JP2022523041A - 被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するための機器、システム、および方法 - Google Patents
被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するための機器、システム、および方法 Download PDFInfo
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Abstract
いくつかの例示的な実施形態は、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定する機器、システム、および／または方法を含む。例えば、計算装置は、深度マッピング情報を処理して、被検眼の深度情報を識別するように、また被検眼の深度情報に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成され得る。機器は、深度マッピング情報を生成する深度情報捕捉装置と、深度マッピング情報を処理して、被検眼の深度情報を識別し、被検眼の深度情報に基づいて、前記被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成されたプロセッサと、を備える。【選択図】図３Ａ
Description
（相互参照）
本出願は、２０１９年１月２４日に出願された米国仮特許出願第６２／７９６，２４０号（発明の名称「被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定する機器、システムおよび方法」）の利益および優先権を主張し、その開示全体は、参照により本明細書に組み込まれる。
本出願は、２０１９年１月２４日に出願された米国仮特許出願第６２／７９６，２４０号（発明の名称「被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定する機器、システムおよび方法」）の利益および優先権を主張し、その開示全体は、参照により本明細書に組み込まれる。
本明細書に記載される実施形態は、概して、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定することに関する。
屈折異常（「屈折性異常」とも呼ばれる）は、例えば、眼の形状に起因して、光を網膜上に正確に集束させる眼の問題である。
屈折異常の最も一般的なタイプは、近視、遠視、および乱視である。
屈折異常は、眼鏡、コンタクトレンズ、または手術によって矯正することができる。
患者の眼の検査は、検眼士または眼科医などの眼鏡処方者によって実行され、眼鏡および／またはコンタクトレンズの１つ以上のパラメータを決定して、患者に適した補正レンズを構築および／または提供することができる。
説明を単純化して、明確にするために、図に示される要素は、必ずしも一定の縮尺で描かれていない。例えば、いくつかの要素の寸法は、提示を明確にするために、他の要素に対して誇張されることがある。さらに、参照番号は、対応または類似する要素を示すために、図面の間で繰り返されることがある。図面を以下に列挙する。
以下の詳細な説明では、本例示の完全な理解を提供するために、多くの具体的な詳細について述べる。しかしながら、いくつかの実施形態は、これらの特定の詳細なしに実施され得ることが、当業者によって理解されるであろう。他の例では、議論を曖昧にしないように、周知の方法、手順、コンポーネント、ユニット、および／または回路は、詳細に説明されていない。
以下の詳細な説明のいくつかの部分は、コンピュータメモリ内のデータビットまたはバイナリデジタル信号に対する動作のアルゴリズムおよび記号表現に関して提示される。これらのアルゴリズムの説明および表現は、データ処理技術の当業者が他の当業者に作業の内容を伝えるために使用する技法とすることができる。
アルゴリズムは、ここでは、一般に、所望の結果をもたらす自己矛盾のない一連の操作または操作であると考えられる。これらは、物理量の物理的操作を含む。通常、必ずしも必要ではないが、これらの物理量は、格納、転送、結合、比較、およびその他の操作が可能な電気信号または磁気信号の形成を捕捉する。これらの信号を、ビット、値、要素、記号、文字、用語、数字などと呼ぶことが、主に一般的な使用の理由から、時には便利であることが分かっている。しかしながら、これらの用語および類似の用語のすべては、適切な物理量に関連付けられるべきであり、これらの量に適用される便利なラベルにすぎないことを理解されたい。
例えば、「処理する」、「計算する」、「算出する」、「決定する」、「確立する」、「分析する」、「チェックする」などの用語を利用する本明細書での説明は、コンピュータのレジスタおよび／またはメモリ内の物理（例えば、電子）量として表されるデータを、コンピュータのレジスタおよび／またはメモリ、あるいは動作および／またはプロセスを実行するための命令を格納することができる他の情報格納媒体内の物理量として同様に表される他のデータに操作および／または変換する、コンピュータ、計算プラットフォーム、計算システム、または他の電子計算装置の動作および／またはプロセスを指すことができる。
本明細書で使用される「複数（ｐｌｕｒａｌｉｔｙ）」および「複数（ａ ｐｌｕｒａｌｉｔｙ）」という用語は、例えば、「複数（ｍｕｌｔｉｐｌｅ）」または「２つ以上」を含む。例えば、「複数のアイテム」は、２つ以上のアイテムを含む。
「一実施形態」、「実施形態」、「例示的な実施形態」、「様々な実施形態」などへの言及は、そのように記載された実施形態が特定の特徴、構造、または特性を含むことができるが、すべての実施形態が必ずしも特定の特徴、構造、または特性を含むわけではないことを示す。さらに、「一実施形態において」という語句の繰り返しの使用は、必ずしも同じ実施形態を指すわけではないが、そのようにすることもできる。
本明細書で使用されるように、共通の対象物を記述するための順序形容詞「第一」、「第二」、「第三」などの使用は、別段の指定がない限り、単に、同様の対象物の異なるインスタンスが参照されていることを示し、そのように記述された対象物が、時間的、空間的、ランキングで、または任意の他の方法で、所与のシーケンスでなければならないことを暗示することを意図しない。
いくつかの実施形態は、例えば、完全にハードウェアの実施形態、完全にソフトウェアの実施形態、またはハードウェア要素とソフトウェア要素の両方を含む実施形態の形態を捕捉することができる。いくつかの実施形態は、ファームウェア、常駐ソフトウェア、マイクロコードなどを含むソフトウェアで実装され得るが、これらのソフトウェアに限定されない。
さらに、いくつかの実施形態は、コンピュータまたは任意の命令実行システムによって、またはそれに関連して使用するプログラムコードを提供するコンピュータ使用可能またはコンピュータ可読媒体からアクセス可能なコンピュータプログラム製品の形態を捕捉することができる。例えば、コンピュータ使用可能またはコンピュータ可読媒体は、命令実行システム、機器、または装置によって、またはそれに関連して使用するために、プログラムを含有、通信、伝播、または移送することができる任意の機器であってもよいし、それらを含んでいてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、媒体は、電子、磁気、光学、電磁気、赤外線、または半導体システム（または機器または装置）または伝搬媒体であってもよい。コンピュータ可読媒体のいくつかの例示的な例には、半導体またはソリッドステートメモリ、磁気テープ、リムーバブルコンピュータディスケット、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読出し専用メモリ（ＲＯＭ）、フラッシュメモリ、剛性磁気ディスク、および光ディスクを含むことができる。光ディスクのいくつかの例示的な例には、コンパクトディスク読出し専用メモリ（ＣＤ－ＲＯＭ）、コンパクトディスク読出し／書込み（ＣＤ－Ｒ／Ｗ）、およびＤＶＤを含む。
いくつかの例示的な実施形態では、プログラムコードを格納および／または実行するのに適したデータ処理システムは、例えば、システムバスを介して、メモリ要素に直接的または間接的に結合された少なくとも１つのプロセッサを含むことができる。メモリ要素は、例えば、プログラムコードの実際の実行中に使用されるローカルメモリ、バルクストレージ、および実行中にバルクストレージからコードを検索しなければならない回数を減らすために少なくとも何らかのプログラムコードの一時的なストレージを提供し得るキャッシュメモリを含んでもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、入力／出力またはＩ／Ｏ装置（キーボード、ディスプレイ、ポインティング装置などを含むが、これらに限定されない）は、直接または介在するＩ／Ｏコントローラを介してシステムに結合され得る。いくつかの例示的な実施形態では、ネットワークアダプタをシステムに結合して、データ処理システムが、例えば、介在するプライベートネットワークまたはパブリックネットワークを介して、他のデータ処理システムまたはリモートプリンタまたは格納装置に結合できるようにすることができる。いくつかの例示的な実施形態では、モデム、ケーブルモデムおよびイーサネット（登録商標）カードは、ネットワークアダプタのタイプの実例である。他の適切なコンポーネントを使用してもよい。
いくつかの実施形態は、１つ以上の有線または無線リンクを含んでもよく、無線通信の１つ以上のコンポーネントを利用してもよく、無線通信の１つ以上の方法またはプロトコルなどを利用してもよい。いくつかの実施形態は、有線通信および／または無線通信を利用することができる。
いくつかの実施形態は、様々な装置およびシステム、例えば、携帯電話、スマートフォン、モバイルコンピュータ、ラップトップコンピュータ、ノートブックコンピュータ、タブレットコンピュータ、ハンドヘルドコンピュータ、ハンドヘルド装置、携帯情報端末（ＰＤＡ）装置、ハンドヘルドＰＤＡ装置、モバイルまたは携帯装置、非モバイルまたは非携帯装置、セルラ電話、無線電話、１つ以上の内部アンテナおよび／または外部アンテナを有する装置、無線ハンドヘルド装置などとともに使用することができる。
ここで、図１を参照すると、この図は、いくつかの例示的な実施形態によるシステム１００のブロック図を概略的に示す。
図１に示すように、いくつかの例示的な実施形態では、システム１００は、計算装置１０２を含むことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、装置１０２は、適切なハードウェアコンポーネントおよび／またはソフトウェアコンポーネント、例えば、プロセッサ、コントローラ、メモリユニット、格納ユニット、入力ユニット、出力ユニット、通信ユニット、オペレーティングシステム、アプリケーションなどを使用して実装され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、装置１０２は、例えば、計算装置、モバイル装置、携帯電話、スマートフォン、携帯電話、ノートブック、モバイルコンピュータ、ラップトップコンピュータ、ノートブックコンピュータ、タブレットコンピュータ、ハンドヘルドコンピュータ、ハンドヘルド装置、携帯情報端末装置、ハンドヘルド携帯情報端末装置、無線通信装置などを含み得る。
いくつかの例示的な実施形態では、装置１０２は、例えば、プロセッサ１９１、入力ユニット１９２、出力ユニット１９３、メモリユニット１９４、および／または格納ユニット１９５のうちの１つ以上を含むことができる。装置１０２は、任意選択で、他の適切なハードウェアコンポーネントおよび／またはソフトウェアコンポーネントを含むことができる。いくつかの例示的な実施形態では、装置１０２の１つ以上のコンポーネントの一部または全部は、共通のハウジングまたはパッケージングに封入されてもよく、１つ以上の有線または無線リンクを使用して、相互接続または操作可能に関連付けされてもよい。他の実施形態では、装置１０２のうちの１つ以上のコンポーネントは、複数または別個の装置の間で分散され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、プロセッサ１９１は、例えば、中央処理ユニット（ＣＰＵ）、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、１つ以上のプロセッサコア、シングルコアプロセッサ、デュアルコアプロセッサ、マルチコアプロセッサ、マイクロプロセッサ、ホストプロセッサ、コントローラ、複数のプロセッサまたはコントローラ、チップ、マイクロチップ、１つ以上の回路、回路構成、ロジックユニット、集積回路（ＩＣ）、特定用途向けＩＣ（ＡＳＩＣ）、または任意の他の適切な多目的または特定のプロセッサまたはコントローラを含み得る。プロセッサ１９１は、例えば、装置１０２のオペレーティングシステム（ＯＳ）および／または１つ以上の適切なアプリケーションの命令を実行することができる。
いくつかの例示的な実施形態では、入力ユニット１９２は、例えば、キーボード、キーパッド、マウス、タッチスクリーン、タッチパッド、トラックボール、スタイラス、マイクロフォン、または他の適切なポインティング装置もしくは入力装置を含むことができる。出力ユニット１９３は、例えば、モニタ、スクリーン、タッチスクリーン、フラットパネルディスプレイ、発光ダイオード（ＬＥＤ）表示ユニット、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）表示ユニット、プラズマ表示ユニット、１つ以上のオーディオスピーカまたはイヤホン、または他の適切な出力装置を含むことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、メモリユニット１９４は、例えば、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読出し専用メモリ（ＲＯＭ）、ダイナミックＲＡＭ（ＤＲＡＭ）、同期ＤＲＡＭ（ＳＤ－ＲＡＭ）、フラッシュメモリ、揮発性メモリ、不揮発性メモリ、キャッシュメモリ、バッファ、短期メモリユニット、長期メモリユニット、または他の適切なメモリユニットを含む。格納ユニット１９５は、例えば、ハードディスクドライブ、ソリッドステートドライブ（ＳＳＤ）、または他の適切なリムーバブルまたは非リムーバブル格納ユニットを含み得る。メモリユニット１９４および／または格納ユニット１９５は、例えば、装置１０２によって処理されたデータを格納することができる。
いくつかの例示的な実施形態では、装置１０２は、無線および／または有線ネットワーク１０３を介して、１つ以上の他の装置と通信するように構成され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、ネットワーク１０３は、有線ネットワーク、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、無線ＬＡＮネットワーク、無線ネットワーク、セルラーネットワーク、無線フィデリティ（ＷｉＦｉ）ネットワーク、ＩＲネットワーク、ブルートゥース（登録商標）（ＢＴ）ネットワークなどを含み得る。
いくつかの例示的な実施形態では、装置１０２によって、例えば、本明細書で説明されるように、１人以上のユーザが装置１０２の１つ以上のプロセス、アプリケーション、および／またはモジュールと対話することが可能になり得る。
いくつかの例示的な実施形態では、装置１０２は、１つ以上の操作、モジュール、プロセス、手順、および／またはその他を実行および／または実施するように構成され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、装置１０２は、例えば、後述するように、例えば、ユーザおよび／または患者の被検眼の屈折異常（「屈折性異常」とも呼ばれる）の１つ以上のパラメータを決定するように構成され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、屈折異常は、例えば、被検眼の形状に起因して、例えば、被検眼の網膜上に光を正確に集束させる際の被検眼の問題を含み得る。
いくつかの例示的な実施形態では、屈折異常は、例えば、近視（「近眼」とも呼ばれる）、遠視（「遠眼」とも呼ばれる）、および／または乱視を含むことができる。
一例では、被検眼の屈折異常は、被検眼のための眼科用レンズ、または手術によって矯正されてもよい。
例えば、眼科用レンズは、視力を改善するように構成されたレンズを含むことができる。
一例では、眼科用レンズは、例えば、患者、装置１０２のユーザ、および／または任意の他のユーザの眼鏡内で組み立てられるか、または組み立てられるように構成されてもよい。
別の例では、眼科用レンズは、コンタクトレンズ、眼内レンズ、水泳用ゴーグルレンズなどを含むことができる。
別の例では、眼科用レンズは、ビジョンを改善するように構成された任意の他の光学レンズ、例えば、処方レンズまたは任意の他のレンズを含んでもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、眼検査は、例えば、検眼士または眼科医などの眼鏡処方者によって実行されて、眼科用レンズの１つ以上の光学パラメータを決定して、例えば、患者に適した補正レンズを構築および／または提供することができる。
いくつかの例示的な実施形態では、補正レンズの１つ以上の光学パラメータは、補正レンズの球面屈折力、円柱屈折力、円柱軸、および／または補正レンズの任意の他のパラメータを含むことができる。
いくつかの例示的な実施形態において、近視または遠視の程度は、例えば、後述するように、被検眼の水晶体の焦点距離と被検眼の網膜との間の距離差と相関され得る。
図２を参照すると、この図は、３つの眼モデルが模式的に示されており、これらのモデルは、いくつかの例示的な実施形態に従って実装され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、３つの眼モデルは、眼モデル、例えば、水晶体２０２および網膜２０４を含む単純化された眼モデルを使用することができ、これは、例えば、一部または全部の眼光学系を置き換えることができる。
いくつかの例示的な実施形態では、図２に示されるように、水晶体２０２上に向けられた光ビーム２０７は、点２０９、例えば、スポット、例えば、水晶体の焦点距離に対応するスポットに収束してもよい。
例えば、光ビーム２０７は、無限遠に、例えば、水晶体２０２の光軸上に、例えば、被検眼の角膜に垂直に配置される光源によって提供されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、点２０９は、水晶体２０２からｆ’で示される焦点距離２１３にあってもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、第一の眼モデル２００は、例えば、後述するように、正常視力を示すことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、眼モデル２００によれば、例えば、水晶体２０２と網膜２０４との間の距離２０３（Ｌ’で示される）は、焦点距離２１３に等しくてもよい。例えば、焦点距離２１３と距離２０３との間の距離差は、ゼロに等しくてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、第二の眼モデル２１０は、例えば、後述するように、近視を有する眼、すなわち、近眼を示すことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、眼モデル２１０によれば、例えば、水晶体２０２と網膜２０４との間の距離２１２は、焦点距離２１３よりも長くてもよく、これは、近視または近眼のビジョンをもたらし得る。例えば、焦点距離２１３と距離２１２との間にΔＬと表記される距離差２１５があってもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、第三の眼モデル２２０は、例えば、後述するように、遠視または遠視を有する眼を示してもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、眼モデル２２０によれば、例えば、水晶体２０２と網膜２０４との間の距離２２２は、焦点距離２１３よりも短くてもよく、これは、遠視または遠眼のビジョンをもたらし得る。例えば、水晶体２０２の焦点距離２１３と距離２２２との間にΔＬと表記される距離差２２５が存在してもよい。
図１に戻って参照すると、いくつかの例示的な実施形態では、システム１００は、例えば、後述するように、例えば、補助光学手段を使用しなくても、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成されてもよい。
一例では、システム１００は、例えば、レチノスコープ、自動式屈折器、および／または任意の他の補助機械もしくは要素を使用しなくても、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータは、例えば、後述するように、近視、遠視を補正するための補正係数、および／または乱視を補正するための複数の補正係数を含むことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、システム１００は、例えば、後述するように、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成された少なくとも１つのサービス、モジュール、コントローラ、および／またはアプリケーション１６０を含んでもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、被検眼の屈折異常分析を実行するように構成された自動屈折器または自動式屈折器の機能を含むこと、および／または実行することができる。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、ソフトウェア、ソフトウェアモジュール、アプリケーション、プログラム、サブルーチン、命令、命令セット、計算コード、ワード、値、シンボルなどを含み、またはそれらとして実装されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、装置１０２によって実行されるローカルアプリケーションを含むことができる。例えば、後述するように、例えば、メモリユニット１９４および／または格納ユニット１９５は、アプリケーション１６０に帰着する命令を格納することができ、および／またはプロセッサ１９１は、アプリケーション１６０に帰着する命令を実行するように、および／または、アプリケーション１６０の１つ以上の計算および／またはプロセスを実行するように構成することができる。
他の実施形態では、アプリケーション１６０は、任意の適切な計算システム、例えば、サーバ１７０によって実行されるリモートアプリケーションを含むことができる。
いくつかの例示的な実施形態において、サーバ１７０は、リモートサーバ、ウェブベースサーバ、クラウドサーバ、および／または任意の他のサーバを少なくとも含み得る。
いくつかの例示的な実施形態では、例えば、後述するように、サーバ１７０は、アプリケーション１６０をもたらす命令を格納した適切なメモリおよび／または格納ユニット１７４と、命令を実行するのに適切なプロセッサ１７１とを含むことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、リモートアプリケーションとローカルアプリケーションとの組合せを含むことができる。
一例では、アプリケーション１６０は、アプリケーション１６０が装置１０２のユーザによってローカルに実行されてもよいように、他の計算システム、例えば、サーバ１７０から装置１０２のユーザによってダウンロードおよび／または受信されてもよい。例えば、命令は、例えば、装置１０２のプロセッサ１９１によって実行される前に、装置１０２のメモリまたは任意の適切な短期メモリまたはバッファに、例えば、一時的に、受信され、格納され得る。
別の例では、アプリケーション１６０は、装置１０２によってローカルに実行されるフロントエンドと、サーバ１７０によって実行されるバックエンドとを含んでもよい。例えば、フロントエンドは、ローカルアプリケーション、ウェブアプリケーション、ウェブサイト、ウェブクライアント、例えば、ハイパーテキストマークアップ言語（ＨＴＭＬ）ウェブアプリケーションなどを含むこと、および／またはそれらとして実装されることもできる。
例えば、後述するように、例えば、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定する１つ以上の第一の操作は、例えば、装置１０２によって局所的に実行されてもよく、及び／または被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定する１つ以上の第二の操作は、サーバ１７０によって遠隔的に実行されてもよい。
他の実施形態では、アプリケーション１６０は、任意の他の適切な計算構成および／またはスキームを含むことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、システム１００は、装置１０２のユーザと、システム１００の１つ以上の要素、例えば、アプリケーション１６０との間をインターフェースするためのインターフェース１１０、例えば、ユーザインターフェースを含むことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、インターフェース１１０は、任意の適切なハードウェアコンポーネントおよび／またはソフトウェアコンポーネント、例えば、プロセッサ、コントローラ、メモリユニット、格納ユニット、入力ユニット、出力ユニット、通信ユニット、オペレーティングシステム、および／またはアプリケーションを使用して実装され得る。
いくつかの実施形態では、インターフェース１１０は、システム１００の任意の適切なモジュール、システム、装置、またはコンポーネントの一部として実装されてもよい。
他の実施形態では、インターフェース１１０は、システム１００の別個の要素として実装されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、インターフェース１１０は、装置１０２の一部として実装されてもよい。例えば、インターフェース１１０は、装置１０２に関連付けられ、および／またはその一部として含まれてもよい。
一例では、インターフェース１１０は、例えば、ミドルウェアとして、および／または装置１０２の任意の適切なアプリケーションの一部として実装され得る。例えば、インターフェース１１０は、アプリケーション１６０の一部として、および／または装置１０２のＯＳの一部として実装されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、インターフェース１１０は、サーバ１７０の一部として実装されてもよい。例えば、インターフェース１１０は、サーバ１７０の一部として関連づけられること、および／または含むことができる。
一例では、インターフェース１１０は、ウェブベースのアプリケーション、ウェブサイト、ウェブページ、プラグイン、ＡｃｔｉｖｅＸコントロール、リッチコンテンツコンポーネント、例えば、フラッシュまたはＳｈｏｃｋｗａｖｅコンポーネントなどを含むこと、またはそれらの一部とすることができる。
いくつかの例示的な実施形態では、インターフェース１１０は、例えば、ゲートウェイ（ＧＷ）１１２および／またはアプリケーションプログラミングインタフェース（ＡＰＩ）１１４に関連付けること、および／またはそれらを含むことで、例えば、システム１００の要素間で、および／または１つ以上の他の、例えば、内部または外部の関係者、ユーザ、アプリケーション、および／またはシステムに情報および／または通信を通信することができる。
いくつかの実施形態では、インターフェース１１０は、任意の適切なグラフィックユーザインタフェース（ＧＵＩ）１１６および／または任意の他の適切なインターフェースを含み得る。
いくつかの例示的な実施形態では、例えば、後述するように、アプリケーション１６０は、例えば、被検眼の深度マッピング情報に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、装置１０２は、環境の深度マッピング情報を捕捉し、作成し、および／または決定するように構成された深度情報捕捉装置１１８または任意の他の装置もしくはシステムを含み得る。
一例では、アプリケーション１６０は、例えば、アプリケーション１６０が装置１０２によってローカルに実装される場合、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータをローカルに決定するように構成され得る。この例によれば、深度情報捕捉装置１１８は、例えば、後述するように、深度マッピング情報を生成するように構成されてもよく、アプリケーション１６０は、例えば、深度情報捕捉装置１１８から深度マッピング情報を受信し、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成されてもよい。
別の例では、アプリケーション１６０は、例えば、アプリケーション１６０がサーバ１７０によって実装されている場合、または、アプリケーション１６０のバックエンドがサーバ１７０によって実装されている場合、例えば、アプリケーション１６０のフロントエンドが装置１０２によって実装されている場合に、遠隔的に被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成されてもよい。この例によれば、深度情報捕捉装置１１８は、深度マッピング情報を作成するように構成されてもよく、アプリケーション１６０のフロントエンドは、深度マッピング情報を受信するように構成されてもよく、サーバ１７０および／またはアプリケーション１６０のバックエンドは、例えば、アプリケーション１６０のフロントエンドから受信された情報に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成されてもよい。
一例では、装置１０２および／またはアプリケーション１６０のフロントエンドは、例えば、後述するように、例えば、ネットワーク１０３を介して、サーバ１７０に深度マッピング情報と、任意選択で追加情報とを送信するように構成されてもよく、および／またはアプリケーション１６０のサーバ１７０および／またはバックエンドは、深度マッピング情報を受信し、例えば、装置１０２からの深度マッピング情報に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、深度マッピング情報は、例えば、後述するように、少なくとも１つの深度マップを含むことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、例えば、後述するように、深度マッピング情報は、１つ以上の捕捉された画像の画像情報、例えば、赤緑青（ＲＧＢ）画像情報、および／または、任意の他のタイプの画像情報を含むことができる。
別の例では、深度マッピング情報は、深度マップを生成するのに適し得る任意の他の追加または代替の情報を含み得る。
いくつかの例示的な実施形態では、深度情報捕捉装置１１８は、例えば、後述するように、環境の深度マップを提供するように構成された深度マッパを含むことができる。
一例では、深度マッピング情報は、例えば、深度マッパからの少なくとも１つの深度マップを含むことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、深度マッパは、照明器またはプロジェクタ、および深度センサを含むことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、深度情報捕捉装置１１８は、構造化光システムを含んでもよく、そのシステムには、例えば、光構造を投影するための構造化光プロジェクタと、光構造を捕捉するためのカメラを含む。
いくつかの例示的な実施形態では、深度情報捕捉装置１１８は、構造化光ステレオカメラを含んでもよく、そのステレオカメラには、例えば、光構造を投影するための構造化光プロジェクタと、デュアルカメラを含む。
いくつかの例示的な実施形態では、深度情報捕捉装置１１８は、赤外線（ＩＲ）源およびＩＲセンサを、例えば、構造化光システム内に含んでもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、深度情報捕捉装置１１８は、飛行時間（ＴｏＦ）深度センサを含んでもよく、この深度センサは、例えば、後述するように、ＴｏＦ測定に従って深度マッピング情報を決定するように構成されてもよい。
他の実施形態では、深度情報捕捉装置１１８は、環境の深度マップを作成するように構成された任意の他の装置またはシステムを含むことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、深度情報捕捉装置１１８は、例えば、後述するように、マルチカメラ装置を含むことができる。
一例では、深度情報捕捉装置１１８は、例えば、マルチカメラ装置からの画像情報を含む深度マッピング情報を提供することができる。
いくつかの例示的な実施形態では、深度情報捕捉装置１１８は、マルチカメラ装置、例えば、２つ以上のカメラ、例えば、デュアルカメラ、ステレオカメラ、複数のカメラ、または複数のカメラの任意の他の配置を含むことができる。
一例では、深度情報捕捉装置１１８は、複数のそれぞれのカメラから複数の画像を捕捉し、生成するように構成することができる。例えば、深度情報捕捉装置１１８は、第一のカメラによって第一の画像を捕捉し、第二のカメラによって第二の画像を捕捉することができる。この例によれば、アプリケーション１６０および／または深度情報捕捉装置１１８は、例えば、画像処理アルゴリズム、方法などを使用して、例えば、第一の画像および第二の画像に基づいて、深度マップを決定するように構成され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、深度情報捕捉装置１１８は、例えば、後述するように、例えば、複数の深度マッパを含む多軸深度マッパシステムを含むことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、深度情報捕捉装置１１８は、例えば、後述するように、例えば、複数のマルチカメラ装置を含む多軸マルチカメラシステムを含んでもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、深度情報捕捉装置１１８は、環境の深度マッピング情報を作成するように構成され得る、任意の他の追加または代替のセンサ、要素、および／またはコンポーネントを含み得る。
一例では、本明細書で説明する１つ以上の計算は、複数の異なる種類の深度情報捕捉装置１１８を用いた実装に適していることがある。例えば、１つ以上の計算は、例えば、ＩＲ波長および／または可視光スペクトルに基づいて、異なる種類について構成および／または調整されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、深度情報捕捉装置１１８が、例えば、「セルフィー」のように、被検眼に面しているか、またはそれに向けているときに、被検眼の深度情報捕捉装置１１８によって捕捉された深度マッピング情報に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定して、被検眼の深度マッピング情報を捕捉するように構成され得る。
一例では、深度情報捕捉装置１１８による深度マッピング情報の作成は、例えば、現実世界において、異なる座標から捕捉または投影された点の視差に基づくことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するために、例えば、深度情報捕捉装置１１８によって捕捉された被検眼の深度情報および／または深度データを使用するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、深度情報捕捉装置１１８によって捕捉された深度マッピング情報を処理して、例えば、被検眼の深度情報を検出および／または識別するように構成され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、深度マッピング情報を処理して、被検眼の深度情報を識別するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、被検眼の深度情報に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、屈折異常は、例えば、後述するように、例えば、近視、遠視、円柱屈折力および／または円柱軸を含む乱視、および／または、任意の他の屈折異常を含んでもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータは、例えば、後述するように、被検眼の水晶体の水晶体度数を補正するための度数補正係数を含むことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、深度マッピング情報は、例えば、後述するように、深度マッパ、例えば、深度情報捕捉装置１１８によって実装される深度マッパからの少なくとも１つの深度マップを含むことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、深度情報捕捉装置１１８によって実装される構造化された光から、例えば、構造化された光深度測定の深度情報として深度情報を処理することによって、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、深度情報捕捉装置１１８によって実装されたＴｏＦ深度センサから、ＴｏＦ測定の深度情報として深度情報を処理することによって、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、深度マッピング情報は、例えば、後述するように、例えば、深度情報捕捉装置１１８がマルチカメラ装置を含む場合、マルチカメラ装置からの画像情報を含むことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、深度情報捕捉装置１１８によって実装されるマルチカメラ装置から、例えば、マルチカメラ深度測定の深度情報として深度情報を処理することによって、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、被検眼の深度値に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、深度マッピング情報に基づいて、被検眼の水晶体を介して捕捉された深度値を識別し、例えば、深度値に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、被検眼の水晶体を介して捕捉された深度値は、例えば、後述するように、被検眼の網膜に対応する深度値を含むことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、被検眼と深度情報捕捉装置１１８との間の距離に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、深度マッピング情報に基づいて、被検眼と深度情報捕捉装置１１８との間の距離を決定するように構成され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、深度マッピング情報に基づいて、被検眼の所定の領域に対応する深度値を識別し、例えば、所定の領域に対応する深度値に基づいて、被検眼と深度情報捕捉装置１１８との間の距離を決定するように構成され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、被検眼の所定の領域は、例えば、後述するように、被検眼の強膜、被検眼の瞳孔の周りの不透明領域、および／または被検眼の任意の他の領域を含んでもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、深度情報捕捉装置１１８の位置に対応する位置情報に基づいて、被検眼と深度情報捕捉装置１１８との間の距離を決定するように構成され得る。
一例では、位置情報は、例えば、装置１０２の位置決めセンサ、例えば、加速度計、慣性計測ユニット、および／または同様のものから受信されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、ΔＰで示される度数補正係数を決定することによって、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成されてもよく、ΔＰは、
であり、例えば、後述するように、ｕ’は、例えば、深度マッピング情報に基づく深度値を示し、ｄは、例えば、被検眼と深度情報捕捉装置１１８との間の距離に基づく距離値を示す。
一例では、深度値ｕ’は、例えば、後述するように、被検眼の水晶体を介して捕捉され得る被検眼の網膜に対応する深度値を含むことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、被検眼と深度情報捕捉装置１１８との間の距離は、例えば、後述するように、所定の距離を含むことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、ユーザインターフェース１１０が装置１０２のユーザに命令して、例えば、被検眼から所定の距離で深度マッピング情報を捕捉するために深度情報捕捉装置１１８を位置決めさせるように構成されてもよい。
一例では、ユーザインターフェース１１０は、例えば、装置１０２の画面上に、例えば、携帯電話のディスプレイに現れ得る案内指示を使用して、ユーザに命令してもよい。
別の例では、ユーザインターフェース１１０は、例えば、音声命令を使用して、ユーザに命令してもよい。
別の例では、ユーザインターフェース１１０は、任意の他の追加または代替方法を使用して、ユーザに命令することができる。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、第一および第二の異なる深度値に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、深度マッピング情報に基づいて、被検眼の第一の領域に対応する第一の深度値を識別するように構成され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、深度マッピング情報に基づいて、被検眼の第二の領域に対応する第二の深度値を識別するように構成され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、例えば、後述するように、第一の領域は、被検眼の瞳孔を含んでもよく、および／または、第二の領域は、被検眼の瞳孔の周りの領域を含んでもよい。
他の実施形態では、第一の領域および／または第二の領域は、任意の他の領域を含むことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、第一および第二の深度値に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、第一および第二の複数の異なる深度値に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、深度マッピング情報に基づいて、被検眼の第一の領域に対応する第一の複数の深度値を識別するように構成され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、深度マッピング情報に基づいて、被検眼の第二の領域に対応する第二の複数の深度値を識別するように構成され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、第一および第二の複数の深度値に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、第一の複数の深度値に基づいて、距離値を決定するように構成され得る。
一例では、アプリケーション１６０は、例えば、第一の複数の深度値に基づいて、被検眼と深度情報捕捉装置１１８との間の距離値ｄを決定することができる。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、第二の複数の深度値に基づいて、深度値を決定するように構成され得る。
一例では、アプリケーション１６０は、例えば、第二の複数の深度値に基づいて、被検眼の水晶体を介して捕捉され得る被検眼の網膜に対応する深度値ｕ’を決定し得る。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、深度値および距離値に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成され得る。
一例では、アプリケーション１６０は、例えば、上述したように、例えば、式１に従って、例えば、距離値ｄおよび深度値ｕ’に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定することができる。
いくつかの例示的な実施形態では、深度マッピング情報は、例えば、後述するように、被検眼と深度情報捕捉装置１１８との間の距離を増加させるために、例えば、ミラーを介して捕捉されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、ユーザインターフェース１１０が装置１０２のユーザに命令して、深度情報捕捉装置１１８をミラーに面して位置決めさせ、その結果、例えば、深度マッピング情報がミラーを介して深度情報捕捉装置１１８によって捕捉され得るように構成され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、例えば、後述するように、装置１０２のユーザは、ビジョンのために眼科用レンズ、例えば、コンタクトレンズまたは眼鏡のレンズを使用することができ、したがって、深度情報は、眼科用レンズを介して捕捉された深度情報を含むことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、眼科用レンズを介して捕捉された深度情報として深度情報を処理することによって、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、ユーザが眼科用レンズを含む眼鏡を着用するときに、例えば、被検眼から頂点距離にある眼鏡のレンズを介して捕捉された深度情報として深度情報を処理することによって、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、ユーザがコンタクトレンズを着用するときに、被検眼上のコンタクトレンズを介して捕捉された深度情報として深度情報を処理することによって、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、眼科用レンズの１つ以上のパラメータに基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、単一の深度マップを含む深度マッピング情報に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、複数の異なる深度マッピング情報入力を含む深度マッピング情報に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、深度情報捕捉装置１１８と被検眼との間の異なる複数の相対位置に対応する、複数の異なる深度マッピング情報入力を処理するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、複数の異なる深度マッピング情報入力は、例えば、後述するように、少なくとも第一の深度マッピング情報入力と、第二の深度マッピング情報入力とを含むことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、第一の深度マッピング情報入力は、例えば、後述するように、例えば、深度情報捕捉装置１１８と被検眼との間の第一の相対位置で捕捉することができる。
いくつかの例示的な実施形態では、第二の深度マッピング情報入力は、例えば、後述するように、例えば、深度情報捕捉装置１１８と被検眼との間の、第一の位置とは異なる第二の相対位置で捕捉することができる。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、ユーザインターフェース１１０がユーザに命令して、例えば、第一の相対位置での第一の深度マッピング情報入力と、第二の相対位置での第二の深度マッピング情報入力とを捕捉するために、深度情報捕捉装置１１８と被検眼との間の相対位置を変更させるように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、第一の相対位置は、例えば、後述するように、例えば、深度情報捕捉装置１１８と被検眼との間の第一の相対距離を含むことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、第二の相対位置は、例えば、後述するように、例えば、深度情報捕捉装置１１８と被検眼との間の、第一の相対距離とは異なる第二の相対距離を含むことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、第一の相対位置は、例えば、後述するように、被検眼の深度捕捉経線と垂直経線との間の第一の相対角度を含むことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、第二の相対位置は、例えば、後述するように、被検眼の深度捕捉経線と垂直経線との間に、第一の相対角度とは異なる第二の相対角度を含むことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、異なる複数の深度捕捉装置１１８に対応する、複数の異なる深度マッピング情報入力を処理するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、第一の深度マッピング情報入力を捕捉するための第一の深度情報捕捉装置の第一の深度捕捉経線と、第二の深度マッピング情報入力を捕捉するための第二の深度情報捕捉装置の第二の深度捕捉経線との間の角度に基づいて、第一および第二の深度マッピング情報入力を処理するように構成され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、複数の異なる深度マッピング情報入力に基づいて、被検眼の円柱軸および／または被検眼の円柱屈折力を決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、深度マッピング情報が捕捉されるときに、被検眼の調節誤差を低減するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、出力１９３のグラフィックディスプレイに、被検眼の調節誤差を低減するように構成された所定のパターンを表示させるように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、装置１０２のユーザに命令して、例えば、被検眼の深度情報を含む深度マッピング情報を捕捉するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、装置１０２のユーザに命令して、深度情報捕捉装置１１８が被検眼に面するように、または被検眼に向けられるように、装置１０２を配置および／または位置決めさせ、例えば、アプリケーション１６０によって、例えば、深度マッピング情報の中で、被検眼の深度情報を検出および／または識別することが可能にするように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、深度情報捕捉装置１１８のカメラは、例えば、後述するように、例えば、深度マッピング情報が深度情報捕捉装置１１８によって捕捉されるときに、例えば、被検眼の眼画像、例えば、ＲＧＢ画像および／または任意の他の画像を捕捉するように構成され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、被検眼の深度マッピング情報と眼画像との間の比較および／または相関に基づいて、被検眼の深度情報を検出および／または識別するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、深度マッピング情報が深度情報捕捉装置１１８によって捕捉されるときに、例えば、被検眼の深度マッピング情報と、深度情報捕捉装置１１８と被検眼との間の距離に対応する距離情報とに基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、被検眼の深度マッピング情報は、例えば、後述するように、被検眼の水晶体、例えば、水晶体２０２（図２）を介して深度情報捕捉装置１１８によって捕捉されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、深度情報捕捉装置１１８によって捕捉された被検眼の深度マッピング情報は、例えば、後述するように、眼科用レンズを介して捕捉されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、被検眼の深度情報は、例えば、後述するように、被検眼の水晶体を介して捕捉された被検眼の網膜に対応し得る。
いくつかの例示的な実施形態では、例えば、深度マッピング情報が捕捉されるとき、深度情報捕捉装置１１８と被検眼との間の距離は、例えば、後述するように、所定の距離を含むことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、ユーザインターフェース１１０が装置１０２のユーザに命令して、深度情報捕捉装置１１８が被検眼から所定の距離にあるように、装置１０２を配置および／または位置決めさせるように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、例えば、深度マッピング情報が捕捉されるときの深度情報捕捉装置１１８と被検眼との間の距離は、例えば、後述するように、決定および／または計算されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、深度情報に基づいて、深度情報捕捉装置１１８と被検眼との間の距離を決定するように構成されてもよい。
一例では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、被検眼の瞳孔の周りの領域の深度情報に基づいて、深度情報捕捉装置１１８と被検眼との間の距離を決定することができる。
別の例では、アプリケーション１６０は、例えば、被検眼の不透明な物体、例えば、強膜または任意の他の物体の深度情報に基づいて、深度情報捕捉装置１１８と被検眼との間の距離を決定することができる。
別の例では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、被検眼の深度マッピング情報の分析に基づいて、深度情報捕捉装置１１８と被検眼との間の距離をし、例えば、被検眼の強膜または任意の他の物体を識別することができる。
別の例では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、装置１０２の１つ以上のセンサ、例えば、加速度計および／または任意の他のセンサに基づいて、深度情報捕捉装置１１８と被検眼との間の距離を決定することができる。
別の例では、アプリケーション１６０は、任意の他の追加または代替のアルゴリズムおよび／または方法に基づいて、深度情報捕捉装置１１８と被検眼との間の距離を決定することができる。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するために、被検眼の網膜、例えば、被検眼の網膜上の反射に対応する深度情報、例えば、深度値を決定すたるように構成されてもよい。
別の例では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、被検眼の深度マッピング情報の分析に基づいて、網膜上の反射の深度情報を決定することができる。
いくつかの例示的な実施形態では、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータは、例えば、後述するように、例えば、深度情報捕捉装置１１８の平面に対応する被検眼の眼経線において、被検眼の水晶体の水晶体度数を補正するための度数補正係数を含むことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、度数補正係数は、例えば、補正レンズに適用されるとき、網膜上にある点光源の画像をシフトすることができ、これは、例えば、補正レンズを使用して、実質的に正常視力をもたらすことができる。例えば、度数補正係数は、例えば、補正レンズに適用されるとき、例えば、上述のように、眼モデル２１０および／または２２０の点２０９（図２）を網膜２０４（図２）に向かってシフトし得る。
いくつかの例示的な実施形態では、例えば、屈折異常が近視および／または遠視を含むとき、被検眼の補正レンズに度数補正係数を適用することによって、補正レンズを用いて正常視力を達成することが可能になり得る。例えば、その理由は、屈折異常が近視および／または遠視を含むとき、被検眼の水晶体の水晶体度数が被検眼のすべての経線にわたって等しなり得るからである。
いくつかの例示的な実施形態では、被検眼の複数の経線に対応する複数の屈折度数補正係数は、例えば、後述するように、例えば、屈折異常が、円柱異常を含む場合に、補正レンズに適用されてもよい。
一例では、ΔＰθｉで示される度数補正係数、例えば、最適な度数補正は、例えば、｛θｉ｝ｉで示される考えられる経線セットから、被検眼のθｉで示される特定の経線で、水晶体度数を補正するように構成されてもよい。例えば、経線θｉは、被検眼の垂直経線に対して測定されてもよい。この例によれば、度数補正係数ΔＰθｉが、被検眼の角膜上またはコンタクトレンズ平面上に適用される場合、被検眼の全補正度数は、ΔＰθ＋Ｐθｉとして決定され得る。
例えば、度数補正係数ΔＰθｉは、特定の経線θｉにおける被検眼の全焦点距離、例えば、被検眼の全補正度数ΔＰθ＋Ｐθｉが、被検眼の眼球の長さ、例えば、網膜と被検眼の水晶体との間の長さ、例えば、長さ２１２および／または２２２（図２）と正確に一致し得るという条件を満たし得る。例えば、度数補正係数は、焦点面を網膜に調整、例えば、戻すことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、被検眼の有効焦点距離ｆ’は、一部または全部の眼の屈折面と被検眼の幾何学的構造、例えば、角膜の度数、水晶体または眼内レンズ（ＩＯＬ）の度数などとの組合せに基づくことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、被検眼の所与の焦点距離に対して、例えば、任意の所与の経線においてさえ、度数補正係数ΔＰθｉを決定するように構成されてもよく、これは、例えば、視力を改善し、例えば、最善なものにし得る。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、任意の所与の経線においてさえ、例えば、被検眼の網膜からの反射光に基づいて、度数補正係数を決定してもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、最適な視力を提供し得る方法で、例えば、被検眼の網膜からの反射光の分析を使用することによって、被検眼の眼球の長さに適合するように、被検眼の有効焦点距離Ｐθに対する光学度数補正係数ΔＰθｉを決定するように構成されてもよい。
図３Ａ、図３Ｂおよび図３Ｃを参照すると、これらの図は、いくつかの例示的な実施形態に従った３つのそれぞれの測定スキームを概略的に示す。
いくつかの例示的な実施形態では、図３Ａ、図３Ｂおよび図３Ｃの測定スキームを使用して、例えば、後述するように、３つの異なる視力に対する度数補正係数を測定してもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、図３Ａ、図３Ｂおよび図３Ｃに示すように、測定スキームは、プロジェクタまたは照明器３１２と、深度センサ３１４とを含む深度マッパ３１８を含むことができる。例えば、深度情報捕捉装置１１８（図１）は、深度マッパ３１８の１つ以上の操作、その機能、および／またはその役割を実行するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、図３Ａ、図３Ｂおよび図３Ｃに示すように、プロジェクタ３１２は、被検眼の水晶体３０２に向かって光ビーム３０８を投影するように構成されてもよく、深度センサ３１４は、点としてモデル化されたｑで示される特徴の反射を感知するように構成されてもよい。この特徴は、被検眼の網膜３０４上の光ビーム３０８の反射に対応し得る。
一例では、特徴ｑは、光ビーム３０８の網膜３０４上の反射、または任意の他の反射および／または特徴を含むことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、深度センサ３１４は、例えば、後述するように、特徴ｑのｕ’で示される感知深度を、例えば、特徴ｑが、水晶体３０２を介して感知されるときに、決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、図３Ａの測定スキームは、被検眼の正常視力に対応し得る。
いくつかの例示的な実施形態では、図３Ａに示すように、被検眼の水晶体３０２のｆ’で示される焦点距離３０７、例えば、有効焦点距離は、水晶体３０２と被検眼の網膜３０４との間の距離３０５に等しくてもよい。
これらの実施形態によれば、特徴ｑの反射は、位置３０９に現れるように、深度マッパ３１８の深度センサ３１４によって感知されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、図３Ａに示すように、位置３０９は、例えば、正常視力について、網膜３０４上に現れるように、深度マッパ３１８によって感知されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、図３Ｂに示すように、焦点距離３０７は、水晶体３０２と網膜３０４との間のＬ’で示される長さ３１５よりも短くてもよく、これは、近視、例えば、近眼を引き起こし得る。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０（図１）は、例えば、後述するように、近視度視力について、ｄｅｌｔａ＿Ｌ’で示される補正係数３１３を決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、補正係数３１３は、例えば、後述するように、焦点距離３０７を水晶体３０２と網膜３０４との間の長さ３１５に一致させるように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、図３Ｃに示すように、焦点距離３０７は、水晶体３０２と網膜３０４との間のＬ’で示される長さ３２５よりも長くてもよく、これは、遠視、例えば、遠眼を引き起こし得る。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０（図１）は、例えば、後述するように、遠視力のための、ｄｅｌｔａ＿Ｌ’で示される補正係数３２３を決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、補正係数３２３は、例えば、後述するように、焦点距離３０７を水晶体３０２と網膜３０４との間の長さ３２５に一致させるように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０（図１）は、例えば、後述するように、深度情報が深度マッパ３１８によって捕捉されるときに、深度マッパ３１８と水晶体３０２との間の、ｄで示される距離に基づいて、補正係数、例えば、補正係数３１３および／または３２３を決定するように構成され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０（図１）は、例えば、後述するように、深度マッパ３１８によって感知され得る感知深度ｕ’に基づいて、補正係数、例えば、補正係数３１３および／または３２３を決定するように構成され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、補正係数、例えば、補正係数３１３および／または３２３は、Ｘ軸３３３、例えば、深度マッパ３１８の光軸上の点ｘにおける特徴ｑの「Ｖｅｒｇｅ’ｘ」で示された輻輳に基づくことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、輻輳値は、光波面の曲率を記述することができる。例えば、輻輳値は、収束については正であり、および／または発散については負であり得る。輻輳値は、ｎで示される媒質の屈折率と、点源から波面までのｒで示される距離とに基づいて、決定されてもよい。例えば、輻輳値は、ｎ／ｒとして定義することができる。一例では、計算を簡単にするために、媒体ｎの屈折率は１に等しく、例えば、ｎ＝１にすることができると仮定することができる。別の例では、屈折率ｎの他の値を使用することもできる。
いくつかの例示的な実施形態では、深度マッパ３１８のセンサ３１４は、例えば、後述するように、水晶体３０２を介して捕捉された特徴ｑに対応する感知深度ｕ’を決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、補正係数、例えば、補正係数３１３および／または３２３は、Ｘ軸３３３上の第一の点における特徴ｑの第一の輻輳、およびＸ軸３３３上の第二の点における特徴ｑの第二の輻輳に基づき得る。
いくつかの例示的な実施形態では、第一の輻輳は、Ｘ軸３３１上の点３０３（ｌｅｎｓε＋）における特徴ｑの
と表される輻輳を含むことができ、この特徴ｑは、水晶体３０２の第一の側面に近接し、例えば、水晶体３０２の右側からの距離εである。
いくつかの例示的な実施形態では、第二の輻輳は、Ｘ軸３３１上の点３０１（ｌｅｎｓε－）における特徴ｑの
と表される輻輳を含むことができ、この特徴ｑは、水晶体３０２の第二の側面に近接し、例えば、水晶体３０２の左側からの距離εである。
いくつかの例示的な実施形態では、センサ３１４の位置における特徴ｑのＶｅｒｇｅ’ｓｅｎｓｏｒで表されるセンサの輻輳は、感知深度ｕ’に基づくことができ、これは、例えば、以下：
のように、ｑ＿ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌで示される理論的位置にあり得る。
一実施形態では、図３Ｂに示すように、感知深度ｕ’は、位置３１９にある理論的位置ｑ＿ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌに対応することができる。
一実施形態では、図３Ｃに示すように、感知深度ｕ’は、位置３２９にある理論的位置ｑ＿ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌに
対応することができる。
対応することができる。
したがって、例えば、点３０１における第二の輻輳は、例えば、以下：
のように決定することができる。
点３０１および３０３における特徴ｑの実際の輻輳は、例えば、以下：
のように決定することができる。
例えば、式４および式５は、例えば、薄いレンズ方程式を形成するために組み合わされてもよく、例えば、以下：
のようになる。
いくつかの例示的な実施形態では、度数補正ΔＰθｉ、例えば、度数補正係数３１３および／または３２３は、被検眼の焦点距離３０７を被検眼の眼球の物理的長さＬ’に一致させるように、例えば、焦点距離３０７を長さ３１５および／または長さ３２５にそれぞれ一致させるように構成され得て、例えば、以下：
のようになる。
例えば、度数補正ΔＰθｉは、式７を式６に代入することによって、例えば、以下：
のように決定することができる。
いくつかの例示的な実施形態では、式９によるように、被検眼の度数補正係数ΔＰθｉは、例えば、深度マッパ３１８と水晶体３０２との間の距離ｄ、および特徴ｑの感知深度ｕ’、例えば、深度マッパ３１８によって感知深度に基づいて、決定することができる。
いくつかの例示的な実施形態では、深度マッパ３１８は、被検眼の深度マッピング情報を捕捉するように構成されてもよく、アプリケーション１６０（図１）は、深度マップ内の特徴ｑの感知深度ｕ’を検出するように構成されてもよく、アプリケーション１６０（図１）は、例えば、深度マッピング情報に基づいて、および／または任意の他の距離情報に基づいて、距離ｄを決定するように構成されてもよく、および／またはアプリケーション１６０（図１）は、例えば、式９に従って、例えば、距離ｄおよび感知深度ｕ’を使用して、被検眼の度数補正係数ΔＰθｉを決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、１つ以上のテストケースは、例えば、後述するように、式９を検証するために使用され得る。
一例では、第一のテストケース、例えば、被検眼の眼球が公称視力、例えば、正常視力である極端なテストケースを、式９に適用することができる。この例によれば、水晶体３０２と網膜３０４との間の長さは、例えば、図３Ａに示すように、焦点距離３０７、例えば、Ｌ’＝ｆ’に等しくてもよく、したがって、式９は、ゼロの値をもたらしてもよく、これは、例えば、度数補正係数が必要とされないことを意味し、以下：
のようになる。
別の例では、第二のテストケース、例えば、テストされる眼の水晶体の屈折力がゼロに等しい極端なテストケースを、式９に適用することができる。この例によれば、焦点距離３０７は、無限遠に等しくてもよく、例えば、
であり、以下：
のようになる。
式１１によれば、水晶体３０２と網膜３０４との間の長さＬ’に等しい有効焦点距離を有するレンズ、例えば、ＥＦＬ＝Ｌ’を有するレンズが必要とされ得る。
式１１によれば、水晶体３０２と網膜３０４との間の長さＬ’に等しい有効焦点距離を有するレンズ、例えば、ＥＦＬ＝Ｌ’を有するレンズが必要とされ得る。
図１に戻って参照すると、いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、補正係数を決定するための測定が眼科用レンズを介して実行されるときに、補正係数、例えば、補正係数３１３および／または３２３（図３）を決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、眼科用レンズを介して捕捉された深度情報として、深度情報捕捉装置１１８からの深度マッピング情報を処理することができる。
いくつかの例示的な実施形態では、眼科用レンズは、コンタクトレンズ、眼鏡レンズ、または任意の他のレンズを含んでもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、患者が被検眼の上に眼鏡またはコンタクトレンズ（例えば、眼科用レンズを含む）を装着しているとき、例えば、補正係数を決定するために屈折を測定している間に、補正係数を決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、有効焦点距離ｆ’は、眼科用レンズの屈折力に起因し得る「ΔＰｅｘｔθｉ」で示される追加度数を含んでもよい。
したがって、度数補正係数ΔＰθｉは、例えば、後述するように、被検眼の水晶体の有効焦点距離と眼科用レンズの追加の度数補正係数ΔＰｅｘｔθｉとの両方から構築することができる。
いくつかの例示的な実施形態では、追加度数ΔＰｅｘｔθｉは、例えば、後述するように、例えば、調整された度数補正係数、例えば、眼科用レンズなしでの眼の屈折異常を決定するために、度数補正係数ΔＰθｉから減算されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、追加度数ΔＰｅｘｔθｉは、ユーザに知られてもよい。例えば、追加の度数ΔＰｅｘｔθｉは、例えば、眼鏡またはコンタクトレンズの球、円柱、および／または軸を含む処方箋に記載されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、患者が眼鏡またはコンタクトレンズを着用しているときに、２つの隣接する球面円柱レンズに関して、調整された補正係数を決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、２つの隣接する球面円柱レンズは、被検眼の水晶体および眼科用レンズを含んでもよい。
一例では、眼科用レンズは、コンタクトレンズを含むことができる。別の例では、眼科用レンズは、眼鏡のレンズを含むことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、度数補正係数ΔＰθｉは、被検眼の水晶体の有効焦点距離と、眼科用レンズ、例えばコンタクトレンズまたは眼鏡のレンズの追加の度数補正係数ΔＰｅｘｔθｉとの両方から構築されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、ユーザがコンタクトレンズを装着したときに、被検眼上のコンタクトレンズを介して捕捉された深度情報として、深度情報捕捉装置１１８からの深度マッピング情報を処理することができる。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、患者がコンタクトレンズを装着しているときに、調整された補正係数を決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、追加度数ΔＰｅｘｔθｉは、経線θに沿った眼科用レンズの既知の屈折力に基づくことができ、例えば、以下：
のようになる。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、式９に従って決定されるように、度数補正係数ΔＰθｉから、例えば、式１２によって決定されるように、例えば、眼科用レンズの追加度数ΔＰｅｘｔθｉを減じることによって、調整された補正係数、例えば、コンタクトレンズなしでの被検眼の屈折異常を決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、患者が眼鏡を着用しているときに、補正係数を決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、ユーザが眼鏡を着用するときに、被検眼から頂点距離にある眼鏡のレンズを介して捕捉された深度情報として、深度情報捕捉装置１１８からの深度マッピング情報を処理することができる。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、被検眼と眼鏡の水晶体との間の「ｄｖｅｒｔ」で示される頂点距離に基づいて、度数補正係数を決定するように構成されてもよい。これは、例えば、以下：
のように、追加の度数ΔＰｅｘｔθｉを変更することができる。
いくつかの例示的な実施形態では、頂点距離ｄｖｅｒｔは、約１２ｍｍまたは任意の他の距離とすることができ、負レンズの屈折力を下げること、および／または正レンズの屈折力を上げることができる。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、式９に従って決定されるように、度数補正係数ΔＰθｉから、例えば、式１３によって決定されるような追加度数ΔＰｅｘｔθｉを減じることによって、調整された補正係数、例えば、コンタクトレンズなしでの被検眼の屈折異常を決定するように構成されてもよい
いくつかの例示的な実施形態では、度数補正係数を決定するための屈折測定の際に、眼科用レンズ、例えば、眼鏡で、またはコンタクトレンズとして使用することは、例えば、後述するように、深度マッパ、例えば、深度マッパ３１８の１つ以上の固有の制限を克服するのを助けることができる。
一例では、例えば、既知の屈折力パラメータを有する正または負の眼科用レンズを患者の眼の前に導入することによって、深度測定の範囲を拡張することができる。例えば、被検眼の屈折異常は、システム全体の屈折異常および眼科用レンズの既知の度数パラメータに基づいて、例えば簡単な方法で決定されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、屈折測定の距離を増加させるために、例えば、ミラーを介して深度情報捕捉装置１１８によって捕捉された深度マッピング情報に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、深度マッピング情報は、例えば、後述するように、ミラーを介して深度情報捕捉装置１１８によって捕捉されたユーザの眼の深度情報を含むことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、ユーザに命令して、例えば、深度情報捕捉装置１１８のカメラおよび／またはセンサをミラーに面して配置し、ミラーを介して被検眼上の深度マッピング情報を捕捉するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、ミラーを介して深度マッピング情報を捕捉することにより、アプリケーション１６０が、例えば、２倍の光学距離に基づいて、例えば、ミラーおよびバックまで、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを分析することが可能になり得る。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、深度情報捕捉装置１１８からの深度情報をＴｏＦ深度測定の深度情報として処理することによって、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成され得る。
一例では、ＴｏＦ深度マッピング技法は、飛行時間の原理、および／または現実世界の異なる座標で捕捉された点または現実世界の異なる座標から投影された点の視差に基づくことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、ＴｏＦ深度測定値は、位相シフト／時間遅延を含むことができ、これは、例えば、自由空間仮定の下で、距離測定値に変換することができる。
いくつかの例示的な実施形態では、被検眼は、変調された光信号によって照射され、例えば、ＴｏＦ光学系を使用してセンサ面に結像されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、所与の画素に対して寄与する光線は、例えば、迷光を除いて、撮像条件であり得る、ほぼ同じ光学距離を移動し得る。
いくつかの例示的な実施形態では、被検眼の水晶体は、寄与する光線の光学距離を変化させることができ、例えば、被検眼から出る光線の異なるセットが存在する。照明経路が、同様に被検眼の水晶体を通過する場合、例えば、レンズレスシナリオからの全体的な経路差は、２つの寄与光線を有し、その結果、深度読取り値が変化し得る。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、ＴｏＦ測定値の変化量と、ＴｏＦ測定値の１つ以上の構成パラメータとに基づいて、被検眼の度数補正係数を決定するように構成され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、被検眼の円柱屈折力および軸を含む、被検眼の完全な処方を決定するように構成され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、被検眼についての球、円柱、および／または軸補正を決定するために、複数の方向に対応する複数の度数補正係数ΔＰθｉを決定するように構成され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、装置１０２が回転している間に、例えば、深度情報捕捉装置１１８が、単一の経線についての深度マッピング情報を生成するように構成された一次元深度捕捉装置を含むときに、複数の度数補正係数ΔＰθｉを決定するように構成され得る。例えば、一次元深度マッパは、１つの経線に沿った物体までの距離、例えば、深度情報捕捉装置１１８の１つの光軸を測定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、装置１０２のユーザに命令して、例えば、複数の方向に従って装置１０２を回転させて、例えば、複数の方向θｉで深度マッピング情報を捕捉されるように構成され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、式９に従って、複数の方向θｉにおける深度マッピング情報に基づいて、複数の度数補正係数ΔＰθｉを決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、装置１０２のユーザは、深度情報捕捉装置１１８のカメラまたはセンサの光軸に沿って装置１０２を回転させることができる。
いくつかの例示的な実施形態では、光軸は、例えば較正段階を通じて、事前に定義され、事前に識別され、および／または事前に決定されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、複数の屈折測定は、例えば、装置１０２が深度情報捕捉装置１１８の光軸の周りで回転するときに、複数の方向に対して実行されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、複数の度数補正係数ΔＰθｉは、複数の方向θｉの一部または全部について、例えば、各方向θｉあたりの度数補正係数ΔＰθｉを決定することができる。
いくつかの例示的な実施形態では、装置１０２の方向は、例えば、装置１０２のジャイロスコープまたは任意の他のセンサに基づいて、決定され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、装置１０２が、例えば、経線における倍率を評価するために回転している間に、深度情報捕捉装置１１８によって捕捉された深度マッピング情報に基づいて、被検眼の完全な処方箋を決定するように構成されてもよい。
例えば、装置１０２のユーザは、装置１０２を、被検眼の深度捕捉経線と垂直経線との間の第一の相対角度と、深度捕捉経線と被検眼の垂直経線との間で第一の相対角度とは異なる第二の相対角度との間で回転させるように、アプリケーション１６０によって命令されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、深度情報を楕円に一致させるように構成することができ、この楕円は、被検眼の球、円柱、および／または軸を画定することができる。
一例では、２つ以上の異なる経線が、例えば、理論的には、例えば、円柱レンズの完全な処方を得るために、楕円を正確に画定するのに適している場合がある。
図４を参照すると、この図は、いくつかの例示的な実施形態に従って、回転の楕円４００を概略的に示す
図４に示されるように、１回以上の回転は、例えば、被検眼の完全な処方を得るために、楕円４００を正確に規定するために適切であり得る。
一例では、例えば、５つの経線に対応する５回の異なる回転が、例えば、試験されたレンズの完全な処方を得るために、例えば、理論的に、楕円を正確に画定するために適切であり得る。
別の例では、例えば、処方箋の精度を高めるために、５回を超える異なる回転を使用することができる。
一例では、アプリケーション１６０（図１）は、ユーザに命令して、楕円４００の複数回の回転に対応する複数の深度マッピング情報入力を捕捉するために、深度情報捕捉装置１１８（図１）と被検眼との間の相対回転を変更させるように構成されてもよい。
図１に戻って参照すると、いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、装置１０２の回転がなくても、例えば、被検眼の球、円柱、および／または軸を含む、被検眼の完全な処方箋を決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、深度情報捕捉装置１１８は、いくつかの設定、例えば、経線にわたる距離を測定するように構成された多軸深度マッパを含むことができる。例えば、多軸深度マッパは、複数の深度捕捉経線にわたる距離を決定するように構成されてもよい。例えば、多軸深度マッパは、横軸を横切る第一の距離、例えば、水平深度捕捉経線、縦軸を横切る第二の距離、例えば、垂直深度捕捉経線、および４５度軸および／または任意の他の軸を横切る第三の距離、例えば、４５度深度捕捉経線を横切る第三の距離を決定してもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、多軸深度マッパの単一捕捉を使用して、被検眼の完全な処方箋を決定するように構成されてもよい。例えば、多軸深度マッパの単一捕捉は、複数の度数補正係数ΔＰθｉ、例えば、度数補正係数ΔＰθｉの最小セットを決定するのに適していてもよく、これは、例えば、経線角度の機能として屈折力の緩やかな変化を仮定して、球体、円柱および／または被検眼の軸を含む被検眼の完全な処方を決定するのに使用されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、装置１０２は、例えば、多軸深度マッパの光軸に沿って回転させて、例えば、複数の深度マップを複数の角度で捕捉し、例えば、精度を高めるため、および／または測定中のノイズを克服することができる。例えば、捕捉は、例えば、複数の深度捕捉経線における複数の軸における深度を含み得る。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、第一および第二の深度マッピング情報入力を処理するように構成されてもよく、第一の深度マッピング情報入力は、多軸深度マッパの第一の深度情報捕捉装置の第一の深度捕捉経線に対応し、第二の深度マッピング情報入力は、多軸深度マッパの第二の深度情報捕捉装置の第二の深度捕捉経線に対応する。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、第一の深度情報捕捉装置の第一の深度捕捉経線と第二の深度情報捕捉装置の第二の深度捕捉経線との間の角度に基づいて、第一および第二の深度マッピング情報入力を処理するように構成され得る。
図５を参照すると、この図は、いくつかの例示的な実施形態に従って実施され得る多軸深度マッパ５００を概略的に示す。
いくつかの例示的な実施形態では、図５に示すように、多軸深度マッパ５００は、複数の深度マッパ、例えば、複数の一次元深度マッパを含むことができる。例えば、複数の深度マッパのうちの１つの深度マッパは、例えば、ステレオまたはデュアルカメラシステム、照明器およびセンサ、または深度情報捕捉装置の任意の他の構成を含むことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、複数の深度マッパのうちの１つの深度マッパは、深度マッパの軸角度、例えば、深度マッパの深度捕捉経線に対応する深度情報を提供するように構成されてもよい。例えば、Ａ１およびＡ２と表記されるプロジェクタとセンサとの対を含む第一の深度マッパ５０３は、第一の軸角５１０に沿った第一の深度情報、例えば、垂直軸を提供するように構成されてもよく、および／またはＢ１およびＢ２と表記されるプロジェクタとセンサ対のを含む第二の深度マッパ５０７は、第二の軸角５２０に沿った第二の深度情報、例えば、４５度角を提供するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０（図１）は、第一の深度マッパ５０３に対応する第一の深度マッピング情報入力と、第二の深度マッパ５０７に対応する第二の深度マッピング情報入力とを処理するように構成され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０（図１）は、例えば、第一の軸角度５１０と第二の軸角度５２０との間の角度に基づいて、第一の深度マッピング情報入力および第二の深度マッピング情報入力を処理するように構成されてもよい。
図１に戻って参照すると、いくつかの例示的な実施形態では、深度情報捕捉装置１１８は、深度情報捕捉装置１１８の軸角に対応する、被検眼の経線に対する度数補正係数を決定するための深度情報を提供するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、深度情報捕捉装置１１８によって捕捉された深度情報に基づいて、感知深度ｕ’を決定するように構成され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、照明器および深度センサを含む深度マッパからの深度情報を使用するように構成され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、感知深度ｕ’は、被検眼の網膜上の特徴、例えば、特徴ｑの反射の深度に対応し得る。
いくつかの例示的な実施形態では、網膜上の反射の感知深度ｕ’は、例えば、網膜からの反射が深度情報捕捉装置１１８の深度センサに明らかであるときに捕捉されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、装置１０２のユーザに命令して、例えば、１つ以上の異なる距離および／または角度で深度情報捕捉装置１１８を位置決めして、例えば、深度情報捕捉装置１１８の深度センサが網膜からの反射を捕捉することを可能にするように構成され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、ユーザに命令して、例えば、網膜からの均一な反射を達成するように構成され得る方法に従って、被検眼に対して深度情報捕捉装置１１８を位置決めするようにし得る。
図６を参照すると、この図は、被検眼の画像６００、被検眼の第一の深度マップ６１０、および被検眼の第二の深度マップ６２０を概略的に示す。
いくつかの例示的な実施形態では、図６に示すように、円６０２は、被検眼の関心領域（ＲＯＩ）であり得る被検眼の瞳孔領域を示し得る。
いくつかの例示的な実施形態では、図６に示すように、円６０４は、瞳孔領域の周り、例えば、円６０２の周りの領域６０１を示すことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０（図１）は、例えば、後述するように、領域６０２に対応する第一の複数の深度値を識別し、領域６０１に対応する第二の複数の深度値を識別し、第一の複数の深度値および第二の複数の深度値に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０（図１）は、例えば、後述するように、例えば、第一の複数の深度値に基づいて、距離値を決定し、例えば、第二の複数の深度値に基づいて、深度値を決定し、例えば、深度値および距離値に基づいて、例えば、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０（図１）は、例えば、後述するように、例えば、円６０２および６０４内の深度情報間の比較に基づいて、被検眼の網膜に対応する深度値、例えば、被検眼の網膜からの反射が、深度情報捕捉装置１１８（図１）にとって明らかであるかどうかを決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０（図１）は、例えば、後述するように、例えば、領域６０１内の深度情報に基づいて、例えば、深度情報捕捉装置１１８（図１）と被検眼との間の距離値を決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、深度マップ６１０は、例えば、網膜からの反射が深度情報捕捉装置１１８（図１）の深度センサに明らかでないときに、深度情報を含むことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、深度マップ６１０に示すように、円６０２内および領域６０１内の深度情報は、同様であってもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、深度マップ６２０は、網膜からの反射が深度情報捕捉装置１１８（図１）の深度センサに明らかであるときに、深度情報を含むことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、深度マップ６１０に示すように、円６０２内の深度情報は、領域６０１内の深度情報とは異なり得る。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０（図１）は、例えば、網膜からの反射が深度情報捕捉装置１１８（図１）の深度センサに明らかであるときに、深度マップ６２０内の円６０２の内側、例えば、ＲＯＩである瞳孔の複数の深度データ画素に基づいて、深度値、例えば、深度ｕ’を決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態において、アプリケーション１６０（図１）は、例えば、円６０２の内側の深度データ画素の大多数の平均に基づいて、深度値、例えば、深度ｕ’を決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０（図１）は、例えば、関心領域である瞳孔の外側、例えば、領域６０１内の複数の深度データ画素に基づいて、深度情報捕捉装置１１８（図１）と被検眼との間の距離を決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０（図１）は、例えば、関心のある瞳孔面積の外側、例えば、領域６０１内の深度データ画素の多数の平均に基づいて、深度情報捕捉装置１１８（図１）と被検眼との間の距離を決定するように構成されてもよい。
図１に戻って説明すると、いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、複数のカメラおよび光源を含む深度情報捕捉装置によって捕捉された深度マッピング情報を用いて、被検眼の深度情報を決定するように構成されてもよい。
一例では、深度情報捕捉装置１１８は、２つのカメラを含むことができる。この例によれば、２つのカメラの構造は、２つのカメラの間の軸を画定することができ、これによって、物体までの距離が推定され得る
別の例では、深度情報捕捉装置１１８は、複数のカメラを含んでもよい。
この例によれば、複数のカメラの構造は、例えば、複数の軸に従って、例えば、物体の複数の深度を一度に捕捉するために、一対のカメラの各対の間に複数の軸を画定することができる。
この例によれば、複数のカメラの構造は、例えば、複数の軸に従って、例えば、物体の複数の深度を一度に捕捉するために、一対のカメラの各対の間に複数の軸を画定することができる。
いくつかの例示的な実施形態では、軸は、例えば、２つのカメラの軸に従って、例えば、被検眼の経線などの特定の角度に関連付けられてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、複数のカメラの設定および／または展開に基づいて、複数のカメラの１つの軸または複数の軸を決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、インターフェース１１０がユーザに命令して、装置１０２を回転させ、例えば、追加の角度で追加の深度読取り値を捕捉することができるように構成され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、カメラに近接し得る光源から発せられる光に基づいて、深度情報、例えば、被検眼の網膜からの反射の距離を決定するように構成されてもよい。
一例では、装置１０２のフラッシュまたは任意の他の光源が、網膜の反射をトリガするのに適している場合がある。
いくつかの例示的な実施形態では、深度情報捕捉装置１１８からの反射の距離は、例えば、少なくとも２つのカメラからのステレオアプローチを使用して決定されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、複数のカメラおよび光源を含む深度情報捕捉装置１１８からの深度マッピング情報を使用するときに、例えば、瞳孔の拡張を増大させるために、および／または屈折測定の精度を増大させるために、上述した１つ以上の方法を使用することができる。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、調節状態から生じ得る異常（「調節屈折異常」）を低減するように構成され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、装置１０２のグラフィックディスプレイに所定のパターンを表示させるように構成されてもよく、例えば、被検眼の調節誤差を低減するように構成されてもよい。
例えば、調節状態には、３つ、または任意の数のタイプがあり得、それらには、例えば、動的調節状態、過緊張調節状態、および／または近位調節状態を含む。
いくつかの例示的な実施形態では、例えば、補正係数測定が、例えば、被検眼と装置１０２との間の有限距離で実行される場合、被検眼は、３つのタイプの調節状態のうちの１つに当てはまるようにされ得る
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、調節屈折異常を低減および／または抑制するために、表示装置、例えば、装置１０２のディスプレイに画像を表示させるか、またはトリガするように構成されてもよい。
一例では、装置１０２の画面、例えば、電話画面上の画像は、ユーザの調節を緩和するように構成され得る方法で表示され得る。例えば、１つ以上の所定の画像が、被検眼の調節を緩和し得る光学的錯覚を示すために、ユーザに表示されてもよい。例えば、屈折測定中に画像を同時に表示してもよい。
図７を参照すると、この図は、パターンの２つの画像が模式的に示されており、これらの画像は、いくつかの例示的な実施形態に従って使用することができる。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０（図１）は、表示装置、例えば、装置１０２（図１）のディスプレイに、所定のパターンを含む画像７１０を表示させるように構成され得る。例えば、調節屈折異常を低減および／または抑制するように構成され得る、
いくつかの例示的な実施形態では、画像７１０内の所定のパターンは、例えば、ユーザが停止点に指示されたときに、画像７２０として患者によって知覚されてもよい。
図１に戻って参照すると、いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、屈折測定を別の測定方法、例えば、主観的測定方法と組み合わせるように構成されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、主観的測定方法は、装置１０２のディスプレイ上に画像を表示するステップ、および／または装置１０２とユーザの被検眼との間の距離、例えば実際の距離を分析するステップを含んでもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、屈折測定は、例えば、主観的測定の前に、例えば、操作点を評価するために、例えば、患者に適合し得るターゲットのサイズおよび／またはスケールを決定するために適用されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、屈折測定は、例えば、屈折測定方法の精度を改善するために、例えば、主観的測定と同時に適用されてもよい。
いくつかの例示的な実施形態では、アプリケーション１６０は、例えば、後述するように、例えば、劣悪な光条件を有する環境において、例えば、深度マッピング情報捕捉装置１１８によって捕捉された深度情報に基づいて、試験された屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成されてもよい。
いくつかの例示な実施形態では、例えば、深度情報捕捉装置１１８による深度マッピング情報の取得が劣悪な光条件であるとき、被検眼の瞳孔の瞳孔は、自然に拡張されてもよく、および／または深度情報捕捉装置１１８のＩＲ源からの赤外線（ＩＲ）光は、瞳孔を後退させなくてもよい。
一例では、信号は、例えば、深度マップの取得が劣悪な光条件にあるときに、瞳孔内のより大きな領域から受信されてもよく、これは、屈折測定の精度を向上させるために利用されてもよく、および／または、反射角を突き止めるために、ユーザ体験を容易にしてもよい。
別の例では、深度マップ内の特徴は、例えば、画像処理の考慮から、より良い信号対雑音比で、ＩＲ光のみに一致させることができる。
図８を参照すると、この図は、いくつかの例示的な実施形態に従って、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定する方法を概略的に示す。例えば、図１４の方法の１つ以上の動作は、システム、例えば、システム１００（図１）、装置、例えば、装置１０２（図１）、サーバ、例えば、サーバ１７０（図１）、および／またはアプリケーション、例えば、アプリケーション１６０（図１）によって実行され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、ブロック８０２に示すように、本方法は、深度マッピング情報を処理して、被検眼の深度情報を識別するステップを含むことができる。例えば、アプリケーション１６０（図１）は、例えば、上述したように、深度マッピング情報を処理して、被検眼の深度情報を識別することができる。
いくつかの例示的な実施形態では、ブロック８０４に示すように、本方法は、被検眼の深度情報に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するステップを含むことができる。例えば、アプリケーション１６０（図１）は、例えば、上述したように、被検眼の深度情報に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定することができる。
図９を参照すると、この図は、いくつかの例示的な実施形態に従う製造製品９００を概略的に示す。製品９００は、１つ以上の有形のコンピュータ可読（「機械可読」）非一時的格納媒体９０２を含み得る。この媒体は、例えば、ロジック９０４によって実装され、例えば、少なくとも１つのコンピュータプロセッサによって実行されると、少なくとも１つのコンピュータプロセッサが、装置１０２（図１）、サーバ１７０（図１）、深度情報捕捉装置１１８（図１）、および／またはアプリケーション１６０（図１）において１つ以上の操作を実装することを可能にし、装置１０２（図１）、サーバ１７０（図１）、深度情報捕捉装置１１８（図１）、および／またはアプリケーション１６０（図１）に、１つ以上の操作および／または機能を実行させ、トリガおよび／または実装させ、および／または図１、２、３、４、５、６、７、および／または８を参照して説明した１つ以上の操作および／または機能を実行させ、トリガおよび／または実装させるように操作可能なコンピュータ実行可能命令を含み得る。「非一時的機械可読媒体」および「コンピュータ可読非一時的格納媒体」という語句は、唯一の例外である一時的伝搬信号である場合を除いて、すべてのコンピュータ可読媒体を含むように指示され得る。
いくつかの例示的な実施形態では、製品９００および／または機械可読格納媒体９０２は、揮発性メモリ、不揮発性メモリ、取外し可能または不可能なメモリ、消去可能または不可能なメモリ、書込み可能または再書込み可能なメモリなどを含む、データを格納することができるコンピュータ可読格納媒体の１つ以上の種類を含むことができる。例えば、機械可読格納媒体９０２は、ＲＡＭ、ＤＲＡＭ、ダブルデータレートＤＲＡＭ（ＤＤＲ－ＤＲＡＭ）、ＳＤＲＡＭ、スタティックＲＡＭ（ＳＲＡＭ）、ＲＯＭ、プログラマブルＲＯＭ（ＰＲＯＭ）、イレーサブルＲＯＭ（ＥＰＲＯＭ）、電気的イレーサブルＲＯＭ（ＥＥＰＲＯＭ）、コンパクトディスクＲＯＭ（ＣＤ－ＲＯＭ）、コンパクトディスクレコーダブル（ＣＤ－Ｒ）、コンパクトディスクリライタブル（ＣＤ－ＲＷ）、フラッシュメモリ（例えば、ＮＯＲまたはＮＡＮＤフラッシュメモリ）、連想メモリ（ＣＡＭ）、ポリマーメモリ、相変化メモリ、強電性メモリ、シリコン酸化物－窒化物－酸化物－シリコン（ＳＯＮＯＳ）メモリ、ディスク、ソリッドステートドライブ（ＳＳＤ）、フロッピーディスク、ハードドライブ、光ディスク、磁気ディスク、カード、磁気カード、光カード、テープ、カセットなどを含むことができる。コンピュータ可読格納媒体は、通信リンク、例えば、モデム、無線、またはネットワーク接続を介して、搬送波または他の伝搬媒体で具現化されたデータ信号によって搬送される、リモートコンピュータから要求元コンピュータへのコンピュータプログラムのダウンロードまたは転送に関与する任意の適切な媒体を含むことができる。
いくつかの例示的な実施形態では、ロジック９０４は、命令、データ、および／またはコードを含むことができ、これらは、機械によって実行される場合、本明細書で説明されるような方法、プロセス、および／または動作を機械に実行させることができる。この機械は、例えば、任意の適切な処理プラットフォーム、計算プラットフォーム、計算装置、処理装置、計算システム、処理システム、コンピュータ、プロセッサなどを含み、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェアなどの任意の適切な組合せを使用して実装することができる。
いくつかの例示的な実施形態では、ロジック９０４は、ソフトウェア、ソフトウェアモジュール、アプリケーション、プログラム、サブルーチン、命令、命令セット、計算コード、ワード、値、シンボルなどを含み、またはそれらとして実装されてもよい。命令は、ソースコード、コンパイルコード、解釈実行コード、実行可能コード、静的コード、動的コードなどの任意の適切なタイプのコードを含むことができる。命令は、プロセッサに特定の機能を実行するように命令するために、あらかじめ定義されたコンピュータ言語、方法、または構文に従って実装されてもよい。命令は、Ｃ、Ｃ＋＋、Ｊａｖａ（登録商標）、ＢＡＳＩＣ、Ｍａｔｌａｂ、Ｐａｓｃａｌ、Ｖｉｓｕａｌ ＢＡＳＩＣ、アセンブリ言語、機械コードなど、任意の適切な高レベル、低レベル、オブジェクト指向、ビジュアル、コンパイル、および／または解釈実行プログラミング言語を使用して実装することができる。
以下の実施例は、さらなる実施形態に関する。
実施例１は、１つ以上の有形のコンピュータ可読非一時的格納媒体を含み、この媒体は、少なくとも１つのコンピュータプロセッサによって実行されると、計算装置に、被検眼の深度マッピング情報を処理させて被検眼の深度情報を識別させ、被検眼の深度情報に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定させるように操作可能なコンピュータ実行可能命令を備える。
実施例２は、実施例１の主題を含み、任意選択で、命令は、実行されると、計算装置に、深度マッピング情報に基づいて、被検眼の水晶体を介して捕捉された深度値を識別させ、被検眼の深度値に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定させる。
実施例３は、実施例２の主題を含み、任意選択で、被検眼の水晶体を介して捕捉された深度値は、被検眼の網膜に対応する深度値を含む。
実施例４は、実施例１～３のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、命令は、実行されると、計算装置に、被検眼と、深度マッピング情報が捕捉される深度情報捕捉装置との間の距離に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定させる。
実施例５は、実施例４の主題を含み、任意選択で、命令は、実行されると、計算装置に、深度マッピング情報に基づいて、被検眼と深度情報捕捉装置との間の距離を決定させる。
実施例６は、実施例４または５の主題を含み、任意選択で、命令は、実行されると、計算装置に、深度マッピング情報に基づいて、被検眼の所定の領域に対応する深度値を識別させ、被検眼の所定の領域に対応する深度値に基づいて、被検眼と深度情報捕捉装置との間の距離を決定させる。
実施例７は、実施例６の主題を含み、任意選択で、被検眼の所定の領域は、被検眼の強膜、または被検眼の瞳孔の周りの不透明領域を含む。
実施例８は、実施例４～７のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、命令は、実行されると、計算装置に、深度情報捕捉装置の位置に対応する位置情報に基づいて、被検眼と深度情報捕捉装置との間の距離を決定させる。
実施例９は、実施例４～８のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、命令は、実行されると、ΔＰで示される度数補正係数を決定することによって、計算装置に、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定させ、ΔＰは、
であり、ｕ’は深度マッピング情報に基づく深度値を示し、ｄは被検眼と深度情報捕捉装置との間の距離に基づく距離値を示す。
実施例１０は、実施例１～９のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、命令は、実行されると、計算装置は、ユーザインターフェースがユーザに命令して、ミラーに面する深度情報捕捉装置を位置決めして、その結果、深度マッピング情報がミラーを介して捕捉されるようにさせる。
実施例１１は、実施例１～１０のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、命令は、実行されると、計算装置に、深度マッピング情報に基づいて、被検眼の第一の領域に対応する第一の深度値と、被検眼の第二の領域に対応する第二の深度値とを識別させ、第一の深度値および第二の深度値に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定させる。
実施例１２は、実施例１１の主題を含み、任意選択で、命令は、実行されると、計算装置に、深度マッピング情報に基づいて、被検眼の第一の領域に対応する第一の複数の深度値を識別させ、深度マッピング情報に基づいて、被検眼の第二の領域に対応する第二の複数の深度値を識別させ、第一および第二の複数の深度値に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定させる。
実施例１３は、実施例１２の主題を含み、任意選択で、命令は、実行されると、計算装置に、第一の複数の深度値に基づいて、距離値を決定させ、第二の複数の深度値に基づいて、深度値を決定させ、深度値および距離値に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定させる。
実施例１４は、実施例１１～１３のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、被検眼の第一の領域は、被検眼の瞳孔を含み、被検眼の第二の領域は、被検眼の瞳孔の周囲の領域を含む。
実施例１５は、実施例１～１４のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、命令は、実行されると、計算装置は、ユーザインターフェースがユーザに命令して、被検眼から所定の距離で深度マッピング情報を捕捉するために、深度情報捕捉装置を位置決めするようにさせる。
実施例１６は、実施例１～１５のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、命令は、実行されると、計算装置に、被検眼の画像の画像情報を処理させ、画像情報に基づいて、被検眼の深度情報を識別させる。
実施例１７は、実施例１～１６のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、命令は、実行されると、計算装置に、眼科用レンズを介して捕捉された深度情報として深度情報を処理することによって、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定させる。
実施例１８は、実施例１７の主題を含み、任意選択で、命令は、実行されると、計算装置に、被検眼から頂点距離にある眼鏡のレンズを介して捕捉された深度情報として深度情報を処理することによって、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定させる。
実施例１９は、実施例１７の主題を含み、任意選択で、命令は、実行されると、計算装置に、被検眼のコンタクトレンズを介して捕捉された深度情報として深度情報を処理することによって、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定させる。
実施例２０は、実施例１７～１９のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、命令は、実行されると、計算装置に、眼科用レンズの１つ以上のパラメータに基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定させる。
実施例２１は、実施例１～２０のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、命令は、実行されると、計算装置に、複数の異なる深度マッピング情報入力に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定させる。
実施例２２は、実施例２１の主題を含み、任意選択で、複数の異なる深度マッピング情報入力は、少なくとも第一の深度マッピング情報入力と第二の深度マッピング情報入力とを含み、第一の深度マッピング情報入力は、深度情報捕捉装置と被検眼との間の第一の相対位置で捕捉され、第二の深度マッピング情報入力は、深度情報捕捉装置と被検眼との間の第一の位置とは異なる第二の相対位置で捕捉される。
実施例２３は、実施例２２の主題を含み、任意選択で、第一の相対位置は、深度情報捕捉装置と被検眼との間の第一の相対距離を含み、第二の相対位置は、深度情報捕捉装置と被検眼との間の第一の相対距離とは異なる第二の相対距離を含む。
実施例２４は、実施例２２または２３の主題を含み、任意選択で、第一の相対位置は、深度捕捉経線と被検眼の垂直方向経線との間の第一の相対角度を含み、第二の相対位置は、深度捕捉経線と被検眼の垂直方向経線との間の第一の相対角度とは異なる第二の相対角度を含む。
実施例２５は、実施例２４の主題を含み、任意選択で、命令は、実行されると、計算装置に、第一の深度マッピング情報入力を捕捉するための第一の深度情報捕捉装置の第一の深度捕捉経線と、第二の深度マッピング情報入力を捕捉するための第二の深度情報捕捉装置の第二の深度捕捉経線との間の角度に基づいて、第一の深度マッピング情報入力を処理させる。
実施例２６は、実施例２２～２５のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、命令は、実行されると、計算装置は、ユーザインターフェースがユーザに命令して、第一の相対位置での第一の深度マッピング情報入力と、第二の相対位置での第二の深度マッピング情報入力とを捕捉するために、深度情報捕捉装置と被検眼との間の相対位置を変更させる。
実施例２７は、実施例２２～２６のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、命令は、実行されると、計算装置に、複数の異なる深度マッピング情報入力に基づいて、被検眼の円柱軸または被検眼の円柱屈折力のうちの少なくとも１つを決定させる。
実施例２８は、実施例１～２０のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、命令は、実行されると、単一の深度マップを含む深度マッピング情報に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを計算装置に決定させる。
実施例２９は、実施例１～２８のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、命令は、実行されると、計算装置に、被検眼の調節誤差を低減するように構成された所定のパターンをグラフィックディスプレイに表示させる。
実施例３０は、実施例１～２９のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、命令は、実行されると、計算装置に、構造化光深度測定の深度情報として深度情報を処理することによって、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定させる。
実施例３１は、実施例１～２９のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、命令は、実行されると、計算装置に、マルチカメラ深度測定の深度情報として深度情報を処理することによって、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定させる。
実施例３２は、実施例１～２９のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、命令は、実行されると、計算装置に、飛行時間（ＴｏＦ）測定の深度情報として深度情報を処理することによって、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定させる。
実施例３３は、実施例１～３２のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、深度マッピング情報は、深度マッパからの少なくとも１つの深度マップを含む。
実施例３４は、実施例１～３２のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、深度マッピング情報は、マルチカメラ装置からの画像情報を含む。
実施例３５は、実施例１～３４のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータは、被検眼の水晶体の水晶体度数を補正するための度数補正係数を含む。
実施例３６は、実施例１～３５のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、屈折異常は、近視、遠視、円柱屈折力および／または円柱軸を含む乱視のうちの少なくとも１つを含む。
実施例３７は、深度マッピング情報を生成する深度情報捕捉装置と、深度マッピング情報を処理して、被検眼の深度情報を識別し、被検眼の深度情報に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成されたプロセッサを備える機器を含む。
実施例３８は、実施例３７の主題を含み、任意選択で、プロセッサは、深度マッピング情報に基づいて、被検眼の水晶体を介して捕捉された深度値を識別し、深度値に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成される。
実施例３９は、実施例３８の主題を含み、任意選択で、被検眼の水晶体を介して捕捉された深度値は、被検眼の網膜に対応する深度値を含む。
実施例４０は、実施例３７～３９のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、プロセッサは、被検眼と深度情報捕捉装置との間の距離に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成される。
実施例４１は、実施例４０の主題を含み、任意選択で、プロセッサは、深度マッピング情報に基づいて、被検眼と深度情報捕捉装置との間の距離を決定するように構成される。
実施例４２は、実施例４０または４１の主題を含み、任意選択で、プロセッサは、深度マッピング情報に基づいて、被検眼の所定の領域に対応する深度値を識別し、被検眼の所定の領域に対応する深度値に基づいて、被検眼と深度情報捕捉装置との間の距離を決定するように構成される。
実施例４３は、実施例４２の主題を含み、任意選択で、被検眼の所定の領域は、被検眼の強膜、または被検眼の瞳孔の周りの不透明領域を含む。
実施例４４は、実施例４０～４３のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、プロセッサは、深度情報捕捉装置の位置に対応する位置情報に基づいて、被検眼と深度情報捕捉装置との間の距離を決定するように構成される。
実施例４５は、実施例４０～４４のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、プロセッサは、ΔＰで示される度数補正係数を決定することによって、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成され、ΔＰは、
であり、ｕ’は深度マッピング情報に基づく深度値を示し、ｄは被検眼と深度情報捕捉装置との間の距離に基づく距離値を示す。
実施例４６は、実施例３７～４５のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、プロセッサは、ユーザインターフェースがユーザに命令して、ミラーに面する深度情報捕捉装置を位置決めして、その結果、深度マッピング情報がミラーを介して捕捉されるように構成される。
実施例４７は、実施例３７～４６のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、プロセッサは、深度マッピング情報に基づいて、被検眼の第一の領域に対応する第一の深度値と、被検眼の第二の領域に対応する第二の深度値とを識別し、第一の深度値および第二の深度値に基づいて被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成される。
実施例４８は、実施例４７の主題を含み、任意選択で、プロセッサは、深度マッピング情報に基づいて、被検眼の第一の領域に対応する第一の複数の深度値を識別し、深度マッピング情報に基づいて、被検眼の第二の領域に対応する第二の複数の深度値を識別し、第一および第二の複数の深度値に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成される。
実施例４９は、実施例４８の主題を含み、任意選択で、プロセッサは、第一の複数の深度値に基づいて距離値を決定し、第二の複数の深度値に基づいて深度値を決定し、深度値および距離値に基づいて被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成される。
実施例５０は、実施例４７～４９のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、被検眼の第一の領域は、被検眼の瞳孔を含み、被検眼の第二の領域は、被検眼の瞳孔の周囲の領域を含む。
実施例５１は、実施例３７～５０のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、ユーザインターフェースがユーザに命令して、被検眼から所定の距離で深度マッピング情報を捕捉するために、深度情報捕捉装置を位置決めするように構成される。
実施例５２は、実施例３７～５１のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、プロセッサは、被検眼の画像の画像情報を処理し、画像情報に基づいて被検眼の深度情報を識別するように構成される。
実施例５３は、実施例３７～５２のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、プロセッサは、眼科用レンズを介して捕捉された深度情報として深度情報を処理することによって、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成される。
実施例５４は、実施例５３の主題を含み、任意選択で、プロセッサは、被検眼から頂点距離にある眼鏡レンズを介して捕捉された深度情報として深度情報を処理することによって、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成される。
実施例５５は、実施例５３の主題を含み、任意選択で、プロセッサは、被検眼上のコンタクトレンズを介して捕捉された深度情報として深度情報を処理することによって、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成される。
実施例５６は、実施例５３～５５のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、プロセッサは、眼科用レンズの１つ以上のパラメータに基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成される。
実施例５７は、実施例３７～５６のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、プロセッサは、複数の異なる深度マッピング情報入力に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成される。
実施例５８は、実施例５９の主題を含み、任意選択で、複数の異なる深度マッピング情報入力は、少なくとも第一の深度マッピング情報入力と第二の深度マッピング情報入力とを含み、第一の深度マッピング情報入力は、深度情報捕捉装置と被検眼との間の第一の相対位置で捕捉され、第二の深度マッピング情報入力は、深度情報捕捉装置と被検眼との間の第一の位置とは異なる第二の相対位置で捕捉される。
実施例５９は、実施例５８の主題を含み、任意選択で、第一の相対位置は、深度情報捕捉装置と被検眼との間の第一の相対距離を含み、第二の相対位置は、深度情報捕捉装置と被検眼との間の第一の相対距離とは異なる第二の相対距離を含む。
実施例６０は、実施例５８または５９の主題を含み、任意選択で、第一の相対位置は、深度捕捉経線と被検眼の垂直方向経線との間の第一の相対角度を含み、第二の相対位置は、深度捕捉経線と被検眼の垂直方向経線との間の第一の相対角度とは異なる第二の相対角度を含む。
実施例６１は、実施例６０の主題を含み、任意選択で、プロセッサは、第一の深度マッピング情報入力を捕捉するための第一の深度情報捕捉装置の第一の深度捕捉経線と、第二の深度マッピング情報入力を捕捉するための第二の深度情報捕捉装置の第二の深度捕捉経線との間の角度に基づいて、第一の深度マッピング情報入力を処理するように構成される。
実施例６２は、実施例５８～６１のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、プロセッサは、ユーザインターフェースがユーザに命令して、第一の相対位置での第一の深度マッピング情報入力と、第二の相対位置での第二の深度マッピング情報入力とを捕捉するために、深度情報捕捉装置と被検眼との間の相対位置を変更させるように構成される。
実施例６３は、実施例５７～６２のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、プロセッサは、複数の異なる深度マッピング情報入力に基づいて、被検眼の円柱軸または被検眼の円柱屈折力のうちの少なくとも１つを決定するように構成される。
実施例６４は、実施例３７～５６のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、プロセッサは、単一の深度マップを含む深度マッピング情報に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成される。
実施例６５は、実施例３７～６４のいずれか１つの主題事項を含み、任意選択で、プロセッサは、被検眼の調節誤差を低減するように構成された所定のパターンをグラフィックディスプレイに表示させる。
実施例６６は、実施例３７～６５のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、プロセッサは、構造化光深度測定の深度情報として深度情報を処理することによって、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成される。
実施例６７は、実施例３７～６５のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、プロセッサは、マルチカメラ深度測定の深度情報として深度情報を処理することによって、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成される。
実施例６８は、実施例３７～６５のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、プロセッサは、飛行時間（ＴｏＦ）測定の深度情報として深度情報を処理することによって、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成される。
実施例６９は、実施例３７～６８のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、深度マッピング情報は、深度マッパからの少なくとも１つの深度マップを含む。
実施例７０は、実施例３７～６８のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、深度マッピング情報は、マルチカメラ装置からの画像情報を含む。
実施例７１は、実施例３７～７０のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータは、被検眼の水晶体の水晶体度数を補正するための度数補正係数を含む。
実施例７２は、実施例３７～７１のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、屈折異常は、近視、遠視、円柱屈折力および／または円柱軸を含む乱視のうちの少なくとも１つを含む。
実施例７３は、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定する方法を含み、この方法は、深度マッピング情報を処理して被検眼の深度情報を識別するステップと、被検眼の深度情報に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するステップとを含む。
実施例７４は、実施例７３の主題を含み、任意選択で、深度マッピング情報に基づいて、被検眼の水晶体を介して捕捉された深度値を識別するステップと、深度値に基づいて被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するステップとを含む。
実施例７５は、実施例７４の主題を含み、任意選択で、被検眼の水晶体を介して捕捉された深度値は、被検眼の網膜に対応する深度値を含む。
実施例７６は、実施例７３～７５のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、被検眼と、深度マッピング情報が捕捉される深度情報捕捉装置との間の距離に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するステップを含む。
実施例７７は、実施例７６の主題を含み、任意選択で、深度マッピング情報に基づいて、被検眼と深度情報捕捉装置との間の距離を決定することを含む。
実施例７８は、実施例７６または７７の主題を含み、任意選択で、深度マッピング情報に基づいて、被検眼の所定の領域に対応する深度値を識別するステップと、被検眼の所定の領域に対応する深度値に基づいて、被検眼と深度情報捕捉装置との間の距離を決定するステップとを含む。
実施例７９は、実施例７８の主題を含み、任意選択で、被検眼の所定の領域は、被検眼の強膜、または被検眼の瞳孔の周りの不透明領域を含む。
実施例８０は、実施例７６～７９のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、深度情報捕捉装置の位置に対応する位置情報に基づいて、被検眼と深度情報捕捉装置との間の距離を決定するステップ含む。
実施例８１は、実施例７６～８０のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、ΔＰで示される度数補正係数を決定することによって、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するステップを含み、ΔＰは、
であり、ｕ’は深度マッピング情報に基づく深度値を示し、ｄは被検眼と深度情報捕捉装置との間の距離に基づく距離値を示す。
実施例８２は、実施例７３～８１のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、ユーザインターフェースがユーザに命令して、ミラーに面する深度情報捕捉装置を位置決めして、その結果、深度マッピング情報がミラーを介して捕捉されるようにさせるステップを含む。
実施例８３は、実施例７３～８２のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、深度マッピング情報に基づいて、被検眼の第一の領域に対応する第一の深度値と、被検眼の第二の領域に対応する第二の深度値とを識別するステップと、第一の深度値および第二の深度値に基づいて被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するステップとを含む。
実施例８４は、実施例８３の主題を含み、任意選択で、深度マッピング情報に基づいて、被検眼の第一の領域に対応する第一の複数の深度値を識別するステップと、深度マッピング情報に基づいて、被検眼の第二の領域に対応する第二の複数の深度値を識別するステップと、第一および第二の複数の深度値に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するステップとを含む。
実施例８５は、実施例８４の主題を含み、任意選択で、第一の複数の深度値に基づいて、距離値を決定するステップと、第二の複数の深度値に基づいて、深度値を決定するステップと、深度値および距離値に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するステップとを含む。
実施例８６は、実施例８３～８５のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、被検眼の第一の領域は、被検眼の瞳孔を含み、被検眼の第二の領域は、被検眼の瞳孔の周囲の領域を含む。
実施例８７は、実施例７３～８６のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、ユーザインターフェースがユーザに命令して、被検眼から所定の距離で深度マッピング情報を捕捉するために、深度情報捕捉装置を位置決めするようにさせることを含む。
実施例８８は、実施例７３～８７のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、被検眼の画像の画像情報を処理するステップと、画像情報に基づいて被検眼の深度情報を識別することとを含む。
実施例８９は、実施例７３～８８のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、眼科用レンズを介して捕捉された深度情報として深度情報を処理することによって、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定することを含む。
実施例９０は、実施例８９の主題を含み、任意選択で、被検眼から頂点距離にある眼鏡レンズを介して捕捉された深度情報として深度情報を処理することによって、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定することを含む。
実施例９１は、実施例８９の主題を含み、任意選択で、被検眼上のコンタクトレンズを介して捕捉された深度情報として深度情報を処理することによって、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するステップを含む。
実施例９２は、実施例８９～９１のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、眼科用レンズの１つ以上のパラメータに基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するステップを含む。
実施例９３は、実施例７３～９２のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、複数の異なる深度マッピング情報入力に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するステップを含む。
実施例９４は、実施例９３の主題を含み、任意選択で、複数の異なる深度マッピング情報入力は、少なくとも第一の深度マッピング情報入力と第二の深度マッピング情報入力とを含み、第一の深度マッピング情報入力は、深度情報捕捉装置と被検眼との間の第一の相対位置で捕捉され、第二の深度マッピング情報入力は、深度情報捕捉装置と被検眼との間の第一の位置とは異なる第二の相対位置で捕捉される。
実施例９５は、実施例９４の主題を含み、任意選択で、第一の相対位置は、深度情報捕捉装置と被検眼との間の第一の相対距離を含み、第二の相対位置は、深度情報捕捉装置と被検眼との間の第一の相対距離とは異なる第二の相対距離を含む。
実施例９６は、実施例９４または９５の主題を含み、任意選択で、第一の相対位置は、深度捕捉経線と被検眼の垂直方向経線との間の第一の相対角度を含み、第二の相対位置は、深度捕捉経線と被検眼の垂直方向経線との間の第一の相対角度とは異なる第二の相対角度を含む。
実施例９７は、実施例９６の主題を含み、任意選択で、第一の深度マッピング情報入力を捕捉するための第一の深度情報捕捉装置の第一の深度捕捉経線と、第二の深度マッピング情報入力を捕捉するための第二の深度情報捕捉装置の第二の深度捕捉経線との間の角度に基づいて、第一の深度マッピング情報入力を処理するステップを含む。
実施例９８は、実施例９４～９７のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、ユーザインターフェースがユーザに命令して、第一の相対位置での第一の深度マッピング情報入力と、第二の相対位置での第二の深度マッピング情報入力とを捕捉するために、深度情報捕捉装置と被検眼との間の相対位置を変更させるステップを含む。
実施例９９は、実施例９３～９８のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、複数の異なる深度マッピング情報入力に基づいて、被検眼の円柱軸または被検眼の円柱屈折力のうちの少なくとも１つを決定することを含む。
実施例１００は、実施例７３～９２のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、単一の深度マップを含む深度マッピング情報に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するステップを含む。
実施例１０１は、実施例７３～１００のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、被検眼の調節誤差を低減するように構成された所定のパターンをグラフィックディスプレイに表示させるステップを含む。
実施例１０２は、実施例７３～１０１のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、構造化光深度測定の深度情報として深度情報を処理することによって、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するステップを含む。
実施例１０３は、実施例７３～１０１のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、マルチカメラ深度測定の深度情報として深度情報を処理することによって、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するステップを含む。
実施例１０４は、実施例７３～１０１のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、飛行時間（ＴｏＦ）測定の深度情報として深度情報を処理することによって、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するステップを含む。
実施例１０５は、実施例７３～１０４のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、深度マッピング情報は、深度マッパからの少なくとも１つの深度マップを含む。
実施例１０６は、実施例７３～１０４のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、深度マッピング情報は、マルチカメラ装置からの画像情報を含む。
実施例１０７は、実施例７３～１０６のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータは、被検眼の水晶体の水晶体度数を補正するための度数補正係数を含む。
実施例１０８は、実施例７３～１０７のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、屈折異常は、近視、遠視、円柱屈折力および／または円柱軸を含む乱視のうちの少なくとも１つを含む。
実施例１０９は、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定する機器を含み、この機器は、被検眼の深度マッピング情報を処理して、被検眼の深度情報を識別する手段と、被検眼の深度情報に基づいて被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定する手段とを含む。
実施例１１０は、実施例１０９の主題を含み、任意選択で、深度マッピング情報に基づいて、被検眼の水晶体を介して捕捉された深度値を識別し、深度値に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定する手段を備える。
実施例１１１は、実施例１１０の主題を含み、任意選択で、被検眼の水晶体を介して捕捉された深度値は、被検眼の網膜に対応する深度値を含む。
実施例１１２は、実施例１０９～１１１のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、被検眼と、深度マッピング情報が捕捉される深度情報捕捉装置との間の距離に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するための手段を含む。
実施例１１３は、実施例１１２の主題を含み、任意選択で、深度マッピング情報に基づいて、被検眼と深度情報捕捉装置との間の距離を決定するための手段を備える。
実施例１１４は、実施例１１２または１１３の主題を含み、任意選択で、深度マッピング情報に基づいて、被検眼の所定の領域に対応する深度値を識別し、被検眼の所定の領域に対応する深度値に基づいて、被検眼と深度情報捕捉装置との間の距離を決定するための手段を備える。
実施例１１５は、実施例１１４の主題を含み、任意選択で、被検眼の所定の領域は、被検眼の強膜、または被検眼の瞳孔の周りの不透明領域を含む。
実施例１１６は、実施例１１２～１１５のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、深度情報捕捉装置の位置に対応する位置情報に基づいて、被検眼と深度情報捕捉装置との間の距離を決定するための手段を備える。
実施例１１７は、実施例１１２～１１６のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、ΔＰで示される度数補正係数を決定することによって、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するための手段を備え、ΔＰは、
であり、ｕ’は深度マッピング情報に基づく深度値を示し、ｄは被検眼と深度情報捕捉装置との間の距離に基づく距離値を示す。
実施例１１８は、実施例１０９～１１７のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、ユーザインターフェースがユーザに命令して、ミラーに面する深度情報捕捉装置を位置決めして、その結果、深度マッピング情報がミラーを介して捕捉されるようにさせるための手段を備える。
実施例１１９は、実施例１０９～１１８のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、深度マッピング情報に基づいて、被検眼の第一の領域に対応する第一の深度値と、被検眼の第二の領域に対応する第二の深度値とを識別し、第一の深度値および第二の深度値に基づいて被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するための手段を備える。
実施例１２０は、実施例１１９の主題を含み、任意選択で、深度マッピング情報に基づいて、被検眼の第一の領域に対応する第一の複数の深度値を識別し、深度マッピング情報に基づいて、被検眼の第二の領域に対応する第二の複数の深度値を識別し、第一および第二の複数の深度値に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するための手段を備える。
実施例１２１は、実施例１２０の主題を含み、任意選択で、第一の複数の深度値に基づいて、距離値を決定する手段と、第二の複数の深度値に基づいて、深度値を決定する手段と、深度値および距離値に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定する手段とを含む。
実施例１２２は、実施例１１９～１２１のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、被検眼の第一の領域は、被検眼の瞳孔を含み、被検眼の第二の領域は、被検眼の瞳孔の周囲の領域を含む。
［
［
実施例１２３は、実施例１０９～１２２のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、ユーザインターフェースがユーザに命令して、被検眼から所定の距離で深度マッピング情報を捕捉するために、深度情報捕捉装置を位置決めするようにさせるための手段を備える。
実施例１２４は、実施例１０９～１２３のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、被検眼の画像の画像情報を処理し、画像情報に基づいて被検眼の深度情報を識別する手段を含む。
実施例１２５は、実施例１０９～１２４のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、眼科用レンズを介して捕捉された深度情報として深度情報を処理することによって、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するための手段を含む。
実施例１２６は、実施例１２５の主題を含み、任意選択で、被検眼から頂点距離にある眼鏡レンズを介して捕捉された深度情報として深度情報を処理することによって、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するための手段を含む。
実施例１２７は、実施例１２５の主題を含み、任意選択で、被検眼上のコンタクトレンズを介して捕捉された深度情報として深度情報を処理することによって、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するための手段を含む。
実施例１２８は、実施例１２５～１２７のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、眼科用レンズの１つ以上のパラメータに基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するための手段を含む。
実施例１２９は、実施例１０９～１２８のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、複数の異なる深度マッピング情報入力に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するための手段を含む。
実施例１３０は、実施例１３１の主題を含み、任意選択で、複数の異なる深度マッピング情報入力は、少なくとも第一の深度マッピング情報入力と第二の深度マッピング情報入力とを含み、第一の深度マッピング情報入力は、深度情報捕捉装置と被検眼との間の第一の相対位置で捕捉され、第二の深度マッピング情報入力は、深度情報捕捉装置と被検眼との間の第一の位置とは異なる第二の相対位置で捕捉される。
実施例１３１は、実施例１３０の主題を含み、任意選択で、第一の相対位置は、深度情報捕捉装置と被検眼との間の第一の相対距離を含み、第二の相対位置は、深度情報捕捉装置と被検眼との間の第一の相対距離とは異なる第二の相対距離を含む。
実施例１３２は、実施例１３０または１３１の主題を含み、任意選択で、第一の相対位置は、深度捕捉経線と被検眼の垂直方向経線との間の第一の相対角度を含み、第二の相対位置は、深度捕捉経線と被検眼の垂直方向経線との間の第一の相対角度とは異なる第二の相対角度を含む。
実施例１３３は、実施例１３２の主題を含み、任意選択で、第一の深度マッピング情報入力を捕捉するための第一の深度情報捕捉装置の第一の深度捕捉経線と、第二の深度マッピング情報入力を捕捉するための第二の深度情報捕捉装置の第二の深度捕捉経線との間の角度に基づいて、第一の深度マッピング情報入力を処理するための手段を備える。
実施例１３４は、実施例１３０～１３３のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、ユーザインターフェースがユーザに指示して、第一の相対位置での第一の深度マッピング情報入力と、第二の相対位置での第二の深度マッピング情報入力とを捕捉するために、深度情報捕捉装置と被検眼との間の相対位置を変更するようにさせる手段を備える。
実施例１３５は、実施例１２９～１３４のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、複数の異なる深度マッピング情報入力に基づいて、被検眼の円柱軸または被検眼の円柱屈折力のうちの少なくとも１つを決定するための手段を備える。
実施例１３６は、実施例１０９～１２８のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、単一の深度マップを含む深度マッピング情報に基づいて、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するための手段を備える。
実施例１３７は、実施例１０９～１３６のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、被検眼の調節誤差を低減するように構成された所定のパターンをグラフィックディスプレイに表示させるための手段を備える
実施例１３８は、実施例１０９～１３７のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、構造化光深度測定の深度情報として深度情報を処理することによって、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するための手段を備える。
実施例１３９は、実施例１０９～１３７のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、マルチカメラ深度測定の深度情報として深度情報を処理することによって、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するための手段を備える。
実施例１４０は、実施例１０９～１３７のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、飛行時間（ＴｏＦ）測定の深度情報として深度情報を処理することによって、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するための手段を備える。
実施例１４１は、実施例１０９～１４０のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、深度マッピング情報は、深度マッパからの少なくとも１つの深度マップを含む。
実施例１４２は、実施例１０９～１４０のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、深度マッピング情報は、マルチカメラ装置からの画像情報を含む。
実施例１４３は、実施例１０９～１４２のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータは、被検眼の水晶体の水晶体度数を補正するための度数補正係数を含む。
実施例１４４は、実施例１０９～１４３のいずれか１つの主題を含み、任意選択で、屈折異常は、近視、遠視、円柱屈折力および／または円柱軸を含む乱視のうちの少なくとも１つを含む。
１つ以上の実施形態を参照して本明細書で説明される機能、操作、コンポーネント、および／または特徴は、１つ以上の他の実施形態を参照して本明細書で説明される１つ以上の他の機能、操作、コンポーネント、および／または特徴と組み合わされてもよく、または組み合わせて利用されてもよく、あるいは、その逆であってもよい。
特定の特徴を本明細書に例示して説明してきたが、多くの修正、置換、変更、および均等物が当業者によって想起され得る。したがって、添付の特許請求の範囲は、そのような修正および変更の全てが、本開示の真の精神の中に含まれるものとして、カバーされることを意図していることを理解されたい。
Claims (40)
- コンピュータ実行可能な命令を含む１つ以上の有形コンピュータ可読非一時的格納媒体を含む製品であって、
前記命令は、少なくとも１つのコンピュータプロセッサによって実行されると、前記少なくとも１つのコンピュータプロセッサが計算装置に、
深度マッピング情報を処理して、被検眼の深度情報を識別させることと、
前記被検眼の前記深度情報に基づいて、前記被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定させることと、
を可能にするように操作可能である、製品。 - 前記命令は、実行されると、前記計算装置に、前記深度マッピング情報に基づいて、前記被検眼の水晶体を介して捕捉された深度値を識別させ、前記深度値に基づいて、前記被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定させる、請求項１に記載の製品。
- 前記被検眼の前記水晶体を介して捕捉された前記深度値が、前記被検眼の網膜に対応する深度値を含む、請求項２に記載の製品。
- 前記命令は、実行されると、前記計算装置に、前記被検眼と、前記深度マッピング情報が捕捉される深度情報捕捉装置との間の距離に基づいて、前記被検眼の前記屈折異常の前記１つ以上のパラメータを決定させる、請求項１に記載の製品。
- 前記命令は、実行されると、前記計算装置に、前記深度マッピング情報に基づいて、前記被検眼と前記深度情報捕捉装置との間の距離を決定させる、請求項４に記載の製品。
- 前記命令は、実行されると、前記計算装置に、前記深度マッピング情報に基づいて、前記被検眼の所定の領域に対応する深度値を識別させ、前記被検眼の前記所定の領域に対応する深度値に基づいて、前記被検眼と前記深度情報捕捉装置との間の距離を決定させる、請求項４に記載の製品。
- 前記被検眼の前記所定の領域が、前記被検眼の強膜、または前記被検眼の瞳孔の周りの不透明領域を含む、請求項６に記載の製品。
- 前記命令は、実行されると、前記計算装置に、前記深度情報捕捉装置の位置に対応する位置情報に基づいて、前記被検眼と前記深度情報捕捉装置との間の距離を決定させる、請求項４に記載の製品。
- 前記命令は、実行されると、ΔＰで示される度数補正係数を決定することによって、前記計算装置に、前記被検眼の前記屈折異常の前記１つ以上のパラメータを決定させ、ΔＰは、
- 前記命令は、実行されると、前記計算装置は、ユーザインターフェースがユーザに命令して、ミラーに面する深度情報捕捉装置を位置決めして、その結果、前記深度マッピング情報が前記ミラーを介して捕捉されるようにする、請求項１に記載の製品。
- 前記命令は、実行されると、前記計算装置に、前記深度マッピング情報に基づいて、前記被検眼の第一の領域に対応する第一の深度値と、前記被検眼の第二の領域に対応する第二の深度値とを識別させ、前記第一の深度値および前記第二の深度値に基づいて、前記被検眼の前記屈折異常の前記１つ以上のパラメータを決定させる、請求項１に記載の製品。
- 前記命令は、実行されると、前記計算装置に、前記深度マッピング情報に基づいて、前記被検眼の前記第一の領域に対応する第一の複数の深度値を識別させ、前記深度マッピング情報に基づいて、前記被検眼の前記第二の領域に対応する第二の複数の深度値を識別させ、前記第一および第二の複数の深度値に基づいて、前記被検眼の前記屈折異常の前記１つ以上のパラメータを決定させる、請求項１１に記載の製品。
- 前記命令は、実行されると、前記計算装置に、前記第一の複数の深度値に基づいて、距離値を決定させ、前記第二の複数の深度値に基づいて、深度値を決定させ、前記深度値および前記距離値に基づいて、前記被検眼の前記屈折異常の前記１つ以上のパラメータを決定させる、請求項１２に記載の製品。
- 前記被検眼の前記第一の領域は、前記被検眼の瞳孔を含み、前記被検眼の前記第二の領域は、前記被検眼の瞳孔の周囲の領域を含む、請求項１１に記載の製品。
- 前記命令は、実行されると、前記計算装置は、ユーザインターフェースがユーザに命令して、前記被検眼から所定の距離で前記深度マッピング情報を捕捉するために、深度情報捕捉装置を位置決めさせる、請求項１に記載の製品。
- 前記命令は、実行されると、前記計算装置に、前記被検眼の画像の画像情報を処理させ、前記画像情報に基づいて、前記被検眼の前記深度情報を識別させる、請求項１に記載の製品。
- 前記命令は、実行されると、眼科用レンズを介して捕捉された深度情報として前記深度情報を処理することによって、前記計算装置に、前記被検眼の前記屈折異常の前記１つ以上のパラメータを決定させる、請求項１に記載の製品。
- 前記命令は、実行されると、前記計算装置に、前記被検眼から頂点距離にある眼鏡レンズを介して捕捉された深度情報として前記深度情報を処理することによって、前記被検眼の前記屈折異常の前記１つ以上のパラメータを決定させる、請求項１７に記載の製品。
- 前記命令は、実行されると、前記被検眼上のコンタクトレンズを介して捕捉された深度情報として前記深度情報を処理することによって、前記計算装置に、前記被検眼の前記屈折異常の前記１つ以上のパラメータを決定させる、請求項１７に記載の製品。
- 前記命令は、実行されると、前記計算装置に、前記眼科用レンズの１つ以上のパラメータに基づいて、前記被検眼の前記屈折異常の前記１つ以上のパラメータを決定させる、請求項１７に記載の製品。
- 前記命令は、実行されると、前記計算装置に、複数の異なる深度マッピング情報入力に基づいて、前記被検眼の前記屈折異常の前記１つ以上のパラメータを決定させる、請求項１～２０のいずれか一項に記載の製品。
- 前記複数の異なる深度マッピング情報入力は、少なくとも第一の深度マッピング情報入力と第二の深度マッピング情報入力とを含み、前記第一の深度マッピング情報入力は、深度情報捕捉装置と前記被検眼との間の第一の相対位置で捕捉され、前記第二の深度マッピング情報入力は、前記深度情報捕捉装置と前記被検眼との間の前記第一の相対位置とは異なる第二の相対位置で捕捉される、請求項２１に記載の製品。
- 前記第一の相対位置は、前記深度情報捕捉装置と前記被検眼との間の第一の相対距離を含み、前記第二の相対位置は、前記深度情報捕捉装置と前記被検眼との間の前記第一の相対距離とは異なる第二の相対距離を含む、請求項２２に記載の製品。
- 前記第一の相対位置は、深度捕捉経線と前記被検眼の垂直経線との間の第一の相対角度を含み、前記第二の相対位置は、前記深度捕捉経線と前記被検眼の前記垂直経線との間の前記第一の相対角度とは異なる第二の相対角度を含む、請求項２２に記載の製品。
- 前記命令は、実行されると、前記計算装置に、前記第一の深度マッピング情報入力を捕捉するための第一の深度情報捕捉装置の第一の深度捕捉経線と、前記第二の深度マッピング情報入力を捕捉するための第二の深度情報捕捉装置の第二の深度捕捉経線との間の角度に基づいて、前記第一および第二の深度マッピング情報入力を処理させる、請求項２４に記載の製品。
- 前記命令は、実行されると、前記計算装置は、ユーザインターフェースがユーザに命令して、前記第一の相対位置での前記第一の深度マッピング情報入力と、前記第二の相対位置での前記第二の深度マッピング情報入力とを捕捉するために、前記深度情報捕捉装置と前記被検眼との間の相対位置を変更させる、請求項２２に記載の製品。
- 前記命令は、実行されると、前記計算装置に、前記複数の異なる深度マッピング情報入力に基づいて、前記被検眼の円柱軸または前記被検眼の円柱屈折力のうちの少なくとも１つを決定させる、請求項２１に記載の製品。
- 前記命令は、実行されると、前記計算装置に、単一の深度マップを含む深度マッピング情報に基づいて、前記被検眼の前記屈折異常の前記１つ以上のパラメータを決定させる、請求項１～２０のいずれか一項に記載の製品。
- 前記命令は、実行されると、前記計算装置に、前記被検眼の調節誤差を低減するように構成された所定のパターンをグラフィックディスプレイに表示させる、請求項１～２０のいずれか一項に記載の製品。
- 前記命令は、実行されると、前記計算装置に、前記深度情報を構造化光深度測定の深度情報として処理することによって、前記被検眼の前記屈折異常の前記１つ以上のパラメータを決定させる、請求項１～２０のいずれか一項に記載の製品。
- 前記命令は、実行されると、前記計算装置に、マルチカメラ深度測定の深度情報として前記深度情報を処理することによって、前記被検眼の前記屈折異常の前記１つ以上のパラメータを決定させる、請求項１～２０のいずれか一項に記載の製品。
- 前記命令は、実行されると、前記計算装置に、飛行時間（ＴｏＦ）測定の深度情報として前記深度情報を処理することによって、前記被検眼の前記屈折異常の前記１つ以上のパラメータを決定させる、請求項１～２０のいずれか一項に記載の製品。
- 前記深度マッピング情報は、深度マッパからの少なくとも１つの深度マップを含む、請求項１～２０のいずれか一項に記載の製品。
- 前記深度マッピング情報は、マルチカメラ装置からの画像情報を含む、請求項１～２０のいずれか一項に記載の製品。
- 前記被検眼の前記屈折異常の前記１つ以上のパラメータは、前記被検眼の水晶体の水晶体度数を補正するための度数補正係数を含む、請求項１～２０のいずれか一項に記載の製品。
- 前記屈折異常が、近視、遠視、円柱屈折力および／または円柱軸を含む乱視のうちの少なくとも１つを含む、請求項１～２０のいずれか一項に記載の製品。
- 深度マッピング情報を生成する深度情報捕捉装置と、
前記深度マッピング情報を処理して、被検眼の深度情報を識別し、前記被検眼の前記深度情報に基づいて、前記被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定するように構成されたプロセッサと、
を備える、機器。 - 前記プロセッサは、前記被検眼と前記深度情報捕捉装置との間の距離に基づいて、前記被検眼の前記屈折異常の前記１つ以上のパラメータを決定するように構成される、請求項３７に記載の機器。
- 被検眼の屈折異常の１つ以上のパラメータを決定する方法であって、
深度マッピング情報を処理して、前記被検眼の深度情報を識別するステップと、
前記被検眼の前記深度情報に基づいて、前記被検眼の前記屈折異常の前記１つ以上のパラメータを決定するステップと、
を含む、方法。 - 前記深度マッピング情報に基づいて、前記被検眼の水晶体を介して捕捉された深度値を識別するステップと、前記深度値に基づいて、前記被検眼の前記屈折異常の前記１つ以上のパラメータを決定するステップとを含む、請求項３９に記載の方法。
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