JP2022542206A - インターネットミームの生成方法及び装置、電子装置並びに媒体 - Google Patents

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Abstract

本開示は、インターネットミームの生成方法及び装置、電子装置並びに媒体を提供し、マルチメディア技術分野に関し、特にビデオ画像処理分野に関する。前記インターネットミームの生成方法は、ターゲットビデオの複数の関連ビデオの少なくとも1つのターゲットフィードバック情報を取得し、前記ターゲットビデオと前記複数の関連ビデオは同じビデオブイログに関することと、前記少なくとも1つのターゲットフィードバック情報と前記ターゲットビデオをマッチングすることと、マッチング結果に基づいて前記ターゲットビデオから少なくとも1つのターゲットビデオクリップを確定することと、少なくとも、前記少なくとも1つのターゲットビデオクリップに基づいて専用インターネットミームを生成することと、を含む。

Description

本願は、2020年06月28日に出願された中国特許出願202010601966.6の優先権を請求し、その出願の全体が参照によって本明細書に組み込まれる。
本開示は、マルチメディア技術分野に関し、特にビデオ画像処理分野に関し、特にインターネットミームの生成方法及び装置、電子装置並びに媒体に関する。
近年、スマートフォンの急速な普及や、モバイルネットワークの速度の顕著な向上に伴い、より多くのユーザはビデオ類のマルチメディアソフトウェアを使用するようになっている。マルチメディアソフトウェアを介して自作したビデオをアップロードすることができ、他のユーザがアップロードしたビデオを視聴することもできる。ビデオを作成する時に、多くのユーザはインターネットミームから適切な表情を選択してビデオに添加することを好む。他のユーザがアップロードしたビデオを視聴する時に、ユーザはコメントすることができ、インターネットミームから適切な表情を選択してコメントに添加してもよく、又はインターネットミームから選択した適切な表情のみでコメントしてもよい。
関連技術において、マルチメディアプラットフォームは全てのユーザに一様なインターネットミームをプッシュし、これらのインターネットミームにおける表情は主にタレント、アニメーション、映画やドラマなどを素材とするものである。
この部分で説明される方法は、必ずしも以前に想定された方法又は採用された方法ではない。特に断りのない限り、この部分に記載されているいずれの方法は、この部分に含まれるだけで従来技術であると考えられるべきではない。同様に、特に断りのない限り、この部分に言及する問題は、いかなる従来技術において公認されたものとは考えられるべきではない。
本開示の一態様によれば、インターネットミームの生成方法を提供し、同じビデオブイログに関するターゲットビデオの複数の関連ビデオの少なくとも1つのターゲットフィードバック情報を取得することと、前記少なくとも1つのターゲットフィードバック情報と前記ターゲットビデオをマッチングすることと、マッチング結果に基づいて前記ターゲットビデオから少なくとも1つのターゲットビデオクリップを確定することと、少なくとも、前記少なくとも1つのターゲットビデオクリップに基づいて専用インターネットミームを生成することと、を含む。
本開示の別の態様によれば、インターネットミームの生成装置を更に提供し、ターゲットビデオの複数の関連ビデオの少なくとも1つのターゲットフィードバック情報を取得するように構成される取得ユニットと、前記少なくとも1つのターゲットフィードバック情報と前記ターゲットビデオをマッチングするように構成されるマッチングユニットと、前記マッチングユニットのマッチング結果に基づいて前記ターゲットビデオから少なくとも1つのターゲットビデオクリップを確定するように構成される確定ユニットと、少なくとも、前記少なくとも1つのターゲットビデオクリップに基づいて専用インターネットミームを生成するように構成される生成ユニットと、を含む。
本開示の別の態様によれば、プロセッサと、前記プロセッサによって実行される時に、前記プロセッサに上記インターネットミームの生成方法を実行させる命令を含むプログラムが記憶されたメモリと、を含む電子装置を更に提供する。
本開示の別の態様によれば、電子装置のプロセッサによって実行される時に、前記電子装置に上記インターネットミームの生成方法を実行させる命令を含むプログラムが記憶されたコンピュータ可読記憶媒体を更に提供する。
本開示の別の態様によれば、プロセッサによって実行される時に、上記インターネットミームの生成方法を実現するコンピュータプログラムを含むコンピュータプログラム製品を更に提供する。
図面は、実施例を例示的に示し、明細書の一部を構成し、明細書の文字による説明とともに、実施例の例示的な実施形態を説明するために用いられる。図示の実施例は例示の目的のみであり、特許請求の範囲を限定するものではない。すべての図面において、同一の符号は類似しているが、必ずしも同じとは限らない要素を指す。
例示的な実施例によるインターネットミームの生成方法を示すフローチャートである。 例示的な実施例による複数の関連ビデオの少なくとも1つのターゲットフィードバック情報の取得方法を示すフローチャートである。 例示的な実施例によるインターネットミームの生成方法を示すフローチャートである。 例示的な実施例によるインターネットミームの生成装置を示す例示的な構成ブロック図である。 例示的な実施例に適用することができる例示的な計算装置を示す構成ブロック図である。
本開示では、特に明記しない限り、様々な要素を説明するための「第1」、「第2」などの用語の使用は、これらの要素の位置関係、タイミング関係、又は重要性関係を限定することを意図していない。このような用語は、ある要素を別の要素と区別するためにのみ使用される。いくつかの例では、第1の要素と第2の要素は、要素の同じ例を指すことができ、場合によっては、コンテキストの説明に基づいて、異なる例を指してもよい。
本開示の様々な例の説明で使用される用語は、特定の例を説明することのみを目的としており、限定することを意図していない。コンテキストが別途に明確に示されていない限り、特に要素の数を限定しない場合、要素は1つであってもよいし、複数であってもよい。また、本開示で使用される用語「及び/又は」は、リストされた項目のいずれか及び可能なすべての組み合わせをカバーする。
関連技術において、マルチメディアプラットフォームは全てのユーザに一様なインターネットミームをプッシュし、これらのインターネットミームにおける表情は主にタレント、アニメーション、映画やドラマなどを素材とするものである。ユーザはコメントする又はビデオを作成する時に、一様にプッシュされたインターネットミームにおける表情のみを使用することができる。このような相違がない一様なインターネットミームはビデオを作成するユーザ(以下、ビデオブイログと略称される)にいかなる関係もなく、単に表情だけとして使用されるしかできない。
ビッグデータに関する研究に基づいて、発明者は、出現回数が最も多いコメント(意味類似度が高い複数のコメントであってもよい)に関連ビデオクリップはほぼユーザが注目するビデオクリップであり、これらのビデオクリップは最もユーザの注意を引きつけ、最もビデオブイログの人格特性を表現できると認識する。コメントに関連ビデオクリップは、他のユーザによるこのビデオクリップに対するコメントであってもよいし、このコメントにマッチングするビデオクリップであってもよい。コメントにマッチングするビデオクリップは、このコメントがビデオクリップの字幕又はオーディオに対応するテキストの少なくとも一部と高い意味類似度を有することを指してもよい。
これに基づいて、本開示は、インターネットミームの生成方法を提供し、ターゲットビデオの複数の関連ビデオのターゲットフィードバック情報を取得して、ターゲットフィードバック情報とターゲットビデオをマッチングすることで、ターゲットビデオから少なくとも1つのターゲットビデオクリップを確定する。これによって、ユーザのフィードバック情報をターゲットビデオにマッピングし、ユーザフィードバック情報に関連するターゲットビデオクリップを取得することができる。ここで、前記ターゲットビデオと前記複数の関連ビデオは同じビデオブイログに関する。その後、得られたターゲットビデオクリップに基づいてビデオブイログの専用インターネットミームを生成し、ビデオブイログの専用インターネットミームをビデオブイログと他のユーザにプッシュしてよく、これによって、他のユーザは専用インターネットミームにおける専用表情を用いてビデオブイログがアップロードしたビデオについてコメントしてよく、ビデオブイログは、専用インターネットミームから適切な専用表情を選択して、作成したビデオに添加してもよい。上記技術的解決手段によって生成された専用インターネットミームは、他のユーザの趣味に合致することができ、ビデオブイログの人格特性を表現することもでき、これによって、専用インターネットミームを使用することで他のユーザのビデオブイログに対する印象を深め、ビデオブイログの認知度と影響力を向上させることができる。
ビデオのフィードバック情報は、例えば、弾幕、ビデオコメント領域のコメント、イイネと転送などの情報のうちの少なくとも一つを含んでもよい。
前記ターゲットビデオは、ライブビデオであってもよく、録画されたビデオであってもよい。前記ターゲットビデオと複数の関連ビデオは例えば、同じユーザにより作成されてもよい(ライブビデオ又は録画されたビデオであってもよい)。
本開示では、ユーザが作成したビデオは、作成されたビデオにはこのユーザのオーディオ及び/又はビデオを含むものであってもよい。
以下、図面によって本開示のインターネットミームの生成方法をより詳細に説明する。
図1は本開示の例示的な実施例によるインターネットミームの生成方法を示すフローチャートである。図1に示すように、前記インターネットミームの生成方法は、ターゲットビデオの複数の関連ビデオの少なくとも1つのターゲットフィードバック情報を取得し、前記ターゲットビデオと前記複数の関連ビデオが同じビデオブイログに関するステップS101と、前記少なくとも1つのターゲットフィードバック情報と前記ターゲットビデオをマッチングするステップS102と、マッチング結果に基づいて前記ターゲットビデオから少なくとも1つのターゲットビデオクリップを確定するステップS103と、少なくとも、前記少なくとも1つのターゲットビデオクリップに基づいて専用インターネットミームを生成するステップS104と、を含んでもよい。
前記複数の関連ビデオは、ビデオライブラリから取得されてもよいが、これに限定されない。例えば、ネットワークから抽出して取得されてもよい。
一部の実施例に基づいて、前記複数の関連ビデオの複数のフィードバック情報において出現回数が最も多い少なくとも1つのフィードバック情報をそれぞれ前記ターゲットフィードバック情報に確定してよい。すなわち、前記複数の関連ビデオの複数のフィードバック情報において、前記少なくとも1つのターゲットフィードバック情報の出現回数は他のフィードバック情報の出現回数より大きい。これによって、前記少なくとも1つのターゲットフィードバック情報に基づいてユーザが最も関心のあるターゲットビデオクリップを確定することができる。
前記ターゲットビデオクリップは、複数の連続なビデオフレームを含んでもよく、1つの個別のビデオフレームであってもよく、ここで限定しない。
1つの例示的な実施例において、図2に示すように、ステップS101は、前記複数の関連ビデオにおけるそれぞれの前記関連ビデオの少なくとも1つのフィードバック情報を取得するステップS1011と、前記複数の関連ビデオの複数のフィードバック情報に対して意味マッチングを行うステップS1012と、意味マッチング結果に基づいて前記複数のフィードバック情報を複数のフィードバック情報群に分割するステップS1013と、前記複数のフィードバック情報群に含まれるフィードバック情報の数が閾値より大きい少なくとも1つのフィードバック情報群をターゲットフィードバック情報群に確定するステップS1014と、それぞれの前記ターゲットフィードバック情報群における複数のフィードバック情報に基づいて当該ターゲットフィードバック情報群に対応する前記ターゲットフィードバック情報を確定するステップS1015と、を含んでもよい。これによって、前記少なくとも1つのターゲットフィードバック情報は出現回数が最も多いフィードバック情報であるように実現することができる。
それぞれのターゲットフィードバック情報群における複数のフィードバック情報における意味類似度が最も高いキーワードを前記ターゲットフィードバック情報としてもよいが、これに限定されない。前記キーワードは例えば、「666」、「イイネ」、「応援する」などであってもよい。例えば、それぞれのターゲットフィードバック情報群のうちの1つのフィードバック情報を前記ターゲットフィードバック情報に確定してもよい。
一部の実施例に基づいて、前記インターネットミームの生成方法は更に、前記のターゲットビデオの複数の関連ビデオの少なくとも1つのターゲットフィードバック情報を取得する前に、前記複数の関連ビデオのフィードバック情報の総数が設定値以上であるか否かを確定することと、前記複数の関連ビデオのフィードバック情報の総数が前記設定値より小さいことを確定したことに応答して、案内情報をプッシュすることで、ユーザが前記ターゲットビデオに対してフィードバック情報を入力するように案内することと、を含んでもよい。前記複数の関連ビデオのフィードバック情報の総数が前記設定値以上であることを確定したことに応答して、複数の関連ビデオの少なくとも1つのターゲットフィードバック情報を取得するように実行してよい。これにより、数が十分に多いフィードバック情報に基づいて必要なターゲットフィードバック情報を取得することによって、得られたターゲットフィードバック情報は多くのユーザの関心をより良く示すことができる。
前記の案内情報をプッシュすることは例えば、案内弾幕(例えば、「大勢の弾幕が直ちに殺到する」)を送信することであってもよい。
ターゲットビデオの複数の関連ビデオの少なくとも1つのターゲットフィードバック情報を取得した後、ステップS102とS103を実行してよく、少なくとも1つのターゲットビデオクリップを得る。一部の実施例に基づいて、少なくとも1つのターゲットビデオクリップは前記少なくとも1つのターゲットフィードバック情報のうちの少なくとも1つにマッチングしてよい。ターゲットビデオクリップがターゲットフィードバック情報にマッチングすることは、前記ターゲットビデオにおいて、ターゲットビデオクリップの字幕又はオーディオに対応するテキストが対応するターゲットフィードバック情報との意味類似度が最も高く、意味類似度のスコアが設定される閾値より大きいことであってもよい。従って、ステップS102は、前記少なくとも1つのターゲットフィードバック情報におけるそれぞれの前記ターゲットフィードバック情報と前記ターゲットビデオの少なくとも一部の字幕又は少なくとも一部のオーディオに対応するテキストに対して意味マッチングを行うことを含んでもよい。前記ターゲットビデオから少なくとも1つのターゲットビデオクリップを確定することは、前記意味マッチング結果に基づいて実行される。
本開示では、ターゲットビデオクリップに基づいて生成された専用インターネットミームは専用動画表情及び/又は専用シールを含んでもよい。前記専用インターネットミームは他のユーザとビデオブイログにプッシュされてよく、これによって、他のユーザはビデオブイログがアップロードしたビデオを視聴する時にビデオブイログの専用インターネットミームにおける表情を用いてコメントすることができ、ビデオブイログはビデオを作成する時にその専用インターネットミームにおける表情を添加することもできる。
本開示の技術的解決手段を利用して、それぞれのビデオブイログがアップロードしたビデオに基づいてこのビデオブイログにその専用インターネットミームを生成してもよい。
一部の実施例に基づいて、前記ターゲットビデオクリップは、専用動画表情を生成するために用いられる第1ターゲットビデオクリップを含んでもよい。このような場合、図3に示すように、前記インターネットミームの生成方法は更に、前記の専用インターネットミームを生成する前に、それぞれの前記ターゲットビデオクリップに対して目標識別(例えば、顔認識)を行うステップS201と、識別結果に基づいて当該ターゲットビデオクリップには前記ビデオブイログが含まれるか否かを確定するステップS202と、当該ターゲットビデオクリップには前記ビデオブイログが含まれることを確定したことに応答して、当該ターゲットビデオクリップを前記第1ターゲットビデオクリップに確定するステップS203と、を含んでもよい。従って、ステップS104は、少なくとも前記第1ターゲットビデオクリップに基づいて専用動画表情を生成するステップS1041を含んでもよい。これによって、ビデオブイログを含むビデオクリップに基づいてビデオブイログの専用動画表情を生成することができ、専用動画表情を使用することでビデオブイログの認知度を向上させることができる。
例えば、あるグルメブイログは、幾つかの良いグルメを紹介する時に、今日は何かいいものを食べましょうとよく言う。誇張の表情や、笑いの様子に伴い、ユーザは常にコメントの中で冗談を言う。本開示の技術的解決手段を利用して、このビデオクリップ(字幕又はオーディオ「今日は何かいいものを食べましょう」に対応するビデオクリップであってもよい)に基づいて、1つの対応する動画を生成することができ、ビデオブイログと他のユーザにこの動画をプッシュしてよい。この動画を使用することで視聴ユーザの印象を大幅に深めることができ、ブイログの人気を急速に向上させることができる。
一部の実施例に基づいて、ステップS104において、少なくとも前記第1ターゲットビデオクリップに基づいて専用動画表情を生成することは、前記第1ターゲットビデオクリップに対応する第1テキスト情報を確定することと、前記第1ターゲットビデオクリップと対応する第1テキスト情報に基づいて専用動画表情を生成すると、を含んでもよい。これによって、生成された専用動画表情がより生き生きする。前記第1テキスト情報は前記第1ターゲットビデオクリップにおける字幕又はオーディオに対応するテキストに基づいて確定されてもよい。例えば、前記第1テキスト情報は第1ターゲットビデオクリップを再生する時の対応する1つの字幕又はオーディオにおける一言に対応するテキストであってもよい。当然ながら、前記第1テキスト情報は第1ターゲットビデオクリップにマッチングするターゲットフィードバック情報に基づいて確定されてもよい。
少なくとも前記第1ターゲットビデオクリップに基づいて専用動画表情を生成することは、第1トリガー命令を受信したことに応答して実行してもよいが、これに限定されず、これによって、ビデオブイログのトリガー命令に基づいて選択的に専用動画表情を生成してよく、より良い適応性を有する。
一部の実施例に基づいて、前記ターゲットビデオクリップは専用シールを生成するために用いられる第2ターゲットビデオクリップを更に含んでもよい。このような場合、図3に示すように、前記インターネットミームの生成方法は、前記ターゲットビデオクリップには前記ビデオブイログ(例えば、前記ビデオブイログの顔を含まない)を含まないことを確定したことに応答して、このターゲットビデオクリップを前記第2ターゲットビデオクリップに確定するステップS204を更に含んでもよい。従って、前記の専用インターネットミームを生成するステップS104は、前記第2ターゲットビデオクリップに対応する第2テキスト情報を確定するステップS1042と、少なくとも前記第2テキスト情報に基づいて専用シールを生成するステップS1043と、を更に含んでもよい。これによって、顔を含まないビデオクリップに基づいて専用シールを生成することができる。前記第2テキスト情報は、前記第2ターゲットビデオクリップにおける字幕又はオーディオに対応するテキストに基づいて確定されてもよい。例えば、前記第2テキスト情報は、第2ターゲットビデオクリップを再生する時の対応する1つの字幕又はオーディオにおける一言に対応するテキストであってもよい。当然ながら、前記第2テキスト情報は、第2ターゲットビデオクリップにマッチングするターゲットフィードバック情報に基づいて確定されてもよい。
少なくとも前記第2テキスト情報に基づいて専用シールを生成することは、前記ターゲットビデオに関連する顔の画像を取得することと、前記第2テキスト情報と前記顔の画像に基づいて前記専用シールを生成することで、顔の画像を含む専用シールを生成することと、を含んでもよい。生成された専用シールは例えば、ビデオブイログにより所定されたアバターを使用してよく、ターゲットビデオから取得されたビデオブイログのアバターであってもよい。これによって、ビデオブイログのアバターを含む専用シールを生成することができ、専用シールを使用することでビデオブイログの認知度を向上させることができる。
理解すべきことは、少なくとも、顔を含む第1ターゲットビデオクリップに基づいて専用シールを生成してもよいことである。具体的な生成方法は第2ターゲットビデオクリップと同じで、ここで詳細な説明を省略する。
以上の内容では、ターゲットフィードバック情報にマッチングするターゲットビデオクリップに基づいて専用インターネットミームを生成する。
別の実施例に基づいて、前記インターネットミームの生成方法は、第2トリガー命令を受信したことに応答して、選択された所定のビデオクリップに基づいて専用表情を生成することを更に含んでもよい。これによって、ユーザは所定のビデオクリップを主動的に選択して専用表情(専用表情及び/又は専用シールを含んでもよく、具体的な生成方法は以上の内容におけるターゲットビデオクリップに基づいて専用表情を生成すると同じである)を生成し、適応性がより高く、ユーザ体験を更に向上させる。例えば、ビデオの所定位置にワンタッチによる変換用アイコンを表示してよく、ビデオブイログはワンタッチによる変換用アイコンをクリックすることで第2トリガー命令を入力してよい。
ビデオブイログは、既に録画されたビデオから前記設定ビデオクリップを選択し、専用表情を生成するために用いられてもよいが、これに限定されない。
以上の内容では、専用インターネットミームの作成を完了した後、ビデオブイログと他のユーザにプッシュし、選択して使用するために用いられることを説明した。
別の実施例に基づいて、自動的に専用インターネットミームから適切な専用表情を選択してプリセットされたビデオに添加してもよい。このような場合、前記インターネットミームの生成方法は前記専用インターネットミームのうちの少なくとも一部の専用表情とプリセットされたビデオをマッチングすることと、マッチング結果に基づいて前記プリセットされたビデオにマッチングする少なくとも1つの専用表情を確定することと、マッチング結果に基づいて前記プリセットされたビデオにおける前記少なくとも1つの専用表情におけるそれぞれの専用表情にマッチングするマッチングビデオクリップを確定することで、前記プリセットされたビデオを再生する過程において、前記マッチングビデオクリップを再生する時に、このマッチングビデオクリップに対応する前記専用表情をプッシュすることができるようにすることと、を更に含んでもよい。これにより、プリセットされたビデオと専用インターネットミームの間を関連付けることによって、ビデオを再生する時に、マッチングビデオクリップを再生する時に対応する専用表情を自動的にプッシュすることができる。
前記プリセットされたビデオは前記ターゲットビデオに関連してよい。例えば、前記プリセットされたビデオと前記ターゲットビデオは同じビデオブイログに関してよい。これによって、ビデオブイログのプリセットされたビデオとビデオブイログの専用インターネットミームの間を関連付けることができ、前記プリセットされたビデオを再生する時に、対応する専用表情を自動的にプッシュすることができる。
前記プリセットされたビデオは、ビデオライブラリに記憶された履歴ビデオであってもよく、取得されたビデオブイログが現在にアップロードしたビデオであってもよい。マルチメディアプラットフォームは一定の期間毎にビデオライブラリに新たに追加された更新ビデオを取得してよく、対応するビデオブイログの専用インターネットミームのうちの少なくとも一部の専用表情と新たに追加された更新ビデオをマッチングすることによって、ビデオブイログがアップロードしたビデオとその専用インターネットミームの間を関連付けることができる。
一部の実施例に基づいて、前記インターネットミームの生成方法は、前記少なくとも1つの専用表情と少なくとも1つの前記マッチングビデオクリップとの対応関係を含む、前記専用インターネットミームの関連データベースを確立することを更に含んでもよい。これによって、その後にこのマッチングビデオクリップを再生する過程において、関連データベースから対応する専用表情を容易に取得してプッシュすることができる。
1つの例示的な実施例において、前記インターネットミームの生成方法は、前記少なくとも1つのマッチングビデオクリップの再生時間情報を取得することを更に含んでもよい。前記関連データベースは、前記少なくとも1つの前記マッチングビデオクリップと少なくとも1つの再生時間情報(すなわち、前記少なくとも1つの前記マッチングビデオクリップにそれぞれ対応する少なくとも1つの再生時間情報)との対応関係を更に含んでもよい。これによって、前記プリセットされたビデオの再生過程に、再生時間情報に基づいて対応する専用表情をプッシュしてよく、前記少なくとも1つの専用表情に対応する再生時間を迅速にマッチングし、プッシュ効率を向上させることができる。前記再生時間情報は、前記プリセットされたビデオの再生過程において、対応するマッチングビデオクリップを再生する時間帯であってもよい。
本開示の別の態様によれば、更にインターネットミームの生成装置を提供する。図4に示すように、インターネットミームの生成装置100は、同じビデオブイログに関するターゲットビデオの複数の関連ビデオの少なくとも1つのターゲットフィードバック情報を取得するように構成される取得ユニット101と、前記少なくとも1つのターゲットフィードバック情報と前記ターゲットビデオをマッチングするように構成されるマッチングユニット102と、前記マッチングユニットのマッチング結果に基づいて前記ターゲットビデオから少なくとも1つのターゲットビデオクリップを確定するように構成される確定ユニット103と、少なくとも、前記少なくとも1つのターゲットビデオクリップに基づいて専用インターネットミームを生成するように構成される生成ユニット104と、を含んでもよい。
ここで、インターネットミームの生成装置100の上記各ユニット101~104の操作は、それぞれ上記のように説明したステップS101~S104の操作と同様であり、ここで詳細な説明を省略する。
本開示の別の態様によれば、電子装置を更に提供し、前記電子装置は、プロセッサと、前記プロセッサによって実行される時に、前記プロセッサに上記インターネットミームの生成方法を実行させる命令を含むプログラムが記憶されたメモリと、を含んでもよい。
本開示の別の態様によれば、電子装置のプロセッサによって実行される時に、前記電子装置に上記インターネットミームの生成方法を実行させる命令を含むプログラムが記憶されたコンピュータ可読記憶媒体を更に提供する。
図5に示すように、本開示の各態様に適用できるハードウェア装置(電子装置)の一例である計算装置2000について説明する。計算装置2000は、処理及び/又は計算を実行するように構成されるいかなる機械であってもよく、ワークステーション、サーバ、デスクトップ型コンピュータ、ラップトップ型コンピュータ、タブレット、個人用デジタル補助装置、ロボット、スマートフォン、車載コンピュータ又はそのいかなる組み合わせであってもよいが、これらに限定されない。上記インターネットミームの生成方法は、全て又は少なくとも部分的に計算装置2000又は類似装置又はシステムにより実現されてよい。
計算装置2000は、バス2002に接続された、又はバス2002と通信している(おそらく1つ又は複数のインターフェースを介して)要素を含んでもよい。例えば、計算装置2000は、バス2002、1つ又は複数のプロセッサ2004、1つ又は複数の入力装置2006、及び1つ又は複数の出力装置2008を含んでもよい。1つ又は複数のプロセッサ2004は、任意のタイプのプロセッサであってもよく、1つ又は複数の汎用プロセッサ及び/又は1つ又は複数の専用プロセッサ(例えば、特殊処理チップ)を含んでもよいが、これらに限定されない。入力装置2006は、計算装置2000に情報を入力することが可能な任意のタイプの装置であってもよく、マウス、キーボード、タッチスクリーン、マイクロフォン、及び/又はリモートコントローラを含んでもよいが、これらに限定されない。出力装置2008は、情報を提示することが可能な任意のタイプの装置であってもよく、ディスプレイ、スピーカ、ビデオ/オーディオ出力端末、バイブレータ、及び/又はプリンタを含んでもよいが、これらに限定されない。計算装置2000は更に、非一時的記憶装置2010を含むか、又は非一時的記憶装置2010に接続されてもよく、非一時的記憶装置は非一時的であり、データ記憶を実現することが可能な任意の記憶装置でもよく、磁気ディスクドライブ、光学記憶装置、ソリッドメモリ、フロッピーディスク、フレキシブルディスク、ハードディスク、磁気テープ、又は他の任意の磁気媒体、光ディスク又は他の光媒体、ROM(読み取り専用メモリ)、RAM(ランダム・アクセス・メモリ)、高速バッファメモリ及び/又は他の任意のメモリチップ又はボックス、及び/又はコンピュータがデータ、命令及び/又はコードを読み取ることが可能な任意の他の媒体を含んでもよいが、これらに限定されない。非一時的記憶装置2010は、インターフェースから取り外し可能である。非一時的記憶装置2010は、上記の方法及びステップを実現するためのデータ/プログラム(命令を含む)/コードを有してよい。計算装置2000は更に通信装置2012を含んでもよい。通信装置2012は、外部装置及び/又はネットワークとの通信を可能にする任意のタイプの装置又はシステムであってもよく、モデム、ネットワークカード、赤外線通信装置、無線通信装置、及び/又はチップセット、例えば、ブルートゥース(登録商標)装置、1302.11装置、WiFi装置、WiMax装置、セルラー通信装置及び/又は類似物を含んでもよいが、これらに限定されない。
計算装置2000はワークメモリ2014を更に含み、このワークメモリ2014はプロセッサ2004の作業に有用なプログラム(命令を含む)及び/又はデータを格納することが可能な任意のタイプのワークメモリであってもよく、ランダム・アクセス・メモリ及び/又は読み取り専用メモリデバイスを含んでもよいが、これらに限定されない。
ソフトウェア要素(プログラム)はワークメモリ2014に記憶されてよく、操作システム2016、1つ又は複数のアプリケーションプログラム2018、ドライバプログラム及び/又は他のデータとコードを含むが、これらに限定されない。上記方法とステップを実行するための命令は1つ又は複数のアプリケーションプログラム2018に含まれてよく、上記インターネットミームの生成方法はプロセッサ2004によって1つ又は複数のアプリケーションプログラム2018の命令を読み取って実行することで実現してよい。更に具体的には、上記インターネットミームの生成方法において、ステップS101~ステップS104は例えば、プロセッサ2004によってステップS101~ステップS104の命令を有するアプリケーションプログラム2018を実行することで実現してよい。更に、上記インターネットミームの生成方法におけるその他のステップは例えば、プロセッサ2004によって対応するステップを実行する命令を有するアプリケーションプログラム2018を実行することで実現してよい。ソフトウェア要素(プログラム)の命令の実行可能コード又はソースコードは非一時的コンピュータ可読記憶媒体(例えば、上記記憶装置2010)に記憶されてよく、実行する時にワークメモリ2014に記憶されてよい(コンパイル及び/又はインストールされる可能性がある)。ソフトウェア要素(プログラム)の命令の実行可能コード又はソースコードは、リモート位置からダウンロードすることもできる。
理解すべきことは、具体的な要求によって様々な変形が可能であることである。例えば、カスタマイズハードウェアを使用してもよく、及び/又は、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコード、ハードウェア記述言語、又はこれらの任意の組み合わせで特定の要素を実現してもよい。例えば、開示された方法及び装置の一部又は全部は、本開示によるロジック及びアルゴリズムを使用して、アセンブリ言語或いはハードウェアプログラミング言語(例えばVERILOG(登録商標)、VHDL、C++など)でハードウェア(例えば、現場プログラマブルゲートアレイ(FPGA)及び/又はプログラマブルロジックアレイ(PLA)を含むプログラマブルロジック回路)に対してプログラミングすることによって実現することができる。
理解すべきことは、上記の方法は、サーバ-クライアントモードによって実現してよいことである。例えば、クライアント側は、ユーザから入力されたデータを受信し、前記データをサーバに送信することができる。クライアント側もユーザが入力したデータを受信し、上記の方法の一部の処理を行い、処理で得られたデータをサーバに送信することができる。サーバは、クライアント側からのデータを受信し、上記の方法又は上記の方法の他の部分を実行し、その実行結果をクライアント側に返信することができる。クライアント側は、方法の実行結果をサーバから受信し、例えば出力装置を介してユーザに表示することができる。
更に理解すべきことは、計算装置2000のアセンブリはネットワークに分布してよいことである。例えば、1つのプロセッサを使用していくつかの処理を実行してもよく、同時に当該1つのプロセッサから離れた別のプロセッサによって他の処理を実行してもよい。コンピューティングシステム2000の他のアセンブリは同様に分布してもよい。そうすることで、計算装置2000は複数の位置において処理を実行する分散型コンピューティングシステムと解釈されてよい。
本開示の実施形態又は例は図面を参照して説明されたが、上記の方法、システム、及び装置は単なる例示的な実施形態又は例であり、本発明の範囲はこれらの実施形態又は例によって制限されるものではなく、授権後の特許請求の範囲及びその均等範囲のみによって限定されることを理解されたい。実施例又は例の様々な要素は省略されてもよく、又はそれらの均等要素によって代替されてもよい。また、各ステップは、本開示で説明した順序とは異なる順序で実行されてもよい。更に、実施形態又は例の様々な要素は、様々な方法で組み合わせられてもよい。重要なのは、技術の進化に伴い、ここで説明される多くの要素は、本開示の後に現れる同等の要素に置き換えることができるということである。

Claims (19)

  1. ターゲットビデオの複数の関連ビデオの少なくとも1つのターゲットフィードバック情報を取得し、前記ターゲットビデオと前記複数の関連ビデオは同じビデオブイログに関することと、
    前記少なくとも1つのターゲットフィードバック情報と前記ターゲットビデオをマッチングすることと、
    マッチング結果に基づいて前記ターゲットビデオから少なくとも1つのターゲットビデオクリップを確定することと、
    少なくとも、前記少なくとも1つのターゲットビデオクリップに基づいて専用インターネットミームを生成することと、を含む、インターネットミームの生成方法。
  2. 前記専用インターネットミームは専用動画表情を含み、前記ターゲットビデオクリップは第1ターゲットビデオクリップを含み、
    前記インターネットミームの生成方法は、
    前記の専用インターネットミームを生成する前に、それぞれの前記ターゲットビデオクリップに対して目標識別を行うことと、
    識別結果に基づいて、当該ターゲットビデオクリップには前記ビデオブイログが含まれるか否かを確定することと、
    当該ターゲットビデオクリップには前記ビデオブイログが含まれることを確定したことに応答して、当該ターゲットビデオクリップを前記第1ターゲットビデオクリップに確定することと、を更に含み、
    前記の専用インターネットミームを生成することは、少なくとも前記第1ターゲットビデオクリップに基づいて専用動画表情を生成することを含む、請求項1に記載のインターネットミームの生成方法。
  3. 少なくとも前記第1ターゲットビデオクリップに基づいて専用動画表情を生成することは、
    前記第1ターゲットビデオクリップに対応する第1テキスト情報を確定することと、
    前記第1ターゲットビデオクリップと対応する第1テキスト情報に基づいて専用動画表情を生成することと、を含む、請求項2に記載のインターネットミームの生成方法。
  4. 前記第1テキスト情報は前記第1ターゲットビデオクリップにおける字幕又はオーディオに対応するテキストに基づいて確定される、請求項3に記載のインターネットミームの生成方法。
  5. 少なくとも前記第1ターゲットビデオクリップに基づいて専用動画表情を生成することは、第1トリガー命令を受信したことに応答して実行される、請求項2に記載のインターネットミームの生成方法。
  6. 前記専用表情は専用シールを更に含み、前記ターゲットビデオクリップは第2ターゲットビデオクリップを含み、
    前記インターネットミームの生成方法は、
    前記ターゲットビデオクリップには前記ビデオブイログが含まれないことを確定したことに応答して、当該ターゲットビデオクリップを前記第2ターゲットビデオクリップに確定することを更に含み、
    前記の専用インターネットミームを生成することは、
    前記第2ターゲットビデオクリップに対応する第2テキスト情報を確定することと、
    少なくとも前記第2テキスト情報に基づいて専用シールを生成することと、を更に含む、請求項2に記載のインターネットミームの生成方法。
  7. 少なくとも前記第2テキスト情報に基づいて専用シールを生成することは、
    前記ターゲットビデオに関連する顔の画像を取得することと、
    前記第2テキスト情報と前記顔の画像に基づいて前記専用シールを生成することと、を含む、請求項6に記載のインターネットミームの生成方法。
  8. 前記第2テキスト情報は、前記第2ターゲットビデオクリップにおける字幕又はオーディオに対応するテキストに基づいて確定される、請求項6に記載のインターネットミームの生成方法。
  9. 前記インターネットミームの生成方法は、
    第2トリガー命令を受信したことに応答して、選択された所定のビデオクリップに基づいて専用表情を生成すること、を更に含む、請求項1~8のいずれか一項に記載のインターネットミームの生成方法。
  10. ターゲットビデオの複数の関連ビデオの少なくとも1つのターゲットフィードバック情報を取得することは、
    前記複数の関連ビデオにおけるそれぞれの前記関連ビデオの少なくとも1つのフィードバック情報を取得することと、
    前記複数の関連ビデオの複数のフィードバック情報に対して意味マッチングを行うことと、
    意味マッチング結果に基づいて前記複数のフィードバック情報を複数のフィードバック情報群に分割することと、
    前記複数のフィードバック情報群に含まれるフィードバック情報の数が閾値より大きい少なくとも1つのフィードバック情報群をターゲットフィードバック情報群に確定することと、
    それぞれの前記ターゲットフィードバック情報群における複数のフィードバック情報に基づいて、当該ターゲットフィードバック情報群に対応する前記ターゲットフィードバック情報を確定することと、を含む、請求項1~8のいずれか一項に記載のインターネットミームの生成方法。
  11. 前記のターゲットビデオの複数の関連ビデオの少なくとも1つのターゲットフィードバック情報を取得する前に、前記複数の関連ビデオのフィードバック情報の総数が設定値以上であるか否かを確定することと、
    前記複数の関連ビデオのフィードバック情報の総数が前記設定値より小さいことを確定したことに応答して、案内情報をプッシュすることで、ユーザが前記ターゲットビデオに対してフィードバック情報を入力するように案内することと、を更に含む、請求項1~8のいずれか一項に記載のインターネットミームの生成方法。
  12. 前記少なくとも1つのターゲットフィードバック情報と前記ターゲットビデオをマッチングすることは、
    前記少なくとも1つのターゲットフィードバック情報におけるそれぞれの前記ターゲットフィードバック情報と前記ターゲットビデオの少なくとも一部の字幕又は少なくとも一部のオーディオに対応するテキストに意味マッチングを行うこと、を含み、
    前記ターゲットビデオから少なくとも1つのターゲットビデオクリップを確定することは、前記意味マッチング結果に基づいて実行される、請求項1~8のいずれか一項に記載のインターネットミームの生成方法。
  13. 前記専用インターネットミームのうちの少なくとも一部の専用表情とプリセットされたビデオをマッチングすることと、
    マッチング結果に基づいて、前記プリセットされたビデオにマッチングする少なくとも1つの専用表情を確定することと、
    マッチング結果に基づいて前記プリセットされたビデオにおける前記少なくとも1つの専用表情におけるそれぞれの専用表情にマッチングするマッチングビデオクリップを確定することで、前記プリセットされたビデオを再生する過程において、前記マッチングビデオクリップを再生する時に、当該マッチングビデオクリップに対応する前記専用表情をプッシュすることができるようにすることと、を更に含む、請求項1~8のいずれか一項に記載のインターネットミームの生成方法。
  14. 前記少なくとも1つの専用表情と少なくとも1つの前記マッチングビデオクリップとの対応関係を含む、前記専用インターネットミームの関連データベースを確立することを更に含む、請求項13に記載のインターネットミームの生成方法。
  15. 前記少なくとも1つのマッチングビデオクリップの再生時間情報を取得することを更に含み、
    前記関連データベースは、前記少なくとも1つの前記マッチングビデオクリップと少なくとも1つの再生時間情報との対応関係を更に含む、請求項14に記載のインターネットミームの生成方法。
  16. 前記プリセットされたビデオと前記ターゲットビデオは同じビデオブイログに関する、請求項13に記載のインターネットミームの生成方法。
  17. ターゲットビデオの複数の関連ビデオの少なくとも1つのターゲットフィードバック情報を取得し、前記ターゲットビデオと前記複数の関連ビデオは同じビデオブイログに関するように構成される取得ユニットと、
    前記少なくとも1つのターゲットフィードバック情報と前記ターゲットビデオをマッチングするように構成されるマッチングユニットと、
    前記マッチングユニットのマッチング結果に基づいて、前記ターゲットビデオから少なくとも1つのターゲットビデオクリップを確定するように構成される確定ユニットと、
    少なくとも、前記少なくとも1つのターゲットビデオクリップに基づいて専用インターネットミームを生成するように構成される生成ユニットと、を含む、インターネットミームの生成装置。
  18. プロセッサと、
    前記プロセッサによって実行される時に、前記プロセッサに請求項1~16のいずれか一項に記載のインターネットミームの生成方法を実行させる命令を含むプログラムが記憶されたメモリと、を含む、電子装置。
  19. 電子装置のプロセッサによって実行される時に、前記電子装置に請求項1~16のいずれか一項に記載のインターネットミームの生成方法を実行させる命令を含むプログラムが記憶されたコンピュータ可読記憶媒体。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114398135A (zh) * 2022-01-14 2022-04-26 北京字跳网络技术有限公司 交互方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2014131276A (ja) * 2012-12-27 2014-07-10 Sony Computer Entertainment America Llc クラウド供給されたゲームのビデオクリップを生成および共有するためのシステムおよび方法
JP2016126567A (ja) * 2015-01-05 2016-07-11 日本放送協会 コンテンツ推薦装置、及びプログラム
CN110162670A (zh) * 2019-05-27 2019-08-23 北京字节跳动网络技术有限公司 用于生成表情包的方法和装置
JP2019212290A (ja) * 2018-06-08 2019-12-12 ベイジン バイドゥ ネットコム サイエンス テクノロジー カンパニー リミテッド ビデオを処理する方法及び装置

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9208251B2 (en) * 2007-01-19 2015-12-08 Linkedin Corporation Computer-based evaluation tool for selecting personalized content for users
CA2940843C (en) * 2008-01-24 2019-07-02 Salesforce.Com, Inc. Method and system for targeted advertising based on topical memes
US9552442B2 (en) * 2010-10-21 2017-01-24 International Business Machines Corporation Visual meme tracking for social media analysis
US20140280531A1 (en) * 2013-03-13 2014-09-18 Xin Liu Object ranking and recommendations within a social network
US11743544B2 (en) * 2013-04-25 2023-08-29 Trent R McKenzie Interactive content feedback system
CN104917666B (zh) * 2014-03-13 2019-08-06 腾讯科技(深圳)有限公司 一种制作个性化动态表情的方法和装置
US9967321B2 (en) * 2014-08-11 2018-05-08 Systems & Technology Research, Llc Meme discovery system
US9762517B2 (en) * 2015-03-24 2017-09-12 Unrapp LLC System and method for sharing multimedia recording in a gift receiving event
US10474877B2 (en) * 2015-09-22 2019-11-12 Google Llc Automated effects generation for animated content
CN105677735B (zh) * 2015-12-30 2020-04-21 腾讯科技(深圳)有限公司 一种视频搜索方法及装置
US10157638B2 (en) * 2016-06-24 2018-12-18 Google Llc Collage of interesting moments in a video
US10020025B2 (en) * 2016-07-22 2018-07-10 Zeality Inc. Methods and systems for customizing immersive media content
IL311652A (en) * 2018-09-18 2024-05-01 Vertigo Studios Llc A digital social recorder, with collaborative operation, of multi-stream media with intelligent routing, and systems and methods for matching and payment of crypto-assets
CN113051427A (zh) * 2019-12-10 2021-06-29 华为技术有限公司 一种表情制作方法和装置
WO2021173634A1 (en) * 2020-02-24 2021-09-02 Gfycat, Inc. Internet meme economy

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2014131276A (ja) * 2012-12-27 2014-07-10 Sony Computer Entertainment America Llc クラウド供給されたゲームのビデオクリップを生成および共有するためのシステムおよび方法
JP2016126567A (ja) * 2015-01-05 2016-07-11 日本放送協会 コンテンツ推薦装置、及びプログラム
JP2019212290A (ja) * 2018-06-08 2019-12-12 ベイジン バイドゥ ネットコム サイエンス テクノロジー カンパニー リミテッド ビデオを処理する方法及び装置
CN110162670A (zh) * 2019-05-27 2019-08-23 北京字节跳动网络技术有限公司 用于生成表情包的方法和装置

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