JP2022532422A - カプセル内視鏡検査処置のためのシステム、デバイス、アプリ、及び方法 - Google Patents

カプセル内視鏡検査処置のためのシステム、デバイス、アプリ、及び方法 Download PDF

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Abstract

カプセル内視鏡検査処置のためのシステム、デバイス、方法が開示される。カプセル内視鏡検査処置のためのシステムは、経時的に人の胃腸管（ＧＩＴ）の少なくとも一部分の生体内画像を捕捉するように構成されたカプセルデバイスと、人に固定されるように構成されたウェアラブルデバイスであって、ウェアラブルデバイスが、カプセルデバイスから生体内画像のうちの少なくともいくつかを受信するように、かつ受信された画像のうちの少なくともいくつかを、ウェアラブルデバイスと同じ位置における通信デバイスに通信するように構成されている、ウェアラブルデバイスと、ウェアラブルデバイスの位置からリモートのコンピューティングシステム上で実行されるように構成された機械実行可能命令を記憶する記憶媒体と、を含む。

Description

（関連出願の相互参照）
本出願は、２０１９年５月１７日に出願された米国仮出願第６２／８４９，５０８号、及び２０１９年６月２６日に出願された米国仮出願第６２／８６７，０５０号に対する利益及び優先権を主張する。あらゆる優先権出願の内容全体が、本明細書に参照により組み込まれる。
（発明の分野）
本開示は、概して、カプセル内視鏡検査処置に関し、より具体的には、様々な方法及び構成でカプセル内視鏡検査処置を行うためのフレキシブルなシステム、デバイス、アプリ、及び方法に関する。
カプセル内視鏡検査（ＣＥ）は、ＧＩＴ全体を内視鏡検査的に検査することを可能にする。小腸又は結腸などのＧＩＴの特定の部分を検査することを目的としたカプセル内視鏡検査システム及び方法が存在する。ＣＥは、患者が病院に入院することを必要としない非侵襲的処置であり、患者は、カプセルが体内にある間はたいていの日常活動を継続することができる。患者はまた、定期的な薬剤を服用し続けることもできる。
典型的なＣＥ処置では、患者は、医師によって処置を紹介される。次いで、患者は、医療施設（例えば診療所又は病院）に到着して、処置を行う。患者は、看護師及び／又は医師などのヘルスケア提供者（ＨＣＰ）によって入院され、ＨＣＰは、特定の処置を設定し、それを管理、及び監督する。場合によっては、ＨＣＰは、紹介医師であってもよい。ほぼマルチビタミンのサイズであるカプセルは、医療施設においてＨＣＰの監視下で患者によって嚥下され、患者には、ウェアラブルデバイス、例えば、センサベルト、並びに患者の肩の周りに配置されるパウチ及びストラップ内に配置されたレコーダが提供される。ウェアラブルデバイスは、典型的には、記憶デバイスを含む。患者は、案内及び／又は命令を与えられた後、日常活動へと解放されてもよい。カプセルは、ＧＩＴを通って自然に移動する際に画像を捕捉する。次いで、画像及び追加のデータ（例えば、メタデータ）が、患者によって装着されたレコーダに送信される。カプセルは、使い捨てであり、腸の動きで自然に進む。処置データ（例えば、捕捉された画像又はそれらの一部分及び追加のメタデータ）は、ウェアラブルデバイスの記憶デバイス上に記憶される。
ウェアラブルデバイスは、典型的には、その上に記憶された処置データと共に、患者によって医療施設に戻される。次いで、処置データは、エンジンソフトウェアが記憶された、医療施設に典型的には位置するコンピューティングデバイスにダウンロードされる。次いで、受信された処置データは、エンジンによって、コンパイルされた調査へと処理される。典型的には、処理される画像の数は、数万程度、平均で約９０，０００～１００，０００である。典型的には、コンパイルされた調査は、数千の画像（約６，０００～９，０００）を含む。患者は、ウェアラブルデバイスをＨＣＰ又は医療施設に戻すことを要求され、その後にのみ、処置データが処理されることになるため、コンパイルされた調査及び報告は、通常、処置の同日には、又は少し後には生成されないであろう。
リーダ（処置監督医師、専用医師又は紹介医師であってもよい）は、リーダアプリケーションを介して、コンパイルされた調査にアクセスすることができる。次いで、リーダは、コンパイルされた調査をレビューし、処置を評価し、リーダアプリケーションを介して彼の入力を提供する。リーダは数千の画像をレビューする必要があるため、コンパイルされた調査の読み取り時間は、通常、平均で半時間～１時間を要することがあり、読み取り作業は面倒な場合がある。次いで、コンパイルされた調査及びリーダの入力に基づいて、リーダアプリケーションによって報告が生成される。平均して、報告を生成するために１時間を要する。報告は、例えば、関心対象の画像、例えば、処置のデータ、並びに／あるいはフォローアップ及び／又は治療についての推奨に基づいて、患者の医学的状態の病理、評価、又は診断を含むとして識別される画像を含み得る。次いで、報告を紹介医師に転送してもよい。紹介医師は、報告に基づいて、必要なフォローアップ又は治療を決定することができる。
いくつかのカプセル処置、具体的には、結腸に向けられるものは、患者の準備を必要とする場合がある。例えば、結腸及び／又は小腸を空にする必要がある場合がある。腸を洗浄するために、医師は、レジメンを判定する、例えば、処置前に患者が摂取するプレップ溶液及び／又は弛緩薬などのダイエット及び／又は薬剤を処方する場合がある。患者のＧＩＴを適切に見ることができることを保証するために、患者が命令の全てに従い、全ての準備薬剤を摂取することが重要である。加えて、患者はまた、カプセルが嚥下された後に、かつ（本明細書では「ブースト」と呼ばれる）処置中に、ダイエットに従う及び／又は薬剤（例えば、弛緩薬）を服用することを要求される場合もある。レコーダは、完全な処置を保証するためにこの工程を繰り返す必要がある場合、患者に警告することができる。典型的には、医師（例えば、紹介医師又は処置を監督する医師）が、患者及び所望の種類のカプセル処置に適合する準備を決定する。
本開示は、カプセル内視鏡検査処置のためのシステム、デバイス、アプリ、及び方法に関する。より具体的には、本開示は、多数のカプセル内視鏡検査処置を同時に調整、実行、評価、及び監視するためのシステム、デバイス、アプリ、及び方法に関する。ネットワーク化されたシステム及びデバイスは、患者が望む場合、医療施設の外部でカプセル内視鏡検査処置を部分的又は完全に行う能力、並びにヘルスケア専門家が、処置中及び／又は処置後に、カプセル内視鏡検査処置からのデータをリモートでアクセス及び評価する能力を提供する。開示されるシステム、デバイス、アプリ、及び方法は、フレキシブルであり、カプセル内視鏡検査処置を様々な方法及び構成で行うことを可能にする。
本開示の態様によれば、カプセル内視鏡検査処置のためのシステムは、経時的に人の胃腸管（ＧＩＴ）の少なくとも一部分の生体内画像を捕捉するように構成されたカプセルデバイスと、人に固定されるように構成されたウェアラブルデバイスであって、ウェアラブルデバイスが、カプセルデバイスから生体内画像のうちの少なくともいくつかを受信するように、かつ受信された画像のうちの少なくともいくつかを、ウェアラブルデバイスと同じ位置における通信デバイスに通信するように構成されている、ウェアラブルデバイスと、ウェアラブルデバイスの位置からリモートのコンピューティングシステム上で実行されるように構成された機械実行可能命令を記憶する記憶媒体と、を含む。命令は、実行されるときに、コンピューティングシステムに、通信デバイスから通信画像を受信させ、通信デバイスから受信された通信画像の処理を実行させ、かつ少なくとも１つのヘルスケア提供者デバイスと通信させる。
本システムの様々な実施形態では、コンピューティングシステムは、クラウドシステムであり、クラウドシステムは、記憶媒体を含む。
本システムの様々な実施形態では、通信デバイスは、人によって携帯されるモバイルデバイスであり、本システムは、モバイルデバイスにインストールされるように、かつウェアラブルデバイス及びコンピューティングシステムと相互運用するように構成された患者アプリを更に備える。
本システムの様々な実施形態では、患者アプリは、モバイルデバイスを介したウェアラブルデバイスからコンピューティングシステムへのデータの通信を設定するように構成されている。
本システムの様々な実施形態では、命令は、実行されるときに、更にコンピューティングシステムに、患者アプリと、少なくとも１つのヘルスケア提供者デバイスのうちの少なくとも１つとの間の通信を調整させる。
本システムの様々な実施形態では、カプセル内視鏡検査処置の前に、患者アプリは、患者準備レジメンが完了したことの患者確認を受信するように、かつ患者確認をコンピューティングシステムに通信するように構成され、命令は、実行されるときに、コンピューティングシステムに、患者確認を、少なくとも１つのヘルスケア提供者デバイスのうちの少なくとも１つに通信させる。
本システムの様々な実施形態では、カプセル内視鏡検査処置中に、ウェアラブルデバイスは、人がブースト薬剤を摂取するための命令を、患者アプリに通信するように構成されている。
本システムの様々な実施形態では、患者アプリは、命令を受信するように、モバイルデバイス上に、ブースト薬剤を摂取するための命令を表示するように、かつ命令が完了したことの患者確認を受信するように構成されている。
本開示の態様によれば、カプセル内視鏡検査処置のための方法は、カプセルデバイスによって、経時的に人の胃腸管（ＧＩＴ）の少なくとも一部分の生体内画像を捕捉することと、人に固定されるように構成されたウェアラブルデバイスによって、カプセルデバイスから生体内画像のうちの少なくともいくつかを受信することと、ウェアラブルデバイスによって、受信された画像のうちの少なくともいくつかを、ウェアラブルデバイスと同じ位置における通信デバイスに通信することと、ウェアラブルデバイスの位置からリモートのコンピューティングシステムによって、通信デバイスから通信画像を受信することと、コンピューティングシステムによって、通信デバイスから受信された通信画像の処理を実行することと、コンピューティングシステムによって、少なくとも１つのヘルスケア提供者デバイスと通信することと、を含む。
本方法の様々な実施形態では、コンピューティングシステムは、クラウドシステムである。
本方法の様々な実施形態では、通信デバイスは、人によって携帯されるモバイルデバイスであり、モバイルデバイスは、ウェアラブルデバイス及びコンピューティングシステムと相互運用するように構成された患者アプリを備える。
本方法の様々な実施形態では、本方法は、患者アプリによって、モバイルデバイスを介したウェアラブルデバイスからコンピューティングシステムへのデータの通信を設定することを更に含む。
本方法の様々な実施形態では、本方法は、コンピューティングシステムによって、患者アプリと、少なくとも１つのヘルスケア提供者デバイスのうちの少なくとも１つとの間の通信を調整することを更に含む。
本方法の様々な実施形態では、本方法は、カプセル内視鏡検査処置の前に、患者アプリによって、患者準備レジメンが完了したことの患者確認を受信することと、患者アプリによって、患者確認をコンピューティングシステムに通信することと、コンピューティングシステムによって、患者確認を、少なくとも１つのヘルスケア提供者デバイスのうちの少なくとも１つに通信することと、を更に含む。
本方法の様々な実施形態では、本方法は、カプセル内視鏡検査処置中に、ウェアラブルデバイスによって患者アプリに、人がブースト薬剤を摂取するための命令を通信することを更に含む。
本方法の様々な実施形態では、本方法は、患者アプリによって、命令を受信することと、モバイルデバイス上に、ブースト薬剤を摂取するための命令を表示することと、命令が完了したことの患者確認を受信することと、を更に含む。
本方法の様々な実施形態では、本方法は、表示デバイス上に、ユーザレビューのために、経時的に生体内画像からの画像のサブセットを表示することであって、画像のサブセットが、捕捉された生体内画像の少なくとも一部分を表し、画像のサブセットが、第１の選択方法に従って、１つ以上のハードウェアプロセッサによって、生体内画像から自動的に選択される、表示することと、表示された画像のサブセットから、１つの表示された画像のユーザ選択を受信することと、ユーザ選択に基づいて、表示デバイス上に、１つの表示された画像に対応する１つ以上の追加の画像を表示することであって、１つ以上の追加の画像が、第２の選択方法に従って、生体内画像から１つ以上のハードウェアプロセッサによって、自動的に選択され、第２の選択方法が、生体内画像の画像と１つの表示された画像との間の関係に基づく、表示することと、報告を生成することであって、報告が、ユーザによって選択された表示された画像からの画像を含む、生成することと、を更に含む。
本方法の様々な実施形態では、本方法は、第１の選択方法に従って、画像のサブセットを選択することと、画像のサブセットの少なくとも一部分の各画像について、第２の選択方法に従って、生体内画像から１つ以上の対応する追加の画像を選択することと、を更に含む。
本開示の態様によれば、カプセル内視鏡検査処置のためのシステムは、経時的に人の胃腸管（ＧＩＴ）の少なくとも一部分の生体内画像を捕捉するように構成されたカプセルデバイスと、人に固定されるように、かつカプセルデバイスから生体内画像のうちの少なくともいくつかを受信するように構成されたウェアラブルデバイスであって、ウェアラブルデバイスが、受信された画像を記憶する、ウェアラブルデバイスと、コンピュータシステム上で実行されるように構成された機械実行可能命令を記憶する記憶媒体と、を含む。命令は、実行されるときに、コンピューティングシステムに、カプセル内視鏡検査処置中に、ウェアラブルデバイスから、記憶された画像のうちの少なくともいくつかを受信することと、カプセル内視鏡検査処置中に、ウェアラブルデバイスから受信された画像のオンライン処理を実行することと、カプセル内視鏡検査処置中に、オンライン処理の結果を提供することと、を行わせる。
本システムの様々な実施形態では、２０。画像のオンライン処理を実行することが、ウェアラブルデバイスから受信された画像に機械学習を適用して、ウェアラブルデバイスから受信された画像が、ＧＩＴのセグメントの画像から、ＧＩＴのセグメントを越えた画像への遷移を含むかどうかを推定することを含む、請求項１９に記載のシステム。
本システムの様々な実施形態では、画像が遷移を含む場合、コンピューティングシステムは、カプセル内視鏡検査処置が完了しており、かつウェアラブルデバイスが取り外され得ることを示すメッセージを通信するように構成され、メッセージは、人によって携帯されるデバイス又はウェアラブルデバイスのうちの少なくとも１つに通信される。
本システムの様々な実施形態では、ＧＩＴのセグメントは、小腸であり、画像は、小腸の画像から結腸の画像への遷移を含む。
本システムの様々な実施形態では、画像のオンライン処理を実行することは、機械学習を適用して、ウェアラブルデバイスから受信された各画像について、画像が捕捉されたＧＩＴの位置を推定することを含む。
本システムの様々な実施形態では、画像のオンライン処理を実行することは、少なくとも１つの事象インジケータの存在を推定することを含む。
本システムの様々な実施形態では、少なくとも１つの事象インジケータは、緊急性医療リスクの所定のカテゴリ内にあり、少なくとも１つの事象インジケータが存在すると推定される場合、コンピューティングシステムは、緊急性医療リスクの推定された存在を示す警告メッセージを、ヘルスケア提供者のデバイスに通信するように構成されている。
本システムの様々な実施形態では、警告メッセージは、少なくとも１つの事象インジケータを示す少なくとも１つの画像を含み、警告メッセージは、少なくとも１つの事象インジケータが存在すると推定されるＧＩＴの位置を任意選択的に含む。
本システムの様々な実施形態では、少なくとも１つの事象インジケータは、結腸鏡検査を必要とする。
本システムの様々な実施形態では、コンピューティングシステムは、同日結腸鏡検査の命令に関するメッセージを、人のデバイスに通信するように構成され、同日結腸鏡検査は、カプセル内視鏡検査処置と同日にスケジュールされている。
本システムの様々な実施形態では、少なくとも１つの事象インジケータは、ポリープである。
本システムの様々な実施形態では、結腸鏡検査を必要とする少なくとも１つの事象インジケータは、カプセル内視鏡検査処置中に、カプセル内視鏡検査処置の暫定的所見として、ヘルスケア提供者のデバイスに報告され、暫定的所見は、カプセル内視鏡検査処置中の時点において、カプセルデバイスによって時点まで捕捉された生体内画像のうちの少なくともいくつかに基づいて生成される。
本システムの様々な実施形態では、画像のオンライン処理を実行することは、カプセル内視鏡検査処置中の時点において、カプセルデバイスによって時点まで捕捉された生体内画像のうちの少なくともいくつかに基づいて、暫定的所見を生成することを含む。
本システムの様々な実施形態では、暫定的所見は、少なくとも１つの事象インジケータの存在を示す生体内画像のうちの少なくとも１つを含む。
本システムの様々な実施形態では、暫定的所見は、少なくとも１つの事象インジケータが存在するＧＩＴの位置を更に含む。
本システムの様々な実施形態では、時点は、暫定的所見を生成するための予め設定された時間間隔、暫定的所見を生成する要求に対応する時間、又は少なくとも１つの事象インジケータのオンライン検出に対応する時間、のうちの１つである。
本システムの様々な実施形態では、オンライン検出は、解剖学的ランドマークのオンライン検出、解剖学的セグメントのオンライン検出、又は病状の存在のオンライン検出、のうちの少なくとも１つを含む。
本開示の態様によれば、カプセル内視鏡検査処置のための方法は、カプセルデバイスによって、経時的に人の胃腸管（ＧＩＴ）の少なくとも一部分の生体内画像を捕捉することと、人に固定されるように構成されたウェアラブルデバイスによって、カプセルデバイスから生体内画像のうちの少なくともいくつかを受信することと、ウェアラブルデバイスによって、受信された画像を記憶することと、カプセル内視鏡検査処置中に、コンピューティングシステムによって、ウェアラブルデバイスから、記憶された画像のうちの少なくともいくつかを受信することと、カプセル内視鏡検査処置中に、コンピューティングシステムによって、ウェアラブルデバイスから受信された画像のオンライン処理を実行することと、カプセル内視鏡検査処置中に、コンピューティングシステムによって、オンライン処理の結果を提供することと、を含む。
本方法の様々な実施形態では、画像のオンライン処理を実行することは、ウェアラブルデバイスから受信された画像に機械学習を適用して、ウェアラブルデバイスから受信された画像が、ＧＩＴのセグメントの画像から、ＧＩＴのセグメントを越えた画像への遷移を含むかどうかを推定することを含む。
本方法の様々な実施形態では、本方法は、画像が遷移を含む場合、コンピューティングシステムによって、カプセル内視鏡検査処置が完了しており、かつウェアラブルデバイスが取り外され得ることを示すメッセージを通信することを更に含み、メッセージは、人によって携帯されるデバイス又はウェアラブルデバイスのうちの少なくとも１つに通信される。
本方法の様々な実施形態では、ＧＩＴのセグメントは、小腸であり、画像は、小腸の画像から結腸の画像への遷移を含む。
本方法の様々な実施形態では、画像のオンライン処理を実行することは、機械学習を適用して、ウェアラブルデバイスから受信された各画像について、画像が捕捉されたＧＩＴの位置を推定することを含む。
本方法の様々な実施形態では、画像のオンライン処理を実行することは、少なくとも１つの事象インジケータの存在を推定することを含む。
本方法の様々な実施形態では、少なくとも１つの事象インジケータは、緊急性医療リスクの所定のカテゴリ内にあり、本方法は、少なくとも１つの事象インジケータが存在すると推定される場合、コンピューティングシステムによって、緊急性医療リスクの推定された存在を示す警告メッセージを、ヘルスケア提供者のデバイスに通信することを更に含む。
本方法の様々な実施形態では、警告メッセージは、少なくとも１つの事象インジケータを示す少なくとも１つの画像を含み、警告メッセージは、少なくとも１つの事象インジケータが存在すると推定されるＧＩＴの位置を任意選択的に含む。
本方法の様々な実施形態では、少なくとも１つの事象インジケータは、結腸鏡検査を必要とする。
本方法の様々な実施形態では、本方法は、コンピューティングシステムによって、同日結腸鏡検査の命令に関するメッセージを、人のデバイスに通信することを更に含み、同日結腸鏡検査は、カプセル内視鏡検査処置と同日にスケジュールされている。
本方法の様々な実施形態では、少なくとも１つの事象インジケータは、結腸鏡検査を必要とする。
本方法の様々な実施形態では、結腸鏡検査を必要とする少なくとも１つの事象インジケータは、カプセル内視鏡検査処置中に、カプセル内視鏡検査処置の暫定的所見として、ヘルスケア提供者のデバイスに報告され、暫定的所見は、カプセル内視鏡検査処置中の時点において、カプセルデバイスによって時点まで捕捉された生体内画像のうちの少なくともいくつかに基づいて生成される。
本方法の様々な実施形態では、画像のオンライン処理を実行することは、カプセル内視鏡検査処置中の時点において、カプセルデバイスによって時点まで捕捉された生体内画像のうちの少なくともいくつかに基づいて、暫定的所見を生成することを含む。
本方法の様々な実施形態では、暫定的所見は、少なくとも１つの事象インジケータの存在を示す生体内画像のうちの少なくとも１つを含む。
本方法の様々な実施形態では、暫定的所見は、少なくとも１つの事象インジケータが存在するＧＩＴの位置を更に含む。
本方法の様々な実施形態では、時点は、暫定的所見を生成するための予め設定された時間間隔、暫定的所見を生成する要求に対応する時間、又は少なくとも１つの事象インジケータのオンライン検出に対応する時間、のうちの１つである。
本方法の様々な実施形態では、オンライン検出は、解剖学的ランドマークのオンライン検出、解剖学的セグメントのオンライン検出、又は病状の存在のオンライン検出、のうちの少なくとも１つを含む。
本開示の態様によれは、カプセル内視鏡検査処置のためのシステムは、経時的に人の胃腸管（ＧＩＴ）の少なくとも一部分の生体内画像を捕捉するように構成されたカプセルデバイスと、人に固定されるように構成されたウェアラブルデバイスであって、ウェアラブルデバイスが、カプセルデバイスによって捕捉された生体内画像のうちの少なくともいくつかを無線で受信するように構成され、ウェアラブルデバイス及びカプセルデバイスは、カプセルデバイスが別のウェアラブルデバイスと通信することができず、ウェアラブルデバイスが別のカプセルデバイスと通信することができないように、一意に結合されている、ウェアラブルデバイスと、を含む。
本システムの様々な実施形態では、ウェアラブルデバイスは、通信デバイスに接続するように構成された送受信機を含み、ウェアラブルデバイスは、受信された画像のうちの少なくともいくつかを、通信デバイスを介して、リモートコンピューティングシステムに通信するように構成されている。
本システムの様々な実施形態では、リモートコンピューティングシステムは、クラウドシステムである。
本システムの様々な実施形態では、送受信機は、セルラ送受信機であり、通信デバイスは、セルラネットワークのデバイスである。
本システムの様々な実施形態では、通信デバイスは、ルータである。
本システムの様々な実施形態では、通信デバイスは、インターネット対応モバイルデバイスである。
本システムの様々な実施形態では、送受信機は、データを通信するように構成され、ウェアラブルデバイスは、制御情報をインターネット対応モバイルデバイスと通信するように構成された第２の送受信機を更に含む。
本システムの様々な実施形態では、ウェアラブルデバイスは、人の皮膚に取り外し可能に接着するように構成されたパッチである。
本システムの様々な実施形態では、パッチは、単回使用の使い捨てデバイスであるように構成されている。
本システムの様々な実施形態では、本システムは、一意に結合されたカプセルデバイス及びウェアラブルデバイスを含む、郵送可能なキットを更に含む。
本システムの様々な実施形態では、ウェアラブルデバイスは、無線アクセスポイントとしてアクセスポイント（ＡＰ）モードで動作するように、かつ無線クライアントとしてクライアントモードで動作するように構成可能である。
本システムの様々な実施形態では、クライアントモードでは、ウェアラブルデバイスは、通信デバイスの無線クライアントとして構成され、かつ受信された画像のうちの少なくともいくつかを、通信デバイスを介して、コンピューティングシステムに通信するように構成され、ＡＰモードでは、ウェアラブルデバイスは、別の無線デバイスへの無線アクセスポイントとして構成され、かつ受信された画像のうちの少なくともいくつかを、別の無線デバイスに通信するように構成されている。
本システムの様々な実施形態では、ウェアラブルデバイスがＡＰモードで動作するときに、ウェアラブルデバイスは、所定の時間の後、クライアントモードをアクティブ化して、通信デバイスをピンするように構成されている。
本システムの様々な実施形態では、ウェアラブルデバイスは、カプセルデバイスから受信された画像のうちの少なくともいくつかを記憶するように構成された内部記憶装置を含み、ウェアラブルデバイスがＡＰモードで動作するときに、ウェアラブルデバイスは、内部記憶装置に記憶された画像のコピーを別の無線デバイスに通信するように、かつ記憶された画像を内部記憶装置内に維持するように構成されている。
本システムの様々な実施形態では、ＡＰモードが終了したとき、ウェアラブルデバイスは、クライアントモードをアクティブ化して、記憶された画像を、モバイルデバイスを介して、コンピューティングシステムに通信するように構成されている。
本システムの様々な実施形態では、ウェアラブルデバイスは、内部記憶装置を含み、内部記憶装置は、機械学習を使用して、受信された画像のうちの少なくともいくつかのオンライン処理を実装する機械実行可能命令を記憶する。
本システムの様々な実施形態では、カプセルデバイスは、生体内画像のうちの少なくともいくつかのオンライン処理を実行して、類似性を判定するように、かつ類似性判定に基づいて、生体内画像のうちの少なくとも１つをウェアラブルデバイスに通信しないように構成されている。
本システムの様々な実施形態では、ウェアラブルデバイスは、機械学習を使用して、受信された画像のうちの少なくともいくつかのオンライン処理を実行するように構成されている。
本開示の態様によれば、家庭においてカプセル内視鏡検査処置を提供するための方法は、ヘルスケア提供者（ＨＣＰ）によって人に処方されたカプセル内視鏡検査処置に対するオンライン登録を受信することと、カプセル内視鏡検査処置が開始されたというオンライン指標を受信することと、クラウドシステムにおいて、人の胃腸管の画像を受信することであって、画像が、カプセルデバイスによって、人の胃腸管を横断している間に捕捉され、カプセル内視鏡検査処置中に、ウェアラブルデバイスを介して、クラウドシステムに通信される、受信することと、クラウドシステムによって、受信された画像のうちの少なくともいくつかに基づいて、カプセル内視鏡検査調査を生成することと、カプセル内視鏡検査調査へのアクセスをリーダに提供することと、カプセル内視鏡検査調査及びリーダによって提供される入力に基づいて、カプセル内視鏡検査報告を生成することと、カプセル内視鏡検査報告をＨＣＰに提供することと、を含み、カプセルデバイス及びウェアラブルデバイスは、使い捨てであり、かつ一意に結合されており、カプセルデバイス及びウェアラブルデバイスは、ＨＣＰによって提供される処方に基づいてオンラインで注文され、かつ注文において提供される配送先アドレスに郵送されたものである。
本方法の様々な実施形態では、カプセル内視鏡検査キットは、ホームスクリーニングカプセル内視鏡検査キットであり、カプセル内視鏡検査処置は、内視鏡検査スクリーニング処置である。
本方法の様々な実施形態では、本方法は、人のカプセル内視鏡検査処置のためにヘルスケア提供者（ＨＣＰ）によって提供される処方に基づいて、カプセル内視鏡検査キットのオンライン注文を受信することであって、カプセル内視鏡検査キットが、使い捨てカプセルデバイス及び使い捨てウェアラブルデバイスを含み、使い捨てカプセルデバイス及び使い捨てウェアラブルデバイスが、一意に結合されている、受信することと、注文において提供される配送先アドレスにカプセル内視鏡検査キットを郵送することと、を更に含む。
本開示の態様によれば、結腸カプセル内視鏡検査処置のための方法は、結腸カプセル内視鏡検査処置中に捕捉された人の胃腸管（ＧＩＴ）の画像を受信することであって、ＧＩＴが結腸を含む、受信することと、結腸カプセル内視鏡検査処置中に、及び事前定義された処置事象まで、受信された画像のうちで、１つ以上の疑わしい結腸画像を識別することであって、１つ以上の疑わしい結腸画像が、結腸の画像として、かつ結腸鏡検査を必要とする事前定義された事象インジケータに対する候補を含むとして、識別された画像であり、事前定義された処置事象は、結腸カプセル内視鏡検査デバイスが結腸を横断している間に生じる、識別することと、結腸カプセル内視鏡検査処置中に、１つ以上の疑わしい結腸画像をヘルスケア提供者に提供することと、人に対して必要とされる結腸鏡検査が、結腸カプセル内視鏡検査処置と同日にスケジュールされているという指標を記憶することと、を含む。
本方法の様々な実施形態では、本方法は、結腸カプセル内視鏡検査処置の前に、人に準備レジメンをとることを命令することを更に含む。
本方法の様々な実施形態では、事前定義された事象インジケータは、結腸鏡検査を必要とするポリープ成長である。
本方法の様々な実施形態では、本方法は、結腸カプセル内視鏡検査処置中に、１つ以上の疑わしい結腸画像内に結腸のどのセグメントが示されているかを示す位置情報、１つ以上の疑わしい結腸画像内の候補に関する情報、又は事象インジケータのタイプの推定、のうちの少なくとも１つを含む追加の情報を、ヘルスケア提供者に提供することを更に含む。
本方法の様々な実施形態では、人に対して必要とされる結腸鏡検査は、ヘルスケア提供者による１つ以上の疑わしい結腸画像のレビューと、結腸鏡検査が必要とされるというヘルスケア提供者による判定とに基づき、本方法は、結腸鏡検査が必要とされるというメッセージを人に通信することと、人が同日結腸鏡検査に同意しているという指標を受信することと、を更に含む。
本方法の様々な実施形態では、１つ以上の疑わしい結腸画像を識別することは、機械学習を使用するクラウドシステムによって実行される。
本開示の上述及びその他の態様並びに特徴は、添付の図面と共に以降の詳細な説明を考慮することでより明白となる。添付の図面において、同様の参照符号は類似又は同一の要素を識別する。
本開示の態様による、ＣＥ処置のための例示的なリモートコンピューティング構成の図である。
本開示の態様による、リモートコンピューティング構成を使用する例示的なＣＥ処置のフロー図である。
本開示の態様による、ＣＥ処置のための例示的なオンプレミス構成の図である。
本開示の態様による、オンプレミスシステム構成を使用する例示的なＣＥ処置のフロー図である。
本開示の態様による、デバイス又はシステムの例示的な構成要素のブロック図である。
本開示の態様による、例示的なデバイス及びシステム、並びにデバイス及びシステム間の通信の図である。
本開示の態様による、モバイルホットスポットを介したウェアラブルデバイスとクラウドシステムとの間の例示的な通信経路の図である。
本開示の態様による、ウェアラブルデバイスとクラウドシステムとの間の例示的な通信経路の図である。
本開示の態様による、ヘルスケア提供者ワークステーション及びルータを介したウェアラブルデバイスとクラウドシステムとの間の例示的な通信経路の図である。
本開示の態様による、ウェアラブルデバイスと様々なデバイスとの間の例示的な接続の図である。
本開示の態様による、ウェアラブルデバイスとヘルスケア提供者デバイスとの間の例示的な通信経路の図である。
本開示の態様による、例示的なソフトウェアアプリの図である。
本開示の態様による、カプセル内視鏡検査処置にサインインするための患者アプリの例示的な命令スクリーンである。
本開示の態様による、ＱＲコード（登録商標）をスキャンするための患者アプリの例示的なスクリーンである。
本開示の態様による、カプセル内視鏡検査処置のためのタスクを示す患者アプリの例示的なスクリーンである。
本開示の態様による、カプセル内視鏡検査処置を開始するための患者アプリの例示的なスクリーンである。
本開示の態様による、カプセル内視鏡検査処置の成功した設定を確認する患者アプリの例示的なスクリーンである。
本開示の態様による、カプセル内視鏡検査処置中の命令を示す患者アプリの例示的なスクリーンである。
本開示の態様による、カプセル内視鏡検査処置の終了を示す患者アプリの例示的なスクリーンである。
本開示の態様による、カプセル内視鏡検査処置のリストを表示するためのヘルスケア提供者アプリの例示的なスクリーンである。
本開示の態様による、進行中の処置の監視のためのヘルスケア専門家アプリの例示的なスクリーンである。
本開示の態様による、進行中の処置の警告を示すヘルスケア専門家アプリの例示的なスクリーンである。
本開示の態様による、カプセル内視鏡検査処置の画像を見るためのアプリの例示的なスクリーンである。
本開示の態様による、カプセル内視鏡検査処置のコンパイルされた調査を見るための観察者／リーダアプリの例示的なスクリーンである。
本開示の態様による、カプセル内視鏡検査処置のコンパイルされた調査を見るための観察者／リーダアプリの別の例示的なスクリーンである。
本開示の態様による、カプセル内視鏡検査処置を実装するための例示的なデバイス及びシステム並びに例示的な構成要素のブロック図である。
本開示の態様による、カプセル内視鏡検査処置において捕捉された画像を処理し、かつヘルスケア提供者デバイスと通信するための例示的な動作のフロー図である。
本開示の態様による、カプセル内視鏡検査処置において捕捉された画像のオンライン処理のための例示的な動作のフロー図である。
本開示の態様による、郵送キットを使用するカプセル内視鏡検査処置のための例示的な動作のフロー図である。
本開示の態様による、結腸カプセル内視鏡検査処置中の所見に基づいて、同日結腸鏡検査をスケジュールするための例示的な動作のフロー図である。
例示の簡略化及び明確化のために、図に示す要素は、必ずしも縮尺どおりに図示されていないことが理解されるであろう。例えば、要素のうちのいくつかの寸法及び／又はアスペクト比は、明確化のために他の要素に対して誇張され得る。更に、適切であると考えられる場合、連続図の全体にわたって対応する要素又は類似の要素を指示するために、図の中で参照番号が繰り返され得る。
本開示は、カプセル内視鏡検査処置のためのシステム、デバイス、アプリ、及び方法に関する。より具体的には、本開示は、同時に実行される多数のカプセル内視鏡検査処置を調整、実行、評価、及び監視するためのシステム、デバイス、アプリ、及び方法に関する。ネットワーク化されたシステム及びデバイスは、患者が望む場合、医療施設の外部でカプセル内視鏡検査処置を部分的又は完全に行う能力、並びにヘルスケア専門家が、ネットワーク化されたデバイスから、処置中及び／又は処置後に、カプセル内視鏡検査処置からのデータをリモートで監視、アクセス、及び評価する能力を提供する。開示されるシステム及び方法は、フレキシブルであり、カプセル内視鏡検査処置を様々な方法及び構成で行うことを可能にする。開示されるシステム、方法、デバイス、及びアプリは、患者に優しいものであり、患者とヘルスケア提供者の両方にとっての使いやすさを改善することができ、それによって、より良好な性能及び患者コンプライアンスを可能にする。更に、カプセル内視鏡検査のコンパイルされた調査の読み取り時間を短縮することによって、開示されるシステム、方法、デバイス、及びアプリは、より良好な診断及び治療を可能にする。
次の詳細な説明では、本開示の完全な理解を与えるために、特定の詳細が記載される。しかしながら、当業者であれば、本開示が、これらの特定の詳細を伴わなくても実施され得ることを理解するであろう。他の例では、よく知られた方法、処置、及び構成要素は、本開示を不明瞭にしないように詳細には説明されていない。あるシステムに関して記載されるいくつかの特徴又は要素は、他のシステムに関して記載される特徴又は要素と組み合わされてもよい。明確にするために、同じ又は同様の特徴若しくは要素の説明は、繰り返さない場合がある。
本開示は、この点に関して限定されるものではないが、例えば、「処理する」、「計算する」、「算出する」、「判定する」、「確立する」、「分析する」、「チェックする」などの用語を利用した説明は、コンピュータ、計算プラットフォーム、計算システム、又は他の電子計算装置の動作（単数又は複数）及び／又はプロセス（単数又は複数）を指す場合があり、これらの装置は、コンピュータのレジスタ及び／又はメモリ内の物理（例えば、電子）量として表されるデータを、コンピュータのレジスタ及び／又はメモリ内の物理量として同様に表される他のデータ、若しくは動作及び／又はプロセスを行う命令を保存し得る非一時的保存媒体内の他の情報に操作及び／又は変換する。
本開示は、この点に関して限定されるものではないが、本明細書で使用するとき、「複数（ｐｌｕｒａｌｉｔｙ）」及び「複数（ａ ｐｌｕｒａｌｉｔｙ）」は、例えば、「複数（ｍｕｌｔｉｐｌｅ）」又は「２つ以上」を含み得る。「複数（ｐｌｕｒａｌｉｔｙ）」又は「複数（ａ ｐｌｕｒａｌｉｔｙ）」という用語は、２つ以上の構成要素、デバイス、要素、ユニット、パラメータなどを説明するために、本明細書全体を通して使用され得る。本明細書で使用するとき、用語セットは、１つ以上の品目を含み得る。別段の記載がない限り、本明細書に記載される方法は、特定の順番又は順序に限定されるものではない。加えて、記載される方法又はその要素のいくつかは、同時に、同じ時点において、又は共に起こるか、行うことができる。
「分類する」という用語は、カテゴリのセットのうちの１つのカテゴリを画像／フレームに割り当てる決定を示すために、本明細書全体を通して使用され得る。
「画像」又は「フレーム」という用語は、本明細書において互換的に使用され得る。
本明細書で使用するとき、「胃腸管」（「ＧＩＴ」）という用語は、咽頭、食道、胃及び腸、並びに任意の他の部分を含む、口から肛門まで延在する消化器系全体に関係し、それを含み得る。「ＧＩＴ部分」又は「ＧＩＴの一部分」という用語は、ＧＩＴの任意の部分（解剖学的に別個であるか、又はそうでない）を指し得る。文脈に応じて、ＧＩＴという用語は、消化器系全体ではなく、消化器系全体の一部分を指し得る。
「位置」という用語及びその派生語は、画像に関して本明細書で言及されるとき、画像を捕捉している間のＧＩＴに沿ったカプセルの推定位置、又はＧＩＴに沿って画像内に示されるＧＩＴの一部分の推定位置を指し得る。
ＣＥ処置の種類は、とりわけ、関心対象の部分であり、かつ撮像されるＧＩＴの部分（例えば、結腸若しくは小腸（ｓｍａｌｌ ｂｏｗｅｌ（「ＳＢ」））に基づいて、又は（例えば、クローン病などのＧＩ疾患のステータスをチェックするため、あるいは結腸癌のスクリーニングのための）特定の使用に基づいて判定されてもよい。
「周囲の」又は「隣接する」という用語は、本明細書では画像（例えば、別の画像／複数枚の画像を取り囲む画像、若しくは他の画像／複数枚の画像に隣接する画像）に関して言及されるとき、特に指示がない限り、空間的及び／又は時間的特性に関係し得る。例えば、他の画像（単数又は複数）の画像を取り囲むか又はそれらに隣接する画像は、ＧＩＴに沿って他の画像（単数又は複数）の画像の付近に位置すると推定される画像、及び／若しくは特定の閾値内、例えば、１ｃｍ、又は２ｃｍ以内、若しくは１秒、５秒、あるいは１０秒以内の別の画像の捕捉時間の付近で捕捉された画像であってもよい。
「処置データ」という用語は、ウェアラブルデバイス上に記憶され、かつエンジンソフトウェアによる処理のためのクラウド又はローカルコンピュータにアップロードされる画像及びメタデータを指し得る。
「コンパイルされた調査」又は「調査」という用語は、特定の患者及び特定の時間に対して実行される単一のカプセル内視鏡検査処置中に、カプセル内視鏡検査デバイスによって捕捉された画像から選択される画像の少なくともセットを指し、かつ含み得、任意選択的に、画像以外の情報も含むことができる。
「カプセル内視鏡検査報告」又は「報告」という用語は、特定の患者に対してかつ特定の時間において、かつリーダ入力に基づいて実行される単一のカプセル内視鏡検査処置についてのコンパイルされた調査に基づいて生成される報告を指し、かつ含み得、画像、画像、所見を要約したテキスト、及び／又はコンパイルされた調査に基づくフォローアップについての推奨を含むことができる。
「アプリ」又は「アプリケーション」という用語は、互換的に使用され、様々な動作を実行するために１つ以上のプロセッサによって実行され得る機械実行可能命令を有するソフトウェア又はプログラムを指し、かつ含み得る。
「オンライン処理」という用語は、ＣＥ処置中に、又は処置データの全てのアップロード前に実行される動作を指し得る。対照的に、「オフライン」という用語は、ＣＥ処置が完了した後に、又は処置データの全てのアップロード後に実行される動作を指し得る。
図１を参照すると、ＣＥ処置のための例示的なリモート／クラウドコンピューティング構成の図が示されている。図示された構成は、カプセルデバイス１１０、ウェアラブルデバイス１２０（図示されたパッチなど）、モバイルデバイス（図示された携帯電話など）、１３０、リモートコンピューティングシステム（図示されたクラウドシステムなど）、１４０、及び医療施設１５０を含む。
異なるカプセルデバイス１１０は、異なるタイプのＣＥ処置に使用することができる。例えば、異なるカプセルデバイス１１０は、小腸を撮像するか、結腸を撮像するか、ＧＩＴ全体を撮像するか、又はクローン病を有するＧＩＴの撮像など、特定の状況を撮像するために設計されてもよい。「カプセル」及び「カプセルデバイス」という用語は、本明細書では互換的に使用され得る。カプセル１１０は、カプセルが画像をプルーニング又は廃棄すること、例えば、非常に類似した画像をプルーニング又は廃棄することを可能にする処理能力を含んでもよい。例えば、カプセル１１０が、本質的に同一である画像を捕捉した場合、カプセル１１０内の処理は、そのような類似性を検出し、本質的に同一の画像のうちの１つのみをウェアラブルデバイス１２０に通信することを決定することができる。したがって、カプセル１１０は、その画像の全てをウェアラブルデバイスに通信しなくてもよい。いくつかの実施形態では、類似の画像のそのようなフィルタリングは、代替的に又は追加的に、ウェアラブルデバイス又はモバイルデバイス内で実行されてもよい。
いくつかの実施形態では、カプセルは、スパース方式で画像を通信することができ、例えば、ｘ個ごとに捕捉された画像（例えば、２つごとに捕捉された画像、５つ又は１０個ごとに捕捉された画像）のみを通信することができる。通信画像を受信するデバイスは、画像を処理して、通信画像間の類似性又は差別化の尺度を判定することができる。いくつかの態様によれば、２つの連続的に通信された画像が、そのような尺度に基づいて異なると判定された場合、それらの２つの画像間に捕捉された画像を通信するための命令がカプセルに通信されてもよい。そのような処理が実行され得る受信デバイスは、例えば、ウェアラブルデバイス、モバイルデバイス、又はリモートコンピューティングデバイス（例えば、クラウドシステム）であってもよい。このような類似の画像フィルタリング構成は、通信及び処理ボリュームの低減につながり得るため、リソースの節約を可能にすることができ、費用効率が高くなり得る。リソースの節約は、カプセル及びウェアラブルデバイス１２０など、リソースが典型的には限定されるデバイスでは特に重要である。
ウェアラブルデバイス１２０は、カプセルデバイス１１０と通信し、かつカプセルデバイス１１０からＧＩＴの画像を受信するように設計されたデバイスであり得る。本開示の態様では、ウェアラブルデバイス１２０は、患者の皮膚に接着することができる医療用パッチと同様の形状因子及び軽量に基づいて、「パッチ」と呼ばれる。パッチは、例えば、ベルトを使用して患者に固定されなければならないウェアラブルデバイスよりも小さい。パッチは、患者の皮膚、例えば腹部に接着するように構成された接着剤を含む（別個の部品を有するデバイスとは対照的な）単一の一体型デバイスであり得る。パッチ／ウェアラブルデバイス１２０は、単回使用の使い捨てデバイスであってもよい。例えば、パッチ／ウェアラブルデバイス１２０は、非充電式であってもよく、単一のカプセル内視鏡検査処置のみに十分な電力を有することができる。次いで、／ウェアラブルデバイス１２０は、処置の終了時に、例えば患者によって、取り外され、廃棄されてもよい。ウェアラブルデバイス１２０は、図１ではパッチとして図示されているが、ウェアラブルデバイス１２０は、別の種類のウェアラブルデバイス、例えば、データレコーダデバイスとその上に分散された複数のアンテナとを含むベルトであってもよく、他の形状及び機能を有することができる。便宜上、ウェアラブルデバイス１２０は、本明細書では「パッチ」と呼ぶ場合があるが、パッチに関する本明細書の説明は、他の種類のウェアラブルデバイスにも適用可能であることが理解されるであろう。
引き続き図１を参照すると、ウェアラブルデバイス１２０は、患者に固定され、患者は、カプセル１１０を摂取する。図示された構成では、患者は、モバイルスマートフォンデバイスなどのインターネット対応モバイルデバイス１３０を携帯する。モバイルデバイス１３０は、患者によって所有されるデバイスであってもよく、又はＣＥ処置のために患者に提供されるデバイスであってもよい。図示の実施形態では、ウェアラブルデバイス１２０は、インターネット対応モバイルデバイス１３０と通信可能に結合される。ウェアラブルデバイス１２０は、カプセル１１０によって捕捉された患者のＧＩＴの画像を含むデータをカプセル１１０から受信し、インターネット対応モバイルデバイス１３０を介して（例えば、セルラネットワークを介して）、処置データ１２２を、コンピューティングシステム１４０（例えば、クラウドシステム）にアップロードする。上述のように、「処置データ」という用語は、ウェアラブルデバイス１２０上に記憶された画像及びメタデータを指し得、この画像及びメタデータは、処理のためにリモートコンピューティングシステム１４０又はローカルコンピューティングシステムにアップロードされる。ウェアラブルデバイス１２０とモバイルデバイス１３０との間の無線接続性について、図６～図１１に関連して説明する。
リモートコンピューティングシステム１４０は、コンピューティングを実行する任意のシステムであってもよく、とりわけ、クラウドシステム／プラットフォーム、共有コンピューティングシステム、サーバファーム、専有システム、ネットワーク化イントラネットシステム、集中システム、分散システム、又はそのようなシステムの組み合わせを含むがこれらに限定されない、様々な方法で構成することができる。便宜上、リモートコンピューティングシステム１４０は、図１ではクラウドシステムとして図示されている。しかしながら、コンピューティングシステム１４０の全ての変形形態は、本開示の範囲内にあることが企図されている。以下の説明では、クラウドシステムとしてリモートコンピューティングシステム１４０に言及するが、クラウドシステムに関する説明は、リモートコンピューティングシステムの他の変形形態に適用可能であることが理解されるであろう。
クラウドシステム１４０は、処置データ１２２を受信し、記憶する。クラウドシステム１４０は、例えばクラウドコンピューティングリソースを使用して、処置データ１２２を処理及び分析して、コンパイルされた調査１４２を生成することができる。上記のように、「コンパイルされた調査」という用語は、特定の患者及び特定の時間に対して実行される単一のカプセル内視鏡検査処置中に、カプセル内視鏡検査デバイスによって捕捉された画像から選択される画像の少なくともセットを指し、かつ含み得、任意選択的に、画像以外の情報も含むことができる。「カプセル内視鏡検査報告」又は「報告」という用語は、特定の患者に対してかつ特定の時間において、かつリーダ入力に基づいて実行される単一のカプセル内視鏡検査処置についてのコンパイルされた調査に基づいて生成される報告を指し、かつ含み得、画像、画像指標、画像、所見を要約したテキスト、及び／又はコンパイルされた調査に基づくフォローアップについての推奨を含むことができる。クラウドシステム１４０において、処置データを処理し、かつ調査を生成するソフトウェアを、「ＡＩエンジン」と呼ぶ場合がある。ＡＩエンジンは、アルゴリズムのバンドルを含み、深層学習アルゴリズムなどの機械学習アルゴリズム、及び他の種類のアルゴリズムも含み得る。リモートコンピューティングシステム１４０がクラウドシステムではない場合、リモートコンピューティングシステム１４０は、集中型又は分散型コンピューティングリソースを使用して処置データを処理及び分析することができ、当業者であればこれを理解するであろう。
典型的にはヘルスケア専門家であるリーダ１６０は、クライアントソフトウェアアプリケーションを使用して及び／又はブラウザを使用して、クラウドシステム１４０内のコンパイルされた調査１４２にリモートでアクセスすることができる。リーダ１６０は、コンパイルされた調査１４２をレビュー及び評価し、例えば、情報を選択、追加、又は改訂しながら、専用の読み取り又は閲覧アプリケーションを介して、処置報告を作成してもよい。カプセル内視鏡検査（ＣＥ）報告１４４は、コンパイルされた調査１４２、及び読み取りアプリケーションを介したリーダの入力に基づいて生成される。ＣＥ報告１４４は、次いで、ＣＥ処置に関連付けられた医療施設１５０に送信されてもよく、医療施設のデータシステムに記憶されてもよい。いくつかの実施形態では、ＣＥ報告は、専用アプリケーションを介して、医療施設内のヘルスケア提供者に、又は処置を紹介するヘルスケア提供者に利用可能となり得る。いくつかの態様によれば、コンパイルされた調査１４２の読み取り時間は、比較的少数の画像のみ（例えば、処置ごとに１００個までの画像、処置ごとに数百個までの画像、又は１，０００程度までの画像のみ）を含むコンパイルされた調査を生成することによって、低減され得る。これは、とりわけ、処置ごとに、（例えば、関心対象の画像を識別する高い確率を提供することによって）高感度性を提供し、並びに（例えば、関心対象でない画像を識別する高い確率を提供することによって）高特異性を提供する選択方法又は意思決定方法を利用することによって、可能になり得る。いくつかの態様によれば、コンパイルされた調査の生成は、機械学習又は具体的には深層学習を採用することによって実行され得る。
図２は、図１のクラウド構成などのリモートコンピューティング構成を使用する例示的なＣＥ処置のフロー図を示す。図示された処置は、３つの段階、処置前段階、カプセル内視鏡検査処置段階、及び処置後段階を含む。処置前段階では、患者が、カプセル内視鏡検査処置のためにチェックインする（２０５）。様々な実施形態では、患者は、医療施設にチェックインすることができ、様々な実施形態では、患者は、本明細書において後でより詳細に記載される患者アプリを使用して、リモートでチェックインすることができる。カプセルデバイス及びウェアラブルデバイスなどの処置のための機器が、互いに通信可能にペアリングされ、ウェアラブルデバイスが、患者上に設定される（２１０）。様々な実施形態では、カプセル及びウェアラブルデバイスは、工場又は倉庫での組立中に、互いに一意に結合することができる。本明細書で使用するとき、「一意の結合」は、結合されたカプセルデバイス及び結合されたウェアラブルデバイスが互いに通信することができるが、結合されたカプセルデバイスが別のウェアラブルデバイスと通信することができず、結合されたウェアラブルデバイスが別のカプセルデバイスと通信することができないことを示す。工程２１０では、ウェアラブルデバイスはまた、モバイルデバイスとペアリングされる（図１）。デバイスの無線接続性については、図６～図１１に関連して扱われる。ここでは、モバイルデバイスは、ウェアラブルデバイスにインターネット接続性を提供するモバイルホットスポットを提供することができ、それにより、ウェアラブルデバイスは、リモートコンピューティングシステムと通信することが可能になることに留意すれば十分である。様々な構成では、ウェアラブルデバイスは、ウェアラブルデバイスが、モバイルデバイスを使用することなくリモートコンピューティングシステムと通信することを可能にし得る、セルラ接続性を含み得る。
カプセル内視鏡検査処置段階では、患者が、カプセルを摂取する（２１５）。患者が医療施設内にいる場合、患者は、そこに留まることができるか、あるいは解放されて自宅若しくは他の場所に行くことができる（２２０）。処置中、カプセルデバイスは、患者ＧＩＴの画像を捕捉する。ウェアラブルデバイスは、カプセルデバイスからデータを受信する。モバイルデバイスによって提供されるインターネット接続性を使用して、又はそれ自体のセルラ接続性を使用して、ウェアラブルデバイスは、インターネット接続性が利用可能であるときに、リモートコンピューティングシステムに処置データをアップロードする（２２５）。利用可能な接続がない場合、処置データは、ウェアラブルデバイスの内部記憶装置に記憶され得る。
様々な実施形態では、ウェアラブルデバイスは、例えば、カプセルから更なるデータを受信しないこと、処置データを処理して完了を検出すること、及び／又は他の方法によって、カプセル内視鏡検査処置が完了したと判定することができる（２３０）。様々な実施形態では、リモートコンピューティングシステムは、カプセル内視鏡検査処置が完了したと判定することができ（２３０）、これについては、本明細書において後でより詳細に説明する。様々な実施形態では、カプセルが依然として患者のＧＩＴを横断しているとしても、カプセルが、ＣＥ処置に対する関心対象のＧＩＴ部分を離れたとき、処置は「完了」し得る。様々な実施形態では、処置は、カプセルが患者の身体から出たときに完了し得る。ＣＥ処置の完了が検出されるときに、患者は、ウェアラブルデバイスを取り外すように警告される（２３５）。様々な実施形態では、警告は、ウェアラブルデバイスによって、又はモバイルデバイスによって、又は両方によって提供され得る。インターネット接続が利用できなかったため、又は任意の他の理由のために、ウェアラブルデバイス上の処置データが、リモートコンピューティングシステムに完全にアップロードされなかった場合、患者は、ウェアラブルデバイスを医療施設に提供するように通知されてもよく、医療施設において、処置データをウェアラブルデバイスからリモートコンピューティングシステムにアップロードすることができることができる（２４０）。
処置後段階では、リモートコンピューティングシステムは、処置データを処理し、分析して、コンパイルされた調査を生成する（２４５）。クラウドシステムは、コンパイルされた調査が準備されており、利用可能であることを、１人以上のヘルスケア専門家に警告する（２５０）。ヘルスケア専門家（単数又は複数）は、専門家、紹介医師、及び／又は他の医療専門家を含んでもよい。リーダは、コンパイルされた調査をレビューし、特定の情報を選択、追加、又は改訂することができる（２５５）。レビューが完了するときに、コンピューティングシステムは、コンパイルされた調査及びヘルスケア専門家の入力に基づいて、報告を生成する。次いで、この報告は、電子病院記録（ＥＨＲ）などの医療施設のデータシステムに通信され、記憶される（２５５）。
図１及び図２の実施形態は例示であり、変形形態は、本開示の範囲内にあることが企図されている。例えば、様々な構成では、ウェアラブルデバイス１２０は、ウェアラブルデバイス１２０が、中間モバイルデバイス１３０を使用することなくリモートコンピューティングシステム１４０と通信することを可能にし得る、セルラ接続性を含み得る。ウェアラブルデバイス１２０は、例えば、セルラ通信用のセルラネットワークによって認識され受け入れられる、例えばセルラモデム及びプリペイドＳＩＭカードを含んでもよい。別の例として、ウェアラブルデバイス１２０は、患者モバイルデバイス１３０にではなく、無線ルータ（図示せず）に接続することができる。様々な実施形態では、患者がウェアラブルデバイスをインターネット接続に接続することを望まないとき、処置データは、ＣＥ処置中にリモートコンピューティングシステムにアップロードされず、処置データのアップロードは、図３及び図４に関連して以下に説明するように取り扱われ得る。このような変形形態は、本開示の範囲内にあることが企図されている。
図３を参照すると、ＣＥ処置のための例示的なオンプレミス構成の図が示されている。オンプレミス構成は、例えば、医療施設３５０が患者情報をオフサイトにリモートコンピューティングシステムに通信することを望まない場合に配備され得る。したがって、オンプレミス構成では、とりわけ、コンパイルされた調査及びＣＥ報告を生成するためのコンピューティングリソースは、医療施設３５０に配置される。図３では、図示の構成は、カプセルデバイス３１０、ウェアラブルデバイス３２０（図示されたパッチなど）、及び医療施設コンピュータ、端末又はワークステーション３３０、及びコンピューティングシステム３４０を含む。カプセル内視鏡検査処置は、完全に医療施設３５０において実行されてもよく、又は部分的に医療施設において、かつ部分的に医療施設から離れて実行され得る。図１のリモート／クラウド構成とは対照的に、オンプレミス構成のウェアラブルデバイス３２０は、インターネットインフラストラクチャに接続されていない。したがって、ウェアラブルデバイス３２０は、全ての処置データ３２２を、ＣＥ処置の持続時間全体にわたって、内部記憶装置に記憶する。カプセル内視鏡検査処置が完了するときに、患者は、ウェアラブルデバイス３２０、又はウェアラブルデバイス３２０の取り外し可能な記憶装置を、医療施設３５０に提供し、処置データ３２２は、ウェアラブルデバイス３２０の内部記憶装置から、ローカルコンピューティングシステム（例えば、１つ以上のサーバ）に接続された医療施設コンピュータ、端末、又はワークステーション３３０に（例えば、ＵＳＢケーブル接続を介して）ダウンロードされる。次いで、処置データは、医療施設３５０のローカルコンピューティングシステム３４０に記憶される。
次いで、コンピューティングシステム３４０は、処置データ３２２を処理及び分析し、コンパイルされた調査３４２を生成する。コンピューティングシステム３４０において、処置データを処理し、調査を生成するソフトウェアを、上述のように「ＡＩエンジン」と呼ぶ場合がある。ＡＩエンジンは、アルゴリズムのバンドルを含み、深層学習アルゴリズムなどの機械学習アルゴリズム、及び追加のアルゴリズムを含み得る。ＡＩエンジンは、様々な方法でコンピューティングシステム３４０にインストールすることができる。様々な実施形態では、ＡＩエンジンは、スタンドアロンコンピュータ又はコンピューティングボックス内に存在することができ、スタンドアロンコンピュータのコンピューティングリソースによって実行することができる。ヘルスケア専門家などのリーダ３６０は、クライアントソフトウェアアプリケーションを使用して及び／又はブラウザを使用して、コンピューティングシステム３５０内のコンパイルされた調査３４２にアクセスすることができる。リーダ３６０は、コンパイルされた調査３４２をレビュー及び評価し、例えば、特定の情報を選択、追加、又は改訂してもよい。コンピューティングシステム３４０は、コンパイルされた調査３４２及びリーダの入力に基づいて、カプセル内視鏡検査（ＣＥ）報告３４４を生成する。ＣＥ報告３４４は、次いで、医療施設のデータシステム３４６に記憶される。したがって、処置データ３２２は、ＣＥ処置が完了した後に医療施設のシステムに記憶され、医療施設のシステムによって処理され、コンパイルされた調査３４２及びＣＥ報告３４４もまた、そのような情報がリモートコンピューティングシステムに転送されることなしに、医療施設のシステムに記憶され、医療施設のシステムによって処理される。
図４は、図３のオンプレミス構成など、オンプレミス構成を使用する例示的なＣＥ処置のフロー図を示す。図示された処置は、３つの段階、処置前段階、カプセル内視鏡検査処置段階、及び処置後段階を含む。処置前段階では、患者が、カプセル内視鏡検査処置のために医療施設にチェックインする（４０５）。カプセルデバイス及びウェアラブルデバイスなどの処置のための機器が、互いに通信可能にペアリングされ、ウェアラブルデバイスが、患者上に設定される（４１０）。様々な実施形態では、カプセル及びウェアラブルデバイスは、工場又は倉庫での組立中に、互いに一意に結合することができる。カプセル内視鏡検査処置段階では、患者が、カプセルを摂取する（４１５）。患者は、医療施設に留まることができるか、あるいは解放されて自宅又は他の場所に行くことができる（４２０）。処置中に、ウェアラブルデバイスは、カプセルデバイスからデータを受信し、ウェアラブルデバイスの内部記憶装置に処置データを記憶する。ウェアラブルデバイスは、例えば、カプセルから更なるデータを受信しないこと、処置データを処理して完了を検出すること、及び／又は他の方法によって、カプセル内視鏡検査処置が完了したと判定することができる（４２５）。上述のように、カプセルが依然として患者のＧＩＴを横断しているとしても、カプセルが、ＣＥ処置に対する関心対象のＧＩＴ部分を離れたとき、処置は「完了」し得る。及び様々な実施形態では、処置は、カプセルが患者の身体から出たときに完了し得る。処置完了が検出されるときに、ウェアラブルデバイスは、ウェアラブルデバイスを取り外すように患者に警告する（４３０）。処置後段階では、患者は、ウェアラブルデバイス、又はウェアラブルデバイスの取り外し可能な記憶装置を、医療施設に提供し（４３５）、ここで、ウェアラブルデバイスは、医療施設のワークステーション／コンピュータに接続される（４４０）。ワークステーション／コンピュータは、ウェアラブルデバイスから処置データをダウンロードし、医療施設のローカルコンピューティングシステム／サーバに処置データをアップロードする（４４５）。医療施設のコンピューティングシステムは、処置データを処理及び分析して、コンパイルされた調査を生成する。（４５０）。コンピューティングシステムは、コンパイルされた調査が利用可能であることを、１人以上のヘルスケア従事者に警告する（４５５）。ヘルスケア専門家（単数又は複数）は、専門家、紹介医師、及び／又は他の医療専門家を含んでもよい。リーダは、コンパイルされた調査をレビューし、特定の情報を追加又は改訂することができる。（４６０）。レビューが完了するときに、医療施設のコンピューティングシステムは、コンパイルされた調査及びヘルスケア専門家の入力に基づいて、処置報告を生成する。次いで、この報告は、電子病院記録（ＥＨＲ）などの医療施設のデータシステムに記憶される（４６５）。図３及び図４の実施形態は例示であり、本開示の範囲を限定するものではない。変形形態は、本開示の範囲内にあることが企図されている。
図５は、システム又はデバイス５００の例示的な構成要素のブロック図を示す。ブロック図は、開示されるシステム及びデバイスの様々な部品の可能な実装を例示するために提供される。例えば、図５の構成要素は、患者モバイルデバイス（１３０、図１）を実装してもよく、又はリモートコンピューティングシステム（１４０、図１）の一部分を実装してもよく、又はヘルスケア提供者デバイス（図１）を実装してもよい。構成要素はまた、医療施設コンピュータ（３３０、図３）を実装してもよく、又はオンプレミスコンピューティングシステム（３４０、図３）の一部分を実装してもよい。構成要素はまた、上述されたＡＩエンジンを含むスタンドアロンコンピュータ又はコンピューティングボックスを実装してもよい。
コンピューティングシステム５００は、例えば、１つ以上の中央処理ユニットプロセッサ（単数若しくは複数）（ＣＰＵ）、１つ以上のグラフィックス処理ユニット（単数若しくは複数）（ＧＰＵ若しくはＧＰＧＰＵ）、及び／又は他のタイプのプロセッサ、例えばマイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ、マイクロコントローラ、プログラマブル論理デバイス（ＰＬＤ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、又は任意の好適なコンピューティング若しくは計算デバイスであるか又はそれらを含み得る、プロセッサ又はコントローラ５０５を含む。コンピューティングシステム５００はまた、オペレーティングシステム５１５、メモリ５２０、記憶装置５３０、入力デバイス５３５、出力デバイス５４０、及び通信デバイス５２２を含む。通信デバイス５２２は、リモートデバイス又は外部デバイスとの通信を可能にする１つ以上の送受信機を含んでもよく、とりわけ、セルラ通信（例えば、３Ｇ、４Ｇ、５Ｇ、ＣＤＭＡ、ＧＳＭ（登録商標））、イーサネット（登録商標）、Ｗｉ－Ｆｉ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、低エネルギーＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、Ｚｉｇｂｅｅ（登録商標）、モノのインターネットプロトコル（ｍｏｓｑｕｉｔｔｏ ＭＱＴＴ）、及び／又はＵＳＢなどの通信規格及びプロトコルを実装してもよい。
オペレーティングシステム５１５は、コンピューティングシステム５００の動作を調整、スケジューリング、仲裁、監督、制御、又は他の方法で管理すること、例えば、プログラムの実行をスケジューリングすることを伴うタスクを実行するように設計及び／又は構成された任意のコードであってもよく、又はそれを含んでもよい。メモリ５２０は、例えば、１つ以上のランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）、フラッシュメモリ、揮発性メモリ、不揮発性メモリ、キャッシュメモリ、及び／又は他のメモリデバイスであってもよく、又はそれらを含んでもよい。メモリ５２０は、例えば、動作（例えば、実行可能コード５２５）及び／又はデータを実行する実行可能命令を記憶してもよい。実行可能コード５２５は、任意の実行可能コード、例えば、アプリ／アプリケーション、プログラム、プロセス、タスク、又はスクリプトであってもよい。実行可能コード５２５は、コントローラ５０５によって実行されてもよい。
記憶装置５３０は、例えば、ハードディスクドライブ、ソリッドステートドライブ、光学ディスクドライブ（ＤＶＤ若しくはＢｌｕ－Ｒａｙなど）、ＵＳＢドライブ若しくは他の取り外し可能な記憶デバイス、及び／又は他のタイプの記憶デバイスのうちの１つ以上であってもよく、又はそれらを含んでもよい。とりわけ、命令、コード、処置データ、及び医用画像などのデータは、記憶装置５３０に記憶されてもよく、記憶装置５３０からメモリ５２０にロードされてもよく、ここで、コントローラ５０５によって処理されてもよい。入力デバイス５３５は、例えば、マウス、キーボード、タッチスクリーン若しくはパッド、又は別のタイプの入力デバイスを含んでもよい。出力デバイス５４０は、１つ以上のモニタ、スクリーン、ディスプレイ、スピーカ、及び／又は他のタイプの出力デバイスを含んでもよい。
図５の例示されている構成要素は例示であり、変形形態は、本開示の範囲内にあることが企図されている。例えば、構成要素の数は、記載されるものよりも多いか又は少ない場合があり、構成要素の種類は、記載されるものと異なっていてもよい。システム５００が機械学習システムを実装するときに、例えば、多数のグラフィックス処理ユニットを利用することができる。コンピューティングシステム５００がデータ記憶システムを実装するとき、多数の記憶装置を利用することができる。別の例として、コンピューティングシステム５００がサーバシステムを実装するときに、多数の中央処理ユニット又はコアを利用することができる。他の変形形態及び適用例は、本開示の範囲内にあることが企図されている。
上記の説明は、カプセル内視鏡検査処置のための様々なシステム及び方法を記載している。説明されるシステムの様々な構成要素間の通信能力を、図６～図１１に関連して以下に説明する。そのような通信能力を利用し及び／又はそれに依拠するソフトウェアアプリは、図１２～図２５に関連して説明する。
図６を参照すると、デバイス及びシステム間のリモートコンピューティング構成及び通信の様々なデバイス及びシステムの図がある。このシステムは、カプセルデバイス６１２及びウェアラブルデバイス６１４を含むカプセル内視鏡検査キット６１０と、インターネット対応モバイルデバイス６２２及び／又は無線ルータ６２４を含む患者システム６２０と、コンピュータ／ワークステーション６３２、タブレットデバイス６３４、及び／又は無線ルータ６３６を含むヘルスケア提供者システム６３０と、リモートコンピューティングシステム６４０とを含む。便宜上、リモートコンピューティングシステム６４０は、クラウドシステムとして図示されており、クラウドシステムと呼ばれる場合がある。しかしながら、クラウドシステムに関する以下の説明は、リモートコンピューティングシステムの他の変形形態に適用されるものと理解されるであろう。
カプセル内視鏡検査キット６１０では、カプセルデバイス６１２及びウェアラブルデバイス６１４は、無線周波数（ＲＦ）送受信機を使用して互いに通信することができる。当業者であれば、ＲＦ送受信機、及びＲＦ送受信機とインターフェース接続するための関連する電子機器を、どのように実装すべきかを理解するであろう。様々な実施形態では、ＲＦ送受信機は、例えばコードレスフォンなどの一般的な通信デバイスからの干渉をあまり受けない周波数、又は干渉を全く受けない周波数を使用するように設計することができる。ウェアラブルデバイス６１４は、Ｗｉ－Ｆｉ、低エネルギーＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）（ＢＬＥ）、及び／又はＵＳＢ接続を含む、様々な通信能力を含むことができる。Ｗｉ－Ｆｉという用語は、ＩＥＥＥ８０２．１１ファミリーの規格によって指定される無線ＬＡＮ（ＷＬＡＮ）を含む。Ｗｉ－Ｆｉ接続は、ウェアラブルデバイス６１４が、処置データをクラウドシステム６４０にアップロードすることを可能にする。ウェアラブルデバイス６１４は、患者のネットワークシステム６２０又はヘルスケア提供者のネットワークシステム６３０のいずれかにおいてＷｉ－Ｆｉネットワークに接続することができ、次いで、処置データは、インターネットインフラストラクチャを介してクラウドシステム６４０に転送される。ウェアラブルデバイス６１４はまた、Ｗｉ－Ｆｉ接続が利用できないとき、又はＷｉ－Ｆｉを使用して処置データが全て通信され得ないときに、処置データを転送するための有線ＵＳＢチャネルを備えている。Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）低エネルギー（ＢＬＥ）接続は、制御及びメッセージングのために使用される。ＢＬＥ接続は比較的低い電力を使用するため、ＢＬＥは、全処置中に連続的にオンであることができ、制御メッセージングに適している。デバイス及びそのＢＬＥ実装に応じて、ＢＬＥ接続は、約２５０Ｋｂｐｓ～２７０Ｋｂｐｓから約１Ｍｂｐｓの通信速度をサポートし得る。いくつかのＢＬＥ実装は、より幾分高い通信速度をサポートすることができるが、Ｗｉ－Ｆｉ接続は、一般に、よりはるかに高い通信速度を提供することができる。したがって、処置データをクラウドシステム６４０に転送するために、一般にはＷｉ－Ｆｉ接続が使用され、処置データは、接続品質及び処置データの量に応じて、１０Ｍｂｐｓ以上の転送速度で転送され得る。様々な実施形態では、転送される処置データの量がＢＬＥ接続転送速度に適しているとき、処置データは、ＢＬＥ接続を使用して転送され得る。
図６に示すように、ウェアラブルデバイス６１４と、クラウドシステム６４０又は様々なデバイスとの間に、多くの可能な通信経路が存在する。図７～図１１は、図６の特定の部分間の接続性を扱い、それらを以下に説明する。例示及び記載された実施形態は、単に例示的なものであり、特に、Ｚｉｇｂｅｅ（登録商標）又はモノのインターネットプロトコルなど、図示又は記載されていない他のタイプの接続を使用することができる。
図７を参照すると、患者インターネット接続モバイルデバイス６２２によって提供されるテザリング又はモバイルホットスポットを介した、ウェアラブルデバイス６１４とクラウドシステム６４０との間の例示的な通信経路の図が示されている。患者インターネット接続モバイルデバイス６２２は、本明細書ではモバイルデバイス６２２と呼ばれる場合があり、とりわけ、スマートフォン、ラップトップ、又はタブレットを挙げることができるが、これらに限定されない。モバイルデバイス６２２は、患者によって所有されるモバイルデバイス、又はＣＥ処置のために患者に貸し出されるモバイルデバイスを含む、患者によって使用される任意のモバイルデバイスであり得る。便宜上、スマートフォンが図７に例示されているが、本開示は、他のタイプのインターネット接続モバイルデバイスにも適用されることを意図している。テザリング又はモバイルホットスポットを提供することによって、モバイルデバイス６２２は、そのセルラインターネット接続７１０を、Ｗｉ－Ｆｉ接続７２０を介してウェアラブルデバイス６１４と共有することができる。モバイルホットスポットを提供するとき、モバイルデバイス６２２は、ルータとして挙動し、クラウドシステム６２０へのゲートウェイを提供する。モバイルホットスポットＷｉ－Ｆｉ接続７２０は、非アクティビティ（例えば、アクティビティが９０秒ないこと）に起因して切断され得るため、ウェアラブルデバイス６１４は、モバイルデバイス６２２を定期的にピンして、モバイルホットスポットＷｉ－Ｆｉ接続７２０をアクティブに保つように構成することができる。そうでなければ、モバイルホットスポットＷｉ－Ｆｉ接続７２０が非アクティブになることが許可されている場合、患者は、セキュリティ上の理由によってホットスポット接続を再確立するための再確認プロセスを経る必要があり、これは、患者にとっては迷惑なことであり、アップロードを信頼できないものにし得る。また、上述のように、モバイルデバイス６２２及びウェアラブルデバイス６１４は、制御メッセージを通信するためにＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）低エネルギー（ＢＬＥ）接続７３０が可能である。様々な実施形態では、ＢＬＥ接続７３０は、適切なときに処置データを通信するために使用されてもよい。
ウェアラブルデバイス６１４と、患者モバイルデバイス６２２のモバイルホットスポットとの間のＷｉ－Ｆｉ接続７２０を設定するために、患者ソフトウェアアプリを使用することができる。患者アプリについては、本明細書において後に説明する。モバイルホットスポットを使用して、ウェアラブルデバイス６１４は、所与のインターネットアドレスに直接通信することができ、あるいは、サブネットクライアント（例えば、デフォルトのゲートウェイアドレス）に接続することができる。直接接続の利点は、モバイルデバイス６２２が、処置データをクラウドシステム６４０に透過的に転送し、かつ内部バッファが不要であることであるが、潜在的な欠点は、ウェアラブルデバイス６１４とモバイルデバイス６２２との間のデータ転送速度が、セルラ信号強度７１０などの上流のインターネット接続品質に応じて変化し得ることである。ウェアラブルデバイス６１４がモバイルローカルサブネット（デフォルトゲートウェイ）に接続するときに、ウェアラブルデバイス６１４は、処置データを、モバイルデバイス６２２のローカルバッファに転送し、このバッファからクラウドシステム６４０への処置データのアップロードは、別のスレッドによって並列に取り扱われる。この場合、ウェアラブルデバイス６１４とモバイルデバイス６２２との間のデータ転送速度は、インターネット接続品質７１０にかかわらず、Ｗｉ－Ｆｉ接続７２０の全帯域幅を有利に利用することができるが、潜在的な欠点は、モバイルデバイス６２２の内部バッファが、処置データをセキュリティ脅威に曝露する可能性があることである。図７は例示であり、変形形態は、本開示の範囲内にあることが企図されている。例えば、セルラインターネット接続７１０を使用するのではなく、モバイルデバイス６２２は、代わりに、広帯域インターネット接続性をウェアラブルデバイスと共有することができる（図示せず）。そのような及び他の変形形態は、本開示の範囲内にあることが企図されている。
図８は、ルータ６２４などの通信デバイスを介したウェアラブルデバイス６１４とクラウドシステム６４０との間の例示的な通信経路の図を示す。ウェアラブルデバイス６１４がＷｉ－Ｆｉネットワーク８４０（例えば、ホームネットワーク）を直接使用することが好適である場合、患者は、患者モバイルデバイス６２２内の患者ソフトウェアアプリを使用して、ウェアラブルデバイス６１４に対してＷｉ－Ｆｉアクセス資格情報を手動で指定することができる。Ｗｉ－Ｆｉアクセス資格情報は、モバイルデバイス６２２によって、ＢＬＥ接続８３０を使用してウェアラブルデバイス６１４に通信することができる。Ｗｉ－Ｆｉネットワーク８４０がウェアラブルデバイス６１４の範囲内にあるときはいつでも、ウェアラブルデバイス６１４は、Ｗｉ－Ｆｉネットワーク８４０に接続し、通信デバイス／ルータ６２４を介して処置データをアップロードすることができる。様々な実施形態では、ウェアラブルデバイス６１４は、モバイルホットスポットＷｉ－Ｆｉ接続８２０を介して、６０秒毎に１回など、定期的にモバイルデバイスをピンすることによって、モバイルホットスポットＷｉ－Ｆｉ接続８２０及びルータＷｉ－Ｆｉ接続８４０を同時に維持するように選択することができる。ウェアラブルデバイス６１４がモバイルデバイス６２２を定期的にピンしない場合、モバイルホットスポットＷｉ－Ｆｉ接続８２０は、電力を維持するために非アクティブになり得る。
図９は、ヘルスケア提供者ワークステーション６３２を介したウェアラブルデバイス６１４とクラウドシステム６４０との間の例示的な通信経路の図を示す。例示される通信経路は、ウェアラブルデバイス６１４の内部記憶装置内の処置データがクラウドシステム６４０にアップロードされなかったか又は完全にアップロードされなかったときはいつでも、使用することができる。患者は、ウェアラブルデバイス６１４、又はウェアラブルデバイス６１４の取り外し可能な記憶装置を、医療施設に提供することができ、施設における人員は、ウェアラブルデバイス６１４又は取り外し可能な記憶装置を、ＵＳＢ接続９１０を介してワークステーション６３２に接続することができる。処置データは、ウェアラブルデバイス６１４からワークステーション６３２に転送され、次いで、ワークステーション６３２は、ルータ６３６及びローカルエリアネットワーク９２０などの施設のネットワークインフラストラクチャを使用して、処置データをクラウドシステム６４０に転送する。ワークステーション６３２上のソフトウェアアプリケーションは、クラウドシステム６４０への処置データのアップロードを調整することができる。そのようなソフトウェアアプリケーションは、ＵＳＢ接続９１０によるデータ転送のためのセキュアな認証及びＡＥＳデータ暗号化を使用することができる。加えて、処置データは、例えば、ＵＳＢを介してＴＣＰ／ＩＰプロトコルなどのデータ完全性制御を使用して、ウェアラブルデバイス６１４からワークステーション６３２に転送することができる。図９は例示であり、本開示の範囲を限定するものではない。例えば、様々な実施形態では、ヘルスケア提供者ワークステーション６３２は、ラップトップコンピュータ又は別のデバイスであり得る。このような変形形態は、本開示の範囲内にあることが企図されている。
図１０は、ウェアラブルデバイス６１４とヘルスケア提供者デバイス６３４との間の例示的な直接接続の図を示す。本開示の態様によれば、ウェアラブルデバイス６１４は、Ｗｉ－Ｆｉを介してタブレット又はスマートフォンと接続することができるアクセスポイント（ＡＰ）として機能することができる。デフォルトでは、ウェアラブルデバイス６１４は、ステーション（クライアント）として設定され、データアップロードのためにモバイルホットスポット１０２０又は他のＷｉ－Ｆｉ接続に周期的に接続する。ウェアラブルデバイス６１４が、本明細書において後で説明する「リアルタイムビュー」要求などの所定の要求を受信するときはいつでも、ウェアラブルデバイス６１４は、そのＷｉ－Ｆｉ設定をステーションからＡＰに変更し、ヘルスケア提供者デバイス６３４が、アクセスポイントとして機能するウェアラブルデバイス６１４へのＷｉ－Ｆｉ接続１０４０を確立することを可能にする。このようにして、ウェアラブルデバイス６１４は、クライアントとして広告し、マスターとしてスキャンしてＷｉＦｉ接続を確立する。要約すると、「リアルタイムビュー」は、ヘルスケア提供者デバイス６３４が、ウェアラブルデバイス６１４にローカルに／直接接続することによって、最近の処置データの即時スナップショットを受信することを可能にする。この機能は、患者が医療施設内にいるときに、カプセル内視鏡検査処置中に利用可能であり得る。
図示の構成では、ウェアラブルデバイス６１４と患者モバイルデバイス６２２との間の接続は、制御及びメッセージングのためのＢＬＥ接続（ＣＨＩ）１０３０と、データアップロード（クライアント／ホットスポット）のためのＷｉ－Ｆｉ接続１０２０とを含む。ウェアラブルデバイス６１４とヘルスケア提供者デバイス６３４との間の接続は、ヘルスケア提供者デバイス６３４が「リアルタイムビュー」機能性を制御するためのＢＬＥ接続（ＣＨ２）１０５０と、ＡＰからクライアントへの「リアルタイムビュー」データ転送のためのＷｉ－Ｆｉ接続１０４０とを含む。ウェアラブルデバイス６１４は、モバイルデバイス６２２がアクティブでありかつ範囲内にあることを確認するために、モバイルデバイスＢＬＥ接続（ＣＨ１）１０３０を、６０秒（又は別の時間間隔）毎にピンすることができる。モバイルデバイス６２２が、ＢＬＥ接続１０３０のピンに基づいて、あまりに遠く離れている位置にあると検出された場合、ウェアラブルデバイス６１４は、接続１０３０が失われる前に、患者に警告（例えば、ビープ警告）を提供することができる。
概して、ウェアラブルデバイス６１４は、Ｗｉ－Ｆｉクライアントとして動作して、処置データをクラウドシステム６４０にアップロードする。ウェアラブルデバイス６１４は、「リアルタイムビュー」要求をチェックするために、ＢＬＥチャネル（ＣＨ２）１０５０を常に又は定期的に露出させることができる。そのような要求が受信された場合、ウェアラブルデバイス６１４は、データ伝送前に、ＴＬＳ１．２（又はそれ以上）セキュアＴＣＰ／ＩＰ接続を確立することができる。様々な実施形態では、ウェアラブルデバイス６１４は、Ｗｉ－Ｆｉ接続１０４０を、６０秒などのある期間にわたってアクティブに保ち、次いで、Ｗｉ－Ｆｉ接続１０４０を終了させ得る。「リアルタイムビュー」要求は、再確立されてもよい。しかしながら、ウェアラブルデバイス６１４はまた、モバイルホットスポット接続１０２０が非アクティビティに起因して遮断されないように、モバイルホットスポットＷｉ－Ｆｉ接続１０２０をアクティブに保つために、モバイルデバイスのモバイルホットスポットＷｉ－Ｆｉ接続１０２０を６０秒（又は別の時間間隔）毎にピンするように動作する。ウェアラブルデバイス６１４は、「リアルタイムビュー」要求が進行中である間は、処置データをクラウドシステム６４０にアップロードしなくてもよく、その結果、ウェアラブルデバイス６１４によるクラウドシステム６４０への処置データのアップロードは、「リアルタイムビュー」要求が終了するまで遅延する。
図１０及び記載される実施形態は例示であり、変形形態は、本開示の範囲内にあることが企図されている。様々な実施形態では、「リアルタイムビュー」以外の要求は、ウェアラブルデバイス６１４をステーション／クライアントモードからＡＰモードに切り替えることができる。様々な実施形態では、ヘルスケア提供者デバイス６３４は、タブレットでなくてもよく、例えば、スマートフォン、ラップトップ、又はデスクトップコンピュータなど、別のタイプのデバイスであってもよい。このような変形形態は、本開示の範囲内にあることが企図されている。
図１１は、ウェアラブルデバイス６１４とヘルスケア提供者デバイス６３２、６３４との間の例示的な通信経路の図を示す。ウェアラブルデバイス６１４とクラウドシステム６４０との間の通信経路は、図７に関連して上述したものと同じであるか、又は図８に示すものと同じであってもよい。ヘルスケア提供者デバイス６３２、６３４とクラウドシステム６４０との間の通信経路は、ルータ６３６などのネットワークインフラストラクチャを介した通常の接続である。本開示の態様によれば、ヘルスケア提供者（ＨＣＰ）デバイス６３２、６３４は、本明細書でＨＣＰアプリと呼ばれるソフトウェアアプリを含むことができ、これは、「ニアリアルタイムビュー」コマンドと呼ばれるウェアラブルデバイス６１４に対するコマンドを開始することができる。ＨＣＰアプリについては、「ニアリアルタイムビュー」特徴とは別個である「リモートビュー」特徴を含めて、本明細書において後でより詳細に説明する。今のところは、ニアリアルタイムビューコマンドは、ヘルスケア提供者ネットワークインフラストラクチャを介して、クラウドシステム６４０に伝達され得、クラウドシステム６４０は、患者モバイルデバイス６２２のＷｉ－Ｆｉ接続１１２０又はＢＬＥ接続１１３０を介して、対応するコマンドを、ウェアラブルデバイス６１４に送信することができることに留意されれば十分である。様々な実施形態では、クラウドシステム６４０からのコマンドは、ウェアラブルデバイス６１４が、クラウドシステム６４０にまだアップロードされていない直近の処置データを直ちにアップロードするための命令であり得る。様々な実施形態では、ヘルスケア提供者デバイス６３２、６３４からのコマンドに応答して、クラウドシステム６４０は、直近の処置データアップロードのタイムスタンプをチェックすることができる。最後のアップロードからの持続時間が所定の閾値を超えているため、クラウドシステム６４０は、処置データアップロードをトリガするためのアップロードコマンドを患者モバイルデバイス６２２に通信することができる。次いで、患者モバイルデバイス６２２は、Ｗｉ－Ｆｉ接続１１２０を介して、又はＢＬＥ接続（ＣＨ１）１１３０を介して、ウェアラブルデバイス６１４に信号を送って、処置データアップロードを提供することができる。それに応じて、ウェアラブルデバイス６１４は、Ｗｉ－Ｆｉ接続１１２０を使用して、処置データの転送を開始する。クラウドシステム６４０は、処置データアップロードを受信し、処置データをヘルスケア提供者デバイス６３２、６３４に通信し、それにより、ヘルスケア専門家は、最近の処置データをニアリアルタイムでレビューすることができる。したがって、この機能性、及びその対応するコマンドは、本明細書では「ニアリアルタイムビュー」と呼ばれ、本明細書において後でより詳細に説明する。
したがって、上記の説明では、図６～図１１を参照しながら、様々なデバイス、並びにデバイス間の接続及び通信を説明した。当業者は、とりわけ、Ｗｉ－Ｆｉ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、及びＵＳＢ接続を含む、様々な通信接続をどのように実装すべきかを理解するであろう。
上述したように、様々なソフトウェアアプリ／アプリケーションをデバイス上で実行することができる。図１２は、患者モバイルデバイス上の患者アプリ１２１０と、ヘルスケア提供者「リアルタイムビュー」アプリ１２２０と、「ニアリアルタイム」機能及び「リモートビュー」機能性を含むヘルスケア提供者アプリ１２３０と、リーダが、コンパイルされた調査を閲覧し、入力を提供し、かつ報告を生成することを可能にするリーダアプリ１２４０とを含む、例示的なソフトウェアアプリの図を示す。様々な実施形態では、アプリ１２１０～１２４０は、アプリストアからダウンロードすることができ、又はカプセル内視鏡検査キット提供者のウェブサイトからなど、別のソースからダウンロードすることができる。アプリ１２１０～１２４０は、とりわけ、ｉＯＳ、Ａｎｄｒｏｉｄ、Ｃｈｒｏｍｅ ＯＳ、及び／又はＷｉｎｄｏｗｓ（登録商標）など、様々なオペレーティングシステムにおいて動作可能であるように構成することができる。様々なアプリは、図１２では別個のアプリとして例示されているが、様々なアプリを、様々な特徴を有する単一のアプリに組み合わせることができ、又は異なる数のアプリへと組み合わせることができる。このような変形形態は、本開示の範囲内にあることが企図されている。
患者アプリ１２１０、リーダアプリ１２４０、及びヘルスケア提供者アプリ１２３０は、クラウドシステム６４０と通信することができる。図示された構成では、このようなアプリ、１２１０、１２３０、及び１２４０は、ＨＣＰクラウド６４２として指定されるデータを受信及び提示するように構成されたクラウドシステム６４０の一部分と通信する。ＡＩクラウド６４４として指定されるクラウドシステム６４０の別の部分は、処置データの処理を実行し、かつＨＣＰクラウド６４２によって提示されるデータを生成する、データ処理及び機械学習サブシステムである。したがって、ＡＩクラウドは、機械学習を実行することができるが、非ＡＩ処理及びタスクを実行することもできる。ＡＩクラウド６４４は、コンパイルされた調査を生成する動作を実行することができる。ＡＩクラウド６４４において、処置データを処理し、かつ調査を生成するソフトウェアを、「ＡＩエンジン」と呼ぶ場合がある。ＡＩエンジンは、アルゴリズムのバンドルを含み、深層学習アルゴリズムなどの機械学習アルゴリズム、及び他の種類のアルゴリズムを含み得る。ＡＩクラウド６４４は、深層学習又は他の機械学習の動作及び技術を含む、様々なアルゴリズム及び自動決定システムを適用することができる。２つのサブシステムへのクラウドシステム６４０の分離は、ＡＩクラウド６４４の単離を提供し、これにより、ＡＩクラウド６４４は、ＨＣＰクラウド６４２によってのみアクセスされ得、エンドユーザ及びＡＩクラウド６４４によって使用されるアプリケーションのいずれの間にも直接接続がなくなる。そのような構成は、悪意のある行動又は不正アクセスから、ＡＩクラウドをより良好に保護することができる。しかしながら、２つのサブシステムの使用は例示であり、本開示の範囲を限定することを意図するものではない。クラウドシステム６４０内のサブシステムの他の種類及び／又は数は、本開示の範囲内にある。当業者は、クラウドサービスプラットフォームを介することを含めて、クラウドシステム６４０をどのように実装すべきかを認識するであろう。
上述のように、「オンライン処理」という用語は、処置中に、又は処置データの全てのアップロード（すなわち、処置データの完全アップロード）の前に、かつ処置データの一部分のみに対して、リモートコンピューティングシステム（例えば、ＡＩクラウド６４４）上で実行される処理を指し得る。このようなオンライン処理に基づいて、例えば、関心対象の病理又は解剖学的構造のオンライン検出が提供されてもよい。いくつかの態様によれば、オンライン検出は、クラウドシステム６４０にアップロードされた画像のバッチに対して実行されてもよい。例えば、ＧＩＴの別の解剖学的部分への新しい出血、狭窄、カプセル保持又は通過が、オンラインで検出され得る。処置を監督する紹介医師又はヘルスケア提供者は、即時の治療を必要とし得る新しい出血又は狭窄など、疑わしい所見をリアルタイムで通知されてもよい。解剖学的構造、部分又はランドマーク（例えば、盲腸又は幽門弁）の識別は、例えば、カプセルの位置特定のために使用され得る。いくつかの態様によれば、アップロードされた画像は、例えば、カプセル移送時間、速度、又は運動性に関する予測を判定するために、オンラインで処理されてもよい。このような予測は、例えば、カプセル捕捉フレームレートを変更するために使用されてもよい。
次に、各アプリ／アプリケーションについて以下に説明する。
患者アプリは、カプセル内視鏡検査処置のために準備することを通して、かつ処置を受けることを通して、患者を案内するための表示スクリーンを提供するように構成されている。加えて、患者アプリケーションは、患者情報をクラウドシステムに提供し、また、患者が、ウェアラブルデバイスからクラウドシステムへの処置データのアップロードを設定することを可能にする。患者アプリは、ＣＥ処置が開始する前に、患者によって携帯されるモバイルデバイス上にインストールされ得る。様々な実施形態では、モバイルデバイスは、ＣＥ処置のために医療施設によって患者に提供される専用デバイスであってもよく、又は患者の個人用携帯電話などの患者によって所有されるモバイルデバイスであってもよい。
図１３を参照すると、患者アプリの例示的なサインインスクリーンが示されている。患者が患者アプリを使用してカプセル内視鏡検査処置のためにサインインする前に、患者は概して、ヘルスケア提供者及び医療施設と相談しており、患者命令の用紙など、患者命令を提供されている。患者命令は、患者アプリをダウンロードし、かつ患者アプリを使用してカプセル内視鏡検査処置にサインインする方法に関する命令を含んでもよい。本明細書で使用するとき、処置にサインインすることは、処置を開始することを意味しない。そうではなく、「サインイン」という用語は、アカウントにログインすることを指す。様々な実施形態では、患者は、次回の処置にサインインして、次回の処置のための準備に関するより詳細な情報を得ることができる。様々な実施形態では、患者は、医療施設において、又は自宅などの別の位置において処置のためにサインインすることができる。患者アプリの例示されたサインインスクリーンは、ヘルスケア提供者の患者命令内に提供された（例えば、患者命令の用紙に印刷された）ＱＲコード（登録商標）をスキャンするように動作するが、処置のためにサインインする他の方法は、本開示の範囲内にあることが企図されている。例えば、様々な実施形態では、患者は、英数字コードを手動で入力することによって、又は電子メール若しくはテキストメッセージ内のリンクを選択することによって、処置のためにサインインすることができる。サインインの他の方法は、本開示の範囲内にある。図１４は、カプセル内視鏡検査処置にサインインするために患者モバイルデバイスによってスキャンされるＱＲコード（登録商標）の一例を示す。上述のように、ＱＲコード（登録商標）は、患者命令の用紙に印刷されたＱＲコード（登録商標）など、ヘルスケア提供者によって、患者命令内で提供され得る。
本開示の態様によれば、レジメンは、ＱＲコード（登録商標）において識別され得る。ヘルスケア専門家は、患者のＣＥ処置のためのレジメンを選択することができ、レジメンは、上述のように、患者に提供される患者命令内に提供／印刷されるＱＲコード（登録商標）において識別することができる。ＱＲコード（登録商標）は、医師によって選択されたレジメンに基づいて、かつ他の情報に基づいて生成することができ、ＱＲコード（登録商標）は、患者命令内に印刷され得る。患者がサインインした後に表示されるスクリーンである、図１５の患者アプリスクリーン内に、レジメンの一例が示されている。スキャンされたＱＲコード（登録商標）により、患者アプリは、ヘルスケア専門家によって選択されたレジメンを取り出し、これは、特定の日付までに薬剤を取得すること１５１０と、別の日付までに透明な流動食を開始すること１５２０と、スケジュールされた日付までに処置を開始すること１５３０と、を含む。患者アプリは、表示スクリーン上に、レジメン及び日付を表示する。
図１３～図１５に関連して説明される態様及び実施形態は例示であり、変形形態は、本開示の範囲内にあることが企図されている。例えば、患者アプリは、本明細書に図示又は記載されていない他のレジメンにアクセスして表示することができる。更に、図１３～図１５の表示スクリーンの前、最中、及び／又は後に、他の表示スクリーンが表示されてもよい。例えば、表示スクリーンは、レジメンが完了したことの患者確認（図示せず）を要求することができる。患者確認は、クラウドシステムに通信され、次いで、ヘルスケア提供者に伝達されて、ヘルスケア提供者は、患者の進捗及びコンプライアンスに関して知らされた状態を保たれ得る。別の例として、患者アプリの様々なスクリーン及び動作は、患者がオフラインモードで命令に従うことができるように、インターネット接続なしに及び／又はクラウドシステムへの接続なしに、オフラインで提示及び実行することができる。このような変形形態は、本開示の範囲内にあることが企図されている。
図１６は、ＣＥ処置を開始するための例示的な表示スクリーンを示す。表示スクリーンは、患者モバイルデバイスをウェアラブルデバイスとペアリングすること１６１０と、パッチ／ウェアラブルデバイスを適用し、かつカプセルを摂取すること１６２０と、及びカプセルのためのホットスポットをセットアップすること１６３０とを含む、３つの初期タスクを含む。第１のタスク１６１０では、図７に関連して上述したように、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）低エネルギーを使用して、患者モバイルデバイスをパッチ／ウェアラブルデバイスとペアリングすることができる。当業者は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）発見、ペアリング、及び通信をどのように実装すべきかを理解するであろう。第２のタスク１６２０では、ヘルスケア専門家は、患者が医療施設にいる場合、パッチ／ウェアラブルデバイスを患者に固定することができる。そうでない場合、患者は、パッチ／ウェアラブルデバイスを自分の身体に固定することができる。第２のタスク１６２０では、ウェアラブルデバイスは、パッチである必要はなく、別の種類のウェアラブルデバイスであってもよい。第３のタスク１６３０では、患者アプリケーションが、図７に関連して上述したように、患者モバイルデバイスによって提供されるモバイルホットスポットへのウェアラブルデバイスの接続を設定することができる。例示された開始タスク１６１０～１６３０は例示であり、開始処置は、本明細書に記載されていない他のタスクを含んでもよい。
図１７は、タスクが完了し、かつＣＥ処置がプロパティ設定されているときの表示スクリーンの一例を示す。図１７に示すように、表示スクリーンは、モバイルデバイスのインターネット接続性を維持すること、及びモバイルデバイスを患者の身近に置いておくこと１７１０を、患者に思い出させる。表示スクリーンは、図８に例示され上述された構成である、通信デバイス（例えば、ルータ）１７２０によって提供されるＷｉ－Ｆｉネットワークにウェアラブルデバイスを接続するオプションを提供する。具体的には、患者は、上述のように、患者アプリにＷｉ－Ｆｉアクセス資格情報を入力することができ、患者アプリは、ＢＬＥ接続を使用して、資格情報をウェアラブルデバイスに通信することができる。ウェアラブルデバイスが、ルータなどの通信デバイスに直接接続されると、ウェアラブルデバイスは、そのＷｉ－Ｆｉ接続を使用して処置データを通信することができるが、モバイルホットスポット接続をアクティブに保つために、患者モバイルデバイスを定期的にピンすることができる。
図１８は、レジメンが患者に伝達され得る、ＣＥ処置中の表示スクリーンの一例を示す。様々な実施形態では、レジメンは、事前判定されてもよく、様々な実施形態では、レジメンは、処置を監視するヘルスケア専門家によって、ＣＥ処置中に処方されてもよい。レジメンは、患者モバイルデバイスに通信され、患者に表示されてもよい。図示の実施形態では、レジメン１８１０は、カプセルデバイスが胃腸管内で前進するのを助けるか又は促進し得る、患者がブースト（すなわち薬剤）を服用するための命令である。ＣＥ処置中の他の種類のブースト又は薬剤投与は、本開示の範囲内にあることが企図されている。更に、様々なレジメン及びブーストは、患者がオフラインモードで命令に従うことができるように、インターネット接続なしに及び／又はクラウドシステムへの接続なしに、オフラインで提示されてもよい。処置全体を通して患者のコンプライアンスのレベルを判定するために、情報を収集することができる。このような情報は、処置を監督するヘルスケア提供者、リーダ、及び／又は紹介医師に提供されてもよい。
図１９は、処置が終了し、ウェアラブルデバイスを取り外すことができることを患者に通知する表示スクリーンを示す。様々な実施形態では、ウェアラブルデバイスは、例えば、カプセルからもはやどんな通信も受信しないときに、処置が終了したことを検出することができる。もはやどんな通信も受信しないことは、カプセルデバイスが身体を出ていることを示すことができる。様々な実施形態では、図１のリモートコンピューティングシステム又は図１２のＡＩクラウドなどのコンピューティングシステムは、ＣＥ処置中にウェアラブルデバイスから受信された画像を処理して、ＣＥ処置が終了したかどうかを判定することができる。様々な実施形態では、ウェアラブルデバイスは、処置データ内の画像を処理して、ＣＥ処置が終了したかどうかを判定することができる。例えば、ＣＥ処置が、小腸の画像を捕捉することを意図されており、カプセルが結腸に通された場合、リモートコンピューティングシステムは、ウェアラブルデバイスから受信された画像を処理して、画像が結腸画像であり、かつＣＥ処置が終了したと判定することができる。様々な実施形態では、リモートコンピューティングシステムは、オンライン方式で機械学習を適用して、ＣＥ処置の過程中に画像を分類することができる。当業者は、組織画像を分類するように機械学習システムを訓練し、例えば、画像が結腸画像であるか、又は別の解剖学的構造の画像であるかを判定する方法を理解するであろう。画像をオンライン方式で処理することによって、リモート処理システムは、ＣＥ処置が、カプセルがウェアラブルデバイスへの送信を停止するときよりもはるかに早く終了したと判定し得る。したがって、患者は、活動をより早く完全に再開することが可能であり得る。様々な実施形態では、カプセル、ウェアラブルデバイス、及び／又は患者モバイルデバイスは、ＣＥ処置が終了したかどうかを判定するために、画像を個別に又は協働的に処理する処理能力を有してもよく、そのように処理することが可能であってもよい。このような実施形態は、本開示の範囲内にあることが企図されている。
ウェアラブルデバイス内の処置データが、クラウドシステムに完全にアップロードされない場合、患者は、ウェアラブルデバイスからの処置データの手動転送のために、ウェアラブルデバイスを医療施設に提供するように命令されてもよい。いくつかの態様によれば、ヘルスケア提供者は、例えば、図２０～図２２に関連して以下に記載されるヘルスケア提供者アプリケーションを介して、処置が完了したときに通知されてもよい。
図２０は、図１０又は図１１に示すＨＣＰデバイスなど、ＨＣＰデバイス上に配置されたヘルスケア提供者（ＨＣＰ）アプリの表示スクリーンを示す。様々な実施形態では、ＨＣＰデバイスは、とりわけ、タブレット、ラップトップ、ネットブック、ワークステーション、又はデスクトップコンピュータであり得る。看護師又は医師など、ＣＥ処置を取り扱う及び／又は監督するヘルスケア専門家は、専用のＨＣＰソフトウェア又はアプリケーションを提供され得る。ＨＣＰアプリケーションは、ヘルスケア専門家によって使用されるモバイルデバイス（例えば、タブレットコンピュータ、ｉＰａｄ（登録商標）、若しくは別のハンドヘルドデバイス）に、並びに／又はヘルスケア専門家が患者を受け入れ及び／若しくは処置を実行する医療施設（例えば、患者がＨＣＰによってチェックインされ、かつカプセルを嚥下する診療所若しくは病院）内の固定デバイスにインストールされてもよい。ＨＣＰデバイスは、専用デバイスであってもよい。
ＨＣＰアプリケーションは、チェックインプロセス、及び開示されるシステムの様々なデバイス又は構成要素間のペアリングプロセスを含む、ＣＥ処置の取り扱い及び／又は管理を容易にし得る。ＨＣＰアプリケーションは、好都合には、ＨＣＰが、（例えば、進行中の処置のダッシュボードを表示することによって）ＣＥ処置の進行及びステータスをオンラインでレビューすることと、処置データにアクセスすることと、医療施設のデータシステムと接続することと、を可能にし得る。図示された実施形態では、ＨＣＰアプリ２０１０は、医療施設及びヘルスケア提供者が、開始の準備が整っている２０２２ＣＥ処置２０２０と、進行中２０２４であるＣＥ処置と、コンパイルされた調査がレビューされる準備が整っている２０２６ＣＥ処置と、完了した報告２０２８を有するＣＥ調査と、に関する情報を取得することを可能にする。ヘルスケア専門家は、ＨＣＰアプリ２０１０と相互作用して、そのような処置２０３０のリストを取得し、アクセスする特定の処置２０４０を選択することができる。ヘルスケア提供者が特定の処置２０４０を選択したとき、ＣＥ処置のタイプ２０４２、処置のステータス２０４４、処置の持続時間２０４６、及びウェアラブルデバイスから又はクラウドシステムから受信された最新の画像２０４８など、処置に関係する情報を表示スクリーン上に表示することができる。表示される情報はまた、図２１に関連して説明される、暫定的所見の履歴２０５０も含む。図１２に関連して説明されたように、ＨＣＰアプリ内に示される情報は、クラウドシステムのＨＣＰクラウドサブシステムによってＨＣＰアプリに提供され得る。しかしながら、画像及び処置データ分析から生成される情報は、ＡＩクラウドサブシステムによってクラウドシステム内で生成され得る（図１２）。
図２０の表示スクリーンは例示であり、本開示の範囲を限定するものではない。変形形態は、本開示の範囲内にあることが企図されている。いくつかの態様によれば、ＨＣＰアプリは、ハードウェア問題、接続問題、又はアクティブなＣＥ処置（例えば、医療施設内にいる患者に対して実行される処置）間の干渉を含む、機器又は進行中のＣＥ処置における誤動作又は問題の通知を提供し得る。例えば、様々な実施形態では、ＨＣＰアプリは、処置の段階を示すオンライン情報を提供することができる。様々な実施形態では、ＨＣＰアプリは、処置のチェックイン又は設定段階を開始するときに警告を提供することができ、ここでは、リーダ（例えば、ＧＩ医師）は、システム内の処置に割り当てられない。様々な実施形態では、ＨＣＰアプリは、患者が処置前準備を適切に完了しており、かつそれを確認したことを検証する方法を提供することができる。
図２１は、患者に関する情報２１１０、関連する医師に関する情報２１２０、及び処置に関する情報２１３０を含む、ＣＥ処置に関する詳細情報を含むＨＣＰアプリの表示スクリーンを示す。図示された表示スクリーンは、特定の処置が３時間及び３０分進行していることを示し、３つの暫定的所見２１４０が利用可能であることを示している。１つの暫定的所見は、処置中の約１時間及び４７分において提供され、第２の暫定的所見は、処置中の約２時間及び１５分において提供され、第３の暫定的所見は、処置中の約３時間及び２９分において提供された。「暫定的所見」は、例えば、識別された関心対象の画像、及び任意選択的に、画像内の識別された事象インジケータ（例えば、病理）の指標を含んでもよい。本明細書で使用するとき、「事象インジケータ」という用語は、事象が発生したというインジケータを指す。事象は、ポリープの成長若しくはＧＩＴ出血などの病理の存在であってもよく、又は１つのＧＩＴ部分から別のＧＩＴ部分への遷移などの遷移事象であってもよく、又は小腸から結腸への遷移における十二指腸球などの解剖学的ランドマークの出現であってもよく、又は本明細書で具体的に言及されない他の事象であってもよい。したがって、「暫定的所見」は、１つ以上の画像を含んでもよく、いくつかの態様によれば、この処置においてここまで取得された処置データに基づいてＣＥ処置中に提供される報告であってもよい。完全にコンパイルされた調査又はＣＥ報告は、処置が完了した後に生成され、ＣＥ処置の全処置データに基づくが、暫定的所見は、ＣＥ処置中にコンパイルされ、処置が進行するにつれて、部分的な所見のプレビューをヘルスケア専門家に提供する。様々な実施形態では、暫定的所見は、ＣＥ処置中の所定の時間に開始することができる。様々な実施形態では、暫定的所見は、特定の量の処置データが受信されたときはいつでも生成することができる。暫定的所見はまた、ヘルスケア専門家の要求時にオンデマンドで生成されてもよい。暫定的所見１２４０は、ヘルスケア専門家が、即時又は緊急治療の必要性を識別することを可能にし得る。
いくつかの態様によれば、クラウドシステム（例えば、ＡＩクラウドサブシステム）による画像のオンライン処理は、（例えば、暫定的所見を介して）ポリープのオンライン識別を提供することができ、同日結腸鏡検査を可能にし得る。識別されたポリープが除去される必要がある場合、暫定的所見を提供された医師は、同日に結腸鏡検査を有してポリープを除去すべきことを患者に示唆し得る。同日結腸鏡検査は、患者が処置前準備を既に完了しているため、患者にとってより便利であり、あまり難しくないことがある。
図２２は、検出された高い／緊急性医療リスクに関するオンライン警告２２１０を提供する、ＨＣＰアプリの表示スクリーンの一例を示す。上述のように、クラウドシステム（例えば、図１２、ＡＩクラウド）によるオンライン処理を適用して、ＣＥ処置中にウェアラブルデバイスから受信された画像を処理することができる。ＡＩクラウドは、とりわけ、癌事象、著しい出血、又は様々な病理など、潜在的な事象インジケータを識別するように動作することができる。当業者は、訓練データを使用して機械学習システムを訓練する態様を含めて、画像内の様々な事象インジケータを識別するように機械学習システムをどのように訓練すべきかを理解するであろう。クラウドシステムによるオンライン処理が、著しい出血などの高い医療リスクとして分類される事象インジケータを検出するときに、クラウドシステムは、検出２２１２を示し、かつ検出された病理又は事象を示す１つ以上の画像２２１４を含むオンライン警告２２１０を、ＨＣＰアプリに提供することができる。図２２の実施例では、クラウドシステムは、小腸内の著しい出血２２１２を検出しており、ＨＣＰアプリは、検出された出血の所見２２１２及び画像２２１４を示すオンライン警告２２１０を提供する。様々な実施形態では、ＨＣＰアプリは、特定の事象インジケータ又は病理を検出するように事前構成することができ、かつ特定の事象又は病理を高い／緊急性医療リスクとして識別するように事前構成することができる。様々な実施形態では、ヘルスケア提供者は、高い／緊急性医療リスクとして分類し、かつオンライン警告をトリガする事象又は病理を選択することができる。
上述の説明では、患者アプリ及びＨＣＰアプリの態様を説明した。以下では、リモートビュー、リアルタイムビュー、及びニアリアルタイムビューのオプションについて説明する。リアルタイムビューは別個のアプリを必要とするが、ニアリアルタイムビュー及びリモートビューは、ＨＣＰアプリケーションの特徴として提供されてもよい。
図２３は、ＨＣＰアプリ（１２３０、図１２）の一部（例えば、特徴）であり得る、リモートビューの表示を示す。リモートビューは、クラウドシステムにアップロードされた処置の画像にアクセスするように動作する。図示された画像２３１０は、クラウドシステムにアップロードされた最新の画像である。ヘルスケア専門家は、例えば、前の画像若しくは後の画像にアクセスするために左若しくは右にスワイプすることができ、又はキーボード若しくはマウス若しくは他のインターフェースデバイスを使用して画像をナビゲートすることができる。クラウドシステムがウェアラブルデバイスから更なる画像を受信すると、それらは、リモートビューに利用可能となり得る。いくつかの態様では、リモートビューは、専用アプリを介して利用可能であり得る。リモートビューを有効にするためには、処置のための利用可能な画像にアクセスするための命令以外の特別な命令は通信されない。したがって、ウェアラブルデバイスが、クラウドシステムにまだアップロードされていない画像を含む場合であっても、ウェアラブルデバイスは、そのような画像を、それ自体のスケジュールで、かつそれ自体のプロセスによってアップロードするままにされる。リモートビューは、クラウドシステムのみとの相互作用を必要とするため、それは、インターネット接続性を介してアクセス可能であり得る。
リモートビュー特徴又はアプリとは対照的に、リアルタイムビューアプリ（１２２０、図１２）は、図１０に示す接続性を使用して可能な限り直ちにウェアラブルデバイスから画像を取得するように動作する。上述のように、図１０の接続性では、ＨＣＰデバイス６３４は、ウェアラブルデバイス６１４に直接接続する。ウェアラブルデバイス６１４は、Ｗｉ－Ｆｉアクセスポイントとして動作し、ＨＣＰデバイス６３４は、Ｗｉ－Ｆｉクライアントとして動作し、これらのデバイスはまた、ＢＬＥ接続１０５０を有する。ＨＣＰデバイス６３４は、ウェアラブルデバイス６１４から画像を直接取得するので、そのような画像へのアクセスは、本質的にリアルタイムで行われ、ウェアラブルデバイス６１４は、ウェアラブルデバイスが画像を受信するとすぐに、それらをＨＣＰデバイス６３４に通信することができる。様々な実施形態では、画像を閲覧するために、図２３の表示スクリーンをリアルタイムビューアプリに適用することができる。ウェアラブルデバイスにリアルタイムビューを要求するための表示スクリーンは図示されていないが、Ｗｉ－Ｆｉ及びＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）通信の当業者には理解されるであろう。リアルタイムビューは、図１０に示される接続性に依拠するため、リアルタイムビューアプリは、ウェアラブルデバイス及び患者と同じ位置にいるヘルスケア専門家に対してのみ動作可能である。リアルタイムビューは、例えば、ウェアラブルデバイスから受信された画像を閲覧して、このようにして、画像がカプセルデバイスによって捕捉され、ウェアラブルデバイスによって受信されたことを確認することによって、処置の適切な動作を検証するためにＨＣＰによって使用されてもよい。更に、リアルタイムビューは、例えば、関心対象のＧＩＴ部分又は撮像されるＧＩＴ部分を含む、ＧＩＴの特定の部分にカプセルが達したことを検証するために使用されてもよい。例えば、ＨＣＰは、カプセルがＳＢに入っており、例えば胃に詰まっていないことを検証することができる。ＨＣＰが、ウェアラブルデバイスから受信された画像をレビューし、カプセルが依然として胃内にあることを了解した場合、彼は、カプセルを前進させるためにブーストを投与することができる。
ニアリアルタイムビューは、リモートビューによって提供されるタイミングとリアルタイムビューとの間にある画像アクセスのタイミングを提供し、図１１に示す接続性を利用する。図１１によれば、ニアリアルタイムビューは、ウェアラブルデバイス６１４及び患者からリモートにあるＨＣＰデバイス６３２、６３４上に存在することができる。しかしながら、ウェアラブルデバイス６１４が、それ自体のスケジュールで処置データをクラウドシステム６４０にアップロードするのを待つのではなく、ニアリアルタイムビューは、特別な命令をクラウドシステム６４０に通信して、ウェアラブルデバイス６１４から受信された処置データの年齢をチェックする。処置データの年齢が閾値よりも古い場合、クラウドシステム６４０は、その上に記憶された処置データを直ちにアップロードするための命令をウェアラブルデバイス６１４に送信する。様々な実施形態では、年齢閾値は、数分又は数秒に設定することができ、それにより、ウェアラブルデバイス６１４は、処置データが数秒又は数分古い任意の時間に、その画像をクラウドシステムに直ちにアップロードすることができる。このようにして、クラウドシステム６４０は、ニアリアルタイムでウェアラブルデバイスから処置データを受信し、ニアリアルタイムビューは、そのような画像をニアリアルタイムで表示する。様々な実施形態では、図２３の表示はまた、画像を表示するためにニアリアルタイムビューに適用することができる。クラウドシステムにニアリアルタイムビューを要求するための表示スクリーンは図示されていないが、当業者には理解されるであろう。
図２３及び上記の実施形態は例示であり、本開示の範囲を限定するものではない。図２３の表示の変形形態は、リモートビュー、リアルタイムビュー、及びニアリアルタイムビューアプリのために使用することができる。
以下で、ビューアアプリと呼ばれることもある、図１２のリーダアプリ１２４０について説明する。いくつかの態様によれば、リーダ、例えば、ＧＩ医師が、処置データのコンパイルされた調査にアクセスすること、及び処置についてのＣＥ報告を生成するための入力を提供することを可能にする、読み取り又はビューワアプリケーション又はソフトウェアが提供され得る。いくつかの態様では、このようなアプリケーションは、固定又はモバイルコンピューティングデバイス（例えば、ｉＰａｄ（登録商標）などのハンドヘルドデバイス）からインストール及び使用されるか、又は（例えば、ウェブを介して）アクセスされてもよい。いくつかの態様では、読み取りアプリは、ＨＣＰアプリに組み込まれてもよい。いくつかの態様では、読み取りアプリケーションは、リーダが、コンパイルされた調査にアクセスすること、及びＣＥ処置報告をリモートで生成するための入力を提供することを可能にし得る。
処置調査は、処置データから選択された画像（すなわち、開示されるシステム及び方法に従って、コンピューティングシステムによって受信された処置データ）を含み得る。調査の画像は、例えば、ＣＥ処置の目的に応じて、関心対象の処置データ若しくはＧＩＴ部分を表すように選択された画像、関心対象の１つ以上の事象インジケータを含むか若しくは表すように選択された画像、又はそのようなもの組み合わせのために選択された画像であってもよい。いくつかの態様によれば、調査は、ＧＩＴに沿った画像の推定位置、画像内で（何らかのレベルの確実性で）識別された事象インジケータに対する指標、及びそのような事象インジケータのサイズなど、追加のデータを含んでもよい。調査に含まれる画像を選択し、かつ追加のデータを受信するために、画像は、コンピューティングシステム（例えば、開示されるシステム及び方法によるクラウドシステムのＡＩクラウド）によって処理及び分析されてもよい。いくつかの実施形態では、調査の画像は、２つの段階で選択される画像の２つのレベルを含んでもよい。第１の段階では、第１のレベルの画像は、上記で開示されたように選択されてもよい。第２の段階では、第１のレベルの画像に関する追加の情報を提供するように、第２のレベルの画像を選択することができる。いくつかの態様によれば、第１のレベルの画像は、デフォルトでビューワに表示され、一方、第２のレベルの画像は、ユーザのアクション又は要求に従ってのみ表示される。第１及び第２のレベルの画像は、本明細書の以下の図２４及び図２５に関して例示及び説明されるように表示されてもよい。
いくつかの態様によれば、生体内画像の捕捉されたストリームの画像のサブセット（すなわち、処置データの画像）は、第１の選択方法に従って、生体内画像のストリームから自動的に選択することができる。画像のサブセットの少なくとも一部分の各画像について、第２の選択方法に従って、生体内画像のストリームからの１つ以上の対応する追加の画像を選択することができる。画像のサブセットのうちの各画像について、第２の選択方法に従って、１つ以上の画像を選択することができる。選択された画像のサブセット（すなわち、第１のレベルの画像）は、ユーザのレビューのために表示されてもよい。ユーザ入力（例えば、マウスクリック、ＧＵＩコントロールのアクティブ化など）を受信すると、画像のサブセットのうちの現在表示されている画像（すなわち、第１のレベルの画像）に対応する１つ以上の追加の画像（すなわち、第２のレベルの画像）を表示することができる。第２の選択方法は、生体内画像ストリームの画像と現在表示されている画像との間の関係に基づいてもよい。第１のレベルの画像と第２のレベルの画像との間のこのような関係は、画像が、同じ特徴又は同じ事象若しくは事象インジケータの少なくとも一部分を含むように識別されること、画像が、同じ種類の特徴又は事象若しくは事象インジケータの少なくとも一部分を含むように識別されること、画像が、時間的に近接して捕捉されること、画像が、対象のＧＩＴの少なくとも一部分に沿って隣接して位置特定されること、及びそれらの組み合わせ、であり得る。画像のサブセット、及び画像のサブセットに対応する１つ以上の画像は、コンピューティングデバイス（例えば、ＡＩクラウド）によって自動的に選択されてもよい。いくつかの態様によれば、選択は、機械学習、特に深層学習の適用を伴い得る。
図２４は、本開示のシステム及び方法に基づいて生成された、コンパイルされた調査の例示的な表示のスクリーンを示す。ＧＵＩ（又は調査閲覧アプリケーション）を使用して、ユーザのレビューに関する調査を表示し、かつ調査報告（又はＣＥ処置報告）を生成することができる。調査は、１つ以上の事前定義された事象インジケータに基づいて生成されてもよく、又はこれを表してもよい。スクリーンは、調査に含まれる静止画像のセットを表示する。ユーザは、調査の画像をレビューし、関心対象である１つ以上の画像を選択し、例えば、１つ以上の事前定義された事象インジケータを表示することができる。例えば、小腸は、潰瘍、ポリープ、狭窄など、複数の関心対象の病理を含んでもよい。これらの病理は、本システム及び方法に基づいて調査を生成するための事象インジケータとして事前定義されてもよい。別の例として、癌スクリーニングを目的とする結腸処置において、ポリープが関心対象であり得る。図２４は、このような結腸処置の調査の表示を示している。図示されたスクリーンは、調査画像の一部分を表示している。ユーザは、例えば、画像ページ間をスライドすることによって、又はタブを切り替えることによって、追加の画像をレビューすることができる。いくつかの態様によれば、調査画像は、結腸内のそれらの位置に従って表示され得る。この位置は、以下の５つの解剖学的結腸セグメント、（図２５に示されるような）盲腸、上行、横行、下行のＳ字結腸、及び直腸のうちのいずれか１つであり得る。フォーカス中の画像は、画像２４１０など、追加の情報と共に提示されてもよい。図示された表示スクリーンは、処置報告に含まれる画像を選択するために、ユーザ、例えば臨床医によって使用されてもよい。例示されている表示スクリーンは例示であり、変形形態は、本開示の範囲内にあることが企図されている。
図２５を参照すると、スクリーンは、調査画像を、結腸セグメント内のそれらの位置に従って示している。ユーザは、セグメントタブ間で切り替えることによって、異なるセグメント内に位置する画像の表示を切り替えることができる。いくつかの実施形態では、調査はまた、第１のレベルの画像に関連付けられた追加の画像、すなわち、第２のレベルの画像を含んでもよく、これは、デフォルトで表示される２５１０。このような場合、ユーザは、表示された画像、例えば、フォーカス中の画像に関連付けられた第２のレベルの画像を表示するように（ユーザ入力を介して）要求することができる。関連付けられた画像をレビューすることによって、リーダは、第１のレベルの画像（又は任意選択的に任意の他の第２のレベルの画像）が関心対象であるかどうかを判定する際に彼を支援し得る、第１のレベルの画像に関する更なる情報を受信することができる。
図２６は、カプセル内視鏡検査処置を実装するための例示的なデバイス及びシステム並びに例示的な構成要素のブロック図である。図２６の様々な態様は、先に上記で扱っている。例えば、施設データセンターは、図１及び図３に関連して扱われ、患者の自宅システム及びＧＩ／ＰＣＰ診療所システムは、図６～図１１に関連して扱われ、クラウドシステムの態様は、図１２に関連して扱われた。以下では、ＨＣＰクラウドサブシステム２６１０及びＡＩクラウドサブシステム２６２０を含む、クラウドシステムのより詳細な説明を提供する。
図示されたクラウドシステムは、リソース負荷が、異なる時間（例えば、ピーク時間対「低アクティビティ」時間又はアクティビティなしの時間）に劇的に変化し得るときであっても、並列に実行される膨大な数の処置をサポートすることができるマルチユーザシステムである。システムアップタイムに関して、クラウドシステムは、動的にスケーラブルであり、これにより、システムアップタイムに影響を及ぼすことなく、クラウドプラットフォームに対する安定した更新及び変更が可能になる。
ＡＩクラウドサブシステム２６２０は、データを処理することを受け持ち、機械学習及び具体的には深層学習などのリソース集約的な計算を実行することができる。ＡＩクラウドはまた、非ＡＩ処理及びタスクを実行することができる。いくつかの機械学習アルゴリズムは、複雑であり、重い計算リソースを必要とする。これらのリソースは、ピークレベル中に複数のアカウント／ユーザを同時にサポートするために、かつ期待されるサービスレベルを維持するために、使用負荷が増加するときにスケールアウトする必要がある。スケーラブルなプラットフォームにおいて強力な計算能力を有する高い性能に対する、ますます増大する必要性を満たすために、ソフトウェアインフラストラクチャはまた、性能と効率の両方を提供するために、クラウドリソースを効果的に活用しなければならない。
当業者であれば認識するように、異なるソフトウェアアーキテクチャ間の差は、粒度のレベルである。一般に、より細かい粒度のアーキテクチャは、よりフレキシビリティを提供する。ソフトウェアシステムは、機能的に区別可能な態様（例えば、データ入力及び出力、データ処理、エラーハンドリング、及びユーザインターフェース）が、アーキテクチャ的に別個の構成要素に含まれるのではなく織り合わされたアーキテクチャを有する場合、ソフトウェアシステムは「モノリシック」である。図示されたクラウドシステムでは、クラウドシステムのソフトウェアアーキテクチャは、大きいモノリシックフローを、マイクロサービス技術を使用することによってより容易に管理及びスケーリングできる構造化パイプラインの小片に分解する。マイクロサービス、又はマイクロサービスアーキテクチャは、大きいアプリケーションがモジュラー構成要素又はサービスのスイートとして構築されるアプリケーション開発に対するアプローチである。動作がマイクロサービスに分割されたとき、各マイクロサービスは、他のマイクロサービスの大部分に依存せず、概して独立して機能することができる。
このようなソフトウェアアーキテクチャは、サービスがオンデマンドで追加又は削除され得るように、システムのスケーラビリティを可能にする。各マイクロサービスは、コンテナ内にパッケージ化され、任意選択的に、コンテナｄｏｃｋｅｒ内のパッケージであってもよい。コンテナは、コード及びその全ての依存性をパッケージ化するソフトウェアの標準ユニットであり、そのため、アプリケーションは、あるコンピューティング環境から別のコンピューティング環境まで迅速かつ確実に実行される。ｄｏｃｋｅｒコンテナは、コード、ランタイム、システムツール、システムライブラリ、及び設定など、アプリケーションを実行するために必要とされるあらゆるものを含む、ソフトウェアの軽量でスタンドアロンの実行可能パッケージである。ｄｏｃｋｅｒコンテナは、仮想環境の一種であり、例えば、オペレーションシステム、及びマイクロサービス（例えば、アプリケーション）を実行するために必要とされる全ての要素を保持する。図２６のクラウドシステムは、マイクロサービスを使用することができ、ｄｏｃｋｅｒコンテナを使用して、マイクロサービスを実行するために必要とされる要素の全てを保持することができる。
Ｋｕｂｅｒｎｅｔｅｓなどのオーケストレータアプリケーションは、コンテナ管理のために使用することができる。コンテナ管理アプリケーションは、コンテナを追加又は削除することができる。機械のグループ及びコンテナ化されたアプリケーション（例えば、Ｄｏｃｋｅｒ化されたアプリケーション）に関して、オーケストレータは、それらの機械にわたってそれらのアプリケーションを管理することができる。オーケストレータの使用は、システムの性能をより良好にすることができる。
図２６のクラウドシステムでは、各機械（すなわち、サーバ）は、１つ以上のマイクロサービスを実行することができる。サービス間の通信は、様々な方法で実装することができる。１つのアプローチは、サービスバス又はメッセージバスであり、これらは、サービスが、「センドアンドフォーゲット」アプローチによってバスを介して通信することを可能にする。各サービスは、要求をバスに転送し、利用可能なときにバスからの要求を消費することにより、各要求に対する応答を可能にする。サービスバスを使用すると、１つのメッセージが複数のサービスに配信され得るため、通信をより効率的にすることができる。
上述のクラウドシステムアーキテクチャは、フレキシブルで効率的なクラウドプラットフォームを提供し、クラウドシステム内のアップグレードを単純化し、システムクライアントの特定の必要性のためのスケーラビリティ及び互換性を可能にする。それは、多数のエンドユーザを同時にサービスするマルチユーザシステムをサポートし、容易にする。それはまた、サービスはほとんど独立しているため、機能不良をより良好に取り扱うことができる。各時点において、システムの健康レベル、例えば、特定のマイクロサービスにおける負荷レベル及び例外は、監視することができ、直ちに取り扱うことができる。クラウドシステムのそのようなアーキテクチャは、深層学習アルゴリズムなどの複雑なアルゴリズム及び大量のデータの処理を伴う重い計算タスクを含む、開示されるシステム及び方法の要件を満たすのには十分であり得る。
上記の態様は例示であり、変形形態は、本開示の範囲内にあることが企図されている。例えば、上記のアーキテクチャは、図３のシステムなどのオンプレミスコンピューティングシステムにも適用可能であり得る。このような変形形態は、本開示の範囲内にあることが企図されている。
ここで、図２７～図３０に関連する様々な動作を説明する。これらの動作は、本開示のシステム、デバイス、及び方法の使用例である。様々な実施形態では、図２７～３０の動作は、図６に示されるものなど、様々なシステム及びデバイスを使用する。上述の図及び実施形態は例示であり、本開示の範囲を限定するものではない。
図２７は、カプセル内視鏡検査処置において捕捉された画像を処理するための例示的な動作のフロー図を示す。ブロック２７１０において、動作は、カプセルデバイスによって、経時的に人の胃腸管（ＧＩＴ）の少なくとも一部分の生体内画像を捕捉することを伴う。ブロック２７２０において、動作は、人に固定されるように構成されたウェアラブルデバイスによって、カプセルデバイスから生体内画像のうちの少なくともいくつかを受信することを伴う。ブロック２７３０において、動作は、ウェアラブルデバイスによって、受信された画像のうちの少なくともいくつかを、ウェアラブルデバイスと同じ位置における通信デバイスに通信することを伴う。通信デバイスとウェアラブルデバイスは、両方が、例えば、患者の自宅又はヘルスケア提供者の施設にあるとき、同じ位置に位置することができる。ブロック２７４０において、動作は、ウェアラブルデバイスの位置からリモートのコンピューティングシステムによって、通信デバイスから通信画像を受信することを伴う。ブロック２７５０において、動作は、コンピューティングシステムによって、通信デバイスから受信された通信画像の処理を実行することを伴う。ブロック２７６０において、動作は、コンピューティングシステムによって、少なくとも１つのヘルスケア提供者デバイスと通信することを任意選択的に伴ってもよい。様々な実施形態では、コンピューティングシステムは、カプセル内視鏡検査処置の前、最中、及び／若しくは後の患者の進捗及びステータスに関して、又は処置の結果若しくはその一部分に関して、少なくとも１つのヘルスケア提供者デバイスと通信してもよい。図２７の動作は例示であり、変形形態は、本開示の範囲内にあることが企図されている。
図２８は、カプセル内視鏡検査処置において捕捉された画像のオンライン処理のための例示的な動作のフロー図を示す。ブロック２８１０において、動作は、カプセルデバイスによって、経時的に人の胃腸管（ＧＩＴ）の少なくとも一部分の生体内画像を捕捉することを伴う。ブロック２８２０において、動作は、カプセルデバイスによって、カプセル内視鏡検査処置中に、捕捉された画像のうちの少なくともいくつかを、人に固定されるように構成されたウェアラブルデバイスに無線で送信することを伴う。ブロック２８３０において、動作は、ウェアラブルデバイスによって、カプセルデバイスによって送信された画像を受信することを伴う。ブロック２８４０において、動作は、カプセル内視鏡検査処置中に、ウェアラブルデバイスによって、カプセルデバイスから受信された画像のうちの少なくともいくつかを、コンピューティングシステムに無線で送信することを伴う。ブロック２８５０において、動作は、カプセル内視鏡検査処置中に、コンピューティングシステムによって、ウェアラブルデバイスから受信された画像のオンライン処理を実行することを伴う。オンライン処理は、機械学習及び深層学習を利用することを含み得る。及びブロック２８６０において、動作は、カプセル内視鏡検査処置中に、コンピューティングシステムによって、オンライン処理の結果を提供することを伴う。様々な実施形態では、オンライン処理は、患者の胃腸の健康をより良好に理解するために、かつ治療及びケアをより良好に理解するためにカプセル内視鏡検査処置中に使用できる、多目的かつ包括的なツールのアレイを提供する。図２８の動作は例示であり、変形形態は、本開示の範囲内にあることが企図されている。
図２９は、完全に自宅において又は別の非医療環境において実行され得る、カプセル内視鏡検査処置のための例示的な動作のフロー図を示す。ブロック２９１０において、動作は、ヘルスケア提供者（ＨＣＰ）によって人に処方されたカプセル内視鏡検査処置に対するオンライン登録を受信することを伴う。ブロック２９２０において、動作は、カプセル内視鏡検査処置が来たというオンライン指標を受信することを伴う。いくつかの態様によれば、このような指標は、画像のアップロードに先行しなくてもよく、又は画像の単なるアップロードであってもよい。ブロック２９３０において、動作は、クラウドシステムにおいて、人の胃腸管の画像を受信することであって、画像が、カプセルデバイスによって、人の胃腸管を横断している間に捕捉され、カプセル内視鏡検査処置中に、ウェアラブルデバイスを介して、クラウドシステムに通信される、受信することを伴う。画像は、カプセルデバイスによって、人の胃腸管を横断している間に捕捉され、カプセル内視鏡検査処置中に、ウェアラブルデバイスを介して、クラウドシステムに通信される。ブロック２９４０において、動作は、クラウドシステムによって、受信された画像のうちの少なくともいくつかに基づいて、カプセル内視鏡検査調査を生成することを伴う。ブロック２９５０において、動作は、調査へのアクセスをリーダに提供することを伴う。ブロック２９６０において、動作は、カプセル内視鏡検査調査に基づいて、かつリーダによって提供される入力に基づいて、カプセル内視鏡検査報告を生成することを伴う。及びブロック２９７０において、動作は、カプセル内視鏡検査報告をＨＣＰに提供することを伴う。いくつかの態様によれば、カプセルデバイス及びウェアラブルデバイスは、使い捨てであり、かつ一意に結合されており、カプセルデバイス及びウェアラブルデバイスは、ＨＣＰによって提供される処方に基づいてオンラインで注文され、かつ注文において提供される配送先アドレスに郵送されたものである。いくつかの態様によれば、キットは、オンラインで注文又は購入されないが、例えば、ベンダー店で注文又は購入することによって注文又は購入されている。いくつかの態様によれば、キットは、注文において提供される配送先アドレスに郵送されないが、例えば、ベンダー店（例えば、医薬品店）で購入されている。
図２９の動作の一例として、例示される動作は、結腸癌スクリーニングなど、広範な集団スクリーニングに使用されてもよい。スクリーニング医療処置は、典型的には広範に実行され、したがって、高レベルのコンプライアンスを達成するようにユーザフレンドリーであるべきである。したがって、いくつかの態様によれば、上述のようなパッチなどの使い捨てカプセル及び使い捨てウェアラブルデバイスを含むキットは、処方と共に顧客（すなわち、患者）に直接提供され得る。パッチは、患者の皮膚、例えば腹部に接着するように構成された接着剤を含む（別個の部品を有するデバイスとは対照的な）単一の一体型デバイスであってもよく、容易に取り外すことができる。カプセル及び使い捨てデバイスは、工場内で事前に連結又は結合されてもよく、したがって、顧客は、このようなペアリング処置を実行するのを省くことができる。キットはまた、どのように医療処置を設定すべきか（例えば、ウェアラブルデバイスを設定及び携帯し、カプセルを嚥下すべきか）に関して書かれた命令を含んでもよい。患者アプリケーションは、処置を設定するための命令を提供してもよい。患者は次いで、カプセル嚥下を自己投与してもよい。処置中に、処置データは、ウェアラブルデバイスから、患者モバイルデバイスを介してクラウドインフラストラクチャにアップロードされてもよく、又は（例えば、セルラモデム及びＳＩＭデバイスをウェアラブルデバイス内に組み込むことによって）クラウドインフラストラクチャに直接アップロードされてもよい。オンライン警告は、処置が終了したことを患者に示すことができ、彼は、ウェアラブルデバイスを取り外して、自分の日常活動を完全に再開することができる。警告は、カプセルデバイスが、関心対象のＧＩＴ部分全体を横断したことを識別するために、オンライン処理を使用することによってクラウド上で生成され得る。あるいは、そのような検出は、ウェアラブルデバイス上で実行されてもよい。次いで、処置データをクラウドシステム上で処理し、コンパイルされた調査を生成することができる。リーダは、リーダアプリケーションを介して、コンパイルされた調査にアクセスすることができる。リーダは、読み取りアプリケーションを介して調査をレビュー及び評価し、報告を生成することができる。報告の通知又はコピーが、（例えば、患者アプリケーションを介して）患者に及び／又は紹介医師に転送されてもよい。いくつかの態様によれば、上述のＨＣＰアプリケーションと同様のＨＣＰアプリケーションが、紹介医師に提供されてもよい。紹介医師は、このアプリケーションを使用して、例えば、患者及び／又はリーダと通信し、医療処置のステータスを追跡又は受信し、かつ報告を受信又は閲覧することができる。図２９に関して上述された実施形態は例示であり、変形形態は、本開示の範囲内にあることが企図されている。
図３０は、結腸カプセル内視鏡検査処置中の所見に基づいて、同日結腸鏡検査をスケジュールするための例示的な動作のフロー図を示す。ブロック３０１０において、動作は、結腸カプセル内視鏡検査処置中に捕捉された人の胃腸管（ＧＩＴ）の画像を受信することを伴う。ブロック３０２０において、動作は、結腸カプセル内視鏡検査処置中に、及び事前定義された処置事象まで、受信された画像のうちで、１つ以上の疑わしい結腸画像を識別することであって、１つ以上の疑わしい結腸画像が、結腸の画像として、かつ結腸鏡検査を必要とする事前定義された事象インジケータに対する候補を含むとして、識別された画像であり、事前定義された処置事象は、結腸カプセル内視鏡検査デバイスが結腸を横断している間に生じる、識別することを伴う。オンライン処理のためのプラットフォームとしてクラウドインフラストラクチャを使用することにより、比較的速い結果を受信することが可能になり得る。機械学習及び深層学習のような最新技術のアルゴリズムを利用することにより、疑わしい画像を識別する際の高性能化が可能になり得る。ブロック３０３０において、動作は、結腸カプセル内視鏡検査処置中に、１つ以上の疑わしい結腸画像をヘルスケア提供者に提供することを伴う。及びブロック３０４０において、任意選択的な動作は、人に対して必要とされる結腸鏡検査が、結腸カプセル内視鏡検査処置と同日にスケジュールされているという指標を記憶することを伴う。結腸カプセル内視鏡検査処置の準備は、結腸鏡検査の準備と同様であるか、又はそれとして十分であり得るため、結腸カプセル内視鏡検査処置と同日に結腸鏡検査をスケジュールすることは、患者にとってより便利であり、患者のための別の調製ラウンドを回避させる。図３０に関して説明された実施形態は例示であり、変形形態は、本開示の範囲内にあることが企図されている。
したがって、カプセル内視鏡検査処置のためのシステム、デバイス、方法、及び適用例が、本明細書に記載された。開示される技術の態様の完全な理解をもたらすために、説明を目的として、特定の構成及び詳細が記載された。しかしながら、開示される技術は、本明細書に提示されるあらゆる態様を使用することなしに実施できることは、当業者には明らかである。
特に別段に明記しない限り、前述の説明から明らかなように、本明細書の説明全体を通して、「処理」、「コンピューティング」、「記憶」、「判定」などの用語を利用することは、コンピューティングシステムのレジスタ及び／又はメモリ内の電子量などの物理量として表されるデータを、コンピューティングシステムのメモリ、レジスタ、又は他のそのような情報記憶、送信、若しくは表示デバイス内の物理量として同様に表される他のデータに操作及び／又は変換する、コンピュータ若しくはコンピューティングシステム、又は同様の電子コンピューティングデバイスのアクション及び／又はプロセスを指すことを理解されたい。
様々な態様が本明細書に開示された。特定の態様の特徴は、他の態様の特徴と組み合わせることができ、したがって、特定の態様は、複数の態様の特徴の組み合わせであり得る。
本開示のいくつかの実施形態が本明細書で説明され、及び／又は図面に図示されたが、本開示はそれらに限定されることが意図されておらず、本開示が当該技術分野で可能な限り広い範囲を対象とすること、及び本明細書も同様に解釈されることが意図されている。したがって、上述の説明は、単に特定の実施形態の例示として解釈すべきであり、限定するものとして解釈すべきではない。本明細書に添付の請求項の範囲及び趣旨を逸脱しない他の修正は、当業者ならば想到するであろう。
（項目１）
カプセル内視鏡検査処置のためのシステムであって、
経時的に人の胃腸管（ＧＩＴ）の少なくとも一部分の生体内画像を捕捉するように構成されたカプセルデバイスと、
前記人に固定されるように構成されたウェアラブルデバイスであって、前記ウェアラブルデバイスが、前記カプセルデバイスから前記生体内画像のうちの少なくともいくつかを受信するように、かつ前記受信された画像のうちの少なくともいくつかを、前記ウェアラブルデバイスと同じ位置における通信デバイスに通信するように構成されている、ウェアラブルデバイスと、
前記ウェアラブルデバイスの前記位置からリモートのコンピューティングシステム上で実行されるように構成された機械実行可能命令を記憶する記憶媒体であって、前記命令が、実行されるときに、前記コンピューティングシステムに、
前記通信デバイスから通信画像を受信し、前記通信デバイスから受信された前記通信画像の処理を実行することと、
少なくとも１つのヘルスケア提供者デバイスと通信することと、を行わせる、記憶媒体と、を備える、システム。
（項目２）
前記コンピューティングシステムが、クラウドシステムであり、前記クラウドシステムが、前記記憶媒体を備える、項目１に記載のシステム。
（項目３）
前記通信デバイスが、前記人によって携帯されるモバイルデバイスであり、前記システムが、前記モバイルデバイスにインストールされるように、かつ前記ウェアラブルデバイス及び前記コンピューティングシステムと相互運用するように構成された患者アプリを更に備える、項目１に記載のシステム。
（項目４）
前記患者アプリが、前記モバイルデバイスを介した前記ウェアラブルデバイスから前記コンピューティングシステムへのデータの通信を設定するように構成されている、項目３に記載のシステム。
（項目５）
前記命令が、実行されるときに、更に前記コンピューティングシステムに、前記患者アプリと、前記少なくとも１つのヘルスケア提供者デバイスのうちの少なくとも１つとの間の通信を調整させる、項目１に記載のシステム。
（項目６）
前記カプセル内視鏡検査処置の前に、
前記患者アプリは、患者準備レジメンが完了したことの患者確認を受信するように、かつ前記患者確認を前記コンピューティングシステムに通信するように構成され、
前記命令が、実行されるときに、前記コンピューティングシステムに、前記患者確認を、前記少なくとも１つのヘルスケア提供者デバイスのうちの少なくとも１つに通信させる、項目５に記載のシステム。
（項目７）
前記カプセル内視鏡検査処置中に、
前記ウェアラブルデバイスは、前記人がブースト薬剤を摂取するための命令を、前記患者アプリに通信するように構成されている、項目３に記載のシステム。
（項目８）
前記患者アプリが、前記命令を受信するように、前記モバイルデバイス上に、前記ブースト薬剤を摂取するための前記命令を表示するように、かつ前記命令が完了したことの患者確認を受信するように構成されている、項目７に記載のシステム。
（項目９）
カプセル内視鏡検査処置のための方法であって、
カプセルデバイスによって、経時的に人の胃腸管（ＧＩＴ）の少なくとも一部分の生体内画像を捕捉することと、
前記人に固定されるように構成されたウェアラブルデバイスによって、前記カプセルデバイスから前記生体内画像のうちの少なくともいくつかを受信することと、
前記ウェアラブルデバイスによって、前記受信された画像のうちの少なくともいくつかを、前記ウェアラブルデバイスと同じ位置における通信デバイスに通信することと、
前記ウェアラブルデバイスの前記位置からリモートのコンピューティングシステムによって、前記通信デバイスから通信画像を受信することと、
前記コンピューティングシステムによって、前記通信デバイスから受信された前記通信画像の処理を実行することと、
前記コンピューティングシステムによって、少なくとも１つのヘルスケア提供者デバイスと通信することと、を含む、方法。
（項目１０）
前記コンピューティングシステムが、クラウドシステムである、項目９に記載の方法。
（項目１１）
前記通信デバイスが、前記人によって携帯されるモバイルデバイスであり、前記モバイルデバイスが、前記ウェアラブルデバイス及び前記コンピューティングシステムと相互運用するように構成された患者アプリを備える、項目９に記載の方法。
（項目１２）
前記患者アプリによって、前記モバイルデバイスを介した前記ウェアラブルデバイスから前記コンピューティングシステムへのデータの通信を設定することを更に含む、項目１１に記載の方法。
（項目１３）
前記コンピューティングシステムによって、前記患者アプリと、前記少なくとも１つのヘルスケア提供者デバイスのうちの少なくとも１つとの間の通信を調整することを更に含む、項目９に記載の方法。
（項目１４）
前記カプセル内視鏡検査処置の前に、
前記患者アプリによって、患者準備レジメンが完了したことの患者確認を受信することと、
前記患者アプリによって、前記患者確認を前記コンピューティングシステムに通信することと、
前記コンピューティングシステムによって、前記患者確認を、前記少なくとも１つのヘルスケア提供者デバイスのうちの少なくとも１つに通信することと、を更に含む、項目１３に記載の方法。
（項目１５）
前記カプセル内視鏡検査処置中に、前記ウェアラブルデバイスによって前記患者アプリに、前記人がブースト薬剤を摂取するための命令を通信することを更に含む、項目１１に記載の方法。
（項目１６）
前記患者アプリによって、
前記命令を受信することと、
前記モバイルデバイス上に、前記ブースト薬剤を摂取するための前記命令を表示することと、前記命令が完了したことの患者確認を受信することと、を更に含む、項目１５に記載の方法。
（項目１７）
表示デバイス上に、ユーザレビューのために、経時的に前記生体内画像からの画像のサブセットを表示することであって、前記画像のサブセットが、前記捕捉された生体内画像の少なくとも一部分を表し、前記画像のサブセットが、第１の選択方法に従って、１つ以上のハードウェアプロセッサによって、前記生体内画像から自動的に選択される、表示することと、
前記表示された画像のサブセットから、１つの表示された画像のユーザ選択を受信することと、
前記ユーザ選択に基づいて、前記表示デバイス上に、前記１つの表示された画像に対応する１つ以上の追加の画像を表示することであって、前記１つ以上の追加の画像が、第２の選択方法に従って、前記生体内画像から１つ以上のハードウェアプロセッサによって、自動的に選択され、前記第２の選択方法が、前記生体内画像の画像と前記１つの表示された画像との間の関係に基づく、表示することと、
報告を生成することであって、前記報告が、前記ユーザによって選択された、前記表示された画像からの画像を含む、生成することと、を更に含む、項目９に記載の方法。
（項目１８）
前記第１の選択方法に従って、前記画像のサブセットを選択することと、
前記画像のサブセットの少なくとも一部分の各画像について、前記第２の選択方法に従って、前記生体内画像から前記１つ以上の対応する追加の画像を選択することと、を更に含む、項目１７に記載の方法。
（項目１９）
カプセル内視鏡検査処置のためのシステムであって、
経時的に人の胃腸管（ＧＩＴ）の少なくとも一部分の生体内画像を捕捉するように構成されたカプセルデバイスと、
前記人に固定されるように、かつ前記カプセルデバイスから前記生体内画像のうちの少なくともいくつかを受信するように構成されたウェアラブルデバイスであって、前記ウェアラブルデバイスが、前記受信された画像を記憶する、ウェアラブルデバイスと、
コンピューティングシステム上で実行されるように構成された機械実行可能命令を記憶する記憶媒体であって、前記命令が、実行されるときに、前記コンピューティングシステムに、
前記カプセル内視鏡検査処置中に、前記ウェアラブルデバイスから、前記記憶された画像のうちの少なくともいくつかを受信することと、
前記カプセル内視鏡検査処置中に、前記ウェアラブルデバイスから受信された前記画像のオンライン処理を実行することと、
前記カプセル内視鏡検査処置中に、前記オンライン処理の結果を提供することと、を行わせる、記憶媒体と、を備える、システム。
（項目２０）
前記画像の前記オンライン処理を実行することが、前記ウェアラブルデバイスから受信された前記画像に機械学習を適用して、前記ウェアラブルデバイスから受信された前記画像が、前記ＧＩＴのセグメントの画像から、前記ＧＩＴの前記セグメントを越えた画像への遷移を含むかどうかを推定することを含む、項目１９に記載のシステム。
（項目２１）
前記画像が前記遷移を含む場合、前記コンピューティングシステムは、前記カプセル内視鏡検査処置が完了しており、かつ前記ウェアラブルデバイスが取り外され得ることを示すメッセージを通信するように構成され、
前記メッセージが、前記人によって携帯されるデバイス又は前記ウェアラブルデバイスのうちの少なくとも１つに通信される、項目２０に記載のシステム。
（項目２２）
前記ＧＩＴの前記セグメントが、小腸であり、前記画像が、前記小腸の画像から結腸の画像への遷移を含む、項目２１に記載のシステム。
（項目２３）
前記画像の前記オンライン処理を実行することが、機械学習を適用して、前記ウェアラブルデバイスから受信された各画像について、前記画像が捕捉された前記ＧＩＴの位置を推定することを含む、項目１９に記載のシステム。
（項目２４）
前記画像の前記オンライン処理を実行することが、少なくとも１つの事象インジケータの存在を推定することを含む、項目１９に記載のシステム。
（項目２５）
前記少なくとも１つの事象インジケータが、緊急性医療リスクの所定のカテゴリ内にあり、
前記少なくとも１つの事象インジケータが存在すると推定される場合、前記コンピューティングシステムが、緊急性医療リスクの前記推定された存在を示す警告メッセージを、ヘルスケア提供者のデバイスに通信するように構成されている、項目２４に記載のシステム。
（項目２６）
前記警告メッセージが、前記少なくとも１つの事象インジケータを示す少なくとも１つの画像を含み、前記警告メッセージは、前記少なくとも１つの事象インジケータが存在すると推定される前記ＧＩＴの位置を任意選択的に含む、項目２５に記載のシステム。
（項目２７）
前記少なくとも１つの事象インジケータが、結腸鏡検査を必要とする、項目２４に記載のシステム。
（項目２８）
前記コンピューティングシステムが、同日結腸鏡検査の命令に関するメッセージを、前記人のデバイスに通信するように構成され、前記同日結腸鏡検査が、前記カプセル内視鏡検査処置と同日にスケジュールされている、項目２７に記載のシステム。
（項目２９）
前記少なくとも１つの事象インジケータが、ポリープである、項目２８に記載のシステム。
（項目３０）
結腸鏡検査を必要とする前記少なくとも１つの事象インジケータが、前記カプセル内視鏡検査処置中に、前記カプセル内視鏡検査処置の暫定的所見として、ヘルスケア提供者のデバイスに報告され、前記暫定的所見が、前記カプセル内視鏡検査処置中の時点において、前記カプセルデバイスによって前記時点まで捕捉された前記生体内画像のうちの少なくともいくつかに基づいて生成される、項目２７に記載のシステム。
（項目３１）
前記画像の前記オンライン処理を実行することが、前記カプセル内視鏡検査処置中の時点において、前記カプセルデバイスによって前記時点まで捕捉された前記生体内画像のうちの少なくともいくつかに基づいて、暫定的所見を生成することを含む、項目１９に記載のシステム。
（項目３２）
前記暫定的所見が、少なくとも１つの事象インジケータの存在を示す前記生体内画像のうちの少なくとも１つを含む、項目３１に記載のシステム。
（項目３３）
前記暫定的所見は、前記少なくとも１つの事象インジケータが存在する前記ＧＩＴの位置を更に含む、項目３２に記載のシステム。
（項目３４）
前記時点が、前記暫定的所見を生成するための予め設定された時間間隔、前記暫定的所見を生成する要求に対応する時間、又は少なくとも１つの事象インジケータのオンライン検出に対応する時間、のうちの１つである、項目３１に記載のシステム。
（項目３５）
前記オンライン検出が、解剖学的ランドマークのオンライン検出、解剖学的セグメントのオンライン検出、又は病状の存在のオンライン検出、のうちの少なくとも１つを含む、項目３４に記載のシステム。
（項目３６）
カプセル内視鏡検査処置のための方法であって、
カプセルデバイスによって、経時的に人の胃腸管（ＧＩＴ）の少なくとも一部分の生体内画像を捕捉することと、
前記人に固定されるように構成されたウェアラブルデバイスによって、前記カプセルデバイスから前記生体内画像のうちの少なくともいくつかを受信することと、
前記ウェアラブルデバイスによって、前記受信された画像を記憶することと、
前記カプセル内視鏡検査処置中に、コンピューティングシステムによって、前記ウェアラブルデバイスから、前記記憶された画像のうちの少なくともいくつかを受信することと、
前記カプセル内視鏡検査処置中に、前記コンピューティングシステムによって、前記ウェアラブルデバイスから受信された前記画像のオンライン処理を実行することと、
前記カプセル内視鏡検査処置中に、前記コンピューティングシステムによって、前記オンライン処理の結果を提供することと、を含む、方法。
（項目３７）
前記画像の前記オンライン処理を実行することが、前記ウェアラブルデバイスから受信された前記画像に機械学習を適用して、前記ウェアラブルデバイスから受信された前記画像が、前記ＧＩＴのセグメントの画像から、前記ＧＩＴの前記セグメントを越えた画像への遷移を含むかどうかを推定することを含む、項目３６に記載の方法。
（項目３８）
前記画像が前記遷移を含む場合、
前記コンピューティングシステムによって、前記カプセル内視鏡検査処置が完了しており、かつ前記ウェアラブルデバイスが取り外され得ることを示すメッセージを通信することを更に含み、
前記メッセージが、前記人によって携帯されるデバイス又は前記ウェアラブルデバイスのうちの少なくとも１つに通信される、項目３７に記載の方法。
（項目３９）
前記ＧＩＴの前記セグメントが、小腸であり、前記画像が、前記小腸の画像から結腸の画像への遷移を含む、項目３８に記載の方法。
（項目４０）
前記画像の前記オンライン処理を実行することが、機械学習を適用して、前記ウェアラブルデバイスから受信された各画像について、前記画像が捕捉された前記ＧＩＴの位置を推定することを含む、項目３６に記載の方法。
（項目４１）
前記画像の前記オンライン処理を実行することが、少なくとも１つの事象インジケータの存在を推定することを含む、項目３６に記載の方法。
（項目４２）
前記少なくとも１つの事象インジケータが、緊急性医療リスクの所定のカテゴリ内にあり、
前記方法は、前記少なくとも１つの事象インジケータが存在すると推定される場合、前記コンピューティングシステムによって、緊急性医療リスクの前記推定された存在を示す警告メッセージを、ヘルスケア提供者のデバイスに通信することを更に含む、項目４１に記載の方法。
（項目４３）
前記警告メッセージが、前記少なくとも１つの事象インジケータを示す少なくとも１つの画像を含み、前記警告メッセージは、前記少なくとも１つの事象インジケータが存在すると推定される前記ＧＩＴの位置を任意選択的に含む、項目４２に記載の方法。
（項目４４）
前記少なくとも１つの事象インジケータが、結腸鏡検査を必要とする、項目４１に記載の方法。
（項目４５）
前記コンピューティングシステムによって、同日
結腸鏡検査の命令に関するメッセージを、前記人のデバイスに通信することを更に含み、前記同日結腸鏡検査が、前記カプセル内視鏡検査処置と同日にスケジュールされている、項目４４に記載の方法。
（項目４６）
前記少なくとも１つの事象インジケータが、ポリープである、項目４５に記載の方法。
（項目４７）
結腸鏡検査を必要とする前記少なくとも１つの事象インジケータが、前記カプセル内視鏡検査処置中に、前記カプセル内視鏡検査処置の暫定的所見として、ヘルスケア提供者のデバイスに報告され、前記暫定的所見が、前記カプセル内視鏡検査処置中の時点において、前記カプセルデバイスによって前記時点まで捕捉された前記生体内画像のうちの少なくともいくつかに基づいて生成される、項目４４に記載の方法。
（項目４８）
前記画像の前記オンライン処理を実行することが、前記カプセル内視鏡検査処置中の時点において、前記カプセルデバイスによって前記時点まで捕捉された前記生体内画像のうちの少なくともいくつかに基づいて、暫定的所見を生成することを含む、項目３６に記載の方法。
（項目４９）
前記暫定的所見が、少なくとも１つの事象インジケータの存在を示す前記生体内画像のうちの少なくとも１つを含む、項目４８に記載の方法。
（項目５０）
前記暫定的所見は、前記少なくとも１つの事象インジケータが存在する前記ＧＩＴの位置を更に含む、項目４９に記載の方法。
（項目５１）
前記時点が、前記暫定的所見を生成するための予め設定された時間間隔、前記暫定的所見を生成する要求に対応する時間、又は少なくとも１つの事象インジケータのオンライン検出に対応する時間、のうちの１つである、項目４８に記載の方法。
（項目５２）
前記オンライン検出が、解剖学的ランドマークのオンライン検出、解剖学的セグメントのオンライン検出、又は病状の存在のオンライン検出、のうちの少なくとも１つを含む、項目５１に記載の方法。
（項目５３）
カプセル内視鏡検査処置のためのシステムであって、
経時的に人の胃腸管（ＧＩＴ）の少なくとも一部分の生体内画像を捕捉するように構成されたカプセルデバイスと、
前記人に固定されるように構成されたウェアラブルデバイスであって、前記カプセルデバイスによって捕捉された前記生体内画像のうちの少なくともいくつかを無線で受信するように構成されている、ウェアラブルデバイスと、を備え、
前記ウェアラブルデバイス及び前記カプセルデバイスは、前記カプセルデバイスが別のウェアラブルデバイスと通信することができず、前記ウェアラブルデバイスが別のカプセルデバイスと通信することができないように、一意に結合されている、システム。
（項目５４）
前記ウェアラブルデバイスが、通信デバイスに接続するように構成された送受信機を備え、前記ウェアラブルデバイスが、前記受信された画像のうちの少なくともいくつかを、前記通信デバイスを介して、リモートコンピューティングシステムに通信するように構成されている、項目５３に記載のシステム。
（項目５５）
前記リモートコンピューティングシステムが、クラウドシステムである、項目５４に記載のシステム。
（項目５６）
前記送受信機が、セルラ送受信機であり、前記通信デバイスが、セルラネットワークのデバイスである、項目５４に記載のシステム。
（項目５７）
前記通信デバイスが、ルータである、項目５４に記載のシステム。
（項目５８）
前記通信デバイスが、インターネット対応モバイルデバイスである、項目５４に記載のシステム。
（項目５９）
前記送受信機が、データを通信するように構成され、前記ウェアラブルデバイスが、制御情報を前記インターネット対応モバイルデバイスと通信するように構成された第２の送受信機を更に備える、項目５８に記載のシステム。
（項目６０）
前記ウェアラブルデバイスが、前記人の皮膚に取り外し可能に接着するように構成されたパッチである、項目５３に記載のシステム。
（項目６１）
前記パッチが、単回使用の使い捨てデバイスであるように構成されている、項目６０に記載のシステム。
（項目６２）
前記一意に結合されたカプセルデバイス及び前記ウェアラブルデバイスを含む、郵送可能なキットを更に備える、項目５３に記載のシステム。
（項目６３）
前記ウェアラブルデバイスが、無線アクセスポイントとしてアクセスポイント（ＡＰ）モードで動作するように、かつ無線クライアントとしてクライアントモードで動作するように構成可能である、項目５３に記載のシステム。
（項目６４）
前記クライアントモードでは、前記ウェアラブルデバイスが、通信デバイスの無線クライアントとして構成され、かつ前記受信された画像のうちの少なくともいくつかを、前記通信デバイスを介して、コンピューティングシステムに通信するように構成され、
前記ＡＰモードでは、前記ウェアラブルデバイスが、別の無線デバイスへの無線アクセスポイントとして構成され、かつ前記受信された画像のうちの少なくともいくつかを、前記別の無線デバイスに通信するように構成されている、項目６３に記載のシステム。
（項目６５）
前記ウェアラブルデバイスが前記ＡＰモードで動作するときに、前記ウェアラブルデバイスが、
所定の時間の後、前記クライアントモードをアクティブ化して、前記通信デバイスをピンするように構成されている、項目６４に記載のシステム。
（項目６６）
前記ウェアラブルデバイスが、前記カプセルデバイスから受信された前記画像のうちの少なくともいくつかを記憶するように構成された内部記憶装置を備え、前記ウェアラブルデバイスが前記ＡＰモードで動作するときに、前記ウェアラブルデバイスが、前記内部記憶装置に記憶された前記画像のコピーを前記別の無線デバイスに通信するように、かつ前記記憶された画像を前記内部記憶装置内に維持するように構成されている、項目６４に記載のシステム。
（項目６７）
前記ＡＰモードが終了したとき、前記ウェアラブルデバイスが、前記クライアントモードをアクティブ化して、前記記憶された画像を、前記モバイルデバイスを介して、前記コンピューティングシステムに通信するように構成されている、項目６６に記載のシステム。
（項目６８）
前記ウェアラブルデバイスが、内部記憶装置を備え、前記内部記憶装置が、機械学習を使用して、前記受信された画像のうちの少なくともいくつかのオンライン処理を実装する機械実行可能命令を記憶する、項目５３に記載のシステム。
（項目６９）
前記カプセルデバイスが、前記生体内画像のうちの少なくともいくつかのオンライン処理を実行して、類似性を判定するように、かつ前記類似性判定に基づいて、前記生体内画像のうちの少なくとも１つを前記ウェアラブルデバイスに通信しないように構成されている、項目５３に記載のシステム。
（項目７０）
前記ウェアラブルデバイスが、機械学習を使用して、前記受信された画像のうちの少なくともいくつかのオンライン処理を実行するように構成されている、項目５３に記載のシステム。
（項目７１）
家庭においてカプセル内視鏡検査処置を提供するための方法であって、前記方法が、ヘルスケア提供者（ＨＣＰ）によって人に処方されたカプセル内視鏡検査処置に対するオンライン登録を受信することと、
前記カプセル内視鏡検査処置が開始されたというオンライン指標を受信することと、クラウドシステムにおいて、前記人の胃腸管の画像を受信することであって、前記画像が、カプセルデバイスによって、前記人の前記胃腸管を横断している間に捕捉され、前記カプセル内視鏡検査処置中に、ウェアラブルデバイスを介して、前記クラウドシステムに通信される、受信することと、
前記クラウドシステムによって、前記受信された画像のうちの少なくともいくつかに基づいて、カプセル内視鏡検査調査を生成することと、
前記カプセル内視鏡検査調査へのアクセスをリーダに提供することと、
前記カプセル内視鏡検査調査及び前記リーダによって提供される入力に基づいて、カプセル内視鏡検査報告を生成することと、
前記カプセル内視鏡検査報告を前記ＨＣＰに提供することと、を含み、
前記カプセルデバイス及び前記ウェアラブルデバイスが、使い捨てであり、かつ一意に結合されており、前記カプセルデバイス及び前記ウェアラブルデバイスが、前記ＨＣＰによって提供される処方に基づいてオンラインで注文され、かつ前記注文において提供される配送先アドレスに郵送されたものである、方法。
（項目７２）
カプセル内視鏡検査キットが、ホームスクリーニングカプセル内視鏡検査キットであり、前記カプセル内視鏡検査処置が、内視鏡検査スクリーニング処置である、項目７１に記載の方法。
（項目７３）
人のカプセル内視鏡検査処置のためにヘルスケア提供者（ＨＣＰ）によって提供される処方に基づいて、カプセル内視鏡検査キットのオンライン注文を受信することであって、前記カプセル内視鏡検査キットが、使い捨てカプセルデバイス及び使い捨てウェアラブルデバイスを備え、前記使い捨てカプセルデバイス及び前記使い捨てウェアラブルデバイスが、一意に結合されている、受信することと、
前記注文において提供される配送先アドレスに前記カプセル内視鏡検査キットを郵送することと、を更に含む、項目７１に記載の方法。
（項目７４）
結腸カプセル内視鏡検査処置のための方法であって、前記方法が、結腸カプセル内視鏡検査処置中に捕捉された人の胃腸管（ＧＩＴ）の画像を受信することであって、前記ＧＩＴが結腸を含む、受信することと、
前記結腸カプセル内視鏡検査処置中に、及び事前定義された処置事象まで、前記受信された画像のうちで、１つ以上の疑わしい結腸画像を識別することであって、前記１つ以上の疑わしい結腸画像が、前記結腸の画像として、かつ結腸鏡検査を必要とする事前定義された事象インジケータに対する候補を含むとして、識別された画像であり、前記事前定義された処置事象は、前記結腸カプセル内視鏡検査デバイスが前記結腸を横断している間に生じる、識別することと、前記結腸カプセル内視鏡検査処置中に、前記１つ以上の疑わしい結腸画像をヘルスケア提供者に提供することと、
前記人に対して必要とされる結腸鏡検査が、前記結腸カプセル内視鏡検査処置と同日にスケジュールされているという指標を記憶することと、を含む、方法。
（項目７５）
前記結腸カプセル内視鏡検査処置の前に、前記人に準備レジメンをとることを命令することを更に含む、項目７４に記載の方法。
（項目７６）
前記事前定義された事象インジケータが、結腸鏡検査を必要とするポリープ成長である、項目７４に記載の方法。
（項目７７）
前記結腸カプセル内視鏡検査処置中に、前記１つ以上の疑わしい結腸画像内に前記結腸のどのセグメントが示されているかを示す位置情報、前記１つ以上の疑わしい結腸画像内の前記候補に関する情報、又は前記事象インジケータのタイプの推定、のうちの少なくとも１つを含む追加の情報を、前記ヘルスケア提供者に提供することを更に含む、項目７４に記載の方法。
（項目７８）
前記人に対して前記必要とされる結腸鏡検査が、前記ヘルスケア提供者による前記１つ以上の疑わしい結腸画像のレビューと、結腸鏡検査が必要とされるという前記ヘルスケア提供者による判定とに基づき、
前記方法は、
結腸鏡検査が必要されるというメッセージを前記人に通信することと、前記人が同日結腸鏡検査に同意しているという指標を受信することと、を更に含む、項目７４に記載の方法。
（項目７９）
前記１つ以上の疑わしい結腸画像を前記識別することが、機械学習を使用するクラウドシステムによって実行される、項目７４に記載の方法。

Claims (79)

  1. カプセル内視鏡検査処置のためのシステムであって、
    経時的に人の胃腸管（ＧＩＴ）の少なくとも一部分の生体内画像を捕捉するように構成されたカプセルデバイスと、
    前記人に固定されるように構成されたウェアラブルデバイスであって、前記ウェアラブルデバイスが、前記カプセルデバイスから前記生体内画像のうちの少なくともいくつかを受信するように、前記受信された画像を記憶するように、かつ前記受信された画像のうちの少なくともいくつかを、前記ウェアラブルデバイスと同じ位置における通信デバイスに通信するように構成されている、ウェアラブルデバイスと、
    前記ウェアラブルデバイスの前記位置からリモートのコンピューティングシステム上で実行されるように構成された機械実行可能命令を記憶する記憶媒体であって、前記命令が、実行されるときに、前記コンピューティングシステムに、
    前記カプセル内視鏡検査処置中に、前記通信デバイスから、通信画像を受信することと、
    前記カプセル内視鏡検査処置中に、前記通信デバイスから受信された前記通信画像のオンライン処理を実行することと、
    前記カプセル内視鏡検査処置中に、前記オンライン処理の結果を、少なくとも１つのヘルスケア提供者デバイスと通信することと、を行わせる、記憶媒体と、を備える、システム。
  2. 前記コンピューティングシステムが、クラウドシステムであり、前記クラウドシステムが、前記記憶媒体を備える、請求項１に記載のシステム又は請求項９に記載の方法。
  3. 前記通信デバイスが、前記人によって携帯されるモバイルデバイスであり、前記システムが、前記モバイルデバイスにインストールされるように、かつ前記ウェアラブルデバイス及び前記コンピューティングシステムと相互運用するように構成された患者アプリを更に備え、
    前記患者アプリが、前記モバイルデバイスを介した前記ウェアラブルデバイスから前記コンピューティングシステムへのデータの通信を設定するように構成されている、請求項１に記載のシステム。
  4. （取り消し）
  5. 前記命令が、実行されるときに、更に前記コンピューティングシステムに、前記患者アプリと、前記少なくとも１つのヘルスケア提供者デバイスのうちの少なくとも１つとの間の通信を調整させる、請求項１に記載のシステム。
  6. 前記カプセル内視鏡検査処置の前に、
    前記患者アプリは、患者準備レジメンが完了したことの患者確認を受信するように、かつ前記患者確認を前記コンピューティングシステムに通信するように構成され、
    前記命令が、実行されるときに、前記コンピューティングシステムに、前記患者確認を、前記少なくとも１つのヘルスケア提供者デバイスのうちの少なくとも１つに通信させる、請求項５に記載のシステム。
  7. 前記カプセル内視鏡検査処置中に、前記ウェアラブルデバイスは、前記人がブースト薬剤を摂取するための命令を、前記患者アプリに通信するように構成され、
    前記患者アプリが、前記命令を受信するように、前記モバイルデバイス上に、前記ブースト薬剤を摂取するための前記命令を表示するように、かつ前記命令が完了したことの患者確認を受信するように構成されている、請求項３に記載のシステム。
  8. （取り消し）
  9. カプセル内視鏡検査処置のための方法であって、
    カプセルデバイスによって、経時的に人の胃腸管（ＧＩＴ）の少なくとも一部分の生体内画像を捕捉することと、
    前記人に固定されるように構成されたウェアラブルデバイスによって、前記カプセルデバイスから前記生体内画像のうちの少なくともいくつかを受信及び記憶することと、
    前記ウェアラブルデバイスによって、前記受信された画像のうちの少なくともいくつかを、前記ウェアラブルデバイスと同じ位置における通信デバイスに通信することと、
    前記カプセル内視鏡検査処置中に、前記ウェアラブルデバイスの前記位置からリモートのコンピューティングシステムによって、前記通信デバイスから通信画像を受信することと、
    前記カプセル内視鏡検査処置中に、前記コンピューティングシステムによって、前記通信デバイスから受信された前記通信画像のオンライン処理を実行することと、
    前記カプセル内視鏡検査処置中に、前記オンライン処理の結果を、少なくとも１つのヘルスケア提供者デバイスと通信することと、を含む、方法。
  10. （取り消し）
  11. （取り消し）
  12. （取り消し）
  13. （取り消し）
  14. （取り消し）
  15. （取り消し）
  16. （取り消し）
  17. （取り消し）
  18. （取り消し）
  19. （取り消し）
  20. 前記画像の前記オンライン処理を実行することが、前記ウェアラブルデバイスから受信された前記画像に機械学習を適用して、前記ウェアラブルデバイスから受信された前記画像が、前記ＧＩＴのセグメントの画像から、前記ＧＩＴの前記セグメントを越えた画像への遷移を含むかどうかを推定することを含む、請求項１に記載のシステム。
  21. 前記画像が前記遷移を含む場合、前記コンピューティングシステムは、前記カプセル内視鏡検査処置が完了しており、かつ前記ウェアラブルデバイスが取り外され得ることを示すメッセージを通信するように構成され、前記メッセージが、前記人によって携帯されるデバイス又は前記ウェアラブルデバイスのうちの少なくとも１つに通信される、請求項２０に記載のシステム。
  22. （取り消し）
  23. 前記画像の前記オンライン処理を実行することが、
    機械学習を適用して、前記ウェアラブルデバイスから受信された各画像について、前記画像が捕捉された前記ＧＩＴの位置を推定すること、又は
    少なくとも１つの事象インジケータの存在を推定すること、のうちの少なくとも１つ含む、請求項１に記載のシステム。
  24. （取り消し）
  25. 前記少なくとも１つの事象インジケータが、緊急性医療リスクの所定のカテゴリ内にあり、
    前記少なくとも１つの事象インジケータが存在すると推定される場合、前記コンピューティングシステムが、緊急性医療リスクの前記推定された存在を示す警告メッセージを、ヘルスケア提供者のデバイスに通信するように構成されている、請求項２３に記載のシステム。
  26. 前記警告メッセージが、前記少なくとも１つの事象インジケータを示す少なくとも１つの画像を含み、前記警告メッセージは、前記少なくとも１つの事象インジケータが存在すると推定される前記ＧＩＴの位置を任意選択的に含む、請求項２５に記載のシステム。
  27. 前記少なくとも１つの事象インジケータが、結腸鏡検査を必要とする、請求項２３に記載のシステム。
  28. 前記コンピューティングシステムが、同日結腸鏡検査の命令に関するメッセージを、前記人のデバイスに通信するように構成され、前記同日結腸鏡検査が、前記カプセル内視鏡検査処置と同日にスケジュールされている、請求項２７に記載のシステム。
  29. （取り消し）
  30. （取り消し）
  31. 前記画像の前記オンライン処理を実行することが、前記カプセル内視鏡検査処置中の時点において、前記カプセルデバイスによって前記時点まで捕捉された前記生体内画像のうちの少なくともいくつかに基づいて、暫定的所見を生成することを含む、請求項１に記載のシステム。
  32. 前記暫定的所見が、少なくとも１つの事象インジケータの存在を示す前記生体内画像のうちの少なくとも１つを含み、
    前記暫定的所見は、前記少なくとも１つの事象インジケータが存在する前記ＧＩＴの位置を更に含む、請求項３１に記載のシステム。
  33. （取り消し）
  34. 前記時点が、前記暫定的所見を生成するための予め設定された時間間隔、前記暫定的所見を生成する要求に対応する時間、又は少なくとも１つの事象インジケータのオンライン検出に対応する時間、のうちの１つである、請求項３１に記載のシステム。
  35. 前記オンライン検出が、解剖学的ランドマークのオンライン検出、解剖学的セグメントのオンライン検出、又は病状の存在のオンライン検出、のうちの少なくとも１つを含む、請求項３４に記載のシステム。
  36. （取り消し）
  37. （取り消し）
  38. （取り消し）
  39. （取り消し）
  40. （取り消し）
  41. （取り消し）
  42. （取り消し）
  43. （取り消し）
  44. （取り消し）
  45. （取り消し）
  46. （取り消し）
  47. （取り消し）
  48. （取り消し）
  49. （取り消し）
  50. （取り消し）
  51. （取り消し）
  52. （取り消し）
  53. 前記ウェアラブルデバイス及び前記カプセルデバイスは、前記カプセルデバイスが別のウェアラブルデバイスと通信することができず、前記ウェアラブルデバイスが別のカプセルデバイスと通信することができないように、一意に結合されている、請求項１に記載のシステム。
  54. 前記ウェアラブルデバイスが、前記通信デバイスに接続するように構成された送受信機を備え、前記ウェアラブルデバイスが、前記受信された画像のうちの少なくともいくつかを、前記通信デバイスを介して、前記リモートコンピューティングシステムに通信するように構成されている、請求項１又は５３に記載のシステム。
  55. （取り消し）
  56. （取り消し）
  57. 前記通信デバイスが、ルータ又はインターネット対応モバイルデバイスのうちの１つである、請求項５４に記載のシステム。
  58. （取り消し）
  59. （取り消し）
  60. 前記ウェアラブルデバイスが、前記人の皮膚に取り外し可能に接着するように構成されたパッチである、請求項１又は５３に記載のシステム。
  61. 前記パッチが、単回使用の使い捨てデバイスであるように構成されている、請求項６０に記載のシステム。
  62. 前記一意に結合されたカプセルデバイス及び前記ウェアラブルデバイスを含む、郵送可能なキットを更に備える、請求項５３に記載のシステム。
  63. 前記ウェアラブルデバイスが、無線アクセスポイントとしてアクセスポイント（ＡＰ）モードで動作するように、かつ無線クライアントとしてクライアントモードで動作するように構成可能である、請求項１又は５３に記載のシステム。
  64. （取り消し）
  65. （取り消し）
  66. （取り消し）
  67. （取り消し）
  68. 前記ウェアラブルデバイスが、内部記憶装置を備え、前記内部記憶装置が、機械学習を使用して、前記受信された画像のうちの少なくともいくつかのオンライン処理を実装する機械実行可能命令を記憶する、請求項１又は５３に記載のシステム。
  69. 前記カプセルデバイスが、前記生体内画像のうちの少なくともいくつかのオンライン処理を実行して、類似性を判定するように、かつ前記類似性判定に基づいて、前記生体内画像のうちの少なくとも１つを前記ウェアラブルデバイスに通信しないように構成されている、請求項１又は５３に記載のシステム。
  70. （取り消し）
  71. カプセル内視鏡検査画像を処理するための方法であって、前記方法が、ヘルスケア提供者（ＨＣＰ）によって人に処方されたカプセル内視鏡検査処置に対するオンライン登録を受信することと、
    前記カプセル内視鏡検査処置が開始されたというオンライン指標を受信することと、
    クラウドシステムにおいて、前記人の胃腸管の画像を受信することであって、前記画像が、カプセルデバイスによって、前記人の前記胃腸管を横断している間に捕捉され、前記カプセル内視鏡検査処置中に、ウェアラブルデバイスを介して、前記クラウドシステムに通信される、受信することと、
    前記クラウドシステムによって、前記受信された画像のうちの少なくともいくつかに基づいて、カプセル内視鏡検査調査を生成することと、
    前記カプセル内視鏡検査調査へのアクセスをリーダに提供することと、
    前記カプセル内視鏡検査調査及び前記リーダによって提供される入力に基づいて、カプセル内視鏡検査報告を生成することと、
    前記カプセル内視鏡検査報告を前記ＨＣＰに提供することと、を含み、
    前記カプセルデバイス及び前記ウェアラブルデバイスが、使い捨てであり、かつ一意に結合されており、前記カプセルデバイス及び前記ウェアラブルデバイスが、前記ＨＣＰによって提供される処方に基づいてオンラインで注文され、かつ前記注文において提供される配送先アドレスに郵送されたものである、方法。
  72. カプセル内視鏡検査キットが、ホームスクリーニングカプセル内視鏡検査キットであり、前記カプセル内視鏡検査処置が、内視鏡検査スクリーニング処置である、請求項７１に記載の方法。
  73. （取り消し）
  74. カプセル内視鏡検査画像を処理するための方法であって、前記方法が、
    結腸カプセル内視鏡検査処置中に捕捉された人の胃腸管（ＧＩＴ）の画像を受信することであって、前記ＧＩＴが結腸を含む、受信することと、
    前記結腸カプセル内視鏡検査処置中に、及び事前定義された処置事象まで、前記受信された画像のうちで、１つ以上の疑わしい結腸画像を識別することであって、前記１つ以上の疑わしい結腸画像が、前記結腸の画像として、かつ結腸鏡検査を必要とする事前定義された事象インジケータに対する候補を含むとして、識別された画像であり、前記事前定義された処置事象は、前記結腸カプセル内視鏡検査デバイスが前記結腸を横断している間に生じる、識別することと、
    前記結腸カプセル内視鏡検査処置中に、前記１つ以上の疑わしい結腸画像をヘルスケア提供者に提供することと、
    前記人に対して必要とされる結腸鏡検査が、前記結腸カプセル内視鏡検査処置と同日にスケジュールされているという指標を記憶することと、を含む、方法。
  75. （取り消し）
  76. （取り消し）
  77. 前記結腸カプセル内視鏡検査処置中に、前記１つ以上の疑わしい結腸画像内に前記結腸のどのセグメントが示されているかを示す位置情報、前記１つ以上の疑わしい結腸画像内の前記候補に関する情報、又は前記事象インジケータのタイプの推定、のうちの少なくとも１つを含む追加の情報を、前記ヘルスケア提供者に提供することを更に含む、請求項７４に記載の方法。
  78. 前記人に対して前記必要とされる結腸鏡検査が、前記ヘルスケア提供者による前記１つ以上の疑わしい結腸画像のレビューと、結腸鏡検査が必要とされるという前記ヘルスケア提供者による判定とに基づき、
    前記方法は、
    結腸鏡検査が必要されるというメッセージを前記人に通信することと、前記人が同日結腸鏡検査に同意しているという指標を受信することと、を更に含む、請求項７４に記載の方法。
  79. 前記１つ以上の疑わしい結腸画像を前記識別することが、機械学習を使用するクラウドシステムによって実行される、請求項７４に記載の方法。
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