JP2023079838A - Air conditioner and air conditioning system - Google Patents

Air conditioner and air conditioning system Download PDF

Info

Publication number
JP2023079838A
JP2023079838A JP2021193498A JP2021193498A JP2023079838A JP 2023079838 A JP2023079838 A JP 2023079838A JP 2021193498 A JP2021193498 A JP 2021193498A JP 2021193498 A JP2021193498 A JP 2021193498A JP 2023079838 A JP2023079838 A JP 2023079838A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
absence
air
power
saving operation
person
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2021193498A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
直人 安藤
Naoto Ando
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujitsu General Ltd
Original Assignee
Fujitsu General Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujitsu General Ltd filed Critical Fujitsu General Ltd
Priority to JP2021193498A priority Critical patent/JP2023079838A/en
Priority to PCT/JP2022/042196 priority patent/WO2023095656A1/en
Publication of JP2023079838A publication Critical patent/JP2023079838A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/30Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
    • F24F11/46Improving electric energy efficiency or saving
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/50Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
    • F24F11/56Remote control
    • F24F11/58Remote control using Internet communication
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/62Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63Electronic processing
    • F24F11/65Electronic processing for selecting an operating mode
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2120/00Control inputs relating to users or occupants
    • F24F2120/10Occupancy

Abstract

To provide an air conditioner, etc. capable of attaining a power-saving operation enabling both of improvement of a power-saving effect and comfort of a user.SOLUTION: An air conditioner includes a control section for switching from an air-conditioning operation to a power-saving operation which requires small power consumption compared to the air-conditioning operation by using presence/absence information indicating presence/absence of a user in an air-conditioned space. The control section enables switching from the air-conditioning operation to as the power-saving operation, one of a first power-saving operation giving a priority to comfort of the user and a second power-saving operation giving a priority to a power-saving effect.SELECTED DRAWING: Figure 2

Description

本発明は、空気調和機及び空気調和システムに関する。 The present invention relates to air conditioners and air conditioning systems.

例えば、空調空間における人の在不在を検知する人検知センサを備え、人検知センサの検知結果を用いて空調の運転を停止する空気調和機の節電運転が提案されている(例えば、特許文献1)。特許文献1の空気調和機では、例えば、人検知センサの検知結果として、空調空間内の人を一定時間検知しない場合、節電運転を実行することで空調の運転の消費電力を節約できる。 For example, a power-saving operation of an air conditioner has been proposed in which a human detection sensor that detects the presence or absence of people in an air-conditioned space is provided, and the operation of the air conditioner is stopped using the detection result of the human detection sensor (for example, Patent Document 1. ). In the air conditioner of Patent Literature 1, for example, when the human detection sensor does not detect a person in the air-conditioned space for a certain period of time, the power saving operation is executed to save the power consumption of the air conditioning operation.

特開2016-17663号公報JP 2016-17663 A

しかしながら、従来の空気調和機では、例えば、短時間の人の不在が繰り返される度に、節電のために空調運転を停止した場合、人が空調空間に戻ったときに空調空間の室温を設定温度に戻すのに時間を要し、使用者の快適性が損なわれることになる。従って、節電効果の向上と使用者の快適性とを両立させるのは困難である。 However, in conventional air conditioners, for example, if the air conditioning operation is stopped to save power every time a person is absent for a short period of time, when the person returns to the air-conditioned space, the room temperature of the air-conditioned space is set to the set temperature. It takes time to return to normal, and the user's comfort is impaired. Therefore, it is difficult to achieve both an improvement in power saving effect and user comfort.

本発明ではこのような問題に鑑み、節電効果の向上と使用者の快適性とが両立した節電運転が実現できる空気調和機及び空気調和システムを提供することを目的とする。 In view of such problems, it is an object of the present invention to provide an air conditioner and an air conditioning system that can achieve power saving operation that achieves both improved power saving effect and user comfort.

一つの態様の空気調和機は、空調空間における使用者の在不在を示す在不在情報を用いて、空調運転から、前記空調運転に比較して消費電力が小さい節電運転に切り替える制御部を有する。前記制御部は、前記空調運転から、前記節電運転として、前記使用者の快適性を優先した第1の節電運転と、節電効果を優先した第2の節電運転との何れか一つに切り替える。 An air conditioner of one aspect has a control unit that uses presence/absence information indicating the presence/absence of a user in an air-conditioned space to switch from an air-conditioning operation to a power saving operation that consumes less power than the air-conditioning operation. The control unit switches the air-conditioning operation to any one of a first power-saving operation that prioritizes user comfort and a second power-saving operation that prioritizes power-saving effects as the power-saving operation.

本発明の空気調和機では、一つの側面として、節電効果の向上と使用者の快適性とが両立した節電運転が実現できる。 As one aspect of the air conditioner of the present invention, it is possible to achieve power-saving operation that achieves both improved power-saving effects and comfort for the user.

図1は、実施例1の空気調和システムの一例を示す説明図である。FIG. 1 is an explanatory diagram showing an example of an air conditioning system according to a first embodiment. 図2は、空気調和機の構成の一例を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing an example of the configuration of an air conditioner. 図3は、冷房モード時の第1の節電運転の温度シフト方法の一例を示す説明図である。FIG. 3 is an explanatory diagram showing an example of the temperature shift method of the first power saving operation in the cooling mode. 図4は、除湿モード時の第1の節電運転の温度シフト方法の一例を示す説明図である。FIG. 4 is an explanatory diagram showing an example of the temperature shift method of the first power saving operation in the dehumidification mode. 図5は、暖房モード時の第1の節電運転の温度シフト方法の一例を示す説明図である。FIG. 5 is an explanatory diagram showing an example of the temperature shift method for the first power saving operation in the heating mode. 図6は、通信アダプタの構成の一例を示すブロック図である。FIG. 6 is a block diagram showing an example of the configuration of a communication adapter. 図7は、在不在の予測結果の一例を示す説明図である。FIG. 7 is an explanatory diagram showing an example of a prediction result of presence/absence. 図8は、サーバ装置の構成の一例を示すブロック図である。FIG. 8 is a block diagram showing an example of the configuration of the server device. 図9は、在不在パターンの生成に使用するデータの一例を示す説明図である。FIG. 9 is an explanatory diagram showing an example of data used to generate presence/absence patterns. 図10は、在不在パターンを用いて予測した使用者のパターンの一例を示す説明図である。FIG. 10 is an explanatory diagram showing an example of patterns of users predicted using presence/absence patterns. 図11は、在不在パターンを生成する生成処理に関わるサーバ装置のCPUの処理動作の一例を示すフローチャートである。FIG. 11 is a flow chart showing an example of the processing operation of the CPU of the server device involved in the generation processing of generating the presence/absence pattern. 図12は、在不在パターンを更新する更新処理に関わるサーバ装置のCPUの処理動作の一例を示すフローチャートである。FIG. 12 is a flow chart showing an example of the processing operation of the CPU of the server device involved in the updating process of updating the presence/absence pattern. 図13は、第1の節電処理に関わる室内機の制御部の処理動作の一例を示すフローチャートである。FIG. 13 is a flowchart showing an example of the processing operation of the controller of the indoor unit involved in the first power saving process. 図14は、実施例2の空気調和機の構成の一例を示すブロック図である。FIG. 14 is a block diagram showing an example of the configuration of an air conditioner according to the second embodiment. 図15は、実施例3の空気調和機の構成の一例を示すブロック図である。FIG. 15 is a block diagram showing an example of the configuration of the air conditioner of Example 3. FIG. 図16は、第2の節電処理に関わる室内機の制御部の処理動作の一例を示すフローチャートである。FIG. 16 is a flowchart showing an example of the processing operation of the controller of the indoor unit relating to the second power saving process. 図17は、実施例4の空気調和機の構成の一例を示すブロック図である。FIG. 17 is a block diagram showing an example of the configuration of the air conditioner of Example 4. FIG. 図18は、第3の節電処理に関わる室内機の制御部の処理動作の一例を示すフローチャートである。FIG. 18 is a flowchart showing an example of the processing operation of the controller of the indoor unit relating to the third power saving process.

以下、図面に基づいて、本願の開示する空気調和機及び空気調和システムの実施例を詳細に説明する。尚、本実施例により、開示技術が限定されるものではない。また、以下に示す各実施例は、矛盾を起こさない範囲で適宜変形しても良い。 Hereinafter, embodiments of an air conditioner and an air conditioning system disclosed in the present application will be described in detail based on the drawings. Note that the disclosed technology is not limited by the present embodiment. Further, each embodiment shown below may be modified as appropriate within a range that does not cause contradiction.

<空気調和システムの構成>
図1は、実施例1の空気調和システム1の一例を示す説明図である。図1に示す空気調和システム1は、空気調和機2と、通信アダプタ3と、ルータ4と、サーバ装置5と、中継装置6と、端末装置7と、通信網8とを有する。
<Configuration of air conditioning system>
FIG. 1 is an explanatory diagram showing an example of an air conditioning system 1 according to the first embodiment. An air conditioning system 1 shown in FIG. 1 includes an air conditioner 2 , a communication adapter 3 , a router 4 , a server device 5 , a relay device 6 , a terminal device 7 and a communication network 8 .

<空気調和機の構成>
図2は、空気調和機2の構成の一例を示すブロック図である。図2に示す空気調和機2は、室内機21と、室外機22と、リモコン23とを有する。室内機21は、例えば、室内に配置され、空調空間である室内の空気を加熱又は冷却する空気調和機2の一部である。室内機21は、例えば、居間や寝室等の空調空間毎に備えられているものとする。室内機21は、本体21Aと、人検知センサ21Bと、受光部21Cと、制御部21Dと、メモリ21Eとを有する。本体21Aは、図示せぬ室内ファンや室内熱交換器などが備えられ、室内熱交換器で室外機22から供給される冷媒と熱交換を行った室内空気が室内ファンによって吹き出されることで、室内の暖房、冷房、除湿等が行われる。人検知センサ21Bは、空調空間内の人の在不在を検知する。人検知センサ21Bは、例えば、赤外線を使用した焦電センサである。人検知センサ21Bは、空気調和機2が設置された後に空気調和機2が商用電源に接続されて電力供給がなされると、特定の人に限定されるものではなく、空調空間内にあるセンサ範囲内の人の在不在の検知動作を開始する。なお、これ以降は空気調和機2への電力供給が中止されない限り、空気調和機2の運転/停止に関わらず空調空間内の人の在不在を検知し続ける。受光部21Cは、リモコン23からのコマンド信号を受光し、受光したコマンド信号を制御部21Dに送信する。メモリ21Eは、例えば、各種情報を記憶する記憶部である。制御部21Dは、室内機21全体を制御する。制御部21Dは、コマンド信号に基づき、各種コマンドを実行する。室外機22は、例えば、室外ファンや圧縮機等が備えられている。リモコン23は、使用者の操作に応じて室内機21を遠隔操作する遠隔操作部である。
<Configuration of air conditioner>
FIG. 2 is a block diagram showing an example of the configuration of the air conditioner 2. As shown in FIG. The air conditioner 2 shown in FIG. 2 has an indoor unit 21, an outdoor unit 22, and a remote control 23. The indoor unit 21 is, for example, a part of the air conditioner 2 that is placed indoors and heats or cools the indoor air that is the air-conditioned space. It is assumed that the indoor unit 21 is provided for each air-conditioned space such as a living room and a bedroom, for example. The indoor unit 21 has a main body 21A, a human detection sensor 21B, a light receiving section 21C, a control section 21D, and a memory 21E. The main body 21A is provided with an indoor fan and an indoor heat exchanger (not shown), and the indoor air that has exchanged heat with the refrigerant supplied from the outdoor unit 22 in the indoor heat exchanger is blown out by the indoor fan. Indoor heating, cooling, dehumidification, etc. are performed. The human detection sensor 21B detects the presence or absence of people in the air-conditioned space. The human detection sensor 21B is, for example, a pyroelectric sensor using infrared rays. When the air conditioner 2 is connected to a commercial power source and power is supplied after the air conditioner 2 is installed, the human detection sensor 21B is not limited to a specific person, and can detect a sensor in the air-conditioned space. Start detecting the presence/absence of people within the range. After that, unless the power supply to the air conditioner 2 is stopped, the presence/absence of people in the air-conditioned space is continuously detected regardless of whether the air conditioner 2 is on or off. The light receiving section 21C receives a command signal from the remote controller 23 and transmits the received command signal to the control section 21D. The memory 21E is, for example, a storage unit that stores various information. The controller 21D controls the indoor unit 21 as a whole. The controller 21D executes various commands based on the command signal. The outdoor unit 22 includes, for example, an outdoor fan, a compressor, and the like. The remote controller 23 is a remote control unit that remotely controls the indoor unit 21 according to user's operation.

制御部21Dは、人検知センサ21Bの検知結果と後述する在不在予測部34Eの予測結果とを用いて、空調運転から、空調運転に比較して消費電力が小さい節電運転に切り替える。在不在予測部34Eの予測結果は、後述する通信アダプタ3内の在不在予測部34Eから取得する、空調空間における特定の使用者の10分毎の在不在の予測結果を24時間分蓄積した情報である。これに対して、人検知センサ21Bの検知結果は、空調空間内のセンサ範囲内に存在する人の在不在の検知結果である。空調運転は、空調空間内の室温を設定温度に変更する、例えば、冷房モード、暖房モードや除湿モード等の通常の空調運転である。 The control unit 21D uses the detection result of the human detection sensor 21B and the prediction result of the presence/absence prediction unit 34E, which will be described later, to switch from the air conditioning operation to the power saving operation that consumes less power than the air conditioning operation. The prediction result of the presence/absence prediction unit 34E is obtained from the presence/absence prediction unit 34E in the communication adapter 3, which will be described later, and is information obtained by accumulating the prediction results of the presence/absence of a specific user in the air-conditioned space every 10 minutes for 24 hours. is. On the other hand, the detection result of the human detection sensor 21B is the detection result of presence/absence of a person present within the sensor range in the air-conditioned space. The air-conditioning operation is a normal air-conditioning operation such as a cooling mode, a heating mode, or a dehumidifying mode, for example, in which the room temperature in the air-conditioned space is changed to the set temperature.

制御部21Dは、節電運転の実行中に人検知センサ21Bが人の存在を検知した場合に、空調空間内に人が存在するものと判断し、空調運転を再開する。詳細は後述するが、制御部21Dは、所定時刻に予測した使用者の在不在の予測結果を記憶しており、空調運転の実行中に人検知センサ21Bが人の不在を検知した時点からの在不在予測部34Eの予測結果を参照し、予測結果が人の存在である場合に、空調空間内に使用者が存在するものと判断し、空調運転を継続することになる。具体的には、制御部21Dは、空調運転の実行中に人検知センサ21Bが人の不在を検知した時点から所定時間、例えば、60分の間の在不在予測部34Eの予測結果を参照する。制御部21Dは、参照した予測結果に基づき、予測結果が人の存在である場合に、空調空間内に使用者が存在するものと判断し、空調運転を継続する。 When the human detection sensor 21B detects the presence of a person during power saving operation, the control unit 21D determines that a person exists in the air-conditioned space, and restarts the air-conditioning operation. Although the details will be described later, the control unit 21D stores a prediction result of the presence/absence of a user predicted at a predetermined time. The prediction result of the presence/absence prediction unit 34E is referred to, and if the prediction result indicates the presence of a person, it is determined that the user is present in the air-conditioned space, and the air-conditioning operation is continued. Specifically, the control unit 21D refers to the prediction result of the presence/absence prediction unit 34E for a predetermined period of time, for example, 60 minutes from the time when the human detection sensor 21B detects the absence of a person during air conditioning operation. . Based on the referred prediction result, if the prediction result indicates the presence of a person, the control unit 21D determines that the user is present in the air-conditioned space, and continues the air-conditioning operation.

制御部21Dは、空調運転の実行中に人検知センサ21Bが人の不在を検知した時点からの在不在予測部34Eの予測結果を参照し、予測結果が人の不在である場合に、空調空間内に使用者が不在であると判断し、空調運転から節電運転に切り替える。具体的には、制御部21Dは、空調運転の実行中に人検知センサ21Bが人の不在を検知した時点から所定時間、例えば、60分の間の在不在予測部34Eの予測結果を参照する。制御部21Dは、参照した予測結果に基づき、予測結果に人の不在が含まれている場合に、空調空間内に使用者が不在であると判断し、空調運転から節電運転に切り替える。 The control unit 21D refers to the prediction result of the presence/absence prediction unit 34E from the time when the human detection sensor 21B detects the absence of a person during execution of the air-conditioning operation, and if the prediction result indicates the absence of a person, the air-conditioned space It determines that there is no user inside, and switches from the air conditioning operation to the power saving operation. Specifically, the control unit 21D refers to the prediction result of the presence/absence prediction unit 34E for a predetermined period of time, for example, 60 minutes from the time when the human detection sensor 21B detects the absence of a person during air conditioning operation. . Based on the referenced prediction results, if the prediction results include the absence of people, the control unit 21D determines that there is no user in the air-conditioned space, and switches from air-conditioned operation to power saving operation.

また、節電運転は、使用者の快適性を優先した第1の節電運転と、節電効果を優先した第2の節電運転とを有する。第1の節電運転は、所定時間における予測結果に人の不在と存在とが混在している場合に選択される節電運転であり、空調運転を停止することなく、節電運転に切り替える前の空調運転の設定温度を段階的に変更し、当該節電運転に切り替える前の空調運転時に比較して消費電力が小さい節電運転である。第2の節電運転は、所定時間における予測結果の全てが人の不在である場合に選択される節電運転であり、空調運転を停止することで、使用者の快適性よりも節電効果を優先した節電運転である。第1の節電運転は、第2の節電運転に比較して、節電効果よりも快適性を優先した節電運転である。 The power saving operation includes a first power saving operation that prioritizes user comfort and a second power saving operation that prioritizes power saving effects. The first power-saving operation is a power-saving operation that is selected when the prediction results for a predetermined period of time include both the absence and presence of people. This is a power saving operation in which the set temperature is changed step by step, and the power consumption is smaller than that in the air conditioning operation before switching to the power saving operation. The second power-saving operation is a power-saving operation that is selected when all prediction results for a predetermined period of time indicate that no one is present. Power-saving operation. The first power-saving operation is a power-saving operation that prioritizes comfort over power-saving effects compared to the second power-saving operation.

第1の節電運転は、通常の空調運転の各運転モードに応じた節電運転に切り替える前の空調運転の設定温度から、10分毎に設定温度を段階的にシフトする節電運転である。尚、運転モードとしては、例えば、冷房モード、除湿モードや暖房モード等がある。従って、第1の節電運転の温度シフト方法は運転モード毎に異なる。 The first power-saving operation is a power-saving operation in which the set temperature is shifted step by step every 10 minutes from the set temperature of the air conditioning operation before switching to the power saving operation according to each operation mode of the normal air conditioning operation. The operation modes include, for example, a cooling mode, a dehumidifying mode, and a heating mode. Therefore, the temperature shift method for the first power saving operation differs for each operation mode.

図3は、冷房モード時の第1の節電運転の温度シフト方法の一例を示す説明図である。制御部21Dは、冷房モード時に時点Aで人検知センサ21Bにより人の不在が検知されると、設定温度をTs+T1に変更し、時点Aから時間t1が経過した時点Bでは設定温度を(Ts+T1)+T2に変更し、時点Bから時間t2が経過した時点Cでは設定温度を(Ts+T1+T2)+T3に変更し、時点Cから時間t3が経過した時点Dでは設定温度を(Ts+T1+T2+T3)+T4に変更する。つまり、制御部21Dは、冷房モード時は例えば、Ts+T1+T2+T3+T4を設定温度の最大シフト温度として、一定時間毎に設定温度を段階的に上昇させる。尚、各時間t1、t2、t3は、例えば、10分間、T1、T2、T3,T4の各シフト温度は、例えば、0.5度とする。時点Aから時点Dまでの間は人検知センサ21Bの検知結果が不在のままである。つまり、温度シフトは、人検知センサ21Bで人の存在を検知しない間は継続するものとする。 FIG. 3 is an explanatory diagram showing an example of the temperature shift method of the first power saving operation in the cooling mode. When the human detection sensor 21B detects the absence of a person at time point A in the cooling mode, the control unit 21D changes the set temperature to Ts+T1. +T2, the set temperature is changed to (Ts+T1+T2)+T3 at time C when time t2 has passed from time B, and the set temperature is changed to (Ts+T1+T2+T3)+T4 at time D when time t3 has passed from time C. That is, in the cooling mode, the control unit 21D increases the set temperature step by step at regular time intervals, for example, with Ts+T1+T2+T3+T4 as the maximum shift temperature of the set temperature. Each time t1, t2, t3 is, for example, 10 minutes, and each shift temperature of T1, T2, T3, T4 is, for example, 0.5 degrees. From the time point A to the time point D, the detection result of the human detection sensor 21B remains absent. In other words, the temperature shift continues while the presence of a person is not detected by the human detection sensor 21B.

つまり、制御部21Dは、第1の節電運転において冷房モード時の設定温度がTsの場合、例えば、設定温度Tsから+2度の最大シフト温度に上昇するまで、10分毎に+0.5度単位で設定温度を段階的に上昇させる。制御部21Dは、設定温度を段階的に上昇させているときに、設定温度が冷房モードで設定可能な冷房最高温度、例えば、30度に到達した場合は、+2度の最大シフト温度に到達していなくても設定温度の上昇を停止する。 That is, when the set temperature in the cooling mode is Ts in the first power saving operation, the control unit 21D, for example, increases the temperature from the set temperature Ts to the maximum shift temperature of +2 degrees every 10 minutes by +0.5 degrees. to increase the set temperature step by step. When the set temperature reaches the maximum cooling temperature that can be set in the cooling mode, for example, 30 degrees while increasing the set temperature in stages, the control unit 21D reaches the maximum shift temperature of +2 degrees. Stops increasing the set temperature even if the

冷房モードの第1の節電運転では、段階的に設定温度を上昇させるものの冷房運転は停止しないので、使用者の快適性を損なうことなく空気調和機2の消費電力を段階的に低減できる。 In the first power-saving operation in the cooling mode, the set temperature is increased stepwise, but the cooling operation is not stopped, so the power consumption of the air conditioner 2 can be reduced stepwise without impairing the user's comfort.

図4は、除湿モード時の第1の節電運転の温度シフト方法の一例を示す説明図である。制御部21Dは、除湿モード時に時点Eで人検知センサ21Bにより人の不在が検知されると、設定温度をTs+T1に変更し、時点Eから時間t1が経過した時点Fでは設定温度を(Ts+T1)+T2に変更する。つまり、制御部21Dは、除湿モード時は、例えば、Ts+T1+T2を設定温度の最大シフト温度として設定温度を上昇させる。尚、時間t1は、例えば、10分間、T1、T2の各シフト温度は、例えば、0.5度とする。時点Eから時点Fまでの間は人検知センサ21Bの検知結果が不在のままである。つまり、温度シフトは、人検知センサ21Bで人の存在を検知しない間は継続するものとする。 FIG. 4 is an explanatory diagram showing an example of the temperature shift method of the first power saving operation in the dehumidification mode. When the human detection sensor 21B detects the absence of a person at time E in the dehumidifying mode, the control unit 21D changes the set temperature to Ts+T1, and at time F when time t1 has passed from time E, the set temperature is changed to (Ts+T1). Change to +T2. That is, in the dehumidification mode, the control unit 21D increases the set temperature by setting Ts+T1+T2 as the maximum shift temperature of the set temperature, for example. The time t1 is, for example, 10 minutes, and the shift temperatures of T1 and T2 are, for example, 0.5 degrees. From time E to time F, the detection result of the human detection sensor 21B remains absent. In other words, the temperature shift continues while the presence of a person is not detected by the human detection sensor 21B.

つまり、制御部21Dは、第1の節電運転において除湿モード時の設定温度がTsの場合、例えば、設定温度から+1度の最大シフト温度に上昇するまで、10分毎に+0.5度単位で温度を段階的に上昇させる。制御部21Dは、設定温度を段階的に上昇させているときに、設定温度が除湿モードで可能な除湿最高温度、例えば、30度に到達した場合、+1度の最大シフト温度に到達していなくても設定温度の上昇を停止する。 That is, when the set temperature in the dehumidification mode is Ts in the first power saving operation, the control unit 21D, for example, increases the temperature from the set temperature to the maximum shift temperature of +1 degree every 10 minutes in units of +0.5 degrees. Increase the temperature step by step. When the set temperature reaches the maximum possible dehumidification temperature in the dehumidification mode, for example, 30 degrees while the set temperature is being increased step by step, the control unit 21D does not reach the maximum shift temperature of +1 degree. stop increasing the set temperature.

除湿モードの第1の節電運転では、段階的に設定温度を上昇させるものの除湿運転は停止しないので、使用者の快適性を損なうことなく空気調和機2の消費電力を段階的に低減できる。 In the first power saving operation in the dehumidification mode, the set temperature is raised stepwise but the dehumidification operation is not stopped, so the power consumption of the air conditioner 2 can be reduced stepwise without impairing the user's comfort.

図5は、暖房モード時の第1の節電運転の温度シフト方法の一例を示す説明図である。制御部21Dは、暖房モード時に時点Gで人検知センサ21Bにより人の不在が検知されると、設定温度をTs-T1に変更し、時点Gから時間t1が経過した時点Hでは設定温度を(Ts-T1)-T2に変更し、時点Hから時間t2が経過した時点Iでは設定温度を(Ts-T1-T2)-T3に変更し、時点Iから時間t3が経過した時点Jでは設定温度を(Ts-T1-T2-T3)-T4に変更し、時点Jから時間t4が経過した時点Kでは設定温度を(Ts-T1-T2-T3-T4)-T5に変更し、時点Kから時間t5が経過した時点Lでは設定温度を(Ts-T1-T2-T3-T4-T5)-T6に変更する。つまり、制御部21Dは、暖房モード時は例えば、Ts-T1-T2-T3-T4-T5-T6を設定温度の最大シフト温度として、一定時間毎に設定温度を段階的に低下させる。尚、各期間t1、t2、t3、t4、t5、t6…は、例えば、10分間、T1、T2、T3、T4、T5、T6…の各シフト温度は、例えば、0.5度とする。時点Gから時点Lまでの間は人検知センサ21Bの検知結果が不在のままである。つまり、温度シフトは、人検知センサ21Bで人の存在を検知しない間は継続するものとする。 FIG. 5 is an explanatory diagram showing an example of the temperature shift method for the first power saving operation in the heating mode. When the human detection sensor 21B detects the absence of a person at time G in the heating mode, the control unit 21D changes the set temperature to Ts-T1, and at time H when time t1 has passed from time G, the set temperature is changed to ( Ts-T1)-T2, and at time I when time t2 has passed since time H, the set temperature is changed to (Ts-T1-T2)-T3, and at time J when time t3 has passed since time I, the set temperature is changed to (Ts-T1-T2-T3)-T4, and at time K when time t4 has passed from time J, the set temperature is changed to (Ts-T1-T2-T3-T4)-T5, and from time K At time L after time t5 has passed, the set temperature is changed to (Ts-T1-T2-T3-T4-T5)-T6. That is, in the heating mode, the control unit 21D reduces the set temperature stepwise at regular time intervals, for example, with Ts-T1-T2-T3-T4-T5-T6 as the maximum shift temperature of the set temperature. Each period t1, t2, t3, t4, t5, t6, . From the time point G to the time point L, the detection result of the human detection sensor 21B remains absent. In other words, the temperature shift continues while the presence of a person is not detected by the human detection sensor 21B.

つまり、制御部21Dは、第1の節電運転において暖房モード時の設定温度がTsの場合、例えば、設定温度から-4度の最大シフト温度に低下するまで、10分毎に-0.5度単位で温度を段階的に低下させる。制御部21Dは、設定温度を段階的に低下させているときに、設定温度が暖房モードで可能な暖房最低温度、例えば、16度に到達した場合、-4度の最大シフト温度に到達していなくても設定温度の低下を停止する。 That is, when the set temperature in the heating mode is Ts in the first power-saving operation, the control unit 21D, for example, sets the temperature to −0.5 degrees every 10 minutes until the temperature drops from the set temperature to the maximum shift temperature of −4 degrees. Decrease the temperature step by step. When the set temperature reaches the lowest possible heating temperature in the heating mode, for example, 16 degrees while the set temperature is being lowered in stages, the control unit 21D reaches the maximum shift temperature of -4 degrees. Stops lowering the set temperature even without

暖房モードの第1の節電運転では、段階的に設定温度を低下させるものの暖房運転は停止しないので、使用者の快適性を損なうことなく空気調和機2の消費電力を段階的に低減できる。 In the first power-saving operation in the heating mode, the set temperature is lowered in stages, but the heating operation is not stopped, so the power consumption of the air conditioner 2 can be reduced in stages without impairing the user's comfort.

図2に示すように、制御部21Dは、節電運転実行部21D1を有する。節電運転実行部21D1は、在不在予測部34Eの予測結果から得られる人が不在となる時間の長さに基づいて、空調運転から、第1の節電運転及び第2の節電運転の何れか一つに切り替える。尚、予測結果から得られる人が不在となる時間の長さとは、例えば、第1の所定時間、第2の所定時間や第3の所定時間である。第1の所定時間は、人検知センサ21Bで人の不在を検知した時点からの在不在の予測結果を参照する時間、例えば、60分間である。第2の所定時間は、第1の所定時間の予測結果が全て“存在”で通常運転を継続しているとき、人検知センサ21Bでの検知結果“不在”が続いて第2の節電運転に切り替えるまでの時間、例えば、人の不在を最初(直近)に検知した時点からの60分間である。第3の所定時間は、第1の所定時間の予測結果が在不在混在で第1の節電運転を行っているとき、人検知センサ21Bでの検知結果“不在”が続いて第2の節電運転に切り替えるまでの時間、例えば、人の不在を最初(直近)に検知した時点からの180分間である。 As shown in FIG. 2, the control unit 21D has a power saving operation executing unit 21D1. The power-saving operation executing unit 21D1 selects one of the first power-saving operation and the second power-saving operation from the air conditioning operation based on the length of time during which the person is absent obtained from the prediction result of the presence/absence prediction unit 34E. switch to one. The length of time during which the person is absent obtained from the prediction result is, for example, the first predetermined time, the second predetermined time, or the third predetermined time. The first predetermined period of time is a period of time, for example, 60 minutes, for referring to the prediction result of presence/absence from the time when the presence/absence of a person is detected by the human detection sensor 21B. For the second predetermined time, when all prediction results for the first predetermined time are "presence" and normal operation is continued, the detection result of the human detection sensor 21B continues to be "absence", and the second power saving operation is performed. This is the time until switching, for example, 60 minutes from the first (most recent) time when the absence of a person is detected. For the third predetermined time, when the prediction result of the first predetermined time is mixed presence/absence and the first power saving operation is performed, the detection result of the human detection sensor 21B continues to be "absence", and the second power saving operation is performed. , for example, 180 minutes from the first (most recent) time when the absence of a person is detected.

節電運転実行部21D1は、空調運転の実行中に人検知センサ21Bが人の不在を検知した時点から第1の所定時間、例えば、60分の間の在不在予測部34Eの予測結果を参照する。節電運転実行部21D1は、参照した予測結果に基づき、当該予測結果の全てが人の不在である場合に、第1の所定時間の間は空調空間内に使用者が不在であると判断し、空調運転から第2の節電運転に切り替える。 The power-saving operation execution unit 21D1 refers to the prediction result of the presence/absence prediction unit 34E for a first predetermined time period, for example, 60 minutes after the human detection sensor 21B detects the absence of a person during air conditioning operation. . The power-saving operation execution unit 21D1 determines that there is no user in the air-conditioned space for the first predetermined period of time based on the referenced prediction results when all the prediction results indicate the absence of people, The air conditioning operation is switched to the second power saving operation.

節電運転実行部21D1は、空調運転の実行中に人検知センサ21Bが人の不在を検知した時点から第1の所定時間の間の在不在予測部34Eの予測結果を参照し、当該予測結果が全て人の存在である場合に、第1の所定時間の間は空調空間内に使用者が存在すると判断し、節電運転に切り替えずに空調運転を継続する。 The power-saving operation execution unit 21D1 refers to the prediction result of the presence/absence prediction unit 34E for a first predetermined time period from the time when the human detection sensor 21B detects the absence of a person during the execution of the air-conditioning operation, and determines whether the prediction result is When all the people are present, it is determined that there are users in the air-conditioned space for the first predetermined time, and the air-conditioning operation is continued without switching to the power saving operation.

節電運転実行部21D1は、人検知センサ21Bが人の不在を検知した後の予測結果が全て存在であることを受けて空調運転を継続しているときに、人検知センサ21Bが人の不在を検知した際は、不在を検知した時点から第2の所定時間の間、人の不在を継続して検知した場合に、空調空間内に使用者が不在であると判断する。そして、節電運転実行部21D1は、空調運転から第2の節電運転に切り替える。 When the human detection sensor 21B detects the absence of a person, the power-saving operation execution unit 21D1 detects the absence of the person when the human detection sensor 21B detects the absence of the person when the air-conditioning operation is continued. When the user's absence is detected, it is determined that the user is absent in the air-conditioned space when the user's absence is continuously detected for a second predetermined time from the time when the absence is detected. Then, the power saving operation execution unit 21D1 switches from the air conditioning operation to the second power saving operation.

節電運転実行部21D1は、空調運転の実行中に人検知センサ21Bが人の不在を検知した時点から第1の所定時間の間の在不在予測部34Eの予測結果を参照し、当該予測結果が人の存在及び不在が混在している場合に、第1の所定時間の間は空調空間内に使用者が存在する可能性もあると判断し、空調運転から第1の節電運転に切り替える。 The power-saving operation execution unit 21D1 refers to the prediction result of the presence/absence prediction unit 34E for a first predetermined time period from the time when the human detection sensor 21B detects the absence of a person during the execution of the air-conditioning operation, and determines whether the prediction result is When the presence and absence of people are mixed, it is determined that there is a possibility that a user may be present in the air-conditioned space for the first predetermined time, and the air-conditioning operation is switched to the first power saving operation.

あるいは、節電運転実行部21D1は、空調運転の実行中に人検知センサ21Bが人の不在を検知した時点から第1の所定時間の間の在不在予測部34Eの予測結果を参照し、例えば、後述する在不在パターンの生成中で在不在予測部34Eに予測結果がない場合も、空調空間内に使用者が存在する可能性もあると判断し、空調運転から第1の節電運転に切り替える。 Alternatively, the power-saving operation execution unit 21D1 refers to the prediction result of the presence/absence prediction unit 34E for a first predetermined time period from the time when the human detection sensor 21B detects the absence of a person during the execution of the air conditioning operation. Even when the presence/absence pattern is being generated and the presence/absence prediction unit 34E does not have a prediction result, it is determined that there is a possibility that a user is present in the air-conditioned space, and the air-conditioning operation is switched to the first power saving operation.

節電運転実行部21D1は、人検知センサ21Bが人の不在を検知した後の予測結果が人の存在及び不在が混在しているか、あるいは、在不在予測部34Eに予測結果がないことを受けて第1の節電運転を実行しているときに、人検知センサ21Bが人の不在を検知した際は、不在を検知した時点から第3の所定時間、例えば、180分の間、人の不在を継続して検知した場合に、空調空間内に使用者が不在であると判断する。そして、節電運転実行部21D1は、第1の節電運転から第2の節電運転に切り替える。 The power-saving operation execution unit 21D1 receives a prediction result after the human detection sensor 21B detects the absence of a person that indicates the presence and absence of a person, or the presence/absence prediction unit 34E does not have a prediction result. When the human detection sensor 21B detects the absence of a person during execution of the first power saving operation, the absence of the person is detected for a third predetermined time period, for example, 180 minutes from the time of detection of the absence. If the detection continues, it is determined that the user is absent in the air-conditioned space. Then, the power saving operation execution unit 21D1 switches from the first power saving operation to the second power saving operation.

図1に戻り、通信アダプタ3は、空気調和機2内の室内機21とルータ4との間を無線通信で接続する通信機能と、室内機21をAI(Artificial Intelligence)制御する制御機能とを有する。通信アダプタ3は、室内機21毎に配置するものである。ルータ4は、例えば、WLAN(Wireless Local Area Network)等を使用して通信アダプタ3と通信網8とを無線通信で接続すると共に、端末装置7と通信網8とを無線通信で接続するアクセスポイントの装置である。端末装置7は、空気調和システム1を使用する複数の使用者の内、例えば、管理者となる使用者のスマートフォン等の通信端末である。通信網8は、例えば、インターネット等の通信網である。サーバ装置5は、室内機21に適用される在不在パターンを生成する機能や運転履歴データ等を記憶するデータベース等を有する。尚、サーバ装置5は、例えば、データセンタに配置されている。中継装置6は、通信網8と通信で接続すると共に、サーバ装置5と通信で接続する機能を有する。中継装置6は、通信網8経由で室内機21に適用される在不在パターンの生成又は更新に使用する運転履歴データ等を通信アダプタ3からサーバ装置5に送信する。また、中継装置6は、サーバ装置5で生成又は更新した在不在パターンを通信網8経由で通信アダプタ3に送信する。尚、中継装置6は、例えば、データセンタ等に配置されている。 Returning to FIG. 1, the communication adapter 3 has a communication function of connecting the indoor unit 21 in the air conditioner 2 and the router 4 by wireless communication, and a control function of controlling the indoor unit 21 by AI (Artificial Intelligence). have. The communication adapter 3 is arranged for each indoor unit 21 . The router 4 is, for example, an access point that connects the communication adapter 3 and the communication network 8 by wireless communication using WLAN (Wireless Local Area Network) or the like, and also connects the terminal device 7 and the communication network 8 by wireless communication. device. The terminal device 7 is, for example, a communication terminal such as a smartphone of a user who is an administrator among a plurality of users who use the air conditioning system 1 . The communication network 8 is, for example, a communication network such as the Internet. The server device 5 has a function of generating an presence/absence pattern applied to the indoor unit 21, a database that stores operation history data, and the like. The server device 5 is arranged in, for example, a data center. The relay device 6 has a function of communicating with the communication network 8 and communicating with the server device 5 . The relay device 6 transmits the driving history data and the like used for generating or updating the presence/absence pattern applied to the indoor unit 21 from the communication adapter 3 to the server device 5 via the communication network 8 . The relay device 6 also transmits the presence/absence pattern generated or updated by the server device 5 to the communication adapter 3 via the communication network 8 . Incidentally, the relay device 6 is arranged, for example, in a data center or the like.

中継装置6は、第1の中継部6Aと、第2の中継部6Bと、第3の中継部6Cとを有する。第1の中継部6Aは、通信網8経由で通信アダプタ3からサーバ装置5に在不在パターンに関わる各種データ(以降、運転履歴データと記載する)を送信し、サーバ装置5が生成又は更新した在不在パターンを通信網8経由で通信アダプタ3に送信する。第2の中継部6Bは、使用者が外出先から端末装置7を使用して設定した室内機21の運転条件(冷房/暖房といった運転モードや設定温度など)を取得し、これを室内機21に送信する。第3の中継部6Cは、例えば、インターネット等の通信網8から天気予報やカレンダ情報(主に、祝日情報)等の外部データを取得し、取得した外部データをサーバ装置5に送信する。また、第3の中継部6Cは、外部データを通信網8経由で通信アダプタ3に送信する。 The relay device 6 has a first relay section 6A, a second relay section 6B, and a third relay section 6C. The first relay unit 6A transmits various data (hereinafter referred to as driving history data) related to presence/absence patterns from the communication adapter 3 to the server device 5 via the communication network 8, and the server device 5 generates or updates The presence/absence pattern is transmitted to the communication adapter 3 via the communication network 8. - 特許庁The second relay unit 6B acquires the operating conditions of the indoor unit 21 (operating mode such as cooling/heating, set temperature, etc.) set by the user using the terminal device 7 from outside, and transmits the operating conditions to the indoor unit 21. Send to The third relay unit 6</b>C acquires external data such as weather forecasts and calendar information (mainly holiday information) from a communication network 8 such as the Internet, and transmits the acquired external data to the server device 5 . Further, the third relay unit 6C transmits external data to the communication adapter 3 via the communication network 8. FIG.

<通信アダプタの構成>
図6は、通信アダプタ3の構成の一例を示すブロック図である。図6に示す通信アダプタ3は、第1の通信部31と、第2の通信部32と、記憶部33と、CPU(Central Processing Unit)34とを有する。第1の通信部31は、室内機21内の制御部21DとCPU34とを通信接続する、例えば、UART(Universal Asynchronous Receiver Transmitter)等の通信IF(Interface)である。第2の通信部32は、ルータ4とCPU34とを通信接続する、例えば、WLAN等の通信IF等の通信部である。記憶部33は、例えば、ROM(Read Only Memory)やRAM(Random Access Memory)等を有し、データやプログラム等の各種情報を格納する。CPU34は、通信アダプタ3全体を制御する。
<Communication adapter configuration>
FIG. 6 is a block diagram showing an example of the configuration of the communication adapter 3. As shown in FIG. The communication adapter 3 shown in FIG. 6 has a first communication section 31, a second communication section 32, a storage section 33, and a CPU (Central Processing Unit) . The first communication unit 31 is a communication IF (Interface) such as a UART (Universal Asynchronous Receiver Transmitter) that connects the control unit 21D in the indoor unit 21 and the CPU 34 for communication. The second communication unit 32 is a communication unit such as a communication IF such as WLAN that connects the router 4 and the CPU 34 for communication. The storage unit 33 has, for example, a ROM (Read Only Memory) and a RAM (Random Access Memory), and stores various information such as data and programs. The CPU 34 controls the communication adapter 3 as a whole.

図6に示す通信アダプタ3内の記憶部33は、履歴メモリ33Aと、在不在パターンメモリ33Bと、予測結果メモリ33Cと、外部メモリ33Dとを有する。履歴メモリ33Aは、室内機21から取得した運転履歴データを一時記憶する。運転履歴データとしては、例えば、人検知センサ21Bで検知した室内空間内での人の在不在の10分毎の検知結果である。在不在パターンメモリ33Bは、サーバ装置5から取得した在不在パターンを記憶する。 Storage unit 33 in communication adapter 3 shown in FIG. 6 has history memory 33A, presence/absence pattern memory 33B, prediction result memory 33C, and external memory 33D. The history memory 33A temporarily stores operation history data acquired from the indoor unit 21 . The driving history data is, for example, the detection result of the presence/absence of people in the indoor space detected by the human detection sensor 21B every 10 minutes. The presence/absence pattern memory 33B stores the presence/absence pattern acquired from the server device 5 .

在不在パターンは、例えば人検知センサ21Bの過去の検知結果、例えば、過去30日分の在不在の検知結果、曜日情報及び祝日情報を用いることで、サーバ装置5が、空調空間における使用者の在不在の傾向を示す、曜日毎に生成したパターンである。本実施例では最大で5種類の在不在パターンが生成され、曜日毎にどの在不在パターンで使用者が行動する傾向があるかが判別できるように曜日毎に在不在パターンが対応づけられている。例えば、月曜日及び火曜日は在不在パターン1で行動する傾向があり、水曜日と木曜日は在不在パターン2で行動する傾向がある。木曜日と金曜日は在不在パターン3で行動する傾向があり、土曜日は在不在パターン4で行動する傾向があり、日曜日は在不在パターン5で行動する傾向がある。ここで、在不在パターンを生成する際に人検知センサ21Bの過去30日分の検知結果を使用するのは、次の理由による。在不在パターンの生成に際し、人検知センサ21Bの検知結果が多い方が在不在パターンを用いた予測の精度が向上するため、人検知センサ21Bの検知結果はできる限り多い方が好ましい。一方で、人検知センサ21Bの検知結果を多く取得するように、例えば、過去90日分の検知結果を用いて在不在パターンを生成する場合を想定したとする。空気調和機2の設置時期が、冷房運転が頻繁に行われる夏季の始まる時期や、暖房運転が頻繁に行われる冬季の始まる時期である場合に、在不在パターンを生成している間に夏季や冬季が過ぎてしまい、後述する使用者の在不在の予測結果に基づいた使用者の行動予測や空調運転の推奨が夏季や冬季に行えなくなる。そこで、本実施形態では、在不在パターンの精度が担保でき、かつ、使用者の在不在の予測結果に基づいた使用者の行動予測や空調運転の推奨を適正な時期に提供できるように、と考えて、在不在パターンの生成に、人検知センサ21Bの過去30日分の在不在の検知結果を使用している。尚、過去30日分の在不在の検知結果は、10分毎の在不在の検知結果を30日分蓄積した情報である。また、本実施形態では、在不在パターンを生成する際に人検知センサ21Bの過去30日分の検知結果を使用する場合を例示するが、本発明はこれに限られない。空気調和機2の設置時期から頻繁に使用される時期までの期間に応じて適宜変更するようにしてもよい。 For example, the presence/absence pattern is obtained by using the past detection results of the human detection sensor 21B, for example, the presence/absence detection results for the past 30 days, day information, and holiday information. It is a pattern generated for each day of the week showing the trend of presence/absence. In this embodiment, a maximum of five types of presence/absence patterns are generated, and the presence/absence patterns are associated with each day of the week so that it can be determined which presence/absence pattern the user tends to behave in each day of the week. . For example, on Mondays and Tuesdays there is a tendency to behave in presence/absence pattern 1, and on Wednesdays and Thursdays there is a tendency to behave in presence/absence pattern 2. There is a tendency to behave according to absence/absence pattern 3 on Thursday and Friday, a tendency to behave according to absence/absence pattern 4 on Saturday, and a tendency to behave according to absence/absence pattern 5 on Sunday. Here, the reason why the detection results of the human detection sensor 21B for the past 30 days are used when generating the presence/absence pattern is as follows. When generating the presence/absence pattern, the more detection results of the human detection sensor 21B, the more accurate the prediction using the presence/absence pattern. On the other hand, it is assumed that a presence/absence pattern is generated using, for example, detection results for the past 90 days so as to obtain many detection results of the human detection sensor 21B. When the installation time of the air conditioner 2 is the beginning of summer when cooling operation is frequently performed, or the beginning of winter when heating operation is frequently performed, during the presence/absence pattern is generated, Winter has passed, and user behavior prediction and air-conditioning operation recommendation based on the user presence/absence prediction result, which will be described later, cannot be performed in summer or winter. Therefore, in the present embodiment, it is possible to ensure the accuracy of the presence/absence pattern, and to provide the user's behavior prediction and air conditioning operation recommendation based on the user's presence/absence prediction result at an appropriate time. Considering this, presence/absence detection results for the past 30 days from the human detection sensor 21B are used to generate the presence/absence pattern. The presence/absence detection results for the past 30 days are information obtained by accumulating the presence/absence detection results every 10 minutes for 30 days. Further, in this embodiment, the case where the detection results of the human detection sensor 21B for the past 30 days are used when generating the presence/absence pattern is exemplified, but the present invention is not limited to this. You may make it change suitably according to the period from the time of installation of the air conditioner 2 to the time of frequent use.

また、曜日情報は、月火水木金土日の曜日の情報であり、CPU34で算出して得る。祝日情報は、月火水木金土日の曜日の内、祝日を識別する情報であり、第2の通信部32を介して外部から取得する。尚、祝日情報を外部から取得する理由としては、年毎に祝日が変わる場合も存在するためである。予測結果メモリ33Cは、在不在パターンで予測した空調空間内での24時間分の10分毎の人の在不在の予測結果である24時間分の在不在予測結果を記憶する。CPU34は、予測結果メモリ33Cを参照して空調空間毎の24時間分の在不在予測結果を認識できる。外部メモリ33Dは、前述した祝日情報や天気予報など外部から取得する外部データを記憶する。 The day of the week information is information on the day of the week, Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, Saturday and Sunday, and is obtained by calculation by the CPU 34 . The holiday information is information identifying a holiday among the days of the week of Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, Saturday and Sunday, and is acquired from the outside via the second communication unit 32 . The reason for obtaining the holiday information from the outside is that the holiday may change from year to year. The prediction result memory 33C stores the presence/absence prediction result for 24 hours, which is the prediction result of the presence/absence of a person every 10 minutes for 24 hours in the air-conditioned space predicted by the presence/absence pattern. The CPU 34 can refer to the prediction result memory 33C to recognize the presence/absence prediction results for 24 hours for each air-conditioned space. The external memory 33D stores external data obtained from the outside, such as the above-mentioned holiday information and weather forecast.

CPU34は、収集部34Aと、送信部34Bと、受信部34Cと、設定部34Dと、在不在予測部34Eとを有する。 The CPU 34 has a collection unit 34A, a transmission unit 34B, a reception unit 34C, a setting unit 34D, and a presence/absence prediction unit 34E.

収集部34Aは、室内機21から所定周期、例えば10分毎の取得タイミングで各空調空間での人の在不在の検知結果を取得する。空調空間は、例えば、居間や寝室等の空調空間である。収集部34Aは、取得した空調空間での人検知センサ21Bによる10分毎の人の在不在の現在の検知結果を収集する。在不在の検知結果には、例えば、不在、存在、不定の3種類の変数が存在する。在不在の検知結果のうち、「不在」は、空調空間内で人を検知できなかった場合の検知結果である。この「不在」の検知結果は第2の検出値である。在不在の検知結果のうち、「存在」は、空調空間で人を検知した場合の検知結果である。この「存在」の検知結果は第1の検出値である。在不在の検知結果のうち、「不定」は、存在及び不在の何れにも該当しない、つまり、第1の検出値又は第2の検出値の何れにも該当しない第3の検出値であって、在不在パターンの生成に使用しない検知結果である。収集部34Aは、10分毎に取得した各空調空間の在不在の検知結果を履歴メモリ33Aに記憶する。 The collecting unit 34A acquires the presence/absence detection result of each air-conditioned space from the indoor unit 21 at predetermined intervals, for example, every 10 minutes. The air-conditioned space is, for example, an air-conditioned space such as a living room or a bedroom. The collection unit 34A collects the current detection results of the presence/absence of people in the air-conditioned space every 10 minutes by the human detection sensor 21B in the air-conditioned space. Presence/absence detection results include, for example, three types of variables: absence, presence, and indefinite. Among the presence/absence detection results, "absence" is a detection result when a person cannot be detected in the air-conditioned space. This "absence" detection result is the second detection value. Among the presence/absence detection results, "presence" is a detection result when a person is detected in an air-conditioned space. This "presence" detection result is the first detection value. Among the presence/absence detection results, "indefinite" is a third detection value that does not correspond to either presence or absence, that is, does not correspond to either the first detection value or the second detection value. , are detection results that are not used to generate presence/absence patterns. The collection unit 34A stores the presence/absence detection result of each air-conditioned space acquired every 10 minutes in the history memory 33A.

送信部34Bは、例えば、2日分の在不在の検知結果を履歴メモリ33Aに記憶した場合、履歴メモリ33Aに記憶中の2日分の在不在の検知結果を通信網8経由でサーバ装置5に送信する。尚、サーバ装置5では、通信アダプタ3から順次受信した過去30日分の在不在の検知結果を用いて前述した最大で5種類の在不在パターンを生成することになる。受信部34Cは、通信網8経由でサーバ装置5から空調空間毎の在不在パターンを受信し、受信した在不在パターンを在不在パターンメモリ33Bに記憶する。設定部34Dは、記憶中の在不在パターンを在不在予測部34Eに適用する。 For example, when the presence/absence detection results for two days are stored in the history memory 33A, the transmission unit 34B sends the presence/absence detection results for two days stored in the history memory 33A to the server device 5 via the communication network 8. Send to It should be noted that the server device 5 uses the presence/absence detection results for the past 30 days sequentially received from the communication adapter 3 to generate up to five types of presence/absence patterns described above. The receiving unit 34C receives the presence/absence pattern for each air-conditioned space from the server device 5 via the communication network 8, and stores the received presence/absence pattern in the presence/absence pattern memory 33B. The setting unit 34D applies the stored presence/absence pattern to the presence/absence prediction unit 34E.

在不在予測部34Eは、現在の人検知センサ21Bの検知結果、すなわち在不在を予測する時点から一定時間前までの人検知センサ21Bの検知結果である在不在の検知結果と、現在の曜日情報と、現在の祝日情報とを用いて、設定部34Dにて適用された複数の在不在パターンの中から予測に使用する在不在パターンを選択する。在不在予測部34Eは、選択した在不在パターンを用いて空調空間における人の在不在を予測し、24時間分の在不在の予測結果を得る。一定時間とは、直前の在不在の検知結果を見て、複数の在不在パターンの中から最適な在不在パターンを選ぶ際の精度を担保できるデータ数を得るのに必要な時間である。 The presence/absence prediction unit 34E generates the current detection result of the human detection sensor 21B, that is, the detection result of the presence/absence of the human detection sensor 21B from the time when the presence/absence is predicted until a certain time ago, and the current day of the week information. and the current holiday information, the presence/absence pattern to be used for prediction is selected from the plurality of presence/absence patterns applied by the setting unit 34D. The presence/absence prediction unit 34E predicts the presence/absence of people in the air-conditioned space using the selected presence/absence pattern, and obtains the prediction result of presence/absence for 24 hours. The certain period of time is the time required to obtain the number of data that can guarantee the accuracy when selecting the optimum presence/absence pattern from among a plurality of presence/absence patterns by looking at the previous presence/absence detection results.

以下、予測に使用する在不在パターンの選択と、選択した在不在パターンを用いての使用者の在不在の予測方法について、詳細に説明する。なお、以下の説明では、使用者の在不在の予測を毎日8:00に実施し、当日の8:00から翌日の8:00までの24時間の使用者の在不在を予測する場合を説明する。本実施形態では、上記24時間の予測を、1)当日8:00~翌日0:00まで、2)翌日0:00~翌日8:00まで、の2つの期間に分けて予測し、これらを合わせて24時間の予測結果とする。 The selection of the presence/absence pattern used for prediction and the method of predicting the presence/absence of the user using the selected presence/absence pattern will be described in detail below. In the following description, the user's presence/absence is predicted at 8:00 every day, and the user's presence/absence is predicted for 24 hours from 8:00 on the day to 8:00 on the next day. do. In the present embodiment, the 24-hour prediction is divided into two periods, 1) from 8:00 on the day to 0:00 on the next day, and 2) from 0:00 on the next day to 8:00 on the next day. Together, they are the prediction results for 24 hours.

<1)当日8:00~翌日0:00までの使用者の在不在の予測>
まず、在不在予測部34Eは、使用者の在不在の予測を実施する時刻、例えば、当日8:00となれば、当該予測時刻から一定時間前、例えば、予測する日の前日の21:00から当日8:00までに人検知センサ21Bで検知した人の在不在の検知結果を取得する。次に、在不在予測部34Eは、複数の在不在パターン同士を比較し、各在不在パターンに差があるかを判定する。具体的には、在不在パターン間の差異が所定値以上であるか否かを判定する。より具体的には、各在不在パターンにおける0:00~8:00までの使用者の10分毎の在不在を比較する。そして、在不在が異なる箇所(以下、「時間帯」という)が所定値、例えば10個未満の場合、各在不在パターンの差異が許容できる範囲内(0:00~8:00までの在不在パターンに差は無い)と判断する。一方、0:00~8:00までの使用者の10分毎の在不在が異なる時間帯が例えば10個以上の場合、各在不在パターンの差異は許容できる範囲を超えている(0:00~8:00までの在不在パターンに差がある)と判断する。
<1) Prediction of user presence/absence from 8:00 on the day to 0:00 on the next day>
First, the presence/absence prediction unit 34E predicts the user's presence/absence at a time, for example, 8:00 on the current day, a certain time before the predicted time, for example, at 21:00 on the day before the predicted day. to 8:00 on the day, the presence/absence detection result detected by the human detection sensor 21B is acquired. Next, the presence/absence prediction unit 34E compares the plurality of presence/absence patterns and determines whether there is a difference between the presence/absence patterns. Specifically, it is determined whether or not the difference between presence/absence patterns is equal to or greater than a predetermined value. More specifically, the presence/absence of the user every 10 minutes from 0:00 to 8:00 in each presence/absence pattern is compared. If the number of locations with different presence/absence (hereinafter referred to as “time period”) is less than a predetermined value, for example, 10, the difference between each presence/absence pattern is within an allowable range (0:00 to 8:00). There is no difference in the pattern). On the other hand, if there are 10 or more time slots in which the user's presence/absence differs every 10 minutes from 0:00 to 8:00, the difference in each presence/absence pattern exceeds the allowable range (0:00 There is a difference in the presence/absence pattern up to 8:00).

次に、在不在予測部34Eは、上記各在不在パターンの比較結果に基づき、予測に使用する在不在パターンを選択する。各在不在パターンの差異が所定値未満の場合(0:00~8:00まで在不在パターンに差はない場合)は、予測する当日の曜日と対応づけられた在不在パターンを選択する。また、各在不在パターンの差異が所定値以上の場合(0:00~8:00まで在不在パターンに差がある場合)は、0:00~8:00に取得した人の在不在の検知結果と、各在不在パターンにおける0:00~8:00の在不在とを比較する。そして、検知結果に最も近似する在不在パターンを選択する。そして、在不在予測部34Eは、上記選択した在不在パターンにおける8:00から0:00までの在不在を、当日8:00から翌日0:00までの使用者の在不在の予測結果として抽出する。このように、各在不在パターンと曜日情報とを対応づけると共に、各在不在パターンの比較結果に応じて、使用者の在不在を予測することで、生成する在不在パターンの数を曜日の数より減らしつつ、使用者の在不在を正確に予測できる。 Next, the presence/absence prediction unit 34E selects a presence/absence pattern to be used for prediction based on the comparison result of each presence/absence pattern. If the difference between the presence/absence patterns is less than a predetermined value (there is no difference between the presence/absence patterns from 0:00 to 8:00), the presence/absence pattern associated with the predicted day of the week is selected. If the difference between each presence/absence pattern is greater than or equal to a predetermined value (when there is a difference in the presence/absence pattern from 0:00 to 8:00), the detection of the presence/absence of the person acquired from 0:00 to 8:00 Compare the results with the presence/absence from 0:00 to 8:00 in each presence/absence pattern. Then, the presence/absence pattern closest to the detection result is selected. Then, the presence/absence prediction unit 34E extracts the presence/absence from 8:00 to 0:00 in the selected presence/absence pattern as a prediction result of the user's presence/absence from 8:00 on the day to 0:00 on the next day. do. In this way, each presence/absence pattern is associated with the day of the week information, and the presence/absence of the user is predicted according to the comparison result of each presence/absence pattern. Presence/absence of the user can be accurately predicted while reducing the number of users.

本来であれば、在不在パターンは曜日ごとに生成し、実際に使用者の在不在を予測する当日の曜日に合わせて使用する在不在パターンを選択することが望ましい。在不在パターンを曜日ごとに生成すれば、それだけ予測の精度の向上が期待できるためである。しかしながら、在不在パターンの数が増やせば増やすほど、通信アダプタ3とサーバ装置5との間の通信量の増大や、通信アダプタで必要となるメモリ容量の増大などが発生し、空気調和システム1に大きな負荷がかかる。 Ideally, the presence/absence pattern should be generated for each day of the week, and the presence/absence pattern to be used should be selected according to the day of the week on which the user's presence/absence is actually predicted. This is because if the presence/absence pattern is generated for each day of the week, the prediction accuracy can be expected to be improved accordingly. However, as the number of presence/absence patterns increases, the amount of communication between the communication adapter 3 and the server device 5 increases, and the memory capacity required by the communication adapter increases. heavy load.

そこで、本実施形態では、前述したように在不在パターンは最大5種類までとし、予測される在不在パターンが同じとみなせる曜日には同じパターンを適用する。例えば、在不在パターン1は月曜日と火曜日とに適用し、在不在パターン2は水曜日と木曜日とに適用し、在不在パターン3は木曜日と金曜日とに適用し、在不在パターン4は土曜日に適用し、在不在パターン5は日曜日に適用している。しかし、このように在不在パターンを複数の曜日にあてはめられるように生成すれば、曜日ごとに在不在パターンを生成しこれらを用いて使用者の在不在を予測する場合に比較して、予測の精度が低下する恐れがある。 Therefore, in the present embodiment, as described above, up to five types of presence/absence patterns are used, and the same pattern is applied to the days of the week on which the predicted presence/absence patterns can be regarded as the same. For example, presence/absence pattern 1 applies to Monday and Tuesday, presence/absence pattern 2 applies to Wednesday and Thursday, presence/absence pattern 3 applies to Thursday and Friday, and presence/absence pattern 4 applies to Saturday. , the presence/absence pattern 5 is applied on Sunday. However, if the presence/absence pattern is generated so that it can be applied to a plurality of days of the week in this way, it is possible to predict the presence/absence of the user by using the presence/absence pattern generated for each day of the week. Accuracy may decrease.

そこで、このような事態に対処すべく、本実施形態では、各在不在パターンの比較結果に応じて、使用者の在不在を予測するのに使用する在不在パターンの選択方法を変えている。各在不在パターンの差異が所定値未満の場合は、予測する時刻(8:00)までの取得した使用者の在不在情報を用いてどの在不在パターンを使用すべきか判断ができないので、予測する当日の曜日に合致する在不在パターンを選択しておけば、予測の精度が落ちることはない。また、各在不在パターンの差異が所定値以上の場合は、各在不在パターンの区別ができるので、取得した使用者の在不在情報と各在不在パターンの予測結果とを比較し、検知結果に最も近似する在不在パターンを選択することで、予測の精度を確保する。 Therefore, in order to deal with such a situation, in this embodiment, the selection method of the presence/absence pattern used for predicting the presence/absence of the user is changed according to the comparison result of each presence/absence pattern. If the difference between each presence/absence pattern is less than a predetermined value, it is not possible to determine which presence/absence pattern should be used using the user's presence/absence information acquired up to the predicted time (8:00). If the presence/absence pattern that matches the day of the week is selected, the prediction accuracy will not drop. If the difference between each presence/absence pattern is greater than or equal to a predetermined value, each presence/absence pattern can be distinguished. Prediction accuracy is ensured by selecting the closest presence/absence pattern.

<2)翌日0:00~翌日8:00までの使用者の在不在の予測>
まず、在不在予測部34Eは、使用者の在不在の予測する当日の翌日の曜日を外部メモリ33Dから読み出す。次に、在不在予測部34Eは、複数の在不在パターンのうち、上記読み出した曜日に対応する在不在パターンを選択する。そして、在不在予測部34Eは、上記選択した在不在パターンから、翌日0:00から翌日8:00までの使用者の在不在の予測結果を抽出する。
<2) Prediction of presence/absence of users from 0:00 to 8:00 the next day>
First, the presence/absence prediction unit 34E reads the day of the week following the day on which the presence/absence of the user is predicted from the external memory 33D. Next, the presence/absence prediction unit 34E selects the presence/absence pattern corresponding to the read day of the week from the plurality of presence/absence patterns. Then, the presence/absence prediction unit 34E extracts the prediction result of the user's presence/absence from 0:00 the next day to 8:00 the next day from the selected presence/absence pattern.

使用者の在不在の予測する当日8:00の段階では、1)当日8:00~翌日0:00までの使用者の在不在の予測をする場合と異なり、当日8:00以降の人検知センサ21Bで検知した使用者の在不在の検知結果を有していない。このため、翌日の0:00~翌日8:00までの使用者の在不在の予測では、翌日の曜日に基づいて予測に使用する在不在パターンを選択し、選択した在不在パターンを用いて翌日0:00~翌日8:00までの使用者の在不在を予測する。 At the stage of 8:00 on the day when the presence or absence of the user is predicted, 1) Unlike the case of predicting the presence or absence of the user from 8:00 on the day to 0:00 on the next day, human detection after 8:00 on the day It does not have the detection result of the presence/absence of the user detected by the sensor 21B. Therefore, in predicting the presence/absence of the user from 0:00 the next day to 8:00 the next day, the presence/absence pattern to be used for prediction is selected based on the day of the week of the next day, and the selected presence/absence pattern is used for the next day. Predict the presence or absence of the user from 0:00 to 8:00 the next day.

そして、在不在予測部34Eは、1)で得た当日8:00~翌日0:00までの使用者の在不在の予測結果と、2)で得た翌日0:00~翌日8:00までの使用者の在不在の予測結果とを合わせて、当日8:00から翌日8:00までの24時間分の使用者の在不在を予測する。そして、在不在予測部34Eは、予測した結果を24時間分の在不在の予測結果として予測結果メモリ33Cに出力する。予測結果メモリ33Cは、24時間分の在不在の予測結果を記憶する。在不在予測部34Eは、予測する時間帯に祝日が含まれる場合に、当該時間帯を休日と同じとみなして空調空間における24時間分の在不在の予測結果を得る。また、在不在予測部34Eは、空調空間における使用者の在不在を予測する際に使用する人検知センサ21Bの検知結果である在不在の検知結果の内、「不定」の在不在の検知結果(第3の検出値)を除外する。つまり、「不定」の在不在の検知結果を除外して在不在パターンの生成又は更新に使用しないため、生成又は更新した在不在パターンによる予測の精度の向上を図ることができる。 Then, the presence/absence prediction unit 34E predicts the user's presence/absence from 8:00 on the day to 0:00 on the next day obtained in 1) and Predicting the presence/absence of the user for 24 hours from 8:00 on the current day to 8:00 on the following day is combined with the predicted result of the presence/absence of the user. Then, the presence/absence prediction unit 34E outputs the result of prediction to the prediction result memory 33C as a prediction result of presence/absence for 24 hours. The prediction result memory 33C stores presence/absence prediction results for 24 hours. If the predicted time period includes a holiday, the presence/absence prediction unit 34E regards the time period as the same as a holiday and obtains a 24-hour presence/absence prediction result in the air-conditioned space. In addition, the presence/absence prediction unit 34E predicts the presence/absence detection result of "indefinite" among the presence/absence detection results, which are the detection results of the human detection sensor 21B used when predicting the presence/absence of the user in the air-conditioned space. (third detection value) is excluded. In other words, since the "indefinite" presence/absence detection result is excluded and not used for generating or updating the presence/absence pattern, it is possible to improve the accuracy of prediction based on the generated/updated presence/absence pattern.

在不在予測部34Eは、在不在を予測する時点である所定時刻として、例えば、毎日8:00と20:00に、当該所定時刻から24時間後までの空調空間における使用者の在不在を予測してもよい。具体的には、在不在予測部34Eは、使用者の在不在の予測結果である24時間分の在不在の予測結果を得る。また、在不在予測部34Eは、半日毎に上記各所定時刻から24時間分の在不在の予測結果を得ることで予測精度を向上させている。24時間分の在不在の予測結果は、例えば10分毎の空調空間における使用者の在不在の予測結果である。図7は、24時間分の在不在の予測結果の一例を示す説明図である。図7に示す在不在の予測結果は、空調空間毎に、所定時刻から24時間後までの10分毎の在不在の予測結果である。在不在の予測結果を示すデータは、存在の場合は“1”、不在の場合は“0”とする。 The presence/absence prediction unit 34E predicts the presence/absence of the user in the air-conditioned space for 24 hours after the predetermined time, for example, at 8:00 and 20:00 every day, as predetermined times at which the presence/absence is predicted. You may Specifically, the presence/absence prediction unit 34E obtains the presence/absence prediction result for 24 hours, which is the prediction result of the user's presence/absence. In addition, the presence/absence prediction unit 34E obtains a prediction result of presence/absence for 24 hours from each predetermined time every half day, thereby improving the prediction accuracy. The 24-hour presence/absence prediction result is, for example, a prediction result of the presence/absence of the user in the air-conditioned space every 10 minutes. FIG. 7 is an explanatory diagram showing an example of a 24-hour presence/absence prediction result. Prediction results of presence/absence shown in FIG. 7 are prediction results of presence/absence for each 10 minutes from a predetermined time to 24 hours later for each air-conditioned space. The data indicating the presence/absence prediction result is "1" for presence and "0" for absence.

<サーバ装置の構成>
図8は、サーバ装置5の構成の一例を示すブロック図である。図8に示すサーバ装置5は、通信部51と、記憶部52と、CPU53とを有する。通信部51は、中継装置6とCPU53とを通信接続する通信IFである。記憶部52は、例えば、HDD(Hard Disk Drive)、ROMやRAM等を有し、データやプログラム等の各種情報を記憶する。CPU53は、サーバ装置5全体を制御する。
<Structure of server device>
FIG. 8 is a block diagram showing an example of the configuration of the server device 5. As shown in FIG. The server device 5 shown in FIG. 8 has a communication section 51 , a storage section 52 and a CPU 53 . The communication unit 51 is a communication IF that connects the relay device 6 and the CPU 53 for communication. The storage unit 52 has, for example, an HDD (Hard Disk Drive), ROM, RAM, etc., and stores various information such as data and programs. The CPU 53 controls the server device 5 as a whole.

図8に示すサーバ装置5内の記憶部52は、履歴データメモリ52Aと、パターン記憶部52Bとを有する。履歴データメモリ52Aは、通信アダプタ3から受信した、空調空間の2日分の在不在の検知結果等の運転履歴データを記憶する。パターン記憶部52Bは、サーバ装置5で生成した在不在パターンを記憶すると共に、生成後の在不在パターンを、取得したデータを用いて更新し、更新後の在不在パターンを記憶する。 The storage unit 52 in the server device 5 shown in FIG. 8 has a history data memory 52A and a pattern storage unit 52B. The history data memory 52A stores the operation history data received from the communication adapter 3, such as the detection result of presence/absence of the air-conditioned space for two days. The pattern storage unit 52B stores the presence/absence pattern generated by the server device 5, updates the generated presence/absence pattern using the acquired data, and stores the updated presence/absence pattern.

サーバ装置5内のCPU53は、受信部53Aと、取得部53Bと、生成部53Cと、送信部53Dとを有する。 The CPU 53 in the server device 5 has a receiver 53A, an acquirer 53B, a generator 53C, and a transmitter 53D.

受信部53Aは、複数の室内機21の通信アダプタ3と接続してルータ4、通信網8及び中継装置6を経由して、通信アダプタ3から空調空間毎の2日分の在不在の検知結果を受信し、受信した2日分の在不在の検知結果を履歴データメモリ52Aに記憶する。受信部53Aは、通信アダプタ3から曜日情報や祝日情報を受信する。なお、曜日情報はサーバ装置5のCPU53が算出して得てもよく、また、祝日情報はサーバ装置5が直接外部から取得してもよい。取得部53Bは、受信部53Aが受信した曜日情報や祝日情報を取得する。取得部53Bは、受信部53Aが受信した曜日情報や祝日情報を取得する。 The receiving unit 53A is connected to the communication adapters 3 of the plurality of indoor units 21 and receives presence/absence detection results for two days for each air-conditioned space from the communication adapter 3 via the router 4, the communication network 8, and the relay device 6. is received, and the received presence/absence detection results for two days are stored in the history data memory 52A. The receiving unit 53A receives day-of-the-week information and holiday information from the communication adapter 3 . The day of the week information may be calculated by the CPU 53 of the server device 5, and the holiday information may be directly acquired by the server device 5 from the outside. Acquisition unit 53B acquires the day-of-the-week information and holiday information received by reception unit 53A. Acquisition unit 53B acquires the day-of-the-week information and holiday information received by reception unit 53A.

図9は、在不在パターンの生成に使用するデータの一例を示す説明図である。在不在パターンの生成に使用するデータとしては、センサデータとしての在不在の検知結果と、曜日データとしての曜日情報と、祝日データとしての祝日情報とを有する。在不在の検知結果は、前述したように、空調空間における人検知センサ21Bの10分毎の人の在不在の検知結果である。また、前述したように、「不定」の在不在の検知結果は、在不在パターンの生成や更新に使用しないものとする。 FIG. 9 is an explanatory diagram showing an example of data used to generate presence/absence patterns. The data used to generate the presence/absence pattern includes presence/absence detection results as sensor data, day-of-the-week information as day-of-the-week data, and holiday information as holiday data. The presence/absence detection results are the presence/absence detection results of the human detection sensor 21B in the air-conditioned space every 10 minutes, as described above. Also, as described above, the presence/absence detection result of "indefinite" shall not be used for generating or updating the presence/absence pattern.

生成部53Cは、履歴データメモリ52Aに記憶中の所定期間、例えば、過去の検知結果である30日間分の在不在の検知結果、曜日情報及び祝日情報を使用し、室内機21の空調空間における使用者の在不在パターンを生成する。生成部53Cは、生成した在不在パターンをパターン記憶部52Bに記憶する。生成部53Cは、在不在の検知結果の時間帯に祝日が含まれる場合に当該時間帯を休日と同じとみなす。生成部53Cは、パターン記憶部52Bに在不在パターンを記憶した後、履歴データメモリ52Aの内、例えば、生成に未使用の6日分の在不在の検知結果を用いてパターン記憶部52Bに記憶中の在不在パターンを更新する。そして、生成部53Cは、更新後の在不在パターンをパターン記憶部52Bに記憶する。 The generation unit 53C uses the presence/absence detection results, day information, and holiday information for a predetermined period of time stored in the history data memory 52A, for example, 30 days, which are past detection results, to determine the air-conditioned space of the indoor unit 21. Generate user presence/absence patterns. Generation unit 53C stores the generated presence/absence pattern in pattern storage unit 52B. When a holiday is included in the time zone of the presence/absence detection result, the generation unit 53C regards the time zone as being the same as a holiday. After storing the presence/absence pattern in the pattern storage unit 52B, the generation unit 53C uses the presence/absence detection results for, for example, six days unused for generation in the history data memory 52A and stores them in the pattern storage unit 52B. Update the presence/absence patterns in Then, the generation unit 53C stores the updated presence/absence pattern in the pattern storage unit 52B.

空気調和機2が、例えば、居間に設置されている場合、生成部53Cは、履歴データメモリ52Aに記憶中の居間の在不在の検知結果から平日、例えば月曜日(祝日である場合を除く)の在不在の検知結果を抽出する。さらに、生成部53Cは、上記抽出した月曜日の在不在の検知結果の内、「不定」以外の在不在の検知結果を抽出し、抽出した居間の在不在の検知結果に基づき、月曜日の居間での人の在不在を予測する在不在パターンを生成する。 For example, when the air conditioner 2 is installed in the living room, the generation unit 53C determines the presence/absence of the living room from the living room presence/absence detection result stored in the history data memory 52A. Extract presence/absence detection results. Furthermore, the generation unit 53C extracts the presence/absence detection results other than “indefinite” from the above-extracted presence/absence detection results on Monday, and based on the extracted presence/absence detection results in the living room, Generating an presence/absence pattern that predicts the presence/absence of a person.

また、生成部53Cは、履歴データメモリ52Aに記憶中の居間の在不在の検知結果から祝日及び日曜日の在不在の検知結果を抽出する。さらに、生成部53Cは、抽出した祝日及び日曜日の在不在の検知結果の内、「不定」以外の在不在の検知結果を抽出し、抽出した居間の在不在の検知結果に基づき、日曜日の居間での人の在不在を予測する在不在パターンを生成する。 In addition, the generation unit 53C extracts the presence/absence detection results on holidays and Sundays from the living room presence/absence detection results stored in the history data memory 52A. Furthermore, the generation unit 53C extracts presence/absence detection results other than “indefinite” from the extracted presence/absence detection results on holidays and Sundays, and based on the extracted presence/absence detection results in the living room, Generate an presence/absence pattern that predicts the presence/absence of a person in

つまり、生成部53Cは、室内機21が設置されている空調空間における曜日毎の在不在パターンを生成する。尚、説明の便宜上、曜日毎の在不在パターンを生成する場合を例示したが、例えば、祝日以外の月曜日から金曜日までを平日とし、平日の空調空間毎の在不在パターンを生成し、祝日、土曜日及び日曜日を休日とし、休日の空調空間毎の在不在パターンを生成してもよい。また、休日として、祝日、土曜日及び日曜日を例示したが、これに限定されるものではなく、カレンダ上の休日、祝日に関係なく、例えば火曜日を休日として設定してもよく、適宜変更可能である。 That is, the generator 53C generates presence/absence patterns for each day of the week in the air-conditioned space where the indoor unit 21 is installed. For convenience of explanation, the case of generating presence/absence patterns for each day of the week has been exemplified. and Sunday may be set as a holiday, and a presence/absence pattern for each air-conditioned space on a holiday may be generated. In addition, holidays, Saturdays, and Sundays have been exemplified as holidays, but the present invention is not limited to this. For example, Tuesdays may be set as holidays regardless of holidays and holidays on the calendar, and can be changed as appropriate. .

図10は、生成した使用者の在不在パターンの一例を示す説明図である。図10に示す在不在パターンのパターン1は、月曜日および火曜日の空調空間での使用者の在不在を示す在不在パターンである。尚、図示はしないが、祝日以外の水曜日~土曜日の空調空間での使用者の在不在パターンも予測している。パターン2は、日曜日および祝日の空調空間での使用者の在不在を示す在不在パターンである。 FIG. 10 is an explanatory diagram showing an example of a generated user presence/absence pattern. Pattern 1 of the presence/absence patterns shown in FIG. 10 is an presence/absence pattern indicating the presence/absence of the user in the air-conditioned space on Monday and Tuesday. Although not shown, the presence/absence pattern of users in the air-conditioned space from Wednesday to Saturday other than holidays is also predicted. Pattern 2 is an presence/absence pattern indicating the presence/absence of users in the air-conditioned space on Sundays and holidays.

生成部53Cは、在不在の検知結果と、曜日情報及び祝日情報に基づき、空調空間毎の曜日毎の在不在パターンを生成又は更新し、生成又は更新した在不在パターンをパターン記憶部52Bに記憶する。送信部53Dは、中継装置6、通信網8及びルータ4経由でパターン記憶部52Bに記憶中の空調空間毎の曜日毎の在不在パターンを通信アダプタ3に送信する。 The generation unit 53C generates or updates the presence/absence pattern for each day of the week for each air-conditioned space based on the presence/absence detection result, the day of the week information, and the holiday information, and stores the generated/updated presence/absence pattern in the pattern storage unit 52B. do. The transmission unit 53D transmits the presence/absence pattern for each day of the week for each air-conditioned space stored in the pattern storage unit 52B to the communication adapter 3 via the relay device 6, the communication network 8, and the router 4. FIG.

<空気調和システムにおける在不在パターンの生成について>
次に本実施例の空気調和システム1における在不在パターンの生成について説明する。図11は、在不在パターンを生成する生成処理に関わるサーバ装置5のCPU53の処理動作の一例を示すフローチャートである。生成処理は、空気調和機2が後に空調空間に設置された後に最初に在不在パターンを生成する処理である。図11においてサーバ装置5のCPU53内の受信部53Aは、定期的、例えば、毎日0:00に通信アダプタ3と通信し、通信アダプタ3から空調空間毎の2日分の在不在の検知結果を受信したか否かを判定する(ステップS11)。尚、通信アダプタ3は、2日分の在不在の検知結果が得られるまでは履歴メモリ33Aに記憶しておくものとする。受信部53Aは、2日分の在不在の検知結果を受信した場合(ステップ11:Yes)、受信した2日分の在不在の検知結果を記憶部52の履歴データメモリ52Aに記憶する(ステップS12)。CPU53内の生成部53Cは、履歴データメモリ52A内に30日分の在不在の検知結果が記憶済みであるか否かを判定する(ステップS13)。生成部53Cは、30日分の在不在の検知結果が記憶済みの場合(ステップS13:Yes)、記憶中の在不在の検知結果、曜日情報及び祝日情報に基づき、空調空間毎の各曜日の在不在パターンを生成する(ステップS14)。尚、CPU53内の取得部53Bは、2日分の在不在の検知結果を取得する際に、2日分の在不在の検知結果の検知日の曜日情報及び祝日情報も合わせて取得するか、あるいは、サーバ装置5が自ら取得した曜日情報及び祝日情報を取得した2日分の在不在の検知結果に紐づける。また、生成部53Cでは、曜日毎の在不在パターンを生成する場合を例示しているが、休日又は平日の2つの在不在パターンを生成してもよく、適宜変更可能である。
<Generation of Presence/Absence Pattern in Air Conditioning System>
Next, generation of presence/absence patterns in the air conditioning system 1 of the present embodiment will be described. FIG. 11 is a flow chart showing an example of the processing operation of the CPU 53 of the server device 5 involved in the generation processing of generating the presence/absence pattern. The generation process is a process of first generating the presence/absence pattern after the air conditioner 2 is later installed in the air-conditioned space. In FIG. 11, the receiving unit 53A in the CPU 53 of the server device 5 communicates with the communication adapter 3 periodically, for example, at 0:00 every day, and receives the presence/absence detection results for each air-conditioned space for two days from the communication adapter 3. It is determined whether or not it has been received (step S11). It is assumed that the communication adapter 3 stores the presence/absence detection results for two days in the history memory 33A until the results are obtained. If the receiving unit 53A receives two days' worth of presence/absence detection results (step 11: Yes), the receiving unit 53A stores the received two days' worth of presence/absence detection results in the history data memory 52A of the storage unit 52 (step S12). The generation unit 53C in the CPU 53 determines whether or not presence/absence detection results for 30 days have been stored in the history data memory 52A (step S13). If the presence/absence detection results for 30 days have already been stored (step S13: Yes), the generating unit 53C stores the presence/absence detection results for each day of the week for each air-conditioned space based on the stored presence/absence detection results, day information, and holiday information. A presence/absence pattern is generated (step S14). When acquiring the presence/absence detection results for two days, the acquisition unit 53B in the CPU 53 also acquires day-of-the-week information and holiday information on the detection dates of the presence/absence detection results for two days. Alternatively, the server apparatus 5 associates the weekday information and holiday information acquired by itself with the acquired presence/absence detection results for two days. In addition, the generation unit 53C exemplifies the case where the presence/absence pattern for each day of the week is generated, but two presence/absence patterns for holidays and weekdays may be generated, and can be changed as appropriate.

生成部53Cは、生成した在不在パターンをパターン記憶部52Bに記憶する(ステップS15)。CPU53内の送信部53Dは、パターン記憶部52Bに記憶中の在不在パターンを通信アダプタ3に送信し(ステップS16)、図11の処理動作を終了する。 The generation unit 53C stores the generated presence/absence pattern in the pattern storage unit 52B (step S15). The transmission unit 53D in the CPU 53 transmits the presence/absence pattern being stored in the pattern storage unit 52B to the communication adapter 3 (step S16), and terminates the processing operation of FIG.

受信部53Aは、ステップS11の処理において空調空間毎の2日分の在不在の検知結果を受信しなかった場合(ステップS11:No)、ステップS11の処理に戻る。また、受信部53Aは、ステップS13の処理において30日分の在不在の検知結果が記憶済みでない場合(ステップS13:No)、ステップS11の処理に戻る。 If the reception unit 53A does not receive the presence/absence detection result for each air-conditioned space for two days in the process of step S11 (step S11: No), the process returns to step S11. Further, when the presence/absence detection results for 30 days have not been stored in the processing of step S13 (step S13: No), the receiving unit 53A returns to the processing of step S11.

CPU53は、通信アダプタ3から空調空間毎の30日分の在不在の検知結果を記憶した場合、空調空間毎の30日分の在不在の検知結果、曜日情報及び祝日情報に基づき、空調空間における使用者の在不在を予測する曜日毎の在不在パターンを生成する。そして、CPU53は、生成した在不在パターンを通信アダプタ3に送信する。その結果、サーバ装置5は、空調空間で使用する曜日毎の在不在パターンを通信アダプタ3に提供できる。 When the CPU 53 stores the presence/absence detection results for each air-conditioned space for 30 days from the communication adapter 3, the CPU 53 stores the presence/absence detection results for each air-conditioned space for 30 days, the day of the week information, and the holiday information in the air-conditioned space. To generate an presence/absence pattern for each day of the week for predicting the presence/absence of a user. The CPU 53 then transmits the generated presence/absence pattern to the communication adapter 3 . As a result, the server device 5 can provide the communication adapter 3 with presence/absence patterns for each day of the week used in the air-conditioned space.

図12は、在不在パターンを更新する更新処理に関わるサーバ装置5のCPU53の処理動作の一例を示すフローチャートである。更新処理は、パターン記憶部52Bに記憶中の在不在パターンの内容を更新する処理である。図12において受信部53Aは、定期的、例えば、毎日0:00に通信アダプタ3と通信し、通信アダプタ3から空調空間毎の2日分の在不在の検知結果を受信したか否かを判定する(ステップS21)。尚、通信アダプタ3は、2日分の在不在の検知結果が得られるまでは履歴メモリ33Aに記憶しておくものとする。受信部53Aは、空調空間毎の2日分の在不在の検知結果を受信した場合(ステップS21:Yes)、受信した2日分の在不在の検知結果を記憶部52の履歴データメモリ52Aに記憶する(ステップS22)。生成部53Cは、履歴データメモリ52A内に、生成に未使用の6日分の在不在の検知結果が記憶済みであるか否かを判定する(ステップS23)。 FIG. 12 is a flow chart showing an example of the processing operation of the CPU 53 of the server device 5 involved in the updating process of updating the presence/absence pattern. The update process is a process of updating the contents of the presence/absence pattern being stored in the pattern storage unit 52B. In FIG. 12, the receiving unit 53A communicates with the communication adapter 3 periodically, for example, at 0:00 every day, and determines whether or not presence/absence detection results for each air-conditioned space for two days have been received from the communication adapter 3. (step S21). It is assumed that the communication adapter 3 stores the presence/absence detection results for two days in the history memory 33A until the results are obtained. When the reception unit 53A receives two days of presence/absence detection results for each air-conditioned space (step S21: Yes), the reception unit 53A stores the received two days of presence/absence detection results in the history data memory 52A of the storage unit 52. Store (step S22). The generation unit 53C determines whether or not the presence/absence detection results for six days that have not been used for generation have already been stored in the history data memory 52A (step S23).

生成部53Cは、生成に未使用の6日分の在不在の検知結果が記憶済みの場合(ステップS23:Yes)、記憶中の在不在の検知結果、曜日情報及び祝日情報に基づき、空調空間毎の各曜日の在不在パターンを更新する(ステップS24)。生成部53Cは、更新した空調空間毎の各曜日の在不在パターンをパターン記憶部52Bに記憶する(ステップS25)。送信部53Dは、パターン記憶部52Bに記憶中の空調空間毎の各曜日の在不在パターンを通信アダプタ3に送信する(ステップS26)。そして、受信部53Aは、空調空間毎の2日分の在不在の検知結果を受信したか否かを判定すべく、ステップS21の処理に戻る。 If the presence/absence detection results for six days that have not been used for generation have already been stored (step S23: Yes), the generation unit 53C creates an air-conditioned space based on the stored presence/absence detection results, the day of the week information, and the holiday information. The presence/absence pattern for each day of the week is updated (step S24). The generation unit 53C stores the updated presence/absence pattern for each day of the week for each air-conditioned space in the pattern storage unit 52B (step S25). The transmission unit 53D transmits the presence/absence pattern for each day of the week for each air-conditioned space stored in the pattern storage unit 52B to the communication adapter 3 (step S26). Then, the receiving unit 53A returns to the process of step S21 in order to determine whether the presence/absence detection results for two days for each air-conditioned space have been received.

受信部53Aは、ステップS21の処理において2日分の在不在の検知結果を受信しなかった場合(ステップS21:No)、ステップS21の処理に戻る。また、受信部53Aは、ステップS23の処理において生成に未使用の6日分の在不在の検知結果が記憶済みでない場合(ステップS23:No)、ステップS21の処理に戻る。 If the reception unit 53A does not receive the presence/absence detection results for two days in the process of step S21 (step S21: No), the process returns to step S21. Further, when the presence/absence detection results for six days that have not been used for generation have not been stored in the processing of step S23 (step S23: No), the receiving unit 53A returns to the processing of step S21.

CPU53は、在不在パターンの生成後、通信アダプタ3から6日分の在不在の検知結果を得る度に、空調空間の6日分の在不在の検知結果、曜日情報及び祝日情報に基づき、空調空間の各曜日の在不在パターンを更新する。そして、CPU53は、更新した在不在パターンを通信アダプタ3に送信する。その結果、サーバ装置5は、空調空間に使用する曜日毎の最新の在不在パターンを通信アダプタ3に提供できる。 After generating the presence/absence pattern, every time the CPU 53 obtains the presence/absence detection results for six days from the communication adapter 3, the CPU 53 adjusts the air conditioning based on the six days' presence/absence detection results, the day of the week information, and the holiday information. Update the presence/absence pattern for each day of the week in the space. The CPU 53 then transmits the updated presence/absence pattern to the communication adapter 3 . As a result, the server device 5 can provide the communication adapter 3 with the latest presence/absence pattern for each day of the week used in the air-conditioned space.

図13は、節電処理に関わる室内機21の制御部21Dの処理動作の一例を示すフローチャートである。節電処理は、人検知センサ21Bの検知結果と在不在予測部34Eの予測結果とを用いて、空調運転を継続する、あるいは、空調運転から第1の節電運転及び第2の節電運転のいずれかの節電運転に切り替える処理である。図13において室内機21の制御部21Dは、冷房モード、除湿モード、暖房モードなどの空調運転中であるか否かを判定する(ステップS31)。制御部21Dは、空調運転中である場合(ステップS31:Yes)、人検知センサ21Bで人の不在を検知したか否かを判定する(ステップS32)。なお、制御部21Dは、人検知センサ21Bの検知結果を、例えば、10ミリ秒毎に取り込んでおり、実質的には常に人検知センサ21Bの検知結果を取り込んでいる。 FIG. 13 is a flowchart showing an example of the processing operation of the controller 21D of the indoor unit 21 relating to power saving processing. The power saving process uses the detection result of the human detection sensor 21B and the prediction result of the presence/absence prediction unit 34E to either continue the air conditioning operation or switch from the air conditioning operation to the first power saving operation or the second power saving operation. This is the process of switching to power saving operation. In FIG. 13, the controller 21D of the indoor unit 21 determines whether or not the air-conditioning operation in the cooling mode, the dehumidifying mode, or the heating mode is in progress (step S31). When the air conditioning is in operation (step S31: Yes), the control unit 21D determines whether or not the human detection sensor 21B has detected the absence of a person (step S32). Note that the control unit 21D fetches the detection result of the human detection sensor 21B, for example, every 10 milliseconds, and practically always fetches the detection result of the human detection sensor 21B.

制御部21Dは、人検知センサ21Bで人の不在を検知した場合(ステップS32:Yes)、通信アダプタ3の在不在予測部34Eから取得した在不在の予測結果に基づき、現在時刻、すなわち人検知センサ21Bで人の不在を検知した時点から第1の所定時間の間の人の在不在の予測結果を抽出する(ステップS34)。尚、現在時刻から第1の所定時間の間の人の在不在の予測結果とは、例えば、現在時刻から60分先までの空調空間内での人の在不在の予測結果である。 When the human detection sensor 21B detects the absence of a person (step S32: Yes), the control unit 21D determines the current time, that is, the human detection based on the presence/absence prediction result obtained from the presence/absence prediction unit 34E of the communication adapter 3. Prediction results of presence/absence of a person during a first predetermined period of time from the time sensor 21B detects the absence of a person are extracted (step S34). The prediction result of presence/absence of people during the first predetermined time from the current time is, for example, the prediction result of presence/absence of people in the air-conditioned space for 60 minutes ahead from the current time.

制御部21Dは、抽出された人の在不在の予測結果に基づき、第1の所定時間の間の人の在不在の予測結果が全て不在であるか否かを判定する(ステップS35)。制御部21Dは、第1の所定時間の間の人の在不在の予測結果が全て不在の場合(ステップS35:Yes)、第2の節電運転を実行し(ステップS36)、図13に示す処理動作を終了する。制御部21Dは、空調空間内に使用者がいないものと判断して第2の節電運転を実行することで、空気調和機2で空調運転を行っている場合はもとより、空気調和機2が第1の節電運転を行っている場合と比べても消費電力を抑制できる。なお、ステップS36の処理で第2の節電運転により空調運転を停止している間に、人検知センサ21Bで人の存在を検知した場合は、第2の節電運転を停止して第2の節電運転の前に行っていた空調運転を再開するようにしてもよい。 The control unit 21D determines whether or not all prediction results of the presence/absence of persons during the first predetermined time period are absent based on the extracted prediction results of the presence/absence of persons (step S35). When the predicted result of the presence/absence of people during the first predetermined time is all absent (step S35: Yes), the control unit 21D executes the second power saving operation (step S36), and performs the process shown in FIG. end the action. The control unit 21D determines that there is no user in the air-conditioned space, and executes the second power saving operation. Power consumption can be suppressed even when compared with the power saving operation of 1. If the presence of a person is detected by the human detection sensor 21B while the air conditioning operation is stopped by the second power saving operation in the process of step S36, the second power saving operation is stopped and the second power saving operation is performed. You may make it restart the air-conditioning operation performed before operation.

制御部21Dは、第1の所定時間の間の人の在不在の予測結果が全て不在でない場合(ステップS35:No)、抽出された人の在不在の予測結果に基づき、第1の所定時間の間の人の在不在の予測結果が全て存在であるか否かを判定する(ステップS37)。制御部21Dは、第1の所定時間の間の人の在不在の予測結果が全て存在の場合(ステップS37:Yes)、ステップS32の処理にて人検知センサ21Bで人の不在を検知した時点から第2の所定時間の間、人検知センサ21Bで人の不在を継続して検知したか否かを判定する(ステップS38)。 If the predicted results of the presence/absence of people during the first predetermined time period are not all absent (step S35: No), the control unit 21D performs the first predetermined time period based on the extracted prediction results of the presence/absence of people. It is determined whether or not all of the predicted results of presence/absence of people between are present (step S37). When the prediction result of the presence/absence of a person during the first predetermined time is all present (step S37: Yes), the control unit 21D detects the absence of a person by the human detection sensor 21B in the process of step S32. It is determined whether or not the human detection sensor 21B continues to detect the absence of a person for a second predetermined period of time (step S38).

制御部21Dは、人検知センサ21Bで人の不在を検知した時点から第2の所定時間の間、人の不在を継続して検知した場合(ステップS38:Yes)、第2の節電運転を実行すべく、ステップS36の処理に戻る。制御部21Dは、第1の所定時間の間の人の在不在の予測結果が全て存在であっても、人検知センサ21Bの検出結果により空調空間内に人が不在であると判断した場合は、第2の節電運転を実行することで、空気調和機2の消費電力を適切に抑制できる。また、制御部21Dは、人検知センサ21Bで人の不在を検知した時点から第2の所定時間の間、人の不在を継続して検知しなかった場合(ステップS38:No)、現在行っている空調運転を継続しながら、図13に示す処理動作を終了する。この場合は、制御部21Dは、空調空間内に人が存在するものと判断して空調運転を継続することで、空調空間内の人の快適性を確保できる。 If the control unit 21D continues to detect the absence of a person for a second predetermined period of time after the human detection sensor 21B detects the absence of a person (step S38: Yes), the second power saving operation is executed. Therefore, the process returns to step S36. If the control unit 21D determines that there is no person in the air-conditioned space based on the detection result of the human detection sensor 21B, even if all the prediction results of the presence/absence of people during the first predetermined time are present. , the power consumption of the air conditioner 2 can be appropriately suppressed by executing the second power saving operation. Further, if the controller 21D does not continue to detect the absence of a person for a second predetermined period of time after the human detection sensor 21B detects the absence of a person (step S38: No), the current process is performed. The processing operation shown in FIG. 13 ends while continuing the air conditioning operation. In this case, the control unit 21D determines that a person exists in the air-conditioned space and continues the air-conditioning operation, thereby ensuring the comfort of the people in the air-conditioned space.

また、制御部21Dは、第1の所定時間の間の人の在不在の予測結果が全て存在でない場合(ステップS37:No)、第1の所定時間の間の人の在不在の予測結果が存在及び不在の混在又は予測結果がないと認識する(ステップS39)。そして、制御部21Dは、第1の節電運転を実行する(ステップS40)。制御部21Dは、第1の所定時間の間の人の在不在の予測結果が存在及び不在の混在又は予測結果がない場合は、空調空間内に使用者が存在する可能性があるため、第2の節電運転と比べれば節電効果は低いものの空調運転を停止しない第1の節電運転を実行することで、空気調和機2の消費電力を抑制しつつ使用者の快適性も確保できる。なお、ステップS40の処理で第1の節電運転を実行している間に、人検知センサ21Bで人の存在を検知した場合は、第1の節電運転を停止して第1の節電運転の前に行っていた空調運転を再開するようにしてもよい。 In addition, when the prediction result of the presence/absence of a person during the first predetermined time does not exist at all (step S37: No), the control unit 21D determines that the prediction result of the presence/absence of a person during the first predetermined time is It is recognized that there is no mixture of presence and absence or prediction results (step S39). Then, the control unit 21D executes the first power saving operation (step S40). The control unit 21D, if there is a mixture of presence and absence of the prediction result of the presence and absence of the person during the first predetermined time period or there is no prediction result, the control unit 21D determines that there is a possibility that the user is present in the air-conditioned space. By executing the first power saving operation in which the air conditioning operation is not stopped although the power saving effect is lower than that of the power saving operation of 2, the power consumption of the air conditioner 2 can be suppressed and the user's comfort can be ensured. Note that if the presence of a person is detected by the human detection sensor 21B while the first power saving operation is being performed in the process of step S40, the first power saving operation is stopped and You may make it restart the air-conditioning operation which was being performed.

制御部21Dは、第1の節電運転を実行した後、ステップS32の処理で人検知センサ21Bが人の不在を検知した時点から第3の所定時間の間、人検知センサ21Bで人の不在を継続して検知したか否かを判定する(ステップS41)。 After executing the first power-saving operation, the control unit 21D detects the absence of a person with the human detection sensor 21B for a third predetermined time after the human detection sensor 21B detects the absence of the person in the process of step S32. It is determined whether or not detection has continued (step S41).

制御部21Dは、ステップS32の処理で人検知センサ21Bが使用者の不在を検知した時点から第3の所定時間の間、人の不在を継続して検知した場合(ステップS41:Yes)、第2の節電運転を実行すべく、ステップS36の処理に戻る。制御部21Dは、ステップS39の処理により人が存在する可能性がある場合であっても、人検知センサ21Bの検出結果により空調空間内に人が不在であると判断した場合は、第2の節電運転を実行することで、空気調和機2の消費電力を適切に抑制できる。 If the control unit 21D continues to detect the absence of a user for a third predetermined time after the human detection sensor 21B detects the absence of the user in the process of step S32 (step S41: Yes), the control unit 21D 2, the process returns to step S36. Even if there is a possibility that a person is present in the process of step S39, the control unit 21D determines that there is no person in the air-conditioned space based on the detection result of the human detection sensor 21B. By executing the power saving operation, the power consumption of the air conditioner 2 can be appropriately suppressed.

また、制御部21Dは、ステップS32の処理で人検知センサ21Bが人の不在を検知した時点から第3の所定時間の間、人の不在を継続して検知しなかった場合(ステップS41:No)、ステップS40の処理に戻って第1の節電運転を継続する。制御部21Dは、第3の所定時間の間、人の不在を継続して検知しなかった場合は、空調空間内に人が存在する可能性があると判断し、第1の節電運転を継続することで、空気調和機2の消費電力を抑制しつつ使用者の快適性も確保できる。 Further, if the control unit 21D does not continuously detect the absence of a person for a third predetermined time after the human detection sensor 21B detects the absence of the person in the process of step S32 (step S41: No ), the process returns to step S40 to continue the first power saving operation. If the absence of a person is not continuously detected for the third predetermined time, the control unit 21D determines that there is a possibility that a person is present in the air-conditioned space, and continues the first power saving operation. By doing so, it is possible to suppress the power consumption of the air conditioner 2 and ensure the comfort of the user.

また、制御部21Dは、ステップ31の処理において空調運転中でない場合(ステップS31:No)又は、人検知センサ21Bで人の不在を検知しなかった場合(ステップS32:No)、図13に示す処理動作を終了する。 If the control unit 21D is not in air conditioning operation in the process of step 31 (step S31: No) or if the human detection sensor 21B does not detect the absence of a person (step S32: No), the control unit 21D Terminate the processing operation.

<実施例1の効果>
制御部21Dは、人検知センサ21Bの検知結果と在不在予測部34Eの予測結果とを用いて、空調運転から、空調運転に比較して消費電力が小さい節電運転に切り替える。その結果、例えば、空調運転の実行中に人の不在を検知し、かつ、在不在の予測結果から人の不在を予測した場合、空調空間内に使用者が不在と判断する。そして、空調運転から適切な節電運転に切り替えることになるため、空気調和機2の消費電力を抑制する節電効果を優先できる。つまり、空気調和機2では、空調空間内に使用者がいるときは空調運転を行って快適性を実現し、空調空間内に使用者がいなくなったら節電運転を行って省エネ性を向上できる。
<Effect of Example 1>
The control unit 21D uses the detection result of the human detection sensor 21B and the prediction result of the presence/absence prediction unit 34E to switch from the air conditioning operation to the power saving operation that consumes less power than the air conditioning operation. As a result, for example, when the absence of a person is detected during execution of the air-conditioning operation and the absence of a person is predicted from the result of prediction of presence/absence, it is determined that the user is absent in the air-conditioned space. Since the air-conditioning operation is switched to an appropriate power-saving operation, the power-saving effect of suppressing the power consumption of the air conditioner 2 can be prioritized. That is, the air conditioner 2 performs air-conditioning operation to realize comfort when there is a user in the air-conditioned space, and performs power-saving operation to improve energy saving when there is no user in the air-conditioned space.

制御部21Dは、節電運転の実行中に人検知センサ21Bが人の存在を検知した場合に、空調運転を再開する。その結果、節電運転の実行中でも、人検知センサ21Bで人の存在を検知した場合には、空調運転を再開することになるため、空調空間での使用者の快適性を確保できる。 The control unit 21D restarts the air conditioning operation when the human detection sensor 21B detects the presence of a person during execution of the power saving operation. As a result, when the presence of a person is detected by the human detection sensor 21B, the air-conditioning operation is restarted even during power-saving operation, thereby ensuring the comfort of the user in the air-conditioned space.

制御部21Dは、空調運転の実行中に人検知センサ21Bが人の不在を検知した時点からの在不在予測部34Eの予測結果を参照し、予測結果の全てが人の存在である場合に、空調運転を継続する。その結果、空調運転の実行中に一時的に人の不在を検知したとしても、在不在の予測結果が人の存在である場合は、空調空間内に使用者が存在するものと判断し、空調運転を継続することになるため、空調空間での使用者の快適性を確保できる。 The control unit 21D refers to the prediction result of the presence/absence prediction unit 34E from the time when the human detection sensor 21B detects the absence of a person during the air conditioning operation, and if all the prediction results indicate the presence of a person, Continue air conditioning operation. As a result, even if the absence of a person is temporarily detected during execution of the air-conditioning operation, if the presence/absence prediction result indicates the presence of a person, it is determined that there is a user in the air-conditioned space, and the air-conditioning operation is performed. Since the operation is continued, the comfort of the user in the air-conditioned space can be ensured.

制御部21Dは、空調運転の実行中に人検知センサ21Bが人の不在を検知した時点から第1の所定時間、例えば、60分の間の在不在予測部34Eの予測結果を参照する。制御部21Dは、参照した予測結果に基づき、第1の所定時間の予測結果が人の存在である場合に、空調運転を継続する。その結果、空調運転の実行中に一時的に人の不在を検知したとしても、第1の所定時間の間は空調空間内に使用者が存在するものと判断して空調運転を継続するので、空調空間での使用者の快適性を確保できる。 The control unit 21D refers to the prediction result of the presence/absence prediction unit 34E for a first predetermined time period, for example, 60 minutes from the time when the human detection sensor 21B detects the absence of a person during air conditioning operation. The control unit 21D continues the air-conditioning operation based on the referred prediction result when the prediction result for the first predetermined time indicates presence of a person. As a result, even if the absence of a person is temporarily detected during execution of the air-conditioning operation, it is determined that the user is present in the air-conditioned space for the first predetermined time, and the air-conditioning operation is continued. It is possible to ensure the comfort of the user in the air-conditioned space.

制御部21Dは、空調運転の実行中に人検知センサ21Bが人の不在を検知した時点から第1の所定時間の間の在不在予測部34Eの予測結果を参照する。制御部21Dは、参照した予測結果に基づき、第1の所定時間の間の予測結果の全てが人の不在である場合に、空調運転から節電運転に切り替える。例えば、制御部21Dは、空調運転の実行中に人検知センサ21Bが人の不在を検知した時点から第1の所定時間、例えば、60分の間の在不在予測部34Eの予測結果を参照する。制御部21Dは、参照した予測結果に基づき、予測結果の全てが人の不在である場合に、空調運転から節電運転に切り替える。その結果、空調運転の実行中に人の不在を検知し、かつ、在不在の予測結果から人が不在の場合、空調運転から節電運転に切り替えることになるため、節電効果を優先できる。 The control unit 21D refers to the prediction result of the presence/absence prediction unit 34E for a first predetermined period of time from the time when the human detection sensor 21B detects the absence of a person during air-conditioning operation. Based on the referred prediction results, the control unit 21D switches from the air-conditioning operation to the power-saving operation when all the prediction results during the first predetermined time indicate that no one is present. For example, the control unit 21D refers to the prediction result of the presence/absence prediction unit 34E for a first predetermined time period, for example, 60 minutes after the human detection sensor 21B detects the absence of a person during air conditioning operation. . The control unit 21D switches from the air-conditioning operation to the power-saving operation based on the referred prediction results when all the prediction results indicate that no one is present. As a result, the absence of a person is detected during execution of the air-conditioning operation, and if the presence/absence prediction result shows that the person is absent, the air-conditioning operation is switched to the power saving operation, so power saving effect can be prioritized.

節電運転実行部21D1は、空調運転の実行中に人検知センサ21Bが人の不在を検知した時点から第1の所定時間、例えば、60分の間の在不在予測部34Eの予測結果を参照する。節電運転実行部21D1は、参照した予測結果に基づき、当該予測結果の全てが人の不在である場合に、空調運転から第2の節電運転に切り替える。その結果、空調運転の実行中に人の不在を検知してから第1の所定時間の間は空調空間内に使用者が不在であると判断し、空調運転から第2の節電運転に切り替えることになるため、空気調和機2で空調運転を行っている場合はもとより、空気調和機が第1の節電運転を行っている場合と比べても消費電力を抑制できる。 The power-saving operation execution unit 21D1 refers to the prediction result of the presence/absence prediction unit 34E for a first predetermined time period, for example, 60 minutes after the human detection sensor 21B detects the absence of a person during air conditioning operation. . The power-saving operation executing unit 21D1 switches from the air-conditioning operation to the second power-saving operation based on the referenced prediction results when all the prediction results indicate that no one is present. As a result, it is determined that there is no user in the air-conditioned space for a first predetermined time after detecting the absence of a person during execution of the air-conditioning operation, and the air-conditioning operation is switched to the second power saving operation. Therefore, power consumption can be suppressed not only when the air conditioner 2 is performing the air conditioning operation but also when compared to when the air conditioner is performing the first power saving operation.

節電運転実行部21D1は、空調運転の実行中に第1の所定時間、例えば、60分の間の在不在予測部34Eの予測結果を参照する。節電運転実行部21D1は、参照した予測結果に基づき、当該予測結果の全てが人の存在である場合に、空調運転を継続する。その結果、空調運転の実行中に人の不在を一時的に検知したとしても、第1の所定時間の間は空調空間内に使用者が存在するものと判断し、空調運転を継続することになるため、空調空間での使用者の快適性を確保できる。 The power-saving operation execution unit 21D1 refers to the prediction result of the presence/absence prediction unit 34E for a first predetermined period of time, for example, 60 minutes, during execution of the air conditioning operation. The power-saving operation execution unit 21D1 continues air-conditioning operation based on the referred prediction results when all of the prediction results indicate the presence of people. As a result, even if the absence of a person is temporarily detected during execution of the air-conditioning operation, it is determined that the user is present in the air-conditioned space for the first predetermined time, and the air-conditioning operation is continued. Therefore, the comfort of the user in the air-conditioned space can be ensured.

節電運転実行部21D1は、空調運転を継続している際に、人検知センサ21Bが人の不在を検知した時点から第2の所定時間、例えば、60分の間、人の不在を継続して検知した場合に、空調運転から第2の節電運転に切り替える。その結果、第1の所定時間の間の在不在の予測結果の全てが人の存在で空調運転を継続している場合でも、空調空間内に使用者が不在であると判断し、空調運転から第2の節電運転に切り替えることになるため、空気調和機2の消費電力を適切に抑制できる。 The power saving operation execution unit 21D1 continues the absence of people for a second predetermined time period, for example, 60 minutes from the time when the human detection sensor 21B detects the absence of people while continuing the air conditioning operation. When it is detected, the air conditioning operation is switched to the second power saving operation. As a result, even if all the predicted results of presence/absence during the first predetermined time indicate the presence of a person and the air-conditioning operation is continued, it is determined that the user is not present in the air-conditioned space, and the air-conditioning operation is stopped. Since the operation is switched to the second power saving operation, the power consumption of the air conditioner 2 can be suppressed appropriately.

節電運転実行部21D1は、空調運転の実行中に第1の所定時間、例えば、60分の間の在不在予測部34Eの予測結果を参照する。節電運転実行部21D1は、参照した予測結果に基づき、当該予測結果が使用者の存在及び不在が混在している場合に、空調運転から第1の節電運転に切り替える。その結果、空調運転の実行中に人の不在を検知してから第1の所定時間の間の在不在の予測結果として人の存在及び不在が混在する場合は、空調空間内に使用者が存在する可能性もあると判断する。そして、空調運転から第1の節電運転に切り替えることになるため、空調空間での使用者の快適性を確保しながら、消費電力を抑制できる。 The power-saving operation execution unit 21D1 refers to the prediction result of the presence/absence prediction unit 34E for a first predetermined period of time, for example, 60 minutes, during execution of the air conditioning operation. The power-saving operation execution unit 21D1 switches from the air-conditioning operation to the first power-saving operation based on the referenced prediction results when the prediction results indicate that the user is present and absent. As a result, when the presence and absence of a person are mixed as a result of predicting presence/absence of a person during the first predetermined time period after detection of the absence of a person during execution of air-conditioning operation, it is determined that a user exists in the air-conditioned space. determine that there is a possibility of doing so. Since the air-conditioning operation is switched to the first power-saving operation, power consumption can be suppressed while ensuring the comfort of the user in the air-conditioned space.

節電運転実行部21D1は、空調運転の実行中に第1の所定時間、例えば、60分の間の在不在予測部34Eの予測結果を参照する。節電運転実行部21D1は、参照する予測結果がない場合に、空調運転から第1の節電運転に切り替える。その結果、空調運転の実行中に人の不在を検知してから第1の所定時間の間の在不在の予測結果がない場合は、空調空間内に使用者が存在する可能性もあると判断する。そして、空調運転から第1の節電運転に切り替えることになるため、空調空間での使用者の快適性を確保しながら、消費電力を抑制できる。 The power-saving operation execution unit 21D1 refers to the prediction result of the presence/absence prediction unit 34E for a first predetermined period of time, for example, 60 minutes, during execution of the air conditioning operation. When there is no prediction result to refer to, the power saving operation execution unit 21D1 switches from the air conditioning operation to the first power saving operation. As a result, if there is no predicted result of the presence/absence of a person during the first predetermined period of time after the presence/absence of a person is detected during execution of the air-conditioning operation, it is determined that there is a possibility that the user is present in the air-conditioned space. do. Since the air-conditioning operation is switched to the first power-saving operation, power consumption can be suppressed while ensuring the comfort of the user in the air-conditioned space.

節電運転実行部21D1は、人検知センサ21Bで人の不在を検知した時点から第1の所定時間の予測結果が存在と不在の混在、もしくは、予測結果がないことを受けて、第1の節電運転を実行しているときに人検知センサ21Bが人の不在を検知した時点から第3の所定時間、例えば、180分の間、人の不在を継続して検知した場合に、第1の節電運転から第2の節電運転に切り替える。その結果、第1の節電運転を実行している、つまり、人が存在する可能性がある場合であっても、人検知センサ21Bの検出結果により空調空間内に人が不在であると判断した場合は、第2の節電運転を実行することで、空気調和機2の消費電力を適切に抑制できる。 The power-saving operation execution unit 21D1 receives a prediction result of presence and absence for a first predetermined time from the time when the human detection sensor 21B detects the absence of a person, or when there is no prediction result, performs the first power-saving operation. When the human detection sensor 21B continuously detects the absence of a person for a third predetermined time period, for example, 180 minutes from the time when the human detection sensor 21B detects the absence of the person during driving, the first power saving is performed. The operation is switched to the second power saving operation. As a result, even when the first power-saving operation is being executed, that is, even when there is a possibility that a person is present, it is determined that there is no person in the air-conditioned space based on the detection result of the human detection sensor 21B. , the power consumption of the air conditioner 2 can be appropriately suppressed by executing the second power saving operation.

<実施例1の変形例>
尚、実施例1の通信アダプタ3では、複数の在不在パターンの中から、在不在の検知結果、曜日情報及び祝日情報を用いて予測に使用する在不在パターンを選択し、選択した在不在パターンを用いて空調空間における使用者の在不在を予測する場合を例示した。しかしながら、サーバ装置5が空調空間の使用者の在不在を予測してもよい。この場合、サーバ装置5は、複数の在不在パターンの中から、空調空間における使用者の在不在を予測する所定時刻から所定時間前までの在不在の検知結果と、曜日情報と、祝日情報とを用いて予測に使用する在不在パターンを選択する。そして、サーバ装置5は、選択した在不在パターンを用いて、空調空間における使用者の在不在を予測する。そして、サーバ装置5は、在不在予測結果を通信アダプタ3経由で空気調和機2に送信する。その結果、サーバ装置5で在不在パターンの生成及び在不在の予測を実行できるため、通信アダプタ3側の処理負担を軽減できる。
<Modification of Example 1>
In the communication adapter 3 of the first embodiment, the presence/absence pattern to be used for prediction is selected from among a plurality of presence/absence patterns by using the detection result of the presence/absence, the day of the week information, and the holiday information, and the selected presence/absence pattern is used to predict the presence or absence of a user in an air-conditioned space. However, the server device 5 may predict the presence/absence of the user of the air-conditioned space. In this case, the server device 5 detects presence/absence of a user from a plurality of presence/absence patterns from a predetermined time to a predetermined time before predicting the presence/absence of a user in an air-conditioned space, day of the week information, and holiday information. is used to select the presence/absence pattern to be used for prediction. Then, the server device 5 predicts the presence/absence of the user in the air-conditioned space using the selected presence/absence pattern. Then, the server device 5 transmits the presence/absence prediction result to the air conditioner 2 via the communication adapter 3 . As a result, the presence/absence pattern can be generated and the presence/absence prediction can be executed in the server device 5, so that the processing load on the communication adapter 3 side can be reduced.

在不在予測部34Eは、複数の在不在パターンの中から、所定時刻から所定時間前の在不在の検知結果、曜日情報及び祝日情報を用いて予測に使用する在不在パターンを選択する。そして、在不在予測部34Eは、選択した在不在パターンを用いて空調空間での24時間分の在不在を予測する場合を例示した。しかしながら、在不在予測部34Eは、祝日情報がなくても、所定時刻から所定時間前までの在不在の検知結果及び曜日情報を用いて予測に使用する在不在パターンを選択してもよい。 The presence/absence prediction unit 34E selects an presence/absence pattern to be used for prediction from a plurality of presence/absence patterns, using the presence/absence detection result a predetermined time before a predetermined time, day information, and holiday information. Then, the presence/absence prediction unit 34E uses the selected presence/absence pattern to predict the presence/absence for 24 hours in the air-conditioned space. However, even if there is no holiday information, the presence/absence prediction unit 34E may select the presence/absence pattern to be used for prediction using the presence/absence detection result from a predetermined time to a predetermined time ago and day of the week information.

また、空気調和システム1では、空気調和機2、通信アダプタ3及びサーバ装置5を使用し、在不在パターンの生成をサーバ装置5、在不在の予測を通信アダプタ3、空調運転開始指示を空気調和機2の室内機21に処理を分担させる場合を例示した。しかしながら、在不在の予測及び空調運転開始指示を通信アダプタ3に実行させる、つまり、図11及び図12の全ての処理を通信アダプタ3で実行してもよく、適宜変更可能である。 In the air conditioning system 1, the air conditioner 2, the communication adapter 3, and the server device 5 are used. The case where the indoor unit 21 of the unit 2 is made to share the processing is illustrated. However, the communication adapter 3 may be caused to execute the presence/absence prediction and the air conditioning operation start instruction, that is, the communication adapter 3 may execute all the processing in FIGS.

また、空気調和機2に在不在パターンの生成、在不在の予測、空調運転開始指示の各処理を実行させてもよく、その実施の形態につき、実施例2として以下に説明する。尚、実施例1と同一の構成には同一符号を付すことで、その重複する構成及び動作の説明については省略する。 Further, the air conditioner 2 may be caused to generate presence/absence patterns, predict presence/absence, and instruct to start air conditioning operation. In addition, by attaching the same reference numerals to the same configurations as those of the first embodiment, redundant descriptions of the configurations and operations will be omitted.

<空気調和機の構成>
図14は、実施例2の空気調和機2Aの構成の一例を示すブロック図である。図14に示す空気調和機2A内の室内機210は、本体21A、人検知センサ21B、受光部21C及び制御部21Dの他に、取得部21E1と、在不在パターン21Fと、生成部21Gと、在不在予測部21Hとを有する。取得部21E1は、曜日情報を取得する。在不在パターン21Fは、空調空間における使用者の在不在を示す在不在パターンを曜日毎に生成したパターンである。
<Configuration of air conditioner>
FIG. 14 is a block diagram showing an example of the configuration of an air conditioner 2A according to the second embodiment. The indoor unit 210 in the air conditioner 2A shown in FIG. 14 includes a main unit 21A, a human detection sensor 21B, a light receiving unit 21C, and a control unit 21D, as well as an acquisition unit 21E1, an presence/absence pattern 21F, a generation unit 21G, Presence/absence prediction unit 21H. Acquisition unit 21E1 acquires day-of-the-week information. The presence/absence pattern 21F is a pattern in which an presence/absence pattern indicating the presence/absence of the user in the air-conditioned space is generated for each day of the week.

生成部21Gは、人検知センサ21Bの在不在の検知結果、曜日情報及び祝日情報を用いて在不在パターン21Fを生成する。生成部21Gは、人検知センサ21Bの在不在の検知結果の時間帯に祝日が含まれる場合に当該時間帯を休日と同じとみなす。尚、在不在の検知結果の内、「不定」の在不在の検知結果は、在不在パターン21Fに使用しない。在不在予測部21Hは、複数の在不在パターン21Fの中から、使用者の在不在を予測する時点である所定時刻から所定時間前までの在不在の検知結果を用いて、予測に使用する在不在パターンを選択する。更に、在不在予測部21Hは、選択した在不在パターンを用いて、空調空間における使用者の在不在を予測する。制御部21Dは、人検知センサ21Bの検知結果と後述する在不在予測部21Hの予測結果とを用いて、空調運転から、空調運転に比較して消費電力が小さい節電運転に切り替える。制御部21D内の節電運転実行部21D1は、在不在予測部21Hの予測結果から得られる使用者の不在となる時間の長さに基づいて、空調運転から、第1の節電運転及び第2の節電運転の何れか一つに切り替える。 The generation unit 21G generates the presence/absence pattern 21F using the presence/absence detection result of the human detection sensor 21B, the day information, and the holiday information. When a holiday is included in the time zone of the presence/absence detection result of the human detection sensor 21B, the generation unit 21G considers the time zone to be the same as a holiday. Of the presence/absence detection results, the presence/absence detection results of "indefinite" are not used for the presence/absence pattern 21F. The presence/absence prediction unit 21H uses presence/absence detection results from a predetermined time to a predetermined time before the user's presence/absence is predicted from among the plurality of presence/absence patterns 21F to determine the presence/absence used for prediction. Select an absence pattern. Furthermore, the presence/absence prediction unit 21H predicts the presence/absence of the user in the air-conditioned space using the selected presence/absence pattern. The control unit 21D uses the detection result of the human detection sensor 21B and the prediction result of the presence/absence prediction unit 21H, which will be described later, to switch from the air-conditioning operation to the power saving operation that consumes less power than the air-conditioning operation. A power-saving operation executing unit 21D1 in the control unit 21D performs first power-saving operation and second power-saving operation from the air conditioning operation based on the length of time during which the user is absent, which is obtained from the prediction result of the presence/absence prediction unit 21H. Switch to one of the power saving modes.

生成部21Gは、人検知センサ21Bが第1の所定期間、例えば、30日間で検知した在不在の検知結果を用いて在不在パターン21Fを生成する。生成部21Gは、通信アダプタ3を経由することなく、人検知センサ21Bの在不在の検知結果を図示せぬ記憶部に記憶し、記憶中の在不在の検知結果を用いて在不在パターン21Fを生成又は更新すべく、図11に示す生成処理を実行する。 The generation unit 21G generates the presence/absence pattern 21F using the presence/absence detection results detected by the human detection sensor 21B for a first predetermined period, for example, 30 days. The generating unit 21G stores the presence/absence detection result of the human detection sensor 21B in a storage unit (not shown) without going through the communication adapter 3, and generates the presence/absence pattern 21F using the stored presence/absence detection result. To generate or update, the generation process shown in FIG. 11 is executed.

在不在予測部21Hは、選択した在不在パターンを用いて、所定時刻、例えば、毎日8:00や20:00に、当該所定時刻から第2の所定期間、例えば、24時間後までの空調空間における使用者の在不在の在不在を予測する。在不在予測部21Hは、第3の所定期間、例えば、10分毎の空調空間における使用者の在不在の在不在を予測する。在不在予測部21Hは、予測する時間帯に祝日が含まれる場合に、当該時間帯を休日と同じとみなして空調空間における24時間分の在不在を予測する。また、在不在予測部21Hは、空調空間における使用者の在不在を予測する際に使用する人検知センサ21Bの在不在の検知結果から「不定」の在不在の検知結果を除外する。 The presence/absence prediction unit 21H uses the selected presence/absence pattern to predict the air-conditioned space at a predetermined time, such as 8:00 or 20:00 every day, for a second predetermined period, such as 24 hours after the predetermined time. Predict the presence or absence of users in The presence/absence prediction unit 21H predicts the presence/absence of the user in the air-conditioned space for a third predetermined period, for example, every 10 minutes. If the predicted time period includes a holiday, the presence/absence prediction unit 21H regards the time period as the same as a holiday and predicts the presence/absence for 24 hours in the air-conditioned space. In addition, the presence/absence prediction unit 21H excludes "indefinite" presence/absence detection results from the presence/absence detection results of the human detection sensor 21B used when predicting the presence/absence of users in the air-conditioned space.

節電運転実行部21D1は、人検知センサ21Bの検知結果と在不在予測部21Hの予測結果とに基づいて、空調運転を継続する、あるいは、空調運転から第1の節電運転及び第2の節電運転の何れか一つに切り替える。 Based on the detection result of the human detection sensor 21B and the prediction result of the presence/absence prediction unit 21H, the power saving operation execution unit 21D1 continues the air conditioning operation, or switches from the air conditioning operation to the first power saving operation and the second power saving operation. switch to one of the

節電運転実行部21D1は、空調運転の実行中に人検知センサ21Bが人の不在を検知した時点から第1の所定時間、例えば、60分の間の在不在予測部21Hの予測結果を参照する。節電運転実行部21D1は、参照した予測結果に基づき、当該予測結果の全てが人の不在である場合に、第1の所定時間の間は空調空間内に使用者が不在であると判断し、空調運転から第2の節電運転に切り替える。 The power saving operation execution unit 21D1 refers to the prediction result of the presence/absence prediction unit 21H for a first predetermined time period, for example, 60 minutes from the time when the human detection sensor 21B detects the absence of a person during air conditioning operation. . The power-saving operation execution unit 21D1 determines that there is no user in the air-conditioned space for the first predetermined period of time based on the referenced prediction results when all the prediction results indicate the absence of people, The air conditioning operation is switched to the second power saving operation.

節電運転実行部21D1は、空調運転の実行中に人検知センサ21Bが人の不在を検知した時点から第1の所定時間の間の在不在予測部21Hの予測結果を参照し、当該予測結果の全てが人の存在である場合に、第1の所定時間の間は空調空間内に使用者が存在すると判断し、節電運転に切り替えずに空調運転を継続する。 The power saving operation execution unit 21D1 refers to the prediction result of the presence/absence prediction unit 21H for a first predetermined time period from the time when the human detection sensor 21B detects the absence of a person during the execution of the air conditioning operation, and calculates the prediction result. When all the people are present, it is determined that there is a user in the air-conditioned space for the first predetermined time, and the air-conditioning operation is continued without switching to the power saving operation.

節電運転実行部21D1は、人検知センサ21Bが人の不在を検知した後の予測結果が全て存在であることを受けて空調運転を継続しているときに、人検知センサ21Bが人の不在を検知した際は、不在を検知した時点から第2の所定時間の間、人の不在を継続して検知した場合に、空調空間内に使用者が不在であると判断する。そして、節電運転実行部21D1は、空調運転から第2の節電運転に切り替える。 When the human detection sensor 21B detects the absence of a person, the power-saving operation execution unit 21D1 detects the absence of the person when the human detection sensor 21B detects the absence of the person when the air-conditioning operation is continued. When the user's absence is detected, it is determined that the user is absent in the air-conditioned space when the user's absence is continuously detected for a second predetermined time from the time when the absence is detected. Then, the power saving operation execution unit 21D1 switches from the air conditioning operation to the second power saving operation.

節電運転実行部21D1は、空調運転の実行中に人検知センサ21Bが人の不在を検知した時点から第1の所定時間の間の在不在予測部21Hの予測結果を参照し、当該予測結果が人の存在及び不在が混在している場合に、第1の所定時間の間は空調空間内に使用者が存在する可能性もあると判断し、空調運転から第1の節電運転に切り替える。 The power-saving operation execution unit 21D1 refers to the prediction result of the presence/absence prediction unit 21H for a first predetermined time period from the time when the human detection sensor 21B detects the absence of a person during the execution of the air conditioning operation, and determines whether the prediction result is When the presence and absence of people are mixed, it is determined that there is a possibility that a user may be present in the air-conditioned space for the first predetermined time, and the air-conditioning operation is switched to the first power saving operation.

節電運転実行部21D1は、空調運転の実行中に人検知センサ21Bが人の不在を検知した時点から第1の所定時間の間の在不在予測部21Hの予測結果を参照し、例えば、後述する在不在パターンの生成中で在不在予測部34Eに予測結果がない場合も、空調空間内に使用者が存在する可能性もあると判断し、空調運転から第1の節電運転に切り替える。 The power-saving operation execution unit 21D1 refers to the prediction result of the presence/absence prediction unit 21H for a first predetermined period of time from the time when the human detection sensor 21B detects the absence of a person during execution of the air-conditioning operation. Even when the presence/absence pattern is being generated and the presence/absence prediction unit 34E does not have a prediction result, it is determined that there is a possibility that a user is present in the air-conditioned space, and the air-conditioning operation is switched to the first power saving operation.

節電運転実行部21D1は、人検知センサ21Bが人の不在を検知した後の予測結果が人の存在及び不在が混在しているか、あるいは、在不在予測部21Hに予測結果がないことを受けて第1の節電運転を実行しているときに、人検知センサ21Bが人の不在を検知した際は、不在を検知した時点から第3の所定時間、例えば、180分の間、人の不在を継続して検知した場合に、空調空間内に使用者が不在であると判断する。そして、節電運転実行部21D1は、第1の節電運転から第2の節電運転に切り替える。 The power-saving operation execution unit 21D1 receives a prediction result after the human detection sensor 21B detects the absence of a person that indicates the presence and absence of a person, or the presence/absence prediction unit 21H does not have a prediction result. When the human detection sensor 21B detects the absence of a person during execution of the first power saving operation, the absence of the person is detected for a third predetermined time period, for example, 180 minutes from the time of detection of the absence. If the detection continues, it is determined that the user is absent in the air-conditioned space. Then, the power saving operation execution unit 21D1 switches from the first power saving operation to the second power saving operation.

<実施例2の効果>
実施例2の空気調和機2Aは、人検知センサ21Bの検知結果と在不在予測部21Hの予測結果とを用いて、空調運転を継続する、あるいは、空調運転から空調運転に比較して消費電力が小さい節電運転に切り替える。その結果、例えば、空調運転の実行中に人の不在を検知し、かつ、人の不在を検知した時点から第1の所定時間の間の在不在の予測結果に人の不在を含む場合は、第1の所定時間の間は空調空間内に人が不在、あるいは、第1の所定時間の間に空調空間に人の不在となる時間帯があると判断する。そして、予測された人の不在時間に応じて空調運転から適切な節電運転に切り替えることになるため、使用者の快適性を確保しつつ消費電力の低減が行える。
<Effect of Example 2>
The air conditioner 2A of the second embodiment uses the detection result of the human detection sensor 21B and the prediction result of the presence/absence prediction unit 21H to continue the air conditioning operation or reduce the power consumption from the air conditioning operation to the air conditioning operation. switch to power-saving operation with a smaller As a result, for example, when the absence of a person is detected during air-conditioning operation, and the prediction result of the presence/absence of the person during the first predetermined time from the time when the absence of the person is detected includes the absence of the person, It is determined that there is no person in the air-conditioned space during the first predetermined time, or there is a time zone during which there is no person in the air-conditioned space during the first predetermined time. Since the air-conditioning operation is switched to an appropriate power-saving operation according to the predicted absence time of the person, the power consumption can be reduced while ensuring the comfort of the user.

尚、実施例1の空気調和機2内の室内機21の制御部21Dは、人検知センサ21Bの検知結果及び在不在予測部34Eの予測結果に基づき、空調運転から節電運転に切り替える場合を例示した。しかしながら、人検知センサ21Bの検知結果がなくても、在不在予測部34Eの予測結果に基づき、空調運転から節電運転に切り替えても良く、その実施の形態につき、実施例3として以下に説明する。 The control unit 21D of the indoor unit 21 in the air conditioner 2 of the first embodiment switches from the air conditioning operation to the power saving operation based on the detection result of the human detection sensor 21B and the prediction result of the presence/absence prediction unit 34E. bottom. However, even if there is no detection result of the human detection sensor 21B, the air conditioning operation may be switched to the power saving operation based on the prediction result of the presence/absence prediction unit 34E. .

図15は、実施例3の空気調和機2Bの構成の一例を示すブロック図である。尚、実施例1の空気調和機2と同一の構成には同一符号を付すことで、その重複する構成及び動作の説明については省略する。図15に示す室内機21の制御部21D内の節電運転実行部21D2は、空調空間における使用者の在不在を示す在不在情報を用いて、空調運転から節電運転に切り替える。具体的には、節電運転実行部21D2は、例えば、10分毎の定期的に、在不在予測部34Eの予測結果を参照し、予測結果に基づき、空調運転から節電運転に切り替える。 FIG. 15 is a block diagram showing an example of the configuration of an air conditioner 2B according to the third embodiment. In addition, by attaching the same reference numerals to the same configurations as those of the air conditioner 2 of the first embodiment, the redundant description of the configurations and operations will be omitted. A power saving operation execution unit 21D2 in the control unit 21D of the indoor unit 21 shown in FIG. 15 switches from the air conditioning operation to the power saving operation using the presence/absence information indicating the presence/absence of the user in the air conditioned space. Specifically, the power-saving operation execution unit 21D2 refers to the prediction result of the presence/absence prediction unit 34E periodically, for example, every 10 minutes, and switches from the air-conditioning operation to the power-saving operation based on the prediction result.

節電運転実行部21D2は、空調運転の実行中に第1の所定時間、例えば、60分の間の在不在予測部34Eの予測結果を参照する。節電運転実行部21D2は、参照した予測結果に基づき、当該予測結果の全てが人の不在である場合に、第1の所定時間の間は空調空間内に使用者が不在であると判断し、空調運転から第2の節電運転に切り替える。 The power-saving operation execution unit 21D2 refers to the prediction result of the presence/absence prediction unit 34E for a first predetermined period of time, for example, 60 minutes, during execution of the air conditioning operation. The power-saving operation execution unit 21D2 determines that there is no user in the air-conditioned space for the first predetermined period of time based on the referenced prediction results when all of the prediction results indicate the absence of people, The air conditioning operation is switched to the second power saving operation.

節電運転実行部21D2は、空調運転の実行中に第1の所定時間の間の在不在予測部34Eの予測結果を参照し、当該予測結果の全てが人の存在である場合に、第1の所定時間の間は空調空間内に使用者が存在すると判断し、節電運転に切り替えずに空調運転を継続する。 The power-saving operation execution unit 21D2 refers to the prediction result of the presence/absence prediction unit 34E during the first predetermined time period during execution of the air-conditioning operation, and if all of the prediction results indicate the presence of people, the first It is determined that a user exists in the air-conditioned space for a predetermined time, and the air-conditioned operation is continued without switching to the power saving operation.

節電運転実行部21D2は、空調運転の実行中に第1の所定時間の間の在不在予測部34Eの予測結果を参照し、当該予測結果が人の存在及び不在が混在している場合に、第1の所定時間の間は空調空間内に使用者が存在する可能性もあると判断し、空調運転から第1の節電運転に切り替える。 The power-saving operation execution unit 21D2 refers to the prediction result of the presence/absence prediction unit 34E during the first predetermined period of time during execution of the air-conditioning operation, and if the prediction result includes both the presence and absence of people, It is determined that there is a possibility that a user may exist in the air-conditioned space for the first predetermined time, and the air-conditioned operation is switched to the first power saving operation.

節電運転実行部21D2は、空調運転の実行中に第1の所定時間の間の在不在予測部34Eの予測結果を参照し、例えば、後述する在不在パターンの生成中で在不在予測部34Eに予測結果がない場合も、第1の所定時間の間は空調空間内に使用者が存在する可能性もあると判断し、空調運転から第1の節電運転に切り替える。 The power-saving operation execution unit 21D2 refers to the prediction result of the presence/absence prediction unit 34E during the first predetermined time period during execution of the air-conditioning operation. Even if there is no prediction result, it is determined that there is a possibility that a user may exist in the air-conditioned space for the first predetermined time, and the air-conditioned operation is switched to the first power saving operation.

図16は、第2の節電処理に関わる室内機21の制御部21Dの処理動作の一例を示すフローチャートである。第2の節電処理は、在不在予測部34Eの予測結果を用いて、空調運転を継続する、あるいは、空調運転から第1の節電運転及び第2の節電運転のいずれかの節電運転に切り替える処理である。尚、制御部21Dは、図16に示す第2の節電処理を定期的、例えば、10分毎に実行するものとする。図16において室内機21の制御部21Dは、例えば、冷房モード、除湿モード、暖房モードなどの空調運転中であるか否かを判定する(ステップS51)。制御部21Dは、空調運転中である場合(ステップS51:Yes)、通信アダプタ3の在不在予測部34Eから取得した在不在の予測結果に基づき、現在時刻から第1の所定時間の間の人の在不在の予測結果を抽出する(ステップS53)。尚、現在時刻から第1の所定時間の間の人の在不在の予測結果とは、例えば、現在時刻から60分先までの空調空間内での人の在不在の予測結果である。 FIG. 16 is a flowchart showing an example of the processing operation of the controller 21D of the indoor unit 21 relating to the second power saving process. The second power saving process uses the prediction result of the presence/absence prediction unit 34E to continue the air conditioning operation or to switch from the air conditioning operation to either the first power saving operation or the second power saving operation. is. It is assumed that the control unit 21D periodically executes the second power saving process shown in FIG. 16, for example, every 10 minutes. In FIG. 16, the controller 21D of the indoor unit 21 determines whether or not the air-conditioning operation is in progress, for example, cooling mode, dehumidifying mode, or heating mode (step S51). If the control unit 21D is in air conditioning operation (step S51: Yes), the control unit 21D, based on the presence/absence prediction result obtained from the presence/absence prediction unit 34E of the communication adapter 3, determines whether the number of people during the first predetermined time period from the current time. The presence/absence prediction result of is extracted (step S53). The prediction result of presence/absence of people during the first predetermined time from the current time is, for example, the prediction result of presence/absence of people in the air-conditioned space for 60 minutes ahead from the current time.

制御部21Dは、抽出された人の在不在の予測結果に基づき、第1の所定時間の間の人の在不在の予測結果が全て不在であるか否かを判定する(ステップS54)。制御部21Dは、第1の所定時間の間の人の在不在の予測結果が全て不在の場合(ステップS54:Yes)、第2の節電運転を実行し(ステップS55)、図15に示す処理動作を終了する。制御部21Dは、空調空間内に使用者がいないものと判断して第2の節電運転を実行することで、空気調和機2Bで空調運転を行っている場合はもとより、空気調和機2Bが第1の節電運転を行っている場合と比べても消費電力を抑制できる。なお、ステップS55の処理で第2の節電運転により空調運転を停止している間に、人の在不在の予測結果で人の存在を予測した場合は、第2の節電運転を停止して第2の節電運転の前に行っていた空調運転を再開するようにしてもよい。 The control unit 21D determines whether or not all prediction results of the presence/absence of people during the first predetermined time period are absent based on the extracted prediction results of the presence/absence of people (step S54). When the prediction result of the presence/absence of people during the first predetermined time is all absent (step S54: Yes), the control unit 21D executes the second power saving operation (step S55), and performs the process shown in FIG. end the action. The control unit 21D determines that there is no user in the air-conditioned space and executes the second power saving operation. Power consumption can be suppressed even when compared with the power saving operation of 1. In the process of step S55, while the air conditioning operation is stopped by the second power saving operation, if the presence of people is predicted based on the prediction result of the presence or absence of people, the second power saving operation is stopped and the second power saving operation is stopped. The air conditioning operation that was performed before the power saving operation in 2 may be resumed.

制御部21Dは、第1の所定時間の間の人の在不在の予測結果が全て不在でない場合(ステップS54:No)、抽出された人の在不在の予測結果に基づき、第1の所定時間の間の人の在不在の予測結果が全て存在であるか否かを判定する(ステップS56)。制御部21Dは、第1の所定時間の間の人の在不在の予測結果が全て存在の場合(ステップS56:Yes)、現在行っている空調運転を継続し、図15に示す処理動作を終了する。この場合、制御部21Dは、空調空間内に人が存在するものと判断して空調運転を継続することで、空調空間内の人の快適性を確保できる。 If the predicted results of the presence/absence of people during the first predetermined time period are not all absent (step S54: No), the control unit 21D performs the first predetermined time period based on the extracted prediction results of the presence/absence of people. It is determined whether or not all the predicted results of presence/absence of people between are present (step S56). If there are all predicted results of presence/absence of people during the first predetermined time period (step S56: Yes), the control unit 21D continues the air conditioning operation that is currently being performed, and ends the processing operation shown in FIG. do. In this case, the control unit 21D determines that a person exists in the air-conditioned space and continues the air-conditioning operation, thereby ensuring the comfort of the people in the air-conditioned space.

また、制御部21Dは、第1の所定時間の間の人の在不在の予測結果が全て存在でない場合(ステップS56:No)、第1の所定時間の間の人の在不在の予測結果が存在及び不在の混在又は予測結果がないと認識する(ステップS57)。制御部21Dは、第1の節電運転を実行する(ステップS58)。制御部21Dは、第1の所定時間の間の人の在不在の予測結果が存在及び不在の混在又は予測結果がない場合は、空調空間内に使用者が存在する可能性があるため、第2の節電運転と比べれば節電効果は低いものの空調運転を停止しない第1の節電運転を実行することで、空気調和機2Bの消費電力を抑制しつつ使用者の快適性も確保できる。なお、ステップS58の処理で第1の節電運転を実行している間に、人の在不在の予測結果で人の存在を予測した場合は、第1の節電運転を停止して第1の節電運転の前に行っていた空調運転を再開するようにしてもよい。 In addition, if the prediction result of the presence/absence of a person during the first predetermined time does not exist at all (step S56: No), the control unit 21D determines that the prediction result of the presence/absence of a person during the first predetermined time is It is recognized that there is no mixture of presence and absence or prediction results (step S57). The control unit 21D executes the first power saving operation (step S58). The control unit 21D, if there is a mixture of presence and absence of the prediction result of the presence and absence of the person during the first predetermined time period or there is no prediction result, the control unit 21D determines that there is a possibility that the user is present in the air-conditioned space. By executing the first power-saving operation in which the air-conditioning operation is not stopped although the power-saving effect is lower than that of the power-saving operation of 2, it is possible to suppress the power consumption of the air conditioner 2B and ensure the user's comfort. Note that if the presence of a person is predicted based on the result of predicting the presence or absence of a person while the first power saving operation is being performed in the process of step S58, the first power saving operation is stopped and the first power saving operation is performed. You may make it restart the air-conditioning operation performed before operation.

制御部21Dは、第1の節電運転を実行した後、設定温度が閾値温度に到達したか否かを判定する(ステップS59)。尚、閾値温度は、例えば、運転モード毎に異なる最大シフト温度である。制御部21Dは、設定温度が閾値温度に到達した場合(ステップS59:Yes)、空調運転を停止する第2の節電運転を実行すべく、ステップS55の処理に戻る。その結果、制御部21Dは、空調空間内に人が不在であると判断し、第2の節電運転を実行することで、空気調和機2の電力消費を抑制できる。 After executing the first power saving operation, the control unit 21D determines whether or not the set temperature has reached the threshold temperature (step S59). Note that the threshold temperature is, for example, a maximum shift temperature that differs for each operation mode. When the set temperature reaches the threshold temperature (step S59: Yes), the control unit 21D returns to the process of step S55 to execute the second power saving operation to stop the air conditioning operation. As a result, the control unit 21D determines that no one is in the air-conditioned space, and executes the second power saving operation, thereby suppressing the power consumption of the air conditioner 2.

また、制御部21Dは、設定温度が閾値温度に到達したのでない場合(ステップS59:No)、設定温度を段階的にシフトする第1の節電運転を継続すべく、ステップS58の処理に戻る。その結果、制御部21Dは、空調空間内に人が存在する可能性があると判断し、第1の節電運転を継続することで、空調空間内の使用者の快適性を確保しながら、空気調和機2の電力消費を抑制できる。 If the set temperature has not reached the threshold temperature (step S59: No), the control unit 21D returns to step S58 to continue the first power saving operation in which the set temperature is shifted in stages. As a result, the control unit 21D determines that there is a possibility that a person may exist in the air-conditioned space, and by continuing the first power saving operation, while ensuring the comfort of the user in the air-conditioned space, Power consumption of the harmony machine 2 can be suppressed.

また、制御部21Dは、空調運転中でない場合(ステップS51:No)、図15に示す処理動作を終了する。 Further, when the air conditioning operation is not being performed (step S51: No), the control unit 21D ends the processing operation shown in FIG.

<実施例3の効果>
制御部21Dは、在不在予測部34Eの予測結果を用いて、空調運転から、空調運転に比較して消費電力が小さい節電運転に切り替える。その結果、例えば、空調運転の実行中に在不在の予測結果から人の不在を予測した場合、空調空間内の使用者が不在と判断し、空調運転から適切な節電運転に切り替えるため、空気調和機2の消費電力を抑制する節電効果を優先できる。つまり、空気調和機2Bでは、空調空間内に使用者がいるときは空調運転を行って快適性を実現し、空調空間内に使用者がいなくなったら節電運転を行って省エネ性を向上できる。
<Effect of Example 3>
The control unit 21D uses the prediction result of the presence/absence prediction unit 34E to switch from the air-conditioning operation to the power saving operation that consumes less power than the air-conditioning operation. As a result, for example, when the absence of people is predicted from the prediction result of presence/absence during execution of air-conditioning operation, it is determined that there are no users in the air-conditioned space, and the air-conditioning operation is switched from air-conditioning operation to appropriate power saving operation. Priority can be given to the power saving effect of suppressing the power consumption of the machine 2 . That is, the air conditioner 2B performs air-conditioning operation when there is a user in the air-conditioned space to achieve comfort, and when there is no user in the air-conditioned space, power-saving operation can be performed to improve energy saving.

制御部21Dは、空調運転の実行中に現在時刻から所定時間、例えば、60分の間の在不在予測部34Eの予測結果を参照し、予測結果の全てが人の存在である場合に、空調運転を継続する。その結果、空調運転の実行中に所定時間の間の在不在の予測結果が人の存在である場合、所定時間の間は空調空間内に使用者が存在するものと判断し、空調運転を継続することになるため、空調空間での使用者の快適性を確保できる。 The control unit 21D refers to the prediction results of the presence/absence prediction unit 34E for a predetermined time period, for example, 60 minutes from the current time during execution of the air conditioning operation, and if all of the prediction results indicate the presence of people, the air conditioning operation is performed. Continue driving. As a result, if the predicted result of presence/absence during the predetermined period of time during air-conditioning operation is the presence of a person, it is determined that the user is present in the air-conditioned space for the predetermined period of time, and the air-conditioning operation is continued. Therefore, it is possible to ensure the comfort of the user in the air-conditioned space.

制御部21Dは、空調運転の実行中に現在時刻から所定時間、例えば、60分の間の在不在予測部34Eの予測結果を参照し、所定時間の間の予測結果の全てが人の不在である場合に、空調運転から節電運転に切り替える。その結果、空調運転の実行中に現在時刻から所定時間の間の在不在の予測結果が人の不在である場合、空調運転から節電運転に切り替えることになるため、節電効果を優先できる。 The control unit 21D refers to the prediction result of the presence/absence prediction unit 34E for a predetermined time period, for example, 60 minutes from the current time during execution of the air conditioning operation, and all of the prediction results during the predetermined time period indicate that no person is present. In some cases, the air conditioning operation is switched to the power saving operation. As a result, if the predicted result of presence/absence during the predetermined time period from the current time during execution of the air-conditioning operation indicates that no one is present, the air-conditioning operation will be switched to the power saving operation, so the power saving effect can be prioritized.

節電運転実行部21D2は、空調運転の実行中に現在時刻から第1の所定時間、例えば、60分の間の在不在予測部34Eの予測結果を参照し、当該予測結果の全てが人の不在である場合に、空調運転から第2の節電運転に切り替える。その結果、空調運転の実行中に現在時刻から第1の所定時間の間までの在不在の予測結果が人の不在の場合、空調空間内に使用者が不在であると判断し、空調運転から第2の節電運転に切り替えることになるため、節電効果を優先できる。 The power-saving operation execution unit 21D2 refers to the prediction result of the presence/absence prediction unit 34E for a first predetermined time period, for example, 60 minutes from the current time during execution of the air-conditioning operation. , the air conditioning operation is switched to the second power saving operation. As a result, if the predicted result of presence/absence during the first predetermined time period from the current time during the execution of the air-conditioning operation indicates the absence of a person, it is determined that the user is absent in the air-conditioned space, and the air-conditioning operation is stopped. Since the operation is switched to the second power saving operation, the power saving effect can be prioritized.

節電運転実行部21D2は、空調運転の実行中に現在時刻から第1の所定時間、例えば、60分の間の在不在予測部34Eの予測結果を参照し、当該予測結果の全てが人の存在である場合に、空調運転を継続する。その結果、空調運転の実行中に現在時刻から第1の所定時間の間までの在不在の予測結果が人の存在である場合、空調空間内に使用者が存在するものと判断し、空調運転を継続することになるため、空調空間での使用者の快適性を確保できる。 The power-saving operation execution unit 21D2 refers to the prediction result of the presence/absence prediction unit 34E for a first predetermined time period, for example, 60 minutes from the current time during execution of the air conditioning operation, and all of the prediction results indicate the presence of people. , the air conditioning operation is continued. As a result, if the predicted result of presence/absence from the current time to the first predetermined time during execution of the air-conditioning operation indicates the presence of a person, it is determined that the user is present in the air-conditioned space, and the air-conditioning operation is performed. Therefore, it is possible to ensure the comfort of the user in the air-conditioned space.

節電運転実行部21D2は、空調運転の実行中に現在時刻から第1の所定時間、例えば、60分の間の在不在予測部34Eの予測結果を参照し、当該予測結果として人の存在及び不在が混在している場合に、空調運転から第1の節電運転に切り替える。その結果、空調運転の実行中に現在時刻から第1の所定時間の間までのの在不在の予測結果として人の存在及び不在が混在する場合には、空調空間内に使用者が存在する可能性もあると判断する。そして、空調運転から第1の節電運転に切り替えることになるため、空調空間での使用者の快適性を確保しながら、消費電力を抑制できる。 The power-saving operation execution unit 21D2 refers to the prediction result of the presence/absence prediction unit 34E for a first predetermined time period, for example, 60 minutes from the current time during execution of the air-conditioning operation, and determines the presence and absence of people as the prediction result. are mixed, the air conditioning operation is switched to the first power saving operation. As a result, if there is a mixture of the presence and absence of a person as a result of predicting presence/absence from the current time to the first predetermined time during execution of the air-conditioning operation, it is possible that the user is present in the air-conditioned space. determine that there is also a gender. Since the air-conditioning operation is switched to the first power-saving operation, power consumption can be suppressed while ensuring the comfort of the user in the air-conditioned space.

節電運転実行部21D2は、空調運転の実行中に現在時刻から第1の所定時間、例えば、60分の間の在不在予測部34Eの予測結果を参照し、当該予測結果がない場合に、空調運転から第1の節電運転に切り替える。その結果、空調運転の実行中に現在時刻から第1の所定時間の間までの在不在の予測結果がない場合には、空調空間内に使用者が存在する可能性もあると判断する。そして、空調運転から第1の節電運転に切り替えることになるため、空調空間での使用者の快適性を確保しながら、消費電力を抑制できる。 The power saving operation execution unit 21D2 refers to the prediction result of the presence/absence prediction unit 34E for a first predetermined time period, for example, 60 minutes from the current time during execution of the air conditioning operation. The operation is switched to the first power saving operation. As a result, if there is no predicted result of presence/absence during the first predetermined time from the current time during execution of the air conditioning operation, it is determined that there is a possibility that the user is present in the air conditioned space. Since the air-conditioning operation is switched to the first power-saving operation, power consumption can be suppressed while ensuring the comfort of the user in the air-conditioned space.

尚、実施例1の空気調和機2内の室内機21の制御部21Dは、人検知センサ21Bの検知結果及び在不在予測部34Eの予測結果に基づき、空調運転から節電運転に切り替える場合を例示した。しかしながら、実施例1のように、サーバ装置5の生成部53Cが、在不在の検知結果と曜日情報及び祝日情報とに基づいて空調空間毎の曜日毎の在不在パターンを生成又は更新するのに代えて、人検知センサ21Bの過去の日時毎の検知結果を統計的に処理して、例えば、1日のうちの任意の時間帯における使用者の不在確率をその時間帯と対応付けて記憶することで曜日毎の使用者の在不在パターン(以降、統計パターンと記載する場合がある)を求めて、求めた曜日毎の在不在パターンを用いて空調運転から節電運転に切り替えても良く、その実施の形態につき、実施例4として以下に説明する。 The control unit 21D of the indoor unit 21 in the air conditioner 2 of the first embodiment switches from the air conditioning operation to the power saving operation based on the detection result of the human detection sensor 21B and the prediction result of the presence/absence prediction unit 34E. bottom. However, as in the first embodiment, although the generation unit 53C of the server device 5 generates or updates the presence/absence pattern for each day of the week for each air-conditioned space based on the presence/absence detection result, the day of the week information, and the holiday information, Instead, the past detection results of the human detection sensor 21B for each date and time are statistically processed, and, for example, the probability of the user's absence in an arbitrary time slot in a day is stored in association with that time slot. By doing so, a user presence/absence pattern for each day of the week (hereinafter sometimes referred to as a statistical pattern) may be obtained, and the determined presence/absence pattern for each day of the week may be used to switch from air conditioning operation to power saving operation. An embodiment will be described below as Example 4. FIG.

図17は、実施例4の空気調和機2Cの構成の一例を示すブロック図である。尚、実施例1の空気調和機2と同一の構成には同一符号を付すことで、その重複する構成及び動作の説明については省略する。図17に示す室内機21の制御部21D内の節電運転実行部21D3は、空調空間における人の在不在を示す在不在情報を用いて、空調運転から節電運転に切り替える。具体的には、節電運転実行部21D3は、空調空間における人の在不在を示す統計パターンに基づき、空調運転から節電運転に切り替える。統計パターンは、例えば、前述したように、1日のうちの任意の時間帯における使用者の不在確率をその時間帯と対応付けて記憶することで曜日毎に求める。節電運転実行部21D3は、例えば、10分毎の定期的に、現在の曜日に応じた統計パターンを参照し、参照した統計パターンに基づき、空調空間における人の在不在を予測する。 FIG. 17 is a block diagram showing an example of the configuration of an air conditioner 2C according to the fourth embodiment. In addition, by attaching the same reference numerals to the same configurations as those of the air conditioner 2 of the first embodiment, the redundant description of the configurations and operations will be omitted. A power-saving operation execution unit 21D3 in the control unit 21D of the indoor unit 21 shown in FIG. 17 switches from air-conditioning operation to power-saving operation using presence/absence information indicating the presence/absence of people in the air-conditioned space. Specifically, the power-saving operation executing unit 21D3 switches from the air-conditioning operation to the power-saving operation based on a statistical pattern indicating the presence or absence of people in the air-conditioned space. The statistical pattern is obtained for each day of the week by, for example, storing the user absence probability in an arbitrary time slot of the day in association with the time slot, as described above. The power-saving operation execution unit 21D3, for example, periodically refers to the statistical pattern corresponding to the current day of the week every 10 minutes, and predicts the presence or absence of people in the air-conditioned space based on the referenced statistical pattern.

節電運転実行部21D3は、空調運転の実行中に現在時刻から第1の所定時間、例えば、60分の間の統計パターンを参照し、当該統計パターンから人の在不在を予測する。節電運転実行部21D3は、予測結果の全てが人の不在である場合に、第1の所定時間の間は空調空間内に使用者が不在であると判断し、空調運転から第2の節電運転に切り替える。 The power-saving operation execution part 21D3 refers to the statistical pattern for a first predetermined time period, for example, 60 minutes from the current time during execution of the air-conditioning operation, and predicts the presence/absence of people from the statistical pattern. The power saving operation execution unit 21D3 determines that there is no user in the air-conditioned space for the first predetermined time period when all the prediction results indicate the absence of people, and shifts the air conditioning operation from the air conditioning operation to the second power saving operation. switch to

節電運転実行部21D3は、空調運転の実行中に現在時刻から第1の所定時間、例えば、60分の間の統計パターンを参照し、当該統計パターンから人の在不在を予測する。節電運転実行部21D3は、予測結果の全てが人の存在である場合に、第1の所定時間の間は空調空間内に使用者が存在すると判断し、節電運転に切り替えずに空調運転を継続する。 The power-saving operation execution part 21D3 refers to the statistical pattern for a first predetermined time period, for example, 60 minutes from the current time during execution of the air-conditioning operation, and predicts the presence/absence of people from the statistical pattern. The power-saving operation execution unit 21D3 determines that a user exists in the air-conditioned space for the first predetermined time period when all prediction results indicate the presence of people, and continues the air-conditioning operation without switching to power-saving operation. do.

節電運転実行部21D3は、空調運転の実行中に現在時刻から第1の所定時間、例えば、60分の間の統計パターンを参照し、当該統計パターンから人の在不在を予測する。節電運転実行部21D3は、予測結果が人の存在及び不在が混在している場合に、第1の所定時間の間は空調空間内に使用者が存在する可能性もあると判断し、空調運転から第1の節電運転に切り替える。 The power-saving operation execution part 21D3 refers to the statistical pattern for a first predetermined time period, for example, 60 minutes from the current time during execution of the air-conditioning operation, and predicts the presence/absence of people from the statistical pattern. When the prediction results indicate that people are present and absent, the power saving operation execution unit 21D3 determines that there is a possibility that a user may be present in the air-conditioned space for the first predetermined time period, and performs air conditioning operation. to the first power saving operation.

節電運転実行部21D3は、空調運転の実行中に現在時刻から第1の所定時間、例えば、60分の間の統計パターンを参照し、当該統計パターンから人の在不在を予測する。節電運転実行部21D3は、予測結果がない場合に、第1の所定時間の間は空調空間内に使用者が存在する可能性もあると判断し、空調運転から第1の節電運転に切り替える。 The power-saving operation execution part 21D3 refers to the statistical pattern for a first predetermined time period, for example, 60 minutes from the current time during execution of the air-conditioning operation, and predicts the presence/absence of people from the statistical pattern. When there is no prediction result, the power-saving operation execution unit 21D3 determines that there is a possibility that a user may be present in the air-conditioned space for the first predetermined time, and switches from the air-conditioned operation to the first power-saving operation.

図18は、第3の節電処理に関わる室内機21の制御部21Dの処理動作の一例を示すフローチャートである。第3の節電処理は、現在の曜日の統計パターンの空調空間における人の在不在の予測結果を用いて、空調運転を継続する、あるいは、空調運転から第1の節電運転及び第2の節電運転のいずれかの節電運転に切り替える処理である。尚、制御部21Dは、図18に示す第3の節電処理を定期的、例えば、10分毎に実行するものとする。図18において室内機21の制御部21Dは、例えば、冷房モード、除湿モード、暖房モードなどの空調運転中であるか否かを判定する(ステップS61)。制御部21Dは、空調運転中である場合(ステップS61:Yes)、現在の曜日に対応した在不在の統計パターンを選択する(ステップS62)。制御部21Dは、選択された統計パターンに基づき、現在時刻から第1の所定時間の間の人の在不在の予測結果を取得する(ステップS63)。尚、現在時刻から第1の所定時間の間の人の在不在の予測結果とは、例えば、現在時刻から60分先までの空調空間内での人の在不在の予測結果である。 FIG. 18 is a flowchart showing an example of the processing operation of the controller 21D of the indoor unit 21 relating to the third power saving process. The third power-saving processing continues the air-conditioning operation or shifts from the air-conditioning operation to the first power-saving operation and the second power-saving operation using the prediction result of the presence/absence of people in the air-conditioned space for the statistical pattern of the current day of the week. This is a process of switching to either power saving operation. It is assumed that the control unit 21D periodically executes the third power saving process shown in FIG. 18, for example, every 10 minutes. In FIG. 18, the controller 21D of the indoor unit 21 determines whether or not the air-conditioning operation, for example, the cooling mode, the dehumidifying mode, or the heating mode, is in progress (step S61). When the air conditioning is in operation (step S61: Yes), the control unit 21D selects the presence/absence statistical pattern corresponding to the current day of the week (step S62). Based on the selected statistical pattern, the control unit 21D acquires the predicted result of the presence/absence of people during the first predetermined time from the current time (step S63). The prediction result of presence/absence of people during the first predetermined time from the current time is, for example, the prediction result of presence/absence of people in the air-conditioned space for 60 minutes ahead from the current time.

制御部21Dは、取得された人の在不在の予測結果に基づき、第1の所定時間の間の人の在不在の予測結果が全て不在であるか否かを判定する(ステップS64)。制御部21Dは、第1の所定時間の間の人の在不在の予測結果が全て不在の場合(ステップS64:Yes)、第2の節電運転を実行し(ステップS65)、図18に示す処理動作を終了する。制御部21Dは、空調空間内に使用者がいないものと判断して第2の節電運転を実行することで、空気調和機2Cで空調運転を行っている場合はもとより、空気調和機2Cが第1の節電運転を行っている場合と比べても消費電力を抑制できる。なお、ステップS65の処理で第2の節電運転により空調運転を停止している間に、人の在不在の予測結果で人の存在を予測した場合は、第2の節電運転を停止して第2の節電運転の前に行っていた空調運転を再開するようにしてもよい。 The control unit 21D determines whether or not all prediction results of the presence/absence of people during the first predetermined time period are absent based on the acquired prediction results of the presence/absence of people (step S64). When the prediction result of the presence/absence of people during the first predetermined time is all absent (step S64: Yes), the control unit 21D executes the second power saving operation (step S65), and performs the process shown in FIG. end the action. The control unit 21D determines that there is no user in the air-conditioned space and executes the second power saving operation. Power consumption can be suppressed even when compared with the power saving operation of 1. In the process of step S65, while the air conditioning operation is stopped by the second power saving operation, if the presence of people is predicted based on the prediction result of the presence or absence of people, the second power saving operation is stopped and the second power saving operation is stopped. The air conditioning operation that was performed before the power saving operation in 2 may be resumed.

制御部21Dは、第1の所定時間の間の人の在不在の予測結果が全て不在でない場合(ステップS64:No)、取得された人の在不在の予測結果に基づき、第1の所定時間の間の人の在不在の予測結果が全て存在であるか否かを判定する(ステップS66)。制御部21Dは、第1の所定時間の間の人の在不在の予測結果が全て存在の場合(ステップS66:Yes)、現在行っている空調運転を継続し、図18に示す処理動作を終了する。この場合、制御部21Dは、空調空間内に人が存在するものと判断して空調運転を継続することで、空調空間内の人の快適性を確保できる。 If the predicted results of the presence/absence of people during the first predetermined time period are not all absent (step S64: No), the control unit 21D performs the first predetermined time period based on the obtained prediction results of the presence/absence of people. It is determined whether or not all of the predicted results of presence/absence of people between are present (step S66). If there are all predicted results of presence/absence of people during the first predetermined time period (step S66: Yes), the control unit 21D continues the air conditioning operation that is currently being performed, and ends the processing operation shown in FIG. do. In this case, the control unit 21D determines that a person exists in the air-conditioned space and continues the air-conditioning operation, thereby ensuring the comfort of the people in the air-conditioned space.

また、制御部21Dは、第1の所定時間の間の人の在不在の予測結果が全て存在でない場合(ステップS66:No)、第1の所定時間の間の人の在不在の予測結果が存在及び不在の混在又は、予測結果がないと認識する(ステップS67)。制御部21Dは、第1の節電運転を実行する(ステップS68)。制御部21Dは、第1の所定時間の間の人の在不在の予測結果が存在及び不在の混在又は予測結果がない場合は、空調空間内に使用者が存在する可能性があるため、第2の節電運転と比べれば節電効果は低いものの空調運転を停止しない第1の節電運転を実行することで、空気調和機2Bの消費電力を抑制しつつ使用者の快適性も確保できる。なお、ステップS68の処理で第1の節電運転を実行している間に、人の在不在の予測結果で人の存在を予測した場合は、第1の節電運転を停止して第1の節電運転の前に行っていた空調運転を再開するようにしてもよい。 In addition, if the prediction result of the presence/absence of a person during the first predetermined time does not exist at all (step S66: No), the control unit 21D determines that the prediction result of the presence/absence of a person during the first predetermined time is It is recognized that presence and absence are mixed or that there is no prediction result (step S67). The control unit 21D executes the first power saving operation (step S68). The control unit 21D, if there is a mixture of presence and absence of the prediction result of the presence and absence of the person during the first predetermined time period or there is no prediction result, the control unit 21D determines that there is a possibility that the user is present in the air-conditioned space. By executing the first power-saving operation in which the air-conditioning operation is not stopped although the power-saving effect is lower than that of the power-saving operation of 2, it is possible to suppress the power consumption of the air conditioner 2B and ensure the user's comfort. It should be noted that if the presence of a person is predicted based on the prediction result of presence/absence of a person while the first power saving operation is being performed in the process of step S68, the first power saving operation is stopped and the first power saving operation is performed. You may make it restart the air-conditioning operation performed before operation.

制御部21Dは、第1の節電運転を実行した後、設定温度が閾値温度に到達したか否かを判定する(ステップS69)。尚、閾値温度は、例えば、運転モード毎に異なる最大シフト温度である。制御部21Dは、設定温度が閾値温度に到達した場合(ステップS69:Yes)、空調運転を停止する第2の節電運転を実行すべく、ステップS65の処理に戻る。その結果、制御部21Dは、空調空間内に使用者が不在であると判断し、第2の節電運転を実行することで、空気調和機2の電力消費を抑制できる。 After executing the first power saving operation, the control unit 21D determines whether or not the set temperature has reached the threshold temperature (step S69). Note that the threshold temperature is, for example, a maximum shift temperature that differs for each operation mode. When the set temperature reaches the threshold temperature (step S69: Yes), the control unit 21D returns to the process of step S65 to execute the second power saving operation to stop the air conditioning operation. As a result, the control unit 21D determines that there is no user in the air-conditioned space, and executes the second power saving operation, thereby suppressing the power consumption of the air conditioner 2. FIG.

また、制御部21Dは、設定温度が閾値温度に到達したのでない場合(ステップS69:No)、設定温度を段階的にシフトする第1の節電運転を継続すべく、ステップS68の処理に戻る。その結果、制御部21Dは、空調空間内に人が存在する可能性があると判断し、第1の節電運転を継続することで、空調空間内の使用者の快適性を確保しながら、空気調和機2の電力消費を抑制できる。 If the set temperature has not reached the threshold temperature (step S69: No), the control unit 21D returns to step S68 to continue the first power saving operation in which the set temperature is shifted in stages. As a result, the control unit 21D determines that there is a possibility that a person may exist in the air-conditioned space, and by continuing the first power saving operation, while ensuring the comfort of the user in the air-conditioned space, Power consumption of the harmony machine 2 can be suppressed.

また、制御部21Dは、空調運転中でない場合(ステップS61:No)、図18に示す処理動作を終了する。 Further, when the air conditioning operation is not being performed (step S61: No), the control unit 21D ends the processing operation shown in FIG.

<実施例4の効果>
制御部21Dは、在不在の統計パターンに基づく在不在の予測結果を用いて、空調運転から、空調運転に比較して消費電力が小さい節電運転に切り替える。その結果、例えば、空調運転の実行中に在不在の予測結果から人の不在を予測した場合、空調空間内の使用者が不在と判断し、空調運転から適切な節電運転に切り替えることになるため、空気調和機2Cの消費電力を抑制する節電効果を優先できる。つまり、空気調和機2Cでは、空調空間内に使用者がいるときは空調運転を行って快適性を実現し、空調空間内に使用者がいなくなったら節電運転を行って省エネ性を向上できる。
<Effect of Example 4>
The control unit 21D switches from the air-conditioning operation to the power-saving operation that consumes less power than the air-conditioning operation using the presence/absence prediction result based on the presence/absence statistical pattern. As a result, for example, when the absence of people is predicted from the prediction result of presence/absence during execution of air-conditioning operation, it is determined that there are no users in the air-conditioned space, and the air-conditioning operation is switched to an appropriate power saving operation. , the power saving effect of suppressing the power consumption of the air conditioner 2C can be prioritized. That is, the air conditioner 2C performs air-conditioning operation when there is a user in the air-conditioned space to realize comfort, and when there is no user in the air-conditioned space, power-saving operation can be performed to improve energy saving.

制御部21Dは、空調運転の実行中に現在時刻から所定時間、例えば、60分の間の在不在の統計パターンを参照し、当該統計パターンから人の在不在を予測する。制御部21Dは、予測結果の全てが人の存在である場合に、空調運転を継続する。その結果、空調運転の実行中に所定時間の間の在不在の予測結果が人の存在である場合、所定時間の間は空調空間内に使用者が存在するものと判断し、空調運転を継続することになるため、空調空間での使用者の快適性を確保できる。 The control unit 21D refers to the presence/absence statistical pattern for a predetermined time period, for example, 60 minutes from the current time during execution of the air-conditioning operation, and predicts the presence/absence of people from the statistical pattern. The control unit 21D continues the air-conditioning operation when all of the prediction results indicate the presence of people. As a result, if the predicted result of presence/absence during the predetermined period of time during air-conditioning operation is the presence of a person, it is determined that the user is present in the air-conditioned space for the predetermined period of time, and the air-conditioning operation is continued. Therefore, it is possible to ensure the comfort of the user in the air-conditioned space.

制御部21Dは、空調運転の実行中に現在時刻から所定時間、例えば、60分の間の在不在の統計パターンを参照し、当該統計パターンから人の在不在を予測する。制御部21Dは、所定時間の間の予測結果の全てが人の不在である場合に、空調運転から節電運転に切り替える。その結果、空調運転の実行中に現在時刻から所定時間の間の在不在の予測結果が人の不在である場合、空調運転から節電運転に切り替えることになるため、節電効果を優先できる。 The control unit 21D refers to the presence/absence statistical pattern for a predetermined time period, for example, 60 minutes from the current time during execution of the air-conditioning operation, and predicts the presence/absence of people from the statistical pattern. The control unit 21D switches from the air conditioning operation to the power saving operation when all the prediction results during the predetermined time indicate that no one is present. As a result, if the predicted result of presence/absence during the predetermined time period from the current time during execution of the air-conditioning operation indicates that no one is present, the air-conditioning operation will be switched to the power saving operation, so the power saving effect can be prioritized.

節電運転実行部21D3は、空調運転の実行中に現在時刻から第1の所定時間、例えば、60分の間の統計パターンを参照し、当該統計パターンから人の在不在を予測する。節電運転実行部21D3は、当該予測結果の全てが人の不在である場合に、空調運転から第2の節電運転に切り替える。その結果、空調運転の実行中に現在時刻から第1の所定時間の間までの在不在の予測結果が人の不在の場合、空調空間内に使用者が不在であると判断し、空調運転から第2の節電運転に切り替えることになるため、節電効果を優先できる。 The power-saving operation execution part 21D3 refers to the statistical pattern for a first predetermined time period, for example, 60 minutes from the current time during execution of the air-conditioning operation, and predicts the presence/absence of people from the statistical pattern. The power-saving operation execution unit 21D3 switches from the air-conditioning operation to the second power-saving operation when all the prediction results indicate that no one is present. As a result, if the predicted result of presence/absence during the first predetermined time period from the current time during the execution of the air-conditioning operation indicates the absence of a person, it is determined that the user is absent in the air-conditioned space, and the air-conditioning operation is stopped. Since the operation is switched to the second power saving operation, the power saving effect can be prioritized.

節電運転実行部21D3は、空調運転の実行中に現在時刻から第1の所定時間、例えば、60分の間の統計パターンを参照し、当該統計パターンから人の在不在を予測する。節電運転実行部21D3は、当該予測結果の全てが人の存在である場合に、空調運転を継続する。その結果、空調運転の実行中に現在時刻から第1の所定時間の間までの在不在の予測結果が人の存在である場合、空調空間内に使用者が存在するものと判断し、空調運転を継続することになるため、空調空間での使用者の快適性を確保できる。 The power-saving operation execution part 21D3 refers to the statistical pattern for a first predetermined time period, for example, 60 minutes from the current time during execution of the air-conditioning operation, and predicts the presence/absence of people from the statistical pattern. The power saving operation execution unit 21D3 continues the air conditioning operation when all the prediction results indicate the presence of people. As a result, if the predicted result of presence/absence from the current time to the first predetermined time during execution of the air-conditioning operation indicates the presence of a person, it is determined that the user is present in the air-conditioned space, and the air-conditioning operation is performed. Therefore, it is possible to ensure the comfort of the user in the air-conditioned space.

節電運転実行部21D3は、空調運転の実行中に現在時刻から第1の所定時間、例えば、60分の間の統計パターンを参照し、当該統計パターンから人の在不在を予測する。節電運転実行部21D3は、当該予測結果として人の存在及び不在が混在している場合に、空調運転から第1の節電運転に切り替える。その結果、空調運転の実行中に現在時刻から第1の所定時間の間までの在不在の予測結果として人の存在及び不在が混在する場合、空調空間内に使用者が存在する可能性もあると判断する。そして、空調運転から第1の節電運転に切り替えることになるため、空調空間での使用者の快適性を確保しながら、消費電力を抑制できる。 The power-saving operation execution part 21D3 refers to the statistical pattern for a first predetermined time period, for example, 60 minutes from the current time during execution of the air-conditioning operation, and predicts the presence/absence of people from the statistical pattern. The power-saving operation execution unit 21D3 switches from the air-conditioning operation to the first power-saving operation when the prediction results indicate that people are both present and absent. As a result, when the presence/absence of a person is mixed between the current time and the first predetermined time during the air-conditioning operation, there is a possibility that the user is present in the air-conditioned space. I judge. Since the air-conditioning operation is switched to the first power-saving operation, power consumption can be suppressed while ensuring the comfort of the user in the air-conditioned space.

節電運転実行部21D3は、空調運転の実行中に現在時刻から第1の所定時間、例えば、60分の間の統計パターンを参照し、当該統計パターンから人の在不在を予測する。節電運転実行部21D3は、当該予測結果がない場合に、空調運転から第1の節電運転に切り替える。その結果、空調運転の実行中に現在時刻から第1の所定時間の間までの在不在の予測結果がない場合には、空調空間内に使用者が存在する可能性もあると判断する。そして、空調運転から第1の節電運転に切り替えることになるため、空調空間での使用者の快適性を確保しながら、消費電力を抑制できる。 The power-saving operation execution part 21D3 refers to the statistical pattern for a first predetermined time period, for example, 60 minutes from the current time during execution of the air-conditioning operation, and predicts the presence/absence of people from the statistical pattern. The power-saving operation executing unit 21D3 switches from the air-conditioning operation to the first power-saving operation when there is no prediction result. As a result, if there is no predicted result of presence/absence during the first predetermined time from the current time during execution of the air conditioning operation, it is determined that there is a possibility that the user is present in the air conditioned space. Since the air-conditioning operation is switched to the first power-saving operation, power consumption can be suppressed while ensuring the comfort of the user in the air-conditioned space.

<実施例の変形例>
尚、実施例1乃至4の所定時間、第1の所定時間、第2の所定時間及び第3の所定時間は適宜変更可能である。
<Modified Example of Example>
The predetermined time, the first predetermined time, the second predetermined time, and the third predetermined time in Examples 1 to 4 can be changed as appropriate.

実施例1の室内機21の制御部21Dは、人検知センサ21Bの検知結果及び在不在予測部34Eの予測結果に基づき、空調運転から節電運転に切り替える場合を例示した。しかしながら、使用者が任意に設定した空調空間内の使用者の在不在の日時やWebカレンダで設定した使用者の在不在の日時に基づき、空調運転から節電運転に切り替えるようにしても良く、適宜変更可能である。 The controller 21D of the indoor unit 21 of the first embodiment switches from the air conditioning operation to the power saving operation based on the detection result of the human detection sensor 21B and the prediction result of the presence/absence prediction unit 34E. However, the air conditioning operation may be switched to the power saving operation based on the date and time of the user's presence or absence in the air-conditioned space arbitrarily set by the user or the date and time of the user's presence or absence set by the web calendar. Can be changed.

また、図示した各部の各構成要素は、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各部の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部又は一部を、各種の負荷や使用状況等に応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。 Also, each constituent element of each part illustrated does not necessarily need to be physically configured as illustrated. In other words, the specific form of distribution and integration of each part is not limited to the one shown in the figure, and all or part of it can be functionally or physically distributed and integrated in arbitrary units according to various loads and usage conditions. can be configured as

更に、各装置で行われる各種処理機能は、CPU(Central Processing Unit)(又はMPU(Micro Processing Unit)、MCU(Micro Controller Unit)等のマイクロ・コンピュータ)上で、その全部又は任意の一部を実行するようにしても良い。また、各種処理機能は、CPU(又はMPU、MCU等のマイクロ・コンピュータ)で解析実行するプログラム上、又はワイヤードロジックによるハードウェア上で、その全部又は任意の一部を実行するようにしても良いことは言うまでもない。 Furthermore, the various processing functions performed by each device are implemented on a CPU (Central Processing Unit) (or a microcomputer such as an MPU (Micro Processing Unit) or MCU (Micro Controller Unit)), in whole or in part. You can make it run. Also, various processing functions may be executed in whole or in part on a program analyzed and executed by a CPU (or a microcomputer such as an MPU or MCU) or on hardware based on wired logic. Needless to say.

1 空気調和システム
2,2A 空気調和機
3 通信アダプタ
5 サーバ装置
21,210 室内機
21B 人検知センサ
21D 制御部
21D1,21D2,21D3 節電運転実行部
21F 在不在パターン
21G 生成部
21H 在不在予測部
34E 在不在予測部
1 air conditioning system 2, 2A air conditioner 3 communication adapter 5 server device 21, 210 indoor unit 21B human detection sensor 21D control unit 21D1, 21D2, 21D3 power saving operation execution unit 21F presence/absence pattern 21G generation unit 21H presence/absence prediction unit 34E Presence predictor

Claims (13)

空調空間における使用者の在不在を示す在不在情報を用いて、空調運転から、前記空調運転に比較して消費電力が小さい節電運転に切り替える制御部を有し、
前記制御部は、
前記空調運転から、前記節電運転として、前記使用者の快適性を優先した第1の節電運転と、節電効果を優先した第2の節電運転との何れか一つに切り替えることを特徴とする空気調和機。
a control unit that switches from an air conditioning operation to a power saving operation that consumes less power than the air conditioning operation, using presence/absence information indicating the presence/absence of a user in the air conditioned space;
The control unit
The air conditioning operation is switched to any one of a first power saving operation in which comfort of the user is prioritized and a second power saving operation in which power saving effect is prioritized as the power saving operation from the air conditioning operation. harmony machine.
前記節電運転は、
前記節電運転に切り替える前の前記空調運転の設定温度を変更して当該節電運転に切り替える前の前記空調運転の消費電力に比較して小さい前記第1の節電運転と、
前記空調運転を停止する前記第2の節電運転と、
を有することを特徴とする請求項1に記載の空気調和機。
The power saving operation is
changing the set temperature of the air-conditioning operation before switching to the power-saving operation so as to change the power consumption of the air-conditioning operation before switching to the power-saving operation;
the second power saving operation for stopping the air conditioning operation;
The air conditioner according to claim 1, characterized by comprising:
前記空調空間における人の在不在を検知する人検知センサをさらに有し、
前記制御部は、
前記空調運転の実行中に前記人検知センサの検知結果から得た前記在不在情報を用いて、前記空調運転から、前記第1の節電運転及び前記第2の節電運転の何れか一つに切り替えることを特徴とする請求項2に記載の空気調和機。
further comprising a human detection sensor that detects the presence or absence of a person in the air-conditioned space;
The control unit
Using the presence/absence information obtained from the detection result of the human detection sensor during execution of the air conditioning operation, the air conditioning operation is switched to one of the first power saving operation and the second power saving operation. The air conditioner according to claim 2, characterized by:
前記制御部は、
前記空調空間における前記使用者の在不在の傾向を示す複数の在不在パターンを用いて、前記空調空間における人の在不在を予測する在不在予測部と、
前記在不在予測部による前記人の在不在の予測結果である前記在不在情報から前記人が不在となる時間の長さを参照し、前記人が不在となる時間の長さに基づき、前記空調運転から、前記第1の節電運転及び前記第2の節電運転の何れか一つに切り替える節電運転実行部と、
を有することを特徴とする請求項2に記載の空気調和機。
The control unit
a presence/absence prediction unit that predicts the presence/absence of a person in the air-conditioned space using a plurality of presence/absence patterns indicating the tendency of the user's presence/absence in the air-conditioned space;
The length of time during which the person will be absent is referred to from the presence/absence information, which is the result of predicting the presence/absence of the person by the presence/absence prediction unit, a power-saving operation executing unit that switches from operation to one of the first power-saving operation and the second power-saving operation;
The air conditioner according to claim 2, characterized by comprising:
前記空調空間における人の在不在を検知する人検知センサをさらに有し、
前記制御部は、
前記空調空間における前記使用者の在不在の傾向を示す複数の在不在パターンを用いて、前記空調空間における人の在不在を予測する在不在予測部と、
前記空調運転の実行中に、前記人検知センサの検知結果と前記在不在予測部による前記人の在不在の予測結果とを含む前記在不在情報から前記人が不在となる時間の長さを参照し、前記人が不在となる時間の長さに基づき、前記空調運転から、前記第1の節電運転及び前記第2の節電運転の何れか一つに切り替える節電運転実行部と、
を有することを特徴とする請求項2に記載の空気調和機。
further comprising a human detection sensor that detects the presence or absence of a person in the air-conditioned space;
The control unit
a presence/absence prediction unit that predicts the presence/absence of a person in the air-conditioned space using a plurality of presence/absence patterns indicating the tendency of the user's presence/absence in the air-conditioned space;
Refers to the length of time during which the person is absent from the presence/absence information including the detection result of the person detection sensor and the prediction result of the presence/absence of the person by the presence/absence prediction unit during execution of the air conditioning operation. a power-saving operation executing unit that switches from the air-conditioning operation to one of the first power-saving operation and the second power-saving operation based on the length of time that the person is absent;
The air conditioner according to claim 2, characterized by comprising:
前記節電運転実行部は、
前記空調運転の実行中に前記人検知センサが人の不在を検知した時点から第1の所定時間の間の前記在不在予測部の予測結果を参照し、当該予測結果が前記人の不在である場合に、前記空調運転から前記第2の節電運転に切り替えることを特徴とする請求項5に記載の空気調和機。
The power saving operation execution unit
Referencing the prediction result of the presence/absence prediction unit for a first predetermined time from the time when the human detection sensor detects the absence of the person during the execution of the air conditioning operation, and the prediction result is the absence of the person. 6. The air conditioner according to claim 5, wherein the air-conditioning operation is switched to the second power saving operation when the air conditioning operation is changed.
前記節電運転実行部は、
前記空調運転の実行中に前記第1の所定時間の間の前記在不在予測部の予測結果を参照し、当該予測結果が前記人の存在である場合に、前記空調運転を継続することを特徴とする請求項6に記載の空気調和機。
The power saving operation execution unit
Referencing the prediction result of the presence/absence prediction unit during the first predetermined time period during execution of the air-conditioning operation, and continuing the air-conditioning operation when the prediction result indicates the presence of the person. The air conditioner according to claim 6, wherein
前記節電運転実行部は、
前記空調運転を継続している場合に、前記人検知センサが人の不在を検知した時点から第2の所定時間の間、前記人の不在を継続して検知した場合に、前記空調運転から前記第2の節電運転に切り替えることを特徴とする請求項7に記載の空気調和機。
The power saving operation execution unit
When the human detection sensor continues to detect the absence of the person for a second predetermined time after detecting the absence of the person while the air conditioning operation is continued, the air conditioning operation is stopped from the air conditioning operation. 8. The air conditioner according to claim 7, wherein the air conditioner is switched to the second power saving operation.
前記節電運転実行部は、
前記空調運転の実行中に前記第1の所定時間の間の前記在不在予測部の予測結果を参照し、当該予測結果が前記人の存在及び不在が混在している場合に、前記空調運転から前記第1の節電運転に切り替えることを特徴とする請求項6に記載の空気調和機。
The power saving operation execution unit
during the execution of the air-conditioning operation, referring to the prediction result of the presence/absence prediction unit for the first predetermined time period, and if the prediction result includes the presence and absence of the person, the air-conditioning operation is stopped. 7. The air conditioner according to claim 6, wherein the air conditioner is switched to the first power saving operation.
前記節電運転実行部は、
前記第1の節電運転の実行中に前記人検知センサが人の不在を検知した時点から第3の所定時間の間、前記人の不在を継続して検知した場合に、前記第1の節電運転から前記第2の節電運転に切り替えることを特徴とする請求項9に記載の空気調和機。
The power saving operation execution unit
the first power saving operation when the human detection sensor continues to detect the absence of the person for a third predetermined time after detecting the absence of the person during execution of the first power saving operation; 10. The air conditioner according to claim 9, wherein the air conditioner is switched from the second power saving operation to the second power saving operation.
空調空間における人の在不在を検知する人検知センサを備える空気調和機と、前記人検知センサの過去の検出結果を用いて生成され、前記空調空間における使用者の在不在の傾向を示す複数の在不在パターンを生成するサーバ装置と、前記空気調和機と前記サーバ装置との間を通信する通信アダプタとを有する空気調和システムであって、
前記空気調和システムは、
前記人検知センサの現在の検出結果を用いて、前記複数の在不在パターンから一つの在不在パターンを選択し、選択した在不在パターンを用いて前記空調空間における前記人の在不在を予測する在不在予測部と、
前記人検知センサの検知結果と前記在不在予測部の予測結果とを用いて、空調運転に比較して消費電力が小さい節電運転の内、前記使用者の快適性を優先した第1の節電運転と、節電効果を優先した第2の節電運転との何れか一つに切り替える制御部と、
を有することを特徴とする空気調和システム。
An air conditioner provided with a human detection sensor that detects the presence or absence of a person in an air-conditioned space; An air conditioning system comprising a server device that generates a presence/absence pattern and a communication adapter that communicates between the air conditioner and the server device,
The air conditioning system is
A presence/absence pattern is selected from the plurality of presence/absence patterns using the current detection result of the human detection sensor, and the presence/absence of the person in the air-conditioned space is predicted using the selected presence/absence pattern. an absence prediction unit;
A first power-saving operation that prioritizes the user's comfort among power-saving operations that consume less power than air-conditioning operation, using the detection result of the human detection sensor and the prediction result of the presence/absence prediction unit. and a second power-saving operation that prioritizes the power-saving effect;
An air conditioning system comprising:
前記在不在予測部は、
前記サーバ装置内に備え、
前記制御部は、
前記空気調和機内に備えることを特徴とする請求項11に記載の空気調和システム。
The presence/absence prediction unit
Provided in the server device,
The control unit
12. The air conditioning system according to claim 11, wherein the air conditioning system is provided within the air conditioner.
前記在不在予測部は、
前記通信アダプタ内に備え、
前記制御部は、
前記空気調和機内に備えることを特徴とする請求項11に記載の空気調和システム。
The presence/absence prediction unit
Provided within the communication adapter,
The control unit
12. The air conditioning system according to claim 11, wherein the air conditioning system is provided within the air conditioner.
JP2021193498A 2021-11-29 2021-11-29 Air conditioner and air conditioning system Pending JP2023079838A (en)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2021193498A JP2023079838A (en) 2021-11-29 2021-11-29 Air conditioner and air conditioning system
PCT/JP2022/042196 WO2023095656A1 (en) 2021-11-29 2022-11-14 Air conditioner and air-conditioning system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2021193498A JP2023079838A (en) 2021-11-29 2021-11-29 Air conditioner and air conditioning system

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2023079838A true JP2023079838A (en) 2023-06-08

Family

ID=86539573

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2021193498A Pending JP2023079838A (en) 2021-11-29 2021-11-29 Air conditioner and air conditioning system

Country Status (2)

Country Link
JP (1) JP2023079838A (en)
WO (1) WO2023095656A1 (en)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07158927A (en) * 1993-12-01 1995-06-20 Toshiba Corp Air-conditioner having device for predicting activity of human body and its function
JPH0861741A (en) * 1994-08-23 1996-03-08 Matsushita Electric Ind Co Ltd Residence predicting apparatus and applied equipment using the same
US20170159953A1 (en) * 2015-12-04 2017-06-08 Lg Electronics Inc. Air conditioner and method for controlling an air conditioner
JP2019020048A (en) * 2017-07-18 2019-02-07 トヨタホーム株式会社 Air Conditioning Control System
JP2020112337A (en) * 2019-01-16 2020-07-27 株式会社富士通ゼネラル Air conditioner

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07158927A (en) * 1993-12-01 1995-06-20 Toshiba Corp Air-conditioner having device for predicting activity of human body and its function
JPH0861741A (en) * 1994-08-23 1996-03-08 Matsushita Electric Ind Co Ltd Residence predicting apparatus and applied equipment using the same
US20170159953A1 (en) * 2015-12-04 2017-06-08 Lg Electronics Inc. Air conditioner and method for controlling an air conditioner
JP2019020048A (en) * 2017-07-18 2019-02-07 トヨタホーム株式会社 Air Conditioning Control System
JP2020112337A (en) * 2019-01-16 2020-07-27 株式会社富士通ゼネラル Air conditioner

Also Published As

Publication number Publication date
WO2023095656A1 (en) 2023-06-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11549706B2 (en) Control unit with automatic setback capabtility
US11193689B2 (en) Building HVAC system with predictive temperature and humidity control
US9574786B2 (en) Intelligent thermostat control system
JP6475787B2 (en) Control system and control method
CN107750323B (en) Method for controlling start of air conditioner and apparatus thereof
KR102252263B1 (en) Of heating, ventilation and air conditioning system
AU2021205028B2 (en) Air conditioner, data transmission method, and air conditioning system
KR20220023226A (en) Control device, air conditioner and cotrol method thereof
JP2023107929A (en) air conditioner
JP2020125868A (en) Air conditioning system
WO2023095656A1 (en) Air conditioner and air-conditioning system
JP7160889B2 (en) air conditioner
JP7152456B2 (en) air conditioner
WO2023095653A1 (en) Air conditioner and air conditioning system
KR20130082630A (en) Building energy management system and method for controlling the same
JP7160878B2 (en) air conditioner
JP7359197B2 (en) air conditioner
JP7428108B2 (en) Air conditioners and air conditioning systems
JP2020101358A (en) Air conditioner and air-conditioning system
JP2022063142A (en) Air conditioner
JP2022063141A (en) Air conditioner
JP2022063139A (en) Air conditioner
JP2023031693A (en) air conditioner
WO2012029853A1 (en) Apparatus control system

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20230106

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20230117

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20230620

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20230906

A911 Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911

Effective date: 20231002

A912 Re-examination (zenchi) completed and case transferred to appeal board

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A912

Effective date: 20231222