JP2022536420A - 心臓グラフィックディスプレイシステム - Google Patents
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Abstract
Description
本国際出願は、2019年12月11日に出願された「心臓グラフィックディスプレイシステム(HEART GRAPHIC DISPLAY SYSTEM)」という名称の米国特許出願第16/710,286号(代理人整理番号129292-8018.US02)の継続出願であり、後者は、2019年6月10に出願された「心臓グラフィックディスプレイシステム(HEART GRAPHIC DISPLAY SYSTEM)」という名称の米国特許出願第16/436,460号(代理人整理番号129292-8018.US00)の一部継続出願であって以下の出願に関連する。2018年4月26日に出願された「模擬心電図を用いた機械学習(MACHINE LEARNING USING SIMULATED CARDIOGRAMS)」という名称の米国仮特許出願第62/663,049号(代理人整理番号129292-8002.US00)、2018年11月13日に出願された「分散型台帳におけるアブレーション手順結果の記録(RECORD ABLATION PROCEDURE RESULTS INA DISTRIBUTED LEDGER)」という名称の米国仮特許出願第62/760,561号(代理人整理番号129292-8014.US00)、2018年7月23日に出願された「電磁波源の模擬生体構造の生成(GENERATING SIMULATED ANATOMIES OF AN ELECTROMAGNETIC SOURCE)」という名称の米国特許出願第16/042,984号(代理人整理番号129292-8003.US00)、2018年7月23日に出願された「電磁波源のモデルのモデルライブラリの生成(GENERATING A MODEL LIBRARY OF MODELS OF AN ELECTROMAGNETIC SOURCE)」という名称の米国特許出願第16/042,953号(代理人整理番号129292-8004.US00)、2018年7月23日に出願された「電磁波源の模擬生体構造を提示するユーザインターフェイス(USER INTERFACE FOR PRESENTING SIMULATED ANATOMIES OF AN ELECTROMAGNETIC SOURCE)」という名称の米国特許出願第16/042,973号(代理人整理番号129292-8005.US00)、2018年7月23日に出願された「電磁波源を表す多面体メッシュの変換(CONVERTING A POLYHEDRAL MESH REPRESENTING AN ELECTROMAGNETIC SOURCE)」という名称の米国特許出願第16/042,993号(代理人整理番号129292-8006.US00)、2018年7月23日に出願された「異なるソース構成からの心電図の近似値の生成(GENERATING APPROXIMATIONS OF CARDIOGRAMS FROM DIFFERENT SOURCE CONFIGURATIONS)」という名称の米国特許出願第16/043,011号(代理人整理番号129292-8007.US00)、2018年7月23日に出願された「異なる生体構造のシミュレーションベースの電磁出力のブートストラップ(BOOTSTRAPPING A SIMULATION-BASED ELECTROMAGNETIC OUTPUT OF A DIFFERENT ANATOMY)」という名称の米国特許出願第16/043,022号(代理人整理番号129292-8008.US00)、2018年7月23日に出願された「模擬データと患者データとの照合による電磁波源構成の属性の識別(IDENTIFYING AN ATTRIBUTE OF AN ELECTROMAGNETIC SOURCE CONFIGURATION BY MATCHING SIMULATED AND PATIENT DATA)」という名称の米国特許出願第16/043,034号(代理人整理番号129292-8009.US00)、2018年7月23日に出願された「臨床データ及び模擬データを用いた機械学習(MACHINE LEARNING USING CLINICAL AND SIMULATED DATA)」という名称の米国特許出願第16/043,041号(代理人整理番号129292-8010.US00)、2018年7月23日に出願された「患者固有モデルに基づく電磁波源の表示(DISPLAY OF AN ELECTROMAGNETIC SOURCE BASED ON A PATIENT-SPECIFIC MODEL)」という名称の米国特許出願第16/043,050号(代理人整理番号129292-8011.US00)、2018年7月23日に出願された「体内電源によって生成された電気力の表示(DISPLAY OF AN ELECTRICAL FORCE GENERATED BY AN ELECTRICAL SOURCE WITHIN A BODY)」という名称の米国特許出願第16/043,054号(代理人整理番号129292-8012.US00)、2018年10月17日に出願された「模擬心電図を用いた機械学習(MACHINE LEARNING USING SIMULATED CARDIOGRAMS)」という名称の米国特許出願第16/162,695号(代理人整理番号129292-8002.US01)、2018年11月30日に出願された「模擬心電図の校正(CALIBRATION OF SIMULATED CARDIOGRAMS)」という名称の米国特許出願第16/206,005号(代理人整理番号129292-8015.US00)、2019年1月14日に出願された「アブレーションにおいて使用されるアブレーションパターンの識別(IDENTIFY ABLATION PATTERN FOR USE IN AN ABLATION)」という名称の米国特許出願第16/247,463号(代理人整理番号129292-8016.US)。これらの各文献はその全体が引用により本明細書に組み入れられる。
いくつかの実施形態では、1又は2以上のコンピュータシステムによって実行される、身体の電磁波(「EM」)源の評価を支援する情報を提示する方法を提供する。方法は、EM源のEM場のEM測定値内のサイクルを示すものにアクセスし、各サイクルペアは、ペアのサイクル間の類似性を示す類似性スコアを有する。方法は、各サイクルペアの類似性スコアを示すグラフィックを生成する。方法は、グラフィックを出力装置に出力する。いくつかの実施形態では、サイクルが順序を有し、グラフィックが、各サイクルを順序通りに表す第1の軸と各サイクルを順序通りに表す第2の軸とを有するマップを含み、サイクルペアの交点が、サイクルペアの類似性スコアを示すものを提供する。いくつかの実施形態では、類似性スコアを示すものが、グラフィック特性を変化させることに基づく。いくつかの実施形態では、グラフィック特性が色に基づく。いくつかの実施形態では、グラフィック特性が強度レベルに基づく。いくつかの実施形態では、グラフィックが、類似性スコアを表す第3の軸をさらに含み、サイクルペアの類似性スコアを示すものが、第3の軸に沿った高さに基づく。いくつかの実施形態では、方法がグラフィックを回転させる。いくつかの実施形態では、出力装置がディスプレイ装置であり、方法が、サイクルペアの選択を受け取って、選択されたサイクルペアに関する情報を表示する。いくつかの実施形態では、表示される情報が、選択されたサイクルペアの類似性スコアを含む。いくつかの実施形態では、出力装置がディスプレイ装置であり、複数のサイクルペアの選択を受け取って、選択された複数のサイクルペアに関する情報を表示することをさらに含む。いくつかの実施形態では、表示される情報が、平均類似性スコア、類似性スコアの標準偏差、安定性指数、又は同様のサイクルのペアのグループ数を含む。いくつかの実施形態では、EM源が心臓であり、EM測定値が心電図によって表される。いくつかの実施形態では、類似性スコアを示すものが、グラフィック特性を変化させることに基づく。いくつかの実施形態では、EM源のEM活性化をモデル化する計算モデルに基づいてEM測定値が生成される。
いくつかの実施形態では、1又は2以上のコンピュータシステムによって実行される、患者の電磁波(「EM」)源の評価を支援する情報を提示する方法を提供する。方法は、EM源のEM場のライブラリEM測定値のライブラリサイクルを有するライブラリにアクセスする。各ライブラリサイクルは、EM源の発生源位置に関連する。方法は、複数のライブラリサイクルの各々について、ライブラリサイクルと患者の患者EM測定値の患者サイクルとの間の類似性を示すライブラリサイクルの類似性スコアを計算する。方法は、標的ライブラリサイクルの類似性スコアに基づいて標的ライブラリサイクルに関連する発生源位置を識別する。方法は、EM源位置の一部の表現と、識別された発生源位置に基づいて配置される発生源位置インジケータとを含むグラフィックを生成する。発生源位置インジケータは、標的ライブラリサイクルに関連する類似性スコアに基づく特性を有する。方法は、グラフィックを出力装置に出力する。いくつかの実施形態では、特性が、類似性スコアに基づく発生源位置インジケータのサイズである。いくつかの実施形態では、発生源位置インジケータが円であり、サイズが円の半径を示す。いくつかの実施形態では、小さなサイズの方が高い類似性スコアを示す。いくつかの実施形態では、特性が色である。いくつかの実施形態では、発生源位置インジケータが円であり、特性が円のサイズであり、特性が色である。いくつかの実施形態では、色が円の中心から円の周辺部にかけて変化する。いくつかの実施形態では、患者サイクルが複数の患者サイクルのうちの1つであり、各患者サイクルについてグラフィックを生成し、グラフィックを順に出力して発生源位置の位置をアニメ化する。いくつかの実施形態では、標的ライブラリサイクルの類似性スコアに基づいて、標的ライブラリサイクルに関連する複数の発生源位置が識別され、グラフィックが、識別された発生源位置に基づいて配置された発生源位置インジケータを含み、各発生源位置インジケータが、標的ライブラリサイクルに関連する類似性スコアに基づく特性を有する。いくつかの実施形態では、特性が発生源位置インジケータのサイズであり、サイズが、識別されたライブラリサイクルの類似性スコアに基づく。いくつかの実施形態では、小さなサイズの方が高い類似性スコアを示す。いくつかの実施形態では、特性が色であり、各発生源位置インジケータが異なる色を有する。いくつかの実施形態では、グラフィック上で発生源位置インジケータが重複する場合、重複の色が、重複する発生源位置インジケータの色の組み合わせに基づく。いくつかの実施形態では、発生源位置インジケータが円であり、特性が円のサイズであり、特性が、標的ライブラリサイクルの類似性スコアに基づく発生源位置スコアの順序を示す色である。いくつかの実施形態では、円の色が中心に存在し、円の色付けが中心から周辺部にかけて変化する。いくつかの実施形態では、方法が、人によって指定された患者サイクルの選択を受け取る。いくつかの実施形態では、方法が患者サイクルを識別する。いくつかの実施形態では、方法が、識別された標的サイクルに関する統計値を出力する。いくつかの実施形態では、識別が、標的ライブラリサイクルの類似性スコアに基づいて、標的ライブラリサイクルに関連する発生源位置を識別し、グラフィックが、識別された発生源位置の発生源位置インジケータを含む。いくつかの実施形態では、EM源のEM活性化をモデル化する計算モデルに基づいてEM測定値が生成される。いくつかの実施形態では、EM源が心臓であり、EM測定値が心電図によって表される。いくつかの実施形態では、発生源位置が心臓の異常な電気的活性化に関連し、異常な電気的活性化の発生源タイプを示す発生源タイプインジケータを表示することをさらに含む。いくつかの実施形態では、発生源タイプが、ロータ、限局性、細動、頻拍及び粗動から成る群から選択される。
Claims (103)
- 1又は2以上のコンピュータシステムによって実行される、身体の電磁波(「EM」)源に関する情報を提示する方法であって、
前記身体の前記EM源のEM測定値内の、各サイクルペアが前記ペアのサイクル間の類似性を示す類似性スコアを有し、少なくともいくつかのサイクルペアが少なくともいくつかの他のサイクルペアと共通するサイクルを有していないサイクルペアを示すものにアクセスすることと、
各サイクルペアについて、前記サイクルペアの前記サイクルの識別、及び前記サイクルペアの前記類似性スコアを示すものを提供するグラフィックを生成することと、
前記グラフィックを出力装置に出力することと、
を含むことを特徴とする方法。 - 前記グラフィックは非テキストである、
請求項1に記載の方法。 - 前記サイクルペアの前記類似性スコアを生成することをさらに含む、
請求項1に記載の方法。 - 前記類似性スコアは、グラフィック特性を変化させることによって示される、
請求項1に記載の方法。 - 前記EM源は心臓であり、前記EM測定値は心電図によって表される、
請求項1に記載の方法。 - 1又は2以上のコンピュータシステムによって実行される、体内の電磁波(「EM」)源に関する情報を提示する方法であって、
EM源のEM測定値を表すサイクルを示すものにアクセスすることと、
少なくともいくつかのサイクルペアが少なくともいくつかの他のサイクルペアと共通するサイクルを有していない複数のサイクルペア間の類似性を表す類似性スコアを生成することと、
各サイクルペアについて、前記サイクルペアの前記類似性スコアを示すもの、及び前記類似性スコアが前記サイクルペアのものであることを示すものを含むグラフィックを生成することと、
前記グラフィックを出力のために出力装置に提供することと、
を含むことを特徴とする方法。 - 前記グラフィックは非テキストである
請求項6に記載の方法。 - EM測定値は前記身体から収集される、
請求項6に記載の方法。 - 前記EM源は心臓である、
請求項6に記載の方法。 - 前記類似性スコアは、グラフィック特性を変化させることによって示される、
請求項6に記載の方法。 - 身体の電磁波(「EM」)源に関する情報を提示する1又は2以上のコンピュータシステムであって、
コンピュータ実行可能命令を記憶する1又は2以上のコンピュータ可読記憶媒体と、
前記1又は2以上のコンピュータ可読記憶媒体に記憶された前記コンピュータ実行可能命令を実行する1又は2以上のプロセッサと、
を備え、前記コンピュータ実行可能命令は、前記1又は2以上のコンピュータシステムを、
前記身体の前記EM源のEM測定値内の、各サイクルペアが前記ペアのサイクル間の類似性を示す類似性スコアを有し、少なくともいくつかのサイクルペアが少なくともいくつかの他のサイクルペアと共通するサイクルを有していないサイクルペアを示すものにアクセスし、
各サイクルペアについて、前記類似性スコアが前記サイクルペアのものであることを示すように、前記サイクルペアの識別と前記サイクルペアの前記類似性スコアを示すものとを出力する、
ように制御する、
ことを特徴とする1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記類似性を示すものはグラフィックによって表される、
請求項11に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記グラフィックは非テキストである、
請求項12に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記サイクルペアの前記類似性スコアを生成することをさらに含む、
請求項11に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記類似性スコアは、グラフィック特性を変化させることによって示される、
請求項11に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記EM源は心臓であり、前記EM測定値は心電図によって表される、
請求項11に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 身体の電磁波(「EM」)源に関する情報を提示する1又は2以上のコンピュータシステムであって、
コンピュータ実行可能命令を記憶する1又は2以上のコンピュータ可読記憶媒体と、
前記1又は2以上のコンピュータ可読記憶媒体に記憶された前記コンピュータ実行可能命令を実行する1又は2以上のプロセッサと、
を備え、前記コンピュータ実行可能命令は、前記1又は2以上のコンピュータシステムを、
一群のサイクルのうちの前記EM源のEM測定値を表すサイクルを示すものにアクセスし、
少なくともいくつかのサイクルペアが少なくともいくつかの他のサイクルペアと共通するサイクルを有していない複数のサイクルペア間の類似性を表す類似性スコアを生成し、
前記サイクルペアの少なくとも一部について、前記サイクルペアの前記サイクルの識別、及び前記サイクルペアの前記類似性スコアを示すものを出力する、
ように制御する、
ことを特徴とする1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記類似性スコアを示すものはグラフィックである、
請求項17に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記グラフィックは非テキストである、
請求項18に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記類似性スコアは、グラフィック特性を変化させることによって示される、
請求項18記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - EM測定値は生体から収集される、
請求項17に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記EM源は心臓である、
請求項17に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 1又は2以上のコンピュータシステムによって実行される、身体の電磁波(「EM」)源の評価を支援する情報を提示する方法であって、
前記EM源のEM場のEM測定値内の、各サイクルペアが前記ペアのサイクル間の類似性を示す類似性スコアを有するサイクルを示すものにアクセスすることと、
各サイクルペアの前記類似性スコアを示すグラフィックを生成することと、
前記グラフィックを出力装置に出力することと、
を含み、前記サイクルは順序を有し、前記グラフィックは、各サイクルを順序通りに表す第1の軸と各サイクルを順序通りに表す第2の軸とを有するマップを含み、前記マップ上のサイクルペアの交点は、前記サイクルペアの前記類似性スコアを視覚的に示すものを提供する、
ことを特徴とする方法。 - 前記類似性スコアを視覚的に示すものは、グラフィック特性を変化させることに基づく、
請求項23に記載の方法。 - 前記グラフィック特性は色に基づく、
請求項24に記載の方法。 - 前記グラフィック特性は強度レベルに基づく、
請求項24に記載の方法。 - 前記グラフィックは、類似性スコアを表す第3の軸をさらに含み、サイクルペアの前記類似性スコアの前記視覚的に示すものは、前記第3の軸に沿った高さに基づく、
請求項23に記載の方法。 - 前記グラフィックを回転させることをさらに含む、
請求項27に記載の方法。 - 前記出力装置はディスプレイ装置であり、サイクルペアの選択を受け取って、前記選択されたサイクルペアに関する情報を表示することをさらに含む、
請求項23に記載の方法。 - 前記表示される情報は、前記選択されたサイクルペアの前記類似性スコアを含む、
請求項29に記載の方法。 - 前記出力装置はディスプレイ装置であり、複数のサイクルペアの選択を受け取って、前記選択された複数のサイクルペアに関する情報を表示することをさらに含む、
請求項23に記載の方法。 - 前記表示される情報は、平均類似性スコア、前記類似性スコアの標準偏差、安定性指数、又は同様のサイクルペアのグループ数を含む、
請求項31に記載の方法。 - 前記EM源は心臓であり、前記EM測定値は心電図によって表される、
請求項23に記載の方法。 - 前記EM測定値は、前記EM源のEM活性化をモデル化する計算モデルに基づいて生成される、
請求項23に記載の方法。 - 患者の心臓に関する情報を提示する1又は2以上のコンピュータシステムであって、
コンピュータ実行可能命令を記憶する1又は2以上のコンピュータ可読記憶媒体と、
前記1又は2以上のコンピュータ可読記憶媒体に記憶された前記コンピュータ実行可能命令を実行する1又は2以上のプロセッサと、
を備え、前記コンピュータ実行可能命令は、前記1又は2以上のコンピュータシステムを、
前記患者の心電図内の、各サイクルペアが前記ペアのサイクル間の類似性を示す類似性スコアを有するサイクルを示すものにアクセスし、
各サイクルペアの前記類似性スコアを示すグラフィックを生成し、
ディスプレイ装置を介して前記グラフィックを表示する、
ように制御し、前記サイクルは前記心電図内の順序を有し、前記グラフィックは、各サイクルを順序通りに表す第1の軸と各サイクルを順序通りに表す第2の軸とを有するマップを含み、前記マップ上のサイクルペアの交点は、前記サイクルペアの前記類似性スコアを視覚的に示すものを提供する、
ことを特徴とする1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記類似性スコアを視覚的に示すものは、グラフィック特性を変化させることに基づく、
請求項35に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記グラフィック特性は色に基づく、
請求項36に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記グラフィック特性は強度レベルに基づく、
請求項36に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記グラフィックは、類似性スコアを表す第3の軸をさらに含み、前記サイクルペアの類似性スコアの前記示すものは、前記第3の軸に沿った高さに基づく、
請求項35に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記命令は、前記1又は2以上のコンピュータシステムを、サイクルペアの選択を受け取って、前記選択されたサイクルペアに関する情報を表示するようにさらに制御する、
請求項35に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記表示される情報は、前記選択されたサイクルペアの前記類似性スコアを含む、
請求項40に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記命令は、前記1又は2以上のコンピュータシステムを、複数のサイクルペアの選択を受け取って、前記選択された複数のサイクルペアに関する情報を表示するようにさらに制御する、
請求項35に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 心臓に関する情報を提示する1又は2以上のコンピュータシステムであって、
コンピュータ実行可能命令を記憶する1又は2以上のコンピュータ可読記憶媒体と、
前記1又は2以上のコンピュータ可読記憶媒体に記憶された前記コンピュータ実行可能命令を実行する1又は2以上のプロセッサと、
を備え、前記コンピュータ実行可能命令は、前記1又は2以上のコンピュータシステムを、
前記心臓に関する前記情報を求める要求をユーザから受け取り、
前記情報を求める要求をサーバに送信し、
前記心臓の電気的活性化の各サイクルペアのサイクル間の類似性を示す類似性スコアを示す前記情報を前記サーバから受け取り、
前記受け取られた情報の前記類似性スコアを視覚的に示すものをディスプレイ装置上に表示する、
ように制御し、前記サイクルは順序を有し、前記視覚的に示すものは、各サイクルを順序通りに表す第1の軸と各サイクルを順序通りに表す第2の軸とを有するマップを含むグラフィックとして表示され、前記マップ上のサイクルペアの交点は、前記サイクルペアの前記類似性スコアの前記視覚的に示すものを提供する、
ことを特徴とする1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記命令は、前記グラフィックをさらに生成する、
請求項43に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記命令は、前記1又は2以上のコンピュータシステムを、前記ユーザからサイクルペアの選択を受け取って、前記選択されたサイクルペアに関する情報を表示するようにさらに制御する、
請求項43に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記サーバは、クラウドベースのシステムによってホストされる、
請求項43に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記受け取られた情報は、前記グラフィックを含む、
請求項43に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記視覚的に示すものは非テキストである、
請求項43に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 1又は2以上のコンピュータシステムによって実行される、患者の電磁波(「EM」)源の評価を支援する情報を提示する方法であって、
前記EM源のEM場のライブラリEM測定値の、各ライブラリサイクルが前記EM源の発生源位置に関連するライブラリサイクルを有するライブラリにアクセスすることと、
複数のライブラリサイクルの各々について、前記ライブラリサイクルと前記患者の患者EM測定値の患者サイクルとの間の類似性を示す前記ライブラリサイクルの類似性スコアを計算することと、
標的ライブラリサイクルの前記類似性スコアに基づいて前記標的ライブラリサイクルに関連する発生源位置を識別することと、
前記EM源の一部の表現及び前記識別された発生源位置に基づいて配置される、前記標的ライブラリサイクルに関連する前記類似性スコアに基づく特性を有する発生源位置インジケータを含むグラフィックを生成することと、
前記グラフィックを出力装置に出力することと、
を含むことを特徴とする方法。 - 前記特性は、前記類似性スコアに基づく前記発生源位置インジケータのサイズである、
請求項49に記載の方法。 - 前記発生源位置インジケータは円であり、前記サイズは前記円の前記半径を示す、
請求項50に記載の方法。 - 小さなサイズの方が高い類似性スコアを示す、
請求項50に記載の方法。 - 前記特性は色である、
請求項49に記載の方法。 - 前記発生源位置インジケータは円であり、特性は前記円のサイズであり、特性は色である、
請求項49に記載の方法。 - 前記色は、前記円の前記中心から前記円の前記周辺部にかけて変化する、
請求項54に記載の方法。 - 前記患者サイクルは、複数の患者サイクルのうちの1つであり、各患者サイクルについてグラフィックを生成し、前記グラフィックを順に出力して前記発生源位置の前記位置をアニメ化することをさらに含む、
請求項49に記載の方法。 - 前記標的ライブラリサイクルの前記類似性スコアに基づいて、標的ライブラリサイクルに関連する複数の発生源位置を識別し、前記グラフィックは、前記識別された発生源位置に基づいて配置された発生源位置インジケータを含み、各発生源位置インジケータは、標的ライブラリサイクルに関連する前記類似性スコアに基づく特性を有する、
請求項49に記載の方法。 - 前記特性は色であり、各発生源位置インジケータは異なる色を有し、前記グラフィック上で発生源位置インジケータが重複する場合、前記重複の前記色は、前記重複する発生源位置インジケータの前記色の組み合わせに基づく、
請求項57に記載の方法。 - 前記ライブラリEM測定値は、前記EM源のEM活性化をモデル化する計算モデルに基づいて生成される、
請求項49に記載の方法。 - 前記EM源は心臓であり、前記EM測定値は心電図によって表される、
請求項49に記載の方法。 - 前記発生源位置は、前記心臓の異常な電気的活性化に関連し、前記異常な電気的活性化の前記発生源タイプを示す発生源タイプインジケータを表示することをさらに含む、
請求項60に記載の方法。 - 患者の心臓の評価を支援する情報を提示する1又は2以上のコンピュータシステムであって、
コンピュータ実行可能命令を記憶する1又は2以上のコンピュータ可読記憶媒体と、
前記1又は2以上のコンピュータ可読記憶媒体に記憶された前記コンピュータ実行可能命令を実行する1又は2以上のプロセッサと、
を備え、前記コンピュータ実行可能命令は、前記1又は2以上のコンピュータシステムを、
ライブラリの複数のライブラリサイクルの各々について、各ライブラリサイクルが前記心臓の発生源位置に関連するライブラリサイクルと前記患者の患者心電図の患者サイクルとの間の類似性を示す前記ライブラリサイクルの類似性スコアにアクセスし、
標的ライブラリサイクルの前記類似性スコアに基づいて、前記標的ライブラリサイクルに関連する発生源位置を識別し、
前記識別された発生源位置に基づいて、心臓の一部の表現と、前記心臓上に配置された、前記標的ライブラリサイクルに関連する前記類似性スコアに基づく特性を有する発生源位置インジケータとを含むグラフィックを生成し、
ディスプレイ装置を介して前記グラフィックを表示する、
ように制御する、
ことを特徴とする1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記特性は、前記類似性スコアに基づく前記発生源位置インジケータのサイズである、
請求項62に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記発生源位置インジケータは円であり、前記サイズは前記円の前記半径を示す、
請求項63に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 小さなサイズの方が高い類似性スコアを示す、
請求項64に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記特性は色である、
請求項62に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記発生源位置インジケータは円であり、特性は前記円のサイズであり、特性は色である、
請求項62に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記色は、前記円の前記中心から前記円の前記周辺部にかけて変化する、
請求項67に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記患者サイクルは、複数の患者サイクルのうちの1つであり、各患者サイクルのグラフィックを生成し、前記命令は、前記1又は2以上のコンピュータシステムを、前記グラフィックを順に表示して前記患者サイクルの前記発生源位置の変化をアニメ化するようにさらに制御する、
請求項62に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記命令は、前記1又は2以上のコンピュータシステムを、標的ライブラリサイクルの前記類似性スコアに基づいて、前記標的ライブラリサイクルに関連する発生源位置を識別し、前記識別された発生源位置に基づいて配置された、各発生源位置インジケータが標的ライブラリサイクルに関連する前記類似性スコアに基づく特性を有する発生源位置インジケータを含む前記グラフィックを生成するようにさらに制御する、
請求項62に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記特性は、前記発生源位置インジケータのサイズであり、前記サイズは、前記標的ライブラリサイクルの前記類似性スコアに基づく、
請求項70に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 小さなサイズの方が高い類似性スコアを示す、
請求項71に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記特性は色であり、各発生源位置インジケータは異なる色を有する、
請求項70に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記グラフィック上で発生源位置インジケータが重複する場合、前記重複の前記色は、前記重複する発生源位置インジケータの前記色の組み合わせに基づく、
請求項73に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記発生源位置インジケータは円であり、特性は前記円のサイズであり、特性は、前記標的ライブラリサイクルの前記類似性スコアに基づく発生源位置スコアの順序を示す色である、
請求項70に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記命令は、前記1又は2以上のコンピュータシステムを、前記標的サイクルに関する統計値を表示するようにさらに制御する、
請求項62に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記ライブラリサイクルの少なくとも一部は、前記心臓の電気的活性化をモデル化する計算モデルに基づいて生成される、
請求項62に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 心電図の前記ライブラリサイクルの少なくとも一部は、人々から収集される、
請求項62に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記EM測定値は人から収集される、
請求項85に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 1又は2以上のコンピュータシステムによって実行される、身体の電磁波(「EM」)源の評価を支援する情報を提示する方法であって、
前記EM源のEM場のEM測定値内の複数のサイクルを示すものにアクセスすることと、
前記複数の前記サイクルのサイクルペアについて、各サイクルペアが前記ペアの第1のサイクル及び前記ペアの第2のサイクルを含む前記サイクルペアの前記第1のサイクルと前記ペアの前記第2のサイクルとの間の類似性を示す類似性スコアを計算することと、
前記サイクルペアの前記類似性スコアを非テキストで示すものを提供するグラフィックを生成することと、
前記グラフィックを出力装置に出力することと、
を含み、前記EM測定値は、前記EM源のEM活性化をモデル化する計算モデルに基づいて生成される、
ことを特徴とする方法。 - 前記計算モデルを適用して、前記EM源の前記EM活性化をモデル化するシミュレーションを実行し、前記モデル化されたEM活性化から前記EM測定値を導出することをさらに含む、
請求項80に記載の方法。 - 前記類似性スコアを非テキストで示すものは、グラフィック特性を変化させることに基づく、
請求項80に記載の方法。 - 前記グラフィック特性は色に基づく、
請求項82に記載の方法。 - 前記グラフィック特性は強度レベルに基づく、
請求項82に記載の方法。 - 1又は2以上のコンピュータシステムによって実行される、身体の電磁波(「EM」)源の評価を支援する情報を提示する方法であって、
前記EM源のEM場のEM測定値内の複数のサイクルを示すものにアクセスすることと、
前記複数の前記サイクルのサイクルペアについて、各サイクルペアが前記ペアの第1のサイクル及び前記ペアの第2のサイクルを含む前記サイクルペアの前記第1のサイクルと前記ペアの前記第2のサイクルとの間の類似性を示す類似性スコアを計算することと、
前記サイクルペアの前記類似性スコアを非テキストで示すものを提供するグラフィックを生成することと、
前記グラフィックを出力装置に出力することと、
を含み、前記グラフィックは、各サイクルを表す第1の軸と各サイクルを表す第2の軸とを有するマップを含み、前記マップ上のサイクルペアの交点は、前記サイクルペアの前記類似性スコアの前記非テキストで示すものを提供する、
ことを特徴とする方法。 - 前記グラフィックは、類似性スコアを表す第3の軸をさらに含み、前記サイクルペアの類似性スコアの前記非テキストで示すものは、前記第3の軸に沿った高さに基づく、
請求項85に記載の方法。 - 前記出力装置はディスプレイ装置であり、サイクルペアの選択を受け取って、前記選択されたサイクルペアに関する情報を表示することをさらに含む、
請求項85に記載の方法。 - 患者の電磁波(「EM」)源の評価を支援する情報を提示する1又は2以上のコンピュータシステムであって、
コンピュータ実行可能命令を記憶する1又は2以上のコンピュータ可読記憶媒体と、
前記1又は2以上のコンピュータ可読記憶媒体に記憶された前記コンピュータ実行可能命令を実行する1又は2以上のプロセッサと、
を備え、前記コンピュータ実行可能命令は、前記1又は2以上のコンピュータシステムを、
前記患者の前記EM源のEM場のEM測定値内の患者サイクルを示すものにアクセスし、
前記EM源のEM活性化のシミュレーションに基づいて生成された模擬EM測定値内の模擬サイクルを示すものにアクセスし、
各ペアが患者サイクル及び模擬サイクルを含むサイクルペアの前記患者サイクルと前記模擬サイクルとの間の類似性を示す類似性スコアを計算し、
複数のサイクルペアの前記類似性スコアを視覚的に示すものを提供するグラフィックを生成し、
前記グラフィックを出力装置に出力する、
ように制御する、
ことを特徴とする1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記グラフィックは、患者サイクルを表す第1の軸と模擬サイクルを表す第2の軸とを有するマップを含み、前記マップ上のサイクルペアの交点は、前記サイクルペアの前記類似性スコアを視覚的に示すものを提供する、
請求項88に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記類似性スコアを視覚的に示すものは、グラフィック特性を変化させることに基づく、
請求項89に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記グラフィックは、類似性スコアを表す第3の軸をさらに含み、前記サイクルペアの類似性スコアの前記視覚的に示すものは、前記第3の軸に沿った高さに基づく、
請求項89に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記EM測定値は、前記EM源のEM活性化をモデル化する計算モデルに基づいて生成される、
請求項88に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記命令は、前記計算モデルをさらに適用して、前記EM源のEM活性化をモデル化するシミュレーションを実行し、前記モデル化されたEM活性化から前記EM測定値を導出する、
請求項92に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 患者の心臓に関する情報を提示する1又は2以上のコンピュータシステムであって、
コンピュータ実行可能命令を記憶する1又は2以上のコンピュータ可読記憶媒体と、
前記1又は2以上のコンピュータ可読記憶媒体に記憶された前記コンピュータ実行可能命令を実行する1又は2以上のプロセッサと、
を備え、前記コンピュータ実行可能命令は、前記1又は2以上のコンピュータシステムを、
前記患者の心電図内の、各サイクルペアが前記ペアのサイクル間の類似性を示す類似性スコアを有するサイクルを示すものにアクセスし、
各サイクルペアの前記類似性スコアを示す図形表現を生成する、
ように制御し、前記図形表現は、各サイクルを表す第1の軸と各サイクルを表す第2の軸とを有するマップを含み、前記マップ上のサイクルペアの交点は、前記サイクルペアの前記類似性スコアを視覚的に示すものを提供する、
ことを特徴とする1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記類似性スコアを視覚的に示すものは、グラフィック特性を変化させることに基づく、
請求項94に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記図形表現は、類似性スコアを表す第3の軸をさらに含み、前記サイクルペアの類似性スコアの前記視覚的に示すものは、前記第3の軸に沿った高さに基づく、
請求項94に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 前記命令は、前記1又は2以上のコンピュータシステムを、サイクルペアの選択を受け取って、前記選択されたサイクルペアに関する情報を表示するようにさらに制御する、
請求項94に記載の1又は2以上のコンピュータシステム。 - 1又は2以上のコンピュータシステムによって実行される、電磁波(「EM」)源の評価を支援する情報を提供する方法であって、
第1のEM場の第1のEM測定値内の第1のサイクルを示すものにアクセスすることと、
第2のEM場の第2のEM測定値内の第2のサイクルを示すものにアクセスすることと、
各ペアが第1のサイクル及び第2のサイクルを含むサイクルペアの前記第1のサイクルと前記第2のサイクルとの間の類似性を示す類似性スコアを計算することと、
複数のサイクルペアの前記類似性スコアを視覚的に示すものを提供するグラフィックを生成することと、
を含み、前記グラフィックは、第1のサイクルを表す第1の軸と第2のサイクルを表す第2の軸とを有するマップを含み、前記マップ上のサイクルペアの交点は、前記サイクルペアの前記類似性スコアを視覚的に示すものを提供する、
ことを特徴とする方法。 - 前記第1のEM測定値及び前記第2のEM測定値は、同じ患者から異なる時点で収集されたものである、
請求項98に記載の方法。 - 前記第1のEM測定値は第1の患者から収集されたものであり、前記第2のEM測定値は第2の患者から収集されたものである、
請求項98に記載の方法。 - 1又は2以上のコンピュータシステムによって実行される、電磁波(「EM」)源の評価を支援する情報を提供する方法であって、
第1のEM場の第1のEM測定値内の第1のサイクルを示すものにアクセスすることと、
第2のEM場の第2のEM測定値内の第2のサイクルを示すものにアクセスすることと、
各ペアが第1のサイクル及び第2のサイクルを含むサイクルペアの前記第1のサイクルと前記第2のサイクルとの間の類似性を示す類似性スコアを計算することと、
複数のサイクルペアの前記類似性スコアを視覚的に示すものを提供するグラフィックを生成することと、
を含み、前記第1のEM測定値は患者から収集されたものであり、前記第2のEM測定値は模擬EM測定値である、
ことを特徴とする方法。 - 1又は2以上のコンピュータシステムによって実行される、電磁波(「EM」)源の評価を支援する情報を提供する方法であって、
第1のEM場の第1のEM測定値内の第1のサイクルを示すものにアクセスすることと、
第2のEM場の第2のEM測定値内の第2のサイクルを示すものにアクセスすることと、
各ペアが第1のサイクル及び第2のサイクルを含むサイクルペアの前記第1のサイクルと前記第2のサイクルとの間の類似性を示す類似性スコアを計算することと、
複数のサイクルペアの前記類似性スコアを視覚的に示すものを提供するグラフィックを生成することと、
を含み、前記第1のEM測定値及び前記第2のEM測定値は前記同じ模擬EM測定値である、
ことを特徴とする方法。 - 1又は2以上のコンピュータシステムによって実行される、電磁波(「EM」)源の評価を支援する情報を提供する方法であって、
第1のEM場の第1のEM測定値内の第1のサイクルを示すものにアクセスすることと、
第2のEM場の第2のEM測定値内の第2のサイクルを示すものにアクセスすることと、
各ペアが第1のサイクル及び第2のサイクルを含むサイクルペアの前記第1のサイクルと前記第2のサイクルとの間の類似性を示す類似性スコアを計算することと、
複数のサイクルペアの前記類似性スコアを視覚的に示すものを提供するグラフィックを生成することと、
を含み、前記第1のEM測定値及び前記第2のEM測定値は異なるシミュレーションから導出される、
ことを特徴とする方法。
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---|---|---|---|---|
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CA3228337A1 (en) * | 2021-08-09 | 2023-02-16 | Vektor Medical, Inc. | Tissue state graphic display system |
WO2024014854A1 (ko) * | 2022-07-13 | 2024-01-18 | 주식회사 메디컬에이아이 | 심전도 판독에 기반한 시각화 콘텐츠를 제공하는 방법, 프로그램 및 장치 |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050234362A1 (en) * | 2004-04-15 | 2005-10-20 | Ge Medical Systems Information Technologies, Inc. | Method and apparatus for displaying alternans data |
JP2007522536A (ja) * | 2003-11-14 | 2007-08-09 | キネテイツク・リミテツド | 動的ブラインド信号分離 |
US20070270703A1 (en) * | 2006-05-10 | 2007-11-22 | Regents Of The University Of Minnesota | Methods and apparatus of three dimensional cardiac electrophysiological imaging |
US20080140143A1 (en) * | 2006-12-08 | 2008-06-12 | Benjamin Ettori | Rate aberrant beat selection and template formation |
JP2008534165A (ja) * | 2005-03-31 | 2008-08-28 | プロテウス バイオメディカル インコーポレイテッド | 心臓再同期化のための多重電極ペーシングの自動最適化 |
US20090275850A1 (en) * | 2008-04-30 | 2009-11-05 | Mehendale Anil C | Electrocardiographic (ECG) Data Analysis Systems and Methods |
US20140128758A1 (en) * | 2012-11-08 | 2014-05-08 | Conner Daniel Cross Galloway | Electrocardiogram signal detection |
US20160135706A1 (en) * | 2014-11-14 | 2016-05-19 | Zoll Medical Corporation | Medical Premonitory Event Estimation |
JP2017140381A (ja) * | 2016-01-14 | 2017-08-17 | バイオセンス・ウエブスター・(イスラエル)・リミテッドBiosense Webster (Israel), Ltd. | 関心領域の局所性発生源の検出 |
JP2018036996A (ja) * | 2016-09-02 | 2018-03-08 | 株式会社日立製作所 | 理解度算出装置及び理解度算出方法 |
JP2019509070A (ja) * | 2015-12-22 | 2019-04-04 | ザ リージェンツ オブ ザ ユニバーシティ オブ カリフォルニア | 細動源のコンピューターによる局在化 |
US20190125186A1 (en) * | 2015-09-07 | 2019-05-02 | Ablacon Inc. | Systems, Devices, Components and Methods for Detecting the Locations of Sources of Cardiac Rhythm Disorders in a Patient's Heart and Classifying Same |
Family Cites Families (170)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4352163A (en) | 1979-11-09 | 1982-09-28 | The Valeron Corporation | Vectorcardiogram simulator |
JPH04174643A (ja) | 1990-11-06 | 1992-06-22 | Fujitsu Ltd | 生体内活動電流イメージング装置 |
US5601084A (en) | 1993-06-23 | 1997-02-11 | University Of Washington | Determining cardiac wall thickness and motion by imaging and three-dimensional modeling |
US5458116A (en) | 1994-03-30 | 1995-10-17 | Siemens Medical Systems, Inc. | Display system and method for three-dimensional vectorcardiograms |
US5596634A (en) | 1994-12-13 | 1997-01-21 | At&T | Telecommunications system for dynamically selecting conversation topics having an automatic call-back feature |
JPH08289877A (ja) | 1995-04-24 | 1996-11-05 | Toshiba Corp | 組織の興奮伝播過程のシミュレーション方法及びこの方法を使用した組織内電磁気現象診断装置 |
US5891132A (en) | 1996-05-30 | 1999-04-06 | Chiron Technolas Gmbh Opthalmologische Systeme | Distributed excimer laser surgery system |
US5803084A (en) | 1996-12-05 | 1998-09-08 | Olson; Charles | Three dimensional vector cardiographic display and method for displaying same |
US6292783B1 (en) | 1998-03-06 | 2001-09-18 | Plexar & Associates | Phone-assisted clinical document information computer system for use in home healthcare, post-acute clinical care, hospice and home infusion applications |
US6269336B1 (en) | 1998-07-24 | 2001-07-31 | Motorola, Inc. | Voice browser for interactive services and methods thereof |
US8666495B2 (en) | 1999-03-05 | 2014-03-04 | Metacure Limited | Gastrointestinal methods and apparatus for use in treating disorders and controlling blood sugar |
JP2001005488A (ja) | 1999-06-18 | 2001-01-12 | Mitsubishi Electric Corp | 音声対話システム |
US7000187B2 (en) | 1999-07-01 | 2006-02-14 | Cisco Technology, Inc. | Method and apparatus for software technical support and training |
US6792086B1 (en) | 1999-08-24 | 2004-09-14 | Microstrategy, Inc. | Voice network access provider system and method |
US6370412B1 (en) | 1999-10-07 | 2002-04-09 | Massachusetts Institute Of Technology | Method and apparatus for guiding ablative therapy of abnormal biological electrical excitation |
EP1275042A2 (en) | 2000-03-06 | 2003-01-15 | Kanisa Inc. | A system and method for providing an intelligent multi-step dialog with a user |
AU2001249206A1 (en) * | 2000-03-15 | 2001-09-24 | Cardiac Focus, Inc. | Multi-electrode panel system for sensing electrical activity of the heart |
US6931273B2 (en) | 2000-04-11 | 2005-08-16 | University Of California San Francisco | Database of body surface ECG P wave integral maps for localization of left-sided atrial arrhythmias |
US6567805B1 (en) | 2000-05-15 | 2003-05-20 | International Business Machines Corporation | Interactive automated response system |
IL143418A (en) | 2000-05-31 | 2004-09-27 | Given Imaging Ltd | Measurement of electrical properties of tissue |
WO2002005061A2 (en) | 2000-07-06 | 2002-01-17 | David Paul Felsher | Information record infrastructure, system and method |
US6721728B2 (en) | 2001-03-02 | 2004-04-13 | The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration | System, method and apparatus for discovering phrases in a database |
US7286866B2 (en) | 2001-11-05 | 2007-10-23 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Method, system and computer product for cardiac interventional procedure planning |
US7712020B2 (en) | 2002-03-22 | 2010-05-04 | Khan Emdadur R | Transmitting secondary portions of a webpage as a voice response signal in response to a lack of response by a user |
US7302383B2 (en) | 2002-09-12 | 2007-11-27 | Luis Calixto Valles | Apparatus and methods for developing conversational applications |
US7123954B2 (en) | 2002-09-19 | 2006-10-17 | Sanjiv Mathur Narayan | Method for classifying and localizing heart arrhythmias |
AU2003302369A1 (en) | 2002-11-01 | 2004-06-18 | University Of Lausanne | Methods of analyzing atrial fibrillations |
WO2004068406A2 (en) | 2003-01-30 | 2004-08-12 | Chase Medical, L.P. | A method and system for image processing and contour assessment |
WO2004096052A1 (en) | 2003-04-24 | 2004-11-11 | A.M.P.S. L.L.C | Method and system for converting paper ecg printouts to digital ecg files |
US7010347B2 (en) | 2004-02-14 | 2006-03-07 | Pacesetter, Inc. | Optimization of impedance signals for closed loop programming of cardiac resynchronization therapy devices |
RS49856B (sr) | 2004-01-16 | 2008-08-07 | Boško Bojović | Uređaj i postupak za vizuelnu trodimenzionalnu prezentaciju ecg podataka |
JP4753881B2 (ja) | 2004-01-16 | 2011-08-24 | コンプメディクス リミテッド | 心電図から導出された睡眠呼吸障害の監視、検出及び分類のための装置及び信号処理方法 |
WO2006037172A1 (en) * | 2004-10-05 | 2006-04-13 | Cuoretech Pty Ltd | Heart analysis method and apparatus |
WO2006045075A1 (en) | 2004-10-20 | 2006-04-27 | Boston Scientific Limited | Leadless cardiac stimulation systems |
US20090099468A1 (en) | 2004-12-21 | 2009-04-16 | Aravinda Thiagalingam | Automated Processing of Electrophysiological Data |
GB0505396D0 (en) | 2005-03-16 | 2005-04-20 | Imp College Innovations Ltd | Spatio-temporal self organising map |
US20070060829A1 (en) | 2005-07-21 | 2007-03-15 | Carlo Pappone | Method of finding the source of and treating cardiac arrhythmias |
US7711165B2 (en) | 2005-07-28 | 2010-05-04 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | System and method for coronary artery segmentation of cardiac CT volumes |
EP1917641A2 (en) | 2005-08-17 | 2008-05-07 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method and apparatus for automatic 4d coronary modeling and motion vector field estimation |
US7792563B2 (en) | 2006-03-16 | 2010-09-07 | Massachusetts Institute Of Technology | Method and apparatus for the guided ablative therapy of fast ventricular arrhythmia |
US7828735B2 (en) | 2006-05-11 | 2010-11-09 | The Trustees Of Columbia In The City Of New York | Methods for providing diagnostic information using endocardial surface data for a patient's heart |
US9370310B2 (en) | 2007-01-18 | 2016-06-21 | General Electric Company | Determination of cellular electrical potentials |
US20080234576A1 (en) | 2007-03-23 | 2008-09-25 | General Electric Company | System and method to track movement of a tool in percutaneous replacement of a heart valve |
GB0708781D0 (en) | 2007-05-04 | 2007-06-13 | Imp Innovations Ltd | A Method of and apparatus for generating a model of a cardiac surface having a plurality of images representing electrogram voltages |
US10231077B2 (en) | 2007-07-03 | 2019-03-12 | Eingot Llc | Records access and management |
FI121453B (fi) * | 2008-02-26 | 2010-11-30 | Finsor Oy | Sydämen syketaajuuden havaitseminen |
CN104840197B (zh) | 2008-10-09 | 2018-04-17 | 加利福尼亚大学董事会 | 用于自动定位生物节律紊乱的源的机器和过程 |
JP5911726B2 (ja) | 2008-11-10 | 2016-04-27 | カーディオインサイト テクノロジーズ インコーポレイテッド | 電気生理学データの視覚化 |
US20100204591A1 (en) * | 2009-02-09 | 2010-08-12 | Edwards Lifesciences Corporation | Calculating Cardiovascular Parameters |
US8073220B2 (en) | 2009-04-20 | 2011-12-06 | Siemens Aktiengesellschaft | Methods and systems for fully automatic segmentation of medical images |
EP2266459A1 (en) | 2009-06-24 | 2010-12-29 | Cortius B.V. i.o. | Inverse imaging of electrical activity of a heart muscle |
US20110028848A1 (en) | 2009-07-31 | 2011-02-03 | Cem Shaquer | Methods and Apparatus for Detecting and Mapping Tissue Interfaces |
WO2011021948A1 (en) | 2009-08-21 | 2011-02-24 | Auckland Uniservices Limited | System and method for mapping gastro-intestinal electrical activity |
US8224640B2 (en) | 2009-09-08 | 2012-07-17 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and system for computational modeling of the aorta and heart |
US9392948B2 (en) | 2011-12-09 | 2016-07-19 | The Regents Of The University Of California | System and method of identifying sources for biological rhythms |
US9332915B2 (en) | 2013-03-15 | 2016-05-10 | The Regents Of The University Of California | System and method to identify sources associated with biological rhythm disorders |
US20110118590A1 (en) | 2009-11-18 | 2011-05-19 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | System For Continuous Cardiac Imaging And Mapping |
MX2012011614A (es) | 2010-04-08 | 2013-02-07 | Univ California | Metodos, sistemas y aparato para la deteccion, diagnostico y tratamiento de transtornos del ritmo biologico. |
US20130131629A1 (en) | 2010-05-19 | 2013-05-23 | The Board of Regents of the Unversity of Texas System | Nanochanneled device and related methods |
US20110307231A1 (en) | 2010-06-09 | 2011-12-15 | Jens Kirchner | Method and arrangement for creating an individualized, computer-aided model of a system, and a corresponding computer program and a corresponding machine-readable storage medium |
US8315812B2 (en) | 2010-08-12 | 2012-11-20 | Heartflow, Inc. | Method and system for patient-specific modeling of blood flow |
US8438182B2 (en) | 2010-12-30 | 2013-05-07 | Microsoft Corporation | Patient identification |
WO2012106729A1 (en) | 2011-02-04 | 2012-08-09 | Phase Space Systems Corporation | System and method for evaluating an electrophysiological signal |
JP6203641B2 (ja) | 2011-02-11 | 2017-09-27 | ザ・ジョンズ・ホプキンス・ユニバーシティー | 患者別に心臓手術を計画するシステム、方法、およびプログラム |
US8165666B1 (en) | 2011-05-02 | 2012-04-24 | Topera, Inc. | System and method for reconstructing cardiac activation information |
KR20140070502A (ko) | 2011-05-02 | 2014-06-10 | 더 리젠츠 오브 더 유니버시티 오브 캘리포니아 | 형상 절제를 이용한 심장 리듬 장애를 대상으로 하는 시스템 및 방법 |
US8972228B2 (en) | 2011-05-03 | 2015-03-03 | Medtronic, Inc. | Assessing intra-cardiac activation patterns |
WO2012174660A1 (en) | 2011-06-24 | 2012-12-27 | Dalhousie University | Computer-aided localization of site of origin of cardiac activation |
WO2013056050A1 (en) | 2011-10-12 | 2013-04-18 | Cardioinsight Technologies, Inc. | Sensing zone for spatially relevant electrical information |
US10311978B2 (en) | 2012-01-30 | 2019-06-04 | Siemens Healthcare Gmbh | Method and system for patient specific planning of cardiac therapies on preoperative clinical data and medical images |
US9129053B2 (en) | 2012-02-01 | 2015-09-08 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and system for advanced measurements computation and therapy planning from medical data and images using a multi-physics fluid-solid heart model |
US9842725B2 (en) | 2013-01-31 | 2017-12-12 | Lam Research Corporation | Using modeling to determine ion energy associated with a plasma system |
US9320126B2 (en) | 2012-12-17 | 2016-04-19 | Lam Research Corporation | Determining a value of a variable on an RF transmission model |
US20130268284A1 (en) | 2012-04-05 | 2013-10-10 | Ryan Heck | System and Method for Transferring Patients Between Hospitals |
JP5946127B2 (ja) | 2012-05-11 | 2016-07-05 | 富士通株式会社 | シミュレーション方法、シミュレーション装置、およびシミュレーションプログラム |
US9295399B2 (en) | 2012-06-20 | 2016-03-29 | Intermountain Invention Management, Llc | Atrial fibrillation treatment systems and methods |
US9277970B2 (en) | 2012-07-19 | 2016-03-08 | Siemens Aktiengesellschaft | System and method for patient specific planning and guidance of ablative procedures for cardiac arrhythmias |
WO2014043216A1 (en) | 2012-09-13 | 2014-03-20 | University Of South Florida | Systems and methods for diagnosing cardiovascular conditions |
US9014795B1 (en) | 2012-09-25 | 2015-04-21 | University Of South Florida | Systems and methods for determining a cardiovascular condition of a subject |
US9282894B2 (en) | 2012-10-08 | 2016-03-15 | Tosense, Inc. | Internet-based system for evaluating ECG waveforms to determine the presence of p-mitrale and p-pulmonale |
US9339201B2 (en) | 2012-10-08 | 2016-05-17 | Tosense, Inc. | Database and algorithm for evaluating efficacy of an electrophysiology procedure |
US11826170B2 (en) | 2012-10-10 | 2023-11-28 | G-Tech Medical, Inc. | Artificial intelligence models for wireless patch data acquisition for gastrointestinal electrodiagnostics |
US10827983B2 (en) | 2012-10-30 | 2020-11-10 | The Johns Hopkins University | System and method for personalized cardiac arrhythmia risk assessment by simulating arrhythmia inducibility |
US10328276B2 (en) * | 2014-02-14 | 2019-06-25 | Applied Biophotonics Ltd. | Sinusoidal drive system and method for phototherapy |
US9282908B2 (en) | 2013-01-16 | 2016-03-15 | University Of Vermont | Methods and systems for optimizing lesion placement to minimize and treat cardiac fibrillation |
US10912476B2 (en) | 2013-01-16 | 2021-02-09 | University Of Vermont | Catheters, systems, and related methods for mapping, minimizing, and treating cardiac fibrillation |
US10482680B2 (en) | 2013-01-17 | 2019-11-19 | Cardioinsight Technologies, Inc. | Ablation therapy control based on multi-parameter graphical maps |
EP3338628A1 (en) * | 2013-01-24 | 2018-06-27 | Dalhousie University | Computer-aided localization of site of origin of cardiac activation with discriminator leads |
WO2014121292A1 (en) | 2013-02-04 | 2014-08-07 | Burdette Everette C | Catheter-based ultrasound transducers |
US9031642B2 (en) * | 2013-02-21 | 2015-05-12 | Medtronic, Inc. | Methods for simultaneous cardiac substrate mapping using spatial correlation maps between neighboring unipolar electrograms |
US9585579B2 (en) | 2013-04-30 | 2017-03-07 | Regents Of The University Of Minnesota | Systems and methods for noninvasive spectral-spatiotemporal imaging of cardiac electrical activity |
US10531922B2 (en) | 2013-05-08 | 2020-01-14 | The Johns Hopkins University | Method for computationally predicting optimal placement sites for internal defibrillators in pediatric and congenital heart defect patients |
US20160135702A1 (en) | 2013-06-21 | 2016-05-19 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Techniques for Predicting Cardiac Arrhythmias Based on Signals from Leads of Electrocardiography |
US10433742B2 (en) * | 2013-08-05 | 2019-10-08 | The Regents Of The University Of California | Magnetoencephalography source imaging for neurological functionality characterizations |
EP3035843B1 (en) | 2013-08-22 | 2021-11-03 | AFTx, Inc. | Methods, systems, and apparatus for identification and characterization of rotors associated with atrial fibrillation |
US10561321B2 (en) | 2013-12-12 | 2020-02-18 | Alivecor, Inc. | Continuous monitoring of a user's health with a mobile device |
WO2015104672A2 (en) | 2014-01-10 | 2015-07-16 | Tylerton International Holdings Inc. | Detection of scar and fibrous cardiac zones |
EP3102102B1 (en) | 2014-02-04 | 2019-06-12 | CardioInsight Technologies, Inc. | Integrated analysis of electrophysiological data |
US10241968B2 (en) | 2014-02-18 | 2019-03-26 | Siemens Healthcare Gmbh | System and method for real-time simulation of patient-specific cardiac electrophysiology including the effect of the electrical conduction system of the heart |
CN111493819B (zh) | 2014-04-02 | 2023-06-06 | 西门子保健有限责任公司 | 用于根据医学图像和体表电位来表征心脏的电性质的系统和方法 |
US10296707B2 (en) | 2014-04-10 | 2019-05-21 | Siemens Healthcare Gmbh | System and method for patient-specific image-based guidance of cardiac arrhythmia therapies |
US10342620B2 (en) | 2014-04-15 | 2019-07-09 | Siemens Healthcare Gmbh | Efficient treatment of atrial fibrillation using three-dimensional electrical potential model |
FR3020700B1 (fr) | 2014-04-30 | 2016-05-13 | Univ Bordeaux | Methode pour la quantification de la presence de graisses dans une region du cœur |
EP3157423A4 (en) | 2014-06-20 | 2018-02-28 | The Regents of The University of California | Patient-specific modeling of ventricular activation pattern using surface ecg-derived vectorcardiogram in bundle branch block |
WO2016014949A1 (en) | 2014-07-24 | 2016-01-28 | Blake Robert C | System and method for cardiac ablation |
US9710025B2 (en) | 2014-07-28 | 2017-07-18 | Group Dekko, Inc. | Desktop receptacle with utility front surface |
JP6408126B2 (ja) | 2014-08-11 | 2018-10-17 | カーディアック ペースメイカーズ, インコーポレイテッド | 湿潤性及び抗菌性のための移植可能な植込み型医療装置及びその製造方法 |
US10687898B2 (en) | 2014-11-14 | 2020-06-23 | The Johns Hopkins University | Systems and methods for atrial fibrillation treatment and risk assessment |
JP6423964B2 (ja) | 2014-11-18 | 2018-11-14 | セント・ジュード・メディカル,カーディオロジー・ディヴィジョン,インコーポレイテッド | 幾何学的構造のパッチ表面モデルを生成するための方法およびシステム |
US9782102B2 (en) | 2014-11-21 | 2017-10-10 | Koninklijke Philips N.V. | Electrocardiography to differentiate acute myocardial infarction from bundle branch block or left ventricular hypertrophy |
US10165969B2 (en) * | 2015-01-06 | 2019-01-01 | Braemar Manufacturing, Llc | Positioning a medical device based on oxygen saturation measurements |
US10485510B2 (en) * | 2015-01-29 | 2019-11-26 | Siemens Healthcare Gmbh | Planning and guidance of electrophysiology therapies |
EP3257019B1 (en) | 2015-02-11 | 2019-01-09 | Brainlab AG | Preview visualisation of tracked nerve fibers |
US10363100B2 (en) | 2015-05-12 | 2019-07-30 | The Johns Hopkins University | Systems and methods for patient-specific modeling of the heart for prediction of targets for catheter ablation of ventricular tachycardia in patients with implantable cardioverter defibrillators |
US20170027465A1 (en) | 2015-07-31 | 2017-02-02 | University Of Utah Research Foundation | Systems and methods for characterizing the conductive properties of the heart |
WO2017041890A1 (en) | 2015-09-07 | 2017-03-16 | Ablacon Inc. | Elongated medical device suitable for intravascular insertion and method of making an elongated medical device suitable for intravascular insertion |
US9787676B2 (en) | 2015-09-29 | 2017-10-10 | Anhui Huami Information Technology Co., Ltd. | Multi-modal biometric identification |
EP3364875A2 (en) | 2015-10-21 | 2018-08-29 | Peacs B.v. | Heart condition determination method, robot control and system |
WO2017070700A1 (en) | 2015-10-23 | 2017-04-27 | The Regents Of The University Of California | Characterizing gastrointestinal functions from surface electrophysiology recording |
US10426364B2 (en) | 2015-10-27 | 2019-10-01 | Cardiologs Technologies Sas | Automatic method to delineate or categorize an electrocardiogram |
WO2017078757A1 (en) | 2015-11-06 | 2017-05-11 | Washington University In St. Louis | Noninvasive imaging and treatment system for cardiac arrhythmias |
WO2017091746A1 (en) | 2015-11-24 | 2017-06-01 | The Regents Of The University Of California | Mapping and quantifying blood stasis and thrombus risk in the heart |
US10402966B2 (en) | 2015-12-03 | 2019-09-03 | Cardiosolv Ablation Technologies, Inc. | Systems and methods for identifying optimized ablation targets for treating and preventing arrhythmias sustained by reentrant circuits |
JP6741776B2 (ja) | 2015-12-04 | 2020-08-19 | セント・ジュード・メディカル,カーディオロジー・ディヴィジョン,インコーポレイテッド | 局所異常心室活動に関する電位図を統計的に分析し、それをマッピングするための方法およびシステム |
US20170202521A1 (en) | 2016-01-14 | 2017-07-20 | Biosense Webster (Israel) Ltd. | Overall system and method for detecting regions of interest |
KR101769232B1 (ko) | 2016-01-14 | 2017-08-17 | 엘지전자 주식회사 | 청소기 및 물 청소기구 |
US11006887B2 (en) | 2016-01-14 | 2021-05-18 | Biosense Webster (Israel) Ltd. | Region of interest focal source detection using comparisons of R-S wave magnitudes and LATs of RS complexes |
CN107025618A (zh) | 2016-01-31 | 2017-08-08 | 王科甲 | 人体生命运动全面信息的整体医学技术 |
CN108601941B (zh) | 2016-02-12 | 2021-12-28 | 心脏起搏器股份公司 | 触发对生理状况起始的存储 |
WO2017165846A1 (en) | 2016-03-24 | 2017-09-28 | The Regents Of The University Of California | Method to determine wavefront vector flow-field and vorticity from spatially-distributed recordings |
WO2017192294A1 (en) | 2016-05-03 | 2017-11-09 | Cardioinsight Technologies, Inc. | Detecting conduction timing |
US11664125B2 (en) | 2016-05-12 | 2023-05-30 | Siemens Healthcare Gmbh | System and method for deep learning based cardiac electrophysiology model personalization |
US10328274B2 (en) * | 2016-06-08 | 2019-06-25 | Medtronic, Inc. | System and method for identifying and responding to P-wave oversensing in a cardiac system |
US20180032689A1 (en) | 2016-07-29 | 2018-02-01 | Qatar University | Method and apparatus for performing feature classification on electrocardiogram data |
US10433749B2 (en) | 2016-08-10 | 2019-10-08 | Biosense Webster (Israel) Ltd. | Identifying ECG signals having the same morphology |
US10709507B2 (en) | 2016-11-16 | 2020-07-14 | Navix International Limited | Real-time display of treatment-related tissue changes using virtual material |
CN106725428B (zh) | 2016-12-19 | 2020-10-27 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种心电信号分类方法及装置 |
WO2018165271A1 (en) | 2017-03-07 | 2018-09-13 | Alivecor, Inc. | Systems and methods of identity analysis of electrocardiograms |
US10856763B2 (en) | 2017-03-10 | 2020-12-08 | Qatar University | Personalized ECG monitoring for early detection of cardiac abnormalities |
WO2018190716A1 (en) | 2017-04-12 | 2018-10-18 | Peacs B.V. | Mean tsi feature based determination method and system |
CN110914865B (zh) | 2017-05-18 | 2023-08-11 | 皇家飞利浦有限公司 | 时间心脏图像的卷积深度学习分析 |
WO2019005039A1 (en) * | 2017-06-28 | 2019-01-03 | Incyphae Inc. | CUSTOMIZATION OF DIAGNOSIS IN TERMS OF HEALTH AND DISEASE |
US10713790B2 (en) | 2017-08-01 | 2020-07-14 | Catheter Precision, Inc. | Methods of cardiac mapping and directional guidance |
US10932863B2 (en) | 2017-08-01 | 2021-03-02 | Catheter Precision, Inc. | Methods of cardiac mapping and directional guidance |
US11055759B1 (en) * | 2017-09-05 | 2021-07-06 | A9.Com, Inc. | Color selection for image matching visual search |
CN111565632B (zh) * | 2017-10-13 | 2024-06-28 | 奥特美医疗有限责任公司 | 用于表征、诊断并治疗患者的健康状况的系统和微管导电率以及其使用方法 |
CN107951485B (zh) | 2017-11-27 | 2019-06-11 | 深圳市凯沃尔电子有限公司 | 基于人工智能自学习的动态心电图分析方法和装置 |
CA3085448A1 (en) | 2017-12-13 | 2019-06-29 | Washington University | System and method for determining segments for ablation |
US11717343B2 (en) | 2018-01-24 | 2023-08-08 | Medtronic Ireland Manufacturing Unlimited Company | Systems, devices, and associated methods for neuromodulation in heterogeneous tissue environments |
US11259871B2 (en) | 2018-04-26 | 2022-03-01 | Vektor Medical, Inc. | Identify ablation pattern for use in an ablation |
US10860754B2 (en) | 2018-04-26 | 2020-12-08 | Vektor Medical, Inc. | Calibration of simulated cardiograms |
US11065060B2 (en) | 2018-04-26 | 2021-07-20 | Vektor Medical, Inc. | Identify ablation pattern for use in an ablation |
US11564641B2 (en) | 2018-04-26 | 2023-01-31 | Vektor Medical, Inc. | Generating simulated anatomies of an electromagnetic source |
US20210219923A1 (en) | 2018-05-08 | 2021-07-22 | University Of Pittsburgh-Of The Commonwealth System Of Higher Education | System for monitoring and providing alerts of a fall risk by predicting risk of experiencing symptoms related to abnormal blood pressure(s) and/or heart rate |
CN112334074A (zh) | 2018-06-15 | 2021-02-05 | 皇家飞利浦有限公司 | 多个介入医学设备的同步跟踪 |
WO2020010339A1 (en) | 2018-07-05 | 2020-01-09 | The Regents Of The University Of California | Computational simulations of anatomical structures and body surface electrode positioning |
WO2020086528A1 (en) * | 2018-10-23 | 2020-04-30 | Zoll Medical Corporation | Data playback interface for a medical device |
US10952794B2 (en) | 2018-11-13 | 2021-03-23 | Vektor Medical, Inc. | Augmentation of images with source locations |
JP2022517555A (ja) | 2018-12-31 | 2022-03-09 | ザ リージェンツ オブ ザ ユニバーシティ オブ カリフォルニア | 向上されたコンピュータ心臓シミュレーション |
CA3126444A1 (en) | 2019-02-21 | 2020-08-27 | Theator inc. | Systems and methods for analysis of surgical videos |
US11198004B2 (en) | 2019-04-11 | 2021-12-14 | Biosense Webster (Israel) Ltd. | Goal-driven workflow for cardiac arrhythmia treatment |
US10709347B1 (en) | 2019-06-10 | 2020-07-14 | Vektor Medical, Inc. | Heart graphic display system |
US10595736B1 (en) * | 2019-06-10 | 2020-03-24 | Vektor Medical, Inc. | Heart graphic display system |
US11298017B2 (en) | 2019-06-27 | 2022-04-12 | Bao Tran | Medical analysis system |
US11911166B2 (en) | 2019-07-20 | 2024-02-27 | Medtronic, Inc. | Method and apparatus for implantation of a pacing electrode |
US10998101B1 (en) | 2019-12-15 | 2021-05-04 | Bao Tran | Health management |
US20210259560A1 (en) | 2020-02-26 | 2021-08-26 | Eko Devices, Inc. | Methods and systems for determining a physiological or biological state or condition of a subject |
US20220047237A1 (en) | 2020-08-08 | 2022-02-17 | Rui Liu | Systems and methods of body motion management during non-invasive imaging and treatment procedures |
WO2022162329A1 (en) | 2021-01-26 | 2022-08-04 | King's College London | System and method for characterising heart tissues |
US11338131B1 (en) | 2021-05-05 | 2022-05-24 | Vektor Medical, Inc. | Guiding implantation of an energy delivery component in a body |
-
2019
- 2019-12-11 US US16/710,286 patent/US10709347B1/en active Active
-
2020
- 2020-06-09 CN CN202210745041.8A patent/CN115251943A/zh active Pending
- 2020-06-09 KR KR1020227000664A patent/KR20220032552A/ko not_active Application Discontinuation
- 2020-06-09 CN CN202080056895.4A patent/CN114206218A/zh active Pending
- 2020-06-09 CA CA3143142A patent/CA3143142A1/en active Pending
- 2020-06-09 JP JP2021573753A patent/JP2022536420A/ja active Pending
- 2020-06-09 EP EP20823016.9A patent/EP3979904A4/en active Pending
- 2020-06-09 WO PCT/US2020/036754 patent/WO2020251918A1/en unknown
- 2020-06-10 TW TW109119456A patent/TWI728832B/zh active
- 2020-07-13 US US16/927,380 patent/US11490845B2/en active Active
-
2022
- 2022-09-30 US US17/958,193 patent/US20230129648A1/en active Pending
-
2023
- 2023-01-30 JP JP2023012025A patent/JP2023067876A/ja active Pending
- 2023-03-20 US US18/123,922 patent/US11957471B2/en active Active
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007522536A (ja) * | 2003-11-14 | 2007-08-09 | キネテイツク・リミテツド | 動的ブラインド信号分離 |
US20050234362A1 (en) * | 2004-04-15 | 2005-10-20 | Ge Medical Systems Information Technologies, Inc. | Method and apparatus for displaying alternans data |
JP2008534165A (ja) * | 2005-03-31 | 2008-08-28 | プロテウス バイオメディカル インコーポレイテッド | 心臓再同期化のための多重電極ペーシングの自動最適化 |
US20070270703A1 (en) * | 2006-05-10 | 2007-11-22 | Regents Of The University Of Minnesota | Methods and apparatus of three dimensional cardiac electrophysiological imaging |
US20080140143A1 (en) * | 2006-12-08 | 2008-06-12 | Benjamin Ettori | Rate aberrant beat selection and template formation |
US20090275850A1 (en) * | 2008-04-30 | 2009-11-05 | Mehendale Anil C | Electrocardiographic (ECG) Data Analysis Systems and Methods |
US20140128758A1 (en) * | 2012-11-08 | 2014-05-08 | Conner Daniel Cross Galloway | Electrocardiogram signal detection |
US20160135706A1 (en) * | 2014-11-14 | 2016-05-19 | Zoll Medical Corporation | Medical Premonitory Event Estimation |
US20190125186A1 (en) * | 2015-09-07 | 2019-05-02 | Ablacon Inc. | Systems, Devices, Components and Methods for Detecting the Locations of Sources of Cardiac Rhythm Disorders in a Patient's Heart and Classifying Same |
JP2019509070A (ja) * | 2015-12-22 | 2019-04-04 | ザ リージェンツ オブ ザ ユニバーシティ オブ カリフォルニア | 細動源のコンピューターによる局在化 |
JP2017140381A (ja) * | 2016-01-14 | 2017-08-17 | バイオセンス・ウエブスター・(イスラエル)・リミテッドBiosense Webster (Israel), Ltd. | 関心領域の局所性発生源の検出 |
JP2018036996A (ja) * | 2016-09-02 | 2018-03-08 | 株式会社日立製作所 | 理解度算出装置及び理解度算出方法 |
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