JP2023135790A - 異常検知システム - Google Patents

Abstract

【課題】トイレの使用対象に関する異常を適切に判定すること。【解決手段】実施形態に係る異常検知システムは、トイレの使用者による使用の対象となる一の使用対象の所定時間あたりの累積使用時間の傾向を示す情報を取得する取得部と、前記一の使用対象の前記累積使用時間の時間傾向が、前記一の使用対象が設けられる空間全体の累積使用時間の時間傾向、もしくは、前記一の使用対象以外の複数の他の使用対象の累積使用時間の時間傾向から乖離した場合、前記一の使用対象に関する異常が生じたと判定する判定部と、を有する。【選択図】図２

Description

開示の実施形態は、異常検知システムに関する。

従来から、トイレブース等のトイレの使用対象について異常を検知するシステムが知られている（例えば特許文献１、２）。例えば、特許文献１に記載されたシステムでは、トイレ等の宅内の生活インフラの使用回数が所定の値以下となった際に異常と判定する。例えば、特許文献２に記載されたシステムでは、洗面所が複数の手洗器を有する場合において、一部の手洗器の使用率が低いとき、警告のメッセージを送信する。

特開２００２－０３２８８３号公報 特許第６３６３３３２号公報

しかしながら、上記の技術には改善の余地がある。例えば、上述した従来技術のシステムでは、トイレ等の使用回数の減少が異常ではなく、夜間や休日などに依るものである場合、誤って異常と判定したりしてしまう場合がある。このように、上記のシステムによる異常判定には改善の余地がある。また、同じトイレブース等のトイレ同士を比較して、一部のトイレの使用回数が減少した場合にそのトイレを異常と判定するものであれば、上記課題は解決できる。しかしながら、このようなトイレシステムであると、もともと使用率が低いトイレに対して、異常と判定されてしまうため、正確な異常判定ができないといった問題がある。そのため、大便器が配置されるトイレブース等のトイレの使用対象に関する異常を適切に判定することが望まれている。

上記のような点を鑑みて、トイレの使用対象に関する異常を適切に判定することが課題となる。

開示の実施形態は、トイレの使用対象に関する異常を適切に判定することができる異常検知システムを提供することを目的とする。

実施形態の一態様に係る異常検知システムは、トイレの使用者による使用の対象となる一の使用対象の所定時間あたりの累積使用時間の傾向を示す情報を取得する取得部と、前記一の使用対象の累積使用時間の時間傾向が、前記一の使用対象が設けられる空間全体の累積使用時間の時間傾向、もしくは、前記一の使用対象以外の複数の他の使用対象の累積使用時間の時間傾向から乖離した場合、前記一の使用対象に関する異常が生じたと判定する判定部と、を有することを特徴とする。

実施形態の一態様に係る異常検知システムによれば、一の使用対象の所定時間あたりの累積使用時間の時間傾向が、一の使用対象が設けられる空間全体の累積使用時間の時間傾向、もしくは、一の使用対象以外の複数の他の使用対象の累積使用時間の時間傾向から乖離した場合、その一の使用対象に何かが起こったと推定できるため、異常と判別することで、早期に異常を発見することができる。また、例えば、異常検知システムでは、従来と異なり、休日や定期清掃といった異常ではないものの使用者が減少する事象に対し、誤って異常と判定してしまうことがないため、精度よく異常を発見することができる。したがって、異常検知システムは、トイレの使用対象に関する異常を適切に判定することができる。このように、異常検知システムによれば、一定期間における機器の累積使用時間を他の複数の機器と比較し、傾向が逸脱した場合に異常と判定するものである。休日や定期清掃で利用者が減少しても、他の機器の利用回数も同様に減少するため、誤検知の防止を可能とする。なお、使用対象についての例示は後述するが、例えば大便器、大便器が設けられたトイレブース、小便器、洗面台、トイレ空間、水石鹸供給装置等の様々な対象であってもよい。例えば、異常検知システムは、ある使用対象の所定時間あたりの累積使用時間が減少し、かつ空間全体の所定時間あたりの入室数が増加、もしくは、他の複数のトイレ機器またはトイレ周辺機器（水栓、小便器、水石鹸供給装置など）の所定時間あたりの利用回数が増加した場合、異常と判定してもよい。

実施形態の一態様に係る異常検知システムにおいて、前記複数の他の使用対象は、前記一の使用対象とは異なる種別の使用対象であることを特徴とする。

実施形態の一態様に係る異常検知システムによれば、一の使用対象の所定時間あたりの累積使用時間の傾向が、一の使用対象とは異なる種別の使用対象である複数の他の使用対象の使用傾向から乖離した場合、その一の使用対象に何かが起こったと推定できるため、異常と判別することで、早期に異常を発見することができる。このように、異常検知システムは、異種別間での使用傾向の比較により、使用対象の異常を検知することにより、異種別間での使用傾向の差異を基に使用対象の異常を検知することができる。したがって、異常検知システムは、トイレの使用対象に関する異常を適切に判定することができる。

実施形態の一態様に係る異常検知システムにおいて、前記一の使用対象は、トイレブース、洗面器、小便器、大便器、トイレ空間のうちいずれかであり、前記複数の他の使用対象は、前記一の使用対象以外のトイレブース、洗面器、小便器、大便器、トイレ空間のうちいずれかであることを特徴とする。

実施形態の一態様に係る異常検知システムによれば、トイレブース、洗面器、小便器、大便器、トイレ空間のうちいずれかである一の使用対象の所定時間あたりの累積使用時間の傾向が、一の使用対象以外のトイレブース、洗面器、小便器、大便器、トイレ空間のうちいずれかである複数の他の使用対象の使用傾向から乖離した場合、その一の使用対象に何かが起こったと推定できるため、異常と判別することで、早期に異常を発見することができる。このように、異常検知システムは、異種別間での使用傾向の比較により、使用対象の異常を検知することにより、異種別間での使用傾向の差異を基に使用対象の異常を検知することができる。したがって、異常検知システムは、トイレの使用対象に関する異常を適切に判定することができる。

実施形態の一態様に係る異常検知システムにおいて、前記判定部は、前記一の使用対象の前記所定時間あたりの累積使用時間が、前記複数の他の使用対象の各々の前記所定時間あたりの累積使用時間に基づく閾値を下回った場合、前記一の使用対象に関する異常が生じたと判定することを特徴とする。

実施形態の一態様に係る異常検知システムによれば、一の使用対象の所定時間あたりの累積使用時間が、複数の他の使用対象の各々の所定時間あたりの累積使用時間に基づく閾値を下回った場合、その一の使用対象に何かが起こったと推定できるため、異常と判別することで、早期に異常を発見することができる。したがって、異常検知システムは、トイレの使用対象に関する異常を適切に判定することができる。

実施形態の一態様に係る異常検知システムにおいて、前記取得部は、前記異常の判定時点に応じて決定される前記判定時点以前の収集期間における前記一の使用対象の前記累積使用時間の傾向を示す情報を取得し、前記判定部は、前記一の使用対象の累積使用時間の時間傾向が、前記収集期間における前記一の使用対象が設けられる空間全体の累積使用時間の時間傾向、もしくは、前記収集期間における前記複数の他の使用対象の累積使用時間の時間傾向から乖離した場合、前記一の使用対象に関する異常が生じたと判定することを特徴とする。

実施形態の一態様に係る異常検知システムによれば、累積使用時間の傾向に用いる情報の収集期間を判定時点に応じて変動することにより、適切な情報を用いてトイレの使用対象に関する異常を判定することができる。例えば、異常検知システムは、累積使用時間の傾向に用いる情報の収集期間を判定時点から所定の期間（直近１週間、１カ月等）にすることにより、判定時点での状況をより反映した判定を行うことができる。例えば、異常検知システムは、トイレブース等の使用対象が長期に使われている場合等に、季節などで使用条件が変わっても、適切に対応して、異常を判定することができる。したがって、異常検知システムは、トイレの使用対象に関する異常を適切に判定することができる。

実施形態の一態様によれば、トイレの使用対象に関する異常を適切に判定することができる。

図１は、実施形態に係る異常検知処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る異常検知処理の一例を示す図である。 図３は、実施形態に係るトイレの利用対象の一例を示す図である。 図４は、実施形態に係る異常検知システムの構成例を示す図である。 図５は、実施形態に係る解析装置の構成の一例を示すブロック図である。 図６は、実施形態に係る配置情報記憶部の一例を示す図である。 図７は、異常検知システムが実行する処理の手順の一例を示すフローチャートである。

以下、添付図面を参照して、本願の開示する異常検知システムの実施形態を詳細に説明する。なお、以下に示す実施形態によりこの発明が限定されるものではない。

＜１．実施形態＞
＜１－１．異常検知処理例＞
まず、実施形態に係る異常検知システム１（図４参照）において実行される異常検知の概要について図１及び図２を参照して説明する。図１及び図２は、実施形態に係る異常検知処理の一例を示す図である。

図１及び図２では、トイレ空間２をトイレの使用対象が設けられる空間（「対象空間」ともいう）として、異常検知システム１が異常判定を行う場合を説明する。すなわち、図１及び図２では、異常検知システム１は、対象空間であるトイレ空間２_１（図３参照）内に配置される大便器１０、小便器２０及び洗面器３０等の使用対象を対象として、異常検知システム１が異常判定を行う。なお、対象空間は、トイレ空間２に限られないがこの点については後述する。

以下、図１及び図２に示す処理例について説明する。具体的には、図１及び図２では、大便器＃１、大便器＃２、小便器＃１、小便器＃２、水栓＃１、水栓＃２及び水栓＃３の７個の使用対象を対象として、異常検知システム１が異常判定を行う。例えば、異常検知システム１の解析装置１００（図４参照）は、図１及び図２に示す処理を実行する。

例えば、大便器＃１は、図３中の大便器１０_１１に対応し、大便器＃２は、図３中の大便器１０_１２に対応する。例えば、小便器＃１は、図３中の小便器２０_１１に対応し、小便器＃２は、図３中の小便器２０_１２に対応する。例えば、水栓＃１は、図３中の水栓（蛇口）を有する洗面器３０_１１に対応し、水栓＃２は、図３中の水栓（蛇口）を有する洗面器３０_１２に対応し、水栓＃３は、図３中の水栓（蛇口）を有する洗面器３０_１３に対応する。

解析装置１００は、検知対象となる大便器＃１～＃２、小便器＃１～＃２、水栓＃１～＃３の各々の累積使用時間を示す情報を取得する。例えば、解析装置１００は、大便器＃１～＃２、小便器＃１～＃２、水栓＃１～＃３の各々について、その使用対象が使用された時間を示す情報を取得する。例えば、解析装置１００は、大便器＃１～＃２、小便器＃１～＃２、水栓＃１～＃３の各々について、その使用対象が使用中であった時間を示す情報を取得する。例えば、解析装置１００は、大便器＃１～＃２、小便器＃１～＃２、水栓＃１～＃３の各々について、その使用対象に対応するセンサ（検知部）が使用を検知中であった時間を示す情報を取得する。

解析装置１００は、各使用対象について、その使用対象が使用中であった時間を合算（累積）することにより、各使用対象の累積使用時間を算出する。解析装置１００は、所定時間ごとに各使用対象が使用中であった時間を累積（カウント）することにより、各使用対象の所定時間あたりの累積使用時間を算出する。例えば、解析装置１００は、７時台（例えば７：００から８：００迄の間）、８時台等の１時間ごとの時間帯ごとに各使用対象が使用中であった時間を累積することにより、各使用対象の所定時間あたりの累積使用時間を算出する。

図１では、解析装置１００は、大便器＃１～＃２、小便器＃１～＃２、水栓＃１～＃３の各々について、７時台、８時台等の時間帯ごとに使用中であった時間を累積する。これにより、解析装置１００は、大便器＃１～＃２、小便器＃１～＃２、水栓＃１～＃３の各々の所定時間あたりの累積使用時間を算出する。図１では、解析装置１００は、集計データＤＴ１に示すように、便器＃１、大便器＃２、小便器＃１、小便器＃２、水栓＃１、水栓＃２及び水栓＃３の各々について、１時間当たりの累積使用時間を示す情報を生成する。

集計データＤＴ１は、大便器＃１～＃２、小便器＃１～＃２、水栓＃１～＃３の各々について、１時間当たりの累積使用時間を示す。例えば、集計データＤＴ１は、７時台の大便器＃１の累積使用時間が２０分であり、８時台の大便器＃１の累積使用時間が５０分であり、９時台の大便器＃１の累積使用時間が１５分であることを示す。また、集計データＤＴ１は、７時台の小便器＃１の累積使用時間が３分であり、８時台の小便器＃１の累積使用時間が１５分であり、９時台の小便器＃１の累積使用時間が１０分であることを示す。また、集計データＤＴ１は、７時台の水栓＃１の累積使用時間が１２分であり、８時台の水栓＃１の累積使用時間が２０分であり、９時台の水栓＃１の累積使用時間が２０分であることを示す。

図１の集計データＤＴ１に示すように、各使用対象はその種別に応じて、使用頻度や使用される時間の長さ等が異なる。そのため、異なる種別の使用対象について、単純に集計した累積使用時間を比較することが難しい。そこで、解析装置１００は、異なる種別の使用対象について、比較可能になるように、集計した累積使用時間を別の値に変換する（ステップＳ１）。例えば、解析装置１００は、平均「０」、分散「１」となるように、各使用対象の所定時間あたりの累積使用時間を変換する標準化の処理を実行する。

図１では、解析装置１００は、比較用データＤＴ２に示すように、大便器＃１～＃２、小便器＃１～＃２、水栓＃１～＃３の各々について、１時間当たりの累積使用時間を変換値に変換する。例えば、解析装置１００は、大便器＃１の各時間帯辺りの累積使用時間について、標準化の処理を実行する。図１では、解析装置１００は、標準化の処理により、７時台の大便器＃１の累積使用時間「２０」を変換値「－１．１」に変換し、８時台の大便器＃１の累積使用時間「５０」を変換値「１．１」に変換し、９時台の大便器＃１の累積使用時間「１５」を変換値「－０．８」に変換する。

また、解析装置１００は、標準化の処理により、７時台の小便器＃１の累積使用時間「３」を変換値「－０．４」に変換し、８時台の小便器＃１の累積使用時間「１５」を変換値「１．３」に変換し、９時台の小便器＃１の累積使用時間「１０」を変換値「０．５」に変換する。また、解析装置１００は、標準化の処理により、７時台の水栓＃１の累積使用時間「１２」を変換値「－０．９」に変換し、８時台の水栓＃１の累積使用時間「２０」を変換値「－０．４」に変換し、９時台の水栓＃１の累積使用時間「２０」を変換値「－０．４」に変換する。

このように、解析装置１００は、異なる種別の使用対象間で比較可能になるように、標準化の処理により累積使用時間を別の値に変換する。これにより、解析装置１００は、図２中のグラフＧＲ１に示すように、１時間当たりの累積使用時間を変換した変換値を用いることで、異なる種別の使用対象について所定の時間当たりの累積使用時間を基に比較可能となる。

図２中のグラフＧＲ１は、大便器＃１～＃２、小便器＃１～＃２、水栓＃１～＃３の変換値と閾値に関する情報を示す。グラフＧＲ１の横軸は、時間を示し、グラフＧＲ１の縦軸は、１時間当たりの累積使用時間を変換した変換値を示す。グラフＧＲ１の縦軸のプラス（上）方向に進む程、変換値が大きいことを示す。グラフＧＲ１中の実線は、各々使用対象に対応する。なお、図２のグラフＧＲ１では、一部の使用対象に対応する実線のみを図示し、小便器＃１に対応する実線のみに符号「ＬＮ１１」を付す。すなわち、グラフＧＲ１の線ＬＮ１１は、対象となった大便器＃１～＃２、小便器＃１～＃２、水栓＃１～＃３のうち、小便器＃１の１時間毎の変換値を示す。

解析装置１００は、大便器＃１～＃２、小便器＃１～＃２、水栓＃１～＃３の各々の変換値と閾値とを用いて、大便器＃１～＃２、小便器＃１～＃２、水栓＃１～＃３について異常が生じたか否かを判定する（ステップＳ２）。図２では、解析装置１００は、大便器＃１～＃２、小便器＃１～＃２、水栓＃１～＃３のデータから閾値を設定する。例えば、解析装置１００は、大便器＃１～＃２、小便器＃１～＃２、水栓＃１～＃３の累積使用時間に関する情報から異常検知の閾値を設定する。例えば、解析装置１００は、大便器＃１～＃２、小便器＃１～＃２、水栓＃１～＃３の変換値を用いて閾値を算出する。図２では、解析装置１００は、大便器＃１～＃２、小便器＃１～＃２、水栓＃１～＃３の変換値の平均及び分散を算出し、算出した変換値の平均及び分散を用いて閾値を算出する。例えば、解析装置１００は、所定時間ごとに、大便器＃１～＃２、小便器＃１～＃２、水栓＃１～＃３の変換値の平均及び分散を算出し、算出した平均及び分散を用いて閾値を算出する。例えば、解析装置１００は、大便器＃１～＃２、小便器＃１～＃２、水栓＃１～＃３の７時台の変換値の平均及び分散を算出し、算出した平均及び分散を用いて７時台の閾値を算出する。

図２中のグラフＧＲ１に点線で示す線ＴＨ１は、大便器＃１～＃２、小便器＃１～＃２、水栓＃１～＃３の変換値の平均から、標準偏差（ＳＤ：Standard Deviation）に３を乗じた値を減算した値である異常検知の閾値を示す。解析装置１００は、大便器＃１～＃２、小便器＃１～＃２、水栓＃１～＃３について、算出式「平均－３ＳＤ」により閾値を算出する。このような閾値は、使用対象の変換値がその値を下回った場合に異常が発生したと判定するために用いられる閾値である。なお、上述した閾値は一例に過ぎず、閾値は様々な情報を用いて、適宜設定されてもよい。

解析装置１００は、使用対象の変換値が閾値を下回った場合に、その使用対象に異常が発生したと判定する。図２では、解析装置１００は、一の使用対象の変換値が閾値を下回った場合、すなわち一の使用対象の変換値が閾値未満になった場合に、その一の使用対象に異常が発生したと判定する。

図２では、解析装置１００は、小便器＃１の累積使用時間の変換値を示す線ＬＮ１１が閾値を示す線ＴＨ１を下回っており、小便器＃１に異常が発生したと判定する。例えば、解析装置１００は、小便器＃１の累積使用時間の変換値を示す線ＬＮ１１が閾値を示す線ＴＨ１を下回った後の判定において、小便器＃１に異常が発生したと判定する。例えば、解析装置１００は、小便器＃１の１３時台の変換値が閾値を下回っており、１４時前に小便器＃１に異常が発生したと判定する。

上述したように、解析装置１００は、各使用対象の１時間当たりの累積使用時間を取得する。解析装置１００は、各使用対象の累積使用時間を正規化等により比較できる形に揃える。そして、解析装置１００は、累積使用時間のばらつきから異常検知の閾値（平均－３ＳＤ等）を設定する。解析装置１００は、閾値を下回った使用対象に異常があったと判定する。このように、解析装置１００は、一定期間における一の使用対象の累積使用時間を他の複数の使用対象と比較し、傾向が逸脱した場合に異常と判定する。例えば、大便器の使用頻度が高いとき、水栓の使用頻度も高くなるなど、トイレの使用対象の使用頻度には相関がある。そのため、解析装置１００は、複数の使用対象の傾向から逸脱する使用対象があれば異常と判定することができる。例えば、定期清掃、夜間、緊急時対応などの場合、全ての使用対象の累積使用時間が同様に減少するため、上述した処理により、解析装置１００は、異常の誤検知が発生することを抑制することができる。

＜１－１－１．異常検知の対象＞
なお、上述した処理は一例に過ぎず、異常検知システム１は、使用対象を対象として、異常検知（異常判定）を行ってもよい。例えば、トイレ空間２_１内に配置される全使用対象を対象とする場合、異常検知システム１は、大便器１０_１３に対応する大便器＃３及び小便器２０_１３に対応する小便器＃３も対象として異常判定を行ってもよい。この場合、異常検知システム１は、大便器＃１、大便器＃２、大便器＃３、小便器＃１、小便器＃２、小便器＃３、水栓＃１、水栓＃２及び水栓＃３の９個の使用対象を対象として異常判定を行う。なお、判定対象となる使用対象がトイレ空間２_１内に配置される全使用対象であっても、判定処理等は図１及び図２で示した処理と同様であるため、詳細な説明は省略する。

また、異常検知システム１は、異種別間での比較に限らず、同一種別の複数の使用対象間の比較により、異常判定を行ってもよい。例えば、水栓＃１、水栓＃２及び水栓＃３である同一種別の複数の使用対象を対象として、異常判定を行ってもよい。例えば、図３中のトイレブースＴＢ１、トイレブースＴＢ２及びトイレブースＴＢ３である同一種別の複数の使用対象を対象として、異常判定を行ってもよい。この場合、累積使用時間のままで比較可能であるため、異常検知システム１は、変換値への変換を行うことなく異常判定を行ってもよい。例えば、異常検知システム１は、同一種別の複数の使用対象が対象である場合、変換値ではなく、累積使用時間自体を用いて異常判定を行ってもよい。

＜１－１－２．判定処理の他の例＞
なお、上述した例では、同じ空間に設けられる複数の使用対象の累積使用時間を基に、異常検知システム１が異常判定を行う場合を説明したが、判定処理に用いる情報は、様々な情報であってもよい。例えば、異常検知システム１は、一の使用対象の累積使用時間の傾向が、一の使用対象が設けられる空間全体の使用傾向から乖離した場合、一の使用対象に関する異常が生じたと判定してもよい。

例えば、異常検知システム１は、トイレ空間２_１に設けられた小便器＃１の累積使用時間の傾向が、トイレ空間２_１の使用傾向から乖離した場合、小便器＃１に関する異常が生じたと判定してもよい。例えば、解析装置１００は、小便器＃１の累積使用時間の変換値が減少傾向であり、トイレ空間２_１の累積使用時間の変換値が上昇傾向または変動なしである場合、小便器＃１に異常が発生したと判定する。例えば、解析装置１００は、小便器＃１の累積使用時間の変換値が減少傾向または横ばいであり、トイレ空間２_１の累積使用時間の変換値が上昇傾向である場合、小便器＃１に異常が発生したと判定する。

例えば、解析装置１００は、小便器＃１の累積使用時間の変換値の傾き（変化の割合）と、トイレ空間２_１の累積使用時間の変換値の変換値の傾き（変化の割合）との差が所定の条件を満たす場合、小便器＃１に異常が発生したと判定する。例えば、解析装置１００は、小便器＃１の累積使用時間の変換値の傾き（第１傾き）が、トイレ空間２_１の累積使用時間の変換値の変換値の傾き（第２傾き）よりも所定値以上低い場合、小便器＃１に異常が発生したと判定する。なお、上記は一例に過ぎず、解析装置１００は、様々な情報を用いて、一の使用対象の累積使用時間の傾向と、一の使用対象が設けられる空間全体の使用傾向とを比較し、一の使用対象に関する異常が生じたと判定してもよい。

＜１－１－３．対象空間＞
上述した例では、トイレ空間２を対象空間とする場合を一例として説明したが、対象空間はトイレ空間２に限られない。例えば、対象空間は、トイレ空間２が配置される施設であってもよい。この場合、解析装置１００は、トイレ空間２を含むトイレの使用対象を対象として、異常検知を行ってもよい。例えば、解析装置１００は、一の商業施設に設けられる複数のトイレ空間２を対象として、複数のトイレ空間の使用傾向を基に、異常判定を行ってもよい。例えば、解析装置１００は、一の商業施設の各階に設けられる複数のトイレ空間２を対象としてもよい。例えば、解析装置１００は、一のトイレ空間の累積使用時間の傾向が、一のトイレ空間以外の複数の他のトイレ空間の使用傾向から乖離した場合、一のトイレ空間に関する異常が生じたと判定してもよい。

例えば、異常検知システム１は、図３中のトイレ空間２_１、トイレ空間２_２等を含む複数のトイレ空間２の情報を用いて、トイレ空間２の異常検知を行ってもよい。例えば、トイレ空間２間での比較、すなわち同一種別の使用対象間での比較の場合、累積使用時間のままで比較可能であるため、異常検知システム１は、変換値への変換を行うことなく異常判定を行ってもよい。例えば、異常検知システム１は、複数のトイレ空間２が対象である場合、変換値ではなく、累積使用時間自体を用いて異常判定を行ってもよい。なお、判定対象となる使用対象がトイレ空間２であっても、判定処理等は図１及び図２で示した処理と同様であるため、詳細な説明は省略する。

＜１－２．トイレの利用対象例＞
ここから、図３を用いて、トイレの利用対象例について説明する。図３は、実施形態に係るトイレの利用対象の一例を示す図である。図３は、トイレの利用対象の物理的な配置等の概念的に示す。なお、図３に示すトイレの利用対象は一例に過ぎず、トイレの利用対象は、ユーザに使用される対象となり得るトイレに関する要素であり、異常検知の対象となり得るものであればどのような要素であってもよい。

図３に示すように、トイレの利用対象には、トイレ空間２_１、トイレ空間２_２等のトイレ空間が含まれてもよい。図３に示すトイレ空間２_１は、個室空間を形成するトイレブースであるトイレブースＴＢ１～ＴＢ３と、トイレブース以外の空間である共有空間である共有空間ＣＳ１を有する。なお、トイレブースＴＢ１、トイレブースＴＢ２、トイレブースＴＢ３等、トイレ空間２に設けられるトイレブースを区別せずに説明する場合、「トイレブースＴＢ」と記載する場合がある。

なお、トイレ空間２_１、トイレ空間２_２等のトイレ空間を区別せずに説明する場合、「トイレ空間２」と記載する場合がある。図３では、トイレ空間２が２つのトイレ空間２_１、トイレ空間２_２を図示するが、トイレの利用対象には３つ以上のトイレ空間２が含まれてもよい。図３では、トイレ空間２が３つのトイレブースＴＢを有する場合を一例として説明するが、トイレ空間２は２つ以下または４つ以上のトイレブースＴＢを有してもよい。

すなわち、図３に示すトイレ空間２_１は、トイレ空間２の一例に過ぎず、トイレ空間２については任意の構成が採用可能である。例えば、トイレ空間２は、１つのトイレブースＴＢを有する構成であってもよい。トイレ空間２は、使用者に使用され得るトイレの使用対象となるものが１つでも含まれば、どのような構成であってもよい。例えば、トイレ空間２は、大便器１０、小便器２０及び洗面器３０等の機器（トイレ機器）のうち少なくとも１つを有すれば、どのような構成であってもよい。

トイレブースＴＢは、パーティション（間仕切り）で区切られた空間（個室空間）である。各トイレブースＴＢは、大便器１０を備え、人が排泄行為を行う場所としての機能を有する。また、各トイレブースＴＢは、そのトイレブースＴＢ内に入室するための開閉可能なドア（図示は省略）を備える。なお、各トイレブースＴＢのドアは、一般的なトイレブースＴＢに設けられるドアと同様であるため、詳細な説明は省略する。また、トイレブースＴＢは、パーティションによって、完全に区切られた空間でなくてもよく、パーティションの上部や下部に、隣接するトイレブースＴＢや共有空間と区切られていない部分が設けられていてもよい。

また、共有空間ＣＳ１等、トイレ空間２に設けられる共有空間を区別せずに説明する場合、「共有空間ＣＳ」と記載する場合がある。共有空間ＣＳは、トイレ空間２内において複数人が同時に滞在し得る共有部である。例えば、共有空間ＣＳは、トイレ空間２への入り口、洗面器３０等の洗面の設備、各トイレブースＴＢへの経路を有する。共有空間ＣＳは、トイレ空間２への入場、手等の洗浄、各トイレブースＴＢへの移動等を行うための場所としての機能を有する。なお、トイレ空間２が男性用のトイレ空間２として機能する場合、その共有空間ＣＳには小便器２０が配置される。すなわち、共有空間ＣＳも人が排泄行為を行う場所として機能する場合がある。

次に、図３に示すトイレ空間２_１を一例として説明しつつ、トイレ空間２における各装置の配置について説明する。大便器１０_１１は、トイレブースＴＢ１に配置される。また、大便器１０_１２は、トイレブースＴＢ２に配置される。また、大便器１０_１３は、トイレブースＴＢ３に配置される。なお、大便器１０_１１、大便器１０_１２、大便器１０_１３等、大便器を区別せずに説明する場合、「大便器１０」と記載する場合がある。

図３では、大便器１０の数が３つである場合を一例として示すが、大便器１０の数は、所望の処理が可能であれば任意の数が採用可能であり、大便器１０の数は、２つ以下または４つ以上であってもよい。なお、大便器１０の機能などの詳細は後述する。また、情報の収集や判定等の処理の対象として、大便器１０を説明する記載は、その大便器１０が配置されるトイレブースＴＢと読み替えてもよい。また、情報の収集や判定等の処理の対象として、トイレブースＴＢを説明する記載は、そのトイレブースＴＢに配置される大便器１０と読み替えてもよい。例えば、大便器１０_１１は、トイレブースＴＢ１と読み替えてもよく、トイレブースＴＢ１は、大便器１０_１１と読み替えてもよい。

小便器２０_１１、小便器２０_１２、小便器２０_１３は、共有空間ＣＳ１に配置される。小便器２０_１１、小便器２０_１２、小便器２０_１３等、トイレ空間２に配置される小便器を区別せずに説明する場合、「小便器２０」と記載する場合がある。図３では、小便器２０の数が３つである場合を一例として示すが、小便器２０の数は、所望の処理が可能であれば任意の数が採用可能であり、小便器２０の数は、２つ以下または４つ以上であってもよい。なお、小便器２０の機能などの詳細は後述する。

洗面器３０_１１、洗面器３０_１２、洗面器３０_１３は、共有空間ＣＳ１に配置される。洗面器３０_１１、洗面器３０_１２、洗面器３０_１３等、トイレ空間２に配置される小便器を区別せずに説明する場合、「洗面器３０」と記載する場合がある。図３では、洗面器３０の数が３つである場合を一例として示すが、洗面器３０の数は、所望の処理が可能であれば任意の数が採用可能であり、洗面器３０の数は、２つ以下または４つ以上であってもよい。なお、洗面器３０の機能などの詳細は後述する。

＜１－３．トイレ空間の配置＞
トイレ空間２の配置について簡単に説明する。トイレ空間２は、そのトイレ空間２が物理的に配置可能な空間であれば、どのような場所に設けられてもよい。すなわち、トイレ空間２が設けられる場所は、任意の場所が採用可能である。例えば、トイレ空間２は、デパート（百貨店）等のような商業施設に設けられてもよい。また、トイレ空間２が設けられる場所は、店舗等の商業施設に限らず、種々の施設であってもよい。例えば、トイレ空間２が設けられる場所は、遊園地や競技場やオフィスビル等であってもよい。例えば、トイレ空間２が設けられる場所は、観光地等の地域に設けられるトイレであってもよい。例えば、トイレ空間２が設けられる場所は、公園や駐車場等であってもよい。すなわち、トイレは公園や駐車場等の屋外に設けられてもよい。このように、トイレ空間２が設けられる場所は、トイレ空間２が配置可能な空間があれば、どのような場所であってもよい。

＜１－４．異常検知システムの構成＞
次に、異常検知システム１の構成について図４を参照して説明する。図４は、実施形態に係る異常検知システムの構成例を示す図である。具体的には、図４は、異常検知システム１の構成を示す。

異常検知システム１は、異常検知の処理を実行する情報処理装置（図４では解析装置１００）を有する。また、異常検知システム１は、異常検知の処理に用いる情報を収集する情報処理装置（図４では収集装置５０）を有する。図４に示す異常検知システム１は、解析装置１００、収集装置５０、検知部２１、検知部１０１、検知部２０１及び検知部３０１を有する。なお、異常検知システム１には、複数の解析装置１００、複数の収集装置５０、複数の検知部２１、複数の検知部１０１、複数の検知部２０１、複数の検知部３０１等が含まれてもよい。

図４では、異常検知システム１の異常検知の対象となるトイレの使用対象には、トイレ空間２、大便器１０、小便器２０及び洗面器３０のうち少なくとも１つが含まれる。なお、異常検知システム１の異常検知の対象となるトイレの使用対象には、図３に示すように、複数のトイレ空間２、複数の大便器１０、複数の小便器２０、複数の洗面器３０等が含まれてもよい。

トイレ空間２は、施設等の空間に設けられ、トイレを使用する使用者が入退場する空間である。例えば、トイレ空間２は、トイレブースＴＢ、共有空間ＣＳ等を有し、トイレに関する構造物が配置される空間である。例えば、図３に示すトイレ空間２_１は、複数の大便器１０_１１、１０_１２、１０_１３、が各々配置されるトイレブースＴＢ１～ＴＢ３、及び複数の小便器２０_１１、２０_１２、２０_１３、及び複数の洗面器３０_１１、３０_１２、３０_１３が配置される共有空間ＣＳ１を有する。なお、トイレ空間２は、異常検知システム１に含まれなくてもよい。

トイレ空間２の検知部２１は、トイレ空間２に関する検知を行う。検知部２１は、トイレ空間２への人（使用者）の入退場を検知する検知部として機能する。検知部２１は、種々のセンサにより実現されてもよい、例えば、検知部２１は、人体検知センサ、行動検知センサ、存在検知センサ等の各種のセンサであってもよい。検知部２１は、トイレ空間２の出入り口を撮像する画像センサ（行動検知センサ）であってもよい。なお、上記は一例であり、検知部２１は、使用者のトイレ空間２への入退場を検知可能であればどのような手段により実現されてもよい。

トイレ空間２の検知部２１は、例えば無線通信機能を有する通信部（例えば通信回路等）を含み、収集装置５０と無線により通信可能に接続される。例えば、検知部２１は、トイレ空間２への人の入退場を検知した場合、その検知や検知の日時などを示す検知情報を、そのトイレ空間２を識別する識別情報（ＩＤ等）とともに収集装置５０へ送信する。例えば、検知部２１は、トイレ空間２へ入場した人が退場するまでの時間（使用時間）を示す検知情報を、そのトイレ空間２を識別する識別情報（ＩＤ等）とともに収集装置５０へ送信する。なお、異常検知システム１の異常検知の対象にトイレ空間２が含まれない場合、異常検知システム１には、検知部２１が含まれなくてもよい。

大便器１０は、トイレを使用する使用者が大便または小便等を排泄する際に使用されるトイレの使用対象である。大便器１０は、トイレ空間２内に設けられるトイレブースＴＢに配置される。例えば、大便器１０は、使用者が着座する便座、及び洗浄用の水を吐水するためのノズルを操作するための操作部を含む便座装置を有する。大便器１０は、便座装置以外にも、便蓋、便器等、大便器としての機能を実現するための各種構成を有するが、詳細な説明は省略する。なお、大便器１０は、異常検知システム１に含まれなくてもよい。

大便器１０の検知部１０１は、大便器１０に関する検知を行う。大便器１０の検知部１０１は、大便器１０が配置されたトイレブースＴＢに関する検知を行う。検知部１０１は、大便器１０が配置されたトイレブースＴＢへの人（使用者）の入退場を検知する検知部として機能する。検知部１０１は、種々のセンサにより実現されてもよい、例えば、検知部１０１は、人体検知センサ、行動検知センサ、着座検知センサ等の各種のセンサであってもよい。検知部１０１は、トイレブースＴＢのドア等に設けられ、トイレブースＴＢのドアの開閉を検知するドアセンサであってもよい。検知部１０１は、トイレブースＴＢのドア付近を撮像する画像センサであってもよい。検知部１０１は、大便器１０への使用者の着座を検知する着座センサであってもよい。なお、上記は一例であり、検知部１０１は、使用者の大便器１０への入退場を検知可能であればどのような手段により実現されてもよい。なお、大便器１０と検知部１０１とは一体であってもよい。この場合、検知部１０１を有する大便器１０が、異常検知システム１に含まれてもよい。なお、検知部１０１の配置位置は、特に限定されず、トイレブースＴＢの天井、壁面、床等に設置してもよく、大便器１０の便座に搭載してもよい。

大便器１０の検知部１０１は、例えば無線通信機能を有する通信部（例えば通信回路等）を含み、収集装置５０と無線により通信可能に接続される。例えば、検知部１０１は、大便器１０が配置されたトイレブースＴＢへの人の入退場を検知した場合、その検知や検知の日時などを示す検知情報を、その大便器１０または大便器１０が配置されたトイレブースＴＢを識別する識別情報（ＩＤ等）とともに収集装置５０へ送信する。例えば、検知部２１は、大便器１０が配置されたトイレブースＴＢへ入室した人が退室するまでの時間（使用時間）を示す検知情報を、その大便器１０または大便器１０が配置されたトイレブースＴＢを識別する識別情報（ＩＤ等）とともに収集装置５０へ送信する。なお、異常検知システム１の異常検知の対象に大便器１０が含まれない場合、異常検知システム１には、検知部１０１が含まれなくてもよい。

小便器２０は、男性用のトイレ空間２に設けられ、トイレを使用する使用者が小便を排泄する際に使用されるトイレの使用対象である。小便器２０は、トイレ空間２内に設けられる共有空間ＣＳに配置される。なお、小便器２０は、異常検知システム１に含まれなくてもよい。

小便器２０の検知部２０１は、小便器２０に関する検知を行う。検知部２０１は、小便器２０の人（使用者）の使用を検知する検知部として機能する。検知部２０１は、種々のセンサにより実現されてもよい、例えば、検知部２０１は、人体検知センサ、行動検知センサ、存在検知センサ等の各種のセンサであってもよい。検知部２０１は、小便器２０への人の近接を検知する近接センサであってもよい。なお、上記は一例であり、検知部２０１は、使用者の小便器２０の使用を検知可能であればどのような手段により実現されてもよい。なお、小便器２０と検知部２０１とは一体であってもよい。この場合、検知部２０１を有する小便器２０が、異常検知システム１に含まれてもよい。例えば、検知部２０１は、小便器２０の前面に設けられ、小便器２０の前に位置する人を検知する。なお、検知部２０１の配置位置は、特に限定されず、共有空間ＣＳの天井、壁面、床等に設置してもよい。

小便器２０の検知部２０１は、例えば無線通信機能を有する通信部（例えば通信回路等）を含み、収集装置５０と無線により通信可能に接続される。例えば、検知部２０１は、小便器２０の人の使用を検知した場合、その検知や検知の日時などを示す検知情報を、その小便器２０を識別する識別情報（ＩＤ等）とともに収集装置５０へ送信する。例えば、検知部２１は、人が使用している間（例えば小便器２０に人が近接してから離れるまでの間）の時間（使用時間）を示す検知情報を、その小便器２０を識別する識別情報（ＩＤ等）とともに収集装置５０へ送信する。なお、異常検知システム１の異常検知の対象に小便器２０が含まれない場合、異常検知システム１には、検知部２０１が含まれなくてもよい。

洗面器３０は、トイレを使用する使用者が手を洗ったり、顔を洗ったり、鏡を見たりする際に使用されるトイレの使用対象である。洗面器３０は、トイレ空間２内に設けられる共有空間ＣＳに配置される。例えば、洗面器３０は、自動水栓の機能を有する蛇口、蛇口からの水を受けるボウル部を有する。なお、洗面器３０は、異常検知システム１に含まれなくてもよい。

洗面器３０の検知部３０１は、洗面器３０に関する検知を行う。検知部３０１は、洗面器３０の人（使用者）の使用を検知する検知部として機能する。検知部３０１は、種々のセンサにより実現されてもよい、例えば、検知部３０１は、人体検知センサ、行動検知センサ、存在検知センサ等の各種のセンサであってもよい。検知部３０１は、洗面器３０のへの人の身体の近接を検知する近接センサであってもよい。なお、上記は一例であり、検知部３０１は、使用者の洗面器３０の使用を検知可能であればどのような手段により実現されてもよい。なお、洗面器３０と検知部３０１とは一体であってもよい。この場合、検知部３０１を有する洗面器３０が、異常検知システム１に含まれてもよい。例えば、検知部３０１は、洗面器３０の蛇口付近に設けられ、洗面器３０の蛇口への人の手の近接を検知する。なお、検知部３０１の配置位置は、特に限定されず、共有空間ＣＳの天井、壁面、床等に設置してもよい。

洗面器３０の検知部３０１は、例えば無線通信機能を有する通信部（例えば通信回路等）を含み、収集装置５０と無線により通信可能に接続される。例えば、検知部３０１は、洗面器３０の人の使用を検知した場合、その検知や検知の日時などを示す検知情報を、その洗面器３０を識別する識別情報（ＩＤ等）とともに収集装置５０へ送信する。例えば、検知部２１は、人が使用している間（例えば洗面器３０の蛇口が水を吐水している間）の時間（使用時間）を示す検知情報を、その洗面器３０を識別する識別情報（ＩＤ等）とともに収集装置５０へ送信する。なお、異常検知システム１の異常検知の対象に洗面器３０が含まれない場合、異常検知システム１には、検知部３０１が含まれなくてもよい。

収集装置５０は、各種情報を収集する。例えば、収集装置５０は、ゲートウェイ装置等であってもよい。収集装置５０は、各使用対象について検知されるセンサデータ等の検知情報を収集する装置である。収集装置５０は、他の装置から情報を収集する。収集装置５０は、トイレ空間２、大便器１０、小便器２０、及び洗面器３０等について検知された情報である検知情報を収集する。収集装置５０は、トイレ空間２、大便器１０、小便器２０、及び洗面器３０等の情報を検知する装置から検知情報を受信する。

収集装置５０は、トイレ空間２の検知部２１からトイレ空間２の検知結果を受信する。収集装置５０は、大便器１０の検知部１０１から大便器１０の検知情報を受信する。収集装置５０は、小便器２０の検知部２０１から小便器２０の検知情報を受信する。収集装置５０は、洗面器３０の検知部３０１から洗面器３０の検知情報を受信する。収集装置５０は、トイレ空間２の検知部２１、大便器１０の検知部１０１、小便器２０の検知部２０１及び洗面器３０の検知部３０１と、無線により通信可能に接続される。なお、収集装置５０は、情報の送受信が可能であれば、トイレ空間２、大便器１０、小便器２０、及び洗面器３０等の情報を検知する装置とどのように接続されてもよく、有線により通信可能に接続されてもよい。

収集装置５０はトイレ空間２外に配置されてもよいし、トイレ空間２内に配置されてもよい。例えば、収集装置５０は、トイレ空間２が設けられた施設などに配置されるサーバ装置であってもよい。なお、上記は一例に過ぎず、検知部２１、検知部１０１、検知部２０１及び検知部３０１と通信して、情報を収集し、収集した情報を解析装置１００へ送信可能であれば、収集装置５０の装置構成及び配置は任意の形態が採用可能である。また、収集装置５０は、解析装置１００と一体であってもよい。この場合、解析装置１００が収集装置５０の機能を有し、解析装置１００は、トイレ空間２、大便器１０、小便器２０、及び洗面器３０等の使用対象の情報を収集する。

解析装置１００は、トイレの使用対象に関する異常が生じたか否かを判定する判定処理を実行する情報処理装置（コンピュータ）である。例えば、解析装置１００は、クラウドサーバ等であってもよい。解析装置１００は、収集装置５０と、インターネット等の所定のネットワークＮを介して、無線または有線により通信可能に接続される。なお、解析装置１００は、情報の送受信が可能であれば、収集装置５０とどのように接続されてもよく、無線により通信可能に接続されてもよいし、有線により通信可能に接続されてもよい。

解析装置１００は、収集装置５０が収集した情報を用いて、トイレの使用対象に関する異常が生じたか否かを判定する判定処理を実行する。解析装置１００は、収集装置５０から受信した情報である収集情報を用いて、トイレの使用対象に関する異常が生じたか否かを判定する判定処理を実行する。解析装置１００は、収集情報を用いて、トイレ空間２に関する異常が生じたか否かを判定する。解析装置１００は、収集情報を用いて、大便器１０に関する異常が生じたか否かを判定する。解析装置１００は、収集情報を用いて、小便器２０に関する異常が生じたか否かを判定する。解析装置１００は、収集情報を用いて、洗面器３０に関する異常が生じたか否かを判定する。

＜１－５．解析装置の機能構成＞
以下、解析装置の機能構成について図５を参照して説明する。図５は、実施形態に係る解析装置の構成の一例を示すブロック図である。

図５に示すように、解析装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、解析装置１００は、解析装置１００の管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。

通信部１１０は、例えば、通信回路等によって実現される。通信部１１０は、所定のネットワークＮ（図４参照）と有線または無線で接続され、外部の情報処理装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部１１０は、所定のネットワークＮ（図４参照）と有線または無線で接続され、収集装置５０等の他の装置との間で情報の送受信を行う。

記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。例えば、記憶部１２０は、判定処理等の異常検知プログラム等によって使用されるデータ等を非一時的に記録するコンピュータが読み取り可能な記録媒体である。

実施形態に係る記憶部１２０は、図５に示すように、配置情報記憶部１２１と、収集情報記憶部１２２とを有する。なお、記憶部１２０は、配置情報記憶部１２１及び収集情報記憶部１２２に限らず、処理に必要な様々な情報を記憶する。例えば、記憶部１２０は、判定処理で用いる様々な情報（例えば閾値に関する情報）を記憶する。例えば、記憶部１２０は、判定処理で用いる閾値を算出するための関数、算出した関数の情報を記憶する。

実施形態に係る配置情報記憶部は、異常検知システム１の検知対象となる各種の使用対象の配置に関する各種情報を記憶する。例えば、配置情報記憶部は、トイレ空間２、大便器１０、小便器２０、及び洗面器３０の配置に関する情報を記憶する。図６は、実施形態に係る配置情報記憶部の一例を示す図である。図６に示す配置情報記憶部には、「施設」、「トイレ空間」、「配置箇所」、「配置要素」といった項目が含まれる。

「施設」は、トイレ空間が配置される場所を示す。なお、「施設」には、構造物に限らず、トイレ空間が配置される場所であれば様々な場所が登録可能である。「トイレ空間」は、各トイレ空間を識別するための識別情報を示す。図６では、説明の為に「トイレ空間」に「２_１」、「２_２」といった各トイレ空間に付した符号を図示するが、「トイレ空間」には、トイレ空間を特定可能な情報（例えばトイレ空間ＩＤ等）が記憶される。

「配置箇所」は、各配置箇所を識別するための識別情報を示す。図６では、説明の為に「配置箇所」に「ＴＢ１」、「ＴＢ２」、「ＴＢ３」、「ＣＳ１」といったトイレ空間２の各構成に付した符号を図示するが、「配置箇所」には、配置箇所を特定可能な情報（例えば配置箇所ＩＤ等）が記憶される。

「配置要素」は、対応する配置箇所に配置されるトイレの使用対象を識別するための識別情報を示す。例えば、「配置要素」は、対応する配置箇所に配置される大便器１０、小便器２０、及び洗面器３０等のトイレの使用対象を識別するための識別情報を示す。図６では、説明の為に「配置要素」に「１０_１１」、「１０_１２」、「１０_１３」、「２０_１１」、「２０_１２」、「２０_１３」、「３０_１１」、「３０_１２」、「３０_１３」等の各構成に付した符号を図示するが、「配置要素」には、各使用対象を識別可能であればどのような情報が登録されてもよい。

例えば、「配置要素」には、対応する配置箇所に配置される大便器を特定可能な情報（例えば大便器ＩＤ等）、小便器を識別するための識別情報（例えば小便器ＩＤ等）、または洗面器を識別するための識別情報（例えば洗面器ＩＤ等）が記憶される。

図６の例では、「２_１」により識別されるトイレ空間２_１には、「ＴＢ１」により識別されるトイレブースＴＢ１、「ＴＢ２」により識別されるトイレブースＴＢ２、「ＴＢ３」により識別されるトイレブースＴＢ３が配置箇所として含まれることを示す。また、トイレ空間２_１には、「ＣＳ１」により識別される共有空間ＣＳ１が配置箇所として含まれることを示す。

「ＴＢ１」により識別される配置箇所であるトイレブースＴＢ１には、「１０_１１」により識別される大便器１０_１１が配置されることを示す。また、「ＴＢ２」により識別される配置箇所であるトイレブースＴＢ２には、「１０_１２」により識別される大便器１０_１２が配置されることを示す。また、「ＴＢ３」により識別される配置箇所であるトイレブースＴＢ３には、「１０_１３」により識別される大便器１０_１３が配置されることを示す。

また、「ＣＳ１」により識別される配置箇所である共有空間ＣＳ１には、「２０_１１」により識別される小便器２０_１１、「２０_１２」により識別される小便器２０_１２、「２０_１３」により識別される小便器２０_１３が配置されることを示す。また、共有空間ＣＳ１には、「３０_１１」により識別される洗面器３０_１１、「３０_１２」により識別される洗面器３０_１２、「３０_１３」により識別される洗面器３０_１３が配置されることを示す。

なお、配置情報記憶部１２１は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、配置情報記憶部１２１は、検知対象となる各使用対象のセンサデータ（検知情報）を検知するセンサ（検知部）を特定可能な情報（例えばセンサＩＤ等）を、そのセンサが検知する使用対象に対応付けて記憶してもよい。

各トイレの使用対象の具体的な配置位置を示す情報（例えば緯度経度情報等）を、各トイレの使用対象に対応付けて記憶してもよい。例えば、各トイレ空間２の具体的な配置位置を示す情報（例えば緯度経度情報等）を、各トイレ空間２に対応付けて記憶してもよい。例えば、各大便器１０の具体的な配置位置を示す情報（例えば緯度経度情報等）を、各大便器１０に対応付けて記憶してもよい。例えば、配置情報記憶部１２１は、各小便器２０が検知する情報や各小便器２０の具体的な配置位置を示す情報（例えば緯度経度情報等）を、各小便器２０に対応付けて記憶してもよい。例えば、配置情報記憶部１２１は、各洗面器３０が検知する情報や各洗面器３０の具体的な配置位置を示す情報（例えば緯度経度情報等）を、各洗面器３０に対応付けて記憶してもよい。

収集情報記憶部１２２は、各トイレの使用対象について収集したセンサデータ等の検知情報を記憶する。収集情報記憶部１２２は、収集装置５０から受信した情報を記憶する。収集情報記憶部１２２は、検知部２１、検知部１０１、検知部２０１及び検知部３０１により検知された検知情報を記憶する。例えば、収集情報記憶部１２２は、各トイレの使用対象の使用履歴を、各トイレの使用対象を識別する情報に対応付けて記憶する。

例えば、収集情報記憶部１２２は、各トイレの使用対象が使用された日時を、各トイレの使用対象を識別する情報に対応付けて記憶する。収集情報記憶部１２２は、各大便器１０が使用された日時を、各大便器１０を識別する情報に対応付けて記憶する。収集情報記憶部１２２は、各大便器１０が配置されたトイレブースＴＢが使用された日時を、各トイレブースＴＢを識別する情報に対応付けて記憶する。収集情報記憶部１２２は、各小便器２０が使用された日時を、各小便器２０を識別する情報に対応付けて記憶する。収集情報記憶部１２２は、各洗面器３０が使用された日時を、各洗面器３０を識別する情報に対応付けて記憶する。収集情報記憶部１２２は、各トイレ空間２が使用された日時を、各トイレ空間２を識別する情報に対応付けて記憶する。

例えば、収集情報記憶部１２２は、各トイレの使用対象が使用された日時、及びその使用における使用時間を、各トイレの使用対象を識別する情報に対応付けて記憶する。収集情報記憶部１２２は、各大便器１０が使用された日時、及びその使用における使用時間を、各大便器１０を識別する情報に対応付けて記憶する。収集情報記憶部１２２は、各大便器１０が配置されたトイレブースＴＢが使用された日時、及びその使用における使用時間を、各トイレブースＴＢを識別する情報に対応付けて記憶する。収集情報記憶部１２２は、各小便器２０が使用された日時、及びその使用における使用時間を、各小便器２０を識別する情報に対応付けて記憶する。収集情報記憶部１２２は、各洗面器３０が使用された日時、及びその使用における使用時間を、各洗面器３０を識別する情報に対応付けて記憶する。収集情報記憶部１２２は、各トイレ空間２が使用された日時、及びその使用における使用時間を、各トイレ空間２を識別する情報に対応付けて記憶する。

なお、上記は一例に過ぎず、収集情報記憶部１２２は、収集された様々な情報を記憶する。

図５に戻り、説明を続ける。制御部１３０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等によって、解析装置１００内部に記憶されたプログラム（例えば、本開示に係る判定処理等の異常検知プログラム等）がＲＡＭ等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

図５に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、算出部１３２と、判定部１３３と、送信部１３４とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図５に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。

取得部１３１は、各種情報を取得する。取得部１３１は、記憶部１２０から各種情報を取得する。取得部１３１は、他の装置から情報を受信する。取得部１３１は、収集装置５０が収集した情報（検知情報等）を収集装置５０から受信する。取得部１３１は、トイレの使用対象について検知された検知情報を収集装置５０から受信する。取得部１３１は、トイレの使用対象に対応するセンサ等により検知された検知情報を収集装置５０から受信する。

取得部１３１は、トイレ空間２について検知部２１により検知された検知情報を収集装置５０から受信する。取得部１３１は、大便器１０について検知部１０１により検知された検知情報を収集装置５０から受信する。取得部１３１は、大便器１０が配置されたトイレブースＴＢについて検知部１０１により検知された検知情報を収集装置５０から受信する。取得部１３１は、小便器２０について検知部２０１により検知された検知情報を収集装置５０から受信する。取得部１３１は、洗面器３０について検知部３０１により検知された検知情報を収集装置５０から受信する。

取得部１３１は、処理に用いる情報を記憶部１２０から取得する。取得部１３１は、判定処理に用いる情報を、収集情報記憶部１２２から取得する。取得部１３１は、判定対象となるトイレの使用対象に対応する情報を、収集情報記憶部１２２から取得する。取得部１３１は、統計量の算出に用いる情報を、収集情報記憶部１２２から取得する。取得部１３１は、閾値の算出に用いる情報を、収集情報記憶部１２２から取得する。

取得部１３１は、トイレの使用者による使用の対象となる一の使用対象の所定時間あたりの累積使用時間の傾向を示す情報を取得する。取得部１３１は、トイレブース、洗面器、小便器、大便器、トイレ空間のうちいずれかである一の使用対象の所定時間あたりの累積使用時間の傾向を示す情報を取得する。取得部１３１は、異常の判定時点に応じて決定される判定時点以前の収集期間における一の使用対象の累積使用時間の傾向を示す情報を取得する。取得部１３１は、一の使用対象以外の複数の他の使用対象の所定時間あたりの累積使用時間の傾向を示す情報を取得する。取得部１３１は、異常の判定時点に応じて決定される判定時点以前の収集期間における複数の他の使用対象の累積使用時間の傾向を示す情報を取得する。

算出部１３２は、算出処理を行う。算出部１３２は、記憶部１２０に記憶された各種の情報を用いて算出処理を行う。算出部１３２は、取得部１３１により取得された各種の情報を用いて算出処理を行う。

算出部１３２は、判定処理に用いる各種の値を算出する。算出部１３２は、判定処理に用いる閾値を算出する。算出部１３２は、判定対象となる使用対象に関する統計量を算出する。

算出部１３２は、使用対象に関する統計量を算出する。算出部１３２は、使用対象が使用者により所定の期間または回数において使用される時間の統計量を算出する。

算出部１３２は、累積使用時間を算出する算出処理を実行する。算出部１３２は、各使用対象の累積使用時間を算出する。算出部１３２は、所定の情報を正規化する処理を実行する。算出部１３２は、使用対象の所定時間あたりの累積使用時間を正規化する処理を実行する。算出部１３２は、使用対象の所定時間あたりの累積使用時間について、平均を「０」、分散を「１」とする標準化の処理を実行する。算出部１３２は、平均「０」、分散「１」となるように、使用対象の所定時間あたりの累積使用時間を変換する標準化の処理を実行する。

なお、算出部１３２は、各使用対象の情報が比較可能になれば、どのように情報を変換してもよい。例えば、算出部１３２は、使用対象の所定時間あたりの累積使用時間について、０から１の間のいずれかの値に変換する正規化の処理を実行する。例えば、算出部１３２は、使用対象の所定時間あたりの累積使用時間について、最小値０から最大値１になるように変換する正規化の処理を実行する。

判定部１３３は、判定処理を行う。判定部１３３は、記憶部１２０に記憶された各種の情報を用いて判定処理を行う。判定部１３３は、取得部１３１により取得された各種の情報を用いて判定処理を行う。判定部１３３は、算出部１３２により算出された各種の値（情報）を用いて判定処理を行う。

判定部１３３は、算出部１３２により算出された閾値を用いて判定処理を行う。判定部１３３は、算出部１３２により算出された使用対象に関する統計量を用いて判定処理を行う。判定部１３３は、判定対象となる一の使用対象に関する統計量を用いて、一の使用対象に関する異常が生じたか否かを判定する。

判定部１３３は、一の使用対象の累積使用時間の時間傾向が、一の使用対象が設けられる空間全体の累積使用時間の時間傾向、もしくは、一の使用対象以外の複数の他の使用対象の累積使用時間の時間傾向から乖離した場合、一の使用対象に関する異常が生じたと判定する。判定部１３３は、一の使用対象の累積使用時間の傾向が、一の使用対象とは異なる種別の使用対象である複数の他の使用対象の使用傾向から乖離した場合、一の使用対象に関する異常が生じたと判定する。

判定部１３３は、一の使用対象以外のトイレブース、洗面器、小便器、大便器、トイレ空間のうちいずれかである複数の他の使用対象の使用傾向から、一の使用対象の累積使用時間の傾向が乖離した場合、一の使用対象に関する異常が生じたと判定する。判定部１３３は、一の使用対象の所定時間あたりの累積使用時間が、複数の他の使用対象の各々の所定時間あたりの累積使用時間に基づく閾値を下回った場合、一の使用対象に関する異常が生じたと判定する。判定部１３３は、一の使用対象の累積使用時間の時間傾向が、収集期間における一の使用対象が設けられる空間全体の累積使用時間の時間傾向、もしくは、収集期間における複数の他の使用対象の累積使用時間の時間傾向から乖離した場合、一の使用対象に関する異常が生じたと判定する。

送信部１３４は、外部の情報処理装置へ情報を送信する。送信部１３４は、判定部１３３による判定結果に関する情報を、異常検知システム１を管理する管理者が利用する管理者装置へ送信する。送信部１３４は、判定部１３３による判定が異常を示す場合、異常と判定されたトイレの使用対象に関する情報を送信する。送信部１３４は、判定部１３３による判定が異常を示す場合、異常と判定されたトイレの使用対象を識別する情報を管理者装置へ送信する。送信部１３４は、判定部１３３による判定が異常を示す場合、異常と判定されたトイレの使用対象が配置される場所を示す情報を管理者装置へ送信する。なお、送信部１３４は、収集装置５０へ情報を送信してもよい。例えば、送信部１３４は、収集装置５０が収集した情報を要求する情報を収集装置５０へ送信する。

＜１－６．処理の流れ＞
ここから、図７を用いて、異常検知処理の処理フローについて説明する。図７は、異常検知システムが実行する処理の手順の一例を示すフローチャートである。

異常検知システム１は、トイレの使用者による使用の対象となる一の使用対象の所定時間あたりの累積使用時間の傾向を示す情報を取得する（ステップＳ１０１）。例えば、異常検知システム１の解析装置１００は、トイレブースＴＢ、洗面器３０、小便器２０、大便器１０、トイレ空間２のうちいずれか１つである一の使用対象の所定時間あたりの累積使用時間を示す情報を取得する。

異常検知システム１は、一の使用対象の累積使用時間の時間傾向が、一の使用対象が設けられる空間全体の累積使用時間の時間傾向、もしくは、一の使用対象以外の複数の他の使用対象の累積使用時間の時間傾向から乖離した場合、一の使用対象に関する異常が生じたと判定する（ステップＳ１０２）。例えば、異常検知システム１の解析装置１００は、一の使用対象の所定時間あたりの累積使用時間が、複数の他の使用対象の各々の所定時間あたりの累積使用時間に基づく閾値を下回った場合、一の使用対象に関する異常が生じたと判定する。

さらなる効果や変形例は、当業者によって容易に導き出すことができる。このため、本発明のより広範な態様は、以上のように表しかつ記述した特定の詳細および代表的な実施形態に限定されるものではない。したがって、添付の特許請求の範囲およびその均等物によって定義される総括的な発明の概念の精神または範囲から逸脱することなく、様々な変更が可能である。

１ 異常検知システム
２ トイレ空間
１０ 大便器
２０ 小便器
３０ 洗面器
５０ 収集装置
１００ 解析装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 配置情報記憶部
１２２ 収集情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 算出部
１３３ 判定部
１３４ 送信部
ＣＳ 共有空間
ＴＢ トイレブース

Claims (5)

1. トイレの使用者による使用の対象となる一の使用対象の所定時間あたりの累積使用時間の傾向を示す情報を取得する取得部と、
   前記一の使用対象の累積使用時間の時間傾向が、前記一の使用対象が設けられる空間全体の累積使用時間の時間傾向、もしくは、前記一の使用対象以外の複数の他の使用対象の累積使用時間の時間傾向から乖離した場合、前記一の使用対象に関する異常が生じたと判定する判定部と、
   を有することを特徴とする異常検知システム。
2. 前記複数の他の使用対象は、
   前記一の使用対象とは異なる種別の使用対象である
   ことを特徴とする請求項１に記載の異常検知システム。
3. 前記一の使用対象は、
   トイレブース、洗面器、小便器、大便器、トイレ空間のうちいずれかであり、
   前記複数の他の使用対象は、
   前記一の使用対象以外のトイレブース、洗面器、小便器、大便器、トイレ空間のうちいずれかである
   ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の異常検知システム。
4. 前記判定部は、
   前記一の使用対象の前記所定時間あたりの累積使用時間が、前記複数の他の使用対象の各々の前記所定時間あたりの累積使用時間に基づく閾値を下回った場合、前記一の使用対象に関する異常が生じたと判定する
   ことを特徴とする請求項１～３のいずれか１項に記載の異常検知システム。
5. 前記取得部は、
   前記異常の判定時点に応じて決定される前記判定時点以前の収集期間における前記一の使用対象の前記累積使用時間の傾向を示す情報を取得し、
   前記判定部は、
   前記一の使用対象の累積使用時間の時間傾向が、前記収集期間における前記一の使用対象が設けられる空間全体の累積使用時間の時間傾向、もしくは、前記収集期間における前記複数の他の使用対象の累積使用時間の時間傾向から乖離した場合、前記一の使用対象に関する異常が生じたと判定する
   ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１項に記載の異常検知システム。

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