JP2022531963A - ガスタービン - Google Patents
ガスタービン Download PDFInfo
- Publication number
- JP2022531963A JP2022531963A JP2021567001A JP2021567001A JP2022531963A JP 2022531963 A JP2022531963 A JP 2022531963A JP 2021567001 A JP2021567001 A JP 2021567001A JP 2021567001 A JP2021567001 A JP 2021567001A JP 2022531963 A JP2022531963 A JP 2022531963A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- data
- combustor
- reference database
- fuel split
- determining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000036541 health Effects 0.000 claims abstract description 56
- 239000002737 fuel gas Substances 0.000 claims abstract description 29
- 239000007789 gas Substances 0.000 claims abstract description 28
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 24
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 8
- 239000000446 fuel Substances 0.000 claims description 106
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 claims description 30
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 abstract description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 9
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 4
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 4
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 4
- 239000002243 precursor Substances 0.000 description 3
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 3
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 2
- 230000001143 conditioned effect Effects 0.000 description 2
- 230000003750 conditioning effect Effects 0.000 description 2
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 description 2
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 230000001066 destructive effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000005670 electromagnetic radiation Effects 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F02—COMBUSTION ENGINES; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS
- F02C—GAS-TURBINE PLANTS; AIR INTAKES FOR JET-PROPULSION PLANTS; CONTROLLING FUEL SUPPLY IN AIR-BREATHING JET-PROPULSION PLANTS
- F02C9/00—Controlling gas-turbine plants; Controlling fuel supply in air- breathing jet-propulsion plants
- F02C9/26—Control of fuel supply
- F02C9/28—Regulating systems responsive to plant or ambient parameters, e.g. temperature, pressure, rotor speed
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F23—COMBUSTION APPARATUS; COMBUSTION PROCESSES
- F23N—REGULATING OR CONTROLLING COMBUSTION
- F23N5/00—Systems for controlling combustion
- F23N5/24—Preventing development of abnormal or undesired conditions, i.e. safety arrangements
- F23N5/242—Preventing development of abnormal or undesired conditions, i.e. safety arrangements using electronic means
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F01—MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; ENGINE PLANTS IN GENERAL; STEAM ENGINES
- F01D—NON-POSITIVE DISPLACEMENT MACHINES OR ENGINES, e.g. STEAM TURBINES
- F01D21/00—Shutting-down of machines or engines, e.g. in emergency; Regulating, controlling, or safety means not otherwise provided for
- F01D21/003—Arrangements for testing or measuring
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F01—MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; ENGINE PLANTS IN GENERAL; STEAM ENGINES
- F01D—NON-POSITIVE DISPLACEMENT MACHINES OR ENGINES, e.g. STEAM TURBINES
- F01D17/00—Regulating or controlling by varying flow
- F01D17/02—Arrangement of sensing elements
- F01D17/08—Arrangement of sensing elements responsive to condition of working-fluid, e.g. pressure
- F01D17/085—Arrangement of sensing elements responsive to condition of working-fluid, e.g. pressure to temperature
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F05—INDEXING SCHEMES RELATING TO ENGINES OR PUMPS IN VARIOUS SUBCLASSES OF CLASSES F01-F04
- F05D—INDEXING SCHEME FOR ASPECTS RELATING TO NON-POSITIVE-DISPLACEMENT MACHINES OR ENGINES, GAS-TURBINES OR JET-PROPULSION PLANTS
- F05D2260/00—Function
- F05D2260/80—Diagnostics
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F05—INDEXING SCHEMES RELATING TO ENGINES OR PUMPS IN VARIOUS SUBCLASSES OF CLASSES F01-F04
- F05D—INDEXING SCHEME FOR ASPECTS RELATING TO NON-POSITIVE-DISPLACEMENT MACHINES OR ENGINES, GAS-TURBINES OR JET-PROPULSION PLANTS
- F05D2260/00—Function
- F05D2260/96—Preventing, counteracting or reducing vibration or noise
- F05D2260/962—Preventing, counteracting or reducing vibration or noise by means of "anti-noise"
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F05—INDEXING SCHEMES RELATING TO ENGINES OR PUMPS IN VARIOUS SUBCLASSES OF CLASSES F01-F04
- F05D—INDEXING SCHEME FOR ASPECTS RELATING TO NON-POSITIVE-DISPLACEMENT MACHINES OR ENGINES, GAS-TURBINES OR JET-PROPULSION PLANTS
- F05D2260/00—Function
- F05D2260/96—Preventing, counteracting or reducing vibration or noise
- F05D2260/964—Preventing, counteracting or reducing vibration or noise counteracting thermoacoustic noise
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F05—INDEXING SCHEMES RELATING TO ENGINES OR PUMPS IN VARIOUS SUBCLASSES OF CLASSES F01-F04
- F05D—INDEXING SCHEME FOR ASPECTS RELATING TO NON-POSITIVE-DISPLACEMENT MACHINES OR ENGINES, GAS-TURBINES OR JET-PROPULSION PLANTS
- F05D2270/00—Control
- F05D2270/01—Purpose of the control system
- F05D2270/08—Purpose of the control system to produce clean exhaust gases
- F05D2270/083—Purpose of the control system to produce clean exhaust gases by monitoring combustion conditions
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F05—INDEXING SCHEMES RELATING TO ENGINES OR PUMPS IN VARIOUS SUBCLASSES OF CLASSES F01-F04
- F05D—INDEXING SCHEME FOR ASPECTS RELATING TO NON-POSITIVE-DISPLACEMENT MACHINES OR ENGINES, GAS-TURBINES OR JET-PROPULSION PLANTS
- F05D2270/00—Control
- F05D2270/01—Purpose of the control system
- F05D2270/14—Purpose of the control system to control thermoacoustic behaviour in the combustion chambers
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F05—INDEXING SCHEMES RELATING TO ENGINES OR PUMPS IN VARIOUS SUBCLASSES OF CLASSES F01-F04
- F05D—INDEXING SCHEME FOR ASPECTS RELATING TO NON-POSITIVE-DISPLACEMENT MACHINES OR ENGINES, GAS-TURBINES OR JET-PROPULSION PLANTS
- F05D2270/00—Control
- F05D2270/30—Control parameters, e.g. input parameters
- F05D2270/303—Temperature
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F05—INDEXING SCHEMES RELATING TO ENGINES OR PUMPS IN VARIOUS SUBCLASSES OF CLASSES F01-F04
- F05D—INDEXING SCHEME FOR ASPECTS RELATING TO NON-POSITIVE-DISPLACEMENT MACHINES OR ENGINES, GAS-TURBINES OR JET-PROPULSION PLANTS
- F05D2270/00—Control
- F05D2270/80—Devices generating input signals, e.g. transducers, sensors, cameras or strain gauges
- F05D2270/802—Calibration thereof
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F23—COMBUSTION APPARATUS; COMBUSTION PROCESSES
- F23N—REGULATING OR CONTROLLING COMBUSTION
- F23N2223/00—Signal processing; Details thereof
- F23N2223/04—Memory
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F23—COMBUSTION APPARATUS; COMBUSTION PROCESSES
- F23N—REGULATING OR CONTROLLING COMBUSTION
- F23N2225/00—Measuring
- F23N2225/08—Measuring temperature
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F23—COMBUSTION APPARATUS; COMBUSTION PROCESSES
- F23N—REGULATING OR CONTROLLING COMBUSTION
- F23N2227/00—Ignition or checking
- F23N2227/20—Calibrating devices
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F23—COMBUSTION APPARATUS; COMBUSTION PROCESSES
- F23N—REGULATING OR CONTROLLING COMBUSTION
- F23N2241/00—Applications
- F23N2241/20—Gas turbines
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F23—COMBUSTION APPARATUS; COMBUSTION PROCESSES
- F23R—GENERATING COMBUSTION PRODUCTS OF HIGH PRESSURE OR HIGH VELOCITY, e.g. GAS-TURBINE COMBUSTION CHAMBERS
- F23R2900/00—Special features of, or arrangements for continuous combustion chambers; Combustion processes therefor
- F23R2900/00013—Reducing thermo-acoustic vibrations by active means
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Control Of Turbines (AREA)
- Testing Of Engines (AREA)
Abstract
格納された命令を有する非一時的なコンピュータ可読媒体であって、この命令は、燃焼器の自動調整を低頻度又は高頻度で行うことを選択するステップと、燃焼器の健全性を判定するステップとのために、１又は２以上のプロセッサによって実行可能である、非一時的なコンピュータ可読媒体。また、ガスタービンエンジンシステム内の燃焼器を監視する方法であって、自動調整システムを含むガスタービンエンジンシステムを提供するステップと、燃焼器の自動調整を低頻度又は高頻度で行うことを選択するステップと、燃焼器の健全性を判定するステップとを含み、燃焼器の健全性を判定するステップが、少なくとも１つの熱電対からリアルタイムの燃料ガス温度データを受け取るステップを含む、方法。
【選択図】 図１
【選択図】 図１
Description
本発明は、ガスタービンに関する。
最新の燃焼動特性監視アルゴリズム（ＣＤＭアルゴリズム）は、ガスタービンエンジンの燃焼システムのハードウェア故障の前兆を検出することができる。これらの故障は非常に大きな影響を与える事象であり、発生すると１，０００万ドル以上の故障を容易に引き起こす。ＣＤＭアルゴリズムは、例えば、米国特許第９，７５２，９６０号明細書に記載されているように、燃焼器の動特性シグネチャの変動を特定して、これらの事象の前兆を事前に検出する。この特許に記載されているように、ＣＤＭデータを使用して燃焼構成要素の健全性を推測することができる。このアルゴリズムが開発されて以来、ガスタービンエンジンには自動調整システムが搭載されている。自動調整システムは、例えば、１又は複数の燃焼器への燃料供給量を変更することで、ＣＤＭアルゴリズムが検出しようとする動特性シグネチャの変動を取り除くように自然に調整する。
これは、ＣＤＭアルゴリズムを進化させて、自動調整システムの動作を取り入れ、結果的に、故障の前兆を検出する能力を維持することを必要とする。
本開示は、この必要性を満たすための新しいＣＤＭアルゴリズムに関する主題を提示する。
本アルゴリズムの結果及び利点は、自動調整を備えたシステムに関して、燃焼動特性の監視が燃焼システムの故障前兆を検出し続けることを可能にすることである。これにより、プラントが停止される前に及び／又は予定外の運転停止が引き起こされる前に問題を検出することができる。
命令が格納された非一時的なコンピュータ可読媒体が提供され、この命令は、燃焼器の自動調整を低頻度又は高頻度で行うことを選択し、燃焼器の健全性を判定するために１又は２以上のプロセッサによって実行可能である。
また、ガスタービンエンジンシステム内の燃焼器を監視する方法が提供され、本方法は、自動調整システムを含むガスタービンエンジンシステムを提供するステップと；燃焼器の自動調整を低頻度又は高頻度で行うことを選択するステップと；燃焼器の健全性を判定するステップと；を含み、燃焼器の健全性を判定するステップが、少なくとも１つの熱電対からリアルタイムの燃料ガス温度データを受け取るステップを含む。
本主題の実施形態は、添付の図面を参照して開示されており、例示のみを目的としている。本主題の用途は、図示された構成要素の構造の詳細又は配置に限定されるものではない。本明細書では、「少なくとも１つ」は、１又は２以上を意味し、「及び／又は」は、記載された要素が排他的に又は組み合わせて含まれる可能性があることを意味する。また、特段の指示がない限り、同様の構成要素を示すために同様の参照数字が使用される。
本発明の主題の以下の実施形態が想定される。
１．格納された命令を有する非一時的なコンピュータ可読媒体であって、この命令は、
燃焼器の自動調整を低頻度又は高頻度で行うことを選択するステップと、
燃焼器の健全性を判定するステップと、
のために１又は２以上のプロセッサによって実行可能である、
非一時的なコンピュータ可読媒体。
１．格納された命令を有する非一時的なコンピュータ可読媒体であって、この命令は、
燃焼器の自動調整を低頻度又は高頻度で行うことを選択するステップと、
燃焼器の健全性を判定するステップと、
のために１又は２以上のプロセッサによって実行可能である、
非一時的なコンピュータ可読媒体。
２．燃焼器の健全性を判定するステップは、リアルタイムの燃焼器燃料スプリットデータ及び燃料ガス温度データを受け取るステップを含む、実施形態１の非一時的なコンピュータ可読媒体。
３．燃焼器の健全性を判定するステップは、リアルタイムの燃焼器燃料スプリットデータ及び燃料ガス温度データを参照データベースのデータと比較するステップを含み、参照データベースは、正規化負荷データ、ホイールスペース温度データ、圧縮機排出温度データ、動特性振幅データ、及び動特性周波数データからなる群から選択された少なくとも１つのデータセットを含む、実施形態２の非一時的なコンピュータ可読媒体。
４．燃焼器の健全性を判定するステップは、リアルタイムの燃焼器燃料スプリットデータ及び燃料ガス温度データを参照データベースのデータと比較するステップを含み、参照データベースは、正規化負荷データ、ホイールスペース温度データ、圧縮機排出温度データ、動特性振幅データ、及び動特性周波数データを含む、実施形態３の非一時的なコンピュータ可読媒体。
５．低頻度の自動調整が選択される、実施形態１から４のいずれか１つの非一時的なコンピュータ可読媒体。
６．燃焼器の健全性を判定するステップは、リアルタイムの燃焼動特性データ及び燃料スプリットデータを参照データベースと比較するステップを含む、実施形態５の非一時的なコンピュータ可読媒体。
７．参照データベースは、リアルタイムの燃焼動特性データ及び燃料スプリットデータによって更新されるように構成されている、実施形態６の非一時的なコンピュータ可読媒体。
８．高頻度の自動調整が選択される、実施形態１から７のいずれか１つの非一時的なコンピュータ可読媒体。
９．燃焼器の健全性を判定するステップは、リアルタイムの燃料スプリットデータを燃料スプリット参照データベースと比較するステップを含む、実施形態８の非一時的なコンピュータ可読媒体。
１０．リアルタイムの燃料スプリットデータを燃料スプリット参照データベースと比較するステップは、正規化負荷データ、ホイールスペース温度データ、圧縮機排出温度データ、動特性振幅データ、及び動特性周波数データからなる群から選択されたデータに類似した少なくとも１つのデータセットを燃焼器が示した燃料スプリット参照データベースから、比較のためのデータを選択するステップを含む、実施形態９の非一時的なコンピュータ可読媒体。
１１．燃焼器の健全性を判定するステップは、単一の数値Ｈを出力するステップを含み、Ｈは燃焼器の全体的な健全性を示す、実施形態１から１０のいずれか１つの非一時的なコンピュータ可読媒体。
１２．非一時的なコンピュータ可読媒体は、燃焼器の自動調整を低頻度と高頻度との間で切り換え可能であるように構成されている、実施形態１から１１のいずれか１つの非一時的なコンピュータ可読媒体。
１３．メモリに接続された少なくとも１つのマイクロプロセッサと、実施形態１から１２のいずれか１つの非一時的なコンピュータ可読媒体とを備える、コンピュータシステム。
１４．コンピュータシステムは、少なくとも１つの熱電対から入力データを受け取るように構成されている、実施形態１３のコンピュータシステム。
１５．コンピュータシステムは、複数の熱電対から入力データを受け取るように構成されている、実施形態１３のコンピュータシステム。
１６．自動調整システム及び実施形態１３から１５のいずれか１つのコンピュータシステムを備えるガスタービンシステム。
１７． 自動調整システムを含むガスタービンエンジンシステムを提供するステップと、
燃焼器の自動調整を低頻度又は高頻度で行うことを選択するステップと、
燃焼器の健全性を判定するステップと、
を含み、
燃焼器の健全性を判定するステップが、少なくとも１つの熱電対からリアルタイムの燃料ガス温度データを受け取るステップを含む、
ガスタービンエンジンシステム内の燃焼器を監視する方法。
燃焼器の自動調整を低頻度又は高頻度で行うことを選択するステップと、
燃焼器の健全性を判定するステップと、
を含み、
燃焼器の健全性を判定するステップが、少なくとも１つの熱電対からリアルタイムの燃料ガス温度データを受け取るステップを含む、
ガスタービンエンジンシステム内の燃焼器を監視する方法。
１８．燃焼器の健全性を判定するステップは、リアルタイムの燃焼器燃料スプリットデータを受け取るステップを含む、実施形態１７の方法。
１９．燃焼器の健全性を判定するステップは、リアルタイムの燃焼器燃料スプリットデータ及び燃料ガス温度データを参照データベースのデータと比較するステップを含み、参照データベースは、正規化負荷データ、ホイールスペース温度データ、圧縮機排出温度データ、動特性振幅データ、及びダ動特性周波数データからなる群から選択された少なくとも１つのデータセットを含む、実施形態１８の方法。
２０．燃焼器の健全性を判定するステップは、リアルタイムの燃焼器燃料スプリットデータ及び燃料ガス温度データを参照データベースのデータと比較するステップを含み、参照データベースは、正規化負荷データ、ホイールスペース温度データ、圧縮機排出温度データ、動特性振幅データ、及び動特性周波数データを含む、実施形態１９の方法。
２１．低頻度の自動調整が選択される、実施形態１７から２０のいずれか１つの方法。
２２．燃焼器の健全性を判定するステップは、リアルタイムの燃焼動特性データ及び燃料スプリットデータを参照データベースと比較するステップを含む、実施形態２１の方法。
２３．参照データベースは、リアルタイムの燃焼動特性データ及び燃料スプリットデータによって更新されるように構成されている、実施形態２２の方法。
２４．高頻度の自動調整が選択される、実施形態１７から２０のいずれか１つの方法。
２５．燃焼器の健全性を判定するステップは、リアルタイムの燃料スプリットデータを燃料スプリット参照データベースと比較するステップを含む、実施形態２４の方法。
２６．リアルタイムの燃料スプリットデータを燃料スプリット参照データベースと比較するステップは、正規化負荷データ、ホイールスペース温度データ、圧縮機排出温度データ、動特性振幅データ、及び動特性周波数データからなる群から選択されたデータに類似した少なくとも１つのデータセットを燃焼器が示した燃料スプリット参照データベースから、比較のためのデータを選択するステップを含む、実施形態２５の方法。
２７．燃焼器の健全性を判定するステップは、単一の数値Ｈを出力するステップを含み、Ｈは燃焼器の全体的な健全性を示す、実施形態１７から２６のいずれか１つの方法。
２８．非一時的なコンピュータ可読媒体は、燃焼器の自動調整を低頻度と高頻度との間で切り換え可能であるように構成されている、実施形態１７から２７のいずれか１つの方法。
２９．燃焼器の健全性を判定するステップは、複数の熱電対からリアルタイムの燃料ガス温度データを受け取るステップを含む、実施形態１７から２８のいずれか１つの方法。
格納された命令を有する非一時的なコンピュータ可読媒体が提供され、この命令は、燃焼器の自動調整を低頻度又は高頻度で行うことを選択するステップと、燃焼器の健全性を判定するステップと、のために１又は２以上のプロセッサによって実行可能である。低頻度又は高頻度の自動調整は、ガスタービンの経験、ガスタービンの年齢、一定期間に観測された燃料スプリット（割合）の変化の数、又はガスタービンの経験、ガスタービンの年齢、一定期間に観測された燃料スプリットの変化の数の何らかの組み合わせに基づいて、オペレータが選択することができる。燃焼器の健全性は、ガスタービンの燃焼室の観察可能な動特性の１つの要因である可能性がある。定量的な健全性指標は、ガスタービン内で特定された異常を示すことができる。特定の実施形態によれば、健全性の値を生成して、出力としてユーザに提示することができ、これは不均一性の潜在的な原因と相関することができる。
特定の実施形態では、燃焼動特性監視システムは、時間領域の動特性データを収集する。時間領域データは、圧力振動、火炎からの電磁放射（例えば、化学発光又は熱放射）、速度振動、又は燃焼動特性に関連する何らかの他の観測値を含むことができる。また、エンジン出力、入口ガイドベーン角度、周囲温度、及び他の作動データなどの作動データを収集することができる。関連データは、限定されるものではないが、燃焼動特性監視システム、他の装置データ収集システムから、又は装置に関連するセンサから直接、取得することができる。
いくつかの実施形態では、定量的な健全性指標が異常を示す場合がある。健全性指標値は、各スペクトルビンの振幅及び周波数に関して生成することができる。例えば、特定のガスタービンエンジンの実施構成は、４つのスペクトルビン、すなわち低周波動特性（ＬＦＤ）、中間周波動特性、１（ＩＦＤ１）、中間周波動特性、２（ＩＦＤ２）、及び高周波データ（ＨＦＤ）を生成する。健全性指標値、又は不均一性パラメータは、４つのスペクトルビンのそれぞれの振幅及び周波数に関して決定され、例えば、各燃焼室に関連する８つの不均一性パラメータを得ることができる。
異常、又は健全性指標は、潜在的な原因に相関する場合がある。健全性指標又は不均一性パラメータは、定量的な指標として、又は高／低、高／中／低などの閾値出力として使用することができる。特定装置の指標の大きな値は、装置の健全性の評価を行うために使用すること、又は他の動作データと一緒に考慮することができる。一実施形態では、他のガスタービンエンジン作動データは、例えば、出口ブレードのパススプレッド（ｐａｔｈ ｓｐｒｅａｄ）、又は空気－燃料予混合器の温度を含むことができる。
特定の実施形態によれば、燃焼器の健全性を判定することは、リアルタイムの燃焼器燃料スプリットデータ及び燃料ガス温度データを受け取ることを含むことができる。いくつかの実施形態では、燃料ガス温度は、最大約１５０℃、例えば最大約１４９℃とすることができる。いくつかの実施形態では、燃料スプリットは、０％－１００％の燃料及び０％－１００％の空気の範囲とすることができ、燃料と空気とを合わせると１００％である。いくつかの実施形態では、燃焼器の健全性を判定することは、リアルタイムの燃焼器燃料スプリットデータ及び燃料ガス温度データを参照データベース内のデータと比較することを含み、参照データベースは、正規化負荷データ、ホイールスペース温度データ、圧縮機排出温度データ、動特性振幅データ、及び動特性周波数データからなる群から選択された少なくとも１つのデータセットを含む。燃焼器の健全性を判定することは、リアルタイムの燃焼器燃料スプリットデータ及び燃料ガス温度データを参照データベースのデータと比較することを含むことができ、参照データベースは、正規化負荷データ、ホイールスペース温度データ、圧縮機排出温度データ、動特性振幅データ、及び動特性周波数データからなるグループから選択された少なくとも１つのデータセットからなる。いくつかの実施形態では、燃焼器の健全性を判定することは、リアルタイムの燃焼器燃料スプリットデータ及び燃料ガス温度データを参照データベースのデータと比較することを含み、参照データベースは、正規化負荷データ、ホイールスペース温度データ、圧縮機排出温度データ、動特性振幅データ、及び動特性周波数データを含む。燃焼器の健全性を判定することは、リアルタイムの燃焼器燃料スプリットデータ及び燃料ガス温度データを参照データベースのデータと比較することを含むことができ、参照データベースは、正規化負荷データ、ホイールスペース温度データ、圧縮機排出温度データ、動特性振幅データ、及び動特性周波数データのデータセットからなる。ホイールスペース温度及び圧縮機排出温度は、熱電対を用いて収集することができる。動特性振幅及び動特性周波数データは、圧力センサを使用して収集され、データの高速フーリエ変換によって時間領域から周波数領域に変換することができる。正規化された負荷は、所定の作動条件におけるタービンの出力を、同じ作動条件における最大出力で割った百分率とすることができる。
特定の実施形態によれば、低頻度の自動調整を選択することができる。いくつかの実施形態では、燃焼器の健全性を判定することは、リアルタイムの燃焼動特性データ及び燃料スプリットデータを参照データベースと比較することを含む。燃焼動特性は、燃焼システムの固有音響モードに関連する、規定された振幅及び周波数の圧力波とすることができる。例えば、大型ガスタービンの典型的なカニュラ型燃焼器では、燃焼動特性の周波数は、５０Ｈｚ未満から数１０００Ｈｚまでの範囲となる。タービン部品への影響の観点から、これらの周波数の動特性は、安全なものから非常に破壊的なものに及ぶ可能性がある。産業用ガスタービンの燃焼不安定性は、許容できないほど大きな圧力波を発生させる可能性があり、これは、疲労、部品の分離、コストのかかる稼働停止又は修理につながる。燃焼動特性は、参照データベースと比較することができる。参照データベースは、現在の作動パラメータに類似した作動パラメータが条件とされる過去の燃焼動特性データを含むことができる。燃料スプリットデータは、この作動データと並行して含まれることができ、燃料スプリットを調整することによるシステムの自動調整が考慮されることが保証される。これにより、自動調整システムは、類似した調整状態の動特性シグネチャを比較せざるを得なくなる。
参照データベースは、リアルタイムの燃焼動特性データ及び燃料スプリットデータによって更新されるように構成することができる。特定の実施形態によれば、データは、参照データベースにストリーミングすること又はバッチアップロードによって手動でアップロードすることができる。いくつかの実施形態では、ユーザ定義の可変時間のスライドウィンドウは、更新される際に基準データベースの関連値を決定する。
特定の実施形態によれば、高頻度の自動調整を選択することができる。高頻度の自動調整が選択された場合、燃焼器の健全性を判定することは、リアルタイムの燃料スプリットデータを燃料スプリット参照データベースと比較することを含むことができる。高頻度の自動調整が選択された場合、燃焼器の健全性を判定することは、リアルタイムの燃料スプリットデータを燃料スプリット参照データベースと比較することからなることができる。いくつかの実施形態では、リアルタイムの燃料スプリットデータを燃料スプリット参照データベースと比較することは、正規化負荷データ、ホイールスペース温度データ、圧縮機排出温度データ、動特性振幅データ、及び動特性周波数データからなる群から選択されたデータに類似した少なくとも１つのデータセットを燃焼器が示した燃料スプリット参照データベースから、比較のためのデータを選択することを含む。いくつかの実施形態では、リアルタイムの燃料スプリットデータを燃料スプリット参照データベースと比較することは、燃料スプリット参照データベースから比較のためのデータを選択することを含み、燃料スプリット参照データベースは、正規化負荷データ、ホイールスペース温度データ、圧縮機排出温度データ、動特性振幅データ、及び動特性周波数データからなる群から選択されたデータを含む。いくつかの実施形態において、リアルタイムの燃料スプリットデータを燃料スプリット参照データベースと比較することは、燃料スプリット参照データベースから比較のためのデータを選択することを含み、燃料スプリット参照データベースは、正規化負荷データ、ホイールスペース温度データ、圧縮機排出温度データ、動特性振幅データ、及び動特性周波数データからなる。自動調整アルゴリズムは、ある意味で、多少逆になることができる。動特性シグネチャは、作動データと並行して入力として使用することができ、アルゴリズムは、ユニットが類似の動特性シグネチャを示した過去からの最新の燃料スプリットを類似の作動データと比較する。
いくつかの実施形態では、燃焼器の健全性を判定することは、単一の数値Ｈを出力することを含み、Ｈは燃焼器の全体的な健全性を示す。健全性Ｈは、類似の作動条件下での観測可能な規範からの燃焼器動特性の逸脱を示す指標とすることができる。負荷データ、燃料スプリット、時間帯、負荷ランプレート、及び観測可能なパラメータ（例えば、燃焼器の温度及び／又は圧力データとすることができ、時間及び帯域の関数とすることができる）を含む、格納された参照データベースを前提として、これらのパラメータは、所定の時間窓、Ｔavgにわたって平均化することができる。この窓にわたる平均化は、データを平滑化することができる。所与の燃焼器の典型的な変動ｃは、観測可能なデータから、ｃを除く全ての燃焼器の平均観測値を決定し、全ての燃焼器の平均観測値を決定し、その差を取ることによって計算することができる。時間の関数としての所与の燃焼器の健全性Ｈは、所与のルックバック時間内の負荷データ、燃料スプリット、時間帯、負荷ランプレートのうちの少なくとも１つを含む十分に類似したベクトルを与える所与の燃焼器の観測可能なデータを、予想される典型的な変動を与える平均値と比較することによって決定することができる。健全性の判定は、米国特許第９，７５２，９６０号に記載されているのと同じ方程式／方法論を使用することができ、健全性の判定に関連する米国特許第９，７５２，９６０号の一部は、以下に完全に記載されているかのように参照により本明細書に組み込まれる。
特定の実施形態によれば、Ｈは、燃焼器及び周波数帯域のみの関数とすることができる。いくつかの実施形態では、非一時的なコンピュータ可読媒体は、燃焼器の自動調整を低頻度と高頻度との間で切り替え可能であるように構成される。メモリに接続された少なくとも１つのマイクロプロセッサを含むコンピュータシステムは、非一時的なコンピュータ可読媒体を含み、その上で命令を実行するように構成することができる。いくつかの実施形態では、コンピュータシステムは、少なくとも１つの熱電対から入力データを受け取るように構成される。特定の実施形態によれば、コンピュータシステムは、複数の熱電対から入力データを受け取るように構成することができる。コンピュータシステムは、自動調整システムを備えたガスタービンシステムの中に含めることができる。
また、ガスタービンエンジンシステム内の燃焼器を監視する方法が提供され、この方法は、自動調整システムを含むガスタービンエンジンシステムを提供するステップと、燃焼器の自動調整を低頻度又は高頻度で行うことを選択するステップと、燃焼器の健全性を判定するステップと、を含み、燃焼器の健全性を判定するステップが、少なくとも１つの熱電対からリアルタイムの燃料ガス温度データを受け取るステップを含む。
燃焼器の健全性を判定するステップは、リアルタイムの燃焼器燃料スプリットデータを受け取るステップを含むことができる。いくつかの実施形態では、燃料ガス温度は、最大約１５０℃、例えば最大約１４９℃とすることができる。いくつかの実施形態では、燃料スプリットは、０％－１００％の燃料及び０％－１００％の空気の範囲とすることができ、燃料と空気とを合わせると１００％である。いくつかの実施形態では、燃焼器の健全性を判定するステップは、リアルタイムの燃焼器燃料スプリットデータ及び燃料ガス温度データを参照データベースのデータと比較するステップを含み、参照データベースは、正規化負荷データ、ホイールスペース温度データ、圧縮機排出温度データ、動特性振幅データ、及び動特性周波数データからなる群から選択された少なくとも１つのデータセットを含む。燃焼器の健全性を判定するステップは、リアルタイムの燃焼器燃料スプリットデータ及び燃料ガス温度データを参照データベースのデータと比較するステップを含むことができ、参照データベースは、正規化負荷データ、ホイールスペース温度データ、圧縮機排出温度データ、動特性振幅データ、及びダ動特性周波数データからなる群から選択された少なくとも１つのデータセットからなる。いくつかの実施形態では、燃焼器の健全性を判定するステップは、リアルタイムの燃焼器燃料スプリットデータ及び燃料ガス温度データを参照データベースのデータと比較するステップを含み、参照データベースは、正規化負荷データ、ホイールスペース温度データ、圧縮機排出温度データ、動特性振幅データ、及び動特性周波数データを含む。燃焼器の健全性を判定するステップは、リアルタイムの燃焼器燃料スプリットデータ及び燃料ガス温度データを参照データベースのデータと比較するステップを含むことができ、参照データベースは、データセット、すなわち正規化負荷データ、ホイールスペース温度データ、圧縮機排出温度データ、動特性振幅データ、及び動特性周波数データからなる。
特定の実施形態によれば、低頻度の自動調整を選択することができる。低頻度の自動調整が選択された場合、燃焼器の健全性を判定するステップは、リアルタイムの燃焼動特性データ及び燃料スプリットデータを参照データベースと比較するステップを含むことができる。いくつかの実施形態では、参照データベースは、リアルタイムの燃焼動特性データ及び燃料スプリットデータによって更新されるように構成される。特定の実施形態によれば、データは、参照データベースにストリーミングすること、又はバッチアップロードによって手動でアップロードすることができる。いくつかの実施形態では、ユーザ定義の可変時間のスライドウィンドウは、更新される際に基準データベースの関連値を決定する。
いくつかの実施形態では、高頻度の自動調整が選択される。高頻度の自動調整が選択された場合、燃焼器の健全性を判定するステップは、リアルタイムの燃料スプリットデータを燃料スプリット参照データベースと比較するステップを含む。特定の実施形態によれば、データは、参照データベースにストリーミングすること、又はバッチアップロードによって手動でアップロードすることができる。いくつかの実施形態では、ユーザ定義の可変時間のスライドウィンドウは、更新される際に基準データベースの関連値を決定する。
特定の実施形態によれば、リアルタイム燃料スプリットデータを燃料スプリット参照データベースと比較するステップは、正規化負荷データ、ホイールスペース温度データ、圧縮機排出温度データ、動特性振幅データ、及び動特性周波数データからなる群から選択されるデータに類似した少なくとも１つのデータセットを燃焼器が示した燃料スプリット参照データベースから、比較のためのデータを選択するステップを含む。いくつかの実施形態では、リアルタイム燃料スプリットデータを燃料スプリット参照データベースと比較するステップは、正規化負荷データ、ホイールスペース温度データ、圧縮機排出温度データ、動特性振幅データ、及び動特性周波数データからなる群から選択されるデータに類似した少なくとも１つのデータセットを燃焼器が示した燃料スプリット参照データベースから、比較のためのデータを選択するステップを含む。
いくつかの実施形態では、リアルタイムの燃料スプリットデータを燃料スプリット参照データベースと比較するステップは、燃料スプリット参照データベースから比較のためのデータを選択するステップを含み、燃料スプリット参照データベースは、正規化負荷データ、ホイールスペース温度データ、圧縮機排出温度データ、動特性振幅データ、及び動特性周波数データからなる群から選択されたデータを含む。いくつかの実施形態では、リアルタイムの燃料スプリットデータを燃料スプリット参照データベースと比較するステップは、燃料スプリット参照データベースから比較のためのデータを選択するステップを含み、燃料スプリット参照データベースは、正規化された負荷データ、ホイールスペース温度データ、圧縮機排出温度データ、動特性振幅データ、及び動特性周波数データからなる。
本方法のいくつかの実施形態では、燃焼器の健全性を判定するステップは、単一の数値Ｈを出力するステップを含み、Ｈは燃焼器の全体的な健全性を示す。特定の実施形態によれば、Ｈは、燃焼器及び周波数帯域のみの関数とすることができる。いくつかの実施形態では、非一時的なコンピュータ可読媒体は、燃焼器の自動調整を低頻度と高頻度との間で切り替え可能であるように構成されている。メモリに接続された少なくとも１つのマイクロプロセッサを含むコンピュータシステムは、非一時的なコンピュータ可読媒体を含み、その上で命令を実行するように構成することができる。いくつかの実施形態では、コンピュータシステムは、少なくとも１つの熱電対から入力データを受け取るように構成される。特定の実施形態によれば、コンピュータシステムは、複数の熱電対から入力データを受け取るように構成することができる。コンピュータシステムは、自動調整システムを備えたガスタービンシステムに含めることができる。
図１は、非一時的なコンピュータ可読媒体上の命令１０を示すブロック図である。燃料スプリット及び燃料ガス温度を含むことができる入力データ１２は、アルゴリズム１６に入力される。また、アルゴリズムには、正規化負荷データ、ホイールスペースの温度データ、圧縮機排出データ、動特性振幅関数、動特性周波数関数、又は他の作動データを含むことができる参照パラメータ１４が入力される。アルゴリズム１６の中で、低頻度又は高頻度の自動調整を選択することができる。低頻度の自動調整が選択される場合、燃焼動特性は、参照データベースと比較される。参照データベースは、現在の作動パラメータに類似した作動パラメータが条件とされる過去の燃焼動特性データを含むことができる。燃料スプリットデータは、この作動データと並行して含まれることができ、燃料スプリットを調整することによるシステムの自動調整が考慮されることが保証される。これは、自動調整システムが類似した調整状態の動特性シグネチャを比較することを強いる。高頻度の自動調整を行う場合、自動調整のアルゴリズムを多少逆になることができる。動特性シグネチャは、作動データと並行して入力１２として使用することができ、アルゴリズム１６は、ユニットが類似の動特性シグネチャを示した過去からの最新の燃料スプリットを類似の作動データと比較する。出力１８として提示されるのはＨであり、Ｈは燃焼器の全体的な健全性を示す。特定の実施形態によれば、Ｈは、燃焼器及び周波数帯域のみの関数とすることができる。健全性Ｈは、類似の作動条件下での観測可能な規範からの燃焼器動特性の逸脱を示す指標とすることができる。負荷データ、燃料スプリット、時間帯、負荷ランプレート、及び観測可能なパラメータ（例えば、燃焼器の温度及び／又は圧力データとすることができ、時間及び帯域の関数とすることができる）を含む、格納された参照データベースを前提として、これらのパラメータは、所定の時間窓、Ｔａｖｇにわたって平均化することができる。この窓にわたる平均化は、データを平滑化することができる。所与の燃焼器の典型的な変動ｃは、観測可能なデータから、ｃを除く全ての燃焼器の平均観測値を決定し、全ての燃焼器の平均観測値を決定し、その差を取ることによって計算することができる。時間の関数としての所与の燃焼器の健全性Ｈは、所与のルックバック時間内の負荷データ、燃料スプリット、時間帯、負荷ランプレートのうちの少なくとも１つを含む十分に類似したベクトルを与える所与の燃焼器の観測可能なデータを、予想される典型的な変動を与える平均値と比較することによって決定することができる。
本明細書に記載されている実施形態は単なる例示であり、当業者は本発明の精神及び範囲から逸脱することなく、変形及び修正を行うことができることを理解されたい。このようなすべての変形及び修正は、本明細書に記載されクレームされている本発明の範囲内に含まれることが意図されている。さらに、本発明の様々な実施形態は組み合わせて所望の結果を提供することができるので、開示されているすべての実施形態は、必ずしも代替手段ではない。
Claims (21)
- 格納された命令を有する非一時的なコンピュータ可読媒体であって、
前記命令は、
燃焼器の自動調整を低頻度又は高頻度で行うことを選択するステップと、
燃焼器の健全性を判定するステップと、
のために１又は２以上のプロセッサによって実行可能である、
非一時的なコンピュータ可読媒体。 - 前記燃焼器の健全性を判定するステップは、リアルタイムの燃焼器燃料スプリットデータ及び燃料ガス温度データを受け取るステップを含む、請求項１に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
- 前記燃焼器の健全性を判定するステップは、前記リアルタイムの燃焼器燃料スプリットデータ及び燃料ガス温度データを参照データベースのデータと比較するステップを含み、前記参照データベースは、正規化負荷データ、ホイールスペース温度データ、圧縮機排出温度データ、動特性振幅データ、及び動特性周波数データからなる群から選択された少なくとも１つのデータセットを含む、請求項２に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
- 前記燃焼器の健全性を判定するステップは、前記リアルタイムの燃焼器燃料スプリットデータ及び燃料ガス温度データを参照データベースのデータと比較するステップを含み、前記参照データベースは、正規化負荷データ、ホイールスペース温度データ、圧縮機排出温度データ、動特性振幅データ、及び動特性周波数データを含む、請求項３に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
- 低頻度の自動調整が選択され、前記燃焼器の健全性を判定するステップは、リアルタイムの燃焼動特性データ及び燃料スプリットデータを参照データベースと比較するステップを含む、請求項１に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
- 前記参照データベースは、リアルタイムの燃焼動特性データ及び燃料スプリットデータによって更新されるように構成されている、請求項５に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
- 高頻度の自動調整が選択され、前記燃焼器の健全性を判定するステップは、リアルタイムの燃料スプリットデータを燃料スプリット参照データベースと比較するステップを含む、請求項１に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
- 前記リアルタイムの燃料スプリットデータを燃料スプリット参照データベースと比較するステップは、正規化負荷データ、ホイールスペース温度データ、圧縮機排出温度データ、動特性振幅データ、及び動特性周波数データからなる群から選択されたデータに類似した少なくとも１つのデータセットを前記燃焼器が示した燃料スプリット参照データベースから、比較のためのデータを選択するステップを含む、請求項７に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
- 前記燃焼器の健全性を判定するステップは、単一の数値Ｈを出力するステップを含み、Ｈは燃焼器の全体的な健全性を示す、請求項１に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
- 前記非一時的なコンピュータ可読媒体は、燃焼器の自動調整を低頻度と高頻度との間で切り換え可能であるように構成されている、請求項１に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
- メモリに接続された少なくとも１つのマイクロプロセッサと、請求項１に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体とを備えるコンピュータシステムであって、前記コンピュータシステムは、複数の熱電対から入力データを受け取るように構成されている、コンピュータシステム。
- 自動調整システムと、請求項１１に記載のコンピュータシステムと、を備えるガスタービンシステム。
- ガスタービンエンジンシステム内の燃焼器を監視する方法であって、
自動調整システムを含むガスタービンエンジンシステムを提供するステップと、
燃焼器の自動調整を低頻度又は高頻度で行うことを選択するステップと、
前記燃焼器の健全性を判定するステップと、
を含み、
前記燃焼器の健全性を判定するステップが、少なくとも１つの熱電対からリアルタイムの燃料ガス温度データを受け取るステップを含む、
ガスタービンエンジンシステム内の燃焼器を監視する方法。 - 前記燃焼器の健全性を判定するステップは、リアルタイムの燃焼器燃料スプリットデータを受け取るステップを含む、請求項１３に記載の方法。
- 前記燃焼器の健全性を判定するステップは、リアルタイムの燃焼器燃料スプリットデータ及び燃料ガス温度データを参照データベースのデータと比較するステップを含み、前記参照データベースは、正規化負荷データ、ホイールスペース温度データ、圧縮機排出温度データ、動特性振幅データ、及びダ動特性周波数データからなる群から選択された少なくとも１つのデータセットを含む、請求項１４に記載の方法。
- 前記燃焼器の健全性を判定するステップは、リアルタイムの燃焼器燃料スプリットデータ及び燃料ガス温度データを参照データベースのデータと比較するステップを含み、前記参照データベースは、正規化負荷データ、ホイールスペース温度データ、圧縮機排出温度データ、動特性振幅データ、及び動特性周波数データを含む、請求項１５に記載の方法。
- 低頻度の自動調整が選択され、前記燃焼器の健全性を判定するステップは、リアルタイムの燃焼動特性データ及び燃料スプリットデータを参照データベースと比較するステップを含む、請求項１３に記載の方法。
- 前記参照データベースは、リアルタイムの燃焼動特性データ及び燃料スプリットデータによって更新されるように構成されている、請求項１７に記載の方法。
- 高頻度の自動調整が選択され、前記燃焼器の健全性を判定するステップは、リアルタイムの燃料スプリットデータを燃料スプリット参照データベースと比較するステップを含む、請求項１７に記載の方法。
- 前記リアルタイムの燃料スプリットデータを燃料スプリット参照データベースと比較するステップは、正規化負荷データ、ホイールスペース温度データ、圧縮機排出温度データ、動特性振幅データ、及び動特性周波数データからなる群から選択されたデータに類似した少なくとも１つのデータセットを前記燃焼器が示した燃料スプリット参照データベースから、比較のためのデータを選択するステップを含む、請求項１９に記載の方法。
- 前記燃焼器の健全性を判定するステップは、単一の数値Ｈを出力するステップを含み、Ｈは燃焼器の全体的な健全性を示し、前記非一時的なコンピュータ可読媒体は、燃焼器の自動調整を低頻度と高頻度との間で切り換え可能であるように構成されており、前記燃焼器の健全性を判定するステップは、複数の熱電対からリアルタイムの燃料ガス温度データを受け取るステップを含む、請求項１３に記載の方法。
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US16/409,248 | 2019-05-10 | ||
| US16/409,248 US11867397B2 (en) | 2019-05-10 | 2019-05-10 | Gas turbine |
| PCT/US2020/032276 WO2020231885A1 (en) | 2019-05-10 | 2020-05-09 | Gas turbine |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2022531963A true JP2022531963A (ja) | 2022-07-12 |
| JPWO2020231885A5 JPWO2020231885A5 (ja) | 2023-05-16 |
Family
ID=71016627
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2021567001A Pending JP2022531963A (ja) | 2019-05-10 | 2020-05-09 | ガスタービン |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US11867397B2 (ja) |
| EP (2) | EP3966433B1 (ja) |
| JP (1) | JP2022531963A (ja) |
| WO (1) | WO2020231885A1 (ja) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11326468B2 (en) * | 2019-11-08 | 2022-05-10 | Pratt & Whitney Canada Corp. | Methods and systems for operating a gas turbine engine |
| US11713725B2 (en) | 2020-05-28 | 2023-08-01 | Electric Power Research Institute, Inc. | Lean blowout precursor detection for gas turbines |
| US20220136404A1 (en) * | 2020-10-29 | 2022-05-05 | General Electric Company | Gas turbine mass differential determination system and method |
Family Cites Families (35)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3946364A (en) | 1975-01-08 | 1976-03-23 | Eldec Corporation | Method and apparatus for sensing, storing, and graphically displaying over-temperature conditions of jet engines |
| US4058975A (en) | 1975-12-08 | 1977-11-22 | General Electric Company | Gas turbine temperature sensor validation apparatus and method |
| JP2618448B2 (ja) | 1988-08-09 | 1997-06-11 | 株式会社日立製作所 | ガスタービン燃焼器状態監視装置及び監視方法及び制御方法 |
| US6354071B2 (en) * | 1998-09-25 | 2002-03-12 | General Electric Company | Measurement method for detecting and quantifying combustor dynamic pressures |
| US6598195B1 (en) * | 2000-08-21 | 2003-07-22 | General Electric Company | Sensor fault detection, isolation and accommodation |
| US6789390B2 (en) | 2002-09-20 | 2004-09-14 | General Electric Company | Methods and apparatus for estimating gas turbine engine governor dynamics |
| US6983603B2 (en) | 2002-10-24 | 2006-01-10 | Pratt & Whitney Canada Corp. | Detection of gas turbine engine hot section condition |
| US7322794B2 (en) | 2003-02-03 | 2008-01-29 | General Electric Company | Method and apparatus for condition-based monitoring of wind turbine components |
| US6741919B1 (en) * | 2003-02-26 | 2004-05-25 | General Electric Company | Methods and apparatus for detecting impending sensor failure |
| US6976351B2 (en) * | 2003-04-04 | 2005-12-20 | General Electric Company | Methods and apparatus for monitoring gas turbine combustion dynamics |
| US7734400B2 (en) | 2003-07-24 | 2010-06-08 | Honeywell International Inc. | Fault detection system and method using augmented data and fuzzy logic |
| US7369965B2 (en) | 2004-06-28 | 2008-05-06 | Honeywell International, Inc. | System and method for turbine engine anomaly detection |
| US20060041368A1 (en) | 2004-08-18 | 2006-02-23 | General Electric Company | Systems, Methods and Computer Program Products for Remote Monitoring of Turbine Combustion Dynamics |
| US7278266B2 (en) | 2004-08-31 | 2007-10-09 | General Electric Company | Methods and apparatus for gas turbine engine lean blowout avoidance |
| US7441411B2 (en) * | 2005-09-16 | 2008-10-28 | General Electric Company | Method and apparatus to detect onset of combustor hardware damage |
| US7584617B2 (en) * | 2006-03-17 | 2009-09-08 | Siemens Energy, Inc. | Monitoring health of a combustion dynamics sensing system |
| US7503177B2 (en) | 2006-03-17 | 2009-03-17 | Siemens Energy, Inc. | Combustion dynamics monitoring |
| US7451122B2 (en) | 2006-03-29 | 2008-11-11 | Honeywell International Inc. | Empirical design of experiments using neural network models |
| US7369932B2 (en) | 2006-05-04 | 2008-05-06 | Honeywell International, Inc. | System and method for turbine engine fault detection using discrete event system modeling |
| US7725293B2 (en) | 2006-12-07 | 2010-05-25 | General Electric Company | System and method for equipment remaining life estimation |
| US7395188B1 (en) | 2006-12-07 | 2008-07-01 | General Electric Company | System and method for equipment life estimation |
| US7933754B2 (en) | 2006-12-07 | 2011-04-26 | General Electric Company | System and method for damage propagation estimation |
| WO2008112220A1 (en) | 2007-03-08 | 2008-09-18 | Davidson Instruments Inc. | Apparatus and methods for monitoring combustion dynamics in a gas turbine engine |
| US7715991B2 (en) | 2007-05-17 | 2010-05-11 | General Electric Company | Systems and methods for monitoring energy system components |
| US7908072B2 (en) | 2007-06-26 | 2011-03-15 | General Electric Company | Systems and methods for using a combustion dynamics tuning algorithm with a multi-can combustor |
| US7853433B2 (en) | 2008-09-24 | 2010-12-14 | Siemens Energy, Inc. | Combustion anomaly detection via wavelet analysis of dynamic sensor signals |
| US9267443B2 (en) | 2009-05-08 | 2016-02-23 | Gas Turbine Efficiency Sweden Ab | Automated tuning of gas turbine combustion systems |
| US8326513B2 (en) | 2009-08-12 | 2012-12-04 | General Electric Company | Gas turbine combustion dynamics control system and method |
| US9752960B2 (en) * | 2011-11-22 | 2017-09-05 | Electric Power Research Institute, Inc. | System and method for anomaly detection |
| US20140020400A1 (en) * | 2012-07-18 | 2014-01-23 | Gianni Ceccherini | System and method for auto-tuning a combustion system of a gas turbine |
| US9328669B2 (en) * | 2013-03-15 | 2016-05-03 | Alstom Technology Ltd | Dynamic and automatic tuning of a gas turbine engine using exhaust temperature and inlet guide vane angle |
| US9909508B2 (en) | 2014-06-26 | 2018-03-06 | General Electric Company | Automatic combustion system characterization |
| US10302541B2 (en) | 2016-09-14 | 2019-05-28 | United Technologies Corporation | Oil debris monitoring (ODM) using active valve configuration control |
| US10774753B2 (en) * | 2016-10-21 | 2020-09-15 | General Electric Company | Indirect monitoring of aircraft combustor dynamics |
| US11300069B2 (en) * | 2018-11-28 | 2022-04-12 | Honeywell International Inc. | Self-generating engine-specific health monitoring model from generic model base |
-
2019
- 2019-05-10 US US16/409,248 patent/US11867397B2/en active Active
-
2020
- 2020-05-09 EP EP20731262.0A patent/EP3966433B1/en active Active
- 2020-05-09 EP EP23183410.2A patent/EP4242429A3/en active Pending
- 2020-05-09 JP JP2021567001A patent/JP2022531963A/ja active Pending
- 2020-05-09 WO PCT/US2020/032276 patent/WO2020231885A1/en unknown
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US20200355368A1 (en) | 2020-11-12 |
| EP4242429A3 (en) | 2023-11-08 |
| EP3966433B1 (en) | 2023-07-05 |
| US11867397B2 (en) | 2024-01-09 |
| EP3966433A1 (en) | 2022-03-16 |
| EP4242429A2 (en) | 2023-09-13 |
| WO2020231885A1 (en) | 2020-11-19 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP2022531963A (ja) | ガスタービン | |
| US9803560B2 (en) | Dynamic tuning of a gas turbine engine to detect and prevent lean blowout | |
| CA2763617C (en) | Stabilizing a gas turbine engine via incremental tuning | |
| JP5940676B2 (ja) | 異常検知のためのシステム及び方法 | |
| US9927818B2 (en) | Stabilizing a gas turbine engine via incremental tuning during transients | |
| JP2009203943A (ja) | ガスタービン制御方法及び装置 | |
| JP2005155590A (ja) | ガスタービン制御装置、ガスタービンシステム、ガスタービンの制御方法 | |
| US20070214797A1 (en) | Combustion dynamics monitoring | |
| US9376963B2 (en) | Detecting flashback by monitoring engine-dynamic spikes | |
| KR102525057B1 (ko) | 가스 터빈 연소 섹션의 음향 플래시백 검출 | |
| CN107560864B (zh) | 用于燃烧器中结垢监测和预测的方法与装置 | |
| CN108119237B (zh) | 无模型燃烧动力自动调谐 | |
| EP3332174A1 (en) | Intelligent control of combustion with time series and by-pass filters and corresponding system | |
| EP4158252A1 (en) | Lean blowout precursor detection for gas turbines | |
| CN107532520B (zh) | 用以维持排放和动态的结合增量调谐的燃气涡轮发动机的自动延长下调 | |
| JP5828515B2 (ja) | 発電設備の運転支援装置 | |
| JP2004204780A (ja) | ガスタービン異常監視装置及び異常監視方法 | |
| JP5818945B2 (ja) | ガスタービンの制御方法及びガスタービンの燃空比設定方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230508 |
|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20230508 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20240131 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20240213 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20240513 |