JP2023168390A - Maintenance terminal device, maintenance support method, maintenance support system, maintenance support device and computer program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、蓄電素子の保守管理作業を支援する保守支援方法、保守支援システム、保守支援装置及びコンピュータプログラムに関する。 The present invention relates to a maintenance support method, a maintenance support system, a maintenance support device, and a computer program that support maintenance and management work for power storage elements.
蓄電素子は、太陽光発電や風力発電など再生可能エネルギー源に接続された装置、無停電電源装置、安定化電源に含まれる直流又は交流電源装置等に広く使用されている。蓄電素子は、発電システムからの電力供給にトラブルがあった場合のバックアップ電源として利用される。電力供給のトラブルは社会活動に多大なる支障を及ぼすため、蓄電素子を用いた電力供給の安定化は非常に重要である。 Energy storage elements are widely used in devices connected to renewable energy sources such as solar power generation and wind power generation, uninterruptible power supplies, DC or AC power supplies included in stabilized power supplies, and the like. The power storage element is used as a backup power source in case there is a problem with the power supply from the power generation system. Since troubles in power supply greatly hinder social activities, it is extremely important to stabilize power supply using power storage elements.
バックアップ電源として利用される蓄電素子は、発電システムからの電力供給が正常な場合、即ち災害や電力系統のトラブルが発生していない場合には待機状態にある。蓄電素子は、待機状態にあって充放電が行なわれなくとも製造された時点から劣化が少しずつ進み、実際に稼働が必要になった場合に適切な充放電ができない可能性がある。蓄電素子の個々の特性や使用環境によって、製造時に想定されているパフォーマンスを発揮できない可能性がある。 The power storage element used as a backup power source is in a standby state when the power supply from the power generation system is normal, that is, when no disaster or power system trouble has occurred. Even if a power storage element is in a standby state and is not charged or discharged, it gradually deteriorates from the time it is manufactured, and there is a possibility that it will not be able to be properly charged and discharged when it actually needs to be operated. Depending on the individual characteristics of the energy storage element and the environment in which it is used, it may not be possible to achieve the performance expected at the time of manufacture.
特許文献1には、電力系統に異常事態が発生した場合に、自動的に途中経過をキャプチャした情報を含む報告書を作成して電力系統の運用者の負担を軽減し、報告書を検証して適切な対処を行なうことを可能とする監視制御装置が開示されている。
蓄電素子には、劣化の進行具合の観察を含む保守点検を行ない、想定されるモデルよりも劣化が進行している場合には適切に交換するなど予防保全が必須である。保守点検時に蓄電素子の異常が発見された場合や、監視制御装置によって自動的に異常が検知された場合、その後、異常の検証、検証結果に基づく顧客への修理実施の確認、修理の手配、及び実際の修理作業を行なって正常状態へ戻す間に、蓄電素子の停止を余儀なくされる。社会活動に支障をきたさないために電力供給は24時間、365日の常時安定状態が求められ、待機状態にある蓄電素子の停止期間はできる限り短く、可能であればゼロに抑えることが求められる。 Preventive maintenance is essential for power storage elements, such as performing maintenance inspections that include observing the progress of deterioration, and replacing them appropriately if the deterioration has progressed more than expected in the model. If an abnormality in the energy storage element is discovered during maintenance inspection, or if an abnormality is automatically detected by the monitoring and control device, we will then verify the abnormality, confirm the implementation of repairs to the customer based on the verification results, arrange for repairs, And while the actual repair work is being carried out to restore the normal state, the power storage element is forced to stop. In order not to interfere with social activities, power supply must be stable 24 hours a day, 365 days a year, and the period when power storage elements in standby are out of service must be kept as short as possible, and if possible, reduced to zero. .
停止期間を短くするため、保守点検の頻繁な実施により、トラブルを未然に防ぐことが期待される。しかしながら、保守点検を頻繁に実施するには多大な人的資源が必要であって実現が困難である。保守作業者の負荷を軽減し、蓄電素子を含むシステムの効率的且つ確実な保守を実現し、予測困難な事態が発生しても電力を安定供給することが求められる。 In order to shorten downtime, frequent maintenance and inspections are expected to prevent problems from occurring. However, frequent maintenance and inspection requires a large amount of human resources and is difficult to implement. There is a need to reduce the burden on maintenance workers, to achieve efficient and reliable maintenance of systems including power storage elements, and to provide a stable supply of electric power even when unpredictable situations occur.
本発明は、蓄電素子を含むシステムを安定して運用するための保守支援方法、保守支援システム、保守支援装置及びコンピュータプログラムを提供することを目的とする。 An object of the present invention is to provide a maintenance support method, a maintenance support system, a maintenance support device, and a computer program for stably operating a system including a power storage element.
保守支援方法は、記憶装置に逐次記憶してある蓄電素子に関する測定データに基づき、前記蓄電素子の異常の予兆を検知し、検知された異常の予兆に対応する保守作業の工期、作業者数、及び、前記保守作業に必要な交換品又は工具を含む物品、の少なくともいずれかを決定し、前記保守作業の作業者へ決定事項と対応する保守作業の実施を通知する。 The maintenance support method detects a sign of abnormality in the power storage element based on measurement data regarding the power storage element that is sequentially stored in a storage device, and detects the period of maintenance work, the number of workers, and the number of workers corresponding to the detected sign of abnormality. and determining at least one of a replacement item or an article including tools necessary for the maintenance work, and notifying the operator of the maintenance work of the maintenance work corresponding to the determination.
保守支援方法は、記憶装置に逐次記憶してある蓄電素子に関する測定データに基づき、前記蓄電素子の異常の予兆を検知し、検知された異常の予兆に対応する保守作業の工期、作業者数、及び、前記保守作業に必要な交換品又は工具を含む物品、の少なくともいずれかを決定し、前記保守作業の作業者へ決定事項と対応する保守作業の実施を通知する。 The maintenance support method detects a sign of abnormality in the power storage element based on measurement data regarding the power storage element that is sequentially stored in a storage device, and detects the period of maintenance work, the number of workers, and the number of workers corresponding to the detected sign of abnormality. and determining at least one of a replacement item or an article including tools necessary for the maintenance work, and notifying the operator of the maintenance work of the maintenance work corresponding to the determination.
上記構成により、記憶してある測定データに基づいて異常の予兆が自動的に検知されるので、保守作業者の負担が軽減される。測定データが逐次記憶されることで、その測定データを用いてコンピュータによって異常の予兆の段階での検知、及び必要な保守作業の決定が可能になる。異常が現れてから保守作業者が実際に蓄電素子を検査して原因を究明する場合に比べて、原因究明に要する時間を短縮し、蓄電素子を含む装置の停止期間を短くすることができる。 With the above configuration, signs of abnormality are automatically detected based on stored measurement data, so the burden on maintenance workers is reduced. By sequentially storing the measurement data, the computer can use the measurement data to detect signs of abnormality and determine necessary maintenance work. Compared to the case where a maintenance worker actually inspects the power storage element to determine the cause after an abnormality appears, the time required to investigate the cause can be shortened, and the period during which the device including the power storage element is stopped can be shortened.
前記蓄電素子は複数の蓄電素子を含んで構成されている場合、前記異常の予兆の検知は、前記複数の蓄電素子夫々又はグループに対して行なわれる。予兆が検知された蓄電素子又は蓄電素子グループに対し、他の蓄電素子の運用を継続できるように工期、作業者数又は物品と、作業者及び実施日時が決定される。 When the power storage element is configured to include a plurality of power storage elements, the detection of the sign of abnormality is performed for each of the plurality of power storage elements or a group of the power storage elements. For the energy storage element or energy storage element group for which a sign has been detected, the construction period, the number of workers or materials, the workers, and the implementation date and time are determined so that the operation of other energy storage elements can be continued.
複数の蓄電素子を含む場合、一部の蓄電素子に異常があっても全体としての運用は継続するような対処が可能である。上記構成により、異常の予兆が検知されていない他の蓄電素子での運用が継続され、24時間、365日の安定状態を維持できる。 When a plurality of power storage elements are included, it is possible to continue operation as a whole even if some of the power storage elements have an abnormality. With the above configuration, operation is continued with other power storage elements for which no signs of abnormality have been detected, and a stable state can be maintained 24 hours a day, 365 days a year.
前記蓄電素子毎、又は、複数の前記蓄電素子を含む蓄電素子グループ毎に測定された測定データが入力された場合に、前記測定データに異質な蓄電素子の測定データが含まれているか否かに対応するスコアを出力するように学習された判定モデルが用いられてもよい。判定モデルによって出力されたスコアに基づいて、異質な蓄電素子の測定データが含まれていると判断される場合、異質性が判別され、判別された異質性に基づいて前記蓄電素子の異常の予兆が検知される。 When measurement data measured for each energy storage element or for each energy storage element group including a plurality of energy storage elements is input, whether or not the measurement data includes measurement data of a different energy storage element is input. A decision model trained to output a corresponding score may be used. If it is determined that measurement data of a different power storage element is included based on the score output by the determination model, the heterogeneity is determined, and a sign of abnormality of the power storage element is determined based on the determined heterogeneity. is detected.
上記構成により、人間の手作業による測定データの解析・分析よりも高精度且つ迅速な異常予兆の検知が可能になる。異質度を用い、製造時の想定モデルに合致しない異質な蓄電素子を異常の要因とすることによって、蓄電素子を全体として想定モデルに合致させ、異常検知、寿命予測の精度の向上が期待できる。 With the above configuration, it is possible to detect abnormality signs with higher precision and faster than human manual analysis of measurement data. By using the degree of heterogeneity and identifying a heterogeneous energy storage element that does not match the assumed model at the time of manufacture as the cause of the abnormality, it is possible to make the energy storage element as a whole match the assumed model, and improve the accuracy of abnormality detection and life prediction.
前記保守支援方法は、前記蓄電素子グループの測定データの入力に応じて前記判定モデルから出力されたスコアの時間分布を作成し、作成された時間分布に基づいて、緊急性を区別して異質性を判別する処理を含んでよい。 The maintenance support method creates a time distribution of scores output from the judgment model in response to input of measurement data of the power storage element group, and distinguishes urgency and eliminates heterogeneity based on the created time distribution. It may include processing for determining.
上記構成により、時間に対する異質性のスコアの変化に応じて、緊急的なのか否かを区別して蓄電素子の異質性を判別でき、緊急性に応じた保守作業を効率的に実施できる。 With the above configuration, the heterogeneity of the power storage element can be determined by distinguishing whether it is urgent or not according to the change in the heterogeneity score with respect to time, and maintenance work can be efficiently performed according to the urgency.
前記保守支援方法は、作成された時間分布を画像化した画像が入力された場合に、前記時間分布に対応する蓄電素子又は蓄電素子グループの測定データに、異質な蓄電素子の測定データが含まれているか否かに対応するスコアを出力するように学習された画像判定モデルを用いる。保守支援方法は、作成した時間分布を画像化して前記画像判定モデルに入力し、前記画像判定モデルから出力されるスコアに基づいて前記蓄電素子グループの異質性を判別する処理を含んでよい。 In the maintenance support method, when an image of a created time distribution is input, measurement data of a power storage element or a group of power storage elements corresponding to the time distribution includes measurement data of a different power storage element. An image judgment model that has been trained to output a score corresponding to whether the The maintenance support method may include a process of converting the created time distribution into an image and inputting it to the image determination model, and determining heterogeneity of the power storage element group based on a score output from the image determination model.
上記構成により、人間の手作業による測定データの解析・分析よりも高精度且つ迅速な異常予兆の検知、異質性の判別が可能になる。異質性の判別が可能になることで、正確な準備に基づく迅速な保守作業が可能になる。 The above configuration makes it possible to detect signs of abnormality and determine heterogeneity with higher accuracy and speed than human manual analysis of measurement data. By being able to identify heterogeneity, rapid maintenance work based on accurate preparation becomes possible.
前記保守支援方法は、前記保守作業を実施可能な作業者一覧及び前記作業者夫々のスケジュールデータに基づいて前記保守作業の作業者及び実施日時を決定し、決定した前記作業者へ前記保守作業の実施を通知する処理を含んでよい。 The maintenance support method determines a worker and an implementation date and time for the maintenance work based on a list of workers who can perform the maintenance work and schedule data of each worker, and sends the maintenance work to the determined worker. It may include processing for notifying implementation.
上記構成により、スケジュールデータによって自動的に、必要な工期での作業が可能な作業者が決定される。適切なスケジュールでの作業の割り振りが実現する。 With the above configuration, the schedule data automatically determines the workers who can perform the work within the required construction period. Work can be allocated according to an appropriate schedule.
前記保守支援方法は、前記保守作業の実施承認を前記蓄電素子の所有者から受け付け、前記実施承認が受け付けられた場合に、前記保守作業の実施を通知してもよい。 The maintenance support method may receive approval for implementation of the maintenance work from the owner of the power storage element, and notify implementation of the maintenance work when the implementation approval is received.
これにより、蓄電素子の所有者の同意を得た上での保守作業がスムーズに実施される。蓄電素子の異常の内容や保守作業の内容によっては、所有者が同意しない選択をすることができる。 As a result, maintenance work can be smoothly performed with the consent of the owner of the power storage element. Depending on the nature of the abnormality in the power storage element and the nature of maintenance work, the owner may choose not to consent.
前記保守支援方法は、前記実施承認が受け付けられた場合に、前記所有者から得られる装置の運用情報に基づいて実施日時を決定してもよい。 The maintenance support method may determine an implementation date and time based on device operation information obtained from the owner when the implementation approval is accepted.
装置の運用情報に基づいて実際の実施日時が決定されるので、蓄電素子を含む装置の運用を継続させたまま保守作業の実施が可能な選択を所有者が行なえる。 Since the actual date and time of the maintenance work is determined based on the operation information of the device, the owner can make a selection that allows the maintenance work to be performed while continuing the operation of the device including the power storage element.
前記実施承認が受け付けられた場合、前記保守作業に必要な物品が該物品の販売者に対して自動的に発注されてもよい。発注された物品の識別データは前記作業者へ通知される。 If the implementation approval is accepted, the items necessary for the maintenance work may be automatically ordered from the seller of the items. The identification data of the ordered item is notified to the worker.
上記構成により、発注作業も自動で行なわれ、保守作業者又は営業担当者の負担を軽減することができる。 With the above configuration, ordering work is also performed automatically, reducing the burden on maintenance workers or sales personnel.
決定された工期、作業者数、及び必要な物品に基づいて前記保守作業の見積書データが作成され、前記見積書データに基づき前記実施承認が受け付けられてもよい。 Estimate data for the maintenance work may be created based on the determined construction period, number of workers, and necessary items, and the implementation approval may be accepted based on the estimate data.
上記構成により、見積書作成作業についても保守作業者又は営業担当者の負担を軽減することができる。顧客との保守点検実施の打ち合わせがスムーズになる。 With the above configuration, it is possible to reduce the burden on maintenance workers or sales personnel when it comes to preparing estimates. Meetings with customers regarding maintenance and inspection implementation become smoother.
蓄電素子は、無停電電源装置に備えられている蓄電素子であってもよい。上記構成によりバックアップ電源として利用される蓄電素子におけるトラブルを未然に防ぐための保守点検が効率的且つ確実に実施される。これによって電力供給の安定化に貢献できる。無停電電源装置は、停電時のバックアップに用いられる。停電が発生したときにバックアップできない事態は許されないため、トラブルを防ぐための異常の予兆検知が非常に重要である。 The power storage element may be a power storage element included in an uninterruptible power supply. With the above configuration, maintenance and inspection for preventing troubles in the power storage element used as a backup power source can be carried out efficiently and reliably. This can contribute to stabilizing the power supply. Uninterruptible power supplies are used for backup during power outages. Since it is unacceptable to be unable to back up data in the event of a power outage, it is extremely important to detect signs of abnormality in order to prevent trouble.
保守支援方法は、複数の装置を含むシステムによって実施できる。保守支援システムは、蓄電素子に関する測定データを定期的に取得し逐次記憶する記憶装置と、前記記憶装置と接続が可能な保守端末装置と、前記保守端末装置から通信接続が可能な保守支援装置とを含む。前記保守支援装置は、前記蓄電素子に関する測定データに基づき、前記蓄電素子の異常又は異常予兆が検知された場合に、検知された異常又は異常予兆に関する保守作業の工期、作業者数、及び、前記保守作業に必要な交換品又は工具を含む物品、の少なくともいずれかを決定する。前記保守支援装置は、前記保守作業の作業者へ決定事項を含む実施指示を送信する。 The maintenance support method can be implemented by a system that includes multiple devices. The maintenance support system includes: a storage device that periodically acquires and sequentially stores measurement data regarding power storage elements; a maintenance terminal device that can be connected to the storage device; and a maintenance support device that can be connected for communication from the maintenance terminal device. including. When an abnormality or a sign of abnormality in the power storage element is detected based on measurement data regarding the power storage element, the maintenance support device determines the period of maintenance work, the number of workers, and the number of workers related to the detected abnormality or sign of abnormality. Determine replacement items and/or items, including tools, required for maintenance work. The maintenance support device transmits execution instructions including decisions to be made to the maintenance worker.
保守支援装置は、蓄電素子を識別する識別データに対応付けて記憶装置に逐次記憶してある前記蓄電素子に関する測定データに基づき、前記蓄電素子の異常予兆が検知された場合に、検知された異常の予兆に関する保守作業の工期、作業者数、及び、前記保守作業に必要な交換品又は工具を含む物品、の少なくともいずれかを決定する決定部と、前記保守作業の作業者へ決定事項を含む実施指示を送信する送信部とを備える。 The maintenance support device detects the detected abnormality when an abnormality sign of the power storage element is detected based on measurement data regarding the power storage element that is sequentially stored in a storage device in association with identification data for identifying the power storage element. a determining unit that determines at least one of the period of maintenance work, the number of workers, and items including replacement items or tools necessary for the maintenance work regarding the signs of the maintenance work; and a transmitter that transmits the implementation instruction.
保守支援方法は、コンピュータプログラムとして実現されてもよい。このコンピュータプログラムは、コンピュータに、蓄電素子を識別する識別データに対応付けて記憶装置に逐次記憶してある前記蓄電素子に関する測定データに基づき、前記蓄電素子の異常の予兆を検知し、検知された異常の予兆に対応する保守作業の工期、作業者数、及び、前記保守作業に必要な交換品又は工具を含む物品、の少なくともいずれかを決定し、前記保守作業の作業者へ決定事項と対応する保守作業の実施を通知する処理を実行させる。 The maintenance support method may be realized as a computer program. This computer program causes a computer to detect a sign of abnormality in the power storage element based on measurement data regarding the power storage element that is sequentially stored in a storage device in association with identification data for identifying the power storage element, and detects a sign of abnormality in the power storage element. Determine at least one of the period of maintenance work, the number of workers, and the replacement items or items including tools required for the maintenance work in response to the signs of abnormality, and respond to the decisions made to the maintenance work workers. Executes a process that notifies you of the maintenance work to be performed.
本発明をその実施の形態を示す図面を参照して具体的に説明する。 The present invention will be specifically described with reference to drawings showing embodiments thereof.
図1は、保守支援システム100の概要を示す。保守支援システム100は、保守支援装置1及び保守作業者が用いる保守端末装置2を含む。保守支援システム100は、遠隔監視システム300と通信接続可能である。保守支援システム100は、顧客データ管理システム400と通信接続可能である。本実施の形態において保守支援システム100、遠隔監視システム300及び顧客データ管理システム400は、保守対象の蓄電素子50の製造業者により管理され、製造業者用のネットワークMN又は専用線を介して相互に通信接続可能である。保守支援システム100は、蓄電素子50の製造管理システム(図示せず)と通信接続可能であってもよい。
FIG. 1 shows an overview of a
ネットワークMNは、製造業者用のローカルネットワークである。ネットワークMNは例えば、Ethernet(登録商標)であり、光回線であってもよい。ネットワークMNは、VPN(Virtual Private Network)を含んで、ロケーションの異なるシステム100,300,400間をローカルネットワークとして接続してもよい。保守支援システム100と遠隔監視システム300との間、保守支援システム100と顧客データ管理システム400との間は、ネットワークMNの一部でもよいし、専用線、又はVPNであってもよい。
Network MN is a local network for manufacturers. The network MN is, for example, Ethernet (registered trademark), and may be an optical line. The network MN may include a VPN (Virtual Private Network) to connect
保守端末装置2及び保守支援装置1は、通信網N又はネットワークMNを介して通信接続可能である。通信網Nは、所謂インターネットである。通信網Nは、所定の移動通信規格による無線通信を実現するキャリアネットワークを含んでもよい。通信網Nは、一般光回線を含んでもよい。
The
顧客データ管理システム400は、保守対象の蓄電素子を購入した顧客のデータを記憶する。顧客データ管理システム400は、顧客IDに対応付けて、顧客の氏名又は名称、顧客の連絡先、住所等の属性データを記憶する。顧客が複数の蓄電装置5を異なるロケーションに設置して管理している場合、顧客データ管理システム400は、ロケーションを識別するロケーションIDに対応付けて所在地を記憶する。顧客データ管理システム400は、顧客IDに対応付けて、顧客が購入した蓄電素子50の製造番号を記憶する。顧客が複数の蓄電装置5を異なるロケーションに設置して管理している場合、顧客データ管理システム400は、顧客ID及びロケーションIDと対応付けて、設置されている蓄電素子50の製造番号を記憶する。
Customer
遠隔監視システム300は、保守対象の蓄電素子50の状態を示すデータを収集し、ネットワークを介して収集されたデータに基づく遠隔からの状態閲覧を実現する。遠隔監視システム300は、蓄電素子50の製造番号に対応付けて蓄電素子50の状態データを逐次記憶する。遠隔監視システム300は、蓄電素子50の状態データを入力した場合に、異常の予兆に関するスコアを出力する判定モデル3Mを用いて蓄電素子50に対して異常の兆候があるか否かを判定する。遠隔監視システム300は、状態データに基づいて蓄電素子50毎のSOC(State Of Charge)、SOH(State Of Health)、及び予測寿命等を含む診断データを、蓄電素子50毎に導出してもよい。
製造管理システムは、蓄電素子50の製造番号に対応付けて、製造時のロット番号、出荷日時を記憶しているとよい。
The manufacturing management system preferably stores the manufacturing lot number and shipping date and time in association with the manufacturing number of the
保守支援システム100の保守対象の蓄電素子50は、鉛蓄電池及びリチウムイオン電池を含む二次電池や、キャパシタのような、再充電可能なものであることが好ましい。蓄電素子50の一部が、再充電不可能な一次電池であってもよい。本実施の形態における蓄電素子50は夫々、鉛蓄電池である。蓄電素子50は、蓄電セルを複数接続した蓄電モジュールであってもよい。蓄電素子50は、蓄電セルそのもの又は蓄電モジュールを複数接続した蓄電モジュール群であってもよい。
The
蓄電装置5は、1又は複数の蓄電素子50を含む。蓄電装置5は、単体で利用されてもよい。蓄電装置5は、蓄電素子50の顧客(ユーザ)によって管理される顧客のネットワークCNに通信接続する蓄電装置5群として利用されてもよい。同一の顧客によって管理される蓄電装置5群は、顧客のネットワークCNを介して、顧客が管理する管理装置51へ蓄電素子50の状態データを送信する。状態データは少なくとも電圧値を含み、内部抵抗値、電流値、温度を含んでもよい。状態データは、鉛蓄電池である蓄電素子50の端子に接続されたユニットから、保守用通信機器6を介して管理装置51へ送信される。状態データは、リチウムイオン電池を含む蓄電モジュールに備えられる電池管理装置(BMU)に接続される保守用通信機器6によって送信されてもよい。状態データは、保守用通信機器6から保守端末装置2へ送信される場合もある。複数の蓄電装置5から送信される状態データは、専用線N2又は通信網Nを介して遠隔監視システム300へ送信される。状態データは、蓄電素子50を夫々識別する製造番号等の識別データと対応付けて、状態履歴として記憶される。蓄電素子50を夫々識別する識別データは、蓄電装置5毎に、蓄電装置5を識別する識別データに対応付けて記憶される。
保守用通信機器6が、蓄電装置5に設けられている。保守用通信機器6は、ネットワークCNを介さずに、保守作業者が用いる保守端末装置2とデータをやり取りできる。保守用通信機器6は、蓄電装置5の蓄電素子50夫々について状態データを取得するユニットと通信接続可能である。本実施の形態における保守用通信機器6は、鉛蓄電池の端子に接続されたユニットと、無線通信によって通信接続可能である。保守用通信機器6は、リチウムイオン電池の蓄電モジュールに備えられる電池管理装置(BMU)と通信接続可能であってもよい。保守用通信機器6は、蓄電装置5から管理装置51向けに送信される状態データと同一の状態データを内蔵するメモリに記憶する。
A
ネットワークCNは、複数の蓄電装置5を運用する顧客のローカルネットワークである。ネットワークCNは例えばEthernet(登録商標)であり、光回線であってもよい。ネットワークCNは、VPNを含んでもよい。ネットワークCNは、ECHONET (登録商標)/ECHONETLite (登録商標)対応のネットワークであってもよい。専用線N2は、蓄電装置5の顧客と遠隔監視システム300との間を接続するプライベートネットワークである。専用線N2は、通信網Nであってもよい。専用線N2は、ECHONET /ECHONETLite 対応の専用ネットワークであってもよい。
Network CN is a local network of a customer that operates a plurality of
本実施の形態の保守支援システム100は、蓄電素子50又は蓄電装置5の保守管理を支援する。保守支援システム100は、保守管理の支援のために、保守端末装置2又は顧客のネットワークCNを経由して取得した状態データ、顧客データ管理システム400から得られる顧客データ、遠隔監視システム300から得られる診断データを用いる。保守支援システム100は、集約された状態データから遠隔監視システム300にて異常の予兆を検知し、検知した異常又は異常の予兆に基づいて保守支援装置1がトラブル発生前に作業を支援する。保守支援装置1は、検知された異常の予兆の内容に応じてトラブルを未然に防ぐための整備作業の手配を進め、顧客からの確認を取った上で計画的に顧客のシステムを停止させて整備作業を実施させる。保守作業者が状態データを手作業で解析・分析する必要もない。保守支援装置1は、トラブル発生前に対処するので、事前に運用に支障がないように計画されたスケジュールで整備作業を実施でき、結果的に顧客のシステムの停止時間も短くできる。蓄電素子50が複数で用いられて蓄電装置5として運用される場合、保守支援装置1は、一部に異常予兆を検知することによって、蓄電装置5の運用を継続するように保守作業を計画できる。保守作業者は、事前に手配された整備作業を事前に計画されたスケジュールで実施すればよいから、何度も顧客のシステムへ赴く必要もない。
このような蓄電素子50の保守支援システム100を実現するための詳細な構成について説明する。
A detailed configuration for realizing such a
図2は、保守支援システム100が含む装置の内部構成を示すブロック図である。保守支援装置1は、サーバコンピュータを用い、制御部10、記憶部11、及び通信部12を備える。本実施の形態において保守支援装置1は、1台のサーバコンピュータとして説明するが、複数のサーバコンピュータで処理を分散させてもよい。
FIG. 2 is a block diagram showing the internal configuration of devices included in the
制御部10は、CPU(Central Processing Unit )又はGPU(Graphics Processing Unit)を用いたプロセッサであり、内蔵するROM及びRAM等のメモリを用い、各構成部を制御して処理を実行する。制御部10は、記憶部21に記憶されている保守支援プログラム1Pに基づく処理を実行する。
The control unit 10 is a processor using a CPU (Central Processing Unit) or a GPU (Graphics Processing Unit), and uses built-in memories such as ROM and RAM to control each component and execute processing. The control unit 10 executes processing based on the
記憶部11は、例えばハードディスク又はSSD(Solid State Drive )等の不揮発性メモリを用いる。記憶部11は、上述した保守支援プログラム1Pを記憶する。保守支援プログラム1Pは、記録媒体7に記憶してある保守支援プログラム7Pを制御部10が読み出して記憶部11に複製したものであってもよい。記憶部11には、保守作業者の作業者IDを含む作業者データが記憶される。作業者データは、作業者IDに対応付けて作業者名、電子メールアドレス等の連絡先情報を含む。
The
通信部12は、ネットワークMNを介した通信接続及びデータの送受信を実現する通信デバイスである。具体的には通信部12は、ネットワークMNに対応したネットワークカードである。通信部12は、ネットワークMNに接続される図示しないルータ機器を介して通信網Nを介した通信を実現してもよい。制御部10は、通信部12によって遠隔監視システム300及び顧客データ管理システム400との間でデータを送受信する。
The
保守端末装置2は、保守作業者が使用するコンピュータである。保守端末装置2は、デスクトップ型若しくはラップトップ型のパーソナルコンピュータであってもよいし、所謂スマートフォン又はタブレット型の通信端末であってもよい。保守端末装置2は、制御部20、記憶部21、第1通信部22、第2通信部23、表示部24、及び操作部25を備える。保守端末装置2は、図示するように、撮像部26を備えてもよい。
The
制御部20は、CPU又はGPUを用いたプロセッサである。制御部20は、記憶部21に記憶されている保守端末用プログラム2Pに基づき、修理手順を表示部24に表示させる。制御部20は、保守用通信機器6から情報データを読み出す処理を実行する。制御部20は、保守端末用プログラム2Pに含まれるWebブラウザによる保守支援装置1との間での情報処理を実行する。
The
記憶部21は、例えばハードディスク又はフラッシュメモリ等の不揮発性メモリを用いる。記憶部21は、保守端末用プログラム2Pを含む各種プログラムを記憶する。記憶部21は、保守端末用プログラム2Pに基づく画面データを記憶する。保守端末用プログラム2Pは、記録媒体8に記憶してある保守端末用プログラム8Pを制御部20が読み出して記憶部21に複製したものであってもよい。
The
第1通信部22は、通信網N又はネットワークMNを介したデータ通信を実現するための通信デバイスである。第1通信部22は、有線通信用のネットワークカード等の通信デバイスであってもよい。第1通信部22は、基地局BS(図1参照)に接続する移動通信用の無線通信デバイスであってもよい。第1通信部22は、アクセスポイントAPへの接続に対応する無線通信デバイスを用いてもよい。
The
第2通信部23は、保守用通信機器6と通信接続してデータ通信を実現するための通信デバイスである。第2通信部23は、Wifi又はBluetooth (登録商標)等の無線通信デバイスでもよい。第2通信部23は、USB(Universal Serial Bus )インタフェースでもよい。
The
表示部24は、液晶ディスプレイ、有機EL(Electro Luminescence)ディスプレイ等のディスプレイを用いる。表示部24は、制御部20の保守端末用プログラム2Pに基づく操作画面、及び保守支援装置1で提供されるWebページのイメージを表示する。表示部24は、好ましくはタッチパネル内蔵型ディスプレイである。表示部24は、タッチパネル非内蔵型ディスプレイでもよい。
The
操作部25は、制御部20との間で入出力が可能なキーボード及びポインティングデバイスである。操作部25は、音声入力部等のユーザインタフェースでもよい。操作部25は、表示部24のタッチパネル、又は筐体に設けられた物理ボタンを用いてもよい。操作部25は、ユーザによる操作情報を制御部20へ通知する。
The
撮像部26は、撮像素子を用いて得られる撮像画像を出力する。制御部20は、任意のタイミングで撮像部26の撮像素子にて撮像される画像を取得できる。
The
図3は、保守用通信機器6の内部構成を示すブロック図である。保守用通信機器6は、制御部60、記憶部61、第1通信部62、第2通信部63、及び第3通信部64を備える。制御部60は、CPU又はマイクロプロセッサを用いる。記憶部61は、予め規定されたプログラムを記憶する。
FIG. 3 is a block diagram showing the internal configuration of the
記憶部61は、フラッシュメモリ等の不揮発性メモリを用いる。記憶部61には、蓄電素子50から受信した状態データが記憶される。
The
第1通信部62は、蓄電素子50に接続されたユニットとの通信接続を実現する通信デバイスである。本実施の形態では第1通信部62は、Bluetooth(登録商標)等の無線通信によって蓄電素子のユニットと通信接続する。
The
第2通信部63は、ネットワークCNを介した通信接続を実現する通信デバイスである。保守用通信機器6は、蓄電素子50から受信した状態データを第2通信部63によって管理装置51へ送信できる。蓄電素子50が通信機能を有する電池管理装置を備えている場合、第2通信部63は不要である。
The
第3通信部64は、保守用通信機器6と保守端末装置2との通信接続を実現する通信デバイスである。本実施の形態において第3通信部64は、USBインタフェースである。第3通信部64は、第1通信部62とは異なる無線通信デバイスであってもよい。
The
保守用通信機器6の制御部60は、プログラムに基づき、第1通信部62によって定期的に蓄電素子50から状態データを取得する。制御部60は、取得した状態データを逐次記憶部61に記憶する。記憶の周期は、蓄電素子50が鉛電池である場合、例えば1日に1回程度である。制御部60は、取得した日時を状態データに対応付けて記憶部61に記憶する。制御部60は、取得した状態データを第2通信部63から逐次管理装置51へ向けて送信する。制御部60はプログラムに基づき、第3通信部64によって保守端末装置2と通信接続した場合、保守端末装置2からの指示に応じて、記憶部61から状態データを読み出し、その状態データを第3通信部64から送信する。
The
このように構成される保守支援システム100及び蓄電装置5に設けられた保守用通信機器6により、以下に説明するように保守管理が支援される。
第1に、保守用通信機器6によって、ネットワークCNを介して遠隔監視システム300へ送信されない状態データについても、遠隔監視システム300で集約することができる。保守作業者が所持する保守端末装置2は、定期的な保守点検の実施時に、保守用通信機器6に蓄積される状態データを取得する。保守端末装置2は、ネットワークMN又は通信網Nを介して遠隔監視システム300へ状態データを送信し、遠隔監視システム300に状態データを集約させる。顧客のネットワークCNと、遠隔監視システム300との通信接続がセキュリティ上難しい場合であっても、定期点検時に、状態データを遠隔監視システム300に集約させることができる。
First, the
第2に、状態データを集約させた遠隔監視システム300は、対象となる蓄電素子50、例えば複数の蓄電素子50を接続した蓄電装置5毎に、後述する処理を周期的に実行し、異常の予兆があるか否かを判断する(第2フェーズ)。蓄電素子50が鉛蓄電池である場合、実行周期は3ヶ月、6ヶ月等である。実行周期は定期点検の周期よりも短い。蓄電素子50がリチウムイオン電池である場合、実行周期は同様に、3ヶ月、6ヶ月でもよい。実行周期は、使用期間に応じて、短くされてもよい。
Second, the
第3に、遠隔監視システム300の処理によって異常の予兆があると検知された場合、保守支援装置1は、トラブルが発生する前に、トラブルを防止するための保守作業の手配を実施する(第3フェーズ)。手配された内容は保守作業者へ通知される。保守作業者は通知された作業内容に基づき、予兆が検知された蓄電装置5の設置場所へ赴いて作業を実施する。
Thirdly, when it is detected that there is a sign of an abnormality through the processing of the
以下第2フェーズ及び第3フェーズにおける処理について詳細に説明する。 The processing in the second phase and the third phase will be explained in detail below.
図4は、遠隔監視システム300における第2フェーズの異常の予兆を検知する処理手順の一例を示すフローチャートである。遠隔監視システム300は、周期が到来する都度以下の処理を実行する。
FIG. 4 is a flowchart illustrating an example of a processing procedure for detecting signs of abnormality in the second phase in the
遠隔監視システム300は、蓄電装置5に含まれる複数の蓄電素子50の一部を選択する(ステップS101)。ステップS101において遠隔監視システム300は、蓄電素子50が所属する蓄電装置5の識別データに対応する蓄電素子群(蓄電素子グループ)の識別データを選択する。
遠隔監視システム300は、選択した蓄電素子グループの状態データを取得する(ステップS102)。遠隔監視システム300は、ステップS102で、状態データとして例えば、電圧値の最新データを取得する。状態データは内部抵抗値であってもよい。
遠隔監視システム300は、取得した状態データを判定モデル3Mに入力し(ステップS103)、判定モデル3Mから出力される判定に関するスコアを取得する(ステップS104)。本実施の形態のスコアは、入力された状態データに、異質な蓄電素子の測定データが含まれているか否かに対応するスコアである。
The
遠隔監視システム300は、判定モデル3Mから出力されたスコアに基づいて、異質な蓄電素子の測定データが含まれているか否か判断する(ステップS105)。遠隔監視システム300は、ステップS105にて含まれていると判断された場合(S105:YES)、異質性を判別する(ステップS106)。遠隔監視システム300は、ステップS106において、予兆があると判定された蓄電装置5に含まれる複数の蓄電素子50の状態データに基づいて異質性を判別する。判定モデル3Mについては後述する。
The
遠隔監視システム300は、対象の蓄電装置5に含まれる複数の蓄電素子50を全て選択したか否か判断する(ステップS107)。選択していないと判断された場合(S107:NO)、遠隔監視システム300は、処理をステップS101へ戻す。
全て選択したと判断された場合(S107:YES)、遠隔監視システム300は、ステップS106で判別された異質性によって蓄電装置5に異常の予兆があるか否かを判定する(ステップS108)。異質性には、異常に関係しないもの、例えば新品である、又は製造時の想定モデルに比較して高寿命である、といったものも含まれる。ステップS108において、遠隔監視システム300は、異常に短寿命であるという異質性の蓄電素子50が含まれている場合、異常の予兆を検知する。高寿命の蓄電素子50及び新品の蓄電素子50によって、他の蓄電素子50とアンバランスな状態となりトラブルを引き起こす可能性がゼロではないので、遠隔監視システム300は、これらの異質性についても異常の予兆があると判定してもよい。判定モデル3Mにて異質性に関するスコアを出力するようにし、遠隔監視システム300は、ステップS105からステップS108までを、まとめて実行してもよい。
If it is determined that all have been selected (S107: YES),
遠隔監視システム300は、異常の予兆があると判定された場合(S108:YES)、選択されている蓄電装置5の識別データ、異質な蓄電素子50を含むと判定された蓄電素子群の識別データ及び異質性を含む予兆検知のメッセージを保守支援装置1へ通知する(ステップS109)。遠隔監視システム300は、処理を終了する。
If it is determined that there is a sign of an abnormality (S108: YES), the
ステップS105にて含まれていないと判断された場合(S105:NO)、及び、ステップS108にて異常の予兆がないと判定された場合(S108:NO)、遠隔監視システム300は、そのまま処理を終了する。
If it is determined in step S105 that it is not included (S105: NO), and if it is determined in step S108 that there is no sign of an abnormality (S108: NO), the
図5は、判定モデル3Mの概要を示す。判定モデル3Mは、一例では、畳み込みニューラルネットワークを用いる。判定モデル3Mは、異質でない標準的な蓄電素子50を含む蓄電装置5と、それ以外の異質な蓄電素子50を含む蓄電装置5とを分類する分類器である。判定モデル3Mは、選択された蓄電装置5に含まれる蓄電素子50ル夫々の電圧値を入力する入力層301を含む。判定モデル3Mは、入力された電圧値に基づく異質度に関するスコアを出力する出力層302を含む。判定モデル3Mは、畳み込み層又はプーリング層を含む中間層303を含む。判定モデル3Mは、異質でない標準的な蓄電セルであるラベル(例えば「0」)を付した状態データと、異質なラベル(例えば「1」)を付した状態データとを含む教師データをニューラルネットワークへ与えることによって、学習してある。判定モデル3Mは、蓄電素子50夫々に対し測定される電圧値を用いて学習されている。判定モデル3Mは、内部抵抗値を用いて学習されてもよい。判定モデル3Mは、与えられた状態データに対して異質度のスコア(0~1の間の数値)を出力層302から出力する。
FIG. 5 shows an overview of the
判定モデル3Mは分類器に限らず、特徴量を出力する畳み込みニューラルネットワークであってもよい。判定モデル3Mは、同一の蓄電素子50の測定データの時系列データを入力して特徴量を出力するリカレントニューラルネットワーク、LSTM(Long Short-term Memory)等を用いたネットワークで構成されてもよい。
The
判定モデル3Mは、電圧値又は内部抵抗値の平均、標準偏差、中央値等を用いて、外れ値が含まれているか否か、含まれている場合の外れ度合いを統計的に算出するモデルであってもよい。判定モデル3Mは、状態データの時系列データによってトレンドを求め、トレンドの差異によって異質度を表すスコアを出力するモデルであってもよい。判定モデル3Mは、k近傍法(k-nearest neighbor algorithm)を用いてもよい。この判定モデル3Mを用い、遠隔監視システム300は、対象の測定データに対し、予め教師データに基づき学習してある異質でないクラスと異質なクラスとのいずれに属するかを判定してもよい。遠隔監視システム300は、k平均法又はEM法を用いる判定モデル3M(判定プログラム)に基づき、クラスタリングして判定してもよい。遠隔監視システム300は、PCA(Principal Component Analysis;主成分解析)を用いた判定モデル3M(判定プログラム)に基づき、対象の測定データに対して縮約して異質であるか否かを判定してもよい。
異質な蓄電素子50が蓄電素子群に含まれているか否かの判定は、出力される異質度の時間推移を用いることで精度が向上する。図6は、遠隔監視システム300における異常の予兆を検知する処理手順の他の一例を示すフローチャートである。図6に示した処理手順の内、図4に示した処理手順と共通する手順については同一のステップ番号を付して詳細な説明を省略する。
The accuracy of determining whether or not a heterogeneous
遠隔監視システム300は、ステップS104で取得した異質度を、選択した蓄電装置5の識別データ及び時間情報に対応付けて記憶する(ステップS121)。
遠隔監視システム300は、ステップS101にて選択中の蓄電装置5について、記憶してある過去所定期間の異質度を読み出す(ステップS122)。遠隔監視システム300は、過去所定期間の異質度の時間分布を作成する(ステップS123)。
遠隔監視システム300は、ステップS122で読み出した異質度の値、ステップS123で作成した時間分布、及び/又は選択された蓄電装置5に含まれる蓄電素子50の状態データ自体に基づいて、蓄電素子群が異質な蓄電セルを含んでいるか否かを判定する(S105)。ステップS105にて異質な蓄電セルを含んでいると判定された場合(S105:YES)、遠隔監視システム300は、ステップS106においてステップS123で作成された時間分布を用いて、緊急性を区別してもよい。遠隔監視システム300は、1ヶ月又は3ヶ月以内にトラブルが発生する異質性であるか、6ヶ月程度は継続運用が見込める異質性であるかを判別するとよい。
The
時間分布に基づいて異常の予兆を検知することで、検知精度を高めることが可能である。接続された蓄電素子群は、時間の経過でその異質性がバランスし、正常化する可能性がある。これを誤って異常の予兆と検知しないように時間分布に基づいて異常の予兆を検知する。 Detection accuracy can be improved by detecting signs of abnormality based on time distribution. There is a possibility that the heterogeneity of the connected power storage element group will balance out over time and become normal. In order to avoid mistakenly detecting this as a sign of abnormality, the sign of abnormality is detected based on the time distribution.
ステップS105の処理自体に深層学習を適用してもよい。異質度の時間分布を画像化して入力し、時間分布のパターンによって異質であるか否かと、異質性(種別)とを判別してもよい。図7は、異常予兆の検知に使用される画像判定モデル32Mの概要を示す。図7に示す画像判定モデル32Mは、状態データが入力された場合に異質度を出力するように学習された判定モデル3Mから出力された異質度の時間分布を入力し、異質なセルを含むか否かの確度を示すスコアを出力する。
Deep learning may be applied to the process itself in step S105. The time distribution of the degree of heterogeneity may be input as an image, and whether or not it is heterogeneous and the heterogeneity (type) may be determined based on the pattern of the time distribution. FIG. 7 shows an outline of the
画像判定モデル32Mは、特徴量を抽出する畳み込み層又はプーリング層を含む中間層を含むニューラルネットワークである。画像判定モデル32Mは、時間分布の画像が入力された場合、前記時間分布に係る測定データに異質な蓄電セルの測定データを含む確度(スコア)を出力する。画像判定モデル32Mは、遠隔監視システム300に判定モデル3Mと共に記憶される。画像判定モデル32Mは、図7に示すように、時間分布を画像化したものと、オペレータによって判定された結果と、のペアである教師データによって学習される。
The
画像判定モデル32Mは、教師データが収集できた場合には、異質な蓄電セルの異質性を判別するモデルとして学習されてもよい。画像判定モデル32Mは、例えば、図7におけるパターンA,パターンB,パターンCのいずれであるか、即ち異質性を判別してもよい。遠隔監視システム300は、図6のフローチャートにおけるステップS105の判定に用いられた異質度の値、ステップS123で作成した時間分布、及び/又は選択された蓄電装置5の状態データに基づいて、異質性を判別してもよい。遠隔監視システム300は、異質の度合い、即ちどれほどに標準的な蓄電素子50から外れているかを特定してもよい。遠隔監視システム300は、画像判定モデル32Mを用い、異質が「新品の蓄電セル」であるか、「標準的な蓄電素子よりも良質(長寿命)な蓄電素子」であるか、「標準的な蓄電素子よりも短寿命の蓄電素子」であるか等、異質性を判別してもよい。
The
判定モデル3Mは、上述したように異質度を出力するように学習された。製造時の想定モデルに合致しない異質な蓄電素子50を交換対象とすることによって、蓄電装置5に含まれる蓄電素子50を製造時の想定モデルに合致するものとし、劣化度又は寿命予測の精度を向上させる効果が期待される。異常の予兆の検知は、異質度を用いる方法には限定されない。
The
判定モデル3Mは異質度を用いず、異常の予兆の内容の判別ラベルと、確度を示すスコアとを出力するモデルとして学習されてもよい。判定モデル3Mは、過去に、異常が検知された蓄電素子50の状態データの時間分布と、製造時の想定モデルに合致する標準的な蓄電素子50が寿命を全うするまでの状態データの時間分布との蓄積データを、既知の教師データとして学習される。
The
図8は、保守支援システム100における第3フェーズでの処理手順の一例を示すフローチャートである。保守支援装置1が遠隔監視システム300から予兆検知のメッセージを受信する(ステップS201)。制御部10は、メッセージに含まれる異質な蓄電素子50を含む蓄電素子群の識別データ及び異質性に基づいて必要な保守作業を決定する(ステップS202)。制御部10は、異質性と対応付けて記憶部11にテーブル化した保守作業の内容を参照して、必要な保守作業を決定してもよい。制御部10は、異質性又は状態データの履歴が入力された場合に、保守作業の内容(後述の工期、作業者数、必要物品)を出力するように過去の保守作業履歴に基づいて機械学習された学習モデルによって、保守作業を決定してもよい。
FIG. 8 is a flowchart showing an example of the processing procedure in the third phase in the
ステップS202において制御部10は、異質性に対して緊急性が区別されている場合に、予兆の緊急性に応じて保守作業内容を適切に決定することが可能である。予兆の緊急性は、1ヶ月以内のトラブルが発生するような予兆であるのか、6ヶ月程度は通常運用が可能な予兆であるのか等に区別される。緊急性を区別して異質性と保守作業の内容との対応が記憶部11に記憶してあるとよい。
In step S202, when urgency is distinguished from heterogeneity, the control unit 10 can appropriately determine the content of the maintenance work according to the urgency of the sign. The urgency of a sign is classified into whether it is a sign that a problem will occur within one month, or whether it is a sign that normal operation will be possible for about six months. It is preferable that the
ステップS202において制御部10は、異質な蓄電素子50を含む蓄電素子群に対し、他の蓄電素子群の運用は継続して蓄電装置5全体としては運用を継続できるように保守作業を決定する。蓄電装置5は、複数の蓄電素子50を含んで一部に異常があったとしても全体としての運用を継続させるような対処が可能である。
In step S202, the control unit 10 determines maintenance work for the power storage element group including the different
制御部10は、決定された保守作業の工期、作業者数、及び、前記保守作業に必要な交換品又は工具を含む物品を決定する(ステップS203)。ステップS203において制御部10は、上述したようにテーブルベースで決定してもよいし、機械学習ベースで決定してもよい。 The control unit 10 determines the construction period of the determined maintenance work, the number of workers, and the replacement items or items including tools necessary for the maintenance work (step S203). In step S203, the control unit 10 may determine based on a table as described above, or may determine based on machine learning.
制御部10は、決定された工期、作業者数、及び必要な物品に基づいて見積書データを作成する(ステップS204)。記憶部11には見積書データを作成するための工期、及び作業者に対する単価、作業量、並びに必要となる物品の費用が記憶してある。制御部10はこれを参照して見積書データを自動作成する。単価は作業者のスキルに応じて変えられていてもよい。
The control unit 10 creates estimate data based on the determined construction period, number of workers, and necessary items (step S204). The
制御部10は、作成された見積書データ、又はデータへのリンク先を含む実施承認依頼を、対象となる蓄電装置5の営業担当者へ向けて通知する(ステップS205)。
The control unit 10 notifies the sales person of the target
営業担当者が用いる保守端末装置2では、保守作業の実施承認依頼を受信する(ステップS301)。営業担当者は、受信した実施承認依頼に含まれる見積書データに基づいて顧客へ見積書を提出し、保守作業を実施することの承認を受ける。承認が受けられた場合、保守端末装置2では制御部20が、操作部25の操作に従って承認操作を受け付ける(ステップS302)。制御部20は、承認操作と共に、顧客との同意に基づくスケジュール候補の入力を操作部25によって受け付け(ステップS303)る。制御部20は、受け付けた実施承認及びスケジュール候補を保守支援装置1へ送信する(ステップS304)。
The
保守支援装置1は、実施承認及びスケジュール候補を保守端末装置2から受信する(ステップS206)。制御部10は、ステップS206で受信したスケジュール、顧客データ管理システム400に基づく蓄電装置5の運用情報、保守作業の作業者一覧及び作業者夫々のスケジュールデータに基づいて保守作業の作業者及び実施日時を決定する(ステップS207)。ステップS207において制御部10は、緊急性に応じて実施日時を決定するとよい。ステップS207において制御部10は、異質な蓄電素子50を含む蓄電素子群を除いた他の蓄電素子群を用いて蓄電装置5全体としての運用を継続させるように、運用情報及び顧客から承認されたスケジュールを元に作業者及び実施日時を決定できる。
The
制御部10は、決定された実施日時、必要な物品、作業内容を、決定された作業者向けに通知する(ステップS208)。制御部10は、必要な物品を発注し(ステップS209)、発注情報を作業者へ通知し(ステップS210)、処理を終了する。ステップS209における発注情報は、顧客データ管理システム400における顧客資産として登録されてもよい。
The control unit 10 notifies the determined worker of the determined implementation date and time, necessary items, and work content (step S208). The control unit 10 orders the necessary items (step S209), notifies the worker of the ordering information (step S210), and ends the process. The order information in step S209 may be registered as customer assets in the customer
このように、人間には検知が難しい異常の予兆の段階で、トラブルを未然に防ぐための保守作業の内容が決定され、見積書まで作成される。このため、保守作業者の負担が軽減する。 In this way, the content of maintenance work to prevent trouble is determined and an estimate is prepared at the stage of the sign of an abnormality that is difficult for humans to detect. Therefore, the burden on maintenance workers is reduced.
上述のように開示された実施の形態は全ての点で例示であって、制限的なものではない。本発明の範囲は、特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味及び範囲内での全ての変更が含まれる。 The embodiments disclosed above are illustrative in all respects and are not restrictive. The scope of the present invention is indicated by the claims, and includes all changes within the meaning and range equivalent to the claims.
100 保守支援システム
1 保守支援装置
10 制御部
11 記憶部
1P 保守支援プログラム
2 保守端末装置
20 制御部
21 記憶部
2P 保守端末用プログラム
300 遠隔監視システム
3M 判定モデル
32M 画像判定モデル
400 顧客データ管理システム
6 保守用通信機器
100
本発明は、蓄電素子の保守管理作業を支援する保守端末装置、保守支援方法、保守支援システム、保守支援装置及びコンピュータプログラムに関する。 The present invention relates to a maintenance terminal device, a maintenance support method, a maintenance support system, a maintenance support device, and a computer program that support maintenance management work of power storage elements.
本発明は、蓄電素子を含むシステムを安定して運用するための保守端末装置、保守支援方法、保守支援システム、保守支援装置及びコンピュータプログラムを提供することを目的とする。 An object of the present invention is to provide a maintenance terminal device, a maintenance support method, a maintenance support system, a maintenance support device, and a computer program for stably operating a system including a power storage element.
Claims (13)
検知された異常の予兆に対応する保守作業の工期、作業者数、及び、前記保守作業に必要な交換品又は工具を含む物品、の少なくともいずれかを決定し、
前記保守作業の作業者へ決定事項と対応する保守作業の実施を通知する
保守支援方法。 Detecting a sign of abnormality in the power storage element based on measurement data regarding the power storage element sequentially stored in a storage device,
determining at least one of the construction period and number of workers for maintenance work corresponding to the detected sign of abnormality, and the replacement items or items including tools necessary for the maintenance work;
A maintenance support method that notifies the operator of the maintenance work of decisions and implementation of the corresponding maintenance work.
前記異常の予兆の検知は、前記複数の蓄電素子夫々又はグループに対して行なわれ、
予兆が検知された蓄電素子又は蓄電素子グループに対し、他の蓄電素子の運用を継続できるように工期、作業者数又は物品と、作業者及び実施日時を決定する
請求項1に記載の保守支援方法。 The power storage element is configured to include a plurality of power storage elements,
Detection of the sign of abnormality is performed for each of the plurality of power storage elements or a group,
The maintenance support according to claim 1, which determines the construction period, the number of workers or materials, the workers, and the implementation date and time for the energy storage element or energy storage element group in which a sign has been detected so that the operation of other energy storage elements can be continued. Method.
前記判定モデルによって出力されたスコアに基づいて、異質な蓄電素子の測定データが含まれていると判断される場合、異質性を判別し、
判別された異質性に基づいて前記蓄電素子の異常の予兆を検知する
請求項1又は2に記載の保守支援方法。 When measurement data measured for each energy storage element or for each energy storage element group including a plurality of energy storage elements is input, whether or not the measurement data includes measurement data of a different energy storage element is input. Using a decision model trained to output the corresponding score,
If it is determined that measurement data of a heterogeneous power storage element is included based on the score output by the determination model, determine the heterogeneity,
The maintenance support method according to claim 1 or 2, wherein a sign of abnormality in the power storage element is detected based on the determined heterogeneity.
作成された時間分布に基づいて、緊急性を区別して異質性を判別する
請求項3に記載の保守支援方法。 creating a time distribution of scores output from the determination model according to input of measurement data of the power storage element group;
The maintenance support method according to claim 3, wherein urgency is distinguished and heterogeneity is determined based on the created time distribution.
作成した時間分布を画像化して前記画像判定モデルに入力し、
前記画像判定モデルから出力されるスコアに基づいて前記蓄電素子グループの異質性を判別する
請求項4に記載の保守支援方法。 When an image of the created time distribution is input, it corresponds to whether the measurement data of a power storage element or a power storage element group corresponding to the time distribution includes measurement data of a different power storage element. Using an image judgment model that has been trained to output a score that
converting the created time distribution into an image and inputting it into the image judgment model;
The maintenance support method according to claim 4, wherein the heterogeneity of the power storage element group is determined based on the score output from the image determination model.
決定された前記作業者へ前記保守作業の実施を通知する
請求項1から5のいずれか1項に記載の保守支援方法。 determining the worker and implementation date and time of the maintenance work based on a list of workers who can perform the maintenance work and schedule data of each of the workers;
The maintenance support method according to any one of claims 1 to 5, further comprising notifying the determined operator of the maintenance work.
前記実施承認が受け付けられた場合に、前記保守作業の実施を通知する
請求項1から6のいずれか1項に記載の保守支援方法。 receiving approval for implementation of the maintenance work from the owner of the energy storage element;
The maintenance support method according to any one of claims 1 to 6, wherein execution of the maintenance work is notified when the implementation approval is accepted.
請求項7に記載の保守支援方法。 8. The maintenance support method according to claim 7, wherein when the implementation approval is accepted, an implementation date and time is determined based on device operation information obtained from the owner.
発注された物品の識別データを前記作業者へ通知する
請求項7又は8に記載の保守支援方法。 If the implementation approval is received, order the items necessary for the maintenance work from the seller of the items,
The maintenance support method according to claim 7 or 8, further comprising notifying the worker of identification data of the ordered item.
前記見積書データに基づき前記実施承認を受け付ける
請求項7から9のいずれか1項に記載の保守支援方法。 Create estimate data for the maintenance work based on the determined construction period, number of workers, and necessary supplies,
The maintenance support method according to any one of claims 7 to 9, wherein the implementation approval is accepted based on the estimate data.
前記保守支援装置は、
前記蓄電素子に関する測定データに基づき、前記蓄電素子の異常又は異常の予兆が検知された場合に、検知された異常又は異常の予兆に関する保守作業の工期、作業者数、及び、前記保守作業に必要な交換品又は工具を含む物品、の少なくともいずれかを決定し、
前記保守作業の作業者へ決定事項を含む実施指示を送信する
保守支援システム。 A storage device that periodically acquires and sequentially stores measurement data regarding power storage elements, a maintenance terminal device that can be connected to the storage device, and a maintenance support device that can be communicatively connected to the maintenance terminal device,
The maintenance support device includes:
When an abnormality or a sign of an abnormality in the power storage element is detected based on measurement data regarding the power storage element, the maintenance work period, number of workers, and necessary for the maintenance work related to the detected abnormality or sign of abnormality. determining at least one of replacement items or items including tools;
A maintenance support system that transmits implementation instructions including decisions to the maintenance worker.
前記保守作業の作業者へ決定事項を含む実施指示を送信する送信部と
を備える保守支援装置。 If a sign of an abnormality in the power storage element is detected based on measurement data regarding the power storage element that is sequentially stored in a storage device in association with identification data for identifying the power storage element, maintenance regarding the detected sign of abnormality is performed. a determining unit that determines at least one of the work period, the number of workers, and items including replacement items or tools necessary for the maintenance work;
and a transmitting unit that transmits implementation instructions including decisions to the maintenance worker.
蓄電素子を識別する識別データに対応付けて記憶装置に逐次記憶してある前記蓄電素子に関する測定データに基づき、前記蓄電素子の異常の予兆を検知し、
検知された異常の予兆に対応する保守作業の工期、作業者数、及び、前記保守作業に必要な交換品又は工具を含む物品、の少なくともいずれかを決定し、
前記保守作業の作業者へ決定事項と対応する保守作業の実施を通知する
処理を実行させるコンピュータプログラム。 to the computer,
Detecting a sign of abnormality in the power storage element based on measurement data regarding the power storage element that is sequentially stored in a storage device in association with identification data for identifying the power storage element,
determining at least one of the construction period and number of workers for maintenance work corresponding to the detected sign of abnormality, and the replacement items or items including tools necessary for the maintenance work;
A computer program that executes a process of notifying the maintenance worker of the decision and the implementation of the corresponding maintenance work.
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