JP2023059881A - 患者適応性の放射性画像化 - Google Patents
患者適応性の放射性画像化 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2023059881A JP2023059881A JP2023015383A JP2023015383A JP2023059881A JP 2023059881 A JP2023059881 A JP 2023059881A JP 2023015383 A JP2023015383 A JP 2023015383A JP 2023015383 A JP2023015383 A JP 2023015383A JP 2023059881 A JP2023059881 A JP 2023059881A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- scan
- scan data
- computed tomography
- data
- coordinates
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012633 nuclear imaging Methods 0.000 title abstract description 4
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 19
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 claims description 81
- 238000002600 positron emission tomography Methods 0.000 claims description 52
- 210000003484 anatomy Anatomy 0.000 claims description 20
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 15
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 8
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims description 6
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims description 6
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 5
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 5
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 claims 3
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 claims 1
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 12
- 230000008569 process Effects 0.000 description 10
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000012879 PET imaging Methods 0.000 description 4
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 4
- 238000013170 computed tomography imaging Methods 0.000 description 3
- 239000000700 radioactive tracer Substances 0.000 description 3
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 239000012217 radiopharmaceutical Substances 0.000 description 2
- 229940121896 radiopharmaceutical Drugs 0.000 description 2
- 230000002799 radiopharmaceutical effect Effects 0.000 description 2
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 2
- 206010060862 Prostate cancer Diseases 0.000 description 1
- 208000000236 Prostatic Neoplasms Diseases 0.000 description 1
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 1
- 210000000746 body region Anatomy 0.000 description 1
- 238000013016 damping Methods 0.000 description 1
- 238000009795 derivation Methods 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 230000037406 food intake Effects 0.000 description 1
- 230000005251 gamma ray Effects 0.000 description 1
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 1
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 1
- 238000009533 lab test Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 210000001165 lymph node Anatomy 0.000 description 1
- 230000002503 metabolic effect Effects 0.000 description 1
- 230000001537 neural effect Effects 0.000 description 1
- 238000000275 quality assurance Methods 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 238000002601 radiography Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 238000011282 treatment Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
- A61B6/037—Emission tomography
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
- A61B6/032—Transmission computed tomography [CT]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/04—Positioning of patients; Tiltable beds or the like
- A61B6/0487—Motor-assisted positioning
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/5211—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data
- A61B6/5229—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data combining image data of a patient, e.g. combining a functional image with an anatomical image
- A61B6/5235—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data combining image data of a patient, e.g. combining a functional image with an anatomical image combining images from the same or different ionising radiation imaging techniques, e.g. PET and CT
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/54—Control of apparatus or devices for radiation diagnosis
- A61B6/542—Control of apparatus or devices for radiation diagnosis involving control of exposure
- A61B6/544—Control of apparatus or devices for radiation diagnosis involving control of exposure dependent on patient size
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/54—Control of apparatus or devices for radiation diagnosis
- A61B6/545—Control of apparatus or devices for radiation diagnosis involving automatic set-up of acquisition parameters
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/25—Fusion techniques
- G06F18/254—Fusion techniques of classification results, e.g. of results related to same input data
- G06F18/256—Fusion techniques of classification results, e.g. of results related to same input data of results relating to different input data, e.g. multimodal recognition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/20—Analysis of motion
- G06T7/215—Motion-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/30—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration
- G06T7/37—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration using transform domain methods
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/48—Diagnostic techniques
- A61B6/488—Diagnostic techniques involving pre-scan acquisition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10081—Computed x-ray tomography [CT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10104—Positron emission tomography [PET]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Public Health (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Nuclear Medicine (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
Abstract
Description
本出願は、2018年6月22日に出願された米国仮出願第16/015,233号に基づく優先権を主張するものであり、上記仮特許出願の開示を参照により本明細書に援用する。
ば、端末440へのユーザ入力を介して)、データ640から疾患に関連する臓器及び領域を決定することと、三次元境界座標に基づいてこれらの臓器及び領域に関連する走査範囲を決定することと、データ640中の対応する臓器/領域と関連付けられた走査速度に基づいて各走査範囲に走査速度を割り当てることを含む。その後、各領域に対応する摂取容積の分類に基づいて、割り当てられた速度を修正することができる。例えば、データ640が通常の走査速度を特定の領域と関連付けるが、その領域と関連付けられた摂取容積が疑わしいと識別される場合、部位630は、その領域と関連付けられた走査範囲について、通常よりも遅い走査速度を決定してもよい。
従って、本特許請求の範囲は、本明細書に具体的に記載されている仕方とは異なるように実施可能なことを理解されたい。
120 分割(セグメント化)及び摂取(取り込み)の分類部(分類器)
130 画像
140 走査範囲及び速度の決定部
150 画像
160 走査装置(スキャナ・ハードウェア)
200 処理(プロセス)
310 CT画像
320 PET画像
340 容積分類部(分類器)
350 画像
360 走査範囲及び速度の決定部
370 画像
400 PET/CTシステム
410 構台(ガントリー)
412 中空部(ボア)
415 ベッド(床)
416 基部(ベース)
420 制御システム
430 記憶装置(メモリ)
440 端末(ターミナル)
540 容積分類部(分類器)
Claims (19)
- 放射性画像化走査装置と、
処理システムと、を含むシステムであって、前記処理システムは、
身体の1つ又は複数の内部容積の位置を特定するステップであって、特定された1つ又は複数の前記位置の各々には、閾値を超える放射能が関連付けられるステップと、
少なくとも部分的に前記関連付けられた放射能に基づいて、前記1つ又は複数の内部容積の各々と関連する関心度を決定するステップと、
少なくとも部分的に前記1つ又は複数の内部容積の位置と、前記1つ又は複数の内部容積の各々と関連する前記関心度とに基づいて、複数の走査座標の各々に対して関連付けられた走査速度を決定するステップと、
前記複数の走査速度と関連付けられた走査座標とに基づいて、身体を走査するように前記放射性画像化走査装置を制御するステップと、
を含むシステム。 - 前記放射性画像化走査装置は、スカウト走査を行って身体の放射性画像化走査データを取得し、その際、閾値を超える放射能と関連付けられた前記内部容積の1つ又は複数の位置は、前記放射性画像化走査データに基づいて特定される、請求項1に記載のシステム。
- さらに、身体のコンピュータ断層撮影走査データを取得するための、コンピュータ断層撮影走査装置を含み、
前記1つ又は複数の内部容積の各々と関連付けられた前記関心度は、少なくとも部分的に、前記コンピュータ断層撮影走査データと、閾値を超える放射能と関連付けられた前記1つ又は複数の位置と、前記放射性画像化走査データとに基づいて決定される、請求項2に記載のシステム。 - さらに、解剖学的領域を走査速度と関連付けたデータを保存する記憶装置を含み、
前記処理システムはさらに、
前記コンピュータ断層撮影走査データを分割して、解剖学的領域境界の3次元座標を取得し、
前記複数の走査座標の各々と関連付けられた走査速度は、少なくとも部分的に、前記1つ又は複数の内部容積の位置と、前記1つ又は複数の内部容積の各々と関連付けられた関心度と、前記解剖学的領域境界の3次元座標と、前記解剖学的領域を走査速度と関連付けるデータとに基づいて決定される、請求項3に記載のシステム。 - さらに、前記処理システムは、
前記コンピュータ断層撮影走査データに基づいて減衰係数マップを生成し、
前記複数の走査座標の各々と関連付けられた走査速度は、少なくとも部分的に、前記1つ又は複数の内部容積の位置と、前記1つ又は複数の内部容積の各々と関連付けられた関心度と、前記解剖学的領域境界の3次元座標と、前記解剖学的領域を走査速度と関連付けるデータと、前記減衰係数マップとに基づいて決定される、請求項4に記載のシステム。 - さらに、前記処理システムは、
前記コンピュータ断層撮影走査データに基づいて減衰係数マップを生成し、
前記複数の走査座標の各々と関連付けられた走査速度は、少なくとも部分的に、前記1つ又は複数の内部容積の位置と、前記1つ又は複数の内部容積と関連付けられた関心度と、前記減衰係数マップとに基づいて決定される、請求項3に記載のシステム。 - さらに、身体のコンピュータ断層撮影走査データを取得するためのコンピュータ断層撮影走査装置を含み、
前記処理システムは、さらに、
事前に取得した身体のコンピュータ断層撮影走査データに対してコンピュータ断層撮影走査データを登録して、登録変更を決定し、
前記事前に取得した身体の放射性画像化走査データに対して、前記登録変更を適用して、変更された身体の放射性画像化走査データを生成し、前記事前に取得した放射性画像化走査データは、前記事前に取得したコンピュータ断層撮影走査データと時間的及び空間的に関連付けられ、
前記事前に取得した身体のコンピュータ断層撮影走査データに対して前記登録変更を適用して、変更された身体のコンピュータ断層撮影走査データを生成し、
前記1つ又は複数の内部容積の位置は、前記変更された身体の放射性画像化走査データに基づいて決定され、
前記1つ又は複数の内部容積の各々と関連付けられた関心度は、少なくとも部分的に、前記変更されたコンピュータ断層撮影走査データと前記1つ又は複数の位置とに基づいて決定される、
請求項1から6のいずれか1項に記載のシステム。 - 身体の1つ又は複数の内部容積の位置を特定するステップであって、特定された1つ又は複数の前記位置の各々には、閾値を超える放射能が関連付けられるステップと、
少なくとも部分的に前記関連付けられた放射能に基づいて、前記1つ又は複数の内部容積の各々の分類を決定するステップであって、少なくとも2つの前記内部容積を異なる分類に分けるステップと、
少なくとも部分的に前記1つ又は複数の内部容積の位置と、前記1つ又は複数の内部容積の各々の分類とに基づいて、複数の走査座標の各々と関連付けられた走査速度を決定するステップと、
前記走査座標の各々に対して、前記関連付けられた走査速度で、身体を走査するように、放射性画像化走査装置を制御するステップと、
を含む方法。 - さらに、身体の放射性画像化走査データを取得するステップをさらに含み、この際、前記放射性画像化走査データに基づいて、前記閾値を超える放射能と関連付けられた内部容積の1つ又は複数の位置を特定する、請求項8に記載の方法。
- さらに、身体のコンピュータ断層撮影走査データを取得するステップを含み、この際、1つ又は複数の内部容積の各々と関連付けられた関心度は、少なくとも部分的に、前記コンピュータ断層撮影走査データと、前記閾値を超える放射能と関連付けられた1つ又は複数の位置と、前記放射性画像化走査データとに基づいて決定される、請求項9に記載の方法。
- さらに、前記コンピュータ断層撮影走査データを分割して、解剖学的領域境界の3次元座標を取得するステップを含み、この際、前記複数の走査座標の各々と関連付けられた走査速度は、少なくとも部分的に、前記1つ又は複数の内部容積の位置と、前記1つ又は複数の内部容積の各々の分類と、前記解剖学的領域境界の3次元座標と、解剖学的領域を関連する走査速度と関連付けるデータとに基づいて決定される、請求項10に記載の方法。
- さらに、前記コンピュータ断層撮影走査データに基づいて減衰係数マップを作成するステップを含み、この際、前記複数の走査座標の各々と関連付けられた走査速度は、少なくとも部分的に、前記1つ又は複数の内部容積の位置と、前記1つ又は複数の内部容積の各々の分類と、前記解剖学的領域境界の3次元座標と、前記解剖学的領域を関連する走査速度と関連付けるデータと、前記減衰係数マップとに基づいて決定される、請求項11に記載の方法。
- さらに、前記コンピュータ断層撮影走査データに基づいて減衰係数マップを生成するステップを含み、この際、前記複数の走査座標の各々と関連付けられた走査速度は、少なくとも部分的に、前記1つ又は複数の内部容積の位置と、前記1つ又は複数の内部容積の各々の分類と、前記減衰係数マップとに基づいて決定される、請求項10に記載の方法。
- さらに、
身体のコンピュータ断層撮影走査データを取得するステップと、
前記コンピュータ断層撮影走査データを、事前に取得した身体のコンピュータ断層撮影走査データに対して登録して、登録変更を決定するステップと、
前記登録変更を前記事前に取得した身体の放射性画像化走査データに対して適用して、変更された身体の放射性画像化走査データを生成するステップであって、前記事前に取得した放射性画像化走査データは、事前に取得した前記コンピュータ断層撮影走査データと時間的及び空間的に関連付けられるステップと、
前記登録変更を前記事前に取得した身体のコンピュータ断層撮影走査データに対して適用して、変更された身体のコンピュータ断層撮影走査データを生成するステップと、
を含み、
前記1つ又は複数の内部容積の位置は、前記変更された身体の放射性画像化走査データに基づいて決定され、
前記1つ又は複数の内部容積の各々の分類は、少なくとも部分的に、前記変更されたコンピュータ断層撮影走査データと、前記1つまたは複数の位置とに基づいて決定される、請求項8から13のいずれか1項に記載の方法。 - 閾値を超える放射能と関連付けられた身体内の1つ又は複数の位置を決定するための陽電子放出型断層撮影走査装置と、
身体のコンピュータ断層撮影走査データを取得するためのコンピュータ断層撮影走査装置と、
処理システムと、を含むシステムであって、前記処理システムは、
少なくとも部分的に、前記コンピュータ断層撮影走査データと、関連する放射能とに基づいて、前記1つ又は複数の位置の各々の分類を決定し、この際、少なくとも2つの位置は、異なる分類に分けられ、
少なくとも部分的に、前記位置と、前記位置の各々の分類とに基づいて、複数の走査座標の各々に対して関連付けられた走査速度を決定し、
前記関連付けられた走査速度で、前記走査座標の各々にわたって、身体を走査するために、前記陽電子放出型断層撮影走査装置を制御する、
システム。 - さらに、前記処理システムは、
前記コンピュータ断層撮影走査データを分割して、解剖学的領域境界の3次元座標を取得し、
この際、前記複数の走査座標の各々と関連付けられた走査速度は、少なくとも部分的に、前記位置と、前記位置の各々の分類と、前記解剖学的領域境界の3次元座標と、複数の疾患の各々を前記1つ又は複数の解剖学的領域に関連付け、かつ前記1つ又は複数の各々を関連する走査速度と関連付けるデータとに基づいて決定される、請求項15に記載のシステム。 - さらに、前記処理システムは、
前記コンピュータ断層撮影走査データに基づいて減衰係数マップを生成し、
この際、前記複数の走査座標の各々と関連付けられた走査速度は、少なくとも部分的に、前記位置と、前記位置の各々の分類と、前記解剖学的領域境界の3次元座標と、前記解剖学的領域を関連する走査速度と関連付けるデータと、前記減衰係数マップとに基づいて決定される、請求項16に記載のシステム。 - さらに、前記処理システムは、
前記コンピュータ断層撮影走査データに基づいて減衰係数マップを生成し、
この際、前記複数の走査座標の各々と関連付けられた走査速度は、少なくとも部分的に、前記位置と、前記位置の各々の分類と、前記減衰係数マップとに基づいて決定される、請求項15に記載のシステム。 - さらに、前記処理システムは、
コンピュータ断層撮影走査データを事前に取得した身体のコンピュータ断層撮影走査データに対して登録して、登録変更を決定し、
前記登録変更を事前に取得した身体の放射性画像化走査データに対して適用して、変更された身体の放射性画像化走査データを生成し、前記事前に取得した放射性画像化走査データは、前記事前に取得したコンピュータ断層撮影走査データと時間的及び空間的に関連付けられ、
前記事前に取得した身体のコンピュータ断層撮影走査ータに対して前記登録変更を適用して、変更された身体のコンピュータ断層撮影走査データを生成し、
この際、前記位置は、前記変更された身体の放射性画像化走査データに基づいて決定され、かつ
前記位置の各々の分類は、少なくとも部分的に、前記変更されたコンピュータ断層撮影走査データと、前記1つ又は複数の位置とに基づいて決定される、請求項15から18のいずれか1項に記載のシステム。
Applications Claiming Priority (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US16/015,233 | 2018-06-22 | ||
US16/015,233 US20190392265A1 (en) | 2018-06-22 | 2018-06-22 | Patient-Adaptive Nuclear Imaging |
PCT/US2019/024217 WO2019245622A1 (en) | 2018-06-22 | 2019-03-27 | Patient-adaptive nuclear imaging |
JP2020570890A JP7263402B2 (ja) | 2018-06-22 | 2019-03-27 | 患者適応性の放射性画像化 |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020570890A Division JP7263402B2 (ja) | 2018-06-22 | 2019-03-27 | 患者適応性の放射性画像化 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2023059881A true JP2023059881A (ja) | 2023-04-27 |
JP7500793B2 JP7500793B2 (ja) | 2024-06-17 |
Family
ID=66102299
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020570890A Active JP7263402B2 (ja) | 2018-06-22 | 2019-03-27 | 患者適応性の放射性画像化 |
JP2023015383A Active JP7500793B2 (ja) | 2018-06-22 | 2023-02-03 | 患者適応性の放射性画像化 |
Family Applications Before (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020570890A Active JP7263402B2 (ja) | 2018-06-22 | 2019-03-27 | 患者適応性の放射性画像化 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US20190392265A1 (ja) |
EP (1) | EP3796842B1 (ja) |
JP (2) | JP7263402B2 (ja) |
CN (1) | CN112351738A (ja) |
WO (1) | WO2019245622A1 (ja) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11475535B2 (en) * | 2019-09-25 | 2022-10-18 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | PET-CT registration for medical imaging |
EP4140125A4 (en) * | 2020-04-22 | 2024-05-15 | Brain Navi Biotechnology Co., Ltd. | METHOD AND SYSTEM FOR AUGMENTING MEDICAL SCANNING IMAGE INFORMATION ON AN EXTENDED REALITY IMAGE |
CN111528875B (zh) * | 2020-04-23 | 2023-05-05 | 上海逸动医学科技有限公司 | 一种基于线性化路径的x光扫描系统 |
EP4166085A4 (en) * | 2020-07-13 | 2023-07-05 | Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. | MEDICAL DEVICE IMAGE SCANNING METHOD AND SYSTEM |
WO2022245400A1 (en) * | 2021-05-18 | 2022-11-24 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | High sensitivity continuous bed motion |
Family Cites Families (23)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3800101B2 (ja) * | 2002-02-13 | 2006-07-26 | 株式会社日立製作所 | 断層像作成装置及び断層像作成方法並びに放射線検査装置 |
US7925326B2 (en) | 2004-09-03 | 2011-04-12 | Siemens Molecular Imaging, Inc. | Solid fiduciary marker for multimodality imaging |
US8060177B2 (en) * | 2006-03-06 | 2011-11-15 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Registration of computed tomography (CT) and positron emission tomography (PET) image scans with automatic patient motion correction |
US7813783B2 (en) * | 2006-11-02 | 2010-10-12 | General Electric Company | Methods and systems for attenuation correction in medical imaging |
US8788012B2 (en) * | 2006-11-21 | 2014-07-22 | General Electric Company | Methods and apparatus for automatically registering lesions between examinations |
US8825138B2 (en) | 2007-09-17 | 2014-09-02 | Wisconsin Alumni Research Foundation | Method for reducing motion artifacts in highly constrained medical images |
JP2010038594A (ja) * | 2008-08-01 | 2010-02-18 | Shimadzu Corp | Pet装置 |
US9053569B2 (en) | 2010-11-04 | 2015-06-09 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Generating attenuation correction maps for combined modality imaging studies and improving generated attenuation correction maps using MLAA and DCC algorithms |
GB201020074D0 (en) | 2010-11-26 | 2011-01-12 | Siemens Medical Solutions | Interaction improvement for PET ROI delineation |
WO2012078877A2 (en) | 2010-12-08 | 2012-06-14 | Invicro, Llc | Estimating pharmacokinetic parameters in imaging |
US20130267829A1 (en) * | 2010-12-16 | 2013-10-10 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Apparatus for ct-mri and nuclear hybrid imaging, cross calibration, and performance assessment |
US8507869B2 (en) * | 2011-10-27 | 2013-08-13 | General Electric Company | Methods and systems for adaptive tomographic imaging |
US8995734B2 (en) * | 2012-01-10 | 2015-03-31 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Image processing method and system |
CA2918260A1 (en) * | 2013-07-17 | 2015-01-22 | Hepatiq Llc | Systems and methods for determining hepatic function from liver scans |
US9324140B2 (en) | 2013-08-29 | 2016-04-26 | General Electric Company | Methods and systems for evaluating bone lesions |
GB2527755B (en) | 2014-06-28 | 2019-03-27 | Siemens Medical Solutions Usa Inc | System and method for retrieval of similar findings from a hybrid image dataset |
US10143437B2 (en) * | 2015-06-30 | 2018-12-04 | General Electric Company | Systems and methods for dynamic scanning with multi-head camera |
EP3224801B1 (en) | 2015-08-07 | 2021-12-15 | Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. | Multi-modality imaging system and method |
JP6833311B2 (ja) * | 2015-08-12 | 2021-02-24 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 核医学診断装置及び制御プログラム |
US10078889B2 (en) * | 2015-08-25 | 2018-09-18 | Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. | System and method for image calibration |
EP3367906B1 (en) | 2015-10-30 | 2020-04-15 | Koninklijke Philips N.V. | Improved consistency between sessions in hybrid imaging studies |
JP6815167B2 (ja) * | 2015-11-02 | 2021-01-20 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 医用画像診断システム、形態画像診断装置及び核医学画像診断装置 |
US9589374B1 (en) | 2016-08-01 | 2017-03-07 | 12 Sigma Technologies | Computer-aided diagnosis system for medical images using deep convolutional neural networks |
-
2018
- 2018-06-22 US US16/015,233 patent/US20190392265A1/en not_active Abandoned
-
2019
- 2019-03-27 WO PCT/US2019/024217 patent/WO2019245622A1/en unknown
- 2019-03-27 JP JP2020570890A patent/JP7263402B2/ja active Active
- 2019-03-27 CN CN201980041537.3A patent/CN112351738A/zh active Pending
- 2019-03-27 EP EP19716725.7A patent/EP3796842B1/en active Active
-
2022
- 2022-02-11 US US17/650,738 patent/US11574154B2/en active Active
-
2023
- 2023-02-03 JP JP2023015383A patent/JP7500793B2/ja active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2021529308A (ja) | 2021-10-28 |
US20190392265A1 (en) | 2019-12-26 |
WO2019245622A1 (en) | 2019-12-26 |
EP3796842B1 (en) | 2024-02-28 |
EP3796842A1 (en) | 2021-03-31 |
JP7263402B2 (ja) | 2023-04-24 |
JP7500793B2 (ja) | 2024-06-17 |
EP3796842C0 (en) | 2024-02-28 |
CN112351738A (zh) | 2021-02-09 |
US11574154B2 (en) | 2023-02-07 |
US20220164612A1 (en) | 2022-05-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP7263402B2 (ja) | 患者適応性の放射性画像化 | |
JP5149192B2 (ja) | 解剖学的リストモードマスクを用いるpetイメージング | |
RU2471204C2 (ru) | Локальная позитронная эмиссионная томография | |
EP2816955B1 (en) | Method and system for reducing localized artifacts in imaging data | |
RU2541179C2 (ru) | Групповая запись изображений, основанная на модели движения | |
JP6662880B2 (ja) | 放射線放出撮像システム、記憶媒体及び撮像方法 | |
JP6941180B2 (ja) | Petリストデータからの呼吸運動信号のノイズロバストリアルタイム抽出 | |
US20220313176A1 (en) | Artificial Intelligence Training with Multiple Pulsed X-ray Source-in-motion Tomosynthesis Imaging System | |
JP2011506032A (ja) | 一貫性指標に基づく画像レジストレーション | |
US7756310B2 (en) | System and method for segmentation | |
KR102283934B1 (ko) | Pet 영상에 기반한 가상 ct 영상 및 감쇠보정 pet 영상 생성 방법 및 시스템 | |
US9839404B2 (en) | Image data Z-axis coverage extension for tissue dose estimation | |
US11950947B2 (en) | Generation of composite images based on live images | |
EP4148680A1 (en) | Attenuation correction-based weighting for tomographic inconsistency detection | |
US20200126214A1 (en) | Activity image reconstruction using anatomy data | |
US10140707B2 (en) | System to detect features using multiple reconstructions | |
CN108171764B (zh) | 使用发现的自动化确定的成像序列控制 | |
US8090208B2 (en) | Robust segmentation of a mass candidate in digital mammography images | |
US10687766B2 (en) | System to detect features using multiple reconstructions | |
EP4113445A1 (en) | Methods for training a tomosynthesis reconstruction model, or for generating at least one contrast tomogram depicting a target body part during an injection of contrast agent | |
JP2022153659A (ja) | プログラム、画像処理装置及び画像処理方法 | |
James | Visual Dissection and Motion Field Mosaics for Breathing Motion Correction in Nuclear Medicine Imaging |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230302 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20230302 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20231212 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20231213 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20240507 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20240605 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7500793 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |