JP2023513887A - 不眠症関連症状を軽減するためのシステムおよび方法 - Google Patents
不眠症関連症状を軽減するためのシステムおよび方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2023513887A JP2023513887A JP2022547013A JP2022547013A JP2023513887A JP 2023513887 A JP2023513887 A JP 2023513887A JP 2022547013 A JP2022547013 A JP 2022547013A JP 2022547013 A JP2022547013 A JP 2022547013A JP 2023513887 A JP2023513887 A JP 2023513887A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- sleep
- user
- insomnia
- session
- sleep session
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 208000013738 Sleep Initiation and Maintenance disease Diseases 0.000 title claims description 207
- 206010022437 insomnia Diseases 0.000 title claims description 203
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 79
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 title claims description 27
- 230000007958 sleep Effects 0.000 claims abstract description 587
- 230000000241 respiratory effect Effects 0.000 claims description 47
- 230000004622 sleep time Effects 0.000 claims description 42
- 206010062519 Poor quality sleep Diseases 0.000 claims description 23
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 19
- RYYVLZVUVIJVGH-UHFFFAOYSA-N caffeine Chemical compound CN1C(=O)N(C)C(=O)C2=C1N=CN2C RYYVLZVUVIJVGH-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 12
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 10
- 229940079593 drug Drugs 0.000 claims description 8
- 239000003814 drug Substances 0.000 claims description 8
- 230000003860 sleep quality Effects 0.000 claims description 8
- LPHGQDQBBGAPDZ-UHFFFAOYSA-N Isocaffeine Natural products CN1C(=O)N(C)C(=O)C2=C1N(C)C=N2 LPHGQDQBBGAPDZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 6
- 206010041349 Somnolence Diseases 0.000 claims description 6
- 229960001948 caffeine Drugs 0.000 claims description 6
- VJEONQKOZGKCAK-UHFFFAOYSA-N caffeine Natural products CN1C(=O)N(C)C(=O)C2=C1C=CN2C VJEONQKOZGKCAK-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 6
- 230000036387 respiratory rate Effects 0.000 claims description 6
- 208000019901 Anxiety disease Diseases 0.000 claims description 5
- LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N Ethanol Chemical compound CCO LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 5
- 230000006872 improvement Effects 0.000 claims description 5
- 230000003434 inspiratory effect Effects 0.000 claims description 5
- 230000004617 sleep duration Effects 0.000 claims description 5
- 230000036506 anxiety Effects 0.000 claims description 4
- 208000020016 psychiatric disease Diseases 0.000 claims description 4
- 230000036385 rapid eye movement (rem) sleep Effects 0.000 claims description 4
- SNICXCGAKADSCV-JTQLQIEISA-N (-)-Nicotine Chemical compound CN1CCC[C@H]1C1=CC=CN=C1 SNICXCGAKADSCV-JTQLQIEISA-N 0.000 claims description 3
- 208000005565 Marijuana Use Diseases 0.000 claims description 3
- 208000032140 Sleepiness Diseases 0.000 claims description 3
- 230000037213 diet Effects 0.000 claims description 3
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 claims description 3
- 239000003112 inhibitor Substances 0.000 claims description 3
- 229960002715 nicotine Drugs 0.000 claims description 3
- SNICXCGAKADSCV-UHFFFAOYSA-N nicotine Natural products CN1CCCC1C1=CC=CN=C1 SNICXCGAKADSCV-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 230000037081 physical activity Effects 0.000 claims description 3
- 230000037321 sleepiness Effects 0.000 claims description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims 6
- 235000006694 eating habits Nutrition 0.000 claims 2
- 230000008447 perception Effects 0.000 claims 1
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 20
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 16
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 16
- 230000008667 sleep stage Effects 0.000 description 16
- 239000012491 analyte Substances 0.000 description 13
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 12
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 12
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 12
- 208000035475 disorder Diseases 0.000 description 11
- 230000004461 rapid eye movement Effects 0.000 description 10
- 206010008501 Cheyne-Stokes respiration Diseases 0.000 description 8
- 208000008784 apnea Diseases 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 208000001797 obstructive sleep apnea Diseases 0.000 description 7
- 230000002459 sustained effect Effects 0.000 description 7
- 208000018360 neuromuscular disease Diseases 0.000 description 6
- 210000002345 respiratory system Anatomy 0.000 description 6
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 6
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 5
- 230000002085 persistent effect Effects 0.000 description 5
- 208000008589 Obesity Diseases 0.000 description 4
- 208000005793 Restless legs syndrome Diseases 0.000 description 4
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 4
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 4
- 238000013467 fragmentation Methods 0.000 description 4
- 238000006062 fragmentation reaction Methods 0.000 description 4
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 4
- 235000020824 obesity Nutrition 0.000 description 4
- 208000003417 Central Sleep Apnea Diseases 0.000 description 3
- 208000006545 Chronic Obstructive Pulmonary Disease Diseases 0.000 description 3
- 208000028698 Cognitive impairment Diseases 0.000 description 3
- 206010010904 Convulsion Diseases 0.000 description 3
- 208000000059 Dyspnea Diseases 0.000 description 3
- 206010013975 Dyspnoeas Diseases 0.000 description 3
- 206010021079 Hypopnoea Diseases 0.000 description 3
- 206010041235 Snoring Diseases 0.000 description 3
- 208000006673 asthma Diseases 0.000 description 3
- 208000010877 cognitive disease Diseases 0.000 description 3
- 230000001037 epileptic effect Effects 0.000 description 3
- 208000000122 hyperventilation Diseases 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 3
- 230000000803 paradoxical effect Effects 0.000 description 3
- 208000023515 periodic limb movement disease Diseases 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000035484 reaction time Effects 0.000 description 3
- 238000002644 respiratory therapy Methods 0.000 description 3
- 208000019116 sleep disease Diseases 0.000 description 3
- 208000022925 sleep disturbance Diseases 0.000 description 3
- 230000004620 sleep latency Effects 0.000 description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- 230000002618 waking effect Effects 0.000 description 3
- 208000000884 Airway Obstruction Diseases 0.000 description 2
- 206010003497 Asphyxia Diseases 0.000 description 2
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 208000007590 Disorders of Excessive Somnolence Diseases 0.000 description 2
- 208000001705 Mouth breathing Diseases 0.000 description 2
- 208000004756 Respiratory Insufficiency Diseases 0.000 description 2
- 208000010340 Sleep Deprivation Diseases 0.000 description 2
- 206010041347 Somnambulism Diseases 0.000 description 2
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 2
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 2
- 230000036541 health Effects 0.000 description 2
- JYGXADMDTFJGBT-VWUMJDOOSA-N hydrocortisone Chemical compound O=C1CC[C@]2(C)[C@H]3[C@@H](O)C[C@](C)([C@@](CC4)(O)C(=O)CO)[C@@H]4[C@@H]3CCC2=C1 JYGXADMDTFJGBT-VWUMJDOOSA-N 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 230000036651 mood Effects 0.000 description 2
- 230000000414 obstructive effect Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 2
- 201000004193 respiratory failure Diseases 0.000 description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 2
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 2
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 2
- 210000000779 thoracic wall Anatomy 0.000 description 2
- 238000011282 treatment Methods 0.000 description 2
- 239000012855 volatile organic compound Substances 0.000 description 2
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 206010008589 Choking Diseases 0.000 description 1
- 206010011224 Cough Diseases 0.000 description 1
- 230000005355 Hall effect Effects 0.000 description 1
- 206010019233 Headaches Diseases 0.000 description 1
- 206010020591 Hypercapnia Diseases 0.000 description 1
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 1
- 206010021133 Hypoventilation Diseases 0.000 description 1
- 206010022035 Initial insomnia Diseases 0.000 description 1
- 206010027590 Middle insomnia Diseases 0.000 description 1
- 208000008705 Nocturnal Myoclonus Syndrome Diseases 0.000 description 1
- 101150089174 PTST gene Proteins 0.000 description 1
- 206010038743 Restlessness Diseases 0.000 description 1
- XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N Silicon Chemical compound [Si] XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 206010068932 Terminal insomnia Diseases 0.000 description 1
- 208000003443 Unconsciousness Diseases 0.000 description 1
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000037007 arousal Effects 0.000 description 1
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 210000003403 autonomic nervous system Anatomy 0.000 description 1
- 230000002051 biphasic effect Effects 0.000 description 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 1
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 1
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 1
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 1
- 230000007177 brain activity Effects 0.000 description 1
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 1
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 description 1
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 1
- 230000001269 cardiogenic effect Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 210000000038 chest Anatomy 0.000 description 1
- 208000020020 complex sleep apnea Diseases 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 230000036757 core body temperature Effects 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000006392 deoxygenation reaction Methods 0.000 description 1
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 230000003090 exacerbative effect Effects 0.000 description 1
- 230000001747 exhibiting effect Effects 0.000 description 1
- 239000004744 fabric Substances 0.000 description 1
- 239000006260 foam Substances 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 231100000869 headache Toxicity 0.000 description 1
- 230000003862 health status Effects 0.000 description 1
- 208000019622 heart disease Diseases 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 229960000890 hydrocortisone Drugs 0.000 description 1
- 206010020765 hypersomnia Diseases 0.000 description 1
- 210000000987 immune system Anatomy 0.000 description 1
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 1
- 208000030500 lower respiratory tract disease Diseases 0.000 description 1
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 206010025482 malaise Diseases 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 239000012528 membrane Substances 0.000 description 1
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 description 1
- 230000037323 metabolic rate Effects 0.000 description 1
- 201000006646 mixed sleep apnea Diseases 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 208000001022 morbid obesity Diseases 0.000 description 1
- 230000004220 muscle function Effects 0.000 description 1
- 230000003183 myoelectrical effect Effects 0.000 description 1
- 230000007171 neuropathology Effects 0.000 description 1
- 230000000422 nocturnal effect Effects 0.000 description 1
- 210000003300 oropharynx Anatomy 0.000 description 1
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 description 1
- 238000002496 oximetry Methods 0.000 description 1
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 1
- 230000009914 physiological arousal Effects 0.000 description 1
- 229920001296 polysiloxane Polymers 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 230000002787 reinforcement Effects 0.000 description 1
- 210000003019 respiratory muscle Anatomy 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 230000000284 resting effect Effects 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 210000004761 scalp Anatomy 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010703 silicon Substances 0.000 description 1
- 231100000430 skin reaction Toxicity 0.000 description 1
- 201000002859 sleep apnea Diseases 0.000 description 1
- 210000001584 soft palate Anatomy 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000000087 stabilizing effect Effects 0.000 description 1
- 208000011117 substance-related disease Diseases 0.000 description 1
- 210000000115 thoracic cavity Anatomy 0.000 description 1
- 238000004448 titration Methods 0.000 description 1
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000004584 weight gain Effects 0.000 description 1
- 235000019786 weight gain Nutrition 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M21/00—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis
- A61M21/02—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis for inducing sleep or relaxation, e.g. by direct nerve stimulation, hypnosis, analgesia
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
- A61B5/02055—Simultaneously evaluating both cardiovascular condition and temperature
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
- A61B5/02405—Determining heart rate variability
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
- A61B5/02416—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate using photoplethysmograph signals, e.g. generated by infrared radiation
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/08—Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
- A61B5/0816—Measuring devices for examining respiratory frequency
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/1455—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
- A61B5/14551—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters for measuring blood gases
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/369—Electroencephalography [EEG]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/389—Electromyography [EMG]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4806—Sleep evaluation
- A61B5/4812—Detecting sleep stages or cycles
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4806—Sleep evaluation
- A61B5/4815—Sleep quality
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M16/00—Devices for influencing the respiratory system of patients by gas treatment, e.g. mouth-to-mouth respiration; Tracheal tubes
- A61M16/021—Devices for influencing the respiratory system of patients by gas treatment, e.g. mouth-to-mouth respiration; Tracheal tubes operated by electrical means
- A61M16/022—Control means therefor
- A61M16/024—Control means therefor including calculation means, e.g. using a processor
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/20—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
- G16H20/30—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to physical therapies or activities, e.g. physiotherapy, acupressure or exercising
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
- G16H20/70—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to mental therapies, e.g. psychological therapy or autogenous training
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
- A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
- A61B2562/0204—Acoustic sensors
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
- A61B5/0015—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
- A61B5/0022—Monitoring a patient using a global network, e.g. telephone networks, internet
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
- A61B5/0077—Devices for viewing the surface of the body, e.g. camera, magnifying lens
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
- A61B5/6813—Specially adapted to be attached to a specific body part
- A61B5/6814—Head
- A61B5/6819—Nose
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
- A61B5/6813—Specially adapted to be attached to a specific body part
- A61B5/6814—Head
- A61B5/682—Mouth, e.g., oral cavity; tongue; Lips; Teeth
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M16/00—Devices for influencing the respiratory system of patients by gas treatment, e.g. mouth-to-mouth respiration; Tracheal tubes
- A61M16/0057—Pumps therefor
- A61M16/0066—Blowers or centrifugal pumps
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M16/00—Devices for influencing the respiratory system of patients by gas treatment, e.g. mouth-to-mouth respiration; Tracheal tubes
- A61M16/06—Respiratory or anaesthetic masks
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M16/00—Devices for influencing the respiratory system of patients by gas treatment, e.g. mouth-to-mouth respiration; Tracheal tubes
- A61M16/10—Preparation of respiratory gases or vapours
- A61M16/1005—Preparation of respiratory gases or vapours with O2 features or with parameter measurement
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M16/00—Devices for influencing the respiratory system of patients by gas treatment, e.g. mouth-to-mouth respiration; Tracheal tubes
- A61M16/10—Preparation of respiratory gases or vapours
- A61M16/14—Preparation of respiratory gases or vapours by mixing different fluids, one of them being in a liquid phase
- A61M16/16—Devices to humidify the respiration air
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M16/00—Devices for influencing the respiratory system of patients by gas treatment, e.g. mouth-to-mouth respiration; Tracheal tubes
- A61M16/10—Preparation of respiratory gases or vapours
- A61M16/14—Preparation of respiratory gases or vapours by mixing different fluids, one of them being in a liquid phase
- A61M16/16—Devices to humidify the respiration air
- A61M16/161—Devices to humidify the respiration air with means for measuring the humidity
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M16/00—Devices for influencing the respiratory system of patients by gas treatment, e.g. mouth-to-mouth respiration; Tracheal tubes
- A61M16/0003—Accessories therefor, e.g. sensors, vibrators, negative pressure
- A61M2016/0027—Accessories therefor, e.g. sensors, vibrators, negative pressure pressure meter
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M16/00—Devices for influencing the respiratory system of patients by gas treatment, e.g. mouth-to-mouth respiration; Tracheal tubes
- A61M16/0003—Accessories therefor, e.g. sensors, vibrators, negative pressure
- A61M2016/003—Accessories therefor, e.g. sensors, vibrators, negative pressure with a flowmeter
- A61M2016/0033—Accessories therefor, e.g. sensors, vibrators, negative pressure with a flowmeter electrical
- A61M2016/0039—Accessories therefor, e.g. sensors, vibrators, negative pressure with a flowmeter electrical in the inspiratory circuit
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
- A61M2205/33—Controlling, regulating or measuring
- A61M2205/3303—Using a biosensor
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
- A61M2205/33—Controlling, regulating or measuring
- A61M2205/3306—Optical measuring means
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
- A61M2205/33—Controlling, regulating or measuring
- A61M2205/332—Force measuring means
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
- A61M2205/33—Controlling, regulating or measuring
- A61M2205/3331—Pressure; Flow
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
- A61M2205/33—Controlling, regulating or measuring
- A61M2205/3368—Temperature
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
- A61M2205/33—Controlling, regulating or measuring
- A61M2205/3375—Acoustical, e.g. ultrasonic, measuring means
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
- A61M2205/50—General characteristics of the apparatus with microprocessors or computers
- A61M2205/502—User interfaces, e.g. screens or keyboards
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
- A61M2205/50—General characteristics of the apparatus with microprocessors or computers
- A61M2205/502—User interfaces, e.g. screens or keyboards
- A61M2205/505—Touch-screens; Virtual keyboard or keypads; Virtual buttons; Soft keys; Mouse touches
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
- A61M2205/50—General characteristics of the apparatus with microprocessors or computers
- A61M2205/52—General characteristics of the apparatus with microprocessors or computers with memories providing a history of measured variating parameters of apparatus or patient
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M2230/00—Measuring parameters of the user
- A61M2230/04—Heartbeat characteristics, e.g. ECG, blood pressure modulation
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M2230/00—Measuring parameters of the user
- A61M2230/08—Other bio-electrical signals
- A61M2230/10—Electroencephalographic signals
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M2230/00—Measuring parameters of the user
- A61M2230/20—Blood composition characteristics
- A61M2230/205—Blood composition characteristics partial oxygen pressure (P-O2)
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M2230/00—Measuring parameters of the user
- A61M2230/60—Muscle strain, i.e. measured on the user
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M2230/00—Measuring parameters of the user
- A61M2230/63—Motion, e.g. physical activity
Abstract
システムは、システムのユーザのユーザプロファイルと機械可読命令とを記憶するメモリと、睡眠セッション中にユーザと関連付けられた生理学的データを受信し、受信した生理学的データに少なくとも部分的に基づいて、睡眠セッションの１組の睡眠関連パラメータを判断し、睡眠セッションの後に、記憶されたユーザプロファイル、１組の睡眠関連パラメータ、またはその両方に少なくとも部分的に基づいて、１組の睡眠関連パラメータのうちの１つを目標パラメータとして選択し、目標パラメータ、ユーザの目標パラメータを１つ以上の後続の睡眠セッションで改善することと関連付けられた勧奨、またはその両方を示す情報を、ユーザデバイスを介してユーザに伝達する機械可読命令を実行するように構成された１つ以上のプロセッサを含む制御システムと、を含む。【選択図】図６
Description
関連出願の相互参照
本出願は、２０２０年１月３１日に出願された米国仮特許出願第６２／９６８，７２５号の便益およびその優先権を主張するものであり、同仮出願の全体が、参照により本明細書に組み込まれるものとする。
本出願は、２０２０年１月３１日に出願された米国仮特許出願第６２／９６８，７２５号の便益およびその優先権を主張するものであり、同仮出願の全体が、参照により本明細書に組み込まれるものとする。
技術分野
本開示は概して、不眠を監視し、不眠症関連症状を軽減するシステムおよび方法に関し、具体的には、目標睡眠関連パラメータを特定し、その目標睡眠関連パラメータを示す情報をユーザに伝達して睡眠を促すためのシステムおよび方法に関するものである。
本開示は概して、不眠を監視し、不眠症関連症状を軽減するシステムおよび方法に関し、具体的には、目標睡眠関連パラメータを特定し、その目標睡眠関連パラメータを示す情報をユーザに伝達して睡眠を促すためのシステムおよび方法に関するものである。
不眠症（例えば、入眠困難、初回入眠後の頻繁もしくは長時間の覚醒、および睡眠に戻ることができない早期覚醒）または他の睡眠および／もしくは呼吸関連障害（例えば、周期性四肢運動障害（ＰＬＭＤ）、閉塞性睡眠時無呼吸（ＯＳＡ）、チェーン・ストークス呼吸（ＣＳＲ）、呼吸不全、肥満過換気症候群（ＯＨＳ）、慢性閉塞性肺疾患（ＣＯＰＤ）、神経筋疾患（ＮＭＤ）など）に罹患している個人は多い。これらの睡眠関連障害の多くは、ユーザに自らの行動、活動、および／または環境パラメータ（例えば、就寝時刻、活動レベル、食生活など）を修正させることによって治療または管理することができる。そのため、１つ以上の不眠症関連症状に影響を与えると予想される目標睡眠関連パラメータを特定し、１つ以上の不眠症関連症状を軽減するのを支援するためにユーザに情報を伝達することは有利であろう。本開示は、これらの問題などを解決することを目的とする。
本開示のいくつかの実装形態によれば、あるシステムが、電子インターフェースと、メモリと、制御システムと、を含む。電子インターフェースは、（ｉ）第１の睡眠セッション中にユーザと関連付けられた第１の生理学的データであって、第１のセンサによって生成される第１の生理学的データと、（ｉｉ）第１の睡眠セッションの後かつ第２の睡眠セッションの前にユーザと関連付けられた第２のデータと、（ｉｉｉ）第２の睡眠セッション中にユーザと関連付けられた第３の生理学的データと、を受信するように構成されている。メモリは、機械可読命令を記憶する。制御システムは、第１の生理学的データに少なくとも部分的に基づいて第１の睡眠セッションの第１の組の睡眠関連パラメータを判断する機械可読命令を実行するように構成された１つ以上のプロセッサを含む。この制御システムは、ユーザと関連付けられたユーザプロファイルに少なくとも部分的に基づいて第１の組の睡眠関連パラメータのうちの第１のものを第１の目標パラメータと特定するようにさらに構成されている。この制御システムは、（ｉ）第１の目標パラメータ、（ｉｉ）第１の目標パラメータと関連付けられた第１の勧奨、または（ｉ）および（ｉｉ）の両方を示す第１の情報を、ユーザデバイスを介してユーザに伝達するようにさらに構成されている。この制御システムは、判断された第１の組の睡眠関連パラメータの少なくとも一部分と第２のデータの少なくとも一部分とを含めるためにユーザプロファイルを更新するようにさらに構成されている。この制御システムは、第３の生理学的データに少なくとも部分的に基づいて第２の睡眠セッションの第２の組の睡眠関連パラメータを判断するようにさらに構成されている。この制御システムは、更新されたユーザプロファイルに少なくとも部分的に基づいて第２の組の睡眠関連パラメータのうちの第２のものを第２の目標パラメータと特定するようにさらに構成されている。この制御システムは、（ｉ）第２の目標パラメータ、（ｉｉ）第２の目標パラメータと関連付けられた第２の勧奨、または（ｉ）および（ｉｉ）の両方を示す第２の情報を、ユーザデバイスを介してユーザに伝達するようにさらに構成されている。
本開示のいくつかの実装形態によれば、ある方法が、第１の睡眠セッション中にユーザと関連付けられた第１の生理学的データを受信することを含む。この方法は、第１の生理学的データに少なくとも部分的に基づいて第１の睡眠セッションの第１の組の睡眠関連パラメータを判断することも含む。この方法は、ユーザと関連付けられたユーザプロファイルに少なくとも部分的に基づいて第１の組の睡眠関連パラメータのうちの第１のものを第１の目標パラメータと特定することも含む。この方法は、第１の目標パラメータを示す第１の情報をユーザに伝達することも含む。この方法は、第１の睡眠セッションの後かつ第２の睡眠セッションの前にユーザと関連付けられた第２のデータを受信することも含み、第２のデータは、ユーザフィードバック、生理学的データ、環境データ、またはそれらの任意の組み合わせを含む。この方法は、判断された第１の組の睡眠関連パラメータの少なくとも一部分と第２のデータの少なくとも一部分とを含めるためにユーザプロファイルを更新することも含む。この方法は、第２の睡眠セッション中にユーザと関連付けられた第３の生理学的データを受信することを含む。この方法は、更新されたユーザプロファイルに少なくとも部分的に基づいて第２の組の睡眠関連パラメータのうちの第２のものを第２の目標パラメータと特定することも含む。この方法は、第２の目標パラメータを示す第２の情報をユーザに伝達することも含む。
本開示のいくつかの実装形態によれば、あるシステムが、メモリと、制御システムと、を含む。メモリは、システムのユーザのユーザプロファイルと機械可読命令とを記憶する。この制御システムは、睡眠セッション中にユーザと関連付けられた生理学的データを受信する機械可読命令を実行するように構成された１つ以上のプロセッサを含む。この制御システムは、受信した生理学的データに少なくとも部分的に基づいて、睡眠セッションの１組の睡眠関連パラメータを判断するようにさらに構成されている。この制御システムは、睡眠セッションの後に、１組の睡眠関連パラメータのうちの１つを目標パラメータとして選択するようにさらに構成されており、目標パラメータの選択は、記憶されたユーザプロファイル、１組の睡眠関連パラメータ、またはその両方に少なくとも部分的に基づく。この制御システムは、（ｉ）目標パラメータ、（ｉｉ）ユーザの目標パラメータを１つ以上の後続の睡眠セッションで改善することと関連付けられた勧奨、または（ｉ）および（ｉｉ）の両方を示す情報を、ユーザデバイスを介してユーザに伝達するようにさらに構成されている。
本開示のいくつかの実装形態によれば、あるシステムが、メモリと、制御システムと、を含む。メモリは、システムのユーザのユーザプロファイルと機械可読命令とを記憶する。この制御システムは、睡眠セッション中にユーザと関連付けられた生理学的データを受信する機械可読命令を実行するように構成された１つ以上のプロセッサを含む。この制御システムは、受信した生理学的データに少なくとも部分的に基づいて、睡眠セッションの１組の睡眠関連パラメータを判断するようにさらに構成されている。この制御システムは、睡眠セッションの後に、１組の睡眠関連パラメータのうちの１つを目標パラメータとして選択するようにさらに構成されており、目標パラメータの選択は、記憶されたユーザプロファイル、１組の睡眠関連パラメータ、またはその両方に少なくとも部分的に基づく。この制御システムは、（ｉ）１つ以上の後続の睡眠セッションにおいてユーザの目標パラメータを改善することと関連付けられた勧奨と、（ｉｉ）目標パラメータとは異なる１組の睡眠関連パラメータのうちの第２のもの、または１組の睡眠関連パラメータのうちの第２のものと関連付けられたスコアとを示す情報を、ユーザデバイスを介してユーザに伝達するようにさらに構成されている。
本開示のいくつかの実装形態によれば、あるシステムが、電子インターフェースと、メモリと、制御システムと、を含む。電子インターフェースは、（ｉ）１つ以上のセンサによって生成され、第１の睡眠セッション中にユーザと関連付けられた第１の生理学的データと、（ｉｉ）１つ以上のセンサによって生成され、第２の睡眠セッション中にユーザと関連付けられた第２の生理学的データと、を受信するように構成されている。メモリは、機械可読命令を記憶する。この制御システムは、第１の組の睡眠関連パラメータを判断する機械可読命令を実行するように構成された１つ以上のプロセッサを含み、第１の組の睡眠関連パラメータは、第１の生理学的データに少なくとも部分的に基づいて第１の睡眠セッション中に判断される。この制御システムは、第１の複数の不眠症関連スコアを判断するようにさらに構成されており、第１の複数の不眠症関連スコアは、第１の睡眠セッション中に判断され、第１の複数の不眠症関連スコアの一つ一つは、第１の組の睡眠関連パラメータのうちの対応するものと関連付けられている。この制御システムは、第１の複数の不眠症関連スコアのうちの第１のものが第１の所定条件を満たすと判断するようにさらに構成されている。この制御システムは、（ｉ）第１の複数の不眠症関連スコアのうちの第１のもの、（ｉｉ）第１の組の睡眠関連パラメータのうちの第１のもの、または（ｉｉｉ）（ｉ）および（ｉｉ）の両方を示す第１の明示を、ユーザデバイスを介してユーザに伝達するようにさらに構成されている。この制御システムは、第２の組の睡眠関連パラメータを判断するようにさらに構成されており、第２の組の睡眠関連パラメータは、第２の生理学的データに少なくとも部分的に基づいて第２の睡眠セッション中に判断される。この制御システムは、第２の複数の不眠症関連スコアを判断するようにさらに構成されており、第２の複数の不眠症関連スコアは、第２の睡眠セッション中に判断され、第２の複数の不眠症関連スコアの一つ一つは、第２の組の睡眠関連パラメータのうちの対応するものと関連付けられている。この制御システムは、第２の複数の不眠症関連スコアのうちの第２のものが第２の所定条件を満たすと判断するようにさらに構成されている。この制御システムは、（ｉ）第２の複数の不眠症関連スコアのうちの第２のもの、（ｉｉ）第２の組の睡眠関連パラメータのうちの第２のもの、または（ｉｉｉ）（ｉ）および（ｉｉ）の両方を示す第２の明示を、ユーザデバイスを介してユーザに伝達するようにさらに構成されている。
本開示のいくつかの実装形態によれば、ある方法が、第１の睡眠セッション中にユーザと関連付けられた第１の生理学的データを受信することを含む。この方法は、第１の生理学的データに少なくとも部分的に基づいて第１の組の睡眠関連パラメータを判断することも含む。この方法は、第１の睡眠セッションの第１の複数の不眠症関連スコアを判断することも含み、第１の複数の不眠症関連スコアの一つ一つは、第１の組の睡眠関連パラメータのうちの対応するものと関連付けられている。この方法は、第１の所定条件を満たす第１の複数の不眠症関連スコアのうちの第１のものを特定することも含む。この方法は、（ｉ）第１の複数の不眠症関連スコアのうちの第１のもの、（ｉｉ）第１の組の睡眠関連パラメータのうちの第１のもの、または（ｉｉｉ）（ｉ）および（ｉｉ）の両方を示す第１の明示を、ユーザデバイスを介してユーザに伝達することも含む。この方法は、第１の睡眠セッションに続く第２の睡眠セッション中にユーザと関連付けられた第２の生理学的データを受信することも含む。この方法は、第２の組の睡眠関連パラメータを判断することも含み、第２の組の睡眠関連パラメータは、第２の生理学的データに少なくとも部分的に基づいて第２の睡眠セッション中に判断される。この方法は、第２の複数の不眠症関連スコアを判断することも含み、第２の複数の不眠症関連スコアは、第２の睡眠セッション中に判断され、第２の複数の不眠症関連スコアの一つ一つは、第２の組の睡眠関連パラメータのうちの対応するものと関連付けられている。この方法は、第２の所定条件を満たす第２の複数の不眠症関連スコアのうちの第２のものを特定することも含む。この方法は、（ｉ）第２の複数の不眠症関連スコアのうちの第２のもの、（ｉｉ）第２の組の睡眠関連パラメータのうちの第２のもの、または（ｉｉｉ）（ｉ）および（ｉｉ）の両方を示す第２の明示を、ユーザデバイスを介してユーザに伝達することも含む。
本開示のいくつかの実装形態によれば、あるシステムが、電子インターフェースと、メモリと、制御システムと、を含む。電子インターフェースは、（ｉ）１つ以上のセンサによって生成され、第１の睡眠セッション中にユーザと関連付けられた第１の生理学的データと、（ｉｉ）１つ以上のセンサによって生成され、第２の睡眠セッション中にユーザと関連付けられた第２の生理学的データと、を受信するように構成されている。メモリは、機械可読命令を記憶する。この制御システムは、第１の生理学的データに少なくとも部分的に基づいて第１の睡眠セッションの第１の不眠症関連スコアおよび第２の不眠症関連スコアを判断する機械可読命令を実行するように構成された１つ以上のプロセッサを含み、第１の不眠症関連スコアは、第１の睡眠関連パラメータと関連付けられており、第２の不眠症関連スコアは、第２の睡眠関連パラメータと関連付けられている。この制御システムは、第１の不眠症関連スコアが第２の睡眠関連スコアよりも大きいと判断するようにさらに構成されている。この制御システムは、ユーザデバイスを介して第１の不眠症関連スコアの第１の明示をユーザに伝達するようにさらに構成されている。この制御システムは、第２の生理学的データに少なくとも部分的に基づいて第２の睡眠セッションの第３の不眠症関連スコアおよび第４の不眠症関連スコアを判断するようにさらに構成されており、第３の不眠症関連スコアは、第１の睡眠関連パラメータと関連付けられており、第４の不眠症関連スコアは、第２の睡眠関連パラメータと関連付けられている。
上記の要旨は、本開示の各実装形態または各態様を示すことを意図していない。本開示のさらなる特徴および便益は、下記の詳細な説明および図から明らかである。
不眠症、すなわち、睡眠の質または持続時間に対する不満（例えば、入眠困難、最初に入眠した後の頻繁または長時間の覚醒、および睡眠に復帰できない早期覚醒）を概して特徴とする状態に罹患している個人は多い。世界全体で２６億人超が何らかの形態の不眠症を経験し、世界全体で７億５０００万人超が、不眠障害との診断を受けていると推定される。米国において、不眠症は、１年あたり総額推定１０７５億ドルの経済負担をもたらしており、全休職日数１３．６％および医療処置を必要とする傷害の４．６％を占める。また、最近の研究により、不眠症が２番目に多い精神障害であり、不眠症がうつ病の第一危険因子であることも示されている。
夜間不眠症症状としては、例えば、睡眠の質の低下、睡眠持続時間の短縮、入眠障害、中途覚醒、遅発性不眠症、混合型不眠症、および／または逆説性不眠症が一般に挙げられる。入眠障害は、就寝時の入眠困難を特徴とする。中途覚醒は、初回入眠後、夜間における頻繁および／または長時間の覚醒を特徴とする。遅発性不眠症は、睡眠に復帰できない早朝（例えば、目標または所望の覚醒時刻前の）覚醒を特徴とする。併存性不眠症は、不眠症症状が、少なくとも部分的に、別の身体状態または精神状態（例えば、不安、うつ、病状、および／または薬剤使用）の症状または合併症によってもたらされる不眠症のタイプを指す。混合型不眠症は、他のタイプの不眠症の属性の組み合わせ（例えば、入眠、睡眠維持、および遅発性不眠症症状の組み合わせ）を指す。逆説性不眠症は、ユーザが知覚する睡眠の質とそのユーザの実際の睡眠の質との間の断絶または不一致を指す。
日中（例えば昼間）の不眠症症状としては、例えば、疲労、エネルギー低下、認知障害（例えば、注意、集中、および／または記憶）、学術もしくは職業環境における機能困難、および／または気分障害が挙げられる。これらの症状は、例えば、パフォーマンスの低下、反応時間の遅延、うつリスクの増大、および／または不安障害リスクの増大などの心理的合併症へと至り得る。不眠症症状は、例えば、免疫系機能の低下、高血圧、心疾患リスクの増大、糖尿病リスクの増大、体重増加、および／または肥満などの生理学的合併症にも至り得る。
不眠症は、その持続時間に基づいて分類することもできる。例えば、不眠症症状の発現が３か月未満で収まれば、急性または一過性とみなされるのが典型的である。逆に、不眠症症状が、例えば３か月以上にわたって発現した場合には、慢性または持続性とみなされるのが典型的である。持続性／慢性不眠症症状は、急性／一過性不眠症症状とは異なる治療経路が必要となることが多い。
不眠症の機序としては、素因、憎悪因子、および遷延因子が挙げられる。素因として挙げられるのが過剰覚醒で、睡眠中および覚醒中の生理学的覚醒の増大を特徴とする。過剰覚醒の尺度としては、例えば、コルチゾールレベルの増大、（例えば、安静時心拍数増および／または心拍数変動によって示される）自律神経系活性の増大、脳活性の増大（例えば、睡眠中のＥＥＧ周波数増および／またはレム睡眠中の覚醒数増）、代謝速度の増大、体温の上昇および／または下垂体－副腎軸における活性の増大が挙げられる。憎悪因子としては、ストレスの多いライフイベント（例えば、雇用または教育、人間関係などに関連するもの）が挙げられる。遷延因子として挙げられるのは、睡眠不足およびその結果についての過度の心配で、これにより、増悪因子が除去された後でも不眠症症状が持続し得る。
いったん診断された不眠症は、様々な技法を用いたり、患者に勧奨を提供したりして、管理または処置され得る。患者は一般に、健康な睡眠習慣（例えば、しっかり運動し、日中に活動する、日課を持つ、昼寝をしない、夕食を早めにとる、就寝時刻前にくつろぐ、午後カフェインを接種しない、アルコールを避ける、寝室を快適にする、気を散らすものを寝室から取り除く、眠くなければ離床する、就寝時刻に関係なく毎日同時刻の覚醒を試みる）を概ね実践することを奨励または勧奨され得るか、特定の習慣（例えば、ベッドで仕事をすること、極端に早寝すること、疲れていないのに就寝すること）を避けるよう促され得る。不眠症に罹患している個人は、本人の睡眠衛生を改善することによって治療することができる。睡眠衛生とは概して、個人の習慣（例えば、死亡、運動、物質使用、就寝時刻、就寝前の活動、就寝前のベッドでの活動など）および／または環境パラメータ（例えば、周囲光、周囲雑音、周囲温度など）を指す。少なくともいくつかの場合において、個人は、毎晩特定の就寝時刻に就寝すること、特定の持続時間にわたって睡眠すること、特定の時間に覚醒すること、環境パラメータを修正すること、またはそれらの任意の組み合わせにより、睡眠衛生を改善することができる。
睡眠関連障害および／または呼吸障害の例としては、周期性四肢運動障害（ＰＬＭＤ）、下肢静止不能症候群（ＲＬＳ）、睡眠時呼吸障害（ＳＤＢ）、閉塞性睡眠時無呼吸（ＯＳＡ）、チェーン・ストークス呼吸（ＣＳＲ）、呼吸不全、肥満過換気症候群（ＯＨＳ）、慢性閉塞性肺疾患（ＣＯＰＤ）、神経筋疾患（ＮＭＤ）、および胸壁障害などが挙げられる。閉塞性睡眠時無呼吸（ＯＳＡ）は、睡眠時呼吸障害（ＳＤＢ）の一形態であり、異常に小さな上気道と、舌、軟口蓋、中咽頭後壁の領域における筋緊張の通常損失との組み合わせによる睡眠中の上気道の閉塞や遮断などの事象によって特徴付けられる。チェーン・ストークス呼吸（ＣＳＲ）は、別の形態の睡眠時呼吸障害である。ＣＳＲは、患者の呼吸調節器の疾患であり、ＣＳＲサイクルとして知られる換気の漸増および漸減が交互に周期的に続く。ＣＳＲは、動脈血の脱酸素および再曝気の繰り返しによって特徴付けられる。肥満過換気症候群（ＯＨＳ）は、低換気の原因が他に明確に無い状態における、重症肥満および覚醒時慢性高炭酸ガス血症の組み合わせとして定義される。症状には、呼吸困難、起床時の頭痛と過剰な日中の眠気が含まれる。慢性閉塞性肺疾患（ＣＯＰＤ）は、空気の移動に対する抵抗の増加、呼吸の呼気相の延長、肺の正常な弾力性の喪失など、ある特性を共通して有する下気道疾患群のいずれかを包含する。神経筋疾患（ＮＭＤ）は、内在筋病理を直接介してまたは神経病理を間接的に介して筋肉機能を損なう多数の疾病および病気を包含する。胸壁障害は、胸郭変形の１つのグループであり、呼吸筋肉と胸郭との間の連結の無効性の原因となる。
これらを始めとする疾患は、睡眠中に起こる特定事象（例えば、いびき、無呼吸、低呼吸、下肢静止不能、睡眠障害、窒息、心拍数増、呼吸困難、喘息発作、てんかん挿間症、発作、またはそれらの任意の組み合わせ）によって特徴付けられる。これらの他の睡眠関連障害は、不眠症と同様の症状を有し得るが、これらの他の睡眠関連障害を不眠症と区別することは、種々の治療を必要とし得る特徴を区別する効果的な治療計画をカスタマイズする上で有用である。例えば、疲労感が一般に不眠症の特徴であるのに対し、日中の過剰な眠気は、他の障害（例えばＰＬＭＤ）に特有の特徴であり、無意識に眠りに落ちる生理学的傾向を反映したものである。
図１を参照すると、本開示のいくつかの実装形態に係るシステム１００が表されている。システム１００は、制御システム１１０と、メモリデバイス１１４と、電子インターフェース１１９と、１つ以上のセンサ１３０と、１つ以上のユーザデバイス１７０と、を含む。いくつかの実装形態においては、システム１００が、任意選択で、呼吸療法システム１２０と活動トラッカーとをさらに含む。
制御システム１１０は、１つ以上のプロセッサ１１２（以下、プロセッサ１１２）を含む。制御システム１１０は概して、システム１００の様々な構成要素を制御（例えば、作動）し、かつ／またはシステム１００の構成要素によって取得および／または生成されたデータを分析するのに使用される。プロセッサ１１２は、汎用または特殊用途のプロセッサまたはマイクロプロセッサであり得る。図１には１個のプロセッサ１１２が示されているが、制御システム１１０は、単一のハウジング内に存在し得るか、互いに離れて所在し得る任意の数のプロセッサ（例えば、１個のプロセッサ、２個のプロセッサ、５個のプロセッサ、１０個のプロセッサなど）を含み得る。制御システム１１０（もしくは任意の他の制御システム）またはプロセッサ１１２（もしくは任意の他のプロセッサ（単数または複数）もしくは任意の他の制御システムの部分（単数または複数））など制御システム１１０の一部分は、本明細書に記載および／または請求された方法のうちのいずれかの１つ以上のステップを実施するのに使用することができる。制御システム１１０は、例えば、外部デバイス１７０のハウジング、および／またはセンサ１３０うちの１つ以上のハウジングに連結すること、および／またはそれらの内部に位置付けることができる。制御システム１１０は、（１つのかかるハウジング内に）集中させるか、（物理的に別個である２つ以上のかかるハウジング内に）分散させることができる。制御システム１１０を格納する２つ以上のハウジングを含むかかる実装形態においては、かかるハウジングが、互いに近接して、かつ／または遠隔で所在することができる。
メモリデバイス１１４は、制御システム１１０のプロセッサ１１２によって実行可能な機械可読命令を記憶する。メモリデバイス１１４は、例えば、ランダムまたはシリアルアクセスメモリデバイス、ハードドライブ、ソリッドステートドライブ、フラッシュメモリデバイスなど、任意の適切なコンピュータ可読ストレージデバイスまたはメディアであり得る。図１には１つのメモリデバイス１１４が示されているが、システム１００は、任意の適切な数のメモリデバイス１１４（例えば、１個のメモリデバイス、２個のメモリデバイス、５個のメモリデバイス、１０個のメモリデバイスなど）を含み得る。メモリデバイス１１４は、呼吸療法システム１２０の呼吸療法デバイス１２２のハウジング、ユーザデバイス１７０のハウジング、センサ１３０うちの１つ以上のハウジング、またはそれらの任意の組み合わせに連結すること、および／またはそれらの内部に位置付けることができる。制御システム１１０と同様に、メモリデバイス１１４は、（１つのかかるハウジング内に）集中させるか、（物理的に異なる２つ以上のかかるハウジング内に）分散させることができる。
いくつかの実装形態においては、メモリデバイス１１４（図１）が、ユーザと関連付けられたユーザプロファイルを記憶する。ユーザプロファイルは、例えば、ユーザと関連付けられた人口統計情報、ユーザと関連付けられた生体情報、ユーザと関連付けられた医療情報、自己申告によるユーザフィードバック、ユーザと関連付けられた睡眠パラメータ（例えば、１つ以上の以前の睡眠セッションから記録された睡眠関連パラメータ）、またはそれらの任意の組み合わせを含み得る。人口統計情報は、例えば、ユーザの年齢、ユーザの性別、ユーザの人種、不眠症の家族歴、または睡眠時無呼吸、ユーザの雇用状況、ユーザの教育状況、ユーザの社会経済的状況、またはそれらの任意の組み合わせを示す情報を含み得る。医療情報は、例えば、ユーザと関連付けられた１つ以上の病状、ユーザによる薬剤使用、またはその両方を示す情報を含み得る。医療情報データは、反復睡眠潜時検査（ＭＳＬＴ）の結果またはスコアおよび／もしくはピッツバーグ睡眠質問票（ＰＳＱＩ）のスコアまたは値をさらに含み得る。自己申告によるユーザフィードバックは、自己申告による主観的な睡眠スコア（劣悪、普通、良好など）、自己申告によるユーザの主観的なストレスレベル、自己申告によるユーザの主観的な疲労レベル、自己申告によるユーザの主観的な健康状態、ユーザが経験した最近のライフイベント、またはそれらの任意の組み合わせを示す情報を含み得る。
電子インターフェース１１９は、１つ以上のセンサ１３０からデータ（例えば、生理学的データおよび／またはオーディオデータ）を受け取るように構成されており、そのデータは、メモリデバイス１１４に記憶すること、および／または制御システム１１０のプロセッサ１１２によって分析することができる。電子インターフェース１１９は、有線接続または無線接続を用いて（例えば、ＲＦ通信プロトコル、ＷｉＦｉ通信プロトコル、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ通信プロトコル、セルラーネットワークなどを用いて）１つ以上のセンサ１３０と通信することができる。電子インターフェース１１９は、アンテナ、受信機（例えば、ＲＦ受信機）、送信機（例えば、ＲＦ送信機）、トランシーバ、またはそれらの任意の組み合わせを含み得る。電子インターフェース１１９は、本明細書に記載のプロセッサ１１２およびメモリデバイス１１４と同一または同様であるもう１つのプロセッサおよび／またはもう１つのメモリデバイスも含み得る。いくつかの実装形態においては、電子インターフェース１１９が、ユーザデバイス１７０に連結または統合されている。他の実装形態においては、電子インターフェース１１９が、制御システム１１０および／またはメモリデバイス１１４に連結されているか、それらと（例えば、ハウジング内で）統合されている。
上記のとおり、いくつかの実装形態においては、システム１００が、任意選択で呼吸システム１２０を含む。呼吸システム１２０は、（本明細書において呼吸デバイス１２２と称される）呼吸圧力療法デバイス１２２、ユーザインターフェース１２４、（チューブまたは空気回路とも称される）導管１２６、ディスプレイデバイス１２８、加湿タンク１２９、またはそれらの組み合わせを含み得る。いくつかの実装形態においては、制御システム１１０、メモリデバイス１１４、ディスプレイデバイス１２８、センサ１３０のうちの１つ以上、および加湿タンク１２９が、呼吸デバイス１２２の一部である。呼吸圧力療法とは、（例えば、タンクベンチレータや陽陰圧体外式人工呼吸器（ｃｕｉｒａｓｓ）などの陰圧療法とは異なり、）ユーザの呼吸サイクル全体を通じて大気に対して名目上陽である制御された目標圧力で、ユーザの気道の入口に空気供給を印加することを指す。呼吸システム１２０は一般に、１つ以上の睡眠関連呼吸障害（例えば、閉塞性睡眠時無呼吸、中枢性睡眠時無呼吸、または混合性睡眠時無呼吸）に罹患している個人を治療するのに使用される。
呼吸デバイス１２２は一般に、（例えば、１つ以上のコンプレッサを駆動する１つ以上のモータを使用して）ユーザに送達される加圧空気を生成するのに使用される。いくつかの実装形態においては、呼吸デバイス１２２が、ユーザに送達される連続的な一定の空気圧を生成する。他の実装形態においては、呼吸デバイス１２２が、２つ以上の所定の圧力（例えば、第１の所定の空気圧および第２の所定の空気圧）を生成する。さらに他の実装形態においては、呼吸デバイス１２２が、所定の範囲内の様々な異なる空気圧を生成するように構成されている。例えば、呼吸デバイス１２２は、少なくとも約６ｃｍＨ２０、少なくとも約１０ｃｍＨ２０、少なくとも約２０ｃｍＨ２０、約６ｃｍＨ２Ｏから約１０ｃｍＨ２Ｏ、約７ｃｍＨ２Ｏから約１２ｃｍＨ２Ｏなどを送達することができる。呼吸デバイス１２２は、（周囲圧力に対して）陽圧を維持しながら、例えば、約－２０Ｌ／分と約１５０Ｌ／分との間の所定の流量で加圧空気を送達することもできる。
ユーザインターフェース１２４は、ユーザの顔の一部分と係合し、呼吸デバイス１２２からユーザの気道に加圧空気を送達して、睡眠中に気道が狭窄および／または閉塞しないように支援する。これにより、睡眠中のユーザの酸素摂取量も増加し得る。適用される療法に応じて、ユーザインターフェース１２４は、例えばユーザの顔の領域または部分との密着を形成し得、これにより、周囲圧力に対して約１０ｃｍＨ２Ｏの陽圧など、周囲圧力に対して十分に異なり、治療効果をもたらせる圧力でのガスの送達を促進する。酸素送達などの、他の療法の形態において、ユーザインターフェースは、約１０ｃｍＨ２Ｏの陽圧において気道へのガス供給の送達を促進するのに充分な密閉を含まない場合がある。
図２に示すとおり、いくつかの実装形態においては、ユーザインターフェース１２４が、ユーザの鼻および口を覆う顔面マスクである。代替として、ユーザインターフェース１２４は、ユーザの鼻に空気を提供する鼻マスク、またはユーザの鼻孔に空気を直接送達する鼻枕マスクであり得る。ユーザインターフェース１２４は、ユーザの一部分（例えば顔）にインターフェースを位置付け、かつ／または安定させるための複数のストラップ（例えば面ファスナを含む）と、ユーザインターフェース１２４とユーザとの間での気密密着を提供するのを支援する形状適合性クッション（例えば、シリコーン、プラスチック、発泡体など）と、を含み得る。ユーザインターフェース１２４は、ユーザ２１０によって吐き出された二酸化炭素および他の気体を逃がせるようにするためのうちの１つ以上の通気孔も含み得る。他の実装形態においては、ユーザインターフェース１２４が、マウスピース（例えば、ユーザの歯に適合するように成形されたナイトガードマウスピース、下顎骨位置変更デバイスなど）を含む。
（空気回路またはチューブとも称される）導管１２６は、呼吸デバイス１２２およびユーザインターフェース１２４など、呼吸システム１２０の２つの構成要素間で空気が流れるようにする。いくつかの実装形態においては、この導管に吸気および呼気用の別々の枝管が存在し得る。他の実装形態においては、単枝型導管が吸気および呼気の両方に使用される。
呼吸デバイス１２２、ユーザインターフェース１２４、導管１２６、ディスプレイデバイス１２８、および加湿タンク１２９のうちの１つ以上が、１つ以上のセンサ（例えば、圧力センサ、流量センサ、より一般的には、本明細書に記載されている他のセンサ１３０のいずれか）を含み得る。これらの１つ以上のセンサは、例えば、呼吸デバイス１２２によって供給される加圧空気の空気圧および／または流量を測定するのに使用することができる。
ディスプレイデバイス１２８は概して、静止画、動画、もしくはその両方を含む画像（単数または複数）、および／または呼吸デバイス１２２に関する情報を表示するのに使用される。例えば、ディスプレイデバイス１２８は、呼吸デバイス１２２の状態に関する情報（例えば、呼吸デバイス１２２がオンかオフか、呼吸デバイス１２２によって送達されている空気の圧力、呼吸デバイス１２２によって送達されている空気の温度など）および／または他の情報（（参照によりその全体が本明細書に組み込まれる国際公開第２０１６／０６１６２９号に記載されているようなｍｙＡｉｒ（商標）スコアとも称される）睡眠スコアおよび／または療法スコア、現在の日付／時刻、ユーザ２１０の個人情報など）を提供することができる。いくつかの実装形態においては、ディスプレイデバイス１２８が、入力インターフェースとして画像（単数または複数）を表示するように構成されたグラフィックユーザインターフェース（ＧＵＩ）を含むヒューマンマシンインターフェース（ＨＭＩ）の働きをする。ディスプレイデバイス１２８は、ＬＥＤディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ、液晶ディスプレイ等であり得る。入力インターフェースは、例えば、タッチスクリーンまたは接触感知基板、マウス、キーボード、または呼吸デバイス１２２とやりとりする人間ユーザによって行われる入力を感知するように構成された任意のセンサシステムであり得る。
加湿タンク１２９は、呼吸デバイス１２２に連結または統合されており、呼吸デバイス１２２から送達された加圧空気を加湿するのに使用できる貯水器を含む。呼吸デバイス１２２は、ユーザに提供された加圧空気を加湿するために加湿タンク１２９内の水を加熱するヒータを含み得る。加えて、いくつかの実装形態においては、導管１２６が、ユーザに送達された加圧空気を加熱する加熱要素（例えば、導管１２６に連結され、かつ／または埋め込まれたもの）も含み得る。
呼吸システム１２０は、例えば、気道陽圧（ＰＡＰ）システム、連続気道陽圧（ＣＰＡＰ）システム、自動気道陽圧システム（ＡＰＡＰ）、二相性または可変気道陽圧システム（ＢＰＡＰまたはＶＰＡＰ）、ベンチレータ、またはそれらの任意の組み合わせとして使用することができる。ＣＰＡＰシステムは、（例えば、睡眠医によって判断される）所定の空気圧をユーザに送達する。ＡＰＡＰシステムは、例えば、ユーザと関連付けられた呼吸データに基づいて、ユーザに送達される空気圧を自動的に変化させる。ＢＰＡＰまたはＶＰＡＰシステムは、第１の所定圧力（例えば、吸気気道陽圧またはＩＰＡＰ）および第１の所定圧力より低い第２の所定圧力（例えば、呼気気道陽圧またはＥＰＡＰ）を送達するように構成されている。
図２を参照すると、いくつかの実装形態に係るシステム１００（図１）の一部分が表されている。呼吸システム１２０のユーザ２１０および同床者２２０がベッド２３０に居り、マットレス２３２に横たわっている。ユーザインターフェース１２４（例えばフルフェイスマスク）は、睡眠セッション中のユーザ２１０によって着用され得る。ユーザインターフェース１２４は、導管１２６を介して呼吸デバイス１２２に流体的に連結および／または接続されている。呼吸デバイス１２２は、導管１２６およびユーザインターフェース１２４を介してユーザ２１０に加圧空気を送達してユーザ２１０の喉における空気圧を高め、睡眠中に気道が閉塞および／または狭窄しないように支援する。呼吸デバイス１２２は、図２に示すとおり、ベッド２３０に直に隣接するナイトスタンド２４０上か、より一般的には、ベッド２３０および／またはユーザ２１０に概ね隣接する任意の表面または構造物上に位置付けることができる。
改めて図１を参照すると、システム１００の１つ以上のセンサ１３０は、圧力センサ１３２、流量センサ１３４、温度センサ１３６、モーションセンサ１３８、マイクロフォン１４０、スピーカ１４２、無線周波（ＲＦ）受信機１４６、ＲＦ送信機１４８、カメラ１５０、赤外線センサ１５２、光電式（ＰＰＧ）センサ１５４、心電図（ＥＣＧ）センサ１５６、脳波（ＥＥＧ）センサ１５８、静電容量センサ１６０、力センサ１６２、歪みゲージセンサ１６４、筋電図（ＥＭＧ）センサ１６６、酸素センサ１６８、分析物センサ１７４、水分センサ１７６、またはそれらの任意の組み合わせを含む。一般に、１つまたはセンサ１３０のそれぞれが、メモリデバイス１１４または１つ以上の他のメモリデバイスに受信および記憶されたセンサデータを出力するように構成されている。
１つ以上のセンサ１３０は、圧力センサ１３２、流量センサ１３４、温度センサ１３６、モーションセンサ１３８、マイクロフォン１４０、スピーカ１４２、ＲＦ受信機１４６、ＲＦ送信機１４８、カメラ１５０、赤外線センサ１５２、光電式（ＰＰＧ）センサ１５４、心電図（ＥＣＧ）センサ１５６、脳波（ＥＥＧ）センサ１５８、静電容量センサ１６０、力センサ１６２、歪みゲージセンサ１６４、筋電図（ＥＭＧ）センサ１６６、酸素センサ１６８、分析物センサ１７４、水分センサ１７６のそれぞれを含むものとして図示および記載されているが、１つ以上のセンサ１３０は、本明細書に記載および／図示されたセンサのそれぞれの任意の組み合わせおよび任意の個数を含み得るのが、より一般的である。
センサ１３０のうちの１つ以上によって生成された生理学的データは、制御システム１１０により、睡眠セッション中のユーザと関連付けられた睡眠覚醒信号および１つ以上の睡眠関連パラメータを判断するのに使用することができる。睡眠覚醒信号は、覚醒、リラックスした覚醒、微小覚醒、または別個の睡眠段階、例えば急速眼球運動（レム）段階、第１のノンレム段階（「Ｎ１」と称されることが多い）、第２のノンレム段階（「Ｎ２」と称されることが多い）、第３のノンレム段階（「Ｎ３」と称されることが多い）、またはそれらの任意の組み合わせを含む１つ以上の睡眠状態を示すことができる。センサ１３０などのセンサのうちの１つ以上によって生成される生理学的データから睡眠状態および／または睡眠段階を判断するための方法が、例えば、国際公開第２０１４／０４７３１０号、米国特許出願公開第２０１４／００８８３７３号、国際公開第２０１７／１３２７２６号、国際公開第２０１９／１２２４１３号、および国際公開第２０１９／１２２４１４号に記載されており、いずれも、参照によりその全体が本明細書に組み込まれる。
睡眠覚醒信号には、ユーザの就床時刻、ユーザの起床時刻、ユーザの入眠試行時刻などを判断するタイムスタンプを付与することもできる。睡眠覚醒信号は、睡眠セッション中に、例えば、１秒につき１サンプル、３０秒につき１サンプル、１分につき１サンプルなど所定のサンプリングレートでセンサ（単数または複数）１３０によって測定することができる。いくつかの実装形態においては、睡眠覚醒信号が、睡眠セッション中の呼吸信号、呼吸数、吸気振幅、呼気振幅、吸気対呼気比、１時間当たりの事象数、事象パターン、呼吸デバイス１２２の圧力設定、またはそれらの任意の組み合わせも示し得る。この事象（単数または複数）は、いびき、無呼吸、中枢性無呼吸、閉塞性無呼吸、混合性無呼吸、低呼吸、（例えばユーザインターフェース１２４からの）マスクの漏れ、下肢静止不能、睡眠障害、窒息、心拍数増、呼吸困難、喘息発作、てんかん挿間症、発作、またはそれらの任意の組み合わせを含み得る。睡眠覚醒信号に基づいて睡眠セッション中のユーザについて判断できる１つ以上の睡眠関連パラメータとしては、例えば、全就床時間、総睡眠時間、入眠潜時、入眠後覚醒パラメータ、睡眠効率、断片化指数、またはそれらの任意の組み合わせが挙げられる。本明細書にさらに詳述するとおり、生理学的データおよび／または睡眠関連パラメータを分析して、１つ以上の不眠症関連スコアを判断することができる。
圧力センサ１３２は、メモリデバイス１１４に記憶すること、および／または制御システム１１０のプロセッサ１１２によって分析することのできる圧力データを出力する。いくつかの実装形態においては、圧力センサ１３２が、呼吸システム１２０のユーザの呼吸（例えば、吸気および／もしくは呼気）ならびに／または周囲圧力を示すセンサデータを生成する空気圧センサ（例えば大気圧センサ）である。かかる実装形態においては、圧力センサ１３２が、呼吸デバイス１２２に連結または統合することができる。圧力センサ１３２は、例えば、静電容量センサ、電磁センサ、圧電センサ、歪みゲージセンサ、光学センサ、電位差センサ、またはそれらの任意の組み合わせであり得る。
流量センサ１３４は、メモリデバイス１１４に記憶すること、および／または制御システム１１０のプロセッサ１１２によって分析することのできる流量データを出力する。流量センサ（例えば、流量センサ１３４など）の例が、国際公開第２０１２／０１２８３５号に記載されており、参照によりその全体が本明細書に組み込まれる。いくつかの実装形態において、流量センサ１３４は、呼吸デバイス１２２からの空気流量、導管１２６を通過する空気流量、ユーザインターフェース１２４を通過する空気流量、またはそれらの任意の組み合わせを判断するのに使用される。かかる実装形態においては、流量センサ１３４が、呼吸デバイス１２２、ユーザインターフェース１２４、または導管１２６に連結または統合することができる。流量センサ１３４は、例えば、回転流量計（例えば、ホール効果流量計）、タービン流量計、オリフィス流量計、超音波流量計、熱線センサ、渦流センサ、膜センサ、またはそれらの任意の組み合わせなどの質量流量センサであり得る。いくつかの実装形態においては、この流量データを分析して、ユーザの心原性振動を判断することができる。
温度センサ１３６は、メモリデバイス１１４に記憶すること、および／または制御システム１１０のプロセッサ１１２によって分析することのできる温度データを出力する。いくつかの実装形態においては、温度センサ１３６が、ユーザ２１０（図２）の核心体温、ユーザ２１０の皮膚温度、呼吸デバイス１２２から、および／または導管１２６を通過して流れる空気の温度、ユーザインターフェース１２４内の温度、周囲温度、またはそれらの任意の組み合わせを示す温度データを生成する。温度センサ１３６は、例えば、熱電対センサ、サーミスタセンサ、シリコンバンドギャップ温度センサもしくは半導体ベースのセンサ、抵抗温度検出器、またはそれらの任意の組み合わせであり得る。
マイクロフォン１４０は、メモリデバイス１１４に記憶すること、および／または制御システム１１０のプロセッサ１１２によって分析することのできる音データを出力する。マイクロフォン１４０は、本明細書でさらに詳述するとおり、１つ以上の睡眠関連パラメータを（例えば、制御システム１１０を使用して）判断するために睡眠セッション中に音（単数または複数）（例えば、ユーザ２１０からの音）を記録するのに使用することができる。マイクロフォン１４０は、呼吸デバイス１２２、使用インターフェース１２４、導管１２６、またはユーザデバイス１７０に連結または統合することができる。
スピーカ１４２は、システム１００のユーザ（例えば、図２のユーザ２１０）にとって可聴である音波を出力する。スピーカ１４２は、例えば、目覚まし時計として使用すること、または（例えば、事象を受けて）ユーザ２１０にアラートまたはメッセージを再生する目的で使用することができる。スピーカ１４２は、呼吸デバイス１２２、ユーザインターフェース１２４、導管１２６、または外部デバイス１７０に連結または統合することができる。
マイクロフォン１４０およびスピーカ１４２は、別々のデバイスとして使用することができる。一部の実装形態においては、マイクロフォン１４０およびスピーカ１４２を、例えば、参照によりそれぞれ全体が本明細書に組み込まれるＷＯ２０１８／０５０９１３およびＷＯ２０２０／１０４４６５に記載のとおり、音響センサ１４１に組み入れることができる。かかる実装形態においては、スピーカ１４２が、所定の間隔で音波を生成または放出し、マイクロフォン１４０が、スピーカ１４２から放出された音波の反射を検出する。スピーカ１４２が生成または放出する音波は、ユーザ２１０または同床者２２０（図２）の睡眠を妨げないように、人間の耳には聞こえない周波数（例えば、２０Ｈｚ未満または約１８ｋＨｚ超）を有する。制御システム１１０は、マイクロフォン１４０および／またはスピーカ１４２からのデータに少なくとも部分的に基づいて、ユーザ２１０（図２）の所在位置および／または、例えば、呼吸信号、呼吸数、吸気振幅、呼気振幅、吸気対呼気比、１時間当たりの事象数、事象パターン、睡眠状態、睡眠段階、呼吸デバイス１２２の圧力設定、またはそれらの任意の組み合わせなど、本明細書に記載されている睡眠関連パラメータのうちの１つ以上を判断することができる。この文脈では、ソナーセンサが、超音波または低周波数超音波感知信号（例えば、約１７～２３ｋＨｚ、１８～２２ｋＨｚ、または１７～１８ｋＨｚの周波数範囲内）を空気中で生成／送信することなどによるアクティブ音響センシングに関わるものと理解され得る。かかるシステムは、上記の国際公開第２０１８／０５０９１３号および国際公開第２０２０／１０４４６５号を踏まえて検討され得る。
ＲＦ送信機１４８は、所定の周波数および／または所定の振幅（例えば、高周波帯域内、低周波帯域内、長波信号、短波信号など）を有する電波を生成および／または放射する。ＲＦ受信機１４６は、ＲＦ送信機１４８から放射された電波の反射を検出し、このデータは、制御システム１１０によって分析することにより、ユーザ２１０（図２）の位置および／または本明細書に記載されている睡眠関連パラメータのうちの１つ以上を判断することができる。ＲＦ受信機（ＲＦ受信機１４６およびＲＦ送信機１４８のどちらか、または別のＲＦペア）は、制御システム１１０、呼吸デバイス１２２、１つ以上のセンサ１３０、ユーザデバイス１７０、またはそれらの任意の組み合わせの間での無線通信に使用することもできる。ＲＦ受信機１４６およびＲＦ送信機１４８は、図１において別々かつ別個の要素として示されているが、いくつかの実装形態においては、ＲＦ受信機１４６およびＲＦ送信機１４８がＲＦセンサ１４７の一部として組み合わせられている。一部のかかる実装形態においては、ＲＦセンサ１４７が制御回路を含む。ＲＦ通信の具体的な形式は、ＷｉＦｉやＢｌｕｅｔｏｏｔｈなどであり得る。
いくつかの実装形態においては、ＲＦセンサ１４７がメッシュシステムの一部である。メッシュシステムの一例がＷｉＦｉメッシュシステムであり、このシステムは、メッシュノード、メッシュルータ（単数または複数）、およびメッシュゲートウェイ（単数または複数）を含み得、これらのそれぞれが移動式／可動式または固定式であり得る。かかる実装形態においては、ＷｉＦｉメッシュシステムが、ＷｉＦｉルータおよび／またはＷｉＦｉコントローラ、ならびに１つ以上の衛星（例えばアクセスポイント）を含み、これらのそれぞれが、ＲＦセンサ１４７と同一または同様であるＲＦセンサを含む。ＷｉＦｉルータおよび衛星は、ＷｉＦｉ信号を使用して互いに常時通信する。ＷｉＦｉメッシュシステムは、物体や人が移動して信号を部分的に妨害することによってルータと衛星（単数または複数）との間で生じるＷｉＦｉ信号の変化（例えば、受信信号強度の差）に基づいてモーションデータを生成するのに使用することができる。このモーションデータは、モーション、呼吸、心拍数、歩行、転倒、挙動など、またはそれらの任意の組み合わせを示し得る。
カメラ１５０は、メモリデバイス１１４に記憶できる１つ以上の画像（例えば、静止画、動画、熱画像、またはそれらの組み合わせ）として再現可能な画像データを出力する。カメラ１５０からの画像データは、制御システム１１０により、本明細書に記載されている睡眠関連パラメータのうちの１つ以上を判断するのに使用することができる。例えば、カメラ１５０からの画像データを使用して、ユーザの位置を特定し、ユーザ２１０がベッド２３０（図２）に入る時刻を判断し、ユーザ２１０がベッド２３０から出る時刻を判断するのに使用することができる。
赤外線（ＩＲ）センサ１５２は、メモリデバイス１１４に記憶できる１つ以上の赤外線画像（例えば、静止画、動画、またはその両方）として再現可能な赤外線画像データを出力する。ＩＲセンサ１５２からの赤外線データは、ユーザ２１０の温度および／またはユーザ２１０の移動を含む、睡眠セッション中の１つ以上の睡眠関連パラメータを判断するのに使用することができる。ＩＲセンサ１５２は、ユーザ２１０の存在、位置、および／または移動を測定する際に、カメラ１５０と組み合わせて使用することもできる。ＩＲセンサ１５２が、例えば、約７００ｎｍと約１ｍｍとの間の波長を有する赤外光を検出することができるのに対し、カメラ１５０は、約３８０ｎｍと約７４０ｎｍとの間の波長を有する可視光を検出することができる。
ＰＰＧセンサ１５４は、例えば、心拍数、心拍数変動、心周期、呼吸数、吸気振幅、呼気振幅、吸気対呼気比、推定血圧パラメータ（単数または複数）、またはそれらの任意の組み合わせなど１つ以上の睡眠関連パラメータを判断するのに使用できる、ユーザ２１０（図２）と関連付けられた生理学的データを出力する。ＰＰＧセンサ１５４は、ユーザ２１０が着用すること、ユーザ２１０が着用する衣類および／または織地に埋め込むこと、ユーザインターフェース１２４および／またはその関連ヘッドギア（例えばストラップなど）に埋め込むことおよび／または連結すること、などができる。
ＥＣＧセンサ１５６は、ユーザ２１０の心臓の電気的活動と関連付けられた生理学的データを出力する。いくつかの実装形態においては、ＥＣＧセンサ１５６が、睡眠セッション中のユーザ２１０の一部分の上または周囲に位置付けられている１つ以上の電極を含む。ＥＣＧセンサ１５６からの生理学的データは、例えば、本明細書に記載されている睡眠関連パラメータのうちの１つ以上を判断するのに使用することができる。
ＥＥＧセンサ１５８は、ユーザ２１０の脳の電気的活動と関連付けられた生理学的データを出力する。いくつかの実装形態において、ＥＥＧセンサ１５８は、睡眠セッション中のユーザ２１０の頭皮の上または周囲に位置付けられている１つ以上の電極を含む。ＥＥＧセンサ１５８からの生理学的データは、例えば、睡眠セッション中の任意の所与の時期におけるユーザ２１０の睡眠状態または睡眠段階を判断するのに使用することができる。いくつかの実装形態において、ＥＥＧセンサ１５８は、ユーザインターフェース１２４および／またはその関連ヘッドギア（例えばストラップなど）に統合することができる。
静電容量センサ１６０、力センサ１６２、および歪みゲージセンサ１６４は、メモリデバイス１１４に記憶でき、かつ本明細書に記載されている睡眠関連パラメータのうちの１つ以上を判断するのに制御システム１１０が使用できるデータを出力する。ＥＭＧセンサ１６６は、１つ以上の筋肉によって生み出された電気的活動と関連付けられた生理学的データを出力する。酸素センサ１６８は、（例えば、導管１２６内またはユーザインターフェース１２４における）気体の酸素濃度を示す酸素データを出力する。酸素センサ１６８は、例えば、超音波酸素センサ、電気酸素センサ、化学酸素センサ、光学式酸素センサ、またはそれらの任意の組み合わせであり得る。いくつかの実装形態においては、１つ以上のセンサ１３０が、ガルバニック皮膚反応（ＧＳＲ）センサ、血流センサ、呼吸センサ、脈拍センサ、血圧計センサ、オキシメトリセンサ、またはそれらの任意の組み合わせも含む。
分析物センサ１７４は、ユーザ２１０の吐出息における分析物の存在を検出するのに使用することができる。分析物センサ１７４によって出力されたデータは、メモリデバイス１１４に記憶することができ、ユーザ２１０の息に含まれる任意の分析物の同一性および濃度を判断するために制御システム１１０によって使用することができる。いくつかの実装形態においては、分析物センサ１７４が、ユーザ２１０の口付近に位置付けられ、ユーザ２１０の口から吐き出された息に含まれる分析物を検出する。例えば、ユーザインターフェース１２４が、ユーザ２１０の鼻および口を覆う顔面マスクである場合、分析物センサ１７４は、ユーザ２１０の口呼吸を監視するためにその顔面マスク内に位置付けられ得る。ユーザインターフェース１２４が鼻マスクまたは鼻枕マスクである場合など、他の実装形態においては、分析物センサ１７４が、ユーザの鼻を通じて吐き出される息に含まれる分析物を検出するために、ユーザ２１０の鼻付近に位置付けられ得る。さらに他の実装形態においては、ユーザインターフェース１２４が鼻マスクまたは鼻枕マスクである場合に、分析物センサ１７４が、ユーザ２１０の口付近に位置付けられ得る。この実装形態においては、分析物センサ１７４を、ユーザ２１０の口から不用意に空気が漏れていないかどうかを検出するのに使用することができる。いくつかの実装形態においては、分析物センサ１７４が、炭素系化学物質または化合物を検出するのに使用できる揮発性有機化合物（ＶＯＣ）センサである。いくつかの実装形態においては、分析物センサ１７４を、ユーザ２１０が鼻または口のどちらで呼吸しているかを検出するのに使用することもできる。例えば、ユーザ２１０の口付近または（ユーザインターフェース１２４が顔面マスクである実装形態において）顔面マスク内に位置付けられた分析物センサ１７４によって出力されたデータによって分析物の存在が検出された場合、制御システム１１０は、ユーザ２１０が口で呼吸しているという指標としてこのデータを使用することができる。
水分センサ１７６は、メモリデバイス１１４に記憶でき、かつ制御システム１１０が使用できるデータを出力する。水分センサ１７６は、ユーザを取り巻く様々な領域（例えば、導管１２６またはユーザインターフェース１２４の内部、ユーザ２１０の顔付近、導管１２６とユーザインターフェース１２４との間の接続部付近、導管１２６と呼吸デバイス１２２との間の接続部付近など）において水分を検出するのに使用することができる。そのため、いくつかの実装形態においては、水分センサ１７６を、呼吸デバイス１２２からの加圧空気の湿度を監視するために、ユーザインターフェース１２４に連結または統合すること、または導管１２６に統合することができる。他の実装形態においては、水分センサ１７６が、水分レベルを監視する必要がある任意の領域付近に配置されている。水分センサ１７６は、例えば寝室内の空気など、ユーザ２１０を取り巻く周囲環境の湿度を監視するのに使用することもできる。
図１では別々に示されているが、１つ以上のセンサ１３０の任意の組み合わせを、呼吸デバイス１２２、ユーザインターフェース１２４、導管１２６、加湿タンク１２９、制御システム１１０、ユーザデバイス１７０、またはそれらの任意の組み合わせを含むシステム１００の構成要素のうちの任意の１つ以上に統合および／または連結することができる。例えば、音響センサ１４１および／またはＲＦセンサ１４７は、ユーザデバイス１７０に統合および／または連結することができる。かかる実装形態においては、ユーザデバイス１７０を、本開示のいくつかの態様に係るシステム１００（例えば制御システム１１０）が使用する追加または二次データを生成する二次デバイスと見なすことができる。いくつかの実装形態においては、１つ以上のセンサ１３０のうちの少なくとも１つが、呼吸デバイス１２２、制御システム１１０、またはユーザデバイス１７０に連結されておらず、睡眠セッション中のユーザ２１０に概ね隣接して位置付けられている（例えば、ユーザ２１０の一部分の上に位置付けられているか接触している、ユーザ２１０によって着用されている、ナイトスタンドに連結されているか位置付けられている、マットレスに連結されている、天井に連結されている、など）。
ユーザデバイス１７０（図１）は、ディスプレイデバイス１７２を含む。ユーザデバイス１７０は、例えば、スマートフォン、タブレット、ノートパソコン等のモバイルデバイスであり得る。代替として、ユーザデバイス１７０は、外部感知システム、テレビ（例えばスマートテレビ）、または別のスマートホームデバイス（例えば、Ｇｏｏｇｌｅ Ｈｏｍｅ、Ａｍａｚｏｎ Ｅｃｈｏ、Ａｌｅｘａなどのスマートスピーカ（単数または複数））であり得る。いくつかの実装形態においては、このユーザデバイスがウェアラブルデバイス（例えばスマートウォッチ）である。ディスプレイデバイス１７２は概して、静止画、動画、またはその両方を含む画像（単数または複数）を表示するのに使用される。いくつかの実装形態においては、ディスプレイデバイス１７２が、画像（単数または複数）および入力インターフェースを表示するように構成されたグラフィックユーザインターフェース（ＧＵＩ）を含むヒューマンマシンインターフェース（ＨＭＩ）の働きをする。ディスプレイデバイス１７２は、ＬＥＤディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ、液晶ディスプレイ等であり得る。入力インターフェースは、例えば、タッチスクリーンまたは接触感知基板、マウス、キーボード、またはユーザデバイス１７０とやりとりする人間ユーザによって行われる入力を感知するように構成された任意のセンサシステムであり得る。いくつかの実装形態においては、１つ以上のユーザデバイスを、システム１００が使用すること、および／またはシステム１００に含めることができる。
制御システム１１０およびメモリデバイス１１４は、システム１００の別々かつ別個の構成要素として図１に記載および図示されているが、いくつかの実装形態においては、制御システム１１０および／またはメモリデバイス１１４が、ユーザデバイス１７０および／または呼吸デバイス１２２に統合されている。代替として、いくつかの実装形態においては、制御システム１１０またはその一部分（例えばプロセッサ１１２）がクラウドに所在し得（例えば、サーバに統合され、モノのインターネット（ＩｏＴ）デバイスに統合され、クラウドに接続され、エッジクラウド処理を受け得るなど）、１つ以上のサーバ（例えば、リモートサーバ、ローカルサーバなど、またはそれらの任意の組み合わせ）に所在し得る。
システム１００は、上記構成要素のすべてを含むものとして示されているが、本開示の種々の実装形態によれば、生理学的データを生成するため、およびユーザにとって勧奨される通知または行動を判断するためにシステムに含めることのできる構成要素は、それより多くも少なくもある。例えば、第１の代替システムは、制御システム１１０と、メモリデバイス１１４と、１つ以上のセンサ１３０のうちの少なくとも１つと、を含む。別例として、第２の代替システムは、制御システム１１０と、メモリデバイス１１４と、１つ以上のセンサ１３０のうちの少なくとも１つと、ユーザデバイス１７０と、を含む。別例として、第３の代替システムは、制御システム１１０と、メモリデバイス１１４と、呼吸システム１２０と、１つ以上のセンサ１３０のうちの少なくとも１つと、ユーザデバイス１７０と、を含む。そのため、本明細書に表示および記載されている構成要素の任意の部分（単数または複数）を使用して、かつ／または１つ以上の他の構成要素と組み合わせて、様々なシステムを形成することができる。
本明細書で使用されている睡眠セッションは、例えば、初回の開始時刻および終了時刻に基づいていくつかの方法で定義することができる。図３を参照すると、ある睡眠セッションの例示的な時系列３００が表されている。時系列３００は、就床時刻（ｔｂｅｄ）と、入眠時刻（ｔＧＴＳ）と、初回睡眠時刻（ｔｓｌｅｅｐ）と、第１の微小覚醒ＭＡ１および第２の微小覚醒ＭＡ２と、覚醒時刻（ｔｗａｋｅ）と、起床時刻（ｔｒｉｓｅ）と、を含む。
本明細書においては、睡眠セッションを複数の方法で定義することができる。例えば、睡眠セッションを、初回の開始時刻および終了時刻によって定義することができる。いくつかの実装形態においては、睡眠セッションが、ユーザが眠っている持続時間であり、すなわち睡眠セッションは、開始時刻と終了時刻とを有し、睡眠セッション中はユーザが終了時刻まで覚醒しない。すなわち、ユーザが覚醒している時間は、睡眠セッションに含まれない。睡眠セッションの第１の定義からは、ユーザが一晩で複数回覚醒および入眠した場合、それらの覚醒期間によって隔てられたそれぞれの睡眠期間が睡眠セッションとなる。
代替として、いくつかの実装形態においては、睡眠セッションが、開始時刻と終了時刻とを有し、その睡眠セッション中は、ユーザが覚醒している連続時間が覚醒持続時間閾値未満である限り、そのユーザは、睡眠セッションが終了せずに覚醒することができる。覚醒持続時間閾値は、睡眠セッションの百分率と定義することができる。覚醒持続時間閾値は、例えば、睡眠セッションの約２０パーセント、睡眠セッション持続時間の約１５パーセント、睡眠セッション持続時間の約１０パーセント、睡眠セッション持続時間の約５パーセント、睡眠セッション持続時間の約２パーセント等、または他の任意の閾値百分率であり得る。いくつかの実装形態においては、覚醒持続時間閾値が、例えば、約１時間、約３０分、約１５分、約１０分、約５分、約２分など、または他の任意の量の時間と定義される。
いくつかの実装形態においては、睡眠セッションが、ユーザが最初に就床した夜の時刻から、ユーザが最後に起床した翌朝の時刻までの総時間と定義される。別の言い方をすれば、睡眠セッションは、（ユーザが寝る前に最初にテレビを見たりスマートフォンをいじったりすることを意図した場合ではなく）ユーザが寝るという意図を持って最初に就床した、現在の夜と称せる第１の日付（例えば、２０２０年１月６日月曜日）の第１の時刻（例えば午後１０：００）に始まり、ユーザがその翌朝に再び寝ないという意図を持って最初に起床した、翌朝と称せる第２の日付（例えば２０２０年１月７日火曜日）の第２の時刻（例えば午前７：００）に終わる時間と定義することができる。
図３を参照すると、ある睡眠セッションの例示的な時系列３００が表されている。時系列３００は、就床時刻（ｔｂｅｄ）と、入眠時刻（ｔＧＴＳ）と、初回睡眠時刻（ｔｓｌｅｅｐ）と、第１の微小覚醒ＭＡ１および第２の微小覚醒ＭＡ２と、覚醒Ａと、覚醒時刻（ｔｗａｋｅ）と、起床時刻（ｔｒｉｓｅ）と、を含む。
就床時刻ｔｂｅｄは、ユーザが入眠する前に最初に就床（例えば、図２のベッド２３０）する（例えば、ユーザがベッドに横になったり座ったりする）時刻と関連付けられている。就床時刻ｔｂｅｄは、ユーザが寝るために就床する時刻と、ユーザが他の理由で（例えば、テレビを見るために）就床する時刻と、を区別するために、就床閾値持続時間に基づいて特定することができる。例えば、就床閾値持続時間は、少なくとも約１０分間、少なくとも約２０分間、少なくとも約３０分間、少なくとも約４５分間、少なくとも約１時間、少なくとも約２時間などであり得る。本明細書においては、ベッドを参照して就床時刻ｔｂｅｄを説明しているが、就床時刻ｔｂｅｄは、ユーザが寝るために最初に何らかの箇所（例えば、ソファ、椅子、寝袋など）に就いた時刻を表し得るのが、より一般的である。
入眠時刻（ＧＴＳ）は、ユーザが、床に就いた後、最初に入眠を試行する時刻（ｔｂｅｄ）と関連付けられている。例えば、ユーザは、床に就いた後、眠ろうとする前に、くつろぐために１つ以上の活動（例えば、読書、テレビ視聴、音楽鑑賞、ユーザデバイス１７０の使用など）をし得る。初回睡眠時刻（ｔｓｌｅｅｐ）は、ユーザが最初に入眠した時刻である。例えば、初回睡眠時刻（ｔｓｌｅｅｐ）は、ユーザが最初にノンレム睡眠段階に入った時刻であり得る。
覚醒時刻ｔｗａｋｅは、（例えば、ユーザが夜中に目覚めて眠りに戻るのではなく、）ユーザが眠りに戻ることなく目覚めた時期と関連付けられた時刻である。ユーザは、最初に入眠した後、短い持続時間（例えば、５秒、１０秒、３０秒、１分など）を有する、より多くの無意識の微小覚醒（例えば、微小覚醒ＭＡ１およびＭＡ２）のうちの１つを経験し得る。ユーザは、覚醒時刻ｔｗａｋｅではなく、微小覚醒ＭＡ１およびＭＡ２のそれぞれを経て、再び眠る。同様に、ユーザは、最初に入眠した後、１つ以上の意識的な覚醒（例えば、覚醒Ａ）（例えば、トイレに行くために起きる、子供やペットの世話をする、夢中歩行するなど）を有し得る。ただし、ユーザは覚醒Ａの後、眠りに戻る。そのため、覚醒時刻ｔｗａｋｅは、例えば、（例えば、ユーザが少なくとも１５分間、少なくとも２０分間、少なくとも３０分間、少なくとも１時間等にわたって覚醒している）覚醒閾値持続時間に基づいて定義することができる。
同様に、起床時刻ｔｒｉｓｅは、（例えば、ユーザが夜中にトイレに行くこと、子供やペットの世話をすること、夢中歩行することなどではなく、）睡眠セッションを終了するという意図を持ってユーザがベッドを後にし、離れた時刻と関連付けられている。言い換えれば、起床時刻ｔｒｉｓｅは、ユーザが次の睡眠セッション（例えば、翌日の夜）までベッドに戻ることなく、最後にベッドを離れた時刻である。そのため、起床時刻ｔｒｉｓｅは、例えば、（例えば、ユーザが少なくとも１５分間、少なくとも２０分間、少なくとも３０分間、少なくとも１時間などにわたって離床している）起床閾値持続時間に基づいて定義することができる。第２の後続の睡眠セッションの就床時刻ｔｂｅｄも、（例えば、ユーザが少なくとも４時間、少なくとも６時間、少なくとも８時間、少なくとも１２時間などにわたって離床している）起床閾値持続時間に基づいて定義することができる。
上記のとおり、ユーザは、初回のｔｂｅｄから最終のｔｒｉｓｅまでの夜間にもう１回目覚めて離床し得る。いくつかの実装形態においては、事象（例えば、入眠または離床）後の所定の閾値持続時間に基づいて特定または判断される最終覚醒時刻ｔｗａｋｅおよび／または最終起床時刻ｔｒｉｓｅ。かかる閾値持続時間は、ユーザに合わせてカスタマイズすることができる。夜就床し、朝覚醒および起床する標準的なユーザの場合には、約１２時間から約１８時間の間の任意の時間（ユーザが覚醒（ｔｗａｋｅ）または起床（ｔｒｉｓｅ）してから就床（ｔｂｅｄ）、入眠（ｔＧＴＳ）または就眠（ｔｓｌｅｅｐ）するまでの間）を用いることができる。ベッドで過ごす時間が長いユーザであれば、より短い閾値時間（例えば、約８時間から約１４時間）が使用され得る。この閾値時間は、ユーザの睡眠挙動を監視するシステムに基づいて、最初に選択および／または後で調整され得る。
全就床時間（ＴＩＢ）は、就床時刻ｔｂｅｄから起床時刻ｔｒｉｓｅまでの持続時間である。総睡眠時間（ＴＳＴ）は、初回睡眠時刻から覚醒時刻までの持続時間から、その間の意識的または無意識的な覚醒および／または微小覚醒を除外した時間と関連付けられている。総睡眠時間（ＴＳＴ）は、全就床時間（ＴＩＢ）よりも短く（例えば、１分短く、１０分短く、１時間短くなど）なるのが一般的である。例えば、図３の時系列３００を参照すると、総睡眠時間（ＴＳＴ）は、初回睡眠時刻ｔｓｌｅｅｐから覚醒時刻ｔｗａｋｅまでであるが、第１の微小覚醒ＭＡ１、第２の微小覚醒ＭＡ２、および覚醒Ａの持続時間が除外されている。図示のとおり、本例においては、総睡眠時間（ＴＳＴ）が全就床時間（ＴＩＢ）よりも短い。
いくつかの実装形態においては、総睡眠時間（ＴＳＴ）を、全持続睡眠時間（ＰＴＳＴ）と定義することができる。かかる実装形態においては、全持続睡眠時間が、第１のノンレム段階（例えば、軽睡眠段階）の所定の初期部分または初期時間を除外している。例えば、この所定初期部分は、約３０秒間から約２０分間、約１分間から約１０分間、約３分間から約５分間などであり得る。全持続睡眠時間は、持続的睡眠の測定値であり、睡眠／覚醒睡眠経過図を滑らかにする。例えば、ユーザの初回入眠時に、そのユーザは、非常に短い時間（例えば約３０秒間）にわたる第１のノンレム段階に入り、短時間（例えば１分間）の覚醒段階に戻った後に、第１のノンレム段階に戻り得る。本例においては、全持続睡眠時間が、第１のノンレム段階の最初の事例（例えば約３０秒間）を除外している。
いくつかの実装形態においては、睡眠セッションが、就床時刻（ｔｂｅｄ）に始まり、起床時刻（ｔｒｉｓｅ）に終わる時間、すなわち全就床時間（ＴＩＢ）と定義されている。いくつかの実装形態においては、睡眠セッションが、初回睡眠時刻（ｔｓｌｅｅｐ）に始まり、覚醒時刻（ｔｗａｋｅ）に終わるものと定義されている。いくつかの実装形態においては、睡眠セッションが、総睡眠時間（ＴＳＴ）と定義されている。いくつかの実装形態においては、睡眠セッションが、入眠時刻（ｔＧＴＳ）に始まり、覚醒時刻（ｔｗａｋｅ）に終わるものと定義されている。いくつかの実装形態においては、睡眠セッションが、入眠時刻（ｔＧＴＳ）に始まり、起床時刻（ｔｒｉｓｅ）に終わるものと定義されている。いくつかの実装形態においては、睡眠セッションが、就床時刻（ｔｂｅｄ）に始まり、覚醒時刻（ｔｗａｋｅ）に終わるものと定義されている。いくつかの実装形態においては、睡眠セッションが、初回睡眠時刻（ｔｓｌｅｅｐ）に始まり、起床時刻（ｔｒｉｓｅ）に終わるものと定義されている。
図４を参照すると、いくつかの実装形態に係る、時系列３００（図３）に対応する例示的な睡眠経過図４００が表されている。図示のとおり、睡眠経過図４００は、睡眠覚醒信号４０１と、覚醒段階軸４１０と、レム段階軸４２０と、軽睡眠段階軸４３０と、深睡眠段階軸４４０と、を含む。睡眠覚醒信号４０１と軸４１０～４４０のうちの１つとの交点は、睡眠セッション中の任意の所与の時刻における睡眠段階を示している。
睡眠覚醒信号４０１は、ユーザと関連付けられた（例えば、本明細書に記載されているセンサ１３０のうちの１つ以上によって生成された）生理学的データに基づいて生成することができる。睡眠覚醒信号は、覚醒、リラックスした覚醒、微小覚醒、レム段階、第１のノンレム段階、第２のノンレム段階、第３のノンレム段階、またはそれらの任意の組み合わせを含む１つ以上の睡眠状態を示し得る。いくつかの実装形態においては、第１のノンレム段階、第２のノンレム段階、および第３のノンレム段階のうちの１つ以上をひとまとめにし、軽睡眠段階または深睡眠段階として分類することができる。例えば、軽睡眠段階は、第１のノンレム段階を含み得、深睡眠段階は、第２のノンレム段階と第３のノンレム段階とを含み得る。睡眠経過図４００は、図４において、軽睡眠段階軸４３０と深睡眠段階軸４４０とを含むものとして示されているが、いくつかの実装形態において、睡眠経過図４００は、第１のノンレム段階、第２のノンレム段階、および第３のノンレム段階のそれぞれを表す軸を含み得る。他の実装形態においては、睡眠覚醒信号が、呼吸信号、呼吸数、吸気振幅、呼気振幅、吸気対呼気比、１時間当たりの事象数、事象パターン、またはそれらの任意の組み合わせも示し得る。睡眠覚醒信号について記述している情報は、メモリデバイス１１４に記憶することができる。
睡眠経過図４００は、例えば、入眠潜時（ＳＯＬ）、入眠後覚醒（ＷＡＳＯ）、睡眠効率（ＳＥ）、睡眠断片化指数、睡眠ブロック、またはそれらの任意の組み合わせなど、１つ以上の睡眠関連パラメータを判断するのに使用することができる。
入眠潜時（ＳＯＬ）は、入眠時刻（ｔＧＴＳ）と初回睡眠時刻（ｔｓｌｅｅｐ）との間の時間と定義される。言い換えれば、入眠潜時は、ユーザが最初に入眠を試行してから実際に入眠するまでに要した時間を示す。いくつかの実装形態においては、入眠潜時が持続的入眠潜時（ｐｅｒｓｉｓｔｅｎｔ ｓｌｅｅｐ ｏｎｓｅｔ ｌａｔｅｎｃｙ：ＰＳＯＬ）と定義される。持続的入眠潜時は、入眠時刻から所定量の持続的睡眠までの持続時間と定義されるという点で、入眠潜時とは異なる。いくつかの実装形態においては、所定量の持続的睡眠が、例えば、第２のノンレム段階内、第３のノンレム段階内、ならびに／または２分間以下の覚醒、第１のノンレム段階、および／もしくはその間の移動を伴うレム段階内の少なくとも１０分間の睡眠、を含み得る。言い換えれば、持続的入眠潜時は、例えば、第２のノンレム段階内、第３のノンレム段階内、および／またはレム段階内での最大８分間の持続的睡眠を要する。他の実装形態においては、所定量の持続的睡眠が、初回睡眠時刻後の第１のノンレム段階内、第２のノンレム段階内、第３のノンレム段階内、および／またはレム段階内の少なくとも１０分間の睡眠を含み得る。かかる実装形態においては、所定量の持続的睡眠が、一切の微小覚醒を除外し得る（例えば、１０秒間の微小覚醒後に、その１０分間が再開されることはない）。
入眠後覚醒（ＷＡＳＯ）は、初回睡眠時刻から覚醒時刻までの間でユーザが覚醒している全持続時間と関連付けられている。そのため、入眠後覚醒は、意識的か無意識的かを問わず、睡眠セッション中の短時間覚醒と微小覚醒と（例えば、図４に示す微小覚醒ＭＡ１とＭＡ２と）を含む。いくつかの実装形態においては、入眠後覚醒（ＷＡＳＯ）が、所定の長さ（例えば、１０秒間超、３０秒間超、６０秒間超、約５分間超、約１０分間超など）を有する全覚醒持続時間だけを含む持続的入眠後覚醒（ＰＷＡＳＯ）と定義される。
睡眠効率（ＳＥ）は、全就床時間（ＴＩＢ）と総睡眠時間（ＴＳＴ）との比率と判断される。例えば、全就床時間が８時間で、総睡眠時間が７．５時間であれば、その睡眠セッションの睡眠効率は９３．７５％である。睡眠効率は、ユーザの睡眠衛生を表す。例えば、ユーザが就床し、睡眠前に他の活動（例えば、テレビの視聴）に時間を費やすと、睡眠効率が低下する（例えば、そのユーザが罰則を受ける）。いくつかの実装形態においては、全就床時間（ＴＩＢ）と、ユーザが入眠を試行する全時間と、に基づいて睡眠効率（ＳＥ）を計算することができる。かかる実装形態においては、ユーザが入眠を試行する全持続時間が、本明細書に記載されている入眠（ＧＴＳ）時刻から起床時刻までの時間と定義される。例えば、総睡眠時間が８時間（例えば、午後１１時から午前７時まで）、入眠時刻が午後１０：４５、起床時刻が午前７：１５であれば、かかる実装形態においては、睡眠効率パラメータが約９４％と計算される。
断片化指数は、睡眠セッション中の覚醒回数に少なくとも部分的に基づいて判断される。例えば、ユーザが２回の微小覚醒（例えば、図４に示す微小覚醒ＭＡ１および微小覚醒ＭＡ２）を有していた場合には、断片化指数を２と表すことができる。いくつかの実装形態においては、この断片化指数が、所定範囲の整数間（例えば、０から１０の間）でスケーリングされる。
睡眠ブロックは、任意の睡眠段階（例えば、第１のノンレム段階、第２のノンレム段階、第３のノンレム段階、および／またはレム）と覚醒段階との間での移行と関連付けられる。睡眠ブロックは、例えば、３０秒の分解能で計算することができる。
いくつかの実装形態においては、本明細書に記載されているシステムおよび方法が、就床時刻（ｔｂｅｄ）、入眠時刻（ｔＧＴＳ）、初回睡眠時刻（ｔｓｌｅｅｐ）、１回以上の第１の微小覚醒（例えば、ＭＡ１およびＭＡ２）、覚醒時刻（ｔｗａｋｅ）、起床時刻（ｔｒｉｓｅ）、またはそれらの任意の組み合わせを睡眠経過図の睡眠覚醒信号に少なくとも部分的に基づいて判断または特定するために、睡眠／起床信号を含む睡眠経過図を生成または分析することを含み得る。
他の実装形態においては、センサ１３０のうちの１つ以上を使用して、就床時刻（ｔｂｅｄ）、入眠時刻（ｔＧＴＳ）、初回睡眠時刻（ｔｓｌｅｅｐ）、１回以上の第１の微小覚醒（例えば、ＭＡ１およびＭＡ２）、覚醒時刻（ｔｗａｋｅ）、起床時刻（ｔｒｉｓｅ）、またはそれらの任意の組み合わせを判断または特定することができ、ひいては睡眠セッションを定義することができる。例えば、就床時刻ｔｂｅｄは、モーションセンサ１３８、マイクロフォン１４０、カメラ１５０、またはそれらの任意の組み合わせなどによって生成されたデータに基づいて判断することができる。入眠時刻は、例えば、モーションセンサ１３８からのデータ（例えば、ユーザによる動きがないことを示すデータ）、カメラ１５０からのデータ（例えば、ユーザによる動きがないこと、および／またはユーザが照明を消したことを示すデータ）、マイクロフォン１４０からのデータ（例えば、使用がテレビを消したことを示すデータ）、ユーザデバイス１７０からのデータ（例えば、ユーザがユーザデバイス１７０をもう使用していないことを示すデータ）、圧力センサ１３２および／または流量センサ１３４からのデータ（例えば、ユーザが呼吸デバイス１２２の電源を投入したことを示すデータ、ユーザがユーザインターフェース１２４を着用したことを示すデータなど）、またはそれらの任意の組み合わせなどに基づいて判断することができる。
図５を参照すると、１つ以上の目標睡眠関連パラメータおよび／または不眠症関連スコアを判断するための方法５００が表されている。方法５００の１つ以上のステップは、本明細書に記載されているシステム１００（図１～図２）の任意の要素または態様を用いて実施することができる。
方法５００のステップ５０１は、第１の睡眠セッションの少なくとも一部分の経過中にユーザと関連付けられた第１の生理学的データを生成および受信することを含む。第１の生理学的データは、例えば、本明細書に記載されている電子インターフェース１１９（図１）によって受信することができる。第１の生理学的データは、１つ以上のセンサ１３０（図１）のうちの少なくとも１つによって生成または取得することができる。例えば、いくつかの実装形態においては、第１の生理学的データが、ユーザデバイス１７０に連結または統合されている上記の音響センサ１４１またはＲＦセンサ１４７を使用して生成される。他の実装形態においては、第１の生理学的データが、呼吸デバイス１２２に連結または統合されている圧力センサ１３２および／または流量センサ１３４（図１）を使用して生成または取得される。ステップ５０１で生成された第１の生理学的データについて記述している情報は、メモリデバイス１１４（図１）に記憶することができる。
ステップ５０１は、第１の睡眠セッションの一区分の経過中に、第１の睡眠セッションの全体の経過中に、または第１の睡眠セッションの複数区分にまたがって第１の生理学的データを生成することを含み得る。例えば、ステップ５０１は、第１の睡眠セッションの約１％から１００％の間、第１の睡眠セッションの少なくとも１０％、第１の睡眠セッションの少なくとも３０％、第１の睡眠セッションの少なくとも５０％、第１の睡眠セッションの少なくとも９０％などの経過中に第１の生理学的データを連続的または断続的に生成することを含み得る。
方法５００のステップ５０２は、ステップ５０１で生成された第１の生理学的データに少なくとも部分的に基づいて第１の睡眠セッションの第１の組の睡眠関連パラメータを判断することを含む。例えば、制御システム１１０は、（例えば、メモリデバイス１１４に記憶されている）第１の生理学的データを分析して、第１の睡眠セッションの第１の組の睡眠関連パラメータを判断することができる。第１の組の睡眠関連パラメータは、例えば、第１の睡眠セッションの入眠潜時、第１の睡眠セッションの総浅睡眠時間、第１の睡眠セッションの総深睡眠時間、第１の睡眠セッションの総レム睡眠時間、第１の睡眠セッションの総睡眠時間、第１の睡眠セッション中の覚醒回数、第１の睡眠セッション中の覚醒頻度、第１の睡眠セッションの少なくとも一部分中の呼吸信号、第１の睡眠セッションの少なくとも一部分中の呼吸数、第１の睡眠セッションの少なくとも一部分中の吸気振幅、第１の睡眠セッションの少なくとも一部分中の呼気振幅、第１の睡眠セッションの少なくとも一部分中の吸気対呼気比、第１の睡眠セッションの少なくとも一部分中の１つ以上の事象、第１の睡眠セッションの少なくとも一部分中の１時間当たりの事象数、第１の睡眠セッションの少なくとも一部分中の事象パターン、第１の睡眠セッションの少なくとも一部分中の睡眠状態、またはそれらの任意の組み合わせを含み得る。この１つ以上の事象は、いびき、無呼吸、中枢性無呼吸、閉塞性無呼吸、混合性無呼吸、低呼吸、マスクの漏れ、咳、下肢静止不能、睡眠障害、窒息、心拍数、呼吸困難、喘息発作、てんかん挿間症、発作、血圧上昇、またはそれらの任意の組み合わせを含み得る。ステップ５０２で生成された第１の睡眠セッションの第１の組の睡眠関連パラメータについて記述している情報は、例えば、メモリデバイス１１４（図１）に記憶することができる。
方法５００のいくつかの実装形態においては、メモリデバイス１１４（図１）が、ユーザと関連付けられたユーザプロファイルを記憶する。ユーザプロファイルは、例えば、ユーザと関連付けられた人口統計情報、ユーザと関連付けられた生体情報、ユーザと関連付けられた医療情報、自己申告によるユーザフィードバック、ユーザと関連付けられた睡眠パラメータ（例えば、１つ以上の以前の睡眠セッションから記録された睡眠関連パラメータ）、またはそれらの任意の組み合わせを含み得る。人口統計情報は、例えば、ユーザの年齢、ユーザの性別、ユーザの人種、不眠症の家族歴、ユーザの雇用状況、ユーザの教育状況、ユーザの社会経済的状況、またはそれらの任意の組み合わせを示す情報を含み得る。医療情報は、例えば、ユーザと関連付けられた１つ以上の病状、ユーザによる薬剤使用、またはその両方を示すものを含み得る。医療情報データは、反復睡眠潜時検査（ＭＳＬＴ）の検査結果またはスコアおよび／もしくはピッツバーグ睡眠質問票（ＰＳＱＩ）のスコアまたは値をさらに含み得る。自己申告によるユーザフィードバックは、自己申告による主観的な睡眠スコア（劣悪、普通、良好など）、自己申告によるユーザの主観的なストレスレベル、自己申告によるユーザの主観的な疲労レベル、自己申告によるユーザの主観的な健康状態、ユーザが経験した最近のライフイベント、またはそれらの任意の組み合わせを示す情報を含み得る。
方法５００のステップ５０３は、第１の目標パラメータである第１の組の睡眠関連パラメータ（ステップ５０２）のうちの第１のものを特定することを含む。一般に、目標パラメータは、第１の睡眠セッションに続く第２の睡眠セッション（例えば、第１の睡眠セッションの次の連続睡眠セッション）の不眠症関連症状を低減または防止するのを支援するために（、ステップ５０６でさらに詳述するとおり、）第１の睡眠セッションの後にユーザに伝達される睡眠関連パラメータである。目標パラメータは概して、第２の睡眠セッション中に、ユーザの挙動に影響を与え、睡眠の質を改善する（例えば、不眠症関連症状を軽減する）と予想される第１の組の睡眠関連パラメータのうちの１つと特定される。すなわち、目標パラメータは、次の睡眠セッションの前に（例えば、目標パラメータを改善するための１つ以上の勧奨とともに）ユーザに伝達された場合に睡眠の質を改善するのに最も効果的となるパラメータであると特定される。
例えば、ステップ５０３は、制御システム１１０を使用して、第１の生理学的データを分析し、かつ／またはメモリデバイス１１４に記憶されたユーザプロファイルと第１の生理学的データを比較して、第１の目標パラメータを特定または判断することを含み得る。いくつかの実装形態においては、ステップ５０３が、アルゴリズムを使用して目標パラメータを特定することを含み得る。かかる実装形態においては、このアルゴリズムを、目標パラメータを特定するために、ユーザプロファイルデータ（例えば、ユーザと関連付けられた以前の記録データ）および／または他のデータソース（例えば、ユーザ以外の個人と関連付けられたデータ）からのデータを使用して訓練することができる。このアルゴリズムは、例えば、機械学習アルゴリズム（例えば、教師ありもしくは教師なし）またはニューラルネットワーク（例えば、浅層もしくは深層アプローチ）であり得る。
いくつかの実装形態においては、方法５００が任意選択でステップ５０４を含む。ステップ５０４は、第１の組の睡眠関連パラメータ（ステップ５０２）に少なくとも部分的に基づいて第１の睡眠セッションの第１の組の不眠症関連睡眠スコアを判断することを含む。ステップ５０４で判断する第１の組の不眠症関連睡眠スコアのそれぞれは、ステップ５０２で判断される第１の組の睡眠関連パラメータのうちの１つ以上と関連付けられている。これらの不眠症関連スコアは、ユーザプロファイルに記憶されている、以前に記録されたそのユーザの睡眠関連パラメータ、以前に記録された複数の他のユーザの睡眠関連パラメータ、またはそれらの任意の組み合わせに基づいて、関連付けられた睡眠関連パラメータをスケーリングまたは標準化することによって判断される。不眠症関連睡眠スコアは、例えば、所定の尺度（例えば、１～１０の間、１～１００の間など）上にある数値、文字等級（例えば、Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、もしくはＦ）、または記述子（例えば、不良、可、良、優、平均、平均未満、要改善など）であり得る。いくつかの実装形態においては、この不眠症関連スコアが、国際公開第２０１５／００６３６４号に記載されている睡眠スコアなどであり得、同文献は、参照によりその全体が本明細書に組み込まれる。
総睡眠時間パラメータと関連付けられている不眠症関連スコアの場合の例示的な例では、総睡眠時間パラメータ（例えば６時間）を、関連付けられたユーザプロファイルに含まれている、以前に記録された総睡眠時間パラメータと比較することにより、その不眠症関連スコアを判断することができる。例えば、以前に記録された総睡眠時間パラメータの平均が８時間であれば、この値は、総睡眠時間パラメータが６時間である場合に不眠症関連スコアがその睡眠セッションで７．５となるように、１～１０のスケールで１０の値にスケーリングすれば良い。代替として、関連付けられたパラメータを、そのパラメータの所望値または目標値（例えば、所望の総睡眠時間または目標総睡眠時間）でスケーリングすることによって不眠症関連スコアを判断することもできる。
ステップ５０４を含む方法５００の実装形態においては、方法５００が、任意選択でステップ５０５も含み得る。ステップ５０５は、第１の目標スコアである、第１の組の不眠症関連スコアのうちの第１のものを特定することを含む。第１の目標スコアは、ステップ５０３で、第１の目標パラメータに関する上記の方法と同一または同様の方法で特定または選択することができる。すなわち、第１の目標スコアは、第１の睡眠セッションに続く第２の睡眠セッション（例えば、第１の睡眠セッションの次の連続睡眠セッション）中に改善されるべきユーザの第１の組の不眠症関連スコアのうちの１つであるのが一般的である。
方法５００のステップ５０６は、判断された第１の目標パラメータを示す情報（ステップ５０３）、第１の目標スコアを示す情報（ステップ５０５）、またはその両方をユーザに伝達することを含む。いくつかの実装形態においては、ステップ５０６が、本明細書に記載されているユーザデバイス１７０のディスプレイデバイス１７２を介してユーザにその情報を伝達することを含む。他の実装形態においては、方法５００のステップ５０６が、追加または代替として、（例えば、スピーカ１４２を介して）ユーザに音声指示を伝達することを含む。
いくつかの実装形態においては、ステップ５０６が、第１の睡眠セッションの後にユーザに第１の勧奨を伝達することも含む。第１の勧奨は、関連付けられたユーザプロファイル内の情報を使用すること（例えば、目標パラメータを判断するのに使用されるアルゴリズムと同一または同様のアルゴリズムを使用すること）に少なくとも部分的に基づいて判断することができる。この勧奨は概して、判断された目標パラメータおよび／または目標スコアを改善するために、健康な睡眠習慣（例えば、しっかり運動し、日中に活動する、日課を持つ、昼寝をしない、夕食を早めにとる、就寝時刻前にくつろぐ、午後カフェインを接種しない、アルコールを避ける、寝室を快適にする、気を散らすものを寝室から取り除く、眠くなければ離床する、就寝時刻に関係なく毎日同時刻の覚醒を試みる）を概ね実践することをユーザに奨励するか、特定の習慣（例えば、ベッドで仕事をすること、極端に早寝すること、疲れていないのに就寝すること）を避けるよう促すことができる。不眠症に罹患している個人は、就寝時刻、就寝前の活動、就寝前のベッドでの活動、および／または環境パラメータ（例えば、周囲光、周囲雑音、周囲温度など）を含む本人の睡眠衛生を改善することによって治療することができる。少なくともいくつかの場合において、個人は、毎晩特定の就寝時刻に就寝すること、特定の持続時間にわたって睡眠すること、特定の時間に覚醒すること、環境パラメータを修正すること、またはそれらの任意の組み合わせにより、睡眠衛生を改善することができる。
一例においては、第１の勧奨が、第２の睡眠セッションの勧奨就寝時刻を含み得る。第２の睡眠セッションの勧奨就寝時刻は、例えば、第２の睡眠セッションでユーザの予想睡眠スコアが最も高くなるであろう就寝時刻を判断することによって判断することができる。かかる睡眠スコアは、国際公開第ＷＯ２０１５／００６３６４号に記載されている睡眠スコアによって例示されており、参照により、同文献の全体が本明細書に組み込まれる。代替定義も可能である。勧奨就寝時刻は、本明細書に記載されているアルゴリズムのいずれかを使用して判断することもできる。
一般に、ステップ５０６は、第１の睡眠セッションの後であるが第２の睡眠セッションの前である所定の時期（例えば、第１の睡眠セッションの約１分から約１０時間後、第１の睡眠セッションの約１５分から約２時間後など）に、上記の情報をユーザに自動的に伝達することを含む。代替として、ステップ５０６は、第２の睡眠セッションの前であるが第１の睡眠セッションの後である所定の時期（例えば、第２の睡眠セッションの約１分から約３時間前、第２の睡眠セッションの約５分から約１時間前など）に、上記の情報をユーザに自動的に伝達することを含み得る。
方法５００のステップ５０７は、第１の睡眠セッションの後かつ第２の睡眠セッションの前に、ユーザと関連付けられた第２のデータを受信および／または生成することを含む。第２のデータは、例えば、ユーザによって提供されたユーザフィードバック、生理学的データ、環境データ、またはそれらの任意の組み合わせを含み得る。第２のデータは、メモリデバイス１１４（図１）に記憶することができる。
ステップ５０７で生成および／または受信された第２のデータに含まれるユーザフィードバックは、例えば、ユーザの食生活についての明示、ユーザのストレス、ユーザの不安についての明示、ユーザの抑制剤についての明示、ユーザのテレビ使用についての明示、ユーザのカフェイン使用についての明示、ユーザの薬物使用についての明示、ユーザのアルコール使用についての明示、ユーザのニコチン使用についての明示、ユーザのマリファナ使用についての明示、ユーザの仲介についての明示、ユーザの精神疾患についての明示、ユーザが知覚する睡眠の質についての明示、ユーザが知覚する睡眠時間についての明示、ユーザの身体活動についての明示、ユーザの主観的眠気についての明示、ユーザの主観的疲労についての明示、またはそれらの任意の組み合わせを含み得る。ユーザからのフィードバックと関連付けられているか、そのフィードバックを示す情報は、例えば、ユーザデバイス１７０を通じて（例えば、英数字テキスト、音声テキスト変換などを介して）受信することができる。いくつかの実装形態においては、方法５００が、ステップ５０７のためのフィードバックを提供するようにユーザに促すことを含む。例えば、制御システム１１０は、ユーザがフィードバックを提供する（例えば、ユーザがクリックまたはタップしてフィードバックを入力したり、ユーザが英数字キーボードを使用してフィードバックを入力したりする）ためのインターフェースを提供するユーザデバイス１７０（図１）のディスプレイデバイス１７２上に１つ以上のプロンプトを表示させることができる。受信したユーザフィードバックは、例えば、本明細書に記載されているメモリデバイス１１４（図１）に記憶することができる。
ユーザ報告フィードバックは、例えば、第１の睡眠セッションに続き、第１の睡眠セッションの主観的な睡眠スコア（例えば、不良、平均、良好、優良など）、主観的な疲労レベル（例えば、疲労、平均、安静など）、主観的なストレスレベル（例えば、低、平均、高など）、主観的な健康状態（例えば、健康、不健康、体調不良など）、またはそれらの任意の組み合わせを含み得る。ユーザフィードバックは、（例えば、ユーザプロファイルを更新するために）ユーザプロファイル内に記憶されている、本明細書に記載されているタイプの情報のいずれかを含み得るのがより一般的である。ユーザフィードバックは、例えば、ユーザの年齢、ユーザの性別、ユーザの人種、ユーザの雇用状況、ユーザの教育状況、ユーザの社会経済的状況、最近のライフイベント（例えば、人との関係の変化、子供の誕生、身内の死亡など）、ユーザが睡眠関連障害の家族歴を有するかどうかに関する情報、またはそれらの任意の組み合わせなどの人口統計データを含み得る。ユーザフィードバックは、例えば、そのユーザについて診断された１つ以上の病状、薬剤使用、またはその両方を示す情報（例えば医療記録）などの医療データも含み得る。
ステップ５０７で生成および／または取得された第２のデータに含まれる環境パラメータは、例えば、周囲光、周囲雑音、周囲温度、湿度などを含む。これらの環境パラメータは、本明細書に記載されている１つ以上のセンサ１３０（図１）のうちの少なくとも１つによって判断または感知することができる。
ステップ５０７で生成および／または受信された第２のデータ（以下、第２の生理学的データ）に含まれる生理学的データは、第２の生理学的データが睡眠セッションと関連付けられていないことを除き、本明細書に記載されている第１の生理学的データ（ステップ５０１）と同一または同様であり得る。例えば、ステップ５０７は、１つ以上のセンサ１３０（図１）のうちの少なくともを使用して、第１の睡眠セッションの後かつ第２の睡眠セッションの前の１つ以上の期間中に第２の生理学的データを生成または取得することを含み得る。
方法５００のかかる実装形態においては、第２のデータを（例えば、制御システム１１０によって）分析して、１つ以上の活動パラメータもしくはレベルを判断すること、および／またはユーザが経験する１つ以上の日中症状を特定することができる。本明細書に記載のとおり、ある不眠症症状は、例えば、疲労、エネルギー低下、認知障害（例えば、注意、集中、および／または記憶）、学術もしくは職業環境における機能困難、および／または気分障害などの日中（昼間）症状と特徴付けることができる。ステップ５０９は、例えば、第２の生理学的データを使用して日中のユーザの活動レベルを判断することと、判断された活動レベルを所定の閾値と比較して、ユーザが日中に疲労の症状を経験したかどうかを判断することと、を含み得る。ステップ５０９は、例えば、ユーザの（例えば刺激に対する）反応時間を判断することと、判断された反応時間を所定の閾値と比較して、ユーザが日中に認知障害の症状を経験したかどうかを判断することと、を含み得る。
いくつかの実装形態においては、第１の生理学的データ（ステップ５０１）が、センサ１３０のうちの第１のセンサを使用して生成され、第２の生理学的データ（ステップ５０７）が、第１のセンサとは別々かつ別個であるセンサ１３０のうちの第２のセンサを使用して生成される。かかる実装形態においては、第１のセンサおよび第２のセンサが異なるタイプのセンサであり得る（例えば、第１のセンサが音響センサ１４１と同一または同様の音響センサであり、第２のセンサがモーションセンサ１３８と同一または同様のモーションセンサである）。代替として、第１のセンサおよび第２のセンサは同じセンサであり得る。本明細書に記載のとおり、システム１００（図１）は、１つのユーザデバイス１７０を含むものとして示されているが、いくつかの実装形態においては、システム１００が、ユーザデバイス１７０と同一または同様の任意の数のユーザデバイスを含み得る。かかる実装形態においては、第１の生理学的データを生成する（ステップ５０１）ためのセンサ１３０のうちの第１のものが、第１のユーザデバイス（例えばスマートフォン）に連結または統合できるのに対し、第２の生理学的データを生成する（ステップ５０９）ためのセンサ１３０のうちの第２のものは、第１のユーザデバイスとは別々かつ別個である第２のユーザデバイス（例えば、スマートウォッチ等のウェアラブルデバイス）に連結または統合することができる。
いくつかの実装形態においては、第１の睡眠セッションおよび第２の睡眠セッションが、直に連続する睡眠セッションである。例えば、第１の睡眠セッションが月曜日の夕方に開始して火曜日の朝に終了できるのに対し、第２の睡眠セッションは火曜日の夕方に開始して水曜日の朝に終了する。代替として、第１の睡眠セッションおよび第２の睡眠セッションが直に連続する睡眠セッションとならないように、第１の睡眠セッションと第２の睡眠セッションとの間に１つ以上の介在する追加睡眠セッションが存在し得る。例えば、第１の睡眠セッションは月曜日の夕方に開始して火曜日の朝に終了することができ、中間または介在睡眠セッションは火曜日の夕方に開始して水曜日の朝に終了し、第２の睡眠セッションは水曜日の夕方に開始して木曜日の朝に終了する。
関連付けられた第２の生理学的データは、第１の睡眠セッションと第２の睡眠セッションとの間の全持続時間の経過中、または第１の睡眠セッションと第２の睡眠セッションとの間の持続時間の１つ以上の区分もしくは部分の経過中に生成することができる。例えば、ステップ５０９は、第１の睡眠セッションと第２の睡眠セッションとの間の持続時間の約１％から約９９％、第１の睡眠セッションと第２の睡眠セッションとの間の持続時間の少なくとも１０％、第１の睡眠セッションと第２の睡眠セッションとの間の持続時間の少なくとも３０％、第１の睡眠セッションと第２の睡眠セッションとの間の持続時間の少なくとも５０％、第１の睡眠セッションと第２の睡眠セッションとの間の持続時間の少なくとも９０％、少なくとも約２時間、少なくとも約５時間、少なくとも約８時間、少なくとも約１０時間などの経過中に第２の生理学的データを生成することを含み得る。
方法５００のステップ５０８は、第１の生理学的データ（ステップ５０１）、第１の組の睡眠関連パラメータ（ステップ５０２）、判断された第１の目標パラメータ（ステップ５０３）、第１の組の不眠症関連スコア（ステップ５０４）、判断された第１の目標スコア（ステップ５０５）、第２のデータ（ステップ５０７）、またはそれらの任意の組み合わせの少なくとも一部分を含むようにユーザプロファイルを更新することを含む。いくつかの実装形態においては、ステップ５０８が、１回（例えば、ステップ５０６の後）または１回以上（例えば、ユーザプロファイル５１０が各ステップ後に更新されるように、ステップ５０１～５０７のそれぞれの後）実行される。本明細書に記載のとおり、第１の睡眠セッション後にユーザプロファイルを更新することは、更新されたユーザプロファイルを後続の睡眠セッション（例えば第２の睡眠セッション）に使用して、（例えば、目標パラメータおよび／または目標スコアを特定するための）予想精度を高められるという点で有利である。
方法５００のステップ５０９は、第２の睡眠セッションの少なくとも一部分の経過中にユーザと関連付けられた第３の生理学的データを生成および／または受信することを含む。第３の生理学的データは、例えば、本明細書に記載されている電子インターフェース１１９（図１）によって受信することができる。第３の生理学的データは、１つ以上のセンサ１３０（図１）のうちの少なくとも１つによって生成または取得することができる。例えば、いくつかの実装形態においては、第３の生理学的データが、ユーザデバイス１７０に連結または統合されている上記の音響センサ１４１またはＲＦセンサ１４７を使用して生成される。他の実装形態においては、第３の生理学的データが、呼吸デバイス１２２に連結または統合されている圧力センサ１３２および／または流量センサ１３４（図１）を使用して生成または取得される。ステップ５０９で生成された第３の生理学的データについて記述している情報は、メモリデバイス１１４（図１）に記憶することができる。
ステップ５０９は、第２の睡眠セッションの一区分の経過中に、第３の睡眠セッションの全体の経過中に、または第３の睡眠セッションの複数区分にまたがって第３の生理学的データを生成することを含み得る。例えば、ステップ５０９は、第３の睡眠セッションの約１％から１００％の間、第３の睡眠セッションの少なくとも１０％、第３の睡眠セッションの少なくとも３０％、第３の睡眠セッションの少なくとも５０％、第３の睡眠セッションの少なくとも９０％などの経過中に第３の生理学的データを連続的または断続的に生成することを含み得る。
方法５００のステップ５１０は、ステップ５０９で生成された第３の生理学的データに少なくとも部分的に基づいて第２の睡眠セッションの第２の組の睡眠関連パラメータを判断することを含む。例えば、制御システム１１０は、（例えば、メモリデバイス１１４に記憶されている）第３の生理学的データを分析して、第１の睡眠セッションの第２の組の睡眠関連パラメータを判断することができる。第２の組の睡眠関連パラメータは、第１の組の睡眠関連パラメータ（ステップ５０２）と同一または同様であり得る。
方法５００のステップ５１１は、第２の目標パラメータである第２の組の睡眠関連パラメータ（ステップ５１０）のうちの第２のものを特定することを含む。第２の目標パラメータは、第１の目標パラメータと同一または同様の方法で特定または判断することができる（ステップ５０３）。第２の目標パラメータは、第１の目標パラメータと同一または不同であり得る。
いくつかの実装形態においては、方法５００が任意選択でステップ５１２を含む。ステップ５１２は、第２の組の睡眠関連パラメータに少なくとも部分的に基づいて第２の睡眠セッションの第２の組の不眠症関連睡眠スコアを判断すること（ステップ５１０）を含む。第２の睡眠セッションの第２の組の不眠症関連睡眠スコアは、第１の組の不眠症関連睡眠スコアと同一または同様の方法で判断することができる（ステップ５０４）。
かかる実装形態においては、方法５００が任意選択でステップ５１３も含み得る。ステップ５１３は、第２の目標スコアである第２の組の不眠症関連スコア（ステップ５１２）のうちの第２のものを特定することを含む。第２の目標スコアは、第１の目標スコア（ステップ５０５）に関する上記の方法と同一または同様の方法で特定または選択することができる。
ステップ５１４は、判断された第２の目標パラメータを示す情報（ステップ５１１）、第２の目標スコアを示す情報（ステップ５１３）、またはその両方を、上記のステップ５０６と同一または同様の方法でユーザに伝達することを含む。
本明細書に記載されている方法５００のステップのうちの１つ以上を、追加睡眠セッション（例えば、第３の睡眠セッション、第４の睡眠セッション、第１０の睡眠セッションなど）に対して１回以上繰り返すことができる。そのため、ユーザプロファイルは、長期間（例えば、数週間、数か月、数年）にわたって絶えず更新して、目標パラメータおよび／または目標スコアの特定を改善することができ、それにより、ユーザが経験する不眠症症状の軽減および／または防止をさらに支援することができる。
図６を参照すると、本開示のいくつかの実装形態に係る方法６００が示されている。方法６００は、本明細書に記載されているシステム１００の要素または態様の任意の組み合わせを用いて実施することができる。
方法６００のステップ６０１は、方法５００（図５）のステップ５０２と同一または同様であり、ユーザの第１の睡眠セッションの第１の組の睡眠関連パラメータを判断することを含む。睡眠関連パラメータの第１のステップは、第１の睡眠セッション中に（例えば、電子インターフェース１１９によって）生成され、（例えば、１つ以上のセンサ１３０のうちの少なくとも１つによって）受信される、ユーザと関連付けられた第１の生理学的データに少なくとも部分的に基づいて判断することができる。
方法６００のステップ６０２は、方法（５００）のステップ５０４と同一または同様であると共に、ユーザと関連付けられたユーザプロファイルであって、第１の組の睡眠関連パラメータ（ステップ６０１）および／または本明細書に記載されているユーザプロファイルと同一もしくは同様であるユーザプロファイル（単数または複数）に少なくとも部分的に基づいて第１の睡眠セッションの第１の複数の不眠症関連スコアを判断することを含む。第１の複数の不眠症関連スコアのそれぞれが、第１の組の睡眠関連パラメータの少なくとも対応するものと関連付けられる（ステップ６０１）。
方法６００のステップ６０３は、第１の複数の不眠症関連スコア（ステップ６０２）のうちの第１の不眠症関連スコアが第１の所定条件を満たすと判断することを含む。ステップ６０４に関して本明細書に記載のとおり、ステップ６０３で判断または特定された第１の不眠症関連スコアを示す情報は、第１の睡眠セッション後にユーザに伝達される。いくつかの例においては、第１の複数の不眠症関連スコアのうちの最高すなわち「最良」の１つを特定し、肯定的なフィードバックおよび強化を提供するためにそのスコアをユーザに伝達することが有利である。すなわち、第１の不眠症関連スコアは、第１の睡眠セッション中に良質または効果的な睡眠を経験したとユーザに知覚させることを支援する（例えば、逆説性不眠症を軽減または防止する）ために選択される。
そのため、いくつかの実装形態においては、第１の所定条件が、第１の不眠症関連スコアが第１の複数の不眠症関連スコアのうちの他のものに対する最高値を有することであり得る（例えば、スコアが１から１０の間でスケーリングされ、１０が最良のスコアを示し、１が最悪のスコアを示す）。代替として、第１の所定条件は、第１の不眠症関連スコアが第１の複数の不眠症関連スコアのうちの他のものに対する最も低い値を有することであり得る（例えば、スコアが１から１０の間でスケーリングされ、１が最良のスコアを示し、１０が最悪のスコアを示す）。
方法６００のステップ６０４は、第１の不眠症関連スコア（ステップ６０３）のインジケータを、方法５００（図５）のステップ５０６に関する上記の方法と同一または同様の方法でユーザに伝達することを含む。例えば、第１の不眠症関連スコアのインジケータは、本明細書に記載されているユーザデバイス１７０（図１）のディスプレイ１７２を介してユーザに伝達することができる。
いくつかの実装形態においては、方法６００が、第１の不眠症関連スコアと関連付けられた第１の勧奨を判断すること（ステップ６０３）を含む。第１の勧奨は、ユーザが次の睡眠セッションの第１の不眠症関連スコアを改善または維持するのを支援するように判断することができる。第１の勧奨は、例えば、ユーザプロファイルに少なくとも部分的に基づいて第１の勧奨を判断するなど、方法５００（図５）で判断された勧奨に関する上記の方法と同一または同様の方法で判断することができる。
いくつかの実装形態においては、方法６００が、第１の睡眠セッションの第１の組の睡眠関連パラメータ（ステップ６０１）、複数の不眠症関連スコア（ステップ６０２）、第１の不眠症関連スコア（ステップ６０３）、またはそれらの任意の組み合わせを含めるために第１の睡眠セッションの後にユーザプロファイルを更新することを含む。
方法６００のステップ６０５は、ステップ６０１と同様であり、ユーザの第２の睡眠セッションの第２の組の睡眠関連パラメータを判断することを含む。第２の組の睡眠関連パラメータは、第２の睡眠セッション中に（例えば、１つ以上のセンサ１３０のうちの少なくとも１つによって）生成され、（例えば、電子インターフェース１１９によって）受信される、ユーザと関連付けられた第２の生理学的データに少なくとも部分的に基づいて判断することができる。
方法６００のステップ６０６は、ステップ６０２と同様であり、第２の組の睡眠関連パラメータ（ステップ６０５）および／またはユーザプロファイルに少なくとも部分的に基づいて第２の睡眠セッションの第２の複数の不眠症関連スコアを判断することを含む。第２の複数の不眠症関連スコアのそれぞれが、第２の組の睡眠関連パラメータの少なくとも対応するものと関連付けられる（ステップ６０５）。
方法６００のステップ６０７は、第２の複数の不眠症関連スコアのうちの第２の不眠症関連スコア（ステップ６０６）が第２の所定条件を満たすと判断することを含む。判断された第２のスコアと関連付けられた睡眠関連パラメータ（ステップ６０７）は、第１のスコアと関連付けられた睡眠関連パラメータ（ステップ６０３）と同一または不同であり得る。同様に、第２の所定条件（ステップ６０７）も、第１の所定条件（ステップ６０３）と同一または不同であり得る。
第１の睡眠セッションの第１の複数の不眠症関連スコア（ステップ６０３）と第２の睡眠セッションの第２の複数の不眠症関連スコア（ステップ６０６）とを比較すると、それらのスコアの一部または全部が、第２の睡眠セッションにおいて、第１の睡眠セッションに対して改善されるか、または低下し得る。そのため、例えば、第２の睡眠セッションの第２の複数の不眠症関連睡眠スコアのうちのどれが、第１の睡眠セッションの第１の複数の不眠症関連スコアにおける対応スコアに対して最も改善されたかを判断することは有利であり得る。別の例においては、不眠症関連スコアの一部が第２の睡眠セッションに低下した場合に、第１の睡眠セッションの対応スコアに対して上昇または改善された不眠症関連スコアを特定し、そのスコアをユーザに伝達することが有利であり得る。そのため、いくつかの実装形態においては、第２の所定条件を選択することにより、第２の不眠症関連スコアが、第１の睡眠セッションの第１の複数の不眠症関連スコアのうちの１つ（例えば、ステップ６０３で判断された第１の不眠症関連スコアと不同であり得る）に対して最も改善されたと特定することができる。同様に、いくつかの例においては、第２の所定条件を選択することにより、第２の不眠症関連スコアが、第１の睡眠セッションの第１の複数の不眠症関連スコアのうちの１つ（例えば、ステップ６０３で判断された第１の不眠症関連スコアと不同であり得る）に対して最も減少または低下していないと特定することができる。
ステップ６０３およびステップ６０７は、所定条件に基づいて１つの不眠症関連スコアを判断または特定するものとして本明細書に記載されているが、いくつかの実装形態においては、ステップ６０３および／またはステップ６０７で、１つ以上の所定条件に基づいて複数の不眠症関連スコアを判断または特定することができる。例えば、いくつかの実装形態においては、ステップ６０３が、第１の所定条件または第１の複数の所定条件に少なくとも部分的に基づいて第１の睡眠セッションの第１の不眠症関連スコアおよび第２の不眠症関連スコアを判断することを含み得、ステップ６０７は、第２の所定条件または第２の複数の所定条件に少なくとも部分的に基づいて第２の睡眠セッションの第３の不眠症関連スコアおよび第４の不眠症関連スコアを判断することを含み得る。
方法６００のステップ６０８は、判断された第２の不眠症関連スコア（ステップ６０７）を、第１の不眠症関連スコア（ステップ６０４）と同一または同様の方法でユーザに伝達することを含む。本明細書に記載されている方法６００のステップのうちの１つ以上を、追加睡眠セッション（例えば、第３の睡眠セッション、第４の睡眠セッション、第１０の睡眠セッションなど）に対して１回以上繰り返すことができる。
以下の請求項１～５６のうちいずれかの１つ以上からの１つ以上の要素または態様またはステップあるいはその一部（単数または複数）をその他の請求項１～５６のいずれかの１つ以上あるいはその組み合わせからの１つ以上の要素または態様またはステップあるいはその一部（単数または複数）と組み合わせることにより、本開示の１つ以上のさらなる実装形態および／または請求項を形成することができ得る。
本開示について１つ以上の特定の実施形態または実装形態を参照して説明してきたが、当業者であれば、本開示の意図および範囲から逸脱すること無く多数の変更が可能であり得ることを認識する。これらの実装形態およびその明確な変更例はそれぞれ、本開示の意図および範囲に収まるものとして企図される。そして、本開示の各種態様によるさらなる実装形態が、本明細書に記載された実装形態のいずれかから任意の数の特徴を組み合わせ得ることも企図されている。
Claims (56)
- （ｉ）第１の睡眠セッション中にユーザと関連付けられた第１の生理学的データであって、第１のセンサによって生成される第１の生理学的データと、（ｉｉ）前記第１の睡眠セッションの後かつ第２の睡眠セッションの前に前記ユーザと関連付けられた第２のデータと、（ｉｉｉ）前記第２の睡眠セッション中に前記ユーザと関連付けられた第３の生理学的データと、を受信するように構成された電子インターフェースと、
機械可読命令を記憶するメモリと、
前記第１の生理学的データに少なくとも部分的に基づいて前記第１の睡眠セッションの第１の組の睡眠関連パラメータを判断し、
前記ユーザと関連付けられたユーザプロファイルに少なくとも部分的に基づいて、前記第１の組の睡眠関連パラメータのうちの第１のものを第１の目標パラメータと特定し、
（ｉ）前記第１の目標パラメータ、（ｉｉ）前記第１の目標パラメータと関連付けられた第１の勧奨、または（ｉ）および（ｉｉ）の両方を示す第１の情報を、ユーザデバイスを介して前記ユーザに伝達し、
前記判断された第１の組の睡眠関連パラメータの少なくとも一部分と前記第２のデータの少なくとも一部分とを含めるために前記ユーザプロファイルを更新し、
前記第３の生理学的データに少なくとも部分的に基づいて前記第２の睡眠セッションの第２の組の睡眠関連パラメータを判断し、
前記更新されたユーザプロファイルに少なくとも部分的に基づいて、前記第２の組の睡眠関連パラメータのうちの第２のものを第２の目標パラメータと特定し、
（ｉ）前記第２の目標パラメータ、（ｉｉ）前記第２の目標パラメータと関連付けられた第２の勧奨、または（ｉ）および（ｉｉ）の両方を示す第２の情報を、前記ユーザデバイスを介して前記ユーザに伝達する
前記機械可読命令を実行するように構成された１つ以上のプロセッサを含む制御システムと、を備える、システム。 - 前記ユーザプロファイルが、前記ユーザと関連付けられた人口統計情報、前記ユーザと関連付けられた生体情報、前記ユーザと関連付けられた医療情報、前記ユーザと関連付けられた、以前に記録された睡眠パラメータ、またはそれらの任意の組み合わせを含む、請求項１に記載のシステム。
- 前記第２のデータが、前記制御システムが前記第１の情報を前記ユーザに伝達した後に前記ユーザデバイスを介して前記ユーザによって提供されるユーザフィードバックを含む、請求項１または２に記載のシステム。
- 前記ユーザフィードバックが、ユーザの食生活についての明示、ユーザのストレスについての明示、ユーザの不安についての明示、ユーザの抑制剤についての明示、ユーザのテレビ使用についての明示、ユーザのカフェイン使用についての明示、ユーザの薬物使用についての明示、ユーザのアルコール使用についての明示、ユーザのニコチン使用についての明示、ユーザのマリファナ使用についての明示、ユーザの仲介についての明示、ユーザの精神疾患についての明示、ユーザが知覚する睡眠の質についての明示、ユーザが知覚する総睡眠時間についての明示、ユーザが知覚する入眠時刻についての明示、前記ユーザの身体活動についての明示、ユーザの主観的眠気についての明示、ユーザの主観的疲労についての明示、またはそれらの任意の組み合わせを含む、請求項３に記載のシステム。
- 前記第１の勧奨が、前記ユーザプロファイルに少なくとも部分的に基づいて判断される、請求項１から４のいずれか一項に記載のシステム。
- 前記第１の目標パラメータが、前記第２の睡眠セッション中に前記ユーザの１つ以上の不眠症関連症状を軽減すると予想される前記第１の組の睡眠関連パラメータのうちの１つである、請求項１から５のいずれか一項に記載のシステム。
- 前記第２の目標パラメータが、前記第２の睡眠セッションに続く第３の睡眠セッション中に前記ユーザの１つ以上の不眠症関連症状をさらに軽減すると予想される前記第２の組の睡眠関連パラメータのうちの１つである、請求項６に記載のシステム。
- 前記制御システムが、第１の複数の不眠症関連スコアを判断するようにさらに構成されており、前記第１の複数の不眠症関連スコアのそれぞれが、前記第１の組の睡眠関連パラメータのうちの対応するものと関連付けられている、請求項１から７のいずれか一項に記載のシステム。
- 前記第１の目標パラメータを示す前記第１の情報が、前記第１の目標パラメータと関連付けられている前記第１の複数の不眠症関連スコアのうちの第１のものを含む、請求項８に記載のシステム。
- 前記第１の組の睡眠関連パラメータが、前記第１の睡眠セッションの入眠潜時、前記第１の睡眠セッションの総浅睡眠時間、前記第１の睡眠セッションの総深睡眠時間、前記第１の睡眠セッションの総レム睡眠時間、前記第１の睡眠セッションの総睡眠時間、前記第１の睡眠セッション中の覚醒回数、前記第１の睡眠セッション中の覚醒頻度、前記第１の睡眠セッションの少なくとも一部分中の呼吸信号、前記第１の睡眠セッションの少なくとも一部分中の呼吸数、前記第１の睡眠セッションの少なくとも一部分中の吸気振幅、前記第１の睡眠セッションの少なくとも一部分中の呼気振幅、前記第１の睡眠セッションの少なくとも一部分中の吸気対呼気比、前記第１の睡眠セッションの少なくとも一部分中の１つ以上の事象、前記第１の睡眠セッションの少なくとも一部分中の１時間当たりの事象数、前記第１の睡眠セッションの少なくとも一部分中の事象パターン、前記第１の睡眠セッションの少なくとも一部分中の睡眠状態、またはそれらの任意の組み合わせを含む、請求項１から９のいずれか一項に記載のシステム。
- 前記制御システムが、前記第１の睡眠セッションの後かつ前記第２の睡眠セッションの前に前記ユーザプロファイルを更新するようにさらに構成されている、請求項１から１０のいずれか一項に記載のシステム。
- 前記制御システムが、前記第１の睡眠セッションの後かつ前記第２の睡眠セッションの前に、前記ユーザデバイスを介して前記第１の情報を前記ユーザに伝達するようにさらに構成されている、請求項１から１１のいずれか一項に記載のシステム。
- 前記第２の勧奨が前記第１の勧奨とは異なる、請求項１から１２のいずれか一項に記載のシステム。
- 前記第２のデータの少なくとも一部分が第２のセンサによって生成される、請求項１から１３のいずれか一項に記載のシステム。
- 前記第３の生理学的データが前記第１のセンサによって生成される、請求項１４に記載のシステム。
- 第１の睡眠セッション中にユーザと関連付けられた第１の生理学的データを受信することと、
前記第１の生理学的データに少なくとも部分的に基づいて前記第１の睡眠セッションの第１の組の睡眠関連パラメータを判断することと、
前記ユーザと関連付けられたユーザプロファイルに少なくとも部分的に基づいて、前記第１の組の睡眠関連パラメータのうちの第１のものを第１の目標パラメータと特定することと、
前記第１の目標パラメータを示す第１の情報を前記ユーザに伝達することと、
前記第１の睡眠セッションの後かつ第２の睡眠セッションの前に、前記ユーザと関連付けられた第２のデータであって、ユーザフィードバック、生理学的データ、環境データ、またはそれらの任意の組み合わせを含む第２のデータを受信することと、
前記判断された第１の組の睡眠関連パラメータの少なくとも一部分と前記第２のデータの少なくとも一部分とを含めるために前記ユーザプロファイルを更新することと、
前記第２の睡眠セッション中に前記ユーザと関連付けられた第３の生理学的データを受信することと、
前記更新されたユーザプロファイルに少なくとも部分的に基づいて、前記第２の組の睡眠関連パラメータのうちの第２のものを第２の目標パラメータと特定することと、
前記第２の目標パラメータを示す第２の情報を前記ユーザに伝達することと、を含む、方法。 - 第２のデータを前記受信することが、ユーザデバイスを介して前記ユーザフィードバックを提供するように前記ユーザに促すことを含む、請求項１６に記載の方法。
- 前記第１の目標パラメータに少なくとも部分的に基づいて、前記第１の睡眠セッションの後に前記ユーザに対する第１の勧奨を判断することをさらに含み、前記ユーザに伝達される前記第１の情報が前記第１の勧奨も含む、請求項１６または１７に記載の方法。
- １つ以上のプロセッサを備える制御システムと、
機械可読命令を記憶したメモリと、を備え、
前記制御システムが前記メモリに連結され、前記メモリ内の前記機械実行可能命令が前記制御システムの前記１つ以上のプロセッサのうちの少なくとも１つによって実行されたときに、請求項１６から１８のいずれか一項に記載の方法が実施される、システム。 - １つ以上の明示をユーザに伝達するためのシステムであって、請求項１６から１８のいずれか一項に記載の方法を実施するように構成された制御システムを備える、システム。
- コンピュータによって実行されたときに、請求項１６から１８のいずれか一項に記載の方法を前記コンピュータに実行させる命令を備える、コンピュータプログラム製品。
- 前記コンピュータプログラム製品が非一時的コンピュータ可読媒体である、請求項２１に記載のコンピュータプログラム製品。
- 前記システムのユーザのユーザプロファイルと機械可読命令とを記憶するメモリと、
睡眠セッション中に前記ユーザと関連付けられた生理学的データを受信し、
前記受信した生理学的データに少なくとも部分的に基づいて前記睡眠セッションの１組の睡眠関連パラメータを判断し、
前記睡眠セッションの後に、前記記憶されたユーザプロファイル、前記１組の睡眠関連パラメータ、またはその両方に少なくとも部分的に基づいて前記１組の睡眠関連パラメータのうちの１つを目標パラメータとして選択し、
（ｉ）前記目標パラメータ、（ｉｉ）前記ユーザの前記目標パラメータを１つ以上の後続の睡眠セッションで改善することと関連付けられた勧奨、または（ｉ）および（ｉｉ）の両方を示す情報を、ユーザデバイスを介して前記ユーザに伝達する
前記機械可読命令を実行するように構成された１つ以上のプロセッサを含む制御システムと、を備える、システム。 - 前記制御システムが、前記生理学的データ、前記１組の睡眠関連パラメータ、前記目標パラメータ、前記勧奨、またはそれらの任意の組み合わせの少なくとも一部分を含めるために、前記記憶されたユーザプロファイルを更新するようにさらに構成されている、請求項２３に記載のシステム。
- 前記システムのユーザのユーザプロファイルと機械可読命令とを記憶するメモリと、
睡眠セッション中に前記ユーザと関連付けられた生理学的データを受信し、
前記受信した生理学的データに少なくとも部分的に基づいて前記睡眠セッションの１組の睡眠関連パラメータを判断し、
前記睡眠セッションの後に、前記記憶されたユーザプロファイル、前記１組の睡眠関連パラメータ、またはその両方に少なくとも部分的に基づいて前記１組の睡眠関連パラメータのうちの１つを目標パラメータとして選択し、
（ｉ）１つ以上の後続の睡眠セッションにおいて前記ユーザの前記目標パラメータを改善することと関連付けられた勧奨と、（ｉｉ）前記目標パラメータとは異なる前記１組の睡眠関連パラメータのうちの第２のもの、または前記１組の睡眠関連パラメータのうちの第２のものと関連付けられたスコアとを示す情報を、ユーザデバイスを介して前記ユーザに伝達する
前記機械可読命令を実行するように構成された１つ以上のプロセッサを含む制御システムと、を備える、システム。 - （ｉ）１つ以上のセンサによって生成され、第１の睡眠セッション中にユーザと関連付けられた第１の生理学的データと、（ｉｉ）１つ以上のセンサによって生成され、第２の睡眠セッション中に前記ユーザと関連付けられた第２の生理学的データと、を受信するように構成された電子インターフェースと、
機械可読命令を記憶するメモリと、
第１の組の睡眠関連パラメータを判断し（前記第１の組の睡眠関連パラメータは、前記第１の生理学的データに少なくとも部分的に基づいて前記第１の睡眠セッション中に判断される）、
第１の複数の不眠症関連スコアを判断し（前記第１の複数の不眠症関連スコアは、前記第１の睡眠セッション中に判断され、前記第１の複数の不眠症関連スコアの一つ一つは、前記第１の組の睡眠関連パラメータのうちの対応するものと関連付けられている）、
前記第１の複数の不眠症関連スコアのうちの第１のものが第１の所定条件を満たすと判断し、
（ｉ）前記第１の複数の不眠症関連スコアのうちの前記第１のもの、（ｉｉ）前記第１の組の睡眠関連パラメータのうちの前記第１のもの、または（ｉｉｉ）（ｉ）および（ｉｉ）の両方を示す第１の明示を、ユーザデバイスを介して前記ユーザに伝達し、
第２の組の睡眠関連パラメータを判断し（前記第２の組の睡眠関連パラメータは、前記第２の生理学的データに少なくとも部分的に基づいて前記第２の睡眠セッション中に判断される）、
第２の複数の不眠症関連スコアを判断し（前記第２の複数の不眠症関連スコアは、前記第２の睡眠セッション中に判断され、前記第２の複数の不眠症関連スコアの一つ一つは、前記第２の組の睡眠関連パラメータのうちの対応するものと関連付けられている）、
前記第２の複数の不眠症関連スコアのうちの第２のものが第２の所定条件を満たすと判断し、
（ｉ）前記第２の複数の不眠症関連スコアのうちの前記第２のもの、（ｉｉ）前記第２の組の睡眠関連パラメータのうちの前記第２のもの、または（ｉｉｉ）（ｉ）および（ｉｉ）の両方を示す第２の明示を、前記ユーザデバイスを介して前記ユーザに伝達する
前記機械可読命令を実行するように構成された１つ以上のプロセッサを含む制御システムと、を備える、システム。 - 前記制御システムが、前記判断された第１の複数の不眠症関連スコアに少なくとも部分的に基づいて前記ユーザと関連付けられたユーザプロファイルを更新するようにさらに構成されている、請求項２６に記載のシステム。
- 前記制御システムが、前記判断された第２の複数の不眠症関連スコアに少なくとも部分的に基づいて関連付けられた前記ユーザプロファイルを更新するようにさらに構成されている、請求項２７に記載のシステム。
- 前記不眠症関連スコアのうちの前記第１のものが、前記第１の組の睡眠関連パラメータのうちの第１のものと関連付けられ、前記不眠症関連スコアのうちの前記第２のものが、前記第２の組の睡眠関連パラメータのうちの第２のものと関連付けられている、請求項２６から２８のいずれか一項に記載のシステム。
- 前記第１の所定条件が、前記第１の複数の不眠症関連スコアのうちの前記第１の不眠症関連スコアが前記第１の複数の不眠症関連スコアのうちの他のものに対する最高値を有することである、請求項２６から２８のいずれか一項に記載のシステム。
- 前記第２の所定条件が、前記第２の睡眠セッションの前記第２の不眠症関連スコアが前記第１の睡眠セッションの前記第１の不眠症関連スコアよりも高いことである、請求項２６に記載のシステム。
- 前記第１の所定条件が、前記第１の複数の不眠症関連スコアのうちの前記第１の不眠症関連スコアが前記第１の複数の不眠症関連スコアのうちの他のものに対する最低値を有することである、請求項２６または２７に記載のシステム。
- 前記第２の所定条件が、前記第２の睡眠セッションの前記第２の不眠症関連スコアが前記第１の睡眠セッションの前記第１の不眠症関連スコアよりも低いことである、請求項３２に記載のシステム。
- 前記第２の睡眠関連パラメータが前記第１の睡眠関連パラメータとは異なる、請求項２９に記載のシステム。
- 前記第１の複数の不眠症関連スコアを判断することが、以前に記録された前記ユーザの睡眠関連パラメータ、以前に記録された複数の他のユーザの睡眠関連パラメータ、またはそれらの任意の組み合わせに基づいて前記第１の複数の不眠症関連スコアのそれぞれを標準化することを含む、請求項２６から３４のいずれか一項に記載のシステム。
- 前記第１の複数の不眠症関連スコアのそれぞれが、下限と上限との間でスケーリングされた数値である、請求項２６から３５のいずれか一項に記載のシステム。
- 前記下限が０であり、前記上限が１０である、請求項３６に記載のシステム。
- 前記制御システムが、
前記第１の不眠症関連スコア、前記第１の複数の睡眠関連パラメータのうちの１つ以上、またはその両方に少なくとも部分的に基づいて前記ユーザに対する第１の勧奨を判断し、
前記第１の睡眠セッションの後かつ前記第２の睡眠セッションの前に前記第１の勧奨の明示を前記ユーザに伝達する
前記機械可読命令を実行するようにさらに構成されている、請求項２６から３７のいずれか一項に記載のシステム。 - 前記第２の所定条件が、前記第２の不眠症関連スコアと関連付けられた前記第２の睡眠関連パラメータが前記第１の不眠症関連スコアと関連付けられた前記第１の睡眠関連パラメータと同じであり、前記第２の睡眠セッションの前記第２の不眠症関連スコアが前記第１の睡眠セッションの前記第１の不眠症関連スコアよりも大きいことである、請求項３８に記載のシステム。
- 前記第２の所定条件が、前記第２の不眠症関連スコアと関連付けられた前記第２の睡眠関連パラメータが前記第１の不眠症関連スコアと関連付けられた前記第１の睡眠関連パラメータとは異なり、前記第２の睡眠セッションの前記第２の不眠症関連スコアが前記第１の睡眠セッションの前記第１の不眠症関連スコアよりも大きいことである、請求項３８に記載のシステム。
- 前記電子インターフェースが、前記第１の睡眠セッションの後かつ前記第２の睡眠セッションの前に、前記ユーザからのユーザフィードバックを示す情報を受信するように構成されている、請求項３８に記載のシステム。
- 前記ユーザフィードバックが、ユーザの食生活についての明示、ユーザのストレス、ユーザの不安についての明示、ユーザの抑制剤についての明示、ユーザのテレビ使用についての明示、ユーザのカフェイン使用についての明示、ユーザの薬物使用についての明示、ユーザのアルコール使用についての明示、ユーザのニコチン使用についての明示、ユーザのマリファナ使用についての明示、ユーザの仲介についての明示、ユーザの精神疾患についての明示、ユーザが知覚する睡眠の質についての明示、ユーザが知覚する睡眠時間についての明示、前記ユーザの身体活動についての明示、ユーザの主観的眠気についての明示、ユーザの主観的疲労についての明示、またはそれらの任意の組み合わせを含む、請求項４１に記載のシステム。
- 前記ユーザフィードバックが、前記第１の明示に対するユーザ反応を含む、請求項４１または４２に記載のシステム。
- 前記制御システムが、前記機械可読命令を実行して、前記ユーザからの前記ユーザフィードバックに少なくとも部分的に基づいて前記第１の勧奨を判断するようにさらに構成されている、請求項４１から４３のいずれか一項に記載のシステム。
- 前記第１の勧奨が、前記第２の睡眠セッションの勧奨就寝時刻、前記第２の睡眠セッションの勧奨覚醒時刻、前記第２の睡眠セッションの勧奨睡眠持続時間、勧奨食生活、勧奨活動、勧奨薬剤使用、またはそれらの任意の組み合わせを含む、請求項４１から４４のいずれか一項に記載のシステム。
- 前記第１の組の睡眠関連パラメータおよび前記第２の組の睡眠関連パラメータが、入眠潜時、浅睡眠時間、深睡眠時間、レム睡眠時間、総睡眠時間、覚醒回数、覚醒頻度、呼吸信号、呼吸数、吸気振幅、呼気振幅、吸気対呼気比、１つ以上の事象、１時間当たりの事象数、事象パターン、睡眠状態、またはそれらの任意の組み合わせを含む、請求項２６から４５のいずれか一項に記載のシステム。
- 第１の睡眠セッション中にユーザと関連付けられた第１の生理学的データを受信することと、
前記第１の生理学的データに少なくとも部分的に基づいて第１の組の睡眠関連パラメータを判断することと、
前記第１の睡眠セッションの第１の複数の不眠症関連スコアを判断することであって、前記第１の複数の不眠症関連スコアの一つ一つが、前記第１の組の睡眠関連パラメータのうちの対応するものと関連付けられている、ことと、
第１の所定条件を満たす前記第１の複数の不眠症関連スコアのうちの第１のものを特定することと、
（ｉ）前記第１の複数の不眠症関連スコアのうちの前記第１のもの、（ｉｉ）前記第１の組の睡眠関連パラメータのうちの前記第１のもの、または（ｉｉｉ）（ｉ）および（ｉｉ）の両方を示す第１の明示を、ユーザデバイスを介して前記ユーザに伝達することと、
前記第１の睡眠セッションに続く第２の睡眠セッション中にユーザと関連付けられた第２の生理学的データを受信することと、
第２の組の睡眠関連パラメータを判断することであって、前記第２の組の睡眠関連パラメータが、前記第２の生理学的データに少なくとも部分的に基づいて前記第２の睡眠セッション中に判断される、ことと、
第２の複数の不眠症関連スコアを判断することであって、前記第２の複数の不眠症関連スコアが、前記第２の睡眠セッション中に判断され、前記第２の複数の不眠症関連スコアの一つ一つが、前記第２の組の睡眠関連パラメータのうちの対応するものと関連付けられている、ことと、
第２の所定条件を満たす前記第２の複数の不眠症関連スコアのうちの第２のものを特定することと、
（ｉ）前記第２の複数の不眠症関連スコアのうちの前記第２のもの、（ｉｉ）前記第２の組の睡眠関連パラメータのうちの前記第２のもの、または（ｉｉｉ）（ｉ）および（ｉｉ）の両方を示す第２の明示を、前記ユーザデバイスを介して前記ユーザに伝達することと、を含む、方法。 - １つ以上のプロセッサを備える制御システムと、
機械可読命令を記憶したメモリと、を備え、
前記制御システムが前記メモリに連結され、前記メモリ内の前記機械実行可能命令が前記制御システムの前記１つ以上のプロセッサのうちの少なくとも１つによって実行されたときに、請求項４７に記載の方法が実施される、システム。 - １つ以上の明示をユーザに伝達するためのシステムであって、請求項４７に記載の方法を実施するように構成された制御システムを備える、システム。
- コンピュータによって実行されたときに、請求項４７に記載の方法を前記コンピュータに実行させる命令を備える、コンピュータプログラム製品。
- 前記コンピュータプログラム製品が非一時的コンピュータ可読媒体である、請求項５０に記載のコンピュータプログラム製品。
- （ｉ）１つ以上のセンサによって生成され、第１の睡眠セッション中にユーザと関連付けられた第１の生理学的データと、（ｉｉ）１つ以上のセンサによって生成され、第２の睡眠セッション中に前記ユーザと関連付けられた第２の生理学的データと、を受信するように構成された電子インターフェースと、
機械可読命令を記憶するメモリと、
前記第１の生理学的データに少なくとも部分的に基づいて前記第１の睡眠セッションの第１の不眠症関連スコアおよび第２の不眠症関連スコアを判断し（前記第１の不眠症関連スコアは、第１の睡眠関連パラメータと関連付けられており、前記第２の不眠症関連スコアは、第２の睡眠関連パラメータと関連付けられている）、
前記第１の不眠症関連スコアが前記第２の睡眠関連スコアよりも大きいと判断し、
ユーザデバイスを介して前記第１の不眠症関連スコアの第１の明示を前記ユーザに伝達し、
前記第２の生理学的データに少なくとも部分的に基づいて前記第２の睡眠セッションの第３の不眠症関連スコアおよび第４の不眠症関連スコアを判断する（前記第３の不眠症関連スコアは、前記第１の睡眠関連パラメータと関連付けられており、前記第４の不眠症関連スコアは、前記第２の睡眠関連パラメータと関連付けられている）
前記機械可読命令を実行するように構成された１つ以上のプロセッサを含む制御システムと、を備えるシステム。 - 前記制御システムが、前記機械可読命令を実行して、（ｉ）前記第３の不眠症関連スコアが前記第１の不眠症関連スコアよりも大きいと判断し、（ｉｉ）前記ユーザデバイスを介して前記第３の不眠症関連スコアの明示を前記ユーザに伝達するようにさらに構成されている、請求項５２に記載のシステム。
- 前記第３の不眠症関連スコアが前記第１の不眠症関連スコアよりも大きいと判断することが、前記第１の不眠症関連スコアと前記第３の不眠症関連スコアとの間での改善を判断することを含み、前記制御システムが、前記ユーザデバイスを介して前記改善の明示を前記ユーザに伝達するように構成されている、請求項５３に記載のシステム。
- 前記制御システムが、前記機械可読命令を実行して、（ｉ）前記第３の不眠症関連スコアが前記第１の不眠症関連スコア未満であると判断し、（ｉｉ）前記ユーザデバイスを介して前記第４の不眠症関連スコアの明示を前記ユーザに伝達するようにさらに構成されている、請求項５２に記載のシステム。
- 前記制御システムが、前記機械可読命令を実行して、（ｉ）前記第３の不眠症関連スコアが前記第１の不眠症関連スコア未満であると判断したことを受けて前記第２の不眠症関連スコアと前記第４の不眠症関連スコアとの間での改善を判断し、（ｉｉ）前記ユーザデバイスを介して前記改善の明示を前記ユーザに伝達するように構成されている、請求項５５に記載のシステム。
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US202062968725P | 2020-01-31 | 2020-01-31 | |
| US62/968,725 | 2020-01-31 | ||
| PCT/IB2021/050748 WO2021152549A1 (en) | 2020-01-31 | 2021-01-30 | Systems and methods for reducing insomnia-related symptoms |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2023513887A true JP2023513887A (ja) | 2023-04-04 |
Family
ID=74550712
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2022547013A Pending JP2023513887A (ja) | 2020-01-31 | 2021-01-30 | 不眠症関連症状を軽減するためのシステムおよび方法 |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20230048000A1 (ja) |
| EP (1) | EP4097731A1 (ja) |
| JP (1) | JP2023513887A (ja) |
| CN (1) | CN115428091A (ja) |
| AU (1) | AU2021212394A1 (ja) |
| WO (1) | WO2021152549A1 (ja) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20230037360A1 (en) * | 2019-12-31 | 2023-02-09 | Resmed Sensor Technologies Limited | Systems and methods for determining a sleep time |
| WO2023031802A1 (en) * | 2021-08-30 | 2023-03-09 | Resmed Sensor Technologies Limited | Intelligent respiratory entrainment |
| CN115910351B (zh) * | 2023-03-03 | 2023-07-07 | 安徽星辰智跃科技有限责任公司 | 一种睡眠周期性检测量化及辅助干预的方法、系统和装置 |
Family Cites Families (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP3391925B1 (en) | 2010-07-30 | 2020-11-25 | ResMed Pty Ltd | Methods and devices with leak detection |
| US10492720B2 (en) | 2012-09-19 | 2019-12-03 | Resmed Sensor Technologies Limited | System and method for determining sleep stage |
| KR102091167B1 (ko) | 2012-09-19 | 2020-03-20 | 레스메드 센서 테크놀로지스 리미티드 | 수면 스테이지를 결정하는 시스템 및 방법 |
| CN116328142A (zh) | 2013-07-08 | 2023-06-27 | 瑞思迈传感器技术有限公司 | 用于睡眠管理的方法和系统 |
| US11278239B2 (en) | 2014-10-24 | 2022-03-22 | Resmed Inc. | Respiratory pressure therapy system |
| EP3838138A3 (en) * | 2015-08-26 | 2021-09-15 | ResMed Sensor Technologies Limited | Systems and methods for monitoring and management of chronic disease |
| US11433201B2 (en) | 2016-02-02 | 2022-09-06 | ResMed Pty Ltd | Methods and apparatus for treating respiratory disorders |
| KR102417095B1 (ko) | 2016-09-19 | 2022-07-04 | 레스메드 센서 테크놀로지스 리미티드 | 오디오 신호 및 다중 신호로부터 생리학적 운동을 검출하는 장치, 시스템 및 방법 |
| CN111655135B (zh) | 2017-12-22 | 2024-01-12 | 瑞思迈传感器技术有限公司 | 用于车辆中的生理感测的设备、系统和方法 |
| KR20200103749A (ko) | 2017-12-22 | 2020-09-02 | 레스메드 센서 테크놀로지스 리미티드 | 모션 감지를 위한 장치, 시스템, 및 방법 |
| US20220007965A1 (en) | 2018-11-19 | 2022-01-13 | Resmed Sensor Technologies Limited | Methods and apparatus for detection of disordered breathing |
-
2021
- 2021-01-30 AU AU2021212394A patent/AU2021212394A1/en active Pending
- 2021-01-30 JP JP2022547013A patent/JP2023513887A/ja active Pending
- 2021-01-30 US US17/794,363 patent/US20230048000A1/en active Pending
- 2021-01-30 WO PCT/IB2021/050748 patent/WO2021152549A1/en unknown
- 2021-01-30 EP EP21703328.1A patent/EP4097731A1/en active Pending
- 2021-01-30 CN CN202180026310.9A patent/CN115428091A/zh active Pending
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP4097731A1 (en) | 2022-12-07 |
| CN115428091A (zh) | 2022-12-02 |
| WO2021152549A1 (en) | 2021-08-05 |
| AU2021212394A1 (en) | 2022-08-25 |
| US20230048000A1 (en) | 2023-02-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11577036B2 (en) | Systems and methods for insomnia screening and management | |
| US20230037360A1 (en) | Systems and methods for determining a sleep time | |
| US20230048000A1 (en) | Systems and methods for reducing insomnia-related symptoms | |
| US20220339380A1 (en) | Systems and methods for continuous care | |
| US20230148952A1 (en) | Systems and methods for analyzing sleep-related parameters | |
| US20230245780A1 (en) | Systems and methods for multi-component health scoring | |
| US20230364368A1 (en) | Systems and methods for aiding a respiratory therapy system user | |
| US20230420124A1 (en) | Systems and methods for monitoring a comfort level of an individual | |
| WO2022047172A1 (en) | Systems and methods for determining a recommended therapy for a user | |
| JP2023544119A (ja) | 併存疾患を監視するシステム及び方法 | |
| US20230111477A1 (en) | Systems and methods for increasing a sleepiness of individuals | |
| US20230218844A1 (en) | Systems And Methods For Therapy Cessation Diagnoses | |
| JP2023542739A (ja) | 呼吸治療システムの使用を決定するためのシステム及び方法 | |
| WO2023173166A1 (en) | Systems and methods for optimizing parameters of a respiratory therapy system |