JP2023137385A - クラスタリングシステム、クラスタリング方法、及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】占有対象物におけるユーザーや所有者を含む占有者を、占有対象物の一部又は全体の使い方の相違に応じてクラス分けする。【解決手段】所有者を含む占有者による占有対象物の使用態様を含む占有態様に関する占有対象物情報を、複数の占有者について個別に取得する占有対象物情報取得部１１と、占有対象物情報と同一の種類の要素を有し、要素の値を占有対象物の所定数の異なる状態の度合に対応させて設定した、所定数の代表情報を設定する代表情報設定部１２と、複数の占有対象物情報と所定数の代表情報とを合わせた対象占有物情報群に対して、所定のクラスタリング処理を実行することにより、対象占有物情報群を所定数のクラスに分けるクラスタリング部１３と、各クラスに属する代表情報に基づいて、占有対象物の状態の度合に関する意味を割り当てるクラス意味割当部１４と、を備える。【選択図】図１

Description

本発明は、クラスタリングシステム、クラスタリング方法、及びプログラムに関する。

従来、車両の運転者の運転スタイルを、車両に備えられたセンサの信号に基づいて分類し、運転スタイルに適合された車両制御を行う装置が提案されている（例えば、特許文献１参照）。また、車両の走行時に、車速とアクセルワークの時系列データに基づいて、ニューラルネットワークにより、運転車の加速要求を推定するためのアクセルパターンを分類する技術が提案されている（例えば、特許文献２参照）。

特表２００５－５１１３９２号公報 特開平０６－２４９００４号公報

車両等の移動体の劣化の程度は、ユーザーによる移動体の使い方によって相違する。そのため、移動体のユーザーを移動体の使い方によってクラス分けすることにより、中古の移動体を売買する際に、以前のユーザーのクラスに応じて、移動体の劣化を考慮した適切な価格を設定することができると考えられる。また、移動体を使用中のユーザーに対して、ユーザーが属するクラスを通知することで、移動体の使い方の改善を促すことができる。また、バッテリの劣化を予測して、バッテリの劣化に応じた充放電制御等を行うことにより、エネルギー効率の改善を図ることが考えられる。
本発明はかかる背景に鑑みてなされたものであり、車両等の占有対象物におけるユーザーや所有者を含む占有者を、占有対象物の一部又は全体の使い方の相違に応じてクラス分けすることができるクラスタリングシステム、クラスタリング方法、及びプログラムを提供することを目的とする。

上記目的を達成するための第１態様として、所有者を含む占有者による占有対象物の使用態様を含む占有態様に関する占有対象物情報を、複数の占有者について個別に取得する占有対象物情報取得部と、前記占有対象物情報と同一の種類の要素を有し、前記要素の値を占有対象物の所定数の異なる状態の度合に対応させて設定した、前記所定数の代表情報を設定する代表情報設定部と、前記占有対象物情報取得部により取得された複数の前記占有対象物情報と、前記代表情報設定部より設定された前記所定数の前記代表情報と、を合わせた対象占有物情報群に対して、所定のクラスタリング処理を実行することにより、前記対象占有物情報群を前記所定数のクラスに分けるクラスタリング部と、前記クラスタリング部により分けられた各クラスに対して、各クラスに属する前記代表情報に基づいて、占有対象物の状態の度合に関する意味を割り当てるクラス意味割当部と、を備えるクラスタリングシステムが挙げられる。

上記クラスタリングシステムにおいて、前記代表情報設定部は、前記所定数の前記代表情報のうちの少なくとも二つを、占有対象物の所定範囲の状態の度合に対応した異なる前記要素の値を有する所定範囲代表情報に設定し、前記クラスタリング部は、前記所定範囲代表情報を含む前記クラスをまとめた集合クラスを生成し、前記クラス意味割当部は、前記集合クラスに対して、前記所定範囲に応じた意味を割り当てる構成としてもよい。

上記クラスタリングシステムにおいて、前記占有対象物は移動体であり、前記占有対象物情報は、前記移動体を使用する前記占有者による使用態様に関する移動体使用情報であり、前記占有対象物の状態の度合は、前記移動体の一部又は全部の劣化度であり、前記移動体は、前記占有対象物情報取得部へ前記移動体使用情報を発信する構成になっている構成としてもよい。

上記目的を達成するための第２態様として、コンピュータにより実行されるクラスタリング方法であって、所有者を含む占有者による占有対象物の使用態様を含む占有態様に関する占有対象物情報を、複数の占有者について個別に取得する占有対象物情報取得ステップと、前記占有対象物情報と同一の種類の要素を有し、前記要素の値を占有対象物の所定数の異なる状態の度合に対応させて設定した、前記所定数の代表情報を設定する代表情報設定ステップと、前記占有対象物情報取得ステップにより取得された複数の前記占有対象物情報と、前記代表情報設定ステップにより設定された前記所定数の前記代表情報と、を合わせた対象占有物情報群に対して、所定のクラスタリング処理を実行することにより、前記対象占有物情報群を前記所定数のクラスに分けるクラスタリングステップと、前記クラスタリングステップにより分けられた各クラスに対して、各クラスに属する前記代表情報に基づいて、占有対象物の状態の度合に関する意味を割り当てるクラス意味割当ステップと、を含むクラスタリング方法が挙げられる。

上記目的を達成するための第３態様として、コンピュータを、所有者を含む占有者による占有対象物の使用態様を含む占有態様に関する占有対象物情報を、複数の占有者について個別に取得する占有対象物情報取得部と、前記占有対象物情報と同一の種類の要素を有し、前記要素の値を占有対象物の所定数の異なる状態の度合に対応させて設定した、前記所定数の代表情報を設定する代表情報設定部と、前記占有対象物情報取得部により取得された複数の前記占有対象物情報と、前記代表情報設定部より設定された前記所定数の前記代表情報と、を合わせた対象占有物情報群に対して、所定のクラスタリング処理を実行することにより、前記対象占有物情報群を前記所定数のクラスに分けるクラスタリング部と、前記クラスタリング部により分けられた各クラスに対して、各クラスに属する前記代表情報に基づいて、占有対象物の状態の度合に関する意味を割り当てるクラス意味割当部と、して機能させるためのプログラムが挙げられる。

上記クラスタリングシステムによれば、自動車のような動産又は住宅のような不動産を含む占有対象物における、ユーザーや所有者を含む占有者を、所定数のクラスタ群に分けることのみならず、占有対象物の一部又は全体の使い方の相違に応じてクラス分けすることができる。

図１は、クラスタリングシステムの構成図である。 図２は、移動体使用情報の説明図である。 図３は、代表情報の説明図である。 図４は、対象占有物情報群のクラスタリングの説明図である。 図５は、クラスタリング処理のフローチャートである。 図６は、他の実施形態の集合クラスの説明図である。 図７は、他の実施形態の代表情報の説明図である。 図８は、他の実施形態の対象占有物情報群のクラスタリングの説明図である。

［１．クラスタリングシステムの構成］
図１～図４を参照して、本実施形態のクラスタリングシステム１の構成について説明する。クラスタリングシステム１は、通信ネットワーク２００を介して、車両管理サーバー２１０との間で通信を行う。車両管理サーバー２１０は、通信ネットワーク２００を介して、複数の車両５０との間で通信を行う。車両５０は、本開示の占有対象物に相当する。

各車両５０には、通信機能を有する制御装置５１、及び車両５０の動力源であるバッテリ５２が備えられている。車両管理サーバー２１０は、各車両５０から定期的に送信される、各ユーザーＵによる車両５０の使用状況を示す車両状態情報Ｃｃｉを受信する。

車両状態情報Ｃｃｉには、各ユーザーＵについて個別に設定されたユーザーＩＤ、各車両５０について個別に設定された車両ＩＤ、所定の測定サイクルで測定される車両５０におけるアクセル開度、車速、バッテリ５２の充放電量等の、ユーザーＵによる車両５０の使い方に関する情報が含まれる。車両５０におけるアクセル開度、車速、バッテリ５２の充放電量等は、車両５０に搭載されたセンサにより検出される。

車両管理サーバー２１０は、各車両５０から送信される車両状態情報Ｃｃｉに基づいて、図２に示したように、各ユーザーＵのユーザーＩＤ毎に、使用される車両５０の車両ＩＤ、ユーザーＵによる車両５０の使用期間における、アクセル開度の平均値、車速の平均値、バッテリ５２の充放電量等を含む、移動体使用情報Ｃｕｉを生成して、車両管理ＤＢ（ｄａｔａｂａｓｅ）２１１に保存する。図２は、ｎ人のユーザーＵについてのｎ個の移動体使用情報Ｃｕｉ－１，Ｃｕｉ－２，…，Ｃｕｉ－ｎの例を示している。

ここで、ユーザーＵによる車両５０の使用期間における、アクセル開度の平均値、車速の平均値、バッテリ５２の充放電量は、ユーザーＵによる車両５０の使用態様（マイルド、過激）、及び使用態様による影響を受ける車両５０の劣化度との相関性が高いと想定される要素（特徴量）である。劣化度は、本開示の状態の度合に相当する。

クラスタリングシステム１は、プロセッサ１０、メモリ２０、通信部３０を備えたコンピュータシステムである。通信部３０は、通信ネットワーク２００を介して車両管理サーバー２１０等との間で通信を行う。メモリ２０には、クラスタリングシステム１の制御用のプログラム２１と、移動体使用情報Ｃｕｉが記録される占有対象物情報ＤＢ２２が保存されている。車両状態情報Ｃｃｉ、移動体使用情報Ｃｕｉは、本開示の占有対象物情報に相当する。

プロセッサ１０は、プログラム２１を読み込んで実行することにより、占有対象物情報取得部１１、代表情報設定部１２、クラスタリング部１３、及びクラス意味割当部１４として機能する。占有対象物情報取得部１１により実行される処理は、本開示のクラスタリング方法における移動体使用情報取得ステップに相当し、代表情報設定部１２により実行される処理は、本開示のクラスタリング方法における代表情報設定ステップに相当する。クラスタリング部１３により実行される処理は、本開示のクラスタリング方法におけるクラスタリングステップに相当し、クラス意味割当部１４により実行される処理は、本開示のクラスタリング方法におけるクラス意味割当ステップに相当する。

占有対象物情報取得部１１は、通信部３０により、通信ネットワーク２００を介して車両管理サーバー２１０にアクセスすることにより、移動体使用情報Ｃｕｉを受信して占有対象物情報ＤＢ２２に記録する。代表情報設定部１２は、図３に示したように、代表情報Ａｕｉ（Ａｕｉ－Ｒ，Ａｕｉ－Ｇ）を設定する。代表情報Ａｕｉは、移動体使用情報Ｃｕｉと同じ種類の要素である、ユーザーＩＤ、車両ＩＤ、アクセル開度の平均値、車速の平均値、バッテリの充放電量等の情報を含んでいる。

代表情報設定部１２は、クラスタリングシステム１のシステム運用者Ｖにより入力される代表情報Ａｕｉの設定条件に基づいて、或いは過去に取得された移動体使用情報Ｃｕｉの解析、実験、コンピュータシミュレーション等に基づく設定処理を行って、代表情報Ａｕｉを設定する。

ユーザーＩＤと車両ＩＤはダミーである。代表情報Ａｕｉ－Ｒは、各要素（アクセル開度平均値、車速の平均値、バッテリの充放電量等）の値を、車両５０の使用態様が過激であるユーザーＵの代表的な値を想定して設定される。代表情報Ａｕｉ－Ｇは、各要素の値を、車両５０の使用態様がマイルド（穏やか）であるユーザーＵの代表的な値を想定して設定される。

クラスタリング部１３は、占有対象物情報ＤＢ２２に保存された複数のユーザーＵの移動体使用情報Ｃｕｉ、及び代表情報Ａｕｉとからなる対象占有物情報群に対して、クラスタリングを行って、移動体使用情報Ｃｕｉを２つのクラスに分ける処理を実行する。具体的には、クラスタリング部１３は、図４に示したように、図２を参照して上述したｎ人のユーザーＵについてのｎ個の移動体使用情報１００（Ｃｕｉ－１，Ｃｕｉ－２，…，Ｃｕｉ－ｎ）と、図３を参照して上述した２個の代表情報１０１（Ａｕｉ－Ｒ，Ａｕｉ－Ｇ）とからなる対象占有物情報群１１０を入力する。

そして、クラスタリング部１３は、ＳＯＭ（Ｓｅｌｆ－Ｏｒｇａｎｉｚｉｎｇ Ｍａｐ）等の公知の機械学習によるクラスタリング・アルゴリズムを用いて、対象占有物情報群１１０のｎ個の移動体使用情報Ｃｕｉ－１，Ｃｕｉ－２，…，Ｃｕｉ－ｎと２個の代表情報Ａｕｉ－Ｒ，Ａｕｉ－Ｇを、上述した複数の要素（ユーザーＵによる車両５０の使用期間における、アクセル開度の平均値、車速の平均値、バッテリ５２の充放電量等）の類似度の距離の近さによって、代表情報Ａｕｉの個数である二つのクラス１，２に分ける。

クラス意味割当部１４は、代表情報Ａｕｉ－Ｒ（過激に対応した代表情報Ａｕｉ）が属するクラス１に、ユーザーＵによる車両５０の使用態様が「過激」（車両５０の劣化度が大）を割り当てる。また、クラス意味割当部１４は、代表情報Ａｕｉ－Ｇ（マイルドに対応した代表情報Ａｕｉ）が属するクラス２に、ユーザーＵによる車両５０の使用態様が「マイルド」（車両５０の劣化度が小）を割り当てる。

これにより、教師データ無しのクラスタリングの結果に対して、システム運用者Ｖ等が別途、クラスタリング結果を分析してクラス１，２に意味を割り当てる作業を不要とすることができる。

［２．クラスタリング処理］
図５に示したフローチャートに従って、クラスタリングシステム１により実行される複数のユーザーＵについての移動体使用情報Ｃｕｉのクラスタリング処理の手順について説明する。

図５のステップＳ１で、占有対象物情報取得部１１は、通信部３０により、車両管理サーバー２１０にアクセスして、車両管理ＤＢ２１１に記録された複数のユーザーＵの移動体使用情報Ｃｕｉ（Ｃｕｉ－１～Ｃｕｉ－ｎ）を取得する。続くステップＳ２で、代表情報設定部１２は、２段階（車両５０の使用態様が過激、マイルド）の代表情報Ａｕｉ（Ａｕｉ－Ｒ，Ａｕｉ－Ｇ）を設定する。

次のステップＳ３で、クラスタリング部１３は、図４を参照して上述したように、複数の移動体使用情報Ｃｕｉ（Ｃｕｉ－１～Ｃｕｉ－ｎ）と２個の代表情報Ａｕｉ（Ａｕｉ－Ｒ，Ａｕｉ－Ｇ）からなる対象占有物情報群１１０に対して、クラスタリングを行って、対象占有物情報群１１０を二つのクラス１，２に分ける。

続くステップＳ４で、クラス意味割当部１４は、各クラス１，２に属する代表情報Ａｕｉに基づいて、各クラス１，２に意味付け（過激、マイルド）を割り当てる。すなわち、クラス意味割当部１４は、代表情報Ａｕｉ－Ｒが属するクラス１に、「過激｝を割り当て、代表情報Ａｕｉ－Ｇが属するクラス２に、「マイルド」を割り当てる。

［３．他の実施形態］
上記実施形態では、移動体使用情報Ｃｕｉを二つのクラスに分ける例を示したが、移動体使用情報Ｃｕｉを三つ以上のクラスに分けてもよい。その場合に、三つ以上に分けたクラスの一部を合わせた集合クラスを生成してもよい。以下、図６～図８を参照して、集合クラスを生成する実施形態について説明する。

図６のＡ１は、移動体使用情報Ｃｕｉを、車両５０の劣化度（特にバッテリ５２の劣化度）を、劣化小、劣化中、劣化大の三段階に分けるために、劣化小を想定した代表情報Ａｕｉ－Ｇ、劣化中を想定した代表情報Ａｕｉ－Ｎ、及び劣化大を想定した代表情報Ａｕｉ－Ｒを設定して、クラスタリングを行った場合を示している。

この場合、劣化中の範囲が広いため、本来であれば劣化中のクラス２に属するべきである移動体使用情報Ｃｕｉ－ａ，Ｃｕｉ－ｂが、類似度の距離がＡｕｉ－ＮよりもＡｕｉ－Ｇの方が短いために、劣化小のクラス１に属することになってしまう。また、本来であれば劣化大のクラス３に属するべきである移動体使用情報Ｃｕｉ－ｃ，Ｃｕｉ－ｄが、類似度の距離がＡｕｉ―ＮよりもＡｕｉ－Ｒの方が短いために、劣化大のクラス３に属することになってしまう。

そこで、このような不都合を回避するために、代表情報設定部１２は、図７に示したように、劣化中の範囲（本開示の所定範囲に相当する）内で、三つの代表情報Ａｕｉ－ＮＬ、Ａｕｉ－ＮＭ、Ａｕｉ－ＮＨ（本開示の所定範囲情報に相当する）を設定する。Ａｕｉ－ＮＬは、劣化中の範囲の劣化小側を想定して設定され、Ａｕｉ－ＮＭは、劣化中の範囲の中央値を想定して設定され、Ａｕｉ－ＮＨは、劣化中の範囲の劣化大側を想定して設定される。

クラスタリング部１３は、図８に示したように、ｎ個の移動体使用情報１００（Ｃｕｉ－１，Ｃｕｉ－２，…，Ｃｕｉ－ｎ）と、５個の代表情報１０２（Ａｕｉ－Ｒ，Ａｕｉ－ＮＨ，Ａｕｉ－ＮＭ，Ａｕｉ－ＮＬ，Ａｕｉ－Ｇ）からなる対象占有物情報群１１１に対して、クラスタリングを行う。

クラスタリングにより、図６のＡ２に示したように、対象占有物情報群１１１がクラス１～５の五つのクラスに分けられる。そして、クラスタリング部１３は、劣化中に対応するクラス２、クラス３、クラス４をまとめて一つの集合クラスとする。また、クラス意味割当部１４は、クラス１に劣化小、集合クラスに劣化中、クラス５に劣化大の意味を割り当てる。これにより、Ａ１で劣化小のクラス１に属していた移動体使用情報Ｃｕｉ－ａ，Ｃｕｉ－ｂを、劣化中の集合クラスに含ませることができる。また、Ａ１で劣化大のクラス３に属していた移動体使用情報Ｃｕｉ－ｃ，Ｃｕｉ－ｄを、劣化中の集合クラスに含ませることができる。

上記実施形態では、クラスタリングシステム１が、車両管理サーバー２１０から移動体使用情報Ｃｕｉを取得する例を示した。他の実施形態として、クラスタリングシステム１が、各車両５０から車両状態情報Ｃｃｉを受信して、クラスタリングシステム１が、車両状態情報Ｃｃｉに基づいて移動体使用情報Ｃｕｉを生成する構成としてもよい。

上記実施形態では、本開示の占有対象物として車両５０を示したが、本開示のクラスタリングシステムの適用が可能な占有対象物は、移動体としての車両に限られず、飛行体、船舶等の他の種類の移動体を含む動産、又は住宅のような不動産に対しても、本開示のクラスタリングシステムの適用が可能である。

なお、図１は、本願発明の理解を容易にするために、クラスタリングシステム１の構成を、主な処理内容により区分して示した概略図であり、クラスタリングシステム１の構成を、他の区分によって構成してもよい。また、各構成要素の処理は、１つのハードウェアユニットにより実行されてもよいし、複数のハードウェアユニットにより実行されてもよい。また、図５に示した各構成要素による処理は、１つのプログラムにより実行されてもよいし、複数のプログラムにより実行されてもよい。

［４．上記実施形態によりサポートされる構成］
上記実施形態は、以下の構成の具体例である。

（構成１）所有者を含む占有者による占有対象物の使用態様を含む占有態様に関する占有対象物情報を、複数の占有者について個別に取得する占有対象物情報取得部と、前記占有対象物情報と同一の種類の要素を有し、前記要素の値を占有対象物の所定数の異なる状態の度合に対応させて設定した、前記所定数の代表情報を設定する代表情報設定部と、前記占有対象物情報取得部により取得された複数の前記占有対象物情報と、前記代表情報設定部より設定された前記所定数の前記代表情報と、を合わせた対象占有物情報群に対して、所定のクラスタリング処理を実行することにより、前記対象占有物情報群を前記所定数のクラスに分けるクラスタリング部と、前記クラスタリング部により分けられた各クラスに対して、各クラスに属する前記代表情報に基づいて、占有対象物の状態の度合に関する意味を割り当てるクラス意味割当部と、を備えるクラスタリングシステム。
構成１のクラスタリングシステムによれば、自動車のような動産又は住宅のような不動産を含む占有対象物における、ユーザーや所有者を含む占有者を、所定数のクラスタ群に分けることのみならず、占有対象物の一部又は全体の使い方の相違に応じてクラス分けすることができる。

（構成２）前記代表情報設定部は、前記所定数の前記代表情報のうちの少なくとも二つを、占有対象物の所定範囲の状態の度合に対応した異なる前記要素の値を有する所定範囲代表情報に設定し、前記クラスタリング部は、前記所定範囲代表情報を含む前記クラスをまとめた集合クラスを生成し、前記クラス意味割当部は、前記集合クラスに対して、前記所定範囲に応じた意味を割り当てる構成１に記載のクラスタリングシステム。
構成２のクラスタリングシステムによれば、クラスの範囲が広い場合におけるクラス間の境界部の区分の精度を高めることができる。

（構成３）前記占有対象物は移動体であり、前記占有対象物情報は、前記移動体を使用する前記占有者による使用態様に関する移動体使用情報であり、前記占有対象物の状態の度合は、前記移動体の一部又は全部の劣化度であり、前記移動体は、前記占有対象物情報取得部へ前記移動体使用情報を発信する構成になっている構成１又は構成２に記載のクラスタリングシステム。
構成３のクラスタリングシステムによれば、移動体の使用者を、移動体の使い方の相違に応じてクラス分けすることができる。

（構成４）コンピュータにより実行されるクラスタリング方法であって、所有者を含む占有者による占有対象物の使用態様を含む占有態様に関する占有対象物情報を、複数の占有者について個別に取得する占有対象物情報取得ステップと、前記占有対象物情報と同一の種類の要素を有し、前記要素の値を占有対象物の所定数の異なる状態の度合に対応させて設定した、前記所定数の代表情報を設定する代表情報設定ステップと、前記占有対象物情報取得ステップにより取得された複数の前記占有対象物情報と、前記代表情報設定ステップにより設定された前記所定数の前記代表情報と、を合わせた対象占有物情報群に対して、所定のクラスタリング処理を実行することにより、前記対象占有物情報群を前記所定数のクラスに分けるクラスタリングステップと、前記クラスタリングステップにより分けられた各クラスに対して、各クラスに属する前記代表情報に基づいて、占有対象物の状態の度合に関する意味を割り当てるクラス意味割当ステップと、を含むクラスタリング方法。
構成４のクラスタリング方法をコンピュータにより実行することによって、構成１のクラスタリングシステムと同様の作用効果を得ることができる。

（構成５）コンピュータを、所有者を含む占有者による占有対象物の使用態様を含む占有態様に関する占有対象物情報を、複数の占有者について個別に取得する占有対象物情報取得部と、前記占有対象物情報と同一の種類の要素を有し、前記要素の値を占有対象物の所定数の異なる状態の度合に対応させて設定した、前記所定数の代表情報を設定する代表情報設定部と、前記占有対象物情報取得部により取得された複数の前記占有対象物情報と、前記代表情報設定部より設定された前記所定数の前記代表情報と、を合わせた対象占有物情報群に対して、所定のクラスタリング処理を実行することにより、前記対象占有物情報群を前記所定数のクラスに分けるクラスタリング部と、前記クラスタリング部により分けられた各クラスに対して、各クラスに属する前記代表情報に基づいて、占有対象物の状態の度合に関する意味を割り当てるクラス意味割当部と、して機能させるためのプログラム。
構成５のプログラムをコンピュータにより実行することによって、構成１のクラスタリングシステムの構成を実現することができる。

１…クラスタリングシステム、１０…プロセッサ、１１…占有対象物情報取得部、１２…代表情報設定部、１３…クラスタリング部、１３…クラス意味割当部、２０…メモリ、２１…プログラム、２２…占有対象物情報ＤＢ、５０…車両（移動体）、５１…車載装置、５２…バッテリ、２００…通信ネットワーク、２１０…車両管理サーバー、２１１…車両管理ＤＢ、Ｕ…ユーザー、Ｖ…システム運用者。

Claims (5)

1. 所有者を含む占有者による占有対象物の使用態様を含む占有態様に関する占有対象物情報を、複数の占有者について個別に取得する占有対象物情報取得部と、
   前記占有対象物情報と同一の種類の要素を有し、前記要素の値を占有対象物の所定数の異なる状態の度合に対応させて設定した、前記所定数の代表情報を設定する代表情報設定部と、
   前記占有対象物情報取得部により取得された複数の前記占有対象物情報と、前記代表情報設定部より設定された前記所定数の前記代表情報と、を合わせた対象占有物情報群に対して、所定のクラスタリング処理を実行することにより、前記対象占有物情報群を前記所定数のクラスに分けるクラスタリング部と、
   前記クラスタリング部により分けられた各クラスに対して、各クラスに属する前記代表情報に基づいて、占有対象物の状態の度合に関する意味を割り当てるクラス意味割当部と、
   を備えるクラスタリングシステム。
2. 前記代表情報設定部は、前記所定数の前記代表情報のうちの少なくとも二つを、占有対象物の所定範囲の状態の度合に対応した異なる前記要素の値を有する所定範囲代表情報に設定し、
   前記クラスタリング部は、前記所定範囲代表情報を含む前記クラスをまとめた集合クラスを生成し、
   前記クラス意味割当部は、前記集合クラスに対して、前記所定範囲に応じた意味を割り当てる
   請求項１に記載のクラスタリングシステム。
3. 前記占有対象物は移動体であり、
   前記占有対象物情報は、前記移動体を使用する前記占有者による使用態様に関する移動体使用情報であり、
   前記占有対象物の状態の度合は、前記移動体の一部又は全部の劣化度であり、
   前記移動体は、前記占有対象物情報取得部へ前記移動体使用情報を発信する構成になっている
   請求項１又は２に記載のクラスタリングシステム。
4. コンピュータにより実行されるクラスタリング方法であって、
   所有者を含む占有者による占有対象物の使用態様を含む占有態様に関する占有対象物情報を、複数の占有者について個別に取得する占有対象物情報取得ステップと、
   前記占有対象物情報と同一の種類の要素を有し、前記要素の値を占有対象物の所定数の異なる状態の度合に対応させて設定した、前記所定数の代表情報を設定する代表情報設定ステップと、
   前記占有対象物情報取得ステップにより取得された複数の前記占有対象物情報と、前記代表情報設定ステップにより設定された前記所定数の前記代表情報と、を合わせた対象占有物情報群に対して、所定のクラスタリング処理を実行することにより、前記対象占有物情報群を前記所定数のクラスに分けるクラスタリングステップと、
   前記クラスタリングステップにより分けられた各クラスに対して、各クラスに属する前記代表情報に基づいて、占有対象物の状態の度合に関する意味を割り当てるクラス意味割当ステップと、
   を含むクラスタリング方法。
5. コンピュータを、
   所有者を含む占有者による占有対象物の使用態様を含む占有態様に関する占有対象物情報を、複数の占有者について個別に取得する占有対象物情報取得部と、
   前記占有対象物情報と同一の種類の要素を有し、前記要素の値を占有対象物の所定数の異なる状態の度合に対応させて設定した、前記所定数の代表情報を設定する代表情報設定部と、
   前記占有対象物情報取得部により取得された複数の前記占有対象物情報と、前記代表情報設定部より設定された前記所定数の前記代表情報と、を合わせた対象占有物情報群に対して、所定のクラスタリング処理を実行することにより、前記対象占有物情報群を前記所定数のクラスに分けるクラスタリング部と、
   前記クラスタリング部により分けられた各クラスに対して、各クラスに属する前記代表情報に基づいて、占有対象物の状態の度合に関する意味を割り当てるクラス意味割当部と、
   して機能させるためのプログラム。
   

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