JP2023042033A - 情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】サービスの利用性を向上させることができる情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供すること。【解決手段】情報処理装置１は、登録部２１と、候補決定部２３と、決定部２４とを備える。登録部２１は、コミュニケーションを実現するためにマッチングを所望する複数の利用者の利用者属性を登録する。候補決定部２３は、マッチングを所望する利用者の要求に応じて、登録された利用者属性に基づき、要求元の利用者に対応する利用者の候補を決定し、決定された利用者の候補をコミュニケーションの対象として要求元の利用者に提案する。決定部２４は、要求元の利用者および提案された利用者の候補が相互に選択される利用者のペアに、コミュニケーションを実現するために用いられる情報を通知する。【選択図】図２

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムに関する。

近年、ユーザが閲覧中のコンテンツに種々の情報を通知する技術が提供されている。例えば、地震や津波などの災害が発生した場合に、ユーザに災害に係る情報を提供する技術が提供されている。また、グループチャットが開始されたときに、グループチャットに参加するメンバーに対して、所定のメッセージを送信することで、他のユーザにユーザの状況を通知する技術が提供されている。

特開２００７－０６６２８７号公報 特開２０１５－１７０２３４号公報

しかしながら、上記の従来技術では、サービスの利用性を向上させる余地がある。例えば、上記の従来技術では、相互に知らないユーザ間でのコミュニケーションを促進し、ユーザに新たな知見を促すことが難しいという問題がある。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、サービスの利用性を向上させることができる情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る情報処理装置は、登録部と、決定部と、提案部と、通知部とを備える。登録部は、コミュニケーションを実現するためにマッチングを所望する複数の利用者の利用者属性を登録する。決定部は、マッチングを所望する利用者の要求に応じて、前記登録部によって登録された利用者属性に基づき、要求元の利用者に対応する利用者の候補を決定する。提案部は、前記決定部によって決定された利用者の候補を前記コミュニケーションの対象として前記要求元の利用者に提案する。通知部は、前記要求元の利用者および前記提案部によって提案された利用者の候補が相互に選択される利用者のペアに、前記コミュニケーションを実現するために用いられる情報を通知する。

実施形態の一態様によれば、サービスの利用性を向上させることができる。

図１は、実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る情報処理装置の構成の一例を示す図である。 図３は、実施形態に係るユーザ情報記憶部に記憶されるユーザ情報の一例を示す図である。 図４は、実施形態に係るマッチング履歴記憶部に記憶される履歴情報の一例を示す図である。 図５は、実施形態に係る端末装置の構成の一例を示す図である。 図６は、実施形態に係る要求元の端末装置におけるマッチングの画面遷移の一例を示す図である。 図７は、実施形態に係る要求先の端末装置におけるマッチングの画面の一例を示す図である。 図８は、実施形態に係る情報処理装置による情報処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図９は、実施形態に係るマッチング候補決定処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図１０は、実施形態に係るマッチング決定処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図１１は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムが限定されるものではない。

〔情報処理システムの構成〕
図１は、実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す図である。図１に示すように、実施形態に係る情報処理システム１００は、情報処理装置１と、端末装置２_１，２_２，・・・，２_ｎとを備える。

情報処理装置１は、端末装置２_１，２_２，・・・，２_ｎとネットワーク３を介して情報の送受信が可能である。ネットワーク３は、例えば、インターネットなどのＷＡＮ（Wide Area Network）またはＬＡＮ（Local Area Network）である。なお、ネットワーク３は、例えば、４Ｇ（4th Generation）または５Ｇ(5th Generation）などの移動体通信システムなどを含む構成であるが、かかる例に限定されない。

端末装置２_１，２_２，・・・，２_ｎの各々は、コミュニケーションを実現するためのインスタントメッセンジャーのアプリケーションがインストールされており、情報処理装置１を介して、端末装置２間でチャットなどのメッセージを送受信することができる。かかるアプリケーションは、例えば、ウェブ上で実施されるミーティングを実現する前段階で使用される。また、かかるアプリケーションは、ミーティングを含むコミュニケーションを所望するユーザ同士をマッチングする機能を備える。また、かかるアプリケーションは、マッチングしたユーザ同士によって設定されるミーティングの時刻にリマインドするリマインド機能、ミーティングを実現するための打ち合せ用のチャットルームを立ち上げるチャットルーム立ち上げ機能やチャットのメッセージを送受信する機能を含む。なお、かかるアプリケーションは、例えば、ＬＩＮＥ（登録商標）と連携して動作することができる。

〔情報処理装置の構成〕
図２は、実施形態に係る情報処理装置の構成の一例を示す図である。図２に示す実施形態に係る情報処理装置１は、ユーザのユーザ属性に基づいて、ミーティング対象のユーザの候補をマッチングし、相互にユーザがミーティング対象として選択（承諾）したユーザのペアに、ミーティングを実現するために用いられる情報を通知する。

図２に示すように、情報処理装置１は、通信部１０と、制御部２０と、記憶部３０とを備える。

通信部１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。通信部１０は、ネットワーク３と有線または無線で接続され、ネットワーク３を介して、端末装置２との間で情報の送受信を行う。

記憶部３０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。記憶部３０は、ユーザ情報記憶部３１と、マッチングモデル３２と、マッチング履歴記憶部３３とを備える。なお、記憶部３０は、ユーザ同士をマッチングする機能以外の情報を記憶している。例えば、記憶部３０は、リマインダー機能で用いるためにマッチングしたユーザ同士がミーティングする時刻を記憶している。また、記憶部３０は、ミーティングの内容などを記憶している。ミーティングの内容には、例えば、会話の内容や会話の時刻が含まれる。

ユーザ情報記憶部３１は、端末装置２_１，２_２，・・・，２_ｎのユーザＵ_１，Ｕ_２，・・・，Ｕ_ｎの情報を含むユーザ情報を記憶する。図３は、実施形態に係るユーザ情報記憶部に記憶されるユーザ情報の一例を示す図である。

図３に示すように、ユーザ情報記憶部３１に記憶されるユーザ情報には、「ユーザＩＤ（Identifier）」、「ユーザ名」および「ユーザ属性」などの情報がユーザＵ毎に含まれる。「ユーザＩＤ」は、各ユーザＵに固有の識別情報であり、例えば、チャットやミーティングにおけるアカウント名である。「ユーザＩＤ」は、例えばＬＩＮＥでは、ＬＩＮＥ ＩＤに対応する。「ユーザ名」は、ユーザＵの名称である。

「ユーザ属性」は、ユーザＵの属性を示す情報である。ユーザＵのユーザ属性は、例えば、趣味、興味（嗜好）、性別、年齢、業種などの属性である。趣味、興味（嗜好）などの属性は、ユーザＵのライフスタイル、嗜好に関する属性である。かかる属性は、サイコグラフィック属性といい、価値観、信念などの属性を含んでも良い。性別、年齢、業種名などの属性は、ユーザＵの人口統計学的な属性である。かかる属性は、デモグラフィック属性といい、地位、収入、学歴などの属性を含んでも良い。なお、ユーザ情報記憶部３１に記憶される趣味、興味（嗜好）などのユーザ属性は、各ユーザＵによって適宜更新される。

一例として、ユーザＩＤ「Ｕ１」のユーザＵについて、ユーザ名が「ＡＡＡＡ」であり、趣味が「野球、サッカー」であり、興味（嗜好）が「イタリアン、お酒」である。また、性別が「男性」であり、年齢が「３０代」であり、業種が「ｚｚｚ」である。ユーザＩＤ「Ｕ２」のユーザＵについて、ユーザ名が「ＹＹＹＹ」であり、趣味が「映画、野球」であり、興味（嗜好）が「カレー、お酒」である。また、性別が「男性」であり、年齢が「２０代」であり、業種が「ｘｘｘ」である。ユーザＩＤ「Ｕｎ」のユーザＵについて、ユーザ名が「ＯＯＯＯ」であり、趣味が「サッカー、サーフィン」であり、興味（嗜好）が「肉、お酒、電車」である。また、性別が「男性」であり、年齢が「２０代」であり、業種が「ｘｘｘ」である。

図２に戻って、マッチングモデル３２は、ユーザの趣味属性および興味（嗜好）属性を入力として、当該ユーザと趣味属性および興味（嗜好）属性がマッチングするユーザの情報およびマッチングスコアを出力とした学習済みの学習モデルである。なお、マッチングモデル３２は、後述する学習部２２によって生成される。

マッチング履歴記憶部３３は、マッチングの評価を含む履歴情報を記憶する。図４は、実施形態に係るマッチング履歴記憶部に記憶される履歴情報の一例を示す図である。

図４に示すように、マッチング履歴記憶部３３に記憶される履歴情報は、「ユーザＩＤ」、「マッチングしたユーザＩＤ」および「マッチング評価」などの情報を対応付けた情報である。「マッチングしたユーザＩＤ」は、後述する決定部２４によって決定されたユーザのユーザＩＤである。マッチング評価は、ユーザＩＤが示すユーザと、マッチングしたユーザＩＤが示すユーザとのマッチングの評価結果である。マッチング評価は、例えば５段階の評価値で表わされ、評価値が高い程マッチング評価が高い。なお、マッチング評価は、後述するマッチング評価部２５によって設定される。

一例として、ユーザＩＤが「Ｕ１」のユーザＵについて、マッチングしたユーザＩＤが「Ｕ２」であり、マッチング評価が「４」である。

図２に示す制御部２０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、情報処理装置１内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部２０は、例えば、コントローラであり、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）またはＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により実現される。

制御部２０は、通信部１０によって取得された情報および記憶部３０に記憶されている情報などに基づいて、端末装置２_１，２_２，・・・，２_ｎ間でのメッセージの送受信を行うチャットやミーティングを含むオンラインサービスを提供するための処理を実行する。制御部２０は、登録部２１と、学習部２２と、候補決定部２３と、決定部２４と、マッチング評価部２５と、再学習部２６とを備える。

登録部２１は、コミュニケーションを実現するためにマッチングを所望する複数のユーザのユーザ属性を登録する。例えば、登録部２１は、ユーザによってコミュニケーションを実現するためのインスタントメッセンジャーのアプリケーションが最初に起動されると、ユーザの端末装置２に対してユーザ名およびユーザ属性の登録を促すメッセージを送信する。登録部２１は、入力されたユーザ名およびユーザ属性をユーザ情報記憶部３１に登録する。また、登録部２１は、ユーザのユーザ属性の更新要求に応じて、ユーザの端末装置２に対してユーザ属性の更新を促すメッセージを送信する。そして、登録部２１は、入力されたユーザ属性に、ユーザ情報記憶部３１の対応するレコードを更新する。

学習部２２は、ユーザのユーザ属性を入力として、入力したユーザ属性に類似するユーザ属性を持つユーザの情報およびマッチングスコアを出力するマッチングモデル３２を生成する。例えば、学習部２２は、ニューラルネットワークなどの公知の機械学習アルゴリズムを利用してマッチングモデル３２を生成する。機械学習アルゴリズムに入力する教師データは、例えば、登録されたユーザのユーザ属性の集合に属する互いに異なる２ユーザのユーザ属性にマッチングスコアを紐付けることで作成することができる。ここでいうユーザ属性は、ユーザ情報記憶部３１に記憶されたユーザ属性のうち少なくとも趣味、興味（嗜好）を含む情報である。マッチングスコアとしては、例えば、０から１０までの数値パラメータを用い、類似である程大きい数値の数値パラメータを用いる。マッチングスコアは、異なる２ユーザのユーザ属性を人手によって評価し設定されても良いし、自然言語の類似性を機械で処理し設定されても良い。

候補決定部２３は、ユーザ情報記憶部３１によって記憶されたユーザ属性に基づいて、マッチングを所望するユーザに対応するユーザの候補を決定する。例えば、候補決定部２３は、特定のユーザの端末装置２からマッチング要求を取得すると、ユーザ情報記憶部３１を参照し、特定のユーザのユーザＩＤに対応するユーザ属性を読み出す。そして、候補決定部２３は、読み出したユーザ属性に含まれる趣味および興味（嗜好）を学習済みのマッチングモデル３２に入力し、学習済みのマッチングモデル３２から出力される、マッチングした複数のユーザのユーザＩＤおよびマッチングスコアを取得する。そして、候補決定部２３は、マッチングスコアが高い方から順に、所定数のユーザのユーザ名、趣味および興味（嗜好）の情報を特定のユーザの端末装置２に提供する。なお、所定数は、予め設定され、例えば「５」と設定されるが、適宜変更され得る。

決定部２４は、要求元のユーザおよび候補のユーザの相互に選択（承諾）されると、候補のユーザを要求元のユーザのミーティング対象として決定する。例えば、決定部２４は、マッチング要求をした特定のユーザの端末装置２から選択（承諾）されたユーザの情報を受け付けると、選択されたユーザの情報に対する端末装置２にマッチング要求を送信する。そして、決定部２４は、マッチング要求を送信したユーザの端末装置２から選択（承諾）されたことを示す応答を受け付けると、双方のユーザの端末装置２に、ミーティングを実現するために用いられる情報を通知する。ミーティングを実現するために用いられる情報は、例えば、それぞれのユーザＩＤである。

なお、決定部２４は、マッチング要求を送信したユーザの端末装置２から選択（承諾）されたことを示す応答を受け付けると、双方のユーザの端末装置２に、ミーティングを実現するために用いられる情報を通知すると説明した。しかしながら、決定部２４は、マッチング要求を送信したユーザの端末装置２から選択（承諾）されたことを示す応答を受け付けると、チャットルーム立ち上げ機能にチャット用のチャットルームを立ち上げさせても良い。そして、チャットルーム立ち上げ機能が、双方のユーザの端末装置２に、ミーティングを実現するために用いられる情報を通知しても良い。

この後、要求元のユーザおよびミーティング対象として決定されたユーザは、ミーティングを実現するために用いられる情報を用いて、ウェブ会議用アプリケーションでミーティングを行うことが可能となる。例えば、要求元のユーザおよびミーティング対象として決定されたユーザは、ミーティングを実現するために用いられる情報を用いて、チャットルームなどでチャットを介してミーティングを実現するための打合せをし、ミーティングを実現する時刻を決定する。そして、要求元のユーザまたはミーティング対象として決定されたユーザが、ミーティングを実現する時刻をリマインド機能に設定して、設定された時刻に双方の端末装置２に対してリマインドさせても良い。そして、要求元のユーザおよびミーティング対象として決定されたユーザは、決定した時刻に、ウェブ会議用アプリケーションでミーティングを行うことが可能となる。なお、ウェブ会議用アプリケーションには、例えば、Ｚｏｏｍ（登録商標）やＳｋｙｐｅ（登録商標）が挙げられるが、コミュニケーションを実現するためのインスタントメッセンジャーのアプリケーションに含まれるウェブ会議用アプリケーションであっても良い。

マッチング評価部２５は、ユーザのマッチングを評価する。

例えば、マッチング評価部２５は、ミーティング対象として決定されたペアのユーザのミーティングの内容を収集する。ミーティングの内容は、発言したユーザＩＤ、発言の日時および発言の内容を対応付けて記憶部３０に格納されていれば良い。マッチング評価部２５は、発言の内容や発言間の時間に基づいて、ミーティングの内容が好意的か否かを評価する。一例として、マッチング評価部２５は、互いの発言の内容および発言の日時を入力して、ミーティングの内容に対する評価値を出力するミーティング内容モデルを用いて、ミーティングの内容が好意的か否かを評価する。評価値が高い程、ミーティングの内容が好意的であることを示す。つまり、評価値が高い程、マッチングの評価が高いことを示す。ここでいうミーティングの内容が好意的か否かは、発言の内容や発言間の時間に基づいて学習される。一例として、発言の内容がかみ合っている場合には、ミーティングの内容が好意的である場合であるが、発言の内容がかみ合っていない場合には、ミーティングの内容が好意的でない場合である。また、発言間の時間が継続して所定期間より短い場合には、ミーティングの内容が好意的である場合であるが、発言間の時間が継続して一定期間を超える場合には、ミーティングの内容が好意的でない場合としても良い。そして、マッチング評価部２５は、マッチング履歴記憶部３３に対して、要求元のユーザのユーザＩＤ、ミーティング対象として決定されたユーザのユーザＩＤおよび評価値を対応付けて格納する。

なお、マッチング評価部２５は、ミーティング内容評価モデルを用いてミーティングの内容に対する評価値を評価すると説明したが、これに限定されず、マッチングしたそれぞれのユーザからミーティングの内容に対する評価値を取得しても良い。

再学習部２６は、マッチングモデル３２を再学習する。例えば、再学習部２６は、ユーザ情報記憶部３１に記憶されたユーザ属性が更新または新たに追加された場合に、更新または新たに追加されたユーザ属性を含むユーザ属性を用いて、マッチングモデル３２を再学習する。また、再学習部２６は、所定のタイミングで、マッチング履歴記憶部３３に記憶されたマッチング評価が高い程、より高いマッチングスコアとなるようにマッチングスコアを修正し、マッチングモデル３２を再学習する。一例として、再学習部２６は、マッチング評価に対応付けられた２つのユーザのユーザ属性については、修正されたマッチングスコアを用いた教師データをマッチングモデル３２に入力して再学習する。すなわち、再学習部２６は、ミーティングの内容が好意的か否かを示すマッチング評価に応じてマッチングモデル３２をフィードバックする。

〔端末装置の構成〕
図５は、実施形態に係る端末装置の構成の一例を示す図である。図５に示すように、実施形態に係る端末装置２は、通信部４０と、制御部５０と、表示部６０と、操作部７０とを備える。

通信部４０は、例えば、ＮＩＣなどによって実現される。通信部４０は、ネットワーク３と有線または無線で接続され、ネットワーク３を介して、情報処理装置１との間で情報の送受信を行う。

表示部６０は、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）または有機ＥＬ（Electro Luminescence）などのディスプレイである。操作部７０は、例えば、文字、数字、およびスペースを入力するためのキー、エンターキーおよび矢印キーなどを含むキーボード、マウス、および電源ボタンなどを含む。表示部６０がタッチパネルディスプレイの表示装置である場合、操作部７０はタッチパネルであってもよい。

制御部５０は、コミュニケーションを実現するためのインスタントメッセンジャーのアプリケーションの機能を実行する。かかる制御部５０は、情報取得部５１と、表示処理部５２と、情報出力部５３とを備える。

情報取得部５１は、情報処理装置１から送信されネットワーク３を介して通信部４０で受信されるマッチングに関わる情報を取得する。情報処理装置１から送信されるマッチングに関わる情報は、例えば、ユーザ属性の登録を促すメッセージであったり、ユーザ属性の更新を促すメッセージであったりする。また、情報処理装置１から送信されるマッチングに関わる情報は、例えば、マッチング要求をした要求元の端末装置２の場合には、マッチング候補の所定数のユーザの情報を示すメッセージである。ここでいうユーザの情報には、ユーザ名、趣味および興味（嗜好）の情報が含まれる。また、情報処理装置１から送信されるマッチングに関わる情報は、例えば、マッチング要求がされた端末装置２の場合には、マッチング要求を示すメッセージである。なお、情報取得部５１は、マッチングに関わる情報を取得するだけでなく、例えば、マッチング後のチャットやミーティングにおける相手のユーザのメッセージを取得する。

表示処理部５２は、情報取得部５１によって取得された情報を表示部６０に表示させる。例えば、表示処理部５２は、情報取得部５１によって取得されたユーザ属性の登録を促すメッセージやユーザ属性の更新を促すメッセージを含むポップアップ画面を表示部６０に表示させる。また、表示処理部５２は、情報取得部５１によって取得されたマッチング候補の所定数のユーザの情報を含む画面を表示部６０に表示させる。また、表示処理部５２は、情報取得部５１によって取得された、マッチング要求をした要求元のユーザの情報を表示部６０に表示させる。

情報出力部５３は、ユーザによる操作部７０への操作に基づいて、マッチングに関わるユーザのメッセージを通信部１０およびネットワーク３を介して情報処理装置１へ送信する。例えば、情報出力部５３は、ユーザがマッチング要求をした場合には、マッチング要求を示すメッセージを情報処理装置１へ送信する。また、情報出力部５３は、ユーザがユーザ属性を登録または更新した場合には、登録または更新したユーザ属性を含むメッセージを情報処理装置１へ送信する。また、情報出力部５３は、ユーザが所定数のマッチング候補の中から１つのマッチング候補を選択すると、選択されたマッチング候補のユーザの情報を含むメッセージを情報処理装置１へ送信する。また、情報出力部５３は、ユーザがマッチング要求に対して承諾または拒否を選択すると、選択された承諾または拒否を示す応答メッセージを情報処理装置１へ送信する。

〔要求元の端末装置におけるマッチングの画面遷移〕
図６は、実施形態に係る要求元の端末装置におけるマッチングの画面遷移の一例を示す図である。要求元の端末装置２には、コミュニケーションを実現するためのインスタントメッセンジャーのアプリケーションがインストールされている。図６左図には、インストールされたアプリケーションが表示させるメニューが表示されている。かかるメニューには、「趣味を更新する」ボタン、「マッチしたい」ボタン、「話題が欲しい」ボタン、「リマインダーの設定」ボタン、「退会する」ボタン、「おしゃべりする」ボタンが表示されている。

以降では、ユーザＵ１（ユーザ名：「ＡＡＡＡ」）の端末装置２におけるマッチングの画面遷移の一例について説明する。ユーザＵ１が、端末装置２から符号ａ１に示す「マッチしたい」ボタンを押下する。すると、端末装置２がマッチング要求を示すメッセージを情報処理装置１に送信する。

情報処理装置１では、候補決定部２３が、ユーザＵ１からマッチング要求を取得すると、ユーザＵ１にマッチするユーザＵを探索する。このとき、符号ａ２に示すように、候補決定部２３は、「相手を探しています」というメッセージをユーザＵ１の端末装置２に表示させる。そして、候補決定部２３は、ユーザ情報記憶部３１を参照し、ユーザＵ１のユーザＩＤに対応するユーザ属性を読み出す。候補決定部２３は、読み出したユーザ属性に含まれる趣味および興味（嗜好）を学習済みのマッチングモデル３２に入力し、学習済みのマッチングモデル３２から、マッチングした複数のユーザＵのユーザＩＤおよびマッチングスコアを取得する。そして、候補決定部２３は、マッチングスコアが高い方から順に、所定数のユーザＵのユーザ名、趣味および興味（嗜好）の情報をユーザＵ１の端末装置２に提供する。ここでは、符号ａ３に示すように、ユーザＵ１の端末装置２の表示部６０には、ユーザ名が「ＹＹＹＹ」であるユーザＵを含む複数のユーザＵのユーザ名、趣味および興味（嗜好）の情報を示す画面が表示されている。例えば、「ＹＹＹＹ」は、ユーザ名であり、「ｘｘｘ」は、業種である。「カレー、映画、ｖｉｍ、サーフィン」は、「ＹＹＹＹ」の趣味および興味（嗜好）である。そして、それぞれのユーザ名に対応する画面には、「承諾」ボタンが表示されている。

そして、ユーザＵ１が、ユーザ名として「ＹＹＹＹ」の情報を示す画面を選択し、選択した画面から符号ａ４に示す「承諾」ボタンを押下したとする。すると、ユーザＵ１の端末装置２は、選択した画面に含まれるユーザＵ２の情報を示すメッセージを情報処理装置１に送信する。ここでは、ユーザ名として「ＹＹＹＹ」のユーザＵ２の情報が情報処理装置１に送信される。

情報処理装置１では、決定部２４が、ユーザＵ１の端末装置２から選択されたユーザＵ２の情報を受け付けると、選択されたユーザＵ２の端末装置２にユーザＵ１からのマッチング要求を送信する。ここでは、決定部２４は、ユーザ名として「ＹＹＹＹ」のユーザＵ２の端末装置２にユーザＵ１からのマッチング要求を送信する。このとき、符号ａ５に示すように、決定部２４は、「ＹＹＹＹさんに依頼しました！」というメッセージをユーザＵ１の端末装置２に表示させる。

そして、情報処理装置１では、決定部２４は、マッチング要求を送信したユーザＵ２の端末装置２から選択（承諾）されたことを示す応答メッセージを受け付けると、マッチしたことを示すメッセージをユーザＵ１の端末装置２に表示させる。ここでは、符号ａ６に示すように、ユーザＵ１の端末装置２に、「マッチしました！」および「ＹＹＹＹさんから承諾されました！」というメッセージが表示されている。

そして、情報処理装置１では、決定部２４は、それぞれのユーザＵの端末装置２に、ミーティングを実現するために用いられる情報（例えばユーザＩＤ）を通知する。ここでは、決定部２４は、ユーザＵ１の端末装置２にマッチしたユーザＵ２のユーザＩＤ「Ｕ２」を通知し、マッチしたユーザＵ２の端末装置２にユーザＵ１のユーザＩＤ「Ｕ１」を通知する。この後、ユーザＵ１およびマッチしたユーザＵ２は、互いのユーザＩＤを用いて、ミーティングを実現することが可能となる。

なお、ユーザＵ１は、チャットを行う場合には、例えば、端末装置２から符号ａ７に示す「おしゃべりする」ボタンを押下して、マッチしたユーザＵ２とチャットを行なえば良い。一例として、ユーザＵ１は、ユーザＵ２とチャットを介してミーティングを実現するための打合せをし、ミーティングを実現する時刻などを決定する。また、ユーザＵ１は、リマインダーの設定をする場合には、例えば、端末装置２から符号ａ８に示す「リマインダーの設定」ボタンを押下して、決定したミーティングを実現する時刻にリマインダーを設定する。また、ユーザＵ１は、趣味および興味（嗜好）などのユーザ属性を更新する場合には、端末装置２から符号ａ９に示す「興味を更新する」ボタンを押下して、ユーザ属性を更新すれば良い。また、ユーザＵ１は、ミーティングを実現する際の話題が欲しい場合には、端末装置２から符号ａ１０に示す「話題が欲しい」ボタンを押下して、話題を取得すれば良い。

〔要求先の端末装置におけるマッチングの画面〕
図７は、実施形態に係る要求先の端末装置におけるマッチングの画面の一例を示す図である。要求先の端末装置２には、コミュニケーションを実現するためのインスタントメッセンジャーのアプリケーションがインストールされている。ここでは、図６で示したユーザＵ１の端末装置２がユーザＵ２（ユーザ名：「ＹＹＹＹ」）を選択し、ユーザＵ２の端末装置２にマッチング要求した場合に、ユーザＵ２の端末装置２におけるマッチングの画面の一例について説明する。

情報処理装置１では、ユーザＵ１の端末装置２から、選択されたユーザＵ２の情報を受け付けた決定部２４は、選択されたユーザＵ２の端末装置２にユーザＵ１からのマッチング要求を送信する。このとき、決定部２４は、ユーザＵ２の端末装置２に、符号ｂ１に示すように、「新しいリクエストが来ました！」というメッセージを表示させる。加えて、決定部２４は、符号ｂ２に示すように、「ＡＡＡＡさんからリクエストが来ました！」というメッセージを含むマッチング要求画面を表示させる。

マッチング要求画面には、符号ｂ３に示す「承諾」ボタンおよび符号ｂ４に示す「拒否」ボタンが表示されている。ユーザＵ２が「承諾」ボタン（ｂ３）を押下すれば、情報処理装置１では、決定部２４が、ユーザＵ２の端末装置２から選択（承諾）されたことを示す応答メッセージを受け付ける。そして、決定部２４は、マッチしたことを示すメッセージをユーザＵ１の端末装置２に送信する。ユーザＵ２が「拒否」ボタン（ｂ４）を押下すれば、情報処理装置１では、決定部２４が、ユーザＵ２の端末装置２から拒否されたことを示す応答メッセージを受け付ける。そして、決定部２４は、マッチしなかったことを示すメッセージをユーザＵ１の端末装置２に送信する。

〔処理手順〕
次に、実施形態に係る情報処理装置１の制御部２０による情報処理の手順について説明する。図８は、実施形態に係る情報処理装置による情報処理の流れの一例を示すフローチャートである。

図８に示すように、制御部２０は、マッチング要求のメッセージを取得したか否かを判定する（ステップＳ１１）。マッチング要求のメッセージを取得していないと判定した場合には（ステップＳ１１；Ｎｏ）、制御部２０は、マッチング要求のメッセージを取得するまで、判定処理を繰り返す。

一方、マッチング要求のメッセージを取得したと判定した場合には（ステップＳ１１；Ｙｅｓ）、制御部２０は、マッチング候補決定処理を実行する（ステップＳ１２）。なお、マッチング候補決定処理のフローチャートについては、後述する。

そして、制御部２０は、マッチング要求の要求元のユーザＵによって選択されたマッチング候補に要求元のユーザＵの情報を送信する（ステップＳ１３）。そして、制御部２０は、マッチング決定処理を実行する（ステップＳ１４）。なお、マッチング決定処理のフローチャートについては、後述する。

そして、制御部２０は、マッチングが決定されたか否かを判定する（ステップＳ１５）。なお、マッチングが決定されたと判定される場合とは、マッチング候補のユーザＵの端末装置２から承諾ボタンが押下された場合である。マッチングが決定されなかったと判定される場合とは、マッチング候補のユーザＵの端末装置２から拒否ボタンが押下された場合である。

マッチングが決定されなかったと判定した場合には（ステップＳ１５；Ｎｏ）、制御部２０は、要求元のユーザＵによって次に選択されるマッチング候補に関する処理をすべく、ステップＳ１３に移行する。

一方、マッチングが決定されたと判定した場合には（ステップＳ１５；Ｙｅｓ）、制御部２０は、動作終了タイミングになったか否かを判定する（ステップＳ１６）。制御部２０は、例えば、情報処理装置１の電源がオフにされた場合、または操作部７０への操作によってコミュニケーションを実現するためのインスタントメッセンジャーのアプリケーションの実行を終了するための操作が行われたと判定した場合に、動作終了タイミングになったと判定する。

動作終了タイミングになっていないと判定した場合には（ステップＳ１６；Ｎｏ）、制御部２０は、次のマッチング要求の処理をすべく、ステップＳ１１に移行する。一方、動作終了タイミングになったと判定した場合には（ステップＳ１６；Ｙｅｓ）、制御部２０は、図８に示す情報処理を終了する。

図９は、実施形態に係るマッチング候補決定処理の流れの一例を示すフローチャートである。図９に示すように、制御部２０は、マッチング要求のメッセージが示す要求元のユーザＵに対応するユーザ属性を取得する（ステップＳ２１）。例えば、制御部２０は、ユーザ情報記憶部３１を参照し、要求元のユーザＵのユーザＩＤに対応するユーザ属性を読み出す。

そして、制御部２０は、ユーザ属性をマッチングモデル３２に入力して、マッチング候補のユーザＵを決定する（ステップＳ２２）。例えば、制御部２０は、読み出したユーザ属性に含まれる趣味および興味（嗜好）を学習済みのマッチングモデル３２に入力し、学習済みのマッチングモデル３２から出力される、マッチングした複数のユーザＵのユーザＩＤおよびマッチングスコアを取得する。

そして、制御部２０は、マッチング候補のユーザＵの情報を要求元のユーザＵの端末装置２に送信する（ステップＳ２３）。例えば、制御部２０は、マッチングスコアが高い方から順に、所定数のユーザＵのユーザ名、趣味および興味（嗜好）の情報を要求元のユーザＵの端末装置２に提供する。そして、制御部２０は、マッチング候補決定処理を終了する。

図１０は、実施形態に係るマッチング決定処理の流れの一例を示すフローチャートである。図１０に示すように、制御部２０は、マッチング候補のユーザＵから応答メッセージを取得したか否かを判定する（ステップＳ３１）。マッチング候補のユーザＵから応答メッセージを取得していないと判定した場合には（ステップＳ３１；Ｎｏ）、制御部２０は、応答メッセージを取得するまで、判定処理を繰り返す。

一方、マッチング候補のユーザＵから応答メッセージを取得したと判定した場合には（ステップＳ３１；Ｙｅｓ）、制御部２０は、応答メッセージが承諾を示すメッセージ（承諾メッセージ）であるか否かを判定する（ステップＳ３２）。なお、承諾を示すメッセージとは、マッチング候補のユーザＵの端末装置２から承諾ボタンが押下された場合に送信される応答メッセージである。承諾を示すメッセージでないメッセージとは、マッチング候補のユーザＵの端末装置２から拒否ボタンが押下された場合に送信される応答メッセージである。

応答メッセージが承諾を示すメッセージであると判定した場合には（ステップＳ３２；Ｙｅｓ）、制御部２０は、承諾を示すメッセージを要求元のユーザＵの端末装置２へ送信する（ステップＳ３３）。そして、制御部２０は、互いのユーザＩＤをマッチした双方の端末装置２に送信する（ステップＳ３４）。そして、制御部２０は、マッチング決定処理を終了する。

一方、応答メッセージが承諾を示すメッセージでないと判定した場合には（ステップＳ３２；Ｎｏ）、制御部２０は、拒否を示すメッセージを要求元のユーザＵの端末装置２へ送信する（ステップＳ３５）。そして、制御部２０は、マッチング決定処理を終了する。

〔変形例〕
上述した例では、学習部２２は、ユーザのユーザ属性を入力として、入力したユーザ属性に類似するユーザ属性を持つユーザの情報およびマッチングスコアを出力するマッチングモデル３２を生成すると説明した。しかしながら、学習部２２は、これに限定されず、ユーザのユーザ属性を入力として、入力したユーザ属性の中の所定の属性が類似しないユーザ属性を持つユーザの情報およびマッチングスコアを出力するマッチングモデル３２を生成する場合であっても良い。かかる場合には、機械学習アルゴリズムに入力する教師データに含まれるマッチングスコアとしては、所定の属性については類似せず、且つそれ以外の属性については類似する程大きい数値の数値パラメータを用いれば良い。これにより、学習部２２は、例えば所定の属性が趣味や興味（嗜好）である場合には、異なる趣味や興味（嗜好）を持ったユーザ同士をマッチングすることが可能となる。また、学習部２２は、例えば所定の属性が業種である場合には、趣味や興味（嗜好）は類似であるが、業種は類似しない異業種のユーザ同士をマッチングすることが可能となる。すなわち、学習部２２は、ユーザの要望や目的に応じて、ユーザ同士をマッチングすることが可能となる。

〔ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る情報処理装置１または端末装置２は、例えば図１１に示すような構成のコンピュータ８０によって実現される。以下、情報処理装置１を例に挙げて説明する。図１１は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ８０は、ＣＰＵ８１、ＲＡＭ８２、ＲＯＭ（Read Only Memory）８３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）８４、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８５、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８６、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）８７を有する。

ＣＰＵ８１は、ＲＯＭ８３またはＨＤＤ８４に記憶されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ８３は、コンピュータ８０の起動時にＣＰＵ８１によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ８０のハードウェアに依存するプログラムなどを記憶する。

ＨＤＤ８４は、ＣＰＵ８１によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータなどを記憶する。通信インターフェイス８５は、ネットワーク３（図２参照）を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ８１へ送り、ＣＰＵ８１が生成したデータを、ネットワーク３を介して他の機器へ送信する。

ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して、ディスプレイやプリンタなどの出力装置、および、キーボードまたはマウスなどの入力装置を制御する。ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して生成したデータを出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス８７は、記録媒体８８に記憶されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ８２を介してＣＰＵ８１に提供する。ＣＰＵ８１は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス８７を介して記録媒体８８からＲＡＭ８２上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体８８は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）などの光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）などの光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリなどである。

例えば、コンピュータ８０が実施形態に係る情報処理装置１として機能する場合、コンピュータ８０のＣＰＵ８１は、ＲＡＭ８２上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部２０の機能を実現する。また、ＨＤＤ８４には、記憶部３０内のデータが記憶される。コンピュータ８０のＣＰＵ８１は、これらのプログラムを記録媒体８８から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワーク３を介してこれらのプログラムを取得してもよい。

〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。例えば、図２に示した学習部２２および再学習部２６が統合されてもよい。また、例えば、記憶部３０に記憶される情報は、ネットワーク３を介して、外部に備えられた所定の記憶装置に記憶されてもよい。

また、情報処理装置１は、２以上のサーバ装置で構成されてもよく、この場合、情報処理装置１は、例えば、処理サーバと、ストレージサーバとを含む構成を有する。

また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

〔効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１は、登録部２１と、候補決定部２３と、決定部２４とを備える。登録部２１は、コミュニケーションを実現するためにマッチングを所望する複数のユーザのユーザ属性を登録する。候補決定部２３は、マッチングを所望するユーザの要求に応じて、登録されたユーザ属性に基づき、要求元のユーザに対応するユーザの候補を決定する。候補決定部２３は、決定されたユーザの候補をコミュニケーションの対象として要求元のユーザに提案する。決定部２４は、要求元のユーザおよび提案されたユーザの候補が相互に選択されるユーザのペアに、コミュニケーションを実現するために用いられる情報を通知する。これにより、情報処理装置１は、ミーティングなどのコミュニケーションのサービスの利用性を向上させることができる。

また、決定部２４は、要求元のユーザおよび候補のユーザが互いにコミュニケーションの対象として選択されると、選択されたユーザのペアに、コミュニケーションを実現するために用いられる互いのユーザの識別情報を通知する。これにより、情報処理装置１は、互いのユーザの識別情報を通知することで、相互に知らないユーザ間でのコミュニケーションを実現することができる。この結果、情報処理装置１は、相互に知らないユーザ間でのコミュニケーションを促進し、ユーザに新たな知見を促すことができる。

また、決定部２４は、ユーザの趣味および嗜好を含むユーザ属性に基づいて、要求元のユーザのユーザ属性とマッチする度合いが高いユーザの候補を決定する。これにより、情報処理装置１は、ユーザの趣味および嗜好に近い他のユーザの候補を見つけることができる。

また、決定部２４は、登録された互いに異なる２つのユーザのユーザ属性およびマッチングスコアを教師データとして機械学習された学習済みの学習モデルに、要求元のユーザのユーザ属性を入力することで、要求元のユーザに対応するユーザの候補を決定する。これにより、情報処理装置１は、マッチングに学習モデルを用いることで、コミュニケーションの成功精度が良くなるようにマッチングできる。

また、決定部２４は、要求元のユーザに対応する複数のユーザの候補を決定する。これにより、情報処理装置１は、複数のユーザの候補を要求元のユーザに提案することができる。この結果、情報処理装置１は、複数のユーザの候補からコミュニケーションしたいユーザの候補を要求元のユーザに選択させることができる。

また、情報処理装置１は、さらに、再学習部２６を備える。再学習部２６は、ユーザのペアによって実現されたコミュニケーションの内容が好意的であるか否かを示す評価値に応じて、学習モデルを再学習する。これにより、情報処理装置１は、さらに、コミュニケーションの成功精度が良くなるようにマッチングすることができる。

また、登録部２１は、さらに、ユーザによって利用者属性の更新が依頼されると、ユーザ情報記憶部３１を更新する。再学習部２６は、さらに、更新されたユーザ情報記憶部３１を用いて学習モデルを再学習する。これにより、情報処理装置１は、例えば時の経過と共に変わりゆくユーザの嗜好が更新された情報を用いて学習モデルをフィードバックすることで、マッチングの精度を上げることができる。

以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、登録部２１は、登録手段や登録回路に読み替えることができる。

１ 情報処理装置
２_１，２_２，・・・，２_ｎ， 端末装置
３ ネットワーク
１０，４０ 通信部
２０，５０ 制御部
２１ 登録部
２２ 学習部
２３ 候補決定部
２４ 決定部
２５ マッチング評価部
２６ 再学習部
３０ 記憶部
３１ ユーザ情報記憶部
３２ マッチングモデル
３３ マッチング履歴記憶部
５１ 情報取得部
５２ 表示処理部
５３ 情報出力部
６０ 表示部
７０ 操作部
１００ 情報処理システム

Claims (9)

1. コミュニケーションを実現するためにマッチングを所望する複数の利用者の利用者属性を登録する登録部と、
   マッチングを所望する利用者の要求に応じて、前記登録部によって登録された利用者属性に基づき、要求元の利用者に対応する利用者の候補を決定する決定部と、
   前記決定部によって決定された利用者の候補を前記コミュニケーションの対象として前記要求元の利用者に提案する提案部と、
   前記要求元の利用者および前記提案部によって提案された利用者の候補が相互に選択される利用者のペアに、前記コミュニケーションを実現するために用いられる情報を通知する通知部と、を備える
   ことを特徴とする情報処理装置。
2. 前記通知部は、前記要求元の利用者および前記候補の利用者が互いに前記コミュニケーションの対象として選択されると、選択された利用者のペアに、前記コミュニケーションを実現するために用いられる互いの利用者の識別情報を通知する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記決定部は、利用者の趣味および嗜好を含む前記利用者属性に基づいて、前記要求元の利用者の利用者属性とマッチする度合いが高い利用者の候補を決定する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
4. 前記決定部は、前記登録部によって登録された互いに異なる２つの利用者の前記利用者属性およびマッチングスコアを教師データとして機械学習された学習済みの学習モデルに、前記要求元の利用者の前記利用者属性を入力することで、前記要求元の利用者に対応する利用者の候補を決定する
   ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
5. 前記決定部は、要求元の利用者に対応する複数の利用者の候補を決定する
   ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
6. 前記利用者のペアによって実施されたコミュニケーションの内容が好意的であるか否かを示す評価値に応じて、前記学習モデルを再学習する再学習部
   をさらに有することを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
7. 前記登録部は、さらに、利用者によって利用者属性の更新が依頼されると、利用者属性情報を更新し、
   前記再学習部は、さらに、更新された前記利用者属性情報を用いて前記学習モデルを再学習する
   ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
8. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
   コミュニケーションを実現するためにマッチングを所望する複数の利用者の利用者属性を登録する登録手順と、
   マッチングを所望する利用者の要求に応じて、前記登録手順によって登録された利用者属性に基づき、要求元の利用者に対応する利用者の候補を決定する決定手順と、
   前記決定手順によって決定された利用者の候補を前記コミュニケーションの対象として前記要求元の利用者に提案する提案手順と、
   前記要求元の利用者および前記提案手順によって提案された利用者の候補が相互に選択される利用者のペアに、前記コミュニケーションを実現するために用いられる情報を通知する通知手順と、を含む
   ことを特徴とする情報処理方法。
9. コミュニケーションを実現するためにマッチングを所望する複数の利用者の利用者属性を登録する登録工程と、
   マッチングを所望する利用者の要求に応じて、前記登録工程によって登録された利用者属性に基づき、要求元の利用者に対応する利用者の候補を決定する決定工程と、
   前記決定工程によって決定された利用者の候補を前記コミュニケーションの対象として前記要求元の利用者に提案する提案工程と、
   前記要求元の利用者および前記提案工程によって提案された利用者の候補が相互に選択される利用者のペアに、前記コミュニケーションを実現するために用いられる情報を通知する通知工程と、
   をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。

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