CN117278415A - 信息处理、业务流量路径规划方法、装置和系统 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种信息处理、业务流量路径规划方法、装置和系统，涉及移动通信技术领域。其中，信息处理方法包括：MANO实体获取多个数据中心的算力信息，并将所述多个数据中心的算力信息发送至操作维护管理OAM实体；OAM实体将所述多个数据中心的算力信息发送至NWDAF实体；NWDAF实体将多个数据中心的算力信息发送至移动核心网中的至少一种功能实体，以使至少一种功能实体能够利用多个数据中心的算力信息。通过以上方法，能够使得移动通信系统感知算力信息并利用算力相关信息，进而提升业务性能和用户体验。
Description
技术领域
本公开涉及移动通信技术领域，特别涉及一种信息处理、业务流量路径规划方法、装置和系统。
背景技术
随着移动通信技术的发展和普及，新型业务也随之而来。部分场景，例如XR(比如VR、AR以及MR)业务和云游戏等，对于计算有着较高的需求。而利用网络内空闲的分布式算力可以很好地满足此类需求，提升业务性能和用户体验。
在实际应用中存在问题：因第三代合作伙伴计划(3rd Generation PartnershipProject,3GPP)缺少相应机制，现有移动通信系统无法获取算力信息，不能充分利用分布式算力以满足现有5G核心网中部分对计算要求较高的业务(例如XR业务和云游戏等)，进而影响此类业务的业务性能和用户体验。
发明内容
针对上述技术问题，本公开提出了一种信息处理、业务流量路径规划方法、装置和系统。
根据本公开的第一方面，提供了一种信息处理方法，包括：管理和编排MANO实体获取多个数据中心的算力信息，并将所述多个数据中心的算力信息发送至操作维护管理OAM实体；所述OAM实体将所述多个数据中心的算力信息发送至网络数据分析功能NWDAF实体；所述NWDAF实体将所述多个数据中心的算力信息发送至移动核心网中的至少一种功能实体，以使所述至少一种功能实体能够利用所述多个数据中心的算力信息。
在一些实施例中，所述NWDAF实体将所述多个数据中心的算力信息发送至移动核心网中的至少一种功能实体包括：所述NWDAF实体将所述多个数据中心的算力信息发送至会话管理功能SMF实体。
在一些实施例中，还包括：所述SMF实体根据所述多个数据中心的算力信息，规划业务流量路径。
根据本公开的第二方面，提供了一种业务流量路径规划方法，包括：会话管理功能SMF实体从网络数据分析功能NWDAF实体获取多个数据中心的算力信息；SMF实体根据所述多个数据中心的算力信息，规划业务流量路径。
在一些实施例中，会话管理功能SMF实体从网络数据分析功能NWDAF实体获取多个数据中心的算力信息包括：SMF实体接收来自管理和编排MANO实体的、经由操作维护管理OAM实体和NWDAF实体转发的多个数据中心的算力信息。
在一些实施例中，SMF实体响应于应用功能AF实体的业务流量路径规划请求，从网络数据分析功能NWDAF实体获取多个数据中心的算力信息；或者，SMF实体定时或周期性地从网络数据分析功能NWDAF实体获取多个数据中心的算力信息。
在一些实施例中，还包括：SMF实体接收来自AF实体的、经由策略控制功能PCF实体转发的所述业务流量路径规划请求；或者，SMF实体接收来自AF实体的、经由网络开放功能NEF实体转发的业务流量路径规划请求。
在一些实施例中，所述业务流量路径优化请求携带多个数据网络接入标识符，所述数据网络接入标识符用于确定所述多个数据中心。
在一些实施例中，还包括：所述SMF实体根据所述业务流量路径进行业务流量重定向。
根据本公开的第三方面，提供了一种信息处理系统，包括：管理和编排MANO实体，被配置为获取多个数据中心的算力信息，并将所述多个数据中心的算力信息发送至操作维护管理OAM实体；所述OAM实体，被配置为将所述多个数据中心的算力信息发送至网络数据分析功能NWDAF实体；所述NWDAF实体，被配置为将所述多个数据中心的算力信息发送至移动核心网中的至少一种功能实体，以使所述至少一种功能实体能够利用所述多个数据中心的算力信息。
在一些实施例中，所述NWDAF实体被配置为：将所述多个数据中心的算力信息发送至会话管理功能SMF实体。
在一些实施例中，还包括：所述SMF实体，被配置为根据所述多个数据中心的算力信息，规划业务流量路径。
根据本公开的第四方面，提供了一种业务流量路径规划装置，设置在会话管理功能SMF实体上，包括：获取模块，被配置为从网络数据分析功能NWDAF实体获取多个数据中心的算力信息；规划模块，被配置为根据所述多个数据中心的算力信息，规划业务流量路径。
在一些实施例中，所述获取模块被配置为：接收来自管理和编排MANO实体的、经由操作维护管理OAM实体和NWDAF实体转发的多个数据中心的算力信息。
在一些实施例中，所述获取模块被配置为：响应于应用功能AF实体的业务流量路径规划请求，从网络数据分析功能NWDAF实体获取多个数据中心的算力信息；或者，定时或周期性地从网络数据分析功能NWDAF实体获取多个数据中心的算力信息。
在一些实施例中，还包括：接收模块，被配置为接收来自AF实体的、经由策略控制功能PCF实体转发的所述业务流量路径规划请求，或者，接收来自AF实体的、经由网络开放功能NEF实体转发的业务流量路径规划请求。
在一些实施例中，所述业务流量路径优化请求携带多个数据网络接入标识符，所述数据网络接入标识符用于确定所述多个数据中心。
在一些实施例中，还包括：重定向模块，被配置为根据所述业务流量路径进行业务流量重定向。
根据本公开的第五方面，提供了一种业务流量路径规划装置，包括：存储器；以及耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器的指令，执行上述任一实施例所述的业务流量路径规划方法。
根据本公开的第六方面，提供了一种计算机可存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被处理器执行时实现上述任一实施例所述的业务流量路径规划方法。
附图说明
构成说明书的一部分的附图描述了本公开的实施例，并且连同说明书一起用于解释本公开的原理。
参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本公开，其中：
图1是示出根据本公开一些实施例的信息处理方法的流程图；
图2是示出根据本公开一些实施例的业务流量路径规划方法的流程图；
图3是示出根据本公开另一些实施例的业务流量路径规划方法的流程图；
图4是示出根据本公开一些实施例的业务流量路径示意图；
图5是示出根据本公开一些实施例的业务流量路径规划装置的框图；
图6是示出根据本公开另一些实施例的业务流量路径规划装置的框图；
图7是示出根据本公开一些实施例的信息处理系统的组成架构示意图；
图8是示出根据本公开另一些实施例的业务流量路径规划装置的框图；
图9是示出用于实现本公开一些实施例的计算机系统的框图。
具体实施方式
现在将参照附图来详细描述本公开的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。
同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
在详细介绍本公开实施例之前，首先对本公开实施例涉及的部分技术术语进行说明。
MANO：全称Management and Orchestration，管理编排，是网络功能虚拟化(Network Function Virtualization，NFV)网络架构中的核心系统，主要负责对网络功能虚拟化基础设施(Network Function Virtualization Infrastructure，NFVI)的软硬件资源的生命周期管理和编排，以及对虚拟化网络功能(Virtualized Network Function，VNF)的生命周期管理和编排。
OAM：全称Operation Administration and Maintenance，操作维护管理，主要根据运营商网络运营的实际需要，对网络及其业务进行管理。
NWDAF：全称Network Data Analytics Function，网络数据分析功能，主要负责以网络数据为基础对网络进行自动感知和分析。
SMF：Session Management Function，会话管理功能，核心网中实施用户面管理和会话管理的网络功能。
UPF：User Plane Function，用户面功能，核心网中执行用户面策略和转发用户数据的网络功能。
AF：应用功能，用于与核心网交互来提供服务，例如，影响业务流量路由、接入网能力开放、策略控制等。
PCF：Policy Control Function，策略控制功能，核心网中基于统一的策略框架来管理网络行为的网络功能。
NEF：Network Exposure Function，网络开放功能，支持网络能力对外暴露，对外暴露的业务能力主要包括监控功能、供应能力、策略计费功能和分析报告功能，还可以为第三方应用提供开放的安全服务能力。
图1是示出根据本公开一些实施例的信息处理方法的流程图.如图1所示，本公开实施例的信息处理方法包括：
步骤110：MANO实体发送数据中心的算力信息至OAM实体。
示例性地，数据中心为移动通信系统内的分布式算力节点，可以是边缘服务器，也可以是中心云服务器等。
示例性地，数据中心的算力信息包括数据中心的剩余算力、以及数据中心的总算力等。又或者，数据中心的算力信息包括数据中心当前的算力使用状态，比如空闲状态、忙碌状态等。
在一些实施例中，MANO实体定时或周期性地获取多个数据中心的算力信息，并将这些数据中心的算力信息发送至OAM实体。
步骤120：OAM实体发送数据中心的算力信息至NWDAF实体。
在一些实施例中，OAM实体将MANO实体发送的所有数据中心的算力信息发送至NWDAF实体。
在另一些实施例中，OAM实体将MANO实体发送的部分数据中心的算力信息发送至NWDAF实体。比如，在接收到NWDAF实体的算力获取请求后，OAM实体只将NWDAF实体请求的数据中心的算力信息发送给NWDAF实体。
步骤130：NWDAF实体发送数据中心的算力信息至移动核心网中的功能网元。
示例性地，移动核心网中的功能网元为5G移动核心网中的功能网元，比如SMF实体、PCF实体等。
在一些实施例中，NWDAF实体发送多个数据中心的算力信息至SMF实体，SMF实体基于多个数据中心的算力信息进行业务流量路径规划。
在本公开实施例中，通过以上步骤使得移动通信系统感知并利用算力信息，进而提升业务性能和用户体验。本公开实施例的方法，填补了3GPP标准中，移动通信系统无法感知算力信息的空白、以及移动通信系统无法利用算力提升部分业务的业务性能和用户体验的空白；而且，本公开实施例的方法使部分业务性能更优，在标准层面为后续6G能更充分利用算力的场景做铺垫和探索，使算力应用具有连续性。此外，在本公开实施例中，通过从MANO获取算力信息，避免为了获取算力信息而令移动通信系统产生额外的负荷，对移动通信系统架构改动较小，无需新增网元，只需增强现有网元和网管功能。
图2是示出根据本公开一些实施例的业务流量路径规划方法的流程图。如图2所示，本公开实施例的业务流量路径规划方法包括：
步骤S210：SMF实体从NWDAF实体获取多个数据中心的算力信息。
示例性地，数据中心为移动通信系统内的分布式算力节点，可以是边缘服务器，也可以是中心云服务器等。
在一些实施例中，SMF实体定时或周期性地从NWDAF实体获取多个数据中心的算力信息。例如，SMF实体主动从NWDAF实体获取多个数据中心的算力信息，或者，SMF实体接收NWDAF实体推送的多个数据中心的算力信息。
在一些应用场景下，SMF实体可只获取部分或全部业务类型对应的数据中心的算力信息，例如，SMF实体只获取XR业务应用对应的数据中心的算力信息，支持针对XR业务(例如XR社交业务应用)规划业务流量路径，以使XR业务的计算需求能被更快速更好地满足，例如可以使虚拟化身、表情识别等更加精细丰富，画面延迟更小，提升XR业务的业务性能和用户体验。
例如，SMF实体只获取云游戏服务对应的数据中心的算力信息，支持针对云游戏业务规划业务流量路径，以使云游戏业务路径途经算力资源更优的远程服务器，云游戏的计算能被更好更快速地满足，例如画面渲染更精细，提升云游戏的业务性能和用户体验。
在一些应用场景下，SMF实体可只获取部分或全部企业的业务应用对应的数据中心的算力信息，例如，SMF实体只获取企业1和企业2的业务应用对应的数据中心的算力信息。
在一些应用场景下，SMF实体可只获取部分企业提供的部分业务应用对应的数据中心的算力信息。例如，SMF实体只获取企业1的XR业务，以及企业2的云游戏服务。通过上述处理，能够针对不同业务类型、不同企业提供个性化服务，提高业务流量路径规划的灵活性。
在另一些实施例中，SMF实体响应于AF实体的业务流量路径规划请求，根据业务流量路径规划请求从NWDAF实体获取多个数据中心的算力信息。
在一些实施例中，业务流量路径规划请求携带多个数据网络接入标识符(DataNetwork Access Identifier，DNAI)，SMF实体基于DNAI确定多个数据中心，并从NWDAF实体获取基于DNAI确定的数据中心的算力信息。例如，业务流量路径规划请求携带DNAI1和DNAI2，根据DNAI1确定数据中心A，根据DNAI2确定数据中心B，则SMF实体只需从NWDAF实体获取数据中心A和数据中心B的算力信息。这样一来，使得SMF实体无需获取、处理不相关数据中心的算力信息，降低了业务流量路径规划中算力信息传输、处理所需的资源消耗。
步骤S220：SMF实体根据多个数据中心的算力信息，规划业务流量路径。
在一些实施例中，SMF实体根据多个数据中心的算力信息和网络拓扑信息规划业务流量路径。
示例性地，SMF实体根据多个数据中心的算力信息和多个数据中心的网络拓扑信息，为业务流量选取最优的数据中心，例如将总时延最小的数据中心作为最优的数据中心，再根据选取的数据中心为业务流量选取UPF实体，从而得到业务流量路径。
例如，SMF实体根据数据中心1、2、3的算力信息和网络拓扑信息，选取了数据中心1作为最优的数据中心，再根据数据中心1选取了UPF实体1，从而得到途经数据中心1和UPF实体1的业务流量路径。
在另一些实施例中，SMF实体根据多个数据中心的算力信息、网络拓扑信息以及其他信息规划业务流量路径。
在本公开实施例中，通过以上步骤能够使得移动通信系统感知算力信息，并利用算力规划业务流量路径，进而提升业务性能和用户体验。
图3是示出根据本公开另一些实施例的业务流量路径规划方法的流程图。如图3所示，本公开实施例的业务流量路径规划方法包括：
步骤310：MANO实体发送数据中心的算力信息至OAM实体。
示例性地，数据中心为移动通信系统内的分布式算力节点，可以是边缘服务器，也可以是中心云服务器等。
示例性地，数据中心的算力信息包括数据中心的剩余算力、以及数据中心的总算力等。又或者，数据中心的算力信息包括数据中心当前的算力使用状态，比如空闲状态、忙碌状态等。
在一些实施例中，MANO实体定时或周期性地获取多个数据中心的算力信息，并将这些数据中心的算力信息发送至OAM实体。
步骤320：OAM实体发送数据中心的算力信息至NWDAF实体。
在一些实施例中，OAM实体将MANO实体发送的所有数据中心的算力信息发送至NWDAF实体。
在另一些实施例中，OAM实体将MANO实体发送的部分数据中心的算力信息发送至NWDAF实体。比如，在接收到NWDAF实体的算力获取请求后，OAM实体只将NWDAF实体请求的数据中心的算力信息发送给NWDAF实体。
步骤330：NWDAF实体发送数据中心的算力信息至SMF实体。
在一些实施例中，NWDAF实体在接收到SMF实体的算力获取请求后，将SMF实体请求的数据中心的算力信息发送给SMF实体。
在另一些实施例中，NWDAF实体定时或周期性地将多个数据中心的算力信息发送给SMF实体。
步骤S340：AF实体发送业务流量路径规划请求至SMF实体。
在一些实施例中，AF实体将业务流量路径规划请求发送给PCF实体，PCF实体将该业务流量路径规划请求转发至SMF实体。
在另一些实施例中，AF实体将业务流量路径规划请求发送给NEF实体，NEF实体将该业务流量路径规划请求转发至SMF实体。
在一些实施例中，业务流量路径规划请求中的应用潜在位置(PotentialLocation of Applications)信息中携带的DNAI列表包含两个或两个以上的DNAI。SMF实体在接收到业务流量路径规划请求后，根据DNAI列表确定与之对应的多个数据中心。例如，DNAI列表包含DNAI1和DNAI2，SMF实体根据DNAI1确定数据中心A，根据DNAI2确定数据中心B，则接下来，SMF实体获取数据中心A和B的算力信息规划业务流量路径。
步骤S350：SMF实体规划业务流量路径。
在一些实施例中，SMF实体根据多个数据中心的算力信息和网络拓扑信息规划业务流量路径。
示例性地，SMF实体根据多个数据中心的算力信息和多个数据中心的网络拓扑信息，为业务流量选取最优的数据中心，例如将总时延最小的数据中心作为最优的数据中心，再根据选取的数据中心为业务流量选取UPF实体，从而得到业务流量路径。
例如，SMF实体根据数据中心1、2、3的算力信息和网络拓扑信息，选取了数据中心1作为最优的数据中心，再根据数据中心1选取了UPF实体1，从而得到途经数据中心1和UPF实体1的业务流量路径。
在另一些实施例中，SMF实体根据多个数据中心的算力信息、网络拓扑信息以及其他信息规划业务流量路径。
步骤S360：SMF实体进行业务流量重定向。
在SMF实体规划得到新的业务流量路径之后，根据新的业务流量路径对业务流量进行重定向。
在本公开实施例中，通过以上步骤能够使得移动通信系统感知算力信息，并利用算力规划业务流量路径，进而提升业务性能和用户体验。本公开实施例的方法，填补了3GPP标准中，移动通信系统无法感知算力信息的空白、以及移动通信系统无法利用算力提升部分业务的业务性能和用户体验的空白；而且，本公开实施例的方法使部分业务性能更优，在标准层面为后续6G能更充分利用算力的场景做铺垫和探索，使算力应用具有连续性。此外，在本公开实施例中，通过从MANO获取算力信息，避免为了获取算力信息而令移动通信系统产生额外的负荷，对移动通信系统架构改动较小，无需新增网元只需增强现有网元和网管功能。
图4是示出根据本公开一些实施例的业务流量路径示意图。如图4所示，在本公开一些实施例中，优化前的业务流量路径为：来自用户设备(UE)的针对业务应用A的业务流量经过UPF实体1，再经过数据中心1后进入AF实体1。在经过SMF实体执行的业务流量路径优化后，得到了新的业务流量路径，使得来自该用户设备的针对业务应用A的业务流量经过UPF实体2，再经过数据中心2后进入AF实体1。
图5是示出根据本公开一些实施例的业务流量路径规划装置的框图。如图5所示，本公开实施例的业务流量路径规划装置500设置在SMF实体上，包括：获取模块510、规划模块520。
获取模块510，被配置为从NWDAF实体获取多个数据中心的算力信息。
示例性地，数据中心为移动通信系统内的分布式算力节点，可以是边缘服务器，也可以是中心云服务器等。
在一些实施例中，获取模块510定时或周期性地从NWDAF实体获取多个数据中心的算力信息。例如，获取模块510主动从NWDAF实体获取多个数据中心的算力信息，或者，获取模块510接收NWDAF实体推送的多个数据中心的算力信息。
在一些应用场景下，获取模块510可只获取部分或全部业务类型对应的数据中心的算力信息，例如，获取模块510只获取XR业务应用或云游戏服务对应的数据中心的算力信息。
在一些应用场景下，获取模块510可只获取部分或全部企业的业务应用对应的数据中心的算力信息，例如，获取模块510只获取企业1和企业2的业务应用对应的数据中心的算力信息。
在一些实施例中，获取模块510可只获取部分企业提供的部分业务应用对应的数据中心的算力信息。例如，获取模块510只获取企业1的XR业务，以及企业2的云游戏服务。通过上述处理，能够针对不同业务类型、不同企业提供个性化服务，提高业务流量路径规划的灵活性。
在另一些实施例中，获取模块510响应于AF实体的业务流量路径规划请求，根据业务流量路径规划请求从NWDAF实体获取多个数据中心的算力信息。
在一些实施例中，业务流量路径规划请求携带多个数据网络接入标识符(DataNetwork Access Identifier，DNAI)，获取模块510基于DNAI确定多个数据中心，并从NWDAF实体获取基于DNAI确定的数据中心的算力信息。例如，业务流量路径规划请求携带DNAI1和DNAI2，根据DNAI1确定数据中心A，根据DNAI2确定数据中心B，则获取模块510只需从NWDAF实体获取数据中心A和数据中心B的算力信息。这样一来，使得获取模块510无需获取、处理不相关数据中心的算力信息，降低了业务流量路径规划中算力信息传输、处理所需的资源消耗。
规划模块520，被配置为根据多个数据中心的算力信息，规划业务流量路径。
在一些实施例中，规划模块520根据多个数据中心的算力信息和网络拓扑信息规划业务流量路径。
示例性地，规划模块520根据多个数据中心的算力信息和多个数据中心的网络拓扑信息，为业务流量选取最优的数据中心，例如将总时延最小的数据中心作为最优的数据中心，再根据选取的数据中心为业务流量选取UPF实体，从而得到业务流量路径。
在另一些实施例中，规划模块520根据多个数据中心的算力信息、网络拓扑信息以及其他信息规划业务流量路径。
在本公开实施例中，通过以上装置能够使得移动通信系统感知算力信息，并利用算力规划业务流量路径，进而提升业务性能和用户体验。
图6是示出根据本公开另一些实施例的业务流量路径规划装置的框图。如图6所示，本公开实施例的业务流量路径规划装置600设置在SMF实体上，包括：获取模块610、规划模块620、重定向模块630。
获取模块610，被配置为从NWDAF实体获取多个数据中心的算力信息。
在一些实施例中，获取模块610响应于AF实体的业务流量路径规划请求，从网络数据分析功能NWDAF实体获取多个数据中心的算力信息。
进一步，在上述一些实施例中，业务流量路径规划装置600还包括：接收模块，被配置为接收来自AF实体的、经由策略控制功能PCF实体转发的业务流量路径规划请求，或者，接收来自AF实体的、经由网络开放功能NEF实体转发的业务流量路径规划请求。
在另一些实施例中，获取模块610定时或周期性地从网络数据分析功能NWDAF实体获取多个数据中心的算力信息。
规划模块620，被配置为根据多个数据中心的算力信息，规划业务流量路径。
重定向模块630，被配置为根据业务流量路径进行业务流量重定向。
在规划模块620规划得到新的业务流量路径之后，重定向模块630根据新的业务流量路径对业务流量进行重定向。
在本公开实施例中，通过以上装置能够使得移动通信系统感知算力信息，并利用算力规划业务流量路径，进而提升业务性能和用户体验。而且，本公开实施例的装置使部分业务性能更优，在标准层面为后续6G能更充分利用算力的场景做铺垫和探索，使算力应用具有连续性。此外，在本公开实施例中，通过从MANO获取算力信息，避免为了获取算力信息而令移动通信系统产生额外的负荷，对移动通信系统架构改动较小，无需新增网元只需增强现有网元和网管功能。
图7是示出根据本公开一些实施例的信息处理系统的组成架构示意图。如图7所示，本公开实施例的业务流量路径规划系统700包括：MANO实体710、OAM实体720、NWDAF实体730。
MANO实体710，被配置为获取多个数据中心的算力信息，并将多个数据中心的算力信息发送至OAM实体720。
在一些实施例中，MANO实体710定时或周期性地获取多个数据中心的算力信息，并将这些数据中心的算力信息发送至OAM实体。
OAM实体720，被配置为将多个数据中心的算力信息发送至NWDAF实体730。
在一些实施例中，OAM实体720将MANO实体发送的所有数据中心的算力信息发送至NWDAF实体730。
在另一些实施例中，OAM实体720将MANO实体发送的部分数据中心的算力信息发送至NWDAF实体730。
NWDAF实体730，被配置为将多个数据中心的算力信息发送至移动核心网中的至少一种功能实体，以使至少一种功能实体能够利用多个数据中心的算力信息。
在本公开实施例中，通过以上系统能够使得移动通信系统感知并利用算力信息，进而提升业务性能和用户体验。
图8是示出根据本公开另一些实施例的业务流量路径规划装置的框图。
如图8所示，业务流量路径规划装置800包括存储器810；以及耦接至该存储器810的处理器820。存储器810用于存储执行业务流量路径规划方法对应实施例的指令。处理器820被配置为基于存储在存储器810中的指令，执行本公开中任意一些实施例中的业务流量路径规划方法。
图9是示出用于实现本公开一些实施例的计算机系统的框图。
如图9所示，计算机系统900可以通用计算设备的形式表现。计算机系统900包括存储器910、处理器920和连接不同系统组件的总线930。
存储器910例如可以包括系统存储器、非易失性存储介质等。系统存储器例如存储有操作系统、应用程序、引导装载程序(Boot Loader)以及其他程序等。系统存储器可以包括易失性存储介质，例如随机存取存储器(RAM)和/或高速缓存存储器。非易失性存储介质例如存储有执行业务流量路径规划方法中的至少一种的对应实施例的指令。非易失性存储介质包括但不限于磁盘存储器、光学存储器、闪存等。
处理器920可以用通用处理器、数字信号处理器(DSP)、应用专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑设备、分立门或晶体管等分立硬件组件方式来实现。相应地，诸如获取模块、规划模块中的每个模块，可以通过中央处理器(CPU)运行存储器中执行相应步骤的指令来实现，也可以通过执行相应步骤的专用电路来实现。
总线930可以使用多种总线结构中的任意总线结构。例如，总线结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线、微通道体系结构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线。
计算机系统900还可以包括输入输出接口940、网络接口950、存储接口960等。这些接口940、950、960以及存储器910和处理器920之间可以通过总线930连接。输入输出接口940可以为显示器、鼠标、键盘等输入输出设备提供连接接口。网络接口950为各种联网设备提供连接接口。存储接口960为软盘、U盘、SD卡等外部存储设备提供连接接口。
这里，参照根据本公开实施例的方法、装置和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个框以及各框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可提供到通用计算机、专用计算机或其他可编程装置的处理器，以产生一个机器，使得通过处理器执行指令产生实现在流程图和/或框图中一个或多个框中指定的功能的装置。
这些计算机可读程序指令也可存储在计算机可读存储器中，这些指令使得计算机以特定方式工作，从而产生一个制造品，包括实现在流程图和/或框图中一个或多个框中指定的功能的指令。
本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。
通过上述实施例中的信息处理、业务流量路径规划方法、装置和系统，能够使得移动通信系统感知算力信息，并利用算力规划业务流量路径，进而提升业务性能和用户体验。
至此，已经详细描述了根据本公开的信息处理、业务流量路径规划方法、装置和系统。为了避免遮蔽本公开的构思，没有描述本领域所公知的一些细节。本领域技术人员根据上面的描述，完全可以明白如何实施这里公开的技术方案。
Claims (20)
1.一种信息处理方法，包括：
管理和编排MANO实体获取多个数据中心的算力信息，并将所述多个数据中心的算力信息发送至操作维护管理OAM实体；
所述OAM实体将所述多个数据中心的算力信息发送至网络数据分析功能NWDAF实体；
所述NWDAF实体将所述多个数据中心的算力信息发送至移动核心网中的至少一种功能实体，以使所述至少一种功能实体能够利用所述多个数据中心的算力信息。
2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其中，所述NWDAF实体将所述多个数据中心的算力信息发送至移动核心网中的至少一种功能实体包括：
所述NWDAF实体将所述多个数据中心的算力信息发送至会话管理功能SMF实体。
3.根据权利要求2所述的信息处理方法，还包括：
所述SMF实体根据所述多个数据中心的算力信息，规划业务流量路径。
4.一种业务流量路径规划方法，包括：
会话管理功能SMF实体从网络数据分析功能NWDAF实体获取多个数据中心的算力信息；
SMF实体根据所述多个数据中心的算力信息，规划业务流量路径。
5.根据权利要求4所述的业务流量路径规划方法，其中，会话管理功能SMF实体从网络数据分析功能NWDAF实体获取多个数据中心的算力信息包括：
SMF实体接收来自管理和编排MANO实体的、经由操作维护管理OAM实体和NWDAF实体转发的多个数据中心的算力信息。
6.根据权利要求4所述的业务流量路径规划方法，其中，
SMF实体响应于应用功能AF实体的业务流量路径规划请求，从网络数据分析功能NWDAF实体获取多个数据中心的算力信息；
或者，
SMF实体定时或周期性地从网络数据分析功能NWDAF实体获取多个数据中心的算力信息。
7.根据权利要求6所述的业务流量路径规划方法，还包括：
SMF实体接收来自AF实体的、经由策略控制功能PCF实体转发的所述业务流量路径规划请求；或者，
SMF实体接收来自AF实体的、经由网络开放功能NEF实体转发的业务流量路径规划请求。
8.根据权利要求6所述的业务流量路径规划方法，其中，所述业务流量路径优化请求携带多个数据网络接入标识符，所述数据网络接入标识符用于确定所述多个数据中心。
9.根据权利要求4所述的业务流量路径规划方法，还包括：
所述SMF实体根据所述业务流量路径进行业务流量重定向。
10.一种信息处理系统，包括：
管理和编排MANO实体，被配置为获取多个数据中心的算力信息，并将所述多个数据中心的算力信息发送至操作维护管理OAM实体；
所述OAM实体，被配置为将所述多个数据中心的算力信息发送至网络数据分析功能NWDAF实体；
所述NWDAF实体，被配置为将所述多个数据中心的算力信息发送至移动核心网中的至少一种功能实体，以使所述至少一种功能实体能够利用所述多个数据中心的算力信息。
11.根据权利要求10所述的信息处理系统，其中，所述NWDAF实体被配置为：
将所述多个数据中心的算力信息发送至会话管理功能SMF实体。
12.根据权利要求11所述的信息处理系统，还包括：
所述SMF实体，被配置为根据所述多个数据中心的算力信息，规划业务流量路径。
13.一种业务流量路径规划装置，设置在会话管理功能SMF实体上，包括：
获取模块，被配置为从网络数据分析功能NWDAF实体获取多个数据中心的算力信息；
规划模块，被配置为根据所述多个数据中心的算力信息，规划业务流量路径。
14.根据权利要求13所述的业务流量路径规划装置，其中，所述获取模块被配置为：
接收来自管理和编排MANO实体的、经由操作维护管理OAM实体和NWDAF实体转发的多个数据中心的算力信息。
15.根据权利要求13所述的业务流量路径规划装置，其中，所述获取模块被配置为：
响应于应用功能AF实体的业务流量路径规划请求，从网络数据分析功能NWDAF实体获取多个数据中心的算力信息；
或者，
定时或周期性地从网络数据分析功能NWDAF实体获取多个数据中心的算力信息。
16.根据权利要求15所述的业务流量路径规划装置，还包括：
接收模块，被配置为接收来自AF实体的、经由策略控制功能PCF实体转发的所述业务流量路径规划请求，或者，接收来自AF实体的、经由网络开放功能NEF实体转发的业务流量路径规划请求。
17.根据权利要求15所述的业务流量路径规划装置，其中，所述业务流量路径优化请求携带多个数据网络接入标识符，所述数据网络接入标识符用于确定所述多个数据中心。
18.根据权利要求13所述的业务流量路径规划装置，还包括：
重定向模块，被配置为根据所述业务流量路径进行业务流量重定向。
19.一种业务流量路径规划装置，包括：
存储器；以及
耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器的指令，执行如权利要求4至9任一项所述的业务流量路径规划方法。
20.一种计算机可存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被处理器执行时实现如权利要求4至9任一项所述的业务流量路径规划方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210676040.2A CN117278415A (zh) | 2022-06-15 | 2022-06-15 | 信息处理、业务流量路径规划方法、装置和系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210676040.2A CN117278415A (zh) | 2022-06-15 | 2022-06-15 | 信息处理、业务流量路径规划方法、装置和系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117278415A true CN117278415A (zh) | 2023-12-22 |
Family
ID=89206927
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210676040.2A Pending CN117278415A (zh) | 2022-06-15 | 2022-06-15 | 信息处理、业务流量路径规划方法、装置和系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117278415A (zh) |
-
2022
- 2022-06-15 CN CN202210676040.2A patent/CN117278415A/zh active Pending
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