CN114190908A - 一种热身充分性检测方法、装置及智能穿戴设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种热身充分性检测方法、装置及智能穿戴设备，该方法包括检测用户的心率；确定所述心率是否处于预先配置的热身心率区间内；若所述心率处于所述热身心率区间内，则检测用户腕部皮肤的第一温度；确定所述第一温度是否位于预先配置的热身温度区间内，若是则发出指示为完成热身的消息提醒。本申请提供的智能穿戴设备，通过确定该检测到的第一温度值是否位于预先配置的热身温度区间内，能够判断用户在热身过程中的腕部肌肉温度是否达到热身温度，因此本申请能够从心率条件和肌肉温度条件两方面进行热身充分性检测，检测的可靠性更好，从而提高了检测热身充分性的准确度。
Description
技术领域
本申请属于运动监测技术领域，更具体地说，是涉及一种热身充分性检测方法、装置及智能穿戴设备。
背景技术
随着技术的发展和生活需求的提高，目前，智能手表、手环等智能穿戴电子产品越来越多的出现在日常生活中，除了可以接收手机的信息和电话，智能穿戴设备还可以进行日常健康监测如心率、睡眠等，并且还可以帮助用户进行运动监测和管理。
在帮助用户进行运动监测的过程中，智能穿戴设备可以检测用户在开启运动前进行的热身活动是否足够充分，通常来讲，为了判断用户热身是否充分，现有的一种方法是通过检测用户的心率来进行判断，具体地，当检测到用户的心率上升到预设的心率区间并持续一段时间，则认为用户热身充分。由于全面的热身检测，需要同时在循环系统(心率)和运动系统(肌肉温度)两个维度上满足要求，因此现有的检测方法存在准确度低的问题，在人体肌肉热身还不充分情况，可能会导致用户在运动中肌肉筋骨受伤。
申请内容
本申请实施例的目的在于提供一种热身充分性检测方法，以解决现有技术中存在的热身充分性检测方法，检测准确度低的技术问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种热身充分性检测方法，应用于智能穿戴设备，包括：
检测用户的心率；
确定所述心率是否处于预先配置的热身心率区间内；
若所述心率处于所述热身心率区间内，则检测用户腕部皮肤的第一温度；
确定所述第一温度是否位于预先配置的热身温度区间内，若是则发出指示为完成热身的消息提醒。
在一种可能的实现方式中，所述热身温度区间为34℃至36℃。
在一种可能的实现方式中，确定所述心率是否处于预先配置的热身心率区间内，若所述心率处于所述热身心率区间内，则检测用户腕部皮肤的第一温度，包括：确定所述心率是否在第一预设时间段内持续处于所述热身心率区间内，若所述心率在第一预设时间段内持续处于所述热身心率区间内，则检测用户腕部皮肤的第一温度。
在一种可能的实现方式中，所述检测用户的心率步骤之前，所述方法还包括：
获取用户的活动状态，所述活动状态至少包括运动状态和非运动状态；
若用户处于运动状态的时长超过第二预设时长，则开始检测用户的心率。
在一种可能的实现方式中，所述获取用户的活动状态的步骤之前，所述方法还包括：基于用户的年龄计算用户的最大心率，并基于所述最大心率确定所述热身心率区间。
在一种可能的实现方式中，所述获取用户的活动状态，包括：基于加速度传感器的总动量超过预设阈值确定用户处于运动状态。
第二方面，本申请实施例提供了一种热身充分性检测装置，包括心率检测模块、温度检测模块以及处理模块；
所述心率检测模块用于检测用户的心率；
所述温度检测模块用于检测用户腕部皮肤的第一温度；
所述处理模块用于确定所述心率是否处于预先配置的热身心率区间内，当所述心率处于所述热身心率区间内，启动所述温度检测模块检测用户腕部皮肤的第一温度，所述处理模块还用于确定所述第一温度是否位于预先配置的热身温度区间内，若是则发出指示为完成热身的消息提醒。
第三方面，本申请实施例提供一种智能穿戴设备，包括PPG传感器、温度传感器、处理器和存储器，所述处理器分别与所述PPG传感器、所述温度传感器以及所述存储器通信连接，其中：
所述PPG传感器用于检测用户的心率；
所述温度传感器用于检测用户腕部皮肤的第一温度；
所述存储器用于存储热身心率区间及热身温度区间，所述存储器还用于存储软件指令；
所述处理器用于执行所述存储器中的所述指令，执行如上述第一方面所述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于存储一个或多个计算机程序，所述一个或多个计算机程序包括指令，当所述计算机程序在计算机上运行时，所述指令用于执行上述第一方面所述方法的步骤。
在本申请实施例中，可检测用户的心率值；之后确定心率是否处于预先配置的热身心率区间内；若心率处于热身心率区间内，则检测用户腕部皮肤的第一温度；之后确定第一温度是否位于预先配置的热身温度区间内，若是则发出指示为完成热身的消息提醒。本申请在确定心率处于预先配置的热身心率区间内之后，通过检测用户腕部皮肤的第一温度值并且通过确定该检测到的第一温度值是否位于预先配置的热身温度区间内，能够判断用户在热身过程中的腕部肌肉温度是否达到热身温度，因此本申请能够从心率条件和肌肉温度条件两方面进行热身充分性检测，从而提高了检测热身充分性的准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的智能穿戴设备结构图；
图2为本申请实施例提供的热身充分性检测方法的一种流程示意图；
图3为本申请实施例提供的热身充分性检测方法的另一种流程示意图；
图4为本申请实施例提供的用户心率随时间变化的坐标图示意图；
图5为本申请实施例提供的热身充分性检测的整体过程示意图；
图6为本申请实施例提供的热身充分性检测装置的框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
需要说明的是，术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本申请的基本思路是，在确定检测到的用户的心率处于预先配置的热身心率区间内之后，开始检测用户腕部皮肤的第一温度，之后确定检测到的第一温度是否位于预先配置的热身温度区间内，若判断出该第一温度位于预先配置的热身温度区间内，则发出指示为完成热身的消息提醒。通过确定该检测到的第一温度值是否位于预先配置的热身温度区间内，能够判断用户在热身过程中的腕部肌肉温度是否达到热身温度，因此本申请能够从心率条件和肌肉温度条件两方面进行热身充分性检测，检测的可靠性更好，从而提高了检测热身充分性的准确度。
本申请提供的热身充分性检测方法可应用于用户携带的一个或者多个电子设备中，该电子设备可以是手机、智能穿戴设备、便携式媒体播放器等，智能穿戴设备可以包括但不限于为智能手表、智能手环、智能腕带、智能眼镜、指环或者头盔等等。
图1示出了本申请实施例提供的智能穿戴设备的框图。智能穿戴设备100可以包括一个或多个处理器101、存储器102、通信模块103、传感器模块104、显示屏105、音频模块106、扬声器107、麦克风108、相机模块109、马达110、按键111、指示器112、电池113、电源管理模块114。这些部件可以通过一条或多条通信总线或信号线来进行通信。
处理器101是信息处理、程序运行的最终执行单元，可以运行操作系统或应用程序，以执行智能穿戴设备100的各种功能应用以及数据处理。处理器101可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器101可以包括中央处理器(central processing unit，CPU)、图形处理单元(Graphics Processing Unit,GPU)、图像信号处理器(Image SignalProcessing，ISP)、传感器中枢处理器或通信处理器(Central Processor，CP)应用处理器(Application Processor，AP)等等。在一些实施例中，处理器101可以包括一个或多个接口。接口用于将外围设备耦接到处理器101，以传输处理器101与外围设备之间的指令或者数据。在本申请实施例中，处理器101还用于判断检测到的用户的心率是否处于预先配置的热身心率区间内，且还用于判断检测到的第一温度是否位于预先配置的热身温度区间内。
存储器102可以用于存储计算机可执行程序代码，可执行程序代码包括指令。存储器102可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统，至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能，图像播放功能等)等。存储数据区可存储智能穿戴设备使用过程中所创建的数据，例如用户每次运动的运动参数，如步数、步幅、配速、心率、血氧、血糖浓度、能量消耗(卡路里)等。存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universalflash storage，UFS)等。在本申请实施例中，存储器102能够存储热身心率区间和热身温度区间。
通信模块103可支持智能穿戴设备100通过无线通信技术与网络以及移动终端通信。通信模块103将电信号转换为电磁信号进行发送，或者将接收到的电磁信号转换为电信号。通信模块103可以包括蜂窝移动通信模块、短距离无线通信模块、无线互联网模块、位置信息模块中的一个或者多个。移动通信模块可以基于移动通信的技术标准发送或接收无线信号，可以使用任一移动通信标准或协议，包括但不限于全球移动通信系统(GSM)、码分多址(CDMA)、码分多址2000(CDMA2000)、宽带CDMA(WCDMA)、时分同步码分多址(TD-SCDMA)、长期演进(LTE)、LTE-A(高级长期演进)等。无线互联网模块可以根据无线互联网技术经由通信网络发送或接收无线信号，包括无线LAN(WLAN)、无线保真(Wi-Fi)、Wi-Fi直连、数字生活网络联盟(DLNA)、无线宽带(WiBro)等。短距离无线通信模块可根据短距离通信技术进行发送或接收无线信号，这些技术包括蓝牙、射频识别(RFID)、红外数据通讯(IrDA)、超宽带(UWB)、ZigBee、近场通信(NFC)、无线保真(Wi-Fi)、Wi-Fi直连、无线USB(无线通用串行总线)等。位置信息模块可以基于全球导航卫星系统(GNSS)获取智能穿戴设备的位置，全球导航卫星系统(GNSS)可以包括全球定位系统(GPS)、全球卫星导航系统(Glonass)、北斗卫星导航系统和伽利略卫星导航系统中的一个或多个。
传感器模块104用于测量物理量或检测智能穿戴设备100的操作状态。传感器模块104可以包括加速度传感器104A、陀螺仪传感器104B、气压传感器104C、磁传感器104D、生物特征传感器104E、接近传感器104F、环境光传感器104G、触摸传感器104H等。传感器模块104还可以包括控制电路，以用于控制包括在传感器模块104中的一个或多个传感器。
其中，加速度传感器104A可检测智能穿戴设备100在各个方向上的加速度大小。当智能穿戴设备100静止时可检测出重力的大小及方向。还可以用于识别智能穿戴设备100的姿态，应用于横竖屏切换，计步器等应用。在一种实施方式中，加速度传感器104A可以和陀螺仪传感器104B结合起来，用于监测用户在运动过程中的步幅、步频及配速等。
陀螺仪传感器104B可以用于确定智能穿戴设备100的运动姿态。在一些实施例中，可以通过陀螺仪传感器104B确定智能穿戴设备100围绕三个轴(即，x，y和z轴)的角速度。
气压传感器104C用于测量气压。在一些实施例中，智能穿戴设备100通过气压传感器104C测得的气压值计算海拔高度，辅助定位和导航。
磁传感器104D包括霍尔传感器，或者磁力计等，可以用于确定用户位置。
生物特征传感器104E用于测量用户的生理参数，包括但不限于光电容积脉搏波(Photoplethysmography，PPG)传感器、ECG传感器、EMG传感器、血糖传感器、温度传感器。例如智能穿戴设备100可以通过光电容积脉搏波传感器和/或ECG传感器的信号测量用户的心率、血氧、血压数据，基于血糖传感器产生的数据识别用户的血糖值。在本申请实施例中，PPG传感器用于检测用户的心率，具体来讲，PPG传感器在开启之后能够持续检测与用户心率相关的信号数据并传到处理器101，再由处理器101通过心率算法计算出心率值。在本申请实施例中，温度传感器用于检测用户腕部皮肤的第一温度，具体地，温度传感器在开启后能够持续获取用户腕部皮肤的温度数据并传输至处理器101，再由处理器101将温度传感器的电信号数据通过温度算法计算出对应的物理意义的温度值。
接近传感器104F用于在没有任何的物理接触时检测智能穿戴设备100附近物体的存在。在一些实施例中，接近传感器104F可以包括发光二极管和光检测器。发光二极管可以是红外光，智能穿戴设备100使用光检测器检测来自附近物体的反射光。当检测到反射光时，可以确定智能穿戴设备100附近有物体。智能穿戴设备100可以利用接近传感器104F检测其佩戴状态。
环境光传感器104G用于感知环境光亮度。在一些实施例中，智能穿戴设备100可以根据感知的环境光亮度自适应调节显示屏亮度，以降低功耗。
触摸传感器104H用于检测作用于其上或附近的触摸操作，也称“触控器件”。触摸传感器104H可以设置于显示屏105，由触摸传感器104H与显示屏105组成触摸屏。
显示屏105用于显示图形用户界面(User Interface，UI)，图形用户界面可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。显示屏105可以是液晶显示屏(LiquidCrystal Display，液晶显示屏)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)显示屏等。当显示屏105是触摸显示屏时，显示屏105能够采集在显示屏105的表面或表面上方的触摸信号，并将该触摸信号作为控制信号输入至处理器101。在本申请实施例中，显示屏105还用于显示指示为完成热身的消息通知。
音频模块106，扬声器107，麦克风108提供用户与智能穿戴设备100之间的音频功能等，例如收听音乐或通话；又例如当智能穿戴设备100接收来自移动终端的通知消息时，处理器101控制音频模块106输出预设的音频信号，扬声器107发出声音提醒用户。其中，音频模块106将接收到的音频数据转换为电信号发送至扬声器107，由扬声器107将电信号转换为声音；或者由麦克风108将声音转换为电信号发送至音频模块106，再由音频模块106将音频电信号转换为音频数据。
相机模块111用于捕获静态图像或视频。相机模块111可以包括图像传感器、图像信号处理器(ISP)和数字信号处理器(DSP)。图像传感器把光信号转换成电信号，图像信号处理器将电信号转换成数字图像信号，数字信号处理器将数字图像信号转换成标准格式(RGB、YUV)的图像信号。图像传感器可以是电荷耦合元件(charge coupled device，CCD)或金属氧化物半导体元件(complementary metal-oxide-semiconductor，CMOS)。
马达110可以将电信号转换为机械振动，以产生振动效果。马达110可以用于来电、消息的振动提示，也可以用于触摸振动反馈。按键109包括开机键，音量键等。按键109可以是机械按键(物理按钮)或者触摸式按键。指示器112用于指示智能穿戴设备100的状态，例如用于指示充电状态、电量变化，也可以用于指示消息，未接来电，通知等。在一些实施例中，智能穿戴设备100接收到来自移动终端应用的通知消息后，提供振动反馈。
电池113用于为智能穿戴设备100的各个部件提供电力。电源管理模块114用于电池的充放电管理，以及监测电池容量，电池循环次数，电池健康状态(是否漏电，阻抗、电压、电流以及温度)等参数。在一些实施例中，电源管理模块114可以通过有线或者无线方式为电池充电。
应当理解，在一些实施例中，智能穿戴设备100可由前述部件中的一个或多个组成，智能穿戴设备100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。
在一个实施例中，请参阅图2，提供了一种热身充分性检测方法的流程图。本实施例主要以该方法应用于图1中的智能穿戴设备100来举例说明。需要说明的是，本实施例的热身充分性检测方法并不以图2以及以下的具体顺序为限制，应当理解，在其它实施例中，本申请的热身充分性检测方法其中部分步骤的顺序可以根据实际需要相互交换，或者其中的部分步骤也可以省略或删除。下面将对图2所示的具体流程进行详细阐述。
步骤S201，检测用户的心率。具体地，当用户在开始热身后，PPG传感器持续检测用户的心率数据并发送至处理器101，处理器101将心率数据通过心率算法转换为心率值。
步骤S202，确定心率是否处于预先配置的热身心率区间内。具体地，处理器101在计算出心率值后能够判断该心率是否处于预先配置的热身心率区间内，需要说明的是，用户的热身心率区间与用户年龄相关，用户年龄可在与智能穿戴设备配对的手机中输入，例如用户可以在手机app中注册账号并输入个人的性别、年龄、出生年月、身高、体重、兴趣爱好等等。其中，该年龄信息可保存在用户的手机中，也可以同步至智能穿戴设备100。智能穿戴设备100的处理器101在接收到该年龄信息后将根据年龄信息计算出一个热身心率区间，并将该热身心率区间存储至存储器102中。
步骤S203，若心率处于热身心率区间内，则检测用户腕部皮肤的第一温度。具体地，若处理器101检测到心率处于热身心率区间内，则向温度传感器发送检测用户腕部皮肤的第一温度的指令，温度传感器接受该指令后开始检测用户腕部皮肤的第一温度。
步骤S204，确定第一温度是否位于预先配置的热身温度区间内，若是则发出指示为完成热身的消息提醒。具体地，存储器存储有热身温度区间，处理器101判断出第一温度位于该热身温度区间内时，则发出指示为完成热身的消息提醒。
在一个实施例中，热身温度区间为34℃至36℃。一般情况下，当人体休息或者进行一些日常活动时，例如走路、站立、久坐等等，人体的腕部温度在29℃至32℃，在人体开始进行热身运动后，人体各个部位的肌肉温度均会开始升高，腕部温度也会升高，当人体在热身充分时，腕部温度升高至34℃至36℃，因此将该温度区间作为热身温度区间并存储至存储器102中。
在一个实施例中，确定心率是否处于预先配置的热身心率区间内，若心率处于热身心率区间内，则检测用户腕部皮肤的第一温度的步骤包括：确定心率是否在第一预设时间段内持续处于热身心率区间内，若心率在第一预设时间段内持续处于热身心率区间内，则检测用户腕部皮肤的第一温度。具体地，该第一预设时间段为35S，如果在35S内用户的心率持续处于热身心率区间内，才开始启用温度传感器以检测用户腕部皮肤的第一温度，确保了用户在极大可能热身充分的情况下才启用温度传感器检测第一温度，避免了温度传感器随意开启，有利于节省功耗。
在一个实施例中，请参阅图3，在检测用户的心率步骤之前，该方法还包括：
步骤S301，获取用户的活动状态。该活动状态至少包括运动状态和非运动状态。具体地，非运动状态可以包括例如，静坐、站立、走路等，运动状态可以包括跑步、游泳、各种球类运动、各种操类运动以及各种健身运动等。
步骤S302，若用户处于运动状态的时长超过第二预设时长，则开始检测用户的心率。具体地，该第二预设时长为30S，如果检测到用户处于非运动状态时说明用户不处于热身状态，则不开启PPG传感器检测用户的心率，如果检测到用户处于运动状态的时长超过30S，则说明用户处于热身状态，则开启PPG传感器检测用户的心率，有利于节省PPG传感器的功耗。
在一个实施例中，在检测用户的心率步骤之前，该方法还包括：基于用户的年龄计算用户的最大心率，并基于最大心率确定热身心率区间。具体地，在本申请实施例中，用户的最大心率＝220-用户年龄，或者最大心率为用户实测的心率数值，用户可在与智能穿戴设备通信连接的手机端输入年龄信息以生成最大心率或者直接在手机端输入最大心率值以生成最大心率，手机端能够将最大心率传输至智能穿戴设备100，智能穿戴设备100的存储器102能够存储用户的最大心率。其中，热身心率区间为大于最大心率的50％，小于等于最大心率的60％。例如，某个用户的年龄为35岁，则，该用户的最大心率＝220-35＝185(次/分钟)，该用户的热身心率区间为(93，111]。
请参阅图4，图4为用户从非运动状态至运动状态过程中心率随时间变化的坐标图示意图。可以看得知，在图4中，在0-T1时间段内用户开始从非运动状态向运动状态过渡，在达到T1时，心率传感器开启检测用户的心率，在T1至t0的时间段内，用户的心率一直保持上升，并且在t0之前用户的心率一直小于最大心率的50％，在到达t0后，用户的心率开始大于最大心率的50％，并且t0之后的T2内，用户的心率持续处于最大心率的50％和最大心率的60％之间，即持续处于本实施例中的热身心率区间，则在t0+T2之后温度传感器开始检测用户腕部皮肤的的第一温度。可以理解地是，本图中的T1为本前文的第二预设时长，T2为前文的第一预设时间段。
请参阅图5，图5为本申请实施例提供的热身充分性检测的整体过程示意图。具体地，如图5所示，在用户持续活动时，加速度(ACC)传感器一直处于开启状态，ACC传感器能够将用户处于持续活动状态时的运动数据发送到处理器(MCU)，当处理器判断出用户的持续活动时长超过T1时间后，立即通知PPG传感器启动心率检测，PPG传感器持续进行心率检测并实时将心率数据上传至处理器。紧接着，处理器判断用户的心率是否上升至热身心率区间内并且还检测用户心率持续处于热身心率区间的持续时间，如果判断出用户的心率进入热身心率区间并达到了T2，则立即通知温度传感器开启对用户腕部皮肤的温度检测。温度传感器持续进行温度检测并实时将温度数据上传至处理器，处理器判断用户的腕部皮肤温度是否处于热身温度区间，如果处于热身温度区间，则发出提示用户热身已经充分并且可以开始运动的通知。
在一个实施例中，获取用户的活动状态包括基于加速度传感器的总动量超过预设阈值确定用户处于运动状态。
请参阅图6，本申请还提供了一种热身充分性检测装置，该热身充分性检测装置500包括心率检测模块501、温度检测模块502和处理模块503。
其中，心率检测模块501用于检测用户的心率；
温度检测模块502用于检测用户腕部皮肤的第一温度；
处理模块503用于确定心率是否处于预先配置的热身心率区间内，当心率处于热身心率区间内，启动温度检测模块502检测用户腕部皮肤的第一温度，处理模块503还用于确定第一温度是否位于预先配置的热身温度区间内，若是则发出指示为完成热身的消息提醒。
进一步地，处理模块503还用于确定心率是否在第一预设时间段内持续处于热身心率区间内，若心率在第一预设时间段内持续处于热身心率区间内，则向温度检测模块502发送检测用户腕部皮肤的第一温度的指令。
本申请实施例还提供了一种可读存储介质，可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
以上仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种热身充分性检测方法，应用于智能穿戴设备，其特征在于，包括：
检测用户的心率；
确定所述心率是否处于预先配置的热身心率区间内；
若所述心率处于所述热身心率区间内，则检测用户腕部皮肤的第一温度；
确定所述第一温度是否位于预先配置的热身温度区间内，若是则发出指示为完成热身的消息提醒。
2.如权利要求1所述的热身充分性检测方法，其特征在于，所述热身温度区间为34℃至36℃。
3.如权利要求1所述的热身充分性检测方法，其特征在于，确定所述心率是否处于预先配置的热身心率区间内，若所述心率处于所述热身心率区间内，则检测用户腕部皮肤的第一温度，包括：
确定所述心率是否在第一预设时间段内持续处于所述热身心率区间内，若所述心率在第一预设时间段内持续处于所述热身心率区间内，则检测用户腕部皮肤的第一温度。
4.如权利要求1所述的热身充分性检测方法，其特征在于，所述检测用户的心率步骤之前，所述方法还包括：
获取用户的活动状态，所述活动状态至少包括运动状态和非运动状态；
若用户处于运动状态的时长超过第二预设时长，则开始检测用户的心率。
5.如权利要求4所述的热身充分性检测方法，其特征在于，所述获取用户的活动状态的步骤之前，所述方法还包括：基于用户的年龄计算用户的最大心率，并基于所述最大心率确定所述热身心率区间。
6.根据权利要求4所述的热身充分性检测方法，其特征在于，所述获取用户的活动状态，包括：
基于加速度传感器的总动量超过预设阈值确定用户处于运动状态。
7.一种热身充分性检测装置，其特征在于，包括心率检测模块、温度检测模块以及处理模块；
所述心率检测模块，用于检测用户的心率；
所述温度检测模块，用于检测用户腕部皮肤的第一温度；
所述处理模块，用于确定所述心率是否处于预先配置的热身心率区间内，当所述心率处于所述热身心率区间内，启动所述温度检测模块检测用户腕部皮肤的第一温度，所述处理模块还用于确定所述第一温度是否位于预先配置的热身温度区间内，若是则发出指示为完成热身的消息提醒。
8.一种智能穿戴设备，其特征在于，包括PPG传感器、温度传感器、处理器和存储器，所述处理器分别与所述PPG传感器、所述温度传感器以及所述存储器通信连接，其中：
所述PPG传感器用于检测用户的心率；
所述温度传感器用于检测用户腕部皮肤的第一温度；
所述存储器用于存储热身心率区间及热身温度区间，所述存储器还用于存储软件指令；
所述处理器用于执行所述存储器中的所述指令，执行如权利要求1-6任一所述的方法。
9.一种计算机可读的存储介质，用于存储一个或多个计算机程序，所述一个或多个计算机程序包括指令，当所述计算机程序在计算机上运行时，所述指令用于执行权利要求1-6任一项所述的热身程度检测方法的步骤。
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|---|---|---|---|
| CN202111481999.2A CN114190908A (zh) | 2021-12-06 | 2021-12-06 | 一种热身充分性检测方法、装置及智能穿戴设备 |
Applications Claiming Priority (1)
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| CN202111481999.2A CN114190908A (zh) | 2021-12-06 | 2021-12-06 | 一种热身充分性检测方法、装置及智能穿戴设备 |
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| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114190908A true CN114190908A (zh) | 2022-03-18 |
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ID=80650813
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| CN202111481999.2A Pending CN114190908A (zh) | 2021-12-06 | 2021-12-06 | 一种热身充分性检测方法、装置及智能穿戴设备 |
Country Status (1)
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|---|---|
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2021
- 2021-12-06 CN CN202111481999.2A patent/CN114190908A/zh active Pending
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