JP2023149229A - 管理装置、管理方法、及び、プログラム - Google Patents
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Abstract
【課題】商品の広告又は販売促進に用いられる情報を生成する管理装置、管理方法及びプログラムを提供する。【解決手段】取引管理システムにおいて、商品の広告又は販売促進に用いられる情報を生成する販売支援サーバの梱包支援部は、１以上の評価項目のそれぞれについて、商品の供給者が商品を評価した結果を示す評価情報を取得する評価情報取得部と、評価情報取得部が取得した評価情報に基づいて、１以上の評価項目のうち、広告又は販売促進に用いられる評価項目を決定する評価項目決定部と、１以上の評価項目のそれぞれと、広告又は販売促進に用いられる１以上の文言とを対応づけて格納する第１文言格納部を参照して、評価項目決定部が決定した評価項目に対応付けられた少なくとも１つの文言を抽出する文言抽出部と、を備える。【選択図】図１０
Description
本発明は、管理装置、管理方法、及び、プログラムに関する。
特許文献１には、商品ジャンルに応じた評価が投稿される環境を提供するＥＣサーバが開示されている。
（先行技術文献）
（特許文献）
（特許文献１）国際公開第２０１７／０９４１６９号公報
（先行技術文献）
（特許文献）
（特許文献１）国際公開第２０１７／０９４１６９号公報
例えば、ＥＣサイトにアクセスしたユーザがＥＣサイト上で販売されている商品の購入において重視する事項は、ユーザごとに異なる。しかしながら、特許文献１に開示されたＥＣサーバによれば、特定の商品の購入を検討しているユーザが、当該商品に対して投稿された評価の中から、当該ユーザにとって重要な評価を迅速に見つけることは難しい。
本発明の第１の態様においては、情報生成装置が提供される。上記の情報生成装置は、例えば、商品の広告又は販売促進に用いられる情報を生成する。上記の情報生成装置は、例えば、１以上の評価項目のそれぞれについて、商品の供給者が商品を評価した結果を示す評価情報を取得する評価情報取得部を備える。上記の情報生成装置は、例えば、評価情報取得部が取得した評価情報に基づいて、１以上の評価項目のうち、広告又は販売促進に用いられる評価項目を決定する評価項目決定部を備える。上記の情報生成装置は、例えば、１以上の評価項目のそれぞれと、広告又は販売促進に用いられる１以上の文言とを対応づけて格納する第１文言格納部を参照して、評価項目決定部が決定した評価項目に対応付けられた少なくとも１つの文言を抽出する文言抽出部を備える。
上記の情報生成装置は、１以上の評価項目のそれぞれと、広告資材又は販売促進資材に関する１以上のレイアウトとを対応づけて格納するレイアウト格納部を参照して、評価項目決定部が決定した評価項目に対応付けられた少なくとも１つのレイアウトを抽出するレイアウト抽出部を備えてよい。上記の情報生成装置は、文言抽出部が抽出した少なくとも１つの文言、及び、レイアウト抽出部が抽出した少なくとも１つのレイアウトに基づいて、商品の広告資材又は販売促進資材に関する１以上の候補を生成する候補生成部を備えてよい。上記の情報生成装置において、文言抽出部は、（ｉ）第１文言格納部、及び、（ｉｉ）１以上の商品種別のそれぞれと、広告又は販売促進に用いられる１以上の文言とを対応づけて格納する第２文言格納部の少なくとも一方を参照して、評価項目決定部が決定した評価項目に対応付けられた複数の文言を抽出してよい。文言抽出部は、複数の文言のうちの少なくとも１つを、第１文言格納部を参照して抽出してよい。
上記の情報生成装置は、広告又は販売促進のターゲットの属性を決定するターゲット属性決定部を備えてよい。上記の情報生成装置において、評価項目決定部は、ターゲット属性決定部が決定したターゲットの属性に基づいて、広告又は販売促進に用いられる評価項目を決定してよい。上記の情報生成装置において、評価項目決定部は、評価情報取得部が取得した評価情報と、ターゲット属性決定部が決定したターゲットの属性を示す情報とに基づいて、１以上の評価項目のうち、商品に特徴的な評価項目であって、ターゲットに対する訴求効果が見込まれる評価項目を、広告又は販売促進に用いられる評価項目として決定してよい。上記の情報生成装置において、評価項目決定部は、評価情報取得部が取得した評価情報に基づいて、商品に特徴的な少なくとも１つの評価項目を決定してよい。評価項目決定部は、ターゲット属性決定部が決定したターゲットの属性に基づいて、ターゲットに対する訴求効果が見込まれる少なくとも１つの評価項目を決定してよい。上記の情報生成装置は、評価情報取得部が取得した評価情報、及び、ターゲット属性決定部が決定したターゲットの属性を示す情報の少なくとも一方に基づいて、広告又は販売促進による訴求の態様を決定する訴求態様決定部を備えてよい。上記の情報生成装置において、文言抽出部は、訴求態様決定部が決定した訴求の態様に基づいて、少なくとも１つの文言を抽出してよい。
上記の情報生成装置は、評価情報取得部が取得した評価情報に基づいて、広告又は販売促進による訴求の態様を決定する訴求態様決定部を備えてよい。上記の情報生成装置において、文言抽出部は、訴求態様決定部が決定した訴求の態様に基づいて、少なくとも１つの文言を抽出してよい。
本発明の第２の態様においては、情報生成方法が提供される。上記の情報生成方法は、例えば、商品の広告又は販売促進に用いられる情報を生成するための方法である。上記の情報生成方法の各段階は、例えば、コンピュータにより実行される。上記の情報生成方法は、例えば、１以上の評価項目のそれぞれについて、商品の供給者が商品を評価した結果を示す評価情報を取得する評価情報取得段階を有する。上記の情報生成方法は、例えば、評価情報取得段階において取得された評価情報に基づいて、１以上の評価項目のうち、広告又は販売促進に用いられる評価項目を決定する評価項目決定段階を有する。上記の情報生成方法は、例えば、１以上の評価項目のそれぞれと、広告又は販売促進に用いられる１以上の文言とを対応づけて格納する第１文言格納装置を参照して、評価項目決定段階において決定された評価項目に対応付けられた少なくとも１つの文言を抽出する文言抽出段階を有する。
本発明の第３の態様においては、プログラムが提供される。上記のプログラムは、コンピュータを、上記の第１の態様に係る情報生成装置として機能させるためのプログラムであってよい。上記のプログラムは、コンピュータに、上記の第２の態様に係る情報生成方法を実行させるためのプログラムであってもよい。上記のプログラムを格納するコンピュータ可読媒体が提供されてもよい。コンピュータ可読媒体は、非一時的なコンピュータ可読媒体であってもよい。コンピュータ可読媒体は、コンピュータ可読記録媒体であってもよい。
なお、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。
以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。なお、図面において、同一または類似の部分には同一の参照番号を付して、重複する説明を省く場合がある。
（取引管理システム１００の概要）
図１は、取引管理システム１００のシステム構成の一例を概略的に示す。本実施形態において、取引管理システム１００は、例えば、管理サーバ１１０を備える。本実施形態において、管理サーバ１１０は、例えば、取引管理部１１２と、流通管理部１１４とを有する。
図１は、取引管理システム１００のシステム構成の一例を概略的に示す。本実施形態において、取引管理システム１００は、例えば、管理サーバ１１０を備える。本実施形態において、管理サーバ１１０は、例えば、取引管理部１１２と、流通管理部１１４とを有する。
取引管理システム１００は、生産ロボット１２０、選果システム１４０、及び、物流システム１６０の少なくとも１つをさらに備えてもよい。本実施形態において、生産ロボット１２０は、例えば、ベースユニット１３０と、１又は複数の（単に、１以上と称される場合がある。）移動ユニット１３２と、１以上の撮像ユニット１３４と、１以上のセンサユニット１３６と、１以上の作業ユニット１３８とを有する。
本実施形態において、取引管理システム１００は、例えば、販売支援サーバ１８０を備える。取引管理システム１００は、管理サーバ１１０と、販売支援サーバ１８０とを備えてもよい。管理サーバ１１０の所有者又は運用者と、販売支援サーバ１８０の所有者又は運用者とは、同一であってもよく、異なってもよい。管理サーバ１１０及び販売支援サーバ１８０は、同一の物理マシン又は仮想マシンの上で動作してもよく、異なるの物理マシン又は仮想マシンの上で動作してもよい。
本実施形態においては、取引管理システム１００が商品１２及び商品１４の取引を管理する場合を例として、取引管理システム１００の詳細が説明される。なお、本実施形態においては、商品１４が、商品１２と同一又は類似する種類の物品、又は、商品１２の生産者２０が生産した物品である場合を例として、取引管理システム１００の詳細が説明される。
また、本実施形態においては、商品１２及び商品１４が（ｉ）生鮮食料品又は（ｉｉ）農産物、水産物若しくは畜産物である場合を例として、取引管理システム１００の詳細が説明される。生鮮食料品としては、青果、生花、魚介、精肉などが例示される。農産物としては、穀類、野菜、果物、茶、花木、キノコ類又は菌糸類などが例示される。しかしながら、商品１２及び商品１４は、生鮮食料品、農産物、水産物又は畜産物に限定されるものではない。
商品１２及び商品１４の取引において、生産者２０は、商品１２及び商品１４を生産する。生産者２０は、生産された商品１２及び商品１４を、有償又は無償で、消費者４０に譲渡する。生産者２０は、１以上の流通業者３０を介して、商品１２及び商品１４を消費者４０に譲渡してもよい。この場合、例えば、まず、生産者２０が、有償又は無償で、商品１２及び商品１４を流通業者３０に譲渡する。次に、流通業者３０が、有償又は無償で、商品１２及び商品１４を消費者４０に譲渡する。
本実施形態において、生産者２０は、商品１２及び商品１４を生産するための各種の作業を実施する。生産者２０は、自然人であってもよく、団体であってもよい。団体は、法人格を有してもよく、法人格を有しなくてもよい。生産者２０は、通信端末２２を利用して管理サーバ１１０にアクセスしてよい。生産者２０は、例えば、通信端末２２を利用して、商品１２及び商品１４に関する各種の作業の記録を示す情報を、管理サーバ１１０に送信する。生産者２０は、生産ロボット１２０を利用して、商品１２及び商品１４を生産してよい。
本実施形態において、流通業者３０は、生産者２０及び消費者４０との間の取引を仲介する。流通業者３０としては、運輸業者、倉庫業者、卸売業者、小売業者などが例示される。複数の生産者２０により構成される生産者団体が、生産者２０としての側面だけでなく、流通業者３０としての側面を有してもよい。生産者団体としては、集出荷団体、協同組合などが例示される。
本実施形態において、消費者４０は、生産者２０又は流通業者３０から、有償又は無償で、商品１２及び商品１４を譲り受ける。消費者４０は、商品１２及び商品１４を使用又は消費する。消費者４０は、商品１２及び商品１４を使用又は消費する前に、商品１２及び商品１４を検品又は評価してよい。消費者４０は、商品１２及び商品１４を使用又は消費した後、商品１２及び商品１４を検品又は評価してよい。
（取引管理システム１００における情報処理の概要）
消費者４０の一例である消費者４４が商品１２を購入した後、消費者４０の他の例である消費者４６が商品１４を購入する場合を例として、取引管理システム１００における情報処理の一例が説明される。本実施形態において、取引管理システム１００は、商品１２の取引過程における各種のデータを収集する。取引管理システム１００は、上記のデータの収集を支援するための処理を実行してよい。
消費者４０の一例である消費者４４が商品１２を購入した後、消費者４０の他の例である消費者４６が商品１４を購入する場合を例として、取引管理システム１００における情報処理の一例が説明される。本実施形態において、取引管理システム１００は、商品１２の取引過程における各種のデータを収集する。取引管理システム１００は、上記のデータの収集を支援するための処理を実行してよい。
商品１２の取引において収集された各種のデータは、商品１４の取引に利用される。一実施形態において、取引管理システム１００は、商品１２の取引において収集された商品１２又は生産者２０に対する評価に関するデータ（単に、商品１２に関する評価情報と称される場合がある。）を、商品１４の購入を検討している消費者４６に提示するための処理を実行する。他の実施形態において、取引管理システム１００は、現在又は将来の取引の対象となる商品１４の特性と、商品１２に対する評価とに基づいて、商品１４のセールスポイントを決定するための処理を実行する。また、取引管理システム１００は、商品１４のセールスポイントに興味を示す可能性が高い消費者４６に対して、商品１４の販売促進情報を通知するための処理を実行する。
商品に関する評価情報（単に、商品の評価情報と称される場合がある。）は、当該商品の種類及び品質を示す情報であってもよい。例えば、商品の評価情報は、当該商品の種類を示す情報と、当該商品の評価を示す情報とを含む。商品の評価情報は、当該商品の種類と、当該商品の評価とが対応付けられた情報であってもよい。商品の種類は、当該商品の品目により識別されてよい。商品の品目は、商品の種類の名称であってよい。商品の評価は、商品の品質に対する評価であってよい。商品の品質は、例えば、当該商品に関する各種の特性に基づいて定められる。本実施形態によれば、取引管理システム１００が商品１２の取引過程における複数の時点において商品１２に関する評価情報を取得するので、生産時点又は出荷時点における商品１２の品質がより正確に評価され得る。
生産者２０は、商品１２に関する評価により評価されてもよく、生産者２０に関する評価により評価されてもよい。本実施形態においては、説明を簡単にすることを目的として、消費者４４が商品１２を評価する場合を例として、取引管理システム１００における情報処理の詳細が説明される。
本実施形態において、取引管理システム１００は、商品１２の取引過程における複数の時点において、商品１２に関する評価情報を取得する。例えば、取引管理システム１００は、商品１２の検品時点又は評価時点と、商品１２の生産時点又は出荷時点、及び、商品１２の流通過程の特定の時点の少なくとも一方とにおいて、商品１２に関する評価情報を取得する。
特に、生鮮食料品、農産物、水産物、畜産物などは、例えば工業製品と比較して、品質が劣化しやすい。そのため、生産者２０が出荷した後、消費者４０の手元に到着するまでの間（流通過程と称される場合がある。）に、品質が劣化する場合がある。
（評価情報の概要）
商品１２に関する評価情報としては、（ｉ）生産者２０、流通業者３０又は消費者４０による商品１２の官能試験の結果などに基づく主観的な評価結果を示すデータ、（ｉｉ）各種センサによる商品１２の計測結果などに基づく客観的な評価結果を示すデータなどが例示される。上記のセンサとしては、（ｉ）１以上の生産ロボット１２０の少なくとも１つに配されたセンサ、（ｉｉ）生産現場に配されたセンサ、（ｉｉｉ）１以上の流通業者３０の少なくとも一部が利用する選果システム１４０又は物流システムに配されたセンサ、（ｉｖ）通信端末２２、通信端末３２又は通信端末４２に配されたセンサなどが例示される。
商品１２に関する評価情報としては、（ｉ）生産者２０、流通業者３０又は消費者４０による商品１２の官能試験の結果などに基づく主観的な評価結果を示すデータ、（ｉｉ）各種センサによる商品１２の計測結果などに基づく客観的な評価結果を示すデータなどが例示される。上記のセンサとしては、（ｉ）１以上の生産ロボット１２０の少なくとも１つに配されたセンサ、（ｉｉ）生産現場に配されたセンサ、（ｉｉｉ）１以上の流通業者３０の少なくとも一部が利用する選果システム１４０又は物流システムに配されたセンサ、（ｉｖ）通信端末２２、通信端末３２又は通信端末４２に配されたセンサなどが例示される。
上記のセンサとしては、（ｉ）商品１２の特性を測定するための計測機器、（ｉｉ）商品１２の周辺環境の状態を測定するための計測機器などが例示される。商品１２の周辺環境としては、商品１２の生産環境、商品１２の流通環境などが例示される。商品１２及び商品１４が生鮮食料品、又は、農産物、水産物若しくは畜産物である場合、商品１２の生産環境としては、生育場所、狩場などが例示される。商品１２が農産物である場合、商品１２の生産環境としては、圃場、培地などが例示される。商品１２が畜産物である場合、商品１２の生産環境としては、牧場、畜舎などが例示される。商品１２が水産物である場合、商品１２の生産環境としては、養殖場、漁場などが例示される。
上記のセンサは、各種の物性の簡易測定キットであってもよい。簡易測定キットとしては、各種の物性に応じて色が変化する資材が例示される。上記の物性としては、温度、湿度などが例示される。
例えば、温度の簡易測定キットとして、温度により色が変化する資材（示温材と称される場合がある。）が用いられ得る。示温材の形態としては、ラベル、シール、テープなどが例示される。温度の簡易測定キットは、不可逆性の示温材であってもよい。不可逆性の示温材は、特定の温度になると変色し、一度変色すると元の色に戻らない性質を有する。これにより、例えば、配送中の温度の最大値又は最小値が簡易的に測定され得る。
商品１２の特性としては、（ｉ）商品１２の外観の形状、模様、色彩及び光沢の少なくとも１つ、（ｉｉ）商品１２の大きさ及び質量の少なくとも一方、（ｉｉｉ）商品１２の硬度及び弾性の少なくとも一方、（ｉｖ）商品１２から放出される放射線及び香気成分の少なくとも一方の量、（ｖ）商品１２に含まれる特定成分の含有量などが例示される。特定成分としては、水素イオン、水分、栄養成分又は機能性成分などが例示される。栄養成分又は機能性成分としては、糖、タンパク質、脂質、食物繊維、グルタミン酸、ナトリウムイオン、カリウムイオン、カルシウムイオン、マグネシウムイオン、硝酸イオン、リン酸イオン、ビタミン、アミノ酸などが例示される。上記の各種センサとしては、撮像素子、３次元スキャナ、硬度計、線量計、臭気センサ、ｐＨ計、水分計、糖度計、味覚センサなどが例示される。
商品１２の生産過程における商品１２の周辺環境（生産環境と称される場合がある。）の状態としては、（ｉ）商品１２の周辺環境の温度、照度及び／又は圧力、（ｉｉ）商品１２の周辺環境中における特定成分の濃度、並びに、（ｉｉｉ）生産過程において投入された資材及び／又はエネルギーの種類及び／又は量からなる群から選択される少なくとも１つが例示される。上記の特定成分としては、水、水素イオン、商品１２の生育に必要とされる栄養素などが例示される。商品１２が農産物である場合、商品１２の生育に必要とされる栄養素としては、窒素、リン酸、カリウムなどが例示される。上記の各種センサとしては、温度計、照度計、圧力計、湿度計、ｐH計、窒素濃度計、リン酸濃度計、カリウム濃度計などが例示される。
商品１２の流通過程における商品１２の周辺環境（流通環境と称される場合がある。）の状態としては、（ｉ）商品１２の周辺環境の温度、照度及び／又は圧力、（ｉｉ）商品１２の周辺環境中における特定成分の濃度、並びに、（ｉｉｉ）流通過程において商品１２に加えられた加速度（例えば、衝撃、振動などである）からなる群から選択される少なくとも１つが例示される。上記の特定成分としては、水、酸素、二酸化炭素及びエチレンからなる群から選択される１種以上の物質が例示される。上記の各種センサとしては、温度計、照度計、圧力計、湿度計、ｐＨ計、酸素濃度計、二酸化炭素濃度計、エチレン濃度計、加速度計などが例示される。
商品１２に関する評価情報は、例えば、生産者２０が利用する通信端末２２、又は、生産ロボット１２０に配された各種のセンサ（例えば、撮像ユニット１３４又はセンサユニット１３６である）から、管理サーバ１１０に送信される。商品１２に関する評価情報は、例えば、１以上の流通業者３０の少なくとも一部が利用する選果システム１４０又は物流システムに配された各種のセンサから、管理サーバ１１０に送信される。商品１２に関する評価情報は、例えば、流通業者３０が利用する通信端末３２から、管理サーバ１１０に送信される。商品１２に関する評価情報は、例えば、消費者４０が利用する通信端末４２から、管理サーバ１１０に送信される。
（評価情報の構造）
本実施形態において、取引管理システム１００は、各商品の基本情報と、各商品の評価情報とを対応づけて格納する。各商品の基本情報としては、各商品の識別情報、各商品の種類を示す情報、各商品の生産者を示す情報、各商品の生産日又は出荷日を示す情報などが例示される。本実施形態において、各商品の評価情報は、各商品に関する複数の項目（評価項目と称される場合がある。）のそれぞれに対する評価を示す情報を含む。例えば、各商品の評価情報は、Ｐ個（Ｐは２以上の整数である。）の評価項目のそれぞれに対する評価を格納可能に構成される。
本実施形態において、取引管理システム１００は、各商品の基本情報と、各商品の評価情報とを対応づけて格納する。各商品の基本情報としては、各商品の識別情報、各商品の種類を示す情報、各商品の生産者を示す情報、各商品の生産日又は出荷日を示す情報などが例示される。本実施形態において、各商品の評価情報は、各商品に関する複数の項目（評価項目と称される場合がある。）のそれぞれに対する評価を示す情報を含む。例えば、各商品の評価情報は、Ｐ個（Ｐは２以上の整数である。）の評価項目のそれぞれに対する評価を格納可能に構成される。
本実施形態において、Ｐ個（Ｐは２以上の整数である。）の評価項目は、複数の区分（評価区分と称される場合がある。）に分類される。上記の区分としては、（ｉ）大きさ又は質量に関する区分、（ｉｉ）外観に関する区分、（ｉｉｉ）味に関する区分、（ｉｖ）食感に関する区分、（ｖ）含有成分に関する区分、（ｖｉ）鮮度に関する区分、（ｖｉｉ）使用又は消費の容易さに関する区分、（ｖｉｉｉ）生産工程に関する区分、（ｉｘ）環境負荷に関する区分、（ｘ）地域貢献に関する区分、（ｘｉ）価格に関する区分などが例示される。
大きさ又は質量に関する区分には、例えば、大きさに関する評価項目、質量に関する評価項目などが含まれる。外観に関する区分には、例えば、形状に関する評価項目、傷の有無又は多少に関する評価項目、色艶に関する評価項目、清潔さに関する評価項目などが含まれる。味に関する区分には、例えば、甘味に関する評価項目、塩味に関する評価項目、酸味に関する評価項目、苦味に関する評価項目、旨味に関する評価項目、美味しさに関する評価項目などが含まれる。食感に関する区分には、例えば、硬さに関する評価項目、歯切れのよさに関する評価項目、水分量に関する評価項目などが含まれる。含有成分に関する区分には、例えば、栄養成分の含有量に関する評価項目、香気成分の含有量に関する評価項目、機能性成分の含有量に関する評価項目などが含まれる。
鮮度に関する区分には、例えば、生産日又は出荷日からの経過日数に関する評価項目などが含まれる。使用又は消費の容易さに関する区分には、例えば、調理のしやすさに関する評価項目などが含まれる。生産工程に関する区分には、例えば、化学肥料の使用の有無及び／又は使用態様に関する評価項目、農薬の使用の有無及び／又は使用態様に関する評価項目、有機栽培又は無農薬栽培の認証の有無に関する評価項目などが含まれる。
環境負荷に関する区分には、例えば、化学肥料及び化学農薬の少なくとも一方の使用の有無、栽培過程で使用される化学肥料及び化学農薬の少なくとも一方の種類及び／又は使用量に関する評価項目、二酸化炭素排出量に関する評価項目、農業資材の廃棄方法に関する評価項目などが含まれる。地域貢献に関する区分には、例えば、新規就農者又は経験の少ない生産者に対する指導又は育成に関する評価項目、地域の食文化への貢献に関する評価項目などが含まれる。価格に関する区分には、例えば、コストパフォーマンスに関する評価項目、同種の商品における相対的な価格の高低に関する評価項目などが含まれる。
（取引管理システム１００の各部の概要）
本実施形態において、通信端末２２、通信端末３２及び通信端末４２のそれぞれは、生産者２０、流通業者３０及び消費者４０のそれぞれに利用される。通信端末２２、通信端末３２及び通信端末４２のそれぞれは、通信ネットワーク（図示されていない。）を介して、管理サーバ１１０との間で情報を送受する。
本実施形態において、通信端末２２、通信端末３２及び通信端末４２のそれぞれは、生産者２０、流通業者３０及び消費者４０のそれぞれに利用される。通信端末２２、通信端末３２及び通信端末４２のそれぞれは、通信ネットワーク（図示されていない。）を介して、管理サーバ１１０との間で情報を送受する。
通信端末２２、通信端末３２及び通信端末４２としては、パーソナルコンピュータ、携帯端末などが例示される。携帯端末としては、携帯電話、スマートフォン、ＰＤＡ、タブレット、ノートブック・コンピュータ又はラップトップ・コンピュータ、ウエアラブル・コンピュータなどが例示される。
通信端末２２、通信端末３２及び通信端末４２は、生産者２０、流通業者３０又は消費者４０が取引管理システム１００にアクセスする場合におけるユーザインタフェースとして機能してよい。生産者２０は、通信端末２２を利用して、上述された生産環境の状態に関する各種の計測結果を示す情報を管理サーバ１１０に送信してよい。生産者２０は、通信端末２２を利用して、商品１２及び商品１４に関する評価情報を管理サーバ１１０に送信してよい。流通業者３０は、通信端末３２を利用して、上述された流通環境の状態に関する各種の計測結果を示す情報を管理サーバ１１０に送信してよい。流通業者３０は、通信端末３２を利用して、商品１２及び商品１４に関する評価情報を管理サーバ１１０に送信してよい。消費者４０は、通信端末４２を利用して、商品１２及び商品１４に関する評価情報を管理サーバ１１０に送信してよい。消費者４０は、通信端末４２を利用して、商品１２及び商品１４に関する評価情報を含む各種の情報を管理サーバ１１０から取得してよい。
なお、上記の通信ネットワークは、有線通信の伝送路であってもよく、無線通信の伝送路であってもよく、無線通信の伝送路及び有線通信の伝送路の組み合わせであってもよい。通信ネットワークは、無線パケット通信網、インターネット、Ｐ２Ｐネットワーク、専用回線、ＶＰＮ、電力線通信回線などを含んでもよい。通信ネットワークは、（ｉ）携帯電話回線網などの移動体通信網を含んでもよく、（ｉｉ）無線ＭＡＮ（例えば、ＷｉＭＡＸ（登録商標）である。）、無線ＬＡＮ（例えば、ＷｉＦｉ（登録商標）である。）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、Ｚｉｇｂｅｅ（登録商標）、ＮＦＣ（Ｎｅａｒ Ｆｉｅｌｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）などの無線通信網を含んでもよい。無線ＬＡＮ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、Ｚｉｇｂｅｅ（登録商標）、及び、ＮＦＣは、近距離無線通信の一例であってもよい。
本実施形態において、管理サーバ１１０は、各種の商品の取引を管理する。また、管理サーバ１１０は、各種の商品の流通を管理する。
本実施形態において、取引管理部１１２は、各種の商品の取引を管理する。例えば、取引管理部１１２は、商品１２の取引過程において各種のデータを収集する。取引管理部１１２は、上記のデータの収集を支援するための処理を実行してよい。例えば、取引管理部１１２は、商品１２の取引において収集された各種のデータを利用して、商品１４の取引を支援又は仲介する。取引管理部１１２は、１以上の商品１２に対する評価に基づいて、商品１４に対する評価を決定してよい。取引管理部１１２は、商品１４に対する評価を示す情報を、商品１４の購入を検討している消費者４０が利用する通信端末４２に送信してよい。取引管理部１１２は、商品１４に対する評価を示す情報を、商品１４の特性に合致する消費者４０が利用する通信端末４２に送信してよい。取引管理部１１２の詳細は後述される。
本実施形態において、流通管理部１１４は、１以上の商品の流通を管理する。流通管理部１１４は、例えば、１以上の商品のそれぞれについて、当該商品の流通過程の少なくとも一部における当該商品の状態を管理する。
一実施形態において、流通管理部１１４は、商品１２の流通過程の少なくとも一部における商品１２の状態を示す情報（流通状態情報と称される場合がある。）を取得する。流通状態情報としては、流通過程における商品１２の特性を示す情報、商品１２の流通環境の状態を示す情報などが例示される。
流通管理部１１４は、選果システム１４０から、選果システム１４０に配された各種のセンサによる商品１２の計測結果を示す情報を取得してよい。例えば、流通管理部１１４は、選果システム１４０を制御する制御装置（図示されていない。）から、選果システム１４０を構成する選果機に配された質量計、及び／又は糖度計の計測結果を示す情報を取得する。流通管理部１１４は、選果システム１４０を制御する制御装置（図示されていない。）から、選果システム１４０を構成する選果機に配されたカメラが撮像した商品１２の画像の画像データを取得してもよい。
流通管理部１１４は、物流システム１６０から、物流システム１６０に配された各種のセンサによる商品１２の計測結果を示す情報を取得してよい。例えば、流通管理部１１４は、物流システム１６０を制御する制御装置（図示されていない。）から、物流システム１６０を構成するトラックに配された加速度センサの計測結果を示す情報を取得する。流通管理部１１４は、物流システム１６０を制御する制御装置（図示されていない。）から、物流システム１６０を構成する倉庫管理システムに配されたカメラが撮像した商品１２の画像の画像データを取得してもよい。
他の実施形態において、流通管理部１１４は、商品１２の生産日又は出荷日と、消費者４０による商品１２の検品日又は評価日との間の期間（流通期間と称される場合がある。）の長さを示す情報（流通期間情報と称される場合がある。）を取得する。例えば、流通管理部１１４は、商品１２の生産日又は出荷日を示す情報（生産情報と称される場合がある。）を取得する。流通管理部１１４は、通信端末２２又は生産ロボット１２０から生産情報を取得してよい。また、流通管理部１１４は、消費者４４による商品１２の検品日又は評価日を示す情報（検品情報と称される場合がある。）を取得する。流通管理部１１４は、通信端末４２から検品情報を取得してよい。流通管理部１１４は、検品情報により示される商品１２の検品日又は評価日、及び、生産情報により示される商品１２の生産日又は出荷日に基づいて、流通期間の長さを決定してよい。これにより、流通管理部１１４は流通期間情報を取得することができる。
流通管理部１１４は、１以上の商品のそれぞれを識別するための識別情報と、各商品の流通状態情報及び流通期間情報の少なくとも一方とを対応づけて格納してよい。流通管理部１１４は、例えば、取引管理部１１２からの要求に応じて、当該要求に合致する商品に関する流通状態情報及び／又は流通期間情報を抽出し、抽出された情報を取引管理部１１２に送信する。
本実施形態において、生産ロボット１２０は、商品１２及び商品１４を生産する。生産ロボット１２０は、自律移動機能を有してよい。生産ロボット１２０は、通信機能を有してよい。例えば、生産ロボット１２０は、通信ネットワークを介して、管理サーバ１１０との間で情報を送受する。生産ロボット１２０は、商品１２及び商品１４に関する各種の作業の記録を示す情報を、通信ネットワークを介して管理サーバ１１０に送信してよい。生産ロボット１２０は、上述された生産環境の状態に関する各種の計測結果を示す情報を、通信ネットワークを介して管理サーバ１１０に送信してよい。生産ロボット１２０及びその各部の詳細は後述される。
本実施形態において、選果システム１４０は、商品１２及び商品１４を分類する。例えば、商品１２及び商品１４が農産物である場合、選果システム１４０は、品質、大きさ、質量などによって商品１２及び商品１４を分類する。選果システム１４０は、商品１２及び商品１４の品質、大きさ、質量などを計測するための各種のセンサを備える。上記のセンサには、商品１２及び商品１４の外観を撮像する撮像素子が含まれてよい。選果システム１４０は、各種のセンサによる計測結果を示す情報を、通信ネットワークを介して管理サーバ１１０に送信してよい。
本実施形態において、物流システム１６０は、商品１２及び商品１４を保管したり、運送したりする。物流システム１６０は、商品１２及び商品１４の保管中及び運送中における、商品１２及び商品１４の状態、並びに、商品１２及び商品１４の周辺環境の状態の少なくとも一方を計測する各種のセンサを備える。上記のセンサには、商品１２及び商品１４の外観を撮像する撮像素子が含まれてよい。物流システム１６０は、各種のセンサによる計測結果を示す情報を、通信ネットワークを介して管理サーバ１１０に送信してよい。
本実施形態において、販売支援サーバ１８０は、商品１２又は商品１４の供給者による、商品１２又は商品１４の販売を支援する。商品１２又は商品１４の供給者としては、生産者２０、流通業者３０などが例示される。販売支援サーバ１８０の詳細は後述される。
（取引管理システム１００の各部の具体的な構成）
取引管理システム１００の各部は、ハードウエアにより実現されてもよく、ソフトウエアにより実現されてもよく、ハードウエア及びソフトウエアにより実現されてもよい。取引管理システム１００の各部は、その少なくとも一部が、単一のサーバによって実現されてもよく、複数のサーバによって実現されてもよい。取引管理システム１００の各部は、その少なくとも一部が、仮想マシン上又はクラウドシステム上で実現されてもよい。取引管理システム１００の各部は、その少なくとも一部が、パーソナルコンピュータ又は携帯端末によって実現されてもよい。携帯端末としては、携帯電話、スマートフォン、ＰＤＡ、タブレット、ノートブック・コンピュータ又はラップトップ・コンピュータ、ウエアラブル・コンピュータなどが例示され得る。取引管理システム１００の各部は、ブロックチェーンなどの分散型台帳技術又は分散型ネットワークを利用して、情報を格納してよい。
取引管理システム１００の各部は、ハードウエアにより実現されてもよく、ソフトウエアにより実現されてもよく、ハードウエア及びソフトウエアにより実現されてもよい。取引管理システム１００の各部は、その少なくとも一部が、単一のサーバによって実現されてもよく、複数のサーバによって実現されてもよい。取引管理システム１００の各部は、その少なくとも一部が、仮想マシン上又はクラウドシステム上で実現されてもよい。取引管理システム１００の各部は、その少なくとも一部が、パーソナルコンピュータ又は携帯端末によって実現されてもよい。携帯端末としては、携帯電話、スマートフォン、ＰＤＡ、タブレット、ノートブック・コンピュータ又はラップトップ・コンピュータ、ウエアラブル・コンピュータなどが例示され得る。取引管理システム１００の各部は、ブロックチェーンなどの分散型台帳技術又は分散型ネットワークを利用して、情報を格納してよい。
取引管理システム１００を構成する構成要素の少なくとも一部がソフトウエアにより実現される場合、当該ソフトウエアにより実現される構成要素は、一般的な構成の情報処理装置において、当該構成要素に関する動作を規定したソフトウエア又はプログラムを起動することにより実現されてよい。上記の一般的な構成の情報処理装置は、（ｉ）ＣＰＵ、ＧＰＵなどのプロセッサ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、通信インタフェースなどを有するデータ処理装置と、（ｉｉ）キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、カメラ、音声入力装置、ジェスチャ入力装置、各種センサ、ＧＰＳ受信機などの入力装置と、（ｉｉｉ）表示装置、音声出力装置、振動装置などの出力装置と、（ｉｖ）メモリ、ＨＤＤ、ＳＳＤなどの記憶装置（外部記憶装置を含む。）とを備えてよい。
上記の一般的な構成の情報処理装置において、上記のデータ処理装置又は記憶装置は、上記のソフトウエア又はプログラムを記憶してよい。上記のソフトウエア又はプログラムは、プロセッサによって実行されることにより、上記の情報処理装置に、当該ソフトウエア又はプログラムによって規定された動作を実行させる。上記のソフトウエア又はプログラムは、非一時的なコンピュータ可読記録媒体に格納されていてもよい。上記のソフトウエア又はプログラムは、コンピュータを、取引管理システム１００又はその一部として機能させるためのプログラムであってよい。上記のソフトウエア又はプログラムは、コンピュータに、取引管理システム１００又はその一部における情報処理を実行させるためのプログラムであってよい。
一実施形態において、上記の情報処理は、物品に対する評価を管理するための管理方法であってよい。上記の管理方法は、例えば、物品に関するＰ個（Ｐは２以上の整数である。）の項目の少なくとも１つに対する評価結果を示す評価情報を取得する評価情報取得段階を有する。上記の管理方法は、例えば、物品に対する評価を閲覧する閲覧者の行動特性、興味又は嗜好を示す閲覧者情報を取得する閲覧者情報取得段階を有する。上記の管理方法は、例えば、閲覧者情報取得段階において取得された閲覧者情報に基づいて、Ｐ個の項目の中から、閲覧者に提示されるＱ個（ＱはＰ以下の正の整数である。）の項目を決定する第１項目決定段階を有する。上記の管理方法の各段階の動作主体は、コンピュータであってよい。
他の実施形態において、上記の情報処理は、物品に対する評価を管理するための管理方法であってよい。上記の管理方法は、例えば、物品に関するＰ個（Ｐは２以上の整数である。）の項目の少なくとも１つに対する評価の結果を示す評価情報を取得する評価情報取得段階を有する。上記の管理方法は、例えば、評価情報取得段階において取得された物品に関する１以上の評価情報に基づいて、Ｐ個の項目のそれぞれに対する評価値を算出する第２項目評価段階を有する。上記の管理方法は、例えば、第２項目評価段階において算出されたＰ個の項目のそれぞれに対する評価値に基づいて、Ｐ個の項目の中から、物品の評価の決定に用いられるＱ個（ＱはＰ以下の正の整数である。）の項目を決定する第２項目決定段階を有する。上記の管理方法は、例えば、物品に関する情報を受信可能な１以上の受信者のそれぞれの行動特性、興味又は嗜好を示す１以上の受信者情報を格納する受信者情報格納装置を参照して、第２項目決定段階において決定したＱ個の項目に関連する行動特性、興味又は嗜好を有する受信者を抽出する受信者抽出段階を有する。上記の管理方法は、例えば、Ｑ個の項目を用いて物品に対する評価を決定し、物品に対する評価を示す情報を含む物品に関する情報を生成する生成段階を有する。上記の管理方法は、例えば、受信者抽出段階において抽出された受信者の通信端末に、物品に関する情報を送信する送信段階を有する。上記の管理方法の各段階の動作主体は、コンピュータであってよい。
さらに他の実施形態において、上記の情報処理は、物品に対する評価を管理するための管理方法であってよい。上記の管理方法は、例えば、過去に取引された第１物品を譲り受けた、又は、第１物品を使用若しくは消費した需要者の通信端末に、需要者による第１物品に対する評価結果の入力を支援するための入力支援データを送信する支援データ送信段階を有する。上記の管理方法は、例えば、入力支援データを生成する支援データ生成段階を有する。上記の管理方法は、例えば、（ｉ）第１物品の流通過程の少なくとも一部における第１物品の状態を示す流通状態情報、及び、（ｉｉ）第１物品の生産時点又は出荷時点と、需要者による第１物品の検品時点又は評価時点との間の期間の長さを示す流通期間情報の少なくとも一方を取得する流通情報取得段階を有する。上記の管理方法において、例えば、支援データ生成部は、流通状態情報により示される第１物品の状態、及び、流通期間情報により示される期間の長さの少なくとも一方に基づいて、需要者が第１物品を評価するための１以上の評価項目の種類を決定する段階を含む。上記の管理方法の各段階の動作主体は、コンピュータであってよい。
さらに他の実施形態において、上記の情報処理は、物品に対する評価を管理するための管理方法であってよい。上記の管理方法は、例えば、物品に対する評価を示す評価情報を格納する評価格納段階を有する。上記の管理方法は、例えば、過去に取引された第１物品を譲り受けた、又は、第１物品を使用若しくは消費した需要者による、第１物品に対する評価結果を示す第１評価情報を取得する第１評価情報取得段階を有する。上記の管理方法は、例えば、（ｉ）第１物品の流通過程の少なくとも一部における第１物品の状態を示す流通状態情報、及び、（ｉｉ）第１物品の生産時点又は出荷時点と、需要者による第１物品の検品時点又は評価時点との間の期間の長さを示す流通期間情報の少なくとも一方を取得する流通情報取得段階を有する。上記の管理方法において、第１評価情報取得段階は、例えば、（ａ）流通状態情報により示される第１物品の状態、及び、流通期間情報により示される期間の長さの少なくとも一方が予め定められた条件に合致する場合、第１評価情報を評価格納部に格納することを決定する段階を含む。上記の管理方法において、第１評価情報取得段階は、例えば、（ｂ）流通状態情報により示される第１物品の状態、及び、流通期間情報により示される期間の長さの少なくとも一方が予め定められた条件に合致しない場合、（ｉ）第１評価情報により示される評価結果の少なくとも一部を評価格納装置に格納しない、（ｉｉ）第１評価情報により示される評価結果の少なくとも一部を補正する、又は、（ｉｉｉ）第１評価情報と、第１評価情報により示される評価結果の少なくとも一部が妥当ではない可能性のあることを示す情報とを対応付けて評価格納装置に格納することを決定する段階を含む。上記の管理方法の各段階の動作主体は、コンピュータであってよい。
さらに他の実施形態において、上記の情報処理は、商品の広告又は販売促進に用いられる情報を生成するための情報生成方法であってよい。上記の情報生成方法は、例えば、１以上の評価項目のそれぞれについて、商品の供給者が商品を評価した結果を示す評価情報を取得する評価情報取得段階を有する。上記の情報生成方法は、例えば、評価情報取得段階において取得された評価情報に基づいて、１以上の評価項目のうち、広告又は販売促進に用いられる評価項目を決定する評価項目決定段階を有する。上記の情報生成方法は、例えば、１以上の評価項目のそれぞれと、広告又は販売促進に用いられる１以上の文言とを対応づけて格納する第１文言格納装置を参照して、評価項目決定段階において決定された評価項目に対応付けられた少なくとも１つの文言を抽出する文言抽出段階を有する。上記の管理方法の各段階の動作主体は、コンピュータであってよい。
さらに他の実施形態において、上記の情報処理は、比較対照の仕様を決定するための決定方法であってよい。上記の決定方法において、比較対照は、例えば、物品を梱包するための梱包資材とともに配送され、物品の状態を判定するために用いられる。上記の決定方法は、例えば、１以上の比較対照のそれぞれの仕様を決定する仕様決定段階を有する。上記の決定方法において、仕様決定段階は、例えば、（ｉ）物品の種類、（ｉｉ）物品が配送される距離、（ｉｉｉ）物品の配送に要する時間、（ｉｖ）物品の配送先の気象、（ｖ）物品の発送者の属性、（ｖｉ）物品の受取者の属性、（ｖｉｉ）物品の配送者の属性、及び、（ｖｉｉｉ）梱包資材の表面の模様及び色彩の少なくとも一方、並びに、これらの組み合わせに基づいて、１以上の比較対照のそれぞれの仕様を決定する段階を含む。
物品の配送に要する時間は、当該時間の典型的な値であってもよく、予測値であってもよい。物品の配送先の気象は、配送時点における典型的な気象であってもよく、予測値であってもよい。
商品１２は、物品又は第１物品の一例であってよい。商品１４は、物品又は第２物品の一例であってよい。第２物品は、第１物品と同一又は類似する種類の物品であってもよく、第１物品と同一の供給者により供給される物品であってもよい。生産者２０は、供給者の一例であってよい。流通業者３０の一部は、供給者の一例であってよい。流通業者３０の一部は、需要者、閲覧者又は受信者の一例であってよい。消費者４０は、需要者、閲覧者又は受信者の一例であってよい。消費者４４は、需要者の一例であってよい。消費者４６は、閲覧者又は受信者の一例であってよい。
取引管理システム１００は、管理装置の一例であってよい。管理サーバ１１０は、管理装置の一例であってよい。取引管理部１１２は、管理装置の一例であってよい。流通管理部１１４は、流通情報取得部、生産情報取得部又は検品情報取得部の一例であってよい。生産日は、生産時点の一例であってよい。出荷日は、出荷時点の一例であってよい。検品日は、検品時点の一例であってよい。評価日は、評価時点の一例であってよい。検品情報及び生産情報は、流通期間情報の一例であってよい。
取引管理システム１００は、情報生成装置又は決定装置の一例であってよい。販売支援サーバ１８０は、情報生成装置又は決定装置の一例であってよい。商品１２又は商品１４の供給者は、物品の発送者の一例であってよい。生産者２０は、物品の発送者の一例であってよい。流通業者３０は、物品の発送者又は物品の受取者の一例であってよい。消費者４０は、物品の受取者の一例であってよい。物流システム１６０の所有者又は運営者は、物品の配送者の一例であってよい。
（別実施形態の一例）
本実施形態においては、取引管理システム１００が、生産ロボット１２０から、商品１２及び／又は商品１４の生産環境の状態に関する各種の計測結果を示す情報を取得する場合を例として、取引管理システム１００の一例が説明された。しかしながら、取引管理システム１００は、本実施形態に限定されない。他の実施形態において、取引管理システム１００は、上述された生産環境に配された固定式のセンサから、当該センサの計測結果を示す情報を取得する。
本実施形態においては、取引管理システム１００が、生産ロボット１２０から、商品１２及び／又は商品１４の生産環境の状態に関する各種の計測結果を示す情報を取得する場合を例として、取引管理システム１００の一例が説明された。しかしながら、取引管理システム１００は、本実施形態に限定されない。他の実施形態において、取引管理システム１００は、上述された生産環境に配された固定式のセンサから、当該センサの計測結果を示す情報を取得する。
本実施形態においては、生産者２０が商品を出荷し、消費者４０が商品を受け取る場合を例として、取引管理システム１００の一例が説明された。この場合、流通過程には、流通業者３０、選果システム１４０、物流システム１６０が介在する。しかしながら、取引管理システム１００の利用環境は、本実施形態に限定されない。上述されたとおり、流通業者３０としては、生産業者の団体、運輸業者、倉庫業者、卸売業者、小売業者などが例示される。他の実施形態において、取引管理システム１００は、例えば、生産業者の団体が商品を出荷し、卸売業者又は小売業者が商品を受け取る場合にも利用され得る。この場合、生産業者の団体は、選果システム１４０を利用して、出荷される商品に関する各種の情報を、管理サーバ１１０に送信してよい。なお、商品を出荷する団体は、生産者２０と同様の構成を有してよい。商品を受け取る卸売業者又は小売業者は、消費者４０と同様の構成を有してよい。
図２は、生産ロボット１２０の内部構成の一例を概略的に示す。図１に関連して説明されたとおり、本実施形態において、生産ロボット１２０は、ベースユニット１３０と、移動ユニット１３２と、撮像ユニット１３４と、センサユニット１３６と、作業ユニット１３８とを備える。図２に示されるとおり、本実施形態において、生産ロボット１２０は、制御ユニット２２０と、１以上の電源ユニット２３０と、１以上の制振ユニット２５０と、１以上のバランス調整ユニット２８０とをさらに備える。
本実施形態において、生産ロボット１２０は、任意の作業を実施する作業機械であってよい。生産ロボット１２０は、例えば、各種の農作業、監視作業などを実施する。生産ロボット１２０は、固定式であってもよく、移動式であってもよい。生産ロボット１２０は、自律走行機能又は自律航行機能を有してもよく、遠隔操作により操縦されてもよく、生産ロボット１２０に乗り込んだ作業者により操縦されてもよい。生産ロボット１２０は、自律走行機能又は自律航行機能を有する、無人作業機械であることが好ましい。
生産ロボット１２０は、小型のロボットであってよい。例えば、生産ロボット１２０の１台当たりの体積は、２ｍ３以下であってよく、１ｍ３以下であってよく、０．５ｍ３以下であってよく、０．２５ｍ３以下であってもよい。これにより、生産ロボット１２０は、生産現場を自由に移動することができる。その結果、例えば、生産ロボット１２０は、人間では観察が難しいアングルからでも生産中の商品を観察することができる。
本実施形態において、ベースユニット１３０は、移動ユニット１３２、撮像ユニット１３４、センサユニット１３６、作業ユニット１３８、制御ユニット２２０、電源ユニット２３０、制振ユニット２５０、及び、バランス調整ユニット２８０を保持する。本実施形態において、ベースユニット１３０は、移動ユニット１３２、撮像ユニット１３４、センサユニット１３６、作業ユニット１３８、制振ユニット２５０及びバランス調整ユニット２８０の少なくとも１つを着脱可能に保持する。これにより、生産ロボット１２０は、複数の異なる種類の作業に対応することができる。
本実施形態において、ベースユニット１３０は、制御ユニット２２０及び電源ユニット２３０を有する。制御ユニット２２０及び電源ユニット２３０は、ベースユニット１３０に内蔵されてもよい。制御ユニット２２０及び電源ユニット２３０の少なくとも一方は、ベースユニット１３０に着脱可能に配されてもよい。一実施形態において、制御ユニット２２０及び電源ユニット２３０の少なくとも一方は、ベースユニット１３０の内部に着脱可能に配される。他の実施形態において、制御ユニット２２０及び電源ユニット２３０の少なくとも一方は、ベースユニット１３０の外部に着脱可能に配される。
本実施形態において、移動ユニット１３２は、生産ロボット１２０を移動させる。移動ユニット１３２の動力は、電力であってもよく、内燃機関であってもよく、蒸気機関であってもよい。例えば、移動ユニット１３２は、電源ユニット２３０から供給された電力を動力に変換して、生産ロボット１２０を移動させる。本実施形態において、移動ユニット１３２は、電源ユニット２３０から供給された電力を利用して動力を発生させる動力源を内蔵してもよい。動力源としては、モータ、アクチュエータなどが例示され得る。
一実施形態において、移動ユニット１３２は、陸上で移動するための車輪と、当該車輪を駆動する動力源とを備える。他の実施形態において、移動ユニット１３２は、陸上で移動するための無限軌道と、当該無限軌道を駆動する動力源とを備える。さらに他の実施形態において、移動ユニット１３２は、水上又は水中で移動するためのスクリューと、当該スクリューを駆動する動力源とを備えてよい。移動ユニット１３２は、浮力を得るための浮力材をさらに備えてもよい。さらに他の実施形態において、移動ユニット１３２は、空中で移動するためのプロペラと、当該プロペラを駆動する動力源とを備えてよい。移動ユニット１３２は、空中に浮遊するためのバルーン又は気嚢をさらに備えてもよい。
本実施形態において、撮像ユニット１３４は、各種の被写体を撮像する。例えば、撮像ユニット１３４は、（ｉ）商品１２及び／又は商品１４、（ｉｖ）商品１２及び／又は商品１４の周辺環境、（ｉｉｉ）生産者２０、並びに、（ｉｖ）生産ロボット１２０の少なくとも１つを撮像する。商品１２及び／又は商品１４の周辺環境としては、生産現場の内部又は周辺が例示される。商品１２及び／又は商品１４が農産物である場合、撮像ユニット１３４は、商品１２及び／又は商品１４の周辺環境として、商品１２及び／又は商品１４が生育している位置の土壌又は培地を撮像してよい。
一実施形態において、撮像ユニット１３４は、ベースユニット１３０の外部に脱着可能に配される。他の実施形態において、撮像ユニット１３４は、他のユニットに配される。例えば、撮像ユニット１３４は、作業ユニット１３８に組み込まれる。撮像ユニット１３４は、制御ユニット２２０に組み込まれてもよい。
撮像ユニット１３４は、ベースユニット１３０の進行方向前方に配されてもよく、ベースユニット１３０の進行方向後方に配されてもよい。撮像ユニット１３４は、生産ロボット１２０の側面に配されてもよい。撮像ユニット１３４は、ベースユニット１３０の上面に配されてもよく、ベースユニット１３０の下面に配されてもよい。撮像ユニット１３４は、照明光を出射する照明部を有してもよい。照明部としては、ライトが例示される。
本実施形態において、撮像ユニット１３４は、静止画像及び動画像の少なくとも一方を撮像する。撮像ユニット１３４は、動画像を撮像できることが好ましい。撮像ユニット１３４は、可視光カメラであってもよく、赤外線カメラであってもよい。撮像ユニット１３４は、マニピュレータと、当該マニピュレータの先端に取り付けられた撮像装置とを有してもよい。マニピュレータは、電源ユニット２３０から供給された電力を利用して、上記の撮像装置を任意の方向に向けることができる。
撮像ユニット１３４が撮像した画像のデータは、生産ロボット１２０の記憶装置に記憶されてもよく、管理サーバ１１０に送信されてもよい。生産ロボット１２０は、撮像ユニット１３４が撮像した画像のデータを解析し、解析結果を管理サーバ１１０に送信してもよい。
本実施形態において、センサユニット１３６は、各種の物理量を測定する。例えば、センサユニット１３６は、生産者２０に関する物理量、生産ロボット１２０に関する物理量、商品１２及び／又は商品１４に関する物理量、並びに、商品１２及び／又は商品１４の周辺環境に関する物理量の少なくとも１つを測定する。これにより、商品１２及び／又は商品１４の生育環境に関する情報が取得され得る。
商品１２及び／又は商品１４に関する物理量としては、各商品の色、艶、形状、模様、大きさ、重量又は質量、組成、特定成分の含有量、硬度、弾性などが例示される。商品１２及び／又は商品１４の周辺環境に関する物理量としては、培地に関する情報、大気に関する情報、光の強度に関する情報などが例示される。培地に関する情報としては、ｐＨ、温度、含水率、粒度分布、硬さ、並びに、培地に含まれる成分、バクテリア及びウイルスなどが例示される。培地に含まれる成分としては、有機物（炭素）、窒素、リン、カリウム、マグネシウム、カルシウム、硫黄、鉄、マンガン、ホウ素、亜鉛、モリブデン、銅、塩素などが例示される。大気に関する情報としては、気温、気圧、湿度、二酸化炭素濃度、窒素濃度、酸素濃度、エチレン濃度、風向き及び風量などが例示される。
一実施形態において、センサユニット１３６は、ベースユニット１３０の外部に脱着可能に配される。他の実施形態において、センサユニット１３６は、他のユニットに配される。例えば、センサユニット１３６は、作業ユニット１３８に組み込まれる。センサユニット１３６は、制御ユニット２２０に組み込まれてもよい。
センサユニット１３６の測定結果は、生産ロボット１２０の記憶装置に記憶されてもよく、管理サーバ１１０に送信されてもよい。生産ロボット１２０は、センサユニット１３６の測定結果を解析し、解析結果を管理サーバ１１０に送信してもよい。
本実施形態において、作業ユニット１３８は、特定の作業に特化したアタッチメントであってよい。本実施形態によれば、用途に応じた作業ユニット１３８が、ベースユニット１３０に取り付けられる。これにより、生産ロボット１２０は、複数の異なる種類の作業を実施することができる。
商品１２及び商品１４が農産物である場合、作業ユニット１３８は、農作業用のアタッチメントであってよい。本実施形態において、作業ユニット１３８は、１又は複数の農作業に特化したユニットであってよい。作業ユニット１３８としては、害虫駆除用の薬液散布装置、肥料を散布する肥料散布装置、ガスを散布するガス散布装置、畝立て装置、苗投下装置、種蒔き装置、耕うん装置、不要な枝葉を摘要するための治具を有するマニピュレータ、農産物を摘果するための治具を有するマニピュレータ、草刈り装置（例えば、放置された田畑用の草刈り装置である。）、散水装置、鳥獣威嚇装置（例えば、音声、光により鳥獣を威嚇する装置である。）、間引き装置、摘花装置、果樹摘果装置、袋掛け装置（例えば、果樹用の袋掛け装置である。）などが例示される。
本実施形態において、作業ユニット１３８は、ベースユニット１３０に着脱可能に保持される。作業ユニット１３８は、電源ユニット２３０から供給された電力を利用して、作業ユニット１３８を駆動するための動力を発生させる動力源を内蔵してもよい。動力源としては、モータ、アクチュエータなどが例示される。
本実施形態において、作業ユニット１３８は、ファームウエア２９４を実行し、作業ユニット１３８を制御する情報処理装置を備える。上記の情報処理装置は、ＣＰＵ、ＧＰＵなどのプロセッサであってもよい。上記の情報処理装置は、（ｉ）ＣＰＵ、ＧＰＵなどのプロセッサ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、通信インタフェースなどを有するデータ処理装置と、（ｉｉ）キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、カメラ、音声入力装置、ジェスチャ入力装置、各種センサ、ＧＰＳ受信機などの入力装置と、（ｉｉｉ）表示装置、音声出力装置、振動装置などの出力装置と、（ｉｖ）メモリ、ＨＤＤ、ＳＳＤなどの記憶装置（外部記憶装置を含む。）とを備えてもよい。
最新版のファームウエア２９４は、例えば、管理サーバ１１０により管理される。管理サーバ１１０は、例えば、作業ユニット１３８又は制御ユニット２２０からの要求に応じて、最新版のファームウエア２９４を、作業ユニット１３８又は制御ユニット２２０に送信する。これにより、作業ユニット１３８又は制御ユニット２２０は、ファームウエア２９４を更新することができる。
本実施形態において、制御ユニット２２０は、生産ロボット１２０を制御する。一実施形態において、制御ユニット２２０は、各ユニットと通信し、当該ユニットの種類に応じて、当該ユニットの動作を制御する。制御ユニット２２０は、複数のユニットの組み合わせに応じて、１又は複数のユニットの動作を制御してもよい。
例えば、制御ユニット２２０は、移動ユニット１３２、作業ユニット１３８及びバランス調整ユニット２８０の少なくとも１つと通信する。通信方式は、有線通信であってもよく、無線通信であってもよい。制御ユニット２２０及び他のユニットの間の通信方式が有線通信である場合、ベースユニット１３０は、制御ユニット２２０と他のユニットとの間で情報を伝送する通信経路（バスと称される場合がある。）を有してよい。上記の通信経路は通信部の一例であってよい。
他の実施形態において、制御ユニット２２０は、管理サーバ１１０と通信し、生産ロボット１２０に関する情報を管理サーバ１１０に送信する。例えば、制御ユニット２２０は、生産ロボット１２０の位置情報を取得し、当該位置情報を管理サーバ１１０に送信する。他の例によれば、制御ユニット２２０は、生産ロボット１２０の位置情報と、当該位置情報により示される位置においてセンサユニット１３６が取得した情報とを対応付けて、管理サーバ１１０に送信する。
本実施形態において、制御ユニット２２０は、制御プログラム２２２を実行し、生産ロボット１２０を制御する情報処理装置を備える。上記の情報処理装置は、ＣＰＵ、ＧＰＵなどのプロセッサであってもよい。上記の情報処理装置は、（ｉ）ＣＰＵ、ＧＰＵなどのプロセッサ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、通信インタフェースなどを有するデータ処理装置と、（ｉｉ）キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、カメラ、音声入力装置、ジェスチャ入力装置、各種センサ、ＧＰＳ受信機などの入力装置と、（ｉｉｉ）表示装置、音声出力装置、振動装置などの出力装置と、（ｉｖ）メモリ、ＨＤＤ、ＳＳＤなどの記憶装置（外部記憶装置を含む。）とを備えてもよい。
本実施形態において、制御プログラム２２２は、ＯＳ２２４の上で動作してよい。１又は複数の制御プログラム２２２が、１又は複数のＯＳ２２４の上で動作してもよい。ＯＳ２２４は、生産ロボット１２０に含まれる各種のハードウエアを制御するための１又は複数のドライバ２２６を介して、生産ロボット１２０を制御する。例えば、ＯＳ２２４は、特定のドライバ２２６を介して、特定のユニット（例えば、移動ユニット１３２、作業ユニット１３８などである。）を認識したり、当該ユニットの動作を制御したりする。制御プログラム２２２、ＯＳ２２４、及び、ドライバ２２６の少なくとも１つが更新されることにより、例えば、生産ロボット１２０が新しいユニットを利用できるようになったり、生産ロボット１２０が効率よくユニットを利用できるようになったりする。
最新版の制御プログラム２２２、ＯＳ２２４、及び、ドライバ２２６は、例えば、管理サーバ１１０により管理される。管理サーバ１１０は、例えば、制御ユニット２２０からの要求に応じて、最新版の制御プログラム２２２、ＯＳ２２４及びドライバ２２６の少なくとも１つを、制御ユニット２２０に送信する。これにより、制御ユニット２２０は、制御プログラム２２２、ＯＳ２２４及びドライバ２２６の少なくとも１つを更新することができる。
位置情報は、生産ロボット１２０の位置を示す情報であればよく、位置情報の内容及び取得方法は特に限定されない。制御ユニット２２０は、任意の自己位置推定方法により、生産ロボット１２０の位置を特定してよい。制御ユニット２２０は、ＧＰＳ信号を受信して、当該ＧＰＳ信号に基づいて、生産ロボット１２０の位置を特定してよい。制御ユニット２２０は、生産現場（例えば、圃場、牧場、畜舎、養殖場、漁場、狩場である。）の周辺に設置されたビーコン発信機からのビーコン信号を受信して、当該ビーコン信号に基づいて、生産ロボット１２０の位置を特定してよい。生産ロボット１２０の位置は、無線電波の電波強度に基づいて定められてもよい。制御ユニット２２０は、撮像ユニット１３４が撮像した生産ロボット１２０の周囲の画像を解析して、位置が既知の複数のランドマークと生産ロボット１２０とがなす角から、生産ロボット１２０の位置を特定してもよい。
制御ユニット２２０は、管理サーバ１１０から、生産ロボット１２０を制御するための情報を取得してもよい。生産ロボット１２０を制御するための情報は、生産ロボット１２０が今から実施すべき作業に関する情報であってもよい。生産ロボット１２０を制御するための情報は、ノウハウの提供者が管理サーバ１１０にアップロードした制御用データであってよい。生産ロボット１２０を制御するための情報は、ノウハウの提供者が管理サーバ１１０にアップロードした制御用データの出力結果を示すデータであってもよい。制御ユニット２２０は、管理サーバ１１０から取得した情報に基づいて、当該情報に関連するユニットの動作を制御してもよい。
本実施形態において、電源ユニット２３０は、移動ユニット１３２、作業ユニット１３８及びバランス調整ユニット２８０の少なくとも１つに、当該ユニットを駆動するための電力を供給する。電源ユニット２３０は、制振ユニット２５０、撮像ユニット１３４及びセンサユニット１３６の少なくとも１つに、電力を供給してもよい。
本実施形態において、制振ユニット２５０は、振動を制御する。例えば、制振ユニット２５０は、撮像ユニット１３４、センサユニット１３６及び作業ユニット１３８の少なくとも１つの振動を制御する。制振ユニット２５０は、制御ユニット２２０からの命令にしたがって、振動を制御してよい。制振ユニット２５０は、電源ユニット２３０から供給された電力を利用して、制振ユニット２５０を駆動するための動力を発生させる動力源を有してよい。動力源としては、モータ、アクチュエータなどが例示される。
本実施形態において、バランス調整ユニット２８０は、重りを有する。バランス調整ユニット２８０は、ベースユニット１３０に着脱可能に保持される。ベースユニット１３０に装着されるユニットの重さ及びその重心の位置によっては、生産ロボット１２０の重量バランスが悪くなり、生産ロボット１２０が不安定になる。そこで、ベースユニット１３０の適切な位置にバランス調整ユニット２８０を装着することにより、生産ロボット１２０の重量バランスが調整され得る。
バランス調整ユニット２８０は、先端に重りを有するマニピュレータであってもよい。マニピュレータが重りとベースユニット１３０との相対位置を変化させることにより、生産ロボット１２０の重心の位置を変化させることができる。
図３は、管理サーバ１１０における情報収集処理の一例を概略的に示す。図３に示されるとおり、管理サーバ１１０の取引管理部１１２は、商品１２の取引過程における複数の時点において、商品１２に対する評価に関する各種の情報を取得する。上述されたとおり、商品１２に対する評価としては、（ｉ）商品１２の官能試験の結果などに基づく主観的な評価、（ｉｉ）各種センサによる商品１２の計測結果などに基づく客観的な評価が例示される。
本実施形態において、取引管理部１１２は、生産過程における評価に関する情報（供給側評価情報と称される場合がある。）を取得する。例えば、取引管理部１１２は、供給側評価情報として、商品１２の生産過程における商品１２の特性に関する情報、及び／又は、商品１２の生産環境に関する情報を取得する。取引管理部１１２は、商品１２の生産日又は出荷日を示す生産情報を取得してもよい。
一実施形態において、取引管理部１１２は、生産者２０が利用する通信端末２２から、供給側評価情報を取得する。例えば、生産者２０は、通信端末２２の表示装置に表示される評価入力画面の誘導に従って、評価入力画面に表示される１以上の評価項目のそれぞれに対する評価を入力する。生産者２０は、生産中の商品１２又は出荷される商品１２に関する各評価項目に対する主観的な評価を入力してよい。生産者２０は、通信端末２２を操作して、上記の評価結果を示す情報を管理サーバ１１０に送信してよい。これにより、取引管理部１１２は、生産者２０による商品１２に対する評価結果を示す情報を取得することができる。
生産者２０は、同様の手順により、通信端末２２を操作して、商品１２の生産環境に関する情報を管理サーバ１１０に送信してよい。また、生産者２０は、同様の手順により、生産情報を管理サーバ１１０に送信してよい。なお、取引管理部１１２による供給側評価情報及び／又は生産情報の取得方法は、本実施形態に限定されない。
他の実施形態において、取引管理部１１２は、生産者２０が利用する生産ロボット１２０から、供給側評価情報を取得する。例えば、生産ロボット１２０は、生産ロボット１２０に配された各種センサを用いて商品１２に関する各種の特性を計測する。生産ロボット１２０は、計測結果を示す情報を管理サーバ１１０に送信してよい。これにより、取引管理部１１２は、生産過程（例えば、生産時点又は出荷時点である。）における商品１２の特性に関する情報を取得することができる。
生産ロボット１２０は、同様の手順により、商品１２の生産環境に関する情報を管理サーバ１１０に送信してよい。また、生産ロボット１２０は、同様の手順により、商品１２の生産情報を管理サーバ１１０に送信してよい。なお、取引管理部１１２による供給側評価情報及び／又は生産情報の取得方法は、本実施形態に限定されない。
本実施形態において、取引管理部１１２は、上述された流通状態情報を取得する。例えば、取引管理部１１２は、流通状態情報として、流通過程における商品１２の特性に関する情報、及び／又は、商品１２の流通環境に関する情報を取得する。
一実施形態において、取引管理部１１２は、流通業者３０が利用する通信端末３２から、流通状態情報を取得する。流通業者３０は、生産者２０が供給側評価情報を入力及び送信した手順と同様の手順により、流通過程における商品１２に関する各評価項目に対する主観的な評価を入力及び送信してよい。上述されたとおり、管理サーバ１１０において、流通状態情報は、流通管理部１１４により管理される。この場合、取引管理部１１２は、必要に応じて流通管理部１１４にアクセスすることで、流通業者３０による商品１２に対する評価結果を示す情報、及び／又は、商品１２の流通環境に関する情報を取得することができる。なお、取引管理部１１２による流通状態情報の取得方法は、本実施形態に限定されない。
他の実施形態において、取引管理部１１２は、選果システム１４０及び物流システム１６０の少なくとも一方から、流通状態情報を取得する。選果システム１４０及び／又は物流システム１６０は、生産ロボット１２０が供給側評価情報を取得及び送信した手順と同様の手順により、流通状態情報を取得及び送信してよい。上述されたとおり、管理サーバ１１０において、流通状態情報は、流通管理部１１４により管理される。この場合、取引管理部１１２は、必要に応じて流通管理部１１４にアクセスすることで、流通過程における商品の特性に関する情報、及び／又は、商品１２の流通環境に関する情報を取得することができる。なお、流通状態情報の取得方法は、本実施形態に限定されない。
本実施形態において、取引管理部１１２は、商品１２を受け取った消費者４４による評価に関する情報（需要側評価情報と称される場合がある。）を取得する。例えば、取引管理部１１２は、需要側評価情報として、商品１２の検品日又は評価日における商品１２の特性に関する情報を取得する。取引管理部１１２は、商品１２の検品日又は評価日を示す検品情報を取得してもよい。
検品日及び／又は評価日は、商品１２の受取日と同日であってもよく、商品１２の受取日以降の日であってもよい。検品日は、消費者４４が商品１２を譲り受けた日であってもよく、消費者４４が商品１２を使用又は消費した日であってもよい。評価日は、消費者４４が商品１２を使用又は消費した日であってもよく、消費者４４が商品１２に関する評価を取引管理システム１００に入力した日であってもよい。
取引管理部１１２は、消費者４４が利用する通信端末４２から、供給側評価情報を取得してよい。例えば、消費者４４は、通信端末４２の表示装置に表示される評価入力画面の誘導に従って、評価入力画面に表示される１以上の評価項目のそれぞれに対する評価を入力する。消費者４４は、評価対象となる商品１２に関する各評価項目に対する主観的な評価を入力してよい。消費者４４は、通信端末４２を操作して、上記の評価結果を示す情報を管理サーバ１１０に送信してよい。これにより、取引管理部１１２は、消費者４４による商品１２に対する評価結果を示す情報を取得することができる。また、消費者４４は、同様の手順により、検品情報を管理サーバ１１０に送信してよい。なお、取引管理部１１２による需要側評価情報及び／又は検品情報の取得方法は、本実施形態に限定されない。
取引管理部１１２は、生産情報及び検品情報を流通管理部１１４に出力してよい。流通管理部１１４は、検品情報により示される商品１２の検品日又は評価日、及び、生産情報により示される商品１２の生産日又は出荷日に基づいて、流通期間の長さを決定してよい。流通管理部１１４は、流通期間の長さを示す流通期間情報を格納してよい。取引管理部１１２は、流通管理部１１４にアクセスして、商品１２の流通期間情報を取得してよい。
（別実施形態の一例）
上述されたとおり、取引管理システム１００は、例えば、生産業者の団体が商品を出荷し、卸売業者又は小売業者が商品を受け取る場合にも利用され得る。この場合、取引管理部１１２は、例えば、生産者の団体が利用する選果システム１４０から、供給側評価情報を取得してよい。また、取引管理部１１２は、例えば、卸売業者又は小売業者が利用する通信端末３２から、需要側評価情報を取得してよい。
上述されたとおり、取引管理システム１００は、例えば、生産業者の団体が商品を出荷し、卸売業者又は小売業者が商品を受け取る場合にも利用され得る。この場合、取引管理部１１２は、例えば、生産者の団体が利用する選果システム１４０から、供給側評価情報を取得してよい。また、取引管理部１１２は、例えば、卸売業者又は小売業者が利用する通信端末３２から、需要側評価情報を取得してよい。
供給側評価情報は、評価情報又は第２評価情報の一例であってよい。需要側評価情報は、評価情報又は第１評価情報の一例であってよい。
図４は、取引管理部１１２の内部構成の一例を概略的に示す。本実施形態において、取引管理部１１２は、販売管理部４２０と、顧客管理部４４０と、評価管理部４６０とを備える。本実施形態において、販売管理部４２０は、ＥＣサイト管理部４２２と、入力部４２４と、注文管理部４２６と、商品管理部４２８とを有する。本実施形態において、顧客管理部４４０は、ユーザ情報取得部４４２と、ユーザ情報格納部４４４とを有する。本実施形態において、評価管理部４６０は、評価取得部４６２と、評価補正部４６４と、評価情報格納部４６６とを有する。
本実施形態において、販売管理部４２０は、１以上の商品の販売を管理する。販売管理部４２０は、各種の販売経路を介して商品を販売してよい。販売経路としては、店舗、通信販売、電子商取引サイト（ＥＣサイトと称される場合がある。）などが例示される。
本実施形態において、ＥＣサイト管理部４２２は、１以上の商品の取引を仲介するための電子商取引サイト（ＥＣサイトと称される場合がある。）を管理する。ＥＣサイト管理部４２２は、１以上の商品のそれぞれの画像、仕様、価格などに関する情報を管理してよい。ＥＣサイト管理部４２２は、１以上の商品のそれぞれの商品説明画面の画面データを管理してよい。ＥＣサイト管理部４２２の詳細は後述される。
本実施形態において、入力部４２４は、ＥＣサイト以外の販売経路からの注文の入力を受け付ける。例えば、通信販売のオペレータが、商品の購入希望者からの注文を受け付け、キーボード、タッチパネル、マイクなどの入力装置を介して、入力部４２４に当該注文の内容を示す情報を入力する。これにより、上記の注文の入力が受け付けられる。
本実施形態において、注文管理部４２６は、販売管理部４２０が取り扱う１以上の商品のそれぞれに関する注文を管理する。一実施形態において、注文管理部４２６は、ＥＣサイト管理部４２２により受け付けられた注文を管理する。他の実施形態において、注文管理部４２６は、入力部４２４により受け付けられた注文を管理する。
本実施形態において、商品管理部４２８は、１以上の商品のそれぞれの在庫を管理する。商品管理部４２８は、注文が受け付けられた商品の決済を管理してもよい。商品管理部４２８は、注文が受け付けられた商品の出荷を管理してもよい。商品管理部４２８は、出荷された商品の配送を管理してもよい。
本実施形態において、顧客管理部４４０は、取引管理システム１００のユーザに関する各種の情報を管理する。取引管理システム１００のユーザとしては、生産者２０、流通業者３０、消費者４０などが例示される。
一実施形態において、過去に取引された商品１２を生産した生産者２０、商品１２の取引を仲介した流通業者３０、及び／又は、商品１２を購入した消費者４４は、取引管理システム１００を利用して商品１２に対する評価を入力する。他の実施形態において、商品１４を購入を検討している消費者４６は、取引管理システム１００を利用して商品１４の商品説明画面を閲覧する。例えば、消費者４６は、上記の商品説明画面に含まれる商品１４に対する評価を閲覧し、商品１４の購入を検討する。さらに他の実施形態において、商品１４の潜在顧客である消費者４０は、取引管理システム１００から各種の通知を受け取る。例えば、消費者４０は、上記の通知により商品１４に関する情報を取得する。商品１４に関する情報には、例えば、商品１４に対する評価に関する情報が含まれる。消費者４０は、例えば、商品１４に対する評価を参考にして、商品１４の購入を検討する。
本実施形態において、ユーザ情報取得部４４２は、取引管理システム１００のユーザに関する各種の情報を取得する。例えば、ユーザ情報取得部４４２は、１以上のユーザのそれぞれの行動特性（コンピテンシーと称される場合がある）、興味又は嗜好を示す情報（ユーザ情報と称される場合がある。）を取得する。行動特性は、例えば、各ユーザが特徴的に持っている行動、思考、態度などのパターン（行動パターンと称される場合がある。）を示す。行動特性は、各ユーザが、どのような場合に、どのような行動、思考又は態度をとるのかを示す情報であってよい。行動特性は、ユーザがおかれた状況と、当該状況におけるユーザの行動、思考又は態度とが対応付けられた情報であってもよい。
一実施形態において、ユーザ情報取得部４４２は、各ユーザの同意を得た上で、ＥＣサイト管理部４２２により運営されるＥＣサイトの利用履歴を、ユーザ情報として取得する。ＥＣサイトの利用履歴としては、検索履歴、閲覧履歴、購入履歴などが例示される。他の実施形態において、ユーザ情報取得部４４２は、各ユーザの同意を得た上で、各ユーザが利用する通信端末に記録されている（ｉ）Ｗｅｂサイトの閲覧履歴及び／又は（ｉｉ）Ｗｅｂサイト又はキーワードの検索履歴を、ユーザ情報として取得する。
なお、ユーザ情報は、各ユーザの行動特性、興味又は嗜好を示す情報以外の各種の情報を含んでよい。例えば、ユーザ情報は、各ユーザが商品を生産する場所（生産現場と称される場合がある。）の位置、当該生産現場が属する地域などに関する情報を含んでよい。
ユーザ情報取得部４４２は、ＥＣサイトの利用履歴、Ｗｅｂサイトの閲覧履歴、Ｗｅｂサイト又はキーワードの検索履歴などを解析して、各ユーザの行動特性、興味及び／又は嗜好を推定してよい。ユーザ情報取得部４４２は、行動特性、興味及び／又は嗜好の推定結果を示す情報をユーザ情報として取得してよい。
本実施形態において、ユーザ情報格納部４４４は、ユーザ情報取得部４４２が取得したユーザ情報を格納する。例えば、ユーザ情報格納部４４４は、１以上のユーザのそれぞれについて、当該ユーザを識別するための識別情報と、当該ユーザのユーザ情報とを対応付けて格納する。ユーザ情報格納部４４４は、販売管理部４２０及び／又は評価管理部４６０からの要求に応じて、当該要求に合致するユーザのユーザ情報を抽出してよい。ユーザ情報格納部４４４は、抽出されたユーザ情報を販売管理部４２０及び／又は評価管理部４６０に出力してよい。
本実施形態において、評価管理部４６０は、１以上の商品のそれぞれに対する評価を管理する。評価管理部４６０は、１以上の商品のそれぞれに対する評価の取得を管理する。評価管理部４６０は、１以上の商品のそれぞれに対する評価の利用を管理する。
本実施形態において、評価取得部４６２は、１以上の商品のそれぞれに対する評価に関する情報を管理する。一実施形態において、評価取得部４６２は、１以上の商品のそれぞれに対する評価に関する情報を取得する。他の実施形態において、評価取得部４６２は、１以上の商品のそれぞれに対する評価に関する情報を利用して各種の情報を生成する。評価取得部４６２の詳細は後述される。
本実施形態において、評価補正部４６４は、評価取得部４６２が取得した１以上の商品のそれぞれに対する評価を補正する。例えば、生産時点又は出荷時点における商品の状態と、検品時点又は評価時点における商品の状態とが大きく異なる場合、消費者４０による評価が商品の状態を正確に表していない可能性がある。
そこで、本実施形態において、評価補正部４６４は、消費者４０による評価を補正する。例えば、過去に取引された商品１２を消費者４４が評価した場合、評価取得部４６２は、消費者４４による商品１２に対する評価を示す需要側評価情報を取得する。評価補正部４６４は、例えば、評価取得部４６２から需要側評価情報を取得する。上述されたとおり、需要側評価情報は、商品１２に関する１以上の評価項目に対する評価の結果を示す情報を含む。
また、評価補正部４６４は、流通管理部１１４から流通状態情報及び流通期間情報を取得する。上述されたとおり、流通状態情報としては、流通過程における商品１２の特性を示す情報、商品１２の流通環境の状態を示す情報などが例示される。評価補正部４６４は、生産情報及び／又は検品情報を取得してもよい。評価補正部４６４は、生産情報及び検品情報に基づいて流通期間の長さを算出してもよい。
評価補正部４６４は、評価取得部４６２が取得した需要側評価情報により示される商品１２に関する１以上の評価項目（例えば、Ｐ個の評価項目である。）の少なくとも１つに対する評価結果を補正する。評価補正部４６４は、検品情報により示される商品１２の検品日又は評価日に基づいて、商品１２に関する１以上の評価項目の少なくとも１つに対する評価結果を補正してよい。評価補正部４６４は、流通期間の長さに基づいて、商品１２に関する１以上の評価項目の少なくとも１つに対する評価結果を補正してよい。
例えば、上述された流通状態情報により示される流通過程における商品１２の状態、及び、流通期間情報により示される流通期間の長さの少なくとも一方が予め定められた条件に合致しない場合、評価補正部４６４は、評価取得部４６２が取得した需要側評価情報により示される商品１２に関する１以上の評価項目の少なくとも１つに対する評価結果を補正する。上記の予め定められた条件としては、流通過程における商品１２の状態が予め定められた状態よりも劣悪であるという条件、流通期間の長さが予め定められた値よりも大きいという条件などが例示される。
評価補正部４６４は、例えば、（ｉ）商品１２の産地及び品目の少なくとも一方、（ｉｉ）商品１２の流通過程の少なくとも一部における商品１２の状態、並びに、（ｉｉｉ）流通期間情報により示される期間の長さからなる群から選択される少なくとも１つに基づいて、評価取得部４６２が取得した需要側評価情報により示される商品１２に関する１以上の評価項目の少なくとも１つに対する評価結果を補正する。評価補正部４６４は、（ａ）商品１２の産地及び品目の少なくとも一方と、（ｂ）商品１２の流通過程の少なくとも一部における商品１２の状態、及び、流通期間情報により示される期間の長さの少なくとも一方とに基づいて、評価取得部４６２が取得した需要側評価情報により示される商品１２に関する１以上の評価項目の少なくとも１つに対する評価結果を補正してもよい。
例えば、商品１２が生鮮食料品、農産物、水産物又は畜産物である場合、商品１２の産地及び／品目によっては、他の産地の商品及び／又は他の品目の商品と比較して品質が劣化しやすい場合がある。そこで、商品１２の産地が予め定められた産地である場合、評価補正部４６４は、予め定められた評価項目に対する評価が消費者４４による評価よりも良好になるように、評価結果を補正してよい。商品１２の品目が予め定められた品目である場合、評価補正部４６４は、特定の評価項目に対する評価が消費者４４による評価よりも良好になるように、評価結果を補正してよい。
上記の特定の評価項目は、商品１２の産地又は品目に基づいて決定されてよい。商品１２の産地又は品目と、補正対象となる評価項目との対応関係が予め定められていてよい。
例えば、商品１２の流通過程の少なくとも一部における商品１２の状態が劣悪である場合、商品１２の品質が劣化しやすい。特に、商品１２の産地又は品目によっては、商品１２の流通過程の少なくとも一部における商品１２の状態が劣悪である場合、商品１２の品質が大きく劣化する。また、商品１２の品質の劣化具合は、流通過程における商品１２の状態が劣悪であるほど大きくなることが予想される。そこで、評価補正部４６４は、流通過程における商品１２の状態が劣悪であるほど、特定の評価項目に対する評価が消費者４４による評価よりも良好になるように、評価結果を補正してよい。
上記の特定の評価項目は、商品１２の産地又は品目に基づいて決定されてよい。商品１２の産地又は品目と、補正対象となる評価項目との対応関係が予め定められていてよい。上記の特定の評価項目は、商品１２の状態のうち流通過程において劣悪であった事項に基づいて決定されてもよい。商品１２の状態を表す事項と、補正対象となる評価項目との対応関係が予め定められていてよい。
例えば、商品１２の流通期間が長い場合、商品１２の品質が劣化しやすい。特に、商品１２の産地又は品目によっては、商品１２の流通期間が長い場合、商品１２の品質が大きく劣化する。また、商品１２の品質の劣化具合は、商品１２の流通期間が長くなるほど大きくなることが予想される。そこで、評価補正部４６４は、商品１２の流通期間が長くなるほど特定の評価項目に対する評価が消費者４４による評価よりも良好になるように、評価結果を補正してよい。
上記の特定の評価項目は、商品１２の産地又は品目に基づいて決定されてよい。商品１２の産地又は品目と、補正対象となる評価項目との対応関係が予め定められていてよい。上記の特定の評価項目は、商品１２の流通期間の長さに基づいて決定されてもよい。流通期間の長さと、補正対象となる評価項目との対応関係が予め定められていてよい。
評価補正部４６４は、補正後の評価結果を示す情報を、商品１２に対する評価として評価情報格納部４６６に格納してよい。なお、流通過程における商品１２の状態又は流通期間の長さが上記の予め定められた条件に合致している場合、評価取得部４６２は、消費者４４による商品１２に対する評価を示す需要側評価情報を、商品１２に対する評価として評価情報格納部４６６に格納してよい。
販売管理部４２０は、管理装置の一例であってよい。ＥＣサイト管理部４２２は、管理装置の一例であってよい。ユーザ情報取得部４４２は、閲覧者情報取得部又は受信者情報取得部の一例であってよい。ユーザ情報格納部４４４は、閲覧者情報格納部又は受信者情報格納部の一例であってよい。ユーザ情報は、閲覧者情報又は受信者情報の一例であってよい。評価管理部４６０は、管理装置又は支援部の一例であってよい。評価取得部４６２は、管理装置又は支援部の一例であってよい。評価補正部４６４は、補正部の一例であってよい。評価情報格納部４６６は、評価格納部の一例であってよい。
図５は、販売中の商品の商品説明画面の一例を概略的に示す。図５を用いて、ＥＣサイト管理部４２２による商品説明画面の生成処理の一例が説明される。本実施形態において、ＥＣサイト管理部４２２は、閲覧者の行動特性、興味又は嗜好に応じて、商品説明画面に表示される内容を調整する。例えば、ＥＣサイト管理部４２２は、閲覧者の行動特性、興味又は嗜好に応じて、商品説明画面において商品の評価に用いられる評価項目を決定する。
上述されたとおり、商品の評価に用いられる評価項目は、複数の評価区分に分類され得る。ＥＣサイト管理部４２２は、閲覧者の行動特性、興味又は嗜好に応じて、商品説明画面において商品の評価に用いられる評価区分を決定することで、上記の評価項目を決定してもよい。ＥＣサイト管理部４２２は、閲覧者の行動特性、興味又は嗜好に応じて、評価区分及び評価項目を決定してもよい。
図５において、商品説明画面５４０は、第１の消費者４０がＥＣサイトを閲覧した場合における商品１４の商品説明画面の一例を示す。同様に、商品説明画面５６０は、第２の消費者４０がＥＣサイトを閲覧した場合における商品１４の商品説明画面の一例を示す。本実施形態において、第２の消費者４０は、第１の消費者４０とは行動特性、興味又は嗜好が異なる消費者４０である。
図５に示されるとおり、商品説明画面５４０は、商品説明テキスト５４２と、商品画像５４４と、商品評価画像５４６とを含む。また、商品説明画面５６０は、商品説明テキスト５４２と、商品画像５４４と、商品評価画像５６６とを含む。
本実施形態において、商品説明テキスト５４２は、商品１４の特徴、仕様、価格などを説明するためのテキストであってよい。商品画像５４４は、商品１４の写真又はイラストであってよい。
本実施形態において、商品評価画像５４６は、例えば、評価区分Ａ、評価区分Ｂ、評価区分Ｃ、評価区分Ｄ、評価区分Ｅ及び評価区分Ｆを用いて商品１４を評価した場合における商品１４の特性を示すグラフを含む。上記のグラフは、例えば、各評価区分における商品１４の評価値を示す。商品評価画像５４６は、例えば、評価区分Ａ、評価区分Ｂ、評価区分Ｃ、評価区分Ｄ、評価区分Ｅ及び評価区分Ｆを用いて商品１４を総合的に評価した場合における商品１４の評価値（総合スコアと称される場合がある。）を含む。
一方、商品評価画像５６６は、例えば、評価区分Ｈ、評価区分Ｂ、評価区分Ｊ、評価区分Ｋ、評価区分Ｄ及び評価区分Ｆを用いて商品１４を評価した場合における商品１４の特性を示すグラフを含む。上記のグラフは、例えば、各評価区分における商品１４の評価値を示す。商品評価画像５４６は、例えば、評価区分Ｈ、評価区分Ｂ、評価区分Ｊ、評価区分Ｋ、評価区分Ｄ及び評価区分Ｆを用いて商品１４を総合的に評価した場合における商品１４の評価値（総合スコアと称される場合がある。）を含む。
商品評価画像５４６及び商品評価画像５６６において、各評価区分の評価値を導出するための評価項目は、各評価区分を構成する全ての評価項目の評価値に基づいて算出されてもよく、各評価区分を構成する評価項目のうちの一部の評価項目の評価値に基づいて算出されてもよい。上記の一部の評価項目は、商品説明画面を閲覧する消費者４０の行動特性、興味及び嗜好の少なくとも１つに基づいて決定されてよい。
商品評価画像５４６及び商品評価画像５６６において、商品１４の特性を示すグラフにおける各評価区分の配置は、（ｉ）予め定められた規則に基づいて決定されてもよく、（ｉｉ）商品説明画面を閲覧する消費者４０の行動特性、興味及び嗜好の少なくとも１つに基づいて決定されてもよい。予め定められた規則としては、各評価区分の名称の順序、各評価区分の評価値の大小などが例示される。商品１４の特性を示すグラフにおける各評価区分の配置は、例えば、商品説明画面を閲覧する消費者４０の行動特性、興味及び嗜好に合致する度合い又は当該度合いの順序と、グラフにおける配置との対応関係に基づいて決定される。
本実施形態によれば、商品説明画面を閲覧するユーザの行動特性、興味又は嗜好に応じて、商品説明画面において商品の評価に用いられる評価項目が調整される。これにより、ユーザは必要とする情報を迅速に取得することができる。その結果、商品の取引の効率が向上する。
商品１４の特性を示すグラフにおいて各評価区分の評価値を導出するための評価項目は、Ｑ個の項目の一例であってよい。総合スコアは、物品の評価値の一例であってよい。
図６は、受渡完了後の商品の評価入力画面の一例を概略的に示す。図６を用いて、評価取得部４６２による評価入力画面の生成処理の一例が説明される。本実施形態において、評価取得部４６２は、流通過程における商品の状態、及び、流通期間の長さの少なくとも一方に基づいて、評価入力画面に表示される評価項目の種類を決定する。評価取得部４６２は、予め定められた設定及び／又は商品の品目と、流通過程における商品の状態及び／又流通期間の長さとに基づいて、評価入力画面に表示される評価項目の種類を決定してもよい。
図６において、評価入力画面６２０は、流通過程における商品１２の状態が良好であった場合に、商品１２に対する評価を入力する消費者４４に提示される評価入力画面の一例を示す。同様に、評価入力画面６４０は、流通過程における商品１２の状態が良好でなかった場合に、商品１２に対する評価を入力する消費者４４に提示される評価入力画面の一例を示す。
図６に示されるとおり、評価入力画面６２０は、評価区分Ａに関する評価を入力するための入力フォーム６２２と、評価区分Ｂに関する評価を入力するための入力フォーム６２４とを含む。評価入力画面６２０において、入力フォーム６２２には、評価項目Ａａ、評価項目Ａｂ及び評価項目Ａｃを入力するための入力フィールドが配される。同様に、入力フォーム６２４には、評価項目Ｂａ、評価項目Ｂｂ及び評価項目Ｂｃを入力するための入力フィールドが配される。入力フィールドとしては、テキストフィールド、テキストエリア、チェックボックス、ラジオボタン、プルダウンボックスなどが例示される。
一方、評価入力画面６４０は、評価区分Ａに関する評価を入力するための入力フォーム６４２と、評価区分Ｃに関する評価を入力するための入力フォーム６４４とを含む。評価入力画面６４０において、入力フォーム６４２には、評価項目Ａａ、評価項目Ａｄ及び評価項目Ａｆを入力するための入力フィールドが配される。同様に、入力フォーム６４４には、評価項目Ｃａ、評価項目Ｃｂ及び評価項目Ｃｃを入力するための入力フィールドが配される。入力フィールドとしては、テキストフィールド、テキストエリア、チェックボックス、ラジオボタン、プルダウンボックスなどが例示される。
本実施形態において、評価入力画面６４０は、評価区分Ｂに関する評価を入力するための入力フォームを含まない点で、評価入力画面６２０と相違する。また、評価入力画面６４０において評価区分Ａに関する評価を入力するための入力フォーム６４２は、評価項目Ａｂ及び評価項目Ａｃを入力するための入力フィールドの代わりに、評価項目Ａｄ及び評価項目Ａｆを入力するための入力フィールドが配される点で、評価入力画面６２０において評価区分Ａに関する評価を入力するための入力フォーム６２２と相違する。
本実施形態によれば、評価対象となる商品の流通過程における状態又は流通期間の長さに応じて、評価入力画面に表示される評価項目が調整される。これにより、ユーザの入力の負担が軽減される。また、不要なデータの入出力が抑制されるので、管理サーバ１１０の負荷が軽減される。
図７は、受渡完了後の商品の評価入力画面の他の例を概略的に示す。図７において、評価入力画面７４０は、流通過程における商品１２の状態が良好でなかった場合に、商品１２に対する評価を入力する消費者４４に提示される評価入力画面の一例を示す。
本実施形態において、評価入力画面７４０は、評価区分Ｂに関する評価を入力するための入力フォーム７４４を含む点で、評価入力画面６４０と相違する。本実施形態において、入力フォーム７４４には、評価区分Ｂに関する評価の入力が不要であることを示すメッセージ７５０が表示される。入力フォーム７４４には、評価区分Ｂに関する評価の入力が不要である理由を示すメッセージ７５０が表示されてもよい。
図８は、ＥＣサイト管理部４２２の内部構成の一例を概略的に示す。上述されたとおり、本実施形態においては、ＥＣサイト管理部４２２が、商品１２の取引において収集された各種のデータを商品１４の取引に利用する場合を例として、ＥＣサイト管理部４２２の一例が説明される。なお、本実施形態においては、説明を簡単にすることを目的として、商品１２の品目及び生産者と、商品１４の品目及び生産者とが同一である場合を例として、ＥＣサイト管理部４２２の各部の詳細が説明される。上述されたとおり、商品１２及び商品１４の関係は本実施形態に限定されない。
本実施形態において、ＥＣサイト管理部４２２は、取引支援部８２０と、マッチング支援部８４０と、データ送信部８６０とを備える。本実施形態において、取引支援部８２０は、評価情報抽出部８２２と、ユーザ情報抽出部８２４と、第１項目決定部８２６と、第１項目評価部８２８と、商品評価部８３０と、取引画面生成部８３２とを有する。本実施形態において、マッチング支援部８４０は、第２項目評価部８４２と、第２項目決定部８４４と、受信者抽出部８４６と、通知生成部８４８とを有する。
取引支援部８２０は、ＥＣサイトにおける商品の取引を支援する。例えば、取引支援部８２０は、商品の取引に利用される各種の画面（取引画面と称される場合がある。）の画面データを生成する。取引画面としては、商品検索画面、商品説明画面、商品購入画面、決済画面などが例示される。取引支援部８２０は、商品に対する評価を管理することで、商品の取引を支援してよい。例えば、取引支援部８２０は、閲覧者に商品に対する評価を提示するための商品説明画面の画面データを生成する。
本実施形態において、評価情報抽出部８２２は、商品１２に関する評価情報を取得する。例えば、評価情報抽出部８２２は、評価情報格納部４６６にアクセスして、過去に取引された１以上の商品１２に関する１以上の評価情報を抽出する。上述されたとおり、商品１２に関する評価情報は、商品１２に関するＰ個（Ｐは２以上の整数である。）の評価項目の少なくとも１つに対する評価結果を示す。また、取引管理システム１００において、Ｐ個の評価項目は、複数の評価区分に分類される。
ユーザ情報抽出部８２４は、ＥＣサイトにアクセスするユーザのユーザ情報を取得する。例えば、ユーザ情報抽出部８２４は、ユーザ情報格納部４４４にアクセスして、ＥＣサイトにアクセスするユーザに関するユーザ情報を抽出する。上述されたとおり、ユーザ情報は、当該ユーザの行動特性、興味又は嗜好を示す情報を含む。
本実施形態において、第１項目決定部８２６は、ユーザ情報抽出部８２４が取得したユーザ情報に基づいて、商品１２に関するＰ個の評価項目の中から、商品説明画面の生成に用いられるＱ個（ＱはＰ以下の正の整数である。）の評価項目を決定する。例えば、ユーザの行動特性、興味及び嗜好の少なくとも１つと、商品説明画面の生成に用いられる評価項目との対応関係が予め定められている。第１項目決定部８２６は、ユーザ情報抽出部８２４が取得したユーザ情報により示される行動特性、興味及び嗜好の少なくとも１つと、上記の対応関係とに基づいて、商品説明画面の生成に用いられるＱ個の評価項目を決定する。
Ｑ個の評価項目は、商品説明画面の生成において、例えば、商品１４の評価値を導出するために用いられる。商品１４の評価値は、商品１４に対する評価の程度を示す。商品１４の評価値は、連続する数値によって表現されてもよく、段階的な区分によって表現されてもよい。商品１４の評価値は、例えば、図５に関連して説明された商品説明画面５４０において、商品評価画像５４６に表示されるグラフの生成、及び／又は、商品評価画像５４６に表示される総合スコアの算出に用いられる。
第１項目決定部８２６は、ユーザ情報により示されるユーザの行動特性、興味及び嗜好の少なくとも１つに基づいて、複数の評価区分の中から、商品説明画面の生成に用いられる１以上の評価区分を決定する。例えば、ユーザの行動特性、興味及び嗜好の少なくとも１つと、商品説明画面の生成に用いられる評価区分との対応関係が予め定められている。第１項目決定部８２６は、ユーザ情報抽出部８２４が取得したユーザ情報により示される行動特性、興味及び嗜好の少なくとも１つと、上記の対応関係とに基づいて、商品説明画面の生成に用いられる１以上の評価区分を決定する。これにより、ユーザへの評価の提示に用いられる評価区分が決定される。
同様に、第１項目決定部８２６は、（ｉ）商品１４の種類、（ｉｉ）ユーザの指示、並びに、（ｉｉｉ）ユーザ情報により示される閲覧者の行動特性、興味及び嗜好からなる群から選択される少なくとも１つに基づいて、複数の評価区分の中から、商品説明画面の生成に用いられる１以上の評価区分を決定してもよい。これにより、ユーザへの評価の提示に用いられる評価区分が決定される。
第１項目決定部８２６は、商品説明画面の生成に用いられる１以上の評価区分のそれぞれについて、各評価区分に含まれる１以上の評価項目のうち、商品説明画面の生成に用いられる評価項目を決定することで、Ｑ個の評価項目を決定してよい。第１項目決定部８２６は、ユーザ情報により示されるユーザの行動特性、興味及び嗜好の少なくとも１つに基づいて、１以上の評価区分に含まれる１以上の評価項目を含むＱ個の評価項目を決定してよい。
本実施形態において、第１項目評価部８２８は、評価情報抽出部８２２が取得した商品１２に関する１以上の評価情報に基づいて、上記のＱ個の評価項目のそれぞれに対する評価値を算出する。例えば、第１項目評価部８２８は、１以上の評価情報に含まれる各評価項目の評価値の統計値を算出することで、各評価項目に対する評価値を算出する。統計値としては、平均値、中央値などが例示される。１以上の評価情報において、特定の評価項目の評価値が段階的な区分により表現されている場合、第１項目評価部８２８は、各区分を数値に置き換えることで上記の統計値を算出してよい。
第１項目評価部８２８は、第１項目評価部８２８が決定した１以上の評価区分のそれぞれに対する評価値を算出してよい。例えば、第１項目評価部８２８は、各評価区分に含まれる１以上の評価項目の統計値を算出することで、各評価区分に対する評価値を算出する。統計値としては、平均値、中央値などが例示される。１以上の評価区分において、特定の評価項目の評価値が段階的な区分により表現されている場合、第１項目評価部８２８は、各区分を数値に置き換えることで上記の統計値を算出してよい。
本実施形態において、商品評価部８３０は、第１項目評価部８２８が算出したＱ個の評価項目のそれぞれに対する評価値と、Ｑ個の評価項目のそれぞれに割り当てられる重みとに基づいて、商品１２の総合的な評価値を算出する。図５に関連して説明された総合スコアは、商品１２の総合的な評価値の一例であってよい。
商品評価部８３０は、ユーザ情報により示されるユーザの行動特性、興味及び嗜好の少なくとも１つに基づいて、Ｑ個の項目のそれぞれに割り当てられる重みの値を決定してよい。例えば、商品評価部８３０は、ユーザの行動特性、興味及び／又は嗜好に関連する１以上の項目の少なくとも１つに割り当てられる重みの値が、ユーザの行動特性、興味及び／又は嗜好に関連しない１以上の項目の少なくとも１つよりも大きくなるように、各重みの値を決定する。
商品評価部８３０は、ユーザの興味及び／又は嗜好の程度が大きいほど、当該興味及び／又は嗜好に関連する項目に割り当てられる重みの値が大きくなるように、各重みの値を決定してよい。商品評価部８３０は、ユーザが特定の行動、思考又は態度をとる傾向が大きいほど、当該特定の行動、思考又は態度に関連する項目に割り当てられる重みの値が大きくなるように、各重みの値を決定してもよい。
例えば、商品１２が農産物である場合、品種によって、酸味・甘味などの味のバランス、食感などが異なる。そこで、商品評価部８３０は、味及び／又は食感に対するユーザの嗜好に応じて、Ｑ個の項目のそれぞれに割り当てられる重みの値を決定する。例えば、商品評価部８３０は、ユーザの味及び／又は食感に対する嗜好に合致する項目ほど重みの値が大きくなるように、Ｑ個の項目のそれぞれに割り当てられる重みの値を決定する。
より具体的には、商品評価部８３０は、ユーザが過去に取引した農産物であって、商品１２と同一又は類似する品種の農産物の味及び／又は食感に対する当該ユーザの評価に基づいて、Ｑ個の項目のそれぞれに割り当てられる重みの値を決定する。商品評価部８３０は、ユーザの過去の評価において評価の高い項目ほど重みが大きくなるように、Ｑ個の項目の少なくとも１つに割り当てられる重みの値を決定してよい。
商品評価部８３０は、商品１２と同一又は類似する品種の農産物の味及び／又は食感に対する当該ユーザの評価を推定し、当該推定された評価に基づいて、Ｑ個の項目のそれぞれに割り当てられる重みの値を決定してもよい。例えば、商品評価部８３０は、品種Ａ及び品種Ｂに対する複数のユーザからの評価に基づいて、品種ごとの評価の基準値を決定する。また、商品評価部８３０は、品種Ａに対するユーザＸの評価を取得する。商品評価部８３０は、品種Ａに対するユーザＸの評価と、品種Ａに対する評価の基準値と、品種Ｂに対する評価の基準値とに基づいて、品種Ｂに対するユーザＸの評価を推定する。
例えば、商品１２が品種Ｂのイチゴであり、品種Ａ及び品種Ｂのイチゴの甘味に対する評価が０～９の１０段階で表される場合において、品種Ａの甘味に対するユーザＸの評価が３であり、品種Ａの甘味に対する評価の基準値が５であるとき、商品評価部８３０は、ユーザＸはイチゴの甘味を小さく評価する傾向があると推定する。そこで、品種Ｂのイチゴの甘味に対する評価の基準値が８である場合、商品評価部８３０は、品種Ａの甘味に対するユーザＸの評価の推定値として、８より小さい値（例えば、５～６である。）を出力する。同様にして、商品評価部８３０は、味及び／又は食感に関する各項目に対するユーザＸの評価を推定する。
商品評価部８３０は、例えば、味及び／又は食感に関する各項目に対するユーザＸの評価の推定値が大きいほど、当該項目に割り当てられる重みの値が大きくなるように、Ｑ個の項目のそれぞれに割り当てられる重みの値を決定する。商品評価部８３０は、味及び／又は食感に関する各項目に対するユーザＸの評価の推定値と、予め定められた値との乖離が大きいほど、当該項目に割り当てられる重みの値が大きくなるように、Ｑ個の項目のそれぞれに割り当てられる重みの値を決定してもよい。これにより、商品評価部８３０は、例えば、ユーザが過去に食べたり購入したりしたことのある農産物に対する評価の履歴に基づいて、各項目の重みとして当該ユーザの嗜好に応じた値を割り当てることができる。
同様に、商品評価部８３０は、ユーザが過去に購入した農産物の生産工程における特徴に基づいて、Ｑ個の項目のそれぞれに割り当てられる重みの値を決定してよい。例えば、ユーザが有機農産物を購入する頻度が予め定められた値よりも大きい場合、商品評価部８３０は、生産工程での化学肥料及び／又は農薬の使用の有無又は使用量に関する項目に割り当てられる重みが大きくなるように、Ｑ個の項目のそれぞれに割り当てられる重みの値を決定する。
商品評価部８３０は、商品１２の用途に基づいて、Ｑ個の項目のそれぞれに割り当てられる重みの値を決定してもよい。例えば、生食用のイチゴと、ジャム用のイチゴとでは、要求される品質が異なる。生食用のイチゴにおいては、外観が良好さ、新鮮さなどが重視される。一方、ジャム用のイチゴにおいては価格の安さが重視される。そこで、商品評価部８３０は、例えば、商品１２の用途において重視される項目ほど重みの値が大きくなるように、Ｑ個の項目のそれぞれに割り当てられる重みの値を決定する。
本実施形態において、取引画面生成部８３２は、各種の取引画面の画面データを生成する。取引画面生成部８３２は、消費者４６の通信端末４２に、商品１４を説明するための商品説明画面を表示させるためのデータ（画面データと称される場合がある。）を生成してよい。例えば、取引画面生成部８３２は、商品説明画面５４０及び商品説明画面５６０を生成する。
より具体的には、取引画面生成部８３２は、第１項目決定部８２６が決定した１以上の評価区分と、第１項目評価部８２８が決定した商品１２に関する各評価区分の評価値とに基づいて、通信端末４２に商品１４（つまり、商品１２である）の特性を示すグラフを描画させるためのデータを生成する。また、取引画面生成部８３２は、商品評価部８３０が決定した商品１２の総合的な評価値に基づいて、通信端末４２に商品１４（つまり、商品１２である）の総合スコアを描画させるためのデータを生成する。なお、上述されたとおり、商品１２に関する各評価区分は、商品１２に関するＱ個の評価項目に関連する情報であり、各評価区分の評価値は、Ｑ個の評価項目のそれぞれに対する評価値に関連する情報である。
本実施形態において、マッチング支援部８４０は、商品１４又は生産者２０と、１以上のユーザとマッチングすることにより、商品１４の取引を支援する。例えば、マッチング支援部８４０は、商品１２に関する需要側評価情報及び／又は商品１４に関する供給側評価情報に基づいて、１以上のユーザの中から、商品１４又は生産者２０の特性に合致する潜在的な顧客を抽出する。マッチング支援部８４０は、抽出されたユーザに対して、商品１４に関する情報を通知する。商品１４に関する情報には、商品１４の評価に関する情報が含まれてよい。
なお、上述されたとおり、本実施形態においては、商品１２の品目及び生産者と、商品１４の品目及び生産者とが同一である場合を例として、マッチング支援部８４０の一例が説明される。また、本実施形態においては、説明を簡単にすることを目的として、マッチング支援部８４０が、商品１２に関する需要側評価情報に基づいて、１以上のユーザの中から、商品１４又は生産者２０の特性に合致する潜在的な顧客を抽出する場合を例として、マッチング支援部８４０の一例が説明される。上述されたとおり、マッチング支援部８４０は本実施形態に限定されない。
本実施形態において、第２項目評価部８４２は、評価情報抽出部８２２が取得した商品１２に関する１以上の評価情報に基づいて、商品１２に関するＰ個の評価項目のそれぞれに対する評価値を算出する。第２項目評価部８４２は、第１項目評価部８２８と同様の手順により、商品１２に関するＰ個の評価項目のそれぞれに対する評価値を算出してよい。
本実施形態において、第２項目決定部８４４は、第２項目評価部８４２が算出したＰ個の評価項目のそれぞれに対する評価値に基づいて、Ｐ個の評価項目の中から、商品１２の評価の決定に用いられるＱ個（ＱはＰ以下の正の整数である。）の評価項目を決定する。Ｑ個の評価項目は、例えば、商品１４の販売を促進することを目的として決定される。
一実施形態において、第２項目決定部８４４は、Ｐ個の評価項目のそれぞれの評価値を比較して、評価値の大きな順にＱ個の評価項目を決定する。他の実施形態において、第２項目決定部８４４は、予め定められた種類のＳ個（Ｓは１以上Ｐ未満の正の整数である。）の評価項目と、第２項目評価部８４２が算出した評価値に基づいて選択されるＴ個（ＴはＰ－Ｓとして算出される正の整数である。）の評価項目とからなるＱ個の評価項目を決定する。Ｓ個の評価項目以外の評価項目の中から、評価値の大きな順にＴ個の評価項目を決定してよい。
本実施形態において、受信者抽出部８４６は、商品１４に関する情報を受信可能な１以上のユーザの中から、商品１４の顧客となり得るユーザを抽出する。例えば、受信者抽出部８４６は、ユーザ情報格納部４４４を参照して、第２項目決定部８４４が決定したＱ個の評価項目に関連する行動特性、興味又は嗜好を有するユーザを抽出する。受信者抽出部８４６は、ユーザ情報格納部４４４を参照して、第２項目決定部８４４が決定したＱ個の評価項目以外の評価項目に関連する行動特性、興味又は嗜好を有しないユーザを抽出してもよい。受信者抽出部８４６は、ユーザ情報格納部４４４を参照して、（ｉ）第２項目決定部８４４が決定したＱ個の評価項目に関連する行動特性、興味又は嗜好を有し、（ｉｉ）第２項目決定部８４４が決定したＱ個の評価項目以外の評価項目に関連する行動特性、興味又は嗜好を有しないユーザを抽出してもよい。
例えば、商品１４と他の商品とを比較した場合、商品１４の外観に対する評価が低く、商品１４の味及び食感に対する評価が高いとき、第２項目評価部８４２は、Ｑ個の評価項目として、味及び食感を選択する。受信者抽出部８４６は、１以上のユーザから、味及び食感に対するこだわりが強いユーザ、及び／又は、外観に対するこだわりが弱いユーザを、商品１４の潜在顧客として抽出する。
本実施形態において、通知生成部８４８は、受信者抽出部８４６が抽出したユーザに通知される商品１４に関する情報（通知情報と称される場合がある。）を生成する。例えば、通知生成部８４８は、第２項目評価部８４２が決定したＱ個の評価項目を用いて商品１４に対する評価を決定する。通知生成部８４８は、商品評価部８３０と同様の手順により、商品１４に対する評価を決定してよい。また、通知生成部８４８は、商品１４に対する評価を示す情報を含む通知情報を生成する。通知生成部８４８は、取引画面生成部８３２と同様の手順により、通知情報を生成してよい。通知情報は、ＥＣサイトのＵＲＬ又は商品１４の商品説明ページのＵＲＬを含んでよい。
本実施形態において、データ送信部８６０は、通知生成部８４８が生成した通知情報を送信する。データ送信部８６０は、例えば、受信者抽出部８４６が抽出したユーザが利用する通信端末に、上記の通知情報を送信する。
取引支援部８２０は、管理装置の一例であってよい。評価情報抽出部８２２は、評価情報取得部の一例であってよい。ユーザ情報抽出部８２４は、閲覧者情報取得部の一例であってよい。商品評価部８３０は、物品評価部の一例であってよい。通知生成部８４８は、生成部の一例であってよい。データ送信部８６０は、送信部の一例であってよい。ＥＣサイトにアクセスするユーザは、物品に対する評価を閲覧する閲覧者の一例であってよい。商品１２の総合的な評価値は、物品の評価値の一例であってよい。
図９は、評価取得部４６２の内部構成の一例を概略的に示す。本実施形態において、評価取得部４６２は、流通状態決定部９１２と、流通期間決定部９１４とを備える。本実施形態において、評価取得部４６２は、評価支援部９２０を備える。本実施形態において、評価支援部９２０は、入力項目決定部９２２と、入力画面生成部９２４と、入力画面送信部９２６とを有する。本実施形態において、評価取得部４６２は、供給側評価取得部９３２と、需要側評価取得部９３４と、評価データ制御部９３６とを備える。本実施形態において、評価取得部４６２は、乖離判定部９４２と、乖離通知部９４４とを備える。
本実施形態において、流通状態決定部９１２は、過去に取引された１以上の商品１２のそれぞれの流通状態情報を取得する。例えば、流通状態決定部９１２は、流通管理部１１４にアクセスして、１以上の流通状態情報を取得する。流通状態決定部９１２は、過去に取引された１以上の商品１２のそれぞれの流通状態情報により示される流通過程における商品１２の状態に基づいて、商品１２の流通状態を決定する。例えば、流通状態決定部９１２は、流通過程における商品１２の状態を、連続する数値又は段階的な区分により表現する。例えば、流通状態決定部９１２は、１以上の流通状態情報により示される商品１２の状態の統計値を算出し、当該統計値に基づいて流通過程における商品１２の状態を連続する数値又は段階的な区分により表現する。
本実施形態において、流通期間決定部９１４は、過去に取引された１以上の商品１２のそれぞれの流通期間情報を取得する。例えば、流通状態決定部９１２は、流通管理部１１４にアクセスして、１以上の流通期間情報を取得する。流通期間決定部９１４は、流通期間情報として、生産情報及び検品情報を取得してもよい。流通期間決定部９１４は、過去に取引された１以上の商品１２のそれぞれの流通期間情報により示される流通期間の長さに基づいて、商品１２の流通期間の長さを決定する。例えば、流通期間決定部９１４は、商品１２の流通期間の長さを、連続する数値又は段階的な区分により表現する。例えば、流通期間決定部９１４は、１以上の流通期間情報により示される商品１２の流通期間の長さの統計値を算出し、当該統計値に基づいて商品１２の流通期間の長さを連続する数値又は段階的な区分により表現する。
本実施形態において、評価支援部９２０は、消費者４４による商品１２に対する評価結果の入力を支援する。例えば、評価支援部９２０は、図６及び図７に関連して説明された評価入力画面の画面データを生成する。評価支援部９２０は、評価入力画面の画面データを消費者４４の通信端末４２に送信する。評価入力画面の画面データは、消費者４４の通信端末４２に、商品１２に対する評価を入力するための評価入力画面を表示させるためのデータであってよい。
本実施形態において、入力項目決定部９２２は、評価入力画面において消費者４４による評価の入力が要求される評価項目を決定する。例えば、入力項目決定部９２２は、流通状態情報により示される商品１２の状態、及び、流通期間情報により示される商品１２の流通期間の長さの少なくとも一方に基づいて、消費者４４が商品１２を評価するための１以上の評価項目の種類を決定する。
一実施形態において、入力項目決定部９２２は、商品１２の状態が予め定められた基準よりも劣悪である場合には、商品１２の状態が予め定められた基準よりも良好である場合と比較して、消費者４４が商品１２を評価するための評価項目の個数が少なくなるように、１以上の評価項目の種類を決定する。他の実施形態において、入力項目決定部９２２は、商品１２の流通期間の長さが予め定められた値よりも大きい場合には、商品１２の流通期間の長さが予め定められた値よりも小さい場合と比較して、消費者４４が商品１２を評価するための評価項目の個数が少なくなるように、１以上の評価項目の種類を決定する。これにより、消費者４４による入力の負担が軽減される。
入力項目決定部９２２は、流通状態情報により示される商品１２の状態、及び、流通期間情報により示される商品１２の流通期間の長さの少なくとも一方と、商品１２の産地及び品目の少なくとも一方とに基づいて、消費者４４が商品１２を評価するための１以上の評価項目の種類を決定してよい。例えば、商品１２の産地が予め定められた地域に合致する又は当該地域に含まれる場合、入力項目決定部９２２は、上述された手順と同様の手順により、１以上の評価項目の種類を決定する。例えば、商品１２の品目が予め定められた品目に合致する又は当該品目に含まれる場合、入力項目決定部９２２は、上述された手順と同様の手順により、１以上の評価項目の種類を決定する。
本実施形態において、入力画面生成部９２４は、評価入力画面の画面データを生成する。本実施形態において、入力画面送信部９２６は、消費者４４の通信端末４２に、評価入力画面の画面データを送信する。上述されたとおり、評価入力画面は、消費者４４が商品１２に対する評価結果を入力するための画面であり、入力項目決定部９２２が決定した１以上の項目のそれぞれに対する評価結果の入力を支援するための画面である。
本実施形態において、供給側評価取得部９３２は、供給側評価情報を取得する。図３に関連して説明されたとおり、供給側評価取得部９３２は、例えば、通信端末２２又は商品１２から、供給側評価情報を取得する。上述されたとおり、供給側評価情報は、例えば、生産者２０による商品１２に対する評価結果を示す情報を含む。
本実施形態において、需要側評価取得部９３４は、需要側評価情報を取得する。図３に関連して説明されたとおり、需要側評価取得部９３４は、例えば、通信端末４２から、需要側評価情報を取得する。上述されたとおり、需要側評価情報は、例えば、消費者４４による商品１２に対する評価結果を示す情報を含む。
本実施形態において、評価データ制御部９３６は、供給側評価情報及び需要側評価情報のデータの出力先を制御する。例えば、評価データ制御部９３６は、供給側評価取得部９３２から供給側評価情報を取得し、供給側評価情報を評価情報格納部４６６に格納する。例えば、評価データ制御部９３６は、需要側評価取得部９３４から需要側評価情報を取得し、需要側評価情報を、評価補正部４６４又は評価情報格納部４６６に出力する。
例えば、（ａ）流通状態情報により示される商品１２の状態、及び、流通期間情報により示される商品１２の流通期間の長さの少なくとも一方が予め定められた条件に合致する場合、評価データ制御部９３６は、需要側評価情報を評価情報格納部４６６に格納することを決定する。この場合、評価データ制御部９３６は、需要側評価情報を評価情報格納部４６６に出力する。上記の予め定められた条件としては、流通過程における商品１２の状態が予め定められた状態よりも劣悪であるという条件、流通期間の長さが予め定められた値よりも大きいという条件などが例示される。
一方、（ｂ）流通状態情報により示される商品１２の状態、及び、流通期間情報により示される商品１２の流通期間の長さの少なくとも一方が上記の予め定められた条件に合致しない場合、需要側評価情報により示される評価結果の少なくとも一部が妥当ではない可能性がある。そこで、評価データ制御部９３６は、（ｉ）需要側評価情報により示される評価結果の少なくとも一部を評価情報格納部４６６に格納しないこと、（ｉｉ）需要側評価情報により示される評価結果の少なくとも一部を補正すること、又は、（ｉｉｉ）需要側評価情報と、需要側評価情報により示される評価結果の少なくとも一部が妥当ではない可能性のあることを示す情報とを対応付けて評価情報格納部４６６に格納することを決定する。
需要側評価情報により示される評価結果の少なくとも一部を評価情報格納部４６６に格納しないことが決定された場合、評価データ制御部９３６は、需要側評価情報の一部を削除した上で、当該需要側評価情報を評価情報格納部４６６に出力する。これにより、評価結果の一部が削除された需要側評価情報が評価情報格納部４６６に格納される。評価データ制御部９３６は、需要側評価情報を評価情報格納部４６６に出力しなくてもよい。
需要側評価情報により示される評価結果の少なくとも一部を補正することが決定された場合、評価データ制御部９３６は、需要側評価情報を評価補正部４６４に出力する。この場合、評価補正部４６４は、需要側評価情報により示される評価結果の少なくとも一部を補正し、補正後の評価結果を示す情報を評価情報格納部４６６に格納する。
需要側評価情報と、需要側評価情報により示される評価結果の少なくとも一部が妥当ではない可能性のあることを示す情報とを対応付けて評価情報格納部４６６に格納することが決定された場合、評価データ制御部９３６は、需要側評価情報を評価情報格納部４６６に出力する。また、評価データ制御部９３６は、需要側評価情報と、需要側評価情報により示される評価結果の少なくとも一部が妥当ではない可能性のあることを示す情報とを対応付けて評価情報格納部４６６に格納する。
本実施形態において、乖離判定部９４２は、商品１２を評価するための１以上の項目のそれぞれについて、供給側評価情報による評価結果、及び、需要側評価情報による評価結果の乖離具合が予め定められた程度を超えているか否かを判定する。また、乖離判定部９４２が乖離具合が予め定められた程度を超えていると判定した場合、乖離通知部９４４は、流通状態情報により示される商品１２の状態、及び、流通期間情報により示される商品１２の流通期間の長さの少なくとも一方を示す情報を、生産者２０及び消費者４４の少なくとも一方に通知する。
流通状態決定部９１２は、流通情報取得部の一例であってよい。流通期間決定部９１４は、流通情報取得部の一例であってよい。評価支援部９２０は、支援部の一例であってよい。入力項目決定部９２２は、評価項目決定部の一例であってよい。入力画面生成部９２４は、支援データ生成部又は画面生成部の一例であってよい。入力画面送信部９２６は、支援データ送信部の一例であってよい。供給側評価取得部９３２は、第２評価情報取得部の一例であってよい。需要側評価取得部９３４は、第１評価情報取得部の一例であってよい。評価データ制御部９３６は、第１評価情報取得部の一例であってよい。乖離判定部９４２は、乖離具合判定部の一例であってよい。乖離通知部９４４は、通知部の一例であってよい。評価入力画面は、入力画面の一例であってよい。評価入力画面の画面データは、入力支援データ又は入力画面データの一例であってよい。
図１０は、販売支援サーバ１８０の内部構成の一例を概略的に示す。本実施形態において、販売支援サーバ１８０は、販促支援部１０２０と、梱包支援部１０４０とを備える。
本実施形態においては、販売者５０が商品１２を販売する場合を例として、販売支援サーバ１８０による販売支援処理の詳細が説明される。商品１２の販売者５０としては、生産者２０、流通業者３０などが例示される。
（広告資材又は販売促進資材の作成作業の支援処理）
一実施形態において、商品１２の販売者５０は、商品１２の広告又は販売促進を目的として、商品１２の広告資材又は販売促進資材を制作又は作成する（単に、作成すると称される場合がある）。広告資材又は販売促進資材は、ＰＯＰ（Ｐｏｉｎｔ ｏｆ ｐｕｒｃｈａｓｅ ａｄｖｅｒｔｉｓｉｎｇ）であってよい。ＰＯＰは、ポスターなどの有体物であってもよく、動画データなどの無体物であってもよい。
一実施形態において、商品１２の販売者５０は、商品１２の広告又は販売促進を目的として、商品１２の広告資材又は販売促進資材を制作又は作成する（単に、作成すると称される場合がある）。広告資材又は販売促進資材は、ＰＯＰ（Ｐｏｉｎｔ ｏｆ ｐｕｒｃｈａｓｅ ａｄｖｅｒｔｉｓｉｎｇ）であってよい。ＰＯＰは、ポスターなどの有体物であってもよく、動画データなどの無体物であってもよい。
この場合において、販促支援部１０２０は、商品１２の広告又は販売促進に用いられる情報を生成することにより、広告資材又は販売促進資材の作成を支援する。例えば、販促支援部１０２０は、広告資材又は販売促進資材のデザインを支援し、広告資材又は販売促進資材のデータ（広告データと称される場合がある。）を出力する。販売者５０は、販促支援部１０２０から出力された広告データを利用して、店頭広告１０２２を作成することができる。販促支援部１０２０の詳細は後述される。
（梱包作業の支援処理）
他の実施形態において、消費者４４が商品１２を購入した場合、商品１２の販売者５０は、商品１２を箱１０５２に梱包し、梱包された商品１２を消費者４４に発送する。商品１２は、例えば、物流システム１６０を利用して配送される。
他の実施形態において、消費者４４が商品１２を購入した場合、商品１２の販売者５０は、商品１２を箱１０５２に梱包し、梱包された商品１２を消費者４４に発送する。商品１２は、例えば、物流システム１６０を利用して配送される。
このとき、販売者５０は、商品１２とともに、１以上の評価見本１０５４を消費者４４に発送する。販売者５０は、商品１２及び１以上の評価見本１０５４とともに、上述された各種の物性の簡易測定キットを、消費者４４に発送してもよい。
評価見本１０５４は、商品１２の状態を判定するために用いられる。評価見本１０５４は、商品１２とは異なる有体物であってよい。評価見本１０５４は、箱１０５２の表面に印刷又は貼付されてもよく、箱１０５２の内部に収容されてもよい。
商品１２の状態としては、商品１２の外観の状態、及び、商品１２の配送の状態の少なくとも一方が例示される。本実施形態において、商品１２の外観の状態は、商品１２の表面に関する各種の状態を意味する。
商品１２の外観の状態としては、物品の大きさ、曲がり具合模様及び色彩の少なくとも１つが例示される。例えば、商野菜又は果物のように、商品１２の大きさ、曲がり具合、模様及び／又は色彩によって商品１２の等級が決定される場合がある。商品１２の購入者は、評価見本１０５４を用いて商品１２の大きさ、曲がり具合模様及び色彩の少なくとも１つを評価することで、当該評価結果に基づいて、商品１２の等級を判断することができる。
商品１２の外観の状態の他の例としては、商品１２の硬度が挙げられる。商品１２の硬度は、商品１２の表面の硬度であってよい。硬度は、弾性率により表されてもよい。特に、商品１２が食料品である場合、商品１２の硬度は、商品１２の弾性率により表されることが好ましい。
例えば、商品１２が生鮮食品である場合、商品１２の鮮度と、商品１２の硬度とは、ある程度の相関関係を有する。例えば、商品１２が海産物、野菜、果物、肉などである場合、商品１２の鮮度が低下したり熟成が進行したりするにつれて、商品１２の弾力が低下して柔らかくなり得る。商品１２の購入者は、評価見本１０５４を用いて商品１２の硬度を評価することで、当該評価結果に基づいて、商品１２の鮮度を判断することができる。例えば、商品１２が野菜又は果物である場合、商品１２の熟れ具合が進行するにつれて、商品１２が柔らかくなり得る。商品１２の購入者は、評価見本１０５４を用いて商品１２の硬度を評価することで、当該評価結果に基づいて、商品１２の食べ頃を判断することができる。
商品１２の配送の状態としては、商品１２の配送期間中における温度及び湿度の少なくとも一方の状態が例示される。商品１２の配送の状態は、商品１２の配送時の温度の最大値及び最小値の少なくとも一方であってもよく、商品１２の配送時の湿度の最大値及び最小値の少なくとも一方であってもよい。
商品１２の外観の状態を判定するための評価見本１０５４としては、（ｉ）１以上の目盛りが配された直線スケール又は方眼スケール、（ｉｉ）それぞれが特有の曲率を有する１以上の曲線が配された曲率スケール、（ｉｉｉ）１以上の色見本又は模様見本が配されたカラーチャート、（ｉｖ）それぞれが特有の硬さ又は柔らかさを有する１以上の樹脂又はゲルが配された硬度スケールなどが例示される。上記の樹脂又はゲルの硬さ又は柔らかさは、硬度又は弾性率により表されてよい。商品１２の規格に応じた複数の種類の評価見本１０５４が用意されていてもよい。
直線スケール及び方眼スケールは、例えば、商品１２の大きさ、又は、形状若しくは曲がり具合を判定するために用いられる。曲率スケールは、例えば、商品１２の形状又は曲がり具合を判定するために用いられる。硬度スケールは、例えば、商品１２の硬度又は弾性率を判定するために用いられる。カラーチャートは、例えば、商品１２の模様又は色彩を判定するために用いられる。
評価見本１０５４において、上記の直線スケール、方眼スケール、曲率スケール及び硬度スケールの少なくとも１つは、色付きのスケールであってもよい。これにより、例えば、取引管理部１１２は、色付きのスケールの近傍に配置された商品１２の画像を解析することにより、単一の画像から、（ｉ）商品１２の色彩及び模様の少なくとも一方と、（ｉｉ）商品１２の大きさ、形状及び硬度の少なくとも１つとを決定することができる。
単一のスケールに単一の色が割り当てられてもよく、単一のスケールに複数の色が割り当てられてもよい。上記の色付きのスケールの色は、商品１２の種類に基づいて決定されてよい。上記の色付きのスケールの色は、商品１２の状態が良好である場合の色、又は、商品１２の状態が不良である場合の色に基づいて決定されてよい。
商品１２の配送の状態を判定するための評価見本１０５４としては、温度により色が変化する材料、湿度により色が変化する材料などが例示される。温度により色が変化する材料は、不可逆性の示温材料であってもよい。評価見本１０５４は、示温領域が異なる複数の不可逆性の示温材料を有してよい。湿度により色が変化する材料は、不可逆性の湿度表示材料であってもよい。評価見本１０５４は、湿度表氏領域が異なる複数の不可逆性の湿度表示材料を有してよい。
発送時又は梱包時の状況に応じて、複数の種類の評価見本１０５４が消費者４４に発送されてよい。例えば、商品１２が、バナナのように変色しやすい商品である場合、複数の種類のカラーチャートが発送される。例えば、緑色系統の色見本の種類が豊富なカラーチャートと、黄色系統の色見本の種類が豊富なカラーチャートと、茶色系統の色見本の種類が豊富なカラーチャートとが発送される。
商品１２の状態は、例えば、商品１２と、１以上の評価見本１０５４のそれぞれの大きさ、形状、模様、色彩及び硬度の少なくとも１つとの比較結果に基づいて判定される。商品１２の状態が、商品１２と、１以上の評価見本１０５４のそれぞれの大きさ、形状、模様及び色彩の少なくとも１つとの比較結果に基づいて判定される場合、商品１２の状態は、例えば、コンピュータ又は消費者４４が、１以上の評価見本１０５４のそれぞれの近傍に配された商品１２の画像を解析することで判定される。
一実施形態によれば、消費者４４が箱１０５２を受け取ると、消費者４４は、箱１０５２を開封し、商品１２を取り出す。消費者４４は、例えば、商品１２を評価見本１０５４の近傍に配置し、通信端末４２のカメラ機能を利用して商品１２及び評価見本１０５４を撮像する。消費者４４は、例えば、通信端末４２を利用して、商品１２及び評価見本１０５４が撮像された画像のデータ（画像データと称される場合がある。）を、管理サーバ１１０に送信する。
管理サーバ１１０が画像データを取得すると、例えば、取引管理部１１２の評価管理部４６０が、当該画像データを解析して、商品１２の大きさ、形状、模様、色彩及び硬度の少なくとも１つを評価する。これにより、商品１２の大きさ、商品１２の曲がり具合、商品１２の色艶又は変色が評価され得る。
他の実施形態によれば、消費者４４が箱１０５２を受け取ると、消費者４４は、箱１０５２を開封し、商品１２を取り出す。消費者４４は、商品１２と、評価見本１０５４とを比較し、例えば、通信端末４２を利用して、商品１２及び評価見本１０５４の比較結果を示すデータ（評価データと称される場合がある。）を、管理サーバ１１０に送信する。管理サーバ１１０が画像データを取得すると、例えば、取引管理部１１２の評価管理部４６０が、評価データを評価情報格納部４６６に格納する。評価管理部４６０は、必要に応じて評価データを解析し、当該解析結果を評価情報格納部４６６に格納してもよい。
この場合において、梱包支援部１０４０は、評価見本１０５４の選択、作成及び／又は梱包を支援する。例えば、梱包支援部１０４０は、評価見本１０５４の仕様を決定する。評価見本１０５４の仕様としては、（ｉ）評価見本１０５４の判定対象の種類、（ｉｉ）評価見本１０５４の大きさ、形状、模様及び色彩の少なくとも１つ、並びに、（ｉｉｉ）評価見本１０５４の硬度、の少なくとも１つが例示される。
また、梱包支援部１０４０は、商品１２及び評価見本１０５４の梱包時に、評価見本１０５４が配される位置又は範囲（箱１０５２における評価見本１０５４の位置又は範囲と称される場合がある。）を決定する。評価見本１０５４が配される位置又は範囲としては、（ｉ）箱１０５２の表面の一部、（ｉｉ）箱１０５２の内部に収容される物品（収容物と称される場合がある。）少なくとも一部などが例示される。収容物としては、案内書類、手紙、メッセージカード、納品書類などが例示される。
一実施形態において、評価見本１０５４は、箱１０５２の外側となる面の表面に配される。他の実施形態において、評価見本１０５４は、箱１０５２の内側となる面の表面に配される。さらに他の実施形態において、評価見本１０５４は、箱１０５２を構成する部材が重なる部分の表面に配される。例えば、箱１０５２の上部に蓋と、フラップ（天フラップと称される場合がある。）とが配されている場合、評価見本１０５４は、当該天フラップの外側の面の表面、又は、当該蓋の内側の面の表面に配される。なお、蓋の外側の面は、箱１０５２の外側となる面の一例であってよい。天フラップの内側の面は、箱１０５２の内側となる面の一例であってよい。
梱包支援部１０４０は、評価見本１０５４の仕様、及び／又は、評価見本１０５４が配される位置又は範囲を示すデータ（指示データと称される場合がある。）を出力する。販売者５０は、梱包支援部１０４０から出力された広告データを利用して、適切な評価見本１０５４が適切な位置又は範囲に配された箱１０５２を用いて、商品１２を梱包することができる。梱包支援部１０４０の詳細は後述される。
商品１２は、物品の一例であってよい。販売者５０は、発送者の一例であってよい。消費者４４は、受取者の一例であってよい。箱１０５２は、梱包資材の一例であってよい。評価見本１０５４は、１以上の比較対照の一例であってよい。店頭広告１０２２の広告データは、商品の広告又は販売促進に用いられる情報の一例であってよい。
（別実施形態の一例）
本実施形態においては、梱包資材の一例として箱１０５２が用いられる場合を例として、販売支援サーバ１８０又は評価見本１０５４の一例が説明された。しかしながら、販売支援サーバ１８０又は評価見本１０５４は本実施形態に限定されない。他の実施形態において、箱１０５２に代えて、又は、箱１０５２とともに、仕切部材、包装材及び緩衝材の少なくとも１つが梱包資材として用いられてよい。この場合、評価見本１０５４は、仕切部材、包装材及び緩衝材の少なくとも１つに配されてよい。
本実施形態においては、梱包資材の一例として箱１０５２が用いられる場合を例として、販売支援サーバ１８０又は評価見本１０５４の一例が説明された。しかしながら、販売支援サーバ１８０又は評価見本１０５４は本実施形態に限定されない。他の実施形態において、箱１０５２に代えて、又は、箱１０５２とともに、仕切部材、包装材及び緩衝材の少なくとも１つが梱包資材として用いられてよい。この場合、評価見本１０５４は、仕切部材、包装材及び緩衝材の少なくとも１つに配されてよい。
図１１は、販促支援部１０２０の内部構成の一例を概略的に示す。本実施形態においては、販促支援部１０２０が、商品１２の広告資材又は販売促進資材の一例である店頭広告１０２２の広告データを生成する場合を例として、販促支援部１０２０の詳細が説明される。
本実施形態において、販促支援部１０２０は、ユーザ情報取得部１１２２と、ターゲット属性決定部１１２４と、評価情報取得部１１３２と、評価項目決定部１１３４と、広告データ生成部１１４０と、格納部１１６０とを備える。本実施形態において、広告データ生成部１１４０は、訴求態様決定部１１４２と、文言抽出部１１４４と、レイアウト抽出部１１４６と、画像抽出部１１４８と、候補提示部１１５２と、広告決定部１１５４とを有する。本実施形態において、格納部１１６０は、文言雛形データベース１１６２と、レイアウト雛形データベース１１６４と、アイテム画像データベース１１６６と、背景画像データベース１１６８とを有する。
本実施形態において、ユーザ情報取得部１１２２は、商品１２の店頭広告１０２２のターゲットに関する各種の情報を収集する。例えば、ユーザ情報取得部１１２２は、商品１２又は店頭広告１０２２に関連するユーザに関する各種の情報を収集する。商品１２又は店頭広告１０２２に関連するユーザとしては、（ｉ）過去に商品１２又は商品１２と同一又は類似する種類の商品（同種の商品と称される場合がある。）を購入したことがあるユーザ、（ｉｉ）店頭広告１０２２が掲示される店舗等の顧客であるユーザ、（ｉｉｉ）店頭広告１０２２が掲示される店舗等に立ち寄る可能性が比較的高いユーザなどが例示される。
店頭広告１０２２が掲示される店舗等に立ち寄る可能性が比較的高いユーザとしては、（ｉ）店頭広告１０２２が掲示される店舗等と、当該ユーザの自宅との距離が予め定められた値よりも小さなユーザ、（ｉｉ）店頭広告１０２２が掲示される店舗等と、当該ユーザが定期的に又は頻繁に立ち寄る施設等との距離が予め定められた値よりも小さなユーザなどが例示される。ユーザが定期的に又は頻繁に立ち寄る施設としては、（ｉ）ユーザが所属する団体の施設、（ｉｉ）ユーザの自宅と、ユーザが所属する団体の施設との間の経路上に配された施設などが例示される。ユーザが所属する団体としては、会社、学校、ユーザが会員となっているサービスを提供する企業などが例示される。上記の経路上に配された施設としては、駅、駅の近傍に配された商業施設などが例示される。これらの情報は、例えば、予めユーザ情報取得部４４２により取得され、ユーザ情報格納部４４４に格納されている。
例えば、ユーザ情報取得部１１２２は、顧客管理部４４０のユーザ情報格納部４４４を参照して、商品１２又は店頭広告１０２２に関連するユーザのユーザ情報を取得する。上述されたとおり、ユーザ情報には、（ｉ）各ユーザの行動特性、興味又は嗜好を示す情報、（ｉｉ）各ユーザのＥＣサイトの利用履歴、（ｉｉｉ）各ユーザのＷｅｂサイトの閲覧履歴及び／又は検索履歴などが含まれる。例えば、ユーザ情報取得部１１２２は、評価管理部４６０の評価情報格納部４６６を参照して、上記のユーザの過去の評価履歴を取得する。ユーザ情報取得部１１２２は、各部から取得された情報を、例えばターゲット属性決定部１１２４に出力する。
本実施形態において、ターゲット属性決定部１１２４は、広告又は販売促進のターゲットの属性を決定する。例えば、ターゲット属性決定部１１２４は、まず、上述された商品１２又は店頭広告１０２２に関連するユーザの少なくとも一部を、商品１２のターゲットとして抽出する。次に、ターゲット属性決定部１１２４は、ターゲットとして抽出されたユーザに共通する特性（ターゲットの属性と称される場合がある。）を決定する。
一実施形態において、ターゲット属性決定部１１２４は、上述された商品１２又は店頭広告１０２２に関連するユーザを上記のターゲットとして、ユーザ情報取得部１１２２が取得した情報を解析し、当該ターゲットとなるユーザに共通する特性を決定する。他の実施形態において、ターゲット属性決定部１１２４は、上述された商品１２又は店頭広告１０２２に関連するユーザのうち、共通する特性を有する一部のユーザをターゲットとすることを決定してもよい。この場合、ターゲット属性決定部１１２４は、上記の共通の特性をターゲットの属性として決定する。
ターゲット属性決定部１１２４は、上述された１以上の評価項目の１つ又はいくつかを、ターゲットの属性として抽出してよい。例えば、ターゲット属性決定部１１２４は、上述された１以上の評価項目の中から、ターゲットの特性に合致する評価項目を、ターゲットの属性として抽出する。これにより、ターゲットとなるユーザの特徴と、商品１２の特徴とのマッチングが容易になる。
ターゲット属性決定部１１２４は、決定されたターゲットの属性を示す情報を、例えば評価項目決定部１１３４に出力する。ターゲット属性決定部１１２４は、決定されたターゲットの属性を示す情報を、広告データ生成部１１４０に出力してもよい。
本実施形態において、評価情報取得部１１３２は、広告される商品１２に関する各種の情報を収集する。例えば、評価情報取得部１１３２は、評価管理部４６０の評価情報格納部４６６を参照して、上述された１以上の評価項目のそれぞれについて、商品１２の供給者（生産者２０又は流通業者３０である。）が商品１２を評価した結果を示す評価情報を取得する。評価情報取得部１１３２は、取得された評価情報を評価項目決定部１１３４に出力する。
本実施形態において、評価項目決定部１１３４は、商品１２の特徴のうち、高い訴求効果が期待される特徴を決定する。評価項目決定部１１３４は、上述された１以上の評価項目の中から、高い訴求効果が期待される少なくとも１つの評価項目を抽出することで、上記の特徴を決定してよい。例えば、評価項目決定部１１３４は、評価情報取得部１１３２が取得した評価情報に基づいて、商品に特徴的な少なくとも１つの評価項目を決定する。例えば、評価項目決定部１１３４は、ターゲット属性決定部１１２４が決定したターゲットの属性に基づいて、ターゲットに対する訴求効果が見込まれる少なくとも１つの評価項目を決定する。
一実施形態において、評価項目決定部１１３４は、評価情報取得部１１３２が取得した評価情報に基づいて、１以上の評価項目のうち、広告又は販売促進に用いられる評価項目を決定する。例えば、評価項目決定部１１３４は、商品１２に関する１以上の評価項目のうち、予め定められた基準よりも肯定的な評価が得られている評価項目を、高い訴求効果が期待される評価項目として抽出する。評価項目決定部１１３４は、商品１２に関する１以上の評価項目のうち、予め定められた基準よりも否定的な評価が得られている評価項目を、訴求効果を補助的に向上させる評価項目として抽出してもよい。
他の実施形態において、評価項目決定部１１３４は、ターゲット属性決定部１１２４が決定したターゲットの属性に基づいて、広告又は販売促進に用いられる評価項目を決定する。例えば、評価項目決定部１１３４は、１以上の評価項目のうち、ターゲットが興味を示している度合いが予め定められた基準よりも大きな評価項目を、高い訴求効果が期待される評価項目として抽出する。
さらに他の実施形態において、評価項目決定部１１３４は、評価情報取得部１１３２が取得した評価情報と、ターゲット属性決定部１１２４が決定したターゲットの属性とに基づいて、広告又は販売促進に用いられる評価項目を決定する。例えば、評価項目決定部１１３４は、（ｉ）商品１２に関する１以上の評価項目のうち、予め定められた基準よりも肯定的な評価が得られている評価項目であり、且つ、（ｉｉ）ターゲットが興味を示している度合いが予め定められた基準よりも大きな評価項目を、高い訴求効果が期待される評価項目として抽出する。これにより、１以上の評価項目のうち、商品に特徴的な評価項目であって、ターゲットに対する訴求効果が見込まれる評価項目が、広告又は販売促進に用いられる評価項目として決定され得る。
評価項目決定部１１３４は、上述された１以上の評価項目（例えば、Ｐ個の評価項目である。）のうち、広告又は販売促進に用いられる評価項目として決定された少なくとも１つ評価項目を示す情報を、広告データ生成部１１４０に出力する。少なくとも１つ評価項目の個数は、Ｐ個未満であってよい。出力される評価項目の個数には上限が設定されていてもよい。出力される評価項目の個数に上限が設定されている場合、評価項目決定部１１３４は、当該評価項目の上限に関する条件を満たすように、評価項目を抽出するための閾値を調整してよい。
（広告データ生成部１１４０の概要）
本実施形態において、広告データ生成部１１４０は、店頭広告１０２２の広告データを生成する。広告データ生成部１１４０は、評価項目決定部１１３４が決定した評価項目に基づいて、店頭広告１０２２の訴求表現を決定する。訴求表現としては、文言及び／又はデザインが例示される。
本実施形態において、広告データ生成部１１４０は、店頭広告１０２２の広告データを生成する。広告データ生成部１１４０は、評価項目決定部１１３４が決定した評価項目に基づいて、店頭広告１０２２の訴求表現を決定する。訴求表現としては、文言及び／又はデザインが例示される。
デザインとしては、（ｉ）文言の大きさ、形状、模様及び色彩の少なくとも１つ、（ｉｉ）文言に対応する写真又はイラスト、（ｉｉｉ）文言及び写真又はイラストのレイアウトなどが例示される。文言に対応する写真又はイラストとしては、文言の印象に合致する写真又はイラスト、文言の印象を強調する写真又はイラスト、文言に関連する事象を想起させる写真又はイラストなどが例示される。
本実施形態において、広告データ生成部１１４０は、例えば、（ｉ）商品１２の提供者（例えば、生産者２０、流通業者３０、販売者５０などである。）から商品１２の購入者（例えば、流通業者３０、販売者５０、消費者４０である。）に訴求したい内容、及び、（ｉｉ）各種の情報に対する商品１２の購入者の感度又は興味の度合いとに基づいて、店頭広告１０２２の訴求表現を決定する。
例えば、トマトの生産者Ａがトマトの購入者に対して訴求したい内容が、高糖度であるという特徴と、完全無農薬栽培であるという特徴とである場合を考える。一方、各種の情報に対する感度又は興味の度合いは、店舗の顧客層によって異なることが考えられる。広告データ生成部１１４０における広告データの生成手順に関する理解を簡単にすることを目的として、店舗Ｂの顧客の多くがトマトのサイズ、色及び味に興味を示す場合を例として、店舗Ｂにおける販売促進に用いられる広告データの生成手順の詳細が説明される。
上述されたとおり、取引管理部１１２は、トマトの生産時点若しくは出荷時点、又は、トマトの流通過程の特定の時点において、生産者Ａが生産したトマトに関する各種の評価を示す情報を取得する。この場合、生産者Ａが生産したトマトに関し、「味」の評価区分に含まれる「糖度」に関する評価項目には、他の生産者が生産したトマトと比較して高い評価が与えられている可能性が高い。同様に、生産者Ａが生産したトマトに関し、「環境負荷」の評価区分に含まれる「化学肥料及び化学農薬の少なくとも一方の使用の有無」に関する評価項目には、他の生産者が生産したトマトと比較して高い評価が与えられている可能性が高い。
広告データ生成部１１４０は、まず、取引管理部１１２にアクセスして、生産者Ａが生産したトマトに関する各種の評価を解析することで、当該トマトのセールスポイントを決定する。例えば、広告データ生成部１１４０は、生産者Ａが生産したトマトのセールスポイントが、「高糖度」及び「完全無農薬栽培」という特徴であることを決定する。
次に、店舗Ｂの顧客はトマトのサイズ、色及び味に興味を示すことから、広告データ生成部１１４０は、「高糖度」及び「完全無農薬栽培」という特徴のうち、味に関連する「高糖度」という特徴が最も目立つような広告を作成することを決定する。また、広告データ生成部１１４０は、「完全無農薬栽培」という特徴が、トマトのサイズ及び／又は色に関連付けて説明された広告を作成することを決定する。
例えば、広告データ生成部１１４０は、最も目立つ部分に糖度に関する内容が大きく表示され、無農薬でありながらサイズを確保しつつ鮮やかな赤色を出すことがいかに困難であるか、また、どのようにして当該困難を乗り越えたかを伝えるためのストーリーが表示されたＰＯＰ広告を作成する。広告データ生成部１１４０は、消費者にトマトの使い方を伝えるメッセージがさらに表示されたＰＯＰ広告を作成してもよい。広告データ生成部１１４０は、季節に応じたキーワード、世の中のトレンドに関するキーワードなどを採用して、上記のＰＯＰ広告を作成してよい。
（広告データ生成部１１４０の各部の概要）
図１１に示されるとおり、本実施形態において、広告データ生成部１１４０は、訴求態様決定部１１４２と、文言抽出部１１４４と、レイアウト抽出部１１４６と、画像抽出部１１４８と、候補提示部１１５２と、広告決定部１１５４とを有する。上述された広告データは、広告データ生成部１１４０の各部における情報処理により作成される。
図１１に示されるとおり、本実施形態において、広告データ生成部１１４０は、訴求態様決定部１１４２と、文言抽出部１１４４と、レイアウト抽出部１１４６と、画像抽出部１１４８と、候補提示部１１５２と、広告決定部１１５４とを有する。上述された広告データは、広告データ生成部１１４０の各部における情報処理により作成される。
本実施形態において、訴求態様決定部１１４２は、店頭広告１０２２の訴求態様（訴求パターンと称される場合がある。）を決定する。訴求態様決定部１１４２は、評価情報取得部１１３２が取得した評価情報、及び、ターゲット属性決定部１１２４が決定したターゲットの属性を示す情報の少なくとも一方に基づいて、訴求態様を決定する。例えば、訴求態様決定部１１４２は、評価項目決定部１１３４が出力した少なくとも１つの評価項目に基づいて、訴求態様を決定する。上述されたとおり、評価項目決定部１１３４は、評価情報取得部１１３２が取得した評価情報、及び、ターゲット属性決定部１１２４が決定したターゲットの属性を示す情報の少なくとも一方に基づいて、少なくとも１つの評価項目を出力する。
訴求態様としては、（ｉ）評価項目決定部１１３４が決定した評価項目の文言から連想されるイメージにより訴求する態様（イメージ訴求型と称される場合がある）、（ｉｉ）評価項目決定部１１３４が決定した評価項目の文言そのものの意味により訴求する態様（インパクト訴求型と称される場合がある）などが例示される。なお、訴求態様は、上記の態様に限定されない。
例えば、評価項目決定部１１３４から、「旬」又は「鮮度」に関する評価項目が入力された場合、訴求態様決定部１１４２は、イメージ訴求型の店頭広告１０２２を作成することを決定する。上記の評価項目の文言から連想されるイメージとしては、現在の季節又は商品１２の旬の季節に関連するイベント、現在の季節又は商品１２の旬の季節に関連する料理、商品１２を用いた代表的な料理などが例示される。
例えば、評価項目決定部１１３４から、「味」、「食感」又は「コストパフォーマンス」に関する評価項目が入力された場合、訴求態様決定部１１４２は、インパクト訴求型の店頭広告１０２２を作成することを決定する。評価項目の文言そのものの意味としては、「甘い」、「歯ごたえがよい」などが例示される。
訴求態様決定部１１４２は、決定された訴求態様を示す情報を、例えば、文言抽出部１１４４に出力する。訴求態様決定部１１４２は、決定された訴求態様を示す情報を、レイアウト抽出部１１４６に出力してもよい。訴求態様決定部１１４２は、決定された訴求態様を示す情報を、画像抽出部１１４８に出力してもよい。
本実施形態において、文言抽出部１１４４は、店頭広告１０２２に用いられる訴求文言（キャッチフレーズ、キャッチコピーなどと称される場合がある。）を決定する。文言抽出部１１４４は、例えば、評価項目決定部１１３４が決定した評価項目に基づいて、店頭広告１０２２に用いられる訴求文言を決定する。
一実施形態において、文言抽出部１１４４は、文言雛形データベース１１６２を参照して、評価項目決定部１１３４が決定した評価項目に対応付けられた少なくとも１つの文言を、訴求文言の候補（単に、訴求文言と称される場合がある。）として抽出する。後述されるとおり、文言雛形データベース１１６２は、１以上の評価項目のそれぞれと、広告又は販売促進に用いられる１以上の文言とを対応づけて格納している。
他の実施形態において、文言抽出部１１４４は、文言雛形データベース１１６２を参照して、商品１２の商品種別に対応付けられた少なくとも１つの文言を、訴求文言として抽出する。後述されるとおり、文言雛形データベース１１６２は、１以上の商品種別のそれぞれと、広告又は販売促進に用いられる１以上の文言とを対応づけて格納している。
さらに他の実施形態において、文言抽出部１１４４は、文言雛形データベース１１６２を参照して、評価項目決定部１１３４が決定した評価項目に対応付けられた少なくとも１つの文言と、商品１２の商品種別に対応付けられた少なくとも１つの文言とを、訴求文言として抽出する。この場合、複数の文言が、訴求文言として抽出される。複数の文言のうちの少なくとも１つは、評価項目決定部１１３４が決定した評価項目に対応付けられた文言であってよい。
本実施形態において、文言抽出部１１４４は、訴求態様決定部１１４２が決定した訴求の態様に基づいて、少なくとも１つの文言を抽出してよい。これにより、文言抽出部１１４４は、抽出される文言の個数を絞り込むことができる。例えば、イメージ訴求型の訴求態様が決定された場合、文言抽出部１１４４は、情緒的な文言を優先的に抽出する。例えば、インパクト訴求型の訴求態様が決定された場合、文言抽出部１１４４は、注意喚起を促すような文言を優先的に抽出する。
本実施形態において、レイアウト抽出部１１４６は、店頭広告１０２２のレイアウトを決定する。レイアウト抽出部１１４６は、例えば、評価項目決定部１１３４が決定した評価項目に基づいて、店頭広告１０２２のレイアウトを決定する。
例えば、レイアウト抽出部１１４６は、レイアウト雛形データベース１１６４を参照して、評価項目決定部１１３４が決定した評価項目に対応付けられた少なくとも１つのレイアウトを、店頭広告１０２２のレイアウトの候補（単に、レイアウトと称される場合がある。）として抽出する。後述されるとおり、レイアウト雛形データベース１１６４は、１以上の評価項目のそれぞれと、広告資材又は販売促進資材に関する１以上のレイアウトとを対応づけて格納している。
本実施形態において、レイアウト抽出部１１４６は、訴求態様決定部１１４２が決定した訴求の態様に基づいて、少なくとも１つのレイアウトを抽出してよい。これにより、レイアウト抽出部１１４６は、抽出されるレイアウトの個数を絞り込むことができる。
本実施形態において、画像抽出部１１４８は、店頭広告１０２２に使用される画像を決定する。画像抽出部１１４８は、例えば、評価項目決定部１１３４が決定した評価項目に基づいて、店頭広告１０２２に使用される画像を決定する。画像は、動画像であってもよく、静止画像であってもよい。静止画像は、写真であってもよく、イラストであってもよい。
例えば、画像抽出部１１４８は、アイテム画像データベース１１６６及び背景画像データベース１１６８の少なくとも一方を参照して、評価項目決定部１１３４が決定した評価項目に対応付けられた少なくとも１つの画像を、店頭広告１０２２に使用される画像の候補（単に、画像と称される場合がある。）として抽出する。後述されるとおり、アイテム画像データベース１１６６及び背景画像データベース１１６８は、１以上の評価項目のそれぞれと、広告又は販売促進に用いられる１以上の画像とを対応づけて格納している。
本実施形態において、画像抽出部１１４８は、訴求態様決定部１１４２が決定した訴求の態様に基づいて、少なくとも１つの画像を抽出してよい。これにより、画像抽出部１１４８は、抽出される画像の個数を絞り込むことができる。
本実施形態において、候補提示部１１５２は、店頭広告１０２２の候補を生成する。候補提示部１１５２は、当該候補を販売者５０に提示してよい。例えば、候補提示部１１５２は、販売者５０が利用する通信端末に、店頭広告１０２２の候補のデータを送信することで、当該候補を販売者５０に提示する。
候補提示部１１５２は、文言抽出部１１４４が抽出した少なくとも１つの訴求文言、及び、レイアウト抽出部１１４６が抽出した少なくとも１つのレイアウトに基づいて、店頭広告１０２２の１以上の候補を生成する。候補提示部１１５２は、文言抽出部１１４４が抽出した少なくとも１つの訴求文言と、レイアウト抽出部１１４６が抽出した少なくとも１つのレイアウトと、画像抽出部１１４８が抽出した少なくとも１つの画像とに基づいて、店頭広告１０２２の１以上の候補を生成してよい。
本実施形態において、広告決定部１１５４は、候補提示部１１５２が生成した１以上の候補の１つに基づいて、店頭広告１０２２を決定する。広告決定部１１５４は、例えば、１以上の候補を提示された販売者５０からの指示に基づいて、候補提示部１１５２が生成した１以上の候補の１つを、店頭広告１０２２の原案として決定する。広告決定部１１５４は、例えば、販売者５０からの指示に基づいて、店頭広告１０２２の原案を修正し、店頭広告１０２２を完成させる。広告決定部１１５４は、完成した店頭広告１０２２のデータを、販売者５０が利用する情報処理端末に出力してよい。
本実施形態において、格納部１１６０は、各種の情報を格納する。一実施形態において、格納部１１６０は、販促支援部１０２０における情報処理に用いられる各種の情報を格納する。他の実施形態において、格納部１１６０は、販促支援部１０２０における情報処理により生成された各種の情報を格納する。
本実施形態において、文言雛形データベース１１６２は、例えば、１以上の評価項目のそれぞれと、広告又は販売促進に用いられる１以上の文言とを対応づけて格納する。文言雛形データベース１１６２は、例えば、１以上の商品種別のそれぞれと、広告又は販売促進に用いられる１以上の文言とを対応づけて格納する。
本実施形態において、レイアウト雛形データベース１１６４は、例えば、１以上の評価項目のそれぞれと、広告資材又は販売促進資材に関する１以上のレイアウトとを対応づけて格納する。本実施形態において、アイテム画像データベース１１６６は、例えば、１以上の商品のそれぞれついて、当該商品の画像を格納する。アイテム画像データベース１１６６は、１以上の商品のそれぞれついて、１以上の評価項目のそれぞれと、当該商品の１以上の画像とを対応づけて格納してよい。本実施形態において、背景画像データベース１１６８は、例えば、１以上の評価項目のそれぞれと、広告又は販売促進に用いられる１以上の背景画像とを対応づけて格納する。
文言雛形データベース１１６２は、第１文言格納部又は第２文言格納部の一例であってよい。商品１２又は店頭広告１０２２に関連するユーザは、広告又は前記販売促進のターゲットの一例であってよい。店頭広告１０２２は、商品の広告資材又は販売促進資材の一例であってよい。訴求文言は、文言の一例であってよい。
（別実施形態の一例）
本実施形態においては、文言抽出部１１４４が、訴求態様決定部１１４２により決定された訴求態様に基づいてキャッチコピー又はキャッチフレーズを決定し、レイアウト抽出部１１４６が、訴求態様決定部１１４２により決定された訴求態様に基づいてレイアウトを決定する場合を例として、販促支援部１０２０の一例が説明された。しかしながら、販促支援部１０２０は本実施形態に限定されない。他の実施形態において、販促支援部１０２０は、訴求態様決定部１１４２を備えなくてもよい。
本実施形態においては、文言抽出部１１４４が、訴求態様決定部１１４２により決定された訴求態様に基づいてキャッチコピー又はキャッチフレーズを決定し、レイアウト抽出部１１４６が、訴求態様決定部１１４２により決定された訴求態様に基づいてレイアウトを決定する場合を例として、販促支援部１０２０の一例が説明された。しかしながら、販促支援部１０２０は本実施形態に限定されない。他の実施形態において、販促支援部１０２０は、訴求態様決定部１１４２を備えなくてもよい。
本実施形態においては、文言抽出部１１４４が、文言雛形データベース１１６２に格納されたデータを参照して、１以上の訴求文言を抽出する場合を例として、販促支援部１０２０の一例が説明された。しかしながら、販促支援部１０２０は本実施形態に限定されない。
他の実施形態において、文言抽出部１１４４は、学習済みの推定モデルに、評価項目決定部１１３４が決定した評価項目を入力して、当該推定モデルが出力した少なくとも１つの文言を、上述された訴求文言の候補としてよい。文言抽出部１１４４は、学習済みの推定モデルに、評価情報取得部１１３２が取得した評価情報により示される評価項目、及び／又は、ターゲット属性決定部１１２４が決定したターゲットの属性を示す評価項目を入力して、当該推定モデルが出力した少なくとも１つの文言を、上述された訴求文言の候補としてもよい。
上記の推定モデルは、例えば、過去に作成された店頭広告に用いられた訴求文言と、当該店頭広告の商品に対する当該商品の供給者による評価、及び／又は、当該店頭広告のターゲットの属性を示す評価項目とが対応付けられた教師データを用いて、機械学習を実行することで作成される。推定モデルの学習手法は、上述された手法に限定されない。
本実施形態においては、レイアウト抽出部１１４６が、レイアウト雛形データベース１１６４に格納されたデータを参照して、１以上のレイアウトを抽出する場合を例として、販促支援部１０２０の一例が説明された。しかしながら、販促支援部１０２０は本実施形態に限定されない。
他の実施形態において、レイアウト抽出部１１４６は、学習済みの推定モデルに、評価項目決定部１１３４が決定した評価項目を入力して、当該推定モデルが出力した少なくとも１つのレイアウトを、上述されたレイアウトの候補としてよい。レイアウト抽出部１１４６は、学習済みの推定モデルに、評価情報取得部１１３２が取得した評価情報により示される評価項目、及び／又は、ターゲット属性決定部１１２４が決定したターゲットの属性を示す評価項目を入力して、当該推定モデルが出力した少なくとも１つのレイアウトを、上述されたレイアウトの候補としてもよい。
上記の推定モデルは、例えば、過去に作成された店頭広告に用いられたレイアウトと、当該店頭広告の商品に対する当該商品の供給者による評価、及び／又は、当該店頭広告のターゲットの属性を示す評価項目とが対応付けられた教師データを用いて、機械学習を実行することで作成される。推定モデルの学習手法は、上述された手法に限定されない。
本実施形態においては、画像抽出部１１４８が、アイテム画像データベース１１６６及び背景画像データベース１１６８に格納されたデータを参照して、１以上の画像を抽出する場合を例として、販促支援部１０２０の一例が説明された。しかしながら、販促支援部１０２０は本実施形態に限定されない。
他の実施形態において、画像抽出部１１４８は、学習済みの推定モデルに、評価項目決定部１１３４が決定した評価項目を入力して、当該推定モデルが出力した少なくとも１つの画像を、上述された画像の候補としてよい。画像抽出部１１４８は、学習済みの推定モデルに、評価情報取得部１１３２が取得した評価情報により示される評価項目、及び／又は、ターゲット属性決定部１１２４が決定したターゲットの属性を示す評価項目を入力して、当該推定モデルが出力した少なくとも１つの画像を、上述された画像の候補としてもよい。
上記の推定モデルは、例えば、過去に作成された店頭広告に用いられた画像と、当該店頭広告の商品に対する当該商品の供給者による評価、及び／又は、当該店頭広告のターゲットの属性を示す評価項目とが対応付けられた教師データを用いて、機械学習を実行することで作成される。推定モデルの学習手法は、上述された手法に限定されない。
図１２は、指示データにより示される指示の内容の一例を概略的に示す。図１０に関連して説明されたとおり、指示データは、評価見本１０５４の仕様、及び／又は、評価見本１０５４が配される位置又は範囲を示す。図１２は、指示データにより示される評価見本１０５４が配される位置又は範囲（提示態様と称される場合がある。）の具体例を概略的に示す。
一実施形態によれば、指示データは、評価見本１０５４が、提示態様１２２２に示される態様で、箱１０５２に印刷又は貼付されるべきであることを示す。提示態様１２２２によれば、評価見本１０５４が箱１０５２の天フラップの外側の面の表面に配される。この場合、箱１０５２の蓋により評価見本１０５４が保護されるので、評価見本１０５４の汚損が防止される。また、商品１２又は商品１２に付着する土又は泥による評価見本１０５４の汚損が防止される。
他の実施形態によれば、指示データは、評価見本１０５４が、提示態様１２２４に示される態様で、箱１０５２に印刷又は貼付されるべきであることを示す。提示態様１２２４によれば、評価見本１０５４が箱１０５２の天フラップの内側の面の表面に配される。この場合、箱１０５２の蓋により評価見本１０５４が保護されるので、評価見本１０５４の汚損が防止される。また、評価見本１０５４が簡易測定キットの一部に配されている場合、簡易測定キットは、箱１０５２の内部の状態をより正確に測定することができる。
さらに他の実施形態によれば、指示データは、評価見本１０５４が、提示態様１２２６に示される態様で、箱１０５２に印刷又は貼付されるべきであることを示す。提示態様１２２６によれば、評価見本１０５４が箱１０５２の外側の面の表面に配される。この場合、消費者４４は、商品１２を、評価見本１０５４の近傍に容易に配置することができる。
図１３は、指示データにより示される指示の内容の他の例を概略的に示す。本実施形態によれば、指示データは、第１の評価見本１０５４が、箱１０５２の内部に商品１２と同封されるべきであることを示す。本実施形態において、評価見本１０５４は、例えば、箱１０５２の内部に商品１２と同封される書類である同封書類１３２０の一部に印刷又は貼付される。また、指示データは、第２の評価見本１０５４が配された簡易温度測定キット１３３０が、箱１０５２の内部に商品１２と同封されるべきであることを示す。この場合、評価見本１０５４が配された同封書類１３２０とともに、簡易温度測定キット１３３０が、箱１０５２の内部に商品１２と同封される。
図１２及び図１３に関連した具体例により示されるとおり、販売者５０は、梱包支援部１０４０からの指示に従って、商品１２の梱包作業を実施することで、適切な評価見本１０５４を、箱１０５２の適切な位置に配置することができる。このように、梱包支援部１０４０は、商品１２の梱包作業を支援することができる。
図１４は、梱包支援部１０４０の内部構成の一例を概略的に示す。本実施形態において、梱包支援部１０４０は、注文情報取得部１４２２と、ユーザ情報取得部１４２４と、評価情報取得部１４２６と、仕様決定部１４４２と、配置決定部１４４４と、決定基準格納部１４４６とを備える。
本実施形態において、注文情報取得部１４２２は、例えば、販売管理部４２０の注文管理部４２６にアクセスして、発送される商品１２に関連する各種の情報を取得する。例えば、注文情報取得部１４２２は、商品１２の種類、商品１２を生産した生産者２０、商品１２を流通させた流通業者３０、商品１２を配送する物流システム１６０の運用者（配送者と称される場合がある。）、商品１２の発送元、商品１２の配送先などの情報を取得する。
本実施形態において、ユーザ情報取得部１４２４は、例えば、顧客管理部４４０のユーザ情報格納部４４４を参照して、商品１２に関連するユーザに関する各種の情報を取得する。商品１２に関連するユーザとしては、商品１２を生産した生産者２０、商品１２を流通させた流通業者３０、商品１２を配送する物流システム１６０の運用者、商品１２を購入した消費者４４などが例示される。
本実施形態において、評価情報取得部１４２６は、例えば、評価管理部４６０の評価情報格納部４６６を参照して、商品１２に関連するユーザに関する各種の情報を取得する。商品１２に関連するユーザとしては、商品１２を生産した生産者２０、商品１２を流通させた流通業者３０、商品１２を配送する物流システム１６０の運用者、商品１２を購入した消費者４４などが例示される。
本実施形態において、仕様決定部１４４２は、商品１２と共に消費者４４に配送される１以上の評価見本１０５４のそれぞれの仕様を決定する。仕様決定部１４４２は、例えば、決定基準格納部１４４６に格納されている決定基準に基づいて、１以上の評価見本１０５４のそれぞれの仕様を決定する。
上述されたとおり、１以上の評価見本１０５４は、箱１０５２と共に配送され、商品１２の状態を判定するために用いられる。そのため、適切な仕様の評価見本１０５４が箱１０５２と共に配送されることで、商品１２の状態が適切に判定され得る。
例えば、仕様決定部１４４２は、（ｉ）商品１２の種類、（ｉｉ）商品１２が配送される距離、（ｉｉｉ）商品１２の配送に要する時間、（ｉｖ）商品１２の配送先の気象、（ｖ）商品１２を発送する販売者５０の属性、（ｖｉ）商品１２を受け取る消費者４４の属性、（ｖｉｉ）商品１２を配送する配送者の属性、及び、（ｖｉｉｉ）箱１０５２の表面の模様及び色彩の少なくとも一方、並びに、これらの組み合わせに基づいて、１以上の評価見本１０５４のそれぞれの仕様を決定する。
商品１２の配送に要する時間は、当該時間の典型的な値であってもよく、予測値であってもよい。商品１２の配送に要する時間は、商品１２の配送手段に基づいて決定されてよい。商品１２の配送先の気象は、商品１２が配送される時点における典型的な気象であってもよく、予測値であってもよい。気象としては、天候、気温、湿度などが例示される。配送者の属性としては、物品の取り扱いの丁寧さ、破損し易い物品の配送実績などが例示される。
１以上の評価見本１０５４のそれぞれの仕様としては、（ｉ）１以上の評価見本１０５４のそれぞれの判定対象の種類、（ｉｉ）１以上の評価見本１０５４のそれぞれの大きさ、形状、模様及び色彩の少なくとも１つ、並びに、（ｉｉｉ）１以上の評価見本１０５４のそれぞれの硬度の少なくとも１つが例示される。
仕様決定部１４４２は、例えば、販売者５０が過去に発送した他の物品の受取者による、当該他の物品又は販売者５０に対する評価に基づいて、販売者５０の属性を決定する。仕様決定部１４４２は、例えば、消費者４４による、消費者４４が過去に受け取った他の物品に対する評価に基づいて、消費者４４の属性を決定する。仕様決定部１４４２は、例えば、配送者が過去に配送した他の物品の販売者又は消費者による、他の物品又は配送者に対する評価に基づいて、配送者の属性を決定する。
本実施形態において、配置決定部１４４４は、商品１２と共に消費者４４に配送される１以上の評価見本１０５４のそれぞれについて、箱１０５２における位置又は範囲を決定する。配置決定部１４４４は、例えば、決定基準格納部１４４６に格納されている決定基準に基づいて、１以上の評価見本１０５４のそれぞれの箱１０５２における位置又は範囲を決定する。
上述されたとおり、一実施形態において、評価見本１０５４は、箱１０５２の表面の一部に配される。また、他の実施形態において、評価見本１０５４は、箱１０５２の内部に収容される収容物の少なくとも一部に配される。
本実施形態において、決定基準格納部１４４６は、仕様決定部１４４２が、商品１２と共に消費者４４に配送される１以上の評価見本１０５４のそれぞれの仕様を決定するための基準を示す情報を格納する。一実施形態において、決定基準格納部１４４６は、仕様決定部１４４２が、商品１２と共に消費者４４に配送される１以上の評価見本１０５４のそれぞれの仕様を決定するための基準を示す情報を格納する。他の実施形態において、配置決定部１４４４は、商品１２と共に消費者４４に配送される１以上の評価見本１０５４のそれぞれについて、箱１０５２における位置又は範囲を決定するための基準を示す情報を格納する。
決定基準格納部１４４６は、例えば、商品１２の種類と、商品１２と共に消費者４４に配送される１以上の評価見本１０５４のそれぞれの仕様の種類とを対応付けて格納する。これにより、仕様決定部１４４２は、商品１２の種類を基準として、商品１２と共に消費者４４に配送される１以上の評価見本１０５４を決定することができる。
例えば、商品１２が時間又は外力により変色しやすい物品である場合、決定基準格納部１４４６は、商品１２の種類を示す情報と、商品１２の変色具合を判定可能な色見本を示す情報とを対応付けて格納する。商品１２の変色具合を判定可能は色見本は、複数の色見本の組み合わせであってもよい。例えば、決定基準格納部１４４６は、商品１２の種類を示す情報と、商品１２の本来の色又は好ましい色に関する色見本の識別情報と、商品１２の変色後の色に関する色見本の識別情報とを対応付けて格納する。
決定基準格納部１４４６は、例えば、梱包資材の種類と、梱包資材における１以上の評価見本１０５４のそれぞれの位置とを対応付けて格納する。決定基準格納部１４４６は、梱包資材の種類と、梱包資材において評価見本１０５４を配置可能な位置とを対応付けて格納してもよい。これにより、仕様決定部１４４２は、梱包資材の種類を基準として、梱包資材における１以上の評価見本１０５４のそれぞれの配置を決定することができる。
図１５は、データテーブル１５００のデータ構成の一例を概略的に示す。データテーブル１５００は、決定基準格納部１４４６に格納される決定基準の一例であってよい。一実施形態において、データテーブル１５００は、評価見本１０５４の種類を決定するために用いられる。他の実施形態において、データテーブル１５００は、箱１０５２における評価見本１０５４の配置を決定するために用いられる。
本実施形態において、データテーブル１５００は、商品種別１５２０と、評価見本種別１５４０と、評価見本１０５４の配置１５６０とを対応付けて格納する。配置１５６０としては、箱１０５２における評価見本１０５４の位置（提示位置と称される場合がある。）、評価見本１０５４を提示位置に配置するための手段（配置態様と称される場合がある。）などが例示される。
評価見本１０５４の配置態様としては、指定された評価見本１０５４を箱１０５２に印刷する方法又は指定された評価見本１０５４が印刷された箱１０５２を準備する方法、指定された評価見本１０５４を箱１０５２に貼付する方法又は指定された評価見本１０５４が貼付された箱１０５２を準備する方法、指定された評価見本１０５４を箱１０５２に同封する方法などが例示される。
評価見本１０５４の提示位置としては、箱１０５２の表面の一部、同封資料の少なくとも一部などが例示される。同封資料としては、各種の書類、各種の簡易測定キットなどが例示される。
図１６は、本発明の複数の態様が全体的又は部分的に具現化されてよいコンピュータ３０００の一例を示す。取引管理システム１００の少なくとも一部は、コンピュータ３０００により実現されてよい。例えば、管理サーバ１１０が、コンピュータ３０００により実現される。例えば、生産ロボット１２０の制御ユニット２２０が、コンピュータ３０００により実現される。例えば、販売支援サーバ１８０が、コンピュータ３０００により実現される。例えば、選果システム１４０の制御装置が、コンピュータ３０００により実現される。例えば、物流システム１６０の制御装置が、コンピュータ３０００により実現される。また、通信端末２２、通信端末３２及び通信端末４２の少なくとも一部が、コンピュータ３０００により実現されてもよい。
コンピュータ３０００にインストールされたプログラムは、コンピュータ３０００に、本発明の実施形態に係る装置に関連付けられるオペレーション又は当該装置の１又は複数の「部」として機能させ、又は当該オペレーション又は当該１又は複数の「部」を実行させることができ、及び／又はコンピュータ３０００に、本発明の実施形態に係るプロセス又は当該プロセスの段階を実行させることができる。そのようなプログラムは、コンピュータ３０００に、本明細書に記載のフローチャート及びブロック図のブロックのうちのいくつか又はすべてに関連付けられた特定のオペレーションを実行させるべく、ＣＰＵ３０１２によって実行されてよい。
本実施形態によるコンピュータ３０００は、ＣＰＵ３０１２、ＲＡＭ３０１４、ＧＰＵ３０１６、及びディスプレイデバイス３０１８を含み、それらはホストコントローラ３０１０によって相互に接続されている。コンピュータ３０００はまた、通信インタフェース３０２２、ハードディスクドライブ３０２４、ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ３０２６、及びＩＣカードドライブのような入出力ユニットを含み、それらは入出力コントローラ３０２０を介してホストコントローラ３０１０に接続されている。コンピュータはまた、ＲＯＭ３０３０及びキーボード３０４２のようなレガシの入出力ユニットを含み、それらは入出力チップ３０４０を介して入出力コントローラ３０２０に接続されている。
ＣＰＵ３０１２は、ＲＯＭ３０３０及びＲＡＭ３０１４内に格納されたプログラムに従い動作し、それにより各ユニットを制御する。ＧＰＵ３０１６は、ＲＡＭ３０１４内に提供されるフレームバッファ等又はそれ自体の中に、ＣＰＵ３０１２によって生成されるイメージデータを取得し、イメージデータがディスプレイデバイス３０１８上に表示されるようにする。
通信インタフェース３０２２は、ネットワークを介して他の電子デバイスと通信する。ハードディスクドライブ３０２４は、コンピュータ３０００内のＣＰＵ３０１２によって使用されるプログラム及びデータを格納する。ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ３０２６は、プログラム又はデータをＤＶＤ－ＲＯＭ３００１から読み取り、ハードディスクドライブ３０２４にＲＡＭ３０１４を介してプログラム又はデータを提供する。ＩＣカードドライブは、プログラム及びデータをＩＣカードから読み取り、及び／又はプログラム及びデータをＩＣカードに書き込む。
ＲＯＭ３０３０はその中に、アクティブ化時にコンピュータ３０００によって実行されるブートプログラム等、及び／又はコンピュータ３０００のハードウエアに依存するプログラムを格納する。入出力チップ３０４０はまた、様々な入出力ユニットをパラレルポート、シリアルポート、キーボードポート、マウスポート等を介して、入出力コントローラ３０２０に接続してよい。
プログラムが、ＤＶＤ－ＲＯＭ３００１又はＩＣカードのようなコンピュータ可読記憶媒体によって提供される。プログラムは、コンピュータ可読記憶媒体から読み取られ、コンピュータ可読記憶媒体の例でもあるハードディスクドライブ３０２４、ＲＡＭ３０１４、又はＲＯＭ３０３０にインストールされ、ＣＰＵ３０１２によって実行される。これらのプログラム内に記述される情報処理は、コンピュータ３０００に読み取られ、プログラムと、上記様々なタイプのハードウエアリソースとの間の連携をもたらす。装置又は方法が、コンピュータ３０００の使用に従い情報のオペレーション又は処理を実現することによって構成されてよい。
例えば、通信がコンピュータ３０００及び外部デバイス間で実行される場合、ＣＰＵ３０１２は、ＲＡＭ３０１４にロードされた通信プログラムを実行し、通信プログラムに記述された処理に基づいて、通信インタフェース３０２２に対し、通信処理を命令してよい。通信インタフェース３０２２は、ＣＰＵ３０１２の制御の下、ＲＡＭ３０１４、ハードディスクドライブ３０２４、ＤＶＤ－ＲＯＭ３００１、又はＩＣカードのような記録媒体内に提供される送信バッファ領域に格納された送信データを読み取り、読み取られた送信データをネットワークに送信し、又はネットワークから受信した受信データを記録媒体上に提供される受信バッファ領域等に書き込む。
また、ＣＰＵ３０１２は、ハードディスクドライブ３０２４、ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ３０２６（ＤＶＤ－ＲＯＭ３００１）、ＩＣカード等のような外部記録媒体に格納されたファイル又はデータベースの全部又は必要な部分がＲＡＭ３０１４に読み取られるようにし、ＲＡＭ３０１４上のデータに対し様々なタイプの処理を実行してよい。ＣＰＵ３０１２は次に、処理されたデータを外部記録媒体にライトバックしてよい。
様々なタイプのプログラム、データ、テーブル、及びデータベースのような様々なタイプの情報が記録媒体に格納され、情報処理を受けてよい。ＣＰＵ３０１２は、ＲＡＭ３０１４から読み取られたデータに対し、本開示の随所に記載され、プログラムの命令シーケンスによって指定される様々なタイプのオペレーション、情報処理、条件判断、条件分岐、無条件分岐、情報の検索／置換等を含む、様々なタイプの処理を実行してよく、結果をＲＡＭ３０１４に対しライトバックする。また、ＣＰＵ３０１２は、記録媒体内のファイル、データベース等における情報を検索してよい。例えば、各々が第２の属性の属性値に関連付けられた第１の属性の属性値を有する複数のエントリが記録媒体内に格納される場合、ＣＰＵ３０１２は、当該複数のエントリの中から、第１の属性の属性値が指定されている条件に一致するエントリを検索し、当該エントリ内に格納された第２の属性の属性値を読み取り、それにより予め定められた条件を満たす第１の属性に関連付けられた第２の属性の属性値を取得してよい。
上で説明したプログラム又はソフトウエアモジュールは、コンピュータ３０００上又はコンピュータ３０００近傍のコンピュータ可読記憶媒体に格納されてよい。また、専用通信ネットワーク又はインターネットに接続されたサーバシステム内に提供されるハードディスク又はＲＡＭのような記録媒体が、コンピュータ可読記憶媒体として使用可能であり、それにより、上記のプログラムを、ネットワークを介してコンピュータ３０００に提供する。
以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。また、技術的に矛盾しない範囲において、特定の実施形態について説明した事項を、他の実施形態に適用することができる。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。
特許請求の範囲、明細書、および図面中において示した装置、システム、プログラム、および方法における動作、手順、ステップ、および段階等の各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」等と明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、および図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」等を用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。
本明細書には、例えば、下記の事項が開示されている。なお、下記に示される制御方法の各段階は、コンピュータにより実行されてよい。
（項目Ａ－１）
物品に対する評価を管理するための管理装置であって、
上記物品に関するＰ個（Ｐは２以上の整数である。）の項目の少なくとも１つに対する評価結果を示す評価情報を取得する評価情報取得部と、
上記物品に対する上記評価を閲覧する閲覧者の行動特性、興味又は嗜好を示す閲覧者情報を取得する閲覧者情報取得部と、
上記閲覧者情報取得部が取得した上記閲覧者情報に基づいて、上記Ｐ個の項目の中から、上記物品に対する評価の程度を示す上記物品の評価値の導出に用いられるＱ個（ＱはＰ以下の正の整数である。）の項目を決定する第１項目決定部と、
を備える、管理装置。
（項目Ａ－２）
上記物品に関するＰ個の項目は、複数の区分に分類されており、
上記第１項目決定部は、上記閲覧者情報により示される上記閲覧者の行動特性、興味及び嗜好の少なくとも１つに基づいて、上記複数の区分の中から、上記閲覧者への上記評価の提示に用いられる１以上の区分を決定する、
項目Ａ－１に記載の管理装置。
（項目Ａ－３）
上記物品に関するＰ個の項目は、複数の区分に分類されており、
上記第１項目決定部は、
上記物品の種類、上記閲覧者の指示、並びに、上記閲覧者情報により示される上記閲覧者の行動特性、興味及び嗜好からなる群から選択される少なくとも１つに基づいて、上記複数の区分の中から、上記閲覧者への上記評価の提示に用いられる１以上の区分を決定し、
上記閲覧者情報により示される上記閲覧者の行動特性、興味及び嗜好の少なくとも１つに基づいて、上記１以上の区分に含まれる１以上の項目を含む上記Ｑ個の項目を決定する、
項目Ａ－１に記載の管理装置。
（項目Ａ－４）
上記評価情報取得部が取得した上記物品に関する１以上の上記評価情報に基づいて、上記Ｑ個の項目のそれぞれに対する評価値を算出する第１項目評価部と、
上記第１項目評価部が算出した上記Ｑ個の項目のそれぞれに対する評価値と、上記Ｑ個の項目のそれぞれに割り当てられる重みとに基づいて、上記物品の評価値を算出する物品評価部と、
をさらに備える、
項目Ａ－１から項目Ａ－３までの何れか一項に記載の管理装置。
（項目Ａ－５）
上記物品評価部は、上記閲覧者情報により示される上記閲覧者の行動特性、興味及び嗜好の少なくとも１つに基づいて、上記Ｑ個の項目のそれぞれに割り当てられる上記重みの値を決定する、
項目Ａ－４に記載の管理装置。
（項目Ａ－６）
上記評価情報取得部は、
過去に取引された第１物品を譲り受けた、又は、上記第１物品を使用若しくは消費した需要者による、上記第１物品に関する上記Ｐ個の項目の少なくとも１つに対する評価の結果を示す第１評価情報を取得する第１評価情報取得部と、
上記第１物品の流通過程の少なくとも一部における上記第１物品の状態を示す流通状態情報を取得する流通情報取得部と、
上記流通状態情報により示される上記第１物品の状態に基づいて、上記第１評価情報により示される上記第１物品に関する上記Ｐ個の項目の少なくとも１つに対する評価の結果を補正する補正部と、
をさらに備える、
項目Ａ－１から項目Ａ－５までの何れか一項に記載の管理装置。
（項目Ａ－７）
上記評価情報取得部は、
過去に取引された第１物品を譲り受けた、又は、上記第１物品を使用若しくは消費した需要者による、上記第１物品に関する上記Ｐ個の項目の少なくとも１つに対する評価の結果を示す第１評価情報を取得する第１評価情報取得部と、
上記需要者による上記第１物品の検品時点又は評価時点を示す検品情報を取得する検品情報取得部と、
上記検品情報により示される上記第１物品の検品時点又は評価時点に基づいて、上記第１評価情報により示される上記第１物品に関する上記Ｐ個の項目の少なくとも１つに対する評価の結果を補正する補正部と、
をさらに備える、
項目Ａ－１から項目Ａ－５までの何れか一項に記載の管理装置。
（項目Ａ－８）
上記第１物品の生産時点又は出荷時点を示す生産情報を取得する生産情報取得部をさらに備え、
上記補正部は、上記生産情報により示される上記第１物品の生産時点又は出荷時点と、上記検品情報により示される上記第１物品の検品時点又は評価時点との間の期間の長さに基づいて、上記第１評価情報により示される上記第１物品に関する上記Ｐ個の項目の少なくとも１つに対する評価の結果を補正する、
項目Ａ－７に記載の管理装置。
（項目Ａ－９）
上記第１物品は、生鮮食料品、又は、農産物、水産物若しくは畜産物であり、
上記補正部は、上記第１物品の産地及び品目の少なくとも一方にさらに基づいて、上記第１評価情報により示される上記第１物品に関する上記Ｐ個の項目の少なくとも１つに対する評価の結果を補正する、
項目Ａ－６から項目Ａ－８までの何れか一項に記載の管理装置。
（項目Ａ－１０）
物品に対する評価を管理するための管理装置であって、
上記物品に関するＰ個（Ｐは２以上の整数である。）の項目の少なくとも１つに対する評価の結果を示す評価情報を取得する評価情報取得部と、
上記評価情報取得部が取得した上記物品に関する１以上の上記評価情報に基づいて、上記Ｐ個の項目のそれぞれに対する評価値を算出する第２項目評価部と、
上記第２項目評価部が算出した上記Ｐ個の項目のそれぞれに対する評価値に基づいて、上記Ｐ個の項目の中から、上記物品の評価の決定に用いられるＱ個（ＱはＰ以下の正の整数である。）の項目を決定する第２項目決定部と、
上記物品に関する情報を受信可能な１以上の受信者のそれぞれの行動特性、興味又は嗜好を示す１以上の受信者情報を格納する受信者情報格納部を参照して、上記第２項目決定部が決定した上記Ｑ個の項目に関連する行動特性、興味又は嗜好を有する受信者を抽出する受信者抽出部と、
上記Ｑ個の項目を用いて上記物品に対する評価を決定し、上記物品に対する評価を示す情報を含む上記物品に関する情報を生成する生成部と、
上記受信者抽出部が抽出した受信者の通信端末に、上記物品に関する情報を送信する送信部と、
を備える、管理装置。
（項目Ａ－１１）
コンピュータを、項目Ａ－１から項目Ａ－１０までの何れか一項に記載の管理装置として機能させるためのプログラム。
（項目Ａ－１２）
物品に対する評価を管理するための管理方法であって、
上記物品に関するＰ個（Ｐは２以上の整数である。）の項目の少なくとも１つに対する評価結果を示す評価情報を取得する評価情報取得段階と、
上記物品に対する上記評価を閲覧する閲覧者の行動特性、興味又は嗜好を示す閲覧者情報を取得する閲覧者情報取得段階と、
上記閲覧者情報取得段階において取得された上記閲覧者情報に基づいて、上記Ｐ個の項目の中から、上記閲覧者に提示されるＱ個（ＱはＰ以下の正の整数である。）の項目を決定する第１項目決定段階と、
を有する、管理方法。
（項目Ａ－１）
物品に対する評価を管理するための管理装置であって、
上記物品に関するＰ個（Ｐは２以上の整数である。）の項目の少なくとも１つに対する評価結果を示す評価情報を取得する評価情報取得部と、
上記物品に対する上記評価を閲覧する閲覧者の行動特性、興味又は嗜好を示す閲覧者情報を取得する閲覧者情報取得部と、
上記閲覧者情報取得部が取得した上記閲覧者情報に基づいて、上記Ｐ個の項目の中から、上記物品に対する評価の程度を示す上記物品の評価値の導出に用いられるＱ個（ＱはＰ以下の正の整数である。）の項目を決定する第１項目決定部と、
を備える、管理装置。
（項目Ａ－２）
上記物品に関するＰ個の項目は、複数の区分に分類されており、
上記第１項目決定部は、上記閲覧者情報により示される上記閲覧者の行動特性、興味及び嗜好の少なくとも１つに基づいて、上記複数の区分の中から、上記閲覧者への上記評価の提示に用いられる１以上の区分を決定する、
項目Ａ－１に記載の管理装置。
（項目Ａ－３）
上記物品に関するＰ個の項目は、複数の区分に分類されており、
上記第１項目決定部は、
上記物品の種類、上記閲覧者の指示、並びに、上記閲覧者情報により示される上記閲覧者の行動特性、興味及び嗜好からなる群から選択される少なくとも１つに基づいて、上記複数の区分の中から、上記閲覧者への上記評価の提示に用いられる１以上の区分を決定し、
上記閲覧者情報により示される上記閲覧者の行動特性、興味及び嗜好の少なくとも１つに基づいて、上記１以上の区分に含まれる１以上の項目を含む上記Ｑ個の項目を決定する、
項目Ａ－１に記載の管理装置。
（項目Ａ－４）
上記評価情報取得部が取得した上記物品に関する１以上の上記評価情報に基づいて、上記Ｑ個の項目のそれぞれに対する評価値を算出する第１項目評価部と、
上記第１項目評価部が算出した上記Ｑ個の項目のそれぞれに対する評価値と、上記Ｑ個の項目のそれぞれに割り当てられる重みとに基づいて、上記物品の評価値を算出する物品評価部と、
をさらに備える、
項目Ａ－１から項目Ａ－３までの何れか一項に記載の管理装置。
（項目Ａ－５）
上記物品評価部は、上記閲覧者情報により示される上記閲覧者の行動特性、興味及び嗜好の少なくとも１つに基づいて、上記Ｑ個の項目のそれぞれに割り当てられる上記重みの値を決定する、
項目Ａ－４に記載の管理装置。
（項目Ａ－６）
上記評価情報取得部は、
過去に取引された第１物品を譲り受けた、又は、上記第１物品を使用若しくは消費した需要者による、上記第１物品に関する上記Ｐ個の項目の少なくとも１つに対する評価の結果を示す第１評価情報を取得する第１評価情報取得部と、
上記第１物品の流通過程の少なくとも一部における上記第１物品の状態を示す流通状態情報を取得する流通情報取得部と、
上記流通状態情報により示される上記第１物品の状態に基づいて、上記第１評価情報により示される上記第１物品に関する上記Ｐ個の項目の少なくとも１つに対する評価の結果を補正する補正部と、
をさらに備える、
項目Ａ－１から項目Ａ－５までの何れか一項に記載の管理装置。
（項目Ａ－７）
上記評価情報取得部は、
過去に取引された第１物品を譲り受けた、又は、上記第１物品を使用若しくは消費した需要者による、上記第１物品に関する上記Ｐ個の項目の少なくとも１つに対する評価の結果を示す第１評価情報を取得する第１評価情報取得部と、
上記需要者による上記第１物品の検品時点又は評価時点を示す検品情報を取得する検品情報取得部と、
上記検品情報により示される上記第１物品の検品時点又は評価時点に基づいて、上記第１評価情報により示される上記第１物品に関する上記Ｐ個の項目の少なくとも１つに対する評価の結果を補正する補正部と、
をさらに備える、
項目Ａ－１から項目Ａ－５までの何れか一項に記載の管理装置。
（項目Ａ－８）
上記第１物品の生産時点又は出荷時点を示す生産情報を取得する生産情報取得部をさらに備え、
上記補正部は、上記生産情報により示される上記第１物品の生産時点又は出荷時点と、上記検品情報により示される上記第１物品の検品時点又は評価時点との間の期間の長さに基づいて、上記第１評価情報により示される上記第１物品に関する上記Ｐ個の項目の少なくとも１つに対する評価の結果を補正する、
項目Ａ－７に記載の管理装置。
（項目Ａ－９）
上記第１物品は、生鮮食料品、又は、農産物、水産物若しくは畜産物であり、
上記補正部は、上記第１物品の産地及び品目の少なくとも一方にさらに基づいて、上記第１評価情報により示される上記第１物品に関する上記Ｐ個の項目の少なくとも１つに対する評価の結果を補正する、
項目Ａ－６から項目Ａ－８までの何れか一項に記載の管理装置。
（項目Ａ－１０）
物品に対する評価を管理するための管理装置であって、
上記物品に関するＰ個（Ｐは２以上の整数である。）の項目の少なくとも１つに対する評価の結果を示す評価情報を取得する評価情報取得部と、
上記評価情報取得部が取得した上記物品に関する１以上の上記評価情報に基づいて、上記Ｐ個の項目のそれぞれに対する評価値を算出する第２項目評価部と、
上記第２項目評価部が算出した上記Ｐ個の項目のそれぞれに対する評価値に基づいて、上記Ｐ個の項目の中から、上記物品の評価の決定に用いられるＱ個（ＱはＰ以下の正の整数である。）の項目を決定する第２項目決定部と、
上記物品に関する情報を受信可能な１以上の受信者のそれぞれの行動特性、興味又は嗜好を示す１以上の受信者情報を格納する受信者情報格納部を参照して、上記第２項目決定部が決定した上記Ｑ個の項目に関連する行動特性、興味又は嗜好を有する受信者を抽出する受信者抽出部と、
上記Ｑ個の項目を用いて上記物品に対する評価を決定し、上記物品に対する評価を示す情報を含む上記物品に関する情報を生成する生成部と、
上記受信者抽出部が抽出した受信者の通信端末に、上記物品に関する情報を送信する送信部と、
を備える、管理装置。
（項目Ａ－１１）
コンピュータを、項目Ａ－１から項目Ａ－１０までの何れか一項に記載の管理装置として機能させるためのプログラム。
（項目Ａ－１２）
物品に対する評価を管理するための管理方法であって、
上記物品に関するＰ個（Ｐは２以上の整数である。）の項目の少なくとも１つに対する評価結果を示す評価情報を取得する評価情報取得段階と、
上記物品に対する上記評価を閲覧する閲覧者の行動特性、興味又は嗜好を示す閲覧者情報を取得する閲覧者情報取得段階と、
上記閲覧者情報取得段階において取得された上記閲覧者情報に基づいて、上記Ｐ個の項目の中から、上記閲覧者に提示されるＱ個（ＱはＰ以下の正の整数である。）の項目を決定する第１項目決定段階と、
を有する、管理方法。
本明細書には、例えば、下記の事項が開示されている。なお、下記に示される制御方法の各段階は、コンピュータにより実行されてよい。
（項目Ｂ－１）
物品に対する評価を管理するための管理装置であって、
過去に取引された第１物品を譲り受けた又は上記第１物品を使用若しくは消費した需要者による上記第１物品に対する評価結果の入力を支援する支援部、
を備え、
上記支援部は、
（ｉ）上記第１物品の流通過程の少なくとも一部における上記第１物品の状態を示す流通状態情報、及び、（ｉｉ）上記第１物品の生産時点又は出荷時点と、上記需要者による上記第１物品の検品時点又は評価時点との間の期間の長さを示す流通期間情報の少なくとも一方を取得する流通情報取得部と、
上記流通状態情報により示される上記第１物品の状態、及び、上記流通期間情報により示される上記期間の長さの少なくとも一方に基づいて、上記需要者が上記第１物品を評価するための１以上の項目の種類を決定する評価項目決定部と、
上記需要者による、上記評価項目決定部が決定した１以上の項目のそれぞれに対する評価結果の入力を支援するための入力支援データを生成する支援データ生成部と、
上記需要者の通信端末に、上記入力支援データを送信する支援データ送信部と、
を有する、
管理装置。
（項目Ｂ－２）
上記評価項目決定部は、上記流通状態情報により示される上記第１物品の状態、及び、上記流通期間情報により示される上記期間の長さの少なくとも一方と、上記第１物品の産地及び品目の少なくとも一方とに基づいて、上記需要者が上記第１物品を評価するための１以上の項目の種類を決定する、
項目Ｂ－１に記載の管理装置。
（項目Ｂ－３）
上記評価項目決定部は、
上記流通状態情報により示される上記第１物品の状態が予め定められた基準よりも劣悪である場合、又は、上記流通期間情報により示される上記期間の長さが予め定められた値よりも大きい場合には、
上記流通状態情報により示される上記第１物品の状態が予め定められた基準よりも良好である場合、又は、上記流通期間情報により示される上記期間の長さが予め定められた値よりも小さい場合と比較して、上記１以上の評価項目の個数が少なくなるように、
上記１以上の評価項目の種類を決定する、
項目Ｂ－１又は項目Ｂ－２に記載の管理装置。
（項目Ｂ－４）
上記支援部は、
上記需要者が上記第１物品に対する評価結果を入力するための入力画面を生成するための入力画面データを生成する画面生成部、
を有する、
項目Ｂ－１から項目Ｂ－３までの何れか一項に記載の管理装置。
（項目Ｂ－５）
物品に対する評価を管理するための管理装置であって、
上記物品に対する上記評価を示す評価情報を格納する評価格納部と、
過去に取引された第１物品を譲り受けた、又は、上記第１物品を使用若しくは消費した需要者による、上記第１物品に対する評価結果を示す第１評価情報を取得する第１評価情報取得部と、
（ｉ）上記第１物品の流通過程の少なくとも一部における上記第１物品の状態を示す流通状態情報、及び、（ｉｉ）上記第１物品の生産時点又は出荷時点と、上記需要者による上記第１物品の検品時点又は評価時点との間の期間の長さを示す流通期間情報の少なくとも一方を取得する流通情報取得部と、
を備え、
上記第１評価情報取得部は、
（ａ）上記流通状態情報により示される上記第１物品の状態、及び、上記流通期間情報により示される期間の長さの少なくとも一方が予め定められた条件に合致する場合、上記第１評価情報を上記評価格納部に格納することを決定し、
（ｂ）上記流通状態情報により示される上記第１物品の状態、及び、上記流通期間情報により示される期間の長さの少なくとも一方が上記予め定められた条件に合致しない場合、（ｉ）上記第１評価情報により示される評価結果の少なくとも一部を上記評価格納部に格納しない、（ｉｉ）上記第１評価情報により示される評価結果の少なくとも一部を補正する、又は、（ｉｉｉ）上記第１評価情報と、上記第１評価情報により示される評価結果の少なくとも一部が妥当ではない可能性のあることを示す情報とを対応付けて上記評価格納部に格納することを決定する、
管理装置。
（項目Ｂ－６）
上記流通状態情報により示される上記第１物品の状態、及び、上記流通期間情報により示される期間の長さの少なくとも一方が上記予め定められた条件に合致しない場合に、
（ｉ）上記第１物品の産地及び品目の少なくとも一方、（ｉｉ）上記第１物品の流通過程の少なくとも一部における上記第１物品の状態、並びに、（ｉｉｉ）上記流通期間情報により示される期間の長さからなる群から選択される少なくとも１つに基づいて、上記第１評価情報により示される上記第１物品に関する１以上の評価項目の少なくとも１つに対する評価の結果を補正する補正部、
をさらに備える、
項目Ｂ－５に記載の管理装置。
（項目Ｂ－７）
上記第１物品の状態は、上記第１物品に加えられた加速度、上記第１物品の周辺環境の温度及び照度、並びに、上記第１物品の周辺環境中における特定物質の濃度からなる群から選択される少なくとも１つを含む、
項目Ｂ－１から項目Ｂ－６までの何れか一項に記載の管理装置。
（項目Ｂ－８）
上記特定物質は、水、酸素、二酸化炭素及びエチレンからなる群から選択される１種以上の物質である、
項目Ｂ－７に記載の管理装置。
（項目Ｂ－９）
上記第１物品を生産又は譲渡した供給者による、上記第１物品に対する評価結果を示す第２評価情報を取得する第２評価情報取得部と、
上記第１物品を評価するための上記１以上の項目のそれぞれについて、上記第２評価情報による評価結果、及び、上記第１評価情報による評価結果の乖離具合が予め定められた程度を超えているか否かを判定する乖離具合判定部と、
をさらに備える、
項目Ｂ－１から項目Ｂ－８までの何れか一項に記載の管理装置。
（項目Ｂ－１０）
上記乖離具合判定部が上記乖離具合が予め定められた程度を超えていると判定した場合、上記流通状態情報により示される上記第１物品の状態、及び、上記流通期間情報により示される上記期間の長さの少なくとも一方を示す情報を、上記供給者及び上記需要者の少なくとも一方に通知する通知部、
をさらに備える、
項目Ｂ－１から項目Ｂ－９までの何れか一項に記載の管理装置。
（項目Ｂ－１１）
コンピュータを、項目Ｂ－１から項目Ｂ－１０までの何れか一項に記載の情報処理装置として機能させるためのプログラム。
（項目Ｂ－１２）
物品に対する評価を管理するための管理方法であって、
過去に取引された第１物品を譲り受けた、又は、上記第１物品を使用若しくは消費した需要者の通信端末に、上記需要者による上記第１物品に対する評価結果の入力を支援するための入力支援データを送信する支援データ送信段階と、
上記入力支援データを生成する支援データ生成段階と、
（ｉ）上記第１物品の流通過程の少なくとも一部における上記第１物品の状態を示す流通状態情報、及び、（ｉｉ）上記第１物品の生産時点又は出荷時点と、上記需要者による上記第１物品の検品時点又は評価時点との間の期間の長さを示す流通期間情報の少なくとも一方を取得する流通情報取得段階と、
を有し、
上記支援データ生成段階は、
上記流通状態情報により示される上記第１物品の状態、及び、上記流通期間情報により示される上記期間の長さの少なくとも一方に基づいて、上記需要者が上記第１物品を評価するための１以上の評価項目の種類を決定する段階、
を含む、
管理方法。
（項目Ｂ－１）
物品に対する評価を管理するための管理装置であって、
過去に取引された第１物品を譲り受けた又は上記第１物品を使用若しくは消費した需要者による上記第１物品に対する評価結果の入力を支援する支援部、
を備え、
上記支援部は、
（ｉ）上記第１物品の流通過程の少なくとも一部における上記第１物品の状態を示す流通状態情報、及び、（ｉｉ）上記第１物品の生産時点又は出荷時点と、上記需要者による上記第１物品の検品時点又は評価時点との間の期間の長さを示す流通期間情報の少なくとも一方を取得する流通情報取得部と、
上記流通状態情報により示される上記第１物品の状態、及び、上記流通期間情報により示される上記期間の長さの少なくとも一方に基づいて、上記需要者が上記第１物品を評価するための１以上の項目の種類を決定する評価項目決定部と、
上記需要者による、上記評価項目決定部が決定した１以上の項目のそれぞれに対する評価結果の入力を支援するための入力支援データを生成する支援データ生成部と、
上記需要者の通信端末に、上記入力支援データを送信する支援データ送信部と、
を有する、
管理装置。
（項目Ｂ－２）
上記評価項目決定部は、上記流通状態情報により示される上記第１物品の状態、及び、上記流通期間情報により示される上記期間の長さの少なくとも一方と、上記第１物品の産地及び品目の少なくとも一方とに基づいて、上記需要者が上記第１物品を評価するための１以上の項目の種類を決定する、
項目Ｂ－１に記載の管理装置。
（項目Ｂ－３）
上記評価項目決定部は、
上記流通状態情報により示される上記第１物品の状態が予め定められた基準よりも劣悪である場合、又は、上記流通期間情報により示される上記期間の長さが予め定められた値よりも大きい場合には、
上記流通状態情報により示される上記第１物品の状態が予め定められた基準よりも良好である場合、又は、上記流通期間情報により示される上記期間の長さが予め定められた値よりも小さい場合と比較して、上記１以上の評価項目の個数が少なくなるように、
上記１以上の評価項目の種類を決定する、
項目Ｂ－１又は項目Ｂ－２に記載の管理装置。
（項目Ｂ－４）
上記支援部は、
上記需要者が上記第１物品に対する評価結果を入力するための入力画面を生成するための入力画面データを生成する画面生成部、
を有する、
項目Ｂ－１から項目Ｂ－３までの何れか一項に記載の管理装置。
（項目Ｂ－５）
物品に対する評価を管理するための管理装置であって、
上記物品に対する上記評価を示す評価情報を格納する評価格納部と、
過去に取引された第１物品を譲り受けた、又は、上記第１物品を使用若しくは消費した需要者による、上記第１物品に対する評価結果を示す第１評価情報を取得する第１評価情報取得部と、
（ｉ）上記第１物品の流通過程の少なくとも一部における上記第１物品の状態を示す流通状態情報、及び、（ｉｉ）上記第１物品の生産時点又は出荷時点と、上記需要者による上記第１物品の検品時点又は評価時点との間の期間の長さを示す流通期間情報の少なくとも一方を取得する流通情報取得部と、
を備え、
上記第１評価情報取得部は、
（ａ）上記流通状態情報により示される上記第１物品の状態、及び、上記流通期間情報により示される期間の長さの少なくとも一方が予め定められた条件に合致する場合、上記第１評価情報を上記評価格納部に格納することを決定し、
（ｂ）上記流通状態情報により示される上記第１物品の状態、及び、上記流通期間情報により示される期間の長さの少なくとも一方が上記予め定められた条件に合致しない場合、（ｉ）上記第１評価情報により示される評価結果の少なくとも一部を上記評価格納部に格納しない、（ｉｉ）上記第１評価情報により示される評価結果の少なくとも一部を補正する、又は、（ｉｉｉ）上記第１評価情報と、上記第１評価情報により示される評価結果の少なくとも一部が妥当ではない可能性のあることを示す情報とを対応付けて上記評価格納部に格納することを決定する、
管理装置。
（項目Ｂ－６）
上記流通状態情報により示される上記第１物品の状態、及び、上記流通期間情報により示される期間の長さの少なくとも一方が上記予め定められた条件に合致しない場合に、
（ｉ）上記第１物品の産地及び品目の少なくとも一方、（ｉｉ）上記第１物品の流通過程の少なくとも一部における上記第１物品の状態、並びに、（ｉｉｉ）上記流通期間情報により示される期間の長さからなる群から選択される少なくとも１つに基づいて、上記第１評価情報により示される上記第１物品に関する１以上の評価項目の少なくとも１つに対する評価の結果を補正する補正部、
をさらに備える、
項目Ｂ－５に記載の管理装置。
（項目Ｂ－７）
上記第１物品の状態は、上記第１物品に加えられた加速度、上記第１物品の周辺環境の温度及び照度、並びに、上記第１物品の周辺環境中における特定物質の濃度からなる群から選択される少なくとも１つを含む、
項目Ｂ－１から項目Ｂ－６までの何れか一項に記載の管理装置。
（項目Ｂ－８）
上記特定物質は、水、酸素、二酸化炭素及びエチレンからなる群から選択される１種以上の物質である、
項目Ｂ－７に記載の管理装置。
（項目Ｂ－９）
上記第１物品を生産又は譲渡した供給者による、上記第１物品に対する評価結果を示す第２評価情報を取得する第２評価情報取得部と、
上記第１物品を評価するための上記１以上の項目のそれぞれについて、上記第２評価情報による評価結果、及び、上記第１評価情報による評価結果の乖離具合が予め定められた程度を超えているか否かを判定する乖離具合判定部と、
をさらに備える、
項目Ｂ－１から項目Ｂ－８までの何れか一項に記載の管理装置。
（項目Ｂ－１０）
上記乖離具合判定部が上記乖離具合が予め定められた程度を超えていると判定した場合、上記流通状態情報により示される上記第１物品の状態、及び、上記流通期間情報により示される上記期間の長さの少なくとも一方を示す情報を、上記供給者及び上記需要者の少なくとも一方に通知する通知部、
をさらに備える、
項目Ｂ－１から項目Ｂ－９までの何れか一項に記載の管理装置。
（項目Ｂ－１１）
コンピュータを、項目Ｂ－１から項目Ｂ－１０までの何れか一項に記載の情報処理装置として機能させるためのプログラム。
（項目Ｂ－１２）
物品に対する評価を管理するための管理方法であって、
過去に取引された第１物品を譲り受けた、又は、上記第１物品を使用若しくは消費した需要者の通信端末に、上記需要者による上記第１物品に対する評価結果の入力を支援するための入力支援データを送信する支援データ送信段階と、
上記入力支援データを生成する支援データ生成段階と、
（ｉ）上記第１物品の流通過程の少なくとも一部における上記第１物品の状態を示す流通状態情報、及び、（ｉｉ）上記第１物品の生産時点又は出荷時点と、上記需要者による上記第１物品の検品時点又は評価時点との間の期間の長さを示す流通期間情報の少なくとも一方を取得する流通情報取得段階と、
を有し、
上記支援データ生成段階は、
上記流通状態情報により示される上記第１物品の状態、及び、上記流通期間情報により示される上記期間の長さの少なくとも一方に基づいて、上記需要者が上記第１物品を評価するための１以上の評価項目の種類を決定する段階、
を含む、
管理方法。
１２ 商品
１４ 商品
２０ 生産者
２２ 通信端末
３０ 流通業者
３２ 通信端末
４０ 消費者
４２ 通信端末
４４ 消費者
４６ 消費者
５０ 販売者
１００ 取引管理システム
１１０ 管理サーバ
１１２ 取引管理部
１１４ 流通管理部
１２０ 生産ロボット
１３０ ベースユニット
１３２ 移動ユニット
１３４ 撮像ユニット
１３６ センサユニット
１３８ 作業ユニット
１４０ 選果システム
１６０ 物流システム
１８０ 販売支援サーバ
２２０ 制御ユニット
２２２ 制御プログラム
２２４ ＯＳ
２２６ ドライバ
２３０ 電源ユニット
２５０ 制振ユニット
２８０ バランス調整ユニット
２９４ ファームウエア
４２０ 販売管理部
４２２ ＥＣサイト管理部
４２４ 入力部
４２６ 注文管理部
４２８ 商品管理部
４４０ 顧客管理部
４４２ ユーザ情報取得部
４４４ ユーザ情報格納部
４６０ 評価管理部
４６２ 評価取得部
４６４ 評価補正部
４６６ 評価情報格納部
５４０ 商品説明画面
５４２ 商品説明テキスト
５４４ 商品画像
５４６ 商品評価画像
５６０ 商品説明画面
５６６ 商品評価画像
６２０ 評価入力画面
６２２ 入力フォーム
６２４ 入力フォーム
６４０ 評価入力画面
６４２ 入力フォーム
６４４ 入力フォーム
７４０ 評価入力画面
７４４ 入力フォーム
７５０ メッセージ
８２０ 取引支援部
８２２ 評価情報抽出部
８２４ ユーザ情報抽出部
８２６ 第１項目決定部
８２８ 第１項目評価部
８３０ 商品評価部
８３２ 取引画面生成部
８４０ マッチング支援部
８４２ 第２項目評価部
８４４ 第２項目決定部
８４６ 受信者抽出部
８４８ 通知生成部
８６０ データ送信部
９１２ 流通状態決定部
９１４ 流通期間決定部
９２０ 評価支援部
９２２ 入力項目決定部
９２４ 入力画面生成部
９２６ 入力画面送信部
９３２ 供給側評価取得部
９３４ 需要側評価取得部
９３６ 評価データ制御部
９４２ 乖離判定部
９４４ 乖離通知部
１０２０ 販促支援部
１０２２ 店頭広告
１０４０ 梱包支援部
１０５２ 箱
１０５４ 評価見本
１１２２ ユーザ情報取得部
１１２４ ターゲット属性決定部
１１３２ 評価情報取得部
１１３４ 評価項目決定部
１１４０ 広告データ生成部
１１４２ 訴求態様決定部
１１４４ 文言抽出部
１１４６ レイアウト抽出部
１１４８ 画像抽出部
１１５２ 候補提示部
１１５４ 広告決定部
１１６０ 格納部
１１６２ 文言雛形データベース
１１６４ レイアウト雛形データベース
１１６６ アイテム画像データベース
１１６８ 背景画像データベース
１２２２ 提示態様
１２２４ 提示態様
１２２６ 提示態様
１３２０ 同封書類
１３３０ 簡易温度測定キット
１４２２ 注文情報取得部
１４２４ ユーザ情報取得部
１４２６ 評価情報取得部
１４４２ 仕様決定部
１４４４ 配置決定部
１４４６ 決定基準格納部
１５００ データテーブル
１５２０ 商品種別
１５４０ 評価見本種別
１５６０ 配置
３０００ コンピュータ
３００１ ＤＶＤ－ＲＯＭ
３０１０ ホストコントローラ
３０１２ ＣＰＵ
３０１４ ＲＡＭ
３０１６ ＧＰＵ
３０１８ ディスプレイデバイス
３０２０ 入出力コントローラ
３０２２ 通信インタフェース
３０２４ ハードディスクドライブ
３０２６ ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ
３０３０ ＲＯＭ
３０４０ 入出力チップ
３０４２ キーボード
１４ 商品
２０ 生産者
２２ 通信端末
３０ 流通業者
３２ 通信端末
４０ 消費者
４２ 通信端末
４４ 消費者
４６ 消費者
５０ 販売者
１００ 取引管理システム
１１０ 管理サーバ
１１２ 取引管理部
１１４ 流通管理部
１２０ 生産ロボット
１３０ ベースユニット
１３２ 移動ユニット
１３４ 撮像ユニット
１３６ センサユニット
１３８ 作業ユニット
１４０ 選果システム
１６０ 物流システム
１８０ 販売支援サーバ
２２０ 制御ユニット
２２２ 制御プログラム
２２４ ＯＳ
２２６ ドライバ
２３０ 電源ユニット
２５０ 制振ユニット
２８０ バランス調整ユニット
２９４ ファームウエア
４２０ 販売管理部
４２２ ＥＣサイト管理部
４２４ 入力部
４２６ 注文管理部
４２８ 商品管理部
４４０ 顧客管理部
４４２ ユーザ情報取得部
４４４ ユーザ情報格納部
４６０ 評価管理部
４６２ 評価取得部
４６４ 評価補正部
４６６ 評価情報格納部
５４０ 商品説明画面
５４２ 商品説明テキスト
５４４ 商品画像
５４６ 商品評価画像
５６０ 商品説明画面
５６６ 商品評価画像
６２０ 評価入力画面
６２２ 入力フォーム
６２４ 入力フォーム
６４０ 評価入力画面
６４２ 入力フォーム
６４４ 入力フォーム
７４０ 評価入力画面
７４４ 入力フォーム
７５０ メッセージ
８２０ 取引支援部
８２２ 評価情報抽出部
８２４ ユーザ情報抽出部
８２６ 第１項目決定部
８２８ 第１項目評価部
８３０ 商品評価部
８３２ 取引画面生成部
８４０ マッチング支援部
８４２ 第２項目評価部
８４４ 第２項目決定部
８４６ 受信者抽出部
８４８ 通知生成部
８６０ データ送信部
９１２ 流通状態決定部
９１４ 流通期間決定部
９２０ 評価支援部
９２２ 入力項目決定部
９２４ 入力画面生成部
９２６ 入力画面送信部
９３２ 供給側評価取得部
９３４ 需要側評価取得部
９３６ 評価データ制御部
９４２ 乖離判定部
９４４ 乖離通知部
１０２０ 販促支援部
１０２２ 店頭広告
１０４０ 梱包支援部
１０５２ 箱
１０５４ 評価見本
１１２２ ユーザ情報取得部
１１２４ ターゲット属性決定部
１１３２ 評価情報取得部
１１３４ 評価項目決定部
１１４０ 広告データ生成部
１１４２ 訴求態様決定部
１１４４ 文言抽出部
１１４６ レイアウト抽出部
１１４８ 画像抽出部
１１５２ 候補提示部
１１５４ 広告決定部
１１６０ 格納部
１１６２ 文言雛形データベース
１１６４ レイアウト雛形データベース
１１６６ アイテム画像データベース
１１６８ 背景画像データベース
１２２２ 提示態様
１２２４ 提示態様
１２２６ 提示態様
１３２０ 同封書類
１３３０ 簡易温度測定キット
１４２２ 注文情報取得部
１４２４ ユーザ情報取得部
１４２６ 評価情報取得部
１４４２ 仕様決定部
１４４４ 配置決定部
１４４６ 決定基準格納部
１５００ データテーブル
１５２０ 商品種別
１５４０ 評価見本種別
１５６０ 配置
３０００ コンピュータ
３００１ ＤＶＤ－ＲＯＭ
３０１０ ホストコントローラ
３０１２ ＣＰＵ
３０１４ ＲＡＭ
３０１６ ＧＰＵ
３０１８ ディスプレイデバイス
３０２０ 入出力コントローラ
３０２２ 通信インタフェース
３０２４ ハードディスクドライブ
３０２６ ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ
３０３０ ＲＯＭ
３０４０ 入出力チップ
３０４２ キーボード
Claims (10)
- 商品の広告又は販売促進に用いられる情報を生成する情報生成装置であって、
１以上の評価項目のそれぞれについて、前記商品の供給者が前記商品を評価した結果を示す評価情報を取得する評価情報取得部と、
前記評価情報取得部が取得した前記評価情報に基づいて、前記１以上の評価項目のうち、前記広告又は前記販売促進に用いられる評価項目を決定する評価項目決定部と、
前記１以上の評価項目のそれぞれと、広告又は販売促進に用いられる１以上の文言とを対応づけて格納する第１文言格納部を参照して、前記評価項目決定部が決定した評価項目に対応付けられた少なくとも１つの文言を抽出する文言抽出部と、
を備える、情報生成装置。 - 前記１以上の評価項目のそれぞれと、広告資材又は販売促進資材に関する１以上のレイアウトとを対応づけて格納するレイアウト格納部を参照して、前記評価項目決定部が決定した評価項目に対応付けられた少なくとも１つのレイアウトを抽出するレイアウト抽出部と、
前記文言抽出部が抽出した前記少なくとも１つの文言、及び、前記レイアウト抽出部が抽出した前記少なくとも１つのレイアウトに基づいて、前記商品の広告資材又は販売促進資材に関する１以上の候補を生成する候補生成部と、
をさらに備える、
請求項１に記載の情報生成装置。 - 前記文言抽出部は、（ｉ）前記第１文言格納部、及び、（ｉｉ）１以上の商品種別のそれぞれと、広告又は販売促進に用いられる１以上の文言とを対応づけて格納する第２文言格納部の少なくとも一方を参照して、前記評価項目決定部が決定した評価項目に対応付けられた複数の文言を抽出し、
前記文言抽出部は、前記複数の文言のうちの少なくとも１つを、前記第１文言格納部を参照して抽出する、
請求項１又は請求項２に記載の情報生成装置。 - 前記広告又は前記販売促進のターゲットの属性を決定するターゲット属性決定部をさらに備え、
前記評価項目決定部は、前記ターゲット属性決定部が決定した前記ターゲットの属性にさらに基づいて、前記広告又は前記販売促進に用いられる評価項目を決定する、
請求項１から請求項３までの何れか一項に記載の情報生成装置。 - 前記評価項目決定部は、
前記評価情報取得部が取得した前記評価情報と、前記ターゲット属性決定部が決定した前記ターゲットの属性を示す情報とに基づいて、
前記１以上の評価項目のうち、前記商品に特徴的な評価項目であって、前記ターゲットに対する訴求効果が見込まれる評価項目を、前記広告又は前記販売促進に用いられる評価項目として決定する、
請求項４に記載の情報生成装置。 - 前記評価項目決定部は、
前記評価情報取得部が取得した前記評価情報に基づいて、前記商品に特徴的な少なくとも１つの評価項目を決定し、
前記ターゲット属性決定部が決定した前記ターゲットの属性に基づいて、前記ターゲットに対する訴求効果が見込まれる少なくとも１つの評価項目を決定する、
請求項５に記載の情報生成装置。 - 前記評価情報取得部が取得した前記評価情報、及び、前記ターゲット属性決定部が決定した前記ターゲットの属性を示す情報の少なくとも一方に基づいて、前記広告又は前記販売促進による訴求の態様を決定する訴求態様決定部をさらに備え、
前記文言抽出部は、前記訴求態様決定部が決定した前記訴求の前記態様に基づいて、前記少なくとも１つの文言を抽出する、
請求項４から請求項６までの何れか一項に記載の情報生成装置。 - 前記評価情報取得部が取得した前記評価情報に基づいて、前記広告又は前記販売促進による訴求の態様を決定する訴求態様決定部をさらに備え、
前記文言抽出部は、前記訴求態様決定部が決定した前記訴求の前記態様に基づいて、前記少なくとも１つの文言を抽出する、
請求項１から請求項３までの何れか一項に記載の情報生成装置。 - コンピュータを、請求項１から請求項８までの何れか一項に記載の情報生成装置として機能させるためのプログラム。
- コンピュータを用いて、商品の広告又は販売促進に用いられる情報を生成するための情報生成方法であって、
前記コンピュータが、１以上の評価項目のそれぞれについて、前記商品の供給者が前記商品を評価した結果を示す評価情報を取得する評価情報取得段階と、
前記コンピュータが、前記評価情報取得段階において取得された前記評価情報に基づいて、前記１以上の評価項目のうち、前記広告又は前記販売促進に用いられる評価項目を決定する評価項目決定段階と、
前記コンピュータが、前記１以上の評価項目のそれぞれと、広告又は販売促進に用いられる１以上の文言とを対応づけて格納する第１文言格納装置を参照して、前記評価項目決定段階において決定された評価項目に対応付けられた少なくとも１つの文言を抽出する文言抽出段階と、
を有する、情報生成方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2022057681A JP2023149229A (ja) | 2022-03-30 | 2022-03-30 | 管理装置、管理方法、及び、プログラム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2022057681A JP2023149229A (ja) | 2022-03-30 | 2022-03-30 | 管理装置、管理方法、及び、プログラム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2023149229A true JP2023149229A (ja) | 2023-10-13 |
Family
ID=88288250
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2022057681A Pending JP2023149229A (ja) | 2022-03-30 | 2022-03-30 | 管理装置、管理方法、及び、プログラム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2023149229A (ja) |
-
2022
- 2022-03-30 JP JP2022057681A patent/JP2023149229A/ja active Pending
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