JP2023505593A - 画像データ管理方法及び自動車用照明装置 - Google Patents

画像データ管理方法及び自動車用照明装置 Download PDF

Info

Publication number
JP2023505593A
JP2023505593A JP2022535734A JP2022535734A JP2023505593A JP 2023505593 A JP2023505593 A JP 2023505593A JP 2022535734 A JP2022535734 A JP 2022535734A JP 2022535734 A JP2022535734 A JP 2022535734A JP 2023505593 A JP2023505593 A JP 2023505593A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
pixels
pixel
segments
providing
segment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2022535734A
Other languages
English (en)
Inventor
ヤセール、アルメイオ
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Valeo Vision SAS
Original Assignee
Valeo Vision SAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Valeo Vision SAS filed Critical Valeo Vision SAS
Publication of JP2023505593A publication Critical patent/JP2023505593A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T9/00Image coding
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/59Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving spatial sub-sampling or interpolation, e.g. alteration of picture size or resolution
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/10Segmentation; Edge detection
    • G06T7/136Segmentation; Edge detection involving thresholding
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F21LIGHTING
    • F21SNON-PORTABLE LIGHTING DEVICES; SYSTEMS THEREOF; VEHICLE LIGHTING DEVICES SPECIALLY ADAPTED FOR VEHICLE EXTERIORS
    • F21S41/00Illuminating devices specially adapted for vehicle exteriors, e.g. headlamps
    • F21S41/10Illuminating devices specially adapted for vehicle exteriors, e.g. headlamps characterised by the light source
    • F21S41/14Illuminating devices specially adapted for vehicle exteriors, e.g. headlamps characterised by the light source characterised by the type of light source
    • F21S41/141Light emitting diodes [LED]
    • F21S41/151Light emitting diodes [LED] arranged in one or more lines
    • F21S41/153Light emitting diodes [LED] arranged in one or more lines arranged in a matrix
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F21LIGHTING
    • F21SNON-PORTABLE LIGHTING DEVICES; SYSTEMS THEREOF; VEHICLE LIGHTING DEVICES SPECIALLY ADAPTED FOR VEHICLE EXTERIORS
    • F21S41/00Illuminating devices specially adapted for vehicle exteriors, e.g. headlamps
    • F21S41/60Illuminating devices specially adapted for vehicle exteriors, e.g. headlamps characterised by a variable light distribution
    • F21S41/65Illuminating devices specially adapted for vehicle exteriors, e.g. headlamps characterised by a variable light distribution by acting on light sources
    • F21S41/663Illuminating devices specially adapted for vehicle exteriors, e.g. headlamps characterised by a variable light distribution by acting on light sources by switching light sources

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Microelectronics & Electronic Packaging (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Lighting Device Outwards From Vehicle And Optical Signal (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Circuit Arrangement For Electric Light Sources In General (AREA)

Abstract

本発明は、自動車用照明装置(10)において画像データを管理するための方法を提供する。この方法は、画像パターン(1)を提供するステップと、画像パターン(1)を画素(2)の行または列に分割するステップと、各行パターン(2)に対して、複数の線形セグメントを提供するステップと、切断画素を提供するステップと、切断画素によってセグメントを分割するステップと、線形セグメントのデータを圧縮するステップと、圧縮したデータを光モジュールに送るステップとを備えている。本発明はまた、このような方法のステップを実行するための自動車用照明装置(10)を提供する。

Description

本発明は、自動車用照明装置の分野に関し、より詳細には、照明光源の制御に由来する電子データの管理に関するものである。
現在の照明装置は、光源の数が増えており、それらを制御して照明の機能を適応させる必要がある。
このような光源の数は、制御ユニットが管理しなければならない膨大な量のデータを含んでいる。PCMと光モジュール間のデータ転送には、CANプロトコル(CAN-FDは最もよく使われるものの1つ)がよく使用される。しかし、自動車メーカーによっては、CANプロトコルの帯域幅を制限することを決定し、このことは通常5Mbps程度を必要とする管理動作に影響を及ぼしている。
現在の圧縮方式はハイビームパターンに対してはあまり効率が良くなく、このことにより自動車メーカーが要求する帯域幅の縮小に対する妥協を余儀なくされている。
この問題は、最近の高解像度モジュールではさらに深刻であり、そこでは情報量ははるかに多いのに、帯域の限界は上がらない。
この問題の解決策が求められている。
本発明は、自動車用照明装置において画像データを管理するための方法によってこれらの問題の解決策を提供する。この方法は、
- 複数の画素を備えた画像パターンであって、各画素が当該画素の光度に関連する数値によって特徴付けられている前記画像パターンを提供するステップと、
- 前記画像パターンを複数の画素からなる複数の行または列へと分割し、複数の行パターンを作成するステップと、
- 複数の線形セグメントであって、各々が画素のグループに対して線形近似を提供する前記複数の線形セグメントを、各行パターン(2)に対して提供するステップと、
- 各行パターン(2)に対して、少なくとも1つの切断画素を提供するステップと、
- 切断画素を含む、開始画素および終了画素を含むセグメントを特定するステップと、
- このセグメントを2つのセグメント、すなわち、開始画素から切断画素までの最初のセグメントと、切断画素から終了画素までのもう一つのセグメントに分割するステップと、
- 線形セグメントのデータを圧縮するステップと、
- 圧縮されたデータを光モジュールに送信するステップと、
を含む。
本方法は、制御装置と光モジュールとの間でやり取りされる画像データを管理することを目的とする。制御ユニットは、画像パターンおよび圧縮データの計算を担当し、照明装置の内部(物理的に)に限らず、自動車内の任意の位置に配置することができる。光モジュールは、照明または信号のいずれかの光パターンを提供することを目的としており、照明装置の内部に配置されている。
この方法の主な利点は、誤差の制御(抑制)にあり、圧縮率の高い方法を選択した場合、誤差が大きくなりすぎて許容できないことがある。誤差が大きくなる可能性のある戦略的なポイントに切断画素を選択し、このゾーンでのセグメント数を増やして誤差を減らすのである。
いくつかの特定の実施形態では、画像パターンの光画素はグレイスケール画素であり、より詳細には、各画素の光度は0から255までのスケールに従っている。
光モジュールは、通常、光度を0から255のグレイスケールで表現する。これは、光のパターンを数値化して光のデータに変換し、車両の制御装置で伝送および管理できるようにするための方法である。
いくつかの特定の実施形態では、切断画素を提供するステップは、各行パターンに対して1つ以上の切断画素を提供することを含む。
切断画素の数が多ければ多いほど誤差を減らせるが、その分圧縮率も低下する。そのため、切断画素の数は慎重に選択する必要がある。
いくつかの特定の実施形態では、切断画素は、(複数の)数値が第1の閾値より高いセグメント内に位置する。いくつかの特定の実施形態では、切断画素は、ある画素の数値とこれに隣接する画素の数値との間の差が第2の閾値よりも大きいセグメント内に位置する。いくつかの特定の実施形態では、切断画素は、元の(複数の)数値と線形近似との間の差が第3の閾値より高いセグメント内に位置する。
切断画素の位置は戦略的に定義される。光度の値が高いほど、より正確な近似が必要であり、これが切断画素をこれらの位置に配置すべき理由の一つである。もう一つの基準は、隣接する2つの画素間の勾配である。勾配が大きいと誤差を減らすために、より高い精度が必要になるからである。さらに、より直接的な基準として、元のデータのセットと線形近似との間の誤差に関連する。これらの基準のいずれか、あるいは他の適切な基準が、切断画素の位置を選択する際に使用されるであろう。
いくつかの特定の実施形態において、本方法は、圧縮されたデータを解凍するステップをさらに含む。
このステップは、光モジュールで元の画像を投影する場合に便利である。
いくつかの特定の実施形態では、圧縮されたデータは、画像パターンの特定の部分のみに関連している。
このクロップ(切り出し)は、画像の大部分が真っ暗な場合に有用であり、圧縮ステージは代表的値を含む部分のみにフォーカスして行うことができる。
第2の発明の側面では、本発明は、
- 複数の光源を備えた光モジュールと、
- 第1の発明の態様に係る方法のステップを実行するための制御ユニットと、
を備えた照明装置を提供する。
この照明装置は、従来のものより低い帯域で動作させることができる。
いくつかの特定の実施形態において、光モジュールは、プロセッサユニットをさらに備え、プロセッサユニットは、圧縮されたデータを解凍するように構成される。
適切な光モジュールに解凍ステージを設けることで、モジュールそれ自体に至るまで帯域を狭めることができる。
いくつかの特定の実施形態では、光源は、LEDなどのソリッドステート光源である。
「ソリッドステート」という用語は、半導体を用いて電気を光に変換するソリッドステートエレクトロルミネッセンスによって発せられる光を指す。白熱灯に比べ、ソリッドステート発光は、少ない発熱およびエネルギー散逸で可視光線を発生させることができる。また、ソリッドステート電子照明装置は質量が小さいため、もろいガラス管や電球、細長いフィラメント線に比べ、衝撃や振動に強い。また、フィラメントの蒸発がなく、照明装置の寿命が延びる可能性がある。このような照明には、電気フィラメント、プラズマ、ガスではなく、半導体発光ダイオード(LED)、有機発光ダイオード(OLED)、高分子発光ダイオード(PLED)を光源とするものがある。
特に別様に定義されない限り、本明細書で使用されるすべての用語(技術用語および科学用語を含む)は、当該技術分野における慣用の意味に解釈される。さらに、一般的に使用される用語も、本明細書で明示的に定義されない限り、関連する技術分野において慣用の意味に解釈されるべきであり、理想化されるかあるいは過度に形式的な意味において解釈されるべきではないと理解されるであろう。
本文中では、用語「comprise(備える、含む)」およびその派生語(「comprising(備えている、含んでいる)」など)は、排他的な意味に理解されるべきではなく、すなわち、これらの用語は、記載されかつ定義されているものがさらなる要素、ステップなどを含む可能性を排除するものとして解釈されるべきではない。
説明を完結させるため、および本発明のより良い理解を提供するために、一組の図面が提供される。前記図面は、本明細書と一体の部分を形成するものであり、本発明の実施形態を示すものであり、本発明の範囲を制限するものとして解釈されるべきものではなく、単に本発明がどのように実施し得るかの例として解釈されるべきである。図面は、以下の図を含んでいる。
図1は、本発明による自動車用照明装置によって投射されるハイビームモジュールの測光を示す第1の画像である。 図2は、図1の測光を表す画素マトリックスの一部を示したものである。 図3は、本発明による方法の行パターンを示すグラフィック表示である。 図4は、本発明による方法に従った画像パターンのエラーマップの特定の一例を示す図である。 図5は、本発明による自動車用照明装置を示す図である。
これらの図では、以下の参照番号を使用している。
1 画像パターン
2 行パターン
3 画像パターンの画素
4 光モジュール
5 LED
6 制御ユニット
7 プロセッサユニット
8 オリジナル(元の)数値のグラフィック
9 線形セグメント
10 自動車用照明装置
11 切断画素
100 自動車両
例示的な実施形態は、当業者が本明細書に記載されたシステム及びプロセスを具現化し、実施することを可能にするために十分詳細に記載されている。実施形態は、多くの代替形態で提供することができ、本明細書に記載された例に限定されると解釈されるべきではないことを理解することが重要である。
したがって、実施形態は様々な方法で変更され、様々な代替形態をとることができるが、その特定の実施形態は、例として図面に示され、以下に詳細に説明される。開示された特定の形態に限定する意図はない。それどころか、添付の特許請求の範囲の範囲に入るすべての変更、等価物、および代替物が含まれるべきである。
図1は、本発明による自動車用照明装置によって投影されることになるハイビームモジュールの測光(光度計測)を示す第1の画像である。
この最初の画像は(複数の)画素(ピクセル)に分割され、各画素は、黒に相当する0から白に相当する255までのスケールで、その光度によって特徴付けることができる。
図2は、このような画素マトリックスの一部を示すもので、画像パターン1と呼ばれる。この画像パターン1の各画素3は、前述のスケールに従った番号によって特徴付けられる。この画像パターン1を市販のソフトウェア製品によって圧縮すると50%より低い圧縮率が得られるが、これは一部の自動車メーカーにとって受け入れ難いものである。
この画像では、画素は(複数の)行パターン2に分割されている。各パターンは、関連する画素の輝度に応じて0から255の数値を持つ一連のデータを備えている。
本発明の理解のために、これらの数値は単なる例示であり、図1の測光の光度に対応するものではない。
図3は、これらの行パターンの1つのグラフィック表示8を示している。横軸は画素番号、縦軸は光度を表し、0から255のスケールで表されている。さらに、互いに異なるグループの(複数の)画素についての近似を提供しようとする線形セグメント9がある。
最初のセグメントは、画素1から4のデータをカバーし、75から186までの直線近似となる。2番目のセグメントは、画素4から7までのデータをカバーし、186から210までの直線近似となる。3番目のセグメントは、画素7から10までのデータをカバーし、210から120までの直線近似となる。
画素の元のデータ8は、線形セグメント9のデータに置き換えられ、光モジュールに送信される。
しかし、1番目と2番目のセグメントは元のデータによく適合しているが、3番目のセグメントの誤差は特に大きい。そこで、この区間には切断画素が定義されている。
図4は、本発明による補正方法を適用した結果を示している。画素番号7から画素番号10までの区間は誤差が大きいため、画素番号8を切断画素として選択した。画素7の勾配が10であるのに対し、画素8の勾配が30と、前の画素よりはるかに高い勾配を提供しているからである。さらに、画素8における元の光度とその線形近似値との差は20である。よって、画素番号7から画素番号10までの元のセグメントは、画素番号7から画素番号8までのセグメントと、画素番号8から画素番号10までのセグメントの2つの新しいセグメントに分割される。
この結果は、切断画素の存在により、図4に示したグラフィックよりもはるかに正確なものとなっている。
図5は、本発明による自動車用照明装置を示し、この照明装置は、
- 複数のLED5を備えた光モジュール4と、
- これまでに示した図で説明した圧縮ステップを実行し、圧縮データを生成するための制御ユニット6と、
- プロセッサユニット7であって、当該プロセッサユニット7が圧縮されたデータを解凍(伸長)するように構成されており、当該プロセッサユニットが光モジュール4に配置されている、前記プロセッサユニット7と、
を備えている。
この光モジュールにより、伝送帯域幅を改善した良質な投影を実現することができる。

Claims (11)

  1. 自動車用照明装置(10)において画像データを管理するための方法であって、
    - 複数の画素(11)を備えた画像パターン(1)であって、各画素が当該画素(11)の光度に関連する数値によって特徴付けられている前記画像パターン(1)を提供するステップと、
    - 前記画像パターン(1)を複数の画素(2)からなる複数の行または列へと分割し、複数の行パターン(2)を作成するステップと、
    - 複数の線形セグメントであって、各々が画素のグループに対して線形近似を提供する前記複数の線形セグメントを、各行パターン(2)に対して提供するステップと、
    - 各行パターン(2)に対して、少なくとも1つの切断画素を提供するステップと、
    - 切断画素を含む、開始画素および終了画素を含むセグメントを特定するステップと、
    - このセグメントを2つのセグメント、すなわち、開始画素から切断画素までの最初のセグメントと、切断画素から終了画素までのもう一つのセグメントに分割するステップと、
    - 線形セグメントのデータを圧縮するステップと、
    - 圧縮されたデータを光モジュールに送信するステップと、
    を備えた方法。
  2. 前記画像パターン(1)の光画素(11)はグレイスケール画素であり、より詳細には、各画素(11)の光度は0から255までのスケールによる数値によって特徴付けられている、請求項1に記載の方法。
  3. 切断画素を提供するステップは、各行パターンに対して複数の切断画素を提供することを含む、請求項1から2のうちのいずれか一項に記載の方法。
  4. 前記切断画素は、前記数値が第1の閾値より高いセグメント内に位置する、請求項1から3のうちのいずれか一項に記載の方法。
  5. ある画素の数値とそれに隣接する画素の数値との間の差が第2の閾値よりも大きいセグメント内に前記切断画素が位置する、請求項1から4のうちのいずれか一項に記載の方法。
  6. 前記切断画素は、元の数値と前記線形近似との間の差が第3の閾値よりも大きいセグメント内に位置する、請求項1から5のうちのいずれか一項に記載の方法。
  7. 前記圧縮されたデータを解凍するステップをさらに含む、請求項1から6のうちのいずれか一項に記載の方法。
  8. 圧縮されたデータが、画像パターン(1)の特定の部分のみに関連している、請求項1から7のうちのいずれか一項に記載の方法。
  9. - 複数の光源(5)を含む光モジュール(4)と、
    - 請求項1から8のうちのいずれか一項に記載の方法のステップを実行するための制御ユニット(6)と、
    を備えた自動車用照明装置(10)。
  10. 前記光モジュール(4)は、プロセッサユニット(7)をさらに備え、前記プロセッサユニット(7)は、圧縮データを解凍するように構成されている、請求項8に記載の自動車用照明装置(10)。
  11. 前記光源(5)は、LEDなどのソリッドステート光源である、請求項8または9のいずれかに記載の自動車用照明装置(10)。
JP2022535734A 2019-12-13 2020-12-01 画像データ管理方法及び自動車用照明装置 Pending JP2023505593A (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FR1914423A FR3104885B1 (fr) 2019-12-13 2019-12-13 Procédé de gestion des données d'image et dispositif d'éclairage automobile
FR1914423 2019-12-13
PCT/EP2020/084182 WO2021115853A1 (en) 2019-12-13 2020-12-01 Method for managing image data and automotive lighting device

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2023505593A true JP2023505593A (ja) 2023-02-09

Family

ID=73698815

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2022535734A Pending JP2023505593A (ja) 2019-12-13 2020-12-01 画像データ管理方法及び自動車用照明装置

Country Status (6)

Country Link
US (1) US20230020867A1 (ja)
EP (1) EP4073422A1 (ja)
JP (1) JP2023505593A (ja)
CN (1) CN114829832A (ja)
FR (1) FR3104885B1 (ja)
WO (1) WO2021115853A1 (ja)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006511383A (ja) * 2002-08-21 2006-04-06 ジェンテックス コーポレイション 外部車両照明の自動制御のための画像取得及び処理方法
JP2011253222A (ja) * 2010-05-31 2011-12-15 Denso Corp 前方領域検出装置及び車両制御装置
JP2016215692A (ja) * 2015-05-14 2016-12-22 スタンレー電気株式会社 車両用前照灯の点灯制御装置、車両用前照灯システム
JP2017140947A (ja) * 2016-02-10 2017-08-17 トヨタ自動車株式会社 車両用ヘッドランプ配光制御装置及び方法
WO2018225710A1 (ja) * 2017-06-09 2018-12-13 株式会社小糸製作所 車両用灯具およびその制御装置、制御方法

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5327254A (en) * 1992-02-19 1994-07-05 Daher Mohammad A Method and apparatus for compressing and decompressing image data
US6654713B1 (en) * 1999-11-22 2003-11-25 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method to compress a piecewise linear waveform so compression error occurs on only one side of the waveform
US7349574B1 (en) * 2002-10-11 2008-03-25 Sensata Technologies, Inc. System and method for processing non-linear image data from a digital imager
RU2017101537A (ru) * 2014-06-19 2018-07-19 Филипс Лайтинг Холдинг Б.В. Обнаружение кодированного света в широком динамическом диапазоне
DE102016014330B3 (de) * 2016-12-01 2018-04-19 Daimler Ag Ansteuerung eines Pixelfahrzeugscheinwerfers
FR3072531B1 (fr) * 2017-10-13 2021-01-29 Valeo Vision Procede et systeme ajustant selectivement des pixels, dans un module optique, pour rattraper des defauts geometriques dus aux tolerances de fabrication
FR3075921B1 (fr) * 2017-12-22 2019-11-29 Valeo Vision Ensemble d'eclairage segmente pour un vehicule automobile

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006511383A (ja) * 2002-08-21 2006-04-06 ジェンテックス コーポレイション 外部車両照明の自動制御のための画像取得及び処理方法
JP2011253222A (ja) * 2010-05-31 2011-12-15 Denso Corp 前方領域検出装置及び車両制御装置
JP2016215692A (ja) * 2015-05-14 2016-12-22 スタンレー電気株式会社 車両用前照灯の点灯制御装置、車両用前照灯システム
JP2017140947A (ja) * 2016-02-10 2017-08-17 トヨタ自動車株式会社 車両用ヘッドランプ配光制御装置及び方法
WO2018225710A1 (ja) * 2017-06-09 2018-12-13 株式会社小糸製作所 車両用灯具およびその制御装置、制御方法

Also Published As

Publication number Publication date
FR3104885B1 (fr) 2022-08-05
CN114829832A (zh) 2022-07-29
WO2021115853A1 (en) 2021-06-17
EP4073422A1 (en) 2022-10-19
US20230020867A1 (en) 2023-01-19
FR3104885A1 (fr) 2021-06-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2022513956A (ja) 光のパターンを制御する方法および自動車用照明装置
US20220065421A1 (en) Method for correcting a light pattern and automotive lighting device
US20230382293A1 (en) Method for managing image data and automotive lighting device
EP4110651A1 (en) Method for controlling a light pattern and automotive lighting device
JP2023505593A (ja) 画像データ管理方法及び自動車用照明装置
JP7439262B2 (ja) 画像データ管理方法及び自動車用照明装置
JP7427093B2 (ja) 画像データ管理方法及び自動車用照明装置
US20240181956A1 (en) Method for controlling a light pattern and automotive lighting device
WO2021079008A1 (en) Method for managing image data and automotive lighting device
US20230073355A1 (en) Method for projecting light in the interior of a vehicle, automotive light projector and automotive light assembly
JP2024514507A (ja) 映像データを管理するための方法および自動車両の照明装置
JP7419518B2 (ja) 画像データを管理するための方法、および自動車用照明装置
WO2022207583A1 (en) Method for managing image data and automotive lighting device
WO2021079009A1 (en) Method for managing image data and automotive lighting device
WO2021079006A1 (en) Method for managing image data and automotive lighting device
FR3102629A1 (fr) Procédé de gestion des données d'images et dispositif d'éclairage automobile
WO2022268907A1 (en) Method for managing an image in an automotive lighting device and an automotive lighting device

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20220804

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20230628

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20230630

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20231002

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20231130

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20231219

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20240318

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20240528