CN114631798A - 体能测试方法、系统、可穿戴设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

体能测试方法、系统、可穿戴设备及计算机可读存储介质 Download PDF

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CN114631798A CN202210287120.9A CN202210287120A CN114631798A CN 114631798 A CN114631798 A CN 114631798A CN 202210287120 A CN202210287120 A CN 202210287120A CN 114631798 A CN114631798 A CN 114631798A
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Abstract

本申请提供了一种体能测试方法、系统、可穿戴设备及计算机可读存储介质。其中，体能测试方法包括：确定用户的心率漂移比率；根据所述心率漂移比率，及心率漂移比率与第一体能等级的映射关系，确定用户的第一体能等级。本发明实施例的方案通过先确定用户的心率漂移比率，然后根据心率漂移比率与用户体能等级的映射关系，再确定用户当前的体能等级，容易实现，具有较强的实用性和易用性，且准确度高。

Description

体能测试方法、系统、可穿戴设备及计算机可读存储介质
技术领域
本发明属于智能穿戴技术领域，更具体地说，是涉及一种体能测试方法、系统、可穿戴设备及计算机可读存储介质。
背景技术
在新冠疫情时代，更多的用户开始注重身体的健康。通过体育锻炼可有效保持身体健康，跑步是其中一个很重要的健身方式。跑步的好处很多，可以强身健体，增强心肺功能，保持健康体重，降低患心血管疾病(例如：冠心病)的风险。在世界各地，跑步都是最流行的运动之一。
很多用户在坚持跑步一段时间后，很想知道自己的体能有没有提升，便于以此来调整自己锻炼计划，换句话说，用户需要知道目前体能的情况。但是，目前没有比较好的解决方案。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种体能测试方法、系统、可穿戴设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的体能测试不方便的技术问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种体能测试方法，应用于可穿戴设备，所述方法包括：确定用户的心率漂移比率；根据所述心率漂移比率，及心率漂移比率与第一体能等级的映射关系，确定用户的第一体能等级。
在一种可能的实现方式中，所述确定用户的心率漂移比率，包括：获取可穿戴设备上第一时刻的第一心率和第二时刻的第二心率；根据所述第一心率和所述第二心率确定用户的心率漂移比率。
在一种可能的实现方式中，获取可穿戴设备上第一时刻的第一心率和第二时刻的第二心率，包括：通过可穿戴设备获取用户的运动记录数据；从所述运动记录数据中提取第一时刻的第一心率和第二时刻的第二心率。
在一种可能的实现方式中，从所述运动记录数据中提取第一时刻的第一心率和第二时刻的第二心率，包括：获取心率随时间变化的曲线图，根据所述曲线图的斜率变化情况，确定所述第二时刻，基于所述第二时刻确定第一时刻；分别获取与所述第一时刻对应的第一心率，与所述第二时刻对应的第二心率。
在一种可能的实现方式中，从所述运动记录数据中提取第一时刻的第一心率和第二时刻的第二心率，包括：获取预设运动时间内包含第一运动强度至第N运动强度的心率数据；其中，N为大于等于2的整数；所述预设运动时间包含所述第一时刻和所述第二时刻；分别提取第一运动强度至第N运动强度对应的代表心率，从所述代表心率中确定所述第一心率和所述第二心率。
在一种可能的实现方式中，从所述运动记录数据中提取第一时刻的第一心率和第二时刻的第二心率，包括：获取预设运动时间内心率的绝对值数据，根据所述绝对值数据确定心率选取时间段；从所述选取时间段内选择所述第一时刻和所述第二时刻；分别获取与所述第一时刻对应的第一心率，与所述第二时刻对应的第二心率。
在一种可能的实现方式中，获取预设运动时间内心率的绝对值数据，根据所述绝对值数据确定心率选取时间段，包括：根据心率的绝对值数据，计算二阶导数，根据所述二阶导数确认第一拐点和第二拐点；将所述时间段确定为在所述第一拐点和所述第二拐点分别对应的时刻区间内。
在一种可能的实现方式中，所述体能测试方法，还包括:
获取用户的第二体能等级，根据所述第二体能等级与所述第一体能等级确定体能提升程度。
第二方面，本申请实施例提供了一种体能测试系统，包括：获取模块，被配置为确定用户的心率漂移比率；处理模块，被配置为根据所述心率漂移比率，及心率漂移比率与第一体能等级的映射关系，确定用户的第一体能等级。
在一种可能的实现方式中，所述获取模块，包括：获取单元，被配置为获取可穿戴设备上第一时刻的第一心率和第二时刻的第二心率；确定单元，被配置为根据所述第一心率和所述第二心率确定用户的心率漂移比率。
在一种可能的实现方式中，所述获取单元，包括：数据获取单元，被配置为通过可穿戴设备获取用户的运动记录数据；心率提取单元，被配置为从所述运动记录数据中提取第一时刻的第一心率和第二时刻的第二心率。
在一种可能的实现方式中，所述心率提取单元，包括：曲线图获取单元，被配置为获取心率随时间变化的曲线图；时刻确定单元，被配置为根据所述曲线图的斜率变化情况，确定所述第二时刻，基于所述第二时刻确定所述第一时刻；第一心率确定单元，被配置为分别获取与所述第一时刻对应的第一心率，与所述第二时刻对应的第二心率。
在一种可能的实现方式中，所述心率提取单元，包括：
多强度心率获取单元，被配置为获取预设运动时间内包含第一运动强度至第N运动强度的心率数据；其中，N为大于等于2的整数；所述预设运动时间包含所述第一时刻和所述第二时刻；第二心率确定单元，被配置为分别提取第一运动强度至第N运动强度对应的代表心率，从所述代表心率中确定所述第一心率和所述第二心率。
在一种可能的实现方式中，所述心率提取单元，包括：绝对值数据获取单元，被配置为获取预设运动时间内心率的绝对值数据，根据所述绝对值数据确定心率选取时间段；选择单元，被配置为从所述选取时间段内选择所述第一时刻和所述第二时刻；第三心率确定单元，被配置为分别获取与所述第一时刻对应的第一心率，与所述第二时刻对应的第二心率。
在一种可能的实现方式中，绝对值数据获取单元包括：计算单元，被配置为根据心率的绝对值数据，计算二阶导数，根据所述二阶导数确认第一拐点和第二拐点；时间段确定单元，被配置为将所述时间段确定为在所述第一拐点和所述第二拐点分别对应的时刻区间内。
在一种可能的实现方式中，体能测试系统还包括:
体能提升确定模块，被配置为获取用户的第二体能等级，根据所述第二体能等级与所述第一体能等级确定体能提升程度。
在一种可能的实现方式中，所述体能测试系统为可穿戴设备。
第三方面，本申请实施例提供了一种体能测试系统，其特征在于，包括:
可穿戴设备；以及服务器，所述可穿戴设备包括生物体传感器，所述服务器包括获取模块和处理模块。
第四方面，本申请实施例提供了一种体能测试系统，包括:
可穿戴设备；以及便携式终端设备，所述可穿戴设备包括生物体传感器，所述便携式终端设备包括获取模块和处理模块。
第五方面，本申请实施例提供了一种服务器，其特征在于，包括：确定用户的心率漂移比率；根据所述心率漂移比率，及心率漂移比率与第一体能等级的映射关系，确定用户的第一体能等级。
第六方面，本申请实施例提供了一种便携式终端设备，包括：
确定用户的心率漂移比率；根据所述心率漂移比率，及心率漂移比率与第一体能等级的映射关系，确定用户的第一体能等级。
第七方面，本申请实施例提供了一种便携式终端设备，包括处理器和存储器，所述处理器与所述存储器通信连接，其中：所述存储器用于存储软件指令；
所述处理器用于执行所述存储器中的所述指令，执行第一方面所述的方法。
第八方面，本申请实施例提供了一种服务器，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器与所述存储器通信连接，其中：所述存储器用于存储软件指令；所述处理器用于执行所述存储器中的所述指令，执行第一方面所述的方法。
第九方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于存储一个或多个计算机程序，所述一个或多个计算机程序包括指令，当所述计算机程序在计算机上运行时，所述指令用于执行第一方面所述的方法。
在本申请实施例中的技术方案，通过先确定用户的心率漂移比率，然后根据心率漂移比率与用户体能等级的映射关系，确定用户当前的体能等级，容易实现，具有较强的实用性和易用性，且准确度高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的体能测试系统的一示意图；
图2为本发明实施例提供的可穿戴设备的一示意图；
图3为本发明实施例提供的便携式终端设备的一示意图；
图4为本发明实施例提供的体能测试系统的另一示意图；
图5为本发明实施例提供的体能测试系统的再一示意图；
图6为本发明实施例提供的体能测试方法的流程示意图；
图7为本发明实施例提供的体能测试方法的流程示意图；
图8为本发明实施例提供的用户的心率随时间变化的示意图；
图9为本发明实施例提供的体能测试系统的装置图；
图10为本发明实施例提供的体能测试系统的另一装置图。
具体实施方式
在现有技术中，对于如何测评体能是否提升，接下来进行说明。第一种方法是通过对比两次跑步之间主观疲劳感，评估体能是否提升。主观感觉疲劳量表(RPE，Rating ofPerceived Exertion)，由瑞典生理学家Borg四十年前制定，表1中定义了运动疲劳的等级，即通过用户自己主观感受来定义疲劳程度。
表1-主观感觉疲劳量表
Figure BDA0003560343700000051
在进行体能评估时，两次跑步跑相同的距离，并记录每次跑步时长和量表中疲劳感受。如果两次跑步时长相差不大(10％以内)，再比较两次跑步的疲劳度等级，如果相同的距离，差不多的时长，疲劳等级越来越低，说明体能进步了。
这种方法的优点是用户不需要额外运动测量装备(可以通过跑道的圈数确定距离，秒表或手表确定时间)，操作简单；缺点是，疲劳等级是主观评价的，存在偏差。
第二种方法是，12分钟跑体能测试。
该方法由Cooper博士在1968年制定的，最初应用在军队评估军人的体能。测试者需要进行10分钟热身，之后测试者需要在12分钟内跑尽可能多的距离。之后，如果测试者是男性，则根据下表2评估出测试者体能情况；如果测试者是女性，则根据下表3评估出测试者体能情况。
表2-男性12分钟体能测试量表
Figure BDA0003560343700000052
Figure BDA0003560343700000061
表3-女性12分钟体能测试量表
年龄 非常好 好 一般 差 较差
13-14 2000+m 1900-2000m 1600-1899m 1500-1599m 1500-m
15-16 2100+m 2000-2100m 1700-1999m 1600-1699m 1600-m
17-20 2300+m 2100-2300m 1800-2099m 1700-1799m 1700-m
20-29 2700+m 2200-2700m 1800-2199m 1500-1799m 1500-m
30-39 2500+m 2000-2500m 1700-1999m 1400-1699m 1400-m
40-49 2300+m 1900-2300m 1500-1899m 1200-1499m 1200-m
50+ 2200+m 1700-2200m 1400-1699m 1100-1399m 1100-m
如上12分钟跑的体能测试方法，是一种高强度的测试，不适合体质水平较差、有心脏疾病的人群，并且有受伤的风险。因此这种测试方法不是特别适合普通大众用户。
综上可知，现有的体能测试需要进行专门性的测试，日常的锻炼中无法评估出体能状态，评估不够精确，另外部分体能测试方法强度大，对普通人来说，有受伤风险。
下面将结合本发明仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
为了解决上述提到的现有的体能测试需要进行专门性的测试，日常的锻炼中无法评估出体能状态，评估不够精确，另外部分体能测试方法强度大，对普通人来说，有受伤风险的技术问题，提出了一种体能测试方法、系统、可穿戴设备及计算机可读存储介质。下面，对用于实现本实施方式所涉及的体能测试系统进行说明。
图1示出了本发明实施例提供的一种体能测试系统的示意图。该系统包括可穿戴设备100、便携式终端设备200。其中，可穿戴设备100与便携式终端设备200之间可以通过无线通信技术保持通信连接。可穿戴设备100可以是智能手表、智能手环、智能戒指等具有显示屏的可穿戴设备。便携式终端设备200可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、超级移动个人计算机、上网本、个人数字助理等设备。
可穿戴设备100与便携式终端设备200相互绑定，可穿戴设备100可以向便携式终端设备200传输用户的生理监测信息以及运动监测信息。可穿戴设备100可以接收便携式终端设备200发来的数据，例如可穿戴设备100可以接收便携式终端设备200发来的运动类型描述信息、用户界面数据、固件升级包、用户个人数据等。运动类型描述信息包括运动类型ID(Identity document，身份标识号)、运动图标、运动类型名称、运动引导用户界面、需调用的传感器以及运动算法等。便携式终端设备200可以对可穿戴设备100进行配置，例如设置开关机时间、进入不同工作模式或数据采集模式、设置用户界面等等。可穿戴设备100可以处理便携式终端设备200的通信业务，例如接收来自便携式终端设备应用的通知消息，收发短信，接听/挂断电话等等。
结合如图1所示的系统架构，以可穿戴设备为智能手表为例，如图2所示，可穿戴设备100可以包括一个或多个处理器101、存储器102、通信模块103、传感器模块104、显示屏105、音频模块106、扬声器107、麦克风108、相机模块109、马达110、按键111、指示器112、电池113、电源管理模块114。这些部件可以通过一条或多条通信总线或信号线来进行通信。
处理器101是信息处理、程序运行的最终执行单元，可以运行操作系统或应用程序，以执行可穿戴设备100的各种功能应用以及数据处理。处理器101可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器101可以包括中央处理器(central processing unit，CPU)、图形处理单元(Graphics Processing Unit,GPU)、图像信号处理器(Image Signal Processing，ISP)、传感器中枢处理器或通信处理器(Central Processor，CP)应用处理器(ApplicationProcessor，AP)等等。在一些实施例中，处理器101可以包括一个或多个接口。接口用于将外围设备耦接到处理器101，以传输处理器101与外围设备之间的指令或者数据。在本申请实施例中，处理器101还用于识别加速度传感器和陀螺仪传感器采集的运动数据所对应的目标运动类型，例如，走/跑/骑/游等。具体地，处理器101将接收到的运动数据对应的运动波形特征与目标运动类型对应的运动波形特征作比对，以此来识别运动数据所对应的目标运动类型，处理器101还用于判断在预设时间段内的运动数据是否均满足目标运动类型关联的预设运动强度要求，当判断出运动数据在预设时间段内均满足目标运动类型关联的预设运动强度要求时，处理器101控制开启与目标运动类型关联的传感器组。
存储器102可以用于存储计算机可执行程序代码，可执行程序代码包括指令。存储器102可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统，至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能，图像播放功能等)等。存储数据区可存储可穿戴设备100使用过程中所创建的数据，例如用户每次运动的运动参数，如步数、步幅、配速、心率、血氧、血糖浓度、能量消耗(卡路里)等。存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universalflash storage，UFS)等。在本申请实施例中，存储器102能够存储走、跑、骑、游等目标运动所对应的传感器波形规律特性数据。
通信模块103可支持可穿戴设备100通过无线通信技术与网络以及移动终端通信。通信模块103将电信号转换为电磁信号进行发送，或者将接收到的电磁信号转换为电信号。通信模块103可以包括蜂窝移动通信模块、短距离无线通信模块、无线互联网模块、位置信息模块中的一个或者多个。移动通信模块可以基于移动通信的技术标准发送或接收无线信号，可以使用任一移动通信标准或协议，包括但不限于全球移动通信系统(GSM)、码分多址(CDMA)、码分多址2000(CDMA2000)、宽带CDMA(WCDMA)、时分同步码分多址(TD-SCDMA)、长期演进(LTE)、LTE-A(高级长期演进)等。无线互联网模块可以根据无线互联网技术经由通信网络发送或接收无线信号，包括无线LAN(WLAN)、无线保真(Wi-Fi)、Wi-Fi直连、数字生活网络联盟(DLNA)、无线宽带(WiBro)等。短距离无线通信模块可根据短距离通信技术进行发送或接收无线信号，这些技术包括蓝牙、射频识别(RFID)、红外数据通讯(IrDA)、超宽带(UWB)、ZigBee、近场通信(NFC)、无线保真(Wi-Fi)、Wi-Fi直连、无线USB(无线通用串行总线)等。位置信息模块可以基于全球导航卫星系统(GNSS)获取可穿戴设备的位置，全球导航卫星系统(GNSS)可以包括全球定位系统(GPS)、全球卫星导航系统(Glonass)、北斗卫星导航系统和伽利略卫星导航系统中的一个或多个。
传感器模块104用于测量物理量或检测可穿戴设备100的操作状态。传感器模块104可以包括加速度传感器104A、陀螺仪传感器104B、气压传感器104C、磁传感器104D、生物特征传感器104E、接近传感器104F、环境光传感器104G、触摸传感器104H等。传感器模块104还可以包括控制电路，以用于控制包括在传感器模块104中的一个或多个传感器。
其中，加速度传感器104A可检测可穿戴设备100在各个方向上的加速度大小。当可穿戴设备100静止时可检测出重力的大小及方向。还可以用于识别可穿戴设备100的姿态，应用于横竖屏切换，计步器等应用。在一种实施方式中，加速度传感器104A可以和陀螺仪传感器104B结合起来用于监测用户在运动过程中的步幅、步频及配速等。
陀螺仪传感器104B可以用于确定可穿戴设备100的运动姿态。在一些实施例中，可以通过陀螺仪传感器104B确定可穿戴设备100围绕三个轴(即，x，y和z轴)的角速度。
气压传感器104C用于测量气压。在一些实施例中，可穿戴设备100通过气压传感器104C测得的气压值计算海拔高度，辅助定位和导航。
GPS传感器104D可以用于记录用户活动轨迹以确定用户位置。
生物特征传感器104E用于测量用户的生理参数，包括但不限于光电容积脉搏波(Photoplethysmography，PPG)传感器、ECG传感器、EMG传感器、血糖传感器、温度传感器。例如可穿戴设备100可以通过光电容积脉搏波传感器和/或ECG传感器的信号测量用户的心率、血氧、血压数据，基于血糖传感器产生的数据识别用户的血糖值。在本申请实施例中，PPG传感器用于检测用户的心率，具体来讲，PPG传感器在开启之后能够持续检测与用户心率相关的信号数据并传到处理器101，再由处理器101通过心率算法计算出心率值。在本申请实施例中，温度传感器用于检测用户腕部皮肤的第一温度，具体地，温度传感器在开启后能够持续获取用户腕部皮肤的温度数据并传输至处理器101，再由处理器101将温度传感器的电信号数据通过温度算法计算出对应的物理意义的温度值。
接近传感器104F用于在没有任何的物理接触时检测可穿戴设备100附近物体的存在。在一些实施例中，接近传感器104F可以包括发光二极管和光检测器。发光二极管可以是红外光，可穿戴设备100使用光检测器检测来自附近物体的反射光。当检测到反射光时，可以确定可穿戴设备100附近有物体。可穿戴设备100可以利用接近传感器104F检测其佩戴状态。
环境光传感器104G用于感知环境光亮度。在一些实施例中，可穿戴设备100可以根据感知的环境光亮度自适应调节显示屏亮度，以降低功耗。
触摸传感器104H用于检测作用于其上或附近的触摸操作，也称“触控器件”。触摸传感器104H可以设置于显示屏105，由触摸传感器104H与显示屏105组成触摸屏。
显示屏105用于显示图形用户界面(User Interface，UI)，图形用户界面可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。显示屏105可以是液晶显示屏(LiquidCrystal Display，液晶显示屏)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)显示屏等。当显示屏105是触摸显示屏时，显示屏105能够采集在显示屏105的表面或表面上方的触摸信号，并将该触摸信号作为控制信号输入至处理器101。
音频模块106，扬声器107，麦克风108提供用户与可穿戴设备100之间的音频功能等，例如收听音乐或通话；又例如当可穿戴设备100接收来自移动终端的通知消息时，处理器101控制音频模块106输出预设的音频信号，扬声器107发出声音提醒用户。其中，音频模块106将接收到的音频数据转换为电信号发送至扬声器107，由扬声器107将电信号转换为声音；或者由麦克风108将声音转换为电信号发送至音频模块106，再由音频模块106将音频电信号转换为音频数据。
相机模块111用于捕获静态图像或视频。相机模块111可以包括图像传感器、图像信号处理器(ISP)和数字信号处理器(DSP)。图像传感器把光信号转换成电信号，图像信号处理器将电信号转换成数字图像信号，数字信号处理器将数字图像信号转换成标准格式(RGB、YUV)的图像信号。图像传感器可以是电荷耦合元件(charge coupled device，CCD)或金属氧化物半导体元件(complementary metal-oxide-semiconductor，CMOS)。
马达110可以将电信号转换为机械振动，以产生振动效果。马达110可以用于来电、消息的振动提示，也可以用于触摸振动反馈。按键109包括开机键，音量键等。按键109可以是机械按键(物理按钮)或者触摸式按键。指示器112用于指示可穿戴设备100的状态，例如用于指示充电状态、电量变化，也可以用于指示消息，未接来电，通知等。在一些实施例中，可穿戴设备100接收到来自移动终端应用的通知消息后，提供振动反馈。
电池113用于为可穿戴设备100的各个部件提供电力。电源管理模块114用于电池的充放电管理，以及监测电池容量，电池循环次数，电池健康状态(是否漏电，阻抗、电压、电流以及温度)等参数。在一些实施例中，电源管理模块114可以通过有线或者无线方式为电池充电。
应当理解，在一些实施例中，可穿戴设备100可由前述部件中的一个或多个组成，可穿戴设备100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。
应当理解，在一些实施例中，可穿戴设备可由前述部件中的一个或多个组成，可穿戴设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。
结合如图1所示的系统架构，以便携式终端设备200为手机为例，如图3所示，便携式终端设备200可以包括RF电路210、存储器220、输入单元230、显示单元240、传感器250、音频电路260、扬声器261、传声器262、WiFi模块270、处理器280、电源290等部件。本领域技术人员可以理解，图3中示出的便携式终端设备结构并不构成对便携式终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
处理器210是便携式终端设备200的控制中心，利用各种接口和线路连接整个便携式终端设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器220内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器220内的数据，执行便携式终端设备200的各种功能和处理数据，从而对便携式终端设备200进行整体监控。可选的，处理器210可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器210可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器210中。
在本申请实施例中，处理器210可以确定用户的心率漂移比率；根据所述心率漂移比率，及心率漂移比率与第一体能等级的映射关系，确定用户的第一体能等级。在一些实施例中，处理器210还可以通过可穿戴设备获取用户的运动记录数据；从所述运动记录数据中提取第一时刻的第一心率和第二时刻的第二心率。在一些实施例中，处理器210还可以：获取心率随时间变化的曲线图，根据所述曲线图的斜率变化情况，确定所述第二时刻，基于所述第二时刻确定第一时刻；分别获取与所述第一时刻对应的第一心率，与所述第二时刻对应的第二心率。在一些实施例中，处理器210还可以获取预设运动时间内包含第一运动强度至第N运动强度的心率数据；其中，N为大于等于2的整数；所述预设运动时间包含所述第一时刻和所述第二时刻；分别提取第一运动强度至第N运动强度对应的代表心率，从所述代表心率中确定所述第一心率和所述第二心率。在一些实施例中，处理器210还可以获取预设运动时间内心率的绝对值数据，根据所述绝对值数据确定心率选取时间段；从所述选取时间段内选择所述第一时刻和所述第二时刻；分别获取与所述第一时刻对应的第一心率，与所述第二时刻对应的第二心率。在一些实施例中，处理器210还可以根据心率的绝对值数据，计算二阶导数，根据所述二阶导数确认第一拐点和第二拐点；将所述时间段确定为在所述第一拐点和所述第二拐点分别对应的时刻区间内。
存储器220可用于存储软件程序以及模块，软件程序包括指令，处理器210通过运行存储在存储器220的指令，从而执行便携式终端设备200的各种功能应用以及数据处理。本申请实施例中，存储器可用于存储用于体能测试方法的可穿戴设备管理程序。
输入单元230可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与便携式终端设备200的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元230可包括触控面板231以及其他输入设备232。触控面板231，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板231上或在触控面板231附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。在本申请实施例中，触控面板231设置有触摸传感器，该触摸传感器能够采集用户在可穿戴应用程序的通知管理列表界面中的对权限控制用户界面对象的点击操作。
显示单元240可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元240可包括显示屏241，可选的，可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示屏241。进一步地，触控面板231可覆盖显示屏241，当触控面板231检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器210以确定触摸事件的类型，随后处理器210根据触摸事件的类型在显示屏241上提供相应的视觉输出。在本申请实施例中，显示屏241可以用于显示运动类型列表界面，运动类型列表界面可以包括多个运动类型的运动名称、运动图标以及用于供用户选择是否将相关运动类型在可穿戴设备100显示的图形界面对象，用户界面对象可以是图像、文本、数字、符号、按钮、窗口或其他用户界面元素，图像可以是静态的或动态的。
传感器250可以包括重力传感器(gravity sensor)，以检测便携式终端设备200在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等。便携式终端设备200还可以包括其它传感器，比如光传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近光传感器。其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板231的亮度；接近光传感器可以检测是否有物体靠近或接触便携式终端设备200，可在便携式终端设备200移动到耳边时，关闭显示屏241。便携式终端设备200还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路260、扬声器261、传声器262可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路260可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器261，由扬声器261转换为声音信号输出；另一方面，传声器262将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路260接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器210处理后，经RF电路210以发送给比如另一手机，或者将音频数据输出至存储器220以便进一步处理。
通信模块270可支持便携式终端设备200通过无线通信技术与网络以及便携式终端设备200通信。通信模块103可以包括蜂窝移动通信模块、短距离无线通信模块、无线互联网模块、位置信息模块中的一个或者多个。短距离无线通信模块可根据短距离通信技术进行发送或接收无线信号，这些技术包括蓝牙、射频识别(RFID)、红外数据通讯(IrDA)、超宽带(UWB)、ZigBee、近场通信(NFC)、无线保真(Wi-Fi)、Wi-Fi直连、无线USB(无线通用串行总线)等。在一些实施例中，便携式终端设备200可以通过蓝牙模块270与可穿戴设备100无线连接，并建立绑定关系，以在便携式终端设备200与可穿戴设备100之间与传输数据、控制指令等。
便携式终端设备200还包括给各个部件供电的电源290(比如电池)。优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器210逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
需要说明的是，本实施方式所涉及的体能测试系统的功能例如也可以通过服务器300来实现。该情况下的例子为图4，例如，服务器300通过网络与可穿戴设备100(电子设备)连接，从该可穿戴设备100获取用户的心率数据。由于用户所安装的可穿戴设备100需要小型轻量，因此，对于电池、装置内部的处理部的处理性能或数据的存储容量的制约较大。针对于此，服务器100对于资源的制约较小，因此，例如可以确定用户的心率漂移比率；根据所述心率漂移比率快速确定用户的第一体能等级、或能保持更多的数据(心率历史信息以及体能等级历史信息等)。
需要说明的是，体能测试系统只要能够获取通过可穿戴设备100收集的各种信息即可，因此，并不限定于直接连接于可穿戴设备100。例如，如图5所示，也可以是可穿戴设备100与便携式终端设备200连接，而便携式终端设备200通过网络与服务器300连接的方式。作为这种情况下的处理装置400，例如可考虑安装有可穿戴设备100的用户所使用的智能手机等便携式终端装置。并且，可穿戴设备100和便携式终端设备200的连接也可以利用和网络同样的方式，但也可以利用短距离无线通信(如，蓝牙)等。
此外，本实施方式所涉及的体能测试系统也可以不通过服务器300，而通过智能手机等便携式终端设备200来实现。这种情况下的构成例为图1。智能手机等便携式终端设备与服务器300相比，处理性能、存储区域、电池电容上的制约较多，但是，考虑到近年来的性能提高，也可以认为能够确保充分的处理性能等。因此，如果能够满足处理性能等的要求，则可以如图1所示，将智能手机等作为本实施方式所涉及的体能测试系统。
进而，在考虑到终端性能的提高、利用方式等的情况下，也不否定如前所述那样，可穿戴设备100(电子设备)包括本实施方式所涉及的体能测试系统的实施方式。在这种情况下，确定用户的心率漂移比率；可穿戴设备根据所述心率漂移比率快速确定用户的第一体能等级。在体能测试系统安装于可穿戴设备100的情况下，在该体能测试系统中，对于将大量的用户作为对象的数据解析、保存等的要求降低，将使用可穿戴设备100的一个或少数用户作为对象即可。也就是说，即使是可穿戴设备100的处理性能等，也充分考虑了满足用户的要求的可能性。
此外，以上是通过服务器300、便携式终端设备200、可穿戴设备100中的任一装置来实现体能测试系统100，但并不限定于此。例如，心率漂移比率的获取处理、第一体能等级的确定也可以通过多个装置的分散处理来实现。具体而言，也可以通过服务器300、便携式终端设备200、可穿戴设备100中的至少两个以上的装置来实现体能测试系统。或者，也可以是由其它装置进行体能测试系统的处理的一部分，本实施方式所涉及的体能测试系统可以通过各种装置(或装置的组合)来实现。
参阅图6，图6是本发明实施例提供的体能测试方法的流程图，具体包括如下流程：
S101：确定用户的心率漂移比率。
S102：根据所述心率漂移比率，及心率漂移比率与第一体能等级的映射关系，确定用户的第一体能等级。
在本发明实施例中，可通过可穿戴设备获取用户的心率，计算并确定心率漂移比率。其中，计算并确定心率漂移比率的过程可以在可穿戴设备中进行，也可以是在便携式终端设备(如，智能手机)中进行，还可以在服务器中进行。心率漂移比率，是指在预设的运动强度中，处于第二时刻的第二心率与处于第一时刻的第一心率之差，与第一心率的比值。需要说明的是，预设的运动强度对于用户而言是指较低的强度，可以是适合用户自己较低的强度，例如处于有氧运动阶段的慢跑。该预设的运动强度可以是根据用户的历史运动数据，确定具体的运动强度，从而一方面，不增加较大的运动强度，使得体能测试能够在用户能够正常承受的范围之内进行，甚至在日常训练(如，跑步)中完成；另一方面，由于体能测试时候的强度在用户的正常承受范围之内，计算出来的心率漂移比率结果比较准确，不会因为心率的飙升而造成体能测试的偏差。
第一体能等级是指用户当前的体能级别。心率漂移比率与第一体能等级的映射关系，表征的是用户当前的体能级别与心率漂移比率的对应关系；一般地，心率漂移比率越小，对应的体能级别越高，表明用户的体能越好。心率漂移比率与第一体能等级的映射关系可以是映射表，也可以是映射函数，还可以是体现心率漂移比率与第一体能等级之间映射关系的映射图，在此不作限制。其中，映射函数可以是F(x)＝TN，其中x为心率漂移比率，TN为第一体能等级。
为了便于说明，下面以体现映射关系的表4来说明。
表4--心率漂移比率与第一体能等级的映射表
Figure BDA0003560343700000141
Figure BDA0003560343700000151
例如，当可穿戴设备确定了用户的心率漂移比例为20％时，则根据心率漂移比率与第一体能等级的映射表，确定用户的第一体能等级为4。当可穿戴设备确定了用户的心率漂移比例为8％时，则根据心率漂移比率与第一体能等级的映射表，确定用户的第一体能等级为9。因此，本发明实施例的体能测试方法，用户能够直观地知道当前自己的体能级别，即体能水平。
作为本发明的一个实施例，通过先确定用户的心率漂移比率，然后根据心率漂移比率与用户体能等级的映射关系，确定用户当前的体能等级，容易实现，具有较强的实用性和易用性，且准确度高。
作为本发明的一个优选实施例，还包括如下步骤：
S103：获取用户的第二体能等级，根据所述第二体能等级与所述第一体能等级确定体能提升程度。
作为本发明的实施例，第二体能等级的计算方式与第一体能等级类似，在此不再赘述。获取计算出的用户的第二体能等级，根据第二体能等级与所述第一体能等级确定体能提升程度，体能提升程度可以是体能等级之差，也可以是等级提升率。等级提升率＝(第二体能等级-第一体能等级)/第一体能等级*100％。
例如，第一体能等级为4，第二体能等级为9，则体能等级之差为9-4＝5级；等级提升率＝(第二体能等级-第一体能等级)/第一体能等级*100％＝(9-4)/4＝125％。体能提升程度还可以是其他计算方式，在此不作限制。作为本发明的优选实施例，能够直观的获取用户的体能提升程度。从而便于用户及时了解自己在一段时间内的锻炼或者训练效果，并基于目前的体能级别进一步地规划自己的训练目标。
参考图7，作为本发明的一个优选实施例，S101可包括如下步骤：
S201：获取可穿戴设备上第一时刻的第一心率和第二时刻的第二心率。
S202：根据所述第一心率和所述第二心率确定用户的心率漂移比率。
对于步骤S201，在获取可穿戴设备上第一时刻的第一心率和第二时刻的第二心率之前，通过用户的运动数据判断用户是否存在处于预设跑步配速，且维持了预设的时长。
具体地，可以通过获取用户在跑步时的配速，若所述配速处于预设区间内，则继续判断符合配速的跑步时间是否大于预设时长，若是，则从跑步时长中提取第一时刻和第二时刻，然后获取第一时刻的心率及第二时刻的心率。可以理解的是，若用户存在以处于预设跑步配速，但维持的时长小于预设时长，则表明跑步的时间短于体能测试对时长的最低要求，终止分析。
需要说明的是，第二时刻可以大于第一时刻，即第一时刻在前，第二时刻在后；也可以是第二时刻可以小于第一时刻，即第二时刻在前，第一时刻在后，在此不作限制。为了便于说明，下面通过具体例子描述：正式开始体能测试，即慢跑测试阶段的配速的预设区间为1km/5分钟～1km/9分钟，如果用户当前的配速为1km/10分钟，则默认用户当前正在进行热身运动(即准备阶段)以为接下来的体能测试做准备。
作为本发明的一个优选实施例，S201可包括如下步骤：
S301：通过可穿戴设备获取用户的运动记录数据。
S302：从所述运动记录数据中提取第一时刻的第一心率和第二时刻的第二心率。
作为本发明的一个实施例，在步骤S301中，可穿戴设备会记录用户每次跑步的心率数据，在运动记录中可以查询和获取。用户的运动记录会保存到云端以及可穿戴设备关联的在便携式终端设备(如，智能手机)APP。通过可穿戴设备获取用户的运动记录数据，可以是从云端获取，也可以是从智能手机的APP调取，还可以是其他任何可以实现的方式，在此不作限制。
在步骤S302中，提取第一时刻和第二时刻的方法可以是：判断出用户的准备阶段和慢跑测试阶段，将准备阶段和慢跑测试阶段的临界点作为测试起始时刻，从该起始时刻开始，t1时刻作为第一时刻，t2时刻作为第二时刻，分别提取t1时刻对应的心率，t2时刻对应的心率；其中，t2>t1。其中，准备阶段可以是热身阶段，可以理解的是准备阶段的跑步配速小于慢跑测试阶段的配速。
作为本发明的一个优选实施例，S201可包括如下步骤：
S401：获取心率随时间变化的曲线图，根据所述曲线图的斜率变化情况，确定所述第二时刻，基于所述第二时刻确定第一时刻。
S402：分别获取与所述第一时刻对应的第一心率，与所述第二时刻对应的第二心率。
对于步骤S401，获取心率随时间变化的曲线图，根据所述曲线图的斜率变化情况，确定用户的心率区间，通过心率区间将用户的运动过程分为多个阶段，每个心率区间对应一个运动阶段。优选地，曲线图如图8所示，所述心率区间包括第一心率区间、第二心率区间和第三心率区间，第一心率区间对应的是热身阶段，第二心率区间对应的是慢跑测试阶段，第三心率区间对应的是缓和阶段即慢跑测试完成后的阶段。根据斜率的变化情况确定第二时刻，具体地，斜率由符号为正变为符号为负对应的时刻为第二时刻。在确定第二时刻之后，第一时刻等于第二时刻减去时间间隔，该时间间隔可以根据测试要求进行设定。在图8中，t2为40(分钟)，时间间隔为30(分钟)，因此t1＝t2-30＝10(分钟)。
其中，第一时刻和第二时刻都在第二心率区间对应的在时间轴上的时间区间内。
作为本发明的一个优选实施例，S201可包括如下步骤：
S501：获取预设运动时间内包含第一运动强度至第N运动强度的心率数据；其中，N为大于等于2的整数；所述预设运动时间包含所述第一时刻和所述第二时刻。
S502：分别提取第一运动强度至第N运动强度对应的代表心率，从所述代表心率中确定所述第一心率和所述第二心率。
在本发明实施例中，以N＝3作为例子进行说明。获取预设运动时间内包含第一强度、第二强度和第三强度三种强度的运动数据。其中，第二强度的运动时长大于或者等于预定时长，该预定时长的设定是为了保证体能测试的顺利完成。分别获取第一强度的代表心率，第二强度的代表心率和第三强度的代表心率，从第二强度的代表心率中再次确定所述第一心率和第二心率。第一心率和第二心率的确定过程与上述的实施例类似，在此不再赘述。
作为本发明的实施例，通过先计算确定与N个运动强度对应的N个代表心率，然后获取体能测试阶段所对应的运动强度下的第一心率和第二心率，从而能够快速地定位体能测试阶段所对应的运动强度，然后确定该运动强度下的第一心率和第二心率。
作为本发明的一个优选实施例，S201可包括如下步骤：
S601：获取预设运动时间内心率的绝对值数据，根据所述绝对值数据确定心率选取时间段。
作为本发明的一个优选实施例，S601可包括如下步骤：
S701：根据心率的绝对值数据，计算二阶导数，根据所述二阶导数确认第一拐点和第二拐点。
S702：将所述时间段确定为在所述第一拐点和所述第二拐点分别对应的时刻区间内。
需要说明的是，第一拐点和第二拐点分别对应的时刻区间包含了热身阶段的后半部分，以及体能测试阶段。
S602：从所述选取时间段内选择所述第一时刻和所述第二时刻。
在本发明实施例中，可以通过第二拐点对应的时刻作为第二时刻，然后根据第二时刻确定第一时刻，第一时刻等于第二时刻减去时间间隔，该时间间隔可以根据测试要求进行设定。根据第二时刻确定第一时刻的过程与上述实施例的实现方式类似，在此不再赘述。
S603：分别获取与所述第一时刻对应的第一心率，与所述第二时刻对应的第二心率。
在本发明实施例中，通过获取预设运动时间内心率的绝对值数据，根据所述绝对值数据确定心率选取时间段，然后根据第二拐点对应的时刻确定第二时刻，再根据第二时刻确定第一时刻，最后获取与第一时刻对应的第一心率，与第二时刻对应的第二心率，从而提高了获取第一心率和第二心率的速度。
参考图9，作为本发明的实施例，提供了体能测试系统90，包括：
获取模块91，被配置为确定用户的心率漂移比率；
处理模块92，被配置为根据所述心率漂移比率，及心率漂移比率与第一体能等级的映射关系，确定用户的第一体能等级。
作为本发明的一个优选实施例，获取模块91，包括：
获取单元，被配置为获取可穿戴设备上第一时刻的第一心率和第二时刻的第二心率；
确定单元，被配置为根据所述第一心率和所述第二心率确定用户的心率漂移比率。
作为本发明的一个优选实施例，获取单元，包括：
数据获取单元，被配置为通过可穿戴设备获取用户的运动记录数据；
心率提取单元，被配置为从所述运动记录数据中提取第一时刻的第一心率和第二时刻的第二心率。
作为本发明的一个优选实施例，心率提取单元，包括：
曲线图获取单元，被配置为获取心率随时间变化的曲线图；
时刻确定单元，被配置为根据所述曲线图的斜率变化情况，确定所述第一时刻和所述第二时刻；
第一心率确定单元，被配置为分别获取与所述第一时刻对应的第一心率，与所述第二时刻对应的第二心率。
作为本发明的一个优选实施例，心率提取单元，包括：
多强度心率获取单元，被配置为获取预设运动时间内包含第一运动强度至第N运动强度的心率数据；其中，N为大于等于2的整数；所述预设运动时间包含所述第一时刻和所述第二时刻；
第二心率确定单元，被配置为分别提取第一运动强度至第N运动强度对应的代表心率，从所述代表心率中确定所述第一心率和所述第二心率。
作为本发明的一个优选实施例，心率提取单元，包括：
绝对值数据获取单元，被配置为获取预设运动时间内心率的绝对值数据，根据所述绝对值数据确定心率选取时间段；
选择单元，被配置为从所述选取时间段内选择所述第一时刻和所述第二时刻；
第三心率确定单元，被配置为分别获取与所述第一时刻对应的第一心率，与所述第二时刻对应的第二心率。
作为本发明的一个优选实施例，绝对值数据获取单元包括：
计算单元，被配置为根据心率的绝对值数据，计算二阶导数，根据所述二阶导数确认第一拐点和第二拐点；
时间段确定单元，被配置为将所述时间段确定为在所述第一拐点和所述第二拐点分别对应的时刻区间内。
参考图10，作为本发明的一个优选实施例，体能测试系统90，还包括:
体能提升确定模块93，被配置为获取用户的第二体能等级，根据所述第二体能等级与所述第一体能等级确定体能提升程度。
本发明实施例的体能测试系统，通过先确定用户的心率漂移比率，然后根据心率漂移比率与用户体能等级的映射关系，再确定用户当前的体能等级，容易实现，具有较强的实用性和易用性，且准确度高。
应当理解，在一些实施例中，可穿戴设备可由前述部件中的一个或多个组成，可穿戴设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。
上述方法中各步骤的具体细节在装置部分实施方式中已经详细说明，未披露的细节内容可以参见装置部分的实施方式内容，因而不再赘述。
需要注意的是，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
本公开的示例性实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤，例如可以执行图6至图7中任意一个或多个步骤。
需要说明的是，本公开所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
此外，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (24)

1.一种体能测试方法，其特征在于，应用于可穿戴设备，所述方法包括：
确定用户的心率漂移比率；
根据所述心率漂移比率，及心率漂移比率与第一体能等级的映射关系，确定用户的第一体能等级。
2.如权利要求1所述的体能测试方法，其特征在于，所述确定用户的心率漂移比率，包括：
获取可穿戴设备上第一时刻的第一心率和第二时刻的第二心率；
根据所述第一心率和所述第二心率确定用户的心率漂移比率。
3.如权利要求2所述的体能测试方法，其特征在于，所述获取可穿戴设备上第一时刻的第一心率和第二时刻的第二心率，包括：
通过可穿戴设备获取用户的运动记录数据；
从所述运动记录数据中提取第一时刻的第一心率和第二时刻的第二心率。
4.如权利要求3所述的体能测试方法，其特征在于，所述从所述运动记录数据中提取第一时刻的第一心率和第二时刻的第二心率，包括：
获取心率随时间变化的曲线图，根据所述曲线图的斜率变化情况，确定所述第二时刻，基于所述第二时刻确定第一时刻；
分别获取与第一时刻对应的第一心率，与第二时刻对应的第二心率。
5.如权利要求3所述的体能测试方法，其特征在于，所述从所述运动记录数据中提取第一时刻的第一心率和第二时刻的第二心率，包括：
获取预设运动时间内包含第一运动强度至第N运动强度的心率数据；其中，N为大于等于2的整数；所述预设运动时间包含所述第一时刻和所述第二时刻；
分别提取第一运动强度至第N运动强度对应的代表心率，从所述代表心率中确定所述第一心率和所述第二心率。
6.如权利要求3所述的体能测试方法，其特征在于，所述从所述运动记录数据中提取第一时刻的第一心率和第二时刻的第二心率，包括：
获取预设运动时间内心率的绝对值数据，根据所述绝对值数据确定心率选取时间段；
从所述选取时间段内选择所述第一时刻和所述第二时刻；
分别获取与所述第一时刻对应的第一心率，与所述第二时刻对应的第二心率。
7.如权利要求6所述的体能测试方法，其特征在于，所述获取预设运动时间内心率的绝对值数据，根据所述绝对值数据确定心率选取时间段，包括：
根据心率的绝对值数据，计算二阶导数，根据所述二阶导数确认第一拐点和第二拐点；
将所述时间段确定为在所述第一拐点和所述第二拐点分别对应的时刻区间内。
8.如权利要求1所述体能测试方法，其特征在于，还包括:
获取用户的第二体能等级，根据所述第二体能等级与所述第一体能等级确定体能提升程度。
9.一种体能测试系统，其特征在于，所述体能测试系统包括：
获取模块，被配置为确定用户的心率漂移比率；
处理模块，被配置为根据所述心率漂移比率，及心率漂移比率与第一体能等级的映射关系，确定用户的第一体能等级。
10.如权利要求9所述的体能测试系统，其特征在于，所述获取模块，包括：
获取单元，被配置为获取可穿戴设备上第一时刻的第一心率和第二时刻的第二心率；
确定单元，被配置为根据所述第一心率和所述第二心率确定用户的心率漂移比率。
11.如权利要求10所述的体能测试系统，其特征在于，所述获取单元，包括：
数据获取单元，被配置为通过可穿戴设备获取用户的运动记录数据；
心率提取单元，被配置为从所述运动记录数据中提取第一时刻的第一心率和第二时刻的第二心率。
12.如权利要求11所述的体能测试系统，其特征在于，所述心率提取单元，包括：
曲线图获取单元，被配置为获取心率随时间变化的曲线图；
时刻确定单元，被配置为根据所述曲线图的斜率变化情况，确定所述第一时刻和所述第二时刻；
第一心率确定单元，被配置为分别获取与所述第一时刻对应的第一心率，与所述第二时刻对应的第二心率。
13.如权利要求11所述的体能测试系统，其特征在于，所述心率提取单元，包括：
多强度心率获取单元，被配置为获取预设运动时间内包含第一运动强度至第N运动强度的心率数据；其中，N为大于等于2的整数；所述预设运动时间包含所述第一时刻和所述第二时刻；
第二心率确定单元，被配置为分别提取第一运动强度至第N运动强度对应的代表心率，从所述代表心率中确定所述第一心率和所述第二心率。
14.如权利要求11所述的体能测试系统，其特征在于，所述心率提取单元，包括：
绝对值数据获取单元，被配置为获取预设运动时间内心率的绝对值数据，根据所述绝对值数据确定心率选取时间段；
选择单元，被配置为从所述选取时间段内选择所述第一时刻和所述第二时刻；
第三心率确定单元，被配置为分别获取与所述第一时刻对应的第一心率，与所述第二时刻对应的第二心率。
15.如权利要求14所述的体能测试系统，其特征在于，绝对值数据获取单元包括：
计算单元，被配置为根据心率的绝对值数据，计算二阶导数，根据所述二阶导数确认第一拐点和第二拐点；
时间段确定单元，被配置为将所述时间段确定为在所述第一拐点和所述第二拐点分别对应的时刻区间内。
16.如权利要求9所述的体能测试系统，其特征在于，还包括:
体能提升确定模块，被配置为获取用户的第二体能等级，根据所述第二体能等级与所述第一体能等级确定体能提升程度。
17.如权利要求9所述的体能测试系统，其特征在于，所述体能测试系统为可穿戴设备。
18.一种体能测试系统，其特征在于，包括:
可穿戴设备；
以及服务器，
所述可穿戴设备包括生物体传感器，
所述服务器包括获取模块和处理模块。
19.一种体能测试系统，其特征在于，包括:
可穿戴设备；
以及便携式终端设备，
所述可穿戴设备包括生物体传感器，
所述便携式终端设备包括获取模块和处理模块。
20.一种服务器，其特征在于，包括:
确定用户的心率漂移比率；
根据所述心率漂移比率，及心率漂移比率与第一体能等级的映射关系，确定用户的第一体能等级。
21.一种便携式终端设备，其特征在于，包括:
确定用户的心率漂移比率；
根据所述心率漂移比率，及心率漂移比率与第一体能等级的映射关系，确定用户的第一体能等级。
22.一种便携式终端设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器与所述存储器通信连接，其中：
所述存储器用于存储软件指令；
所述处理器用于执行所述存储器中的所述指令，执行如权利要求1-8任一所述的方法。
23.一种服务器，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器与所述存储器通信连接，其中：
所述存储器用于存储软件指令；
所述处理器用于执行所述存储器中的所述指令，执行如权利要求1-8任一所述的方法。
24.一种计算机可读存储介质，用于存储一个或多个计算机程序，所述一个或多个计算机程序包括指令，当所述计算机程序在计算机上运行时，所述指令用于执行权利要求1-8任一项所述的体能测试方法的步骤。
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CN117695607A (zh) * 2024-02-04 2024-03-15 荣耀终端有限公司 运动能力测试方法及相关设备

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