JP2023507607A - 分散型システムにおけるデータ交換および処理同期 - Google Patents
分散型システムにおけるデータ交換および処理同期 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2023507607A JP2023507607A JP2022537656A JP2022537656A JP2023507607A JP 2023507607 A JP2023507607 A JP 2023507607A JP 2022537656 A JP2022537656 A JP 2022537656A JP 2022537656 A JP2022537656 A JP 2022537656A JP 2023507607 A JP2023507607 A JP 2023507607A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- iterations
- iteration
- agent
- agent node
- determining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims description 23
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 claims abstract description 255
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 106
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims abstract description 67
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 35
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 30
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 7
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 claims description 7
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 claims description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 63
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 230000009471 action Effects 0.000 description 7
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 5
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 5
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 3
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 2
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 2
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 102100029272 5-demethoxyubiquinone hydroxylase, mitochondrial Human genes 0.000 description 1
- 241000272814 Anser sp. Species 0.000 description 1
- 101000770593 Homo sapiens 5-demethoxyubiquinone hydroxylase, mitochondrial Proteins 0.000 description 1
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000003345 natural gas Substances 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 description 1
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
- H04L67/1095—Replication or mirroring of data, e.g. scheduling or transport for data synchronisation between network nodes
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/16—Matrix or vector computation, e.g. matrix-matrix or matrix-vector multiplication, matrix factorization
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
- H04L67/104—Peer-to-peer [P2P] networks
- H04L67/1074—Peer-to-peer [P2P] networks for supporting data block transmission mechanisms
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Algebra (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
- Hardware Redundancy (AREA)
- Exchange Systems With Centralized Control (AREA)
- Synchronisation In Digital Transmission Systems (AREA)
Abstract
Description
本開示は、概して分散型システムに関する。集中的に計算されるアルゴリズムは、分散型制御アルゴリズムとの置換えが進みつつある。分散型制御アルゴリズムでは、分散型システムのエージェントノードの各々がエージェントノード間でデータを交換しながらアルゴリズムの一部分を実行する。これらの分散型制御アルゴリズムを従来通りに実行するには、エージェントノード間の同期通信が必要となる。しかしながら、分散型システムは、ノード間の非同期通信ネットワークを用いる可能性がある。代替的には、分散型システムの同期通信ネットワークは、システム障害または通信遅延により非同期になる可能性がある。非同期的に通信する分散型システム内で分散型制御アルゴリズムを実行することを含め、いくつかの要望が依然として対処されないまま残っている。当技術分野におけるこれらおよび他の欠点を考慮すると、本明細書に開示される固有の装置、方法、システム、および技術が大いに必要とされている。
本発明は、米国エネルギー省によって授与された契約番号DE-OE000831の下で米国政府支援により行なわれた。米国政府は本発明に一定の権利を有する。
本開示の非限定的で例示的な実施形態、当該実施形態を製造および使用する態様およびプロセスを明確、簡潔、かつ正確に説明するために、さらには、当該実施形態の実施、製造および使用を可能にするために、ここでは、図に示されるものを含む特定の例示的な実施形態を参照するとともに、その説明のために特定の言語を用いることとする。しかしながら、これにより本開示の範囲が限定されるものではないこと、さらには、本開示が、本開示の利益とともに当業者に想到されるであろう例示的な実施形態のそのような変更例、修正例、およびさらなる適用例を含むとともに保護することを理解されたい。
本開示の例示的な実施形態は、分散システムにおける同期通信のための固有のシステム、方法、技術、および装置を含む。本開示のさらなる実施形態、形状、目的、特徴、利点、局面、および利益は、以下の記載および添付の図面から明らかになるだろう。
図1を参照すると、例示的なネットワーク化されたマイクログリッドシステム100が示されている。システム100は、数例を挙げると、ユーティリティグリッド配電システム、産業プラント配電システム、および車両配電システムを含む、さまざまな産業自動化または電力システム用途において実装され得ることを理解されたい。システム100のトポロジは、説明を目的として例示されたものであり、本開示の限定として意図したものではないことを理解されたい。システム100は単線図で示されているが、システム100は、単相交流(alternating current:AC)電力、多相AC電力、または直流(direct current:DC)電力を送信するように構築され得る。
プロセス200は条件211に進み、ここで、エージェントノードは、更新されたベクトルクロックに基づいて、当該エージェントノードが他のエージェントノードから反復の第1のセットのうちの全ての反復を受信したかどうかを判断する。たとえば、エージェントノードは、Vkの各要素が少なくとも1であると判断することによって、反復の第1のセットのうちの全ての反復が受信されたと判断してもよい。エージェントノードが反復の第1のセットのうちの全ての反復を受信した場合、プロセス200は条件215に進む。エージェントノードが反復の第1のセットのうちの全ての反復を受信していない場合、プロセス200は動作213に進む。
Claims (20)
- 方法であって、
分散型システムにおいて非同期的に通信するように構築された複数のエージェントノードで、前記複数のエージェントノードの各々によって決定される反復を含む反復の第1のセットを決定するステップと、
前記複数のエージェントノードのうちの第1のエージェントノードで、ローカルベクトルクロックを決定するステップと、
前記第1のエージェントノードで、前記反復の第1のセットのうちの第1の反復と、前記第1の反復に基づいて決定されたリモートベクトルクロックとを受信するステップと、
前記第1のエージェントノードで、前記受信されたリモートベクトルクロックに基づいて前記ローカルベクトルクロックを更新するステップと、
前記第1のエージェントノードで、前記反復の第1のセットのうちの全ての反復が前記ローカルベクトルクロックに基づいて受信されたと判断した後、前記反復の第1のセットに基づいて反復の第2のセットのうちの第1の反復を決定するステップとを含む、方法。 - 前記ローカルベクトルクロックは複数の要素を含み、前記ローカルベクトルクロックの第1の要素は、前記第1のエージェントノードで決定された反復の数に対応しており、前記ローカルベクトルクロックの残りの要素の各々は、他のエージェントノードのうちの1つによって決定された受信された反復の数に対応する、請求項1に記載の方法。
- 他のエージェントノードによって決定された前記反復の第1のセットのうちの全ての反復が受信されていないと判断することに応答して、前記第1のエージェントノードで、前記反復の第1のセットのうちの前記第1の反復と前記更新されたローカルベクトルクロックとを送信するステップをさらに含む、請求項1または2に記載の方法。
- 前記第1のエージェントノードで、前記反復の第2のセットのうちの前記第1の反復を決定するステップは、前記第1の反復が最後の反復ではないと前記第1のエージェントノードが判断することに応答して行なわれ、前記方法は、前記反復の第2のセットのうちの前記第1の反復に基づいて前記ローカルベクトルクロックを更新するステップと、前記第1のエージェントノードで、前記反復の第2のセットのうちの前記第1の反復と、前記反復の第2のセットのうちの前記第1の反復に基づいて更新された前記ローカルベクトルクロックとを送信するステップとを含む、請求項1から3のいずれか1項に記載の方法。
- 前記反復の第2のセットのうち前記第1の反復は、前記複数のエージェントノードのうちの少なくとも1つのエージェントノードが前記反復の第1のセットのうちの全ての反復を受信する前に、前記第1のエージェントノードによって決定される、請求項1から4のいずれか1項に記載の方法。
- 前記複数のエージェントノードは、共通の時間ソースに同期されることなく通信するように構築される、請求項1から5のいずれか1項に記載の方法。
- 反復を繰返し受信し、前記ローカルベクトルクロックを更新し、直近に決定された反復が最後の反復であると前記第1のエージェントノードが判断するまで前記ローカルベクトルクロックに基づいて新しい反復を決定するステップをさらに含む、請求項1から6のいずれか1項に記載の方法。
- 前記複数のエージェントノードはマイクログリッドコントローラであり、前記最後の反復は状態推定であり、前記方法は、前記第1のエージェントノードで、前記最後の反復に基づいてマイクログリッドの制御可能デバイスを動作させるステップを含む、請求項7に記載の方法。
- 前記複数のエージェントノードは産業自動化コントローラであり、前記最後の反復は状態推定であり、前記方法は、前記第1のエージェントノードで、前記最後の反復に基づいて産業自動化システムの制御可能デバイスを動作させるステップを含む、請求項7に記載の方法。
- 分散型システムであって、
第1のエージェントノードを含む複数のエージェントノードと、
前記複数のエージェントノードが非同期的に通信することを可能にするように構築された通信ネットワークとを含み、
前記複数のエージェントノードは各々、メモリデバイスに格納された命令のセットを含み、前記命令のセットは、対応するエージェントノードの処理デバイスによって実行されると、前記複数のエージェントノードの各々によって決定された反復を含む反復の第1のセットを決定するのに有効であり、
前記第1のエージェントノードは、前記第1のエージェントノードの前記メモリデバイスに格納された前記命令のセットを、前記第1のエージェントノードの前記処理デバイスで実行するように構築されており、前記命令のセットは、
ローカルベクトルクロックを決定し、
前記反復の第1のセットのうちの第1の反復と、前記第1の反復に基づいて決定されたリモートベクトルクロックとを受信し、
前記受信したリモートベクトルクロックに基づいて前記ローカルベクトルクロックを更新し、
前記ローカルベクトルクロックに基づいて前記反復の第1のセットのうちの全ての反復が受信されたと判断した後に、前記反復の第1のセットに基づいて反復の第2のセットのうちの第1の反復を決定するのに有効である、分散型システム - 方法であって、
非同期的に通信するように構築された第1のエージェントノードと複数のエージェントノードとを含む分散型システムを動作させるステップと、
前記複数のエージェントノードの各エージェントノードで、複数のティッカー期間によって時間が分離された複数の反復を決定するステップと、
前記第1のエージェントノードで、複数の信頼ファクタを含む信頼行列を決定するステップとを含み、各信頼ファクタは、前記複数の反復のうち、前記複数のエージェントノードのうちの1つによって決定された反復に適用される重みに対応しており、前記方法はさらに、
前記第1のエージェントノードで、第1の反復を決定するステップと、
前記第1のエージェントノードで、前記第1の反復の後に始まる第1のティッカー期間中に前記複数のエージェントノードのうちの一部分によって決定された前記複数の反復のうちの一部分を受信するステップと、
前記第1のエージェントノードで、前記複数の反復のうちの前記一部分に基づいて前記信頼行列を更新するステップと、
前記第1のエージェントノードで、前記複数の反復のうち前記一部分および前記更新された信頼行列に基づいて、前記第1のティッカー期間の後の第2の反復を決定するステップとを含む、方法。 - 前記第1のエージェントノードで、前記第1の反復および前記第2の反復を含む第2の複数の反復を決定するステップをさらに含み、前記複数の反復は、第2の複数のティッカー期間によって時間が分離されており、前記第2の複数のティッカー期間は各々、時間の長さが等しい、請求項11に記載の方法。
- 前記第1の複数のティッカー期間のうちのティッカー期間の一部分は、前記第2の複数のティッカー期間のうちのティッカー期間とは時間の長さが異なる、請求項12に記載の方法。
- 前記複数の反復のうち前記第1のティッカー期間中に受信された前記一部分に基づいて前記信頼行列を更新するステップは、前記ティッカー期間中に前記第1のエージェントノードに反復を送信しなかった前記複数のエージェントノードの残りから受信された反復に適用される任意の重みを減少させるステップを含む、請求項11から13のいずれか1項に記載の方法。
- 前記複数の反復のうち前記第1のティッカー期間中に受信された前記一部分に基づいて前記信頼行列を更新するステップは、前記第1のエージェントノードによって決定された反復に適用される前記重みを、任意の重みを減少させたのと等しい量だけ増加させるステップを含む、請求項14に記載の方法。
- 前記複数の反復のうち前記第1のティッカー期間中に受信された前記一部分に基づいてステップサイズを決定するステップをさらに含み、前記第1のティッカー期間の後に前記第2の反復を決定するステップは、前記決定されたステップサイズに部分的に基づいている、請求項11から15のいずれか1項に記載の方法。
- 前記第1の反復、前記第2の反復、および前記複数の反復は、再帰最小二乗に基づいて前記複数のエージェントノードによって決定される、請求項11から16のいずれか1項に記載の方法。
- 前記第1の反復、前記第2の反復、および前記複数の反復は状態推定であり、前記方法はさらに、前記第1のエージェントノードが最後の反復を決定するまで、前記第1のエージェントノードで、前記第1の反復および前記第2の反復を含む一連の反復を決定するステップを含む、請求項11から17のいずれか1項に記載の方法。
- 前記複数のエージェントノードはマイクログリッドコントローラであり、前記最後の反復は最終状態推定であり、前記方法は、前記第1のエージェントノードで、前記最後の反復に基づいてマイクログリッドの制御可能デバイスを動作させるステップを含む、請求項18に記載の方法。
- 分散型システムであって、
第1のエージェントノードと、
複数のエージェントノードと、
前記第1のエージェントノードと前記複数のエージェントノードとが非同期的に通信することを可能にするように構築された通信ネットワークとを含み、
前記複数のエージェントノードは各々、第1のメモリデバイスに格納された命令の第1のセットを含み、前記命令の第1のセットは、対応するエージェントノードの第1の処理デバイスによって実行されると、複数のティッカー期間によって時間が分離される複数の反復を決定するのに有効であり、
前記第1のエージェントノードは、前記第1のエージェントノードの第2の処理デバイスで、前記第1のエージェントノードの第2のメモリデバイスに格納された命令の第2のセットを実行するように構築されており、前記命令の第2のセットは、
複数の信頼ファクタを含む信頼行列を決定するのに有効であり、各々の信頼ファクタは、前記複数の反復のうち、前記複数のエージェントノードのうちの1つによって決定される反復に適用される重みに対応しており、前記命令の第2のセットはさらに、
第1の反復を決定し、
前記第1の反復の後に始まる第1のティッカー期間中に前記複数のエージェントノードのうちの一部分によって決定された前記複数の反復のうちの一部分を受信し、
前記複数の反復のうちの前記一部分に基づいて前記信頼行列を更新し、
前記複数の反復のうちの前記一部分および前記更新された信頼行列に基づいて、前記第1のティッカー期間の後の第2の反復を決定するのに有効である、分散型システム。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US16/718,685 | 2019-12-18 | ||
US16/718,685 US11689618B2 (en) | 2019-12-18 | 2019-12-18 | Data exchange and processing synchronization in distributed systems |
PCT/EP2020/087262 WO2021123340A1 (en) | 2019-12-18 | 2020-12-18 | Data exchange and processing synchronization in distributed systems |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2023507607A true JP2023507607A (ja) | 2023-02-24 |
JP7437585B2 JP7437585B2 (ja) | 2024-02-26 |
Family
ID=74175786
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2022537656A Active JP7437585B2 (ja) | 2019-12-18 | 2020-12-18 | 分散型システムにおけるデータ交換および処理同期 |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US11689618B2 (ja) |
EP (1) | EP4055802B1 (ja) |
JP (1) | JP7437585B2 (ja) |
CN (1) | CN114830617A (ja) |
AU (2) | AU2020406229B2 (ja) |
ES (1) | ES2953927T3 (ja) |
WO (1) | WO2021123340A1 (ja) |
Family Cites Families (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6574665B1 (en) | 1999-02-26 | 2003-06-03 | Lucent Technologies Inc. | Hierarchical vector clock |
ATE289456T1 (de) * | 2001-12-21 | 2005-03-15 | Abb Research Ltd | Zustandsbestimmung für ein energieverteilungsnetz |
CN100583900C (zh) * | 2006-11-16 | 2010-01-20 | 南京邮电大学 | 基于智能代理的无线传感器网络数据聚合路径规划方法 |
US9863985B2 (en) * | 2012-04-13 | 2018-01-09 | Regents Of The University Of Minnesota | State estimation of electrical power networks using semidefinite relaxation |
EP2963757B1 (en) * | 2013-02-28 | 2018-06-20 | Hitachi, Ltd. | Power system control system and distributed controller used in same |
US9658260B2 (en) * | 2013-09-04 | 2017-05-23 | Abb Schweiz Ag | Power system state estimation using a two-level solution |
US20160071013A1 (en) * | 2014-09-10 | 2016-03-10 | Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. | Method for Estimating Optimal Power Flows in Power Grids using Consensus-Based Distributed Processing |
KR101564965B1 (ko) | 2015-05-14 | 2015-11-03 | 주식회사 티맥스 소프트 | 분산 서버 환경에서 벡터 클럭을 사용하여 메시지에 상대적인 순서를 부여하고 상기 부여된 상대적인 순서에 따라 메시지를 전달하기 위한 방법 및 장치 |
GB201701592D0 (en) | 2017-01-31 | 2017-03-15 | Nchain Holdings Ltd | Computer-implemented system and method |
US10440553B2 (en) | 2017-06-01 | 2019-10-08 | Arizona Board Of Regents On Behalf Of Arizona State University | Distributed network center and area estimation |
WO2019050513A1 (en) | 2017-09-06 | 2019-03-14 | Total Solar International | AGGREGATED DISTRIBUTION FOR RESPONSE TO ENERGY DEMAND |
US11399042B2 (en) * | 2018-07-25 | 2022-07-26 | George Mason University | Secure overlay communication model for decentralized autonomous power grid |
-
2019
- 2019-12-18 US US16/718,685 patent/US11689618B2/en active Active
-
2020
- 2020-12-18 EP EP20838978.3A patent/EP4055802B1/en active Active
- 2020-12-18 JP JP2022537656A patent/JP7437585B2/ja active Active
- 2020-12-18 CN CN202080087427.3A patent/CN114830617A/zh active Pending
- 2020-12-18 WO PCT/EP2020/087262 patent/WO2021123340A1/en unknown
- 2020-12-18 ES ES20838978T patent/ES2953927T3/es active Active
- 2020-12-18 AU AU2020406229A patent/AU2020406229B2/en active Active
-
2023
- 2023-05-03 US US18/311,571 patent/US20230275963A1/en active Pending
- 2023-06-14 AU AU2023203713A patent/AU2023203713B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
ES2953927T3 (es) | 2023-11-17 |
AU2020406229B2 (en) | 2023-07-06 |
US20230275963A1 (en) | 2023-08-31 |
AU2023203713A1 (en) | 2023-07-06 |
EP4055802B1 (en) | 2023-08-16 |
WO2021123340A1 (en) | 2021-06-24 |
US11689618B2 (en) | 2023-06-27 |
AU2020406229A1 (en) | 2022-07-21 |
CN114830617A (zh) | 2022-07-29 |
EP4055802A1 (en) | 2022-09-14 |
US20210194955A1 (en) | 2021-06-24 |
EP4055802C0 (en) | 2023-08-16 |
JP7437585B2 (ja) | 2024-02-26 |
AU2023203713B2 (en) | 2024-06-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Zamzam et al. | Physics-aware neural networks for distribution system state estimation | |
Li et al. | Distributed $ Q $-Learning-Based Online Optimization Algorithm for Unit Commitment and Dispatch in Smart Grid | |
US20210118067A1 (en) | Configuration and parameterization of energy control system | |
AU2019348020B2 (en) | Secure distributed state estimation for networked microgrids | |
US10412200B2 (en) | Reconfigurable extended communication interface devices for monitoring and control of power system devices | |
Cavraro et al. | Bus clustering for distribution grid topology identification | |
JP2021136745A (ja) | 状態推定装置、状態推定プログラム、状態推定方法 | |
CN112597614A (zh) | 生成物理网络拓扑图的方法及装置 | |
JP7437585B2 (ja) | 分散型システムにおけるデータ交換および処理同期 | |
López et al. | A variable-rate co-simulation environment for the dynamic analysis of multi-area power systems | |
CN114208122B (zh) | 分布式联网系统的自主语义数据发现 | |
Adewole et al. | Extended synchrophasor‐based online voltage stability assessment using synchronous generator‐derived indices | |
Wang et al. | A fully distributed active power control method with minimum generation cost in grid-connected microgrids | |
Tai et al. | Optimal PMU placement for power system state estimation with random communication packet losses | |
JP7448749B2 (ja) | 電力ネットワークのための分散型電圧制御 | |
Hinners et al. | Validation and flexibility region of the model order reduction of an active distribution grid | |
He et al. | Control and communication co-design framework for voltage/var control in distribution network | |
CN113887005A (zh) | 一种交直流电力系统仿真建模方法、装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220803 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20230807 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230905 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20231129 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20231205 |
|
A711 | Notification of change in applicant |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A712 Effective date: 20231219 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20231219 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7437585 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |