JP2023027994A - Manufacturing instruction data generation device, manufacturing instruction data generation method, and manufacturing instruction data generation program - Google Patents

Manufacturing instruction data generation device, manufacturing instruction data generation method, and manufacturing instruction data generation program Download PDF

Info

Publication number
JP2023027994A
JP2023027994A JP2021133408A JP2021133408A JP2023027994A JP 2023027994 A JP2023027994 A JP 2023027994A JP 2021133408 A JP2021133408 A JP 2021133408A JP 2021133408 A JP2021133408 A JP 2021133408A JP 2023027994 A JP2023027994 A JP 2023027994A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
manufacturing
location
data
master
identification data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2021133408A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
裕次郎 田中
Yujiro Tanaka
剛光 上野
Takemitsu Ueno
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Obic Co Ltd
Original Assignee
Obic Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Obic Co Ltd filed Critical Obic Co Ltd
Priority to JP2021133408A priority Critical patent/JP2023027994A/en
Publication of JP2023027994A publication Critical patent/JP2023027994A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • General Factory Administration (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

To provide a manufacturing instruction data generation device or the like capable of automatically generating manufacturing instruction data under easy master management.SOLUTION: The manufacturing instruction data generation device is configured to: (1) acquire a process pattern code linked to a product code in development source data from a specification master including the product code and the process pattern code; (2) acquire a process code and a target size linked to the acquired process pattern code from a process pattern master including the process pattern code, the process code, and the target size; (3) acquire a manufacturing location linked to a manufacturing office in the development source data, linked to the acquired process code, and linked to an applicable size to which the acquired target size belongs, from an assignment master including the manufacturing office, the process code, the applicable size, and the manufacturing location; and (4) generate manufacturing instruction data including at least the product code in the development source data, the process code and the target size acquired in (2), and the manufacturing location acquired in (3).SELECTED DRAWING: Figure 10

Description

本発明は、製造指図データ生成装置、製造指図データ生成方法および製造指図データ生成プログラムに関する。 The present invention relates to a production order data generation device, a production order data generation method, and a production order data generation program.

特許文献1には、「本発明の製造記録管理システムは、製造記録として出力する製造記録の内容、出力タイミングが定義される出力定義を、マスタ定義によって管理することをできる。また、製造記録管理システムは、製造に関するオペレーションの記録承認の操作だけで、オペレータ(例えば、管理者)の製造記録出力操作を必要とせずに自動的に電子製造記録を出力することを可能とする。さらに、製造記録管理システムは、出力された製造記録を退避系サーバに退避することを特徴とする。」と記載されている(特許文献1の0009段落参照)。 Patent Literature 1 describes, "The production record management system of the present invention can manage the content of the production record to be output as a production record and the output definition that defines the output timing by means of the master definition. The system makes it possible to automatically output electronic manufacturing records only by the operation of record approval of operations related to manufacturing, without requiring the operator (for example, manager) to output manufacturing records. The management system is characterized by saving output manufacturing records in a save system server." (See paragraph 0009 of Patent Document 1).

特開2012-141807号公報JP 2012-141807 A

ここで、生産計画業務を効率化するための一般的な生産管理システムでは、製造指図データの生成の自動化を実現しているが、自動化に必要なマスタ設定作業が多いという問題がある。上記特許文献1に記載の技術においても、製造記録の内容および出力タイミングは、マスタにより詳細に定義する必要がある。 Here, a general production management system for improving the efficiency of production planning operations automates the generation of manufacturing instruction data, but there is a problem that there is a large amount of master setting work required for automation. Even in the technique described in Patent Literature 1, the contents and output timing of the manufacturing record must be defined in detail by the master.

例えば、ある商品を新しくマスタ登録する場合、製造場所についても、前記商品と併せて逐一マスタ登録する必要があったため、マスタ設定が煩雑となりヒューマンエラーが発生しやすいという問題があった。つまり、従来においては、マスタ管理の容易性と製造指図データの自動生成による利便性を両立することは難しかった。 For example, when a product is newly registered in the master, it is necessary to register the manufacturing location in the master one by one along with the product. In other words, conventionally, it has been difficult to achieve both the ease of master management and the convenience of automatic generation of manufacturing instruction data.

本発明は、上記問題点に鑑みてなされたものであって、容易なマスタ管理の元で製造指図データを自動生成することができる製造指図データ生成装置、製造指図データ生成方法および製造指図データ生成プログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above-mentioned problems, and is capable of automatically generating manufacturing instruction data under easy master management, manufacturing instruction data generation apparatus, manufacturing instruction data generating method, and manufacturing instruction data generation. The purpose is to provide a program.

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係る製造指図データ生成装置においては、制御部および記憶部を備える製造指図データ生成装置であって、前記記憶部には、商品を識別するための商品識別データと、前記商品を製造するための工程の組合せのパターンを識別するための工程パターン識別データと、を含む仕様マスタと、前記工程パターン識別データと、前記工程を識別するための工程識別データと、前記工程毎の仕上がりの物の目標値と、を含む工程パターンマスタと、前記商品を製造する場所である製造場所が属する大枠のエリアである大枠エリアと、前記工程識別データと、前記目標値の範囲と、前記製造場所と、を含む割当マスタと、が格納されており、前記制御部は、前記仕様マスタから、前記商品識別データおよび前記大枠エリアを含む展開元データ中の前記商品識別データと紐付く工程パターン識別データを取得する工程パターン取得手段と、前記工程パターンマスタから、前記工程パターン取得手段で取得した工程パターン識別データと紐付く工程識別データおよび目標値を取得する工程取得手段と、前記割当マスタから、前記展開元データ中の前記大枠エリアと紐付き、かつ、前記工程取得手段で取得した工程識別データと紐付き、かつ、前記工程取得手段で取得した目標値が属する前記範囲と紐付く製造場所を取得する製造場所取得手段と、前記展開元データ中の前記商品識別データと、前記工程取得手段で取得した工程識別データおよび目標値と、前記製造場所取得手段で取得した製造場所と、を少なくとも含む製造指図データを生成する製造指図データ生成手段と、を備えること、を特徴とする。 In order to solve the above-described problems and achieve the object, a manufacturing instruction data generating apparatus according to the present invention is a manufacturing instruction data generating apparatus comprising a control unit and a storage unit, wherein the storage unit stores products. A specification master containing product identification data for identification and process pattern identification data for identifying a combination pattern of processes for manufacturing the product; the process pattern identification data; and the process for identifying the process. and a target value of the finished product for each process; a general area that is a general area to which a manufacturing location that manufactures the product belongs; and the process identification data, the target value range, and the manufacturing location, and the control unit extracts from the specification master data, development source data including the product identification data and the general area. Process pattern acquisition means for acquiring process pattern identification data linked with the product identification data in the process pattern master, and process identification data and target values linked with the process pattern identification data acquired by the process pattern acquisition means from the process pattern master a target value acquired by the process acquiring means, and the target value acquired by the process acquiring means, which is linked to the outline area in the development source data, is linked to the process identification data acquired by the process acquiring means, and is linked from the allocation master; manufacturing location acquisition means for acquiring the manufacturing location linked to the range to which the product belongs, the product identification data in the development source data, the process identification data and the target value acquired by the process acquisition means, and the manufacturing location acquisition means and manufacturing instruction data generating means for generating manufacturing instruction data including at least the manufacturing location acquired in the above.

また、本発明に係る製造指図データ生成装置においては、前記記憶部には、前記製造場所と、前記製造場所での作業に要するリードタイムと、を含む製造場所マスタが更に格納されており、前記制御部は、前記製造場所マスタから、前記製造場所取得手段で取得した製造場所と紐付くリードタイムを前記製造指図データ中の各工程について取得するリードタイム取得手段を更に備え、前記製造指図データ生成手段は、前記リードタイム取得手段で各工程について取得したリードタイムを前記製造指図データに格納すること、を特徴とする。 Further, in the manufacturing instruction data generating apparatus according to the present invention, the storage unit further stores a manufacturing location master including the manufacturing location and the lead time required for work at the manufacturing location, and The control unit further includes lead time acquisition means for acquiring lead times associated with the manufacturing locations acquired by the manufacturing location acquisition means from the manufacturing location master for each process in the manufacturing instruction data, and generating the manufacturing instruction data. The means is characterized in that the lead time acquired for each process by the lead time acquiring means is stored in the manufacturing instruction data.

また、本発明に係る製造指図データ生成装置においては、前記制御部は、前記製造指図データ中の最終工程の作業開始予定日を、前記商品の製造納期から、前記リードタイム取得手段で取得した前記最終工程についてのリードタイムを差し引くことにより算出し、前記製造指図データ中の前記最終工程より1つ前の工程から初工程までの作業開始予定日を、算出した1つ後の工程の作業開始予定日から、前記リードタイム取得手段で取得した各工程についてのリードタイムを差し引くことにより算出する作業開始予定日算出手段を更に備え、前記製造指図データ生成手段は、前記作業開始予定日算出手段で算出した各工程の作業開始予定日を前記製造指図データに格納すること、を特徴とする。 Further, in the manufacturing instruction data generating apparatus according to the present invention, the control unit obtains the scheduled work start date of the final process in the manufacturing instruction data from the manufacturing delivery date of the product by the lead time obtaining means. Calculated by subtracting the lead time for the final process, and the scheduled work start date from the process one step before the final process in the manufacturing order data to the first process, and the work start date for the process one after the calculated A scheduled work start date calculation means for calculating by subtracting the lead time for each process acquired by the lead time acquisition means from the date, and the manufacturing order data generation means calculates the scheduled work start date calculation means. and storing the scheduled work start date of each process in the manufacturing order data.

また、本発明に係る製造指図データ生成装置においては、前記記憶部には、前記製造場所と、基準在庫場所と、を含む製造場所マスタが更に格納されており、前記制御部は、前記製造場所マスタから、前記製造場所取得手段で取得した製造場所と紐付く基準在庫場所を前記製造指図データ中の各工程について取得し、更に、当該取得した基準在庫場所に基づいて、製造着手時に在庫を払出するための場所である在庫出庫場所および製造完了時に在庫を計上するための場所である在庫計上場所を、前記製造指図データ中の各工程について取得する在庫場所取得手段を更に備え、前記製造指図データ生成手段は、前記在庫場所取得手段で各工程について取得した基準在庫場所、在庫出庫場所および在庫計上場所を前記製造指図データに格納すること、を特徴とする。 Further, in the manufacturing instruction data generating apparatus according to the present invention, the storage unit further stores a manufacturing location master including the manufacturing location and the standard inventory location, and the control unit controls the manufacturing location A standard inventory location linked to the manufacturing location acquired by the manufacturing location acquiring means is acquired from the master for each process in the manufacturing instruction data, and inventory is issued at the start of manufacturing based on the acquired standard inventory location. inventory location acquisition means for acquiring, for each process in the manufacturing order data, an inventory delivery location, which is a location for the production, and an inventory recording location, which is a location for recording inventory when manufacturing is completed; The generating means is characterized in that the reference inventory location, the inventory delivery location, and the inventory accounting location acquired for each process by the inventory location acquisition means are stored in the manufacturing order data.

また、本発明に係る製造指図データ生成装置においては、前記展開元データが、受注データまたは生産計画データであること、を特徴とする。 Also, in the production order data generating apparatus according to the present invention, the development source data is order receiving data or production planning data.

また、本発明に係る製造指図データ生成装置においては、素材加工メーカーで使用され、前記目標値が、各工程で素材を加工した後の前記素材の目標サイズであること、を特徴とする。 Further, in the manufacturing instruction data generation device according to the present invention, it is characterized in that it is used by a material processing manufacturer, and the target value is the target size of the material after processing the material in each process.

また、本発明に係る製造指図データ生成方法においては、制御部および記憶部を備える情報処理装置で実行される製造指図データ生成方法であって、前記記憶部には、商品を識別するための商品識別データと、前記商品を製造するための工程の組合せのパターンを識別するための工程パターン識別データと、を含む仕様マスタと、前記工程パターン識別データと、前記工程を識別するための工程識別データと、前記工程毎の仕上がりの物の目標値と、を含む工程パターンマスタと、前記商品を製造する場所である製造場所が属する大枠のエリアである大枠エリアと、前記工程識別データと、前記目標値の範囲と、前記製造場所と、を含む割当マスタと、が格納されており、前記制御部で実行される、前記仕様マスタから、前記商品識別データおよび前記大枠エリアを含む展開元データ中の前記商品識別データと紐付く工程パターン識別データを取得する工程パターン取得ステップと、前記工程パターンマスタから、前記工程パターン取得ステップで取得した工程パターン識別データと紐付く工程識別データおよび目標値を取得する工程取得ステップと、前記割当マスタから、前記展開元データ中の前記大枠エリアと紐付き、かつ、前記工程取得ステップで取得した工程識別データと紐付き、かつ、前記工程取得ステップで取得した目標値が属する前記範囲と紐付く製造場所を取得する製造場所取得ステップと、前記展開元データ中の前記商品識別データと、前記工程取得ステップで取得した工程識別データおよび目標値と、前記製造場所取得ステップで取得した製造場所と、を少なくとも含む製造指図データを生成する製造指図データ生成ステップと、を含むこと、を特徴とする。 Further, in the manufacturing instruction data generating method according to the present invention, the manufacturing instruction data generating method is executed by an information processing apparatus having a control unit and a storage unit, wherein the storage unit stores product information for identifying products. A specification master containing identification data and process pattern identification data for identifying patterns of combinations of processes for manufacturing the product, the process pattern identification data, and process identification data for identifying the processes. and a target value of the finished product for each process, a general area that is a general area to which the manufacturing location that manufactures the product belongs, the process identification data, and the target An assignment master containing the range of values and the manufacturing location is stored, and the expansion source data including the product identification data and the general area from the specification master, which is executed by the control unit A process pattern acquisition step of acquiring process pattern identification data associated with the product identification data, and acquiring process identification data and target values associated with the process pattern identification data acquired in the process pattern acquisition step from the process pattern master. A process acquisition step, from the allocation master, linked with the general area in the development source data, linked with the process identification data acquired in the process acquisition step, and to which the target value acquired in the process acquisition step belongs a manufacturing location acquisition step for acquiring a manufacturing location linked to the range; the product identification data in the deployment source data; the process identification data and target values acquired in the process acquisition step; and a manufacturing order data generating step of generating manufacturing order data including at least a manufacturing location.

また、本発明に係る製造指図データ生成プログラムにおいては、制御部および記憶部を備える情報処理装置に実行させるための製造指図データ生成プログラムであって、前記記憶部には、商品を識別するための商品識別データと、前記商品を製造するための工程の組合せのパターンを識別するための工程パターン識別データと、を含む仕様マスタと、前記工程パターン識別データと、前記工程を識別するための工程識別データと、前記工程毎の仕上がりの物の目標値と、を含む工程パターンマスタと、前記商品を製造する場所である製造場所が属する大枠のエリアである大枠エリアと、前記工程識別データと、前記目標値の範囲と、前記製造場所と、を含む割当マスタと、が格納されており、前記制御部に実行させるための、前記仕様マスタから、前記商品識別データおよび前記大枠エリアを含む展開元データ中の前記商品識別データと紐付く工程パターン識別データを取得する工程パターン取得ステップと、前記工程パターンマスタから、前記工程パターン取得ステップで取得した工程パターン識別データと紐付く工程識別データおよび目標値を取得する工程取得ステップと、前記割当マスタから、前記展開元データ中の前記大枠エリアと紐付き、かつ、前記工程取得ステップで取得した工程識別データと紐付き、かつ、前記工程取得ステップで取得した目標値が属する前記範囲と紐付く製造場所を取得する製造場所取得ステップと、前記展開元データ中の前記商品識別データと、前記工程取得ステップで取得した工程識別データおよび目標値と、前記製造場所取得ステップで取得した製造場所と、を少なくとも含む製造指図データを生成する製造指図データ生成ステップと、を含むこと、を特徴とする。 Further, a production instruction data generation program according to the present invention is a production instruction data generation program to be executed by an information processing apparatus having a control section and a storage section, wherein the storage section stores a product identification code. A specification master including product identification data and process pattern identification data for identifying a combination pattern of processes for manufacturing the product, the process pattern identification data, and a process identification for identifying the process a process pattern master containing data and a target value of a finished product for each process; a general area that is a general area to which a manufacturing location that manufactures the product belongs; the process identification data; An allocation master including the target value range and the manufacturing location is stored, and development source data including the product identification data and the general area from the specification master for causing the control unit to execute A process pattern acquisition step for acquiring process pattern identification data linked with the product identification data in the process pattern master, and process identification data and target values linked with the process pattern identification data acquired in the process pattern acquisition step from the process pattern master. a step of obtaining a process to be obtained, and a target value obtained in the process obtaining step from the allocation master, which is associated with the general area in the development source data, is associated with the process identification data obtained in the process obtaining step, and is obtained in the process obtaining step a manufacturing location acquisition step for acquiring a manufacturing location linked to the range to which the product belongs, the product identification data in the development source data, the process identification data and target values acquired in the process acquisition step, and the manufacturing location acquisition step and a manufacturing order data generating step of generating manufacturing order data including at least the manufacturing location acquired in the above.

本発明によれば、容易なマスタ管理の元で製造指図データを自動生成することができるという効果を奏する。 According to the present invention, it is possible to automatically generate manufacturing instruction data under easy master management.

図1は、製造指図データ生成装置の構成の一例を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing an example of the configuration of a production order data generation device. 図2は、本実施形態における処理の流れの一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing an example of the flow of processing in this embodiment. 図3は、商品マスタおよび仕様マスタの一例を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing an example of a product master and a specification master. 図4は、工程マスタの一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of the process master. 図5は、工程パターンマスタの一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of a process pattern master. 図6は、工場別工程別製造場所割当マスタの一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing an example of the manufacturing location allocation master for each process for each factory. 図7は、製造場所マスタの一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing an example of the manufacturing location master. 図8は、処理開始時点における受注データおよび計画データの一例を示す図である。FIG. 8 is a diagram showing an example of order data and plan data at the start of processing. 図9は、工場振分入力後における受注データおよび計画データの一例を示す図である。FIG. 9 is a diagram showing an example of received order data and plan data after factory allocation input. 図10は、生成された製造指図データの一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing an example of generated manufacturing order data. 図11は、工程展開処理後における受注データおよび計画データの一例を示す図である。FIG. 11 is a diagram showing an example of order data and plan data after process development processing. 図12は、倉庫LTマスタおよびカレンダーマスタの一例を示す図である。FIG. 12 is a diagram showing an example of a warehouse LT master and a calendar master. 図13は、前工程、自工程および次工程の説明に用いるための架空の製造指図データ106kの一例を示す図である。FIG. 13 is a diagram showing an example of fictitious production order data 106k used for explaining the previous process, the own process, and the next process. 図14は、仕掛在庫の動きの説明に用いるための架空の製造指図データ106kの一例を示す図である。FIG. 14 is a diagram showing an example of fictitious production order data 106k for use in explaining movements of in-process inventory.

以下に、本発明に係る製造指図データ生成装置、製造指図データ生成方法および製造指図データ生成プログラムの実施形態を、図面に基づいて詳細に説明する。なお、本実施形態により本発明が限定されるものではない。 EMBODIMENT OF THE INVENTION Below, embodiment of the manufacturing instruction data generation apparatus, the manufacturing instruction data generation method, and the manufacturing instruction data generation program which concern on this invention is described in detail based on drawing. It should be noted that the present invention is not limited by this embodiment.

[1.概要]
素材加工メーカーでは、仕入先から素材を仕入れて、製品仕様にあわせて複数の工程を経て、商品(製品)を製造する。製造の際の製造条件は、素材の種類や製品のサイズ等の顧客の要望にあわせて決める必要があるため、工程を決める生産計画業務が難しい。このため、当該業務は、熟練者のノウハウに依存している部分が多いが、世代交代、取扱品の変化および働き方改革に向けた業務負荷低減に向けて、システム面で支援する技術のニーズが高まっている。
[1. overview]
A material processing manufacturer purchases materials from suppliers and manufactures goods (products) through multiple processes according to product specifications. Since it is necessary to determine the manufacturing conditions during manufacturing according to the customer's requests such as the type of material and the size of the product, the production planning work for determining the processes is difficult. For this reason, many of these operations rely on the know-how of skilled workers, but there is a need for technology that supports the system in order to reduce the workload for generational changes, changes in the products handled, and work style reforms. is rising.

ここで、生産計画業務を効率化するための一般的な生産管理システムでは、製造指図の自動化を実現しているが、自動化に必要なマスタ設定作業が多いことが課題である。例えば、従来においては、同じ製造方法でも製品毎にマスタ登録が必要であった。また、製造場所は作業内容で決めることが可能である(包装を行う工程であれば、必ず包装ラインで行う)にも関わらず、従来においては、製造場所を1点1点登録することが必要であったため、煩雑でヒューマンエラーが発生しやすかった。 Here, in a general production control system for improving the efficiency of production planning work, automation of manufacturing orders is achieved, but the problem is that there is a large amount of master setting work required for automation. For example, conventionally, even if the manufacturing method is the same, master registration is required for each product. In addition, although it is possible to determine the manufacturing location based on the work content (if it is a packaging process, it must be done on the packaging line), but in the past, it was necessary to register the manufacturing location one by one. Therefore, it was complicated and prone to human error.

そこで、本実施形態においては、製造工程が多く、各工程における製造条件が複雑な素材加工メーカーにおける生産計画業務の効率化およびヒューマンエラー防止のために、例えば、製品仕様に応じた製造工程の決定を自動化し、製造指図の自動化に必要なマスタデータを用途ごとに分解することにより、マスタ管理を容易にし、煩雑さを解消した。本発明は、例えば、製造工程が多く、工程ごとに設備や場所が決定できる鉄鋼素材加工メーカーや食肉製造加工メーカー等で特に有効である。製造工程の一例として、食肉加工業では、肉の解凍→処理→塩漬→充填→加熱→冷却→包装という製造工程となる。以下、具体的な構成および動作について説明する。 Therefore, in this embodiment, in order to improve the efficiency of production planning operations and prevent human error in a material processing manufacturer with many manufacturing processes and complicated manufacturing conditions in each process, for example, determining the manufacturing process according to product specifications By automating and breaking down the master data required for automating manufacturing orders by application, master management was facilitated and complexity was eliminated. The present invention is particularly effective, for example, in a steel material processing manufacturer, a meat manufacturing and processing manufacturer, or the like, in which there are many manufacturing processes and the equipment and location can be determined for each process. As an example of the manufacturing process, in the meat processing industry, the manufacturing process is thawing meat→processing→salting→filling→heating→cooling→packaging. Specific configurations and operations will be described below.

[2.構成]
本実施形態に係る製造指図データ生成装置100の構成の一例について、図1を参照して説明する。図1は、製造指図データ生成装置100の構成の一例を示すブロック図である。
[2. composition]
An example of the configuration of the manufacturing instruction data generation device 100 according to this embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a block diagram showing an example of the configuration of the production order data generation device 100. As shown in FIG.

製造指図データ生成装置100は、市販のデスクトップ型パーソナルコンピュータである。なお、製造指図データ生成装置100は、デスクトップ型パーソナルコンピュータのような据置型情報処理装置に限らず、市販されているノート型パーソナルコンピュータ、PDA(Personal Digital Assistants)、スマートフォン、タブレット型パーソナルコンピュータなどの携帯型情報処理装置であってもよい。 The manufacturing instruction data generation device 100 is a commercially available desktop personal computer. The manufacturing instruction data generating apparatus 100 is not limited to a stationary information processing apparatus such as a desktop personal computer, but may be a commercially available notebook personal computer, PDA (Personal Digital Assistants), a smart phone, a tablet personal computer, or the like. It may be a portable information processing device.

製造指図データ生成装置100は、制御部102と通信インターフェース部104と記憶部106と入出力インターフェース部108と、を備えている。製造指図データ生成装置100が備えている各部は、任意の通信路を介して通信可能に接続されている。 The manufacturing instruction data generation device 100 includes a control section 102 , a communication interface section 104 , a storage section 106 and an input/output interface section 108 . Each unit included in the manufacturing instruction data generating apparatus 100 is communicably connected via an arbitrary communication path.

通信インターフェース部104は、ルータ等の通信装置および専用線等の有線または無線の通信回線を介して、製造指図データ生成装置100をネットワーク300に通信可能に接続する。通信インターフェース部104は、他の装置と通信回線を介してデータを通信する機能を有する。ここで、ネットワーク300は、製造指図データ生成装置100とサーバ200とを相互に通信可能に接続する機能を有し、例えばインターネットやLAN(Local Area Network)等である。なお、後述する各種マスタ等のデータは、例えばサーバ200に格納されてもよい。 The communication interface unit 104 communicably connects the manufacturing instruction data generation device 100 to the network 300 via a communication device such as a router and a wired or wireless communication line such as a dedicated line. The communication interface unit 104 has a function of communicating data with another device via a communication line. Here, the network 300 has a function of connecting the manufacturing instruction data generating apparatus 100 and the server 200 so that they can communicate with each other, and is, for example, the Internet or a LAN (Local Area Network). Data such as various masters described later may be stored in the server 200, for example.

入出力インターフェース部108には、入力装置112および出力装置114が接続されている。出力装置114には、モニタ(家庭用テレビを含む)の他、スピーカやプリンタを用いることができる。入力装置112には、キーボード、マウス、及びマイクの他、マウスと協働してポインティングデバイス機能を実現するモニタを用いることができる。なお、以下では、出力装置114をモニタ114とし、入力装置112をキーボード112またはマウス112として記載する場合がある。 An input device 112 and an output device 114 are connected to the input/output interface section 108 . The output device 114 can be a monitor (including a home television), a speaker, or a printer. The input device 112 can be a keyboard, a mouse, a microphone, or a monitor that realizes a pointing device function in cooperation with a mouse. Note that, hereinafter, the output device 114 may be referred to as the monitor 114 and the input device 112 may be referred to as the keyboard 112 or the mouse 112 .

記憶部106には、各種のデータベース、テーブルおよびファイルなどが格納される。記憶部106には、OS(Operating System)と協働してCPU(Central Processing Unit)に命令を与えて各種処理を行うためのコンピュータプログラムが記録される。記憶部106として、例えば、RAM(Random Access Memory)・ROM(Read Only Memory)等のメモリ装置、ハードディスクのような固定ディスク装置、フレキシブルディスク、および光ディスク等を用いることができる。 The storage unit 106 stores various databases, tables, files, and the like. The storage unit 106 stores a computer program for performing various processes by giving commands to a CPU (Central Processing Unit) in cooperation with an OS (Operating System). As the storage unit 106, for example, memory devices such as RAM (Random Access Memory) and ROM (Read Only Memory), fixed disk devices such as hard disks, flexible disks, and optical disks can be used.

記憶部106は、例えば、商品マスタ106aと、仕様マスタ106bと、工程マスタ106cと、工程パターンマスタ106dと、割当マスタとしての工場別工程別製造場所割当マスタ106e(以下、単に「割当マスタ106e」という。)と、製造場所マスタ106fと、倉庫LTマスタ106gと、カレンダーマスタ106hと、受注データ106iと、生産計画データとしての計画データ106jと、製造指図データ106kと、を備えている。 The storage unit 106 stores, for example, a product master 106a, a specification master 106b, a process master 106c, a process pattern master 106d, and a factory-by-process manufacturing location allocation master 106e as an allocation master (hereinafter simply referred to as "allocation master 106e"). ), manufacturing location master 106f, warehouse LT master 106g, calendar master 106h, order data 106i, planning data 106j as production planning data, and manufacturing order data 106k.

ここで、各マスタおよび各データの内容の説明に入る前に、各マスタの機能概要および本実施形態における処理の流れについて説明する。 Here, before describing the contents of each master and each data, an overview of the functions of each master and the flow of processing in this embodiment will be described.

各マスタの機能概要について説明する。本実施形態においては、受注情報(受注データ106i)および生産計画情報(計画データ106j)の製品仕様に設定されている製造工程パターンに従い、製造に必要な指図情報(製造指図データ106k)を自動生成することができる(工程展開処理)。工程パターンマスタ106dは、製品分類別に標準的な製造方法(工程とその順番および製造条件)をパターン化したマスタである(製品ごとの設定は不要)。割当マスタ106eは、工程と製造工場とサイズ別に、製造場所(工程内容別に製造場所を分ける)を設定するためのマスタである(製品ごとの設定は不要)。製造場所マスタ106fは、製造場所別に、基準在庫場所、製造リードタイムおよび社内製造か外注製造か等を設定するためのマスタである。仕様マスタ106bは、製品別に製品仕様情報を登録し、標準製造パターンを登録するためのマスタである。 A functional overview of each master will be described. In this embodiment, the order information (manufacturing order data 106k) required for manufacturing is automatically generated according to the manufacturing process pattern set in the product specifications of the order information (order data 106i) and production planning information (planning data 106j). (process expansion process). The process pattern master 106d is a master in which standard manufacturing methods (processes, their order, and manufacturing conditions) are patterned for each product category (setting for each product is unnecessary). The allocation master 106e is a master for setting manufacturing locations (manufacturing locations are divided according to process details) by process, manufacturing factory, and size (setting for each product is unnecessary). The manufacturing location master 106f is a master for setting the reference inventory location, manufacturing lead time, whether manufacturing is in-house or outsourced, and the like, for each manufacturing location. The specification master 106b is a master for registering product specification information for each product and for registering standard manufacturing patterns.

本実施形態における処理の流れについて、図2を用いて説明する。まず、図2の左側に示すように、受注生産品については、受注入力により受注データ106iが生成され、一方で、見込生産品については、生産計画入力により計画データ106jが生成される。次に、図2の真ん中に示すように、当該生成された受注データ106iおよび計画データ106jを対象として、工場振分入力により、製造事業所が登録される。そして、製造事業所が登録された受注データ106iおよび計画データ106jに基づいて、工程展開処理により、各マスタを参照して製造指図データ106kが自動生成される。最後に、当該生成された製造指図データ106kに基づいて、製造指図書が出力される。 The flow of processing in this embodiment will be described with reference to FIG. First, as shown on the left side of FIG. 2, order data 106i is generated by inputting an order for order-to-order products, while plan data 106j is generated by inputting a production plan for prospective products. Next, as shown in the middle of FIG. 2, the manufacturing office is registered by inputting the factory allocation for the generated order data 106i and plan data 106j. Then, based on the order data 106i and the plan data 106j in which the manufacturing establishment is registered, the manufacturing order data 106k is automatically generated with reference to each master by the process development process. Finally, manufacturing instructions are output based on the generated manufacturing instruction data 106k.

以下、各マスタおよび各データの内容を詳細に説明する。なお、本実施形態において、目標値とは、あらゆる値が含まれる。本実施形態に係る製造指図データ生成装置100は典型的には素材加工メーカーで使用されるが、この場合、前記目標値とは、各工程で素材を加工した後の前記素材の目標サイズ(例えば、目標外径)を指す。 The contents of each master and each data will be described in detail below. In this embodiment, the target value includes all values. The manufacturing instruction data generating apparatus 100 according to this embodiment is typically used by a material processing manufacturer. In this case, the target value is the target size of the material after processing the material in each process (for example, , target outer diameter).

商品マスタ106aは、例えば、鋼種ごとに情報を登録するマスタである。商品マスタ106aは、図3に示すように、例えば、商品を識別するための商品識別データ(商品コード)と、品番名と、材区分と、資産分類と、最終工程後の前記目標サイズ(サイズ)と、等を含む。 The product master 106a is, for example, a master for registering information for each steel type. As shown in FIG. 3, the product master 106a includes, for example, product identification data (product code) for identifying products, product number name, material classification, asset classification, and the target size after the final process (size ), etc.

仕様マスタ106bは、例えば、製品仕様情報および工程パターン等を登録するためのマスタである。仕様マスタ106bは、図3に示すように、例えば、仕様管理Noと、前記商品識別データ(商品コード)と、最終工程後の前記目標サイズ(サイズ)と、仕向先と、前記商品を製造するための工程の組合せのパターンを識別するための工程パターン識別データ(工程パターンコード)と、検査パターンコードと、等を含む。図3の仕様マスタ106bの例においては、商品コード「1A250」で特定される商品に対しては、工程パターンコード「1A200」で特定される工程パターンが設定されており、また、商品コード「1A2000300202」で特定される商品に対しては、工程パターンコード「1A250-01」で特定される工程パターンが設定されている。 The specification master 106b is a master for registering product specification information, process patterns, and the like, for example. As shown in FIG. 3, the specification master 106b includes, for example, the specification management No., the product identification data (product code), the target size (size) after the final process, the destination, and the product for manufacturing the product. It includes process pattern identification data (process pattern code) for identifying the pattern of the combination of processes for the inspection, inspection pattern code, and the like. In the example of the specification master 106b in FIG. 3, the process pattern specified by the process pattern code "1A200" is set for the product specified by the product code "1A250", and the product code "1A2000300202" is set. , the process pattern specified by the process pattern code "1A250-01" is set.

工程マスタ106cは、例えば、工程内容を登録するためのマスタである。工程マスタ106cは、図4に示すように、例えば、前記工程を識別するための工程識別データ(工程コードおよび工程名)と、工程区分と、着手工程入力区分と、原価配賦区分と、等を含む。 The process master 106c is, for example, a master for registering process details. As shown in FIG. 4, the process master 106c includes, for example, process identification data (process code and process name) for identifying the process, process classification, starting process input classification, cost allocation classification, etc. including.

工程パターンマスタ106dは、例えば、製造工程のパターンを登録するためのマスタである。図5において、例1が、商品コード「1A250」で特定される商品について設定された工程パターンマスタ106dであり、例2が、商品コード「1A2000300202」で特定される商品について設定された工程パターンマスタ106dである。工程パターンマスタ106dは、図5に示すように、例えば、前記工程パターン識別データ(工程パターンコード)と、行Noと、工程Noと、前記工程識別データ(工程コードおよび工程名)と、備考と、前記目標サイズと、等を含む。前記備考に入力する情報としては、例えば、製造条件が挙げられる。 The process pattern master 106d is, for example, a master for registering manufacturing process patterns. In FIG. 5, Example 1 is the process pattern master 106d set for the product specified by the product code "1A250", and Example 2 is the process pattern master set for the product specified by the product code "1A2000300202". 106d. As shown in FIG. 5, the process pattern master 106d contains, for example, the process pattern identification data (process pattern code), the row No., the process No., the process identification data (process code and process name), and the remarks. , the target size, and the like. Examples of information to be entered in the remarks include manufacturing conditions.

割当マスタ106eは、例えば、製造事業所(メイン工場)、工程およびサイズ毎に製造場所を設定するためのマスタである。割当マスタ106eは、図6に示すように、例えば、前記商品を製造する場所である製造場所が属する大枠のエリアである大枠エリア(製造事業所CDおよび製造事業所)と、前記工程識別データ(工程コードおよび工程名)と、前記目標サイズの範囲(適用サイズ)と、前記製造場所(製造場所コードおよび製造場所名)と、等を含む。図6において、前記適用サイズ「0」は、0以上2.810未満の範囲を対象としており、前記適用サイズ「2.810」は、2.810以上の範囲を対象としている。 The allocation master 106e is, for example, a master for setting manufacturing locations for each manufacturing office (main factory), process, and size. As shown in FIG. 6, the allocation master 106e includes, for example, a general area (manufacturing office CD and manufacturing office), which is a general area to which the manufacturing location where the product is manufactured, and the process identification data ( process code and process name), the target size range (applicable size), the manufacturing location (manufacturing location code and manufacturing location name), and the like. In FIG. 6, the applicable size "0" targets the range of 0 or more and less than 2.810, and the applicable size "2.810" targets the range of 2.810 or more.

製造場所マスタ106fは、例えば、製造場所毎に基準在庫場所(在庫の入出庫の基準となる場所)、製造リードタイムおよび社内場所か外注場所か等を設定するためのマスタである。製造場所マスタ106fは、図7に示すように、例えば、前記製造場所(製造場所コードおよび製造場所名)と、基準在庫場所(基準在庫場所コードおよび基準在庫場所名)と、前記製造場所での作業に要するリードタイム(製造LT)と、工程外注区分と、等を含む。 The manufacturing location master 106f is a master for setting, for example, a standard inventory location (a location that serves as a reference for stock entry/exit), a manufacturing lead time, an in-house location or an outsourcing location, and the like for each manufacturing location. As shown in FIG. 7, the manufacturing location master 106f includes, for example, the manufacturing location (manufacturing location code and manufacturing location name), the standard inventory location (standard inventory location code and standard inventory location name), and the manufacturing location. It includes the lead time (manufacturing LT) required for the work, the subcontracting classification, and the like.

ここで、商品マスタ106aおよび仕様マスタ106bは、商品(製品)の種類が増える毎に情報の登録を要するマスタである。これに対して、工程マスタ106c、工程パターンマスタ106d、割当マスタ106eおよび製造場所マスタ106fは、製造場所が増えた場合および製造方法が変更された場合等に情報の登録を要するマスタである。従来においては、商品(製品)の種類が増える毎に、当該商品(製品)を製造するための工程や当該商品(製品)が製造される製造場所についても逐一マスタ設定する必要があり、作業が煩雑であった。これに対して、本実施形態においては、工程や製造場所については、日々の業務の中でマスタに逐一更新する必要はなく、新たな工程や新たな製造場所の追加があった場合にのみマスタに更新すればよいので、マスタ設定の負荷が軽いと言える。 Here, the product master 106a and the specification master 106b are masters that require registration of information as the types of products (products) increase. On the other hand, the process master 106c, the process pattern master 106d, the allocation master 106e, and the manufacturing location master 106f are masters that require registration of information when manufacturing locations are increased or manufacturing methods are changed. Conventionally, every time the type of goods (products) increases, it is necessary to set the process for manufacturing the goods (products) and the manufacturing location where the goods (products) are manufactured. It was complicated. On the other hand, in the present embodiment, it is not necessary to update the master for processes and manufacturing locations one by one in daily work. , so it can be said that the load of master setting is light.

倉庫LTマスタ106gは、製造が完了した倉庫から出荷を行う出荷倉庫へ移動するためのリードタイムである移動リードタイムを設定するマスタである。倉庫LTマスタ106gは、図12に示すように、例えば、前記出荷倉庫を識別するための出荷倉庫識別データ(出荷倉庫)と、前記大枠エリア(製造事業所)と、前記移動リードタイム(リードタイム)と、等を含む。 The warehouse LT master 106g is a master for setting a movement lead time, which is a lead time for movement from a warehouse where manufacturing is completed to a shipping warehouse for shipping. As shown in FIG. 12, the warehouse LT master 106g stores, for example, shipping warehouse identification data (shipping warehouse) for identifying the shipping warehouse, the general area (manufacturing office), and the movement lead time (lead time ), etc.

カレンダーマスタ106hは、工場別に、稼働日および休業日を登録するためのマスタである。カレンダーマスタ106hは、図12に示すように、例えば、前記大枠エリア(カレンダー区分)と、日付と、曜日と、稼働日か休業日かを示すための区分(休日区分)と、等を含む。 The calendar master 106h is a master for registering working days and closed days for each factory. As shown in FIG. 12, the calendar master 106h includes, for example, the general area (calendar division), dates, days of the week, divisions (holiday divisions) for indicating whether it is a working day or a holiday, and the like.

受注データ106iは、受注生産品(受注して生産する商品)の情報を管理するデータである。受注データ106iは、図8等に示すように、例えば、受注番号と、受注行番号と、製番と、受注納期と、受注区分と、前記商品識別データ(商品コード)と、前記品番名と、前記仕様管理Noと、受注数と、当該受注数に関する単位と、前記大枠エリア(製造事業所)と、工程展開処理日と、前記商品の出荷を行う倉庫である出荷倉庫(出荷倉庫)と、等を含む。 The order data 106i is data for managing information on order-made products (products to be produced after receiving an order). The order data 106i includes, as shown in FIG. , the specification management number, the number of orders received, a unit related to the number of orders received, the general area (manufacturing office), the process development processing date, and the shipping warehouse (shipping warehouse) that is a warehouse for shipping the products. , etc.

計画データ106jは、見込生産品(受注を受けてないが生産が見込まれる商品)の情報を管理するデータである。計画データ106jは、図8等に示すように、例えば、計画番号と、製番と、製造納期と、前記商品識別データ(商品コード)と、前記品番名と、前記仕様管理Noと、受注数と、当該受注数に関する単位と、前記大枠エリア(製造事業所)と、工程展開処理日と、等を含む。 The plan data 106j is data for managing information on prospective products (products for which orders have not been received but are expected to be produced). The plan data 106j includes, as shown in FIG. , the unit related to the number of orders received, the general area (manufacturing office), the process development processing date, and the like.

受注データ106iおよび計画データ106jは、製造指図データ106kの展開元となるデータであるため、展開元データということもできる。 Since the order data 106i and the plan data 106j are data to be developed into the manufacturing order data 106k, they can also be called development source data.

製造指図データ106kは、本実施形態において生成の目標とするデータである。製造指図データ106kは、図10に示すように、前記商品識別データ(商品コード)と、前記製番と、前記行Noと、前記工程Noと、前記工程識別データ(工程コードおよび工程名)と、前記備考と、前記目標サイズと、前記製造場所(製造場所コードおよび製造場所名)と、前記基準在庫場所と、在庫出庫場所と、在庫計上場所と、作業開始予定日(作業予定日)と、製造納期と、製造リードタイム(製造LT)と、指示数と、等を含む。各項目の取得元は、図10の項目の上部に示したとおりである。前記基準在庫場所、前記在庫出庫場所および前記在庫計上場所の詳細については、以下の[3-2-2]で説明する。 The production order data 106k is data targeted for generation in this embodiment. As shown in FIG. 10, the manufacturing instruction data 106k includes the product identification data (product code), the manufacturing number, the line No., the process No., and the process identification data (process code and process name). , the remark, the target size, the manufacturing location (manufacturing location code and manufacturing location name), the standard inventory location, the inventory delivery location, the inventory accounting location, and the scheduled work start date (scheduled work date). , manufacturing delivery date, manufacturing lead time (manufacturing LT), number of instructions, and the like. The acquisition source of each item is as shown above the items in FIG. The details of the reference inventory location, the inventory delivery location, and the inventory posting location will be described in [3-2-2] below.

制御部102は、製造指図データ生成装置100を統括的に制御するCPU等である。制御部102は、OS等の制御プログラム・各種の処理手順等を規定したプログラム・所要データなどを格納するための内部メモリを有し、格納されているこれらのプログラムに基づいて種々の情報処理を実行する。 The control unit 102 is a CPU or the like that controls the manufacturing instruction data generation device 100 in an integrated manner. The control unit 102 has an internal memory for storing a control program such as an OS, a program defining various processing procedures, required data, and the like, and performs various information processing based on these stored programs. Execute.

制御部102は、機能概念的に、例えば、(1)前記仕様マスタから、前記商品識別データおよび前記大枠エリアを含む展開元データ中の前記商品識別データと紐付く工程パターン識別データを取得する工程パターン取得手段としての工程パターン取得部102aと、(2)前記工程パターンマスタから、前記工程パターン取得手段で取得した工程パターン識別データと紐付く工程識別データおよび目標値を取得する工程取得手段としての工程取得部102bと、(3)前記割当マスタから、前記展開元データ中の前記大枠エリアと紐付き、かつ、前記工程取得手段で取得した工程識別データと紐付き、かつ、前記工程取得手段で取得した目標値が属する前記範囲と紐付く製造場所を取得する製造場所取得手段としての製造場所取得部102cと、(4)前記製造場所マスタから、前記製造場所取得手段で取得した製造場所と紐付くリードタイムを前記製造指図データ中の各工程について取得するリードタイム取得手段としてのリードタイム取得部102dと、(5)前記製造指図データ中の最終工程の作業開始予定日を、前記商品の製造納期から、前記リードタイム取得手段で取得した前記最終工程についてのリードタイムを差し引くことにより算出し、前記製造指図データ中の前記最終工程より1つ前の工程から初工程までの作業開始予定日を、算出した1つ後の工程の作業開始予定日から、前記リードタイム取得手段で取得した各工程についてのリードタイムを差し引くことにより算出する作業開始予定日算出手段としての作業開始予定日算出部102eと、(6)前記製造場所マスタから、前記製造場所取得手段で取得した製造場所と紐付く基準在庫場所を前記製造指図データ中の各工程について取得し、更に、当該取得した基準在庫場所に基づいて、製造着手時に在庫を払出するための場所である在庫出庫場所および製造完了時に在庫を計上するための場所である在庫計上場所を、前記製造指図データ中の各工程について取得する在庫場所取得手段としての在庫場所取得部102fと、(7)前記展開元データ中の前記商品識別データと、前記工程取得手段で取得した工程識別データおよび目標値と、前記製造場所取得手段で取得した製造場所と、を少なくとも含む製造指図データを生成する製造指図データ生成手段としての製造指図データ生成部102gと、を備えている。 The control unit 102 functionally conceptually performs, for example, (1) a step of acquiring process pattern identification data linked to the product identification data in the development source data including the product identification data and the general area from the specification master. (2) a process pattern acquisition unit 102a as a pattern acquisition unit; and (2) a process acquisition unit that acquires, from the process pattern master, process identification data and target values linked to the process pattern identification data acquired by the process pattern acquisition unit. (3) the process acquisition unit 102b, from the allocation master, linked to the general area in the development source data, linked to the process identification data acquired by the process acquisition means, and acquired by the process acquisition means; (4) a manufacturing location acquiring unit 102c as manufacturing location acquiring means for acquiring the manufacturing location associated with the range to which the target value belongs; (5) a lead time acquisition unit 102d as lead time acquisition means for acquiring the time for each process in the manufacturing instruction data; , Calculated by subtracting the lead time for the final process acquired by the lead time acquisition means, and calculating the scheduled work start date from the process one step before the final process in the manufacturing instruction data to the first process. A scheduled work start date calculation unit 102e as a scheduled work start date calculation means for calculating by subtracting the lead time for each process acquired by the lead time acquisition means from the scheduled work start date of the next process, (6) From the manufacturing location master, acquire the standard inventory location linked to the manufacturing location acquired by the manufacturing location acquiring means for each process in the manufacturing instruction data, and further, based on the acquired standard inventory location, As an inventory location acquisition means for acquiring, for each process in the manufacturing order data, an inventory delivery location, which is a location for taking out inventory when manufacturing is started, and an inventory posting location, which is a location for recording inventory when manufacturing is completed. (7) the product identification data in the development source data, the process identification data and target values obtained by the process obtaining means, and the manufacturing location obtained by the manufacturing location obtaining means; and a manufacturing instruction data generating unit 102g as manufacturing instruction data generating means for generating manufacturing instruction data including at least.

工程パターン取得部102aは、前記商品コードと前記工程パターンコードとを含む仕様マスタ106b(図3参照)から、受注データ106iまたは計画データ106j(図8参照)中の前記商品コードと紐付く工程パターンコードを取得する。 The process pattern acquisition unit 102a acquires a process pattern associated with the product code in the order data 106i or the plan data 106j (see FIG. 8) from the specification master 106b (see FIG. 3) containing the product code and the process pattern code. Get your code.

工程取得部102bは、前記工程パターンコードと前記工程コードと前記目標サイズとを含む工程パターンマスタ106d(図5参照)から、工程パターン取得部102aで取得した工程パターンコードと紐付く工程コードおよび目標サイズを取得する。 The process acquisition unit 102b acquires a process code and a target associated with the process pattern code acquired by the process pattern acquisition unit 102a from a process pattern master 106d (see FIG. 5) including the process pattern code, the process code, and the target size. get the size.

製造場所取得部102cは、前記製造事業所と前記工程コードと前記適用サイズと前記製造場所とを含む割当マスタ106e(図6参照)から、受注データ106iまたは計画データ106j(図8参照)中の前記製造事業所と紐付き、かつ、工程取得部102bで取得した工程コードと紐付き、かつ、工程取得部102bで取得した目標サイズが属する前記適用サイズと紐付く製造場所を取得する。 The manufacturing location acquisition unit 102c acquires the order data 106i or the plan data 106j (see FIG. 8) from the allocation master 106e (see FIG. 6) including the manufacturing establishment, the process code, the applicable size, and the manufacturing location. Acquire a manufacturing location that is linked to the manufacturing establishment, linked to the process code acquired by the process acquisition unit 102b, and linked to the applicable size to which the target size acquired by the process acquisition unit 102b belongs.

リードタイム取得部102dは、前記製造場所と、前記製造LTと、を含む製造場所マスタ106f(図7参照)から、製造場所取得部102cで取得した製造場所と紐付く製造LTを取得する。 The lead time acquisition unit 102d acquires the production location LT associated with the production location acquired by the production location acquisition unit 102c from the production location master 106f (see FIG. 7) including the production location and the production LT.

作業開始予定日算出部102eは、製造指図データ106k中の最終工程の作業開始予定日を、前記商品の製造納期から、リードタイム取得部102dで取得した前記最終工程についてのリードタイムを差し引くことにより算出する。また、作業開始予定日算出部102eは、製造指図データ106k中の前記最終工程より1つ前の工程から初工程までの作業開始予定日を、算出した1つ後の工程の作業開始予定日から、リードタイム取得部102dで取得した各工程についてのリードタイムを差し引くことにより算出する。前記作業開始予定日の算出の仕方は、以下の[3-2-1]で詳細に説明する。 The scheduled work start date calculation unit 102e calculates the scheduled work start date of the final process in the manufacturing instruction data 106k by subtracting the lead time for the final process acquired by the lead time acquisition unit 102d from the manufacturing delivery date of the product. calculate. In addition, the scheduled work start date calculation unit 102e calculates the scheduled work start date from the process one step before the last process in the manufacturing order data 106k to the first process from the calculated scheduled work start date of the process one after. , by subtracting the lead time for each process acquired by the lead time acquiring unit 102d. How to calculate the scheduled work start date will be described in detail in [3-2-1] below.

在庫場所取得部102fは、前記製造場所と、基準在庫場所と、を含む製造場所マスタ106f(図7参照)から、製造場所取得部102cで取得した製造場所と紐付く基準在庫場所を製造指図データ106k中の各工程について取得する。更に、在庫場所取得部102fは、当該取得した基準在庫場所に基づいて、製造着手時に在庫を払出するための場所である在庫出庫場所および製造完了時に在庫を計上するための場所である在庫計上場所を、製造指図データ106k中の各工程について取得する。前記在庫出庫場所および前記在庫計上場所の取得の仕方は、以下の[3-2-2]で詳細に説明する。 The inventory location acquiring unit 102f acquires the standard inventory location linked to the manufacturing location acquired by the manufacturing location acquiring unit 102c from the manufacturing location master 106f (see FIG. 7) including the manufacturing location and the standard inventory location, and converts it into manufacturing order data. 106k for each step. Furthermore, based on the acquired standard inventory location, the inventory location acquisition unit 102f determines the inventory delivery location, which is the location for taking out inventory when manufacturing is started, and the inventory posting location, which is the location for recording inventory when manufacturing is completed. is acquired for each process in the manufacturing order data 106k. How to acquire the inventory delivery location and the inventory recording location will be described in detail in [3-2-2] below.

製造指図データ生成部102gは、受注データ106iまたは計画データ106j(図8参照)中の前記商品コードと、工程取得部102bで取得した工程コードおよび目標サイズと、製造場所取得部102cで取得した製造場所と、を少なくとも含む製造指図データ106k(図10参照)を生成する。 The production order data generation unit 102g generates the product code in the order data 106i or the plan data 106j (see FIG. 8), the process code and target size acquired by the process acquisition unit 102b, and the manufacturing data acquired by the manufacturing site acquisition unit 102c. The production order data 106k (see FIG. 10) including at least a location and a location are generated.

製造指図データ生成部102gは、更に、以下の情報を製造指図データ106kに格納してもよい。
・リードタイム取得部102dで各工程について取得した製造LT
・作業開始予定日算出部102eで算出した各工程の作業開始予定日
・在庫場所取得部102fで各工程について取得した基準在庫場所、在庫出庫場所および在庫計上場所
The manufacturing instruction data generation unit 102g may further store the following information in the manufacturing instruction data 106k.
・Manufacturing LT acquired for each process by the lead time acquisition unit 102d
・Scheduled work start date for each process calculated by the scheduled work start date calculation unit 102e ・Standard inventory location, inventory delivery location, and inventory recording location acquired for each process by the inventory location acquisition unit 102f

[3.処理の具体例]
本項目では、本実施形態に係る処理の具体例を説明する。本項目においては、展開元データとして、図8に示すように、3レコードからなる受注データ106iおよび1レコードからなる計画データ106jが予め登録されているものとする。また、本項目においては、各種マスタが、図3~図7に示す内容で予め登録されているものとする。
[3. Specific example of processing]
In this section, a specific example of processing according to this embodiment will be described. In this item, order data 106i consisting of 3 records and plan data 106j consisting of 1 record are registered in advance as development source data, as shown in FIG. In this item, it is assumed that various masters are registered in advance with the contents shown in FIGS. 3 to 7. FIG.

[3-1.工場振分入力]
まず、工場振分入力により、生産計画担当者が事前に決めた製造のメイン工場が、展開元データ中の製造事業所として登録される。
[3-1. Factory distribution input]
First, by factory allocation input, the main manufacturing factory predetermined by the person in charge of production planning is registered as the manufacturing office in the development source data.

工場振分入力は、受注データ106i中の「受注区分=製造、かつ、製造事業所=空白」のレコードおよび計画データ106j中の「製造事業所=空白」のレコードを対象として行われる。図8を参照すると、受注データ106i中の受注番号JU0002のレコードおよび計画データ106j中の計画番号KE0001のレコードが対象となる。本例では、図9に示すように、両レコードについて、製造事業所として「岡山」が登録されるものとする。 The factory allocation input is performed for the record of "order classification=manufacturing and manufacturing office=blank" in the order data 106i and the record of "manufacturing office=blank" in the plan data 106j. Referring to FIG. 8, the record of the order number JU0002 in the order data 106i and the record of the plan number KE0001 in the plan data 106j are targeted. In this example, as shown in FIG. 9, "Okayama" is registered as the manufacturing office for both records.

[3-2.工程展開処理]
次に、工程展開処理により、製造指図データ106kの生成および展開元データの更新が行われる。
[3-2. Process development process]
Next, the production order data 106k is generated and the development source data is updated by the process development process.

工程展開処理は、受注データ106i中の「受注区分=製造、かつ、製造事業所≠空白、かつ、工程展開処理日=空白」のレコードおよび計画データ106j中の「製造事業所≠空白、かつ、工程展開処理日=空白」のレコードを対象として行われる。本例では、図9に示す2つのレコードが対象となる。当該2つのレコードについて行われる工程展開処理は同様の内容であるため、以下、図9の受注データ106iを元にした製造指図データ106kの生成について詳細に説明する。 The process expansion process includes a record of "order classification=manufacturing, manufacturing office ≠blank, and process expansion processing date=blank" in the order data 106i and "manufacturing office ≠blank, and This is done for the records where the process expansion processing date is blank. In this example, two records shown in FIG. 9 are targeted. Since the contents of the process expansion process performed for the two records are the same, the generation of the manufacturing instruction data 106k based on the order data 106i of FIG. 9 will be described in detail below.

まず、工程パターン取得部102aは、図3の仕様マスタ106bから、図9の受注データ106i中の受注番号JU0002のレコード中の商品コード「1A250」と紐付く工程パターンコードとして、「1A200」を取得する。 First, the process pattern acquisition unit 102a acquires "1A200" as a process pattern code associated with the product code "1A250" in the record of the order number JU0002 in the order data 106i of FIG. 9 from the specification master 106b of FIG. do.

続いて、工程取得部102bは、図5の工程パターンマスタ106dから、工程パターン取得部102aで取得した工程パターンコード「1A200」と紐付く行No、工程No、工程コード、工程名、備考および目標サイズを取得する。工程名および目標サイズの取得について説明すると、工程取得部102bは、図5に示す例1の工程パターンマスタ106dから、「工程=引当・出庫、目標サイズ=4.000」、「工程=伸線、目標サイズ=3.080」、「工程=直線+面取、目標サイズ=3.080」、「工程=仕上研磨、目標サイズ=3.000」、「工程=標準検査、目標サイズ=3.000」および「工程=包装、目標サイズ=3.000」を取得する。 Subsequently, the process acquisition unit 102b acquires from the process pattern master 106d of FIG. get the size. Acquisition of the process name and the target size will be explained. size = 3.080", "process = straight line + chamfer, target size = 3.080", "process = final polishing, target size = 3.000", "process = standard inspection, target size = 3.000" and "process = packaging, target size = 3.000”.

続いて、製造場所取得部102cは、図9の受注データ106i中の製造事業所「岡山」と紐付き、かつ、工程取得部102bで取得した工程と紐付き、かつ、工程取得部102bで取得した目標サイズが属する適用サイズと紐付く製造場所コードおよび製造場所名を取得する。すなわち、製造場所取得部102cは、
●工程「引当・出庫」に対しては、製造場所「1H:岡山引当・出庫」を取得し、
●工程「伸線」に対しては、製造場所「1D3:岡山三課伸線」を取得し、
●工程「直線+面取」に対しては、製造場所「1S2:岡山三課直線」を取得し、
●工程「仕上研磨」に対しては、目標サイズ3.000が属する適用サイズ2.810(=2.810以上)と紐付く製造場所「1G4:岡山第二研磨」を取得し、
●工程「標準検査」に対しては、製造場所「1I3:岡山第二外観」を取得し、
●工程「包装」に対しては、製造場所「1P3:岡山第三包装」を取得する。
Subsequently, the manufacturing site acquisition unit 102c acquires the target that is linked to the manufacturing office "Okayama" in the order data 106i of FIG. 9, linked to the process acquired by the process acquisition unit 102b, and acquired Acquire the manufacturing location code and manufacturing location name associated with the applicable size to which the size belongs. That is, the manufacturing location acquisition unit 102c
● For the process "Allocation/Issue", the manufacturing location "1H: Okayama Allocation/Issue" is acquired,
● For the process "wire drawing", we acquired the manufacturing location "1D3: Okayama Section 3 wire drawing",
● For the process "straight line + chamfering", the manufacturing location "1S2: Okayama Section 3 straight line" is acquired,
● For the process "finish polishing", we acquired the production site "1G4: Okayama 2nd polishing", which is associated with the applicable size 2.810 (= 2.810 or more) to which the target size 3.000 belongs,
● For the process "standard inspection", we acquired the manufacturing location "1I3: Okayama 2nd Appearance",
● Acquire the manufacturing location "1P3: Okayama third packaging" for the process "packaging".

そして、製造指図データ生成部102gは、図9の受注データ106iに基づいて、図10の製造指図データ106kにおける太線より上の7レコード(商品コード「1A250」のレコード)を生成する。当該7レコードにおいて、商品コード「1A250」、製番「SE00002」および指示数「600」は、図9の受注データ106i中の受注番号JU0002のレコード中の商品コード「1A250」、製番「SE00002」および受注数「600」に対応し、行No、工程No、工程コード、工程名、備考および目標サイズは、工程取得部102bで取得した情報に対応し、製造場所コードおよび製造場所名は、製造場所取得部102cで取得した情報に対応する。また、詳細な説明は省略するが、製造指図データ生成部102gは、図9の計画データ106jに基づいて、図10の製造指図データ106kにおける太線より下の8レコード(商品コード「1A2000300202」のレコード)を生成する。 Then, based on the order data 106i of FIG. 9, the manufacturing instruction data generation unit 102g generates seven records (records of product code "1A250") above the thick line in the manufacturing instruction data 106k of FIG. In the seven records, the product code "1A250", product number "SE00002", and instruction quantity "600" correspond to the product code "1A250", product number "SE00002" in the record of order number JU0002 in the order data 106i of FIG. and the order quantity "600", the row No., process No., process code, process name, remarks and target size correspond to the information acquired by the process acquisition unit 102b, and the manufacturing location code and manufacturing location name correspond to the manufacturing It corresponds to the information acquired by the location acquisition unit 102c. Further, although detailed explanation is omitted, the manufacturing instruction data generation unit 102g generates eight records below the thick line in the manufacturing instruction data 106k of FIG. ).

製造指図データ生成部102gは、図10に示すように、作業予定日、製造納期および製造LT、ならびに、基準在庫場所、在庫出庫場所および在庫計上場所も製造指図データ106kに格納する。作業予定日、製造納期および製造LTの取得(機能1)については、以下の[3-2-1]で説明し、基準在庫場所、在庫出庫場所および在庫計上場所の取得(機能2)については、以下の[3-2-2]で説明する。 As shown in FIG. 10, the production order data generator 102g also stores the scheduled work date, production delivery date and production LT, as well as the standard inventory location, inventory delivery location and inventory accounting location in the production order data 106k. Acquisition of scheduled work date, production delivery date and production LT (function 1) is explained in [3-2-1] below, and acquisition of standard inventory location, inventory delivery location and inventory recording location (function 2) is explained , will be described in [3-2-2] below.

工程展開処理が完了すると(=製造指図データ106kの生成が完了すると)、受注データ106iおよび計画データ106j中の工程展開処理日(2021/7/15)が、図11に示すように登録される。 When the process development process is completed (=the generation of the manufacturing order data 106k is completed), the process development process date (2021/7/15) in the order data 106i and the plan data 106j is registered as shown in FIG. .

[3-2-1.製造納期、製造LTおよび作業予定日の取得(機能1)]
(1)製造納期の取得
受注データ106iに基づいて製造指図データ106kの生成を行う場合、製造納期は、受注データ106i中の受注納期(図8では、受注番号JU0002のレコード中の2021/4/27)から、倉庫LTマスタ106g中のリードタイム日数を差し引くことにより算出される。ここで、図11の受注データ106iにおいて、製造事業所は岡山であり、出荷倉庫は岡山倉庫であることから、図12の倉庫LTマスタ106gからは、リードタイム日数として「1」が取得される。このため、商品コード「1A250」の商品の製造納期は、受注納期2021/4/27からリードタイム日数1を引いた日付である「2021/4/26」となる。
[3-2-1. Acquisition of manufacturing delivery date, manufacturing LT and scheduled work date (function 1)]
(1) Acquisition of manufacturing delivery date When the manufacturing instruction data 106k is generated based on the order data 106i, the manufacturing delivery date is the order delivery date in the order data 106i (in FIG. 27) by subtracting the number of days of lead time in the warehouse LT master 106g. Here, in the order data 106i of FIG. 11, the manufacturing office is Okayama, and the shipping warehouse is the Okayama warehouse. . Therefore, the manufacturing delivery date of the product with the product code "1A250" is "2021/4/26", which is the date obtained by subtracting 1 lead time days from the order delivery date of 2021/4/27.

これに対して、計画データ106jに基づいて製造指図データ106kの生成を行う場合、製造納期は、計画データ106j中の製造納期(図11では、2021/4/27)となる。 On the other hand, when the production order data 106k is generated based on the plan data 106j, the production delivery date is the production delivery date in the plan data 106j (2021/4/27 in FIG. 11).

(2)製造LTの取得
リードタイム取得部102dは、図7の製造場所マスタ106fから、製造場所取得部102cで取得した製造場所と紐付く製造LT(製造リードタイム)を取得する。[3-2]において製造場所取得部102cで取得した製造場所と紐付く製造LTの取得について説明すると、リードタイム取得部102dは、
●工程「引当・出庫」に対応する製造場所「1H:岡山引当・出庫」に対しては、製造LT「1」を取得し、
●工程「伸線」に対応する製造場所「1D3:岡山三課伸線」に対しては、製造LT「2」を取得し、
●工程「直線+面取」に対応する製造場所「1S2:岡山三課直線」に対しては、製造LT「2」を取得し、
●工程「仕上研磨」に対応する製造場所「1G4:岡山第二研磨」に対しては、製造LT「3」を取得し、
●工程「標準検査」に対応する製造場所「1I3:岡山第二外観」に対しては、製造LT「1」を取得し、
●工程「包装」に対応する製造場所「1P3:岡山第三包装」に対しては、製造LT「1」を取得する。
(2) Obtaining Manufacturing LT The lead time obtaining unit 102d obtains the manufacturing LT (manufacturing lead time) associated with the manufacturing location obtained by the manufacturing location obtaining unit 102c from the manufacturing location master 106f of FIG. Acquisition of manufacturing LT associated with the manufacturing location acquired by the manufacturing location acquisition unit 102c in [3-2] will be described.
● For manufacturing location "1H: Okayama Allocation/Issue" corresponding to the process "Allocation/Issue", manufacturing LT "1" is acquired,
● For the manufacturing location "1D3: Okayama Section 3 wire drawing" corresponding to the process "wire drawing", the manufacturing LT "2" is acquired,
● For the manufacturing location "1S2: Okayama 3rd section straight line" corresponding to the process "straight line + chamfering", manufacturing LT "2" is acquired,
● For the manufacturing location "1G4: Okayama second polishing" corresponding to the process "finish polishing", the production LT "3" is acquired,
● For the manufacturing location "1I3: Okayama 2nd Appearance" corresponding to the process "Standard Inspection", we have acquired the manufacturing LT "1",
● Acquire the manufacturing LT "1" for the manufacturing location "1P3: Okayama third packaging" corresponding to the process "packaging".

(3)作業予定日の取得
作業開始予定日算出部102eは、各工程についての作業予定日(作業開始予定日)を算出する。以下、(2)においてリードタイム取得部102dが取得した、商品コード「1A250」の商品についての製造LTに基づいて説明する。
(3) Acquisition of scheduled work date The scheduled work start date calculation unit 102e calculates the scheduled work date (scheduled work start date) for each process. Hereinafter, the production LT for the product with the product code “1A250” acquired by the lead time acquisition unit 102d in (2) will be described.

作業開始予定日算出部102eは、最終工程の作業開始予定日を、商品コード「1A250」の商品の製造納期から、リードタイム取得部102dで取得した最終工程についてのリードタイムを差し引くことにより算出する。商品コード「1A250」の商品の製造納期は、(1)で算出したように、「2021/4/26」である。一方で、最終工程である「包装」についての製造LTは、(2)で取得したように、「1」である。このため、作業開始予定日算出部102eは、商品コード「1A250」の商品についての最終工程の作業開始予定日を、2021/4/26から製造LT「1」を差し引くことにより、2021/4/25と算出する。 The scheduled work start date calculation unit 102e calculates the scheduled work start date of the final process by subtracting the lead time for the final process acquired by the lead time acquisition unit 102d from the manufacturing delivery date of the product with the product code "1A250". . The manufacturing delivery date of the product with the product code “1A250” is “2021/4/26” as calculated in (1). On the other hand, the production LT for the final process "packaging" is "1", as obtained in (2). Therefore, the scheduled work start date calculation unit 102e calculates the scheduled work start date of the final process for the product with the product code “1A250” as 2021/4/26 by subtracting the manufacturing LT “1” from 2021/4/26. Calculate 25.

また、作業開始予定日算出部102eは、最終工程より1つ前の工程から初工程までの作業開始予定日を、算出した1つ後の工程の作業開始予定日から、リードタイム取得部102dで取得した各工程についてのリードタイムを差し引くことにより算出する。すなわち、作業開始予定日算出部102eは、商品コード「1A250」の商品について、
●最終工程「包装」より1つ前の工程「標準検査」の作業開始予定日を、(2)で「包装」について算出した作業開始予定日2021/4/25から、(2)で工程「標準検査」について取得した製造LT「1」を差し引くことにより、2021/4/24と算出し、
●工程「標準検査」より1つ前の工程「仕上研磨」の作業開始予定日を、当該算出した作業開始予定日2021/4/24から、(2)で工程「仕上研磨」について取得した製造LT「3」を差し引くことにより、2021/4/21と算出し、
●工程「仕上研磨」より1つ前の工程「直線+面取」の作業開始予定日を、当該算出した作業開始予定日2021/4/21から、(2)で工程「直線+面取」について取得した製造LT「2」を差し引くことにより、2021/4/19と算出し、
●工程「直線+面取」より1つ前の工程「伸線」の作業開始予定日を、当該算出した作業開始予定日2021/4/19から、(2)で工程「伸線」について取得した製造LT「2」を差し引くことにより、2021/4/17と算出し、
●工程「伸線」より1つ前の工程である初工程の「引当・出庫」の作業開始予定日を、当該算出した作業開始予定日2021/4/17から、(2)で工程「引当・出庫」について取得した製造LT「1」を差し引くことにより、2021/4/16と算出する。
In addition, the scheduled work start date calculation unit 102e calculates the scheduled work start dates from the process one step before the final process to the first process from the calculated scheduled work start date of the one step after the last process by the lead time acquisition unit 102d. It is calculated by subtracting the obtained lead time for each process. That is, the scheduled work start date calculation unit 102e, regarding the product with the product code "1A250",
The scheduled work start date for the "standard inspection" process, which is one step before the final process "packaging" Calculated as 2021/4/24 by subtracting the manufacturing LT "1" acquired for "standard inspection",
The scheduled work start date for the process "finish polishing", which is one step before the process "standard inspection", from the calculated scheduled work start date 2021/4/24, the manufacturing acquired for the process "finish polishing" in (2) Calculated as 2021/4/21 by subtracting LT "3",
The scheduled work start date of the process "straight line + chamfering" that is one step before the process "finish polishing" is calculated from the calculated scheduled work start date 2021/4/21, and the process "straight line + chamfering" in (2) Calculated as 2021/4/19 by subtracting the manufacturing LT "2" acquired for
Obtain the scheduled work start date of the process "wire drawing" one step before the process "straight line + chamfer" from the calculated scheduled work start date 2021/4/19 for the process "wire drawing" in (2) Calculated as 2021/4/17 by subtracting the production LT "2"
● The scheduled work start date for the first process "allocation/delivery", which is the process one step before the process "wire drawing", is calculated from the calculated scheduled work start date 2021/4/17,・Calculate 2021/4/16 by subtracting the manufacturing LT "1" acquired for "Delivery".

なお、作業開始予定日算出部102eは、図12のカレンダーマスタ106hを参照することで、工場の稼働日のみを算出対象に入れて(つまり、休業日は飛ばして計算して)、作業開始予定日を算出してもよい。本例では、説明を簡便にする都合上、カレンダーマスタ106hを参照せずに作業開始予定日を算出する例について説明した。 Note that the scheduled work start date calculation unit 102e refers to the calendar master 106h of FIG. 12 to calculate the work start date only for the working days of the factory (that is, skip the non-work days in the calculation). You can calculate the date. In this example, for convenience of explanation, an example of calculating the scheduled work start date without referring to the calendar master 106h has been explained.

(4)製造指図データへの反映
製造指図データ生成部102gは、図10の製造指図データ106kにおける太線より上の7レコード(商品コード「1A250」のレコード)に示すように、(1)で取得した商品コード「1A250」の商品についての製造納期(2021/4/26)、(2)で取得した各工程についての製造LTおよび(3)で取得した各工程についての作業開始予定日を製造指図データ106kに格納する。
(4) Reflection in Manufacturing Instruction Data The manufacturing instruction data generation unit 102g acquires in (1) as shown in the 7 records above the thick line (records with product code "1A250") in the manufacturing instruction data 106k in FIG. Manufacturing delivery date (2021/4/26) for the product with product code "1A250", manufacturing LT for each process acquired in (2), and scheduled work start date for each process acquired in (3) Stored in data 106k.

[3-2-2.基準在庫場所、在庫出庫場所および在庫計上場所の取得(機能2)]
(1)用語の定義および概念
まず、基準在庫場所、在庫出庫場所および在庫計上場所という用語の定義について説明する。基準在庫場所とは、在庫の入出庫の基準となる場所である。在庫出庫場所および在庫計上場所は、どの倉庫に仕掛在庫があるかを把握できるようにするための情報である。在庫出庫場所は、製造着手時に在庫を払出するための場所であり、在庫引落場所といってもよい。在庫計上場所は、製造完了時に在庫を計上するための場所である。
[3-2-2. Acquisition of standard inventory location, inventory delivery location, and inventory posting location (function 2)]
(1) Definitions and Concepts of Terms First, the definitions of the terms standard inventory location, inventory delivery location, and inventory accounting location will be described. The standard inventory location is a location that serves as a reference for stock entry and delivery. The inventory delivery location and the inventory accounting location are information for recognizing which warehouse has in-process inventory. The stock delivery place is a place for taking out stock at the start of manufacturing, and may be called an inventory withdrawal place. An inventory location is a location for inventory when manufacturing is completed.

次に、前工程、自工程および次工程という用語の定義について説明する。前工程は、在庫出庫場所および在庫計上場所を決定する工程の1つ前の工程である。自工程は、在庫出庫場所および在庫計上場所を決定する工程である。次工程は、在庫出庫場所および在庫計上場所を決定する工程の1つ後の工程である。 Next, the definitions of the terms "previous process", "own process" and "next process" will be explained. The pre-process is the process immediately before the process of determining the inventory delivery location and the inventory accounting location. The own process is the process of determining the inventory delivery location and the inventory accounting location. The next step is one after the step of determining the inventory issue location and the inventory location.

前工程、自工程および次工程の概念について、図13を用いて説明する。図13は、本項目(1)での説明においてのみ用いる架空の製造指図データ106kであり、図10の製造指図データ106kとの連関性はない点に注意されたい。図13の例では、工程No=2の在庫出庫場所、基準在庫場所および在庫計上場所を決定するときに、工程No=2が自工程、工程No=1が前工程、工程No=3が次工程となる。このため、工程Noが最初である工程No=1の工程の前工程はなく、また、工程Noが最後である工程No=3の工程の次工程はない状態となる。 Concepts of the previous process, the current process, and the next process will be described with reference to FIG. 13 . Note that FIG. 13 is fictitious production order data 106k used only in the explanation of item (1), and that it has no relationship with the production order data 106k of FIG. In the example of FIG. 13, when determining the inventory delivery location, standard inventory location, and inventory accounting location for process No. = 2, process No. = 2 is the current process, process No. = 1 is the previous process, and process No. = 3 is the next process. process. Therefore, there is no process preceding the process of process No=1 whose process number is the first, and there is no process next to the process of process No=3 whose process number is the last.

(2)基準在庫場所、在庫出庫場所および在庫計上場所の取得の仕方
在庫場所取得部102fは、最初に、基準在庫場所を取得する。具体的には、在庫場所取得部102fは、製造場所マスタ106fから、製造場所取得部102cで取得した製造場所と紐付く基準在庫場所を取得する。
(2) Acquisition of Standard Inventory Location, Inventory Issue Location, and Inventory Accounting Location The inventory location acquisition unit 102f first acquires the standard inventory location. Specifically, the inventory location acquisition unit 102f acquires the reference inventory location associated with the manufacturing location acquired by the manufacturing location acquisition unit 102c from the manufacturing location master 106f.

在庫場所取得部102fは、次に、在庫計上場所を取得する。具体的には、自工程が外注工程で最終工程以外という条件を満たす場合、在庫場所取得部102fは、製造指図データ106k中の次工程の基準在庫場所を在庫計上場所として取得する。当該条件を満たさない場合、在庫場所取得部102fは、製造指図データ106k中の自工程の基準在庫場所を在庫計上場所として取得する。 The inventory location acquisition unit 102f then acquires the inventory location. Specifically, when the own process satisfies the condition that the own process is an outsourced process other than the final process, the inventory location acquiring unit 102f acquires the standard inventory location of the next process in the manufacturing order data 106k as the inventory accounting location. If the condition is not satisfied, the inventory location acquiring unit 102f acquires the standard inventory location of the own process in the manufacturing order data 106k as the inventory accounting location.

在庫場所取得部102fは、最後に、在庫出庫場所を取得する。具体的には、工程No=1であるという条件を満たす場合、在庫場所取得部102fは、製造指図データ106k中の自工程の基準在庫場所を在庫出庫場所として取得する。当該条件を満たさない場合、在庫場所取得部102fは、製造指図データ106k中の前工程の在庫計上場所を在庫出庫場所として取得する。 Finally, the inventory location acquisition unit 102f acquires the inventory delivery location. Specifically, when the condition that process No=1 is satisfied, the inventory location acquiring unit 102f acquires the reference inventory location of the own process in the manufacturing instruction data 106k as the inventory delivery location. If the condition is not satisfied, the inventory location acquiring unit 102f acquires the inventory accounting location of the previous process in the manufacturing instruction data 106k as the inventory delivery location.

(3)製造指図データへの反映および仕掛在庫の動きの具体例
製造指図データ生成部102gは、(2)のルールに基づいて取得した基準在庫場所、在庫出庫場所および在庫計上場所を製造指図データ106kに格納する。
(3) Specific example of reflection to manufacturing order data and movement of in-process inventory 106k.

ここで、基準在庫場所、在庫出庫場所および在庫計上場所を格納することで更新した製造指図データ106kにおいて、仕掛在庫の動きがどのようになるかを図14に示す。図14は、本項目(3)での説明においてのみ用いる架空の製造指図データ106kであり、図10および図13の製造指図データ106kとの連関性はない点に注意されたい。各工程についての基準在庫場所、在庫出庫場所および在庫計上場所が図14に示すとおりである場合、各工程についての仕掛在庫の動きの状況は、図14の右列の「仕掛在庫状況説明」に示すとおりとなる。 FIG. 14 shows how the in-process inventory moves in the manufacturing order data 106k updated by storing the standard inventory location, inventory delivery location, and inventory accounting location. Note that FIG. 14 is fictitious production order data 106k used only in the explanation in item (3), and that it has no connection with the production order data 106k of FIGS. 10 and 13. FIG. If the standard inventory location, inventory delivery location, and inventory accounting location for each process are as shown in Fig. 14, the status of work-in-process inventory movement for each process is shown in the "Description of work-in-process inventory status" in the right column of Fig. 14. as shown.

[4.本実施形態のまとめ]
このように、本実施形態に係る製造指図データ生成装置100によれば、容易なマスタ管理の元で製造指図データ106kを自動生成することができる。具体的には、商品マスタ106aおよび仕様マスタ106bは、商品(製品)の種類が増える毎に情報の登録を要するが、工程マスタ106c、工程パターンマスタ106d、割当マスタ106eおよび製造場所マスタ106fは、製造場所が増えた場合および製造方法が変更された場合等にのみ情報を登録すればよいので、マスタ設定の負荷が軽いと言える。
[4. Summary of this embodiment]
As described above, according to the manufacturing instruction data generating apparatus 100 according to the present embodiment, it is possible to automatically generate the manufacturing instruction data 106k under easy master management. Specifically, the product master 106a and the specification master 106b require registration of information each time the type of product (product) increases. Since the information needs to be registered only when the number of manufacturing locations is increased or when the manufacturing method is changed, it can be said that the load of master setting is light.

[5.国連が主導する持続可能な開発目標(SDGs)への貢献]
本実施形態により、業務効率化や企業の適切な経営判断を推進することに寄与することができるので、SDGsの目標8及び9に貢献することが可能となる。
[5. Contribution to the Sustainable Development Goals (SDGs) led by the United Nations]
Since this embodiment can contribute to improving operational efficiency and promoting appropriate management decisions of companies, it is possible to contribute to Goals 8 and 9 of the SDGs.

また、本実施形態により、廃棄ロス削減や、ペーパレス・電子化を推進することに寄与することができるので、SDGsの目標12、13及び15に貢献することが可能となる。 In addition, the present embodiment can contribute to the reduction of disposal loss and the promotion of paperless and computerization.

また、本実施形態により、統制、ガバナンス強化に寄与することができるので、SDGsの目標16に貢献することが可能となる。 In addition, since this embodiment can contribute to strengthening control and governance, it is possible to contribute to Goal 16 of the SDGs.

[6.他の実施形態]
本発明は、上述した実施形態以外にも、特許請求の範囲に記載した技術的思想の範囲内において種々の異なる実施形態にて実施されてよいものである。
[6. Other embodiments]
The present invention may be implemented in various different embodiments other than the embodiments described above within the scope of the technical idea described in the claims.

例えば、実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。 For example, among the processes described in the embodiments, all or part of the processes described as being automatically performed can be manually performed, or all of the processes described as being manually performed Alternatively, some can be done automatically by known methods.

また、本明細書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各処理の登録データや検索条件等のパラメータを含む情報、画面例、データベース構成については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。 In addition, unless otherwise specified, the processing procedures, control procedures, specific names, information including parameters such as registration data and search conditions for each process, screen examples, and database configurations shown in this specification and drawings can be changed arbitrarily.

また、製造指図データ生成装置100に関して、図示の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。 Also, with regard to the production order data generating apparatus 100, each illustrated component is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as illustrated.

例えば、製造指図データ生成装置100が備える処理機能、特に制御部にて行われる各処理機能については、その全部または任意の一部を、CPUおよび当該CPUにて解釈実行されるプログラムにて実現してもよく、また、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現してもよい。尚、プログラムは、本実施形態で説明した処理を情報処理装置に実行させるためのプログラム化された命令を含む一時的でないコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されており、必要に応じて製造指図データ生成装置100に機械的に読み取られる。すなわち、ROMまたはHDD(Hard Disk Drive)などの記憶部などには、OSと協働してCPUに命令を与え、各種処理を行うためのコンピュータプログラムが記録されている。このコンピュータプログラムは、RAMにロードされることによって実行され、CPUと協働して制御部を構成する。 For example, all or any part of the processing functions provided in the manufacturing instruction data generating apparatus 100, particularly each processing function performed by the control unit, is realized by a CPU and a program interpreted and executed by the CPU. Alternatively, it may be implemented as hardware using wired logic. Note that the program is recorded on a non-temporary computer-readable recording medium containing programmed instructions for causing the information processing apparatus to execute the processing described in the present embodiment. It is mechanically read by the generation device 100 . That is, a storage unit such as a ROM or HDD (Hard Disk Drive) stores a computer program for giving commands to the CPU in cooperation with the OS to perform various processes. This computer program is executed by being loaded into the RAM and constitutes a control section in cooperation with the CPU.

また、このコンピュータプログラムは、製造指図データ生成装置100に対して任意のネットワークを介して接続されたアプリケーションプログラムサーバに記憶されていてもよく、必要に応じてその全部または一部をダウンロードすることも可能である。 In addition, this computer program may be stored in an application program server connected to the manufacturing instruction data generating apparatus 100 via any network, and all or part of it may be downloaded as necessary. It is possible.

また、本実施形態で説明した処理を実行するためのプログラムを、一時的でないコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納してもよく、また、プログラム製品として構成することもできる。ここで、この「記録媒体」とは、メモリーカード、USB(Universal Serial Bus)メモリ、SD(Secure Digital)カード、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、EPROM(Erasable Programmable Read Only Memory)、EEPROM(登録商標)(Electrically Erasable and Programmable Read Only Memory)、CD-ROM(Compact Disk Read Only Memory)、MO(Magneto-Optical disk)、DVD(Digital Versatile Disk)、および、Blu-ray(登録商標) Disc等の任意の「可搬用の物理媒体」を含むものとする。 Also, the program for executing the processing described in this embodiment may be stored in a non-temporary computer-readable recording medium, or may be configured as a program product. Here, the term "recording medium" refers to memory cards, USB (Universal Serial Bus) memories, SD (Secure Digital) cards, flexible disks, magneto-optical disks, ROMs, EPROMs (Erasable Programmable Read Only Memory), EEPROMs (registered (trademark) (Electrically Erasable and Programmable Read Only Memory), CD-ROM (Compact Disk Read Only Memory), MO (Magneto-Optical disk), DVD (Digital Versatile Disk), and Disc (registered trademark) such as Blu- shall include any "portable physical medium".

また、「プログラム」とは、任意の言語または記述方法にて記述されたデータ処理方法であり、ソースコードまたはバイナリコード等の形式を問わない。なお、「プログラム」は必ずしも単一的に構成されるものに限られず、複数のモジュールやライブラリとして分散構成されるものや、OSに代表される別個のプログラムと協働してその機能を達成するものをも含む。なお、実施形態に示した各装置において記録媒体を読み取るための具体的な構成および読み取り手順ならびに読み取り後のインストール手順等については、周知の構成や手順を用いることができる。 A "program" is a data processing method written in any language or writing method, regardless of the format such as source code or binary code. In addition, the "program" is not necessarily limited to a single configuration, but is distributed as multiple modules or libraries, or cooperates with a separate program represented by the OS to achieve its function. Including things. It should be noted that well-known configurations and procedures can be used for the specific configuration and reading procedure for reading the recording medium in each device shown in the embodiments, the installation procedure after reading, and the like.

記憶部に格納される各種のデータベース等は、RAM、ROM等のメモリ装置、ハードディスク等の固定ディスク装置、フレキシブルディスク、および、光ディスク等のストレージ手段であり、各種処理やウェブサイト提供に用いる各種のプログラム、テーブル、データベース、および、ウェブページ用ファイル等を格納する。 The various databases stored in the storage unit are storage means such as memory devices such as RAM and ROM, fixed disk devices such as hard disks, flexible disks, and optical disks. It stores programs, tables, databases, files for web pages, and so on.

また、製造指図データ生成装置100は、既知のパーソナルコンピュータまたはワークステーション等の情報処理装置として構成してもよく、また、任意の周辺装置が接続された当該情報処理装置として構成してもよい。また、製造指図データ生成装置100は、当該装置に本実施形態で説明した処理を実現させるソフトウェア(プログラムまたはデータ等を含む)を実装することにより実現してもよい。 Further, the manufacturing instruction data generating apparatus 100 may be configured as an information processing apparatus such as a known personal computer or workstation, or may be configured as the information processing apparatus to which arbitrary peripheral devices are connected. Further, the manufacturing instruction data generation device 100 may be realized by installing software (including programs, data, etc.) for realizing the processing described in the present embodiment in the device.

更に、装置の分散・統合の具体的形態は図示するものに限られず、その全部または一部を、各種の付加等に応じてまたは機能負荷に応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。すなわち、上述した実施形態を任意に組み合わせて実施してもよく、実施形態を選択的に実施してもよい。 Furthermore, the specific forms of distribution and integration of devices are not limited to those shown in the figures, and all or part of them can be functionally or physically arranged in arbitrary units according to various additions or functional loads. It can be distributed and integrated. In other words, the embodiments described above may be arbitrarily combined and implemented, or the embodiments may be implemented selectively.

本発明は、例えば、素材加工メーカー等において有用であり、特に、鉄鋼素材加工メーカーおよび食肉製造加工メーカー等においては極めて有用である。 INDUSTRIAL APPLICABILITY The present invention is useful, for example, in material processing manufacturers and the like, and is particularly useful in steel material processing manufacturers, meat manufacturing and processing manufacturers, and the like.

100 製造指図データ生成装置
102 制御部
102a 工程パターン取得部
102b 工程取得部
102c 製造場所取得部
102d リードタイム取得部
102e 作業開始予定日算出部
102f 在庫場所取得部
102g 製造指図データ生成部
104 通信インターフェース部
106 記憶部
106a 商品マスタ
106b 仕様マスタ
106c 工程マスタ
106d 工程パターンマスタ
106e 工場別工程別製造場所割当マスタ
106f 製造場所マスタ
106g 倉庫LTマスタ
106h カレンダーマスタ
106i 受注データ
106j 計画データ
106k 製造指図データ
108 入出力インターフェース部
112 入力装置
114 出力装置
200 サーバ
300 ネットワーク
100 manufacturing instruction data generation device 102 control unit
102a Process pattern acquisition unit
102b Process Acquisition Unit
102c Manufacturing Location Acquisition Unit
102d lead time acquisition unit
102e Scheduled work start date calculation unit
102f Inventory Location Acquisition Unit
102g manufacturing instruction data generation unit 104 communication interface unit 106 storage unit
106a Product master
106b Specification master
106c Process master
106d process pattern master
106e Production location allocation master by process by factory
106f Manufacturing location master
106g warehouse LT master
106h calendar master
106i order data
106j Planning data
106k manufacturing instruction data 108 input/output interface unit 112 input device 114 output device 200 server 300 network

Claims (8)

制御部および記憶部を備える製造指図データ生成装置であって、
前記記憶部には、
商品を識別するための商品識別データと、前記商品を製造するための工程の組合せのパターンを識別するための工程パターン識別データと、を含む仕様マスタと、
前記工程パターン識別データと、前記工程を識別するための工程識別データと、前記工程毎の仕上がりの物の目標値と、を含む工程パターンマスタと、
前記商品を製造する場所である製造場所が属する大枠のエリアである大枠エリアと、前記工程識別データと、前記目標値の範囲と、前記製造場所と、を含む割当マスタと、
が格納されており、
前記制御部は、
前記仕様マスタから、前記商品識別データおよび前記大枠エリアを含む展開元データ中の前記商品識別データと紐付く工程パターン識別データを取得する工程パターン取得手段と、
前記工程パターンマスタから、前記工程パターン取得手段で取得した工程パターン識別データと紐付く工程識別データおよび目標値を取得する工程取得手段と、
前記割当マスタから、前記展開元データ中の前記大枠エリアと紐付き、かつ、前記工程取得手段で取得した工程識別データと紐付き、かつ、前記工程取得手段で取得した目標値が属する前記範囲と紐付く製造場所を取得する製造場所取得手段と、
前記展開元データ中の前記商品識別データと、前記工程取得手段で取得した工程識別データおよび目標値と、前記製造場所取得手段で取得した製造場所と、を少なくとも含む製造指図データを生成する製造指図データ生成手段と、
を備えること、
を特徴とする製造指図データ生成装置。
A manufacturing instruction data generation device comprising a control unit and a storage unit,
The storage unit contains
a specification master including product identification data for identifying a product and process pattern identification data for identifying a combination pattern of processes for manufacturing the product;
a process pattern master including the process pattern identification data, the process identification data for identifying the process, and the target value of the finished product for each process;
an allocation master that includes a general area that is a general area to which a manufacturing location that manufactures the product belongs, the process identification data, the target value range, and the manufacturing location;
is stored and
The control unit
a process pattern acquisition means for acquiring, from the specification master, process pattern identification data associated with the product identification data in the development source data including the product identification data and the general area;
a process acquisition means for acquiring, from the process pattern master, process identification data and target values associated with the process pattern identification data acquired by the process pattern acquisition means;
From the allocation master, it is linked with the general area in the development source data, linked with the process identification data acquired by the process acquisition means, and linked with the range to which the target value acquired by the process acquisition means belongs. a manufacturing location obtaining means for obtaining a manufacturing location;
A manufacturing instruction for generating manufacturing instruction data including at least the product identification data in the development source data, the process identification data and target values obtained by the process obtaining means, and the manufacturing location obtained by the manufacturing location obtaining means. data generation means;
to provide
A manufacturing instruction data generation device characterized by:
前記記憶部には、
前記製造場所と、前記製造場所での作業に要するリードタイムと、を含む製造場所マスタが更に格納されており、
前記制御部は、
前記製造場所マスタから、前記製造場所取得手段で取得した製造場所と紐付くリードタイムを前記製造指図データ中の各工程について取得するリードタイム取得手段を更に備え、
前記製造指図データ生成手段は、
前記リードタイム取得手段で各工程について取得したリードタイムを前記製造指図データに格納すること、
を特徴とする請求項1に記載の製造指図データ生成装置。
The storage unit contains
A manufacturing location master is further stored including the manufacturing locations and lead times required for operations at the manufacturing locations;
The control unit
lead time acquiring means for acquiring, from the manufacturing location master, the lead time associated with the manufacturing location acquired by the manufacturing location acquiring means for each process in the manufacturing instruction data;
The manufacturing instruction data generation means is
storing the lead time acquired for each process by the lead time acquiring means in the manufacturing instruction data;
The manufacturing instruction data generation device according to claim 1, characterized by:
前記制御部は、
前記製造指図データ中の最終工程の作業開始予定日を、前記商品の製造納期から、前記リードタイム取得手段で取得した前記最終工程についてのリードタイムを差し引くことにより算出し、
前記製造指図データ中の前記最終工程より1つ前の工程から初工程までの作業開始予定日を、算出した1つ後の工程の作業開始予定日から、前記リードタイム取得手段で取得した各工程についてのリードタイムを差し引くことにより算出する作業開始予定日算出手段を更に備え、
前記製造指図データ生成手段は、
前記作業開始予定日算出手段で算出した各工程の作業開始予定日を前記製造指図データに格納すること、
を特徴とする請求項2に記載の製造指図データ生成装置。
The control unit
calculating the scheduled work start date of the final process in the manufacturing instruction data by subtracting the lead time for the final process obtained by the lead time obtaining means from the manufacturing delivery date of the product;
Each process obtained by the lead time obtaining means from the calculated scheduled work start date of the process one after the last process to the first process from the process immediately before the last process in the manufacturing instruction data. Further comprising a scheduled work start date calculation means for calculating by subtracting the lead time for
The manufacturing instruction data generation means is
storing the scheduled work start date of each process calculated by the scheduled work start date calculation means in the manufacturing order data;
3. The manufacturing instruction data generation device according to claim 2, characterized by:
前記記憶部には、
前記製造場所と、基準在庫場所と、を含む製造場所マスタが更に格納されており、
前記制御部は、
前記製造場所マスタから、前記製造場所取得手段で取得した製造場所と紐付く基準在庫場所を前記製造指図データ中の各工程について取得し、更に、当該取得した基準在庫場所に基づいて、製造着手時に在庫を払出するための場所である在庫出庫場所および製造完了時に在庫を計上するための場所である在庫計上場所を、前記製造指図データ中の各工程について取得する在庫場所取得手段を更に備え、
前記製造指図データ生成手段は、
前記在庫場所取得手段で各工程について取得した基準在庫場所、在庫出庫場所および在庫計上場所を前記製造指図データに格納すること、
を特徴とする請求項1から3のいずれか一つに記載の製造指図データ生成装置。
The storage unit contains
A manufacturing location master including the manufacturing location and a standard inventory location is further stored,
The control unit
A standard inventory location linked to the manufacturing location acquired by the manufacturing location acquisition means is acquired from the manufacturing location master for each process in the manufacturing instruction data, and based on the acquired standard inventory location, at the start of manufacturing further comprising an inventory location acquiring means for acquiring, for each process in the manufacturing order data, an inventory delivery location, which is a location for taking out inventory, and an inventory recording location, which is a location for recording inventory when manufacturing is completed;
The manufacturing instruction data generation means is
storing the standard inventory location, the inventory delivery location, and the inventory accounting location acquired for each process by the inventory location acquisition means in the manufacturing order data;
4. The manufacturing instruction data generation device according to any one of claims 1 to 3, characterized by:
前記展開元データが、受注データまたは生産計画データであること、
を特徴とする請求項1から4のいずれか一つに記載の製造指図データ生成装置。
the development source data is order receiving data or production planning data;
5. The manufacturing instruction data generation device according to any one of claims 1 to 4, characterized by:
素材加工メーカーで使用され、
前記目標値が、各工程で素材を加工した後の前記素材の目標サイズであること、
を特徴とする請求項1から5のいずれか一つに記載の製造指図データ生成装置。
Used by material processing manufacturers,
The target value is the target size of the material after processing the material in each step;
6. The manufacturing instruction data generation device according to any one of claims 1 to 5, characterized by:
制御部および記憶部を備える情報処理装置で実行される製造指図データ生成方法であって、
前記記憶部には、
商品を識別するための商品識別データと、前記商品を製造するための工程の組合せのパターンを識別するための工程パターン識別データと、を含む仕様マスタと、
前記工程パターン識別データと、前記工程を識別するための工程識別データと、前記工程毎の仕上がりの物の目標値と、を含む工程パターンマスタと、
前記商品を製造する場所である製造場所が属する大枠のエリアである大枠エリアと、前記工程識別データと、前記目標値の範囲と、前記製造場所と、を含む割当マスタと、
が格納されており、
前記制御部で実行される、
前記仕様マスタから、前記商品識別データおよび前記大枠エリアを含む展開元データ中の前記商品識別データと紐付く工程パターン識別データを取得する工程パターン取得ステップと、
前記工程パターンマスタから、前記工程パターン取得ステップで取得した工程パターン識別データと紐付く工程識別データおよび目標値を取得する工程取得ステップと、
前記割当マスタから、前記展開元データ中の前記大枠エリアと紐付き、かつ、前記工程取得ステップで取得した工程識別データと紐付き、かつ、前記工程取得ステップで取得した目標値が属する前記範囲と紐付く製造場所を取得する製造場所取得ステップと、
前記展開元データ中の前記商品識別データと、前記工程取得ステップで取得した工程識別データおよび目標値と、前記製造場所取得ステップで取得した製造場所と、を少なくとも含む製造指図データを生成する製造指図データ生成ステップと、
を含むこと、
を特徴とする製造指図データ生成方法。
A manufacturing instruction data generation method executed by an information processing device comprising a control unit and a storage unit,
The storage unit contains
a specification master including product identification data for identifying a product and process pattern identification data for identifying a combination pattern of processes for manufacturing the product;
a process pattern master including the process pattern identification data, the process identification data for identifying the process, and the target value of the finished product for each process;
an allocation master that includes a general area that is a general area to which a manufacturing location that manufactures the product belongs, the process identification data, the target value range, and the manufacturing location;
is stored and
executed by the control unit;
A process pattern acquisition step of acquiring, from the specification master, process pattern identification data associated with the product identification data in the development source data including the product identification data and the general area;
A process acquisition step of acquiring, from the process pattern master, process identification data and target values associated with the process pattern identification data acquired in the process pattern acquisition step;
From the allocation master, it is linked with the general area in the development source data, linked with the process identification data acquired in the process acquisition step, and linked with the range to which the target value acquired in the process acquisition step belongs. a manufacturing location obtaining step of obtaining a manufacturing location;
A manufacturing instruction for generating manufacturing instruction data including at least the product identification data in the development source data, the process identification data and target values obtained in the process obtaining step, and the manufacturing location obtained in the manufacturing location obtaining step. a data generation step;
including
A production order data generation method characterized by:
制御部および記憶部を備える情報処理装置に実行させるための製造指図データ生成プログラムであって、
前記記憶部には、
商品を識別するための商品識別データと、前記商品を製造するための工程の組合せのパターンを識別するための工程パターン識別データと、を含む仕様マスタと、
前記工程パターン識別データと、前記工程を識別するための工程識別データと、前記工程毎の仕上がりの物の目標値と、を含む工程パターンマスタと、
前記商品を製造する場所である製造場所が属する大枠のエリアである大枠エリアと、前記工程識別データと、前記目標値の範囲と、前記製造場所と、を含む割当マスタと、
が格納されており、
前記制御部に実行させるための、
前記仕様マスタから、前記商品識別データおよび前記大枠エリアを含む展開元データ中の前記商品識別データと紐付く工程パターン識別データを取得する工程パターン取得ステップと、
前記工程パターンマスタから、前記工程パターン取得ステップで取得した工程パターン識別データと紐付く工程識別データおよび目標値を取得する工程取得ステップと、
前記割当マスタから、前記展開元データ中の前記大枠エリアと紐付き、かつ、前記工程取得ステップで取得した工程識別データと紐付き、かつ、前記工程取得ステップで取得した目標値が属する前記範囲と紐付く製造場所を取得する製造場所取得ステップと、
前記展開元データ中の前記商品識別データと、前記工程取得ステップで取得した工程識別データおよび目標値と、前記製造場所取得ステップで取得した製造場所と、を少なくとも含む製造指図データを生成する製造指図データ生成ステップと、
を含むこと、
を特徴とする製造指図データ生成プログラム。
A manufacturing instruction data generation program for execution by an information processing device comprising a control unit and a storage unit,
The storage unit contains
a specification master including product identification data for identifying a product and process pattern identification data for identifying a combination pattern of processes for manufacturing the product;
a process pattern master including the process pattern identification data, the process identification data for identifying the process, and the target value of the finished product for each process;
an allocation master that includes a general area that is a general area to which a manufacturing location that manufactures the product belongs, the process identification data, the target value range, and the manufacturing location;
is stored and
for causing the control unit to execute
A process pattern acquisition step of acquiring, from the specification master, process pattern identification data associated with the product identification data in the development source data including the product identification data and the general area;
A process acquisition step of acquiring, from the process pattern master, process identification data and target values associated with the process pattern identification data acquired in the process pattern acquisition step;
From the allocation master, it is linked with the general area in the development source data, linked with the process identification data acquired in the process acquisition step, and linked with the range to which the target value acquired in the process acquisition step belongs. a manufacturing location obtaining step of obtaining a manufacturing location;
A manufacturing instruction for generating manufacturing instruction data including at least the product identification data in the development source data, the process identification data and target values obtained in the process obtaining step, and the manufacturing location obtained in the manufacturing location obtaining step. a data generation step;
including
A production order data generation program characterized by:
JP2021133408A 2021-08-18 2021-08-18 Manufacturing instruction data generation device, manufacturing instruction data generation method, and manufacturing instruction data generation program Pending JP2023027994A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2021133408A JP2023027994A (en) 2021-08-18 2021-08-18 Manufacturing instruction data generation device, manufacturing instruction data generation method, and manufacturing instruction data generation program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2021133408A JP2023027994A (en) 2021-08-18 2021-08-18 Manufacturing instruction data generation device, manufacturing instruction data generation method, and manufacturing instruction data generation program

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2023027994A true JP2023027994A (en) 2023-03-03

Family

ID=85331292

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2021133408A Pending JP2023027994A (en) 2021-08-18 2021-08-18 Manufacturing instruction data generation device, manufacturing instruction data generation method, and manufacturing instruction data generation program

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2023027994A (en)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6997830B2 (en) Cost control equipment, cost control methods, and cost control programs
JP6798856B2 (en) Amount calculation device, amount calculation method and amount calculation program
JP7197989B2 (en) Progress rate calculation device, progress rate calculation method, and progress rate calculation program
JP7199879B2 (en) Inventory allocation device, inventory allocation method and inventory allocation program
JP2023027994A (en) Manufacturing instruction data generation device, manufacturing instruction data generation method, and manufacturing instruction data generation program
JP7252813B2 (en) Product transfer instruction device, product transfer instruction method, and product transfer instruction program
JP7093267B2 (en) Data generator, data generation method and data generation program
JP7100449B2 (en) Inventory release device, inventory release method and inventory release program
JP7324184B2 (en) Manufacturing instruction/order schedule creation device, manufacturing instruction/order schedule creation method, and manufacturing instruction/order schedule creation program
JP7291084B2 (en) Information processing device, inventory control method and inventory control program
JP7198706B2 (en) INVENTORY INQUIRY DEVICE, INVENTORY INQUIRY METHOD, AND INVENTORY INQUIRY PROGRAM
JP2021140717A (en) Inspection-scheduled data generation device, inspection-scheduled data generation method, and inspection-scheduled data generation program
JP7227783B2 (en) Inventory control device, inventory control method, and inventory control program
JP7280805B2 (en) Order optimization device, order optimization method and order optimization program
JP7492450B2 (en) Sales planning support device, sales planning support method, and sales planning support program
JP6853705B2 (en) Usage content management device, usage content management method, and usage content management program
Mourtzis et al. Design of multi-stage manufacturing networks for personalized products using metaheuristics
JP7499150B2 (en) Business support device, business support method, and program
JP7220041B2 (en) Sales management device, sales management method, and sales management program
JP2023119611A (en) Order processing device, order processing method, and order processing program
JP2021140718A (en) Inspection date data generation device, inspection date data generation method, and inspection date data generation program
JP7505998B2 (en) Budget data generation device, budget data generation method, and budget data generation program
JP2023075787A (en) Component supply management device, component supply management program, and component supply management method
JP2022171395A (en) Start and end scheduled date calculation device, start and end scheduled date calculation method, and start and end scheduled date calculation program
JP7303089B2 (en) Order schedule data creation device, order schedule data creation method, and order schedule data creation program

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20240119