JP2023113145A - Inundation height calculation system, inundation height calculation method, and inundation height calculation program - Google Patents

Inundation height calculation system, inundation height calculation method, and inundation height calculation program Download PDF

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Abstract

To enable measuring inundation height with ease.SOLUTION: A detector 211 detects a reference object from image data including an inundation line on a wall surface. A unit height calculator 212 calculates unit height which is height per unit pixel, from a pixel count in a height direction of the reference object in the image data and actual height which is real height of the reference object. An inundation height calculator calculates inundation height which is a distance from a floor surface to the inundation line, from a pixel count from the floor surface to the inundation line in the image data, and the unit height.SELECTED DRAWING: Figure 3

Description

本開示は、画像データから浸水高を計算する技術に関する。 The present disclosure relates to technology for calculating flood height from image data.

水害が発生すると、損害保険会社は、保険契約者の建物に査定員を派遣する。そして、査定員は、被害状況が保険金の支払要件に達しているか否かの判定を行う。 When flood damage occurs, property and casualty insurance companies dispatch assessors to the policyholder's building. Then, the assessor determines whether or not the damage situation meets the requirements for payment of the insurance money.

保険金の支払要件は、例えば以下の2つの条件のうち少なくともいずれかの条件を満たすことである。条件1:床上浸水があること、条件2:地盤面から一定の高さ以上(例えば45センチメートル以上)の浸水があること。
条件1については、建物内部を目視すること、又は、建物内部を撮影した画像データを確認することによって容易に判断可能である。しかし、条件2については、査定員がメジャー等を用いて浸水高を計測する必要があり、手間がかかる。
The payment requirement for insurance claims is, for example, to satisfy at least one of the following two conditions. Condition 1: There is flooding above the floor, Condition 2: There is flooding above a certain height (for example, 45 cm or more) from the ground level.
Condition 1 can be easily determined by visually observing the inside of the building or by checking image data of the inside of the building. However, condition 2 requires an assessor to measure the inundation height using a measure or the like, which is time-consuming.

特許文献1には、事故車を撮影した撮影画像と、事故車の車種についての登録画像とを比較して、差異から損害の程度を特定することが記載されている。 Patent Literature 1 describes comparing a photographed image of the accident vehicle with a registered image of the vehicle type of the accident vehicle, and specifying the degree of damage from the difference.

特開2001-76055号公報JP-A-2001-76055

特許文献1の技術を浸水高の計測に応用する場合には、高さを特定可能な情報が画像データに含まれている必要がある。そのため、例えば、浸水した建物とともに、メジャー等を撮影するといったことを行わなければならない。また、メジャーを読み取るという人間の目視確認作業が必要になる。水害発生時には、保険金支払の申請が多量に行われる可能性がある。人間の目視確認作業を行うと、申請の処理に時間がかかってしまう。
本開示は、簡便に浸水高を計測可能にすることを目的とする。
When applying the technique of Patent Literature 1 to the measurement of the flood height, the image data must contain information that can identify the height. Therefore, for example, it is necessary to take a picture of a tape measure or the like together with a flooded building. In addition, a human visual confirmation work of reading the tape measure is required. When flood damage occurs, there is a possibility that a large number of insurance claims will be filed. It takes a long time to process the application if the work of human visual confirmation is performed.
An object of the present disclosure is to make it possible to easily measure the inundation height.

本開示に係る浸水高計算システムは、
壁面における浸水線を含む画像データから基準物を検知する検知部と、
前記検知部によって検知された前記基準物の前記画像データにおける高さ方向の画素数と、前記基準物の実際の高さである実高さとから、単位画素当たりの高さである単位高さを計算する単位高さ計算部と、
前記画像データにおける床面から前記浸水線までの画素数と、前記単位高さ計算部によって計算された前記単位高さとから、前記床面から前記浸水線までの距離である浸水高を計算する浸水高計算部と
を備える。
The inundation height calculation system according to the present disclosure is
a detection unit that detects a reference object from image data including a flood line on a wall surface;
The unit height, which is the height per unit pixel, is calculated from the number of pixels in the height direction in the image data of the reference object detected by the detection unit and the actual height, which is the actual height of the reference object. a unit height calculator for calculating;
calculating a flood height, which is a distance from the floor surface to the flood line, from the number of pixels from the floor surface to the flood line in the image data and the unit height calculated by the unit height calculation unit; and a high calculation unit.

前記浸水高計算システムは、さらに、
前記浸水線の位置の指定を受け付ける浸水線設定部
を備え、
前記浸水高計算部は、前記浸水線設定部によって受け付けされた前記位置を前記浸水線として、前記浸水高を計算する。
The inundation height calculation system further includes:
A flood line setting unit that receives designation of the position of the flood line,
The inundation height calculation unit calculates the inundation height using the position received by the inundation line setting unit as the inundation line.

前記浸水高計算部は、前記基準物の下端を前記床面として、前記浸水高を計算する。 The flood height calculation unit calculates the flood height using the lower end of the reference object as the floor surface.

本開示に係る浸水高計算方法は、
コンピュータが、壁面における浸水線を含む画像データから基準物を検知し、
コンピュータが、前記基準物の前記画像データにおける高さ方向の画素数と、前記基準物の実際の高さである実高さとから、単位画素当たりの高さである単位高さを計算し、
コンピュータが、前記画像データにおける床面から前記浸水線までの画素数と、前記単位高さとから、前記床面から前記浸水線までの距離である浸水高を計算する。
The inundation height calculation method according to the present disclosure includes:
A computer detects a reference object from the image data including the flood line on the wall surface,
a computer calculates a unit height, which is the height per unit pixel, from the number of pixels in the height direction in the image data of the reference object and the actual height, which is the actual height of the reference object;
A computer calculates a flood height, which is a distance from the floor to the flood line, from the number of pixels from the floor to the flood line in the image data and the unit height.

本開示に係る浸水高計算プログラムは、
壁面における浸水線を含む画像データから基準物を検知する検知処理と、
前記検知処理によって検知された前記基準物の前記画像データにおける高さ方向の画素数と、前記基準物の実際の高さである実高さとから、単位画素当たりの高さである単位高さを計算する単位高さ計算処理と、
前記画像データにおける床面から前記浸水線までの画素数と、前記単位高さ計算処理によって計算された前記単位高さとから、前記床面から前記浸水線までの距離である浸水高を計算する浸水高計算処理と
を行う浸水高計算システムとしてコンピュータを機能させる。
The inundation height calculation program according to the present disclosure is
Detection processing to detect reference objects from image data including flood lines on walls,
The unit height, which is the height per unit pixel, is calculated from the number of pixels in the height direction in the image data of the reference object detected by the detection process and the actual height, which is the actual height of the reference object. a unit height calculation process to be calculated;
calculating a flood height, which is a distance from the floor surface to the flood line, from the number of pixels from the floor surface to the flood line in the image data and the unit height calculated by the unit height calculation process; The computer functions as an inundation height calculation system that performs high calculation processing.

本開示では、画像データから検知された基準物に基づき、浸水高が計算される。これにより、簡便に浸水高を計測することが可能である。 In the present disclosure, the flood height is calculated based on the fiducials detected from the image data. This makes it possible to easily measure the flood height.

実施の形態1に係る浸水高計算システム100の構成図。1 is a configuration diagram of a flood height calculation system 100 according to Embodiment 1. FIG. 実施の形態1に係るユーザ端末10の構成図。1 is a configuration diagram of a user terminal 10 according to Embodiment 1; FIG. 実施の形態1に係る浸水高計算装置20の構成図。1 is a configuration diagram of a flood height calculation device 20 according to Embodiment 1. FIG. 実施の形態1に係る浸水高計算システム100の全体的な処理のフローチャート。4 is a flowchart of overall processing of the inundation height calculation system 100 according to Embodiment 1; 実施の形態1に係る撮影処理のフローチャート。4 is a flowchart of imaging processing according to Embodiment 1; 実施の形態1に係る浸水線指定処理の説明図。FIG. 5 is an explanatory diagram of a flood line designation process according to the first embodiment; 実施の形態1に係る単位高さ計算処理の説明図。FIG. 5 is an explanatory diagram of unit height calculation processing according to the first embodiment; 変形例1に係るユーザ端末10の構成図。FIG. 2 is a configuration diagram of a user terminal 10 according to modification 1; 変形例1に係る浸水高計算装置20の構成図。FIG. 4 is a configuration diagram of a flood height calculation device 20 according to Modification 1; 実施の形態2に係る浸水高計算装置20の構成図。FIG. 2 is a configuration diagram of a flood height calculation device 20 according to Embodiment 2; 実施の形態2に係る基準物の映り方の説明図。FIG. 9 is an explanatory diagram of how a reference object is reflected according to the second embodiment; 実施の形態2に係る単位高さ計算処理のフローチャート。9 is a flowchart of unit height calculation processing according to the second embodiment; 実施の形態2に係る壁底位置特定処理の説明図。FIG. 9 is an explanatory diagram of wall bottom position specifying processing according to the second embodiment; 実施の形態2に係る壁底位置特定処理の説明図。FIG. 9 is an explanatory diagram of wall bottom position specifying processing according to the second embodiment; 実施の形態2に係る壁底位置特定処理の説明図。FIG. 9 is an explanatory diagram of wall bottom position specifying processing according to the second embodiment; 実施の形態2に係る壁上位置特定処理の説明図。FIG. 11 is an explanatory diagram of on-wall position specifying processing according to the second embodiment; 実施の形態2に係る高さ計算処理の説明図。FIG. 9 is an explanatory diagram of height calculation processing according to the second embodiment; 実施の形態3に係るユーザ端末10の構成図。FIG. 10 is a configuration diagram of a user terminal 10 according to Embodiment 3; 実施の形態3に係る撮影処理のフローチャート。10 is a flowchart of imaging processing according to Embodiment 3; 実施の形態3に係るガイド選択処理の説明図。FIG. 11 is an explanatory diagram of guide selection processing according to the third embodiment; 実施の形態3に係る画像取得処理の説明図。FIG. 11 is an explanatory diagram of image acquisition processing according to the third embodiment; 実施の形態4に係る検知処理の説明図。FIG. 11 is an explanatory diagram of detection processing according to the fourth embodiment; 実施の形態5に係る浸水高計算装置20の構成図。FIG. 11 is a configuration diagram of a flood height calculation device 20 according to Embodiment 5; 実施の形態5に係る基準物の種別の説明図。FIG. 11 is an explanatory diagram of types of reference objects according to Embodiment 5; 実施の形態5に係る単位高さ計算処理のフローチャート。11 is a flowchart of unit height calculation processing according to Embodiment 5; 実施の形態6に係る浸水高計算装置20の構成図。FIG. 11 is a configuration diagram of a flood height calculation device 20 according to Embodiment 6; 実施の形態6に係る浸水高計算処理のフローチャート。FIG. 12 is a flowchart of inundation height calculation processing according to Embodiment 6; FIG. 実施の形態6に係る補正処理の説明図。FIG. 11 is an explanatory diagram of correction processing according to Embodiment 6; 実施の形態6に係る補正処理の説明図。FIG. 11 is an explanatory diagram of correction processing according to Embodiment 6; 実施の形態6に係る補正処理の説明図。FIG. 11 is an explanatory diagram of correction processing according to Embodiment 6; 実施の形態7に係る浸水高計算装置20の構成図。FIG. 11 is a configuration diagram of a flood height calculation device 20 according to Embodiment 7; 実施の形態7に係る浸水高計算処理のフローチャート。FIG. 12 is a flowchart of inundation height calculation processing according to Embodiment 7; FIG.

実施の形態1.
***構成の説明***
図1を参照して、実施の形態1に係る浸水高計算システム100の構成を説明する。
浸水高計算システム100は、ユーザ端末10と、浸水高計算装置20とを備える。ユーザ端末10と浸水高計算装置20とは、伝送路90を介して接続されている。
ユーザ端末10は、ユーザによって使用されるスマートフォン又はタブレット端末といったコンピュータである。ユーザ端末10は、浸水した場所を撮影して画像データを取得するためのコンピュータである。浸水高計算装置20は、クラウドシステムにおけるサーバといったコンピュータである。浸水高計算装置20は、ユーザ端末10によって取得された画像データに基づき浸水高を計算するコンピュータである。伝送路90は、具体例としては、インターネットである。
浸水高計算装置20は、伝送路91を介して保険会社のサーバと接続されている。伝送路91は、具体例としては、インターネットである。
Embodiment 1.
*** Configuration description ***
The configuration of a flood height calculation system 100 according to Embodiment 1 will be described with reference to FIG.
The inundation height calculation system 100 includes a user terminal 10 and an inundation height calculation device 20 . The user terminal 10 and the inundation height calculation device 20 are connected via a transmission line 90 .
A user terminal 10 is a computer such as a smart phone or a tablet terminal used by a user. The user terminal 10 is a computer for capturing image data of a flooded place. The inundation height calculation device 20 is a computer such as a server in a cloud system. The inundation height calculation device 20 is a computer that calculates the inundation height based on the image data acquired by the user terminal 10 . A specific example of the transmission path 90 is the Internet.
The inundation height calculator 20 is connected via a transmission line 91 to the insurance company's server. A specific example of the transmission line 91 is the Internet.

実施の形態1では、図1に示す構成を想定して説明する。しかし、浸水高計算装置20が備える機能を、ユーザ端末10が備える構成であってもよい。この場合には、浸水高計算システム100は、浸水高計算装置20を備えず、ユーザ端末10だけを備える構成になる。 Embodiment 1 will be described assuming the configuration shown in FIG. However, the user terminal 10 may have the functions provided by the inundation height calculation device 20 . In this case, the inundation height calculation system 100 does not include the inundation height calculation device 20 but only the user terminal 10 .

図2を参照して、実施の形態1に係るユーザ端末10の構成を説明する。
ユーザ端末10は、プロセッサ11と、メモリ12と、ストレージ13と、通信インタフェース14とのハードウェアを備える。プロセッサ11は、信号線を介して他のハードウェアと接続され、これら他のハードウェアを制御する。ユーザ端末10は、通信インタフェース14を介してカメラ141と接続されている。あるいは、カメラ141はユーザ端末10と内部的に接続され一体化している。
The configuration of the user terminal 10 according to Embodiment 1 will be described with reference to FIG.
The user terminal 10 includes hardware including a processor 11 , a memory 12 , a storage 13 and a communication interface 14 . The processor 11 is connected to other hardware via signal lines and controls these other hardware. The user terminal 10 is connected with the camera 141 via the communication interface 14 . Alternatively, camera 141 is internally connected and integrated with user terminal 10 .

ユーザ端末10は、機能構成要素として、画像取得部111と、浸水線設定部112と、画像送信部113とを備える。ユーザ端末10の各機能構成要素の機能はソフトウェアにより実現される。
ストレージ13には、ユーザ端末10の各機能構成要素の機能を実現するプログラムが格納されている。このプログラムは、プロセッサ11によりメモリ12に読み込まれ、プロセッサ11によって実行される。これにより、ユーザ端末10の各機能構成要素の機能が実現される。
The user terminal 10 includes an image acquisition unit 111, a flood line setting unit 112, and an image transmission unit 113 as functional components. The function of each functional component of the user terminal 10 is realized by software.
The storage 13 stores a program that implements the function of each functional component of the user terminal 10 . This program is read into the memory 12 by the processor 11 and executed by the processor 11 . Thereby, the function of each functional component of the user terminal 10 is realized.

図3を参照して、実施の形態1に係る浸水高計算装置20の構成を説明する。
浸水高計算装置20は、プロセッサ21と、メモリ22と、ストレージ23と、通信インタフェース24とのハードウェアを備える。プロセッサ21は、信号線を介して他のハードウェアと接続され、これら他のハードウェアを制御する。
The configuration of the inundation height calculation device 20 according to the first embodiment will be described with reference to FIG.
The inundation height calculation device 20 includes hardware including a processor 21 , a memory 22 , a storage 23 , and a communication interface 24 . The processor 21 is connected to other hardware via signal lines and controls these other hardware.

浸水高計算装置20は、機能構成要素として、検知部211と、単位高さ計算部212と、浸水高計算部213と、データ送信部214とを備える。浸水高計算装置20の各機能構成要素の機能はソフトウェアにより実現される。
ストレージ23には、浸水高計算装置20の各機能構成要素の機能を実現するプログラムが格納されている。このプログラムは、プロセッサ21によりメモリ22に読み込まれ、プロセッサ21によって実行される。これにより、浸水高計算装置20の各機能構成要素の機能が実現される。
The inundation height calculation device 20 includes a detection unit 211, a unit height calculation unit 212, a inundation height calculation unit 213, and a data transmission unit 214 as functional components. The function of each functional component of the inundation height calculation device 20 is implemented by software.
The storage 23 stores a program that implements the function of each functional component of the inundation height calculation device 20 . This program is read into the memory 22 by the processor 21 and executed by the processor 21 . Thereby, the function of each functional component of the inundation height calculation device 20 is realized.

プロセッサ11,21は、プロセッシングを行うICである。ICはIntegrated Circuitの略である。プロセッサ11,21は、具体例としては、CPU、DSP、GPUである。CPUは、Central Processing Unitの略である。DSPは、Digital Signal Processorの略である。GPUは、Graphics Processing Unitの略である。 The processors 11 and 21 are ICs that perform processing. IC is an abbreviation for Integrated Circuit. Specific examples of the processors 11 and 21 are CPU, DSP, and GPU. CPU is an abbreviation for Central Processing Unit. DSP is an abbreviation for Digital Signal Processor. GPU is an abbreviation for Graphics Processing Unit.

メモリ12,22は、データを一時的に記憶する記憶装置である。メモリ12,22は、具体例としては、SRAM、DRAMである。SRAMは、Static Random Access Memoryの略である。DRAMは、Dynamic Random Access Memoryの略である。 Memories 12 and 22 are storage devices that temporarily store data. Specific examples of the memories 12 and 22 are SRAM and DRAM. SRAM is an abbreviation for Static Random Access Memory. DRAM is an abbreviation for Dynamic Random Access Memory.

ストレージ13,23は、データを保管する記憶装置である。ストレージ13,23は、具体例としては、HDDである。HDDは、Hard Disk Driveの略である。また、ストレージ13,23は、SD(登録商標)メモリカード、CompactFlash(登録商標)、NANDフラッシュ、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、Blu-ray(登録商標)ディスク、DVDといった可搬記録媒体であってもよい。SDは、Secure Digitalの略である。DVDは、Digital Versatile Diskの略である。 The storages 13 and 23 are storage devices that store data. The storages 13 and 23 are HDDs as specific examples. HDD is an abbreviation for Hard Disk Drive. The storages 13 and 23 are portable recording media such as SD (registered trademark) memory cards, CompactFlash (registered trademark), NAND flash, flexible disks, optical disks, compact disks, Blu-ray (registered trademark) disks, and DVDs. may SD is an abbreviation for Secure Digital. DVD is an abbreviation for Digital Versatile Disk.

通信インタフェース14,24は、外部の装置と通信するためのインタフェースである。通信インタフェース14,24は、具体例としては、Ethernet(登録商標)、USB、HDMI(登録商標)のポートである。USBは、Universal Serial Busの略である。HDMIは、High-Definition Multimedia Interfaceの略である。 Communication interfaces 14 and 24 are interfaces for communicating with external devices. Specific examples of the communication interfaces 14 and 24 are Ethernet (registered trademark), USB, and HDMI (registered trademark) ports. USB is an abbreviation for Universal Serial Bus. HDMI is an abbreviation for High-Definition Multimedia Interface.

図2では、プロセッサ11は、1つだけ示されていた。しかし、プロセッサ11は、複数であってもよく、複数のプロセッサ11が、各機能を実現するプログラムを連携して実行してもよい。同様に、図3では、プロセッサ21は、1つだけ示されていた。しかし、プロセッサ21は、複数であってもよく、複数のプロセッサ21が、各機能を実現するプログラムを連携して実行してもよい。 Only one processor 11 was shown in FIG. However, there may be a plurality of processors 11, and the plurality of processors 11 may cooperate to execute programs that implement each function. Similarly, only one processor 21 was shown in FIG. However, there may be a plurality of processors 21, and the plurality of processors 21 may cooperatively execute programs that implement each function.

***動作の説明***
図4から図7を参照して、実施の形態1に係る浸水高計算システム100の動作を説明する。
実施の形態1に係る浸水高計算システム100の動作手順は、実施の形態1に係る浸水高計算方法に相当する。また、実施の形態1に係る浸水高計算システム100の動作を実現するプログラムは、実施の形態1に係る浸水高計算プログラムに相当する。
***Description of operation***
The operation of the flood height calculation system 100 according to the first embodiment will be described with reference to FIGS. 4 to 7. FIG.
The operation procedure of the flood height calculation system 100 according to the first embodiment corresponds to the flood height calculation method according to the first embodiment. Also, a program that realizes the operation of the inundation height calculation system 100 according to the first embodiment corresponds to the inundation height calculation program according to the first embodiment.

図4を参照して、実施の形態1に係る浸水高計算システム100の全体的な処理の流れを説明する。
(ステップS1:撮影処理)
ユーザ端末10の画像取得部111は、壁面における浸水線を含む画像データを取得する。浸水線は、水害により壁面に残った浸水跡である。浸水線は、浸水した上限位置を示す。
この際、画像取得部111は、基準物が含まれるように画像データを取得する。基準物は、事前に決められた物であって、サイズが特定可能な物である。基準物は、入手が容易であり、サイズの規格が定められている物が望ましい。具体例としては、基準物は、ペットボトル又はビール瓶等のボトルと、トイレットペーパー、牛乳パック等の紙パック、350ml等のアルミ缶といった物である。あるいは、基準物は、保険会社から契約者に事前に送付された箱等でもよい。
Referring to FIG. 4, the overall processing flow of flood height calculation system 100 according to the first embodiment will be described.
(Step S1: shooting process)
The image acquisition unit 111 of the user terminal 10 acquires image data including the flood line on the wall surface. The inundation line is the trace of water left on the wall due to flood damage. The inundation line indicates the upper limit position of the inundation.
At this time, the image acquisition unit 111 acquires the image data so as to include the reference object. A reference object is a pre-determined object whose size is identifiable. It is desirable that the reference object is easily available and has a standardized size. As specific examples, the reference objects are bottles such as PET bottles or beer bottles, paper packs such as toilet paper and milk cartons, and aluminum cans such as 350 ml. Alternatively, the reference may be a box or the like previously sent to the policyholder by the insurance company.

図5を参照して、実施の形態1に係る撮影処理を説明する。
前提として、浸水高を計算するためのアプリケーションプログラムが実行される。これにより、画像取得部111と浸水線設定部112と画像送信部113との機能が起動される。また、アプリケーションプログラムを介してユーザ端末10が備えるカメラ141が起動される。
The photographing process according to the first embodiment will be described with reference to FIG.
As a premise, an application program for calculating the flood height is executed. As a result, the functions of the image acquisition unit 111, the flood line setting unit 112, and the image transmission unit 113 are activated. Also, the camera 141 included in the user terminal 10 is activated via the application program.

(ステップS11:画像取得処理)
画像取得部111は、カメラ141により、浸水線と基準物とが同時に映った状態で撮影して画像データを取得する。ここでは、基準物は、床に置かれた状態とする。
(Step S11: Image Acquisition Processing)
The image acquisition unit 111 acquires image data by photographing the inundation line and the reference object simultaneously with the camera 141 . Here, the reference object is placed on the floor.

(ステップS12:浸水線指定処理)
浸水線設定部112は、ステップS11で取得された画像データにおける浸水線の位置を設定する。具体的には、図6に示すように、浸水線設定部112は、ユーザの操作に従い指定された浸水線の位置を設定する。例えば、ステップS11で取得された画像データ上で浸水線を設定するための線をドラッグして移動させることにより、浸水線の位置が指定される。
(Step S12: Inundation Line Designation Processing)
The inundation line setting unit 112 sets the position of the inundation line in the image data acquired in step S11. Specifically, as shown in FIG. 6, the inundation line setting unit 112 sets the position of the designated inundation line according to the user's operation. For example, the position of the inundation line is specified by dragging and moving the line for setting the inundation line on the image data acquired in step S11.

(ステップS13:データ送信処理)
画像送信部113は、ステップS11で取得された画像データと、ステップS12で設定された浸水線の位置情報とを浸水高計算装置20に送信する。この際、画像送信部113は、ステップS13で画像データ等とともに、保険契約者の識別情報等保険契約書を識別できる情報も送信する。
(Step S13: data transmission process)
The image transmission unit 113 transmits the image data acquired in step S11 and the positional information of the inundation line set in step S12 to the inundation height calculation device 20 . At this time, in step S13, the image transmission unit 113 transmits information that can identify the insurance contract, such as the identification information of the policyholder, together with the image data and the like.

(ステップS2:検知処理)
浸水高計算装置20の検知部211は、画像データから基準物を検知する。具体的には、検知部211は、ステップS13で送信された画像データを、物体検知モデルに入力して、基準物を検知する。物体検知モデルは、ニューラルネットワーク等を用いて構成されたモデルである。
(Step S2: detection processing)
The detection unit 211 of the inundation height calculation device 20 detects a reference object from the image data. Specifically, the detection unit 211 inputs the image data transmitted in step S13 to the object detection model to detect the reference object. The object detection model is a model constructed using a neural network or the like.

(ステップS3:単位高さ計算処理)
浸水高計算装置20の単位高さ計算部212は、ステップS2で検知された基準物の画像データにおける高さ方向の画素数を特定する。図7に示すように、基準物の高さ方向の画素数は、基準物の下端から上端までの画素数である。例えば、ステップS2において検知された基準物を囲む検知枠が得られた場合には、基準物の高さ方向の画素数は、検知枠の下辺から上辺までの画素数である。
単位高さ計算部212は、高さ方向の画素数と、基準物の実際の高さである実高さとから、単位画素当たりの高さである単位高さを計算する。基準物はサイズが特定可能な物であるため、基準物の実際の高さは既知である。
実施の形態1では、単位高さ計算部212は、式1に示すように実高さを画素数で除すことにより、1画素当たりの高さである単位高さを計算する。
<式1>
単位高さ(センチメートル)=実高さ(センチメートル)/画素数
(Step S3: unit height calculation process)
The unit height calculator 212 of the flooded height calculator 20 identifies the number of pixels in the height direction in the image data of the reference object detected in step S2. As shown in FIG. 7, the number of pixels in the height direction of the reference object is the number of pixels from the lower end to the upper end of the reference object. For example, when a detection frame surrounding the detected reference object is obtained in step S2, the number of pixels in the height direction of the reference object is the number of pixels from the lower side to the upper side of the detection frame.
The unit height calculator 212 calculates the unit height, which is the height per unit pixel, from the number of pixels in the height direction and the actual height of the reference object. The actual height of the reference is known, since the reference is of an identifiable size.
In Embodiment 1, the unit height calculation unit 212 calculates the unit height, which is the height per pixel, by dividing the actual height by the number of pixels as shown in Equation (1).
<Formula 1>
Unit height (cm) = actual height (cm) / number of pixels

(ステップS4:浸水高計算処理)
浸水高計算装置20の浸水高計算部213は、画像データにおける床面から浸水線までの画素数を特定する。実施の形態1では、図7に示すように、床面の位置は、基準物の下端である。浸水高計算部213は、特定された画素数と、ステップS3で計算された単位高さとから、床面から浸水線まで距離である浸水高を計算する。
具体的には、浸水高計算部213は、式2に示すように床面から浸水線までの画素数に単位高さを乗じることにより、浸水高を計算する。
<式2>
浸水高(センチメートル)=画素数×単位高さ(センチメートル)
(Step S4: Inundation height calculation processing)
The inundation height calculation unit 213 of the inundation height calculation device 20 specifies the number of pixels from the floor surface to the inundation line in the image data. In Embodiment 1, as shown in FIG. 7, the position of the floor surface is the lower end of the reference object. The inundation height calculator 213 calculates the inundation height, which is the distance from the floor surface to the inundation line, from the specified number of pixels and the unit height calculated in step S3.
Specifically, the inundation height calculation unit 213 calculates the inundation height by multiplying the number of pixels from the floor surface to the inundation line by the unit height as shown in Equation (2).
<Formula 2>
Inundation height (cm) = number of pixels × unit height (cm)

(ステップS5:データ送信処理)
浸水高計算装置20のデータ送信部214は、ステップS4で計算された浸水高とステップS13で受信した保険契約者の識別情報等とを、保険会社のサーバに送信する。
(Step S5: data transmission processing)
The data transmission unit 214 of the inundation height calculation device 20 transmits the inundation height calculated in step S4 and the policyholder identification information received in step S13 to the server of the insurance company.

基準物に複数の種類が存在してもよい。この場合には、ステップS1で、どの基準物を用いるかをユーザにより指定させる。あるいは、ステップS2で、どの基準物が検知されたかが特定される。そして、ステップS3では用いられた基準物の種類に応じた実高さが用いられる。
ユーザ端末10は、伝送路90を介して直接保険会社のサーバと接続する構成とし、アプリケーションプログラム起動時に、保険契約者の識別情報等を保険会社のサーバに送信し、ステップS5では浸水高計算装置20から保険会社のサーバへ浸水高のみ送信するように構成してもよい。この場合保険会社のサーバでは、ステップS5で受信した浸水高と予め受信している保険契約者の識別情報等との照合を実行する。
またステップS13において、ユーザ端末10は、画像データ等と保険契約者の識別情報等との送信先を保険会社のサーバとし、浸水高計算装置20は画像データ等を保険会社のサーバから受信するように構成してもよい。浸水高計算装置20では、上述したようにステップS2以降の処理を実行する。
There may be multiple types of references. In this case, in step S1, the user is allowed to specify which reference object is to be used. Alternatively, in step S2, it is determined which fiducials have been detected. Then, in step S3, the actual height corresponding to the type of reference object used is used.
The user terminal 10 is configured to be directly connected to the server of the insurance company via the transmission line 90, and when the application program is started, the identification information of the policyholder and the like are transmitted to the server of the insurance company. 20 may be configured to transmit only the inundation height to the server of the insurance company. In this case, the server of the insurance company compares the inundation height received in step S5 with the insurance policyholder's identification information received in advance.
In step S13, the user terminal 10 designates the server of the insurance company as the transmission destination of the image data and the like and the identification information of the insurance policyholder, and sets the inundation height calculation device 20 to receive the image data and the like from the server of the insurance company. can be configured to The inundation height calculation device 20 executes the processes after step S2 as described above.

***実施の形態1の効果***
以上のように、実施の形態1に係る浸水高計算システム100は、浸水線とともに基準物を含む画像データを取得する。浸水高計算システム100は、基準物に基づき単位高さを特定し、単位高さから浸水高を計算する。これにより、簡便に浸水高を計測可能である。
*** Effect of Embodiment 1 ***
As described above, the inundation height calculation system 100 according to Embodiment 1 acquires image data including reference objects together with inundation lines. The inundation height calculation system 100 identifies a unit height based on a reference object and calculates the inundation height from the unit height. This makes it possible to easily measure the inundation height.

***他の構成***
<変形例1>
実施の形態1では、各機能構成要素がソフトウェアで実現された。しかし、変形例1として、各機能構成要素はハードウェアで実現されてもよい。この変形例1について、実施の形態1と異なる点を説明する。
***Other Configurations***
<Modification 1>
In Embodiment 1, each functional component is realized by software. However, as Modification 1, each functional component may be implemented by hardware. Differences between the first modification and the first embodiment will be described.

図8を参照して、変形例1に係るユーザ端末10の構成を説明する。
各機能構成要素がハードウェアで実現される場合には、ユーザ端末10は、プロセッサ11とメモリ12とストレージ13とに代えて、電子回路15を備える。電子回路15は、各機能構成要素と、メモリ12と、ストレージ13との機能とを実現する専用の回路である。
A configuration of the user terminal 10 according to Modification 1 will be described with reference to FIG.
When each functional component is implemented by hardware, the user terminal 10 includes an electronic circuit 15 instead of the processor 11, memory 12 and storage 13. FIG. The electronic circuit 15 is a dedicated circuit that realizes the functions of each functional component, memory 12 and storage 13 .

図9を参照して、変形例1に係る浸水高計算装置20の構成を説明する。
各機能構成要素がハードウェアで実現される場合には、浸水高計算装置20は、プロセッサ21とメモリ22とストレージ23とに代えて、電子回路25を備える。電子回路25は、各機能構成要素と、メモリ22と、ストレージ23との機能とを実現する専用の回路である。
The configuration of the inundation height calculation device 20 according to Modification 1 will be described with reference to FIG.
When each functional component is implemented by hardware, the inundation height calculation device 20 includes an electronic circuit 25 instead of the processor 21 , memory 22 and storage 23 . The electronic circuit 25 is a dedicated circuit that realizes the functions of each functional component, memory 22 and storage 23 .

電子回路15としては、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ロジックIC、GA、ASIC、FPGAが想定される。GAは、Gate Arrayの略である。ASICは、Application Specific Integrated Circuitの略である。FPGAは、Field-Programmable Gate Arrayの略である。
各機能構成要素を1つの電子回路15で実現してもよいし、各機能構成要素を複数の電子回路15に分散させて実現してもよい。
Electronic circuit 15 may be a single circuit, multiple circuits, programmed processors, parallel programmed processors, logic ICs, GAs, ASICs, FPGAs. GA is an abbreviation for Gate Array. ASIC is an abbreviation for Application Specific Integrated Circuit. FPGA is an abbreviation for Field-Programmable Gate Array.
Each functional component may be implemented by one electronic circuit 15, or each functional component may be implemented by being distributed among a plurality of electronic circuits 15. FIG.

<変形例2>
変形例2として、一部の各機能構成要素がハードウェアで実現され、他の各機能構成要素がソフトウェアで実現されてもよい。
<Modification 2>
As a modification 2, some functional components may be implemented by hardware and other functional components may be implemented by software.

プロセッサ11とメモリ12とストレージ13と電子回路15とを処理回路という。つまり、各機能構成要素の機能は、処理回路により実現される。 The processor 11, the memory 12, the storage 13 and the electronic circuit 15 are called a processing circuit. That is, the function of each functional component is realized by the processing circuit.

実施の形態2.
実施の形態2は、基準物の壁面における位置を特定して単位高さを計算する点が実施の形態1と異なる。実施の形態2では、この異なる点を説明し、同一の点については説明を省略する。
Embodiment 2.
Embodiment 2 differs from Embodiment 1 in that the unit height is calculated by specifying the position of the reference object on the wall surface. In the second embodiment, this different point will be explained, and the explanation of the same point will be omitted.

***構成の説明***
図10を参照して、実施の形態2に係る浸水高計算装置20の構成を説明する。
浸水高計算装置20は、機能構成要素として、壁位置特定部215を備える点が、図3に示す浸水高計算装置20と異なる。壁位置特定部215の機能は、他の機能構成要素と同様に、ソフトウェア又はハードウェアによって実現される。
*** Configuration description ***
The configuration of a flood height calculation device 20 according to the second embodiment will be described with reference to FIG.
The inundation height calculation device 20 differs from the inundation height calculation device 20 shown in FIG. 3 in that a wall position specifying unit 215 is provided as a functional component. The function of the wall position specifying unit 215 is realized by software or hardware, like other functional components.

***動作の説明***
図11から図17を参照して、実施の形態2に係る浸水高計算システム100の動作を説明する。
実施の形態2に係る浸水高計算システム100の動作手順は、実施の形態2に係る浸水高計算方法に相当する。また、実施の形態2に係る浸水高計算システム100の動作を実現するプログラムは、実施の形態2に係る浸水高計算プログラムに相当する。
***Description of operation***
The operation of the flood height calculation system 100 according to the second embodiment will be described with reference to FIGS. 11 to 17. FIG.
The operation procedure of the flood height calculation system 100 according to the second embodiment corresponds to the flood height calculation method according to the second embodiment. A program that realizes the operation of the flood height calculation system 100 according to the second embodiment corresponds to the flood height calculation program according to the second embodiment.

実施の形態2では、基準物はボトルであるとして説明する。実施の形態2では、特に基準物は特定サイズのペットボトルであるとして説明する。実施の形態2では、ペットボトルが壁面に接した状態で床面に置かれているものとする。
基準物がペットボトルであるため、基準物には奥行方向に厚みがある。そのため、図11に示すように、基準物を斜め上から撮影して得られた画像データでは、基準物の下端から上端までの距離は、基準物の厚みの影響を受けている。つまり、基準物の下端から上端までの距離は、基準物の高さを正確に表していない。そこで、実施の形態2では、浸水高計算システム100は、基準物の底部に対応する壁面における位置である壁底位置31と、基準物の上部対応する壁面における位置である壁上位置32とを特定する。そして、浸水高計算システム100は、壁面における底部及び上部の位置から単位高さを計算する。
Embodiment 2 will be described assuming that the reference object is a bottle. In the second embodiment, it is assumed that the reference object is a PET bottle of a specific size. In the second embodiment, it is assumed that the PET bottle is placed on the floor in contact with the wall surface.
Since the reference object is a PET bottle, the reference object has thickness in the depth direction. Therefore, as shown in FIG. 11, in image data obtained by photographing the reference object obliquely from above, the distance from the lower end to the upper end of the reference object is affected by the thickness of the reference object. That is, the distance from the bottom edge to the top edge of the reference does not accurately represent the height of the reference. Therefore, in the second embodiment, the inundation height calculation system 100 divides the wall bottom position 31, which is the position on the wall surface corresponding to the bottom of the reference object, and the wall top position 32, which is the position on the wall surface corresponding to the upper part of the reference object. Identify. Then, the flooded height calculation system 100 calculates the unit height from the positions of the bottom and top of the wall surface.

実施の形態2では、基準物の概ねの撮影角度は定められているものとする。 In Embodiment 2, it is assumed that the general photographing angle of the reference object is determined.

図12を参照して、実施の形態2に係る単位高さ計算処理(図4のステップS3)を説明する。
(ステップS31:壁底位置特定処理)
浸水高計算装置20の壁位置特定部215は、壁底位置31を特定する。
壁底位置31の特定方法としては方法1,2の2つがある。
The unit height calculation process (step S3 in FIG. 4) according to the second embodiment will be described with reference to FIG.
(Step S31: wall bottom position specifying process)
The wall position specifying unit 215 of the inundation height calculation device 20 specifies the wall bottom position 31 .
There are two methods 1 and 2 for specifying the wall bottom position 31 .

<方法1>
方法1は、幾何学的な推定による方法である。
基準物であるペットボトルは、壁面に接した状態で床面に置かれている。そのため、図13に示すように、ペットボトルの底面の上端位置33が、壁底位置31になる。しかし、画像データには、ペットボトルの底面の上端位置33は映っていない。そこで、壁位置特定部215は、幾何学的にペットボトルの底面の上端位置33を推定して、壁底位置31を特定する。具体的には、壁位置特定部215は、画像データにおけるペットボトルの底面の奥行方向の長さである底画像奥行34だけ、画像データにおけるペットボトルの下端35を上にずらした位置を壁底位置31として特定する。
<Method 1>
Method 1 is a method based on geometric estimation.
A PET bottle, which is a reference object, is placed on the floor in contact with the wall. Therefore, as shown in FIG. 13, the upper end position 33 of the bottom surface of the PET bottle becomes the wall bottom position 31 . However, the image data does not show the upper end position 33 of the bottom surface of the PET bottle. Therefore, the wall position specifying unit 215 geometrically estimates the upper end position 33 of the bottom surface of the PET bottle and specifies the wall bottom position 31 . Specifically, the wall position specifying unit 215 determines the position where the lower end 35 of the PET bottle in the image data is shifted upward by the bottom image depth 34, which is the length in the depth direction of the bottom surface of the PET bottle in the image data, as the wall bottom. Identify as position 31 .

図14に示すように、画像データは、概ね平行投影画像とみなすことが可能である。そのため、上述したように、蓋部分の実際のサイズと画像データ上のサイズとの比率である画像実比率は、底面部分の実際のサイズと画像データ上のサイズとの比率と概ね等しい。そこで、壁位置特定部215は、この関係を用いて底画像奥行34を計算し、壁底位置31を特定する。 As shown in FIG. 14, the image data can be generally regarded as a parallel projection image. Therefore, as described above, the actual image ratio, which is the ratio between the actual size of the lid portion and the size in the image data, is approximately equal to the ratio between the actual size of the bottom portion and the size in the image data. Therefore, the wall position specifying unit 215 uses this relationship to calculate the bottom image depth 34 and specifies the wall bottom position 31 .

具体的には、図14に示すように、壁位置特定部215は、蓋画像奥行36を蓋実奥行37で除して画像実比率を計算する。蓋画像奥行36は、画像データにおける蓋部分の上面の奥行方向の長さである。蓋画像奥行36の特定方法は後述する。蓋実奥行37は、ペットボトルの蓋部分の上面の奥行方向の実際の長さである。基準物はサイズが特定可能な物であるため、蓋実奥行37は既知である。
壁位置特定部215は、ボトルの底面の奥行方向の実際の長さである底実奥行38に画像実比率を乗じて、底画像奥行34を計算する。つまり、壁位置特定部215は、式3に示すように、底画像奥行34を計算する。
<式3>
底画像奥行34=底実奥行38×蓋画像奥行36/蓋実奥行37
そして、壁位置特定部215は、底画像奥行34だけ、画像データにおけるペットボトルの下端35を上にずらした位置を壁底位置31として特定する。
Specifically, as shown in FIG. 14, the wall position specifying unit 215 divides the lid image depth 36 by the lid actual depth 37 to calculate the actual image ratio. The lid image depth 36 is the length in the depth direction of the upper surface of the lid portion in the image data. A method for specifying the lid image depth 36 will be described later. The actual lid depth 37 is the actual length in the depth direction of the upper surface of the lid portion of the PET bottle. Since the reference object is an object whose size can be specified, the actual lid depth 37 is known.
The wall position specifying unit 215 calculates the bottom image depth 34 by multiplying the actual bottom depth 38, which is the actual length of the bottom surface of the bottle in the depth direction, by the actual image ratio. That is, the wall position specifying unit 215 calculates the bottom image depth 34 as shown in Equation (3).
<Formula 3>
Bottom image depth 34 = bottom actual depth 38 x lid image depth 36 / lid actual depth 37
Then, the wall position specifying unit 215 specifies, as the wall bottom position 31 , the position where the lower end 35 of the PET bottle in the image data is shifted upward by the bottom image depth 34 .

蓋画像奥行36の特定方法を説明する。
物体検知モデルを用いること等により、画像データから蓋部分を検知することは可能である。しかし、蓋部分の上面だけを特定することは難しい場合がある。そこで、図15に示すように、壁位置特定部215は、蓋部分全体の縦方向の幅である蓋縦幅39に、蓋部分全体に対する上面部分の割合を表す上面比率を乗じて、蓋画像奥行36を計算する。つまり、壁位置特定部215は、式4に示すように蓋画像奥行36を計算する。
<式4>
蓋画像奥行36=蓋縦幅39×上面比率
A method for specifying the lid image depth 36 will be described.
It is possible to detect the lid portion from the image data by using an object detection model or the like. However, it may be difficult to identify only the top surface of the lid portion. Therefore, as shown in FIG. 15, the wall position specifying unit 215 multiplies the lid vertical width 39, which is the vertical width of the entire lid portion, by the top surface ratio representing the ratio of the top surface portion to the entire lid portion, and obtains the lid image. Calculate the depth 36 . That is, the wall position specifying unit 215 calculates the lid image depth 36 as shown in Equation (4).
<Formula 4>
Lid image depth 36 = Lid vertical width 39 x top surface ratio

壁位置特定部215は、蓋縦幅39と、蓋部分の横方向の幅である蓋横幅40との比率から回帰直線により、上面比率を計算する。具体的には、壁位置特定部215は、式5に示すように上面比率を計算する。ここで、傾きと切片とはシミュレーション等を行い事前に設定しておく。
<式5>
上面比率=傾き×(蓋縦幅39/蓋横幅40)+切片
The wall position specifying unit 215 calculates the upper surface ratio from the ratio of the lid vertical width 39 and the lid width 40, which is the width of the lid portion in the horizontal direction, using a regression line. Specifically, the wall position specifying unit 215 calculates the top surface ratio as shown in Equation (5). Here, the slope and the intercept are set in advance by performing a simulation or the like.
<Formula 5>
Upper surface ratio = Inclination x (cover length 39/cover width 40) + intercept

なお、壁位置特定部215は、上面比率を事前に設定しておいてもよい。基準物の撮影角度が概ね定まっているのであれば、上面比率も概ね定まっている。そのため、上面比率を事前に特定して設定しておくことも可能である。 Note that the wall position specifying unit 215 may set the top surface ratio in advance. If the imaging angle of the reference object is approximately fixed, the upper surface ratio is also approximately fixed. Therefore, it is possible to specify and set the upper surface ratio in advance.

<方法2>
方法2は統計的な推定による方法である。
基準物の撮影角度が概ね定まっているのであれば、ペットボトルの画像データにおける高さと、底画像奥行34との比率である奥行比率も概ね定まっている。ペットボトルの画像データにおける高さは、ペットボトルの下端から上端までの長さである。つまり、ペットボトルの画像データにおける高さは、実施の形態1で説明した基準物の高さ方向の画素数である。
そこで、壁位置特定部215は、基準物の撮影角度が概ね定まっていることを前提として、奥行比率を事前に設定しておく。壁位置特定部215は、ペットボトルの画像データにおける高さに、奥行比率を乗して、底画像奥行34を計算する。そして、壁位置特定部215は、底画像奥行34だけ、画像データにおけるペットボトルの下端35を上にずらした位置を壁底位置31として特定する。
<Method 2>
Method 2 is a method based on statistical estimation.
If the photographing angle of the reference object is approximately fixed, the depth ratio, which is the ratio between the height in the image data of the PET bottle and the bottom image depth 34, is also approximately fixed. The height in the image data of the PET bottle is the length from the lower end to the upper end of the PET bottle. That is, the height in the image data of the PET bottle is the number of pixels in the height direction of the reference object described in the first embodiment.
Therefore, the wall position specifying unit 215 sets the depth ratio in advance on the premise that the imaging angle of the reference object is approximately fixed. The wall position specifying unit 215 calculates the bottom image depth 34 by multiplying the height in the image data of the PET bottle by the depth ratio. Then, the wall position specifying unit 215 specifies, as the wall bottom position 31 , the position where the lower end 35 of the PET bottle in the image data is shifted upward by the bottom image depth 34 .

(ステップS32:壁上位置特定処理)
浸水高計算装置20の壁位置特定部215は、壁上位置32を特定する。
具体的には、壁位置特定部215は、ステップS31の方法2と同様に、統計的な推定により壁上位置32を特定する。図16に示すように、基準物の撮影角度が概ね定まっているのであれば、ペットボトルの画像データにおける高さと、ずれ量41との比率であるずれ比率も概ね定まっている。ずれ量41は、ペットボトルの上端42と壁上位置32との間の距離である。
そこで、壁位置特定部215は、基準物の撮影角度が概ね定まっていることを前提として、ずれ比率を事前に設定しておく。壁位置特定部215は、ペットボトルの画像データにおける高さに、ずれ比率を乗して、ずれ量41を計算する。そして、壁位置特定部215は、ずれ量41だけ、画像データにおけるペットボトルの上端42を上にずらした位置を壁上位置32として特定する。
(Step S32: On-wall position specifying process)
The wall position specifying unit 215 of the inundation height calculation device 20 specifies the position 32 on the wall.
Specifically, the wall position specifying unit 215 specifies the wall position 32 by statistical estimation, as in method 2 of step S31. As shown in FIG. 16, if the photographing angle of the reference object is approximately fixed, the deviation ratio, which is the ratio between the height in the image data of the PET bottle and the deviation amount 41, is also approximately determined. The amount of displacement 41 is the distance between the upper end 42 of the PET bottle and the position 32 on the wall.
Therefore, the wall position specifying unit 215 sets the deviation ratio in advance on the premise that the imaging angle of the reference object is approximately fixed. The wall position specifying unit 215 calculates the displacement amount 41 by multiplying the height in the image data of the PET bottle by the displacement ratio. Then, the wall position specifying unit 215 specifies the position where the upper end 42 of the PET bottle in the image data is shifted upward by the shift amount 41 as the wall top position 32 .

(ステップS33:高さ計算処理)
図17に示すように、浸水高計算装置20の単位高さ計算部212は、ステップS31で特定された壁底位置31から、ステップS32で特定された壁上位置32までの画像データにおける高さ方向の画素数を特定する。単位高さ計算部212は、高さ方向の画素数と、基準物の実際の高さである実高さとから、単位画素当たりの高さである単位高さを計算する。
(Step S33: Height calculation processing)
As shown in FIG. 17, the unit height calculator 212 of the inundation height calculator 20 calculates the height in the image data from the wall bottom position 31 identified in step S31 to the wall top position 32 identified in step S32. Specifies the number of pixels in the direction. The unit height calculator 212 calculates the unit height, which is the height per unit pixel, from the number of pixels in the height direction and the actual height of the reference object.

浸水高計算処理(図4のステップS4)では、浸水高計算装置20の浸水高計算部213は、ステップS31で特定された壁底位置31を床面の位置として、床面から浸水線までの画素数を特定する。そして、浸水高計算部213は、特定された画素数と、ステップS3で計算された単位高さとから、床面から浸水線まで距離である浸水高を計算する。 In the inundation height calculation process (step S4 in FIG. 4), the inundation height calculation unit 213 of the inundation height calculation device 20 calculates the distance from the floor to the inundation line using the wall bottom position 31 specified in step S31 as the position of the floor. Specify the number of pixels. Then, the inundation height calculator 213 calculates the inundation height, which is the distance from the floor surface to the inundation line, from the specified number of pixels and the unit height calculated in step S3.

***実施の形態2の効果***
以上のように、実施の形態2に係る浸水高計算システム100は、基準物の壁面における位置を特定して単位高さを計算する。これにより、単位高さを精度よく計算することができる。その結果、浸水高を精度よく計算することができる。
*** Effect of Embodiment 2 ***
As described above, the flooded height calculation system 100 according to Embodiment 2 identifies the position of the reference object on the wall surface and calculates the unit height. Thereby, the unit height can be calculated with high accuracy. As a result, the inundation height can be calculated with high accuracy.

また、実施の形態2に係る浸水高計算システム100は、底面の位置が精度よく特定される。これにより、浸水高を精度よく計算することができる。 Also, the flood height calculation system 100 according to the second embodiment accurately specifies the position of the bottom surface. As a result, the inundation height can be calculated with high accuracy.

***他の構成***
<変形例3>
実施の形態2では、壁底位置31が計算により特定された。しかし、壁底位置31がユーザにより指定されてもよい。この場合には、図4のステップS1において、浸水線とともに壁底位置31が設定される。そして、画像データ等とともに、壁底位置31も浸水高計算装置20に送信される。
***Other Configurations***
<Modification 3>
In the second embodiment, the wall bottom position 31 is specified by calculation. However, the wall bottom position 31 may be designated by the user. In this case, in step S1 of FIG. 4, the wall bottom position 31 is set along with the flood line. The wall bottom position 31 is also transmitted to the flood height calculation device 20 together with the image data and the like.

同様に、実施の形態2では、壁上位置32が計算により特定された。しかし、壁上位置32がユーザにより指定されてもよい。この場合には、図4のステップS1において、浸水線とともに壁上位置32が設定される。そして、画像データ等とともに、壁上位置32も浸水高計算装置20に送信される。 Similarly, in the second embodiment, the on-wall position 32 is specified by calculation. However, the wall position 32 may be specified by the user. In this case, in step S1 of FIG. 4, the wall position 32 is set along with the flood line. The wall position 32 is also transmitted to the flood height calculation device 20 together with the image data and the like.

浸水高計算装置20は、ユーザによって設定された壁底位置31が、妥当であるか否かを判定してもよい。具体的には、壁位置特定部215は、実施の形態2で説明した方法により、壁底位置31を特定する。そして、壁位置特定部215は、ユーザによって設定された壁底位置31と特定された壁底位置31との差が閾値以内であるか否かを判定する。壁位置特定部215は、差が閾値以内であれば、ユーザによって設定された壁底位置31が妥当であると判定する。一方、壁位置特定部215は、差が閾値を超える場合には、ユーザによって設定された壁底位置31が妥当でないと判定する。浸水高計算装置20は、妥当でないと判定された場合には、壁底位置31の再設定を求めてもよい。
浸水高計算装置20は、ユーザによって設定された壁上位置32についても同様に妥当であるか否かを判定してもよい。そして、浸水高計算装置20は、妥当でないと判定された場合には、壁上位置32の再設定を求めてもよい。
The inundation height calculation device 20 may determine whether or not the wall bottom position 31 set by the user is appropriate. Specifically, wall position specifying unit 215 specifies wall bottom position 31 by the method described in the second embodiment. Then, the wall position specifying unit 215 determines whether or not the difference between the wall bottom position 31 set by the user and the specified wall bottom position 31 is within a threshold. If the difference is within the threshold, the wall position specifying unit 215 determines that the wall bottom position 31 set by the user is appropriate. On the other hand, when the difference exceeds the threshold, the wall position specifying unit 215 determines that the wall bottom position 31 set by the user is not appropriate. The inundation height calculation device 20 may request resetting of the wall bottom position 31 when it is determined to be inappropriate.
The inundation height calculation device 20 may similarly determine whether or not the on-wall position 32 set by the user is appropriate. Then, the inundation height calculation device 20 may request resetting of the on-wall position 32 when it is determined to be inappropriate.

実施の形態3.
実施の形態3は、撮影条件を満たした状態でカメラ141で撮影されて得られたカメラ画像を画像データとして取得する点が実施の形態1,2と異なる。撮影条件は、撮影するカメラ位置の条件である。実施の形態3では、この異なる点を説明し、同一の点については説明を省略する。
実施の形態3では、実施の形態1に変更を加えた場合について説明する。しかし、実施の形態2に変更を加えることも可能である。
Embodiment 3.
Embodiment 3 differs from Embodiments 1 and 2 in that a camera image obtained by photographing with camera 141 in a state where photographing conditions are satisfied is acquired as image data. The shooting condition is a condition of the camera position for shooting. In the third embodiment, this different point will be explained, and the explanation of the same point will be omitted.
Embodiment 3 describes a case where Embodiment 1 is modified. However, it is also possible to add changes to the second embodiment.

***構成の説明***
図18を参照して、実施の形態3に係るユーザ端末10の構成を説明する。
ユーザ端末10は、機能構成要素として、ガイド表示部114を備える点が図2に示すユーザ端末10と異なる。ガイド表示部114の機能は、他の機能構成要素と同様に、ソフトウェア又はハードウェアによって実現される。
*** Configuration description ***
The configuration of the user terminal 10 according to Embodiment 3 will be described with reference to FIG.
The user terminal 10 differs from the user terminal 10 shown in FIG. 2 in that it includes a guide display unit 114 as a functional component. The functions of the guide display unit 114 are realized by software or hardware, like other functional components.

***動作の説明***
図19から図21を参照して、実施の形態3に係る浸水高計算システム100の動作を説明する。
実施の形態3に係る浸水高計算システム100の動作手順は、実施の形態3に係る浸水高計算方法に相当する。また、実施の形態3に係る浸水高計算システム100の動作を実現するプログラムは、実施の形態3に係る浸水高計算プログラムに相当する。
***Description of operation***
The operation of the flood height calculation system 100 according to the third embodiment will be described with reference to FIGS. 19 to 21. FIG.
The operation procedure of the flood height calculation system 100 according to the third embodiment corresponds to the flood height calculation method according to the third embodiment. A program that realizes the operation of the flood height calculation system 100 according to the third embodiment corresponds to the flood height calculation program according to the third embodiment.

図19を参照して、実施の形態3に係る撮影処理(図4のステップS1)を説明する。
実施の形態1と同様に、前提として、浸水高を計算するためのアプリケーションプログラムが実行される。
The photographing process (step S1 in FIG. 4) according to the third embodiment will be described with reference to FIG.
As in the first embodiment, it is assumed that an application program for calculating the flood height is executed.

(ステップS11A:ガイド選択処理)
図20に示すように、ガイド表示部114は、カメラ141によって得られたカメラ画像に重畳してガイド51を表示する。実施の形態3では、ガイド51は、高さ方向の上限位置52及び下限位置53を示す。
ガイド表示部114は、上限位置52と下限位置53との間の距離を変更した複数のガイド51を用意しておく。そして、ガイド表示部114は、使用するガイド51をユーザに選択させる。具体的には、浸水線の高さ等に応じて使用するガイド51を選択させる。ガイド表示部114は、選択されたガイド51をカメラ画像に重畳して表示する。例えば、浸水線が高い位置にある場合には、床面においた基準物を小さくしか映せない場合がある。
(Step S11A: guide selection process)
As shown in FIG. 20 , the guide display unit 114 displays the guide 51 superimposed on the camera image obtained by the camera 141 . In Embodiment 3, the guide 51 indicates an upper limit position 52 and a lower limit position 53 in the height direction.
The guide display unit 114 prepares a plurality of guides 51 with different distances between the upper limit position 52 and the lower limit position 53 . Then, the guide display unit 114 allows the user to select the guide 51 to be used. Specifically, the guide 51 to be used is selected according to the height of the flood line and the like. The guide display unit 114 displays the selected guide 51 superimposed on the camera image. For example, when the flood line is at a high position, there are cases where the reference object placed on the floor can only be displayed in a small size.

(ステップS12A:画像取得処理)
画像取得部111は、ガイド51に基準物が従った状態で、壁面における浸水線が映ったカメラ画像を画像データとして取得する。具体的には、画像取得部111は、ガイド51に基準物が従った状態になると、自動的にカメラ画像を画像データとして取得する。あるいは、画像取得部111は、ガイド51に基準物が従った状態になると、シャッターボタンを押せる状態にして、シャッターボタンが押されるとカメラ画像を画像データとして取得する。
(Step S12A: image acquisition processing)
The image acquisition unit 111 acquires, as image data, a camera image in which the flood line on the wall surface is captured with the reference object following the guide 51 . Specifically, when the reference object follows the guide 51, the image acquisition unit 111 automatically acquires the camera image as image data. Alternatively, the image acquisition unit 111 enables the shutter button to be pressed when the reference object follows the guide 51, and acquires the camera image as image data when the shutter button is pressed.

実施の形態3では、ガイド51は、高さ方向の上限位置52及び下限位置53を示す。そのため、画像取得部111は、上限位置52と下限位置53との間に基準物が入った状態で、壁面における浸水線が映ったカメラ画像を画像データとして取得する。
この際、基準物の上端が上限位置52の位置に近く、基準物の下端が下限位置53の位置に近いことが望ましい。このようにすることで、予め意図した状態の画像データが取得される。そのため、ステップS11Aで適切なガイド51を選択する必要がある。
In Embodiment 3, the guide 51 indicates an upper limit position 52 and a lower limit position 53 in the height direction. Therefore, the image acquisition unit 111 acquires, as image data, a camera image showing the flood line on the wall surface with the reference object placed between the upper limit position 52 and the lower limit position 53 .
At this time, it is desirable that the upper end of the reference object is close to the upper limit position 52 and the lower end of the reference object is close to the lower limit position 53 . By doing so, image data in an intended state can be obtained. Therefore, it is necessary to select an appropriate guide 51 in step S11A.

この際、画像取得部111は、撮影角度も考慮して画像データを取得する。具体的には、画像取得部111は、カメラ141の壁面に対する角度が指定角度である場合に、画像データを取得する。指定角度は事前に設定された角度である。指定角度としては、ピッチとロールとヨーとのそれぞれが設定される。指定角度は、43度から47度のようにある程度の幅を持たせてもよい。つまり、画像取得部111は、ガイド51に基準物が従い、かつ、カメラ141の壁面に対する角度が指定角度である状態になると、自動的にカメラ画像を画像データとして取得する。あるいは、画像取得部111は、上記状態になると、シャッターボタンを押せる状態にして、シャッターボタンが押されるとカメラ画像を画像データとして取得する。
図20に示すように、ガイド表示部114は、水準器54を表示して、カメラ141の角度と指定角度とを示してもよい。これにより、ユーザが、カメラ141の角度が指定角度になるように調整し易くなる。
At this time, the image acquisition unit 111 acquires the image data also considering the shooting angle. Specifically, the image acquisition unit 111 acquires image data when the angle of the camera 141 with respect to the wall surface is the designated angle. The designated angle is a preset angle. Pitch, roll, and yaw are set as the specified angles. The designated angle may have a certain range such as 43 degrees to 47 degrees. That is, when the reference object follows the guide 51 and the angle of the camera 141 with respect to the wall surface reaches the designated angle, the image acquisition unit 111 automatically acquires the camera image as image data. Alternatively, when the above state is reached, the image acquisition unit 111 enables the shutter button to be pressed, and acquires the camera image as image data when the shutter button is pressed.
As shown in FIG. 20, the guide display unit 114 may display a level 54 to indicate the angle of the camera 141 and the designated angle. This makes it easier for the user to adjust the angle of the camera 141 to the specified angle.

また、図21に示すように、画像取得部111は、カメラ141の撮影範囲の中心側の一定領域だけを使用して画像データを取得してもよい。つまり、画像取得部111は、カメラ画像のうち撮影範囲の中心側の一定領域だけを画像データとして取得してもよい。
カメラ141の撮影範囲の外側ほど歪みが大きくなり、正確な浸水高の計算が困難になるためである。
Alternatively, as shown in FIG. 21 , the image acquisition unit 111 may acquire image data using only a certain area on the center side of the imaging range of the camera 141 . In other words, the image acquisition unit 111 may acquire only a certain area on the center side of the shooting range of the camera image as image data.
This is because distortion increases outside the photographing range of the camera 141, making it difficult to calculate an accurate flood height.

ステップS13AからステップS14Aの処理は、図5のステップS12からステップS13の処理と同じである。 The processing from step S13A to step S14A is the same as the processing from step S12 to step S13 in FIG.

***実施の形態3の効果***
以上のように、実施の形態3に係る浸水高計算システム100では、撮影条件を満たした状態でカメラ141で撮影されて得られたカメラ画像を画像データとして取得する。これにより、基準物が概ね定められた撮影角度で撮影された画像データが得られる。その結果、浸水高を精度よく計算することができる。
*** Effect of Embodiment 3 ***
As described above, in the inundation height calculation system 100 according to Embodiment 3, a camera image obtained by photographing with the camera 141 in a state where the photographing conditions are satisfied is acquired as image data. As a result, image data is obtained in which the reference object is photographed at a generally determined photographing angle. As a result, the inundation height can be calculated with high accuracy.

画像データの取得は、保険契約者であるユーザによって実施される。そのため、適切に画像データが取得されず、実際と異なる浸水高が計算される恐れもある。 Image data acquisition is performed by a policyholder user. As a result, image data may not be properly acquired, and there is a risk that an inundation height different from the actual one may be calculated.

特に、実施の形態3で説明した方法を、実施の形態2で説明した基準物の壁面における位置を特定して単位高さを計算する方法と組み合わせて実施することで、浸水高を精度よく計算することができる。 In particular, by combining the method described in Embodiment 3 with the method described in Embodiment 2 for specifying the position on the wall surface of the reference object and calculating the unit height, the inundation height can be accurately calculated. can do.

***他の構成***
<変形例4>
実施の形態3では、ガイド51は上限位置52及び下限位置53を示した。ガイド51は、これに限らず、基準物の上端の位置に関して上限と下限とを示すとともに、基準物の下端に関して上限と下限とを示してもよい。そして、基準物の上端が、上端の位置に関する上限と下限との間にあり、かつ、基準物の下端が、下端に関する上限と下限との間にある場合に、ガイド51に基準物が従った状態となったとしてもよい。
***Other Configurations***
<Modification 4>
In Embodiment 3, the guide 51 shows the upper limit position 52 and the lower limit position 53 . The guide 51 is not limited to this, and may indicate an upper limit and a lower limit with respect to the position of the upper end of the reference object and an upper limit and a lower limit with respect to the lower end of the reference object. Then, when the upper end of the reference object is between the upper limit and the lower limit regarding the position of the upper end and the lower end of the reference object is between the upper limit and the lower limit regarding the lower end, the reference object follows the guide 51. state.

また、ガイド51は、上下方向だけでなく、左右方向の範囲も示してもよい。 Further, the guide 51 may indicate not only the vertical direction but also the horizontal direction.

実施の形態4.
実施の形態4は、ガイド51で示された範囲を拡大して基準物を検知する点が実施の形態3と異なる。実施の形態4では、この異なる点を説明し、同一の点については説明を省略する。
Embodiment 4.
The fourth embodiment differs from the third embodiment in that the range indicated by the guide 51 is expanded to detect the reference object. In the fourth embodiment, this different point will be explained, and the explanation of the same point will be omitted.

***動作の説明***
図22を参照して、実施の形態4に係る浸水高計算システム100の動作を説明する。
実施の形態4に係る浸水高計算システム100の動作手順は、実施の形態4に係る浸水高計算方法に相当する。また、実施の形態4に係る浸水高計算システム100の動作を実現するプログラムは、実施の形態4に係る浸水高計算プログラムに相当する。
***Description of operation***
The operation of the inundation height calculation system 100 according to the fourth embodiment will be described with reference to FIG.
The operation procedure of the flood height calculation system 100 according to the fourth embodiment corresponds to the flood height calculation method according to the fourth embodiment. A program for realizing the operation of the flood height calculation system 100 according to the fourth embodiment corresponds to the flood height calculation program according to the fourth embodiment.

図4のステップS2で浸水高計算装置20の検知部211は、図22に示すように、画像データのうちガイド51が示す範囲を拡大した拡大画像55を生成する。そして、検知部211は、拡大画像55から基準物を検知する。具体的には、検知部211は、拡大画像55を、物体検知モデルに入力して、基準物を検知する。 In step S2 of FIG. 4, the detection unit 211 of the flood height calculation device 20 generates an enlarged image 55 by enlarging the range indicated by the guide 51 in the image data, as shown in FIG. Then, the detection unit 211 detects the reference object from the enlarged image 55 . Specifically, the detection unit 211 inputs the enlarged image 55 to the object detection model to detect the reference object.

なお、検知部211は、ガイド51が示す範囲を少し広げた範囲を拡大した拡大画像55を生成してもよい。 Note that the detection unit 211 may generate an enlarged image 55 in which the range indicated by the guide 51 is slightly expanded.

***実施の形態4の効果***
以上のように、実施の形態4に係る浸水高計算システム100は、ガイド51で示された範囲を拡大して基準物を検知する。
画像認識における物体検知では、画像データ全体の大きさと比較した基準物の画像データにおける大きさが小さいと検知精度が低くなる傾向がある。また、基準物のサイズが小さいと、画像データにおける基準物が映っていない領域が大きくなり、基準物以外の物を基準物として誤検知してしまう可能性が高くなる。しかし、実施の形態4に係る浸水高計算システム100では、基準物がある範囲が拡大された拡大画像55から基準物が検知される。そのため、検知精度の低下及び誤検知を防ぐことができる。
*** Effect of Embodiment 4 ***
As described above, the flooded height calculation system 100 according to the fourth embodiment expands the range indicated by the guide 51 to detect the reference object.
In object detection in image recognition, detection accuracy tends to be low when the size of the reference object in the image data is small compared to the size of the entire image data. In addition, if the size of the reference object is small, the area in which the reference object is not shown in the image data becomes large, increasing the possibility of erroneously detecting an object other than the reference object as the reference object. However, in the flooded height calculation system 100 according to the fourth embodiment, the reference object is detected from the enlarged image 55 in which the range in which the reference object is located is enlarged. Therefore, it is possible to prevent a decrease in detection accuracy and an erroneous detection.

***他の構成***
<変形例5>
実施の形態2で説明した方法を用いる場合には、ペットボトルの蓋部分を検知する必要がある。この場合には、検知部211は、図4のステップS2で基準物であるペットボトルが検知された範囲のうち、上端側における左右方向の中央部を切り出して、拡大する。そして、検知部211は、拡大された画像データから蓋部分を検知してもよい。上端側における左右方向の中央部には、蓋部分が位置することが想定される。
***Other Configurations***
<Modification 5>
When using the method described in Embodiment 2, it is necessary to detect the lid portion of the PET bottle. In this case, the detection unit 211 cuts out and enlarges the center portion in the left-right direction on the upper end side of the range in which the PET bottle, which is the reference object, was detected in step S2 of FIG. Then, the detection unit 211 may detect the lid portion from the enlarged image data. It is assumed that the lid portion is positioned at the center portion in the left-right direction on the upper end side.

実施の形態5.
実施の形態5は、基準物となるボトルに複数の種別が存在する点が実施の形態2と異なる。実施の形態5では、この異なる点を説明し、同一の点については説明を省略する。
Embodiment 5.
Embodiment 5 differs from Embodiment 2 in that there are a plurality of types of bottles that serve as reference objects. In the fifth embodiment, this different point will be explained, and the explanation of the same point will be omitted.

***構成の説明***
図23を参照して、実施の形態5に係る浸水高計算装置20の構成を説明する。
浸水高計算装置20は、機能構成要素として、種別特定部216を備える点が図10に示す浸水高計算装置20と異なる。種別特定部216の機能は、他の機能構成要素と同様に、ソフトウェア又はハードウェアによって実現される。
*** Configuration description ***
The configuration of the inundation height calculation device 20 according to the fifth embodiment will be described with reference to FIG.
The inundation height calculation device 20 differs from the inundation height calculation device 20 shown in FIG. 10 in that it includes a type identification unit 216 as a functional component. The function of the type identification unit 216 is realized by software or hardware, like other functional components.

***動作の説明***
図24及び図25を参照して、実施の形態5に係る浸水高計算システム100の動作を説明する。
実施の形態5に係る浸水高計算システム100の動作手順は、実施の形態5に係る浸水高計算方法に相当する。また、実施の形態5に係る浸水高計算システム100の動作を実現するプログラムは、実施の形態5に係る浸水高計算プログラムに相当する。
***Description of operation***
The operation of the flood height calculation system 100 according to the fifth embodiment will be described with reference to FIGS. 24 and 25. FIG.
The operation procedure of the flood height calculation system 100 according to the fifth embodiment corresponds to the flood height calculation method according to the fifth embodiment. A program that realizes the operation of the flood height calculation system 100 according to the fifth embodiment corresponds to the flood height calculation program according to the fifth embodiment.

実施の形態5では、実施の形態2と同様に、基準物はペットボトルであるとして説明する。
図24に示すように、ペットボトルには、容量が500mL(ミリリットル)の物と、容量が2L(リットル)の物と等、複数の種別が存在する。そして、種別毎にサイズが異なる。そのため、浸水高を計算するには、基準物として用いられたペットボトルがどの種別であるかを特定する必要がある。ここでは、基準物として、容量が500mLのペットボトルと、容量が2Lのペットボトルとのいずれかが用いられるものとして説明する。
In the fifth embodiment, as in the second embodiment, the reference object is a PET bottle.
As shown in FIG. 24, there are a plurality of types of PET bottles, such as those with a capacity of 500 mL (milliliters) and those with a capacity of 2 L (liters). And the size differs for each type. Therefore, in order to calculate the flooded height, it is necessary to specify the type of the PET bottle used as the reference object. Here, it is assumed that either a PET bottle with a capacity of 500 mL or a PET bottle with a capacity of 2 L is used as the reference object.

図25を参照して、実施の形態5に係る単位高さ計算処理を説明する。
(ステップS31A:種別特定処理)
浸水高計算装置20の種別特定部216は、基準物の種別を特定する。
実施の形態5では、種別特定部216は、図4のステップS2で検知されたペットボトルの蓋部分のサイズと、ペットボトルの胴部のサイズとからペットボトルの種別を特定する。
Unit height calculation processing according to the fifth embodiment will be described with reference to FIG.
(Step S31A: Type identification process)
The type identification unit 216 of the inundation height calculation device 20 identifies the type of the reference object.
In Embodiment 5, the type identification unit 216 identifies the type of PET bottle based on the size of the lid portion of the PET bottle detected in step S2 in FIG. 4 and the size of the body of the PET bottle.

具体的には、種別特定部216は、蓋部分の横幅と胴部の横幅との比から、ペットボトルの種別を特定する。
具体例としては、種別特定部216は、蓋部分の横幅を胴部の横幅で除した比率値が閾値Aよりも大きい場合には、500mLのペットボトルであると判定する。一方、種別特定部216は、比率値が閾値A以下である場合には、2Lのペットボトルであると判定する。
Specifically, the type identification unit 216 identifies the type of PET bottle based on the ratio between the width of the lid portion and the width of the body portion.
As a specific example, the type identification unit 216 determines that the bottle is a 500 mL PET bottle when the ratio value obtained by dividing the width of the lid portion by the width of the body portion is larger than the threshold A. On the other hand, when the ratio value is equal to or less than the threshold value A, the type identification unit 216 determines that the bottle is a 2L PET bottle.

種別特定部216は、比率値が閾値Bよりも大きい場合、または閾値Cよりも小さい場合には、エラーとして処理を中断してもよい。ここで、閾値Bは閾値Aよりも大きく、閾値Cは閾値Aよりも小さい。これにより、1Lのペットボトル等が用いられた場合に、エラーとして処理を中断することが可能になる。 If the ratio value is greater than the threshold value B or smaller than the threshold value C, the type identification unit 216 may detect an error and interrupt the process. Here, the threshold B is greater than the threshold A, and the threshold C is less than the threshold A. This makes it possible to interrupt the processing as an error when a 1 L PET bottle or the like is used.

ステップS32AからステップS34Aの処理は、図12のステップS31からステップS33の処理と同じである。但し、ペットボトルの実際のサイズは、ステップS31Aで特定された種別に応じたサイズが用いられる。具体的には、蓋実奥行37と底実奥行38と実高さとは、ステップS31Aで特定された種別に応じたサイズが用いられる。また、蓋画像奥行36を計算する際に用いられる傾き及び切片、又は上面比率も、ステップS31Aで特定された種別に応じた値が用いられる。 The processing from step S32A to step S34A is the same as the processing from step S31 to step S33 in FIG. However, as the actual size of the PET bottle, the size corresponding to the type specified in step S31A is used. Specifically, for the actual lid depth 37, the actual bottom depth 38, and the actual height, sizes corresponding to the type specified in step S31A are used. Also, the inclination and the intercept, or the upper surface ratio, which are used when calculating the lid image depth 36, are also values corresponding to the type specified in step S31A.

***実施の形態5の効果***
以上のように、実施の形態5に係る浸水高計算システム100は、基準物の種別を特定する。これにより、複数の種別の基準物のうちいずれかの種別の基準物を用いて浸水高を計算できる。水害発生時には、指定された基準物が手に入れづらい可能性がある。そのため、複数の種別の基準物のうちいずれかで浸水高を計算できることで利便性を高くすることができる。
*** Effect of Embodiment 5 ***
As described above, the flood height calculation system 100 according to Embodiment 5 identifies the type of reference object. As a result, the inundation height can be calculated using any one of a plurality of types of reference objects. In the event of a flood, it may be difficult to obtain the specified reference materials. Therefore, it is possible to improve convenience by being able to calculate the inundation height using one of a plurality of types of reference objects.

実施の形態6.
実施の形態6は、計算された浸水高を補正する点が実施の形態1~5と異なる。実施の形態6では、この異なる点を説明し、同一の点については説明を省略する。
実施の形態6では、実施の形態1に変更を加えた場合を説明する。しかし、実施の形態2~5に変更を加えることも可能である。
Embodiment 6.
Embodiment 6 differs from Embodiments 1 to 5 in that the calculated flooded height is corrected. In Embodiment 6, this different point will be explained, and the explanation of the same point will be omitted.
Embodiment 6 describes a case where Embodiment 1 is modified. However, it is also possible to add modifications to the second to fifth embodiments.

***構成の説明***
図26を参照して、実施の形態6に係る浸水高計算装置20の構成を説明する。
浸水高計算装置20は、機能構成要素として、補正部217を備える点が図3に示す浸水高計算装置20と異なる。補正部217の機能は、他の機能構成要素と同様に、ソフトウェア又はハードウェアによって実現される。
*** Configuration description ***
The configuration of the inundation height calculation device 20 according to the sixth embodiment will be described with reference to FIG.
The inundation height calculation device 20 differs from the inundation height calculation device 20 shown in FIG. 3 in that it includes a correction unit 217 as a functional component. The functions of the correction unit 217 are realized by software or hardware, like other functional components.

***動作の説明***
図27から図30を参照して、実施の形態6に係る浸水高計算システム100の動作を説明する。
実施の形態6に係る浸水高計算システム100の動作手順は、実施の形態6に係る浸水高計算方法に相当する。また、実施の形態6に係る浸水高計算システム100の動作を実現するプログラムは、実施の形態6に係る浸水高計算プログラムに相当する。
***Description of operation***
The operation of the flood height calculation system 100 according to the sixth embodiment will be described with reference to FIGS. 27 to 30. FIG.
The operation procedure of the flood height calculation system 100 according to the sixth embodiment corresponds to the flood height calculation method according to the sixth embodiment. A program that realizes the operation of the flood height calculation system 100 according to the sixth embodiment corresponds to the flood height calculation program according to the sixth embodiment.

図27を参照して、実施の形態6に係る浸水高計算処理(図4のステップS4)を説明する。
(ステップS41:高さ計算処理)
浸水高計算部213は、実施の形態1で説明したように、浸水高を計算する。
The inundation height calculation process (step S4 in FIG. 4) according to the sixth embodiment will be described with reference to FIG.
(Step S41: Height calculation processing)
The inundation height calculator 213 calculates the inundation height as described in the first embodiment.

(ステップS42:補正処理)
浸水高計算装置20の補正部217は、ステップS41で計算された浸水高に応じた補正量だけ、ステップS41で計算された浸水高を補正する。
図28に示すように、カメラ141で得られた画像データでは、中央ほど大きく映っている。つまり、カメラ141との距離が近い部分ほど大きく映っている。そのため、同じ距離であっても、画像データにおける中央部分ほど画素数が多くなる。そこで、図29に示すように、事前に浸水高毎の概ねのずれを補正量として統計的に事前に記録しておく。図29では、10センチメートル毎に補正量を記録している。
補正部217は、ステップS41で計算された浸水高に応じた補正量を読み出す。そして、読み出された補正量だけ、ステップS41で計算された浸水高を補正する。
(Step S42: correction processing)
The correction unit 217 of the inundation height calculation device 20 corrects the inundation height calculated in step S41 by a correction amount corresponding to the inundation height calculated in step S41.
As shown in FIG. 28, in the image data obtained by the camera 141, the image appears larger toward the center. That is, the closer the distance to the camera 141 is, the larger the image appears. Therefore, even if the distance is the same, the number of pixels increases toward the center of the image data. Therefore, as shown in FIG. 29, a general deviation for each flood height is recorded statistically in advance as a correction amount. In FIG. 29, the correction amount is recorded every 10 centimeters.
The correction unit 217 reads out a correction amount corresponding to the flood height calculated in step S41. Then, the flood height calculated in step S41 is corrected by the read correction amount.

図29では、補正量が具体的な距離であった。しかし、図30に示すように、補正量は浸水高に対する割合であってもよい。これにより、より適切な補正が可能になる。 In FIG. 29, the correction amount is a specific distance. However, as shown in FIG. 30, the correction amount may be a ratio to the inundation height. This enables more appropriate correction.

***実施の形態6の効果***
以上のように、実施の形態6に係る浸水高計算システム100は、計算された浸水高に応じた補正量だけ、計算された浸水高を補正する。これにより、浸水高を精度よく計算することができる。
*** Effect of Embodiment 6 ***
As described above, the inundation height calculation system 100 according to Embodiment 6 corrects the calculated inundation height by a correction amount corresponding to the calculated inundation height. As a result, the inundation height can be calculated with high accuracy.

実施の形態7.
実施の形態7は、計算された浸水高の信頼度を計算する点が実施の形態1~6と異なる。実施の形態7では、この異なる点を説明し、同一の点については説明を省略する。
実施の形態7では、実施の形態1に変更を加えた場合を説明する。しかし、実施の形態2~6に変更を加えることも可能である。
Embodiment 7.
Embodiment 7 differs from Embodiments 1 to 6 in that the reliability of the calculated inundation height is calculated. In Embodiment 7, this different point will be explained, and the explanation of the same point will be omitted.
Embodiment 7 describes a case where Embodiment 1 is modified. However, it is also possible to add modifications to the second to sixth embodiments.

***構成の説明***
図31を参照して、実施の形態7に係る浸水高計算装置20の構成を説明する。
浸水高計算装置20は、機能構成要素として、信頼度計算部218を備える点が図3に示す浸水高計算装置20と異なる。補正部217の機能は、他の機能構成要素と同様に、ソフトウェア又はハードウェアによって実現される。
*** Configuration description ***
The configuration of a flood height calculation device 20 according to Embodiment 7 will be described with reference to FIG.
The inundation height calculation device 20 differs from the inundation height calculation device 20 shown in FIG. 3 in that it includes a reliability calculation unit 218 as a functional component. The functions of the correction unit 217 are realized by software or hardware, like other functional components.

***動作の説明***
図32を参照して、実施の形態7に係る浸水高計算システム100の動作を説明する。
実施の形態7に係る浸水高計算システム100の動作手順は、実施の形態7に係る浸水高計算方法に相当する。また、実施の形態7に係る浸水高計算システム100の動作を実現するプログラムは、実施の形態7に係る浸水高計算プログラムに相当する。
***Description of operation***
The operation of the flood height calculation system 100 according to the seventh embodiment will be described with reference to FIG.
The operation procedure of the flood height calculation system 100 according to the seventh embodiment corresponds to the flood height calculation method according to the seventh embodiment. A program that realizes the operation of the flood height calculation system 100 according to the seventh embodiment corresponds to the flood height calculation program according to the seventh embodiment.

図32を参照して、実施の形態7に係る浸水高計算処理(図4のステップS4)を説明する。
(ステップS41A:高さ計算処理)
浸水高計算部213は、実施の形態1で説明したように、浸水高を計算する。
The flood height calculation process (step S4 in FIG. 4) according to the seventh embodiment will be described with reference to FIG.
(Step S41A: height calculation processing)
The inundation height calculator 213 calculates the inundation height as described in the first embodiment.

(ステップS42A:信頼度計算処理)
浸水高計算装置20の信頼度計算部218は、ステップS41で計算された浸水高の信頼度を計算する。
具体的には、信頼度計算部218は、画像データの撮影角度と、基準物の置かれた状態といった単位高さ又は浸水高の計算精度に関する情報に基づき、信頼度を計算する。この際、信頼度計算部218は、信頼度に応じて浸水高の誤差範囲を計算してもよい。誤差範囲は、信頼度が低いほど大きくなる。
(Step S42A: Reliability calculation process)
The reliability calculation unit 218 of the inundation height calculation device 20 calculates the reliability of the inundation height calculated in step S41.
Specifically, the reliability calculation unit 218 calculates the reliability based on the imaging angle of the image data and the information regarding the calculation accuracy of the unit height such as the state of the reference object placed or the flood height. At this time, the reliability calculator 218 may calculate the error range of the inundation height according to the reliability. The margin of error is larger for lower confidence.

信頼度の計算方法の具体例を説明する。
実施の形態3で説明したように、ガイド51を表示して画像データが取得されたとする。この場合には、信頼度計算部218は、基準物がガイド51に従った程度に応じて信頼度を計算する。例えば、信頼度計算部218は、基準物の上端と上限位置52との間の距離と、基準物の下端と下限位置53との間の距離とに応じて信頼度を計算する。信頼度計算部218は、これらの距離の合計が短いほど信頼度を高くする。
A specific example of a reliability calculation method will be described.
Assume that the guide 51 is displayed and the image data is obtained as described in the third embodiment. In this case, the reliability calculator 218 calculates the reliability according to the extent to which the reference object follows the guide 51 . For example, the reliability calculator 218 calculates the reliability according to the distance between the upper end of the reference object and the upper limit position 52 and the distance between the lower end of the reference object and the lower limit position 53 . The reliability calculation unit 218 increases the reliability as the total of these distances becomes shorter.

変形例3で説明したように、壁底位置31と壁上位置32との少なくともいずれかが指定されるとする。この場合には、信頼度計算部218は、指定された壁底位置31と、実施の形態2で説明した方法で計算された壁底位置31との間の差異に応じて信頼度を計算する。また、信頼度計算部218は、指定された壁上位置32と、実施の形態2で説明した方法で計算された壁上位置32との間の差異に応じて信頼度を計算する。信頼度計算部218は、差異が小さいほど信頼度を高くする。
なお、信頼度計算部218は、壁底位置31が基準物の下端から上端の間にない場合には、信頼度を大幅に低くしてもよい。壁底位置31は基準物の下端から上端の間にあるはずであるためである。
Assume that at least one of the wall bottom position 31 and the wall top position 32 is designated as described in the third modification. In this case, the reliability calculation unit 218 calculates the reliability according to the difference between the specified wall bottom position 31 and the wall bottom position 31 calculated by the method described in the second embodiment. . Further, the reliability calculation unit 218 calculates the reliability according to the difference between the specified wall position 32 and the wall position 32 calculated by the method described in the second embodiment. The reliability calculation unit 218 increases the reliability as the difference is smaller.
Note that the reliability calculation unit 218 may significantly lower the reliability when the wall bottom position 31 is not between the lower end and the upper end of the reference object. This is because the wall bottom position 31 should be between the lower end and the upper end of the reference object.

実施の形態5で説明したように、基準物の種別の判定が行われるとする。この場合には、信頼度計算部218は、判定精度に応じて信頼度を計算する。信頼度計算部218は、判定精度が高いほど信頼度を高くする。
例えば、蓋部分の横幅を胴部の横幅で除した比率値を用いて500mLのペットボトルか2Lのペットボトルかを判定するとする。この場合には、比率値毎の判定結果の精度を設定しておく。これにより、判定結果の精度を特定することができる。
Assume that the type of the reference object is determined as described in the fifth embodiment. In this case, the reliability calculator 218 calculates the reliability according to the determination accuracy. The reliability calculation unit 218 increases the reliability as the determination accuracy is higher.
For example, it is assumed that whether the bottle is a 500 mL PET bottle or a 2 L PET bottle is determined using a ratio value obtained by dividing the width of the lid portion by the width of the body portion. In this case, the accuracy of the determination result is set for each ratio value. This makes it possible to specify the accuracy of the determination result.

図4のステップS5では、データ送信部214は、浸水高とともに、信頼度を保険会社のサーバに送信する。誤差範囲が計算された場合には、データ送信部214は、誤差範囲も保険会社のサーバに送信する。 In step S5 of FIG. 4, the data transmission unit 214 transmits the reliability to the server of the insurance company together with the inundation height. When the error range is calculated, the data transmission unit 214 also transmits the error range to the insurance company's server.

***実施の形態7の効果***
以上のように、実施の形態7に係る浸水高計算システム100は、浸水高の信頼度を計算する。これにより、保険会社は、計算された浸水高を信頼できるか否かを判定し易くなる。
浸水被害の保険申請では、ユーザがシステムを想定外の手順で使用した場合に、実際よりも高い保険金が計算される可能性がある。また、悪意のあるユーザが基準物を改変する等して、不当に高い保険金を請求するといったことも考えられる。基準物を改変する等することの例としては、基準物がペットボトルである場合に、特殊な形状のペットボトルを用いることが上げられる。そこで、例えば、信頼度が基準よりも低い場合には、保険会社職員により目視による確認を行うといった対応をとることが考えられる。
*** Effect of Embodiment 7 ***
As described above, the inundation height calculation system 100 according to Embodiment 7 calculates the reliability of the inundation height. This helps insurers determine whether the calculated flood heights are reliable.
In flood damage insurance claims, if users use the system in unexpected ways, insurance claims may be calculated higher than they actually are. In addition, it is conceivable that a malicious user modifies the reference material and charges an unreasonably high insurance amount. An example of modifying the reference object is to use a PET bottle with a special shape when the reference object is a PET bottle. Therefore, for example, when the reliability is lower than the standard, it is conceivable to take measures such as visual confirmation by an insurance company employee.

また、実施の形態7に係る浸水高計算システム100は、誤差範囲を計算する。
浸水被害の保険金は、浸水高の範囲毎に金額が決められている場合がある。そのため、例えば、保険会社は、以下のような対応をとることが考えられる。誤差範囲を考慮しても保険金が変わらない場合には、計算された浸水高を採用する。誤差範囲を考慮すると保険金が変わる恐れがある場合には、目視による確認を行う。
Also, the inundation height calculation system 100 according to Embodiment 7 calculates the error range.
In some cases, insurance money for flood damage is determined for each range of flood height. Therefore, for example, the insurance company may take the following measures. If the insurance money does not change even after considering the margin of error, the calculated inundation height is adopted. If there is a risk that the insurance money will change if the margin of error is taken into account, a visual check will be carried out.

なお、以上の説明における「部」を、「回路」、「工程」、「手順」、「処理」又は「処理回路」に読み替えてもよい。 Note that "unit" in the above description may be read as "circuit", "process", "procedure", "process", or "processing circuit".

以上、本開示の実施の形態及び変形例について説明した。これらの実施の形態及び変形例のうち、いくつかを組み合わせて実施してもよい。また、いずれか1つ又はいくつかを部分的に実施してもよい。なお、本開示は、以上の実施の形態及び変形例に限定されるものではなく、必要に応じて種々の変更が可能である。 The embodiments and modifications of the present disclosure have been described above. Some of these embodiments and modifications may be combined and implemented. Also, any one or some may be partially implemented. It should be noted that the present disclosure is not limited to the above embodiments and modifications, and various modifications are possible as necessary.

100 浸水高計算システム、10 ユーザ端末、11 プロセッサ、12 メモリ、13 ストレージ、14 通信インタフェース、15 電子回路、111 画像取得部、112 浸水線設定部、113 画像送信部、114 ガイド表示部、141 カメラ、20 浸水高計算装置、21 プロセッサ、22 メモリ、23 ストレージ、24 通信インタフェース、25 電子回路、211 検知部、212 単位高さ計算部、213 浸水高計算部、214 データ送信部、215 壁位置特定部、216 種別特定部、217 補正部、218 信頼度計算部、31 壁底位置、32 壁上位置、33 上端位置、34 底画像奥行、35 下端、36 蓋画像奥行、37 蓋実奥行、38 底実奥行、39 蓋縦幅、40 蓋横幅、41 ずれ量、42 上端、51 ガイド、52 上限位置、53 下限位置、54 水準器、55 拡大画像、90 伝送路。 100 inundation height calculation system 10 user terminal 11 processor 12 memory 13 storage 14 communication interface 15 electronic circuit 111 image acquisition unit 112 inundation line setting unit 113 image transmission unit 114 guide display unit 141 camera , 20 inundation height calculation device, 21 processor, 22 memory, 23 storage, 24 communication interface, 25 electronic circuit, 211 detection unit, 212 unit height calculation unit, 213 inundation height calculation unit, 214 data transmission unit, 215 wall position identification 216 type identification unit 217 correction unit 218 reliability calculation unit 31 wall bottom position 32 wall top position 33 top end position 34 bottom image depth 35 bottom end 36 lid image depth 37 lid actual depth 38 Bottom actual depth 39 Lid vertical width 40 Lid lateral width 41 Deviation amount 42 Upper end 51 Guide 52 Upper limit position 53 Lower limit position 54 Spirit level 55 Enlarged image 90 Transmission path.

Claims (5)

壁面における浸水線を含む画像データから基準物を検知する検知部と、
前記検知部によって検知された前記基準物の前記画像データにおける高さ方向の画素数と、前記基準物の実際の高さである実高さとから、単位画素当たりの高さである単位高さを計算する単位高さ計算部と、
前記画像データにおける床面から前記浸水線までの画素数と、前記単位高さ計算部によって計算された前記単位高さとから、前記床面から前記浸水線までの距離である浸水高を計算する浸水高計算部と
を備える浸水高計算システム。
a detection unit that detects a reference object from image data including a flood line on a wall surface;
The unit height, which is the height per unit pixel, is calculated from the number of pixels in the height direction in the image data of the reference object detected by the detection unit and the actual height, which is the actual height of the reference object. a unit height calculator for calculating;
calculating a flood height, which is a distance from the floor surface to the flood line, from the number of pixels from the floor surface to the flood line in the image data and the unit height calculated by the unit height calculation unit; a flood height calculation system comprising a height calculation unit;
前記浸水高計算システムは、さらに、
前記浸水線の位置の指定を受け付ける浸水線設定部
を備え、
前記浸水高計算部は、前記浸水線設定部によって受け付けされた前記位置を前記浸水線として、前記浸水高を計算する
請求項1に記載の浸水高計算システム。
The inundation height calculation system further includes:
A flood line setting unit that receives designation of the position of the flood line,
2. The inundation height calculation system according to claim 1, wherein the inundation height calculation unit calculates the inundation height using the position received by the inundation line setting unit as the inundation line.
前記浸水高計算部は、前記基準物の下端を前記床面として、前記浸水高を計算する
請求項1又は2に記載の浸水高計算システム。
3. The inundation height calculation system according to claim 1, wherein the inundation height calculation unit calculates the inundation height using the lower end of the reference object as the floor surface.
コンピュータが、壁面における浸水線を含む画像データから基準物を検知し、
コンピュータが、前記基準物の前記画像データにおける高さ方向の画素数と、前記基準物の実際の高さである実高さとから、単位画素当たりの高さである単位高さを計算し、
コンピュータが、前記画像データにおける床面から前記浸水線までの画素数と、前記単位高さとから、前記床面から前記浸水線までの距離である浸水高を計算する浸水高計算方法。
A computer detects a reference object from the image data including the flood line on the wall surface,
a computer calculates a unit height, which is the height per unit pixel, from the number of pixels in the height direction in the image data of the reference object and the actual height, which is the actual height of the reference object;
A flood height calculation method in which a computer calculates a flood height, which is a distance from the floor surface to the flood line, from the number of pixels from the floor surface to the flood line in the image data and the unit height.
壁面における浸水線を含む画像データから基準物を検知する検知処理と、
前記検知処理によって検知された前記基準物の前記画像データにおける高さ方向の画素数と、前記基準物の実際の高さである実高さとから、単位画素当たりの高さである単位高さを計算する単位高さ計算処理と、
前記画像データにおける床面から前記浸水線までの画素数と、前記単位高さ計算処理によって計算された前記単位高さとから、前記床面から前記浸水線までの距離である浸水高を計算する浸水高計算処理と
を行う浸水高計算システムとしてコンピュータを機能させる浸水高計算プログラム。
Detection processing to detect reference objects from image data including flood lines on walls,
The unit height, which is the height per unit pixel, is calculated from the number of pixels in the height direction in the image data of the reference object detected by the detection process and the actual height, which is the actual height of the reference object. a unit height calculation process to be calculated;
calculating a flood height, which is a distance from the floor surface to the flood line, from the number of pixels from the floor surface to the flood line in the image data and the unit height calculated by the unit height calculation process; A flood height calculation program that causes a computer to function as a flood height calculation system that performs high calculation processing.
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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JP2008057994A (en) * 2006-08-29 2008-03-13 Basic Engineering:Kk Water level observation system by image processing
WO2021214929A1 (en) * 2020-04-23 2021-10-28 三菱電機株式会社 Disaster determination device, system, method, and program
JP2022015919A (en) * 2020-07-10 2022-01-21 アビームコンサルティング株式会社 Information processing device and information processing method

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008057994A (en) * 2006-08-29 2008-03-13 Basic Engineering:Kk Water level observation system by image processing
WO2021214929A1 (en) * 2020-04-23 2021-10-28 三菱電機株式会社 Disaster determination device, system, method, and program
JP2022015919A (en) * 2020-07-10 2022-01-21 アビームコンサルティング株式会社 Information processing device and information processing method

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