JP2022552855A - 量子化器設計 - Google Patents
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Abstract
Description
この出願は、米国特許商標庁に2020年6月5日に出願された米国仮特許出願第63/035,642号及び2020年11月16日に出願された米国仮特許出願第17/098,825号からの優先権を主張し、それらの全文を参照により本明細書に援用する。
オンデマンドセルフサービス(on-demand self-service):クラウド消費者は、必要に応じて、サービスプロバイダとの人的なやりとりを必要とせずに自動的に、サーバ時間やネットワークストレージのような、コンピューティング能力を一方的に提供することができる。
広域ネットワークアクセス(broad network access):能力は、ネットワークを通じて利用可能であり、異種の薄型又は厚型クライアントプラットフォーム(例えば、携帯電話、ラップトップ、及びPDA)による使用を促進する標準メカニズムを通じてアクセスされる。
リソースプーリング(resource pooling):プロバイダのコンピューティングリソースは、マルチテナントモデルを使用して複数の消費者にサービスを提供するためにプールされ、異なる物理リソース及び仮想リソースが、需要に従って動的に割り当てられ、再割り当てされる。消費者は、一般的には、提供されるリソースの正確な場所に対する制御又は知識を持たないが、より高いレベルの抽象化(例えば、国、州、又はデータセンタ)で場所を特定し得ることがあるという点において、場所の独立性の感覚(sense of location independence)がある。
迅速な弾力性(rapid elasticity):能力は、場合によっては自動的に、急速にスケールアウトし、急速にスケールインするよう急速に解放されるために、急速に且つ弾力的に提供されることができる。消費者にとって、プロビジョニング(provisioning)のために利用可能な能力は、しばしば無制限であるように思われ、任意のときに任意の量において購入されることができる。
測定されたサービス(measured service):クラウドシステムは、サービスのタイプ(例えば、ストレージ、処理、帯域幅、及びアクティブなユーザアカウント)に適した何らかのレベルの抽象化で計測能力(metering capability)を活用することによって、リソースの使用を自動的に制御し且つ最適化する。リソースの使用をモニタリング(監視)し、制御し、報告して、利用されるサービスのプロバイダ及び消費者の両方のために透明性を提供することができる。
サービスとしてのソフトウェア(SaaS:Software as a Service):消費者に提供される能力は、クラウドインフラストラクチャ上で動作するプロバイダのアプリケーションを利用することである。アプリケーションは、ウェブブラウザのようなシンクライアント(thin client)インターフェース(例えば、ウェブベースの電子メール)を通じて様々なクライアントデバイスからアクセス可能である。消費者は、ユーザ固有のアプリケーション構成の設定を可能な例外として、ネットワーク、サーバ、オペレーティングシステム、ストレージを含む、個々のアプリケーション能力さえも含む、基盤となるインフラストラクチャを管理又は制御しない。
サービスとしてのプラットフォーム(PaaS:Platform as a Service):消費者に提供される能力は、クラウドインフラストラクチャ上に、プロバイダによってサポートされるプログラミング言語及びツールを使用して作成される、消費者作成又は取得されたアプリケーションを展開する(deploy)ことである。消費者は、ネットワーク、サーバ、オペレーティングシステム、又はストレージを含む、基盤となるクラウドインフラストラクチャを管理又は制御しないが、展開されるアプリケーションに対する制御を有し、場合によってはアプリケーションをホストする環境構成に対する制御を有する。
サービスとしてのインフラストラクチャ(laaS:Infrastructure as a Service):消費者に提供される能力は、消費者が、オペレーティングシステム及びアプリケーションを含み得る、任意のソフトウェアを展開し且つ実行することができる、処理、ストレージ、ネットワーク、及びその他の基本的なコンピューティングリソースを提供することである。消費者は、基盤となるクラウドインフラストラクチャを管理又は制御しないが、オペレーティングシステム、ストレージ、展開されたアプリケーションに対する制御を有し、場合によっては選択されたネットワークコンポーネント(例えば、ホストファイアウォール)の限定的な制御を有する。
プライベートクラウド:クラウドインフラストラクチャは、組織専用に運用される。それは組織又は第三者によって管理されることがあり、敷地内又は敷地外に存在することがある。
コミュニティクラウド:クラウドインフラストラクチャは、幾つかの組織によって共有され、共通の関心事(例えば、ミッション、セキュリティ要件、ポリシー、及びコンプライアンスの考慮事項)を持つ特定のコミュニティをサポートする。それは組織又は第三者によって管理されることがあり、敷地内又は敷地外に存在することがある。
パブリッククラウド:クラウドインフラストラクチャは、一般市民又は大きな業界団体に利用可能にされてよく、クラウドサービスを販売する組織によって所有される。
ハイブリッドクラウド:クラウドインフラストラクチャは、ユニークなエンティティのままであるが、データ及びアプリケーション可搬性(portability)を可能にする標準化された又は独自の技術(例えば、クラウド間の負荷均平衡(load-balancing)のためのクラウドバースト(bursting))によって結合される、2つ以上のクラウド(プライベート、コミュニティ又はパブリック)から構成される。
Claims (16)
- プロセッサによって実行可能な、ビデオデータをデコードする方法であって、
1つ以上の量子化係数を含むビデオデータを受信することと、
指数関数的マッピングに基づいて、前記量子化係数と関連付けられる1つ以上のインデックス値を、1つ以上のステップ値にマッピングすることと、
前記1つ以上のステップ値に基づいて、前記ビデオデータをデコードすることと、を含み、
前記ステップ値は、区分的線形マッピング及び指数関数的マッピングに基づいて、前記インデックス値にマッピングされ、前記インデックス値と関連付けられる範囲が、1つ以上のサブ範囲に分割され、前記線形マッピング及び指数関数的マッピングの中からの1つが、前記サブ範囲の各々について使用される、
方法。 - 前記指数関数的マッピングと関連付けられる1つ以上の係数が、前記インデックス値と関連付けられる範囲に亘って一定である、請求項1に記載の方法。
- 前記指数関数的マッピングは、1つ以上の部分に分割され、前記指数関数的マッピングと関連付けられる1つ以上の係数が、前記1つ以上の部分の各々に亘って一定である、請求項1に記載の方法。
- [6]
前記インデックス値と関連付けられる第1の範囲が、前記ステップ値と関連付けられる第2の範囲を増大させることなく増大させられる、請求項1に記載の方法。 - [7]
前記第1の範囲は、前記第2の範囲のサブセットに柔軟に割り当てられる、請求項4に記載の方法。 - [8]
前記インデックス値と関連付けられる第1の範囲及び前記ステップ値と関連付けられる第2の範囲が増大させられる、請求項1に記載の方法。 - [9]
前記インデックス値と関連付けられる範囲が、前記ビデオデータと関連付けられる内部ビット深度に依存する、請求項1に記載の方法。 - [10]
前記インデックス値と関連付けられる前記範囲は、より大きな内部ビット深度についてより大きい、請求項7に記載の方法。 - [11]
ニューラルネットワークモデルを圧縮するコンピュータシステムであって、
コンピュータプログラムコードを格納するように構成される1つ以上のコンピュータ可読非一時的記憶媒体と、
前記コンピュータプログラムコードにアクセスして、前記コンピュータプログラムコードによって命令されるように作動するように構成される、1つ以上のコンピュータプロセッサと、を含み、
前記コンピュータプログラムコードは、
前記1つ以上のコンピュータプロセッサに、1つ以上の量子化係数を含むビデオデータを受信させるように構成される、受信するコードと、
前記1つ以上のコンピュータプロセッサに、指数関数的マッピングに基づいて、前記量子化係数と関連付けられる1つ以上のインデックス値を、1つ以上のステップ値にマッピングさせるように構成される、マッピングするコードと、
前記1つ以上のコンピュータプロセッサに、前記1つ以上のステップ値に基づいて、前記ビデオデータをデコードさせるように構成される、デコードするコードと、を含み、
前記ステップ値は、区分的線形マッピング及び指数関数的マッピングに基づいて、前記インデックス値にマッピングされ、前記インデックス値と関連付けられる範囲が、1つ以上のサブ範囲に分割され、前記線形マッピング及び指数関数的マッピングの中からの1つが、前記サブ範囲の各々について使用される、
コンピュータシステム。 - 前記指数関数的マッピングと関連付けられる1つ以上の係数が、前記インデックス値と関連付けられる範囲に亘って一定である、請求項9に記載のコンピュータシステム。
- 前記指数関数的マッピングは、1つ以上の部分に分割され、前記指数関数的マッピングと関連付けられる1つ以上の係数が、前記1つ以上の部分の各々に亘って一定である、請求項9に記載のコンピュータシステム。
- 前記インデックス値と関連付けられる第1の範囲が、前記ステップ値と関連付けられる第2の範囲を増大させることなく増大させられる、請求項9に記載のコンピュータシステム。
- 前記第1の範囲は、前記第2の範囲のサブセットに柔軟に割り当てられる、請求項12に記載のコンピュータシステム。
- 前記インデックス値と関連付けられる第1の範囲及び前記ステップ値と関連付けられる第2の範囲が増大させられる、請求項9に記載のコンピュータシステム。
- 前記インデックス値と関連付けられる範囲が、前記ビデオデータと関連付けられる内部ビット深度に依存する、請求項9に記載のコンピュータシステム。
- ニューラルネットワークモデルを圧縮するコンピュータプログラムをその上に格納する非一時的コンピュータ可読媒体であって、
前記コンピュータプログラムは、1つ以上のコンピュータプロセッサに、
1つ以上の量子化係数を含むビデオデータを受信させ、
指数関数的マッピングに基づいて、前記量子化係数と関連付けられる1つ以上のインデックス値を、1つ以上のステップ値にマッピングさせ、且つ
前記1つ以上のステップ値に基づいて、前記ビデオデータをデコードさせる、
ように構成され、
前記ステップ値は、区分的線形マッピング及び指数関数的マッピングに基づいて、前記インデックス値にマッピングされ、前記インデックス値と関連付けられる範囲が、1つ以上のサブ範囲に分割され、前記線形マッピング及び指数関数的マッピングの中からの1つが、前記サブ範囲の各々について使用される、
非一時的コンピュータ可読媒体。
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