JP2022546131A - 複数の管理領域のための通信方法及び装置 - Google Patents

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Abstract

複数の管理領域のための通信方法及び装置を開示する。複数の管理領域は複合ネットワークサービス（ＮＳ）管理領域及びネスト化ネットワークサービス（ＮＳ）管理領域を含み、複合ＮＳ管理領域及びネスト化ＮＳ管理領域は、複合ネットワーク機能仮想化オーケストレーション装置（ＮＦＶＯ）及びネスト化ＮＦＶＯをそれぞれ含む。複数の管理領域のための通信方法及び装置によれば、複合ＮＦＶＯは、ネスト化ＮＳインスタンスの解析及び予測情報のためのサブスクリプション要求メッセージをネスト化ＮＦＶＯに送信し、受信した解析及び予測情報に基づいて対応する管理動作を行って、ＮＦＶシステムのより高度な運用及び保守の自動化を実施することにより、ＮＦＶシステムの自動化要件を満たす。

Description

本願は、２０１９年９月２日に中国国家知識産権局に出願された、「複数の管理領域のための通信方法及び装置」と題する中国特許出願第２０１９１０８２３５１０．１号に対する優先権を主張し、その全体が参照により本願に組み込まれる。
本願は通信分野に関し、特に、複数の管理領域のための通信方法及び装置に関する。
ネットワーク機能仮想化（Network Function Virtualization、ＮＦＶ）とは、汎用サーバ、スイッチ及びメモリ上で一部の一部の電気通信ネットワーク機能（例えば、コアネットワークの機能）について、ソフトウェアをハードウェアから切り離して、ネットワークサービス（Network Service、ＮＳ）の迅速且つ効率的な展開及び運用を実施し、ネットワークの資本経費（ＣＡＰＥＸ）及び運用経費（ＯＰＥＸ）を削減するために、電気通信ネットワークオペレ－タが情報通信技術（Information Technology、ＩＴ）分野で仮想化技術を用いることを意味する。ＮＦＶ技術を適用することにより、電気通信ネットワーク機能はソフトウェア方式で実施され、汎用サーバハードウェア上で実行され、新たな装置を設置する必要なく、必要に応じてネットワークの異なる物理的な場所に移行、インスタンス化及び配備され得る。
ＮＦＶの標準化は、ネットワークサービス、仮想化ネットワーク機能（Virtualized Network Function、ＶＮＦ）及び仮想リソースの管理及びオーケストレーション（Management and Orchestration、ＭＡＮＯ）に主に焦点があてられる。欧州電気通信規格協会（European Telecommunication Standards Institute、ＥＴＳＩ）傘下のＮＦＶ産業規格グループのインターフェイス及びアーキテクチャ（Interface and Architecture、ＩＦＡ）ワーキンググループは、ＭＡＮＯの枠組みで機能を策定する。ＮＦＶの機能アーキテクチャを図１に示す。
（１）ＮＦＶオーケストレーション装置（NFV Orchestrator、ＮＦＶＯ）：ＮＦＶＯはネットワークサービス記述子（NS descriptor、ＮＳＤ）及び仮想化ネットワーク機能フォワーディンググラフ（VNF Forwarding Graph、ＶＮＦＧ）の管理及び処理並びにネットワークサービスライフサイクル管理を実施し、ＶＮＦＭと協働してＶＮＦのライフサイクル管理を実施し、仮想リソースのグローバルビュー機能を有する。ライフサイクル管理（Life Cycle Management、ＬＣＭ）動作は、インスタンス化、スケーリング（scaling）、更新、ヒーリング（healing）、終了等の一連の管理動作プロセスを意味する。これは、インスタンスの作成から終了までのライフサイクルにおける全ての管理動作をカバーする。詳細な定義については、ＥＴＳＩ ＮＦＶ ００３：ライフサイクル管理：ＶＮＦ又はＮＳのインスタンス化、保守及び終了に必要な一連の機能を参照のこと。
（２）ＶＮＦマネージャ（VNF manager、ＶＮＦＭ）：ＶＮＦＭは、仮想化ネットワーク機能記述子（VNF Descriptor、ＶＮＦＤ）の管理、ＶＮＦのインスタンス化、ＶＮＦインスタンスのスケーリング（スケーリングアウト/アップ及びスケーリングイン／ダウンを含む）、ＶＮＦインスタンスのヒーリング（healing）及びＶＮＦインスタンスの終了を含む、仮想化ネットワーク機能（ＶＮＦ）のライフサイクル管理を行う。ＶＮＦＭは、ＶＮＦ自動スケーリングを実施するために、ＮＦＶＯによって届けられるスケーリング（scaling）ポリシーをさらに受信できる。
（３）仮想化インフラストラクチャマネージャ（Virtualized Infrastructure Manager、ＶＩＭ）： ＶＩＭは、インフラストラクチャレイヤにおける（仮想コンピューティング、ストレージ及びネットワークリソースを含む）仮想化リソースの（予約及び割り当てを含む）管理、仮想リソースの状況モニタリング及び障害報告並びに上位レイヤアプリケ－ションのために仮想化リソースプールの提供を主に関与する。
（４）運用及び業務支援システム（Operations and Business Support Systems、ＯＳＳ／ＢＳＳ）：オペレータの既存の運用及び保守システムＯＳＳ／ＢＳＳ
（５）エレメントマネージャ（Element Manager、ＥＭ）：ＥＭは、従来の障害管理、構成管理、アカウント管理、パフォーマンス管理、ＶＮＦのセキュリティ管理（障害管理、構成管理、アカウント管理、パフォーマンス管理、セキュリティ管理、ＦＣＡＰＳ）機能を行う。
（６）仮想化ネットワーク機能（Virtualized Network Function、ＶＮＦ）:ＶＮＦは、仮想化ＥＰＣノード（ＭＭＥ、ＳＧＷ、ＰＧＷ等）等の従来の非仮想化ネットワークにおける物理ネットワーク機能（ＰＮＦ）に対応する。ネットワーク機能の機能的挙動及び状態は、ネットワーク機能が仮想化されているかどうかとは無関係である。ＮＦＶの技術的な要件は、ＶＮＦ及びＰＮＦが同じ機能的挙動及び外部インターフェイスを有することを期待している。
（７）ＮＦＶインフラストラクチャ（NFV Infrastructure、ＮＦＶＩ）：ＮＦＶＩはＮＦＶ機能のインフラストラクチャレイヤであり、ハードウェアリソース、仮想リソ－ス及び仮想化レイヤを含む。ＶＮＦの観点からは、仮想化レイヤとハードウェアリソースとは、必要な仮想化リソースを提供可能なエンティティを構成するように見える。
ネットワークサービス（ＮＳ）の配備のために、ＮＳが管理領域にわたって提供されるシナリオがある。このシナリオは、大規模なサービスプロバイダが支店間のコラボレーションを通じてグローバルＮＳを提供する場合又は異なるサービスプロバイダがネットワーク共有プロトコルを用いることによりＮＳリースサービスを提供する場合に生じる。このシナリオは、ＥＴＳＩ ＮＦＶ ＩＦＡ ０２８の研究テーマで研究されている。グローバルＮＳは複合ＮＳ（composite NS）と呼ばれる。複合ＮＳの階層構造は複数のネスト化ＮＳ（nested NS）を含み、各ネスト化ＮＳは複合ＮＳのそれとは異なる管理領域によって提供される。図２に示すように、管理領域は、１つ以上のデータセンタ（Data Center）、ＶＩＭ及びＶＮＦＭ（ＶＮＦＭによって管理されるＶＮＦを含む）を含む一連のＭＡＮＯ管理機能エンティティを意味する。各管理領域は、管理領域内の特定のセットのネットワークサービスのグループを提供するように設定された１つのＮＦＶＯを含む。ＥＴＳＩ ＮＦＶ ＩＦＡ ０３０の技術仕様で定義されているように、このシナリオにおける異なる管理領域のＮＦＶＯは、ＮＳ記述子管理、ＮＳライフサイクル管理、ＮＳパフォーマンス管理、ＮＳ障害管理及びＮＳポリシ管理等の調整を通して、ネスト化ＮＳの管理機能を実施する。
ＮＦＶは、電気通信ネットワーク機能のクラウド化の第一段階である。ＮＦＶは、ハードウェアからソフトウェアを切り離し、別々の購入を特徴とするビジネスモデルを用いることにより、従来の電気通信ネットワークのハードウェア購買コストを効果的に削減する。加えて、電気通信ネットワークのクラウド化の次の段階の開発目標は、ネットワークの展開及び運用並びに保守のコストをさらに削減し、サービス革新を促進するための自動化を改善することである。現在、業界における一部の規格化団体（例えば、ＥＴＳＩ ＺＳＭ業界規格化グループ）やオープンソース団体（例えば、ＯＮＡＰ）の全ては、電気通信ネットワークの運用及び保守の自動化に関する研究に携わっている。
ＮＦＶ分野では運用及び保守の自動化に関する研究が行われており、複数の管理領域におけるネットワークサービスの提供は実証効果のある基礎研究シナリオである。各管理領域は、運用及び保守管理の自律ドメインとみなされ得る。仮想化ネットワーク機能（Virtualized ＶＮＦ）管理及び自律ドメインにおける仮想リソース管理は、垂直フルスタック（Full Stack）ソリューションを用いることにより提供され、ＮＦＶＯ管理及びオーケストレーションを通して自律ドメイン間で高レベルの運用及び保守の自動化が実施される。
現在、ＮＦＶ ＭＡＮＯ規格では、運用及び保守管理の自動化をサポートするメカニズムがほとんど提供されていない。上位レベル管理エンティティ（例えば、ＮＦＶＯ）は、下位レベル管理エンティティ（例えば、ＶＮＦＭ）に対して、管理対象オブジェクト（例えば、ＶＮＦ）に向けられた管理動作を開始する。下位管理エンティティは、動作要求コマンドをパースし、管理動作を行い、動作要求を開始した上位管理エンティティ、例えばＯＳＳ／ａＢＳＳに実行結果をフィードバックする。加えて、その後の動作を決定するためには、手作業による参加が必要である。複数の管理領域にＮＳが設けられているシナリオでは、ＮＦＶＯ間の協調のためにこのトップダウン動作方法も用いられている。この状態は、ＮＦＶドメインにおける運用及び保守の自動化に対してもたらされる機能サポートは比較的低いレベルのものとなり、インテリジェントマスデータ解析モジュールがＮＦＶドメインに将来導入された後のビッグデータの運用及び保守の間に大きな閉ループ自動化（解析、フィードバック、及び分布）の要求を満たさない。
本発明の実施形態で提供される技術的解決策は、従来技術におけるＮＦＶシステムの動作及び保守の自動化の程度が比較的低いという技術的課題を解決することができる。技術的解決策は方法、装置等を含む。詳細は以下の通りである。
複数の管理領域のための通信方法が提供され、該複数の管理領域は、複合ネットワークサービス（ＮＳ）管理領域及びネスト化ネットワークサービス（ＮＳ）管理領域を含み、該複合ＮＳ管理領域及び該ネスト化ＮＳ管理領域は、複合ネットワーク機能仮想化オーケストレーション装置（ＮＦＶＯ）及びネスト化ＮＦＶＯをそれぞれ含み、当該方法は、
前記複合ＮＦＶＯが、ネスト化ＮＳインスタンスの解析及び予測情報のためのサブスクリプション要求メッセージを前記ネスト化ＮＦＶＯに送信することであって、該サブスクリプション要求メッセージは、前記ネスト化ＮＳインスタンスの識別子と、前記解析及び予測情報の種類と、対応する解析次元情報とを伝える、ことと、
前記複合ＮＦＶＯが、前記ネスト化ＮＦＶＯによって返信されたサブスクリプション応答メッセージを受信することと、
前記複合ＮＦＶＯが、前記ネスト化ＮＦＶＯによって送信され、前記ネスト化ＮＳインスタンスの解析及び予測情報を伝える通知メッセージを受信することであって、該解析及び予測情報は、前記解析及び予測情報の種類に基づいて、前記ネスト化ＮＳインスタンスに対して前記解析次元でデータ解析を行った後に、前記ネスト化ＮＦＶＯによって生成される、ことと、
前記複合ＮＦＶＯが、前記受信した解析及び予測情報に基づいて、対応する管理動作を行うことと、を含む。
本発明の実施形態は、複数の管理領域のための通信方法を提供し、該複数の管理領域は、複合ネットワークサービス（ＮＳ）管理領域及びネスト化ネットワークサービス（ＮＳ）管理領域を含み、該複合ＮＳ管理領域及び該ネスト化ＮＳ管理領域は、複合ネットワーク機能仮想化オーケストレーション装置（ＮＦＶＯ）及びネスト化ＮＦＶＯをそれぞれ含み、当該方法は、
前記ネスト化ＮＦＶＯが、ネスト化ＮＳにライフサイクル管理（ＬＣＭ）動作を行うことと、
前記ネスト化ＮＦＶＯが、前記ＬＣＭ動作を調整するための要求メッセージを前記複合ＮＦＶＯに送信することであって、該要求メッセージは、前記ＬＣＭ動作の種類と、前記ＬＣＭ動作が位置する動作ステージとを伝える、ことと、
前記ネスト化ＮＦＶＯが、前記複合ＮＦＶＯによって返信されたＬＣＭ調整応答を受信することであって、該応答メッセージは、前記ネスト化ＮＳのＬＣＭのための前記複合ＮＦＶＯの調整動作命令を伝える、ことと、
前記ネスト化ＮＦＶＯが、前記調整動作命令に基づいて、前記ネスト化ＮＳに対してＬＣＭ動作を行うことと、を含む。
本発明の一実施形態は、複数の管理領域のための通信方法を提供する。該複数の管理領域は、複合ネットワークサービス（ＮＳ）管理領域及びネスト化ネットワークサービス（ＮＳ）管理領域を含み、該複合ＮＳ管理領域及び該ネスト化ＮＳ管理領域は、複合ネットワーク機能仮想化オーケストレーション装置（ＮＦＶＯ）及びネスト化ＮＦＶＯをそれぞれ含み、当該方法は、
前記ネスト化ＮＦＶＯが、複合ＮＳインスタンスの解析及び予測情報のためのサブスクリプション要求メッセージを前記複合ＮＦＶＯに送信することであって、該サブスクリプション要求メッセージは、前記複合ＮＳインスタンスの識別子と、前記解析及び予測情報の種類と、対応する解析次元情報とを伝える、ことと、
前記ネスト化ＮＦＶＯが、前記複合ＮＦＶＯによって返信されたサブスクリプション応答メッセージを受信することと、
前記ネスト化ＮＦＶＯが、前記複合ＮＦＶＯによって送信され、前記複合ＮＳインスタンスの解析及び予測情報を伝える通知メッセージを受信することであって、該解析及び予測情報は、前記解析及び予測情報の種類に基づいて、前記複合ＮＳインスタンスに前記解析次元でデータ解析を行った後に、前記複合ＮＦＶＯによって生成される、ことと、
前記ネスト化ＮＦＶＯが、前記受信した解析及び予測情報に基づいて、対応する管理動作を行うことと、を含む。
前記サブスクリプション要求メッセージで運ばれる前記解析及び予測情報の種類は前記ＮＳインスタンスの解析レポートであり得るか又はＮＳインスタンスの経験的モデルであり得る。
また、解析レポートはヘルス解析レポートであり得る。該ヘルス解析レポートの解析次元情報は、前記複合ＮＳインスタンスのサービスアクセスポイントの入力及び出力バイト数及び／又は前記複合ＮＳインスタンスのサービスアクセスポイントの入力及び出力パケット数を含む。前記ヘルス解析レポートは総合評価結果をさらに含み、それはヘルス状態表示等を含む。
本発明の一実施形態は、複合ＮＦＶＯをさらに提供し、当該複合ＮＦＶＯは複合ネットワークサービス（ＮＳ）管理領域内に位置し、当該複合ＮＦＶＯは、
ネスト化ＮＳインスタンスの解析及び予測情報のためのサブスクリプション要求メッセージをネスト化ＮＦＶＯに送信するように構成された送信ユニットであって、該サブスクリプション要求メッセージは、前記ネスト化ＮＳインスタンスの識別子と、前記解析及び予測情報の種類と、対応する解析次元情報とを伝える、送信ユニットと、
前記ネスト化ＮＦＶＯによって返信されたサブスクリプション応答メッセージを受信するように構成された受信ユニットであって、
該受信ユニットは、前記ネスト化ＮＦＶＯによって送信され、前記ネスト化ＮＳインスタンスの解析及び予測情報を伝える通知メッセージを受信するようにさらに構成され、該解析及び予測情報は、前記解析及び予測情報の種類に基づいて、前記ネスト化ＮＳインスタンスに対して前記解析次元でデータ解析を行った後に、前記ネスト化ＮＦＶＯによって生成される、受信ユニットと、
前記受信した解析及び予測情報に基づいて、対応する管理動作を行うように構成された解析及び管理ユニットと、を含む。
本発明の実施形態は、ネスト化ＮＦＶＯを提供し、当該ネスト化ＮＦＶＯはネスト化ネットワークサービス（ＮＳ）管理領域内に位置し、当該ネスト化ＮＦＶＯは、
複合ＮＳインスタンスの解析及び予測情報のためのサブスクリプション要求メッセージを複合ＮＦＶＯに送信するように構成された送信ユニットであって、該サブスクリプション要求メッセージは、前記複合ＮＳインスタンスの識別子と、前記解析及び予測情報の種類と、対応する解析次元情報とを伝える、送信ユニットと、
前記複合ＮＦＶＯによって返信されたサブスクリプション応答メッセージを受信するように構成された受信ユニットであって、
該受信ユニットは、前記複合ＮＦＶＯによって送信され、前記複合ＮＳインスタンスの解析及び予測情報を伝える通知メッセージを受信するようにさらに構成され、該解析及び予測情報は、前記解析及び予測情報の種類に基づいて、前記複合ＮＳインスタンスに対して前記解析次元でデータ解析を行った後に、前記複合ＮＦＶＯによって生成される、受信ユニットと、
前記受信した解析及び予測情報に基づいて対応する管理動作を行うように構成された解析及び管理ユニットと、を含む。
本発明の実施形態は、ネスト化ＮＦＶＯを提供する。当該ネスト化ＮＦＶＯはネスト化ネットワークサービス（ＮＳ）管理領域内に位置し、当該ネスト化ＮＦＶＯは、
ネスト化ＮＳにライフサイクル管理（ＬＣＭ）動作を行うように構成された解析及び管理ユニットと、
前記ＬＣＭ動作を調整するための要求メッセージを複合ＮＦＶＯに送信するように構成された送信ユニットであって、該要求メッセージは、前記ＬＣＭ動作の種類と、前記ＬＣＭ動作が位置する動作ステージとを伝える、ことと、
前記複合ＮＦＶＯによって返信されたＬＣＭ調整応答を受信するように構成された受信ユニットであって、該応答メッセージは、前記ネスト化ＮＳのＬＣＭのための前記複合ＮＦＶＯの調整動作命令を伝える、受信ユニットと、
を含み、
前記解析及び管理ユニットは前記調整動作命令に基づいて前記ネスト化ＮＳに対してＬＣＭ動作を行うように構成されている。
本発明の一実施形態はＮＦＶＯ装置を提供し、当該装置はプロセッサ及びメモリを含み、
前記メモリは、前述の方法のいずれか１つを行うための実行可能なプログラム命令を記憶するように構成され、
前記プロセッサは、ＮＦＶＯ装置が前述の方法のいずれか１つに記載のステップを行うように、前記メモリに記憶された前記プログラム命令を実行するように構成されている。
本発明の一実施形態は、コンピュータ読み取り可能記憶媒体を提供し、当該コンピュータ読み取り可能記憶媒体は実行可能なプログラム命令を記憶し、該実行可能なプログラム命令は、実行された場合に、前述の方法のいずれか１つにおけるステップが行われる。
本発明の一実施形態は、コンピュータプログラム製品をさらに提供し、実行された場合、コンピュータ製品は、前述の方法のステップを行うために用いられる。
複数の管理領域が存在するシナリオにおいて、本発明の実施形態では、異なるＮＦＶＯ間で解析及び予測情報がサブスクライブ及び取得されることにより、ＮＳライフサイクル管理の閉ループ自動化の程度が改善される。また、複合ＮＦＶＯ及びネスト化ＮＦＶＯには組み込みデータ解析モジュール（例えば、ＡＩアルゴリズムを有する）が配置されているため、解析結果の精度及び解析効率が従来技術における手動判定のものよりも高い。
図１は、従来技術におけるＮＦＶシステムのアーキテクチャの概略図である。 図２は、従来技術における複数の管理領域を有するシステムのアーキテクチャの概略図である。 図３は、本発明の一実施形態に係る、ネスト化ＮＳインスタンスの解析レポートをサブスクライブすることのフローチャートである。 図４は、本発明の実施形態に係る、ネスト化ＮＳインスタンスの経験的モデルをサブスクライブすることのフローチャートである。 図５は、本発明の一実施形態に係る、ネスト化ＮＳのライフサイクル管理のフローチャートである。 図６は、本発明の一実施形態に係る、複合ＮＳインスタンスの解析レポートをサブスクライブすることのフローチャートである。 図７は、本発明の一実施形態に係る、複合ＮＦＶＯの構造の概略図である。 図８は、本発明の一実施形態に係る、ネスト化ＮＦＶＯの構造の概略図である。 図９は、本発明の一実施形態に係る、別のネスト化ＮＦＶＯの構造の概略図である。 図１０は、本発明の一実施形態に係る、ＮＦＶＯ装置のハードウェア図である。
本願の目的、技術的解決策及び利点をより明確にするために、添付の図面を参照しながら本発明の実施をさらに詳細に説明する。
本発明の解決策は、複数の管理領域のための通信方法を提供する。複数の管理領域が存在するシナリオでは、管理領域内のＮＦＶＯは、関連する管理領域内のＮＦＶＯからのＮＳインスタンスの解析及び予測情報をサブスクライブして、関連する管理領域内のＮＳインスタンスの動作状態の監視及び解析を強化し、このフィードバックメカニズムに基づいて対応する管理動作をＮＳインスタンスに対して自動的にトリガする。
図２を参照して、３つの管理領域（Administrative Domain）のそれぞれは１つのＮＦＶＯ （ＮＦＶＯ－１、ＮＦＶＯ－２及びＮＦＶＯ－３）で構成されている。複合ＮＳは２つのネスト化ＮＳを含む。複合ＮＳはＮＦＶＯ－１によって管理され、２つのネスト化ＮＳはＮＦＶＯ－２及びＮＦＶＯ－３によってそれぞれ管理されている。図２において、ＮＦＶＯ－１およびＮＦＶＯ－２が位置する管理領域は相互に関連する管理領域であり、ＮＦＶＯ－１及びＮＦＶＯ－３が位置する管理領域は相互に関連する管理領域である。複合ＮＳと任意のネスト化ＮＳの間で関連ＮＳが形成され、２つのネスト化ＮＳは相互に関連しないＮＳである。
複数の管理領域が存在するシナリオでは、複合ＮＳを管理するためのＮＦＶＯを複合ＮＦＶＯ（Composite)と呼ばれ、ネスト化ＮＳを管理するためのＮＦＶＯはネスト化ＮＦＶＯ（NEVO-Nested）と呼ばれる。複合ＮＦＶＯ及びネスト化ＮＦＶＯはそれぞれのデータ解析モジュールで構成されている。データ解析モジュールは、複数の異なるデータソース（例えば、ＮＦＶＯの管理領域内の１つ以上のＶＮＦＭ又はＶＩＭ）からＮＦＶＯによって収集されたデータを知的に解析して、ＮＳの運用及び保守管理プロセスで用いられる、分野に特有の知識又は経験を形成するために、人工知能（Artificial Intelligence、ＡＩ）アルゴリズムを用いて構成され得る。収集されたデータは、パフォーマンス／アラームデータ、インスタンスの状態データ等を含む。
前述のデータ解析モジュールに関して、３ＧＰＰ ＳＡ２は、リリ－ス１６(ＴＲ ２３．７９１)において５Ｇのネットワーク自動化のためのイネーブラーの研究を行っている。ネットワークデータ解析機能（Network Data Analytics Function、ＮＷＤＡＦ）は、５Ｇコアネットワーク用のサービスベースアーキテクチャ（Service Based Architecture、ＳＢＡ）に導入されており、その機能は前述のデータ解析モジュールの機能と同様である。ネットワーク機能自動化の基本原理は次の通りである。ＮＷＤＡＦは、周辺制御プレーン上のネットワーク機能（又はサービス）からネットワークデータ解析に必要な入力情報をサブスクライブし、ＮＷＤＡＦの解析アルゴリズム（一般に、解析アルゴリズムは人工知能能力を有すると考えられている）の実行を通じて、ポリシ制御機能（Policy Control Function）等の他のネットワーク機能（又はサービス）に対して解析結果を配信して、より高次のポリシ配信及び実行を支援することである。
解析及び予測情報は、前述のデータ解析モジュールにより出力されるコンテンツである。データ解析モジュールによって形成される、分野に特有の知識又は経験は、解析及び予測情報の形式で加入者に提供される。解析及び予測情報は、ＮＳ運用及び保守管理の異なる次元を提示し得る。解析及び予測情報は、ＮＳインスタンスの解析レポートであってもよく、例えば、ＮＳインスタンスのヘルスレポート（Analytic ID=NS Healthy)であり得る。管理領域内のＮＦＶＯは、管理領域及び／又は関連する管理領域からＮＳインスタンスの情報（パフォーマンス管理データ、障害管理データ、イベント及び状態等）を収集し、その情報を、解析及び処理のためにデータ解析モジュールに送信して、稼働状態にあるＮＳインスタンスのヘルス解析結果（良好、半良好又は不良）を形成する。
また、解析及び予測情報はＮＳインスタンスの経験的モデルであってもよく、経験的モデルは、ＮＳ運用及び保守管理の複数の次元をカバーし得る。経験的モデルの基本的な情報構造は、経験的モデルの識別情報、経験的モデルの記述情報、経験的モデルの種類及び経験的モデルファイルの記憶アドレスを含む。ネスト化ＮＦＶＯのデータ解析モジュールは、ネスト化ＮＳインスタンスメンバのＶＮＦの大量のデータ（パフォーマンス、動作状態、アラーム等）を収集し、データ解析モジュールの大量の入力情報としてデータを用いる。データ解析モジュールは、入力情報としてネスト化ＮＳの他のモデル情報（例えば、ネスト化ＮＳのトポロジ情報）を用い、ＡＩ解析を介して、対応するトポロジ条件のための経験的モデルを形成し得る。異なる経験的モデルは異なるＮＳ運用及び保守次元又はテーマを有し、異なる次元で形成された経験的モデルは異なるモデル属性フィールドを有し、例えば、ＮＳ障害管理のためにＮＳインスタンスのアラーム相関／根本原因（Root Cause）解析の経験的モデルが形成される。ＮＳインスタンスのアラーム相関／根本原因解析の経験的モデルでは、タイプＡ、Ｂ、Ｃのアラームが管理領域のＮＳインスタンスに対して同時に又は連続的に発生し、対応する環境変数が用いられる場合、ＮＳインスタンスの障害の根本原因がＤであると特定され得る。経験的モデルはＮＦＶＯが将来の来るべきイベントを予測、例えば、来るべき障害の根本原因をアラーム情報の発生のルールに基づいて予測し、障害の発生を回避するために先手をうつのを助ける。
解析及び予測情報は、代替的に、ＮＳトポロジ（NS Topology）モデルレポートであり得る。管理領域及び／又は関連する管理領域におけるＮＳメンバーの親和性（affinity）/反親和性（anti-affinity）ルール及びネットワークリンクのＱｏＳ/可用性状態の要件に基づいて、ＮＦＶＯは、データ解析モジュールを用いることにより解析及び処理を行うことにより、ＮＳに関するトポロジ接続モデルを形成する。トポロジ接続モデルは、ＮＳが位置する管理領域又は関連する管理領域において促進され、参照され得る。
本発明は複数の実施形態を含み、これらの実施形態は全て複数の管理領域間のやりとりに関する。複数の管理領域は複合ネットワークサービス管理領域（ＮＳ）及び１つ以上のネスト化ネットワークサービス管理領域（ＮＳ）を含み、該複合ＮＳ管理領域及び該ネスト化ＮＳ管理領域は、複合ネットワーク機能仮想化オーケストレーション装置（ＮＦＶＯ）及びネスト化ＮＦＶＯをそれぞれ含む。図３は、本発明の第１の実施形態のフローチャートである。このフローチャートは、ネスト化ＮＳの解析レポートをサブスクライブするための手順に関連し、該手順は主に以下のステップを含む。
３０１．複合ＮＦＶＯは、ネスト化ＮＳインスタンスの解析レポートのためのサブスクリプション要求メッセージをネスト化ＮＦＶＯに送信し、該サブスクリプション要求メッセージは、ネスト化ＮＳインスタンスの識別子と、サブスクライブされる解析レポートの特定の形態と、対応する解析次元情報とを伝える。
上述のように、解析レポートは、特定種類の解析及び予測情報であり、解析レポートは多くの種類又は形式のものであってもよく、ヘルス解析レポートであり得るか又はＮＳトポロジモデルレポートであり得る。ヘルス解析レポートの場合、解析次元は、ヘルス状態表示（良好、半良好又は不良等）又はネスト化ＮＳインスタンスのサービスアクセスポイントの入出力バイト数及び／又はネスト化ＮＳインスタンスのサービスアクセスポイントの入出力パケット数等のヘルスに関連する次元である。
３０２．ネスト化ＮＦＶＯは、ＮＳの解析レポートに対するサブスクリプション応答メッセージを複合ＮＦＶＯに返し、複合ＮＦＶＯがネスト化ＮＳの解析レポートをサブスクライブすることを受け入れる。
３０３．ネスト化ＮＦＶＯは、ネスト化ＮＦＶＯによって収集されたデータに対して、解析次元でデータ解析を行い、解析及び処理の後にＮＳインスタンスの解析レポートを形成する。例えば、ネスト化ＮＦＶＯは、組み込みデータ解析モジュールを用いることにより且つ特定の種類の解析及び予測情報に基づいて、ネスト化ＮＳインスタンスの特定のデータ、例えば、性能／アラームデータ、状態データ及び構成データを受信し、そのデータをデータ解析アルゴリズムへの入力として用いて、解析及び予測を完了させ得る。ＮＳインスタンスの解析レポートの基本属性フィ－ルドは解析レポートの識別情報、解析レポートの記述情報、解析レポートの種類及び／又は解析レポートファイルのストレージアドレス（ＵＲＬ等）を含む。上記の基本属性フィ－ルドに加えて、異なる種類の解析レポートは他の異なる属性フィールドを有する。
３０４．ネスト化ＮＦＶＯは通知メッセージを複合ＮＦＶＯに送信し、通知メッセージは、ステップ３０３で生成されるＮＳインスタンスの解析レポートを伝える。
３０５．複合ＮＦＶＯの組み込みデータ解析モジュールは、ＮＳインスタンスの受信した解析レポートを解析し、解析結果に基づいてネスト化ＮＳに対してライフサイクル管理動作を開始する。
この実施形態では、複合ＮＦＶＯがネスト化ＮＦＶＯから、ネスト化ＮＳのヘルスレポートをサブスクライブしている場合、複合ＮＦＶＯは受信したヘルスレポートを解析し、ネスト化ＮＳに対してライフサイクル管理動作を開始する。ヘルス解析レポートは総合評価結果を含んでもよく、例えばヘルス状態表示（良好、半良好又は不良等）を含んでもよく、ヘルス解析レポートの解析次元情報は、ネスト化ＮＳインスタンスのサービスアクセスポイントの入出力バイト数及び／又はネスト化ＮＳインスタンスのサービスアクセスポイントの入出力パケット数を含み得る。複合ＮＦＶＯは、解析次元情報及び／又は解析レポート内のヘルス状態表示の値に基づいて、ネスト化ＮＳインスタンスのスケーリングを行うために必要な容量を決定し、ネスト化ＮＦＶＯに対するネスト化ＮＳインスタンスに対するスケーリング動作を開始する。
図４は本発明の第２の実施形態のフローチャートである。このフローチャートは、経験的モデルをサブスクライブし、経験的モデルを解析及び関連処理を行うための手順に主に関する。手順のステップは、前述の第１の実施形態における図３のステップと同様である。手順は以下のステップを主に含む。
４０１．複合ＮＦＶＯはネスト化ＮＦＶＯにサブスクリプション要求メッセージを送信し、要求メッセージはネスト化ＮＳインスタンスの識別子、ネスト化ＮＳインスタンスの経験的モデルのためのサブスクリプション要求及び対応する解析次元情報を伝える。
４０２．ネスト化ＮＦＶＯは、ネスト化ＮＳインスタンスの経験的モデルのためのサブスクリプション応答メッセージを複合ＮＦＶＯに返信し、複合ＮＦＶＯがネスト化ＮＳインスタンスの経験的モデルをサブスクライブすることを受け入れる。
４０３．ネスト化ＮＦＶＯの組み込みデータ解析モジュールは、ネスト化ＮＦＶＯによって収集されたデータに対して、解析次元でデータ解析を行い、解析及び処理の後にネスト化ＮＳインスタンスの経験的モデルを生成する。
ＮＳインスタンスの経験的モデルは、ＮＦＶＯの組み込みデータ解析モジュールによって計算されたＮＳインスタンスの集合（ＮＳメンバーのソフトウェアイメージ及び／又は構成情報を含む）のコピーであり、特定の環境における特定のテ－マと一致する。この一致関係は手動で識別又は決定することはできない。
４０４．ネスト化ＮＦＶＯは、ＮＳインスタンスの経験的モデルのための通知メッセージを複合ＮＦＶＯに送信し、通知メッセージは、ステップ４０３で生成されたＮＳインスタンスの経験的モデルを伝える。
４０５．複合ＮＦＶＯの組み込みデータ解析モジュールは、ネスト化ＮＳインスタンスの受信した経験的モデルを解析する。
４０６．複合ＮＦＶＯは、ネスト化ＮＳインスタンスの経験的モデルを分散管理領域での使用のために複製できるように、解析結果に基づいて、ネストされたＮＦＶＯによってフィードバックされるネスト化ＮＳインスタンスの経験的モデルを、別の管理領域のネスト化ＮＦＶＯに送ることを決定する。
以下では、特定の例を用いて、前述のステップ４０５及び４０６を説明する。
経験的モデルにおけるネスト化ＮＳメンバーのソフトウェアイメージ及び／又は構成情報は、９９．９９９％の信頼性と、人口密度が高く且つ帯域幅適用要求が高い商用エリア（ネスト化管理領域Ａに属する）における高い可用性を有する。そして、ＮＦＶＯの組み込みデータ解析モジュールは、ネスト化ＮＳの動作環境のパラメータをマッチングさせることにより解析を行って、同じネスト化ＮＳメンバーのソフトウェアイメージ（バージョン）及び構成情報を、同じ人口密度及び高い帯域幅適用要件を有する別の商用エリア（ネスト化管理領域Ｂに属する）に配信できるかどうかを判断し、管理領域Ｂのネスト化ＮＦＶＯは、管理領域Ｂにおける経験的モデルの実施を完了する。同じネスト化ＮＳメンバーのソフトウェアイメージ（バージョン）及び構成情報が同じ人口密度及び高い帯域幅適用要件を有する別の商用エリア（ネスト化管理領域Ｂに属する）に適用可能な場合、管理領域Ｂのネスト化ＮＦＶＯは、経験的モデルのソフトウェアイメージバージョンを管理領域Ｂにロードし、管理領域Ｂ内のＶＮＦＭに対して、経験的モデルにおけるＮＳメンバーのＶＮＦ情報を変更するための天順を開始する。
図５は、本発明の第３の実施形態に係るネスト化ＮＳのライフサイクル管理のフローチャートである。図は、ネスト化ＮＦＶＯがネスト化ＮＳに対してライフサイクル管理動作を行った場合、ネスト化ＮＦＶＯは、ネスト化ＮＳに対して行われるライフサイクル管理動作と別のネスト化ＮＳインスタンスに対して行われるライフサイクル管理動作との間でのコンフリクトを避けるために、複合ＮＦＶＯに対してライフサイクル管理調整（ＬＣＭ調整）のための要求を開始する。この実施形態の手順は以下のステップを主に含む。
５０１．ネスト化ＮＦＶＯは、ネスト化ＮＳに対してライフサイクル管理（ＬＣＭ）動作を行う。
ネスト化ＮＳに対するライフサイクル管理（ＬＣＭ）動作は、ネスト化ＮＦＶＯがＯＳＳ／ＢＳＳからライフサイクル管理要求を受信し、次に、該要求に基づいて対応するＬＣＭ動作を行うというものであり得る。
５０２．ネスト化ＮＦＶＯは、ＬＣＭ動作を調整するための要求メッセージを複合ＮＦＶＯに送信し、該要求メッセージは、ＬＣＭ動作の種類及びＬＣＭ動作が位置する動作ステージを伝える。
動作ステージは、開始ステージ、中間ステージ及び終了ステージ等のステージを含む。例えば、要求メッセージは、ネスト化ＮＦＶＯによりネスト化ＮＳインスタンスに対してスケーリングアウト（scaling out）動作を行うべきことを運び、動作ステージは中間ステージである。
５０３．複合ＮＦＶＯの組み込みデータ解析モジュールは、受信したＬＣＭ調整要求に基づいて且つネ複合ＮＦＶＯによって収集されたデータを参照して、ネスト化ＮＳに対するライフサイクル管理動作のための要求を解析し、例えば、別のネスト化ＮＳインスタンスに対して行われている動作と潜在的なコンフリクトがあるかどうかを判定する。
例えば、ネスト化ＮＦＶＯがネスト化ＮＳインスタンスに対してスケーリングアウト動作を行う必要がある場合、ネスト化ＮＦＶＯはＬＣＭ調整要求を複合ＮＦＶＯに送信し、複合ＮＦＶＯは、現在の複合ＮＳ又は他のネスト化ＮＳに対して行われる動作が、ネスト化ＮＳインスタンスに対して行われるべきスケーリングアウト動作と競合するかどうか判定する。
５０４．複合ＮＦＶＯは、ＬＣＭ協調応答をネスト化ＮＦＶＯに返信し、応答メッセージは、ネスト化ＮＳのＬＣＭのための複合ＮＦＶＯの動作命令、例えば、実行の中止、実行の継続、遅延後の実行又は遅延後の再試行を伝える。例えば、「遅延後に実行」又は「遅延後に再試行」の動作指示の場合、応答メッセージは遅延時間をさらに示す。
ステップ５０３の例を説明のために依然として用いる。ネットワークサービスヒーリング（NS Healing）動作が、ネスト化ＮＳインスタンスと依存関係にある別のネスト化ＮＳインスタンスに行われ、該動作が、ネスト化ＮＳインスタンスに対して行われるべきスケーリングアウト動作と競合するか又は競合する可能性がある場合、複合ＮＦＶＯは、ネスト化ＮＳインスタンスに対して行われるべきスケーリングアウト動作を一時的に中断するようネスト化ＮＦＶＯを示し、従属関係にあるネスト化ＮＳインスタンスＢに対してＮＳヒーリング動作が行われた後に、複合ＮＦＶＯは、ネスト化ＮＳインスタンスに対してスケーリングアウト動作を行うようネスト化ＮＦＶＯに示す。
５０５．ネスト化ＮＦＶＯは、ステップ５０４でフィードバックされた調整動作命令に基づいてネスト化ＮＳに対してＬＣＭ動作を行う。
図６は、本発明の第４の実施形態のフローチャートである。フローチャートは、複合ＮＦＶＯから、ネスト化ＮＦＶＯが複合ＮＳインスタンスの解析及び予測情報をサブスクライブすることに関する。この実施形態では、解析及び予測情報の種類は、複合ＮＳインスタンスの解析レポートである。本実施形態は以下のステップを主に含む。
６０１．ネスト化ＮＦＶＯは、複合ＮＳインスタンスの解析レポートのためのサブスクリプション要求メッセージを複合ＮＦＶＯに送信し、要求メッセージは複合ＮＳインスタンスの識別子、複合ＮＳインスタンスの解析レポート及び対応する解析次元情報を伝える。
６０２．複合ＮＦＶＯはサブスクリプション応答メッセージをネスト化ＮＦＶＯに返信し、ネスト化ＮＦＶＯの前述のサブスクリプション要求を受け入れる。
６０３．前述の第１の実施形態のステップ３０３と同様に、複合ＮＦＶＯの組み込み解析モジュールは、複合ＮＳインスタンスの解析レポートを生成するために、複合ＮＦＶＯによって収集されたデータに対して解析次元でデータ解析を行う。
６０４．複合ＮＦＶＯはネスト化ＮＦＶＯに通知メッセージを送信し、通知メッセージは、ステップ６０３で生成された複合ＮＳインスタンスの解析レポートを伝える。
６０５．ネスト化ＮＦＶＯは、複合ＮＳインスタンスの受信した解析レポートに基づいて、ネスト化ＮＳに対してライフサイクル管理動作を行う。
また、この実施形態では、複合ＮＦＶＯからネスト化ＮＦＶＯによってサブスクライブされる解析レポートの種類が複合ＮＳのヘルスレポートの場合、ネスト化ＮＦＶＯは、複合ＮＳの受信したヘルスレポートを解析し、ローカルネスト化ＮＳに対してライフサイクル管理動作を開始する。
本発明の実施形態では、複合ＮＦＶＯ及びネスト化ＮＦＶＯは、前述の方法の例に基づいて機能ユニットに分割され得る。例えば、各機能ユニットは、対応する機能に基づいて分割を通じて得られてもいいし、２つ以上の機能が１つの処理ユニットに統合されてもよい。統合されたユニットはハードウェアの形態で実施され得るか又はソフトウェア機能ユニットの形態で実施され得る。なお、本発明の実施形態では、ユニット分割は一例にすぎず、論理的な機能分割にすぎない。実際の実施では、別の分割方法が用いられ得る。
図７は、前述の実施形態における複合ＮＦＶＯの構造の可能な概略図である。同様に、複合ＮＦＶＯ及びネスト化ＮＦＶＯは、複合ＮＳ管理領域及びネスト化ＮＳ管理領域にそれぞれ位置する。複合ＮＦＶＯ７００は、送信ユニット７０１、受信ユニット７０２及び解析管理ユニット７０３を含む。
送信ユニット７０１は、ネスト化ＮＳインスタンスの解析及び予測情報のためのサブスクリプション要求メッセージをネスト化ＮＦＶＯに送信するように構成され、サブスクリプション要求メッセージは、ネスト化ＮＳインスタンスの識別子、解析及び予測情報の種類及び対応する解析次元情報を伝える。
受信ユニット７０２は、ネスト化ＮＦＶＯによって返信されたサブスクリプション応答メッセージを受信するように構成されている。
受信ユニット７２０は、ネスト化ＮＦＶＯによって送信され、ネスト化ＮＳインスタンスの解析及び予測情報を伝える通知メッセージを受信するようにさらに構成され、該解析及び予測情報は、解析及び予測情報の種類に基づいて、ネスト化ＮＳインスタンスによって収集されたデータに対して解析次元でデータ解析を行った後に、ネスト化ＮＦＶＯの組み込みデータ分析モジュールによって生成される。
解析及び管理ユニット７０３は、受信した解析及び予測情報に基づいて対応する管理動作を行うように構成されている。
サブスクリプション要求メッセージで伝えられる解析及び予測情報の種類は、ＮＳインスタンスの解析レポートであり得るか又はＮＳインスタンスの経験的モデルであり得る。
サブスクリプション要求メッセージで伝えられる解析及び予測情報がＮＳインスタンスの解析レポートの場合、解析及び管理ユニット７０３は、ネスト化ＮＳインスタンスの受信した解析レポートを解析し、解析結果に基づいてネスト化ＮＳインスタンスに対してライフサイクル管理（ＬＣＭ）動作を行う。
サブスクリプション要求メッセージで伝えら得る解析及び予測情報がＮＳインスタンスの経験的モデルの場合、解析及び管理ユニット７０３は、ネスト化ＮＳインスタンスの受信した経験的モデルを解析し、解析結果に基づいて、ネスト化ＮＳインスタンスの経験的モデルを別のネストされたＮＳ管理領域内のＮＦＶＯに送信する。
複合ＮＦＶＯ７００のユニットは、前述の関連方法の実施形態における他のステップも行い得ることが理解され、詳細についてはここでは再度説明しない。
図８は、前述の実施形態におけるネスト化ＮＦＶＯの構造の可能な概略図である。同様に、複合ＮＦＶＯ及びネスト化ＮＦＶＯは、複合ＮＳ管理領域及びネスト化ＮＳ管理領域にそれぞれ位置する。ネスト化ＮＦＶＯ８００は、送信ユニット８０１、受信ユニット８０２及び解析及び管理ユニット８０３を含む。
送信ユニット８０１は、複合ＮＳインスタンスの解析及び予測情報のためのサブスクリプション要求メッセージを複合ＮＦＶＯに送信するように構成され、サブスクリプション要求メッセージは、複合ＮＳインスタンスの識別子と、解析及び予測情報の種類と、対応する解析次元情報とを伝える。
受信ユニット８０２は、複合ＮＦＶＯによって返信されたサブスクリプション応答メッセージを受信するように構成されている。
受信ユニット８０２は、複合ＮＦＶＯによって送信され、複合ＮＳインスタンスの解析及び予測情報を伝える通知メッセージを受信するようにさらに構成され、解析及び予測情報は、解析及び予測情報の種類に基づいて、複合ＮＦＶＯによって収集されたデータに対して解析次元でデータ解析を行った後に、複合ＮＦＶＯによって生成される。
解析及び管理ユニット８０３は、受信した解析及び予測情報に基づいて対応する管理動作を行うように構成されている。
サブスクリプション要求メッセージで運ばれる解析及び予測情報が複合ＮＳインスタンスの解析レポートの場合、解析及び管理ユニット８０３は、複合ＮＳインスタンスの受信した解析レポートを解析し、解析結果に基づいてネスト化ＮＳインスタンスにライフサイクル管理（ＬＣＭ）動作を行う。
ネスト化ＮＦＶＯ８００のユニットは、前述の関連方法の実施形態における他のステップも行い得ることが理解され、詳細についてはここでは再度説明しない。
図９は、前述の実施形態におけるネスト化ＮＦＶＯの構造の可能な概略図である。同様に、複合ＮＦＶＯ及びネスト化ＮＦＶＯは、複合ＮＳ管理領域及びネスト化ＮＳ管理領域にそれぞれ位置する。ネスト化ＮＦＶＯ９００は、送信ユニット９０１、受信ユニット９０２及び解析及び管理ユニット９０３を含む。
解析及び管理ユニット９０３は、ネスト化ＮＳにライフサイクル管理（ＬＣＭ）動作を行うように構成されている。
送信ユニット９０１は、ＬＣＭ動作を調整するための要求メッセージを複合ＮＦＶＯに送信するように構成され、該要求メッセージは、ＬＣＭ動作の種類と、ＬＣＭ動作が位置する動作ステージとを伝える。
受信ユニット９０２は、複合ＮＦＶＯによって返信されたＬＣＭ調整応答を受信するように構成され、該応答メッセージは、ネスト化ＮＳのＬＣＭのための複合ＮＦＶＯの調整動作命令を伝える。
解析及び管理ユニット９０３は調整動作命令に基づいてネスト化ＮＳに対してＬＣＭ動作を行うように構成されている。
調整動作命令に基づいてネスト化ＮＳにＬＣＭ動作を行うことは、ＬＣＭ動作を継続して行うことと、ＬＣＭ動作を行うのを中止することと、ＬＣＭ動作を行うのを延期することと、を含む。
図１０は、本発明の別の実施形態に係るＮＦＶＯ１００の装置ハードウェア図である。装置は、プロセッサ、通信インターフェイス及びメモリを含み得る。
プロセッサ１０１は１つ以上の処理ユニットを含み得る。処理ユニットは、中央処理ユニット（central processing unit、ＣＰＵ）、ネットワークプロセッサ（network processor、ＮＰ）等であり得る。
通信インターフェイス１０２は、他の通信装置に接続され、対応するメッセージの送受信を含む情報を交換するように構成されている。ＮＦＶＯ１００はメモリ１０３をさらに含んでもよく、プロセッサ１０１は、バスを用いてメモリ１０３及び通信インターフェイス１０２に接続され得る。
メモリ１０３はソフトウェアプログラムを記憶するように構成されてもよく、ソフトウェアプログラムは、図３～図６に示す実施形態の方法ステップを実施するために、プロセッサ１０１によって実行され得る。加えて、メモリ１０３は、前述の方法のステップにおける様々なアプリケーションインスタンス及びサービスのステータスデータを含む、様々な種類のサービスデータ又はユーザデータをさらに記憶し得る。例えば、本発明の第１の実施形態（図３）では、ネスト化ＮＦＶＯは、ネスト化ＮＦＶＯによって収集されたデータを記憶し、データを解析し、解析後に形成されるＮＳインスタンスの解析レポートを記憶し、複合ＮＦＶＯはＮＳインスタンスの受信した解析レポートを記憶する。
任意で、ＮＦＶＯ１００は入力装置１０４及び出力装置１０５をさらに含み得る。入力装置１０４及び出力装置１０５はプロセッサ１０１に接続される。出力装置１０５は情報を表示するように構成されたディスプレイ、音声を再生するための電力増幅装置、プリンタ等であり得る。出力装置１０５は、ディスプレイ、電力増幅装置又はプリンタに出力を提供するように構成された出力コントローラを含み得る。入力装置１０４は、マウス、キーボード、電子スタイラス又はタッチコントロールパネル等の情報を入力するためにユーザによって用いられる装置であり得る。入力装置１０４は、マウス、キーボ－ド、電子スタイラス又はタッチコントロールパネル等の装置からの入力を受信及び処理するように構成された出力コントローラをさらに含み得る。
前述の実施形態の全て又は一部は、ソフトウェア、ハードウェア、ファームウェア又はそれらの任意の組み合わせを用いることによって実施され得る。本実施形態を実施するためにソフトウェアが用いられる場合、実施形態の全て又は一部は、コンピュータプログラム製品の形態で実施され得る。コンピュータプログラム製品は１つ以上のコンピュータ命令を含む。コンピュータ命令がコンピュータ上にロ－ドされ、実行された場合、本願の実施形態に係る手順又は機能の全て又は一部が生成される。コンピュータは、汎用コンピュータ、専用コンピュータ、コンピュータネットワーク又は他のプログラム可能な装置であり得る。コンピュータ命令は、コンピュータ読み取り可能記憶媒体に記憶され得るか又はコンピュータ読み取り可能記憶媒体から別のコンピュータ読み取り可能記憶媒体に送信され得る。例えば、コンピュータ命令は、ウェブサイト、コンピュータ、サーバ又はデータセンタから別のウェブサイト、コンピュータ、サーバ又はデータセンタに有線（例えば、同軸ケーブル、光ファイバ、又はデジタル加入者線（Digital Subscriber Line、ＤＳＬ))若しくは無線（例えば、無線またはマイクロ波）で送信され得る。コンピュータ読み取り可能記憶媒体はコンピュータによってアクセス可能な任意の使用可能な媒体であり得るか又は１つ以上の使用可能な媒体を統合するサーバ又はデータセンタ等のデータ記憶装置であり得る。使用可能な媒体は、磁気媒体（例えば、フロッピーディスク、ハードディスクドライブ又は磁気テープ）、光媒体（例えば、デジタル多用途ディスク（Digital Versatile Disc、ＤＶＤ））、半導体媒体（例えば、ソリッドステートドライブ（Solid State Disk、ＳＳＤ））等であり得る。
当業者であれば、実施形態のステップの全て又は一部はハードウェア又は関連するハードウェアを指示するプログラムによって実施され得ることを理解するであろう。プログラムは、コンピュータ読み取り可能記憶媒体に記憶され得る。記憶媒体は、読み出し専用メモリ、磁気ディスク、光ディスク等であり得る。
前述の説明は本願で提供される実施形態であるが、本願を限定することを意図するものではない。本願の原則から逸脱することなくなされる変更、同等の置き換え又は改良は、本願の保護範囲に含まれるものとする。

Claims (23)

  1. 複数の管理領域のための通信方法であって、該複数の管理領域は、複合ネットワークサービス（ＮＳ）管理領域及びネスト化ネットワークサービス（ＮＳ）管理領域を含み、該複合ＮＳ管理領域及び該ネスト化ＮＳ管理領域は、複合ネットワーク機能仮想化オーケストレーション装置（ＮＦＶＯ）及びネスト化ＮＦＶＯをそれぞれ含み、当該方法は、
    前記複合ＮＦＶＯにより、ネスト化ＮＳインスタンスの解析及び予測情報のためのサブスクリプション要求メッセージを前記ネスト化ＮＦＶＯに送信することであって、該サブスクリプション要求メッセージは、前記ネスト化ＮＳインスタンスの識別子と、前記解析及び予測情報の種類と、対応する解析次元情報とを伝える、ことと、
    前記複合ＮＦＶＯにより、前記ネスト化ＮＦＶＯによって返信されたサブスクリプション応答メッセージを受信することと、
    前記複合ＮＦＶＯにより、前記ネスト化ＮＦＶＯによって送信され、前記ネスト化ＮＳインスタンスの解析及び予測情報を伝える通知メッセージを受信することであって、該解析及び予測情報は、前記解析及び予測情報の種類に基づいて、前記ネスト化ＮＳインスタンスに対して前記解析次元でデータ解析を行った後に、前記ネスト化ＮＦＶＯによって生成される、ことと、
    前記複合ＮＦＶＯにより、前記受信した解析及び予測情報に基づいて、対応する管理動作を行うことと、
    を含む、方法。
  2. 前記サブスクリプション要求メッセージで運ばれる前記解析及び予測情報の種類は前記ＮＳインスタンスの解析レポートであり、前記複合ＮＦＶＯにより、前記方法における、前記受信した解析及び予測情報に基づいて、対応する管理動作を行うことは、
    前記複合ＮＦＶＯにより、前記ネスト化ＮＳインスタンスの受信した解析レポートを解析し、解析結果に基づいて前記ネスト化ＮＳインスタンスにライフサイクル管理（ＬＣＭ）動作を行うこと、
    を含む、請求項１に記載の方法。
  3. 前記ネスト化ＮＳインスタンスの解析レポートはヘルス解析レポートであり、該ヘルス解析レポートの解析次元情報は、前記ネスト化ＮＳインスタンスのサービスアクセスポイントの入力及び出力バイト数及び／又は前記ネスト化ＮＳインスタンスのサービスアクセスポイントの入力及び出力パケット数を含み、前記ヘルス解析レポートの総合評価結果はヘルス状態表示を含む、請求項２に記載の方法。
  4. 前記複合ＮＦＶＯは、前記解析次元情報及び／又は前記解析レポートにおける前記ヘルス状態表示の値に基づいて、前記ネスト化ＮＳインスタンスのスケーリングを行うのに必要な容量を特定し、前記ネスト化ＮＦＶＯに、前記ネスト化ＮＳインスタンスへのスケーリング動作を開始する、請求項３に記載の方法。
  5. 前記サブスクリプション要求メッセージで運ばれる前記解析及び予測情報の種類は、前記ネスト化ＮＳインスタンスの経験的モデルであり、前記方法における、前記複合ＮＦＶＯにより、前記受信した解析及び予測情報に基づいて、対応する管理動作を行うことは、
    前記複合ＮＦＶＯにより、前記ネスト化ＮＳインスタンスの前記受信した経験的モデルを解析し、解析結果に基づいて、別のネスト化ＮＳ管理領域におけるＮＦＶＯに前記ネスト化ＮＳインスタンスの経験的モデルを送信すること、
    を含む、請求項１に記載の方法。
  6. 前記ネスト化ＮＳインスタンスの経験的モデルは、ＮＳインスタンスのアラーム相関又は根本原因解析の経験的モデルである、請求項５に記載の方法。
  7. 前記経験的モデルは、前記経験的モデルの種類及び記述情報を含む、請求項５に記載の方法。
  8. 複数の管理領域のための通信方法であって、該複数の管理領域は、複合ネットワークサービス（ＮＳ）管理領域及びネスト化ネットワークサービス（ＮＳ）管理領域を含み、該複合ＮＳ管理領域及び該ネスト化ＮＳ管理領域は、複合ネットワーク機能仮想化オーケストレーション装置（ＮＦＶＯ）及びネスト化ＮＦＶＯをそれぞれ含み、当該方法は、
    前記ネスト化ＮＦＶＯにより、ネスト化ＮＳにライフサイクル管理（ＬＣＭ）動作を行うことと、
    前記ネスト化ＮＦＶＯにより、前記ＬＣＭ動作を調整するための要求メッセージを前記複合ＮＦＶＯに送信することであって、該要求メッセージは、前記ＬＣＭ動作の種類と、前記ＬＣＭ動作が位置する動作ステージとを伝える、ことと、
    前記ネスト化ＮＦＶＯにより、前記複合ＮＦＶＯによって返信されたＬＣＭ調整応答を受信することであって、該応答メッセージは、前記ネスト化ＮＳのＬＣＭのための前記複合ＮＦＶＯの調整動作命令を伝える、ことと、
    前記ネスト化ＮＦＶＯにより、前記調整動作命令に基づいて、前記ネスト化ＮＳに対してＬＣＭ動作を行うことと、
    を含む、方法。
  9. 前記ネスト化ＮＦＶＯによって送信される、前記ＬＣＭ動作を調整するための要求メッセージを前記複合ＮＦＶＯが受信した後に、前記方法は
    前記複合ＮＦＶＯにより、受信した、前記ＬＣＭを調整するための要求に基づき且つ前記複合ＮＦＶＯによって収集されたデータを参照して、データ解析を行って、前記ネスト化ＮＳの前記ＬＣＭのための調整動作命令を生成し、該調整動作命令を前記ネスト化ＮＦＶＯに送信すること、
    を含む、請求項８に記載の方法。
  10. 前記ネスト化ＮＦＶＯにより、前記調整動作命令に基づいて前記ネスト化ＮＳに対してＬＣＭ動作を行うことは、前記ＬＣＭ動作を継続して行うことと、前記ＬＣＭ動作を行うのを中止することと、前記ＬＣＭ動作を行うのを延期することと、を含む、請求項８又は９に記載の方法。
  11. 複数の管理領域のための通信方法であって、該複数の管理領域は、複合ネットワークサービス（ＮＳ）管理領域及びネスト化ネットワークサービス（ＮＳ）管理領域を含み、該複合ＮＳ管理領域及び該ネスト化ＮＳ管理領域は、複合ネットワーク機能仮想化オーケストレーション装置（ＮＦＶＯ）及びネスト化ＮＦＶＯをそれぞれ含み、当該方法は、
    前記ネスト化ＮＦＶＯにより、複合ＮＳインスタンスの解析及び予測情報のためのサブスクリプション要求メッセージを前記複合ＮＦＶＯに送信することであって、該サブスクリプション要求メッセージは、前記複合ＮＳインスタンスの識別子と、前記解析及び予測情報の種類と、対応する解析次元情報とを伝える、ことと、
    前記ネスト化ＮＦＶＯにより、前記複合ＮＦＶＯによって返信されたサブスクリプション応答メッセージを受信することと、
    前記ネスト化ＮＦＶＯにより、前記複合ＮＦＶＯによって送信され、前記複合ＮＳインスタンスの解析及び予測情報を伝える通知メッセージを受信することであって、該解析及び予測情報は、前記解析及び予測情報の種類に基づいて、前記複合ＮＳインスタンスに前記解析次元でデータ解析を行った後に、前記複合ＮＦＶＯによって生成される、ことと、
    前記ネスト化ＮＦＶＯにより、前記受信した解析及び予測情報に基づいて、対応する管理動作を行うことと、
    を含む、方法。
  12. 前記サブスクリプション要求メッセージで運ばれる前記解析及び予測情報の種類は前記ＮＳインスタンスの解析レポートであり、前記ネスト化ＮＦＶＯにより、前記方法における、前記受信した解析及び予測情報に基づいて、対応する管理動作を行うことは、
    前記ネスト化ＮＦＶＯにより、前記複合ＮＳインスタンスの受信した解析レポートを解析し、解析結果に基づいてネスト化ＮＳインスタンスにライフサイクル管理（ＬＣＭ）動作を行うこと、
    を含む、請求項１１に記載の方法。
  13. 前記複合ＮＳインスタンスの前記解析レポートがヘルス解析レポートの場合、該ヘルス解析レポートの解析次元情報は、前記複合ＮＳインスタンスのサービスアクセスポイントの入力及び出力バイト数及び／又は前記複合ＮＳインスタンスのサービスアクセスポイントの入力及び出力パケット数を含み、前記ヘルス解析レポートの総合評価結果はヘルス状態表示を含む、請求項１２に記載の方法。
  14. 前記ネスト化ＮＦＶＯは、前記解析次元情報及び／又は前記解析レポートにおける前記ヘルス状態表示の値に基づいて、前記ネスト化ＮＳインスタンスのスケーリングを行うのに必要な容量を特定し、前記ネスト化ＮＳインスタンスにスケーリング動作を行う、請求項１３に記載の方法。
  15. 複合ＮＦＶＯであって、当該複合ＮＦＶＯは複合ネットワークサービス（ＮＳ）管理領域内に位置し、当該複合ＮＦＶＯは、
    ネスト化ＮＳインスタンスの解析及び予測情報のためのサブスクリプション要求メッセージをネスト化ＮＦＶＯに送信するように構成された送信ユニットであって、該サブスクリプション要求メッセージは、前記ネスト化ＮＳインスタンスの識別子と、前記解析及び予測情報の種類と、対応する解析次元情報とを伝える、送信ユニットと、
    前記ネスト化ＮＦＶＯによって返信されたサブスクリプション応答メッセージを受信するように構成された受信ユニットであって、
    該受信ユニットは、前記ネスト化ＮＦＶＯによって送信され、前記ネスト化ＮＳインスタンスの解析及び予測情報を伝える通知メッセージを受信するようにさらに構成され、該解析及び予測情報は、前記解析及び予測情報の種類に基づいて、前記ネスト化ＮＳインスタンスに対して前記解析次元でデータ解析を行った後に、前記ネスト化ＮＦＶＯによって生成される、受信ユニットと、
    前記受信した解析及び予測情報に基づいて、対応する管理動作を行うように構成された解析及び管理ユニットと、
    を含む、複合ＮＦＶＯ。
  16. 前記サブスクリプション要求メッセージで運ばれる前記解析及び予測情報の種類が前記ＮＳインスタンスの解析レポートである場合、前記解析及び管理ユニットは、前記ネスト化ＮＳインスタンスの受信した解析レポートを解析し、解析結果に基づいて前記ネスト化ＮＳインスタンスにライフサイクル管理（ＬＣＭ）動作を行うように構成されている、請求項１５に記載の複合ＮＦＶＯ。
  17. 前記サブスクリプション要求メッセージで運ばれる前記解析及び予測情報の種類が前記ＮＳインスタンスの経験的モデルの場合、前記解析及び管理ユニットは、前記ネスト化ＮＳインスタンスの前記受信した経験的モデルを解析し、解析結果に基づいて、別のネスト化ＮＳ管理領域におけるＮＦＶＯに前記ネスト化ＮＳインスタンスの経験的モデルを送信するように構成されている、請求項１５に記載の複合ＮＦＶＯ。
  18. ネスト化ＮＦＶＯであって、当該ネスト化ＮＦＶＯはネスト化ネットワークサービス（ＮＳ）管理領域内に位置し、当該ネスト化ＮＦＶＯは、
    複合ＮＳインスタンスの解析及び予測情報のためのサブスクリプション要求メッセージを複合ＮＦＶＯに送信するように構成された送信ユニットであって、該サブスクリプション要求メッセージは、前記複合ＮＳインスタンスの識別子と、前記解析及び予測情報の種類と、対応する解析次元情報とを伝える、送信ユニットと、
    前記複合ＮＦＶＯによって返信されたサブスクリプション応答メッセージを受信するように構成された受信ユニットであって、
    該受信ユニットは、前記複合ＮＦＶＯによって送信され、前記複合ＮＳインスタンスの解析及び予測情報を伝える通知メッセージを受信するようにさらに構成され、該解析及び予測情報は、前記解析及び予測情報の種類に基づいて、前記複合ＮＳインスタンスに対して前記解析次元でデータ解析を行った後に、前記複合ＮＦＶＯによって生成される、受信ユニットと、
    前記受信した解析及び予測情報に基づいて対応する管理動作を行うように構成された解析及び管理ユニットと、
    を含む、ネスト化ＮＦＶＯ。
  19. 前記サブスクリプション要求メッセージで運ばれる前記解析及び予測情報の種類が前記複合ＮＳインスタンスの解析レポートである場合、前記解析及び管理ユニットは、前記複合ＮＳインスタンスの受信した解析レポートを解析し、解析結果に基づいてネスト化ＮＳインスタンスにライフサイクル管理（ＬＣＭ）動作を行う、請求項１８に記載のネスト化ＮＦＶＯ。
  20. ネスト化ＮＦＶＯであって、当該ネスト化ＮＦＶＯはネスト化ネットワークサービス（ＮＳ）管理領域内に位置し、当該ネスト化ＮＦＶＯは、
    ネスト化ＮＳにライフサイクル管理（ＬＣＭ）動作を行うように構成された解析及び管理ユニットと、
    前記ＬＣＭ動作を調整するための要求メッセージを複合ＮＦＶＯに送信するように構成された送信ユニットであって、該要求メッセージは、前記ＬＣＭ動作の種類と、前記ＬＣＭ動作が位置する動作ステージとを伝える、ことと、
    前記複合ＮＦＶＯによって返信されたＬＣＭ調整応答を受信するように構成された受信ユニットであって、該応答メッセージは、前記ネスト化ＮＳのＬＣＭのための前記複合ＮＦＶＯの調整動作命令を伝える、受信ユニットと、
    を含み、
    前記解析及び管理ユニットは前記調整動作命令に基づいて前記ネスト化ＮＳに対してＬＣＭ動作を行うように構成されている、ネスト化ＮＦＶＯ。
  21. 前記調整動作命令に基づいて前記ネスト化ＮＳにＬＣＭ動作を行うことは、前記ＬＣＭ動作を継続して行うことと、前記ＬＣＭ動作を行うのを中止することと、前記ＬＣＭ動作を行うのを延期することと、を含む、請求項２０に記載のネスト化ＮＦＶＯ。
  22. ＮＦＶＯ装置であって、当該装置はプロセッサ及びメモリを含み、
    前記メモリは、請求項１乃至１４のいずれか一項に記載の方法を行うための実行可能なプログラム命令を記憶するように構成され、
    前記プロセッサは、前記メモリに記憶された前記プログラム命令を実行するように構成されている、装置。
  23. コンピュータ読み取り可能記憶媒体であって、当該コンピュータ読み取り可能記憶媒体は実行可能なプログラム命令を記憶し、該実行可能なプログラム命令は、実行された場合に、請求項１乃至１４のいずれか一項に記載の方法におけるステップを行うために用いられる、コンピュータ読み取り可能記憶媒体。
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