JP2023124138A - 評価装置 - Google Patents

Abstract

【課題】評価対象物を利用したユーザの能動的な入力操作に頼ることなく評価をする評価装置を提供する。
【解決手段】評価装置としてのサーバ装置１０は、取得部１１が評価対象の施設を利用後のユーザの会話を取得し、キーワード抽出部１２が取得した会話から所定の規則に従ってキーワードを抽出する。次に、コメント抽出部１３が評価対象の施設についての公衆のコメント及び当該コメントと関連付けられた評価値が蓄積されたサーバ装置から、キーワードとの一致度が所定の基準を満たすコメントを抽出する。そして、決定部１４が抽出されたコメントに関連付けられた評価値に基づいてユーザの評価対象の施設に対する評価値を決定する。
【選択図】図２

Description

本発明は、例えば訪問施設等の評価対象物を評価する評価装置に関する。

例えば、施設等を訪問した際に、当該施設の評価に関する情報を取得し、この取得した評価情報を活用して各種サービスを提供することが広く行われている。

このような評価情報は、利用者が施設から帰宅した後など評価サイト等を通じて評価情報を能動的に提供することが行われているが、評価等をわざわざ記入にするのを煩わしく感じるユーザも多く、利用者の評価を簡単に得ることができるようにした提案も行われている（例えば、特許文献１参照）。

特許文献１には、利用者が施設へ訪問した後に閲覧用ＵＩを通じて画像を表示させたときに、その画像に付随する地点情報に関して対応する施設の評価情報が存在しないという所定の条件を満たす場合に評価用ＵＩを自動的に提供することで、例えば評価情報を入力するためのウェブサイトに施設の利用者がわざわざアクセスするといった能動的な操作に頼ることなく、評価用ユーザインタフェースを施設の利用者に簡単に提供することが記載されている。

特開２０２０－１１９２７４号公報

特許文献１に記載した方法は、確かにユーザが評価情報を入力するためのウェブサイトに施設の利用者がわざわざアクセスするといった能動的な操作は不要になるものの、相変わらずユーザは評価を入力する必要があるため、入力操作を煩わしく感じる場合がある。

本発明が解決しようとする課題としては、評価対象物を利用したユーザの能動的な入力操作に頼ることなく評価をすることができること、またはユーザの入力操作にかかる負担を軽減する事が一例として挙げられる。

上記課題を解決するために、請求項１に記載の発明は、評価対象物を利用後のユーザの発言を取得する取得部と、取得した前記発言から所定の規則に従ってキーワードを抽出するキーワード抽出部と、前記評価対象物についての公衆のコメント及び当該コメントと関連付けられた評価値が蓄積された蓄積部から、前記キーワードとの一致度が所定の基準を満たす前記コメントを抽出するコメント抽出部と、抽出された前記コメントに関連付けられた前記評価値に基づいて前記ユーザの前記評価対象物に対する評価値を決定する決定部と、を備えることを特徴としている。

請求項７に記載の発明は、ユーザの評価対象物に対する評価を行う評価装置で実行される評価方法であって、前記評価対象物を特定する特定工程と、特定された評価対象物を利用後の前記ユーザの発言を取得する取得工程と、取得した前記発言から所定の規則に従ってキーワードを抽出するキーワード抽出工程と、前記評価対象物についての公衆のコメント及び当該コメントと関連付けられた評価値が蓄積された蓄積部から、前記キーワードとの一致度が所定の基準を満たす前記コメントを抽出するコメント抽出工程と、抽出された前記コメントに関連付けられた前記評価値に基づいて前記ユーザの前記評価対象物に対する評価値を決定する決定工程と、を含むことを特徴としている。

請求項８に記載の発明は、請求項７に記載の評価方法を評価プログラムとしてコンピュータにより実行させることを特徴としている。

請求項９に記載の発明は、請求項８に記載の評価プログラムをコンピュータにより読み取り可能な記憶媒体へ格納したことを特徴としている。

本発明の第１の実施例にかかる評価装置を有するシステムの概略構成図である。 図１に示されたサーバ装置の機能構成図である。 図１に示された車載機の機能構成図である。 図１に示されたサーバ装置の動作のフローチャートである。 本発明の第２の実施例にかかる評価装置を有するシステムの概略構成図である。 図５に示されたサーバ装置の動作のフローチャートである。

以下、本発明の一実施形態にかかる評価装置を説明する。本発明の一実施形態にかかる評価装置は、取得部が評価対象物を利用後のユーザの発言を取得し、キーワード抽出部が取得した発言から所定の規則に従ってキーワードを抽出する。次に、コメント抽出部が評価対象物についての公衆のコメント及び当該コメントと関連付けられた評価値が蓄積された蓄積部から、キーワードとの一致度が所定の基準を満たすコメントを抽出する。そして、決定部が抽出されたコメントに関連付けられた評価値に基づいてユーザの評価対象物に対する評価値を決定する。このようにすることにより、ユーザの発言から抽出したキーワードとの一致度が所定の基準を満たす他ユーザの評価値に基づいてユーザ自身の評価を決定することができる。そのため、ユーザは、評価の入力の手間を省くことができる。したがって、評価対象物を利用したユーザの能動的な入力操作に頼ることなく評価をすることができ、ユーザの入力操作にかかる負担を軽減することができる。

また、決定部は、コメント抽出部で抽出されたコメントに関連付けられた評価値を、ユーザの評価対象物に対する評価値と決定してもよい。このようにすることにより、他ユーザの評価値を自身の評価値とすることができ、評価値の算出等をする必要が無く、評価処理を簡易にすることができる。

また、決定部は、コメント抽出部で抽出されたコメントのうち、キーワード抽出部が抽出したキーワードとの一致度が多いコメントと関連付けられた評価値をユーザの評価対象物に対する評価値と決定してもよい。このようにすることにより、よりユーザ自身の意見に近い意見のコメントの評価値を自身の評価値とすることができる。そのため、評価値の精度を高くすることができる。

また、取得部は、評価対象物を利用後のユーザの会話を取得してもよい。このようにすることにより、ユーザは評価の入力を意識することなく口頭で会話するだけで評価対象物の評価が自動的になされる。

また、取得部は、車両内におけるユーザの会話を取得してもよい。このようにすることにより、車両で移動中の会話から評価対象物の評価を自動的にすることができる。

また、評価対象物は、ユーザが利用した施設であってもよい。このようにすることにより、ユーザが利用したレストラン等の施設について評価をすることができる。

また、本発明の一実施形態にかかる評価方法は、取得工程で評価対象物を利用後のユーザの発言を取得し、キーワード抽出工程で取得した発言から所定の規則に従ってキーワードを抽出する。次に、コメント抽出工程で評価対象物についての公衆のコメント及び当該コメントと関連付けられた評価値が蓄積された蓄積部から、キーワードとの一致度が所定の基準を満たすコメントを抽出する。そして、決定工程で抽出されたコメントに関連付けられた評価値に基づいてユーザの評価対象物に対する評価値を決定する。このようにすることにより、ユーザの発言から抽出したキーワードとの一致度が所定の基準を満たす他ユーザの評価値に基づいてユーザ自身の評価を決定することができる。そのため、ユーザは、評価の入力の手間を省くことができる。したがって、評価対象物を利用したユーザの能動的な入力操作に頼ることなく評価をすることができ、ユーザの入力操作にかかる負担を軽減することができる。

また、上述した評価方法を、評価プログラムとしてコンピュータにより実行させてもよい。このようにすることにより、コンピュータを用いて、ユーザの発言から抽出したキーワードとの一致度が所定の基準を満たす他ユーザの評価値に基づいてユーザ自身の評価を決定することができる。そのため、ユーザは、評価の入力の手間を省くことができる。したがって、評価対象物を利用したユーザの能動的な入力操作に頼ることなく評価をすることができる。

また、上述した評価プログラムをコンピュータ読み取り可能な記憶媒体に格納してもよい。このようにすることにより、当該プログラムを機器に組み込む以外に単体でも流通させることができ、バージョンアップ等も容易に行える。

本発明の第１の実施例にかかる評価装置を図１～図４を参照して説明する。図１は、本実施例にかかる評価装置を有するシステムの概略構成図である。

システム１００は、サーバ装置１０と、車載機２０と、サーバ装置３０と、を備えている。サーバ装置１０は、本実施例にかかる評価装置を構成する。サーバ装置１０は、インターネット等のネットワークＮを介して車載機２０及び後述するサーバ装置３０と通信可能となっている。

サーバ装置１０は、周知のサーバコンピュータであり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、メモリ等を備えるマイクロプロセッサと、ハードディスク等の記憶装置と、ネットワークインターフェースと、などを備えている。

図２にサーバ装置１０の機能構成を示す。サーバ装置１０は、取得部１１と、キーワード抽出部１２と、コメント抽出部１３と、決定部１４と、を備えている。

取得部１１は、評価対象物を利用後のユーザの発言を取得する。取得部１１は、例えばネットワークインターフェースが機能する。本実施例では、評価対象物として、後述するようにユーザが目的地又は経由地として訪れた施設とする。取得部１１は、車載機２０で取得されたユーザの発言をネットワークＮを介して取得する。

キーワード抽出部１２は、取得部１１が取得した発言から所定の規則に従ってキーワードを抽出する。発言は、周知の音声認識の自然言語解析等を用いればよい。本実施例では、予め抽出するキーワードを設定し、音声認識後の発言から設定されたキーワードを抽出する。この設定されるキーワードは、施設毎に設定してもよい。例えば、レストランであれば、「〇〇がおいしい」「店員さんが親切」「店内がおしゃれ」といったものを設定することができる（ワードに限らず文節単位でもよい）。また、施設毎のキーワードは、後述するサーバ装置３０に蓄積された評価コメントから抽出して設定してもよい。

コメント抽出部１３は、サーバ装置３０に蓄積されたコメントから、キーワード抽出部１２で抽出したキーワードとの一致度が所定の基準を満たすコメントを抽出する。サーバ装置３０には、後述するように施設について、複数の他ユーザが行った評価値や、そのそれぞれの評価値と対応するコメントが蓄積されており、そのコメントについてキーワードとの一致度が所定の基準を満たすものを抽出する。所定の基準としては、例えば抽出されたキーワードが複数あった場合は、全てを含むもの、或いは半分以上含むものといった基準とすることができる。

決定部１４は、抽出されたコメントに関連付けられた評価値に基づいてユーザの評価対象物に対する評価値を決定する。本実施例では、決定部１４は、抽出されたコメントに関連付けられた評価値を、ユーザの評価対象物に対する評価値と決定する。例えば、抽出されたコメントに関連付けられた評価値が５点満点の３点であった場合は、ユーザの評価値は３点となる。つまり、ユーザと同じような意見に関連付けられた評価値をそのままユーザの評価値として採用している。なお、抽出されたコメントが複数あった場合は、それらの評価値の平均値をユーザの評価値としてもよいし、最頻値や中央値をユーザの評価値としてもよい。

また、決定部１４は、抽出されたコメントのうち、キーワードとの一致度が多いコメントと関連付けられた評価値をユーザの評価対象物に対する評価値と決定してもよい。例えば、コメント抽出部１３での抽出した基準がキーワードを半分以上含むものいったものである場合において、キーワードを半分含むコメントと、キーワードを全て含むコメントが抽出されると、キーワードを全て含むコメントに関連付けられた評価値を採用する。

キーワード抽出部１２、コメント抽出部１３、決定部１４は、サーバ装置１０のマイクロプロセッサで動作するコンピュータプログラムが機能する。

車載機２０は、車両Ｖに設置される機器、または車両Ｖ内で利用される機器である。車載機２０は、具体的には例えばカーナビゲーション装置やドライブレコーダ等が挙げられる。車載機２０は、図３に示したように、マイク２１と、カメラ２２と、制御部２３と、通信部２４と、を備えている。なお、車載機２０は、車内に固定される機器に限らず、搭乗者が持ち込む携帯機器等であってもよい。

マイク２１は、車両Ｖに搭乗しているユーザ等の会話を収音（取得）するものである。マイク２１は、取得した会話を電気信号に変換して制御部２３へ出力する。

カメラ２２は、車両Ｖの車室内や車外を撮像する。カメラ２２は、例えば車室内にいるユーザを撮影することで、ユーザ認証等に利用することができる。

制御部２３は、ＣＰＵやメモリ等を有するマイクロプロセッサで構成されている。制御部２３は、車載機２０の全体制御を司る。本実施例では、マイク２１で取得された音声信号を通信部２４を介してサーバ装置１０へ送信させる。また、制御部２３は、ナビゲーション装置であれば、現在地から設定された目的地までの経路探索や探索された経路に沿った案内を行う。ドライブレコーダであれば、カメラ２２で撮像した映像を記憶装置（不図示）に記憶させたり、通信部２４を介してサーバ装置１０へ送信させる。

通信部２４は、ネットワークＮと無線通信する。通信部２４は、上述した会話の音声情報等をサーバ装置１０へ送信する。

サーバ装置３０は、サーバ装置１０と同様に周知のサーバコンピュータであり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、メモリ等を備えるマイクロプロセッサと、ハードディスク等の記憶装置と、ネットワークインターフェース等を備えている。

サーバ装置３０は、評価対象物についての公衆のコメント及び当該コメントと関連付けられた評価値が蓄積されている。例えばある施設についての利用者コメントと、その利用者コメントに関連付けられた評価値と、を蓄積している。即ち、サーバ装置３０は蓄積部として機能する。また、サーバ装置３０に蓄積されたコメントや評価値は、サーバ装置１０で利用するためだけに収集されたものでなくてもよい。サーバ装置３０は、インターネットＮ等を介して、不特定多数が新たなコメントや評価値の保存が可能となっている（会員向けサービスであって特定多数でもよい）。また、サーバ装置３０に蓄積されたコメント等は、インターネットＮ等を介して、第三者が閲覧可能であってもよい。

次に、上述した構成のサーバ装置１０（評価装置）の動作（評価方法）を図４のフローチャートを参照して説明する。なお、図４のフローチャートをＣＰＵ等を備えたコンピュータで実行されるプログラムとして構成することで評価プログラムとすることができる。

まず、コメント抽出部１３は評価対象とする施設を特定する（ステップＳ１１）。例えば、車載機２０がナビゲーション装置であれば、設定された目的地や経由地の情報を取得することで特定すればよい。あるいは、サーバ装置１０又は他のサーバ装置がＰＯＩ（Point of Interest）情報を有し、取得した会話情報から現在地周辺のＰＯＩ情報に含まれる施設名を抽出することで特定してもよい。なお、取得した会話情報から特定する場合は、施設の特定は、次のステップＳ２と順序を入れ替える。

次に、取得部１１は、会話情報を取得する（ステップＳ１２）。即ち、車載機２０から会話情報をインターネットＮを介して取得する。そして、キーワード抽出部１２は、キーワードを抽出する（ステップＳ１３）。即ち、取得部１１が取得した発言から所定の規則に従ってキーワードを抽出する。

次に、コメント抽出部１３は、ステップＳ１１で特定した施設についてのコメント等をサーバ装置３０から取得し、取得したコメント等から所定の基準を満たすコメントを抽出する（ステップＳ１４）。即ち、サーバ装置３０に蓄積されたコメントから、キーワード抽出部１２で抽出したキーワードとの一致度が所定の基準を満たすコメントを抽出する。そして、決定部１４は、評価対象の施設についての評価値を決定する（ステップＳ１５）。即ち、抽出されたコメントに関連付けられた評価値に基づいてユーザの評価対象物に対する評価値を決定する。

以上の説明から明らかなように、ステップＳ１２が取得工程、ステップＳ１３がキーワード抽出工程、ステップＳ１４がコメント抽出工程、ステップＳ１５が決定工程としてそれぞれ機能する。

ここで、本実施例にかかる評価装置であるサーバ装置１０における動作の具体例を説明する。車載機２０を搭載した車両Ｖの目的地であるレストランＸからの帰り道において、車両Ｖの搭乗者であるユーザＡが「ハンバーグが肉汁あふれておいしかった」と発言したとする。この発言は車載機２０のマイク２１が取得し、車載機２０からサーバ装置１０へ送信される。また、目的地がレストランＸであったので評価対象施設はレストランＸと特定される。

そして、「ハンバーグが肉汁あふれておいしかった」との発言から例えば「ハンバーグ」「肉汁あふれて」「おいしかった」といったキーワードを抽出し、これらのキーワードを多く含むコメントをサーバ装置３０から抽出する。抽出した結果「肉汁あふれるハンバーグがおいしかった」というコメントが抽出されたとし、そのコメントに対応する評価値は５点満点で４点であったとする。すると、ユーザＡのレストランＸの評価値は４点となる。

このユーザＡのレストランＸの評価値は、例えばサーバ装置１０からサーバ装置３０へ送信し、レストランＸの評価に反映させてもよい。また、サーバ装置１０から車載機２０へ送信し、車載機２０からユーザＡに評価値を通知するようにしてもよい。この際、さらに当該評価値に対するユーザＡからの修正操作を受け付けるようにしても良い。

本実施例によれば、サーバ装置１０は、取得部１１が評価対象の施設を利用後のユーザの会話を取得し、キーワード抽出部１２が取得した会話から所定の規則に従ってキーワードを抽出する。次に、コメント抽出部１３が評価対象の施設についての公衆のコメント及び当該コメントと関連付けられた評価値が蓄積されたサーバ装置３０から、キーワードとの一致度が所定の基準を満たすコメントを抽出する。そして、決定部１４が抽出されたコメントに関連付けられた評価値に基づいてユーザの評価対象の施設に対する評価値を決定する。このようにすることにより、ユーザの発言から抽出したキーワードとの一致度が所定の基準を満たす他ユーザの評価値に基づいてユーザ自身の評価を決定することができる。そのため、ユーザは、評価の入力の手間を省くことができる。したがって、評価対象物を利用したユーザの能動的な入力操作に頼ることなく評価をすることができる。さらに、ユーザの入力操作にかかる負担を軽減することができる。

また、決定部は、コメント抽出部１３で抽出されたコメントに関連付けられた評価値を、ユーザの評価対象の施設に対する評価値と決定している。このようにすることにより、他ユーザの評価値を自身の評価値とすることができ、評価値の算出等をする必要が無く、評価処理を簡易にすることができる。

また、決定部は、コメント抽出部１３で抽出されたコメントのうち、キーワード抽出部１２が抽出したキーワードとの一致度が多いコメントと関連付けられた評価値をユーザの評価対象の施設に対する評価値と決定している。このようにすることにより、よりユーザ自身の意見に近い意見のコメントの評価値を自身の評価値とすることができる。そのため、評価値の精度を高くすることができる。

また、取得部１１は、評価対象の施設を利用後のユーザの会話を取得している。このようにすることにより、ユーザは評価の入力を意識することなく口頭で会話するだけで、評価対象物の評価が自動的になされる。

また、取得部１１は、車両Ｖ内におけるユーザの会話情報を取得している。このようにすることにより、車両Ｖで移動中の会話から評価対象の施設の評価を自動的にすることができる。

なお、上述した実施例では、サーバ装置１０が、取得部１１と、キーワード抽出部１２と、コメント抽出部１３と、決定部１４と、を備えていたが、この形態に限らない。例えば、取得部１１は、車載機２０が機能してもよい。また、車載機２０が、取得部１１及びキーワード抽出部１２の機能を有してもよい。さらには、車載機２０が、評価装置として機能してもよい。

また、車内での会話が確認できない場合若しくは乗員が一人の場合は、車載機２０側から、会話のきっかけとなるような発話を行うようにしても良い。例えばレストランＸからの帰り道において、車載機２０が「レストランＸはどんなお店でしたか？」「食事はおいしかったですか？」といった発話をする。車載機２０は、これらの発話に対する応答を取得してサーバ装置１０へ送信し、サーバ装置１０では、上記したようにして公衆のコメントを対応付けて評価を決定する。

次に、本発明の第２の実施例にかかる評価装置を図５及び図６を参照して説明する。なお、前述した第１の実施例と同一部分には、同一符号を付して説明を省略する。

図５は、本実施例にかかる評価装置を有するシステムの概略構成図である。システム１００Ａは、サーバ装置１０Ａと、サーバ装置３０と、スマートフォン４０と、ＳＮＳサーバ５０と、を備えている。サーバ装置１０Ａは、基本的な構成は第１の実施例と同様である。

本実施例では、システム１００Ａは、車載機２０に代えてスマートフォン４０を備えている。スマートフォン４０は、周知のように、ユーザ自身があとからソフトウェア（アプリ）などを追加することで、自分好みにカスタマイズすることができる多機能携帯電話である。なお、本実施例では、端末の一態様としてスマートフォンで説明するが、タブレットＰＣ等の他の携帯端末でもよい。あるいは、自宅等に設置されたＰＣ（パーソナルコンピュータ）であってもよい。

本実施例では、車両Ｖで訪れた施設に限らず、電車や徒歩等他の手段で訪れた施設や、家電機器や自動車等の物に対する評価をすることができる。また、サーバ装置１０Ａが取得する発言も車内の会話ではなく、テキスト情報であり、具体的には、評価サイト（サーバ装置３０）以外の、ＳＮＳ（Social Networking Service）やメッセンジャーアプリ等への書き込みでよい。

図５に記載した構成では、ＳＮＳサーバ５０が追加されている。ＳＮＳサーバ５０は、ＳＮＳサービスを提供するサーバ装置であり、スマートフォン４０から書き込みや閲覧が可能である。サーバ装置１０Ａは、ＳＮＳサーバ５０からユーザの書き込みを取得して、その書き込みに応じて第１の実施例と同様に評価対象物の評価を行う。

次に、本実施例にかかるサーバ装置１０Ａ（評価装置）の動作（評価方法）を図６のフローチャートを参照して説明する。図６のフローチャートは基本的な動作を図４のフローチャートと同様である。図６のフローチャートは、施設特定のステップを会話取得のステップに含めている（ステップＳ１２Ａ）。

ステップＳ１２Ａでは、取得部１１は、発言情報を取得する。この発言情報は、上述したように、ＳＮＳサーバ５０からユーザの書き込みを取得する。そして、この書き込みから評価対象物を特定する。評価対象物の特定は、書き込み内の固有名詞（名称に限らず、会社名や機種名、型番も含む）が、サーバ装置３０が評価対象に含まれるか判定することで特定すればよい。

例えばＳＮＳの書き込みにＡ社のＡ００１という型番の機器についての使い勝手かが記載されていた場合、「Ａ社」と「Ａ００１」を抽出して、これらがサーバ装置３０にコメント等が蓄積されているか検索し、検索の結果コメントが見つかった場合は、評価対象であるとして、見つかったコメントに対して、第１の実施例と同様の処理を行う。

本実施例によれば、評価対象物として、施設以外の物も含めることができるため、応用できる範囲を広げることができる。また、発言はテキストでもよいため、マイクが不要であり、リアルタイムに会話を取得する必要もない。また、テキストの入力にあたり、ユーザが普段利用しているサイト等に評価を意識せずに書き込むだけで自動的に評価値が得られるので、評価情報を入力するためのウェブサイトにユーザがわざわざアクセスするといった能動的な操作が不要となる。そのため、ユーザの入力操作にかかる負担を軽減することができる。

なお、本発明は上記実施例に限定されるものではない。即ち、当業者は、従来公知の知見に従い、本発明の骨子を逸脱しない範囲で種々変形して実施することができる。かかる変形によってもなお本発明の評価装置を具備する限り、勿論、本発明の範疇に含まれるものである。

１０ サーバ装置（評価装置）
１１ 取得部
１２ キーワード抽出部
１３ コメント抽出部
１４ 決定部
２０ 車載機
３０ サーバ装置（蓄積部）
４０ スマートフォン
５０ ＳＮＳサーバ

Claims (9)

1. 評価対象物を利用後のユーザの発言を取得する取得部と、
   取得した前記発言から所定の規則に従ってキーワードを抽出するキーワード抽出部と、
   前記評価対象物についての公衆のコメント及び当該コメントと関連付けられた評価値が蓄積された蓄積部から、前記キーワードとの一致度が所定の基準を満たす前記コメントを抽出するコメント抽出部と、
   抽出された前記コメントに関連付けられた前記評価値に基づいて前記ユーザの前記評価対象物に対する評価値を決定する決定部と、
   を備えることを特徴とする評価装置。
2. 前記決定部は、抽出された前記コメントに関連付けられた評価値を、前記ユーザの前記評価対象物に対する評価値と決定することを特徴とする請求項１に記載の評価装置。
3. 前記決定部は、抽出された前記コメントのうち、前記キーワードとの一致度が多い前記コメントと関連付けられた評価値を前記ユーザの前記評価対象物に対する評価値と決定する、
   ことを特徴とする請求項２に記載の評価装置。
4. 前記取得部は、前記評価対象物を利用後の前記ユーザの会話を取得することを特徴とする請求項１から３のうちいずれか一項に記載の評価装置。
5. 前記取得部は、車両内における前記ユーザの会話を取得することを特徴とする請求項４に記載の評価装置。
6. 前記評価対象物は、前記ユーザが利用した施設であることを特徴とする請求項１から５のうちいずれか一項に記載の評価装置。
7. ユーザの評価対象物に対する評価を行う評価装置で実行される評価方法であって、
   評価対象物を利用後の前記ユーザの発言を取得する取得工程と、
   取得した前記発言から所定の規則に従ってキーワードを抽出するキーワード抽出工程と、
   前記評価対象物についての公衆のコメント及び当該コメントと関連付けられた評価値が蓄積された蓄積部から、前記キーワードとの一致度が所定の基準を満たす前記コメントを抽出するコメント抽出工程と、
   抽出された前記コメントに関連付けられた前記評価値に基づいて前記ユーザの前記評価対象物に対する評価値を決定する決定工程と、
   を含むことを特徴とする評価方法。
8. 請求項７に記載の評価方法を、コンピュータにより実行させることを特徴とする評価プログラム。
9. 請求項８に記載の評価プログラムを格納したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。

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