された指標が、少なくとも１つの危険であり得る範囲の中にある場合には、その指標をデータベースへ格納することと、ユーザへ警報を出すこととの双方を行うことと、
ｅ．１以上のアラームにより、ユーザへ警報を出すことであって、１以上のアラームは、光および音の放出源、バイブレータまたはアクチュエータ、およびそれらの任意の組み合わせを含むものであり、オプションとして、１以上のアラームは、ユーザへ警報を出して、それにより１以上の危険であり得る活動を止めるように構成され、オプションとして、追加または代替として、１以上のアラームは、ユーザのインターフェース、ユーザのガイド、およびこれら２つの組み合わせを含むユーザの隣接環境へ警報を出すように構成され、オプションとして、追加または代替として、１以上のアラームは、遠隔のインストラクタ、救急隊、医師、友人、家族、およびこれらの任意の組み合わせを含む１以上の遠隔の場所で警報を出すように構成されるものである、警報を出すことと
を特徴とする。
方法の幾つかの実施形態では、血液パルス・センサはＰＰＧを含む。
方法の幾つかの実施形態では、指標および境界は、強度指標および境界、準備の指標および境界、およびエアロビクスの指標および境界を含むグループから選択される。
幾つかの実施形態では、本発明は、ユーザへ危険な生理活性（physiological activity）の警報を出すためのＩｏＴネットワークを提供し、これは、
ａ．１以上のユーザのウエアラブルで多センサのＩｏＴデバイスを含むセンサ・ハイブであって、それぞれのウエアラブルで多センサのＩｏＴデバイスは１以上の物理センサを含み、ウエアラブルで多センサのＩｏＴデバイスは、スレーブ・デバイスと子デバイスとを含むワイヤレスの通信で相互接続されたツリーにおいてトポロジー的に配置可能であり、スレーブ・デバイスのプロセッサは、子デバイスからライブのセンサ読み取り値を受け取るように構成される、センサ・ハイブと、
ｂ．スレーブ・デバイスと通信するように接続されたプロセッサを含むスマート・デバイスであって、スマート・デバイスのプロセッサは、ウエアラブルで多センサのＩｏＴデバイスのライブのセンサ・データをスレーブ・デバイスから受け取るように構成され、更に、センサ・ハイブのスレーブ・デバイスおよび子デバイスのパワー・セービング・プロトコルを管理するように構成される、スマート・デバイスと、
ｃ．アルゴリズム・モジュールであって、プロセッサと、多センサのＩｏＴデバイスにおける物理センサと論理的に一体化されたライブ仮想センサを含むメモリとを含み、それぞれの仮想センサは、物理センサのうちの１以上のもの及び／又は他の仮想センサのうちの１以上のものの読み取り値の関数としてパラメータを計算するように構成され、アルゴリズム・モジュールは、スマート・デバイスおよびクラウド・サーバと通信するように接続され、プロセッサは、アルゴリズム・モジュールがパラメータおよびクラウド・サーバからの過去／グローバル・データの関数として警告を生成することを可能とするように構成され、更に、警告をスマート・デバイスへ送るように構成され、スマート・デバイスは、更に、センサ・ハイブの子デバイスへ分配するために警告をパッケージにしてパッケージをスレーブ・デバイスへ送るように構成されるものである、アルゴリズム・モジュールと
を含む。
ネットワークの幾つかの実施形態では、アルゴリズム・モジュール１１５は、更に、将来の過去／グローバル・データとしての使用のためにクラウド・サーバ１２０へライブのセンサ読み取り値を格納するように構成される。
ネットワークの幾つかの実施形態では、仮想センサは、過去／グローバルの関数として警告を生成する関数を発展させるために機械学習アルゴリズムを用いる。
ネットワークの幾つかの実施形態では、子デバイスＨＷは、最大数（例えば、８）までの子デバイスを有することができる。
ネットワークの幾つか実施形態では、通信するように相互接続されたツリーは、Bluetooth（登録商標）、Bluetooth Low Energy（登録商標）、ZigBee（登録商標）、WIFI（登録商標）、5G、およびNFCを含むグループから選択されたプロトコルを用いる。
幾つかの実施形態では、ネットワークは、アルゴリズム・モジュールからの現在の指標の値および／またはクラウドからの過去／グローバル・データを表示するためのライブ・パネルを更に含む。
ネットワークの幾つか実施形態では、ウエアラブルで多センサのＩｏＴデバイスの１以上のセンサは、グループＡと［グループＡおよびグループＢ］との何れかから選択され、グループＡのセンサは、（ｉ）筋力センサと、（ｉｉ）血液パルス・センサと、（ｉｉｉ）スキン・サーモメータとの３つの全てであり、グループＢの１以上のセンサは、心拍数、血中酸素濃度、血流量、血流パラメータ、その音響およびドップラー、血液成分、インピーダンス、ＡＫＧ、ＥＥＧ、ＰＰＧ、ＥＣＧ、電気的な波の測定値、およびこれらの任意の組み合わせ以外の血液パラメータを含む生理センサと、ユーザの場所、任意の２Ｄの面または３Ｄの方向でのユーザの動き、加速度、時間、環境温度、環境湿度、風の状態、センサまたは体の器官の動きおよびそのプロフィールを含む物理センサと、汗、分泌物、嗅覚検査、流体および気体（Ｏ２、ＣＯ２、Ｈ２Ｏ）のパラメータを含む生物学的センサと、バイオメトリックまたは他の識別の手段、ユーザの場所および時間の測定値、環境、および他のユーザ、およびこれらの任意の組み合わせを含む他のセンサとから選択される。
幾つかの実施形態では、本発明は、１以上のユーザへ危険な生理活性の警報を出す方法を提供し、方法は、
ａ．ユーザへ危険な生理活性の警報を出すＩｏＴネットワークを提供するステップと、
ｂ．１以上のワイヤレスで通信するように相互接続されたウエアラブルで多センサのＩｏＴデバイスのセンサ・ハイブを、子デバイスおよびスレーブ・デバイスのツリー・トポロジーに配置するステップと、
ｃ．スレーブ・デバイスが、子デバイスの物理センサからライブのセンサ読み取り値を受け取るステップと、
ｄ．スマート・デバイスが、スレーブ・デバイスから、ウエアラブルで多センサのＩｏＴデバイスのライブのセンサ・データを受け取るステップと、
ｅ．スマート・デバイスが、センサ・ハイブのスレーブ・デバイスおよび子デバイスのパワー・セービング・プロトコルを管理するステップと、
ｆ．アルゴリズム・モジュールの１以上の仮想センサのそれぞれが、物理センサのうちの１以上のもの及び／又は他の仮想センサのうちの１以上のものの読み取り値の関数として、パラメータを計算するステップと、
ｇ．クラウド・サーバと通信するアルゴリズム・モジュールが、パラメータおよびクラウド・サーバからの過去／グローバル・データの関数として、警告を生成するステップと、
ｈ．アルゴリズム・モジュールが、警告をスマート・デバイスへ送るステップと、
ｉ．スマート・デバイスが、センサ・ハイブの子デバイスへ分配するために警告をパッケージにしてパッケージをスレーブ・デバイスへ送るステップと
を含む。
幾つかの実施形態では、方法は、アルゴリズム・モジュールが、ライブのセンサ読み取り値を、将来の過去／グローバル・データとして用いるためにクラウド・サーバへ格納するステップを更に含む。
幾つかの実施形態では、方法は、仮想センサが、過去／グローバル・データの関数として警告を生成する関数を発展させるために機械学習アルゴリズムを用いるステップを更に含む。
幾つかの実施形態では、方法は、子デバイスが最大数（例えば、８）までの子デバイスを有するステップを更に含む。
幾つかの実施形態では、方法は、通信するように相互接続されたツリーが、Bluetooth（登録商標）、Bluetooth Low Energy（登録商標）、ZigBee（登録商標）、WIFI（登録商標）、5G、およびNFCを含むグループから選択されたプロトコルを用いるステップを更に含む。
幾つかの実施形態では、方法は、アルゴリズム・モジュールからの現在の指標の値および／またはクラウドからの過去／グローバル・データを表示するためのライブ・パネルを提供するステップを更に含む。
幾つかの実施形態では、方法は、ウエアラブルで多センサのＩｏＴデバイスの１以上の物理センサを、グループＡと［グループＡおよびグループＢ］との何れかから選択するステップであって、グループＡのセンサは、（ｉ）筋力センサと、（ｉｉ）血液パルス・センサと、（ｉｉｉ）スキン・サーモメータとの３つの全てであり、グループＢの１以上のセンサは、心拍数、血中酸素濃度、血流量、血流パラメータ、その音響およびドップラー、血液成分、インピーダンス、ＡＫＧ、ＥＥＧ、ＰＰＧ、ＥＣＧ、電気的な波の測定値、およびこれらの任意の組み合わせ以外の血液パラメータを含む生理センサと、ユーザの場所、任意の２Ｄの面または３Ｄの方向でのユーザの動き、加速度、時間、環境温度、環境湿度、風の状態、センサまたは体の器官の動きおよびそのプロフィールを含む物理センサと、汗、分泌物、嗅覚検査、流体および気体（Ｏ２、ＣＯ２、Ｈ２Ｏ）のパラメータを含む生物学的センサと、バイオメトリックまたは他の識別の手段、ユーザの場所および時間の測定値、環境、および他のユーザ、およびこれらの任意の組み合わせを含む他のセンサから選択されるものである、選択するステップを更に含む。
このように本発明を簡単に論じたが、下記で、この明細書の一部を構成する添付の図面を参照して、そのより詳細な検討および説明を行う。
図１は、尺度を考えない形で、本発明の１つの実施形態、即ち、ユーザ（１）における生理パラメータを相乗的に検出し、それらから指標を計算し、警報を出し、それにより損傷を避けるためのシステムを示す。 図２は、本発明の更に別の実施形態に従った、ユーザ（１）における生理パラメータを相乗的に検出し、警報を出し、それにより損傷を避けるための方法のフローチャートを示す。 図３Ａは、本発明の幾つかの実施形態に従った、ユーザへ危険な生理活性の警報を出すＩｏＴネットワークの機能ブロック図を概略的に例示する。 図３Ｂは、ネットワークのセンサ・ハイブの機能ブロック図を示す。 図３Ｃは、多センサのＩｏＴデバイスにおける物理センサとネットワークのアルゴリズム・モジュールにおける仮想センサとの間の相互関係を示す。 図４は、本発明の幾つかの実施形態に従った、１以上のユーザへ危険な生理活性の警報を出す方法のフローチャートを示す。
下記の説明では、同じ参照番号は同様のエレメントを示す。図面に示されるかこの記載で説明される実施形態、幾何学的構成、述べられた材料、および／または寸法は、単なる好適な実施形態であり、例示のみを目的として提供されている。
ここで図１を参照すると、尺度を考えない形で、本発明の１つの実施形態、即ち、ユーザ（１）における生理パラメータを相乗的に検出し、それらから指標を計算し、警報を出し、それにより損傷を避けるためのシステムが、開示されている。このシステムは、グループＡと［グループＡおよびグループＢ］との何れかから選択された１以上のセンサを含む、ウエアラブル多センサのＩｏＴデバイス（１０）を特徴とし、前記のグループＡのセンサは、（ｉ）筋力センサと、（ｉｉ）血液パルス・センサと、（ｉｉｉ）スキン・サーモメータとの３つの全てである。血液パルス・センサは、フォトプレチスモグラム（ＰＰＧ）、例えば、血液成分検出ＰＰＧ（blood-content detection PPG）、および／またはパルス・オキシメータを含むことができる。前記のグループＢの１以上のセンサは、心拍数、血中酸素濃度、血流量、血流パラメータ、その音響およびドップラー、血液成分、インピーダンス、ＡＫＧ、ＥＥＧ、ＰＰＧ、ＥＣＧ、電気的な波の測定値、およびこれらの任意の組み合わせ以外の血液パラメータを含む生理センサと、ユーザの場所、任意の２Ｄの面または３Ｄの方向でのユーザの動き、加速度、時間、環境温度、環境湿度、風の状態、センサまたは体の器官の動きおよびそのプロフィールを含む物理センサと、汗、分泌物、嗅覚検査、流体および気体（Ｏ２、ＣＯ２、Ｈ２Ｏ）のパラメータを含む生物学的センサと、バイオメトリックまたは他の識別の手段、ユーザの場所および時間の測定値、環境、および他のユーザ、およびこれらの任意の組み合わせを含む他のセンサとから選択される。
システムは、更に、前記の多センサ（１０）と連続的に又は半連続的に（間隔をあけて）接続するコミュニケータ（２０）を特徴とし、前記の通信は、直接（矢印１０－２０を参照）または仲介（矢印２０－３０、矢印２０－４０）のプロトコルおよびその手段で提供される。
システムはまた、前記のここでの診断したデータを格納するコンピュータ読取可能データベース（３０）を特徴とする。
システムは、更に、プロセッサを特徴とする。このプロセッサは、グループＡのセンサ、および、オプションとして、グループＢの１以上のセンサから得られた前記のデータと、取り出し可能な安全な境界とを比較するように構成され、取り出し可能な安全な境界は、センサの測定値から計算された特定の指標の少なくとも１つの許容範囲と少なくとも１つの危険であり得る範囲とを定めるものである。前記のここでの測定された指標が、前記の少なくとも１つの許容範囲の中にある場合には、前記の指標を前記のデータベースへ格納する。前記のここでの指標が、前記の少なくとも１つの危険であり得る範囲の中にある場合には、前記のその指標を前記のデータベースへ格納することと、警報を出すこととの双方を行う。
システムは、更に、光および音の放出源、バイブレータまたはアクチュエータ、およびそれらの任意の組み合わせを含む１以上のアラームを特徴とする。オプションとして、１以上のアラームは、ユーザへ警報を出して、それにより１以上の危険であり得る活動を止めるように構成される。更にオプションとして、追加または代替として、１以上のアラームは、ユーザのインターフェース、ユーザのガイド、およびこれら２つの組み合わせを含むユーザの隣接環境へ警報を出すように構成される。また、オプションとして、追加または代替として、１以上のアラームは、遠隔のインストラクタ、救急隊、医師、友人、家族、およびこれらの任意の組み合わせを含む１以上の遠隔の場所で警報を出すように構成される。
ここで図２を参照すると、ユーザ（１）における生理パラメータを相乗的に検出し、それらから指標を計算し、警報を出し、それにより損傷を避けるための方法（５０）を概略的に開示している。この方法は、動作の幾つかのステップを特徴とする。
第１ステップにおいて、ユーザへ、少なくとも１セットのウエアラブルで多センサのＩｏＴデバイス（１０）が提供され、このウエアラブル多センサＩｏＴデバイスは、グループＡと［グループＡおよびグループＢ］との何れかから選択された１以上のセンサを含み、グループＡのセンサは、（ｉ）筋力センサと、（ｉｉ）血液パルス・センサと、（ｉｉｉ）スキン・サーモメータとの３つの全てである。血液パルス・センサは、フォトプレチスモグラム（ＰＰＧ）、例えば、血液成分検出ＰＰＧ、および／またはパルス・オキシメータを含むことができる。グループＢの１以上のセンサは、特に、心拍数、血中酸素濃度、血流量、血流パラメータ、その音響およびドップラー、血液成分、インピーダンス、ＡＫＧ、ＥＥＧ、ＰＰＧ、ＥＣＧ、電気的な波の測定値、およびこれらの任意の組み合わせ以外の血液パラメータを含む生理センサと、ユーザの場所、任意の２Ｄの面または３Ｄの方向でのユーザの動き、加速度、時間、環境温度、環境湿度、風の状態、センサまたは体の器官の動きおよびそのプロフィールを含む物理センサと、汗、分泌物、嗅覚検査、流体および気体（Ｏ２、ＣＯ２、Ｈ２Ｏ）のパラメータを含む生物学的センサと、バイオメトリックまたは他の識別の手段、ユーザの場所および時間の測定値、環境、および他のユーザ、およびこれらの任意の組み合わせを含む他のセンサとを含むグループから選択される。
更に、方法は、コミュニケータ（２０）により、前記の多センサ（１０）との連続的な又は半連続的な（間隔をあけた）接続を提供するステップ（６０）を更に含み、前記の通信は、直接（矢印１０－２０を参照）または仲介（矢印２０－３０、矢印２０－４０）のプロトコルおよびその手段で提供される。
方法（５０）は、リモート・デバイス（２０、３０）が生理パラメータおよび他のパラメータを決定するステップ（６５）を更に含む。パラメータは、１以上のセンサからの直接の読み取り値や、それらから得られた算定数値であり得る。デバイス（１０）によりステップ（６５）を代わりに行うことができ、その場合、通信のステップ（６０）は、パラメータを通信することを必要とする。
更に、決定されたパラメータから指標を計算するステップ（７０）がある。
次に、プロセッサにより、システムは、各指標に関して、グループＡのセンサから得た前記のデータと、少なくとも１つの許容範囲と少なくとも１つの危険であり得る範囲とを定める取り出し可能な境界とを比較する（７５Ａ－Ｃ）ように、構成可能である。前記のここでの測定された指標が、前記の少なくとも１つの許容範囲の中にある場合には、前記の指標を前記のデータベースへ格納する（８０）。オプションとして、データ・ログが示される（８２）。オプションとして、バッテリ寿命の節約のために、デバイス（１０）は、次の測定サイクルまでターンオフされる（８４）。前記のここでの測定された指標が、前記の少なくとも１つの危険であり得る範囲の中にある場合には、前記の指標をデータベースへ格納すること（９０）と、ユーザへ警報を出すこと（９２）との双方を行う。
１以上のアラームにより、システムは、ユーザへ（９２）および／またはユーザの隣接／遠隔の場所へ（９４）警報を出すように構成可能であり、前記の１以上のアラームは、光および音の放出源、バイブレータまたはアクチュエータ、およびそれらの任意の組み合わせを含むものであり、オプションとして、１以上のアラームは、ユーザへ警報を出して、それにより１以上の危険であり得る活動を止めさせるように構成される。
オプションとして、追加または代替として、１以上のアラームは、ユーザのインターフェース、ユーザのガイド、およびこれら２つの組み合わせを含むユーザの隣接環境へ警報を出すように構成される。更に、オプションとして、追加または代替として、１以上のアラームは、遠隔のインストラクタ、救急隊、医師、友人、家族、およびこれらの任意の組み合わせを含む１以上の遠隔の場所で警報を出すように構成される。
本発明の実施形態に従うと、プロセッサは、グループＡのセンサ、および、オプションとしてグループＢの１以上のセンサから得られた指標と、少なくとも１つの許容範囲と少なくとも１つの危険であり得る範囲とを定める１以上の境界とを比較するように構成される。
幾つかの実施形態では、ユーザ自身が行っている身体運動の程度を示す強度指標と、ユーザの身体運動のための準備（ウォーミングアップ、ストレッチなどによるもの）の程度を示す準備指標と、身体運動のエネルギ要求が好気性代謝により満たされている度合いを示すエアロビクス指標とがある。
説明される実施形態では、指標は、センサから測定または計算されたｉのパラメータの積により計算される。典型的な実施形態では、パラメータの数ｉは少なくとも３である。しかし、他の実施形態では、代替または追加として、より多くの又はより少ないパラメータおよび／または１以上の異なる関数を必要とし得ることが、理解される。
従って、本発明の範囲では、強度指標（Intensity Index）ＩＩに関する境界がここでは非限定的な形で提供される。
Figure 2023527080000002
上記において、ｐＩＩｉ＝はセンサにより測定された又はセンサから計算された強度パラメータである。
非限定的な形において、強度指標と関連するパラメータは、ＥＭＧ、ＥＣＧ、パルス・レート、およびストレイン（血圧および／または表面張力を介して測定）からの１以上のものを含むことができる。
また、強度指標境界ＬＩが定められ、下記の状態
０≦ＩＩ＜ＬＩ
は安全であり、下記の状態
ＬＩ≦ＩＩ
は警報へとつながる。
また、本発明の範囲では、準備指標（Preparation Index）ＰＩがここでは非限定的な形で提供される。
Figure 2023527080000003
上記において、ｐＰＩｉ＝はセンサにより測定された又はセンサから計算された準備パラメータである。
非限定的な形において、準備指標と関連するパラメータは、パルス・レート、温度、ＳｐＯ２、および血液酸度（blood acidity）からの１以上のものを含むことができる。
また、準備指標境界ＬＰが定められ、下記の状態
ＰＩ≧ＬＰ
は安全であり、下記の状態
準備指標＜ＬＰ
は警報へとつながる。
更に、本発明の範囲では、エアロビクス指標（Aerobic Index）ＡＩに関する境界がここでは非限定的な形で提供される。
Figure 2023527080000004
上記において、ｐＡＩｉ＝はセンサにより測定された又はセンサから計算されたエアロビクス・パラメータである。
非限定的な形において、エアロビクス指標と関連するパラメータは、ＳｐＯ２、パルス・レート、ＥＣＧ、温度および水分からの１以上のものを含むことができる。
また、エアロビクス指標の低い側の境界
Figure 2023527080000005
 と、エアロビクス指標の高い側の境界
Figure 2023527080000006
 とが定められ、下記の状態
Figure 2023527080000007
 は安全であり、下記の状態
Figure 2023527080000008
 または
Figure 2023527080000009
 は警報へとつながる。
上記の指標は単なる例である。本発明は、代替または追加として、身体活動と関連する１以上の他の指標を計算すること及びそれらに対しての警報を出すことができることが、理解される。
ここで図３Ａを参照すると、ユーザへ危険な生理活性の警報を出すためのＩｏＴネットワーク１００の機能ブロック図が示されており、図３Ｂは、ネットワーク１００のセンサ・ハイブ１０５の機能ブロック図を示している。
センサ・ハイブ１０５は、１以上のユーザのウエアラブル多センサＩｏＴデバイスを含む。多センサＩｏＴデバイスは、上述のものと等価または類似のものとすることができる。それぞれの多センサＩｏＴデバイスは、１以上のセンサを含む。ウエアラブル多センサＩｏＴデバイスは、ワイヤレスで通信するように相互接続され、それら自体を、スレーブ・デバイスＳＤおよび子デバイスＨＷを含むツリーへとトポロジー的に配置する。スレーブ・デバイスＳＤは、子デバイスＨＷのセンサからライブのセンサ読み取り値を受け取る。
ワイヤレス相互接続は、Bluetooth（登録商標）、Bluetooth Low Energy（登録商標）、ZigBee（登録商標）、WIFI（登録商標）、5G、および／またはNFCを含む（しかし、これらに限られない）任意の適切なプロトコルでのものとすることができる。スレーブ・デバイスＳＤの子デバイスＨＷの数は或る数ｎに制限することができる。他の子デバイスＨＷの子デバイスＨＷの最大数は或る数ｍに制限することができ、幾つかのここでの実装では、制限ｍは８である。典型的には、制限ｎは制限ｍより大きい。図３Ｂのセンサ・ハイブ１０５は２つの３層の子デバイスＨＷを示しているが、センサ・ハイブ１０５の他の幾つかの実施形態では３層の子デバイス１０５の数が２より多いことがあり得ることが、理解される。
ＩｏＴネットワーク１００はスマート・デバイス１１０を更に含み、これは、プロセッサを有し、スレーブ・デバイスＳＤと通信するように接続される。スマート・デバイス１１０は、スレーブ・デバイスＳＤから、ウエアラブル多センサＩｏＴデバイスのライブのセンサ・データを受け取る。オプションとして、スマート・デバイス１１０は、センサ・ハイブ１０５のパワー・セービング・プロトコルを管理する。
ＩｏＴネットワーク１００は、アルゴリズム・モジュール１１５を更に含み、これは、プロセッサと、多センサＩｏＴデバイスの物理センサと論理的に一体化されるライブ仮想センサを含むメモリとを有する。図３Ｃは、多センサＩｏＴデバイスＨＷの物理センサＰＳとアルゴリズム・モジュール１１５の仮想センサＶＳとの間の相互関係を示す。それぞれの仮想センサは、１以上の物理センサＰＳおよび／または１以上の他の仮想センサＶＳの出力を処理する。それぞれの仮想センサＶＳは、関連する物理センサＰＳおよび／または他の仮想センサＶＳの出力からパラメータを生成するためのアルゴリズムの命令を格納するメモリを含む。アルゴリズム・モジュール１１５は、仮想センサＶＳにより生成されるパラメータ（ここで更に説明する）からの指標を計算する。パラメータは物理センサＰＳの出力であり得ることにも、留意されたい。
アルゴリズム・モジュール１１５は、更に、ユーザへの警告を計算し、警告は、ユーザの多センサＩｏＴデバイスのライブのセンサ読み取り値およびクラウド・サーバ１２０からの過去／グローバル・データ（例えば、過去のセンサ・データおよび取り出し可能な境界）の関数として生成される。アルゴリズム・モジュール１１５は、警告をスマート・デバイス１１０へ送る。次に、スマート・デバイス１１０は、警告を、センサ・ハイブ１０５の子デバイスへ分配するためにパッケージにし、そのパッケージをスレーブ・デバイスＳＤへ送る。それぞれの子デバイスＨＷは、それ自体の警告（１以上）を開き、それに応じてそのユーザへ警報を出し、パッケージの残りの警告を、それ自体の子デバイスＨＷへ渡す。プロセスは、ツリーのリーフへ到達するまで、センサ・ハイブ１０５を通して段階的に行われる。
図３Ｂでは、２層の子デバイスがある。各層でのデバイスの数には制限があり得る。例えば、示されているように、第１層はｎのデバイスに制限され、第２層はｍのデバイスに制限される。典型的には、ｍは、より大きい数であるｎより小さい数（例えば、８）に制限される。
幾つかの実施形態では、アルゴリズム・モジュール１１５は、ライブの物理センサＰＳおよび／またはライブの仮想センサＶＳの読み取り値を、クラウド・サーバ１２０へ格納する。仮想センサは、警告を生成するための、指標を計算するために用いられる関数パラメータＰと、ここで更に説明する境界Ｌとの発展または改善のために機械学習アルゴリズムを用いることができる。
幾つかの実施形態では、ネットワーク１００は、アルゴリズム・モジュール１１５からの現在の指標の値および／またはクラウド１２０からの過去／グローバル・データを表示するライブ・パネル１２５を更に含む。ライブ・パネル１２５は、スマート・デバイス１１０へ、および／または別のスマート・デバイスまたはコンピューティング・デバイスへ、組み込むことができる。ライブ・パネル１２５は、アスリートの身体運動を、コーチやトレーナーなどのような対象となる人が便利にライブで視認することを可能とする。
ここで図４を参照すると、１以上のユーザへ危険な生理活性の警報を出す方法が示されている。方法２００は、
ａ．ユーザへ危険な生理活性の警報を出すＩｏＴネットワークを提供するステップ２０５と、
ｂ．１以上のワイヤレスで通信するように相互接続されたウエアラブルで多センサのＩｏＴデバイスのセンサ・ハイブを、子デバイスおよびスレーブ・デバイスのツリー・トポロジーに配置するステップ２１０と、
ｃ．スレーブ・デバイスが、子デバイスの物理センサからライブのセンサ読み取り値を受け取るステップ２１５と、
ｄ．スマート・デバイスが、スレーブ・デバイスから、ウエアラブルで多センサのＩｏＴデバイスのライブのセンサ・データを受け取るステップ２２０と、
ｅ．スマート・デバイスが、センサ・ハイブのスレーブ・デバイスおよび子デバイスのパワー・セービング・プロトコルを管理するステップ２２５と、
ｆ．アルゴリズム・モジュールの１以上の仮想センサのそれぞれが、物理センサのうちの１以上のもの及び／又は他の仮想センサのうちの１以上のものの読み取り値の関数として、パラメータを計算するステップ２３０と、
ｇ．クラウド・サーバと通信するアルゴリズム・モジュールが、パラメータおよびクラウド・サーバからの過去／グローバル・データの関数として、警告を生成するステップ２３５と、
ｈ．アルゴリズム・モジュールが、警告をスマート・デバイスへ送るステップ２４０と、
ｉ．スマート・デバイスが、センサ・ハイブの子デバイスへ分配するために警告をパッケージにしてパッケージをスレーブ・デバイスへ送るステップ２４５と
を含む。
明細書および請求の範囲で用いられる単数形「１つの（a）」、「１つの（an）」、および「この（the）」は、内容により明確に規定されないかぎり、その指示物が複数であることを含む。「含む（comprising）」または「含む（containing）」または「含む（consisting）」または「含む（including）」という用語は、指定されたセンサ、範囲、方法のステップなどが、構成や物や方法に存在することを意味すると理解されるが、他のセンサ、範囲、方法のステップなどが、指定された機能と同じ機能を有していたとしても、請求の範囲において明確に除外していないかぎり、そのような他のセンサ、ＰＣＢ、範囲、方法のステップなどが存在することを除くものではない。
また、１以上の方法のステップの記載は、組み合わせている記載したステップの前や後に追加の方法のステップが存在することや、方法のステップを、明確に特定したステップ間で逆にすることを、排除するものではない。更に、処理ステップや構成要素のレタリングは、個々の活動や構成要素を特定するための便利な手段であり、特に示さない限り、記載したレタリングは任意の順序に配することができる。

Claims (20)

  1. ユーザ（１）における生理指標を検出し、警報を出し、それにより損傷を避けるためのシステムであって、
    ａ．グループＡと［グループＡおよびグループＢ］との何れかから選択された１以上のセンサを含むウエアラブルで多センサのＩｏＴデバイス（１０）であって、前記グループＡのセンサは、（ｉ）筋力センサと、（ｉｉ）血液パルス・センサと、（ｉｉｉ）スキン・サーモメータとの３つの全てであり、前記グループＢの１以上のセンサは、心拍数、血中酸素濃度、血流量、血流パラメータ、その音響およびドップラー、血液成分、インピーダンス、ＡＫＧ、ＥＥＧ、ＰＰＧ、ＥＣＧ、電気的な波の測定値、およびこれらの任意の組み合わせ以外の血液パラメータを含む生理センサと、ユーザの場所、任意の２Ｄの面または３Ｄの方向でのユーザの動き、加速度、時間、環境温度、環境湿度、風の状態、センサまたは体の器官の動き及びそのプロフィールを含む物理センサと、汗、分泌物、嗅覚検査、流体および気体（Ｏ２、ＣＯ２、Ｈ２Ｏ）のパラメータを含む生物学的センサと、バイオメトリックまたは他の識別の手段、ユーザの場所および時間の測定値、環境、および他のユーザ、およびこれらの任意の組み合わせを含む他のセンサとから選択されるものである、ＩｏＴデバイスと、
    ｂ．前記多センサ（１０）と連続的に又は半連続的に（間隔をあけて）接続するコミュニケータ（２０）であって、前記の通信は、直接（１０－２０）または仲介（２０－３０、２０－４０）のプロトコルおよびその手段で提供される、コミュニケータと、
    ｃ．前記のここでの診断したデータを格納するコンピュータ読取可能データベース（３０）と、
    ｄ．プロセッサであって、
    ｉ．前記センサにより測定された又は前記センサから計算されたパラメータから１以上の指標を計算し、
    ｉｉ．前記指標のそれぞれを、前記指標の１以上の取り出し可能な境界と比較し、前記境界は、前記指標の少なくとも１つの許容範囲と少なくとも１つの危険であり得る範囲とを定めるものであり、
    ｉｉｉ．前記のここでの測定された指標が、前記少なくとも１つの許容範囲の中にある場合には、前記指標を前記データベースへ格納し、
    ｉｖ．前記のここでの測定された指標が、前記少なくとも１つの危険であり得る範囲の中にある場合には、前記指標を前記データベースへ格納することと、前記ユーザへ警報を出すこととの双方を行う
    ように構成されたプロセッサと、
    ｅ．ユーザへ前記警報を出す、光および音の放出源、バイブレータまたはアクチュエータ、およびそれらの任意の組み合わせを含む１以上のアラームであって、オプションとして、１以上のアラームは、前記ユーザへ警報を出して、それにより１以上の危険であり得る活動を止めるように構成され、オプションとして、追加または代替として、１以上のアラームは、ユーザのインターフェース、ユーザのガイド、およびこれら２つの組み合わせを含むユーザの隣接環境へ警報を出すように構成され、オプションとして、追加または代替として、１以上のアラームは、遠隔のインストラクタ、救急隊、医師、友人、家族、およびこれらの任意の組み合わせを含む１以上の遠隔の場所で警報を出すように構成されるものである、１以上のアラームと
    を特徴とするシステム。
  2. 請求項１のシステムであって、前記血液パルス・センサは、ＰＰＧ、パルス・オキシメータ、またはそれらの任意の組み合わせを含む、システム。
  3. 請求項１のシステムであって、前記の指標および境界は、強度指標および境界、準備の指標および境界、およびエアロビクスの指標および境界を含むグループから選択される、システム。
  4. ユーザ（１）における生理指標を検出し、警報を出し、それにより損傷を避けるための方法であって、
    ａ．前記ユーザへ、グループＡと［グループＡおよびグループＢ］との何れかから選択された１以上のセンサを含む少なくとも１つのウエアラブルで多センサのＩｏＴデバイス（１０）を提供することであって、前記グループＡのセンサは、（ｉ）筋力センサと、（ｉｉ）血液パルス・センサと、（ｉｉｉ）スキン・サーモメータとの３つの全てであり、前記グループＢの１以上のセンサは、心拍数、血中酸素濃度、血流量、血流パラメータ、その音響およびドップラー、血液成分、インピーダンス、ＡＫＧ、ＥＥＧ、ＰＰＧ、ＥＣＧ、電気的な波の測定値、およびこれらの任意の組み合わせ以外の血液パラメータを含む生理センサと、ユーザの場所、任意の２Ｄの面または３Ｄの方向でのユーザの動き、加速度、時間、環境温度、環境湿度、風の状態、センサまたは体の器官の動きおよびそのプロフィールを含む物理センサと、汗、分泌物、嗅覚検査、流体および気体（Ｏ２、ＣＯ２、Ｈ２Ｏ）のパラメータを含む生物学的センサと、バイオメトリックまたは他の識別の手段、ユーザの場所および時間の測定値、環境、および他のユーザ、およびこれらの任意の組み合わせを含む他のセンサとから選択されるものである、ＩｏＴデバイスを提供することと、
    ｂ．コミュニケータ（２０）により、前記多センサ（１０）との連続的な又は半連続的な（間隔をあけた）接続を提供することであって、前記の通信は、直接（１０－２０）または仲介（２０－３０、２０－４０）のプロトコルおよびその手段で提供されるものである、接続を提供することと、
    ｃ．コンピュータ読取可能データベース（３０）により、前記のここでの診断したデータを格納することと、
    ｄ．プロセッサにより、
    ｉ．前記センサにより測定された又は前記センサから計算されたパラメータから１以上の指標を計算することと、
    ｉｉ．前記指標のそれぞれを、前記指標の１以上の取り出し可能な境界と比較することであって、前記境界は、前記指標の少なくとも１つの許容範囲と少なくとも１つの危険であり得る範囲とを定めるものである、比較することと、
    ｉｉｉ．前記のここでの測定された指標が、前記少なくとも１つの許容範囲の中にある場合には、前記指標を前記データベースへ格納することと、
    ｉｖ．前記のここでの測定された指標が、前記少なくとも１つの危険であり得る範囲の中にある場合には、前記指標を前記データベースへ格納することと、前記ユーザへ警報を出すこととの双方を行うことと、
    ｅ．１以上のアラームにより、前記ユーザへ警報を出すことであって、前記１以上のアラームは、光および音の放出源、バイブレータまたはアクチュエータ、およびそれらの任意の組み合わせを含むものであり、オプションとして、１以上のアラームは、前記ユーザへ警報を出して、それにより１以上の危険であり得る活動を止めるように構成され、オプションとして、追加または代替として、１以上のアラームは、ユーザのインターフェース、ユーザのガイド、およびこれら２つの組み合わせを含むユーザの隣接環境へ警報を出すように構成され、オプションとして、追加または代替として、１以上のアラームは、遠隔のインストラクタ、救急隊、医師、友人、家族、およびこれらの任意の組み合わせを含む１以上の遠隔の場所で警報を出すように構成されるものである、警報を出すことと
    を特徴とする方法。
  5. 請求項３の方法であって、前記血液パルス・センサはＰＰＧを含む、方法。
  6. 請求項３の方法であって、前記の指標および境界は、強度指標および境界、準備の指標および境界、およびエアロビクスの指標および境界を含むグループから選択される、方法。
  7. ユーザへ危険な生理活性の警報を出すためのＩｏＴネットワーク（１００）であって、
    ａ．１以上のユーザのウエアラブルで多センサのＩｏＴデバイスを含むセンサ・ハイブ（１０５）であって、それぞれの前記ウエアラブルで多センサのＩｏＴデバイスは１以上の物理センサ（ＰＳ）を含み、前記ウエアラブルで多センサのＩｏＴデバイスは、スレーブ・デバイス（ＳＤ）と子デバイス（ＨＷ）とを含むワイヤレスの通信で相互接続されたツリーにおいてトポロジー的に配置可能であり、前記スレーブ・デバイス（ＳＤ）のプロセッサは、前記子デバイス（ＨＷ）からライブのセンサ読み取り値を受け取るように構成される、センサ・ハイブと、
    ｂ．前記スレーブ・デバイス（ＳＤ）と通信するように接続されたプロセッサを含むスマート・デバイス（１１０）であって、前記スマート・デバイスのプロセッサは、前記ウエアラブルで多センサのＩｏＴデバイスの前記ライブのセンサ・データを前記スレーブ・デバイス（ＳＤ）から受け取るように構成され、更に、前記センサ・ハイブ（１０５）の前記のスレーブ・デバイス（ＳＤ）および子デバイス（ＨＷ）のパワー・セービング・プロトコルを管理するように構成される、スマート・デバイスと、
    ｃ．アルゴリズム・モジュール（１１５）であって、プロセッサと、前記多センサのＩｏＴデバイスにおける前記物理センサ（ＰＳ）と論理的に一体化されたライブ仮想センサを含むメモリとを含み、それぞれの前記仮想センサ（ＶＳ）は、前記物理センサ（ＰＳ）のうちの１以上のもの及び／又は他の前記仮想センサ（ＰＳ）のうちの１以上のものの読み取り値の関数としてパラメータを計算するように構成され、前記アルゴリズム・モジュール（１１５）は、前記スマート・デバイス（１１０）およびクラウド・サーバ（１２０）と通信するように接続され、前記プロセッサは、前記アルゴリズム・モジュール（１１５）が前記パラメータおよび前記クラウド・サーバ（１２０）からの過去／グローバル・データの関数として警告を生成することを可能とするように構成され、更に、前記警告を前記スマート・デバイスへ送るように構成され、前記スマート・デバイスは、更に、前記センサ・ハイブ（１０５）の前記子デバイスへ分配するために前記警告をパッケージにして前記パッケージを前記スレーブ・デバイス（ＳＤ）へ送るように構成されるものである、アルゴリズム・モジュールと
    を含むＩｏＴネットワーク。
  8. 請求項７のネットワークであって、前記アルゴリズム・モジュール（１１５）は、更に、将来の前記過去／グローバル・データとしての使用のために前記クラウド・サーバ（１２０）へ前記ライブのセンサ読み取り値を格納するように構成される、ネットワーク。
  9. 請求項７または８のネットワークであって、前記仮想センサは、前記過去／グローバルの関数として前記警告を生成する前記関数を発展させるために機械学習アルゴリズムを用いる、ネットワーク。
  10. 請求項７のネットワークであって、前記子デバイス（ＨＷ）は、最大数（例えば、８）までの子デバイスを有することができる、ネットワーク。
  11. 請求項７のネットワークであって、前記の通信するように相互接続されたツリーは、Bluetooth（登録商標）、Bluetooth Low Energy（登録商標）、ZigBee（登録商標）、WiFi（登録商標）、5G、およびNFCを含むグループから選択されたプロトコルを用いる、ネットワーク。
  12. 請求項７のネットワークであって、前記アルゴリズム・モジュールからの現在の指標の値および／または前記クラウド（１２０）からの過去／グローバル・データを表示するためのライブ・パネルを更に含むネットワーク。
  13. 請求項７のネットワークであって、前記ウエアラブルで多センサのＩｏＴデバイスの前記１以上のセンサは、グループＡと［グループＡおよびグループＢ］との何れかから選択され、前記グループＡのセンサは、（ｉ）筋力センサと、（ｉｉ）血液パルス・センサと、（ｉｉｉ）スキン・サーモメータとの３つの全てであり、前記グループＢの１以上のセンサは、心拍数、血中酸素濃度、血流量、血流パラメータ、その音響およびドップラー、血液成分、インピーダンス、ＡＫＧ、ＥＥＧ、ＰＰＧ、ＥＣＧ、電気的な波の測定値、およびこれらの任意の組み合わせ以外の血液パラメータを含む生理センサと、ユーザの場所、任意の２Ｄの面または３Ｄの方向でのユーザの動き、加速度、時間、環境温度、環境湿度、風の状態、センサまたは体の器官の動きおよびそのプロフィールを含む物理センサと、汗、分泌物、嗅覚検査、流体および気体（Ｏ２、ＣＯ２、Ｈ２Ｏ）のパラメータを含む生物学的センサと、バイオメトリックまたは他の識別の手段、前記ユーザの場所および時間の測定値、環境、および他のユーザ、およびこれらの任意の組み合わせを含む他のセンサとから選択される、ネットワーク。
  14. １以上のユーザへ危険な生理活性の警報を出す方法であって、
    ａ．請求項７の前記ネットワークを提供するステップ（２０５）と、
    ｂ．１以上のワイヤレスで通信するように相互接続されたウエアラブルで多センサのＩｏＴデバイスのセンサ・ハイブを、子デバイスおよびスレーブ・デバイスのツリー・トポロジーに配置するステップ（２１０）と、
    ｃ．前記スレーブ・デバイスが、前記子デバイスの物理センサからライブのセンサ読み取り値を受け取るステップ（２１５）と、
    ｄ．スマート・デバイスが、前記スレーブ・デバイスから、前記ウエアラブルで多センサのＩｏＴデバイスの前記ライブのセンサ・データを受け取るステップ（２２０）と、
    ｅ．前記スマート・デバイスが、前記センサ・ハイブの前記スレーブ・デバイスおよび前記子デバイスのパワー・セービング・プロトコルを管理するステップ（２２５）と、
    ｆ．アルゴリズム・モジュールの１以上の仮想センサのそれぞれが、前記物理センサのうちの１以上のもの及び／又は他の前記仮想センサのうちの１以上のものの読み取り値の関数として、パラメータを計算するステップ（２３０）と、
    ｇ．クラウド・サーバと通信する前記アルゴリズム・モジュールが、前記パラメータおよび前記クラウド・サーバからの過去／グローバル・データの関数として、警告を生成するステップ（２３５）と、
    ｈ．前記アルゴリズム・モジュールが、前記警告を前記スマート・デバイスへ送るステップ（２４０）と、
    ｉ．前記スマート・デバイスが、前記センサ・ハイブの前記子デバイスへ分配するために前記警告をパッケージにして前記パッケージを前記スレーブ・デバイスへ送るステップ（２４５）と
    を含む方法。
  15. 請求項１４の方法であって、前記アルゴリズム・モジュールが、前記ライブのセンサ読み取り値を、将来の前記過去／グローバル・データとして用いるために前記クラウド・サーバへ格納するステップを更に含む方法。
  16. 請求項１４または１５の方法であって、前記仮想センサが、前記過去／グローバル・データの関数として前記警告を生成する前記関数を発展させるために機械学習アルゴリズムを用いるステップを更に含む方法。
  17. 請求項１４の方法であって、前記子デバイスが最大数（例えば、８）までの子デバイスを有するステップを更に含む方法。
  18. 請求項１４の方法であって、前記通信するように相互接続されたツリーが、Bluetooth（登録商標）、Bluetooth Low Energy（登録商標）、ZigBee（登録商標）、WiFi（登録商標）、5G、およびNFCを含むグループから選択されたプロトコルを用いるステップを更に含む方法。
  19. 請求項１４の方法であって、前記アルゴリズム・モジュールからの現在の指標の値および／または前記クラウドからの過去／グローバル・データを表示するためのライブ・パネルを提供するステップを更に含む方法。
  20. 請求項１４の方法であって、前記ウエアラブルで多センサのＩｏＴデバイスの１以上の前記物理センサを、グループＡと［グループＡおよびグループＢ］との何れかから選択するステップであって、前記グループＡのセンサは、（ｉ）筋力センサと、（ｉｉ）血液パルス・センサと、（ｉｉｉ）スキン・サーモメータとの３つの全てであり、前記グループＢの１以上のセンサは、心拍数、血中酸素濃度、血流量、血流パラメータ、その音響およびドップラー、血液成分、インピーダンス、ＡＫＧ、ＥＥＧ、ＰＰＧ、ＥＣＧ、電気的な波の測定値、およびこれらの任意の組み合わせ以外の血液パラメータを含む生理センサと、ユーザの場所、任意の２Ｄの面または３Ｄの方向でのユーザの動き、加速度、時間、環境温度、環境湿度、風の状態、センサまたは体の器官の動きおよびそのプロフィールを含む物理センサと、汗、分泌物、嗅覚検査、流体および気体（Ｏ２、ＣＯ２、Ｈ２Ｏ）のパラメータを含む生物学的センサと、バイオメトリックまたは他の識別の手段、ユーザの場所および時間の測定値、環境、および他のユーザ、およびこれらの任意の組み合わせを含む他のセンサから選択されるものである、選択するステップを更に含む方法。
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