JP2023174046A - Object detection device, security system, object detection method, and program - Google Patents
Object detection device, security system, object detection method, and program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2023174046A JP2023174046A JP2022086664A JP2022086664A JP2023174046A JP 2023174046 A JP2023174046 A JP 2023174046A JP 2022086664 A JP2022086664 A JP 2022086664A JP 2022086664 A JP2022086664 A JP 2022086664A JP 2023174046 A JP2023174046 A JP 2023174046A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- detection
- distance
- detection area
- laser beam
- object detection
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 205
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 21
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 9
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 6
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 2
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 12
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 241000238631 Hexapoda Species 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 description 1
Images
Abstract
Description
本発明は、物体検出装置、警備システム、物体検出方法およびプログラムに関する。 The present invention relates to an object detection device, a security system, an object detection method, and a program.
従来、検出エリアへの人物等の物体の侵入を検出する物体検出装置が開示されている。このような物体検出装置においては、検出エリアへ照射したレーザ光の反射光をもとに得られる距離画像に基づいて検出エリアへの人物等の物体の侵入を検出する3D-LiDARなどの測距センサを用いたものがある。 2. Description of the Related Art Conventionally, object detection devices have been disclosed that detect intrusion of an object such as a person into a detection area. In such an object detection device, distance measurement such as 3D-LiDAR is used to detect the intrusion of an object such as a person into the detection area based on a distance image obtained from the reflected light of the laser beam irradiated to the detection area. Some use sensors.
しかしながら、3D-LiDARのように、予め決められた検出エリアの中でレーザ光を照射し反射光の戻り時間を計測することで物体までの距離を測定して検出する測距センサの場合、測距センサの直近領域にある物体からは反射光を受信できないため原理的に物体を検出できない非検出エリアになる。 However, in the case of a distance measurement sensor such as 3D-LiDAR, which measures the distance to an object by emitting laser light within a predetermined detection area and measuring the return time of the reflected light, Since reflected light cannot be received from objects in the immediate vicinity of the distance sensor, this becomes a non-detection area where objects cannot be detected in principle.
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、本来は測距センサの検出範囲外である非検出エリアにおける物体検出を可能にすることを目的とする。 The present invention has been made in view of the above, and an object of the present invention is to enable object detection in a non-detection area that is originally outside the detection range of a distance measurement sensor.
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、レーザ光を照射可能な検出エリアにおける物体からの前記レーザ光の反射光の戻り時間を計測し、当該物体までの距離を得る測距部と、前記測距部が得た前記距離をもとに前記物体の形状を三次元で把握する物体検出部と、を備え、前記物体検出部は、前記測距部により前記物体までの距離を得ることができない非検出部分が発生している場合には、前記非検出部分のうち前記測距部が原理的に前記物体を検出することができない非検出エリアに、前記物体が存在すると推測する、ことを特徴とする。 In order to solve the above-mentioned problems and achieve the object, the present invention measures the return time of the reflected light of the laser beam from an object in a detection area that can be irradiated with the laser beam, and obtains the distance to the object. The object detection section includes a distance measurement section and an object detection section that grasps the shape of the object in three dimensions based on the distance obtained by the distance measurement section. If there is a non-detection area where it is not possible to obtain the distance, the object exists in a non-detection area where the ranging section cannot, in principle, detect the object among the non-detection areas. It is characterized by making a guess.
本発明によれば、測距部と測距部による検出エリアとの間に位置する原理的に物体を検出することができない非検出エリアにおいて、物体の存在を推測することで、本来は測距部の検出範囲外である非検出エリアにおける物体検出を可能にすることができる、という効果を奏する。 According to the present invention, by estimating the presence of an object in a non-detection area where an object cannot be detected in principle, which is located between a rangefinder and a detection area by the rangefinder, This has the effect of making it possible to detect an object in a non-detection area that is outside the detection range of the camera.
以下に添付図面を参照して、物体検出装置、警備システム、物体検出方法およびプログラムの実施の形態を詳細に説明する。なお、この実施形態によりこの発明が限定されるものではない。 Embodiments of an object detection device, a security system, an object detection method, and a program will be described in detail below with reference to the accompanying drawings. Note that the present invention is not limited to this embodiment.
図1は、本発明に係る物体検出装置10を用いた警備システム1の概略構成を例示的に示す図である。図1に示すように、警備システム1は、警備対象20に設置された物体検出装置10と、警備装置40と、警備対象20に対して遠隔地にある監視センタ30とを備えている。
FIG. 1 is a diagram illustrating a schematic configuration of a
警備システムを構成する物体検出装置10と警備装置40とは、例えばLAN(Local Area Network)によるネットワーク50で接続され、互いに通信が可能とされている。なお、物体検出装置10と警備装置40との通信方式は、無線通信方式であっても、有線通信方式であってもよい。
The
また、警備装置40は、図示しない火災センサおよび人体検知センサとそれぞれネットワークで接続され、火災センサからの火災信号、および人体検知センサからの検知信号等を受信可能とされている。さらに、警備装置40は、例えばインターネットである外部ネットワーク60を介して、警備対象20に対して遠隔地にある監視センタ30と通信可能とされている。なお、ここでは、警備対象20は、例えば店舗、事務所、テナントビル、マンション、住宅などの建物であるとする。
The security device 40 is also connected to a fire sensor and a human body detection sensor (not shown) via a network, and is capable of receiving a fire signal from the fire sensor, a detection signal from the human body detection sensor, and the like. Further, the security device 40 is capable of communicating with a
警備装置40は、動作モードとして少なくとも「警備モード」と「警備解除モード」を有し、警備対象20の管理者等による操作に応じて設定された動作モードを物体検出装置10へ通知する。なお、動作モードについては、後述する。
The security device 40 has at least a “security mode” and a “security release mode” as operation modes, and notifies the
物体検出装置10は、警備対象20における物体の検出情報を、ネットワーク50を介して警備装置40に送信する。なお、物体検出装置10は、警備装置40の動作モードに応じて、警備対象20における物体の検出情報を送信しないようにしてもよい。
The
警備装置40は、物体検出装置10から物体の検出情報を受信すると、動作モードに応じて、該受信した物体の検出情報を含む警備対象20の異常を、外部ネットワーク60を介して監視センタ30に通報する。また、警備装置40は、火災センサからの火災信号や人体検知センサからの検知信号等を受信すると、動作モードに応じて、該受信した信号を異常として監視センタ30に通報する。
Upon receiving the object detection information from the
次に、警備装置40における動作モードについて簡単に説明する。 Next, the operation mode of the security device 40 will be briefly explained.
「警備モード」とは、無人となった警備対象20を警備する動作モードである。「警備モード」に設定された警備装置40は、物体検出装置10からの物体の検出情報や火災センサからの火災信号、人体検知センサからの検知信号等を受信すると、該物体の検出情報や該受信した信号を監視センタ30に異常として通報する。なお、警備装置40は、異常を通報する動作と共に該動作の履歴を残す動作を行っても良いし、警備対象20へ報知音や光などで異常を報知したりしても良い。
"Security mode" is an operation mode for guarding an
「警備解除モード」とは、警備対象20の内部に関係者がおり、警備を必要としない場合の動作モードである。「警備解除モード」に設定された警備装置40は、物体検出装置10からの物体の検出情報や人体検知センサからの検知信号等を受信しても、警備対象20に異常があるものとは判断せず、監視センタ30へ異常を通報する動作を行わない。これは、物体検出装置10等により物体の存在を検出しても、関係者を検出したものと判断するためである。
The "security release mode" is an operation mode when there is a person concerned inside the
監視センタ30では、警備装置40から異常が通報されると、通報の内容等をモニタに表示させる。例えば監視員がこれらモニタの表示に基づき、警備対象20における異常の発生の有無を監視する。監視員は、警備対象20内で異常が発生していると認識すると、待機中の警備員に当該警備対象20へ向かうように指示したり、必要に応じて警察や消防など関係機関へ通報を行ったりする。また、監視センタ30では、警備装置40から通報された異常の内容等を記録装置に記録する。また、監視センタ30は、警備システム1の利用者(契約者等)の携帯端末(携帯電話機等)に異常の知らせを送信する構成としてもよい。
In the
次に、物体検出装置10の構成について説明する。
Next, the configuration of the
図2は物体検出装置10の一例を示す斜視図、図3は物体検出装置10の設置例を示す図である。図3に示すように、物体検出装置10は、警備対象20の天井90に設置されている。なお、図2に示す物体検出装置10は、天井90に設置されたときの設置姿勢を示している。
FIG. 2 is a perspective view showing an example of the
物体検出装置10は、例えば距離測定可能な3次元測距センサである3D-LiDAR(Light Detection and Ranging、Laser Imaging Detection and Ranging)である測距部12を備える。3D-LiDARは、パルス状に発光するレーザ照射に対する散乱光を測定し、遠距離にある物体までの距離を分析する。具体的には、測距部12は、レーザ光を照射し、物体からのレーザ光の反射光の戻り時間を計測し、物体までの距離や方向を測定する。測距部12は、辺り一面にくまなく照射したレーザ光の測定結果の1つひとつが「点」で表され、「点」を集めることで「点描」の要領でリアルタイムに物体までの距離や位置、形状などを把握することが可能になる。
The
図2に示すように、3D-LiDARである測距部12を備える物体検出装置10は、透光部材である保護カバー11の内部に、警備対象20に一定間隔でレーザ光を放射状に照射する発光部12aと検出エリアA1内の物体で反射されたレーザ光である反射光を検出する受光部12bとを備える。
As shown in FIG. 2, an
物体検出装置10の周囲には、一定間隔で発光部12aから走査されたレーザ光が到達し、該到達した位置にある移動物体Oで該レーザ光が反射された場合に該反射光が受光部12bに到達して検出され、図3に示すように、測距部12が移動物体Oを検出することが可能な領域である、検出エリアA1が構成される。
Laser light scanned from the
図3に示すように、物体検出装置10は、天井90に設置され、警備対象20を見下ろす形で監視する防犯用センサである。
As shown in FIG. 3, the
物体検出装置10は、例えば2m先の物体から測距可能(機種によって距離は異なる)などとなっており、ある程度の距離を離れないと、物体からの反射を受信することができない。これは、発光部12aによるレーザ光の照射から受光部12bによる反射光の受信への切り替えが間に合わないためである。すなわち、図3に示すように、物体検出装置10は、直近領域を原理的に物体検出できない非検出エリアA0としている。
The
図4は、物体検出装置10の構成の一例を示すブロック図である。図4に示すように、物体検出装置10は、測距部12と、制御部13と、記憶部14と、報知部15と、を備えている。
FIG. 4 is a block diagram showing an example of the configuration of the
測距部12は、レーザ光を一定間隔で放射状に照射する発光部12aと、検出エリアA1内の物体で反射されたレーザ光である反射光を検出する受光部12bとを備えている。
The
制御部13は、例えばCPU(Central Processing Unit)と、プログラムを記憶するROM(Read Only Memory)と、ワークエリアとして使用されるRAM(Random Access Memory)とを備えたコンピュータ構成のものである。制御部13は、CPUがROMに格納されたプログラムを実行するなどして、警備装置40の動作モード等に応じて物体検出装置10による移動物体Oの検出処理のための制御動作や演算処理を行う物体検出部131として機能する。
The
なお、本実施の形態の物体検出装置10の制御部13で実行されるプログラムは、ROM等に予め組み込まれて提供される。
Note that the program executed by the
本実施の形態の物体検出装置10の制御部13で実行されるプログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでCD-ROM、フレキシブルディスク(FD)、CD-R、DVD(Digital Versatile Disc)等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して提供するように構成してもよい。
The program executed by the
さらに、本実施の形態の物体検出装置10の制御部13で実行されるプログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。また、本実施の形態の物体検出装置10の制御部13で実行されるプログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成しても良い。
Furthermore, the program executed by the
制御部13の物体検出部131は、測距部12から得られる物体までの距離をもとに検出エリアA1での物体の形状を三次元で把握し、侵入者等の移動物体Oの有無を判断する。より詳細には、物体検出部131は、同じような距離や反射率であり、かつ、一塊で動いていくデータの集合体(点群など)を1つの移動物体Oとして認識する。そして、物体検出部131は、物体有りと判断した場合に、警備装置40へ検出情報を出力する。
The object detection unit 131 of the
加えて、物体検出部131は、測距部12により非検出部分X(図5、図6参照)が発生している場合には、測距部12と検出エリアA1との間に位置する原理的に物体を検出することができない非検出エリアA0に、移動物体Oが存在すると推測する。これは、非検出エリアA0に物体がある場合には、その背後(物体によりレーザ光の影となる部分)に非検出部分Xが発生するためである。
In addition, the object detection unit 131 is located between the
ここで、図5は移動物体Oの背後に非検出部分Xが発生している例を示す図である。図5は、侵入者である移動物体Oの頭が非検出エリアA0にある場合を示している。この場合、移動物体Oの頭までの距離は得られないが、移動物体Oの頭の背後に非検出部分Xが発生している。図5に示すように、物体検出部131は、移動物体Oの頭の背後に発生した非検出部分Xが検出エリアA1と検出エリアA1外との境界に接している場合、非検出エリアA0に移動物体Oが存在すると推測するとともに、移動物体Oを侵入者と判断し、検出情報を出力する。 Here, FIG. 5 is a diagram showing an example in which an undetected portion X is generated behind the moving object O. FIG. 5 shows a case where the head of the moving object O, which is an intruder, is in the non-detection area A0. In this case, although the distance to the head of the moving object O cannot be obtained, an undetected portion X is generated behind the head of the moving object O. As shown in FIG. 5, when the non-detection part X generated behind the head of the moving object O is in contact with the boundary between the detection area A1 and the outside of the detection area A1, the object detection unit 131 detects the non-detection part X in the non-detection area A0. It infers that the moving object O exists, determines the moving object O to be an intruder, and outputs detection information.
一方、図6は移動物体Oの背後に非検出部分Xが発生している別の例を示す図である。図6は、虫(例えば、蛾)などの飛翔体である移動物体Oが非検出エリアA0に侵入している場合を示している。この場合、移動物体Oまでの距離は得られないが、移動物体Oの背後に非検出部分Xが発生している。図6に示すように、物体検出部131は、移動物体Oの背後に発生した非検出部分Xが検出エリアA1と検出エリアA1外との境界から離れている場合、移動物体Oが存在すると推測するとともに、移動物体Oを虫(例えば、蛾)などの飛翔体と判断し、検出情報を出力しない。 On the other hand, FIG. 6 is a diagram showing another example in which an undetected portion X occurs behind the moving object O. FIG. 6 shows a case where a moving object O, which is a flying object such as an insect (for example, a moth), has entered the non-detection area A0. In this case, although the distance to the moving object O cannot be obtained, an undetected portion X is generated behind the moving object O. As shown in FIG. 6, the object detection unit 131 estimates that the moving object O exists when the undetected portion X that occurs behind the moving object O is far from the boundary between the detection area A1 and the outside of the detection area A1. At the same time, the moving object O is determined to be a flying object such as an insect (for example, a moth), and no detection information is output.
物体検出部131は、非検出部分Xの発生を検出し、非検出部分Xが検出エリアA1と検出エリアA1外との境界に接していることから移動物体Oを侵入者と判断した後、非検出部分Xと検出エリアA1とが接しているかを継続して監視し、一時的にでも離れた場合には移動物体Oを虫などの飛翔体と判断し、以後当該非検出部分Xについては、当該非検出部分Xと検出エリアA1とが再度接した場合も虫などの飛翔体によるものと判断しつづけてもよい。なお、このように判断する場合は、侵入者と判断した時点で警報装置40に検出情報を出力し、虫などの飛翔体によるものと判断した時点で先に出力した検出情報を取り消す。 The object detection unit 131 detects the occurrence of the non-detection portion X, determines that the moving object O is an intruder because the non-detection portion It continuously monitors whether the detection area Even if the non-detection portion X and the detection area A1 come into contact again, it may continue to be determined that it is caused by a flying object such as an insect. In this case, when it is determined that there is an intruder, detection information is output to the alarm device 40, and when it is determined that the intruder is a flying object such as an insect, the previously output detection information is canceled.
記憶部14は、情報の書き換えが可能な記憶部、例えばFlashROMなどである。記憶部14は、移動物体Oの検出処理に使用する各種情報を記憶する。 The storage unit 14 is a storage unit in which information can be rewritten, such as a Flash ROM. The storage unit 14 stores various information used in the detection process of the moving object O.
報知部15は、制御部13の出力に基づき報知音を発するスピーカ15aと、制御部13の出力に基づき光を発するLED等の表示部15bとを備えている。
The notification section 15 includes a
以下、物体検出装置10の動作について説明する。図7は、物体検出装置10の物体検出部131における処理の流れを示すフローチャートである。
The operation of the
物体検出部131は、検出エリアA1に非検出部分X(図5、図6参照)が発生しているかを判断する(ステップS1)。 The object detection unit 131 determines whether an undetected portion X (see FIGS. 5 and 6) occurs in the detection area A1 (step S1).
物体検出部131は、測距部12により検出エリアA1において非検出部分X(図5、図6参照)が発生していると判断した場合には(ステップS1のYes)、非検出エリアA0に移動物体Oが存在すると推測する(ステップS2)。
If the
なお、物体検出部131は、測距部12により検出エリアA1において非検出部分X(図5、図6参照)が発生していない場合には、検出情報を出力せずに終了する(ステップS1のNo)。
Note that if the
次いで、物体検出部131は、移動物体Oの背後に発生した非検出部分Xが検出エリアA1の境界に接している場合(ステップS3のYes)、移動物体Oを侵入者と判断し(ステップS4)、警備装置40へ検出情報を出力する(ステップS5)。 Next, if the undetected portion X generated behind the moving object O is in contact with the boundary of the detection area A1 (Yes in step S3), the object detection unit 131 determines the moving object O to be an intruder (step S4). ), and outputs the detection information to the security device 40 (step S5).
また、物体検出部131は、移動物体Oの背後に発生した非検出部分Xが検出エリアA1の境界から離れている場合(ステップS3のNo)、移動物体Oを虫(例えば、蛾)などの飛翔体と判断し(ステップS6)、検出情報を出力せずに終了する。 Further, if the non-detection portion X generated behind the moving object O is away from the boundary of the detection area A1 (No in step S3), the object detection unit 131 detects the moving object O as an insect (for example, a moth) or the like. It is determined that it is a flying object (step S6), and the process ends without outputting the detection information.
このように本実施形態によれば、測距部と測距部による検出エリアとの間に位置する原理的に物体を検出することができない非検出エリアにおいて、物体の存在を推測することで、本来は測距部の検出範囲外である非検出エリアにおける物体検出を可能にすることができる、という効果を奏する。 As described above, according to the present embodiment, by estimating the presence of an object in the non-detection area where an object cannot be detected in principle, which is located between the distance measurement section and the detection area by the distance measurement section, This has the effect of making it possible to detect an object in a non-detection area that is originally outside the detection range of the distance measuring section.
また、移動物体Oを虫(例えば、蛾)などの飛翔体と判断した場合には、検出情報を出力しなかったり、先に出力した検出情報を取り消したりすることで誤報を防止することができる。 Additionally, if the moving object O is determined to be a flying object such as an insect (for example, a moth), false alarms can be prevented by not outputting detection information or canceling previously output detection information. .
なお、物体検出装置10は図7のフローチャートの処理を行うのと同時に、移動物体Oを検出し、当該移動物体Oを侵入者であるか判断する処理を行っている。
Note that at the same time as the
また、警備装置40は物体検出装置10より受信した検出情報を即時に監視センタ30に通報せず、所定時間継続した場合に通報するようにしてもよい。このように構成することで、所定時間内に物体検出装置10より検出情報が誤報であるとの情報を受信した場合は、監視センタへの誤報を防止することができる。
Furthermore, the security device 40 may not immediately report the detection information received from the
また、上記で説明した実施形態の各機能のうち、物体検出部131は警備装置に備えて、物体検出装置10の測距部12から物体までの距離情報を受信する構成にしてもよい。
Further, among the functions of the embodiment described above, the object detection section 131 may be configured to receive distance information to the object from the
また、上記で説明した実施形態の各機能(物体検出部131)は、一又は複数の処理回路によって実現することが可能である。ここで、本明細書における「処理回路」とは、電子回路により実装されるプロセッサのようにソフトウェアによって各機能を実行するようプログラミングされたプロセッサや、上記で説明した各機能を実行するよう設計されたASIC(Application Specific Integrated Circuit)、DSP(Digital Signal Processor)、FPGA(Field Programmable Gate Array)や従来の回路モジュール等のデバイスを含むものとする。 Moreover, each function (object detection unit 131) of the embodiment described above can be realized by one or more processing circuits. Here, the term "processing circuit" as used herein refers to a processor programmed to execute each function by software, such as a processor implemented by an electronic circuit, or a processor designed to execute each function explained above. It includes devices such as ASIC (Application Specific Integrated Circuit), DSP (Digital Signal Processor), FPGA (Field Programmable Gate Array), and conventional circuit modules.
1 警備システム
10 物体検出装置
12 測距部
40 警備装置
131 物体検出部
A1 検出エリア
A0 非検出エリア
X 非検出部分
1
Claims (9)
前記測距部が得た前記距離をもとに前記物体の形状を三次元で把握する物体検出部と、
を備え、
前記物体検出部は、前記測距部により前記物体までの距離を得ることができない非検出部分が発生している場合には、前記非検出部分のうち前記測距部が原理的に前記物体を検出することができない非検出エリアに、前記物体が存在すると推測する、
ことを特徴とする物体検出装置。 a distance measuring unit that measures the return time of the reflected light of the laser beam from an object in a detection area that can be irradiated with the laser beam, and obtains the distance to the object;
an object detection unit that grasps the shape of the object in three dimensions based on the distance obtained by the distance measurement unit;
Equipped with
If a non-detection portion occurs in which the distance to the object cannot be determined by the distance measurement portion, the object detection portion may in principle detect the object from among the non-detection portions. Presuming that the object exists in a non-detection area where it cannot be detected;
An object detection device characterized by:
ことを特徴とする請求項1に記載の物体検出装置。 The object detection unit determines that the object is an intruder when the non-detection portion reaches a boundary of the detection area.
The object detection device according to claim 1, characterized in that:
ことを特徴とする請求項1に記載の物体検出装置。 The object detection unit determines that the object is a flying object when the non-detection portion is away from a boundary of the detection area.
The object detection device according to claim 1, characterized in that:
ことを特徴とする請求項2に記載の物体検出装置。 The object detection unit determines that the object is a flying object when the non-detection portion moves away from the boundary of the detection area even temporarily.
The object detection device according to claim 2, characterized in that:
ことを特徴とする請求項4に記載の物体検出装置。 When the object detection unit determines that the object is a flying object, the object detection unit determines that the object is an intruder as a false alarm.
The object detection device according to claim 4, characterized in that:
ことを特徴とする請求項1から請求項5の何れか一項に記載の物体検出装置。 The distance measuring unit is 3D-LiDAR (Light Detection and Ranging, Laser Imaging Detection and Ranging),
The object detection device according to any one of claims 1 to 5, characterized in that:
前記測距部が得た前記距離をもとに前記物体の形状を三次元で把握する警備装置と、
を備えた警備システムであって、
前記警備装置は、前記測距部により前記物体までの距離を得ることができない非検出部分が発生している場合には、前記非検出部分のうち前記測距部が原理的に前記物体を検出することができない非検出エリアに、前記物体が存在すると推測する、
ことを特徴とする警備システム。 a distance measuring unit that measures the return time of the reflected light of the laser beam from an object in a detection area that can be irradiated with the laser beam, and obtains the distance to the object;
a security device that grasps the shape of the object in three dimensions based on the distance obtained by the distance measuring unit;
A security system equipped with
In the security device, when a non-detection portion occurs in which the distance to the object cannot be obtained by the distance measurement section, the distance measurement section in principle detects the object in the non-detection portion. infer that the object exists in a non-detection area where it is not possible to
A security system characterized by
前記測距部により前記物体までの距離を得ることができない非検出部分が発生している場合には、前記非検出部分のうち前記測距部が原理的に前記物体を検出することができない非検出エリアに、前記物体が存在すると推測する、
ことを特徴とする物体検出方法。 The return time of the reflected laser beam from an object in the detection area where the laser beam can be irradiated is measured, and the shape of the object is three-dimensionally determined based on the distance obtained from the distance measuring section that obtains the distance to the object. A method for detecting an object in a system that initially grasps the object,
If there is a non-detection part where the distance to the object cannot be obtained by the distance measurement section, there is a non-detection part where the distance measurement part cannot theoretically detect the object. inferring that the object exists in the detection area;
An object detection method characterized by:
レーザ光を照射可能な検出エリアにおける物体からの前記レーザ光の反射光の戻り時間を計測し、当該物体までの距離を得る測距部から得た前記距離をもとに前記物体の形状を三次元で把握する物体検出部として機能させるものであって、
前記物体検出部は、前記測距部により前記物体までの距離を得ることができない非検出部分が発生している場合には、前記非検出部分のうち前記測距部が原理的に前記物体を検出することができない非検出エリアに、前記物体が存在すると推測する、
プログラム。 computer,
The return time of the reflected laser beam from an object in the detection area where the laser beam can be irradiated is measured, and the shape of the object is three-dimensionally determined based on the distance obtained from the distance measuring section that obtains the distance to the object. It functions as an object detection unit that grasps the object originally,
If a non-detection portion occurs in which the distance to the object cannot be determined by the distance measurement portion, the object detection portion may in principle detect the object from among the non-detection portions. Presuming that the object exists in a non-detection area where it cannot be detected;
program.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2022086664A JP2023174046A (en) | 2022-05-27 | 2022-05-27 | Object detection device, security system, object detection method, and program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2022086664A JP2023174046A (en) | 2022-05-27 | 2022-05-27 | Object detection device, security system, object detection method, and program |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2023174046A true JP2023174046A (en) | 2023-12-07 |
Family
ID=89031154
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2022086664A Pending JP2023174046A (en) | 2022-05-27 | 2022-05-27 | Object detection device, security system, object detection method, and program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2023174046A (en) |
-
2022
- 2022-05-27 JP JP2022086664A patent/JP2023174046A/en active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5076070B2 (en) | Object detection device, object detection method, and object detection program | |
JP6694442B2 (en) | How the self-propelled vacuum cleaner works | |
US4949074A (en) | Method of intrusion detection | |
US7940178B2 (en) | Laser area sensor | |
TW201344637A (en) | System and method for detecting a falling object | |
EP2899705B1 (en) | Laser scan sensor | |
JP4815190B2 (en) | Intrusion detection device | |
JP6105105B2 (en) | Disaster prevention equipment and obstacle detection device | |
JP5027273B2 (en) | Object detection sensor and security system | |
KR102419406B1 (en) | Sensors and systems for monitoring | |
JP3011121B2 (en) | Security system | |
CN112757300A (en) | Robot protection system and method | |
JP2006171944A (en) | Combined crime prevention sensor | |
KR20110086210A (en) | System and method for intrusion perception using 3-dimensional sound source position measurement | |
JP2023174046A (en) | Object detection device, security system, object detection method, and program | |
JP5590992B2 (en) | Monitoring sensor | |
JP5523236B2 (en) | Monitoring sensor | |
JP5781174B2 (en) | Monitoring sensor | |
JP5357668B2 (en) | Intruder detection device | |
JP6988797B2 (en) | Monitoring system | |
JP2023175471A (en) | Object detection device, security system, object detection method, and program | |
JP7437743B2 (en) | laser scan sensor | |
JP2002266410A (en) | Toilet system detecting service condition, and closet seat unit | |
AU2021102427A4 (en) | Ai-based micro-ecosystem monitoring device and method thereof | |
AU2021101701A4 (en) | Enhanced AI-Based Snake Detection and Control Device |