JP2022539786A

JP2022539786A - 画像成分の予測方法、エンコーダ、デコーダ及び記憶媒体

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Publication number: JP2022539786A
Application number: JP2021578139A
Authority: JP
Inventors: フオ、チュンイェン; マー、イェンチュオ
Original assignee: Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Current assignee: Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority date: 2019-07-10
Filing date: 2020-05-15
Publication date: 2022-09-13
Also published as: EP3972251A1; US20220116591A1; US12047557B2; WO2021004152A1; KR20220030950A; CN114041288A; EP3972251A4

Abstract

本願の実施例は画像成分の予測方法、エンコーダ、デコーダ及び記憶媒体を開示し、エンコーダは、現在ブロックがＣＣＬＭにより現在ブロックのイントラ予測値を決定するとき、現在ブロックの複数組の参照点を使用して対応の複数組のＣＣＬＭパラメータを決定し、複数組のＣＣＬＭパラメータから目標ＣＣＬＭパラメータを決定し、目標ＣＣＬＭパラメータに基づいてＣＣＬＭインデックス値を設定してビットストリームに書き込み、ＣＣＬＭインデックス値は目標ＣＣＬＭパラメータを使用するように指示することに用いられ、目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて現在ブロックのイントラ予測値を決定する。デコーダはビットストリームを解析して、現在ブロックの予測モードパラメータを決定し、予測モードパラメータはＣＣＬＭにより現在ブロックのイントラ予測値を決定するように指示する場合、ビットストリームを解析して、現在ブロックのＣＣＬＭインデックス値を決定し、ＣＣＬＭインデックス値に基づいて現在ブロックの目標ＣＣＬＭパラメータを決定し、目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて現在ブロックのイントラ予測値を決定する。

Description

本願の実施例は画像処理技術分野に関し、特に画像成分の予測方法、エンコーダ、デコーダ及び記憶媒体に関する。

人々のビデオ表示品質への要求が高まるにつれて、高精細及び超高精細ビデオ等の新たなビデオアプリケーション形式が時運に応じて現れている。Ｈ．２６５／高効率動画像圧縮符号化（ＨＥＶＣ、ＨｉｇｈＥｆｆｉｃｉｅｎｃｙＶｉｄｅｏＣｏｄｉｎｇ）は既にビデオアプリケーションの急速な発展のニーズを満たすことができなくなるため、共同ビデオ専門家チーム（ＪＶＥＴ、ＪｏｉｎｔＶｉｄｅｏＥｘｐｌｏｒａｔｉｏｎＴｅａｍ）は次世代ビデオ符号化規格Ｈ．２６６／多用途ビデオ符号化（ＶＶＣ、ＶｅｒｓａｔｉｌｅＶｉｄｅｏＣｏｄｉｎｇ）を提案し、その対応のテストモデルはＶＶＣの参照ソフトウェアテストモデル（ＶＴＭ、ＶＶＣＴｅｓｔＭｏｄｅｌ）である。

ＶＶＣにおいて、成分間線形モデル予測（ＣＣＬＭ、Ｃｒｏｓｓ－ｃｏｍｐｏｎｅｎｔＬｉｎｅａｒＭｏｄｅｌＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）モードにより輝度値から色度値への予測又は色度値の間の予測を実現することができ、具体的に、線形回帰方法を利用して現在ブロックに対応する隣接輝度パラメータ及び色度パラメータに対して線形モデルの構築を行うことができ、それにより該線形モデル及び再構成輝度値に基づいて色度予測値を計算することができる。ＣＣＬＭモードを利用してイントラ予測を行う過程において、現在ブロックの隣接ブロックの位置を決定する必要があり、これは符号化・復号化処理の複雑度を大幅に増加させ、符号化・復号化効率を低減させてしまう。

本願の実施例は画像成分の予測方法、エンコーダ、デコーダ及び記憶媒体を提供し、符号化・復号化処理の複雑度を大幅に低減させ、符号化・復号化効率を向上させる。

本願の実施例の技術案は以下のように実現され得る。

第１態様では、本願の実施例は画像成分の予測方法を提供し、エンコーダに適用され、前記方法は、
現在ブロックがＣＣＬＭにより前記現在ブロックのイントラ予測値を決定するとき、前記現在ブロックの複数組の参照点を使用して対応の複数組のＣＣＬＭパラメータを決定し、前記ＣＣＬＭパラメータがスケール因子及びオフセットパラメータを含むことと、
前記複数組のＣＣＬＭパラメータから目標ＣＣＬＭパラメータを決定し、前記目標ＣＣＬＭパラメータに基づいてＣＣＬＭインデックス値を設定してビットストリームに書き込み、前記ＣＣＬＭインデックス値は前記目標ＣＣＬＭパラメータを使用するように指示することに用いられることと、
前記目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて前記現在ブロックのイントラ予測値を決定することと、を含む。

第２態様では、本願の実施例は画像成分の予測方法を提供し、デコーダに適用され、前記方法は、
ビットストリームを解析して、前記現在ブロックの予測モードパラメータを決定することと、
前記予測モードパラメータはＣＣＬＭにより前記現在ブロックのイントラ予測値を決定するように指示する場合、前記ビットストリームを解析して、前記現在ブロックのＣＣＬＭインデックス値を決定することと、
前記ＣＣＬＭインデックス値に基づいて前記現在ブロックの目標ＣＣＬＭパラメータを決定し、前記目標ＣＣＬＭパラメータがスケール因子及びオフセットパラメータを含むことと、
前記目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて前記現在ブロックのイントラ予測値を決定することと、を含む。

第３態様では、本願の実施例はエンコーダを提供し、前記エンコーダは第１決定部及び設定部を備え、
前記第１決定部は、現在ブロックがＣＣＬＭにより前記現在ブロックのイントラ予測値を決定するとき、前記現在ブロックの複数組の参照点を使用して対応の複数組のＣＣＬＭパラメータを決定し、前記ＣＣＬＭパラメータがスケール因子及びオフセットパラメータを含み、前記複数組のＣＣＬＭパラメータから目標ＣＣＬＭパラメータを決定するように設定され、
前記設定部は、前記目標ＣＣＬＭパラメータに基づいてＣＣＬＭインデックス値を設定してビットストリームに書き込むように設定され、前記ＣＣＬＭインデックス値は前記目標ＣＣＬＭパラメータを使用するように指示することに用いられ、
前記第１決定部は更に、前記目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて前記現在ブロックのイントラ予測値を決定するように設定される。

第４態様では、本願の実施例はエンコーダを提供し、前記エンコーダは第１プロセッサと、前記第１プロセッサが実行可能な命令が記憶される第１メモリとを備え、前記命令が実行されるとき、前記第１プロセッサは上記の画像成分の予測方法を実行して実現する。

第５態様では、本願の実施例はデコーダを提供し、前記デコーダは解析部及び第２決定部を備え、
前記解析部は、ビットストリームを解析して、前記現在ブロックの予測モードパラメータを決定し、前記予測モードパラメータがＣＣＬＭにより前記現在ブロックのイントラ予測値を決定するように指示する場合、前記ビットストリームを解析して、前記現在ブロックのＣＣＬＭインデックス値を決定するように設定され、
前記第２決定部は、前記ＣＣＬＭインデックス値に基づいて前記現在ブロックの目標ＣＣＬＭパラメータを決定し、前記目標ＣＣＬＭパラメータがスケール因子及びオフセットパラメータを含み、前記目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて前記現在ブロックのイントラ予測値を決定するように設定される。

第６態様では、本願の実施例はデコーダを提供し、前記デコーダは第２プロセッサと、前記第２プロセッサが実行可能な命令が記憶される第２メモリとを備え、前記命令が実行されるとき、前記第２プロセッサは上記の画像成分の予測方法を実行して実現する。

第７態様では、本願の実施例はコンピュータ記憶媒体を提供し、前記コンピュータ記憶媒体にコンピュータプログラムが記憶され、前記コンピュータプログラムが第１プロセッサ及び第２プロセッサにより実行されるとき、上記の画像成分の予測方法を実現する。

本願の実施例は画像成分の予測方法、エンコーダ、デコーダ及び記憶媒体を提供する。エンコーダは、現在ブロックがＣＣＬＭにより現在ブロックのイントラ予測値を決定するとき、現在ブロックの複数組の参照点を使用して対応の複数組のＣＣＬＭパラメータを決定し、ＣＣＬＭパラメータはスケール因子及びオフセットパラメータを含み、複数組のＣＣＬＭパラメータから目標ＣＣＬＭパラメータを決定し、目標ＣＣＬＭパラメータに基づいてＣＣＬＭインデックス値を設定してビットストリームに書き込み、ＣＣＬＭインデックス値は目標ＣＣＬＭパラメータを使用するように指示することに用いられ、目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて現在ブロックのイントラ予測値を決定する。デコーダは、ビットストリームを解析して、現在ブロックの予測モードパラメータを決定し、予測モードパラメータはＣＣＬＭにより現在ブロックのイントラ予測値を決定するように指示する場合、ビットストリームを解析して、現在ブロックのＣＣＬＭインデックス値を決定し、ＣＣＬＭインデックス値に基づいて現在ブロックの目標ＣＣＬＭパラメータを決定し、目標ＣＣＬＭパラメータはスケール因子及びオフセットパラメータを含み、目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて現在ブロックのイントラ予測値を決定する。以上から分かるように、本願の実施例では、エンコーダは現在ブロックがＣＣＬＭにより現在ブロックのイントラ予測値を決定することを決定するとき、現在ブロックに隣接する点の複数組の参照点に基づいて対応の複数組のＣＣＬＭパラメータを決定し、且つ複数組のＣＣＬＭパラメータから最適な目標ＣＣＬＭパラメータを決定することができる。エンコーダは目標ＣＣＬＭパラメータを使用するように指示するＣＣＬＭインデックス値をビットストリームに書き込んで復号化側に伝送することができ、これにより、デコーダはビットストリームを解析してからＣＣＬＭインデックス値を取得し、且つＣＣＬＭインデックス値で示される目標ＣＣＬＭパラメータを決定することができ、それにより目標ＣＣＬＭパラメータを利用して現在ブロックのイントラ予測値を決定することができる。即ち、本願に係る画像成分の予測方法は、現在ブロックの複数組のＣＣＬＭパラメータのうちの目標ＣＣＬＭパラメータをビットストリームに書き込んで伝達することができ、これにより、エンコーダ／デコーダは目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて現在ブロックに対してイントラ予測処理を行うことを決定することができ、符号化・復号化処理の複雑度を大幅に低減させ、符号化・復号化効率を向上させる。

図１はビデオ符号化システムの構造模式図である。図２はビデオ復号化システムの構造模式図である。図３は画像成分の予測方法の模式的な実現フローチャート１である。図４は画像成分の予測方法の模式的な実現フローチャート２である。図５は画像成分の予測方法の模式的な実現フローチャート３である。図６は画像成分の予測方法の模式的な実現フローチャート４である。図７は画像成分の予測方法の模式的な実現フローチャート５である。図８は現在ブロックの参照点の位置の模式図１である。図９は現在ブロックの参照点の位置の模式図２である。図１０は現在ブロックの参照点の位置の模式図３である。図１１はＩＮＴＲＡ＿Ｔ＿ＣＣＬＭモードの参照点位置を決定する模式図である。図１２は画像成分の予測方法の模式的な実現フローチャート６である。図１３は画像成分の予測方法の模式的な実現フローチャート７である。図１４は画像成分の予測方法の模式的な実現フローチャート８である。図１５は送信装置の構成構造模式図である。図１６は目標装置の構成構造模式図である。図１７は通信システムの構成構造模式図である。図１８はエンコーダの構成構造模式図１である。図１９はエンコーダの構成構造模式図２である。図２０はデコーダの構成構造模式図１である。図２１はデコーダの構成構造模式図２である。

本願の実施例の特徴及び技術的内容をより詳しく理解するために、以下に図面を参照しながら本願の実施例の実現を詳しく説明する。添付の図面は参照・説明のためのものであって、本願の実施例を制限するためのものではない。

現在、通信版についての勧告（ＩＴＵ－Ｔ）及び国際標準化機構（ＩＳＯ）／国際電気標準会議（ＩＥＣ）は汎用ビデオ符号化（ＶＶＣ）と称される標準化プロジェクトを起動して新世代ビデオ符号化規格を開発し、その目的は高解像度、高フレームレート、高ビット深度、ハイダイナミックレンジ、広色域及び全方向視野角のうちの１つ又は複数の特徴を有する高品質ビデオを符号化するとき、最新のＨ．２６５／ＨＥＶＣ規格に比べて、ＶＶＣ性能を約５０％向上させることである。ＪＶＥＴは該標準化プロジェクトを担当し、様々なイントラ予測モード及びインター予測モードにおいて高品質ビデオを符号化する際に高圧縮効率を実現することが検証され、従って、ＶＶＣ作業草案において採用される。

ＣＣＬＭモードはイントラ予測モードであって、線形モデルを使用して現在ブロック（即ちエンコーダの現在符号化ブロック又はデコーダの現在ブロック）の色度成分の予測を取得するように指示する。現在ブロックの再構築された色度成分が線形モデルの入力とされ、現在ブロックの色度成分及び輝度成分の隣接サンプル（即ち参照点）を使用して線形モデルのパラメータを計算する。

ビデオ画像において、一般的に第１画像成分、第２画像成分及び第３画像成分で符号化ブロック（ＣＢ、ＣｏｄｉｎｇＢｌｏｃｋ）を示す。この３つの画像成分はそれぞれ１つの輝度成分、１つの青色色度成分及び１つの赤色色度成分である。具体的に、輝度成分は一般的に符号Ｙで示され、青色色度成分は一般的に符号Ｃｂ又はＵで示され、赤色色度成分は一般的に符号Ｃｒ又はＶで示される。そうすると、ビデオ画像はＹＣｂＣｒフォーマットで示されてもよく、ＹＵＶフォーマットで示されてもよい。

本願の実施例では、第１画像成分は輝度成分であってもよく、第２画像成分は青色色度成分であってもよく、第３画像成分は赤色色度成分であってもよいが、本願の実施例は具体的に制限しない。

Ｈ．２６６において、符号化性能及び符号化効率を更に向上させるために、成分間予測（ＣＣＰ、Ｃｒｏｓｓ－ｃｏｍｐｏｎｅｎｔＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）に対して拡張改良を行って、ＣＣＬＭを提案する。Ｈ．２６６において、ＣＣＬＭは第１画像成分から第２画像成分まで、第１画像成分から第３画像成分まで、及び第２画像成分と第３画像成分との間の予測を実現する。

具体的に、ＣＣＬＭモードは輝度成分により色度成分を予測する方法、即ち第１画像成分により第２画像成分を予測し、又は第１画像成分により第３画像成分を予測する方法を含む以外に、２つの色度成分の間の予測を更に含み、即ち第２画像成分と第３画像成分との間の予測方法を更に含む。本願の実施例では、Ｃｂ成分によりＣｒ成分を予測してもよく、Ｃｒ成分によりＣｂ成分を予測してもよい。

現在のＨ．２６６／ＶＶＣについて、ＣＣＬＭモードを利用してイントラ予測を行う過程において、現在ブロックの隣接ブロックの位置を決定する必要があり、符号化・復号化処理の複雑度を大幅に増加させ、符号化・復号化効率を低減させてしまう。

上記欠陥を解決するために、本願の実施例では、エンコーダは現在ブロックがＣＣＬＭにより現在ブロックのイントラ予測値を決定することを決定するとき、現在ブロックに隣接する点の複数組の参照点に基づいて対応の複数組のＣＣＬＭパラメータを決定し、且つ複数組のＣＣＬＭパラメータから最適な目標ＣＣＬＭパラメータを決定することができる。エンコーダは目標ＣＣＬＭパラメータを使用するように指示するＣＣＬＭインデックス値をビットストリームに書き込んで復号化側に伝送することができる。これにより、デコーダはビットストリームを解析してからＣＣＬＭインデックス値を取得し、且つＣＣＬＭインデックス値で示される目標ＣＣＬＭパラメータを決定することができ、それにより目標ＣＣＬＭパラメータを利用して現在ブロックのイントラ予測値を決定することができる。即ち、本願に係る画像成分の予測方法は、現在ブロックの複数組のＣＣＬＭパラメータのうちの目標ＣＣＬＭパラメータをビットストリームに書き込んで伝達することができ、これにより、エンコーダ／デコーダは目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて現在ブロックに対してイントラ予測処理を行うことを決定することができ、符号化・復号化処理の複雑度を大幅に低減させ、符号化・復号化効率を向上させる。

図１はビデオ符号化システムの構造模式図である。図１に示すように、該ビデオ符号化システム１００は変換及び量子化モジュール１０１、イントラ推定モジュール１０２、イントラ予測モジュール１０３、動き補償モジュール１０４、動き推定モジュール１０５、逆変換及び逆量子化モジュール１０６、フィルタ制御分析モジュール１０７、デブロッキングフィルタリング及びサンプルアダプティブオフセット（ＳＡＯ、ＳａｍｐｌｅＡｄａｐｔｉｖｅ０ｆｆｓｅｔ）フィルタリングモジュール１０８、ヘッダー情報符号化及びコンテキスト適応型二値算術符号化（ＣＡＢＡＣ、Ｃｏｎｔｅｘｔ－ｂａｓｅｄＡｄａｐｔｉｖｅＢｉｎａｒｙＡｒｉｔｈｍａｔｉｃＣｏｄｉｎｇ）モジュール１０９、並びに復号化画像キャッシュモジュール１１０等の部材を備える。図２はビデオ復号化システムの構造模式図である。図２に示すように、該ビデオ復号化システム２００はヘッダー情報復号化及びＣＡＢＡＣ復号化モジュール２０１、逆変換及び逆量子化モジュール２０２、イントラ予測モジュール２０３、動き補償モジュール２０４、デブロッキングフィルタリング及びＳＡＯフィルタリングモジュール２０５、並びに復号化画像キャッシュモジュール２０６等の部材を備える。ビデオ画像はビデオ符号化システム１００における変換及び量子化モジュール１０１、イントラ推定モジュール１０２、イントラ予測モジュール１０３、動き補償モジュール１０４、動き推定モジュール１０５、デブロッキングフィルタリング及びＳＡＯフィルタリングモジュール１０８、並びにヘッダー情報符号化及びＣＡＢＡＣモジュール１０９等の部分により処理された後、該ビデオ画像のビットストリームを出力する。該ビットストリームはビデオ復号化システム２００に入力され、ビデオ復号化システム２００におけるヘッダー情報復号化及びＣＡＢＡＣ復号化モジュール２０１、逆変換及び逆量子化モジュール２０２、イントラ予測モジュール２０３、並びに動き補償モジュール２０４等の部分により処理され、最終的に元のビデオ画像が復元される。

本願に係る画像成分の予測方法は符号化・復号化過程におけるイントラ予測過程に影響することができる。例示的に、本願に係る画像成分の予測方法は図１に示されるビデオ符号化システムの構造におけるイントラ予測モジュール１０３の位置に適用でき、図２に示されるビデオ符号化システムの構造におけるイントラ予測モジュール２０３の位置にも適用できる。

以下、本願の実施例の図面を参照しながら、本願の実施例の技術案を明確で完全に説明する。下記各実施例では、第１画像成分は輝度成分Ｙであってもよく、第２画像成分は赤色色度成分Ｃｒであってもよく、第３画像成分は青色色度成分Ｃｂであってもよく、本願の実施例はこれを具体的に制限しない。

本願の一実施例は画像成分の予測方法を提供し、エンコーダに適用される。図３は画像成分の予測方法の模式的な実現フローチャート１である。図３に示すように、本願では、エンコーダが画像成分を予測する方法は下記ステップ１０１～１０３を含んでもよい。

ステップ１０１において、現在ブロックがＣＣＬＭにより前記現在ブロックのイントラ予測値を決定するとき、前記現在ブロックの複数組の参照点を使用して対応の複数組のＣＣＬＭパラメータを決定し、前記ＣＣＬＭパラメータはスケール因子及びオフセットパラメータを含む。

本願の実施例では、現在ブロックがＣＣＬＭにより前記現在ブロックのイントラ予測値を決定する場合、エンコーダは前記現在ブロックの複数組の参照点を使用して対応の複数組のＣＣＬＭパラメータを決定することができる。具体的に、１組の参照点は１組のＣＣＬＭパラメータに対応する。

理解されるように、本願の実施例では、各組のＣＣＬＭパラメータはいずれも対応の１組の参照点により決定されたスケール因子及びオフセットパラメータを含む。

なお、本願の実施例では、ビデオ画像は複数の画像ブロックに分割されてもよく、現在ブロックは符号化対象の画像ブロックであって、符号化ブロック（ＣＢ、ＣｏｄｉｎｇＢｌｏｃｋ）と称されてもよい。具体的に、各符号化ブロックは第１画像成分、第２画像成分及び第３画像成分を含んでもよく、これに対応して、現在ブロックはビデオ画像において現在で第１画像成分、第２画像成分又は第３画像成分の予測を行う対象の符号化ブロックである。

理解されるように、本願の実施例では、現在ブロックが第１画像成分予測を行い、且つ第１画像成分が輝度成分であり、即ち予測対象画像成分が輝度成分であると仮定すれば、現在ブロックは輝度ブロックと称されてもよい。又は、現在ブロックが第２画像成分予測を行い、且つ第２画像成分が色度成分であり、即ち予測対象画像成分が色度成分であると仮定すれば、現在ブロックは色度ブロックと称されてもよい。

なお、本願の実施例では、現在ブロックの複数組の参照点は現在ブロックに隣接する画素サンプリング点を含んでもよい。複数組の参照点のうちの各組の参照点は現在ブロックに隣接する１つ又は複数の画素サンプリング点を含んでもよい。

即ち、本願では、エンコーダは現在ブロックがＣＣＬＭにより現在ブロックのイントラ予測値を決定することを決定した後、現在ブロックに隣接する画素サンプリング点を使用してＣＣＬＭパラメータの決定を行うことができ、即ち現在ブロックの複数組の参照点を使用して対応の複数組のＣＣＬＭパラメータを決定する。

更に、本願の実施例では、エンコーダは現在ブロックの複数組の参照点を使用して対応の複数組のＣＣＬＭパラメータを決定するとき、前記複数組の参照点のうちの１組の参照点を使用して、該１組の参照点に対応する１組のＣＣＬＭパラメータを計算することができ、次に、前記複数組の参照点のうちの各組の参照点をトラバーサルすることができ、それにより複数組の参照点に対応する複数組のＣＣＬＭパラメータを決定することができる。

更に、本願の実施例では、現在ブロックの複数組の参照点を使用して対応の複数組のＣＣＬＭパラメータを決定する前に、エンコーダはまず現在ブロックの予測モードパラメータを決定することができる。

なお、本願の実施例では、予測モードパラメータは現在ブロックの符号化モード及び該モードに関連するパラメータを示し、即ち予測モードパラメータの値は現在ブロックの使用するイントラ予測モードを示すことができる。一般的に、レート歪み最適化方式を用いて現在ブロックの予測モードパラメータを決定することができる。

更に、本願の実施例では、符号化モードはレガシーイントラ予測モード及びノンレガシーイントラ予測モードの２種類を含んでもよい。具体的に、レガシーイントラ予測モードは直流（ＤＣ、ＤｉｒｅｃｔＣｕｒｒｅｎｔ）モード、平面（ＰＬＡＮＡＲ）モード及び角度モード等を含んでもよく、ノンレガシーイントラ予測モードはマトリックスベースのイントラ予測（ＭＩＰ、Ｍａｔｒｉｘ－ｂａｓｅｄＩｎｔｒａＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）モード、ＣＣＬＭモード、イントラブロックコピー（ＩＢＣ、ＩｎｔｒａＢｌｏｃｋＣｏｐｙ）モード及びＰＬＴ（Ｐａｌｅｔｔｅ）モード等を含んでもよい。

即ち、本願の実施例では、エンコーダは予測モードパラメータの設定によって、現在ブロックの符号化モードがレガシーイントラ予測モード又はノンレガシーイントラ予測モードのうちのどの符号化モードであるかを決定することができる。

本願の実施例では、更に、エンコーダは現在ブロックの予測モードパラメータを決定するとき、まず現在ブロックの予測対象画像成分を決定し、次に現在ブロックのパラメータに基づいて様々な予測モードを利用してそれぞれ予測対象画像成分を予測符号化して、様々な予測モードのうちの各予測モードに対応するレート歪みコスト結果を計算することができ、最後に、算出された複数のレート歪みコスト結果から最小レート歪みコスト結果を選択し、且つ最小レート歪みコスト結果に対応する予測モードを現在ブロックの予測モードパラメータとして決定することができる。

即ち、エンコーダ側において、現在ブロックに対して様々な予測モードを用いてそれぞれ予測対象画像成分を符号化することができる。ここで、様々な予測モードは一般的にレガシーイントラ予測モード及びノンレガシーイントラ予測モードを含む。

更に、本願の実施例では、エンコーダは様々な予測モードを利用してそれぞれ現在ブロックを符号化した後、各予測モードに対応するレート歪みコスト結果を取得し、次に、取得された複数のレート歪みコスト結果から最小レート歪みコスト結果を選択し、且つ該最小レート歪みコスト結果に対応する予測モードを現在ブロックの予測モードパラメータとして決定することができる。このように、最終的に、決定された予測モードを使用して現在ブロックを符号化することができ、且つこのような予測モードにおいて、予測残差を小さくすることができ、符号化効率を向上させることができる。

理解されるように、本願の実施例では、エンコーダは現在ブロックの予測モードパラメータを決定した後、予測モードパラメータをビットストリームに書き込むことができ、これにより、復号化側に伝送した後、デコーダはビットストリームを解析して現在ブロックの予測モードパラメータを決定することができる。

ステップ１０２において、複数組のＣＣＬＭパラメータから目標ＣＣＬＭパラメータを決定し、目標ＣＣＬＭパラメータに基づいてＣＣＬＭインデックス値を設定してビットストリームに書き込み、ＣＣＬＭインデックス値は目標ＣＣＬＭパラメータを使用するように指示することに用いられる。

本願の実施例では、エンコーダは現在ブロックの複数組の参照点を使用して対応の複数組のＣＣＬＭパラメータを決定した後、続いて複数組のＣＣＬＭパラメータから目標ＣＣＬＭパラメータを決定することができ、次に、目標ＣＣＬＭパラメータに基づいてＣＣＬＭインデックス値を設定してビットストリームに書き込むことができる。具体的に、本願では、ＣＣＬＭインデックス値は目標ＣＣＬＭパラメータを使用して現在ブロックのイントラ予測値を決定するように指示することに用いられる。

更に、本願では、エンコーダは複数組のＣＣＬＭパラメータから目標ＣＣＬＭパラメータを決定した後、目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて目標ＣＣＬＭパラメータに対応するインデックス値を設定し、即ちＣＣＬＭインデックス値を設定し、次に、ＣＣＬＭインデックス値をビットストリームに書き込んで復号化側に伝送する必要がある。これにより、デコーダはビットストリームを解析して取得したＣＣＬＭインデックス値によって、目標ＣＣＬＭパラメータを使用して現在ブロックのイントラ予測値の決定を行うことを決定することができる。

なお、本願の実施例では、エンコーダは複数組のＣＣＬＭパラメータから目標ＣＣＬＭパラメータを決定するとき、レート歪み最適化（ＲＤＯ、ＲａｔｅＤｉｓｔｏｒｔｉｏｎＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ）方法を用いて複数組のＣＣＬＭパラメータから目標コスト関数最適値に対応する１組のＣＣＬＭパラメータを選択し、且つ該１組のＣＣＬＭパラメータを目標ＣＣＬＭパラメータとして決定することができる。

例示的に、本願では、エンコーダは現在ブロックのパラメータに基づいて複数組のＣＣＬＭパラメータを利用してそれぞれ予測対象画像成分を予測符号化し、複数組のＣＣＬＭパラメータのうちの各組のＣＣＬＭパラメータに対応するレート歪みコスト結果を計算することができ、最後に、算出された複数のレート歪みコスト結果から最小レート歪みコスト結果を選択し、且つ最小レート歪みコスト結果に対応する１組のＣＣＬＭパラメータを現在ブロックの目標ＣＣＬＭパラメータとして決定することができる。

更に、本願の実施例では、エンコーダは目標ＣＣＬＭパラメータに基づいてＣＣＬＭインデックス値を設定してビットストリームに書き込むとき、まずＣＣＬＭインデックス値を目標ＣＣＬＭパラメータが複数組のＣＣＬＭパラメータにおいて対応するインデックス番号として設定し、次にＣＣＬＭインデックス値をビットストリームに書き込むことができる。即ち、本願では、複数組のＣＣＬＭパラメータのうちの各組のＣＣＬＭパラメータにはいずれも対応のインデックス番号が存在するが、エンコーダは複数組のＣＣＬＭパラメータから現在ブロックの使用する目標ＣＣＬＭパラメータを決定した後、目標ＣＣＬＭパラメータに対応するインデックス番号を利用してＣＣＬＭインデックス値を設定することができる。

理解されるように、本願の実施例では、エンコーダはまず複数組の参照点のうちの各組の参照点の位置情報を決定することができ、次に、各組の参照点の位置情報に基づいて複数組のＣＣＬＭパラメータのうちの各組のＣＣＬＭパラメータのインデックス番号を決定することができる。

なお、本願の実施例では、現在ブロックのサイズ情報に基づいて、各組の参照点に対応する位置情報は開始位置及びステップ幅を含んでもよい。具体的に、エンコーダは現在ブロックの幅Ｗ及び高さＨを使用して各組の参照点の位置情報を計算することができる。

例示的に、本願の実施例では、エンコーダは下記公式に基づいてそれぞれ開始位置Δ及びステップ幅Ｌを算出することができる。
Δ＝Ｌ／（Ｎ／２）（５）
ｓ＝Δ／２（６）
式中、Ｌは現在ブロックの上方隣接位置での参照点の数、又は現在ブロックの左側隣接位置での参照点の数であり、Ｎは参照点のサブセットを確立するための隣接サンプルの希望数である。

更に、本願の実施例では、エンコーダは各組の参照点の位置情報に基づいて複数組のＣＣＬＭパラメータのうちの各組のＣＣＬＭパラメータのインデックス番号を決定するとき、まず各組の参照点の位置情報に基づいて複数組の参照点と現在ブロックとの間の複数の距離パラメータを決定し、次に距離パラメータの昇順で複数組のＣＣＬＭパラメータのうちの各組のＣＣＬＭパラメータのインデックス番号を順次設定することができる。

即ち、本願では、エンコーダはまず複数組の参照点のうちの各組の参照点の位置情報に基づいて、それぞれ複数組の参照点と現在ブロックとの間の複数の距離パラメータを算出することができ、即ち複数組の参照点のうちのいずれか１組の参照点にいずれも１つの距離パラメータが対応する。次に、エンコーダは複数の距離パラメータをソートし、例えば複数の距離パラメータを昇順でソートして、ソート後の距離パラメータを取得することができる。これに対応して、エンコーダはソート後の距離パラメータに基づいて複数組のＣＣＬＭパラメータのうちの各組のＣＣＬＭパラメータに対してインデックス番号の設定を行うことができる。具体的に、複数組の参照点、複数組のＣＣＬＭパラメータ及び複数組の距離パラメータの対応関係に基づいて、エンコーダはソート後の距離パラメータに基づいて複数組のＣＣＬＭパラメータのうちの各組のＣＣＬＭパラメータのインデックス番号を順次設定することができる。

理解されるように、本願の実施例では、エンコーダは目標ＣＣＬＭパラメータに基づいてＣＣＬＭインデックス値を設定した後、ＣＣＬＭインデックス値を、ビットストリームにおける現在ブロックの符号化データを含むデータユニットに書き込むことができ、それによりその後のデコーダ側における解析処理に役立つ。

ステップ１０３において、目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて現在ブロックのイントラ予測値を決定する。

本願の実施例では、エンコーダは複数組のＣＣＬＭパラメータから目標ＣＣＬＭパラメータを決定した後、目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて現在ブロックのイントラ予測値を決定することができる。

理解されるように、本願では、エンコーダは現在ブロックの使用する目標ＣＣＬＭパラメータを決定した後、目標ＣＣＬＭパラメータを利用して現在ブロックのイントラ予測値を更に決定することができ、それにより現在ブロックとイントラ予測値との予測差分を計算することができる。

例示的に、本願の実施例では、エンコーダは現在ブロックのイントラ予測値を決定した後、続いて現在ブロックの画素真値及びイントラ予測値に基づいて差分計算を行って、算出された差分を予測差分とすることができ、それによりその後の予測差分の変換処理に役立つ。

即ち、本願の実施例では、エンコーダは目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて現在ブロックのイントラ予測値を決定するとき、線形モデルを使用して、目標ＣＣＬＭパラメータ及び現在ブロックの第１画像成分の再構成値に基づいて現在ブロックの第２画像成分の予測値を計算することができる。

具体的に、本願では、第１画像成分は輝度成分であり、第２画像成分は色度成分である。

図４は画像成分の予測方法の模式的な実現フローチャート２である。図４に示すように、本願では、エンコーダが現在ブロックの複数組の参照点を使用して対応の複数組のＣＣＬＭパラメータを決定する前に、即ちステップ１０１の前に、エンコーダが画像成分を予測する方法は更に下記ステップ１０４とステップ１０５を含んでもよく、
ステップ１０４において、ＣＣＬＭモードインデックスパラメータを決定し、ＣＣＬＭモードインデックスパラメータは現在ブロックの使用するＣＣＬＭモードを示すことに用いられ、ＣＣＬＭモードはＣＣＬＭによりイントラ予測値を決定する計算導出方式を示すことに用いられ、
ステップ１０５において、ＣＣＬＭモードインデックスパラメータをビットストリームに書き込む。

本願の実施例では、エンコーダはまず現在ブロックのＣＣＬＭモードインデックスパラメータを決定することができ、次に、ＣＣＬＭモードインデックスパラメータを利用して現在ブロックの使用するＣＣＬＭモードを決定することができ、それによりＣＣＬＭにより現在ブロックのイントラ予測値を決定する計算導出方式を取得することができる。

理解されるように、本願の実施例では、ＣＣＬＭモードは具体的に様々な異なるイントラ予測モードを含んでもよい。従って、エンコーダは異なるインデックスパラメータを利用してＣＣＬＭモードにおける異なる予測モードをキャリブレーションする及び区別する必要がある。即ち、異なるＣＣＬＭモードには異なるＣＣＬＭモードインデックスパラメータが対応する。

更に、本願では、エンコーダは現在ブロックの使用するＣＣＬＭモードを決定した後、ＣＣＬＭモードに基づいて現在ブロックのイントラ予測値の計算導出方式を決定することができるとともに、ＣＣＬＭモードに対応するＣＣＬＭモードインデックスパラメータを決定することができる。

更に、本願の実施例では、エンコーダはＣＣＬＭモードインデックスパラメータの値を、現在ブロックの使用するＣＣＬＭモードを示すように設定し、且つビットストリームに書き込んで復号化側に伝送することができる。これにより、その後でデコーダはビットストリームを解析してＣＣＬＭモードインデックスパラメータを取得し、それによりデコーダはＣＣＬＭモードインデックスパラメータで示されるＣＣＬＭモードを決定する。

本願の実施例は画像成分の予測方法を提供する。エンコーダは、現在ブロックがＣＣＬＭにより現在ブロックのイントラ予測値を決定するとき、現在ブロックの複数組の参照点を使用して対応の複数組のＣＣＬＭパラメータを決定し、ＣＣＬＭパラメータはスケール因子及びオフセットパラメータを含み、複数組のＣＣＬＭパラメータから目標ＣＣＬＭパラメータを決定し、目標ＣＣＬＭパラメータに基づいてＣＣＬＭインデックス値を設定してビットストリームに書き込み、ＣＣＬＭインデックス値は目標ＣＣＬＭパラメータを使用するように指示することに用いられ、目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて現在ブロックのイントラ予測値を決定する。以上から分かるように、本願の実施例では、エンコーダは現在ブロックがＣＣＬＭにより現在ブロックのイントラ予測値を決定することを決定するとき、現在ブロックに隣接する点の複数組の参照点に基づいて対応の複数組のＣＣＬＭパラメータを決定し、且つ複数組のＣＣＬＭパラメータから最適な目標ＣＣＬＭパラメータを決定することができる。エンコーダは目標ＣＣＬＭパラメータを使用するように指示するＣＣＬＭインデックス値をビットストリームに書き込んで復号化側に伝送することができる。これにより、デコーダはビットストリームを解析してからＣＣＬＭインデックス値を取得し、且つＣＣＬＭインデックス値で示される目標ＣＣＬＭパラメータを決定することができ、それにより目標ＣＣＬＭパラメータを利用して現在ブロックのイントラ予測値を決定することができる。即ち、本願に係る画像成分の予測方法は、現在ブロックの複数組のＣＣＬＭパラメータのうちの目標ＣＣＬＭパラメータをビットストリームに書き込んで伝達することができ、これにより、エンコーダ／デコーダは目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて現在ブロックに対してイントラ予測処理を行うことを決定することができ、符号化・復号化処理の複雑度を大幅に低減させ、符号化・復号化効率を向上させる。

上記実施例に基づいて、本願の他の実施例は画像成分の予測方法を提供し、該画像成分の予測方法はデコーダに適用される。図５は画像成分の予測方法の模式的な実現フローチャート３である。図５に示すように、デコーダが画像成分を予測する方法は下記ステップ２０１～２０４を含んでもよい。

ステップ２０１において、ビットストリームを解析して、現在ブロックの予測モードパラメータを決定する。

本願の実施例では、デコーダはビットストリームを解析して、現在ブロックの予測モードパラメータを決定することができる。具体的に、デコーダは予測モードパラメータの値に基づいて現在ブロックの使用するイントラ予測モードを更に決定することができる。即ち、本願では、予測モードパラメータは現在ブロックの符号化モード及び該モードに関連するパラメータを示すことができる。

更に、本願の実施例では、符号化モードはレガシーイントラ予測モード及びノンレガシーイントラ予測モードの２種類を含んでもよい。具体的に、レガシーイントラ予測モードはＤＣモード、ＰＬＡＮＡＲモード及び角度モード等を含んでもよく、ノンレガシーイントラ予測モードはＭＩＰモード、ＣＣＬＭモード、ＩＢＣモード及びＰＬＴモード等を含んでもよい。

即ち、本願の実施例では、デコーダは予測モードパラメータによって、現在ブロックの符号化モードがレガシーイントラ予測モード又はノンレガシーイントラ予測モードのうちのどの符号化モードであるかを決定することができる。

本願の実施例では、更に、符号化側において、エンコーダは現在ブロックの予測モードパラメータを決定するとき、まず現在ブロックの予測対象画像成分を決定し、次に現在ブロックのパラメータに基づいて様々な予測モードを利用してそれぞれ予測対象画像成分を予測符号化し、様々な予測モードのうちの各予測モードに対応するレート歪みコスト結果を計算することができる。最後に、算出された複数のレート歪みコスト結果から最小レート歪みコスト結果を選択し、且つ最小レート歪みコスト結果に対応する予測モードを現在ブロックの予測モードパラメータとして決定することができる。即ち、エンコーダ側において、現在ブロックに対して様々な予測モードを用いてそれぞれ予測対象画像成分を符号化することができる。ここで、様々な予測モードは一般的にレガシーイントラ予測モード及びノンレガシーイントラ予測モードを含む。

更に、本願の実施例では、エンコーダは該最小レート歪みコスト結果に対応する予測モードに基づいて現在ブロックの予測モードパラメータを設定した後、予測モードパラメータをビットストリームに書き込んで復号化側に伝送することができる。これにより、デコーダはビットストリームを解析して現在ブロックの予測モードパラメータを取得し、デコーダは更に決定された予測モードを使用して現在ブロックを復号化することができ、且つこのような予測モードにおいて、予測残差を小さくすることができ、復号化効率を向上させることができる。

ステップ２０２において、予測モードパラメータはＣＣＬＭにより現在ブロックのイントラ予測値を決定するように指示する場合、ビットストリームを解析して、現在ブロックのＣＣＬＭインデックス値を決定する。

ステップ２０３において、ＣＣＬＭインデックス値に基づいて現在ブロックの目標ＣＣＬＭパラメータを決定し、目標ＣＣＬＭパラメータはスケール因子及びオフセットパラメータを含む。

本願の実施例では、デコーダはビットストリームを解析して、現在ブロックの予測モードパラメータを決定した後、予測モードパラメータはＣＣＬＭにより現在ブロックのイントラ予測値を決定するように指示する場合、デコーダは続いてビットストリームを解析して、現在ブロックのＣＣＬＭインデックス値を決定することができ、次に、続いてＣＣＬＭインデックス値に基づいて現在ブロックの目標ＣＣＬＭパラメータを更に決定することができる。

理解されるように、本願では、ＣＣＬＭインデックス値は目標ＣＣＬＭパラメータを使用して現在ブロックのイントラ予測値を決定するように現在ブロックに指示することに用いられる。目標ＣＣＬＭパラメータはスケール因子及びオフセットパラメータを含む。

更に、本願の実施例では、デコーダはＣＣＬＭインデックス値に基づいて現在ブロックの目標ＣＣＬＭパラメータを決定するとき、まずＣＣＬＭインデックス値に基づいて現在ブロックの目標参照点を決定し、次に目標参照点に基づいて現在ブロックの目標ＣＣＬＭパラメータを決定することができる。

なお、本願の実施例では、目標参照点は現在ブロックに隣接する１つ又は複数の画素サンプリング点であってもよい。具体的に、現在ブロックに複数組の参照点が存在するが、目標参照点は複数組の参照点のうちの１組の参照点であってもよい。

理解されるように、本願では、デコーダはＣＣＬＭインデックス値に基づいて現在ブロックの目標参照点を決定するとき、ＣＣＬＭインデックス値に基づいて現在ブロックの複数組の参照点から目標参照点を決定することができる。

なお、本願の実施例では、現在ブロックの複数組の参照点は現在ブロックに隣接する画素サンプリング点を含んでもよい。これに対応して、現在ブロックの複数組の参照点のうちの各組の参照点は現在ブロックに隣接する１つ又は複数のプリセット位置の画素サンプリング点を含んでもよい。

具体的に、本願では、デコーダはＣＣＬＭインデックス値に基づいて現在ブロックの複数組の参照点から目標参照点を決定するとき、まず複数組の参照点のうちの各組の参照点の位置情報を決定し、次に各組の参照点の位置情報に基づいて複数組の参照点と現在ブロックとの間の複数の距離パラメータを決定することができ、更に、距離パラメータの昇順で複数組の参照点のうちの各組の参照点の位置インデックス番号を順次設定することができ、最後に、複数組の参照点から、位置インデックス番号がＣＣＬＭインデックス値で示されるインデックス番号と同じ１組の参照点を目標参照点として選択することができる。

即ち、本願では、デコーダはまずそれぞれ複数組の参照点のうちの各組の参照点の位置情報を計算し、即ち複数組の参照点のうちのいずれか１組の参照点にはいずれも１つの位置情報が対応し、更に、複数組の参照点のうちの各組の参照点の位置情報に基づいて、それぞれ複数組の参照点と現在ブロックとの間の複数の距離パラメータを算出することができ、即ち複数組の参照点のうちのいずれか１組の参照点にはいずれも１つの距離パラメータが対応する。次に、デコーダは複数の距離パラメータをソートし、例えば複数の距離パラメータを昇順でソートして、ソート後の距離パラメータを取得することができる。これに対応して、デコーダはソート後の距離パラメータに基づいて複数組の参照点のうちの各組の参照点に対して位置インデックス番号の設定を行うことができる。具体的に、複数組の参照点と複数組の距離パラメータとの対応関係に基づいて、デコーダはソート後の距離パラメータに基づいて複数組の参照点のうちの各組の参照点の位置インデックス番号を順次設定することができる。

更に、本願の実施例では、符号化側のエンコーダは複数組の参照点、複数組のＣＣＬＭパラメータ及び複数組の距離パラメータの対応関係に基づいて、ソート後の距離パラメータに基づいて複数組のＣＣＬＭパラメータのうちの各組のＣＣＬＭパラメータのインデックス番号を順次設定するが、復号化側のデコーダは複数組の参照点と複数組の距離パラメータとの対応関係に基づいて、ソート後の距離パラメータに基づいて複数組の参照点のうちの各組の参照点の位置インデックス番号を順次設定する。従って、１組の参照点のＣＣＬＭパラメータのインデックス番号と該組の参照点の位置インデックス番号にはマッピング関係が存在する。更に、デコーダはＣＣＬＭインデックス値を解析して取得した後、ＣＣＬＭインデックス値で示されるインデックス番号に基づいて複数組の参照点から目標参照点を選択することができる。

例示的に、本願では、デコーダがビットストリームを解析して取得したＣＣＬＭインデックス値で示されるインデックス番号は５である。そうすると、デコーダは複数組の参照点のうちの、位置インデックス番号が５である１組の参照点を目標参照点として決定することができる。

本願の実施例では、更に、デコーダはＣＣＬＭインデックス値に基づいて現在ブロックの目標ＣＣＬＭパラメータを決定するとき、更に、まず現在ブロックの複数組の参照点を使用して対応の複数組のＣＣＬＭパラメータを決定し、次に複数組のＣＣＬＭパラメータのうちの、ＣＣＬＭインデックス値で示される１組のＣＣＬＭパラメータを目標ＣＣＬＭパラメータとすることができる。

理解されるように、本願では、現在ブロックの複数組の参照点は現在ブロックに隣接する画素サンプリング点を含んでもよい。これに対応して、現在ブロックの複数組の参照点のうちの各組の参照点は現在ブロックに隣接する１つ又は複数のプリセット位置の画素サンプリング点を含んでもよい。

具体的に、本願では、デコーダは複数組のＣＣＬＭパラメータのうちの、ＣＣＬＭインデックス値で示される１組のＣＣＬＭパラメータを目標ＣＣＬＭパラメータとするとき、まず複数組の参照点のうちの各組の参照点の位置情報を決定し、次に各組の参照点の位置情報に基づいて複数組の参照点と現在ブロックとの間の複数の距離パラメータを決定することができ、更に、距離パラメータの昇順で複数組のＣＣＬＭパラメータのうちの各組のＣＣＬＭパラメータのインデックス番号を順次設定することができ、最後に、ＣＣＬＭパラメータにおけるインデックス番号がＣＣＬＭインデックス値で示されるインデックス番号と同じ１組のＣＣＬＭパラメータを目標ＣＣＬＭパラメータとすることができる。

即ち、本願では、デコーダはまずそれぞれ複数組の参照点のうちの各組の参照点の位置情報を計算し、即ち複数組の参照点のうちのいずれか１組の参照点にはいずれも１つの位置情報が対応し、更に、複数組の参照点のうちの各組の参照点の位置情報に基づいてそれぞれ複数組の参照点と現在ブロックとの間の複数の距離パラメータを算出することができ、即ち複数組の参照点のうちのいずれか１組の参照点にはいずれも１つの距離パラメータが対応する。次に、デコーダは複数の距離パラメータをソートし、例えば複数の距離パラメータを昇順でソートして、ソート後の距離パラメータを取得することができる。これに対応して、デコーダはソート後の距離パラメータに基づいて複数組のＣＣＬＭパラメータのうちの各組のＣＣＬＭパラメータに対してインデックス番号の設定を行うことができる。具体的に、複数組の参照点、複数組のＣＣＬＭパラメータ及び複数組の距離パラメータの対応関係に基づいて、デコーダはソート後の距離パラメータに基づいて複数組のＣＣＬＭパラメータのうちの各組のＣＣＬＭパラメータのインデックス番号を順次設定することができる。

更に、本願の実施例では、符号化側のエンコーダは複数組の参照点、複数組のＣＣＬＭパラメータ及び複数組の距離パラメータの対応関係に基づいて、ソート後の距離パラメータに基づいて複数組のＣＣＬＭパラメータのうちの各組のＣＣＬＭパラメータのインデックス番号を順次設定するが、復号化側のデコーダも複数組の参照点、複数組のＣＣＬＭパラメータ及び複数組の距離パラメータの対応関係に基づいて、ソート後の距離パラメータに基づいて複数組のＣＣＬＭパラメータのうちの各組のＣＣＬＭパラメータのインデックス番号を順次設定する。従って、デコーダはＣＣＬＭインデックス値を解析して取得した後、ＣＣＬＭインデックス値で示されるインデックス番号に基づいて複数組のＣＣＬＭパラメータから対応の１組のＣＣＬＭパラメータを目標ＣＣＬＭパラメータとして選択する。

例示的に、本願では、デコーダがビットストリームを解析して取得したＣＣＬＭインデックス値で示されるインデックス番号は３である。そうすると、デコーダは複数組のＣＣＬＭパラメータのうちの、インデックス番号が３である１組の参照点を目標参照点として決定することができる。

ステップ２０４において、目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて現在ブロックのイントラ予測値を決定する。

本願の実施例では、デコーダはＣＣＬＭインデックス値に基づいて現在ブロックの目標ＣＣＬＭパラメータを決定した後、目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて現在ブロックのイントラ予測値を更に決定することができる。

理解されるように、本願では、デコーダは現在ブロックの使用する目標ＣＣＬＭパラメータを決定した後、目標ＣＣＬＭパラメータを利用して現在ブロックのイントラ予測値を更に決定することができ、それにより現在ブロックとイントラ予測値との予測差分を計算することができる。

例示的に、本願の実施例では、デコーダは現在ブロックのイントラ予測値を決定した後、続いて現在ブロックの画素真値及びイントラ予測値に基づいて差分計算を行って、算出された差分を予測差分とすることができ、それによりその後の予測差分の変換処理に役立つ。

即ち、本願の実施例では、デコーダは目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて現在ブロックのイントラ予測値を決定するとき、線形モデルを使用して、目標ＣＣＬＭパラメータ及び現在ブロックの第１画像成分の再構成値に基づいて現在ブロックの第２画像成分の予測値を計算することができる。

図６は画像成分の予測方法の模式的な実現フローチャート４である。図６に示すように、本願では、デコーダがビットストリームを解析して、現在ブロックの予測モードパラメータを決定した後、即ちステップ１０１の後で、デコーダが画像成分を予測する方法は更に下記ステップ２０５を含んでもよく、
ステップ２０５において、予測モードパラメータはＣＣＬＭにより現在ブロックのイントラ予測値を決定するように指示する場合、ビットストリームを解析して、現在ブロックのＣＣＬＭモードインデックスパラメータを決定し、ＣＣＬＭモードインデックスパラメータは現在ブロックの使用するＣＣＬＭモードを示すことに用いられ、ＣＣＬＭモードはＣＣＬＭによりイントラ予測値を決定する計算導出方式を示すことに用いられる。

本願の実施例では、予測モードパラメータはＣＣＬＭにより現在ブロックのイントラ予測値を決定するように指示する場合、デコーダは続いてビットストリームを解析して、現在ブロックのＣＣＬＭモードインデックスパラメータを決定することができる。

なお、本願の実施例では、ＣＣＬＭモードインデックスパラメータは現在ブロックの使用するＣＣＬＭモードを示すことに用いられ、ＣＣＬＭモードはＣＣＬＭによりイントラ予測値を決定する計算導出方式を示すことに用いられる。

即ち、本願では、デコーダはビットストリームを解析した後、まず現在ブロックのＣＣＬＭモードインデックスパラメータを決定することができ、次に、ＣＣＬＭモードインデックスパラメータを利用して現在ブロックの使用するＣＣＬＭモードを決定することができ、それによりＣＣＬＭにより現在ブロックのイントラ予測値を決定する計算導出方式を取得することができる。

更に、本願では、デコーダは現在ブロックがＣＣＬＭによりイントラ予測値を決定することを決定した後、ＣＣＬＭモードインデックスパラメータで示されるＣＣＬＭモードに基づいて現在ブロックのイントラ予測値の計算導出方式を決定することができる。

本願の実施例は画像成分の予測方法を提供する。デコーダは、ビットストリームを解析して、現在ブロックの予測モードパラメータを決定し、予測モードパラメータはＣＣＬＭにより現在ブロックのイントラ予測値を決定するように指示する場合、ビットストリームを解析して、現在ブロックのＣＣＬＭインデックス値を決定し、ＣＣＬＭインデックス値に基づいて現在ブロックの目標ＣＣＬＭパラメータを決定し、目標ＣＣＬＭパラメータはスケール因子及びオフセットパラメータを含み、目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて現在ブロックのイントラ予測値を決定する。以上から分かるように、本願の実施例では、エンコーダは現在ブロックがＣＣＬＭにより現在ブロックのイントラ予測値を決定することを決定するとき、現在ブロックに隣接する点の複数組の参照点に基づいて対応の複数組のＣＣＬＭパラメータを決定し、且つ複数組のＣＣＬＭパラメータから最適な目標ＣＣＬＭパラメータを決定することができる。エンコーダは目標ＣＣＬＭパラメータを使用するように指示するＣＣＬＭインデックス値をビットストリームに書き込んで復号化側に伝送することができる。これにより、デコーダはビットストリームを解析してからＣＣＬＭインデックス値を取得し、且つＣＣＬＭインデックス値で示される目標ＣＣＬＭパラメータを決定することができ、それにより目標ＣＣＬＭパラメータを利用して現在ブロックのイントラ予測値を決定することができる。即ち、本願に係る画像成分の予測方法は、現在ブロックの複数組のＣＣＬＭパラメータのうちの目標ＣＣＬＭパラメータをビットストリームに書き込んで伝達することができ、これにより、エンコーダ／デコーダは目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて現在ブロックに対してイントラ予測処理を行うことを決定することができ、符号化・復号化処理の複雑度を大幅に低減させ、符号化・復号化効率を向上させる。

上記実施例に基づいて、本願の他の実施例は画像成分の予測方法を提供し、該画像成分の予測方法はエンコーダに適用される。図７は画像成分の予測方法の模式的な実現フローチャート５である。図７に示すように、エンコーダが画像成分を予測する方法は、
現在ブロックがＣＣＬＭによりイントラ予測値を決定する場合、現在ブロックの複数組の参照点を使用して複数組のＣＣＬＭパラメータを計算するステップ３０１と、
複数組のＣＣＬＭパラメータに基づいてＣＣＬＭパラメータリストを確立するステップ３０２と、
ＣＣＬＭパラメータリストから目標ＣＣＬＭパラメータを選択するステップ３０３と、
目標ＣＣＬＭパラメータに基づいてＣＣＬＭインデックス値を設定してビットストリームに書き込み、ＣＣＬＭインデックス値が目標ＣＣＬＭパラメータを使用するように指示することに用いられるステップ３０４と、を含んでもよい。

本願の実施例では、エンコーダは入力ビデオにおけるピクチャを１つ又は複数のＣＴＵに分け、即ちピクチャをパッチに分け、選択肢として、更にパッチを１つ又は複数のブロックに分ける。パッチ及びブロックのそれぞれは１つ又は複数の完全及び／又は部分的なＣＴＵを含み、１つ又は複数のスライスを形成する。スライスはピクチャにおけるパッチのラスター順序の１つ又は複数のパッチ、又はピクチャにおける矩形領域を覆う１つ又は複数のパッチを含んでもよく、更に１つ又は複数のサブピクチャを形成することができる。サブピクチャは１つ又は複数のスライス、パッチ又はブロックを含む。

更に、本願の実施例では、エンコーダは続いて分割されたＣＴＵに対して４分木分割、２元分割及び３元分割を繰り返し行い、更にＣＴＵをより小さな符号化ユニット（ＣＵ）に分割することができる。動き補償ユニット及び動き推定ユニットはＣＵのインター現在ブロックを取得することに用いられてもよい。イントラ予測ユニットは該ビデオ符号化ブロックを符号化するためのイントラ予測モードを決定することに用いられ、ＭＩＰモードを含む様々なイントラ予測モードを使用してＣＵのイントラ予測ブロックを取得することができる。例では、レート歪み最適化の動き推定方法は動き補償ユニット及び動き推定ユニットにより呼び出されてインター現在ブロックを取得することができ、レート歪み最適化のモード決定方法はイントラ予測ユニットにより呼び出されてイントラ予測ブロックを取得することができる。イントラ予測ユニット１０３はＣＣＬＭモード（そのモード指数がそれぞれＩＮＴＲＡ＿ＬＴ＿ＣＣＬＭ、ＩＮＴＲＡ＿Ｌ＿ＣＣＬＭ及びＩＮＴＲＡ＿Ｔ＿ＣＣＬＭに等しいイントラ予測モードを含む）がイントラ予測ブロックの取得に用いられるかどうかを決定する。

更に、本願の実施例では、エンコーダはインター現在ブロック及びイントラ予測ブロックから現在ブロックを選択し、且つ現在ブロックを伝送することができるとともに、更に、選択された現在ブロックの対応モードのモードパラメータを伝送することができる。具体的に、現在ブロックがＣＣＬＭによりイントラ予測値を決定する場合、現在ブロックの複数組の参照点を使用して複数組のＣＣＬＭパラメータを計算することができる。複数組の参照点は現在ブロックに隣接する画素サンプリング点を含む。

なお、本願の実施例では、選択された現在ブロックはＣＣＬＭモードを使用して取得したものである場合、イントラ予測ブロックを取得する際に使用するＣＣＬＭモードパラメータを符号化ユニットに伝送することができる。フレキシブルＣＣＬＭ参照を用いる場合、ＣＣＬＭモードパラメータはＣＣＬＭモードインデックスパラメータ及びＣＣＬＭインデックス値を含む。

図８は現在ブロックの参照点の位置の模式図１であり、図９は現在ブロックの参照点の位置の模式図２であり、図１０は現在ブロックの参照点の位置の模式図３である。図８～図１０にはそれぞれＩＮＴＲＡ＿ＬＴ＿ＣＣＬＭモード、ＩＮＴＲＡ＿Ｌ＿ＣＣＬＭモード及びＩＮＴＲＡ＿Ｔ＿ＣＣＬＭモードにおいて現在ブロックの参照点の位置を取得する例を示し、参照点位置は黒色丸点で記される。ブロック３１０１、３２０１及び３３０１は現在ブロックの輝度成分の参照点を含み、ブロック３１０２、３２０２及び３３０２は現在ブロックの第１色度成分（例えばＣｂ又はＵ成分）の参照点を含み、ブロック３１０３、３２０３及び３３０３は現在ブロックの第２色度成分（例えばＣｒ又はＶ成分）の参照点を含む。

更に、本願の実施例では、エンコーダはブロックの幅Ｗ及び高さＨ（図２Ａ～図２ＣではＷ（Ｗ′）及びＨ（Ｈ′）と記される）並びに２つのパラメータ（即ち開始位置ｓ及びステップ幅Δ）を使用して参照点の位置を決定することができる。

更に、本願の実施例では、エンコーダはΔの値を計算して、Δ＝Ｌ／（Ｎ／２）を取得することができる。式中、Ｌは現在ブロックの上方隣接位置での参照点の数、又は現在ブロックの左側隣接位置での参照点の数を示し、Ｎは参照点のサブセットを確立するための隣接サンプルの希望数を示す。エンコーダはｓの値を計算して、ｓ＝Δ／２を取得する。

図１１はＩＮＴＲＡ＿Ｔ＿ＣＣＬＭモードの参照点位置を決定する模式図である。図１１に示すように、Ｌが１６に等しく、Ｎが８に等しく、及び参照点の数が４に等しいと仮定すれば、エンコーダはΔを計算して、Δ＝Ｌ／（Ｎ／２）＝１６／（８／２）＝４を取得し、及びｓを計算して、ｓ＝Δ／２＝４／２＝２を取得する。即ち、エンコーダは参照点の開始位置が図１１におけるサンプル位置２に位置し、次の隣接参照点位置までのステップ幅が４に等しいことを決定する。エンコーダはサンプル位置２、６、１０及び１４から参照点を取得して、参照点のサブセットを形成する。

なお、本願の実施例では、エンコーダは文法の設定によって目標ＣＣＬＭパラメータを示すことができるとともに、更に文法の設定によって複数組のＣＣＬＭパラメータを許容するかどうかを示すことができる。

例示的に、本願では、表１はＣＣＬＭの文法１である。表１に示すように、エンコーダはＣＣＬＭインデックス値ｃｃｌｍ＿ｒｅｆ＿ｉｎｄｅｘの設定によって目標ＣＣＬＭパラメータを示すことができ、即ち表１におけるｃｃｌｍ＿ｒｅｆ＿ｉｎｄｅｘを設定して目標ＣＣＬＭパラメータを示す。

例示的に、本願では、表２はＣＣＬＭの文法２である。表２に示すように、エンコーダはｃｃｌｍ＿ｍｕｌｔｉｐｌｅ＿ｒｅｆ＿ｅｎａｂｌｅ＿ｆｌａｇを設定することにより複数組のＣＣＬＭパラメータを許容するかどうかを決定することができる。

更に、本願の実施例では、エンコーダは現在ブロックの複数組の参照点を取得した後、ステップ３０１を呼び出して複数組の参照点を使用して複数組のＣＣＬＭパラメータを計算することができる。次に、ステップ３０２を呼び出して複数組のＣＣＬＭパラメータに基づいてＣＣＬＭパラメータリストを確立することができる。

更に、本願の実施例では、エンコーダはステップ３０３を呼び出してＣＣＬＭパラメータリストから目標ＣＣＬＭパラメータを選択することができる。

例示的に、本願では、エンコーダはＣＣＬＭパラメータリストにおける対応のＣＣＬＭパラメータのコスト値、即ちレート歪み最適化方法を決定し、次に最適コストを有するＣＣＬＭパラメータを目標ＣＣＬＭパラメータとして決定する。

更に、本願の実施例では、エンコーダはステップ３０４を呼び出してｃｃｌｍ＿ｒｅｆ＿ｉｎｄｅｘをＣＣＬＭパラメータリストにおける目標ＣＣＬＭパラメータのインデックス番号に等しく設定することができる。

本願の実施例では、更に、図１２は画像成分の予測方法の模式的な実現フローチャート６である。図１２に示すように、エンコーダが画像成分を予測する方法は、
現在ブロックがＣＣＬＭによりイントラ予測値を決定する場合、現在ブロックの複数組の参照点を使用して複数組のＣＣＬＭパラメータを計算するステップ４０１と、
複数組のＣＣＬＭパラメータに基づいて目標ＣＣＬＭパラメータを決定するステップ４０２と、
目標ＣＣＬＭパラメータに基づいてＣＣＬＭインデックス値を設定してビットストリームに書き込み、ＣＣＬＭインデックス値が目標ＣＣＬＭパラメータを使用するように指示することに用いられるステップ４０３と、を含んでもよい。

理解されるように、本願の実施例では、現在ブロックの複数組のＣＣＬＭパラメータ（即ちスケール因子及びオフセットパラメータ）は現在ブロックの複数組の参照点によって決定されたものであるため、エンコーダはＣＣＬＭパラメータを、対応のｓ及びΔにより参照点の位置を抽出するように表示することができる。

例示的に、本願では、表４にはＣＣＬＭモデルの参照位置の例を示す。表４に示すように、ＩＮＴＲＡ＿ＬＴ＿ＣＣＬＭ、ＩＮＴＲＡ＿Ｌ＿ＣＣＬＭ及びＩＮＴＲＡ＿Ｔ＿ＣＣＬＭは３つの連続する正の整数であってもよい。ＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅＹ［ｘ０］［ｙ０］は現在ブロックの頂部左側輝度サンプルの位置がピクチャ又はサブピクチャにおける（ｘ０，ｙ０）に等しい場合の現在ブロックのイントラ予測モードを示す。ｃｃｌｍ＿ｒｅｆ＿ｉｎｄｅｘの値は様々なｓ及びΔパラメータに対応し、それにより参照点を決定してからＣＣＬＭパラメータを決定する。呼び出されたレート歪み最適化過程において、参照点の位置はｓ＝ｃｃｌｍＲｅｆＰｏｓｉｔｉｏｎ［ｘ０］［ｙ０］［ＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅＹ［ｘ０］［ｙ０］－ＩＮＴＲＡ＿ＬＴ＿ＣＣＬＭ］［ｃｃｌｍ＿ｒｅｆ＿ｉｎｄｅｘ］［０］、及びΔ＝ｃｃｌｍＲｅｆＰｏｓｉｔｉｏｎ［ｘ０］［ｙ０］［ＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅＹ［ｘ０］［ｙ０］－ＩＮＴＲＡ＿ＬＴ＿ＣＣＬＭ］［ｃｃｌｍ＿ｒｅｆ＿ｉｎｄｅｘ］［１］に示されてもよい。

更に、本願の実施例では、エンコーダはステップ４０１を呼び出して複数組の参照点のｓ及びΔを使用して複数組の参照位置を取得し、次に対応の複数組のＣＣＬＭパラメータを算出することができる。エンコーダはステップ４０２を呼び出して例えばステップ３０２及び３０３に類似する方法を用いて最適ＣＣＬＭモードを決定することができる。最後に、エンコーダはｃｃｌｍ＿ｒｅｆ＿ｉｎｄｅｘを目標ＣＣＬＭパラメータのインデックス番号に等しく設定することができる。

なお、本願の実施例では、様々なＣＣＬＭモードは異なる数の候補ＣＣＬＭパラメータを有してもよい。表４に示すように、ＩＮＴＲＡ＿ＬＴ＿ＣＣＬＭ、ＩＮＴＲＡ＿Ｌ＿ＣＣＬＭ及びＩＮＴＲＡ＿Ｔ＿ＣＣＬＭの３つのＣＣＬＭモードの場合、ｓ及びΔで示される参照位置のサブセットの数は異なってもよい。

なお、本願の実施例では、エンコーダはＣＣＬＭパラメータの複数のサブセットを使用しないことを決定する場合、デフォルト位置を使用して参照点を取得することができる。デフォルト位置の例は図１１における例である。

更に、本願の実施例では、エンコーダは現在ブロックのイントラ予測値に基づいて残差を計算する。例えば、エンコーダは分割されたＣＵとＣＵの予測ブロックとの差、即ち残差ＣＵを計算する。エンコーダは残差ＣＵを読み取って残差ＣＵに対して１つ又は複数の変換操作を実行して係数を取得する。エンコーダは係数を量子化して量子化係数（即ちレベル）を出力する。

更に、本願の実施例では、エンコーダの逆量子化ユニットは量子化係数に対してスケーリング操作を実行して再構成係数を出力する。逆変換ユニットは変換ユニットにおける変換に対応する１つ又は複数の逆変換を実行して再構成残差を出力する。加算器は再構成残差と予測ユニットからのＣＵの予測ブロックとを加算して再構築されたＣＵを計算する。加算器は更にその出力を予測ユニットに送信してイントラ予測参照として使用する。ピクチャ又はサブピクチャにおけるすべてのＣＵが再構築された後、フィルタリングユニットは再構築ピクチャ又はサブピクチャに対してループフィルタリングを実行する。フィルタリングユニットは１つ又は複数のフィルタ、例えばデブロッキングフィルタ、サンプリング点アダプティブオフセット（ＳＡＯ）フィルタ、適応ループフィルタ（ＡＬＦ）、輝度マッピング及び色度スケーリング（ＬＭＣＳ）フィルタ、並びにニューラルネットワークベースのフィルタを含む。代替的に、フィルタリングユニットはＣＵを、他のＣＵを符号化する参照として使用しないことを決定する場合、フィルタリングユニットはＣＵにおける１つ又は複数の目標画素に対してループフィルタリングを実行する。

フィルタリングユニットの出力は復号化ピクチャ又はサブピクチャであり、復号化ピクチャ又はサブピクチャはＤＰＢ（復号化ピクチャバッファ）に送信される。ＤＰＢはシーケンス及び制御情報に基づいて復号化ピクチャを出力する。ＤＰＢに記憶されるピクチャは更に予測ユニットがインター予測又はイントラ予測を実行する参照として使用されることができる。

エントロピー符号化ユニットはエンコーダからのユニットのパラメータ（復号化ピクチャの取得に必要なもの）、制御パラメータ及び追加情報を２元表示に変換し、且つ各データユニットの文法構造に基づいてこのような２元表示を、生成されたビデオビットストリームに書き込む。

エントロピー符号化ユニットは表１におけるｃｃｌｍ＿ｒｅｆ＿ｉｎｄｅｘをビットストリームにおける現在ブロックに対応するデータユニットに符号化する。表１では、ａｅ（ｖ）はＶＶＣＷＤに詳しく説明されたａｅ（ｖ）の解析過程に対応するエントロピー符号化方法である。選択肢として、エンコーダは更にイントラ予測ユニットによりＣＣＬＭモードパラメータを決定する際に参照位置の複数のサブセットを使用することを許容するかどうかを決定することができる。エントロピー符号化ユニットは表２における文法要素をビットストリームにおける１つ又は複数のその後のデータユニットに符号化することができる。文法要素は（比較的高いレベルから比較的低いレベルまで）シーケンスレベルパラメータセット（例えばシーケンスパラメータセット（ＳＰＳ））、ピクチャ又はサブピクチャレベルパラメータセット（例えばピクチャパラメータセット（ＰＰＳ））、適応パラメータセット（ＡＰＳ）、スライスヘッダー、スライスデータにおけるパッチの文法、スライスデータにおけるブロックの文法、符号化ツリーユニット（ＣＴＵ）を含む。エントロピー符号化ユニットはｕ（１）を使用してｃｃｌｍ＿ｍｕｌｔｉｐｌｅ＿ｒｅｆ＿ｅｎａｂｌｅ＿ｆｌａｇを符号化する。ｕ（１）はＶＶＣＷＤに詳しく説明されたｕ（１）の解析過程に対応するエントロピー符号化方法である。選択肢として、比較的低いレベルにおけるｃｃｌｍ＿ｍｕｌｔｉｐｌｅ＿ｒｅｆ＿ｅｎａｂｌｅ＿ｆｌａｇは比較的高いレベルにおける対応フラグを取り消すことができる。

上記実施例に基づいて、本願の他の実施例は画像成分の予測方法を提供し、該画像成分の予測方法はデコーダに適用される。図１３は画像成分の予測方法の模式的な実現フローチャート７である。図１３に示すように、デコーダが画像成分を予測する方法は、
現在ブロックがＣＣＬＭにより現在ブロックのイントラ予測値を決定する場合、ビットストリームを解析して、現在ブロックのＣＣＬＭインデックス値を決定するステップ５０１と、
現在ブロックのＣＣＬＭパラメータリストを確立するステップ５０２と、
ＣＣＬＭインデックス値に基づいてＣＣＬＭパラメータリストから目標ＣＣＬＭパラメータを選択するステップ５０３と、を含んでもよい。

本願の実施例では、デコーダの入力ビットストリームはエンコーダにより生成されたビットストリームであってもよく、ビットストリームがｂｉｔｓｔｒｅａｍである。デコーダの解析ユニットは入力ビットストリームを解析し、且つ入力ビットストリームから文法要素の値を取得する。デコーダの解析ユニットは文法要素の２元表示を数字値に変換し、且つ数字値をデコーダのユニットに送信して１つ又は複数の復号化ピクチャを取得する。デコーダの解析ユニットは更に入力ビットストリームから１つ又は複数の文法要素を解析して復号化ピクチャを表示することができる。

更に、本願の実施例では、デコーダの解析ユニットは１つ又は複数の文法要素を取得することができ、該１つ又は複数の文法要素は現在ブロック（即ち現在ブロック）の参照点位置を示す。

例示的に、本願では、デコーダの解析ユニットは入力ビットストリームにおけるデータユニットからｃｃｌｍ＿ｒｅｆ＿ｉｎｄｅｘを取得することができ、データユニットはスライスヘッダー、パラメータセット、スライスデータ、追加拡張情報メッセージ等のうちの少なくとも１つであってもよい。

具体的に、本願では、入力ビットストリームにおけるＣＣＬＭインデックス値ｃｃｌｍ＿ｒｅｆ＿ｉｎｄｅｘの文法構造は上記表１に示される。デコーダの解析ユニットはａｅ（ｖ）に対応するエントロピー符号化方法を用いて、ビットストリームにおける２元表示をｃｃｌｍ＿ｒｅｆ＿ｉｎｄｅｘの数字値に変換する。

理解されるように、本願の実施例では、デコーダはまずビットストリームを解析して、現在ブロックの予測モードパラメータを決定することができる。

例示的に、本願では、ｃｃｌｍ＿ｒｅｆ＿ｉｎｄｅｘを解析する前に、デコーダの解析ユニットはまずフレキシブル参照点位置がＣＣＬＭモードに使用されることを許容するかどうかを示す文法要素の値を取得することができる。例えば、デコーダの解析ユニットは現在ブロックを含むスライスに直接又は間接的に関連する活性パラメータセットから、例えば予測モードパラメータｃｃｌｍ＿ｍｕｌｔｉｐｌｅ＿ｒｅｆ＿ｅｎａｂｌｅ＿ｆｌａｇと称される該文法要素を取得する。ｃｃｌｍ＿ｍｕｌｔｉｐｌｅ＿ｒｅｆ＿ｅｎａｂｌｅ＿ｆｌａｇが１に等しく、ＣＣＬＭモードがビットストリームにおいて現在ブロックを復号化するためのイントラ予測モードを示す場合、デコーダの解析ユニットは現在ブロックの符号化ビットからｃｃｌｍ＿ｒｅｆ＿ｉｎｄｅｘを取得することができる。また、ｃｃｌｍ＿ｍｕｌｔｉｐｌｅ＿ｒｅｆ＿ｅｎａｂｌｅ＿ｆｌａｇが０に等しい場合、入力ビットストリームにおける現在ブロックの部分にｃｃｌｍ＿ｒｅｆ＿ｉｎｄｅｘが存在せず、その理由はＣＣＬＭモードが現在ブロックを復号化するのに用いられないためである。

例示的に、本願では、上記表２は１つ又は複数のデータユニットにおけるｃｃｌｍ＿ｍｕｌｔｉｐｌｅ＿ｒｅｆ＿ｅｎａｂｌｅ＿ｆｌａｇの文法構造を示すことに用いられ、データユニットは例えばパラメータセット、スライスヘッダー、スライスデータ、ＣＴＵ及び追加拡張情報メッセージ、入力ビットストリームを含む。デコーダの解析ユニットはｕ（１）に対応するエントロピー復号化方法を用いて、ビットストリームにおける２元表示をｃｃｌｍ＿ｍｕｌｔｉｐｌｅ＿ｒｅｆ＿ｅｎａｂｌｅ＿ｆｌａｇの数字値に変換する。エンコーダと同様に、比較的低いレベルにおけるｃｃｌｍ＿ｍｕｌｔｉｐｌｅ＿ｒｅｆ＿ｅｎａｂｌｅ＿ｆｌａｇは比較的高いレベルにおける対応フラグを取り消すことができる。

更に、本願の実施例では、デコーダの解析ユニットはｃｃｌｍ＿ｒｅｆ＿ｉｎｄｅｘ、及び１つ又は複数の復号化ピクチャを取得するための他の文法要素をデコーダの予測ユニットに送信して現在ブロック（例えばＣＵ）の予測ブロックを決定する。インター復号化モードが現在ブロックを復号化することに用いられるように指示する場合、予測ユニットはデコーダからの解析ユニットの相対パラメータをＭＣユニットに伝送してインター予測ブロックを取得する。イントラ予測モード（ＣＣＬＭイントラ予測モードを含んでもよい）が現在ブロックを復号化することに用いられるように指示する場合、予測ユニットはデコーダからの解析ユニットの相対パラメータをイントラ予測ユニットに伝送してイントラ予測ブロックを取得する。

更に、本願の実施例では、デコーダはＣＣＬＭイントラ予測モードを使用することを決定する場合、イントラ予測ユニットは図８～図１０に示される同じタイプのＣＣＬＭモードを使用して現在ブロックの予測ブロックを取得する。デコーダのイントラ予測ブロックの取得過程はエンコーダの過程と同様である。イントラ予測ユニットはｃｃｌｍ＿ｒｅｆ＿ｉｎｄｅｘで示される参照点位置を取得し、エンコーダのイントラ予測ユニットの計算方式と同様の方式でＣＣＬＭパラメータを計算し、最後に上記公式（１）で示される線形モデルを使用して現在ブロックのイントラ予測ブロックを計算する。

理解されるように、本願の実施例では、ステップ５０１はデコーダの解析ユニットにより実行されて、入力ビットストリームからＣＣＬＭインデックス値ｃｃｌｍ＿ｒｅｆ＿ｉｎｄｅｘを取得する。複数組の参照点の１つ以上のサブセットを取得した後、イントラ予測ユニットはステップ５０２を呼び出して、サブセットを使用して複数組の参照点に対応する複数組のＣＣＬＭパラメータを計算する。複数組のＣＣＬＭパラメータを計算する際に、サブセットの順序及び各サブセットにおける参照点の位置はエンコーダのイントラ予測ユニットの使用する順序及び位置と同様である。イントラ予測ユニットはステップ５０２を呼び出してＣＣＬＭパラメータリストを確立する。

例示的に、本願では、上記表３に示すように、デコーダは更にＣＣＬＭパラメータリストにおけるＣＣＬＭパラメータに指数を割り当てることができ、ＣＣＬＭパラメータはスケール因子及びオフセットパラメータを含む。イントラ予測ユニットはステップ５０３を呼び出して、ＣＣＬＭパラメータリストからそのインデックス番号がｃｃｌｍ＿ｒｅｆ＿ｉｎｄｅｘの値に等しい目標ＣＣＬＭパラメータ（目標ＣＣＬＭパラメータはスケール因子及びオフセットパラメータを含む）を選択する。

本願の実施例では、更に、図１４は画像成分の予測方法の模式的な実現フローチャート８である。図１４に示すように、デコーダが画像成分を予測する方法は、
現在ブロックがＣＣＬＭにより現在ブロックのイントラ予測値を決定する場合、ビットストリームを解析して、現在ブロックのＣＣＬＭインデックス値を決定するステップ６０１と、
ＣＣＬＭインデックス値に基づいて目標参照点を決定するステップ６０２と、
目標参照点に基づいて目標ＣＣＬＭパラメータを決定するステップ６０３と、を含んでもよい。

本願の実施例では、現在ブロックの複数組のＣＣＬＭパラメータ（即ちスケール因子及びオフセットパラメータ）は現在ブロックの複数組の参照点によって決定されたものであるため、デコーダは更にＣＣＬＭパラメータを、対応のｓ及びΔにより参照点の位置を抽出するように表示することができる。

例示的に、本願では、上記表４に示すように、ＩＮＴＲＡ＿ＬＴ＿ＣＣＬＭ、ＩＮＴＲＡ＿Ｌ＿ＣＣＬＭ及びＩＮＴＲＡ＿Ｔ＿ＣＣＬＭは３つの連続する正の整数であってもよい。ＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅＹ［ｘ０］［ｙ０］は現在ブロックの頂部左側輝度サンプルの位置がピクチャ又はサブピクチャにおける（ｘ０，ｙ０）に等しい場合の現在ブロックのイントラ予測モードを示す。ｃｃｌｍ＿ｒｅｆ＿ｉｎｄｅｘの値は様々なｓ及びΔパラメータに対応し、それにより参照点を決定してからＣＣＬＭパラメータを決定する。呼び出されたレート歪み最適化過程において、参照点の位置はｓ＝ｃｃｌｍＲｅｆＰｏｓｉｔｉｏｎ［ｘ０］［ｙ０］［ＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅＹ［ｘ０］［ｙ０］－ＩＮＴＲＡ＿ＬＴ＿ＣＣＬＭ］［ｃｃｌｍ＿ｒｅｆ＿ｉｎｄｅｘ］［０］、及びΔ＝ｃｃｌｍＲｅｆＰｏｓｉｔｉｏｎ［ｘ０］［ｙ０］［ＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅＹ［ｘ０］［ｙ０］－ＩＮＴＲＡ＿ＬＴ＿ＣＣＬＭ］［ｃｃｌｍ＿ｒｅｆ＿ｉｎｄｅｘ］［１］に示されてもよい。

理解されるように、本願の実施例では、ステップ６０１はデコーダの解析ユニットにより実行されて、入力ビットストリームからｃｃｌｍ＿ｒｅｆ＿ｉｎｄｅｘを取得する。イントラ予測ユニットはステップ６０２を呼び出して、ｃｃｌｍ＿ｒｅｆ＿ｉｎｄｅｘを使用して目標参照点を取得する。表４における例示的な構造に示されるように、現在ブロック及びその頂部左側輝度サンプル（ｘ０，ｙ０）について、イントラ予測ユニットは目標参照点を決定し、ｓ＝ｃｃｌｍＲｅｆＰｏｓｉｔｉｏｎ［ｘ０］［ｙ０］［ＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅＹ［ｘ０］［ｙ０］－ＩＮＴＲＡ＿ＬＴ＿ＣＣＬＭ］［ｃｃｌｍ＿ｒｅｆ＿ｉｎｄｅｘ］［０］、及びΔ＝ＣＣＬＭＲｅｆＰｏｓｉｔｉｏｎ［ｘ０］［ｙ０］［ＩｎｔｒａＰｒｅｄＭｏｄｅＹ［ｘ０］［ｙ０］－ＩＮＴＲＡ＿ＬＴ＿ＣＣＬＭ］［ｃｃｌｍ＿ｒｅｆ＿ｉｎｄｅｘ］［１］を取得する。イントラ予測ユニットはステップ６０３を呼び出して目標参照点の位置を決定し、次に、現在ブロックを復号化するための、スケール因子及びオフセットパラメータを含む目標ＣＣＬＭパラメータを計算する。

理解されるように、本願では、デコーダのスケーリングユニットはエンコーダの逆量子化ユニットの機能と同様の機能を有する。デコーダのスケーリングユニットはデコーダからの解析ユニットの量子化係数（即ちレベル）に対してスケーリング操作を実行して再構成係数を取得する。デコーダの変換ユニットはエンコーダの逆変換ユニットの機能と同様の機能を有する。デコーダの変換ユニットは１つ又は複数の変換操作（即ち、エンコーダの逆変換ユニットにより実行される１つ又は複数の変換操作の逆操作）を実行して再構成残差を取得する。デコーダの加算器はその入力（予測ユニットからの現在ブロック及びデコーダからの変換ユニットの再構成残差）に対して加算操作を実行して現在ブロックの再構築ブロックを取得する。再構築ブロックは更に予測ユニットに送信されて、イントラ予測モードにおいて符号化される他のブロックの参照として使用される。

ピクチャ又はサブピクチャにおけるすべてのＣＵが再構築された後、フィルタリングユニットは再構築ピクチャ又はサブピクチャに対してループフィルタリングを実行する。フィルタリングユニットは１つ又は複数のフィルタ、例えばデブロッキングフィルタ、サンプリング点アダプティブオフセット（ＳＡＯ）フィルタ、適応ループフィルタ（ＡＬＦ）、輝度マッピング及び色度スケーリング（ＬＭＣＳ）フィルタ、並びにニューラルネットワークベースのフィルタを含む。代替的に、フィルタリングユニットは再構築ブロックが他のブロックを復号化する参照として使用されないことを決定する場合、フィルタリングユニットは再構築ブロックにおける１つ又は複数の目標画素に対してループフィルタリングを実行する。

フィルタリングユニットの出力は復号化ピクチャ又はサブピクチャであり、復号化ピクチャ又はサブピクチャはＤＰＢ（復号化ピクチャバッファ）に送信される。ＤＰＢはシーケンス及び制御情報に基づいて復号化ピクチャを出力する。ＤＰＢに記憶されるピクチャは更に予測ユニットによりインター予測又はイントラ予測を実行する参照として使用されることができる。

本願の実施例は画像成分の予測方法を提供する。デコーダは、ビットストリームを解析して、現在ブロックの予測モードパラメータを決定し、予測モードパラメータはＣＣＬＭにより現在ブロックのイントラ予測値を決定するように指示する場合、ビットストリームを解析して、現在ブロックのＣＣＬＭインデックス値を決定し、ＣＣＬＭインデックス値に基づいて現在ブロックの目標ＣＣＬＭパラメータを決定し、目標ＣＣＬＭパラメータはスケール因子及びオフセットパラメータを含み、目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて現在ブロックのイントラ予測値を決定する。以上から分かるように、本願の実施例では、エンコーダは現在ブロックがＣＣＬＭにより現在ブロックのイントラ予測値を決定することを決定するとき、現在ブロックに隣接する点の複数組の参照点に基づいて対応の複数組のＣＣＬＭパラメータを決定し、且つ複数組のＣＣＬＭパラメータから最適な目標ＣＣＬＭパラメータを決定することができる。エンコーダは目標ＣＣＬＭパラメータを使用するように指示するＣＣＬＭインデックス値をビットストリームに書き込んで復号化側に伝送することができる。これにより、デコーダはビットストリームを解析してからＣＣＬＭインデックス値を取得し、且つＣＣＬＭインデックス値で示される目標ＣＣＬＭパラメータを決定することができ、それにより目標ＣＣＬＭパラメータを利用して現在ブロックのイントラ予測値を決定することができる。即ち、本願に係る画像成分の予測方法は、現在ブロックの複数組のＣＣＬＭパラメータのうちの目標ＣＣＬＭパラメータをビットストリームに書き込んで伝達することができる。これにより、エンコーダ／デコーダは目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて現在ブロックに対してイントラ予測処理を行うことを決定することができ、符号化・復号化処理の複雑度を大幅に低減させ、符号化・復号化効率を向上させる。

上記実施例に基づいて、本願の他の実施例では、図１５は送信装置の構成構造模式図である。図１５に示すように、送信装置５００は収集ユニット５０１、エンコーダ３００及び記憶／送信ユニット５０２を備えてもよい。

収集ユニット５０１はビデオ信号を取得し、且つビデオ信号をエンコーダ３００に伝送する。収集ユニット５０１は１つ又は複数のカメラ（深度カメラを含む）を備える装置であってもよい。収集ユニット５０１はビットストリームを部分的又は全体的に復号化してビデオを取得する装置であってもよい。オーディオ信号をキャプチャするよう、収集ユニット５０１は更に１つ又は複数の素子を備えてもよい。エンコーダ３００の実施例はエンコーダであり、収集ユニット５０１からのその入力ビデオとしてのビデオ信号を符号化してビデオビットストリームを生成する。オーディオ信号を符号化してオーディオビットストリームを生成するよう、エンコーダ３００は更に１つ又は複数のオーディオエンコーダを備えてもよい。記憶／送信ユニット５０２はエンコーダ３００からビデオビットストリームを受信する。記憶／送信ユニット５０２は更にエンコーダ３００からオーディオビットストリームを受信して、ビデオビットストリーム及びオーディオビットストリームを一体に圧縮してメディアファイル（例えばＩＳＯベースのメディアファイルフォーマット）又は伝送ストリームを形成することができる。選択肢として、記憶／送信ユニット５０２はメディアファイル又は伝送ストリームを記憶ユニット、例えばハードディスク、ＤＶＤディスク、クラウド、ポータブル記憶装置に書き込む。選択肢として、記憶／送信ユニット５０２はビットストリームを伝送ネットワーク、例えばインターネット、有線ネットワーク、セルラーネットワーク、無線ローカルエリアネットワーク等に送信する。

図１６は目標装置の構成構造模式図である。図１６に示すように、目標装置６００は受信ユニット６０１、エンコーダ３００及びレンダリングユニット６０２を備えてもよい。

受信ユニット６０１はネットワークからメディアファイル又は伝送ストリームを受信し、或いは記憶装置からメディアファイル又は伝送ストリームを読み取る。受信ユニット６０１はメディアファイル又は伝送ストリームからのビデオビットストリーム及びオーディオビットストリームを分ける。受信ユニット６０１は更にビデオビットストリームを抽出することにより新たなビデオビットストリームを生成することができる。受信ユニット６０１は更にオーディオビットストリームを抽出することにより新たなオーディオビットストリームを生成することができる。エンコーダ３００は受信ユニット６０１からのビデオビットストリーム及びオーディオビットストリームを復号化して、復号化ビデオ及び１つ又は複数のサウンドチャネルに対応する１つ又は複数の復号化オーディオを取得する。レンダリングユニット６０２は再構築ビデオに対して操作を実行し、表示に適させる。このような操作は、感知品質を向上させる、騒音低減、合成、カラー空間の変換、アップサンプリング、ダウンサンプリング等のうちの１つ又は複数の操作を含んでもよい。レンダリングユニット６０２は更に復号化オーディオに対して操作を実行して、表示しているオーディオ信号の感知品質を向上させることができる。

図１７は通信システムの構成構造模式図である。図１７に示すように、通信システム７００はソース装置７０１、記憶媒体／伝送ネットワーク７０２及び目標装置６００を備えてもよい。

ソース装置７０１は送信装置５００であってもよく、記憶／送信ユニット５０２の出力は記憶媒体／伝送ネットワーク７０２により処理されてビットストリームを記憶又は伝送する。目標装置６００の受信ユニット６０１は記憶媒体／伝送ネットワーク７０２からビットストリームを取得する。受信ユニット６０１はメディアファイル又は伝送ストリームから新たなビデオビットストリームを抽出することができる。受信ユニット６０１は更にメディアファイル又は伝送ストリームから新たなオーディオビットストリームを抽出することができる。

以上に開示される方法及び装置は複数組のＣＣＬＭパラメータ（即ち線形モデルパラメータ、スケール因子及びオフセットパラメータ）を使用して、参照位置指数をＣＵデータに伝達してＣＣＬＭモードパラメータの決定に用いる。実施例において２つの方法が提供される。方法１としては、複数の候補ＣＣＬＭパラメータリストを構築する。使用対象の候補ＣＣＬＭパラメータの指数をＣＵデータに伝達するように指示する。方法２としては、ＣＣＬＭブロックの参照位置を伝達し、その理由はＣＣＬＭパラメータは参照位置を使用するサンプルにより計算されるためである。このＶＶＣ設計において、参照点位置は開始点ｓと隣接サンプルとのステップ幅Δによって決定されてもよい。従って、参照位置指数はＣＵデータに伝達されて、参照点位置を特定するためのｓ及びΔの値を示し、参照点位置は参照点を抽出してからＣＣＬＭモードパラメータを決定することに用いられる。

上記実施例に基づいて、本願の他の実施例では、図１８はエンコーダの構成構造模式図１である。図１８に示すように、本願の実施例に係るエンコーダ３００は第１決定部３０１及び設定部３０２を備えてもよい。

前記第１決定部３０１は、現在ブロックがＣＣＬＭにより前記現在ブロックのイントラ予測値を決定するとき、前記現在ブロックの複数組の参照点を使用して対応の複数組のＣＣＬＭパラメータを決定し、前記ＣＣＬＭパラメータがスケール因子及びオフセットパラメータを含み、前記複数組のＣＣＬＭパラメータから目標ＣＣＬＭパラメータを決定するように設定され、
前記設定部３０２は、前記目標ＣＣＬＭパラメータに基づいてＣＣＬＭインデックス値を設定してビットストリームに書き込むように設定され、前記ＣＣＬＭインデックス値は前記目標ＣＣＬＭパラメータを使用するように指示することに用いられ、
前記第１決定部３０１は更に、前記目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて前記現在ブロックのイントラ予測値を決定するように設定される。

更に、本願の実施例では、前記第１決定部３０１は具体的に、前記複数組の参照点が前記現在ブロックに隣接する画素サンプリング点を含み、前記複数組の参照点のうちの１組の参照点を使用して、前記１組の参照点に対応する１組のＣＣＬＭパラメータを計算し、前記複数組の参照点をトラバーサルして、前記複数組のＣＣＬＭパラメータを決定するように設定される。

更に、本願の実施例では、前記第１決定部３０１は更に具体的に、レート歪み最適化方法を使用して、前記複数組のＣＣＬＭパラメータから目標コスト関数最適値に対応する１組のＣＣＬＭパラメータを選択し、前記目標ＣＣＬＭパラメータとして決定するように設定される。

更に、本願の実施例では、前記設定部３０２は具体的に、前記ＣＣＬＭインデックス値を前記目標ＣＣＬＭパラメータが前記複数組のＣＣＬＭパラメータにおいて対応するインデックス番号として設定し、前記ＣＣＬＭインデックス値をビットストリームに書き込むように設定される。

更に、本願の実施例では、前記第１決定部３０１は更に、前記複数組の参照点のうちの各組の参照点の位置情報を決定し、前記各組の参照点の位置情報に基づいて、前記複数組のＣＣＬＭパラメータのうちの各組のＣＣＬＭパラメータのインデックス番号を決定するように設定される。

更に、本願の実施例では、前記第１決定部３０１は更に具体的に、前記各組の参照点の位置情報に基づいて前記複数組の参照点と前記現在ブロックとの間の複数の距離パラメータを決定し、前記距離パラメータの昇順で前記複数組のＣＣＬＭパラメータのうちの各組のＣＣＬＭパラメータのインデックス番号を順次設定するように設定される。

更に、本願の実施例では、前記設定部３０２は更に具体的に、前記ＣＣＬＭインデックス値を、前記ビットストリームにおける前記現在ブロック符号化データが含まれるデータユニットに書き込むように設定される。

更に、本願の実施例では、前記第１決定部３０１は更に具体的に、線形モデルを使用して、前記目標ＣＣＬＭパラメータ及び前記現在ブロックの第１画像成分の再構成値に基づいて、前記現在ブロックの第２画像成分の予測値を計算するように設定される。

更に、本願の実施例では、前記第１画像成分は輝度成分であり、前記第２画像成分は色度成分である。

更に、本願の実施例では、前記第１決定部３０１は更に具体的に、ＣＣＬＭモードインデックスパラメータを決定し、前記ＣＣＬＭモードインデックスパラメータが前記現在ブロックの使用するＣＣＬＭモードを示すことに用いられ、前記ＣＣＬＭモードがＣＣＬＭにより前記イントラ予測値を決定する計算導出方式を示すことに用いられ、前記ＣＣＬＭモードインデックスパラメータをビットストリームに書き込むように設定される。

更に、本願の実施例では、前記設定部３０２は更に、前記現在ブロックがＣＣＬＭにより前記現在ブロックのイントラ予測値を決定するとき、前記現在ブロックの予測モードパラメータを設定してビットストリームに書き込むように設定される。

図１９はエンコーダの構成構造模式図２である。図１９に示すように、本願の実施例に係るエンコーダ３００は第１プロセッサ３０３と、第１プロセッサ３０３が実行可能な命令が記憶される第１メモリ３０４と、第１通信インターフェース３０５と、第１プロセッサ３０３、第１メモリ３０４及び第１通信インターフェース３０５を接続するための第１バス３０６と、を更に備えてもよい。

更に、本願の実施例では、上記第１プロセッサ３０３は、現在ブロックがＣＣＬＭにより前記現在ブロックのイントラ予測値を決定するとき、前記現在ブロックの複数組の参照点を使用して対応の複数組のＣＣＬＭパラメータを決定し、前記ＣＣＬＭパラメータがスケール因子及びオフセットパラメータを含むことと、前記複数組のＣＣＬＭパラメータから目標ＣＣＬＭパラメータを決定し、前記目標ＣＣＬＭパラメータに基づいてＣＣＬＭインデックス値を設定してビットストリームに書き込み、前記ＣＣＬＭインデックス値が前記目標ＣＣＬＭパラメータを使用するように指示することに用いられることと、前記目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて前記現在ブロックのイントラ予測値を決定することと、に用いられる。

また、本実施例では、各機能モジュールは１つの処理ユニットに統合されてもよく、各ユニットは独立して物理的に存在してもよく、２つ以上のユニットは１つのユニットに統合されてもよい。上記統合されたユニットはハードウェアの形式で実現されてもよく、ソフトウェア機能モジュールの形式で実現されてもよい。

統合されたユニットはソフトウェア機能モジュールの形式で実現され、独立した製品として販売又は使用されるときは、１つのコンピュータ可読記憶媒体に記憶されてもよい。このような理解に基づいて、本実施例の技術案の本質的又は従来技術に貢献する部分、又は該技術案の全部又は一部はソフトウェア製品の形式で具現されてもよい。該コンピュータソフトウェア製品は、１台のコンピュータ装置（パーソナルコンピュータ、サーバ又はネットワーク装置等であってもよい）又はプロセッサ（ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）に本実施例の方法の全部又は一部のステップを実行させるための若干の命令を含む１つの記憶媒体に記憶される。そして、上記記憶媒体はＵＳＢメモリ、ポータブルハードディスク、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ、ＲｅａｄＯｎｌｙＭｅｍｏｒｙ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ、ＲａｎｄｏｍＡｃｃｅｓｓＭｅｍｏｒｙ）、磁気ディスク又は光ディスク等のプログラムコードを記憶できる様々な媒体を含む。

本願の実施例は画像エンコーダを提供する。該エンコーダは、現在ブロックがＣＣＬＭにより現在ブロックのイントラ予測値を決定するとき、現在ブロックの複数組の参照点を使用して対応の複数組のＣＣＬＭパラメータを決定し、ＣＣＬＭパラメータがスケール因子及びオフセットパラメータを含み、複数組のＣＣＬＭパラメータから目標ＣＣＬＭパラメータを決定し、目標ＣＣＬＭパラメータに基づいてＣＣＬＭインデックス値を設定してビットストリームに書き込み、ＣＣＬＭインデックス値は目標ＣＣＬＭパラメータを使用するように指示することに用いられ、目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて現在ブロックのイントラ予測値を決定する。以上から分かるように、本願の実施例では、エンコーダは現在ブロックがＣＣＬＭにより現在ブロックのイントラ予測値を決定することを決定するとき、現在ブロックに隣接する点の複数組の参照点に基づいて対応の複数組のＣＣＬＭパラメータを決定し、且つ複数組のＣＣＬＭパラメータから最適な目標ＣＣＬＭパラメータを決定することができる。エンコーダは目標ＣＣＬＭパラメータを使用するように指示するＣＣＬＭインデックス値をビットストリームに書き込んで復号化側に伝送することができる。これにより、デコーダはビットストリームを解析してからＣＣＬＭインデックス値を取得し、且つＣＣＬＭインデックス値で示される目標ＣＣＬＭパラメータを決定することができ、それにより目標ＣＣＬＭパラメータを利用して現在ブロックのイントラ予測値を決定することができる。即ち、本願に係る画像成分の予測方法は、現在ブロックの複数組のＣＣＬＭパラメータのうちの目標ＣＣＬＭパラメータをビットストリームに書き込んで伝達することができる。これにより、エンコーダ／デコーダは目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて現在ブロックに対してイントラ予測処理を行うことを決定することができ、符号化・復号化処理の複雑度を大幅に低減させ、符号化・復号化効率を向上させる。

上記実施例に基づいて、本願の他の実施例では、図２０はデコーダの構成構造模式図１である。図２０に示すように、本願の実施例に係るデコーダ４００は解析部４０１及び第２決定部４０２を備えてもよく、
前記解析部４０１は、ビットストリームを解析するように設定され、
前記第２決定部４０２は、前記現在ブロックの予測モードパラメータを決定するように設定され、
前記解析部４０１は更に、前記予測モードパラメータがＣＣＬＭにより前記現在ブロックのイントラ予測値を決定するように指示する場合、前記ビットストリームを解析するように設定され、
前記第２決定部４０２は更に、前記現在ブロックのＣＣＬＭインデックス値を決定し、前記ＣＣＬＭインデックス値に基づいて前記現在ブロックの目標ＣＣＬＭパラメータを決定し、前記目標ＣＣＬＭパラメータがスケール因子及びオフセットパラメータを含み、前記目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて前記現在ブロックのイントラ予測値を決定するように設定される。

更に、本願の実施例では、前記第２決定部４０２は具体的に、前記ＣＣＬＭインデックス値に基づいて前記現在ブロックの目標参照点を決定し、前記目標参照点が前記現在ブロックに隣接する１つ又は複数の画素サンプリング点であり、前記目標参照点に基づいて前記現在ブロックの目標ＣＣＬＭパラメータを決定するように設定される。

更に、本願の実施例では、前記第２決定部４０２は更に具体的に、前記ＣＣＬＭインデックス値で示されるインデックス番号に基づいて、前記現在ブロックの複数組の参照点から前記目標参照点を決定するように設定され、前記複数組の参照点のうちの各組の参照点は前記現在ブロックに隣接する１つ又は複数のプリセット位置の画素サンプリング点を含む。

更に、本願の実施例では、前記第２決定部４０２は更に具体的に、前記複数組の参照点のうちの各組の参照点の位置情報を決定し、前記各組の参照点の位置情報に基づいて前記複数組の参照点と前記現在ブロックとの間の複数の距離パラメータを決定し、前記距離パラメータの昇順で前記複数組の参照点のうちの各組の参照点の位置インデックス番号を順次設定し、前記複数組の参照点から位置インデックス番号が前記ＣＣＬＭインデックス値で示されるインデックス番号と同じ１組の参照点を前記目標参照点として選択するように設定される。

更に、本願の実施例では、前記第２決定部４０２は更に具体的に、前記現在ブロックの複数組の参照点を使用して対応の複数組のＣＣＬＭパラメータを決定し、前記複数組の参照点のうちの各組の参照点が前記現在ブロックに隣接する１つ又は複数のプリセット位置の画素サンプリング点を含み、前記複数組のＣＣＬＭパラメータのうちの、前記ＣＣＬＭインデックス値で示される１組のＣＣＬＭパラメータを前記目標ＣＣＬＭパラメータとするように設定される。

更に、本願の実施例では、前記第２決定部４０２は更に具体的に、前記複数組の参照点のうちの各組の参照点の位置情報を決定し、前記各組の参照点の位置情報に基づいて前記複数組の参照点と前記現在ブロックとの間の複数の距離パラメータを決定し、前記距離パラメータの昇順で前記複数組のＣＣＬＭパラメータのうちの各組のＣＣＬＭパラメータのインデックス番号を順次設定し、前記ＣＣＬＭパラメータにおけるインデックス番号が前記ＣＣＬＭインデックス値で示されるインデックス番号と同じ１組のＣＣＬＭパラメータを前記目標ＣＣＬＭパラメータとするように設定される。

更に、本願の実施例では、前記第２決定部４０２は更に具体的に、線形モデルを使用して、前記目標ＣＣＬＭパラメータ及び前記現在ブロックの第１画像成分の再構成値に基づいて、前記現在ブロックの第２画像成分の予測値を計算するように設定される。

更に、本願の実施例では、前記解析部４０１は更に、前記ビットストリームを解析して、前記現在ブロックの予測モードパラメータを決定した後、前記予測モードパラメータがＣＣＬＭにより前記現在ブロックのイントラ予測値を決定するように指示する場合、前記ビットストリームを解析するように設定され、
前記第２決定部４０２は更に、前記現在ブロックのＣＣＬＭモードインデックスパラメータを決定するように設定され、前記ＣＣＬＭモードインデックスパラメータは前記現在ブロックの使用するＣＣＬＭモードを示すことに用いられ、前記ＣＣＬＭモードはＣＣＬＭにより前記イントラ予測値を決定する計算導出方式を示すことに用いられる。

図２１はデコーダの構成構造模式図２である。図２１に示すように、本願の実施例に係るデコーダ４００は第２プロセッサ４０３と、第２プロセッサ４０３が実行可能な命令が記憶される第２メモリ４０４と、第２通信インターフェース４０５と、第２プロセッサ４０３、第２メモリ４０４及び第２通信インターフェース４０５を接続するための第２バス４０６と、を更に備えてもよい。

更に、本願の実施例では、上記第２プロセッサ４０３は、ビットストリームを解析して、前記現在ブロックの予測モードパラメータを決定することと、前記予測モードパラメータがＣＣＬＭにより前記現在ブロックのイントラ予測値を決定するように指示する場合、前記ビットストリームを解析して、前記現在ブロックのＣＣＬＭインデックス値を決定することと、前記ＣＣＬＭインデックス値に基づいて前記現在ブロックの目標ＣＣＬＭパラメータを決定し、前記目標ＣＣＬＭパラメータがスケール因子及びオフセットパラメータを含むことと、前記目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて前記現在ブロックのイントラ予測値を決定することと、に用いられる。

統合されたユニットはソフトウェア機能モジュールの形式で実現され、独立した製品として販売又は使用されるときは、１つのコンピュータ可読記憶媒体に記憶されてもよい。このような理解に基づいて、本実施例の技術案の本質的又は従来技術に貢献する部分、又は該技術案の全部又は一部はソフトウェア製品の形式で具現されてもよい。該コンピュータソフトウェア製品は、１台のコンピュータ装置（パーソナルコンピュータ、サーバ又はネットワーク装置等であってもよい）又はｐｒｏｃｅｓｓｏｒ（プロセッサ）に本実施例の方法の全部又は一部のステップを実行させるための若干の命令を含む１つの記憶媒体に記憶される。そして、上記記憶媒体はＵＳＢメモリ、ポータブルハードディスク、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ、ＲｅａｄＯｎｌｙＭｅｍｏｒｙ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ、ＲａｎｄｏｍＡｃｃｅｓｓＭｅｍｏｒｙ）、磁気ディスク又は光ディスク等のプログラムコードを記憶できる様々な媒体を含む。

本願の実施例は画像デコーダを提供する。該デコーダは、ビットストリームを解析して、現在ブロックの予測モードパラメータを決定し、予測モードパラメータがＣＣＬＭにより現在ブロックのイントラ予測値を決定するように指示する場合、ビットストリームを解析して、現在ブロックのＣＣＬＭインデックス値を決定し、ＣＣＬＭインデックス値に基づいて現在ブロックの目標ＣＣＬＭパラメータを決定し、目標ＣＣＬＭパラメータがスケール因子及びオフセットパラメータを含み、目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて現在ブロックのイントラ予測値を決定する。以上から分かるように、本願の実施例では、エンコーダは現在ブロックがＣＣＬＭにより現在ブロックのイントラ予測値を決定することを決定するとき、現在ブロックに隣接する点の複数組の参照点に基づいて対応の複数組のＣＣＬＭパラメータを決定し、且つ複数組のＣＣＬＭパラメータから最適な目標ＣＣＬＭパラメータを決定することができる。エンコーダは目標ＣＣＬＭパラメータを使用するように指示するＣＣＬＭインデックス値をビットストリームに書き込んで復号化側に伝送することができる。これにより、デコーダはビットストリームを解析してからＣＣＬＭインデックス値を取得し、且つＣＣＬＭインデックス値で示される目標ＣＣＬＭパラメータを決定することができ、それにより目標ＣＣＬＭパラメータを利用して現在ブロックのイントラ予測値を決定することができる。即ち、本願に係る画像成分の予測方法は、現在ブロックの複数組のＣＣＬＭパラメータのうちの目標ＣＣＬＭパラメータをビットストリームに書き込んで伝達することができる。これにより、エンコーダ／デコーダは目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて現在ブロックに対してイントラ予測処理を行うことを決定することができ、符号化・復号化処理の複雑度を大幅に低減させ、符号化・復号化効率を向上させる。

本願の実施例はコンピュータ可読記憶媒体を提供し、プログラムが記憶され、該プログラムがプロセッサにより実行されるとき、上記実施例に記載の方法を実現する。

具体的に、本実施例における画像成分の予測方法に対応するプログラム命令は光ディスク、ハードディスク、ＵＳＢメモリ等の記憶媒体に記憶されてもよい。記憶媒体における画像成分の予測方法に対応するプログラム命令が電子機器により読み取られ又は実行されるときには、
現在ブロックがＣＣＬＭにより前記現在ブロックのイントラ予測値を決定するとき、前記現在ブロックの複数組の参照点を使用して対応の複数組のＣＣＬＭパラメータを決定し、前記ＣＣＬＭパラメータがスケール因子及びオフセットパラメータを含むステップと、
前記複数組のＣＣＬＭパラメータから目標ＣＣＬＭパラメータを決定し、前記目標ＣＣＬＭパラメータに基づいてＣＣＬＭインデックス値を設定してビットストリームに書き込み、前記ＣＣＬＭインデックス値が前記目標ＣＣＬＭパラメータを使用するように指示することに用いられるステップと、
前記目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて前記現在ブロックのイントラ予測値を決定するステップと、を含む。

具体的に、本実施例における画像成分の予測方法に対応するプログラム命令は光ディスク、ハードディスク、ＵＳＢメモリ等の記憶媒体に記憶されてもよい。記憶媒体における画像成分の予測方法に対応するプログラム命令が電子機器により読み取られ又は実行されるときには、
ビットストリームを解析して、前記現在ブロックの予測モードパラメータを決定するステップと、
前記予測モードパラメータがＣＣＬＭにより前記現在ブロックのイントラ予測値を決定するように指示する場合、前記ビットストリームを解析して、前記現在ブロックのＣＣＬＭインデックス値を決定するステップと、
前記ＣＣＬＭインデックス値に基づいて前記現在ブロックの目標ＣＣＬＭパラメータを決定し、前記目標ＣＣＬＭパラメータがスケール因子及びオフセットパラメータを含むステップと、
前記目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて前記現在ブロックのイントラ予測値を決定するステップと、を更に含む。

当業者であれば理解されるように、本願の実施例は方法、システム、又はコンピュータプログラム製品として提供されることができる。従って、本願はハードウェア実施例、ソフトウェア実施例、又はソフトウェアとハードウェアとを組み合わせる実施例の形式を用いてもよい。且つ、本願はコンピュータ使用可能プログラムコードを含む１つ又は複数のコンピュータ使用可能記憶媒体（磁気ディスクメモリ及び光メモリ等を含むが、それらに限らない）において実施されるコンピュータプログラム製品の形式を用いてもよい。

本願は本願の実施例に係る方法、装置（システム）及びコンピュータプログラム製品の模式的な実現フローチャート及び／又はブロック図を参照して説明したものである。理解されるように、コンピュータプログラム命令によって模式的な実現フローチャート及び／又はブロック図における各プロセス及び／又はブロック、並びに模式的な実現フローチャート及び／又はブロック図におけるプロセス及び／又はブロックの組み合わせを実現できる。これらのコンピュータプログラム命令を汎用コンピュータ、専用コンピュータ、組み込みプロセッサ又は他のプログラマブルデータ処理装置のプロセッサに提供して、１つのマシンを生成することができる。それにより、コンピュータ又は他のプログラマブルデータ処理装置のプロセッサの実行した命令によって、模式的な実現フローチャートにおける１つのプロセス又は複数のプロセス及び／又はブロック図における１つのブロック又は複数のブロックにおいて指定された機能を実現するための装置を生成する。

これらのコンピュータプログラム命令はコンピュータ又は他のプログラマブルデータ処理装置が特定の方式で動作するように案内できるコンピュータ可読メモリに記憶されてもよい。それにより、該コンピュータ可読メモリに記憶される命令は命令装置を備える製造品を生成する。該命令装置は模式的な実現フローチャートにおける１つのプロセス又は複数のプロセス及び／又はブロック図における１つのブロック又は複数のブロックにおいて指定された機能を実現する。

これらのコンピュータプログラム命令は更にコンピュータ又は他のプログラマブルデータ処理装置にインストールされてもよい。それにより、コンピュータ又は他のプログラマブルデバイスにおいて一連の操作ステップを実行することでコンピュータの実現する処理を生成する。これにより、コンピュータ又は他のプログラマブルデバイスにおいて実行される命令は模式的な実現フローチャートにおける１つのプロセス又は複数のプロセス及び／又はブロック図における１つのブロック又は複数のブロックにおいて指定された機能を実現するためのステップを提供する。

以上の説明は本願の好適な実施例に過ぎず、本願の保護範囲を制限するためのものではない。

本願の実施例は画像成分の予測方法、エンコーダ、デコーダ及び記憶媒体を提供する。エンコーダは、現在ブロックがＣＣＬＭにより現在ブロックのイントラ予測値を決定するとき、現在ブロックの複数組の参照点を使用して対応の複数組のＣＣＬＭパラメータを決定し、ＣＣＬＭパラメータがスケール因子及びオフセットパラメータを含み、複数組のＣＣＬＭパラメータから目標ＣＣＬＭパラメータを決定し、目標ＣＣＬＭパラメータに基づいてＣＣＬＭインデックス値を設定してビットストリームに書き込み、ＣＣＬＭインデックス値が目標ＣＣＬＭパラメータを使用するように指示することに用いられ、目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて現在ブロックのイントラ予測値を決定する。デコーダは、ビットストリームを解析して、現在ブロックの予測モードパラメータを決定し、予測モードパラメータがＣＣＬＭにより現在ブロックのイントラ予測値を決定するように指示する場合、ビットストリームを解析して、現在ブロックのＣＣＬＭインデックス値を決定し、ＣＣＬＭインデックス値に基づいて現在ブロックの目標ＣＣＬＭパラメータを決定し、目標ＣＣＬＭパラメータがスケール因子及びオフセットパラメータを含み、目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて現在ブロックのイントラ予測値を決定する。以上から分かるように、本願の実施例では、エンコーダは現在ブロックがＣＣＬＭにより現在ブロックのイントラ予測値を決定することを決定するとき、現在ブロックに隣接する点の複数組の参照点に基づいて対応の複数組のＣＣＬＭパラメータを決定し、且つ複数組のＣＣＬＭパラメータから最適な目標ＣＣＬＭパラメータを決定することができる。エンコーダは目標ＣＣＬＭパラメータを使用するように指示するＣＣＬＭインデックス値をビットストリームに書き込んで復号化側に伝送することができる。これにより、デコーダはビットストリームを解析してからＣＣＬＭインデックス値を取得し、且つＣＣＬＭインデックス値で示される目標ＣＣＬＭパラメータを決定することができ、それにより目標ＣＣＬＭパラメータを利用して現在ブロックのイントラ予測値を決定することができる。即ち、本願に係る画像成分の予測方法は、現在ブロックの複数組のＣＣＬＭパラメータのうちの目標ＣＣＬＭパラメータをビットストリームに書き込んで伝達することができる。これにより、エンコーダ／デコーダは目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて現在ブロックに対してイントラ予測処理を行うことを決定することができ、符号化・復号化処理の複雑度を大幅に低減させ、符号化・復号化効率を向上させる。

Claims

エンコーダに適用される画像成分の予測方法であって、
現在ブロックが成分間線形モデル予測（ＣＣＬＭ）により前記現在ブロックのイントラ予測値を決定するとき、前記現在ブロックの複数組の参照点を使用して対応の複数組のＣＣＬＭパラメータを決定し、前記ＣＣＬＭパラメータがスケール因子及びオフセットパラメータを含むことと、
前記複数組のＣＣＬＭパラメータから目標ＣＣＬＭパラメータを決定し、前記目標ＣＣＬＭパラメータに基づいてＣＣＬＭインデックス値を設定してビットストリームに書き込み、前記ＣＣＬＭインデックス値は前記目標ＣＣＬＭパラメータを使用するように指示することに用いられることと、
前記目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて前記現在ブロックのイントラ予測値を決定することと、を含む画像成分の予測方法。
前記現在ブロックの複数組の参照点を使用して対応の複数組のＣＣＬＭパラメータを決定することは、
前記複数組の参照点は前記現在ブロックに隣接する画素サンプリング点を含むことと、
前記複数組の参照点のうちの１組の参照点を使用して、前記１組の参照点に対応する１組のＣＣＬＭパラメータを計算することと、
前記複数組の参照点をトラバーサルして、前記複数組のＣＣＬＭパラメータを決定することと、を含む請求項１に記載の方法。
前記複数組のＣＣＬＭパラメータから目標ＣＣＬＭパラメータを決定することは、
レート歪み最適化方法を使用して、前記複数組のＣＣＬＭパラメータから目標コスト関数最適値に対応する１組のＣＣＬＭパラメータを選択し、前記目標ＣＣＬＭパラメータとして決定することを含む請求項１に記載の方法。
前記目標ＣＣＬＭパラメータに基づいてＣＣＬＭインデックス値を設定してビットストリームに書き込むことは、
前記ＣＣＬＭインデックス値を前記目標ＣＣＬＭパラメータが前記複数組のＣＣＬＭパラメータにおいて対応するインデックス番号として設定することと、
前記ＣＣＬＭインデックス値をビットストリームに書き込むことと、を含む請求項１に記載の方法。
前記方法は更に、
前記複数組の参照点のうちの各組の参照点の位置情報を決定することと、
前記各組の参照点の位置情報に基づいて、前記複数組のＣＣＬＭパラメータのうちの各組のＣＣＬＭパラメータのインデックス番号を決定することと、を含む請求項４に記載の方法。
前記各組の参照点の位置情報に基づいて、前記複数組のＣＣＬＭパラメータのうちの各組のＣＣＬＭパラメータのインデックス番号を決定することは、
前記各組の参照点の位置情報に基づいて、前記複数組の参照点と前記現在ブロックとの間の複数の距離パラメータを決定することと、
前記距離パラメータの昇順で前記複数組のＣＣＬＭパラメータのうちの各組のＣＣＬＭパラメータのインデックス番号を順次設定することと、を含む請求項５に記載の方法。
前記ＣＣＬＭインデックス値をビットストリームに書き込むことは、
前記ＣＣＬＭインデックス値を、前記ビットストリームにおける前記現在ブロックの符号化データが含まれるデータユニットに書き込むことを含む請求項４に記載の方法。
前記目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて前記現在ブロックのイントラ予測値を決定することは、
線形モデルを使用して、前記目標ＣＣＬＭパラメータ及び前記現在ブロックの第１画像成分の再構成値に基づいて、前記現在ブロックの第２画像成分の予測値を計算することを含む請求項１に記載の方法。
前記第１画像成分は輝度成分であり、前記第２画像成分は色度成分である請求項８に記載の方法。
前記現在ブロックの複数組の参照点を使用して対応の複数組のＣＣＬＭパラメータを決定する前に、前記方法は更に、
ＣＣＬＭモードインデックスパラメータを決定し、前記ＣＣＬＭモードインデックスパラメータは前記現在ブロックの使用するＣＣＬＭモードを示すことに用いられ、前記ＣＣＬＭモードはＣＣＬＭにより前記イントラ予測値を決定する計算導出方式を示すことに用いられることと、
前記ＣＣＬＭモードインデックスパラメータをビットストリームに書き込むことと、を含む請求項１に記載の方法。
前記方法は更に、
前記現在ブロックがＣＣＬＭにより前記現在ブロックのイントラ予測値を決定するとき、前記現在ブロックの予測モードパラメータを設定してビットストリームに書き込むことを含む請求項１に記載の方法。
デコーダに適用される画像成分の予測方法であって、
ビットストリームを解析して、前記現在ブロックの予測モードパラメータを決定することと、
前記予測モードパラメータがＣＣＬＭにより前記現在ブロックのイントラ予測値を決定するように指示する場合、前記ビットストリームを解析して、前記現在ブロックのＣＣＬＭインデックス値を決定することと、
前記ＣＣＬＭインデックス値に基づいて前記現在ブロックの目標ＣＣＬＭパラメータを決定し、前記目標ＣＣＬＭパラメータがスケール因子及びオフセットパラメータを含むことと、
前記目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて前記現在ブロックのイントラ予測値を決定することと、を含む画像成分の予測方法。
前記ＣＣＬＭインデックス値に基づいて前記現在ブロックの目標ＣＣＬＭパラメータを決定することは、
前記ＣＣＬＭインデックス値に基づいて前記現在ブロックの目標参照点を決定し、前記目標参照点が前記現在ブロックに隣接する１つ又は複数の画素サンプリング点であることと、
前記目標参照点に基づいて前記現在ブロックの目標ＣＣＬＭパラメータを決定することと、を含む請求項１２に記載の方法。
前記ＣＣＬＭインデックス値に基づいて前記現在ブロックの目標参照点を決定することは、
前記ＣＣＬＭインデックス値で示されるインデックス番号に基づいて、前記現在ブロックの複数組の参照点から前記目標参照点を決定し、前記複数組の参照点のうちの各組の参照点は前記現在ブロックに隣接する１つ又は複数のプリセット位置の画素サンプリング点を含むことを含む請求項１３に記載の方法。
前記ＣＣＬＭインデックス値に基づいて、前記現在ブロックの複数組の参照点から前記目標参照点を決定することは、
前記複数組の参照点のうちの各組の参照点の位置情報を決定することと、
前記各組の参照点の位置情報に基づいて、前記複数組の参照点と前記現在ブロックとの間の複数の距離パラメータを決定することと、
前記距離パラメータの昇順で前記複数組の参照点のうちの各組の参照点の位置インデックス番号を順次設定することと、
前記複数組の参照点から、位置インデックス番号が前記ＣＣＬＭインデックス値で示されるインデックス番号と同じ１組の参照点を前記目標参照点として選択することと、を含む請求項１４に記載の方法。
前記ＣＣＬＭインデックス値に基づいて前記現在ブロックの目標ＣＣＬＭパラメータを決定することは、
前記現在ブロックの複数組の参照点を使用して対応の複数組のＣＣＬＭパラメータを決定し、前記複数組の参照点のうちの各組の参照点は前記現在ブロックに隣接する１つ又は複数のプリセット位置の画素サンプリング点を含むことと、
前記複数組のＣＣＬＭパラメータのうちの、前記ＣＣＬＭインデックス値で示される１組のＣＣＬＭパラメータを前記目標ＣＣＬＭパラメータとすることと、を含む請求項１２に記載の方法。
前記複数組のＣＣＬＭパラメータのうちの、前記ＣＣＬＭインデックス値で示される１組のＣＣＬＭパラメータを前記目標ＣＣＬＭパラメータとすることは、
前記複数組の参照点のうちの各組の参照点の位置情報を決定することと、
前記各組の参照点の位置情報に基づいて、前記複数組の参照点と前記現在ブロックとの間の複数の距離パラメータを決定することと、
前記距離パラメータの昇順で前記複数組のＣＣＬＭパラメータのうちの各組のＣＣＬＭパラメータのインデックス番号を順次設定することと、
前記ＣＣＬＭパラメータにおけるインデックス番号が前記ＣＣＬＭインデックス値で示されるインデックス番号と同じ１組のＣＣＬＭパラメータを前記目標ＣＣＬＭパラメータとすることと、を含む請求項１６に記載の方法。
前記目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて前記現在ブロックのイントラ予測値を決定することは、
線形モデルを使用して、前記目標ＣＣＬＭパラメータ及び前記現在ブロックの第１画像成分の再構成値に基づいて、前記現在ブロックの第２画像成分の予測値を計算することを含む請求項１２に記載の方法。
前記第１画像成分は輝度成分であり、前記第２画像成分は色度成分である請求項１８に記載の方法。
前記ビットストリームを解析して、前記現在ブロックの予測モードパラメータを決定した後、前記方法は更に、
前記予測モードパラメータがＣＣＬＭにより前記現在ブロックのイントラ予測値を決定するように指示する場合、前記ビットストリームを解析して、前記現在ブロックのＣＣＬＭモードインデックスパラメータを決定し、前記ＣＣＬＭモードインデックスパラメータは前記現在ブロックの使用するＣＣＬＭモードを示すことに用いられ、前記ＣＣＬＭモードはＣＣＬＭにより前記イントラ予測値を決定する計算導出方式を示すことに用いられることを含む請求項１２に記載の方法。
エンコーダであって、第１決定部及び設定部を備え、
前記第１決定部は、現在ブロックがＣＣＬＭにより前記現在ブロックのイントラ予測値を決定するとき、前記現在ブロックの複数組の参照点を使用して対応の複数組のＣＣＬＭパラメータを決定し、前記ＣＣＬＭパラメータがスケール因子及びオフセットパラメータを含み、前記複数組のＣＣＬＭパラメータから目標ＣＣＬＭパラメータを決定するように設定され、
前記設定部は、前記目標ＣＣＬＭパラメータに基づいてＣＣＬＭインデックス値を設定してビットストリームに書き込むように設定され、前記ＣＣＬＭインデックス値は前記目標ＣＣＬＭパラメータを使用するように指示することに用いられ、
前記第１決定部は更に、前記目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて前記現在ブロックのイントラ予測値を決定するように設定される、エンコーダ。
エンコーダであって、第１プロセッサと、前記第１プロセッサが実行可能な命令が記憶される第１メモリとを備え、前記命令が実行されるとき、前記第１プロセッサは請求項１～１１のいずれか１項に記載の方法を実行して実現する、エンコーダ。
デコーダであって、解析部及び第２決定部を備え、
前記解析部は、ビットストリームを解析するように設定され、
前記第２決定部は、前記現在ブロックの予測モードパラメータを決定するように設定され、
前記解析部は更に、前記予測モードパラメータがＣＣＬＭにより前記現在ブロックのイントラ予測値を決定するように指示する場合、前記ビットストリームを解析するように設定され、
前記第２決定部は更に、前記現在ブロックのＣＣＬＭインデックス値を決定し、前記ＣＣＬＭインデックス値に基づいて前記現在ブロックの目標ＣＣＬＭパラメータを決定し、前記目標ＣＣＬＭパラメータがスケール因子及びオフセットパラメータを含み、前記目標ＣＣＬＭパラメータに基づいて前記現在ブロックのイントラ予測値を決定するように設定される、デコーダ。
デコーダであって、第２プロセッサと、前記第２プロセッサが実行可能な命令が記憶される第２メモリとを備え、前記命令が実行されるとき、前記第２プロセッサは請求項１２～２０のいずれか１項に記載の方法を実行して実現する、デコーダ。
コンピュータ記憶媒体であって、コンピュータプログラムが記憶され、前記コンピュータプログラムが第１プロセッサにより実行されるとき、請求項１～１１のいずれか１項に記載の方法を実現し、又は、第２プロセッサにより実行されるとき、請求項１２～２０のいずれか１項に記載の方法を実現する、コンピュータ記憶媒体。