JP2023103871A - Building inside information display system and method of the same - Google Patents

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JP2023103871A JP2022004651A JP2022004651A JP2023103871A JP 2023103871 A JP2023103871 A JP 2023103871A JP 2022004651 A JP2022004651 A JP 2022004651A JP 2022004651 A JP2022004651 A JP 2022004651A JP 2023103871 A JP2023103871 A JP 2023103871A
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Hideki Ito
雅則 三好
Masanori Miyoshi
幸裕 小池
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Abstract

To provide a building inside information display system which enhances convenience by focusing attention on a bank of an elevator, and contributes to efficient arrangement of a facility personnel.SOLUTION: In a building inside information display system for a plurality of elevators formed with a bank, a data center 3 includes: a building master information storage part 8 for storing building information indicating at least the structure of a building where a group management elevator is installed; an elevator information storage part 9 for storing device information of the elevator and bank information of the group management unit; an operation information storage part 12 for collecting and storing operation information indicating the number of users of the elevator; an information retrieval part 7 for retrieving at least any one of the elevator operation information and the outside weather information; an operation information comparison data calculation part 6 for comparing latest operation information as a comparison source, past operation information as a comparison destination, and data of each congestion index, and outputting a comparison result of the operation information; and an operation information comparison screen generation part 5 for generating and displaying a comparison screen on the basis of the comparison result.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、ビル内情報表示システム及びその方法に関する。 The present invention relates to an in-building information display system and method.

エレベーター設置後の混雑対応について、ビル管理会社やエレベーターのメンテナンスを行う保守会社(以下、「管理者等」ともいう)が、エレベーターの運行状況を監視し、状況に応じて運行制御の設定を適宜調整して最適な運行を実現させる。一例として、休業で閉鎖中の階にはエレベーターを停止させない設定がある。 Regarding countermeasures against congestion after the installation of elevators, building management companies and maintenance companies that perform elevator maintenance (hereinafter also referred to as "administrators, etc.") monitor the operation status of elevators and adjust operation control settings appropriately according to the situation. Adjust for optimum performance. As an example, there is a setting that does not stop the elevator on closed floors.

また、高層建築物の群管理エレベーターにおいて、停止階を間引いた特急運行と、停止階を基準階から高中低層それぞれに行先を限定する専用化と、少なくとも何れかの運行形態に区別されたエレベーターのバンクがある。 In addition, in group-controlled elevators for high-rise buildings, there are elevators that are classified into at least one of the following types of operation: limited express operation with a reduced number of floors to stop, specialization in which the destination is limited to each of the high, medium and low floors from the standard floor. there is a bank

このように、複数のバンクが設定され、それらバンク相互間で混雑の程度に差がある場合、管理者等が手動でバンクの割り当てを変更して混雑を緩和する調整も考えられる。 In this way, when a plurality of banks are set and there is a difference in the degree of congestion among the banks, it is conceivable that the administrator or the like manually changes the allocation of the banks to alleviate the congestion.

また、特許文献1には、乗り場からホールボタンを操作してエレベーターを呼んだ一般利用者が、長時間待たされて難儀し、管理者等に対して故障ではないかと嫌疑や苦情を表明した場合、その嫌疑等を解消し易くするエレベーター情報表示システムが提案されている。 In addition, in Patent Document 1, a general user who has called an elevator by operating a hall button from a boarding area, has been kept waiting for a long time and has difficulty, and expresses suspicion or complaint to a manager, etc., that the elevator may be broken. , an elevator information display system has been proposed to make it easier to dispel such suspicions.

また、特許文献2には、ビルテナント配置の最適化等のコンサルティング業務に活用する技術として、エレベーターの乗客の移動の傾向を分析し易くする、乗降運行履歴情報の可視化装置が提案されている。 In addition, Patent Document 2 proposes a visualization device of boarding/alighting operation history information that makes it easy to analyze trends in the movement of elevator passengers as a technology that is utilized in consulting work such as optimizing building tenant placement.

また、特許文献3には、エレベーターのメンテナンスに好適な時間帯を特定するため、時間帯特定部が特定した時間帯で対象エレベーターの利用を制限した場合について、対象エレベーター以外のエレベーターの待ち時間をシミュレーションによって算出する情報処理装置が提案されている。 In addition, in Patent Document 3, in order to specify a time zone suitable for elevator maintenance, when the use of the target elevator is restricted in the time zone specified by the time zone specifying unit, the waiting time of the elevator other than the target elevator is reduced. An information processing apparatus that calculates by simulation has been proposed.

特開2020-66493号公報JP 2020-66493 A 特開2012-246115号公報JP 2012-246115 A 特許第6947197号公報Japanese Patent No. 6947197

特許文献1のエレベーター情報表示システムを用いた管理者等は、待たされる原因がエレベーターの故障でなく混雑にあることを証明するため、真の原因を示す情報を端末機に表示させる。これにより、長時間待たされた一般利用者から管理者等に寄せられる苦情等をかわすことができる。しかし、特許文献1の技術は、さらなる利便性やメンテナンス性の改善にまで発展させるものではなかった。 A manager or the like using the elevator information display system of Patent Literature 1 causes the terminal to display information indicating the true cause in order to prove that the cause of the waiting is not the failure of the elevator but the congestion. As a result, it is possible to avoid complaints and the like from general users who have been kept waiting for a long time to the administrator. However, the technique of Patent Document 1 was not developed to further improve convenience and maintainability.

また、特許文献2においては、エレベーターの乗客の乗降階履歴から移動の傾向やかご内の乗車人数等を分析している。しかし、エレベーター乗り場の平均待ち時間等の混雑指標については、最も知りたい重要情報であるにも関わらず、不明のままであった。 Further, in Japanese Patent Laid-Open No. 2002-100000, movement trends, the number of passengers in a car, and the like are analyzed from the history of boarding and alighting of elevator passengers. However, the congestion index such as the average waiting time at the elevator platform remains unknown, although it is the most important information that people want to know.

さらに、特許文献3においては、バンク毎の利用人数や平均待ち時間等について、現状を把握や設定変更等のシミュレーションができる。しかし、過去の運行情報を活用しながら、なおかつ気象状況等の外部要因にも適応させて、保守や管理に係る設備要員を効率的に配置するため、「只今どうすべきか」を管理者等に気付かせることに特化し、経営支援にまで大きく寄与するものではなかった。 Furthermore, in Patent Document 3, it is possible to grasp the current situation and simulate setting changes, etc. for the number of users for each bank, the average waiting time, and the like. However, in order to efficiently allocate equipment personnel involved in maintenance and management, while utilizing past operation information and adapting to external factors such as weather conditions, it is necessary to ask managers, etc. It specialized in raising awareness and did not contribute significantly to management support.

本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、エレベーターのバンクに着目して利便性を高め、設備要員の効率的配置に寄与するビル内情報表示システムを提供することにある。 The present invention has been made in view of the above problems, and its object is to provide an in-building information display system that enhances convenience by focusing on elevator banks and contributes to efficient placement of equipment personnel. to do.

上記課題を解決する本発明は、バンクが形成された複数台のエレベーターに適用されるビル内情報表示システムであって、エレベーターが設置されているビルについて少なくとも構造を示す建屋情報が記憶されたビルマスタ情報記憶部と、エレベーターの機器情報と群管理単位のバンク情報とを記憶するエレベーター情報記憶部と、エレベーターの利用者の人数を示す運行情報を収集して記憶する運行情報記憶部と、エレベーターの運行情報と外部の気象情報との少なくとも何れかを検索する情報検索部と、比較元である直近の運行情報と、比較先である過去の運行情報と、それぞれの混雑指標のデータを比較して運行情報の比較結果を出力する運行情報比較データ算出部と、比較結果に基づく比較画面を生成して表示させる運行情報比較画面生成部と、を備える。 The present invention for solving the above-mentioned problems is a building information display system applied to a plurality of elevators forming a bank, and is a building master storing building information indicating at least the structure of the building in which the elevator is installed. an information storage unit; an elevator information storage unit for storing elevator device information and bank information for each group; an operation information storage unit for collecting and storing operation information indicating the number of elevator users; An information search unit that searches for at least one of operation information and external weather information, the most recent operation information that is a comparison source, the past operation information that is a comparison target, and the data of each congestion index are compared. An operation information comparison data calculation unit that outputs comparison results of operation information, and an operation information comparison screen generation unit that generates and displays a comparison screen based on the comparison results.

本発明によれば、エレベーターのバンクに着目して利便性を高め、設備要員の効率的配置に寄与するビル内情報表示システムを提供できる。 According to the present invention, it is possible to provide an in-building information display system that enhances convenience by focusing on the bank of the elevator and contributes to the efficient allocation of equipment personnel.

本発明の実施形態に係るビル内情報表示システム(以下、「本システム」ともいう)の構成を例示する機能ブロック図である。1 is a functional block diagram illustrating the configuration of an in-building information display system (hereinafter also referred to as "this system") according to an embodiment of the present invention; FIG. 図1の群管理エレベーターの構成を例示する機能ブロック図である。FIG. 2 is a functional block diagram illustrating the configuration of the group control elevator of FIG. 1; 図1の顧客端末において、管理対象ビルを選択するための画面例である。2 is an example of a screen for selecting a building to be managed in the customer terminal of FIG. 1; 図3の画面から遷移し、管理するビルの群管理エレベーター(バンク)一覧からバンクを選択する画面例である。It is an example of a screen that transitions from the screen of FIG. 3 and selects a bank from a list of group management elevators (banks) of buildings to be managed. 図1の顧客端末で選ばれた注目するエレベーターについて、指定日時の時間帯別の利用人数と、指定階床の乗り場の混雑指標と、をグラフで表示した画面例である。FIG. 3 is an example of a screen displaying, in a graph, the number of users for each time zone on a specified date and time and congestion index of a designated floor for an elevator of interest selected by the customer terminal shown in FIG. 1 ; FIG. 図5で検索した日時の時間帯別の利用人数と、混雑指標と、過去の運行情報データの抽出条件と、を設定し、比較するデータを選択する画面例である。6 is an example of a screen for setting the number of users for each time zone of the date and time searched in FIG. 5, congestion index, and extraction conditions for past operation information data, and selecting data to be compared. 図6の画面の比較先過去運行データの抽出条件項目を説明した表である。FIG. 7 is a table for explaining extraction condition items of comparison target past operation data on the screen of FIG. 6 ; FIG. 図6の画面から、実施する過去の運行情報データの抽出処理の概略説明図である。FIG. 7 is a schematic explanatory diagram of extraction processing of past operation information data to be performed from the screen of FIG. 6 ; 図6の画面から遷移し、抽出した比較元運行データと、比較先運行データ(過去データ)と、の比較結果を利用人数と、平均待ち時間のデータ分布と、で表示する画面例である。It is an example of a screen that transitions from the screen of FIG. 6 and displays the comparison result between the extracted comparison source operation data and the comparison destination operation data (past data) with the number of users and the data distribution of the average waiting time. 図6の画面から選択して抽出した比較元運行データと、比較先運行データ(過去データ)と、の利用人数と、混雑指標等と、の比較結果をグラフと表に示した画面例である。FIG. 7 is an example of a screen showing a graph and a table showing comparison results of the number of passengers, congestion index, etc. of operation data to be compared and operation data to be compared (past data) selected and extracted from the screen of FIG. 6 ; FIG. . 図6の画面から抽出した比較元運行データと、比較先運行データ(過去データ)と、の比較結果を例示した表である。FIG. 7 is a table exemplifying comparison results between comparison source operation data extracted from the screen of FIG. 6 and comparison destination operation data (past data); FIG. 今後1週間の天気予報と、過去の運行情報と、に基づいて指定時間帯のエレベーターの利用人数と、混雑指標値と、の予測値を例示した表である。FIG. 10 is a table exemplifying predicted values of the number of elevator users and congestion index values in a specified time slot based on the weather forecast for the next week and past operation information; FIG.

以下、図面を用いて本発明の実施形態をより詳細に説明する。図1は、本発明の実施形態に係るビル内情報表示システム(本システム)の構成を例示する機能ブロック図である。 Embodiments of the present invention will be described in more detail below with reference to the drawings. FIG. 1 is a functional block diagram illustrating the configuration of an in-building information display system (this system) according to an embodiment of the present invention.

図1に示すデータセンタ3は、本システムの主要部を構成するコンピュータであり、メモリに記憶されたプログラムをCPUが実行することによりいくつかの機能部が形成され、いくつかの装置に各種の情報を入出力して目的を達成する。 The data center 3 shown in FIG. 1 is a computer that constitutes the main part of this system, and several functional parts are formed by the CPU executing programs stored in the memory, and various devices are installed in some devices. Input and output information to achieve the purpose.

データセンタ3は、その外部に顧客端末2と、群管理エレベーター20と、を接続するほか、気象データ16を入手可能にシステム構成されている。顧客端末2は、ビル19を所有するオーナやビル19を管理する顧客1と、その顧客1が管理するビル19のエレベーターの混雑状況を確認するため操作機能及び表示機能を有する。 The data center 3 connects the customer terminal 2 and the group control elevator 20 to the outside, and is system-configured so that weather data 16 can be obtained. The customer terminal 2 has an operation function and a display function for confirming the owner of the building 19, the customer 1 managing the building 19, and the congestion status of the elevators of the building 19 managed by the customer 1.

データセンタ3は、その内部にサーバ処理部4と、通信装置10と、気象データ収集装置15と、エレベーター運行情報記憶部12と、を有する。サーバ処理部4は、顧客端末2に表示する画面データを生成するために、運行情報比較画面生成部5と、情報検索部7と、運行データの比較結果を表示する運行情報比較データ算出部6と、より構成される。 The data center 3 has a server processing unit 4, a communication device 10, a weather data collection device 15, and an elevator operation information storage unit 12 therein. In order to generate screen data to be displayed on the customer terminal 2, the server processing unit 4 includes an operation information comparison screen generation unit 5, an information search unit 7, and an operation information comparison data calculation unit 6 for displaying comparison results of the operation data. and more.

ビルマスタ情報8は、ビル19について、その用途のほか、総階床といった建屋情報が蓄積されている。エレベーター情報9は、エレベーターの機器情報や群管理エレベーターの管理単位であるバンク情報や接続情報が蓄積されている。 The building master information 8 stores building information such as the total number of floors in addition to the use of the building 19 . The elevator information 9 stores elevator device information, bank information and connection information, which are management units for group-controlled elevators.

エレベーター運行データ収集装置11は、顧客ビル19の群管理エレベーター20からエレベーター運行データ26と高速通信網を通じて定期的に収集するためのである。エレベーター運行情報記憶部12は、エレベーター運行データ収集装置11を使用して顧客ビル19内で収集したエレベーター運行データ26を、エレベーター運行情報13のデータベースに蓄積、保存している。 The elevator operation data collection device 11 periodically collects the elevator operation data 26 from the group control elevator 20 of the customer building 19 through the high-speed communication network. The elevator operation information storage unit 12 accumulates and stores elevator operation data 26 collected in the customer building 19 using the elevator operation data collection device 11 in the database of the elevator operation information 13 .

図2は、図1の群管理エレベーター20の構成を例示する機能ブロック図である。図2に示すように、顧客ビル19の群管理エレベーター20は、通信装置21と、複数のエレベーター24a~24n(まとめて24)と、エレベーター制御装置23a~23n(まとめて23)と、群管理制御装置22と、運行データ記憶部25と、エレベーター運行データ26と、により構成される。 FIG. 2 is a functional block diagram illustrating the configuration of group control elevator 20 of FIG. As shown in FIG. 2, the group management elevator 20 of the customer building 19 includes a communication device 21, a plurality of elevators 24a to 24n (collectively 24), elevator control devices 23a to 23n (collectively 23), a group management It is composed of a control device 22 , an operation data storage unit 25 and an elevator operation data 26 .

通信装置21は、高速通信網に接続する。エレベーター制御装置23a~23nは、各々のエレベーターの運行を制御する。群管理制御装置22は、複数のエレベーターの運行を制御する。運行データ記憶部25は、複数のエレベーターの運行データを群管理制御装置22に記憶する。エレベーター運行データ26は、SDカード等のメモリカードに記憶される。 The communication device 21 connects to a high speed communication network. Elevator controllers 23a-23n control the operation of each elevator. A group supervisory control device 22 controls operation of a plurality of elevators. The operation data storage unit 25 stores operation data of a plurality of elevators in the group supervisory control device 22 . Elevator operation data 26 is stored in a memory card such as an SD card.

図1のデータセンタ3は、通信装置10を通じて、図2の群管理エレベーター20の通信装置21に接続する。本システムは、図1と図2に示したシステム構成により、定期的にエレベーター運行データ収集装置11から高速通信網に接続される。 The data center 3 in FIG. 1 connects to the communication device 21 of the group control elevator 20 in FIG. 2 through the communication device 10 . With the system configuration shown in FIGS. 1 and 2, this system is periodically connected from the elevator operation data collection device 11 to the high-speed communication network.

本システムは、高速通信網に接続後、運行データ記憶部25のSDカード等のメモリカード等に記憶されているエレベーター運行データ26を収集し、これをエレベーター運行情報13として、図1のエレベーター運行情報記憶部12に保存する。なお、「データ」の表記は個別のデータを指し、これらをまとめて処理する場合に「情報」と表記し、両者の性質をおおまかに区別しているが厳格な区別ではない。 After being connected to a high-speed communication network, this system collects elevator operation data 26 stored in a memory card such as an SD card in the operation data storage unit 25, and uses this data as elevator operation information 13. Save in the information storage unit 12 . Note that the notation of "data" refers to individual data, and when these are collectively processed, it is notated as "information", and the properties of the two are roughly distinguished, but the distinction is not strict.

つぎに管理会社やビルオーナ等の顧客1が管理するビル19のエレベーターが混雑し、管理するエレベーターの特定の時間帯の混雑状況を確認する場合の手順について、図面を参照して説明する。なお、図1の本システムにおいて、顧客1は、図2に示すビル19の管理者等やオーナ等である。 Next, the procedure for confirming the congestion state of the managed elevator in a specific time zone when the elevator of the building 19 managed by the customer 1 such as the management company or the building owner is congested will be described with reference to the drawings. In the system shown in FIG. 1, the customer 1 is the manager or owner of the building 19 shown in FIG.

群管理エレベーターは、図2に示す複数のエレベーター24a,24b,…24nのかご呼びや、乗り場呼びに応答して最適に運行するよう制御されている。混雑状況の一例として、例えばオフィスビル等の場合、出勤や昼食の時間帯にエレベーターの乗り場に利用者の待ち行列が発生する。あるいは、乗り場の呼びに応じて、かごが到着しても、かご内が満員で乗車できないときもある。このような場合、エレベーターの利用者からのクレームや改善要望が発生することがあった。 The group control elevators are controlled so as to operate optimally in response to car calls and hall calls of the plurality of elevators 24a, 24b, . . . 24n shown in FIG. As an example of the congestion situation, for example, in the case of an office building, etc., a queue of users occurs at the elevator platform during the hours of work and lunch. Alternatively, even if a car arrives in response to a call from the platform, there are times when the car cannot be boarded because the car is full. In such a case, complaints and requests for improvements have sometimes arisen from users of the elevator.

このような場合、ビル19の管理会社は、自社に備わる能力の範囲で、エレベーターの混雑やクレームの原因を調査する。また、専門技術を要する内容であれば、エレベーターの運行に関する調査をエレベーターの保守会社に依頼する。その保守会社は、エレベーターの運行データを一定期間収集し、併せて現地の乗り場や、かごの混雑状況を調査し、その結果に基づいて、エレベーターの運行制御に改善余地あれば、そこを最適設定に変更して対応していた。 In such a case, the management company of building 19 investigates the cause of elevator congestion and complaints within the scope of its own capabilities. In addition, if the content requires specialized technology, an elevator maintenance company is requested to investigate the operation of the elevator. The maintenance company collects elevator operation data for a certain period of time, and also investigates the local boarding area and car congestion. was changed to correspond.

また、エレベーターは、その調整作業において、最適設定に変更した後も、混雑状況の現地調査を継続しながら、設定を微調整する必要があり、対策が完了するまでに数ヶ月間を要することがあった。本システムは、まず、このような継続調査及び繰り返される微調整のため、利用人数や乗り場の待ち時間等を、顧客端末2に表示することにより、顧客1が時間帯別の混雑状況を把握できるようにした。 In addition, in the adjustment work, even after changing to the optimum setting for the elevator, it is necessary to fine-tune the setting while continuing the on-site survey of the congestion situation, and it may take several months until the countermeasure is completed. there were. First, for such continuous research and repeated fine adjustment, the system displays the number of users, waiting time at the platform, etc. on the customer terminal 2, so that the customer 1 can grasp the congestion situation by time period. I made it

図3は、図1の顧客端末2において、管理対象のビル19を選択するための画面例である。図3に示すように、顧客1は、パソコンやタブレット等の顧客端末2から、マウスクリックやパネルタッチの操作(以下、「選択」ともいう)により項目選択する等の検索閲覧操作しながら、管理するビル19を選択し、所有するエレベーターの混雑状況を確認するため、現在の混雑の原因調査を継続的に実行できる。 FIG. 3 is an example of a screen for selecting a building 19 to be managed in the customer terminal 2 of FIG. As shown in FIG. 3, a customer 1, from a customer terminal 2 such as a personal computer or a tablet, performs a search browsing operation such as selecting an item by mouse click or panel touch operation (hereinafter also referred to as "selection"), while managing In order to select the building 19 to be used and check the congestion status of the owned elevator, the current congestion cause investigation can be continuously performed.

顧客1が管理するビル19が複数ある場合、本画面からビル契約者名プルダウン101、ビル名プルダウン102、住所入力欄103に検索キーとなるデータを設定し、検索ボタン104を選択することで結果をビル名一覧105に表示する。 If there are multiple buildings 19 managed by the customer 1, data to be used as a search key is set in the building contractor name pulldown 101, building name pulldown 102, and address input field 103 on this screen, and the search button 104 is selected to display the results. is displayed in the building name list 105 .

なお、契約者名は、システムログイン時にログインIDから判定し、契約者名が契約形態等により複数存在する場合に今回対象となる管理ビル19の契約者を一つ選択できるようにする。その後、管理ビル名一覧105より該当するビル19を選択(106)し、ビル選択ボタン107を選択することで図4の画面に遷移する。 The contractor name is determined from the login ID at the time of system login, and if there are multiple contractor names depending on the contract type, etc., one contractor of the management building 19 to be targeted this time can be selected. After that, the relevant building 19 is selected (106) from the management building name list 105, and the building selection button 107 is selected to switch to the screen of FIG.

図4は、図3の画面から遷移し、ビル19の群管理エレベーター(バンクA~C)一覧から、バンクA~Cを選択する画面例である。すなわち、図4は、図3で選択された顧客1の管理するビル19に設置された多数のエレベーターの中から、混雑状況の確認対象となる群管理エレベーターを選択する画面である。なお、バンクA~Cについては、[補足2]で後述する。 FIG. 4 is an example of a screen transitioned from the screen of FIG. 3 to select banks A to C from a list of group control elevators (banks A to C) of building 19 . That is, FIG. 4 is a screen for selecting a group-controlled elevator whose congestion status is to be checked from among the many elevators installed in the building 19 managed by the customer 1 selected in FIG. Banks A to C will be described later in [Supplement 2].

管理するビル19に群管理エレベーターが複数ある場合、顧客1は、群管理エレベーターの管理単位であるバンク一覧201からバンク名と号機を確認し、該当するバンクA~Cを選択欄202より選択することで図5の画面に遷移する。 When there are a plurality of group-controlled elevators in the building 19 to be managed, the customer 1 confirms the bank name and number from the bank list 201, which is the management unit of the group-controlled elevators, and selects the corresponding bank A to C from the selection column 202. By doing so, the screen transitions to the screen shown in FIG.

図5は、図1の顧客端末2で選ばれた注目するエレベーターについて、指定日時の時間帯別の利用人数と、指定階床の乗り場の混雑指標と、をグラフで表示した画面例である。図5に示すように、利用人数は、単位時間あたりのエレベーターかごに乗車した人数をエレベーター運行情報13より算出して利用人数表示欄309に表示する。 FIG. 5 is an example of a screen that graphically displays the number of passengers for each time zone on the designated date and time and the congestion index of the designated floor for the elevator of interest selected by the customer terminal 2 in FIG. As shown in FIG. 5, the number of users is displayed in the number of users display column 309 by calculating the number of people who boarded the elevator car per unit time from the elevator operation information 13 .

また、本システムにおいて、混雑指標には、つぎのように算出される数種類のものがあって、これらは混雑指標表示欄310に表示される。第1に、利用者が乗り場に並んでから、エレベーターのかごに乗れるまでの平均待ち時間を秒単位で表したものがある。これに近い混雑指標として、本システムでは、乗り場の呼びボタンを押してから、かごが到着するまでの時間として一義的に算出するので、迷うことや判断の必要がない。 In addition, in this system, there are several kinds of congestion indexes calculated as follows, and these are displayed in the congestion index display column 310 . First, there is an average waiting time in seconds from when users line up at the platform to when they can board the elevator car. As a congestion index similar to this, this system uniquely calculates the time from when the call button at the platform is pressed until the car arrives, so there is no need for hesitation or judgment.

また、他の混雑指標として、利用者の60秒を超える待ち時間の発生頻度(%)を算出した長待ち率も挙げられる。さらに、別の混雑指標として、かご内の混雑度を表した平均乗車率(%)等もある。 Another congestion index is a long-waiting rate calculated by calculating the frequency (%) of waiting times exceeding 60 seconds for users. Furthermore, as another congestion index, there is an average occupancy rate (%) that represents the degree of congestion in the car.

本システムの標準的な利用方法として、顧客1は、初めに図3で選択した管理するビル19のビル名をビル名表示欄301に表示し、図4で選択した群管理エレベーターのバンク名をバンク名表示欄302に表示する。そして対象となるビル19の階床を階床選択プルダウン303より選択する。 As a standard method of using this system, customer 1 first displays the building name of building 19 to be managed selected in FIG. It is displayed in the bank name display column 302 . Then, the floor of the target building 19 is selected from the floor selection pull-down 303 .

つぎに顧客1は、確認したい年月日、時間帯を対象年月日指定欄304、時間帯指定欄305に設定する。対象となる年月日は、カレンダーを表示するサブ画面を表示し、そこから選択しても良い。また、時間帯については、プルダウンで時間帯(時、分)を選択できるようにしても良い。 Next, the customer 1 sets the date and time period to be confirmed in the target date designation field 304 and the time period designation field 305 . The target date may be selected by displaying a sub-screen displaying a calendar. As for the time zone, the time zone (hour, minute) may be selected from a pull-down menu.

つぎに顧客1は、表示する混雑指標の種類を混雑指標プルダウン306から選択、混雑指標の表示に用いる時間あたりの単位(1時間、30分、5分、1分等)を表示単位プルダウン307から選択する。ここで顧客1は、検索ボタン308を選択することで、指定した日時のエレベーター利用者数を利用人数表示欄309に表示し、該当する時間帯別の混雑指標を混雑指標表示欄310に表示する。 Next, the customer 1 selects the type of congestion index to be displayed from the congestion index pull-down 306, and selects the time unit (1 hour, 30 minutes, 5 minutes, 1 minute, etc.) used for displaying the congestion index from the display unit pull-down 307. select. Here, the customer 1 selects the search button 308 to display the number of elevator users on the specified date and time in the number of users display column 309, and the congestion index for each corresponding time period is displayed in the congestion index display column 310. .

また、本システムにおいて、顧客1は、上述の図5の利用人数表示欄309と、混雑指標表示欄310と、に表示したエレベーター利用状況の検索結果について、過去の数値と、それに対して最も差分が大きい現在の運行データと、を比較することが可能である。例えば、今まで混雑していなかったビル19において、直近の1ヶ月にわたる昼休みの時間帯に、エレベーターの混雑が発生したとする。 Further, in this system, the customer 1 can check the past numerical values and the maximum difference with respect to the retrieval results of the elevator usage status displayed in the number-of-users display column 309 and the congestion index display column 310 in FIG. It is possible to compare with the current operating data, which is large. For example, in building 19, which has not been congested until now, it is assumed that congestion has occurred in the elevators during lunch breaks over the past month.

これに対し、顧客1は、本システムを用い、エレベーター利用人数が増加したことにより、混雑が発生していることが判明する。その場合、顧客1は、本システムにおいて、現在の利用者と過去の利用者の差分を算出し、その差分に基づいて、増加した利用者数を計算できる。さらに顧客1は、その差分の人数を目安として、昼休み時間をテナント単位でシフト運用する等に活用することにより、昼休みに集中していた混雑を分散するが可能である。 On the other hand, customer 1 uses this system and finds that congestion is occurring due to an increase in the number of people using the elevator. In that case, the customer 1 can calculate the difference between the current user and the past user in this system, and calculate the increased number of users based on the difference. Furthermore, the customer 1 uses the difference in the number of people as a guide, and shifts the lunch break time for each tenant, thereby dispersing the congestion that was concentrated during the lunch break.

顧客1は、本システムを用いて、過去運行データと、現況と、の比較を行う場合、図5の画面で検索結果を確認後、過去データ比較ボタン311を選択することで、図6の画面に遷移する。顧客1は、本システムにおいて、図6の画面で過去の運行データを抽出し、上述の図5の検索結果と比較する手順を実行すれば良い。この手順について、図6を用いて説明する。 When the customer 1 compares the past operation data with the current situation using this system, after confirming the search result on the screen of FIG. transition to In this system, the customer 1 can extract the past operation data on the screen of FIG. 6 and execute the procedure of comparing it with the search result of FIG. 5 described above. This procedure will be described with reference to FIG.

図6は、図5で検索した日時の時間帯別の利用人数と、混雑指標と、過去の運行情報データの抽出条件と、を設定し、比較するデータを選択する画面例である。顧客1は、本システムにおいて、図3で選択した管理するビル19のビル名をビル名表示欄401に表示し、図4で選択した群管理エレベーターのバンク名をバンク名表示欄402に表示する。 FIG. 6 is an example of a screen for setting the number of users for each time slot of the date and time searched in FIG. 5, the congestion index, and the extraction conditions for past operation information data, and selecting data to be compared. In this system, the customer 1 displays the building name of the building 19 to be managed selected in FIG. .

さらに、顧客1は、本システムにおいて、図5で検索した比較元の運行データの年月日、時間帯を比較元運行データ対象日時欄403に表示し、混雑指標の種別を混雑指標表示欄404に表示する。 Furthermore, in this system, the customer 1 displays the date and time period of the comparison source operation data retrieved in FIG. to display.

つぎに顧客1は、本システムにおいて、比較対象となる過去の運行データを抽出するための検索条件を405~411に設定する。ここで顧客1は、時間帯設定欄405、階床設定欄406、月設定欄407、曜日設定欄408、天気設定欄410、時間帯区分チェックボックス411については、比較元の運行データと同一の内容を初期表示する。 Next, the customer 1 sets search conditions 405 to 411 for extracting past operation data to be compared in this system. Here, the customer 1 sets the time zone setting field 405, the floor setting field 406, the month setting field 407, the day of the week setting field 408, the weather setting field 410, and the time zone classification check box 411 to the same data as the comparison source operation data. Initial display of contents.

本システムは、比較元運行データの時間帯を同じに揃えることで、有益な分析を進められる。したがって、顧客1は、比較する運行データの時間帯を限定する場合、時間帯設定欄405において設定する。同様に、顧客1は、階床を限定する場合、階床設定欄(プルダウン)406において階床値を選択する。同様に、顧客1は、特定の月や日、曜日の傾向を掴むために、月、日、曜日を限定する場合、月設定欄407、日設定欄408、曜日設定欄409において、それぞれ設定する。 In this system, by aligning the time zones of the operation data for comparison, useful analysis can be carried out. Therefore, the customer 1 sets in the time zone setting column 405 when limiting the time zone of the operation data to be compared. Similarly, the customer 1 selects a floor value in the floor setting field (pull-down) 406 when limiting floors. Similarly, when the customer 1 limits the month, day, and day of the week in order to grasp the tendency of a specific month, day, or day of the week, the customer 1 makes settings in the month setting field 407, the day setting field 408, and the day of the week setting field 409, respectively. .

また、本システムでは、過去の運行データと共に、過去の天気の実績を気象情報14に蓄積しておき、天気を限定した過去の運行データを抽出するも可能である。例えば、天気により利用人数が変化する商業施設ビル等において、その傾向を掴むために天気を限定して利用人数や混雑状況を把握することが可能である。 In addition, in this system, it is possible to accumulate past weather results in the weather information 14 together with past operation data, and to extract past operation data limited to the weather. For example, in a commercial facility building where the number of users changes depending on the weather, it is possible to grasp the number of users and the state of congestion by limiting the weather in order to grasp the trend.

その場合、顧客1は、まず天気設定欄410で天気(晴れ、曇り、雨、雪、等)を設定する。そして、どの時間帯(午前、午後、夜間)を対象とするかについて、顧客1は、時間帯選択チェックボックス411から該当時間帯を設定する。 In that case, the customer 1 first sets the weather (sunny, cloudy, rainy, snowy, etc.) in the weather setting column 410 . Then, the customer 1 sets the corresponding time period from the time period selection check box 411 regarding which time period (morning, afternoon, night) is targeted.

例えば、顧客1は、本システムを用い、天気設定欄410で選択した天気が‘雨’で、天気時間帯区分チェックボックス411にて‘午前’と、‘午後’と、を選択する。また、顧客1は、本システムを用い、過去の運行データを抽出する際、気象情報14に蓄積された過去の天気データを参照し、午前、又は午後の何れかに雨が降った日の運行データを抽出対象とする。 For example, using this system, the customer 1 selects 'rain' as the weather selected in the weather setting field 410 and selects 'morning' and 'afternoon' in the weather time zone check boxes 411 . In addition, when extracting past operation data using this system, the customer 1 refers to the past weather data accumulated in the weather information 14, Extract data.

また、顧客1は、本システムを用い、上述405~410項目の設定をチェックボックスにして、項目が選択された場合、図7の検索条件表501の項目毎の内容の検索条件に基づいて、データを抽出するようにしても良い。図7は、図6の画面の比較先過去運行データの抽出条件項目を説明した表である。 In addition, when the customer 1 uses this system to check the settings of the above-mentioned items 405 to 410 and selects an item, based on the search conditions for the contents of each item in the search condition table 501 of FIG. Data may be extracted. FIG. 7 is a table for explaining extraction condition items of past operation data to be compared on the screen of FIG. 6 .

本システムの標準的な利用形態において、過去の運行データは、指定した混雑指標の差分が最大となるデータを1件抽出する。ただし、差分が最大となるデータが複数ある場合、抽出件数の設定内容に関わらず、そのまま複数件を表示する。また、顧客1は、本システムを用いて、差分の大きい順から並べ替えた複数件を表示したい場合、抽出件数設定欄412に抽出件数を設定すれば、そのように指定した複数件分を差分の大きい順に抽出できる。 In the standard usage form of this system, one record of data with the largest difference in the specified congestion index is extracted from the past operation data. However, if there are multiple data with the maximum difference, the multiple data will be displayed regardless of the setting of the number of extracted data. In addition, if customer 1 wants to use this system to display a plurality of items sorted in descending order of difference, if the number of items to be extracted is set in the number of items to be extracted setting field 412, the specified number of items can be displayed as a difference. can be extracted in descending order of

その後顧客1は、検索ボタン413を選択することで、抽出条件に合致した運行データを検索し、比較先運行データ表示欄415に表示する。また、顧客1は、本システムにおいて、詳細比較ボタン416を選択することにより、図10で後述する画面へ遷移させることができる。 After that, the customer 1 selects a search button 413 to search for operation data that matches the extraction conditions, and displays it in the comparison target operation data display column 415 . In addition, the customer 1 can transition to a screen described later with reference to FIG. 10 by selecting the detailed comparison button 416 in this system.

図8は、図6の画面から、実施する過去の運行情報データの抽出処理の概略説明図である。顧客1は、本システムにおいて、図8に示すように、比較元運行データ混雑指標値601と比較先運行データ混雑指標値602を比較し、差分が最大の雑指標値差分603の比較先運行データ602を抽出する。なお、図8に示された過去の運行情報は、本システム専用でなく、別目的でメンテナンス等のために蓄積されているものを流用する。したがって、本システムを構築することに、大した負担はない。 FIG. 8 is a schematic explanatory diagram of the process of extracting past operation information data from the screen of FIG. 6 . In this system, as shown in FIG. 8, the customer 1 compares the comparison source operation data congestion index value 601 with the comparison destination operation data congestion index value 602, and selects the comparison destination operation data of the miscellaneous index value difference 603 having the largest difference. 602 is extracted. It should be noted that the past operation information shown in FIG. 8 is not exclusive to this system, but is diverted from information accumulated for other purposes such as maintenance. Therefore, there is no great burden in constructing this system.

ここで、基準にする比較元運行データの混雑指標値601は、顧客1が図5の画面で検索して取得する。一方、比較先運行データ混雑指標値602は、図6の時間帯設定欄405~抽出件数設定欄412の抽出条件に合致した過去のデータである。なお、図6の抽出件数設定欄412で複数の件数が選択された場合は、同様に検索を繰り返して412で設定した差が大きい過去の比較先運行データを抽出する。 Here, the congestion index value 601 of the operation data to be compared as a reference is obtained by searching the screen of FIG. 5 by the customer 1 . On the other hand, the operation data congestion index value 602 to be compared is past data that matches the extraction conditions of the time period setting column 405 to the extraction number setting column 412 in FIG. If a plurality of cases are selected in the extraction number setting field 412 in FIG. 6, the search is repeated in the same way to extract the past operation data for comparison with a large difference set in 412 .

図9は、図6の画面から遷移し、抽出した比較元運行データと、比較先運行データ(過去データ)と、の比較結果を利用人数と、平均待ち時間のデータ分布と、で表示する画面例である。顧客1は、本システムにおいて、図6のグラフ比較ボタン417を選択することにより、図9に遷移することができる。顧客1は、本システムを用い、図9に示すように、図8で抽出した比較元運行データ702と、図6の画面から抽出した比較先運行データ703と、を混雑指標分布グラフ701のデータ例に表わすことができる。 FIG. 9 is a screen that transitions from the screen of FIG. 6 and displays the comparison result between the extracted comparison source operation data and the comparison destination operation data (past data) with the number of users and the data distribution of the average waiting time. For example. Customer 1 can transition to FIG. 9 by selecting the graph comparison button 417 in FIG. 6 in this system. Using this system, as shown in FIG. 9, the customer 1 converts the comparison source operation data 702 extracted in FIG. 8 and the comparison target operation data 703 extracted from the screen of FIG. This can be represented by an example.

図9の混雑指標分布グラフ701において、図6で抽出した結果較結果から取得された比較元運行データ702は、単位時間あたりの利用人数が比較先運行データ703と比較して、利用人数の多いことからして、平均待ち時間(秒)が長くなることが分かる。 In the congestion index distribution graph 701 of FIG. 9, the comparison source operation data 702 obtained from the comparison result extracted in FIG. Therefore, it can be seen that the average waiting time (seconds) increases.

また、図9の混雑指標分布グラフ701が表示された画面には、情報を多重表示する余地があるので、その余地に重ねて、利用人数と、混雑指標と、天気情報等の相違点と、の少なくとも何れかを表示できるようにしても良い。これにより、その内容を確認して2点が乖離する原因を把握することも可能である。 In addition, since the screen displaying the congestion index distribution graph 701 in FIG. 9 has room for displaying multiple pieces of information, the number of users, the congestion index, the differences in the weather information, etc., and the You may enable it to display at least one of. As a result, it is possible to check the content and grasp the cause of the deviation between the two points.

上述した多重表示は、図6で抽出した結果をつぎの要領で表示する。比較元運行データ表示欄414に示された比較元の運行データを図9の余地に多重表示する。比較先運行データ表示欄415に示された過去の運行データの内容(年月日、時間帯、階床、利用人数、平均待ち時間、混雑指標差分値)を図9の余地に多重表示する。さらに、本システムは、上述した比較結果をより詳細に必要とする場合、図6に示した詳細比較ボタン416を選択することで、図10にて詳細な比較を行うことが可能である。 The multiple display described above displays the results extracted in FIG. 6 in the following manner. The comparison-source operation data shown in the comparison-source operation data display field 414 is displayed multiplexed in the space in FIG. The contents of the past operation data (date, time zone, floor, number of passengers, average waiting time, congestion index difference value) shown in the comparison target operation data display column 415 are displayed multiplexed in the space in FIG. Furthermore, when the present system requires more detailed comparison results, it is possible to perform detailed comparison in FIG. 10 by selecting the detailed comparison button 416 shown in FIG.

図10は、図6の画面から選択して抽出した比較元運行データと、比較先運行データ(過去データ)と、の利用人数と、混雑指標等と、の比較結果をグラフと表に示した画面例である。図10の画面において、利用者人数比較結果表示欄801と、混雑指標比較結果表示欄802と、運行データ詳細比較結果欄803と、を示す。 FIG. 10 is a graph and a table showing comparison results of the number of passengers, congestion index, etc. of the comparison source operation data selected and extracted from the screen of FIG. 6 and the comparison target operation data (past data). This is an example screen. In the screen of FIG. 10, a user number comparison result display column 801, a congestion index comparison result display column 802, and an operation data detailed comparison result column 803 are shown.

利用者人数比較結果表示欄801は、図6で指定した時間帯毎のエレベーターの利用人数の比較結果を表示する。混雑指標比較結果表示欄802は、平均待ち時間等の混雑指標について表示する。また、時間帯利用人数や平均待ち時間の詳細値についても、指定箇所を選択すること等により、表示しても良い。 The number of users comparison result display column 801 displays the comparison result of the number of users of the elevator for each time period specified in FIG. The congestion index comparison result display column 802 displays the congestion index such as the average waiting time. Further, the detailed values of the number of users in the time period and the average waiting time may also be displayed by selecting a specified portion.

運行データ詳細比較結果欄803のNo.2~No.4行には、比較対象となる時間帯の利用人数や平均待ち時間等の混雑指標値をエレベーター情報13より算出した値を表示する。さらに、運行データ詳細比較結果欄803のNo.6行~No.7行には、該当日の気象データについて、気象情報14を検索した気象データの実績も表示する。 Rows No. 2 to No. 4 of the operation data detailed comparison result column 803 display values calculated from the elevator information 13 for congestion index values such as the number of users and average waiting time in the time period to be compared. Further, in rows No. 6 to No. 7 of the operation data detailed comparison result column 803, the track record of the weather data retrieved from the weather information 14 is also displayed for the weather data of the corresponding day.

図11は、図6の画面から抽出した比較元運行データと、比較先運行データ(過去データ)と、の比較結果を例示した表である。すなわち、図11は、図10の運行データ詳細比較結果欄803に表示する内容の詳細を示したした表である。図11の表において、左から第1列~第4列の各表示欄には、比較する比較項目名901と、比較先過去運行データを902と、比較先の運行データ903と、運行データの差分904と、を示している。 FIG. 11 is a table exemplifying comparison results between comparison source operation data extracted from the screen of FIG. 6 and comparison destination operation data (past data). That is, FIG. 11 is a table showing the details of the contents displayed in the operation data detailed comparison result column 803 of FIG. In the table of FIG. 11, the display fields in the first to fourth columns from the left include the comparison item name 901 to be compared, the past operation data to be compared 902, the operation data to be compared 903, and the operation data. A difference 904 is shown.

本システムは、比較する比較項目名901の列に、運行年月日905と、時間帯906と、階床907と、対象時間帯の利用人数908と、平均待ち時間等の混雑指標909と、対象年月日の天気を時間帯別の天気表示910と、を表示する。また、本システムにおいて、比較項目名901の列は、それぞれの項目欄から右方に各一行ずつ該当項目の表示欄が展開する。 In the column of the comparison item name 901 to be compared, this system has an operation date 905, a time zone 906, a floor 907, the number of users in the target time zone 908, a congestion index 909 such as an average waiting time, The weather of the target date is displayed as a weather display 910 by time zone. Also, in this system, in the column of the comparison item name 901, the display column of the corresponding item is developed one line at a time to the right from each item column.

また、本システムは、天気について、1日の最高気温と最低気温を気温表示欄911に表示し、時間帯別の風速を風速表示欄912に表示し、24時間降水量を降水量表示欄913に表示する。本システムは、これら比較元の現在運行データ902と、比較先の過去運行データ903と、の比較結果に基づいて、それらのエレベーターの利用人数や混雑指標値を確認し、混雑時間帯の利用人数や混雑状況を把握できる。 In addition, the present system displays the maximum and minimum temperatures of the day in the temperature display column 911, the wind speed for each time period in the wind speed display column 912, and the 24-hour precipitation amount in the precipitation display column 913. to display. Based on the results of comparison between the comparison source current operation data 902 and the comparison target past operation data 903, this system checks the number of people using the elevators and the congestion index value, and and congestion status.

[操作例]
ここで、図6に戻って、抽出条件を各種選択した状態を説明する。例えば、本システムを利用する顧客1が、図6の画面により、抽出条件の項目として、ビル19の1階のエレベーター乗り場について、日中が雨の日の金曜日の混雑状況を、異なる時期で比較する場合、つぎの手順で操作すれば良い。
[Operation example]
Here, referring back to FIG. 6, a state in which various extraction conditions are selected will be described. For example, the customer 1 who uses this system compares the congestion status of the elevator platform on the first floor of the building 19 at different times on a rainy day on Friday, as an extraction condition item, on the screen of FIG. If you do, you should follow these steps:

顧客1は、図6の画面において、まず、天気設定欄(プルダウン)410に‘雨’を設定する。つぎに、顧客1は、図6の画面において、午前と午後の何れも雨の日を抽出対象とし、曜日を‘金’に設定する。本システムを利用する顧客1は、図6の画面により、このように検索すれば、午前中と午後の何れかが雨の日の金曜日の利用人数差分914と、平均待ち時間等の混雑指標の差分915と、を把握できる。 The customer 1 first sets 'rain' in the weather setting field (pull-down) 410 on the screen of FIG. Next, on the screen of FIG. 6, the customer 1 sets the day of the week to 'Friday', with the rainy day both in the morning and the afternoon being extracted. If the customer 1 using this system searches in this way on the screen of FIG. A difference 915 can be grasped.

本システムは、ビル19の設備や清掃等のメンテナンス人員配置を最適決定できるような活用方法も考えられる。ここでいう最適な人員配置とは、必要最小限で無理、無駄、ムラのない効率的な人員配置をいう。例えば、天気や曜日により、エレベーター利用者が変動する場合について、図12を用いて説明する。 This system can also be used in such a way that it is possible to optimally determine the allocation of personnel for maintenance such as equipment and cleaning of the building 19 . Here, the optimum staffing refers to efficient staffing with the minimum required, without excessive, wastefulness, and unevenness. For example, a case where the number of elevator users varies depending on the weather and the day of the week will be described with reference to FIG. 12 .

図12は、今後1週間の天気予報と、過去の運行情報と、に基づいて、指定時間帯別のエレベーターの利用人数と、混雑指標値と、の予測値を例示した表である。図12は、今後1週間のカレンダー1001に区切られて、No.1行~No.5行の各項目が示される。本システムは、図12に示すように、過去の運行情報と、天気と、曜日と、よりエレベーターの利用人数を、1週間単位で算出する。 FIG. 12 is a table exemplifying predicted values of the number of elevator users and congestion index values for each designated time zone based on the weather forecast for the next week and past operation information. FIG. 12 is divided into a calendar 1001 for the next week, and items No. 1 to No. 5 are shown. As shown in FIG. 12, this system calculates past operation information, weather, days of the week, and the number of elevator users on a weekly basis.

例えば、No.4行の利用人数予測値と、No.5行の平均待ち時間予測値1002とにより、ビル経営者や管理者等は、上述のメンテナンス人員配置を最適決定することも可能である。また、本システムは、上層階に移動するために、エレベーターを利用しなければならない商業ビル19の上層階テナントの利用者の人数予測等にも活用できる。つまり、本システムは、高層建築物の群管理エレベーターにおいて、複数のバンクA~Cが設定され、それらバンクA~C相互間で混雑の程度に差がある場合、バンクA~Cに着目して、ビル経営者や管理者等の経営判断を支援することが可能である。 For example, based on the predicted number of users in the No. 4 line and the predicted average waiting time value 1002 in the No. 5 line, the building manager or administrator can optimally determine the above-mentioned maintenance personnel allocation. . This system can also be used to predict the number of users of upper-floor tenants of the commercial building 19 who must use an elevator to move to upper floors. In other words, in the group control elevator of a high-rise building, when a plurality of banks A to C are set and there is a difference in the degree of congestion between the banks A to C, the system focuses on the banks A to C. , it is possible to support the management decisions of building managers and administrators.

[補足1]
なお、本システムを構成するコンピュータ装置について、図1及び図2を用いて上述したように、呼称は若干異なるが、通信部と、入出力部と、演算処理部(以下、「CPU(Central Processing Unit)」ともいう)と、記憶部と、プログラムと、より構成されている。コンピュータ装置は、ワンチップマイコンで良いが、それに限定されず、パソコンのほか、他に主用途のあるコンピュータの一部を兼用利用しても構わない。
[Supplement 1]
As described above with reference to FIGS. 1 and 2, the computer devices that make up this system are called a communication unit, an input/output unit, and an arithmetic processing unit (hereinafter referred to as "CPU (Central Processing Unit)”), a storage unit, and a program. The computer device may be a one-chip microcomputer, but is not limited to that, and may be a personal computer or a part of a computer with other main uses.

コンピュータ装置では、記憶部の各記憶領域に目的別の各種情報を記憶するデータベース(図1では「~情報」と略す)が形成されているほか、記憶部に記憶されたプログラムをCPUで実行することによって、図示して上述した各機能が形成される。なお、ここで取り扱う情報は、各データベースで検索容易に蓄積されてから読み出される。 In the computer device, a database (abbreviated as "information" in FIG. 1) for storing various kinds of information for each purpose is formed in each storage area of the storage unit, and programs stored in the storage unit are executed by the CPU. Thereby, the functions shown and described above are formed. The information handled here is read out after being stored in each database for easy retrieval.

[補足2]
図4に示したように、エレベーターのバンクとは、高層建築物において、異なる停止階で区別したエレベーターをいう。例えば『2~10Fに行きたい方はA1~A4、11~20Fに行きたい方はB1~B4、21~30Fに行きたい方はC1~C2のエレベーターをご利用ください』という場合、このビル19のエレベーター24a~24nはA,B,Cの3つのバンクA~Cに別れている、という。
[Supplement 2]
As shown in FIG. 4, a bank of elevators refers to elevators in a high-rise building that are differentiated by different stop floors. For example, if you want to go to the 2nd to 10th floors, use the elevators A1 to A4, 11th to 20th floors, use the B1 to B4 elevators, and if you want to go to the 21st to 30th floors, use the elevators in C1 to C2. The elevators 24a-24n are divided into three banks A, B, and C, A-C.

本システムは、エレベーターのバンクA~C間における混雑指標を比較して情報表示することによって、エレベーターの混雑情報を可視化し、管理者等に分かり易く表示するためのビル内情報表示システムである。本システムによれば、顧客1が個客端末2を操作することにより、管理するエレベーター24のバンクA~Cについて、それらの直近の運行データと、過去の運行データと、を比較する演算処理が実行される。 This system is an in-building information display system for visualizing elevator congestion information and displaying it in an easy-to-understand manner for administrators, etc., by comparing congestion indexes between elevator banks A to C and displaying the information. According to this system, a customer 1 operates an individual customer terminal 2 to perform arithmetic processing for comparing the most recent operation data of banks A to C of elevators 24 to be managed with past operation data. executed.

本システムは、利用人数や混雑指標等の運行データについて、直近と過去との乖離理由を分析した結果を、ビル19の利用者(テナント等)の運用改善や、設備のメンテナンスの運用改善に活用することができる。つまり、過去の管理体制のままでは、混雑を避けられない状況が予想されるならば、そのことを、本システムが管理者等に気づかせてくれる。 This system analyzes the reasons for discrepancies between recent and past operation data, such as the number of users and congestion indexes, and uses the results to improve operations for users (tenants, etc.) of Building 19 and to improve facility maintenance operations. can do. In other words, if congestion is expected to be unavoidable under the past management system, this system will make the manager or the like aware of it.

本システムは、構成、作用、及び効果について、つぎのように総括できる。
[1]本システムは、バンクA~Cが形成された複数台のエレベーター24のビル内情報表示システムである。本システムは、ビルマスタ情報記憶部8と、エレベーター情報記憶部9と、運行情報記憶部12と、情報検索部7と、運行情報比較画面生成部5と、を備える。
This system can be summarized as follows in terms of configuration, operation, and effects.
[1] This system is an in-building information display system for a plurality of elevators 24 in which banks A to C are formed. This system includes a building master information storage unit 8 , an elevator information storage unit 9 , an operation information storage unit 12 , an information search unit 7 and an operation information comparison screen generation unit 5 .

ビルマスタ情報記憶部8は、エレベーター24が設置されているビル19について少なくとも構造を示す建屋情報が記憶される。エレベーター情報記憶部9は、エレベーター24の機器情報9と群管理単位のバンク情報とを記憶する。運行情報記憶部12は、エレベーター24の利用者の人数を示す運行情報を収集して一定期間記憶する。 The building master information storage unit 8 stores building information indicating at least the structure of the building 19 in which the elevator 24 is installed. The elevator information storage unit 9 stores the equipment information 9 of the elevator 24 and the bank information in units of group control. The operation information storage unit 12 collects operation information indicating the number of users of the elevator 24 and stores the information for a certain period of time.

情報検索部7は、エレベーター24の運行情報と、外部の気象情報14と、の少なくとも何れかを検索する。運行情報比較画面生成部5は、比較元である直近の運行情報と、比較先である過去の運行情報と、それぞれの混雑指標のデータを比較して運行情報の比較結果を表示させる。 The information search unit 7 searches for at least one of the operating information of the elevator 24 and the external weather information 14 . The operation information comparison screen generation unit 5 compares the most recent operation information that is the comparison source, the past operation information that is the comparison destination, and the congestion index data of each, and displays the comparison result of the operation information.

このような本システムは、管理するエレベーター24のバンクA~Cについて、直近の運行データと過去の運行データとを比較する。両者の乖離理由について、本システムは、エレベーターの運行情報と、利用人数情報と、外部の気象情報と、の少なくとも何れかに関連付けるように分析する。さらに、本システムは、過去と現在で運行情報を比較した予想推移を得ることにより、この予想推移に基づいて、ある程度の近未来を予想できる。 This system compares the most recent operation data with the past operation data for the banks A to C of the elevators 24 that it manages. The system analyzes the reason for the discrepancy between the two so as to associate it with at least one of the elevator operation information, the number of users information, and the external weather information. Furthermore, this system can predict the near future to some extent based on this forecast transition by obtaining the forecast transition by comparing the operation information in the past and the present.

本システムは、特に高層建築物の群管理エレベーター24において、複数のバンクA~Cが設定され、それらバンクA~C相互間で混雑の程度に差がある場合、バンクA~Cに着目して、つぎのように利便性の改善ができる。第1に、閑散と予想される階に停止させずに間引いた特急運行がある。第2に、混雑の予想される階を基準階に設定変更できる。第3に、その基準階から行先を専用化するように多数決原理で決定できる。 Especially in the group control elevator 24 of a high-rise building, when a plurality of banks A to C are set and there is a difference in the degree of congestion between the banks A to C, the system focuses on the banks A to C. , the convenience can be improved as follows. First, there are limited express services that are thinned out without stopping on floors that are expected to be quiet. Secondly, it is possible to change the setting of a floor where congestion is expected to be the standard floor. Third, it can be determined by majority rule to dedicate a destination from its base floor.

これら第1~第3の少なくとも何れかについて、バンクA~Cの設定を最適に調整するための情報を管理者等にわかり易く提供できる。このように、本システムから提供された情報に基づいて、管理者等が手動でバンクA~Cの割り当てを変更して混雑を緩和するように調整できる。 For at least one of the first to third settings, information for optimally adjusting the settings of the banks A to C can be provided to the administrator or the like in an easy-to-understand manner. Thus, based on the information provided by this system, the administrator or the like can manually change the allocation of banks A to C to reduce congestion.

このように、本システムは、エレベーター利用者の利便性改善に加えて、ビル19内の設備要員の配置といった経営判断の支援もできる。その結果、設備要員の負担を軽減することも可能である。一例として、カレンダー、季節、及び天候で盛況と閑散が決まることが過去の情報からわかっていれば、気象データ16の内容に応じて、効率的な人員配置することで負担を軽減できる。つまり、本システムは、バンクA~Cに着目して利便性を高め、設備要員の効率的配置に寄与する。 In this way, the present system can improve convenience for elevator users and also support management decisions such as allocation of equipment personnel in the building 19 . As a result, it is also possible to reduce the burden on the equipment personnel. As an example, if it is known from past information that the calendar, season, and weather determine busyness and quietness, the burden can be reduced by efficiently allocating personnel according to the contents of the weather data 16.例文帳に追加In other words, this system focuses on banks A to C to improve convenience and contributes to efficient placement of equipment personnel.

[2]上記[1]において、本システムは、比較元である直近情報から算出した混雑指標値と、比較先である過去情報から算出した混雑指標値と、の差分が最大となる運行情報を抽出する。本システムにおいて、このように抽出された、差分が最大となる運行情報は、混雑を招き易く、対策を必要とする最も重大な場面を示している。その時、本システムは、ビル19の経営者や管理者等に最適対応させるための情報を提供して支援できる。つまり、彼らに対して、只今なすべき最も大事なことを気付かせることができる。 [2] In [1] above, the present system selects operation information that maximizes the difference between the congestion index value calculated from the most recent information, which is the comparison source, and the congestion index value calculated from the past information, which is the comparison target. Extract. In this system, the operation information with the largest difference extracted in this way is likely to cause congestion and indicates the most serious situation requiring countermeasures. At that time, the present system can provide information for optimal response to the manager, manager, etc. of the building 19 to assist. In other words, you can remind them of the most important thing they should do right now.

[3]上記[2]の本システムにおいて、差分は、検索条件を設定して抽出し、検索条件は、直近情報に類似した条件で揃えるように、同じ時間帯と、同じ階床と、同じ月と、同じ曜日と、同じ日と、の少なくとも何れかを適用する。本システムにおけるこのように検索条件は、過去と現在で運行情報を比較した予想推移を取得し易い。したがって、本システムは、このようにして取得された予想推移に基づいて、その延長線上に近未来を予想できる。このような本システムは、バンクA~Cに着目して利便性を高め、設備要員の効率的配置に寄与できる。 [3] In the present system of [2] above, the difference is extracted by setting search conditions, and the search conditions are the same time zone, same floor, same Apply at least one of the month, the same day of the week, and the same day. Such a search condition in this system makes it easy to acquire forecast transitions by comparing operation information in the past and at present. Therefore, the present system can predict the near future on the extension line based on the prediction transition acquired in this way. Such a system can improve convenience by focusing on banks A to C and contribute to efficient allocation of equipment personnel.

[4]上記[3]において、本システムは、データセンタ3と、顧客端末2と、通信装置21と、群管理制御装置22と、エレベーター制御装置23a~23nと、をさらに備える。データセンタ3は、複数台のエレベーター20に接続され、外部の気象情報を入手可能にシステム構成されている。通信装置21は、通信網に接続し、主にデータセンタ3と群管理制御装置22と、の間で通信し、エレベーター運行情報をデータセンタ3に収集させる。 [4] In [3] above, the present system further includes a data center 3, a customer terminal 2, a communication device 21, a group supervisory control device 22, and elevator control devices 23a to 23n. The data center 3 is connected to a plurality of elevators 20 and is system-configured so that external weather information can be obtained. The communication device 21 connects to a communication network, communicates mainly between the data center 3 and the group supervisory control device 22, and causes the data center 3 to collect elevator operation information.

群管理制御装置22は、複数台のエレベーター20の運行を群管理制御する。エレベーター制御装置23a~23nは、エレベーター24a~24nの各々を制御する。顧客端末2は、データセンタ3に接続され、顧客1が管理するビル19の群管理エレベーター20について、それらの混雑状況を確認するための操作部及び表示部を有する。このような本システムによれば、ビル19の経営者や管理者等に、只今なすべき最も大事なことを気付かせるための情報支援を簡素に実現できる。例えば、突然の豪雨により、急変する人の流れに対応するバンクA~Cの割り当て変更や、設備要員の効率的な臨時配置、といった判断のために、本システムは、その顧客端末2から有益な情報を提供できる。 The group management control device 22 group-manages and controls the operation of the plurality of elevators 20 . Elevator controllers 23a-23n control each of elevators 24a-24n. The customer terminal 2 is connected to the data center 3 and has an operation unit and a display unit for checking the congestion status of the group-controlled elevators 20 in the building 19 managed by the customer 1 . According to this system, it is possible to simply implement information support for making the manager or manager of the building 19 aware of the most important thing to be done at present. For example, due to a sudden downpour, the system can provide useful information from the customer terminal 2 for decisions such as changing the allocation of banks A to C in response to a sudden change in the flow of people, and the efficient temporary allocation of equipment personnel. can provide information.

1 顧客、2 顧客端末、3 データセンタ、4 サーバ処理部、5 運行情報比較画面生成部、6 運行情報比較データ算出部、7 情報検索部、8 ビルマスタ情報、9 エレベーター情報、10通信装置、11エレベーター運行データ収集装置、12エレベーター運行情報記憶部、13エレベーター運行情報、14気象情報、15気象データ収集装置、16気象データ、19 顧客ビル(ビル)、20 群管理エレベーター、21 通信装置、22 群管理制御装置、23(23a~23n) エレベーター制御装置、24(24a~24n) エレベーター、25 運行データ記憶部、26 エレベーター運行データ、101 契約者名プルダウン、102 ビル名プルダウン、103 住所入力欄、104 検索ボタン、105 ビル名一覧、106 選択欄、107 ビル選択ボタン、201 群管理エレベーター(バンクA~C)一覧、202 選択欄、203 バンク選択ボタン、301 ビル名表示欄、302 バンク名表示欄、303 階床選択プルダウン、304 対象年月日指定欄、305 時間帯指定欄、306 混雑指標選択プルダウン、307 表示単位プルダウン、308 検索ボタン、309 利用人数表示欄、310 混雑指標表示欄、311 過去データ比較ボタン、401 ビル名表示欄、402 バンク名表示欄、403 比較元運行データ対象日時表示欄、404 混雑指標表示欄、405 時間帯設定欄、406 階床設定欄(プルダウン)、407 月設定欄、408 日設定欄、409 曜日設定欄、410 天気設定欄、411 時間帯区分チェックボックス、412 抽出件数プルダウン、413 検索ボタン、414 比較元運行データ表示欄、415 比較先運行データ表示欄、416 詳細比較ボタン、417 グラフ比較ボタン、501 検索条件表、601 比較元運行データ混雑指標値(平均待ち時間)、602 比較先運行データ混雑指標値(平均待ち時間)、603 混雑指標値差分、701 混雑指標分布グラフ、702 比較元運行データ、703 比較先運行データ、801 利用者人数比較結果表示欄、802 混雑指標比較結果表示欄、803 運行データ詳細比較結果欄、901 比較項目名、902 比較元運行データ(現在)表示欄、903 比較先運行データ(過去)表示欄、904 データ差分表示欄、905 年月日表示欄、906 時間帯表示欄、907 階床表示欄、908 利用人数表示欄、909 混雑指標表示欄、910 天気表示欄、911 気温表示欄、912 風速表示欄、913 24時間降水量表示欄、914 利用人数差分、915 混雑指標差分、1001 今後1週間のカレンダー、1002 利用人数予測値

1 customer 2 customer terminal 3 data center 4 server processing unit 5 operation information comparison screen generation unit 6 operation information comparison data calculation unit 7 information search unit 8 building master information 9 elevator information 10 communication device 11 Elevator operation data collection device 12 Elevator operation information storage unit 13 Elevator operation information 14 weather information 15 weather data collection device 16 weather data 19 customer building (building) 20 group management elevator 21 communication device 22 group Management control device 23 (23a to 23n) Elevator control device 24 (24a to 24n) Elevator 25 Operation data storage unit 26 Elevator operation data 101 Contractor name pulldown 102 Building name pulldown 103 Address input field 104 search button 105 building name list 106 selection field 107 building selection button 201 group control elevator (bank A to C) list 202 selection field 203 bank selection button 301 building name display field 302 bank name display field 303 Floor selection pull-down, 304 Object date designation field, 305 Time zone designation field, 306 Congestion index selection pull-down, 307 Display unit pull-down, 308 Search button, 309 Number of users display field, 310 Congestion index display field, 311 Past data Comparison button, 401 Building name display field, 402 Bank name display field, 403 Comparison source operation data target date and time display field, 404 Congestion index display field, 405 Time period setting field, 406 Floor setting field (pull-down), 407 Month setting field , 408 Day setting field, 409 Day setting field, 410 Weather setting field, 411 Time zone classification check box, 412 Extraction number pull-down, 413 Search button, 414 Comparison source operation data display field, 415 Comparison destination operation data display field, 416 Details Comparison button 417 Graph comparison button 501 Search condition table 601 Operation data congestion index value for comparison (average waiting time) 602 Operation data congestion index value for comparison (average waiting time) 603 Congestion index value difference 701 Congestion index Distribution graph 702 Comparison source operation data 703 Comparison destination operation data 801 User number comparison result display column 802 Congestion index comparison result display column 803 Operation data detailed comparison result column 901 Comparison item name 902 Comparison source operation data (current) display field, 903 comparison destination operation data (past) display field, 904 data difference display field, 905 date display field, 906 time zone display field, 907 floor display field, 908 number of users display field, 909 congestion Index display column 910 Weather display column 911 Temperature display column 912 Wind speed display column 913 24-hour precipitation display column 914 Number of users difference 915 Congestion index difference 1001 Calendar for the next week 1002 Number of users forecast value

Claims (5)

バンクが形成された複数台のエレベーターに適用されるビル内情報表示システムであって、
前記エレベーターが設置されているビルについて少なくとも構造を示す建屋情報が記憶されたビルマスタ情報記憶部と、
前記エレベーターの機器情報と群管理単位のバンク情報とを記憶するエレベーター情報記憶部と、
前記エレベーターの利用者の人数を示す運行情報を収集して記憶する運行情報記憶部と、
前記エレベーターの前記運行情報と外部の気象情報との少なくとも何れかを検索する情報検索部と、
比較元である直近の前記運行情報と、比較先である過去の前記運行情報と、それぞれの混雑指標のデータを比較して前記運行情報の比較結果を出力する運行情報比較データ算出部と、
前記比較結果に基づく比較画面を生成して表示させる運行情報比較画面生成部と、
を備えるビル内情報表示システム。
An in-building information display system applied to a plurality of banked elevators,
a building master information storage unit storing building information indicating at least the structure of the building in which the elevator is installed;
an elevator information storage unit that stores equipment information of the elevator and bank information in group management units;
an operation information storage unit that collects and stores operation information indicating the number of users of the elevator;
an information search unit for searching at least one of the operation information of the elevator and external weather information;
An operation information comparison data calculation unit that compares the most recent operation information that is a comparison source, the past operation information that is a comparison target, and the congestion index data of each, and outputs a comparison result of the operation information;
an operation information comparison screen generation unit for generating and displaying a comparison screen based on the comparison result;
In-building information display system.
前記比較元である直近情報から算出した混雑指標値と、前記比較先である過去情報から算出した混雑指標値と、の差分が最大となる前記運行情報を抽出する、
請求項1に記載のビル内情報表示システム。
Extracting the operation information that maximizes the difference between the congestion index value calculated from the latest information that is the comparison source and the congestion index value calculated from the past information that is the comparison destination;
The in-building information display system according to claim 1.
前記差分は、検索条件を設定して抽出し、
該検索条件は、前記直近情報に類似した条件で揃えるように、
同じ時間帯と、同じ階床と、同じ月と、同じ曜日と、同じ日と、の少なくとも何れかを適用する、
請求項2に記載のビル内情報表示システム。
The difference is extracted by setting a search condition,
The search conditions are aligned with conditions similar to the latest information,
Apply at least one of the same time zone, same floor, same month, same day of the week, and same day,
The in-building information display system according to claim 2.
前記複数台のエレベーターに接続され、前記外部の気象情報を入手可能にシステム構成されているデータセンタと、
該データセンタに接続される顧客端末と、
前記複数台のエレベーターの運行を群管理制御する群管理制御装置と、
前記エレベーターの各々を制御するエレベーター制御装置と、
をさらに備え、
前記顧客端末は、顧客が管理する前記ビルの群管理エレベーターの混雑状況を確認する操作部及び表示部を有する、
請求項3に記載のビル内情報表示システム。
a data center connected to the plurality of elevators and having a system configuration capable of obtaining the external weather information;
a customer terminal connected to the data center;
a group management control device for group management control of operation of the plurality of elevators;
an elevator controller that controls each of the elevators;
further comprising
The customer terminal has an operation unit and a display unit for confirming the congestion status of the group control elevator of the building managed by the customer,
The in-building information display system according to claim 3.
バンクが形成された複数台のエレベーターに適用されるビル内情報表示方法であって、
ビルマスタ情報記憶部が、前記エレベーターが設置されているビルについて少なくとも構造を示す建屋情報を記憶し、
エレベーター情報記憶部が、前記エレベーターの機器情報と群管理単位のバンク情報とを記憶し、
運行情報記憶部が、前記エレベーターの利用者の人数を示す運行情報を収集して記憶し、
情報検索部が、前記エレベーターの前記運行情報と外部の気象情報との少なくとも何れかを検索し、
運行情報比較データ算出部が、比較元である直近の前記運行情報と、比較先である過去の前記運行情報と、それぞれの混雑指標のデータを比較して前記運行情報の比較結果を出力し、
運行情報比較画面生成部が、前記比較結果を表示させる、
ビル内情報表示方法。

A building information display method applied to a plurality of banked elevators, comprising:
the building master information storage unit stores building information indicating at least the structure of the building in which the elevator is installed;
an elevator information storage unit storing the equipment information of the elevator and the bank information in units of group management;
The operation information storage unit collects and stores operation information indicating the number of users of the elevator,
an information search unit searches for at least one of the operation information of the elevator and external weather information;
An operation information comparison data calculation unit compares the most recent operation information that is a comparison source, the past operation information that is a comparison destination, and the data of each congestion index, and outputs a comparison result of the operation information,
The operation information comparison screen generation unit displays the comparison result,
In-building information display method.

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