JP2023014898A - 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム - Google Patents
情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム Download PDFInfo
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Abstract
Description
まず、図1を用いて、実施形態に係る情報処理装置が実行する情報処理について説明する。図1は、実施形態に係る情報処理を示す図である。図1では、駅Aから駅Bへ向かう途中で運行車両に事故が発生した例を示している。また、図1において、ユーザ端末50aは、かかる運行車両に乗車中のユーザUaが所持している端末装置であり、ユーザ端末50bは、駅Bで運行車両を待っているユーザUbが所持する端末装置である。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の一部を手動的に行うこともできる。あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
また、上述してきた実施形態に係る情報処理装置1は、例えば図5に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図5は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ1000は、出力装置1010、入力装置1020と接続され、演算装置1030、一次記憶装置1040、二次記憶装置1050、出力IF(Interface)1060、入力IF1070、ネットワークIF1080がバス1090により接続された形態を有する。
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置1は、取得部31と、推定部32と、生成部33とを備える。取得部31は、センサの検知情報に基づいて運行車両における遅延の原因となる原因情報を取得する。推定部32は、原因情報に基づいて、運行車両が遅延する確度を遅延時間毎に推定する。生成部33は、推定部32によって推定された遅延時間毎の確度に基づく通知情報を生成する。センサは、ユーザが所持する端末装置(ユーザ端末50)に備えられたセンサである。取得部31は、検知情報に基づいて運行車両に乗車中のユーザを特定し、特定したユーザが所持する端末装置のセンサの検知情報に基づいて原因情報を取得する。取得部31は、複数のセンサの検知情報に基づいて遅延の原因が発生したことを示す原因情報を取得する。センサは、運行車両に備えられたセンサである。センサは、位置情報を取得するセンサ、加速度センサ、マイク、カメラの少なくとも1つを含む。取得部31は、検知情報に基づいて、運行車両が遅延の原因により減速したか停車したかの情報を含む原因情報を取得する。推定部32は、過去の原因情報を説明変数とし、過去の遅延時間を目的変数とするモデルを用いて、遅延時間毎の確度を推定する。説明変数は、運行車両の乗車率、天候、到着地の周辺におけるイベント情報の少なくとも1つを含む。推定部32は、対象の運行車両の遅延時間毎の確度の推定結果に基づいて、対象の運行車両の後続の運行車両の遅延時間毎の確度を推定する。このような構成により、運行車両の遅延時間を早期に把握することができる。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
2 通信部
3 制御部
4 記憶部
31 取得部
32 推定部
33 生成部
34 通知部
50 ユーザ端末
100 車両装置
S 情報処理システム
Claims (11)
- センサの検知情報に基づいて運行車両における遅延の原因となる原因情報を取得する取得部と、
前記原因情報に基づいて、前記運行車両が遅延する確度を遅延時間毎に推定する推定部と、
前記推定部によって推定された前記遅延時間毎の前記確度に基づく通知情報を生成する生成部と
を備えることを特徴とする情報処理装置。 - 前記センサは、
ユーザが所持する端末装置に備えられたセンサであって、
前記取得部は、
前記検知情報に基づいて前記運行車両に乗車中の前記ユーザを特定し、特定した前記ユーザが所持する前記端末装置の前記センサの前記検知情報に基づいて前記原因情報を取得すること
を特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記取得部は、
複数の前記センサの前記検知情報に基づいて前記遅延の原因が発生したことを示す前記原因情報を取得すること
を特徴とする請求項1または2に記載の情報処理装置。 - 前記センサは、
前記運行車両に備えられたセンサであること
を特徴とする請求項1~3のいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記センサは、
位置情報を取得するセンサ、加速度センサ、マイク、カメラの少なくとも1つを含むこと
を特徴とする請求項1~4のいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記取得部は、
前記検知情報に基づいて、前記運行車両が前記遅延の原因により減速したか停車したかの情報を含む前記原因情報を取得すること
を特徴とする請求項1~5のいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記推定部は、
過去の原因情報を説明変数とし、過去の遅延時間を目的変数とするモデルを用いて、前記遅延時間毎の前記確度を推定すること
を特徴とする請求項1~6のいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記説明変数は、
前記運行車両の乗車率、天候、到着地の周辺におけるイベント情報の少なくとも1つを含むこと
を特徴とする請求項7に記載の情報処理装置。 - 前記推定部は、
対象の前記運行車両の前記遅延時間毎の前記確度の推定結果に基づいて、前記対象の前記運行車両の後続の前記運行車両の前記遅延時間毎の前記確度を推定すること
を特徴とする請求項1~8のいずれか1つに記載の情報処理装置。 - コンピュータが実行する情報処理方法であって、
センサの検知情報に基づいて運行車両における遅延の原因となる原因情報を取得する取得工程と、
前記原因情報に基づいて、前記運行車両が遅延する確度を遅延時間毎に推定する推定工程と、
前記推定工程によって推定された前記遅延時間毎の前記確度に基づく通知情報を生成する生成工程と
を含むことを特徴とする情報処理方法。 - センサの検知情報に基づいて運行車両における遅延の原因となる原因情報を取得する取得手順と、
前記原因情報に基づいて、前記運行車両が遅延する確度を遅延時間毎に推定する推定手順と、
前記推定手順によって推定された前記遅延時間毎の前記確度に基づく通知情報を生成する生成手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
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"AI技術を活用した列車遅延予測の実証実験を開始", [ONLINE], JPN6023009231, 19 July 2016 (2016-07-19), ISSN: 0005006902 * |
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