JP2023002233A - 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザがサービスを導入する前に、そのサービスの使用イメージを湧き易くする情報処理装置、情報処理方法及びプログラムを提供する。【解決手段】経営分析システム１００において、サーバー１０は、クライアント端末２０のプロフィール登録画面において入力されたユーザのプロフィールを受け付ける。そして、受け付けたプロフィールに応じて、複数のデータから抽出した加入ユーザの店舗の売上データ等を、体験版用データとして取得し、取得した体験版用データに基づいて、経営分析サービスに係る体験版のサービスを生成する。【選択図】図１

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。

従来、店舗の売上データに基づいて、売上をはじめ、様々な売上関連情報の分析を行う売上分析装置が知られている。このような売上分析装置では、例えば、店舗の売上データから業種と店舗規模を特定し、特定された業種と店舗規模に対応するテンプレートを用いて店舗の売上データを分析することによって、当該店舗に適した分析を可能にする売上分析装置が開示されている（特許文献１参照）。

特開２０１７－１８２３１６号公報

ところで、上記特許文献１に開示されている売上分析装置等により提供されるサービスは、実際に使用してみないと使用イメージが湧かないため、当該サービスへの加入を決断することは容易ではない。そこで、上記のサービスに関するＷｅｂサイト等では、お試し利用として当該サービスを体験することができる体験版が用意されていることが多々ある。しかしながら、体験版は汎用的なものであることが多いため、例えば、体験版で例示されている業種や店舗規模等がユーザのものと異なる場合には、ユーザは体験版を使用しただけでは依然として使用イメージが湧き難いといった問題がある。

本発明は、このような問題に鑑みてなされたものであり、ユーザがサービスを導入する前に、そのサービスの使用イメージを湧き易くすることを目的とする。

上記課題を解決するため、本発明に係る情報処理装置は、
入力されたユーザデータを受け付ける受付手段と、
前記受付手段によって受け付けられたユーザデータに応じて複数のデータから抽出されたデータを、体験版用データとして取得する取得手段と、
前記取得手段によって取得された体験版用データに基づいて、所定のサービスに係る体験版のサービスを生成する生成手段と、
を備えることを特徴とする。

本発明によれば、ユーザがサービスを導入する前に、そのサービスの使用イメージを湧き易くすることができる。

経営分析システムの概略構成図である。 サーバーの機能構成を示すブロック図である。 クライアント端末の機能構成を示すブロック図である。 実施形態１のデモモード実行処理の制御手順を示すフローチャートである。 分析レポートデータ生成処理の制御手順を示すフローチャートである。 分析レポート表示制御処理の制御手順を示すフローチャートである。 実施形態１のプロフィール登録画面の例を示す図である。 デモモードスタート画面の例を示す図である。 売上推移レポートを表示したデモモード画面の例を示す図である。 ランキングレポートを表示したデモモード画面の例を示す図である。 損益レポートを表示したデモモード画面の例を示す図である。 デモデータ記憶テーブルの内容例を示す図である。 実施形態２のデモモード実行処理の制御手順を示すフローチャートである。 プロフィール受付処理の制御手順を示すフローチャートである。 実施形態２の第１のプロフィール登録画面の例を示す図である。 実施形態２の第２のプロフィール登録画面の例を示す図である。

以下、図面を参照して、本発明の実施形態について説明する。ただし、発明の範囲は、図示例に限定されない。

〔実施形態１〕
＜経営分析システムの構成＞
まず、図１を参照して、実施形態１の構成を説明する。図１は、本実施形態の経営分析システム１００の概略構成図である。

図１に示すように、経営分析システム１００は、情報処理装置としてのサーバー１０と、クライアント端末２０と、を備える。サーバー１０とクライアント端末２０とは互いに通信ネットワークＮを介して情報通信可能に接続される。なお、図１では３台のクライアント端末２０が示されているが、クライアント端末２０の台数は特に限定されない。

サーバー１０は、経営分析システム１００を導入した各店舗（加入ユーザ）を対象として経営分析サービスを行うクラウド上のサーバーである。また、サーバー１０は、経営分析サービスをクライアント端末２０においてお試し体験することができるデモモード（後述）を実行する。

クライアント端末２０は、経営分析システム１００のクライアント、すなわち当該システム１００を導入した各店舗の社員や、当該システム１００の導入を検討している経営者等が使用する端末装置である。上記端末装置は、例えば、ノートＰＣ（Personal Computer）、デスクトップＰＣ、スマートフォン等である。なお、以下では、クライアント端末２０はスマートフォンであるものとして説明を行う。

通信ネットワークＮは、例えば、インターネットであるものとするが、ＬＡＮ（Local Area Network）等、他のネットワークとしてもよい。

＜サーバーの構成＞
次に、図２を参照して、サーバー１０の機能構成について説明する。図２は、サーバー１０の機能構成を示すブロック図である。

図２に示すように、サーバー１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１と、ＲＡＭ（Random Access Memory）１２と、記憶部１３と、操作部１４と、表示部１５と、通信部１６と、バス１７と、を備える。サーバー１０の各部は、バス１７を介して接続されている。

ＣＰＵ（受付手段、取得手段、生成手段）１１は、サーバー１０の各部を制御するプロセッサである。ＣＰＵ１１は、記憶部１３に記憶されているシステムプログラム及びアプリケーションプログラムのうち、指定されたプログラムを読み出してＲＡＭ１２に展開し、当該プログラムに従って各種処理を実行する。

ＲＡＭ１２は、例えば、揮発性のメモリであり、ＣＰＵ１１により読み出された各種のプログラムやデータを一時的に格納するワークエリアを有する。

記憶部１３は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）といった、データの書き込み及び読み出しが可能な記憶装置を備え、各種のプログラムやデータを含むファイル等を記憶する。記憶部１３に記憶されるファイルとしては、例えば、当該システム１００の経営分析サービスへ加入している加入ユーザに関する加入ユーザ管理データ、並びに、加入ユーザの店舗の売上データ、経費データ、商品マスターファイル、取引先マスターファイル、顧客マスターファイル等がある。上記の加入ユーザ管理データは、例えば、加入ユーザを識別する加入ユーザＩＤ、加入ユーザの店舗の地域、業種、事業規模、客単価、店名、営業時間、経営者情報等の項目の情報によって構成されている。

操作部１４は、キーボード等のキー入力部と、マウス等のポインティングデバイスとを有し、ユーザからのキー操作入力及び位置操作入力を受け付け、その操作情報を、ＣＰＵ１１に出力する。ＣＰＵ１１は、操作部１４から送信された情報に基づいて、ユーザの入力操作を受け付ける。

表示部１５は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイ等で構成され、ＣＰＵ１１から指示された表示情報に従い各種表示を行う。

通信部１６は、ネットワークカード等により構成されている。通信部１６は、通信ネットワークＮに通信接続されて、通信ネットワークＮ上の機器との通信を行う。

＜クライアント端末の構成＞
次に、図３を参照して、クライアント端末２０の機能構成について説明する。図３は、クライアント端末２０の機能構成を示すブロック図である。

図３に示すように、クライアント端末２０は、ＣＰＵ２１と、ＲＡＭ２２と、記憶部２３と、操作部２４と、表示部２５と、通信部２６と、バス２７と、を備える。クライアント端末２０の各部は、バス２７を介して接続されている。

ＣＰＵ２１は、クライアント端末２０の各部を制御するプロセッサである。ＣＰＵ２１は、記憶部２３に記憶されているシステムプログラム及びアプリケーションプログラムのうち、指定されたプログラムを読み出してＲＡＭ２２に展開し、当該プログラムに従って各種処理を実行する。

ＲＡＭ２２は、例えば、揮発性のメモリであり、ＣＰＵ２１により読み出された各種のプログラムやデータを一時的に格納するワークエリアを有する。

記憶部２３は、不揮発性の半導体メモリ等により構成される。記憶部２３には、ＣＰＵ２１で実行されるシステムプログラムやアプリケーションプログラム、これらのプログラムの実行に必要なデータ等が記憶されている。

操作部２４は、各種機能キーを備え、ユーザによる各キーの押下入力を受け付けてその操作情報をＣＰＵ２１に出力する。また、操作部２４は、表示部２５の表面を覆うように透明電極を格子状に配置したタッチパネル等を有し、手指やタッチペン等で押下された位置を検出し、その位置情報を操作情報としてＣＰＵ２１に出力する。

表示部２５は、ＬＣＤ等で構成され、ＣＰＵ２１から指示された表示情報に従い各種表示を行う。

通信部２６は、モバイル通信又はＷｉ－Ｆｉ（登録商標）の通信方式により通信ネットワークＮ上の基地局又はアクセスポイントを介して無線通信を行う。

＜デモモード実行処理＞
次に、図４～図１１を参照して、経営分析システム１００により行われるデモモード実行処理について説明する。デモモードとは、経営分析システム１００の導入を検討しているクライアントがクライアント端末２０において体験することができる経営分析サービスの体験版である。

図４は、実施形態１のデモモード実行処理の制御手順を示すフローチャートである。デモモード実行処理は、例えば、経営分析システム１００が提供する経営分析サービスのＷｅｂサイト上において、クライアント端末２０を介してデモモードの利用を申請する所定の操作がなされたことを契機として開始されるようになっている。

図４に示すように、デモモード実行処理が開始されると、サーバー１０のＣＰＵ１１は、先ず、クライアント端末２０の表示部２５にプロフィール登録画面３１を表示させる（ステップＳ１）。続けて、ＣＰＵ１１は、表示部２５に表示されたプロフィール登録画面３１上において、操作部２４を介したユーザ操作に基づいて、ユーザの店舗に関するプロフィールの入力を受け付ける（ステップＳ２）。

図７は、プロフィール登録画面３１の例を示す図である。
図７に示すように、プロフィール登録画面３１には、地域の選択入力を受け付けるプルダウンメニュー３１１、業種の選択入力を受け付けるプルダウンメニュー３１２、事業規模の選択入力を受け付けるプルダウンメニュー３１３、営業時間の選択入力を受け付けるプルダウンメニュー３１４、客単価の選択入力を受け付けるプルダウンメニュー３１５が設けられている。また、プロフィール登録画面３１には、デモモードを開始するための「デモモードに進む」ボタン３１６、プロフィールの登録を終了するための終了ボタン３１７が設けられている。

デモモード実行処理の説明に戻り、ＣＰＵ１１は、プロフィール登録画面３１において終了ボタン３１７の操作がなされたか否かを判定する（ステップＳ３）。

ステップＳ３において、終了ボタン３１７の操作がなされたと判定された場合（ステップＳ３；ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、デモモード実行処理を終了する。

また、ステップＳ３において、終了ボタン３１７の操作がなされていないと判定された場合（ステップＳ３；ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、プロフィール登録画面３１において「デモモードに進む」ボタン３１６の操作がなされたか否かを判定する（ステップＳ４）。

ステップＳ４において「デモモードに進む」ボタン３１６の操作がなされていないと判定された場合（ステップＳ４；ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、処理をステップＳ２に戻し、それ以降の処理を繰り返し行う。

また、ステップＳ４において「デモモードに進む」ボタン３１６の操作がなされたと判定された場合（ステップＳ４；ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、分析レポートデータ生成処理を実行する（ステップＳ５）。分析レポートデータ生成処理の詳細については後述する。

次いで、ＣＰＵ１１は、表示部２５にデモモードスタート画面３２を表示させる（ステップＳ６）。

図８は、デモモードスタート画面３２の例を示す図である。
図８に示すように、デモモードスタート画面３２には、デモモードにおいて売上推移レポートの表示を指定する第１ボタン３２１、デモモードにおいてランキングレポートの表示を指定する第２ボタン３２２、デモモードにおいて損益レポートの表示を指定する第３ボタン３２３が設けられている。また、デモモードスタート画面３２には、経営分析サービスへの加入を申し込むための「サービスに申し込む」ボタン３２４、デモモードを終了するための終了ボタン３２５が設けられている。

デモモード実行処理の説明に戻り、ＣＰＵ１１は、デモモードスタート画面３２において分析レポートの指定操作がなされたか否かを判定する（ステップＳ７）。

ステップＳ７において、分析レポートの指定操作がなされたと判定された場合（ステップＳ７；ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、分析レポート表示制御処理を実行する（ステップＳ８）。分析レポート表示制御処理の詳細については後述する。

また、ステップＳ７において、分析レポートの指定操作がなされていないと判定された場合（ステップＳ７；ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、ステップＳ８をスキップして、処理をステップＳ９に進める。

次いで、ＣＰＵ１１は、デモモードスタート画面３２において終了ボタン３２５の操作がなされたか否かを判定する（ステップＳ９）。

ステップＳ９において、終了ボタン３２５の操作がなされていないと判定された場合（ステップＳ９；ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、処理をステップＳ７に戻し、それ以降の処理を繰り返し行う。

また、ステップＳ９において、終了ボタン３２５の操作がなされたと判定された場合（ステップＳ９；ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、デモモード実行処理を終了する。

＜分析レポートデータ生成処理＞
次に、分析レポートデータ生成処理について説明する。図５は、分析レポートデータ生成処理の制御手順を示すフローチャートである。

図５に示すように、分析レポートデータ生成処理が開始されると、ＣＰＵ１１は、先ず、記憶部１３に記憶されている上記の加入ユーザ管理データに基づいて、プルダウンメニュー３１１で選択入力された地域が一致する加入ユーザを抽出する（ステップＳ１１）。

次いで、ＣＰＵ１１は、ステップＳ１１において加入ユーザを抽出できたか否かを判定する（ステップＳ１２）。

ステップＳ１２において、加入ユーザを抽出できたと判定された場合（ステップＳ１２；ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、上記の加入ユーザ管理データに基づいて、プルダウンメニュー３１２で選択入力された業種が一致する加入ユーザを、ステップＳ１１で抽出された加入ユーザのうちから抽出する（ステップＳ１３）。

次いで、ＣＰＵ１１は、ステップＳ１３において加入ユーザを抽出できたか否かを判定する（ステップＳ１４）。

ステップＳ１４において、加入ユーザを抽出できたと判定された場合（ステップＳ１４；ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、上記の加入ユーザ管理データに基づいて、プルダウンメニュー３１３で選択入力された事業規模が一致する加入ユーザを、ステップＳ１３で抽出された加入ユーザのうちから抽出する（ステップＳ１５）。

次いで、ＣＰＵ１１は、ステップＳ１５において加入ユーザを抽出できたか否かを判定する（ステップＳ１６）。

ステップＳ１６において、加入ユーザを抽出できたと判定された場合（ステップＳ１６；ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、上記の加入ユーザ管理データに基づいて、プルダウンメニュー３１４で選択入力された営業時間が一致する加入ユーザを、ステップＳ１５で抽出された加入ユーザのうちから抽出する（ステップＳ１７）。

次いで、ＣＰＵ１１は、ステップＳ１７において加入ユーザを抽出できたか否かを判定する（ステップＳ１８）。

ステップＳ１８において、加入ユーザを抽出できたと判定された場合（ステップＳ１８；ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、上記の加入ユーザ管理データに基づいて、プルダウンメニュー３１５で選択入力された客単価が一致する加入ユーザを、ステップＳ１７で抽出された加入ユーザのうちから抽出する（ステップＳ１９）。

次いで、ＣＰＵ１１は、ステップＳ１９において加入ユーザを抽出できたか否かを判定する（ステップＳ２０）。

ステップＳ２０において、加入ユーザを抽出できたと判定された場合（ステップＳ２０；ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、記憶部１３に記憶されている、ステップＳ１９で抽出された加入ユーザの店舗の売上データ等に基づいて、分析レポートデータを生成する（ステップＳ２１）。具体的には、ステップＳ１９で抽出された加入ユーザが複数である場合、ＣＰＵ１１は、各加入ユーザの店舗の売上データ等を平均したデータ（平均データ）に基づいて、分析レポートデータを生成する。一方、ステップＳ１９で抽出された加入ユーザが単数である場合、ＣＰＵ１１は、当該加入ユーザの店舗の売上データ等に基づいて、分析レポートデータを生成する。なお、ステップＳ１９で抽出された加入ユーザが複数である場合、ＣＰＵ１１は、各加入ユーザの店舗の売上データ等の平均データに限られず、中央値データ等に基づいて、分析レポートデータを生成してもよい。ＣＰＵ１１は、分析レポートデータとして、売上推移レポートデータ、ランキングレポートデータ、損益レポートデータを生成する。そして、ＣＰＵ１１は、処理をデモモード実行処理に戻す。

ここで、売上推移レポートデータは、例えば、抽出された複数の加入ユーザを対象とした本年度と昨年度の各売上の平均をそれぞれ導出し本年度の売上の平均と昨年度の売上の平均との比較を可能にしたデータである。抽出された加入ユーザが単数である場合は当該加入ユーザの本年度と昨年度の各売上の比較を可能にしたデータが売上推移レポートデータとして生成される。ランキングレポートデータは、例えば、抽出された複数の加入ユーザを対象とした各商品カテゴリでの今月の売上数の平均を導出し売上上位（例えば１位～１０位）の商品カテゴリを導出したデータである。抽出された加入ユーザが単数である場合は当該加入ユーザの売上上位（例えば１位～１０位）の商品カテゴリを導出したデータがランキングレポートデータとして生成される。損益レポートデータは、例えば、抽出された複数の加入ユーザを対象とした本年度の経費と売上の各平均を導出したデータである。抽出された加入ユーザが単数である場合は当該加入ユーザの本年度の経費と売上を導出したデータが損益レポートデータとして生成される。ステップＳ２１で生成された分析レポートデータは、例えば、ＲＡＭ１２に一時的に記憶される。

また、ステップＳ１２において、加入ユーザを抽出できなかったと判定された場合（ステップＳ１２；ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、記憶部１３に記憶されている全ての加入ユーザの店舗の売上データ等を平均したデータ（平均データ）に基づいて、分析レポートデータを生成する（ステップＳ２２）。そして、ＣＰＵ１１は、処理をデモモード実行処理に戻す。なお、ステップＳ２２で生成された分析レポートデータは、例えば、ＲＡＭ１２に一時的に記憶される。

また、ステップＳ１４において、加入ユーザを抽出できなかったと判定された場合（ステップＳ１４；ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、記憶部１３に記憶されている、ステップＳ１１で抽出された加入ユーザの店舗の売上データ等に基づいて、分析レポートデータを生成する（ステップＳ２３）。具体的には、ステップＳ１１で抽出された加入ユーザが複数である場合、ＣＰＵ１１は、各加入ユーザの店舗の売上データ等を平均したデータ（平均データ）に基づいて、分析レポートデータを生成する。一方、ステップＳ１１で抽出された加入ユーザが単数である場合、ＣＰＵ１１は、当該加入ユーザの店舗の売上データ等に基づいて、分析レポートデータを生成する。そして、ＣＰＵ１１は、処理をデモモード実行処理に戻す。なお、ステップＳ２３で生成された分析レポートデータは、例えば、ＲＡＭ１２に一時的に記憶される。

また、ステップＳ１６において、加入ユーザを抽出できなかったと判定された場合（ステップＳ１６；ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、記憶部１３に記憶されている、ステップＳ１３で抽出された加入ユーザの店舗の売上データ等に基づいて、分析レポートデータを生成する（ステップＳ２４）。具体的には、ステップＳ１３で抽出された加入ユーザが複数である場合、ＣＰＵ１１は、各加入ユーザの店舗の売上データ等を平均したデータ（平均データ）に基づいて、分析レポートデータを生成する。一方、ステップＳ１３で抽出された加入ユーザが単数である場合、ＣＰＵ１１は、当該加入ユーザの店舗の売上データ等に基づいて、分析レポートデータを生成する。そして、ＣＰＵ１１は、処理をデモモード実行処理に戻す。なお、ステップＳ２４で生成された分析レポートデータは、例えば、ＲＡＭ１２に一時的に記憶される。

また、ステップＳ１８において、加入ユーザを抽出できなかったと判定された場合（ステップＳ１８；ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、記憶部１３に記憶されている、ステップＳ１５で抽出された加入ユーザの店舗の売上データ等に基づいて、分析レポートデータを生成する（ステップＳ２５）。具体的には、ステップＳ１５で抽出された加入ユーザが複数である場合、ＣＰＵ１１は、各加入ユーザの店舗の売上データ等を平均したデータ（平均データ）に基づいて、分析レポートデータを生成する。一方、ステップＳ１５で抽出された加入ユーザが単数である場合、ＣＰＵ１１は、当該加入ユーザの店舗の売上データ等に基づいて、分析レポートデータを生成する。そして、ＣＰＵ１１は、処理をデモモード実行処理に戻す。なお、ステップＳ２５で生成された分析レポートデータは、例えば、ＲＡＭ１２に一時的に記憶される。

また、ステップＳ２０において、加入ユーザを抽出できなかったと判定された場合（ステップＳ２０；ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、記憶部１３に記憶されている、ステップＳ１７で抽出された加入ユーザの店舗の売上データ等に基づいて、分析レポートデータを生成する（ステップＳ２６）。具体的には、ステップＳ１７で抽出された加入ユーザが複数である場合、ＣＰＵ１１は、各加入ユーザの店舗の売上データ等を平均したデータ（平均データ）に基づいて、分析レポートデータを生成する。一方、ステップＳ１７で抽出された加入ユーザが単数である場合、ＣＰＵ１１は、当該加入ユーザの店舗の売上データ等に基づいて、分析レポートデータを生成する。そして、ＣＰＵ１１は、処理をデモモード実行処理に戻す。なお、ステップＳ２６で生成された分析レポートデータは、例えば、ＲＡＭ１２に一時的に記憶される。

＜分析レポート表示制御処理＞
次に、分析レポート表示制御処理について説明する。図６は、分析レポート表示制御処理の制御手順を示すフローチャートである。

図６に示すように、分析レポート表示制御処理が開始されると、ＣＰＵ１１は、先ず、第１ボタン３２１の操作により売上推移レポートの指定がなされたか否かを判定する（ステップＳ３１）。

ステップＳ３１において、第１ボタン３２１の操作により売上推移レポートの指定がなされたと判定された場合（ステップＳ３１；ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、ＲＡＭ１２から売上推移レポートデータを取得する（ステップＳ３２）。

次いで、ＣＰＵ１１は、ステップＳ３２で取得された売上推移レポートデータに基づいて、表示部２５に売上推移レポートを表示させる（ステップＳ３３）。

図９は、売上推移レポートを表示したデモモード画面３３の例を示す図である。
図９に示すように、デモモード画面３３には、売上推移レポートが表示されるとともに、経営分析サービスへの加入を申し込むための「サービスに申し込む」ボタン３３１、デモモードスタート画面３２に戻すための戻るボタン３３２が設けられている。

また、ステップＳ３１において、第１ボタン３２１の操作による売上推移レポートの指定がなされていないと判定された場合（ステップＳ３１；ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、処理をステップＳ３４に進める。

次いで、ＣＰＵ１１は、第２ボタン３２２の操作によりランキングレポートの指定がなされたか否かを判定する（ステップＳ３４）。

ステップＳ３４において、第２ボタン３２２の操作によりランキングレポートの指定がなされたと判定された場合（ステップＳ３４；ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、ＲＡＭ１２からランキングレポートデータを取得する（ステップＳ３５）。

次いで、ＣＰＵ１１は、ステップＳ３５で取得されたランキングレポートデータに基づいて、表示部２５にランキングレポートを表示させる（ステップＳ３６）。

図１０は、ランキングレポートを表示したデモモード画面３４の例を示す図である。
図１０に示すように、デモモード画面３４には、ランキングレポートが表示されるとともに、経営分析サービスへの加入を申し込むための「サービスに申し込む」ボタン３４１、デモモードスタート画面３２に戻すための戻るボタン３４２が設けられている。

また、ステップＳ３４において、第２ボタン３２２の操作によるランキングレポートの指定がなされていないと判定された場合（ステップＳ３４；ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、処理をステップＳ３７に進める。

次いで、ＣＰＵ１１は、第３ボタン３２３の操作により損益レポートの指定がなされたか否かを判定する（ステップＳ３７）。

ステップＳ３７において、第３ボタン３２３の操作により損益レポートの指定がなされたと判定された場合（ステップＳ３７；ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、ＲＡＭ１２から損益レポートデータを取得する（ステップＳ３８）。

次いで、ＣＰＵ１１は、ステップＳ３８で取得された損益レポートデータに基づいて、表示部２５に損益レポートを表示させる（ステップＳ３９）。

図１１は、損益レポートを表示したデモモード画面３５の例を示す図である。
図１１に示すように、デモモード画面３５には、損益レポートが表示されるとともに、経営分析サービスへの加入を申し込むための「サービスに申し込む」ボタン３５１、デモモードスタート画面３２に戻すための戻るボタン３５２が設けられている。

また、ステップＳ３７において、第３ボタン３２３の操作による損益レポートの指定がなされていないと判定された場合（ステップＳ３７；ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、処理をステップＳ４０に進める。

次いで、ＣＰＵ１１は、表示部２５に表示されたデモモード画面（例えば、デモモード画面３３（図９参照））において戻るボタン（例えば、戻るボタン３３２）の操作がなされたか否かを判定する（ステップＳ４０）。

ステップＳ４０において、戻るボタン（例えば、戻るボタン３３２）の操作がなされていないと判定された場合（ステップＳ４０；ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、当該戻るボタンの操作がなされるまでの間、ステップＳ４０の判定処理を繰り返し行う。

また、ステップＳ４０において、戻るボタン（例えば、戻るボタン３３２）の操作がなされたと判定された場合（ステップＳ４０；ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、表示部２５にデモモードスタート画面３２（図８参照）を表示させる（ステップＳ４１）。そして、ＣＰＵ１１は、処理をデモモード実行処理に戻す。

以上説明したように、サーバー１０のＣＰＵ１１は、プロフィール登録画面３１において入力されたプロフィール（ユーザデータ）を受け付け、受け付けられたプロフィールに応じて複数のデータから抽出されたデータ（加入ユーザの店舗の売上データ等）を、体験版用データとして取得し、取得された体験版用データに基づいて、経営分析サービス（所定のサービス）に係る体験版のサービスを生成する。
したがって、サーバー１０によれば、上記デモモードを利用するユーザのプロフィールに該当するデータを体験版用データとして抽出し、抽出された体験版用データに基づいて体験版の分析レポートデータを生成するので、体験版の分析レポートを見たユーザが経営分析サービスを導入する前に、そのサービスの使用イメージを湧き易くすることができる。

また、サーバー１０のＣＰＵ１１は、受け付けられたプロフィールに類似するプロフィールを有する加入ユーザの売上データ等（経営分析サービスの使用データ）を体験版用データとして記憶部１３から取得し、取得された売上データ等に基づいて体験版の分析レポートデータを生成する。
したがって、サーバー１０によれば、上記デモモードを利用するユーザのプロフィールに類似するプロフィールを有する加入ユーザの売上データ等（経営分析サービスの使用データ）に基づいて体験版の分析レポートデータを生成することで、当該ユーザのプロフィールに適した体験版の分析レポートデータを適切に生成することができる。

また、サーバー１０のＣＰＵ１１は、取得された売上データ等（経営分析サービスの使用データ）が複数の加入ユーザ分ある場合、当該加入ユーザそれぞれの売上データ等を合成し平均化したデータに基づいて体験版の分析レポートデータを生成する。
したがって、サーバー１０によれば、取得された売上データ等が複数の加入ユーザ分ある場合、当該加入ユーザそれぞれの売上データ等を合成し平均化したデータに基づいて体験版の分析レポートデータを生成することで、的外れな分析レポートデータが生成されることを抑制することができる。

また、サーバー１０のＣＰＵ１１は、プロフィールの各カテゴリ（項目）の情報が分類される属性が共通するプロフィールを有する加入ユーザの売上データ等（経営分析サービスの使用データ）を取得するので、上記デモモードを利用するユーザのプロフィールに適した体験版の分析レポートデータを適切に生成することができる。

〔実施形態２〕
次に、実施形態２の構成を説明する。実施形態２では、実施形態１のようにデモモードを利用するユーザに類似する加入ユーザの店舗の売上データ等に基づいて分析レポートデータを生成し当該分析レポートデータに基づいて分析レポートをクライアント端末２０の表示部２５に表示させるのではなく、予め用意されたデモデータのうちからデモモードを利用するユーザに適したデモモードを取得し当該デモデータに基づいて分析レポートをクライアント端末２０の表示部２５に表示させることを特徴としている。なお、実施形態１と同様の構成要素には同一の符号を付し、その説明を省略する。

図１２は、サーバー１０の記憶部１３に記憶されているデモデータ記憶テーブル１３１の内容例を示す図である。
図１２に示すように、デモデータ記憶テーブル１３１では、プロフィールを構成する業種、事業規模、地域、営業時間のそれぞれの項目において分類されるグループ（属性）ごとに、各グループに適したデモデータが予め記憶されている。このデモデータは、売上推移レポートデータとランキングレポートデータと損益レポートデータとで構成されている。例えば、業種において分類されるグループＡ（例えば、居酒屋）には、このグループＡすなわち“居酒屋”に適した売上推移レポートデータＡ、ランキングレポートデータＡ及び損益レポートデータＡが予め記憶されている。

＜デモモード実行処理＞
次に、図１３～図１６を参照して、実施形態２のデモモード実行処理について説明する。図１３は、実施形態２のデモモード実行処理の制御手順を示すフローチャートである。

図１３に示すように、デモモード実行処理が開始されると、サーバー１０のＣＰＵ１１は、先ず、プロフィール受付処理を実行する（ステップＳ５１）。

図１４に示すように、プロフィール受付処理が開始されると、ＣＰＵ１１は、先ず、クライアント端末２０の表示部２５に第１のプロフィール登録画面４１を表示させる（ステップＳ５１１）。続けて、ＣＰＵ１１は、表示部２５に表示された第１のプロフィール登録画面４１上において、操作部２４を介したユーザ操作に基づいて、ユーザの店舗に関するプロフィールのうちからデモモードで重視するカテゴリの選択入力を受け付ける（ステップＳ５１２）。

図１５は、第１のプロフィール登録画面４１の例を示す図である。
図１５に示すように、第１のプロフィール登録画面４１には、上記のカテゴリを選択入力するためのラジオボタン４１１と、後述する第２のプロフィール登録画面４２を表示するための次へボタン４１２、プロフィールの登録を終了するための終了ボタン４１３が設けられている。

プロフィール受付処理の説明に戻り、ＣＰＵ１１は、表示部２５に表示された第１のプロフィール登録画面４１上において、終了ボタン４１３の操作がなされたか否かを判定する（ステップＳ５１３）。

ステップＳ５１３において、終了ボタン４１３の操作がなされたと判定された場合（ステップＳ５１３；ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、デモモード実行処理を終了する。

また、ステップＳ５１３において、終了ボタン４１３の操作がなされていないと判定された場合（ステップＳ５１３；ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、次へボタン４１２の操作がなされたか否かを判定する（ステップＳ５１４）。

ステップＳ５１４において、次へボタン４１２の操作がなされていないと判定された場合（ステップＳ５１４；ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、処理をステップＳ５１２に戻し、それ以降の処理を繰り返し行う。

また、ステップＳ５１４において、次へボタン４１２の操作がなされたと判定された場合（ステップＳ５１４；ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、表示部２５に第２のプロフィール登録画面４２を表示させる（ステップＳ５１５）。続けて、ＣＰＵ１１は、表示部２５に表示された第２のプロフィール登録画面４２上において、操作部２４を介したユーザ操作に基づいて、ステップＳ５１２で選択入力されたカテゴリの詳細情報の選択入力を受け付ける（ステップＳ５１６）。

図１６は、第２のプロフィール登録画面４２の例を示す図である。
図１６に示すように、第２のプロフィール登録画面４２には、ステップＳ５１２で選択入力されたカテゴリの詳細情報の選択入力を受け付けるプルダウンメニュー４２１が設けられている。また、第２のプロフィール登録画面４２には、デモモードを開始するための「デモモードに進む」ボタン４２２、プロフィールの登録を終了するための終了ボタン４２３が設けられている。

プロフィール受付処理の説明に戻り、ＣＰＵ１１は、第２のプロフィール登録画面４２において、終了ボタン４２３の操作がなされたか否かを判定する（ステップＳ５１７）。

ステップＳ５１７において、終了ボタン４２３の操作がなされたと判定された場合（ステップＳ５１７；ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、デモモード実行処理を終了する。

また、ステップＳ５１７において、終了ボタン４２３の操作がなされていないと判定された場合（ステップＳ５１７；ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、「デモモードに進む」ボタン４２２の操作がなされたか否かを判定する（ステップＳ５１８）。

ステップＳ５１８において「デモモードに進む」ボタン４２２の操作がなされていないと判定された場合（ステップＳ５１８；ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、処理をステップＳ５１６に戻し、それ以降の処理を繰り返し行う。

また、ステップＳ５１８において「デモモードに進む」ボタン４２２の操作がなされたと判定された場合（ステップＳ５１８；ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、処理をデモモード実行処理（図１３参照）に戻し、記憶部１３に記憶されているデモデータ記憶テーブル１３１からステップＳ５１６で選択入力された詳細情報に対応するデモデータを取得する（ステップＳ５２）。なお、ステップＳ５２で取得されたデモデータは、例えば、ＲＡＭ１２に一時的に記憶される。

次いで、ＣＰＵ１１は、表示部２５にデモモードスタート画面３２（図８参照）を表示させる（ステップＳ５３）。

次いで、ＣＰＵ１１は、デモモードスタート画面３２において分析レポートの指定操作がなされたか否かを判定する（ステップＳ５４）。

ステップＳ５４において、分析レポートの指定操作がなされたと判定された場合（ステップＳ５４；ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、分析レポート表示制御処理を実行する（ステップＳ５５）。なお、分析レポート表示制御処理の詳細については実施形態１と同様であるため、その説明は省略する。

また、ステップＳ５４において、分析レポートの指定操作がなされていないと判定された場合（ステップＳ５４；ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、ステップＳ５５をスキップして、処理をステップＳ５６に進める。

次いで、ＣＰＵ１１は、デモモードスタート画面３２において終了ボタン３２５の操作がなされたか否かを判定する（ステップＳ５６）。

ステップＳ５６において、終了ボタン３２５の操作がなされていないと判定された場合（ステップＳ５６；ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、処理をステップＳ５４に戻し、それ以降の処理を繰り返し行う。

また、ステップＳ５６において、終了ボタン３２５の操作がなされたと判定された場合（ステップＳ５６；ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、デモモード実行処理を終了する。

以上説明したように、サーバー１０のＣＰＵ１１は、第１のプロフィール登録画面４１及び第２のプロフィール登録画面４２において入力されたプロフィール（ユーザデータ）を受け付け、受け付けられたプロフィールに応じて複数のデータ（デモデータ）から抽出されたデータを、体験版用データとして取得し、取得された体験版用データに基づいて、経営分析サービス（所定のサービス）に係る体験版のサービスを生成する。
したがって、サーバー１０によれば、上記デモモードを利用するユーザのプロフィールに該当するデータを体験版用データとして抽出し、抽出された体験版用データに基づいて体験版の分析レポートデータを生成するので、体験版の分析レポートを見たユーザが経営分析サービスを導入する前に、そのサービスの使用イメージを湧き易くすることができる。

また、サーバー１０のＣＰＵ１１は、受け付けられたプロフィールに適した体験版用データを、記憶部１３に予め記憶されている複数の体験版用データのうちから取得する。
したがって、サーバー１０によれば、記憶部１３に予め記憶された複数の体験版用データのうちからプロフィールに適した体験版用データを取得することで、当該体験版用データを効率良く取得することができるので、デモモードを円滑に実行することができる。

また、サーバー１０のＣＰＵ１１は、所望のカテゴリ（項目）に関するプロフィール（詳細情報）の入力を受け付け、受け付けられた所望のカテゴリに関するプロフィール（詳細情報）が分類されるグループ（属性）に対応した体験版用データを取得する。
したがって、サーバー１０によれば、所望のカテゴリに関するプロフィール（詳細情報）が分類されるグループ（属性）に対応した体験版用データを取得することで、当該プロフィールに適した体験版用データを適切に取得することができる。

以上、本発明を実施形態に基づいて具体的に説明してきたが、本発明は上記実施形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で変更可能である。
例えば、上記実施形態では、デモモードにおいて表示可能な分析レポートは、売上推移レポート、ランキングレポート、損益レポートの３種類としたが、これらのレポートはあくまでも例示であって、当該レポート以外の他のレポートを表示可能としてもよい。

また、上記実施形態１では、プロフィールの各カテゴリ（項目）の情報が分類される属性が共通するプロフィールを有する加入ユーザを、類似するプロフィールを有する加入ユーザとして抽出したが、例えば、上記プロフィールと上記加入ユーザを教師データとして機械学習することで生成されるモデルを用いて上記の類似するプロフィールを有する加入ユーザを抽出するようにしてもよい。

また、上記実施形態では、本発明に係るプログラムのコンピュータ読み取り可能な媒体として記憶部１３のＨＤＤ、ＳＳＤ等を使用した例を開示したが、この例に限定されない。その他のコンピュータ読み取り可能な媒体として、ＣＤ－ＲＯＭ等の可搬型記録媒体を適用することが可能である。また、本発明に係るプログラムのデータを、通信回線を介して提供する媒体として、キャリアウエーブ（搬送波）も本発明に適用される。

本発明の実施の形態を説明したが、本発明の範囲は、上述の実施の形態に限定するものではなく、特許請求の範囲に記載された発明の範囲とその均等の範囲を含む。
以下に、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲に記載した発明を付記する。付記に記載した請求項の項番は、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲の通りである。
［付記］
＜請求項１＞
入力されたユーザデータを受け付ける受付手段と、
前記受付手段によって受け付けられたユーザデータに応じて複数のデータから抽出されたデータを、体験版用データとして取得する取得手段と、
前記取得手段によって取得された体験版用データに基づいて、所定のサービスに係る体験版のサービスを生成する生成手段と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
＜請求項２＞
前記取得手段は、前記受付手段によって受け付けられた前記ユーザデータに類似するユーザデータを有する前記所定のサービスに加入している加入ユーザの当該所定のサービスの使用データを前記体験版用データとして取得し、
前記生成手段は、前記取得手段によって取得された前記所定のサービスの使用データに基づいて前記体験版のサービスを生成する、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
＜請求項３＞
前記生成手段は、前記取得手段によって取得された前記使用データが複数の前記加入ユーザ分ある場合、当該使用データを合成し平均化したデータに基づいて前記体験版のサービスを生成する、
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
＜請求項４＞
前記ユーザデータは、複数の項目から構成されており、
前記取得手段は、前記ユーザデータの各項目の情報が分類される属性が共通するユーザデータを有する前記加入ユーザの前記使用データを取得する、
ことを特徴とする請求項２又は３に記載の情報処理装置。
＜請求項５＞
前記取得手段は、前記受付手段によって受け付けられた前記ユーザデータに適した前記体験版用データを、予め記憶部に記憶されている複数の体験版用データのうちから取得する、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
＜請求項６＞
前記ユーザデータは、複数の項目から構成されており、
前記複数の体験版用データのそれぞれは、前記項目ごとに分類されている各属性に対応付けられた状態で前記記憶部に記憶されており、
前記受付手段は、所望の項目に関するユーザデータの入力を受け付け可能であり、
前記取得手段は、前記受付手段によって受け付けられた前記所望の項目に関するユーザデータが分類される属性に対応した体験版用データを取得する、
ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
＜請求項７＞
前記所定のサービスは、ユーザに提供される経営分析サービスであり、
前記ユーザデータは、ユーザ自身の業務に関するデータである、
ことを特徴とする請求項１～６のいずれか一項に記載の情報処理装置。
＜請求項８＞
入力されたユーザデータを受け付ける受付工程と、
前記受付工程によって受け付けられたユーザデータに応じて複数のデータから抽出されたデータを、体験版用データとして取得する取得工程と、
前記取得工程によって取得された体験版用データに基づいて、所定のサービスに係る体験版のサービスを生成する生成工程と、
を含むことを特徴とする情報処理方法。
＜請求項９＞
コンピュータを、
入力されたユーザデータを受け付ける受付手段、
前記受付手段によって受け付けられたユーザデータに応じて複数のデータから抽出されたデータを、体験版用データとして取得する取得手段、
前記取得手段によって取得された体験版用データに基づいて、所定のサービスに係る体験版のサービスを生成する生成手段、
として機能させることを特徴とするプログラム。

１００ 経営分析システム
１０ サーバー
１１ ＣＰＵ
１２ ＲＡＭ
１３ 記憶部
１４ 操作部
１５ 表示部
１６ 通信部
２０ クライアント端末
２１ ＣＰＵ
２２ ＲＡＭ
２３ 記憶部
２４ 操作部
２５ 表示部
２６ 通信部

上記課題を解決するため、本発明に係る情報処理装置は、
加入ユーザを識別する第１の識別情報と、加入ユーザを識別する前記第１の識別情報とは異なる第２の識別情報を受け付ける受付部と、
前記第１の識別情報および前記第２の識別情報のそれぞれに関連付けられたデータ範囲が定義されたデータベースを記憶する記憶部と、
少なくとも１つのプロセッサと、
を備え、
前記少なくとも１つのプロセッサは、
前記受付部が受け付けた前記第１の識別情報および前記第２の識別情報にそれぞれ関連付けられた第１のデータ範囲および第２のデータ範囲を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段によって前記第１のデータ範囲および前記第２のデータ範囲が抽出されたか否かを判定する判定手段と、
前記判定手段の判定結果に基づいて所定処理結果を生成する処理結果生成指示を行う指示手段と、
前記指示手段による前記処理結果生成指示に基づいて前記所定処理結果を生成する生成手段、
として機能し、
前記受付部は、前記第１の識別情報を受け付けた後に前記第２の識別情報を受け付け、
前記指示手段は、
前記判定手段が前記第１のデータ範囲を抽出できないと判定した場合、前記データベースの前記第１のデータ範囲を含む前記第１のデータ範囲よりも広いデータ範囲で前記所定処理結果を生成する前記処理結果生成指示を行い、
前記判定手段が前記第１のデータ範囲を抽出できたと判定し、且つ前記第２のデータ範囲を抽出できないと判定した場合、前記データベースの前記第１のデータ範囲で前記所定処理結果を生成する前記処理結果生成指示を行い、
前記判定手段が前記第２のデータ範囲を抽出できた判定した場合、前記データベースの前記第２のデータ範囲で前記所定処理結果を生成する前記処理結果生成指示を行う
ことを特徴とする。

ＣＰＵ（受付部、抽出手段、判定手段、指示手段、生成手段）１１は、サーバー１０の各部を制御するプロセッサである。ＣＰＵ１１は、記憶部１３に記憶されているシステムプログラム及びアプリケーションプログラムのうち、指定されたプログラムを読み出してＲＡＭ１２に展開し、当該プログラムに従って各種処理を実行する。

図７は、プロフィール登録画面３１の例を示す図である。
図７に示すように、プロフィール登録画面３１には、地域（第１の識別情報）の選択入力を受け付けるプルダウンメニュー３１１、業種（第２の識別情報）の選択入力を受け付けるプルダウンメニュー３１２、事業規模の選択入力を受け付けるプルダウンメニュー３１３、営業時間の選択入力を受け付けるプルダウンメニュー３１４、客単価の選択入力を受け付けるプルダウンメニュー３１５が設けられている。また、プロフィール登録画面３１には、デモモードを開始するための「デモモードに進む」ボタン３１６、プロフィールの登録を終了するための終了ボタン３１７が設けられている。なお、実施の形態の例として、第１の識別情報を地域、第２の識別情報を業種として説明するが、第１の識別情報及び第２の識別情報はこれらに限定されない。

ステップＳ２０において、加入ユーザを抽出できたと判定された場合（ステップＳ２０；ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、記憶部１３に記憶されている、ステップＳ１９で抽出された加入ユーザの店舗の売上データ等に基づいて、分析レポートデータを生成する（ステップＳ２１）。具体的には、ステップＳ１９で抽出された加入ユーザが複数である場合、ＣＰＵ１１は、各加入ユーザの店舗の売上データ等を平均したデータ（平均データ）に基づいて、分析レポートデータ（所定処理結果）を生成する。一方、ステップＳ１９で抽出された加入ユーザが単数である場合、ＣＰＵ１１は、当該加入ユーザの店舗の売上データ等に基づいて、分析レポートデータを生成する。なお、ステップＳ１９で抽出された加入ユーザが複数である場合、ＣＰＵ１１は、各加入ユーザの店舗の売上データ等の平均データに限られず、中央値データ等に基づいて、分析レポートデータを生成してもよい。ＣＰＵ１１は、分析レポートデータとして、売上推移レポートデータ、ランキングレポートデータ、損益レポートデータを生成する。そして、ＣＰＵ１１は、処理をデモモード実行処理に戻す。

Claims (9)

1. 入力されたユーザデータを受け付ける受付手段と、
   前記受付手段によって受け付けられたユーザデータに応じて複数のデータから抽出されたデータを、体験版用データとして取得する取得手段と、
   前記取得手段によって取得された体験版用データに基づいて、所定のサービスに係る体験版のサービスを生成する生成手段と、
   を備えることを特徴とする情報処理装置。
2. 前記取得手段は、前記受付手段によって受け付けられた前記ユーザデータに類似するユーザデータを有する前記所定のサービスに加入している加入ユーザの当該所定のサービスの使用データを前記体験版用データとして取得し、
   前記生成手段は、前記取得手段によって取得された前記所定のサービスの使用データに基づいて前記体験版のサービスを生成する、
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記生成手段は、前記取得手段によって取得された前記使用データが複数の前記加入ユーザ分ある場合、当該使用データを合成し平均化したデータに基づいて前記体験版のサービスを生成する、
   ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記ユーザデータは、複数の項目から構成されており、
   前記取得手段は、前記ユーザデータの各項目の情報が分類される属性が共通するユーザデータを有する前記加入ユーザの前記使用データを取得する、
   ことを特徴とする請求項２又は３に記載の情報処理装置。
5. 前記取得手段は、前記受付手段によって受け付けられた前記ユーザデータに適した前記体験版用データを、予め記憶部に記憶されている複数の体験版用データのうちから取得する、
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
6. 前記ユーザデータは、複数の項目から構成されており、
   前記複数の体験版用データのそれぞれは、前記項目ごとに分類されている各属性に対応付けられた状態で前記記憶部に記憶されており、
   前記受付手段は、所望の項目に関するユーザデータの入力を受け付け可能であり、
   前記取得手段は、前記受付手段によって受け付けられた前記所望の項目に関するユーザデータが分類される属性に対応した体験版用データを取得する、
   ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
7. 前記所定のサービスは、ユーザに提供される経営分析サービスであり、
   前記ユーザデータは、ユーザ自身の業務に関するデータである、
   ことを特徴とする請求項１～６のいずれか一項に記載の情報処理装置。
8. 入力されたユーザデータを受け付ける受付工程と、
   前記受付工程によって受け付けられたユーザデータに応じて複数のデータから抽出されたデータを、体験版用データとして取得する取得工程と、
   前記取得工程によって取得された体験版用データに基づいて、所定のサービスに係る体験版のサービスを生成する生成工程と、
   を含むことを特徴とする情報処理方法。
9. コンピュータを、
   入力されたユーザデータを受け付ける受付手段、
   前記受付手段によって受け付けられたユーザデータに応じて複数のデータから抽出されたデータを、体験版用データとして取得する取得手段、
   前記取得手段によって取得された体験版用データに基づいて、所定のサービスに係る体験版のサービスを生成する生成手段、
   として機能させることを特徴とするプログラム。

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