JP2023085767A - てんかん診断用の情報処理装置 - Google Patents

Abstract

【課題】てんかん診断において脳組織の電気的活動を適切に感知するための技術を提供する。【解決手段】てんかん診断用の情報処理装置は、被験者の脳組織における、電気信号の検出の標的である第１箇所の指定を受け付ける受付手段と、ワイヤー情報を受け付けるワイヤー情報受付手段と、前記被験者の脳組織内または近傍における血管のうち、前記ワイヤー情報に基づいて、血管内に配置されるてんかん診断用のデバイスによる前記第１箇所からの電気信号の検出に適した第２箇所を特定する特定手段と、前記血管における前記第２箇所を所定の表示部に表示する表示制御手段と、を有する。【選択図】図４

Description

本発明は、てんかん診断用の情報処理装置に関する。

難治性てんかん（薬剤によって発作症状の緩和が認められないてんかん）等の手術では、外科的に脳組織の一部を切除する手術が行われている。切除する箇所の同定には様々な手法がとられているが、それぞれ課題が多い。
例えば、頭皮に貼り付けられた電極により脳波を測定することが行われている。このような脳波の測定は、非侵襲であって、多くの施設で実施可能である反面、空間分解能や時間分解能が低く、切除すべき箇所を正しく同定できない虞がある。

また、例えば、開頭の上、硬膜下電極の貼付や深部脳波電極を挿入することにより脳波を測定することが行われている。このような脳波の測定は、空間分解能や時間分解能が高い一方で、非常に高侵襲であり、上述のような頭蓋内電極によって合併症が発生する虞もある。また、脳表の状態により長期間、上述のような頭蓋内電極を留置することができないことや、脳外科手術の専門医が少ないため実施施設が限られることも問題となっていた。

近年では、血管内に電極を設けて、当該電極により血管内で神経組織の電気的活動を感知する技術が開示されている。特許文献１には、電極が設けられたステントを脳血管内で拡張させて血管壁に係止させることで、近傍の神経組織の電気的活動を感知する技術が開示されている。

特開２０１７－１５９０７９号公報

ここで、てんかん焦点の特定やてんかん発作の検知に際して、指定した脳組織の信号を、血管内のどの位置で受信すればよいかが問題となる。

本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、てんかん診断において脳組織の電気的活動を適切に感知するための技術を提供することを目的とする。

上記目的を達成するため、本発明の一態様は、
被験者の脳組織における、電気信号の検出の標的である第１箇所の指定を受け付ける受付手段と、
ワイヤー情報を受け付けるワイヤー情報受付手段と、
前記被験者の脳組織内または近傍における血管のうち、前記ワイヤー情報に基づいて、血管内に配置されるてんかん診断用のデバイスによる前記第１箇所からの電気信号の検出に適した第２箇所を特定する特定手段と、
前記血管における前記第２箇所を所定の表示部に表示する表示制御手段と、
を有するてんかん診断用の情報処理装置である。

本発明によれば、てんかん診断において脳組織の電気的活動を適切に感知するための技術を提供することができる。

画像表示の概要を示す図である。 システムの構成の概略を示す図である。 サーバのハードウェア構成を示すブロック図である。 サーバの機能的構成の一例を示す機能ブロック図である。 画像表示処理の動作の一例を示すフローチャートである。 対応付けテーブルの一例を示す図である。 画像表示処理の動作の一例を示すフローチャートである。 脳波解析処理の動作の一例を示すフローチャートである。 脳内の血管を示す図である。

（実施形態）
＜概要＞
以下、本実施形態について、図面を用いて説明する。図１は、本実施形態に係るサーバ１（情報処理装置）が適用される画像表示の概要を示す図である。

図１の例では、サーバ１は、各種画像を画像取得装置ＩＭから取得する。
画像取得装置ＩＭは、患者ＰＴ（被験者；動物又は人間等の生物）の生体内の情報を示す画像を取得する装置である。より具体的には、画像取得装置ＩＭは、生体内の情報として、電気信号を発生する生体組織を示す画像（第１画像）、および生体組織内または近傍における血管を示す血管画像（第２画像）を取得する。
生体組織は、脳等の神経（神経組織）や、心臓等の筋肉（筋組織）等を含むものとするが、本実施形態では、生体組織として、脳組織を例に説明する。すなわち、サーバ１は、画像取得装置ＩＭから、患者ＰＴの脳組織を示す脳組織画像ＢＩ（第１画像）および血管画像ＶＩ（第２画像）を取得する。

脳組織画像ＢＩは、例えば、ＭＲＩ（Ｍａｇｎｅｔｉｔｅ Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ Ｉｍａｇｉｎｇ：磁気共鳴映像法）を用いて取得された脳組織の画像である。具体的には、脳組織画像ＢＩは、核磁気共鳴現象を利用して、脳組織の断層画像を撮影することにより得られる画像であって、当該断層画像やこれらに基づく３次元画像である。脳組織画像ＢＩは、対象となる脳組織を様々な角度から眺めることができる。医師ＤＣは、脳組織画像ＢＩによって、脳組織の形状、大きさや、脳組織の状態（例えば、腫瘍の有無）等を把握することができる。

血管画像ＶＩは、例えば、上述のＭＲＩを用いて取得された磁気共鳴血管画像（ＭＲＡ：Ｍａｇｎｅｔｉｃ Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ Ａｎｇｉｏｇｒａｐｈｙ）である。血管画像ＶＩは、対象となる血管（血管走行）を様々な角度から眺めることができる。医師ＤＣは、血管画像ＶＩによって、頭部における血管走行や血管の太さ、血管の状態（例えば、腫瘍の有無）等を把握することができる。

サーバ１は、取得した脳組織画像ＢＩと血管画像ＶＩとを、医師ＤＣの端末２（端末２の表示部；所定の表示部）に表示する。本実施形態では、サーバ１は、位置指定モード（所定モード）の設定に応じて、２種類の表示を行う。
例えば、サーバ１は、位置指定モードがＯＮである場合に、脳組織画像ＢＩと血管画像ＶＩとを並べて端末２に表示する。このとき、サーバ１は、脳組織における電気信号の検出の標的である箇所（以下、第１箇所ＤＰと称する。）の指定を受け付ける。そして、サーバ１は、血管のうち、上述の第１箇所ＤＰに対応する箇所であって、血管内に配置されるデバイスによる、上述の第１箇所ＤＰからの電気信号の検出に適した箇所（以下、第２箇所ＣＰと称する。）を特定する。さらに、サーバ１は、特定した第２箇所ＣＰを端末２に表示する。
また、例えば、サーバ１は、位置指定モードがＯＦＦである場合に、脳組織画像ＢＩと血管画像ＶＩとを対応付ける。そして、サーバ１は、脳組織画像ＢＩと血管画像ＶＩとを重ねて（合成して）、合成画像ＦＩ（第３画像）として、端末２に表示する。脳組織画像ＢＩと血管画像ＶＩとを対応付ける方法については後述する。

医師ＤＣは、端末２に表示された脳組織画像ＢＩおよび血管画像ＶＩ、または合成画像ＦＩを参照して、血管内デバイス（不図示；てんかん診断用のデバイス）を配置する位置（血管内の位置）を確認する。そして、医師ＤＣは、血管内デバイスを、従来から行われている脳血管内手術に用いられるカテーテルに内挿した状態で、患者ＰＴの脳血管内へデリバリーする。このとき、医師ＤＣは、図１に示すように、血管造影検査ＡＭ（アンギオグラフィー）によって得られたアンギオ画像ＡＩ（リアルタイム画像；第４画像）を端末２の表示部または別の表示装置（例えば、図１の外部表示装置３）に表示して、当該アンギオ画像ＡＩを参照しながら、血管内デバイスを患者ＰＴの脳血管内へデリバリーする。具体的には、医師ＤＣは、端末２に表示された第２箇所ＣＰに血管内デバイスを配置して、留置した血管内デバイスを使って第１箇所ＤＰからの電気信号の検出を行う。なお、挿入される血管内デバイスは、単数であっても複数であってもよい。
なお、アンギオ画像ＡＩは、血管走行とともに血管内デバイスの位置を示す画像である。例えば、図１のアンギオ画像ＡＩにおいて、符号ＶＤで示される位置が、血管における血管内デバイスの現在位置（例えば、先端の位置）を示す。医師ＤＣは、上述のアンギオ画像ＡＩ（第４画像）と、上述の合成画像ＦＩ（第３画像）をあわせて見ることで、血管内デバイスを第２箇所へと正しくデリバリーしやすくなる。
なお、脳組織画像ＢＩ、血管画像ＶＩ、合成画像ＦＩと、アンギオ画像ＡＩとの対応付けは任意でよく、行ってもよいし、行わなくてもよい。
なお、アンギオ画像ＡＩは単体で表示されてもよく、脳組織画像ＢＩ、血管画像ＶＩ、合成画像ＦＩの少なくとも１つ以上の画像と並べて表示されてもよい。

血管内デバイスは、脳血管内手術に用いられるカテーテルを通して脳血管内へ挿入される。血管内デバイスは、生物の血管内に配置され、その付近の血管外に位置する生体組織の活動の検知のための電極を少なくとも一つ備える。血管内デバイスは、血管内の所定の位置に固定されることで、脳波を安定して計測することが可能となる。また、血管内デバイスは、極めて細い血管に挿入されるので、組織内での留置位置の同定が臨床上重要になる。

血管内デバイスでは、電極がワイヤー部材に設けられていてもよく、この場合、ステントに比べて拡張力が小さく、カテーテルに対する摺動性に優れるから、屈曲度が高く径が小さい脳血管へのデリバリー性に優れる。また、ワイヤー部材は血管との接触が抑制される（特に自然状態で棒状のワイヤー部材は、血管壁にほぼ接触しない）ため、長時間に亘って留置しても有害事象を生じにくい点で好ましい。このため、１日以上に亘って血管内に留置されることが好ましい。
血管内デバイスは、芯材と絶縁体とを備えている。より具体的には、芯材の外周を絶縁体で被覆してよい。
芯材として、例えばステンレス鋼製またはニッケルチタン合金製等の極細ワイヤーを用いてよい芯材の極細ワイヤーとしては、例えば、直径０．１ｍｍ～１ｍｍ程度のものが例示できる。
絶縁体としては、例えば、ポリイミドチューブやＰＴＦＥチューブ等が例示できる。なお、絶縁体自体は筒状体であるが、その内側に芯材が充填されているため、血管内デバイスとしてはワイヤー部材と捉えることもできる。

また、血管内デバイスは、血管内電極と、血管内予備電極とを備え、これらは互いにわずかに離間しかつ同じワイヤー部材に設けられていてもよい。なお、これに限られず、１つの血管内デバイスに設けられる電極は、１個であっても、３個以上の複数であってもよい。
このような細く拡張力のない血管内デバイスを用いることにより、血管の末梢部分であっても、第１箇所の近傍へ血管内デバイスを運びやすい。換言すると、このタイプの血管内デバイスは、血管内設置箇所の自由度が高いため、第２箇所を把握しつつデリバリー操作を行う必要性が高い。これは、固有のサイズ及び拡張力によって血管内設置箇所が自ずと制約されるステント型の血管内デバイスと対照的である。

なお、血管内デバイスは、Ｘ線不透過性部材（例えば白金）で構成される部分を有していてよい。これにより前述のアンギオ画像ＡＩ（第４画像）等のように、血管内での血管内デバイスの位置をリアルタイムに把握することができる。
サーバ１は、（血管内デバイス、端末２を介して）血管内電極から得られた電位情報を取得し、脳波の測定結果を演算する（脳波解析）。

医師ＤＣは、脳波の測定結果に基づいて、切除すべき箇所（例えば、腫瘍）を同定する。そして、医師ＤＣは、同定された脳組織の一部を切除する外科手術を行う。
以下、画像表示および脳波解析について、詳細に説明する。

＜システム構成＞
図２は、本実施形態に係るシステムの構成の概略を示す図である。本実施形態に係るシステムは、処理を行うサーバ１と、端末２と、画像取得装置ＩＭとが、インターネット等の所定のネットワークＮを介して相互に接続されることで構成される。また、端末２と、血管内デバイスとが、接続されている。

サーバ１は、端末２と画像取得装置ＩＭの各動作と協働して各種処理を実行する。端末２は、患者ＰＴのカルテを表示したりする。

＜ハードウェア構成＞
図３は、本実施形態に係るサーバ１のハードウェア構成を示すブロック図である。サーバ１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）１１と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１２と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１３と、バス１４と、入出力インターフェース１５と、出力部１６と、入力部１７と、記憶部１８と、通信部１９と、ドライブ２０と、を備えている。

ＣＰＵ１１は、ＲＯＭ１２に記録されているプログラム、又は、記憶部１８からＲＡＭ１３にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。ＲＡＭ１３には、ＣＰＵ１１が各種の処理を実行する上において必要なデータ等も適宜記憶される。ＣＰＵ１１、ＲＯＭ１２及びＲＡＭ１３は、バス１４を介して相互に接続されている。このバス１４にはまた、入出力インターフェース１５も接続されている。

入出力インターフェース１５には、出力部１６、入力部１７、記憶部１８、通信部１９及びドライブ２０が接続されている。出力部１６は、ディスプレイやスピーカ等で構成され、各種情報を画像や音声として出力する。入力部１７は、キーボードやマウス等で構成され、各種情報を入力する。記憶部１８は、ハードディスクやＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等で構成され、各種データを記憶する。通信部１９は、インターネットを含むネットワークＮを介して他の装置との間で通信を行う。

ドライブ２０には、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、或いは半導体メモリ等よりなる、リムーバブルメディア２１が適宜装着される。ドライブ２０によってリムーバブルメディア２１から読み出されたプログラムは、必要に応じて記憶部１８にインストールされる。また、リムーバブルメディア２１は、記憶部１８に記憶されている各種データも、記憶部１８と同様に記憶することができる。

なお、図示はしないが、端末２は、図３に示すハードウェア構成を有する。

＜機能構成＞
図４は、本実施形態に係るサーバ１における機能的構成の一例を示す機能ブロック図である。

サーバ１のＣＰＵ１１においては、動作する際に、画像取得部３１、指定受付部３２、位置特定部３３、対応付け部３４、脳波取得部３５、脳波解析部３６、表示制御部３７が機能する。また、サーバ１の記憶部１８においては、画像ＤＢ４１、脳波情報ＤＢ４２が設けられる。

画像取得部３１は、画像取得装置ＩＭによって取得された、患者ＰＴの脳組織画像ＢＩおよび血管画像ＶＩを取得する。画像取得部３１によって取得された各種画像情報は、画像ＤＢ４１に格納される。

指定受付部３２（受付手段）は、医師ＤＣから、脳組織画像ＢＩにおける第１箇所ＤＰの指定を受け付ける。
本実施形態では、指定受付部３２は、端末２に脳組織画像ＢＩが表示されている状態で、医師ＤＣによる第１箇所ＤＰの指定を受け付ける。
第１箇所ＤＰは、医師ＤＣが脳波を測定したい脳組織の部位（例えば、側頭葉・海馬・扁桃核・皮質結節等）であると捉えることもできる。
なお、第１箇所ＤＰの指定方法は特に限定されず、例えば、指定受付部３２は、画像ではなく、医師ＤＣから脳組織における部位の選択を受け付けることによって、第１箇所ＤＰの指定を受け付けてもよい。この場合、記憶部１８に、脳組織の位置（または部位、領域）と、血管の位置（部位、または領域）を対応付ける対応付けテーブル（図６Ａまたは図６Ｂ）を予め用意しておき、後述する位置特定部３３は、当該対応付けテーブルを参照して、後述する第２箇所ＣＰを特定してもよい。

位置特定部３３（特定手段）は、血管画像ＶＩのうち、上述の第１箇所ＤＰに対応する第２箇所ＣＰを特定する。
ここで、第１箇所ＤＰは脳組織における箇所であって、第２箇所ＣＰは血管（走行）における第１箇所ＤＰに対応する箇所である。第２箇所ＣＰは、脳組織における第１箇所ＤＰに最も距離（例えば、ユークリッド距離）が短い血管走行上の箇所であることが望ましい。これは、血管内の第２箇所ＣＰにおいて、第１箇所ＤＰの脳波をより正確に取得できるためである。
なお、特定方法は特に限定されず、種々の方法が適用可能である。
例えば、位置特定部３３は、上述の対応付けテーブルを用いて、第１箇所ＤＰに対応する第２箇所ＣＰを特定してもよい。
また、例えば、位置特定部３３は、脳組織画像ＢＩと血管画像ＶＩとが３次元画像であった場合、それぞれの重心の位置および断面方向に基づいて、脳組織画像ＢＩと血管画像ＶＩの位置関係を合わせた上で、上述の第１箇所ＤＰに対応する第２箇所ＣＰを特定してもよい。
また、例えば、合成画像ＦＩが医師ＤＣ等によって手動で合成された場合、当該合成画像ＦＩを用いて、上述の第１箇所ＤＰに対応する第２箇所ＣＰを特定してもよい。

なお、位置特定部３３は、血管内デバイス（デバイス）の情報に基づいて、第２箇所ＣＰを特定してもよい。
血管内デバイスの情報としては、例えば、血管内デバイスの血管内デリバリー性能に関わる情報や、血管内デバイスのサイズおよび／または拡張力に関わる情報等が挙げられる。
ワイヤーの場合、例えば、血管内デバイスの情報（ワイヤー情報）として、有効長、（解放時の）径、併用（内挿）に適したカテーテルの径等が挙げられる。
例えば、位置特定部３３は、血管内デバイスの血管内デリバリー性能や、サイズ、拡張力に応じて、当該血管内デバイスを配置可能な位置を求める。具体的には、位置特定部３３は、血管内デバイスのサイズ等に応じて、当該血管内デバイスを配置可能な血管の位置や領域（例えば、上矢状静脈洞より血管径が太い血管）を求める。そして、位置特定部３３は、当該配置可能な血管において、第１箇所ＤＰに最も距離が短い血管走行の箇所を第２箇所ＣＰとして特定する。
ここで、血管内デリバリー性能とは、カテーテルに対する摺動性を示す指標である。摺動性が高い程、血管内デリバリー性能が優れる。
また、拡張性とは、血管内での拡張力を示す指標である。電極が設けられた血管内デバイスを脳血管内で拡張させて血管壁に係止させることで、近傍の神経組織の電気的活動を感知するため、例えば、拡張性が高い血管内デバイスを用いる場合、血管内デバイスを係止させる血管径もある程度大きい（太い）必要がある。
なお、血管内デバイスの情報の取得方法については特に限定されず、例えば、不図示の受付部（デバイス受付手段）によって、血管内デバイスの情報を受け付けてもよく、予め、記憶部１８内に格納されるＤＢ等から取得してもよい。

対応付け部３４は、脳組織画像ＢＩと血管画像ＶＩとを対応付ける。例えば、対応付け部３４は、脳組織画像ＢＩと血管画像ＶＩとが３次元画像であった場合、それぞれの重心の位置および断面方向に基づいて、脳組織画像ＢＩと血管画像ＶＩの位置関係を対応付けてもよい。なお、対応付け部３４は、脳組織画像ＢＩと血管画像ＶＩとを対応付けて、合成画像ＦＩを生成してもよい。

脳波取得部３５は、医師ＤＣによって患者ＰＴの脳血管内へ挿入された血管内デバイスから、脳波を取得する。具体的には、脳波取得部３５は、血管内デバイスにおける血管内電極から得られた電位情報を取得する。取得された脳波は、脳波情報ＤＢ４２に格納される。

脳波解析部３６は、脳波取得部３５によって取得された脳波を解析する。例えば、脳波解析部３６は、上述の脳波に対してフーリエ変換等を施して、医師ＤＣが診断を行うための情報を生成する。

表示制御部３７（表示制御手段）は、各種情報を端末２に表示する。
例えば、表示制御部３７は、脳組織画像ＢＩと血管画像ＶＩとを端末２に表示する。そして、表示制御部３７は、脳組織画像ＢＩにおける第１箇所ＤＰ、および血管画像ＶＩにおける第２箇所ＣＰを示すアイテムを端末２に表示する。ここで、アイテムとは、第１箇所ＤＰや第２箇所ＣＰを示す、ドットや枠などのアイコン等である。なお、表示制御部３７は、脳組織画像ＢＩ（第１画像）を表示せずに、血管画像ＶＩ（第２画像）および第２箇所ＣＰを示すアイテムを端末２に表示してもよい。
また、例えば、表示制御部３７は、脳波解析部３６によって解析された解析結果を端末２に表示する。

＜処理内容：画像表示処理＞
図５は、本実施形態に係る画像表示処理の一例を示す図である。図５において、サーバ１は、画像取得装置ＩＭから脳組織画像ＢＩおよび血管画像ＶＩを取得して、端末２に表示する。図５は、例えば、位置指定モードがＯＮの場合における画像表示処理である。

ステップＳ１において、画像取得部３１は、画像取得装置ＩＭによって取得された脳組織画像ＢＩを取得して、画像ＤＢ４１に格納する。脳組織画像ＢＩは、例えば、ＭＲＩを用いて取得された脳組織の画像である。

ステップＳ２において、画像取得部３１は、画像取得装置ＩＭによって取得された血管画像ＶＩを取得して、画像ＤＢ４１に格納する。血管画像ＶＩは、例えば、上述のＭＲＩを用いて取得された磁気共鳴血管画像（ＭＲＡ）である。

ステップＳ３において、指定受付部３２は、脳組織画像ＢＩにおける第１箇所ＤＰの指定を受け付ける。例えば、指定受付部３２は、医師ＤＣによって、脳組織画像ＢＩにおける一部が選択されたり、脳組織における一部の部位が選択されることにより、第１箇所ＤＰの指定を受け付ける。

ステップＳ４において、位置特定部３３は、上述のように、ステップＳ４で指定された脳組織画像ＢＩにおける第１箇所ＤＰに対応する、血管画像ＶＩにおける第２箇所ＣＰの位置を特定する。

位置特定部３３は、例えば、図６Ａに示す対応付けテーブルを用いて、第２箇所ＣＰを特定する。図６Ａに示す対応付けテーブルは、例えば、記憶部１８にあらかじめ格納される。
図６Ａは、本実施形態における対応付けテーブルの一例を示す。図６Ａに示す対応付けテーブルでは、脳組織における第１箇所と、当該第１箇所に対応する、血管における第２箇所とが、対応付けられている。
例えば、指定受付部３２が、脳組織の一部である「脳組織ｘｘｘ」を第１箇所ＤＰとして受け付けた場合に、位置特定部３３は、図６Ａを参照し、「脳組織ｘｘｘ」に対応する血管内の箇所である「血管内箇所ａａａ」を第２箇所ＣＰとして特定する。
また、上述のように血管内デバイスの情報が取得される場合に、位置特定部３３は、例えば、図６Ｂに示す対応付けテーブルを用いて、第２箇所ＣＰを特定してもよい。図６Ｂに示す対応付けテーブルは、例えば、記憶部１８にあらかじめ格納される。
図６Ｂは、本実施形態における対応付けテーブルの一例を示す。図６Ｂに示す対応付けテーブルでは、脳組織における第１箇所と、当該第１箇所に対応する、血管における１つ以上の第２箇所とが、対応付けられている。
例えば、指定受付部３２が、脳組織の一部である「脳組織ｘｘｘ」を第１箇所ＤＰとして受け付け、かつ、血管内デバイスの情報（例えば、サイズ、拡張性等）が取得された場合に、位置特定部３３は、図６Ｂを参照し、「脳組織ｘｘｘ」に対応する血管内の箇所である「血管内箇所ｐｐｐ」、「血管内箇所ｑｑｑ」、「血管内箇所ｒｒｒ」を取得する。そして、位置特定部３３は、「血管内箇所ｐｐｐ」、「血管内箇所ｑｑｑ」、「血管内箇所ｒｒｒ」のうち、血管内デバイスを配置可能な箇所を特定する。このとき、対応付けテーブルにおいて、血管径や対応する脳組織からの距離の情報が、血管内箇所に紐づけて記録されているとよい。これにより、位置特定部３３は、例えば、血管径と血管内デバイスのサイズとを考慮して、血管内デバイスを配置可能な箇所において、対応する組織との距離が最も近い箇所を、第２箇所ＣＰとして特定することができる。
なお、位置特定部３３は、上述のテーブルに限定されず、例えば、第１箇所ＤＰ、血管内デバイスの情報（サイズ、拡張性など）を入力すると、第２箇所ＣＰを出力する所定の関数を用いて、第２箇所ＣＰを特定してもよい。

ステップＳ５において、表示制御部３７は、脳組織画像ＢＩと血管画像ＶＩとを、端末２に並べて表示する。本実施形態において、並べて表示するとは、脳組織画像ＢＩと血管画像ＶＩとを、重ならないように、１つの表示部に、または複数の表示部に分けて表示することや、脳組織画像ＢＩと血管画像ＶＩとが一部または全部重なるように表示部に表示することを含むものとする。脳組織画像ＢＩと血管画像ＶＩとが一部重なるとは、例えば、脳組織画像ＢＩの端に、縮小した血管画像ＶＩを表示することが挙げられる。脳組織画像ＢＩと血管画像ＶＩとが全部重なるとは、いずれかまたは両方の画像の透過度を調整して、重ねて表示することが挙げられる。
また、表示制御部３７は、脳組織画像ＢＩと血管画像ＶＩとを並べて表示した場合に、一方の画像の表示角度や表示モード（例えば、断面２Ｄ表示モード、３Ｄ表示モード等）が変更された場合に、追従（連動）して他方の画像の表示角度や表示モードを変更してもよい。
なお、表示制御部３７は、上述の合成画像を端末２の表示部に表示してもよい。

ステップＳ６において、表示制御部３７は、血管画像ＶＩ上に第２箇所ＣＰを示すアイテムを表示する。なお、表示制御部３７は、脳組織画像ＢＩ上に第１箇所ＤＰを示すアイテムを表示してもよい。

図７は、本実施形態に係る画像表示処理の一例を示す図である。図６において、サーバ１は、画像取得装置ＩＭから脳組織画像ＢＩおよび血管画像ＶＩを取得して、端末２に表示する。図６は、例えば、位置指定モードがＯＦＦの場合における画像表示処理である。

ステップＳ１１、ステップＳ１２は、上述のステップＳ１、ステップＳ２と同様のため、説明を省略する。

ステップＳ１３において、対応付け部３４は、上述のとおり、脳組織画像ＢＩと血管画像ＶＩとを対応付ける。また、対応付け部３４は、対応付けられた脳組織画像ＢＩと血管画像ＶＩと合成した合成画像ＦＩを生成する。上述のように、対応付け部３４は、脳組織画像ＢＩと血管画像ＶＩとが３次元画像であった場合、例えば、それぞれの重心の位置および断面方向に基づいて、脳組織画像ＢＩと血管画像ＶＩの位置関係を対応付けてもよい。
なお、対応付け部３４は、医師ＤＣ等の人によって手動で脳組織画像ＢＩと血管画像ＶＩとを合成した合成画像ＦＩを取得してもよい。合成画像ＦＩの生成方法については、例えば、医師ＤＣは、ＭＲＩによる脳組織データおよび血管データを取得する。そして、医師ＤＣは、所定のソフトウェアを用いて、脳組織データおよび血管データを重ね合わせて合成画像ＦＩを生成する。
なお、対応付け部３４は、例えば、ＭＲＩ等の装置によって、脳組織画像ＢＩと血管画像ＶＩとの合成が行われる場合は、ＭＲＩ等から合成された合成画像ＦＩを取得してもよい。

ステップＳ１４において、表示制御部３７は、脳組織画像ＢＩと血管画像ＶＩとを合成した合成画像ＦＩを端末２に表示する。

＜処理内容：脳波解析処理＞
図８は、本実施形態に係る画像表示処理の一例を示す図である。図８において、サーバ１は、血管内デバイスから脳波を取得して、脳波の解析を行った結果を端末２に表示する。
具体的には、ステップＳ２１において、脳波取得部３５は、血管内電極から脳波（脳波信号）を取得して、脳波情報ＤＢ４２に格納する。
そして、ステップＳ２２において、脳波解析部３６は、取得した脳波を解析する。
さらに、ステップＳ２３において、表示制御部３７は、解析結果を端末２に表示する。

＜脳内血管における血管走行＞
図９は、脳内血管における血管走行の一例を示す図である。
例えば、０．２５ミリ程度の細い血管内デバイスによれば、血管内の末梢部分（細い部分）に血管内電極を留置することができる。例えば、図９において黒丸で示される箇所（領域）に、上述の血管内電極を留置することが想定される。
例えば、第２箇所ＣＰは、上矢状静脈洞より上流側の血管における位置であってもよい。ここで、上矢状静脈洞より上流側とは、上矢状静脈洞より細い血管であって、血流の上流側に位置する血管を示す。
また、例えば、第２箇所ＣＰは、血管の内径が１ｍｍ以上１０ｍｍ以下の血管における位置であってもよい。血管の内径としては、血管が円形なら直径、血管が楕円形なら一番大きくとれる箇所の内径でもよい。なお、１ｍｍや１０ｍｍは一例であって、血管の内径が所定の範囲内の血管における位置であってもよい。
また、第２箇所ＣＰは、所定の領域（例えば、図９において黒丸で示される領域）内の血管における位置であってもよい。

＜本実施形態の有利な効果＞
上述の実施形態によれば、例えば、脳血管内で左脳及び右脳の各々に近い箇所に、本発明の血管内デバイスを適切に配置して脳波を検出すれば、てんかん焦点の特定やてんかん発作の検知に使用することができる。脳組織と血管との対応付けを行い、脳組織の第１箇所に対応する、血管中の第２箇所を示すことで、電気信号を発生する生体組織の電気的活動を適切に感知するために血管内電極を配置する箇所を、医師が容易に把握することができる。
また、上述の実施形態によれば、脳組織画像と血管画像との合成画像を表示することで、電気信号を発生する生体組織の電気的活動を適切に感知するために血管内電極を配置する箇所を、医師が容易に把握することができる。
これにより、脳組織の第１箇所における脳波の測定において、空間分解能や時間分解能を高くすることができる。
また、これにより、頭蓋内電極と比較して、長期間、血管内電極を血管内に留置することができるため、継続的に脳波を測定することができる。
また、これにより、脳外科手術の専門医でなくても、血管内手術を行える医師であればよいため、硬膜下電極の貼付や深部脳波電極の挿入を行う場合と比較して、実施可能な施設が多くなる。

また、上述の実施形態によれば、血管内電極から得られた脳波に対して、解析処理を行うことで、リアルタイムに脳波の状態を把握することができる。

また、上述の実施形態によれば、第２箇所として、血管の細い部分を示すことで、従来の血管内デバイスでは到達が難しかったが、例えば、細く、（０．２５ミリ程度）、拡張力が小さい血管内デバイスを用いれば到達可能な末梢部分にも血管内電極を留置できるため、様々な診断が可能になる。
このような血管内デバイスは、頭蓋内電極と比較して、極めて低侵襲であるため、当該血管内デバイスを用いることによる副作用や合併症の危険が少ない。
また、頭蓋内電極は脳表面の電位のみ計測するが、上述の血管内デバイスは脳深部の電位を得ることが可能であるため、より広範囲の脳領域をモニタリングすることができる。
さらに、頭蓋内電極は開頭の必要があり、貼付できる面積が限られる。一方で、上述の血管内デバイスは、例えば額と後頭部のような極めて距離のある部分でも容易に留置することができる。

以上、本発明の一実施形態について説明したが、本発明は、上述の実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲での変形、改良等は本発明に含まれるものである。

（変形例）
上述の実施形態では、難治性てんかんに対する外科手術のための検査において、脳組織画像および血管画像を表示する例について説明したが、てんかん診断用であれば、上述とどうように脳組織画像および血管画像を表示してもよい。

上述の実施形態では、モード（位置指定モード）に応じて、脳組織画像と血管画像とを並べて表示したり、合成画像を表示する例について説明したが、これに限定されない。
例えば、第２箇所を示す情報とアンギオ画像情報に基づいて、血管内デバイスが第２箇所に近づいたり、到達したり、通り過ぎたことの一以上を検知した場合に、検知した旨をリアルタイムで報知（表示）してもよい。
また、例えば、モードを設けずに、脳組織画像と血管画像を表示してもよい。
また、例えば、モードを設けずに、合成画像を表示してもよい。また、例えば、脳組織画像、血管画像、合成画像を並べて表示してもよい。

上述の実施形態では、ＭＲＩを用いて脳組織画像を取得する例について説明したが、これに限定されない。脳組織画像は、ＣＴ（Ｃｏｍｐｕｔｅｄ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）やＭＥＧ（Ｍａｇｎｅｔｏ Ｅｎｃｅｐｈａｌｏ Ｇｒａｐｈｙ）を用いて取得されてもよい。

上述の実施形態では、ＭＲＡを血管画像として用いたが、血管画像を取得する方法は特に限定されず、種々の方法で取得されたものでもよい。

上述の実施形態では、血管内電極から生体組織の電気信号を感知（脳波を測定）する例について説明したが、これに限定されず、様々な用途で血管内電極を用いてもよい。

また、例えば、上述した一連の処理は、ハードウェアにより実行させることもできるし、ソフトウェアにより実行させることもできる。換言すると、上述の機能的構成は例示に過ぎず、特に限定されない。即ち、上述した一連の処理を全体として実行できる機能が上述のシステムに備えられていれば足り、この機能を実現するためにどのような機能ブロックを用いるのかは特に上述の例に限定されない。また、機能ブロックの存在場所も、図４に特に限定されず、任意でよい。例えば、サーバの機能ブロックを他の装置等に移譲させてもよい。逆に他の装置の機能ブロックをサーバ等に移譲させてもよい。また、一つの機能ブロックは、ハードウェア単体で構成してもよいし、ソフトウェア単体で構成してもよいし、それらの組み合わせで構成してもよい。

一連の処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、コンピュータ等にネットワークや記録媒体からインストールされる。コンピュータは、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータであってもよい。また、コンピュータは、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能なコンピュータ、例えばサーバの他汎用のスマートフォンやパーソナルコンピュータであってもよい。

このようなプログラムを含む記録媒体は、ユーザ等にプログラムを提供するために装置本体とは別に配布される図示せぬリムーバブルメディアにより構成されるだけでなく、装置本体に予め組み込まれた状態でユーザ等に提供される記録媒体等で構成される。

なお、本明細書において、記録媒体に記録されるプログラムを記述するステップは、その順序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に実行される処理をも含むものである。また、本明細書において、システムの用語は、複数の装置や複数の手段等より構成される全体的な装置を意味するものとする。

１：サーバ ２：端末 １１：ＣＰＵ
１８：記憶部 １９：通信部 ３１：画像取得部
３２：指定受付部 ３３：位置特定部 ３４：対応付け部
３５：脳波取得部 ３６：脳波解析部 ３７：表示制御部

Claims (14)

1. 被験者の脳組織における、電気信号の検出の標的である第１箇所の指定を受け付ける受付手段と、
   ワイヤー情報を受け付けるワイヤー情報受付手段と、
   前記被験者の脳組織内または近傍における血管のうち、前記ワイヤー情報に基づいて、血管内に配置されるてんかん診断用のデバイスによる前記第１箇所からの電気信号の検出に適した第２箇所を特定する特定手段と、
   前記血管における前記第２箇所を所定の表示部に表示する表示制御手段と、
   を有するてんかん診断用の情報処理装置。
2. 前記デバイスの情報を受け付けるデバイス受付手段をさらに有し、
   前記特定手段は、前記デバイスの情報に基づいて前記第２箇所を特定する、
   請求項１に記載のてんかん診断用の情報処理装置。
3. 前記デバイスの情報には、前記デバイスの血管内デリバリー性能に関わる情報が含まれる、
   請求項２に記載のてんかん診断用の情報処理装置。
4. 前記デバイスの情報には、前記デバイスのサイズおよび／または拡張力に関わる情報が含まれる、
   請求項２または３に記載のてんかん診断用の情報処理装置。
5. 前記第２箇所は、上矢状静脈洞より血流の上流側の前記血管における位置である、
   請求項１から４のいずれか一項に記載のてんかん診断用の情報処理装置。
6. 前記第２箇所は、前記血管の内径が１ｍｍ以上１０ｍｍ以下の前記血管における位置である、
   請求項１から５のいずれか一項に記載のてんかん診断用の情報処理装置。
7. 前記表示制御手段は、前記脳組織を示す第１画像と前記血管を示す第２画像とを並べて前記表示部に表示する、
   請求項１から６のいずれか一項に記載のてんかん診断用の情報処理装置。
8. 前記表示制御手段は、前記第１画像と前記第２画像に加えて、血管造影検査によって得られた第４画像を所定の表示部にさらに並べて表示する、
   請求項７に記載のてんかん診断用の情報処理装置。
9. 生物の血管内に配置され、その付近の血管外に位置する脳組織の活動の検知のための電極を少なくとも一つ備えるワイヤー型の血管内デバイスであって、
   請求項１から８のいずれか一項に記載のてんかん診断用の情報処理装置によって表示される前記第２箇所に配置して、前記第１箇所からの電気信号の検出に用いられる、
   血管内デバイス。
10. 被験者の脳組織を示す第１画像と、前記被験者の脳組織内または近傍における血管を示す第２画像とを対応付ける対応付け手段と、
    前記第１画像と前記第２画像とを所定の表示部に並べて表示する表示制御手段、
    を有するてんかん診断用の情報処理装置。
11. 前記表示制御手段は、前記第１画像と前記第２画像とを重ねて第３画像として所定の表示部に表示する、
    請求項１０に記載のてんかん診断用の情報処理装置。
12. 前記表示制御手段は、前記第１画像と前記第２画像に加えて、血管造影検査によって得られた第４画像を所定の表示部にさらに並べて表示する、
    請求項１０または１１に記載のてんかん診断用の情報処理装置。
13. 被験者の脳組織における、電気信号の検出の標的である第１箇所の指定を受け付ける受付ステップと、
    前記被験者の脳組織内または近傍における血管のうち、血管内に配置されるてんかん診断用のデバイスによる前記第１箇所からの電気信号の検出に適した第２箇所を特定する特定ステップと、
    前記血管における前記第２箇所を所定の表示部に表示する表示制御ステップと、
    を有するてんかん診断用の情報処理方法。
14. 被験者の脳組織における、電気信号の検出の標的である第１箇所の指定を受け付ける受付ステップと、
    前記被験者の脳組織内または近傍における血管のうち、血管内に配置されるてんかん診断用のデバイスによる前記第１箇所からの電気信号の検出に適した第２箇所を特定する特定ステップと、
    前記血管における前記第２箇所を所定の表示部に表示する表示制御ステップと、
    をコンピュータによって実行させるためのてんかん診断用のコンピュータプログラム。
    
    

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