JP2018517958A - 生理的特性、解剖学的特性、及び患者特性から灌流障害を予測するためのシステム及び方法 - Google Patents
生理的特性、解剖学的特性、及び患者特性から灌流障害を予測するためのシステム及び方法 Download PDFInfo
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Abstract
Description
本出願は、2015年4月2日に出願された米国仮特許出願第62/142,158号に対して米国特許法119条(e)に基づいて優先権を主張し、その内容は、参照によりその全体が本明細書に組み込まれる。
Claims (20)
- 患者の解剖学的構造を通る血液の灌流の患者固有の特性を推定するためのコンピュータ実装式方法であって、
患者の解剖学的構造の患者固有の血管モデル及び患者固有の組織モデルを受信すること、
前記患者の1つまたは複数の生理的状態において前記血管または組織モデルから前記患者の1つまたは複数の患者固有の生理的パラメータを抽出すること、
前記患者固有の生理的パラメータ、及び、患者固有の解剖学的幾何形状及び生理的パラメータに患者灌流特性をマッピングするように訓練される機械学習アルゴリズムを使用して、前記患者固有の組織モデルを通る血液の前記灌流の特性を推定すること、及び、
血液の前記灌流の前記被推定特性を電子ディスプレイに出力することを含む、前記コンピュータ実装式方法。 - 前記患者固有の生理的パラメータは、1つまたは複数の生理的状態における前記血管または組織の複数の領域に対する被推定または被測定血流を含む、請求項1に記載のコンピュータ実装式方法。
- 前記患者固有の生理的パラメータは、血管サイズ、血管形状、血管屈曲度、血管長、血管厚、組織もしくは血管網内の血液の前記灌流の被推定テリトリ、またはその組合せを含むが、それに限定されない、請求項1に記載のコンピュータ実装式方法。
- 前記生理的状態は、安静時患者状態、うっ血状態、運動状態、食後状態、重力状態、感情的状態、高血圧の状態、薬剤服用状態、またはその組合せの1つまたは複数を含んでもよい、請求項1に記載のコンピュータ実装式方法。
- 血液の前記灌流の特性は、冠血流予備量比、流れの大きさ、流れの方向、またはその組合せの1つまたは複数を含む、請求項1に記載のコンピュータ実装式方法。
- 前記患者固有の生理的パラメータは、局所平均強度、テクスチャ特性、標準画像、またはその組合せの1つまたは複数を含む、1つまたは複数の生理的状態におけるターゲット組織または血管モデルの1つまたは複数の画像特性を含む、請求項1に記載のコンピュータ実装式方法。
- 前記患者固有の生理的パラメータは、患者特性、ターゲット組織疾患特性、電気機械的測定値、またはその組合せの1つまたは複数を含む複数の2次特性を更に含む、請求項1に記載のコンピュータ実装式方法。
- 前記患者固有の組織モデルを通して血液の前記灌流の特性を推定することは、1つまたは複数の生理的状態において前記ターゲット組織内の血流を比較することを含む、請求項1に記載のコンピュータ実装式方法。
- 患者の解剖学的構造の前記患者固有の血管モデル及び患者固有の組織モデルは、冠血管モデル及び心筋、脳血管モデル及び脳、末梢血管モデル及び筋肉、肝血管モデル及び肝臓、腎血管モデル及び腎臓、内臓血管モデル及び腸、または、任意のターゲット器官及び前記ターゲット器官に血液を供給する血管を有する血管モデルの1つまたは複数を含む、請求項1に記載のコンピュータ実装式方法。
- 血液の前記灌流の前記被推定特性に基づいて前記患者固有の生理的パラメータを調整すること、及び、
血液の前記灌流の前記被推定特性及び被調整生理的パラメータを使用して血流特性シミュレートすることを含む、請求項1に記載のコンピュータ実装式方法。 - 前記ターゲット組織内の1つまたは複数の場所における1つまたは複数の所望の灌流特性を受信すること、
前記ターゲット組織内の前記1つまたは複数の場所における血液の前記灌流の被推定特性を、前記1つまたは複数の場所における前記所望の灌流特性と比較すること、及び、
前記比較に基づいて、前記生理的パラメータ、前記血管またはターゲット組織の患者固有の解剖学的モデルの1つまたは複数を変更することを更に含む、請求項1に記載のコンピュータ実装式方法。 - 血液の前記灌流の前記1つまたは複数の被推定特性を使用して、1つまたは複数の生理的状態におけるSPECTまたはPETスキャンをシミュレートするように設計される1つまたは複数の仮想灌流画像を推定すること、及び、
前記1つまたは複数の仮想灌流画像を電子記憶デバイスに出力することを更に含む、請求項1に記載のコンピュータ実装式方法。 - 患者固有の灌流を推定するためのシステムであって、
血液の灌流の患者固有の特性を決定するための命令を記憶するデータ記憶デバイスと、
プロセッサと、を備え、前記プロセッサは、方法であって、
患者の解剖学的構造の患者固有の血管モデル及び患者固有の組織モデルを受信するステップと、
前記患者の1つまたは複数の生理的状態において、前記血管または組織モデルから前記患者の1つまたは複数の患者固有の生理的パラメータを抽出するステップと、
前記患者固有の生理的パラメータを使用して、前記患者固有の組織モデルを通る血液の前記灌流の特性を推定するステップと、
血液の前記灌流の前記被推定特性を電子ディスプレイに出力するステップと、を含む前記方法を実施するため、前記命令を実行するように構成される、前記システム。 - 前記患者固有の生理的パラメータは、1つまたは複数の生理的状態において、以下、
前記血管または組織の複数の領域に対する被推定または被測定血流、
解剖学的特性、
画像特性
患者特性、
ターゲット組織疾患特性、
電気機械的測定値、または
その組合せ、
の1つまたは複数を含む、請求項13に記載のシステム。 - 前記生理的状態は、安静時患者状態、うっ血状態、運動状態、食後状態、重力状態、感情的状態、高血圧の状態、薬剤服用状態、またはその組合せの1つまたは複数を含む、請求項13に記載のシステム。
- 血液の前記灌流の特性は、冠血流予備量比、流れの大きさ、流れの方向、またはその組合せの1つまたは複数を含む、請求項13に記載のシステム。
- 前記患者固有の組織モデルを通して血液の前記灌流の特性を推定することは、1つまたは複数の生理的状態において、前記ターゲット組織内の血流を比較することを含む、請求項13に記載のシステム。
- 患者の解剖学的構造の前記患者固有の血管モデル及び患者固有の組織モデルは、
冠血管モデル及び心筋、
脳血管モデル及び脳、
末梢血管モデル及び筋肉、
肝血管モデル及び肝臓、
腎血管モデル及び腎臓、
内臓血管モデル及び腸、
または、任意のターゲット器官及び前記ターゲット器官に血液を供給する血管を有する血管モデル、
の1つまたは複数を含む、請求項13に記載のシステム。 - 血液の前記灌流の前記被推定特性に基づいて前記患者固有の生理的パラメータを調整すること、及び、
血液の前記灌流の前記被推定特性及び被調整生理的パラメータを使用して血流特性シミュレートすることを更に含む、請求項13に記載のシステム。 - 血液の灌流の患者固有の特性を推定するためのコンピュータ実行可能プログラミング命令を含むコンピュータシステム上で使用するための非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記方法は、
患者の解剖学的構造の患者固有の血管モデル及び患者固有の組織モデルを受信すること、
前記患者の1つまたは複数の生理的状態において前記血管または組織モデルから前記患者の1つまたは複数の患者固有の生理的パラメータを抽出すること、
前記患者固有の生理的パラメータを使用して前記患者固有の組織モデルを通る血液の前記灌流の特性を推定すること、及び、
血液の前記灌流の前記被推定特性を電子ディスプレイに出力すること、
を含む、前記非一時的コンピュータ可読媒体。
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