JP2023109161A - 第１のネットワークおよび第２のネットワークを介するエッジデバイスとクラウドデバイスとの間の通信を管理するための方法 - Google Patents

Abstract

【課題】リソース不足を回避しつつ低コストで通信および計算リソースを準備する。【解決手段】システムは、第１および第２のネットワークを介するエッジデバイスとクラウドデバイスとの間の通信を管理する。第１のネットワークにおけるトラフィックデータ量が所定の値を超える場合、システムは、第１のネットワークのデバイスにおいて実行されている１以上のアプリケーションを選択し、選択された１以上のアプリケーションを第１のネットワークから第２のネットワークへ移行し、選択された１以上のアプリケーションと関連するデータ通信の宛先アドレスを第１のネットワークのデバイスから第２のネットワークの他のデバイスへ変更する。１以上のアプリケーションを選択することは、トラフィックデータ毎にそれぞれの１以上のアプリケーションを実行するために必要な計算リソースに基づいて実行される。【選択図】図１

Description

本開示は、一般にネットワークアプリケーションに関し、より詳しくはプライベートネットワークおよびパブリックネットワークのためのネットワークアプリケーションオーケストレーションシステムに関する。

最近、モノのインターネット（ＩｏＴ）システムのために、通信システムおよびコンピューティングシステムの多種多様なオプションが利用可能となっている。たとえば、５Ｇなど、セルラーまたは他のネットワークは、ＩｏＴシステムのために低レイテンシ、大容量、高信頼性を提供する。さらに、２種類のネットワークが利用可能であり、一方はパブリック、他方はプライベートである。たとえば、５Ｇネットワークシステムでは、パブリック５Ｇは、通信会社によって提供されて無制限の数のユーザと共有される一般的なセルラーネットワークである。パブリック５Ｇは共有ネットワークであり、したがってその性能は、プライベート５Ｇの性能と比較すると非常に低い。プライベート５Ｇは、通信会社以外の企業によってインストールされ、動作され得る専用セルラーネットワークである。たとえば、製造会社は、自社の製造プラントに自社のプライベート５Ｇをインストールできる。プライベート５Ｇは専用ネットワークであり、したがってネットワークの所有者は、その性能を管理でき、より高い性能につながる。

コンピューティングシステムに関して、クラウドコンピューティング環境とともに従来の構内コンピューティング環境は、関連技術で利用可能となっている。構内コンピューティングに関わるコストは、長期的には比較的低く、構内コンピューティングリソースがそのユーザの近くにインストールされるため、構内コンピューティングによって提供される性能は比較的高い。一方、クラウドコンピューティングに関わるコストは比較的高く、その性能は、構内コンピューティングと比較して比較的低い。ただし、クラウドコンピューティングの使用のための料金は、使用毎の支払いとなっており、クラウドコンピューティングを準備するために必要な時間は非常に短い。したがって、クラウドコンピューティングは、一時的または緊急の使用のために不可欠である。それらの複数の通信およびコンピューティングのオプションがある場合、それらを使用するＩｏＴアプリケーションの要件に基づいて最適な組み合わせを選択することが重要である。

米国特許第９３９２０５０号

通信システムおよびコンピューティングリソースの使用に関わるコストは、いずれの通信システムおよびコンピューティングシステムが使用されるかに応じて異なる。したがって、そのコストは、追加の通信およびコンピューティングが準備された時にコスト面ついて考慮されないと、非常に高くなり得る。

本明細書に記載の実施例は、リソース不足を回避しながらより低コストで通信およびコンピューティングリソースを準備する方法を含む。本開示では、いくつかのアプリケーションが構内通信リソースの不足のためにクラウドコンピューティング環境への移行を必要とする場合、オーケストレータは、データトラフィック毎のコンピュータリソースの値に基づいて移行対象のアプリケーションを選択する。データトラフィック毎のコンピューティングリソースの値が低いアプリケーションは、クラウドコンピューティング環境への移行対象として最初に選択される。

本開示の態様は、第１のネットワークおよび第２のネットワークを介するエッジデバイスとクラウドデバイスとの間の通信を管理するための方法を含み、この方法は、第１のネットワークにおけるトラフィックデータ量を監視することと、トラフィックデータ量が所定の値を超える場合、第１のネットワークのデバイスにおいて実行されている１つまたは複数のアプリケーションを選択することと、選択された１つまたは複数のアプリケーションを第１のネットワークから第２のネットワークへ移行することと、選択された１つまたは複数のアプリケーションと関連するデータ通信の宛先アドレスを第１のネットワークのデバイスから第２のネットワークの他のデバイスへ変更することとを含み、１つまたは複数のアプリケーションを選択することは、トラフィックデータ毎にそれぞれの１つまたは複数のアプリケーションを実行するために必要な計算リソースに基づいて実行される。

本開示の態様は、第１のネットワークおよび第２のネットワークを介するエッジデバイスとクラウドデバイスとの間の通信を管理するための命令を格納するコンピュータプログラムを含み、この命令は、第１のネットワークにおけるトラフィックデータ量を監視することと、トラフィックデータ量が所定の値を超える場合、第１のネットワークのデバイスにおいて実行されている１つまたは複数のアプリケーションを選択することと、選択された１つまたは複数のアプリケーションを第１のネットワークから第２のネットワークへ移行することと、選択された１つまたは複数のアプリケーションと関連するデータ通信の宛先アドレスを第１のネットワークのデバイスから第２のネットワークの他のデバイスへ変更することとを含み、１つまたは複数のアプリケーションを選択することは、トラフィックデータ毎にそれぞれの１つまたは複数のアプリケーションを実行するために必要な計算リソースに基づいて実行される。そのコンピュータプログラムおよび命令は、非一時的コンピュータ可読媒体上に格納され、１つまたは複数のプロセッサによって実行されることが可能である。

本開示の態様は、第１のネットワークおよび第２のネットワークを介するエッジデバイスとクラウドデバイスとの間の通信を管理するためのシステムを含み、このシステムは、第１のネットワークにおけるトラフィックデータ量を監視する手段と、トラフィックデータ量が所定の値を超える場合、第１のネットワークのデバイスにおいて実行されている１つまたは複数のアプリケーションを選択する手段と、選択された１つまたは複数のアプリケーションを第１のネットワークから第２のネットワークへ移行する手段と、選択された１つまたは複数のアプリケーションと関連するデータ通信の宛先アドレスを第１のネットワークのデバイスから第２のネットワークの他のデバイスへ変更する手段とを含み、１つまたは複数のアプリケーションを選択することは、トラフィックデータ毎にそれぞれの１つまたは複数のアプリケーションを実行するために必要な計算リソースに基づいて実行される。

本開示の態様は、第１のネットワークおよび第２のネットワークを介するエッジデバイスとクラウドデバイスとの間の通信を管理するための装置を含み、その装置は、第１のネットワークにおけるトラフィックデータ量を監視することと、トラフィックデータ量が所定の値を超える場合、第１のネットワークのデバイスにおいて実行されている１つまたは複数のアプリケーションを選択することと、選択された１つまたは複数のアプリケーションを第１のネットワークから第２のネットワークへ移行することと、選択された１つまたは複数のアプリケーションと関連するデータ通信の宛先アドレスを第１のネットワークのデバイスから第２のネットワークの他のデバイスへ変更することとを含む命令を実行するように構成されたプロセッサを含み、１つまたは複数のアプリケーションを選択することは、トラフィックデータ毎にそれぞれの１つまたは複数のアプリケーションを実行するために必要な計算リソースに基づいて実行される。

実施例が適用され得るシステムアーキテクチャを示す図である。 一実施例による、クライアントデバイスの機能ブロック図である。 一実施例による、通信プロファイルの図である。 一実施例による、アプリケーションプロファイルの図である。 一実施例による、システムオーケストレータの図である。 一実施例による、リソース利用テーブルである。 一実施例による、アプリケーションおよびネットワーク管理部のフローチャートである。 一実施例による、リソース利用テーブルである。 いくつかの実施例での使用に適した例示的なコンピュータデバイスを有する例示的なコンピューティング環境を示す図である。

以下の詳細な説明は、本願の図および実施例の詳細を提供するものである。図間で重複している要素の参照番号および説明は、明確性のために省略される。説明全体で使用される語は例として提供されたものであり、限定することは意図されない。たとえば、「自動」という語の使用は、本願の実施を実践する当業者の所望の実施に応じて、実施の特定の態様に対するユーザまたは管理者の制御を含む、全自動または半自動の実施を含み得る。選択は、ユーザインターフェースまたは他の入力手段を介してユーザによって実行可能であり、あるいは所望のアルゴリズムを介して実施され得る。本明細書に記載するような実施例は、単独で、または組み合わせによってのいずれかで利用可能であり、その実施例の機能は、所望の実施による任意の手段を介して実施され得る。

本明細書で説明される実施例は、エッジデバイスとクラウドデバイスとの間の通信を容易にする第１のネットワークおよび第２のネットワークを含む。本明細書で説明される実施例において、そのシステムおよび方法は、第１のネットワークにおけるトラフィックデータ量を監視し、データ量が所定の値を超える場合、第１のネットワークのデバイスにおいてアクティブ化されているアプリケーションのうちの１つまたは複数を選択することと、選択されたアプリケーションを第１のネットワークから第２のネットワークへ移行することと、選択されたアプリケーションに関するデータ通信の宛先アドレスを第１のネットワークのデバイスから第２のネットワークのデバイスへ変更することとに進む。アプリケーションを選択することは、データトラフィック毎に必要なコンピュータリソースに基づいて行われる。（たとえば、計算リソースなどの少ないリソースを必要とするアプリケーションを選択する）。

図１は、実施例が適用され得るシステムアーキテクチャを示す図である。このシステムは、クライアントデバイス１０１と、パブリックネットワーク１０２と、プライベートネットワーク１０３と、パブリックＭＥＣ１０４と、プライベートＭＥＣ１０５と、システムオーケストレータ１０６とを含む。ＭＥＣ（Ｍｏｂｉｌｅ Ｅｄｇｅ Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ）は、セルラーネットワークに直接接続されたサーバであり、したがってセルラーユーザは、より短い遅延でＭＥＣにアクセスできる。クライアントデバイス１０１は、パブリックネットワーク１０２を介してパブリックＭＥＣ１０４に接続し、プライベートネットワーク１０３を介してプライベートＭＥＣ１０５に接続する。クライアントデバイス１０１は、パブリックネットワークまたはプライベートネットワークを介して、ＭＥＣと協働してアプリケーションを動作させる。システムオーケストレータ１０６は、プライベートネットワーク１０３の利用を監視し、プライベートネットワーク１０３における現在のトラフィック使用量にしたがってクライアントデバイス１０１の接続およびアプリケーションの実行をオーケストレーションする。プライベートネットワーク１０３およびプライベートＭＥＣ１０５はそのユーザによって所有されていることが前提とされるため、ユーザは、プライベートネットワーク１０３またはプライベートＭＥＣ１０５の使用に対する料金を支払う必要はない。一方、パブリックネットワーク１０２は通信／公益事業会社によって所有されており、パブリックＭＥＣ１０４は、クラウドサービス提供者によって所有されていることが前提とされるため、ユーザは、使用毎にパブリックネットワーク１０２およびパブリックＭＥＣ１０４の使用の料金を支払う。したがって、プライベートネットワーク１０３およびプライベートＭＥＣ１０５の使用は、リソースが利用可能である限り、通信およびコンピューティングの使用に含まれるコストを削減するように優先化される。

本明細書で説明される実施例で、プライベートネットワークは、重要な分析のために専用リソースを使用するため（たとえば、ＩｏＴシステムでは、いくつかのプロセス／アセットがさらなる精査が必要な場合があるため、プライベートネットワークに移動される）、または送信されたデータおよび分析結果がプライベートであることを確実に維持するため、のいずれかのための専用ネットワークである。そのような実施において、プライベートネットワークにおけるトラフィックデータ量は、ファームウェア更新、プライベートエンティティからより多くの詳細を必要とする事象の発生などであるが、それに限定されない多くの理由のために所定の閾値を超える場合がある。本明細書で説明される実施例は、そのようなプライベートネットワークリソースを優先化し、必要に応じてプライベートネットワークアプリケ－ションをパブリックネットワークへ移行することに関する。この実施例は、所望の実施にしたがって、クラウド／エッジデバイス、ＩｏＴ、スマート製造システム、リモートセンサを含むセンサシステムなどであるがそれに限定されないプライベート／パブリックネットワークシステムに拡張可能である。

本明細書で説明される実施例において、プライベートネットワークおよび／またはパブリックネットワークは５Ｇネットワークでもよく、システムオーケストレータは、５Ｇネットワークを含む実施を促進するために５Ｇシステムオーケストレータでもよいが、本開示はそれに限定されない。他の種類のセルラーネットワークは、本開示において開示されるようなパブリック／プライベートネットワークおよびプロトコルを利用でき、本明細書で説明される実施例は、それ自体は、所望の実施に適合するように適用されることが可能である。

図２は、一実施例による、クライアントデバイス１０１の機能図である。クライアントデバイス１０１は、クライアントアプリケーション２０１と、クライアントステータス通知部２０２と、クライアントネットワークおよびアプリケーション管理部２０３と、セルラーネットワークプロファイル２０４と、アプリケーション通信プロファイル２０５と、通信デバイス２０６とを含む。クライアントアプリケーション２０１は、ＭＥＣで動作しているサーバアプリケーションと協働して動作する。通常、クライアントアプリケーション２０１は、制限されたリソースを用いて軽いコンピューティングのみを実行し、サーバアプリケーションは、十分なコンピューティングリソースを用いて重いコンピューティングを実行する。クライアントステータス通知部２０２は、システムオーケストレータ１０６に、クライアントアプリケーション２０１とサーバアプリケーションとの間で必要な通信リソースを通知する。クライアントステータス通知部２０２は、さらに、システムオーケストレータ１０６に、サーバアプリケーションの実行のためのＭＥＣにおける必要なコンピューティングリソースを通知する。クライアントネットワークおよびアプリケーション管理部２０３は、システムオーケストレータ１０６からコマンドを受信すると、セルラーネットワークプロファイル２０４およびアプリケーション通信プロファイル２０５を参照してアプリケーションのための構成を変更する。セルラーネットワークプロファイル２０４は、通信デバイス２０６が様々なセルラーネットワークに接続するための構成を含む。アプリケーション通信プロファイル２０５は、クライアントアプリケーションがサーバアプリケーションに接続するための構成を含む。通信デバイス２０６は、選択されたプロファイルに基づくセルラーネットワークに接続するために使用される通信デバイスである。そのような通信デバイス２０６は、５Ｇネットワークに接続するように構成された５Ｇデバイスであり得るが、それに限定されない。

図３は、一実施例による、セルラーネットワークプロファイル２０４を示す図である。セルラーネットワークプロファイル２０４は、ＳＩＭカードＩＤ（識別子）３０１と、セルラーネットワークタイプ３０２と、ＡＰＮ（アクセスポイント名）３０３とを含む。ＳＩＭカードＩＤ３０１は、クライアントデバイス１０１が各ＳＩＭカードを識別するために使用される。セルラーネットワークタイプ３０２は、パブリックネットワーク（たとえば、パブリック５Ｇ）、またはプライベートネットワーク（たとえば、プライベート５Ｇ）のいずれかである。ＡＰＮ３０３は、クライアントデバイスがセルラーネットワークへの経路を確立するために使用される。

図４は、一実施例による、アプリケーション通信プロファイル２０５の一例を示す図である。アプリケーション通信プロファイル２０５は、ＭＥＣタイプ４０１と、ＩＰ（インターネットプロトコル）アドレス４０２とを含む。ＭＥＣタイプ４０１は、サーバアプリケーションが動作するＭＥＣのタイプを示す。ＩＰアドレス４０２は、サーバアプリケーションによって使用されるＩＰアドレスを示す。

次に、クライアントネットワークおよびアプリケーション管理部２０３の具体的なプロセスが以下で説明される。クライアントデバイス１０１が、図３に示すようなセルラーネットワークプロファイル２０４と、図４に示すようなアプリケーション通信プロファイル２０５と、プライベートネットワーク１０３を介してプライベートＭＥＣ１０５と協働して動作するアプリケーションＡとを有すると仮定される。また、クライアントデバイス１０１が、通信経路を、パブリックネットワーク１０２を介するパブリックＭＥＣ１０４へ切り換えるコマンドを受信することが仮定される。この場合、クライアントデバイス１０１は、セルラーネットワークプロファイル２０４を参照し、パブリックネットワーク１０２と関連付けられたＳＩＭカード１およびＡＰＮ：ｐｕｂｌｉｃ．ｃａｒｒｉｅｒＡを通信デバイス２０６に適用する。その後、クライアントデバイス１０１は、クライアントアプリケーションの宛先ＩＰアドレスを１９２．１．１．１０１に変更する。

図５は、一実施例による、システムオーケストレータ１０６の機能図である。システムオーケストレータ１０６は、リソース利用監視部５０１と、アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３とを含む。リソース利用監視部５０１は、リソース利用テーブル５０２を含む。リソース利用監視部５０１は、クライアントデバイス１０１から、プライベートネットワーク１０３を介するプライベートＭＥＣ１０５におけるアプリケーションの実行に関わる通信リソースおよびコンピューティングリソースに関する通知を受信する。リソース利用監視部５０１は、受信した通知に基づいてリソース利用テーブル５０２を更新する。

図６は、一実施例による、リソース利用テーブル５０２の例を示す図である。リソース利用テーブル５０２は、クライアントデバイスＩＤ６０１と、アプリケーション名６０２と、５Ｇ通信リソースなどの通信リソース［Ｍｂｐｓまたはメガビット／秒］６０３と、５ＧＭＥＣコンピューティングリソースなどのＭＥＣコンピューティングリソース［ＣＰＵコア］６０４と、５ＧのＭｂｐｓ単位のＭＥＣコンピューティングリソースなどのＭｂｐｓ単位のＭＥＣコンピューティングリソース６０５とを含む。通信リソース６０３は、対応するアプリケーションによって使用される通信リソースの量を示す。ＭＥＣコンピューティングリソース６０４は、対応アプリケーションによって使用されるコンピューティングリソースを示す。たとえば、システムオーケストレータがクライアントデバイス＃９から、アプリケーションＫが動作しているという通知を受信し、アプリケーションＫに関するクライアントデバイス１０１とプライベートＭＥＣ１０５との間の使用通信リソースが２０［Ｍｂｐｓ］であり、アプリケーションＫのためにプライベートＭＥＣ１０５で使用されるコンピューティングリソースが４である場合、６０６で示されるように行がテーブルに追加される。Ｍｂｐｓ単位のＭＥＣコンピューティングリソース６０５は、５Ｇ通信リソースによってＭＥＣコンピューティングリソースを除算することによって計算される。

アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３は、プライベートネットワーク１０５のトラフィック量が所定の値Ｖを超えていることを検出した場合に、プライベートＭＥＣ１０５で動作しているアプリケーションをパブリックＭＥＣ１０４へ移行する。アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３が移行対象のアプリケーションを選択するとき、Ｍｂｐｓ単位のＭＥＣコンピューティングリソースの最小値を有するアプリケーションを選択する。パブリックＭＥＣ１０４の使用のコストは利用回数に応じて計算され、したがってＭｂｐｓ単位のＭＥＣコンピューティングリソースの最小値を有する移行対象のアプリケーションを選択することは、パブリックＭＥＣ１０４の使用のコストの削減に寄与する。アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３は、プライベートＭＥＣ１０５がパブリックＭＥＣ１０４から移行されるアプリケーションに対して十分な通信リソースを有することを検出した場合に、パブリックＭＥＣ１０４で動作しているアプリケーションをプライベートＭＥＣ１０５に移行する。アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３が移行対象のアプリケーションを選択するとき、必要とされるコンピューティングリソースが（所定の閾値Ｖ－プライベートネットワークにおける現在のトラフィック量）によって計算されたマージン以下であるアプリケーションのうちの、５ＧのＭｂｐｓ単位のＭＥＣコンピューティングリソースの最大値を有するアプリケーションを選択する。上述したように、パブリックＭＥＣ１０４の使用のコストは利用回数に応じて計算され、したがって、パブリックＭＥＣで動作しており、プライベートＭＥＣへ移行対象で、Ｍｂｐｓ単位のＭＥＣコンピューティングリソースの最大値を有するアプリケーションを選択することは、パブリックＭＥＣ１０４の使用のコストの削減に寄与する。

図７は、アプリケーションおよびネットワーク管理部のフローチャートの一例を示す図である。ステップ７０１で、アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３は、プライベートネットワークにおける総トラフィック量をＴとして計算し、７０２に進む。ステップ７０２で、アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３は、Ｔが所定の値Ｖより大きいかを確認する。７０２の出力がＹｅｓの場合、ステップ７０３へ進む。７０２の出力がＮｏの場合、７０８へ進む。

ステップ７０３で、アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３は、プライベートＭＥＣで動作しており移行対象のアプリケーションのうちの、Ｍｂｐｓ単位のＭＥＣコンピューティングリソースの最小値を有するアプリケーションを選択し、選択されたアプリケーションの５Ｇ通信リソースをｔとして設定し、ステップ７０４へ進む。ステップ７０４で、アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３は、選択されたアプリケーションを起動することをパブリックＭＥＣ１０４に指示し、７０５へ進む。ステップ７０５で、アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３は、選択されたアプリケーションを停止することをプライベートＭＥＣ１０５に命令し、７０６へ進む。ステップ７０６で、アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３は、接続をパブリックＭＥＣ１０４へ切り換えて、パブリックＭＥＣ１０４のための構成を選択されたアプリケーションに適用することを対応クライアントデバイスに命令し、７０７へ進む。ステップ７０７で、アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３は、式（Ｔ＝Ｔ－ｔ）によってＴを更新し、７０１へ進む。ステップ７０８で、アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３は式ｓ＝Ｖ－Ｔによってマージンｓを計算し、ステップ７０９へ進む。ステップ７０９で、アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３は、必要とされるコンピューティングリソースがｓ以下であるパブリックＭＥＣで動作しているアプリケーションが存在するかを確認する。ステップ７０９の出力がＹｅｓの場合、ステップ７１０へ進む。ステップ７０９の出力がＮｏの場合、ステップ７０２へ進む。

ステップ７１０で、アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３は、パブリックＭＥＣで動作しており移行対象のアプリケーションのうちの、Ｍｂｐｓ単位のＭＥＣコンピューティングリソースの最大値を有するアプリケーションを選択し、そのアプリケーションの通信リソースをｕに代入した後、ステップ７１１へ進む。ステップ７１１で、アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３は、選択されたアプリケーションを起動することをプライベートＭＥＣ１０５に指示し、７１２へ進む。ステップ７１２で、アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３は、選択されたアプリケーションを停止することをパブリックＭＥＣ１０４に指示し、７１３へ進む。ステップ７１３で、アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３は、接続をプライベートＭＥＣ１０５へ切り換えて、プライベートＭＥＣ１０５のための構成を選択されたアプリケーションに適用することを対応クライアントデバイスに命令し、７１４へ進む。ステップ７１４で、アプリケーションおよびネットワーク管理部は、式（Ｔ＝Ｔ＋ｕ）によってＴを更新し、７０２へ進む。

アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３の具体的なフローが、図７のフローチャートおよび図６のテーブルを用いて以下で説明される。ここで、プライベート５Ｇネットワーク１０３におけるトラフィック量のための閾値としての所定の値Ｖは３５０［Ｍｂｐｓ］であると仮定される。ステップ７０１で、プライベート５Ｇネットワーク１０３のＴとして計算された総トラフィック量が４００［Ｍｂｐｓ］（＞３５０［Ｍｂｐｓ］）であり、７０２へ進む。ステップ７０２で、Ｔ＝４００およびＶ＝３５０であり、したがって出力はＹｅｓであり、アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３は７０３へ進む。ステップ７０３で、クライアントデバイス＃１０で動作しているアプリケーションＬが、５ＧのＭｂｐｓ単位のＭＥＣコンピューティングリソースの最小値０．１を有するため、パブリック５Ｇネットワーク１０２への移行対象として選択される。アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３は、２０［Ｍｂｐｓ］をｔ（アプリケーションの５Ｇ通信リソース）に代入する。ステップ７０４で、アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３は、アプリケーションＬを起動することをパブリックＭＥＣ１０４に命令し、７０５へ進む。ステップ７０５で、アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３は、アプリケーションＬを停止することをプライベートＭＥＣ１０５に命令し、７０６へ進む。ステップ７０６で、アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３は、接続をパブリックＭＥＣ１０４へ切り換えて、パブリックＭＥＣ１０４のための構成をアプリケーションＬに適用することをクライアントデバイス＃１０に命令し、７０７へ進む。ステップ７０７で、アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３は、Ｔを３８０（＝４００－２０）に更新し、７０２へ進む。ステップ７０２で、Ｔ＝３８０およびＶ＝３５０であるため、出力はＹｅｓである。その後、アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３が７０３へ進む。

ステップ７０３で、クライアントデバイス＃８で動作しているアプリケーションＨが、５ＧのＭｂｐｓ単位のＭＥＣコンピューティングリソースの最小値０．１３を有するため、パブリックＭＥＣ１０４への移行対象として選択される。アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３は、３０［Ｍｂｐｓ］をｔ（アプリケーションの５Ｇ通信リソース）に代入する。ステップ７０４で、アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３はアプリケーションＨを起動することをパブリックＭＥＣ１０２に命令し、７０５へ進む。ステップ７０５で、アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３は、アプリケーションＨを停止することをプライベートＭＥＣ１０５に命令し、７０６へ進む。ステップ７０６で、アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３は、接続をパブリック５Ｇへ切り換えて、パブリックＭＥＣのための構成をアプリケーションＨに適用することをクライアントデバイス１０１に命令し、７０７へ進む。ステップ７０７で、アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３は、Ｔを３５０（＝３８０－３０）に更新し、７０２へ進む。ステップ７０２で、Ｔ＝３５０およびＶ＝３５０であり、したがって出力はＮｏである。アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３は７０８へ進む。

次に、パブリックＭＥＣで動作しており、プライベートＭＥＣへ移行されるアプリケーションのプロセスを説明する。ここで、アプリケーションＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｆ、Ｇ、ＫがプライベートＭＥＣで動作しており、アプリケーションＨおよびＬがパブリックＭＥＣで動作している状況が仮定され、したがってプライベートＭＥＣで動作しているアプリケーションＧが停止される。ステップ７０１で、プライベート５Ｇネットワーク１０３のＴとして計算された総トラフィック量は３２０［Ｍｂｐｓ］である。ステップ７０２で、Ｔは３２０であり、Ｖは３５０であり、したがって出力はＮｏであり、アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３は７０８へ進む。ステップ７０８で、アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３は、マージンｓ＝３０（＝３５０－３２０）を計算し、ステップ７０９へ進む。ステップ７０９で、パブリックＭＥＣで動作しているアプリケーションＨおよびＬのリソースは３０以下であり、したがって７１０へ進む。

ステップ７１０で、一例として、クライアントデバイス＃１０で動作しているアプリケーションＨは、パブリックＭＥＣからプライベートＭＥＣへ移行されるために選択される。この例では、アプリケーションＬよりも多いＭｂｐｓ単位のＭＥＣコンピューティングリソースを必要とするため、アプリケーションＨが選択される。この例で、アプリケーションＨの５Ｇ通信リソース３０［Ｍｂｐｓ］がｕに代入され、その後、フローがステップ７１１へ進む。ステップ７１１で、アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３はアプリケーションＬを起動することをプライベートＭＥＣに命令し、ステップ７１２へ進む。ステップ７１２で、アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３は、アプリケーションＨを停止することをパブリックＭＥＣに命令し、ステップ７１３へ進む。ステップ７１３で、アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３は、接続をプライベートＭＥＣへ切り換えて、プライベートＭＥＣのための構成をアプリケーションＨに適用することをクライアントデバイス＃１０に命令し、ステップ７１４へ進む。ステップ７１４で、アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３は、Ｔを３５０（＝３２０＋３０）に更新し、ステップ７０２へ進む。

本明細書で説明される実施例によって、クライアントデバイスは、５Ｇシステムオーケストレータなどのシステムオーケストレータに、アプリケーションの状態が転送可能であるか否かとともに、本明細書で説明されるようなリソース情報を通知する。プライベートネットワークの使用トラフィック量が所定の値を上回る場合、システムオーケストレータは、状態が「転送可能」であるアプリケーションのうちでＭｂｐｓ単位のＭＥＣコンピューティングリソースが最小値を有するアプリケーションを選択する。

図８は、一実施例による、リソース利用テーブル５０２の例を示す図である。このテーブルは、本明細書で説明されるように、図６に含まれる項目に加えて、アプリケーション８０１の状態を含む。「転送可能」とは、対応アプリケーションがＭＥＣ間で安全に転送されることが可能であることを意味し、「転送不可」は、対応アプリケーションがＭＥＣ間で安全に転送されることができないことを意味する。

アプリケーションおよびネットワーク管理部５０３が移行対象のアプリケーションを選択するとき、状態が「転送可能」であるアプリケーションのうちの、Ｍｂｐｓ単位のＭＥＣコンピューティングリソースの最小値を有するアプリケーションを選択する。ここで、プライベートネットワークのトラフィック量のための所定の値は３５０［Ｍｂｐｓ］であり、プライベートネットワークの現在のトラフィック量は４００［Ｍｂｐｓ］であり、プライベートネットワークのトラフィックのうちの５０［Ｍｂｐｓ］（＝４００－３５０）は、パブリックネットワークへ移行される必要があることが仮定される。システムオーケストレータ１０６は、状態が転送可能なアプリケーションのうちの、移行対象のＭｂｐｓ単位のＭＥＣコンピューティングリソースの最小値を有するアプリケーションを選択する。この場合、システムオーケストレータ１０６は、移行対象のアプリケーションＦを選択する。

本明細書で説明される実施例にわたって、様々な通信システムおよび様々なコンピューティングシステムが適用されるＩｏＴ環境では、必要な通信リソースおよびコンピューティングリソースは、より低コストで準備され得る。さらに、アプリケーションの安全な移行は、動作しているアプリケーションに対して悪影響なく実現可能である。

図９は、システムオーケストレータ１０６、クライアントデバイス１０１、パブリックＭＥＣ１０４、またはプライベートＭＥＣ１０５など、いくつかの実施例での使用に適した例示的なコンピュータデバイスを有する例示的なコンピューティング環境を示す図である。コンピューティング環境９００におけるコンピュータデバイス９０５は、１つまたは複数の処理部、コア、またはプロセッサ９１０、メモリ９１５（たとえばＲＡＭ、ＲＯＭ、および／または同様のもの）、内部ストレージ９２０（たとえば磁気、光学、ソリッドステートのストレージ、および／または有機）、および／またはＩ／Ｏインターフェース９２５を含むことが可能であり、そのいずれかは、情報を通信するための通信機構もしくはバス９３０上で結合されることが可能であり、またはコンピュータデバイス９０５に組み込まれ得る。Ｉ／Ｏインターフェース９２５は、所望の実施に応じて、カメラから画像を受信する、またはプロジェクターもしくはディスプレイに対して画像を提供するようにさらに構成される。

コンピュータデバイス９０５は、入力／ユーザインターフェース９３５および出力デバイス／インターフェース９４０に通信可能に結合され得る。入力／ユーザインターフェース９３５および出力デバイス／インターフェース９４０の一方または両方のいずれかは、有線または無線インターフェースであることが可能であり、取り外し可能であることが可能である。入力／ユーザインターフェース９３５は、入力を提供するために使用可能である、物理的または仮想的な任意のデバイス、コンポーネント、センサまたはインターフェース（たとえば、ボタン、タッチスクリーンインターフェース、キーボード、ポインティング／カーソルコントロール、マイクロフォン、カメラ、ブライユ、動きセンサ、光学読取装置、および／または同様のもの）を含み得る。出力デバイス／インターフェース９４０は、ディスプレイ、テレビ、モニタ、プリンタ、スピーカー、ブライユ、または同様のものを含み得る。いくつかの実施例では、入力／ユーザインターフェース９３５および出力デバイス／インターフェース９４０は、コンピュータデバイス９０５とともに組み込まれることが可能であり、またはそれと物理的に結合されることが可能である。他の実施例では、他のコンピュータデバイスが、コンピュータデバイス９０５のための入力／ユーザインターフェース９３５および出力デバイス／インターフェース９４０として機能し得る、またはその機能を提供し得る。

コンピュータデバイス９０５の例は、高移動性デバイス（たとえばスマートフォン、車両および他の機械に搭載されたデバイス、人または動物によって保持されるデバイス、および同様のもの）、モバイルデバイス（たとえばタブレット、ノートブック、ラップトップ、パーソナルコンピュータ、携帯型テレビ、ラジオ、および同様のもの）、および移動性のために設計されていないデバイス（たとえば、デスクトップコンピュータ、他のコンピュータ、情報キオスク、１つまたは複数のプロセッサが組み込まれたテレビおよび／または１つまたは複数のプロセッサが結合されたテレビ、ラジオ、および同様のもの）を含み得るが、それに限定されない。

コンピュータデバイス９０５は、同一または異なる構成の１つまたは複数のコンピュータデバイスを含む、任意の数のネットワーク接続されたコンポーネント、デバイス、およびシステムとの通信のために、（たとえば、Ｉ／Ｏインターフェース９２５を介して）外部ストレージ９４５およびネットワーク９５０へ通信可能に結合され得る。コンピュータデバイス９０５または任意の接続済みコンピュータデバイスは、サーバ、クライアント、シンサーバ、汎用機械、専用機械、またはその他として機能、そのサービスを提供、またはそれらの名称で呼ばれることが可能である。

Ｉ／Ｏインターフェース９２５は、コンピューティング環境９００における少なくとも全ての接続済みコンポーネント、デバイス、およびネットワークへ、および／またはそこからの情報通信のために、任意の通信またはＩ／Ｏプロトコルまたは規約（たとえばＥｔｈｅｒｎｅｔ、８０２．１１ｘ、Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｙｓｔｅｍ Ｂｕｓ、ＷｉＭａｘ、モデム、セルラーネットワークプロトコル、および同様のもの）を使用する有線および／または無線インターフェースを含み得るが、それに限定されない。ネットワーク９５０は、（たとえばインターネット、ローカルエリアネットワーク、ワイドエリアネットワーク、電話網、セルラーネットワーク、衛星ネットワーク、および同様のものなどの）任意のネットワークまたはネットワークの組み合わせであり得る。

コンピュータデバイス９０５は、一時的媒体および非一時的媒体を含むコンピュータ使用可能媒体またはコンピュータ可読媒体を使用すること、および／またはそれを使用して通信することが可能である。一時的媒体は、伝送媒体（たとえば金属ケーブル、光ファイバー）、信号、搬送波、および同様のものを含む。非一時的媒体は、磁気媒体（たとえば、ディスクおよびテープ）、光学媒体（たとえばＣＤ ＲＯＭ、デジタルビデオディスク、Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標）ディスク）、ソリッドステート媒体（たとえばＲＡＭ、ＲＯＭ、フラッシュメモリ、ソリッドステートストレージ）、および他の不揮発性ストレージまたはメモリを含む。

コンピュータデバイス９０５は、いくつかの例示的なコンピューティング環境において技法、方法、アプリケーション、プロセス、またはコンピュータ実行可能命令を実施するために使用され得る。コンピュータ実行可能命令は、一時的媒体から取り出され、非一時的媒体に格納され、そこから取り出されることが可能である。実行可能命令は、任意のプログラミング言語、スクリプト言語、および機械言語（たとえばＣ、Ｃ＋＋、Ｃ＃、Ｊａｖａ（登録商標）、Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ、Ｐｙｔｈｏｎ、Ｐｅｒｌ、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）、その他）のうちの１つまたは複数に由来し得る。

プロセッサ９１０は、ネイティブな環境または仮想環境において、任意のオペレーティングシステム（ＯＳ）（不図示）の下で実行できる。論理ユニット９６０と、アプリケーションプログラミングインターフェース（ＡＰＩ）ユニット９６５と、入力ユニット９７０と、出力ユニット９７５と、異なるユニットが相互、ＯＳ、および他のアプリケーション（不図示）と通信するためのユニット間通信機構９９５とを含む１つまたは複数のアプリケーションが配備され得る。上述したユニットおよび要素は、設計、機能、構成、または実施において異なることが可能であり、上記説明に限定されない。プロセッサ９１０は、中央演算処理装置（ＣＰＵ）などのハードウェアプロセッサの形態を有することができ、またはハードウェアユニットおよびソフトウェアユニットの組み合わせであり得る。

いくつかの実施例では、ＡＰＩユニット９６５によって情報または実行命令が受信されると、それは、１つまたは複数の他のユニット（たとえば、論理ユニット９６０、入力ユニット９７０、出力ユニット９７５）に伝えられ得る。いくつかの例において、論理ユニット９６０は、ユニット間の情報フローを制御し、上述したいくつかの実施例において、ＡＰＩユニット９６５、入力ユニット９７０、出力ユニット９７５によって提供されたサービスを指示するように構成され得る。たとえば、１つまたは複数のプロセスまたは実施のフローは、単独で、またはＡＰＩユニット９６５と併せて、論理ユニット９６０によって制御され得る。入力ユニット９７０は、実施例で説明した計算に対する入力を取得するように構成されてもよく、出力ユニット９７５は、実施例で説明した計算に基づく出力を提供するように構成されてもよい。

メモリ９１５は、以下で説明するように、プロセッサ９１０によって実行される命令を格納するように構成され得る。

プロセッサ９１０は、第１のネットワークおよび第２のネットワークを介するエッジデバイスとクラウドデバイスとの間の通信を管理するための方法またはコンピュータ命令を実行するように構成可能であり、この方法またはコンピュータ命令は、第１のネットワークにおけるトラフィックデータ量を監視することと、トラフィックデータ量が所定の値を超える場合、第１のネットワークのデバイスにおいて実行されている１つまたは複数のアプリケーションを選択することと、選択された１つまたは複数のアプリケーションを第１のネットワークから第２のネットワークへ移行することと、選択された１つまたは複数のアプリケーションと関連するデータ通信の宛先アドレスを第１のネットワークのデバイスから第２のネットワークの他のデバイスへ変更することとを含み、１つまたは複数のアプリケーションを選択することは、トラフィックデータ毎にそれぞれの１つまたは複数のアプリケーションを実行するために必要な計算リソースに基づいて実行される。本明細書で説明されるように、第１のネットワークはプライベートネットワーク（たとえば、プライベート５Ｇネットワーク）であることが可能であり、第２のネットワークはパブリックネットワーク（たとえば、パブリック５Ｇネットワーク）であることが可能である。

プロセッサ９１０は、方法またはコンピュータ命令を実行するように構成可能であり、第１のネットワークのデバイスにおいて実行されている１つまたは複数のアプリケーションを選択することは、アプリケーションのうちの、転送不可と示されるアプリケーションを選択することから除外することを含む。

プロセッサ９１０は、方法またはコンピュータ命令を実行するように構成可能であり、選択され移行された１つまたは複数のアプリケーションのために利用可能であると決定された第１のネットワークにおけるコンピュータリソースに関して、選択された１つまたは複数のアプリケーションを第２のネットワークから第１のネットワークへ移行することを含む。所望の実施に応じて、選択された１つまたは複数のアプリケーションを第２のネットワークから第１のネットワークへ移行することは、選択された１つまたは複数のアプリケーションのうちの、ステップ７１０に示すように第１のネットワークの利用可能なコンピュータリソースより少ない最大コンピュータリソースを必要とするアプリケーションを移行することを含み得る。このように、第１のネットワークの利用可能なコンピュータリソースより少ない最大リソースを必要とするアプリケーションは、第１のネットワークにおける利用可能なリソースを効率的に満たすために、１つずつ移行され得る。

実施例では、プロセッサ９１０は、コンピュータデバイス９０５としてオーケストレータ（たとえば、５Ｇオーケストレータ）を含む実施の一部として方法またはコンピュータ命令を実行するように構成可能であり、オーケストレータは、トラフィックデータ毎の計算リソースを管理し、第１のネットワークの利用可能なコンピューティングリソースおよび通信リソースに基づいて、トラフィックデータ毎の必要とされる計算リソースを計算する。

詳細な説明のいくつかの部分は、コンピュータ内の動作のアルゴリズムおよび記号的表現によって提示される。それらのアルゴリズムの記載および記号的表現は、それらの革新の本質を他の当業者に伝えるために、データ処理分野の当業者によって使用される手段である。アルゴリズムは、所望の最終状態または結果につながる一連の定義されたステップである。実施例では、実行されたステップは、有形の結果を実現するために有形の量の物理的な操作を必要とする。

特記しない限り、説明から明らかなように、本明細書全体を通して、「処理する」、「算出する」、「計算する」、「決定する」、「表示する」、または同様のものなどの語を利用する説明は、コンピュータシステムのレジスタおよびメモリ内で物理的（電子的）量として表されるデータを操作して、コンピュータシステムのメモリもしくはレジスタまたは他の情報ストレージ、伝送デバイスもしくは表示デバイス内の物理的量として同様に表される他のデータに変換するコンピュータシステムまたは他の情報処理デバイスのアクションおよびプロセスを含み得ることが理解される。

実施例は、本明細書において動作を実行するための装置にさらに関係してもよい。この装置は、求められた目的のために特別に構築されてもよく、または１つまたは複数のコンピュータプログラムによって選択的にアクティブ化または再構成される１つまたは複数の汎用コンピュータを含んでもよい。そのようなコンピュータプログラムは、コンピュータ可読格納媒体またはコンピュータ可読信号媒体などのコンピュータ可読媒体に格納されてもよい。コンピュータ可読格納媒体は、光学ディスク、磁気ディスク、読出し専用メモリ、ランダムアクセスメモリ、ソリッドステートデバイスおよびドライブ、または電子情報を格納するのに適した任意の他の種類の有形もしくは非一時的媒体などであるがそれに限定されない有形の媒体を含み得る。コンピュータ可読信号媒体は、搬送波などの媒体を含み得る。本明細書で提示されたアルゴリズムおよび表示は、いずれかの特定のコンピュータまたは他の装置に本質的に関係しない。コンピュータプログラムは、所望の実施の動作を実行する命令を含む純粋なソフトウェアによる実施を含み得る。

様々な汎用システムは、本明細書の例によるプログラムおよびモジュールとともに使用されてもよく、または所望の方法のステップを実行することに更に特化した装置を構築することが結果として便利であってもよい。さらに、いずれかの特定のプログラミング言語を参照して実施例は説明されていない。本明細書に記載するような実施例の技法を実施するために、様々なプログラミング言語が使用され得ることが理解されるであろう。プログラミング言語の命令は、たとえば、中央演算装置（ＣＰＵ）、プロセッサ、またはコントローラなど、１つまたは複数の処理デバイスによって実行され得る。

本発明が属する分野で知られるように、上述された動作は、ハードウェア、ソフトウェア、またはソフトウェアとハードウェアとの何らかの組み合わせによって実行され得る。実施例の様々な態様は、回路および論理デバイス（ハードウェア）を使用して実施されてもよい一方、他の態様は、プロセッサによって実行されるとプロセッサに本願の実施を実行する方法を実行させる、機械可読媒体（ソフトウェア）上に格納された命令を使用して実施されてもよい。さらに、本願のいくつかの実施例はハードウェアのみで実行されてもよい一方、他の実施例はソフトウェアのみで実行されてもよい。さらに、説明された様々な機能は単体のユニットで実行されることが可能であり、または任意の数の手法で多数のコンポーネントにわたって分散され得る。ソフトウェアによって実行されると、方法は、コンピュータ可読媒体に格納された命令に基づいて、汎用コンピュータなどのプロセッサによって実行されてもよい。必要に応じて、命令は、圧縮形式および／または暗号化形式で媒体に格納され得る。

さらに、本願の他の実施は、本明細書の考慮および本願の技術の実践から、当業者とって明らかであろう。説明された実施例の様々な態様および／または構成要素は、単体または何らかの組み合わせで使用されてもよい。本明細書および実施例は例としてのみ考慮されることが意図され、本願の真の範囲および趣旨は、以下の特許請求の範囲によって示される。

１０１ クライアントデバイス
１０２ パブリックネットワーク
１０３ プライベートネットワーク
１０４ パブリックＭＥＣ
１０５ プライベートＭＥＣ
１０６ システムオーケストレータ
２０１ クライアントアプリケーション
２０２ クライアントステータス通知部
２０３ クライアントネットワークおよびアプリケーション管理部
２０４ セルラーネットワークプロファイル
２０５ アプリケーション通知プロファイル
２０６ 通信デバイス
５０１ リソース利用監視部
５０２ リソース利用テーブル
５０３ アプリケーションおよびネットワーク管理部
９０５ コンピュータデバイス
９１０ プロセッサ
９１５ メモリ
９２０ 内部ストレージ
９２５ Ｉ／Ｏインターフェース
９３５ 入力／ユーザインターフェース
９４０ 出力デバイス／インターフェース
９４５ 外部ストレージ
９５０ ネットワーク
９６０ 論理ユニット
９６５ ＡＰＩユニット
９７０ 入力ユニット
９７５ 出力ユニット

Claims (15)

1. 第１のネットワークおよび第２のネットワークを介するエッジデバイスとクラウドデバイスとの間の通信を管理するための方法であって、
   前記第１のネットワークにおけるトラフィックデータ量を監視することと、
   前記トラフィックデータ量が所定の値を超える場合、
   前記第１のネットワークのデバイスにおいて実行されている１つまたは複数のアプリケーションを選択することと、
   選択された前記１つまたは複数のアプリケーションを前記第１のネットワークから前記第２のネットワークへ移行することと、
   選択された前記１つまたは複数のアプリケーションと関連するデータ通信の宛先アドレスを前記第１のネットワークの前記デバイスから前記第２のネットワークの他のデバイスへ変更することとを含み、
   前記１つまたは複数のアプリケーションを選択することは、トラフィックデータ毎にそれぞれの１つまたは複数のアプリケーションを実行するために必要な計算リソースに基づいて実行される、方法。
2. 前記第１のネットワークはプライベートネットワークであり、前記第２のネットワークはパブリックネットワークである、請求項１に記載の方法。
3. 前記第１のネットワークはプライベート５Ｇネットワークである、請求項２に記載の方法。
4. 前記第１のネットワークの前記デバイスにおいて実行されている前記１つまたは複数のアプリケーションを選択することは、前記アプリケーションのうちの、転送不可と示されるアプリケーションを前記選択することから除外することを含む、請求項１に記載の方法。
5. 選択され移行された前記１つまたは複数のアプリケーションのために利用可能であると決定された前記第１のネットワークにおけるコンピュータリソースに関して、選択された前記１つまたは複数のアプリケーションを前記第２のネットワークから前記第１のネットワークへ移行することをさらに含む、請求項１に記載の方法。
6. 選択された前記１つまたは複数のアプリケーションを前記第２のネットワークから前記第１のネットワークへ移行することは、選択された前記１つまたは複数のアプリケーションのうちの、前記第１のネットワークの利用可能なコンピュータリソースより少ない最大コンピュータリソースを必要とするアプリケーションを移行することを含む、請求項５に記載の方法。
7. 前記方法は、トラフィックデータ毎の計算リソースを管理し、前記第１のネットワークの利用可能なコンピューティングリソースおよび通信リソースに基づいて、トラフィックデータ毎の必要とされる前記計算リソースを計算するオーケストレータによって実行される、請求項１に記載の方法。
8. 第１のネットワークおよび第２のネットワークを介するエッジデバイスとクラウドデバイスとの間の通信を管理するための命令を格納する非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記命令は、
   前記第１のネットワークにおけるトラフィックデータ量を監視することと、
   前記トラフィックデータ量が所定の値を超える場合、
   前記第１のネットワークのデバイスにおいて実行されている１つまたは複数のアプリケーションを選択することと、
   選択された前記１つまたは複数のアプリケーションを前記第１のネットワークから前記第２のネットワークへ移行することと、
   選択された前記１つまたは複数のアプリケーションと関連するデータ通信の宛先アドレスを前記第１のネットワークの前記デバイスから前記第２のネットワークの他のデバイスへ変更することとを含み、
   前記１つまたは複数のアプリケーションを選択することは、トラフィックデータ毎にそれぞれの１つまたは複数のアプリケーションを実行するために必要な計算リソースに基づいて実行される、非一時的コンピュータ可読媒体。
9. 前記第１のネットワークはプライベートネットワークであり、前記第２のネットワークはパブリックネットワークである、請求項８に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
10. 前記第１のネットワークはプライベート５Ｇネットワークである、請求項９に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
11. 前記第１のネットワークの前記デバイスにおいて実行されている前記１つまたは複数のアプリケーションを選択することは、前記アプリケーションのうちの、転送不可と示されるアプリケーションを前記選択することから除外することを含む、請求項８に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
12. 選択され移行された前記１つまたは複数のアプリケーションのために利用可能であると決定された前記第１のネットワークにおけるコンピュータリソースに関して、選択された前記１つまたは複数のアプリケーションを前記第２のネットワークから前記第１のネットワークへ移行すること
    をさらに含む、請求項８に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
13. 選択された前記１つまたは複数のアプリケーションを前記第２のネットワークから前記第１のネットワークへ移行することは、選択された前記１つまたは複数のアプリケーションのうちの、前記第１のネットワークの利用可能なコンピュータリソースより少ない最大コンピュータリソースを必要とするコンピュータリソースを有するアプリケーションを移行することを含む、請求項１２に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
14. 前記命令は、トラフィックデータ毎の計算リソースを管理し、前記第１のネットワークの利用可能なコンピューティングリソースおよび通信リソースに基づいて、トラフィックデータ毎の必要とされる前記計算リソースを計算するオーケストレータによって実行される、請求項８に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
15. 第１のネットワークおよび第２のネットワークを介するエッジデバイスとクラウドデバイスとの間の通信を管理するための装置であって、
    命令を格納するように構成されたメモリと、
    プロセスを実行する、メモリに格納された前記命令を実行するように構成されたプロセッサと、を含み、前記プロセスは、
    前記第１のネットワークにおけるトラフィックデータ量を監視することと、
    前記トラフィックデータ量が所定の値を超える場合、
    前記第１のネットワークのデバイスにおいて実行されている１つまたは複数のアプリケーションを選択することと、
    選択された前記１つまたは複数のアプリケーションを前記第１のネットワークから前記第２のネットワークへ移行することと、
    選択された前記１つまたは複数のアプリケーションと関連するデータ通信の宛先アドレスを前記第１のネットワークの前記デバイスから前記第２のネットワークの他のデバイスへ変更することとを含み、
    前記１つまたは複数のアプリケーションを選択することは、トラフィックデータ毎にそれぞれの１つまたは複数のアプリケーションを実行するために必要な計算リソースに基づいて実行される、装置。

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