BR112021014577A2 - Aparelho, sistema e método de determinar um ou mais parâmetros de um erro refrativo de um olho testado - Google Patents
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Abstract
produto, aparelho e método para determinar um ou mais parâmetros de um erro refrativo de um olho testado. algumas modalidades demonstrativas incluem aparelhos, sistemas e/ou métodos para determinar um ou mais parâmetros de um erro refrativo de um olho testado. por exemplo, um dispositivo de computação pode ser configurado para processar informações de mapeamento de profundidade para identificar informações de profundidade de um olho testado; e determinar um ou mais parâmetros de um erro refrativo do olho testado com base na informação de profundidade do olho testado.
Description
[001] Este pedido reivindica o benefício e a prioridade do pedido de Patente Provisório US n° 62/796,240, intitulado “APARELHO, SISTEMA E
MÉTODO PARA DETERMINAR UM OU MAIS PARÂMETROS DE UM ERRO REFRATIVO DE UM OLHO TESTADO”, depositado em 24 de janeiro de 2019, cuja divulgação integral é incorporada na presente invenção por referência.
[002] As modalidades descritas na presente invenção se referem, de modo geral, à determinação de um ou mais parâmetros de um erro refrativo de um olho testado.
[003] Um erro refrativo (também conhecido como “erro de refração”) é um problema de um olho que foca a luz precisamente na retina, por exemplo, devido ao formato do olho.
[004] Os tipos mais comuns de erro refrativo são visão curta, visão longa e astigmatismo.
[005] Erros refrativos podem ser corrigidos com óculos, lentes de contato ou cirurgia.
[006] Um exame oftalmológico para um paciente pode ser desempenhado por um prescritor de óculos, tal como um optometrista ou oftalmologista, para determinar um ou mais parâmetros para óculos e/ou lentes de contato para construir e/ou administrar lentes corretivas apropriadas para o paciente.
[007] Para simplicidade e clareza de ilustração, os elementos mostrados nas figuras não foram necessariamente desenhados em escala. Por exemplo, as dimensões de alguns dos elementos podem ser exageradas em relação a outros elementos para clareza de apresentação. Além disso, os números de referência podem ser repetidos entre as figuras para indicar elementos correspondentes ou análogos. As figuras estão listadas abaixo.
[008] A Fig. 1 é uma ilustração de diagrama de blocos esquemático de um sistema, de acordo com algumas modalidades demonstrativas.
[009] A Fig. 2 é uma ilustração esquemática de três modelos de olho, que podem ser implementados de acordo com algumas modalidades demonstrativas.
[010] As Figs. 3A, 3B e 3C são ilustrações esquemáticas de três respectivos esquemas de medição, de acordo com algumas modalidades demonstrativas.
[011] A Fig. 4 é uma ilustração esquemática de uma elipse de rotações, de acordo com algumas modalidades demonstrativas.
[012] A Fig. 5 é uma ilustração esquemática de um mapeador de profundidade multieixos, que pode ser implementado de acordo com algumas modalidades demonstrativas.
[013] A Fig. 6 é uma ilustração esquemática de uma imagem de um olho testado, um primeiro mapa de profundidade do olho testado e um segundo mapa de profundidade do olho testado, de acordo com algumas modalidades demonstrativas.
[014] A Fig. 7 é uma ilustração esquemática de duas imagens de um padrão, que pode ser implementado em uma medição, de acordo com algumas modalidades demonstrativas.
[015] A Fig. 8 é uma ilustração esquemática de fluxograma de um método para determinar um ou mais parâmetros de um erro refrativo de um olho testado, de acordo com algumas modalidades demonstrativas.
[016] A Fig. 9 é uma ilustração esquemática de um produto, de acordo com algumas modalidades demonstrativas.
[017] Na descrição detalhada a seguir, vários detalhes específicos são estabelecidos a fim de fornecer uma compreensão completa de algumas modalidades. No entanto, será entendido por técnicos com competência comum na técnica que algumas modalidades podem ser praticadas sem esses detalhes específicos. Em outros casos, métodos, procedimentos, componentes, unidades e/ou circuitos bem conhecidos não foram descritos em detalhes de modo a não obscurecer a discussão.
[018] Algumas porções da descrição detalhada a seguir são apresentadas em termos de algoritmos e representações simbólicas de operações em bits de dados ou sinais digitais binários dentro de uma memória de computador. Essas descrições e representações algorítmicas podem ser as técnicas usadas por aqueles técnicos no assunto de processamento de dados para transmitir a substância de seu trabalho a outros técnicos no assunto.
[019] Um algoritmo é aqui, e de modo geral, considerado como sendo uma sequência autoconsistente de atos ou operações que levam a um resultado desejado. Isso inclui manipulações físicas de quantidades físicas. Normalmente, embora não necessariamente, essas quantidades capturam a forma de sinais elétricos ou magnéticos capazes de serem armazenados, transferidos, combinados, comparados e de outro modo manipulados. Por vezes, tem-se mostrado conveniente, principalmente por razões de uso comum, referir-se a esses sinais como bits, valores, elementos, símbolos, caracteres, termos, números ou afins. Deve-se entender, no entanto, que todos esses termos e termos similares devem ser associados às quantidades físicas apropriadas e são meramente rótulos convenientes aplicados a essas quantidades.
[020] As discussões na presente invenção utilizando termos tais como, por exemplo, “processar”, “computar”, “calcular”, “determinar”, “estabelecer”, “analisar”, “verificar” ou afins, podem referir-se a operação(ões) e/ou processo(s) de um computador, uma plataforma de computação, um sistema de computação ou outro dispositivo de computação eletrônico, que manipula e/ou transforma dados representados como quantidades físicas (por exemplo, eletrônicas) dentro dos registros e/ou memórias de computador em outros dados representados de maneira similar como quantidades físicas dentro dos registros e/ou memórias de computador ou outro meio de armazenamento de informações que podem armazenar instruções para desempenhar operações e/ou processos.
[021] Os termos “pluralidade” e “uma pluralidade”, conforme usados na presente invenção, incluem, por exemplo, “múltiplos” ou “dois ou mais”. Por exemplo, “uma pluralidade de itens” inclui dois ou mais itens.
[022] Referências a “uma modalidade”, “modalidade demonstrativa”, “várias modalidades” etc., indicam que a(s) modalidade(s) assim descrita(s) pode(m) incluir um determinado atributo, estrutura ou característica, mas nem toda modalidade inclui necessariamente o determinado atributo, estrutura ou característica. Adicionalmente, o uso repetido da frase “em uma modalidade” não se refere necessariamente à mesma modalidade, embora possa.
[023] Conforme usado na presente invenção, salvo especificação em contrário, o uso dos adjetivos ordinais “primeiro”, “segundo”, “terceiro” etc., para descrever um objeto comum, indica meramente que diferentes exemplos de objetos afins estão sendo referidos, e não se destinam a implicar que os objetos assim descritos devem estar em uma dada sequência, seja temporalmente, espacialmente, em classificação ou de qualquer outra maneira.
[024] Algumas modalidades, por exemplo, podem capturar a forma de uma modalidade inteiramente de hardware, uma modalidade inteiramente de software ou uma modalidade incluindo elementos de hardware e software. Algumas modalidades podem ser implementadas em software, o que inclui, mas não se limita a firmware, software residente, microcódigo ou afins.
[025] Além disso, algumas modalidades podem capturar a forma de um produto de programa de computador acessível a partir de um meio utilizável por computador ou legível por computador, fornecendo código de programa para uso por ou em conexão com um computador ou qualquer sistema de execução de instruções. Por exemplo, um meio utilizável por computador ou legível por computador pode ser ou pode incluir qualquer aparelho que possa conter, armazenar, comunicar, propagar ou transportar o programa para uso por ou em conexão com o sistema, aparelho ou dispositivo de execução de instruções.
[026] Em algumas modalidades demonstrativas, o meio pode ser um sistema (ou aparelho ou dispositivo) eletrônico, magnético, ótico, eletromagnético, infravermelho ou semicondutor ou um meio de propagação. Alguns exemplos demonstrativos de um meio legível por computador podem incluir um semicondutor ou memória de estado sólido, fita magnética, um disquete de computador removível, uma memória de acesso aleatório (RAM), uma memória somente de leitura (ROM), uma memória FLASH, um disco magnético rígido e um disco ótico. Alguns exemplos demonstrativos de discos óticos incluem disco compacto - memória somente de leitura (CD-ROM), disco compacto - leitura/gravação (CD-R/W) e DVD.
[027] Em algumas modalidades demonstrativas, um sistema de processamento de dados adequado para armazenamento e/ou execução de código de programa pode incluir pelo menos um processador acoplado direta ou indiretamente a elementos de memória, por exemplo, através de um barramento de sistema. Os elementos de memória podem incluir, por exemplo,
memória local empregada durante a execução real do código do programa, armazenamento em massa e memórias cache que podem fornecer armazenamento temporário de pelo menos algum código de programa a fim de reduzir o número de vezes que o código deve ser recuperado de armazenamento em massa durante a execução.
[028] Em algumas modalidades demonstrativas, dispositivos de I/O ou de entrada/saída (incluindo, mas não se limitando a teclados, displays, dispositivos apontadores etc.) podem ser acoplados ao sistema diretamente ou através de controladores de I/O intervenientes. Em algumas modalidades demonstrativas, adaptadores de rede podem ser acoplados ao sistema para habilitar o sistema de processamento de dados a tornar-se acoplado a outros sistemas de processamento de dados ou impressoras remotas ou dispositivos de armazenamento, por exemplo, através de redes públicas ou privadas intervenientes. Em algumas modalidades demonstrativas, modems, modems a cabo e placas Ethernet são exemplos demonstrativos de tipos de adaptadores de rede. Outros componentes adequados podem ser usados.
[029] Algumas modalidades podem incluir um ou mais links com ou sem fio, podem utilizar um ou mais componentes de comunicação sem fio, podem utilizar um ou mais métodos ou protocolos de comunicação sem fio ou afins. Algumas modalidades podem utilizar comunicação com fio e/ou comunicação sem fio.
[030] Algumas modalidades podem ser usadas em conjunção com vários dispositivos e sistemas, por exemplo, um telefone móvel, um Smartphone, um computador móvel, um computador laptop, um computador notebook, um computador tablet, um computador de mão, um dispositivo de mão, um dispositivo Assistente Digital Pessoal (PDA), um dispositivo PDA de mão, um dispositivo móvel ou portátil, um dispositivo não móvel ou não portátil, um telefone celular, um telefone sem fio, um dispositivo tendo uma ou mais antenas internas e/ou antenas externas, um dispositivo portátil sem fio ou afins.
[031] Agora é feita referência à Fig. 1, que ilustra esquematicamente um diagrama de blocos de um sistema 100, de acordo com algumas modalidades demonstrativas.
[032] Como mostrado na Fig. 1, em algumas modalidades demonstrativas, o sistema 100 pode incluir um dispositivo de computação 102.
[033] Em algumas modalidades demonstrativas, o dispositivo 102 pode ser implementado usando componentes de hardware e/ou componentes de software adequados, por exemplo, processadores, controladores, unidades de memória, unidades de armazenamento, unidades de entrada, unidades de saída, unidades de comunicação, sistemas operacionais, aplicações ou afins.
[034] Em algumas modalidades demonstrativas, o dispositivo 102 pode incluir, por exemplo, um dispositivo de computação, um dispositivo móvel, um telefone móvel, um Smartphone, um telefone Celular, um notebook, um computador móvel, um computador laptop, um computador notebook, um computador tablet, um computador de mão, um dispositivo de mão, um dispositivo PDA, um dispositivo PDA de mão, um dispositivo de comunicação sem fio ou afins.
[035] Em algumas modalidades demonstrativas, o dispositivo 102 pode incluir, por exemplo, um ou mais dentre um processador 191, uma unidade de entrada 192, uma unidade de saída 193, uma unidade de memória 194 e/ou uma unidade de armazenamento 195. O dispositivo 102 pode incluir opcionalmente outros componentes de hardware e/ou componentes de software adequados. Em algumas modalidades demonstrativas, alguns ou todos os componentes de um ou mais do dispositivo 102 podem ser enclausurados em um invólucro ou embalagem comum e podem ser interconectados ou operacionalmente associados usando um ou mais links com ou sem fio. Em outras modalidades, os componentes de um ou mais do dispositivo 102 podem ser distribuídos entre dispositivos múltiplos ou separados.
[036] Em algumas modalidades demonstrativas, o processador 191 pode incluir, por exemplo, uma Unidade Central de Processamento (CPU), um Processador de Sinal Digital (DSP), um ou mais núcleos de processador, um processador de núcleo único, um processador de núcleo duplo, um processador de núcleo múltiplo, um microprocessador, um processador hospedeiro, um controlador, uma pluralidade de processadores ou controladores, um chip, um microchip, um ou mais circuitos, conjuntos de circuitos, uma unidade lógica, um Circuito Integrado (IC), um IC de Aplicação Específica (ASIC), ou qualquer outro processador ou controlador específico ou multiuso adequado. O processador 191 pode executar instruções, por exemplo, de um Sistema Operacional (OS) do dispositivo 102 e/ou de uma ou mais aplicações adequadas.
[037] Em algumas modalidades demonstrativas, a unidade de entrada 192 pode incluir, por exemplo, um teclado, um teclado numérico, um mouse, uma tela sensível ao toque, um touchpad, uma esfera rolante, uma stylus, um microfone ou outro dispositivo apontador ou dispositivo de entrada adequado. A unidade de saída 193 pode incluir, por exemplo, um monitor, uma tela, uma tela sensível ao toque, um display de tela plana, uma unidade de display de Diodo Emissor de Luz (LED), uma unidade de display de Display de Cristal Líquido (LCD), uma unidade de display de plasma, um ou mais alto-falantes ou fones de ouvido ou outros dispositivos de saída adequados.
[038] Em algumas modalidades demonstrativas, a unidade de memória 194 inclui, por exemplo, uma Memória de Acesso Aleatório (RAM), uma Memória Somente de Leitura (ROM), uma RAM Dinâmica (DRAM), uma DRAM Síncrona (SD-RAM), uma memória flash, uma memória volátil, uma memória não volátil, uma memória cache, um buffer, uma unidade de memória de curto prazo, uma unidade de memória de longo prazo ou outras unidades de memória adequadas. A unidade de armazenamento 195 pode incluir, por exemplo, um Drive de disco rígido, um Drive de Estado Sólido (SSD) ou outras unidades de armazenamento removíveis ou não removíveis adequadas. A unidade de memória 194 e/ou unidade de armazenamento 195, por exemplo, pode armazenar dados processados pelo dispositivo 102.
[039] Em algumas modalidades demonstrativas, o dispositivo 102 pode ser configurado para se comunicar com um ou mais outros dispositivos por meio de uma rede sem fio e/ou com fio 103.
[040] Em algumas modalidades demonstrativas, a rede 103 pode incluir uma rede com fio, uma rede de área local (LAN), uma rede LAN sem fio (WLAN), uma rede de rádio, uma rede celular, uma rede de Fidelidade Sem Fio (WiFi), uma rede IR, uma rede Bluetooth (BT) e afins.
[041] Em algumas modalidades demonstrativas, o dispositivo 102 pode permitir que um ou mais usuários interajam com um ou mais processos, aplicações e/ou módulos do dispositivo 102, por exemplo, como descrito na presente invenção.
[042] Em algumas modalidades demonstrativas, o dispositivo 102 pode ser configurado para desempenhar e/ou executar uma ou mais operações, módulos, processos, procedimentos e/ou afins.
[043] Em algumas modalidades demonstrativas, o dispositivo 102 pode ser configurado para determinar um ou mais parâmetros de um erro refrativo (também referido como um “erro refrativo”) de um olho testado, por exemplo, de um usuário e/ou paciente, por exemplo, como descrito abaixo.
[044] Em algumas modalidades demonstrativas, o erro refrativo pode incluir um problema do olho testado, por exemplo, em focar com precisão a luz em uma retina do olho testado, por exemplo, devido a um formato do olho testado.
[045] Em algumas modalidades demonstrativas, o erro refrativo pode incluir, por exemplo, visão curta (também referida como “miopia”), visão longa (também referida como “hipermetropia”) e/ou astigmatismo.
[046] Em um exemplo, um erro refrativo de um olho testado pode ser corrigido com uma lente oftálmica para o olho testado ou cirurgia.
[047] Por exemplo, uma lente oftálmica pode incluir uma lente configurada para melhorar a visão.
[048] Em um exemplo, a lente oftálmica pode ser montada, ou configurada para ser montada, em óculos, por exemplo, de um paciente, do usuário do dispositivo 102 e/ou de qualquer outro usuário.
[049] Em outro exemplo, a lente oftálmica pode incluir uma lente de contato, uma lente intraocular, uma lente de óculos de natação e afins.
[050] Em outro exemplo, a lente oftálmica pode incluir qualquer outra lente ótica, por exemplo, uma lente de prescrição ou qualquer outra lente, configurada para melhorar a visão.
[051] Em algumas modalidades demonstrativas, um exame oftalmológico pode ser desempenhado por um prescritor de óculos, tal como um optometrista ou oftalmologista, por exemplo, para determinar um ou mais parâmetros óticos para a lente oftálmica, por exemplo, para construir e/ou administrar uma lente corretiva, por exemplo, apropriada para um paciente.
[052] Em algumas modalidades demonstrativas, o um ou mais parâmetros óticos da lente corretiva podem incluir uma potência esférica, uma potência cilíndrica, um eixo cilíndrico da lente corretiva e/ou qualquer outro parâmetro da lente corretiva.
[053] Em algumas modalidades demonstrativas, um grau de miopia ou hipermetropia pode ser correlacionado, por exemplo, com uma diferença de distância entre um comprimento focal de uma lente de um olho testado e uma retina do olho testado, por exemplo, como descrito abaixo.
[054] É feita referência à Fig. 2, que ilustra esquematicamente três modelos de olho, que podem ser implementados de acordo com algumas modalidades demonstrativas.
[055] Em algumas modalidades demonstrativas, os três modelos de olho podem usar um modelo de olho, por exemplo, um modelo de olho simplificado, incluindo uma lente 202 e uma retina 204, por exemplo, que pode substituir algumas ou todas as óticas do olho.
[056] Em algumas modalidades demonstrativas, como mostrado na Fig. 2, os feixes de luz 207 direcionados na lente 202 podem convergir para um ponto 209, por exemplo, um ponto, por exemplo, que corresponde a um comprimento focal da lente 202.
[057] Por exemplo, os feixes de luz 207 podem ser fornecidos por uma fonte de luz, que está localizada no infinito, por exemplo, em um eixo ótico da lente 202, por exemplo, perpendicular a uma córnea do olho testado.
[058] Em algumas modalidades demonstrativas, o ponto 209 pode estar a uma distância focal 213, denotada f’, da lente 202.
[059] Em algumas modalidades demonstrativas, um primeiro modelo de olho 200 pode ilustrar uma visão de olho normal, por exemplo, como descrito abaixo.
[060] Em algumas modalidades demonstrativas, de acordo com o modelo de olho 200, por exemplo, uma distância 203, denotada L' entre a lente 202 e a retina 204 pode ser igual à distância focal 213. Por exemplo, uma diferença de distância entre a distância focal 213 e a distância 203 pode ser igual a zero.
[061] Em algumas modalidades demonstrativas, um segundo modelo de olho 210 pode ilustrar um olho tendo visão curta ou miopia, por exemplo, como descrito abaixo.
[062] Em algumas modalidades demonstrativas, de acordo com o modelo de olho 210, por exemplo, uma distância 212, entre a lente 202 e a retina 204, pode ser maior do que a distância focal 213, o que pode resultar em visão curta ou uma visão de miopia. Por exemplo, pode haver uma diferença de distância 215, denotada ΔL, entre a distância focal 213 e a distância 212.
[063] Em algumas modalidades demonstrativas, um modelo de terceiro olho 220 pode ilustrar um olho tendo visão longa ou hipermetropia, por exemplo, como descrito abaixo.
[064] Em algumas modalidades demonstrativas, de acordo com o modelo de olho 220, por exemplo, uma distância 222, entre a lente 202 e a retina 204, pode ser mais curta do que a distância focal 213, o que pode resultar em visão longa ou uma visão de hipermetropia. Por exemplo, pode haver uma diferença de distância 225, denotada ΔL, entre a distância focal 213 da lente 202 e a distância 222.
[065] Com referência à Fig. 1, em algumas modalidades demonstrativas, o sistema 100 pode ser configurado para determinar um ou mais parâmetros de um erro refrativo de um olho testado, por exemplo, mesmo sem usar qualquer meio ótico auxiliar, por exemplo, como descrito abaixo.
[066] Em um exemplo, o sistema 100 pode ser configurado para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado, por exemplo, mesmo sem usar um retinoscópio, um refrator automatizado e/ou qualquer outra máquina ou elementos auxiliares.
[067] Em algumas modalidades demonstrativas, o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado podem incluir um fator de correção para corrigir visão curta, visão longa e/ou uma pluralidade de fatores de correção para corrigir um astigmatismo, por exemplo, como descrito abaixo.
[068] Em algumas modalidades demonstrativas, o sistema 100 pode incluir pelo menos um serviço, módulo, controlador e/ou aplicação 160 configurado para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado, por exemplo, como descrito abaixo.
[069] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode incluir e/ou pode desempenhar a funcionalidade de um autorrefrator ou um refrator automatizado, por exemplo, configurado para desempenhar uma análise de erro refrativo do olho testado, por exemplo, como descrito abaixo.
[070] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode incluir, ou pode ser implementada como, software, um módulo de software, uma aplicação, um programa, uma sub-rotina, instruções, um conjunto de instruções, código de computação, palavras, valores, símbolos e afins.
[071] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode incluir uma aplicação local a ser executada pelo dispositivo 102. Por exemplo, a unidade de memória 194 e/ou unidade de armazenamento 195 pode armazenar instruções que resultam na aplicação 160 e/ou o processador 191 pode ser configurado para executar as instruções que resultam na aplicação 160 e/ou para desempenhar um ou mais cálculos e/ou processos de aplicação 160, por exemplo, como descrito abaixo.
[072] Em outras modalidades, a aplicação 160 pode incluir uma aplicação remota a ser executada por qualquer sistema de computação adequado, por exemplo, um servidor 170.
[073] Em algumas modalidades demonstrativas, o servidor 170 pode incluir pelo menos um servidor remoto, um servidor baseado na web, um servidor em nuvem e/ou qualquer outro servidor.
[074] Em algumas modalidades demonstrativas, o servidor 170 pode incluir uma memória adequada e/ou unidade de armazenamento 174 tendo instruções armazenadas na mesma resultando na aplicação 160 e um processador adequado 171 para executar as instruções, por exemplo, como descrito abaixo.
[075] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode incluir uma combinação de uma aplicação remota e uma aplicação local.
[076] Em um exemplo, a aplicação 160 pode ser baixada e/ou recebida pelo usuário do dispositivo 102 a partir de outro sistema de computação, por exemplo, servidor 170, de tal modo que a aplicação 160 possa ser executada localmente por usuários do dispositivo 102. Por exemplo, as instruções podem ser recebidas e armazenadas, por exemplo, temporariamente, em uma memória ou qualquer memória de curto prazo adequada ou buffer do dispositivo 102, por exemplo, antes de serem executadas pelo processador 191 do dispositivo 102.
[077] Em outro exemplo, a aplicação 160 pode incluir uma unidade inicial a ser executada localmente pelo dispositivo 102 e uma unidade final a ser executada pelo servidor 170. Por exemplo, a unidade inicial pode incluir e/ou pode ser implementada como uma aplicação local, uma aplicação web, um website, um cliente web, por exemplo, uma aplicação web em Linguagem de Marcação de Hipertexto (HTML) ou afins.
[078] Por exemplo, uma ou mais primeiras operações de determinação do um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado podem ser desempenhadas localmente, por exemplo, pelo dispositivo 102 e/ou uma ou mais segundas operações de determinação do um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado podem ser desempenhadas remotamente, por exemplo, pelo servidor 170, por exemplo, como descrito abaixo.
[079] Em outras modalidades, a aplicação 160 pode incluir qualquer outro arranjo e/ou esquema de computação adequado.
[080] Em algumas modalidades demonstrativas, o sistema 100 pode incluir uma interface 110, por exemplo, uma interface de usuário, para fazer interface entre um usuário do dispositivo 102 e um ou mais elementos de sistema 100, por exemplo, a aplicação 160.
[081] Em algumas modalidades demonstrativas, a interface 110 pode ser implementada usando quaisquer componentes de hardware e/ou componentes de software adequados, por exemplo, processadores, controladores, unidades de memória, unidades de armazenamento, unidades de entrada, unidades de saída, unidades de comunicação, sistemas operacionais e/ou aplicações.
[082] Em algumas modalidades, a interface 110 pode ser implementada como parte de qualquer módulo, sistema, dispositivo ou componente adequado do sistema 100.
[083] Em outras modalidades, a interface 110 pode ser implementada como um elemento separado do sistema 100.
[084] Em algumas modalidades demonstrativas, a interface 110 pode ser implementada como parte do dispositivo 102. Por exemplo, a interface 110 pode ser associada com e/ou incluída como parte do dispositivo 102.
[085] Em um exemplo, a interface 110 pode ser implementada, por exemplo, como middleware e/ou como parte de qualquer aplicação adequada do dispositivo 102. Por exemplo, a interface 110 pode ser implementada como parte da aplicação 160 e/ou como parte de um OS do dispositivo 102.
[086] Em algumas modalidades demonstrativas, a interface 110 pode ser implementada como parte do servidor 170. Por exemplo, a interface 110 pode ser associada e/ou incluída como parte do servidor 170.
[087] Em um exemplo, a interface 110 pode incluir, ou pode ser parte de uma aplicação baseada na web, um website, uma página da web, um plug-in, um controle ActiveX, um componente de conteúdo rico, por exemplo, um componente de Flash ou Shockwave ou afins.
[088] Em algumas modalidades demonstrativas, a interface 110 pode ser associada a e/ou pode incluir, por exemplo, um gateway (GW) 112 e/ou uma Interface de Programação de Aplicação (API) 114, por exemplo, para comunicar informações e/ou comunicações entre elementos do sistema 100 e/ou para um ou mais, por exemplo, usuários, partes, aplicações e/ou sistemas, internos ou externos.
[089] Em algumas modalidades, a interface 110 pode incluir qualquer Interface Gráfica de Usuário (GUI) 116 adequada e/ou qualquer outra interface adequada.
[090] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado, por exemplo, com base nas informações de mapeamento de profundidade do olho testado, por exemplo, como descrito abaixo.
[091] Em algumas modalidades demonstrativas, o dispositivo 102 pode incluir um dispositivo de captura de informações de profundidade 118 ou qualquer outro dispositivo ou sistema, configurado para capturar, criar e/ou para determinar as informações de mapeamento de profundidade de um ambiente.
[092] Em um exemplo, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado localmente, por exemplo, se a aplicação 160 for implementada localmente pelo dispositivo 102. De acordo com este exemplo, o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 pode ser configurado para criar as informações de mapeamento de profundidade e a aplicação 160 pode ser configurada para receber as informações de mapeamento de profundidade, por exemplo, do dispositivo de captura de informações de profundidade 118 e para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado, por exemplo, como descrito abaixo.
[093] Em outro exemplo, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado remotamente, por exemplo, se a aplicação 160 for implementada pelo servidor 170, ou se uma unidade final da aplicação 160 for implementada por servidor 170, por exemplo, enquanto uma unidade inicial da aplicação 160 é implementada pelo dispositivo 102. De acordo com este exemplo, o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 pode ser configurado para criar as informações de mapeamento de profundidade; a unidade inicial da aplicação 160 pode ser configurada para receber as informações de mapeamento de profundidade; e o servidor 170 e/ou a unidade final da aplicação 160 podem ser configurados para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado, por exemplo, com base nas informações recebidas da unidade inicial da aplicação 160.
[094] Em um exemplo, o dispositivo 102 e/ou a unidade inicial da aplicação 160 podem ser configuradas para enviar as informações de mapeamento de profundidade e, opcionalmente, informações adicionais, por exemplo, como descrito abaixo, para o servidor 170, por exemplo, por meio da rede 103; e/ou o servidor 170 e/ou a unidade final da aplicação 160 podem ser configurados para receber as informações de mapeamento de profundidade e para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado, por exemplo, com base nas informações de mapeamento de profundidade do dispositivo 102.
[095] Em algumas modalidades demonstrativas, as informações de mapeamento de profundidade podem incluir pelo menos um mapa de profundidade, por exemplo, como descrito abaixo.
[096] Em algumas modalidades demonstrativas, as informações de mapeamento de profundidade podem incluir informações de imagem de uma ou mais imagens capturadas, por exemplo, informações de imagem Vermelho Verde Azul (RGB) e/ou qualquer outro tipo de informações de imagem, por exemplo, como descrito abaixo.
[097] Em outro exemplo, as informações de mapeamento de profundidade podem incluir quaisquer outras informações adicionais ou alternativas, que possam ser adequadas para gerar um mapa de profundidade.
[098] Em algumas modalidades demonstrativas, o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 pode incluir um mapeador de profundidade configurado para fornecer um mapa de profundidade de um ambiente, por exemplo, como descrito abaixo.
[099] Em um exemplo, as informações de mapeamento de profundidade podem incluir pelo menos um mapa de profundidade, por exemplo, a partir do mapeador de profundidade.
[100] Em algumas modalidades demonstrativas, o mapeador de profundidade pode incluir um iluminador ou um projetor e um sensor de profundidade.
[101] Em algumas modalidades demonstrativas, o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 pode incluir um sistema de luz estruturada, por exemplo, incluindo um projetor de luz estruturada para projetar uma estrutura de luz e uma câmera para capturar a estrutura de luz.
[102] Em algumas modalidades demonstrativas, o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 pode incluir uma câmera estéreo de luz estruturada, por exemplo, incluindo um projetor de luz estruturada para projetar uma estrutura de luz e câmeras duais.
[103] Em algumas modalidades demonstrativas, o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 pode incluir uma fonte de Infravermelho (IR) e um sensor de IR, por exemplo, em um sistema de luz estruturada.
[104] Em algumas modalidades demonstrativas, o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 pode incluir um sensor de profundidade de Tempo de Voo (ToF), que pode ser configurado para determinar as informações de mapeamento de profundidade de acordo com uma medição de ToF, por exemplo, como descrito abaixo.
[105] Em outras modalidades, o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 pode incluir qualquer outro dispositivo ou sistema configurado para criar um mapa de profundidade de um ambiente.
[106] Em algumas modalidades demonstrativas, o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 pode incluir um dispositivo multicâmeras, por exemplo, como descrito abaixo.
[107] Em um exemplo, o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 pode fornecer as informações de mapeamento de profundidade, incluindo informações de imagem, por exemplo, a partir do dispositivo multicâmeras.
[108] Em algumas modalidades demonstrativas, o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 pode incluir um dispositivo multicâmeras, por exemplo, incluindo duas ou mais câmeras, por exemplo, uma câmera dual, uma câmera estéreo, múltiplas câmeras ou qualquer outro arranjo de múltiplas câmeras.
[109] Em um exemplo, o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 pode ser configurado para capturar e gerar uma pluralidade de imagens de uma pluralidade de respectivas câmeras. Por exemplo, o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 pode capturar uma primeira imagem por uma primeira câmera e uma segunda imagem por uma segunda câmera. De acordo com este exemplo, a aplicação 160 e/ou o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 pode ser configurado para determinar um mapa de profundidade, por exemplo, com base na primeira e na segunda imagens, por exemplo, usando algoritmos de processamento de imagem, métodos e/ou afins.
[110] Em algumas modalidades demonstrativas, o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 pode incluir um sistema mapeador de profundidade de multieixos, por exemplo, incluindo uma pluralidade de mapeadores de profundidade, por exemplo, como descrito abaixo.
[111] Em algumas modalidades demonstrativas, o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 pode incluir um sistema multicâmeras multieixos, por exemplo, incluindo uma pluralidade de dispositivos multicâmeras, por exemplo, como descrito abaixo.
[112] Em algumas modalidades demonstrativas, o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 pode incluir quaisquer outros sensores, elementos e/ou componentes adicionais ou alternativos, que podem ser configurados para criar informações de mapeamento de profundidade de um ambiente.
[113] Em um exemplo, um ou mais cálculos descritos na presente invenção podem ser adequados para implementações com uma pluralidade de diferentes tipos do dispositivo de captura de informações de profundidade 118. Por exemplo, um ou mais cálculos podem ser configurados e/ou ajustados para os diferentes tipos, por exemplo, com base no comprimento de onda IR e/ou espectro de luz visível.
[114] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado, por exemplo, com base em informações de mapeamento de profundidade capturadas pelo dispositivo de captura de informações de profundidade 118, por exemplo, quando o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 está voltado ou apontando em direção ao olho testado, por exemplo, como ao capturar uma “selfie”, para capturar as informações de mapeamento de profundidade do olho testado.
[115] Em um exemplo, a criação das informações de mapeamento de profundidade pelo dispositivo de captura de informações de profundidade 118 pode ser baseada em uma disparidade de um ponto capturado ou projetado a partir de diferentes coordenadas, por exemplo, no mundo real.
[116] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para usar informações de profundidade e/ou dados de profundidade do olho testado, por exemplo, como capturados pelo dispositivo de captura de informações de profundidade 118, por exemplo, para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado, por exemplo, como descrito abaixo.
[117] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para processar informações de mapeamento de profundidade capturadas pelo dispositivo de captura de informações de profundidade 118, por exemplo, para detectar e/ou identificar informações de profundidade do olho testado, por exemplo, como descrito abaixo.
[118] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para processar informações de mapeamento de profundidade para identificar informações de profundidade de um olho testado, por exemplo, como descrito abaixo.
[119] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar um ou mais parâmetros de um erro refrativo do olho testado, por exemplo, com base nas informações de profundidade do olho testado, por exemplo, como descrito abaixo.
[120] Em algumas modalidades demonstrativas, o erro refrativo pode incluir, por exemplo, miopia, hipermetropia, astigmatismo incluindo potência cilíndrica e/ou eixo cilíndrico e/ou qualquer outro erro refrativo, por exemplo, como descrito abaixo.
[121] Em algumas modalidades demonstrativas, o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado podem incluir, por exemplo, um fator de correção de potência para corrigir uma potência de lente da lente do olho testado, por exemplo, como descrito abaixo.
[122] Em algumas modalidades demonstrativas, as informações de mapeamento de profundidade podem incluir pelo menos um mapa de profundidade de um mapeador de profundidade, por exemplo, um mapeador de profundidade implementado pelo dispositivo de captura de informações de profundidade 118, por exemplo, como descrito abaixo.
[123] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado, por exemplo, ao processar as informações de profundidade como informações de profundidade de uma medição de profundidade de luz estruturada, por exemplo, de um sensor de profundidade de luz estruturada implementado pelo dispositivo de captura de informações de profundidade 118, por exemplo, como descrito abaixo.
[124] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao processar as informações de profundidade como informações de profundidade de uma medição de ToF, por exemplo, de um sensor de profundidade de ToF implementado por um dispositivo de captura de informações de profundidade 118, por exemplo, como descrito abaixo.
[125] Em algumas modalidades demonstrativas, as informações de mapeamento de profundidade podem incluir informações de imagem de um dispositivo multicâmeras, por exemplo, quando o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 inclui o dispositivo multicâmeras, por exemplo, como descrito abaixo.
[126] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado, por exemplo, ao processar as informações de profundidade como informações de profundidade de uma medição de profundidade de multicâmeras, por exemplo, de um dispositivo multicâmeras implementado pelo dispositivo de captura de informações de profundidade 118, por exemplo, como descrito abaixo.
[127] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado, por exemplo, com base em um valor de profundidade do olho testado, por exemplo, como descrito abaixo.
[128] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para identificar, por exemplo, com base nas informações de mapeamento de profundidade, um valor de profundidade capturado por meio de uma lente do olho testado, e para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado, por exemplo, com base no valor de profundidade, por exemplo, como descrito abaixo.
[129] Em algumas modalidades demonstrativas, o valor de profundidade capturado por meio da lente do olho testado pode incluir, por exemplo, um valor de profundidade correspondente a uma retina do olho testado, por exemplo, como descrito abaixo.
[130] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado, por exemplo, com base em uma distância entre o olho testado e o dispositivo de captura de informações de profundidade 118, por exemplo, como descrito abaixo.
[131] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar a distância entre o olho testado e o dispositivo de captura de informações de profundidade 118, por exemplo, com base nas informações de mapeamento de profundidade, por exemplo, como descrito abaixo.
[132] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para identificar, por exemplo, com base nas informações de mapeamento de profundidade, um valor de profundidade correspondente a uma área predefinida do olho testado, e para determinar a distância entre o olho testado e o dispositivo de captura de informações de profundidade 118, por exemplo, com base no valor de profundidade correspondente à área predefinida, por exemplo, como descrito abaixo.
[133] Em algumas modalidades demonstrativas, a área predefinida do olho testado pode incluir uma esclera do olho testado, uma área opaca em torno de uma pupila do olho testado e/ou qualquer outra área do olho testado, por exemplo, como descrito abaixo.
[134] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar a distância entre o olho testado e o dispositivo de captura de informações de profundidade 118, por exemplo, com base em informações de posição correspondentes a uma posição do dispositivo de captura de informações de profundidade 118, por exemplo, como descrito abaixo.
[135] Em um exemplo, as informações de posição podem ser recebidas,
por exemplo, a partir de um sensor de posicionamento do dispositivo 102, por exemplo, um acelerômetro, uma unidade de medição inercial e/ou afins.
[136] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado, por exemplo, ao determinar um fator de correção de potência, denotado ∆P, por exemplo, como segue: 1 ∆𝑃𝑃 = −𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠(𝑢𝑢′ ) ∗ (𝑢𝑢′ − 𝑑𝑑) (1) em que u’ denota um valor de profundidade, por exemplo, baseado nas informações de mapeamento de profundidade, e d denota um valor de distância, por exemplo, baseado na distância entre o olho testado e o dispositivo de captura de informações de profundidade 118, por exemplo, como descrito abaixo.
[137] Em um exemplo, o valor de profundidade u’ pode incluir um valor de profundidade correspondente à retina do olho testado, que pode ser capturado por meio da lente do olho testado, por exemplo, como descrito abaixo.
[138] Em algumas modalidades demonstrativas, a distância entre o olho testado e o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 pode incluir, por exemplo, uma distância predefinida, por exemplo, como descrito abaixo.
[139] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para fazer com que a interface de usuário 110 instrua um usuário do dispositivo 102 a posicionar o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 para capturar as informações de mapeamento de profundidade, por exemplo, a uma distância predefinida do olho testado, por exemplo, como descrito abaixo.
[140] Em um exemplo, a interface de usuário 110 pode instruir o usuário, por exemplo, usando instruções de orientação que podem aparecer em uma tela do dispositivo 102, por exemplo, um display de um telefone móvel.
[141] Em outro exemplo, a interface de usuário 110 pode instruir o usuário, por exemplo, usando instruções de voz.
[142] Em outro exemplo, a interface de usuário 110 pode instruir o usuário usando qualquer outro método adicional ou alternativo.
[143] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado, por exemplo, com base no primeiro e segundo valores de profundidade diferentes, por exemplo, como descrito abaixo.
[144] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para identificar um primeiro valor de profundidade correspondente a uma primeira área do olho testado, por exemplo, com base nas informações de mapeamento de profundidade, por exemplo, como descrito abaixo.
[145] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para identificar um segundo valor de profundidade correspondente a uma segunda área do olho testado, por exemplo, com base nas informações de mapeamento de profundidade, por exemplo, como descrito abaixo.
[146] Em algumas modalidades demonstrativas, a primeira área pode incluir uma pupila do olho testado e/ou a segunda área pode incluir uma área em torno da pupila do olho testado, por exemplo, como descrito abaixo.
[147] Em outras modalidades, a primeira área e/ou a segunda área podem incluir quaisquer outras áreas.
[148] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado, por exemplo, com base no primeiro e segundo valores de profundidade, por exemplo, como descrito abaixo.
[149] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado, por exemplo, com base na primeira e segunda pluralidades de diferentes valores de profundidade, por exemplo, como descrito abaixo.
[150] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para identificar uma primeira pluralidade de valores de profundidade correspondentes à primeira área do olho testado, por exemplo, com base nas informações de mapeamento de profundidade, por exemplo, como descrito abaixo.
[151] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para identificar uma segunda pluralidade de valores de profundidade correspondentes à segunda área do olho testado, por exemplo, com base nas informações de mapeamento de profundidade, por exemplo, como descrito abaixo.
[152] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado, por exemplo, com base na primeira e segunda pluralidades de valores de profundidade, por exemplo, como descrito abaixo.
[153] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar um valor de distância, por exemplo, com base na primeira pluralidade de valores de profundidade, por exemplo, como descrito abaixo.
[154] Em um exemplo, a aplicação 160 pode determinar o valor da distância d entre o olho testado e o dispositivo de captura de informações de profundidade 118, por exemplo, com base na primeira pluralidade de valores de profundidade.
[155] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar um valor de profundidade, por exemplo, com base na segunda pluralidade de valores de profundidade, por exemplo, como descrito abaixo.
[156] Em um exemplo, a aplicação 160 pode determinar o valor de profundidade u’ correspondendo à retina do olho testado, que pode ser capturado por meio da lente do olho testado, por exemplo, com base na segunda pluralidade de valores de profundidade.
[157] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado, por exemplo, com base no valor de profundidade e no valor de distância, por exemplo, como descrito abaixo.
[158] Em um exemplo, a aplicação 160 pode determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado, por exemplo, com base no valor de distância d e o valor de profundidade u, por exemplo, de acordo com a Equação 1, por exemplo, como descrito acima.
[159] Em algumas modalidades demonstrativas, as informações de mapeamento de profundidade podem ser capturadas por meio de um espelho, por exemplo, para aumentar a distância entre o olho testado e o dispositivo de captura de informações de profundidade 118, por exemplo, como descrito abaixo.
[160] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para fazer com que a interface de usuário 110 instrua o usuário do dispositivo 102 a posicionar o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 voltado para um espelho, por exemplo, de modo que as informações de mapeamento de profundidade possam ser capturadas pelo dispositivo de captura de informações de profundidade 118 por meio do espelho, por exemplo, como descrito abaixo.
[161] Em algumas modalidades demonstrativas, o usuário do dispositivo 102 pode usar uma lente oftálmica para visão, por exemplo, uma lente de contato ou uma lente de óculos e, por conseguinte, as informações de profundidade podem incluir informações de profundidade capturadas por meio da lente oftálmica, por exemplo, como descrito abaixo.
[162] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao processar as informações de profundidade como informações de profundidade capturadas por meio de uma lente oftálmica, por exemplo, como descrito abaixo.
[163] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado, por exemplo, ao processar as informações de profundidade como informações de profundidade capturadas por meio de uma lente de óculos a uma distância de vértice do olho testado, por exemplo, quando o usuário usa óculos, incluindo lentes oftálmicas, por exemplo, como descrito abaixo.
[164] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao processar as informações de profundidade como informações de profundidade capturadas por meio de uma lente de contato no olho testado, por exemplo, quando o usuário usa a lente de contato, por exemplo, como descrito abaixo.
[165] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado, por exemplo, com base em um ou mais parâmetros da lente oftálmica,
por exemplo, como descrito abaixo.
[166] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado, por exemplo, com base nas informações de mapeamento de profundidade incluindo um mapa de profundidade único, por exemplo, como descrito abaixo.
[167] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado, por exemplo, com base em informações de mapeamento de profundidade, incluindo uma pluralidade de diferentes entradas de informações de mapeamento de profundidade, por exemplo, como descrito abaixo.
[168] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para processar uma pluralidade de diferentes entradas de informações de mapeamento de profundidade, por exemplo, correspondentes a uma pluralidade diferente de posições relativas entre o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 e o olho testado, por exemplo, como descrito abaixo.
[169] Em algumas modalidades demonstrativas, a pluralidade de diferentes entradas de informações de mapeamento de profundidade pode incluir pelo menos uma primeira entrada de informações de mapeamento de profundidade e uma segunda entrada de informações de mapeamento de profundidade, por exemplo, como descrito abaixo.
[170] Em algumas modalidades demonstrativas, a primeira entrada de informações de mapeamento de profundidade pode ser capturada em uma primeira posição relativa, por exemplo, entre o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 e o olho testado, por exemplo, como descrito abaixo.
[171] Em algumas modalidades demonstrativas, a segunda entrada de informações de mapeamento de profundidade pode ser capturada em uma segunda posição relativa, diferente da primeira posição, por exemplo, entre o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 e o olho testado, por exemplo, como descrito abaixo.
[172] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para fazer com que a interface de usuário 110 instrua o usuário a mudar um posicionamento relativo entre o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 e o olho testado, por exemplo, para capturar a primeira entrada de informações de mapeamento de profundidade na primeira posição relativa e a segunda entrada de informações de mapeamento de profundidade na segunda posição relativa, por exemplo, como descrito abaixo.
[173] Em algumas modalidades demonstrativas, a primeira posição relativa pode incluir, por exemplo, uma primeira distância relativa entre o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 e o olho testado, por exemplo, como descrito abaixo.
[174] Em algumas modalidades demonstrativas, a segunda posição relativa pode incluir, por exemplo, uma segunda distância relativa, diferente da primeira distância relativa, entre o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 e o olho testado, por exemplo, como descrito abaixo.
[175] Em algumas modalidades demonstrativas, a primeira posição relativa pode incluir um primeiro ângulo relativo entre um meridiano de captura de profundidade e um meridiano vertical do olho testado, por exemplo, como descrito abaixo.
[176] Em algumas modalidades demonstrativas, a segunda posição relativa pode incluir um segundo ângulo relativo, diferente do primeiro ângulo relativo, entre o meridiano de captura de profundidade e o meridiano vertical do olho testado, por exemplo, como descrito abaixo.
[177] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para processar a pluralidade de diferentes entradas de informações de mapeamento de profundidade, por exemplo, correspondentes a uma pluralidade diferente de dispositivos de captura de profundidade 118, por exemplo, como descrito abaixo.
[178] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para processar a primeira e a segunda entradas de informações de mapeamento de profundidade, por exemplo, com base em um ângulo entre um primeiro meridiano de captura de profundidade de um primeiro dispositivo de captura de informações de profundidade para capturar a primeira entrada de informações de mapeamento de profundidade e um segundo meridiano de captura de profundidade de um segundo dispositivo de captura de informações de profundidade para capturar a segunda entrada de informações de mapeamento de profundidade, por exemplo, como descrito abaixo.
[179] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar um eixo cilíndrico do olho testado e/ou uma potência cilíndrica do olho testado, por exemplo, com base na pluralidade de diferentes entradas de informações de mapeamento de profundidade, por exemplo, como descrito abaixo.
[180] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para reduzir um erro de acomodação do olho testado, por exemplo, quando as informações de mapeamento de profundidade são capturadas, por exemplo, como descrito abaixo.
[181] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para fazer com que um display gráfico, por exemplo, da saída 193,
exiba um padrão predefinido configurado para reduzir um erro de acomodação do olho testado, por exemplo, como descrito abaixo.
[182] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para instruir um usuário do dispositivo 102 a capturar as informações de mapeamento de profundidade, por exemplo, incluindo as informações de profundidade de um olho testado, por exemplo, como descrito abaixo.
[183] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para instruir o usuário do dispositivo 102 a colocar e/ou posicionar o dispositivo 102 de modo que o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 fique voltado ou direcionado em direção ao olho testado, por exemplo, para habilitar a aplicação 160 a detectar e/ou identificar as informações de profundidade do olho testado, por exemplo, nas informações de mapeamento de profundidade.
[184] Em algumas modalidades demonstrativas, uma câmera do dispositivo de captura de informações de profundidade 118 pode ser configurada para capturar uma imagem ocular, por exemplo, uma imagem RGB e/ou qualquer outra imagem, do olho testado, por exemplo, quando as informações de mapeamento de profundidade são capturadas pelo dispositivo de captura de informações de profundidade 118, por exemplo, como descrito abaixo.
[185] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para detectar e/ou identificar as informações de profundidade do olho testado, por exemplo, com base em uma comparação e/ou correlação entre as informações de mapeamento de profundidade e a imagem ocular do olho testado, por exemplo, como descrito abaixo.
[186] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado, por exemplo, com base nas informações de mapeamento de profundidade do olho testado e informações de distância correspondentes a uma distância entre o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 e o olho testado, por exemplo, quando as informações de mapeamento de profundidade são capturadas pelo dispositivo de captura de informações de profundidade 118, por exemplo, como descrito abaixo.
[187] Em algumas modalidades demonstrativas, as informações de mapeamento de profundidade do olho testado podem ser capturadas pelo dispositivo de captura de informações de profundidade 118 por meio de uma lente do olho testado, por exemplo, a lente 202 (Fig. 2), por exemplo, como descrito abaixo.
[188] Em algumas modalidades demonstrativas, as informações de mapeamento de profundidade do olho testado capturadas pelo dispositivo de captura de informações de profundidade 118 podem ser capturadas por meio de uma lente oftálmica, por exemplo, como descrito abaixo.
[189] Em algumas modalidades demonstrativas, as informações de profundidade do olho testado podem corresponder a uma retina do olho testado capturada por meio da lente do olho testado, por exemplo, como descrito abaixo.
[190] Em algumas modalidades demonstrativas, a distância entre o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 e o olho testado, por exemplo, quando as informações de mapeamento de profundidade são capturadas, pode incluir uma distância predefinida, por exemplo, como descrito abaixo.
[191] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para instruir o usuário do dispositivo 102 a colocar e/ou posicionar o dispositivo 102 de modo que o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 fique a uma distância predefinida do olho testado, por exemplo, como descrito abaixo.
[192] Em algumas modalidades demonstrativas, a distância entre o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 e o olho testado, por exemplo, quando as informações de mapeamento de profundidade são capturadas, pode ser determinada e/ou calculada, por exemplo, como descrito abaixo.
[193] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar a distância entre o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 e o olho testado, por exemplo, com base nas informações de profundidade, por exemplo, como descrito abaixo.
[194] Em um exemplo, a aplicação 160 pode determinar a distância entre o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 e o olho testado, por exemplo, com base nas informações de profundidade de uma área em torno de uma pupila do olho testado, por exemplo, como descrito abaixo.
[195] Em outro exemplo, a aplicação 160 pode determinar a distância entre o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 e o olho testado, por exemplo, com base nas informações de profundidade de um objeto opaco do olho testado, por exemplo, a esclera ou qualquer outro objeto.
[196] Em outro exemplo, a aplicação 160 pode determinar a distância entre o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 e o olho testado, por exemplo, com base em uma análise das informações de mapeamento de profundidade do olho testado, por exemplo, para identificar a esclera ou qualquer outro objeto do olho testado, por exemplo, como descrito abaixo.
[197] Em outro exemplo, a aplicação 160 pode determinar a distância entre o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 e o olho testado, por exemplo, com base em um ou mais sensores do dispositivo 102, por exemplo, um acelerômetro e/ou qualquer outro sensor, por exemplo, como descrito abaixo.
[198] Em outro exemplo, a aplicação 160 pode determinar a distância entre o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 e o olho testado com base em qualquer outro algoritmo e/ou método alternativo ou adicional.
[199] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar informações de profundidade, por exemplo, um valor de profundidade, correspondentes a uma retina do olho testado, por exemplo, um reflexo na retina do olho testado, por exemplo, para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado, por exemplo, como descrito abaixo.
[200] Em outro exemplo, a aplicação 160 pode determinar as informações de profundidade do reflexo na retina, por exemplo, com base em uma análise das informações de mapeamento de profundidade do olho testado, por exemplo, como descrito abaixo.
[201] Em algumas modalidades demonstrativas, o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado podem incluir um fator de correção de potência para corrigir uma potência de lente da lente do olho testado, por exemplo, em um meridiano ocular do olho testado correspondente a um plano do dispositivo de captura de informações de profundidade 118, por exemplo, como descrito abaixo.
[202] Em algumas modalidades demonstrativas, o fator de correção de potência, por exemplo, quando aplicado a uma lente corretiva, pode deslocar uma imagem de uma fonte pontual para estar na retina, o que pode resultar em visão do olho substancialmente normal, por exemplo, usando a lente corretiva. Por exemplo, o fator de correção de potência, por exemplo, quando aplicado a uma lente de correção, pode deslocar o ponto 209 (Fig. 2) dos modelos de olho 210 e/ou 220 em direção à retina 204 (Fig. 2), por exemplo, como descrito acima.
[203] Em algumas modalidades demonstrativas, por exemplo, quando o erro refrativo inclui miopia e/ou hipermetropia, aplicar o fator de correção de potência a uma lente corretiva para o olho testado pode permitir alcançar uma visão normal do olho com a lente corretiva, por exemplo, uma vez que a potência da lente da lente do olho testado pode ser igual em todos os meridianos do olho testado, por exemplo, quando o erro refrativo inclui miopia e/ou hipermetropia.
[204] Em algumas modalidades demonstrativas, uma pluralidade de fatores de correção de potência correspondentes a uma pluralidade de meridianos do olho testado pode ser aplicada a uma lente corretiva, por exemplo, quando o erro refrativo inclui um erro de cilindro, por exemplo, como descrito abaixo.
[205] Em um exemplo, um fator de correção de potência, denotado 𝛥𝛥𝛥𝛥𝜃𝜃𝜃𝜃 , por exemplo, uma correção de potência ideal, pode ser configurada para corrigir uma potência de lente, denotada 𝑃𝑃𝜃𝜃𝜃𝜃 em um certo meridiano, denotado 𝜃𝜃𝑖𝑖 do olho testado, por exemplo, de um possível conjunto de meridianos, denotados {𝜃𝜃𝜃𝜃}𝑖𝑖. Por exemplo, o meridiano 𝜃𝜃𝜃𝜃 pode ser medido em relação a um meridiano vertical do olho testado. De acordo com este exemplo, se o fator de correção de potência 𝛥𝛥𝛥𝛥𝜃𝜃𝜃𝜃 é aplicado sobre uma córnea do olho testado ou sobre um plano de lente de contato, uma potência total corrigida do olho testado pode ser determinada como ∆𝑃𝑃𝜃𝜃 + 𝑃𝑃𝜃𝜃𝑖𝑖 .
[206] Por exemplo, o fator de correção de potência 𝛥𝛥𝛥𝛥𝜃𝜃𝜃𝜃 pode satisfazer uma condição de que um comprimento focal total do olho testado em um certo meridiano 𝜃𝜃𝜃𝜃, por exemplo, a potência corrigida total do olho testado ∆𝑃𝑃𝜃𝜃 + 𝑃𝑃𝜃𝜃𝑖𝑖 ,
pode corresponder exatamente a um comprimento de um globo ocular do olho testado, por exemplo, um comprimento entre a retina e a lente do olho testado, por exemplo, comprimentos 212 e/ou 222 (Fig. 2). Por exemplo, o fator de correção de potência ∆Pθ𝑖𝑖 pode ajustar, por exemplo, trazer de volta, o plano focal para a retina.
[207] Em algumas modalidades demonstrativas, o comprimento focal efetivo do olho testado f’ pode ser baseado em uma combinação de algumas ou mesmo todas as superfícies refrativas do olho e uma estrutura geométrica do olho testado, por exemplo, uma potência da córnea, uma potência de crystalens ou potência de Lente Intraocular (IOL) e afins.
[208] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar o fator de correção de potência 𝛥𝛥𝛥𝛥𝜃𝜃𝜃𝜃 , por exemplo, mesmo em qualquer dado meridiano, a um dado comprimento focal do olho testado, que pode fornecer um aumento, por exemplo, uma acuidade visual ideal.
[209] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode determinar o fator de correção de potência, por exemplo, mesmo em qualquer dado meridiano, por exemplo, com base em uma luz refletida da retina do olho testado, por exemplo, como descrito abaixo.
[210] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar o fator de correção de potência ótica 𝛥𝛥𝛥𝛥𝜃𝜃𝜃𝜃 para o comprimento focal efetivo 𝑃𝑃𝜃𝜃 do olho testado, por exemplo, para coincidir com o comprimento de um globo ocular do olho testado, por exemplo, ao usar uma análise de uma luz refletida de uma retina do olho testado, por exemplo, de um modo que possa fornecer uma acuidade visual ideal, por exemplo, como descrito abaixo.
[211] É feita referência às Figs. 3A, 3B e 3C, que ilustram esquematicamente três respectivos esquemas de medição, de acordo com algumas modalidades demonstrativas.
[212] Em algumas modalidades demonstrativas, os esquemas de medição das Figs. 3A, 3B e 3C podem ser usados para medir fatores de correção de potência para três visões oculares diferentes, por exemplo, como descrito abaixo.
[213] Em algumas modalidades demonstrativas, como mostrado nas Figs. 3A, 3B e 3C, os esquemas de medição podem incluir um mapeador de profundidade 318 incluindo um projetor ou um iluminador 312 e um sensor de profundidade 314. Por exemplo, o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 (Fig. 1) pode ser configurado para desempenhar uma ou mais operações de, a funcionalidade de e/ou o papel do mapeador de profundidade
318.
[214] Em algumas modalidades demonstrativas, como mostrado nas Figs. 3A, 3B e 3C, o projetor 312 pode ser configurado para projetar um feixe de luz 308 em direção a uma lente 302 de um olho testado e o sensor de profundidade 314 pode ser configurado para perceber um reflexo de um atributo, denotado q, modelado como um ponto, que pode corresponder a uma reflexão do feixe de luz 308 em uma retina 304 do olho testado.
[215] Em um exemplo, o atributo q pode incluir um reflexo na retina 304 do feixe de luz 308 ou qualquer outro reflexo e/ou atributo.
[216] Em algumas modalidades demonstrativas, o sensor de profundidade 314 pode ser configurado para determinar uma profundidade percebida, denotada u’, do atributo q, por exemplo, quando o atributo q é percebido por meio da lente 302, por exemplo, como descrito abaixo.
[217] Em algumas modalidades demonstrativas, o esquema de medição da Fig. 3A pode corresponder a uma visão normal do olho de um olho testado.
[218] Em algumas modalidades demonstrativas, como mostrado na Fig. 3A, um comprimento focal 307, denotado f’, por exemplo, um comprimento focal efetivo, da lente 302 do olho testado, pode ser igual a uma distância 305, entre a lente 302 e a retina 304 do olho testado.
[219] De acordo com essas modalidades, o reflexo do atributo q pode ser percebido pelo sensor de profundidade 314 do mapeador de profundidade 318 como aparecendo em uma localização 309.
[220] Em algumas modalidades demonstrativas, como mostrado na Fig. 3A, a localização 309 pode ser percebida pelo mapeador de profundidade 318 aparecendo na retina 304, por exemplo, para uma visão anormal do olho.
[221] Em algumas modalidades demonstrativas, como mostrado na Fig. 3B, o comprimento focal 307 pode ser mais curto do que um comprimento 315, denotado L’, entre a lente 302 e a retina 304, o que pode resultar em visão curta, por exemplo, miopia.
[222] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 (Fig. 1) pode ser configurada para determinar um fator de correção 313, denotado delta_L’, para a visão curta, por exemplo, como descrito abaixo.
[223] Em algumas modalidades demonstrativas, o fator de correção 313 pode ser configurado para combinar o comprimento focal 307 com o comprimento 315 entre a lente 302 e a retina 304, por exemplo, como descrito abaixo.
[224] Em algumas modalidades demonstrativas, como mostrado na Fig. 3C, o comprimento focal 307 pode ser maior do que um comprimento 325, denotado L’, entre a lente 302 e a retina 304, o que pode resultar em visão longa, por exemplo, hipermetropia.
[225] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 (Fig. 1) pode ser configurada para determinar um fator de correção 323, denotado delta_L’, para a visão longa, por exemplo, como descrito abaixo.
[226] Em algumas modalidades demonstrativas, o fator de correção 323 pode ser configurado para combinar o comprimento focal 307 com o comprimento 325 entre a lente 302 e a retina 304, por exemplo, como descrito abaixo.
[227] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 (Fig. 1) pode ser configurada para determinar um fator de correção, por exemplo, fatores de correção 313 e/ou 323, com base em uma distância, denotada d, entre o mapeador de profundidade 318 e a lente 302, por exemplo, quando informações de profundidade são capturadas pelo mapeador de profundidade 318, por exemplo, como descrito abaixo.
[228] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 (Fig. 1) pode ser configurada para determinar o fator de correção, por exemplo, fatores de correção 313 e/ou 323, com base na profundidade percebida u’, que pode ser percebida pelo mapeador de profundidade 318, por exemplo, como descrito abaixo.
[229] Em algumas modalidades demonstrativas, o fator de correção, por exemplo, fatores de correção 313 e/ou 323, pode ser baseado em uma vergência, denotada “Verge’x “do atributo q em um ponto x em um eixo X 333, por exemplo, um eixo ótico do mapeador de profundidade 318.
[230] Em algumas modalidades demonstrativas, um valor de vergência pode descrever uma curvatura de uma frente de onda ótica. Por exemplo, o valor de vergência pode ser positivo para convergência e/ou negativo para divergência. O valor de vergência pode ser determinado com base em um índice de refração de um meio, denotado n, e uma distância, denotada r, de uma fonte pontual a uma frente de onda. Por exemplo, o valor da vergência pode ser definido como n/r. Em um exemplo, pode ser assumido que o índice de refração do meio n, pode ser igual a um, por exemplo, n = 1, por exemplo, para simplicidade de cálculos. Em outro exemplo, outros valores do índice de refração n podem ser usados.
[231] Em algumas modalidades demonstrativas, o sensor 314 do mapeador de profundidade 318 pode ser configurado para determinar a profundidade percebida u’, correspondente ao atributo q capturado por meio da lente 302, por exemplo, como descrito abaixo.
[232] Em algumas modalidades demonstrativas, o fator de correção, por exemplo, fatores de correção 313 e/ou 323, pode ser baseado em uma primeira vergência do atributo q em um primeiro ponto no eixo X 333 e uma segunda vergência do atributo q em um segundo ponto no eixo X 333.
[233] Em algumas modalidades demonstrativas, a primeira vergência pode incluir uma vergência, denotada 𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉’𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙 𝜀𝜀 do atributo q em um ponto + 303 (𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝜀𝜀+ ) no eixo X 331, que está próximo a um primeiro lado da lente 302, por exemplo, a uma distância épsilon do lado direito da lente 302.
[234] Em algumas modalidades demonstrativas, a segunda vergência pode incluir uma vergência, denotada 𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉’𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙 𝜀𝜀 do atributo q em um ponto − 301 (𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝜀𝜀− ) no eixo X 331, que está próximo a um segundo lado da lente 302, por exemplo, a uma distância épsilon do lado esquerdo da lente 302.
[235] Em algumas modalidades demonstrativas, uma vergência de sensor, denotada Verge’sensor, do atributo q em uma localização do sensor 314 pode ser baseada na profundidade percebida u’, que pode estar em uma localização teórica, denotada q_teórico, por exemplo, como segue: 1 𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉′𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠 = 𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠(𝑢𝑢′)∗ � � 𝑢𝑢′ (2)
[236] Em um exemplo, como mostrado na Fig. 3B, a profundidade percebida u’ pode corresponder à localização teórica q_teórico, que está em uma localização 319.
[237] Em um exemplo, como mostrado na Fig. 3C, a profundidade percebida u’ pode corresponder à localização teórica q_teórico, que está em uma localização 329.
[238] Consequentemente, a segunda vergência, por exemplo, no ponto 301, pode ser determinada, por exemplo, como segue: 1 𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉′𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝜀𝜀− = 𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠(𝑢𝑢′)∗ (𝑢𝑢′ − 𝑑𝑑) (3)
[239] Uma vergência real do atributo q nos pontos 301 e 303, pode ser determinada, por exemplo, como segue: −1 𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉′𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝜀𝜀+ = 𝐿𝐿′ (4) −1 −1 1 𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉′𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝜀𝜀− = + 𝑃𝑃𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙 𝑜𝑜𝑜𝑜𝑜𝑜𝑜𝑜𝑜𝑜𝑜𝑜 = + 𝐿𝐿′ 𝐿𝐿′ 𝑓𝑓′ (5)
[240] Por exemplo, a Equação 4 e a Equação 5 podem ser combinadas, por exemplo, para formar uma equação de lente fina, por exemplo, como segue: 1 −1 1 𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠(𝑢𝑢′)∗ = + (𝑢𝑢′ − 𝑑𝑑) 𝐿𝐿′ 𝑓𝑓′ (6)
[241] Em algumas modalidades demonstrativas, a correção de potência ∆𝑃𝑃𝜃𝜃𝑖𝑖 , por exemplo, fatores de correção de potência 313 e/ou 323, podem ser configurados para combinar o comprimento focal 307 do olho testado com o comprimento físico de um globo ocular L’ do olho testado, por exemplo, para combinar o comprimento focal 307 com o comprimento 315 e/ou com o comprimento 325, respectivamente, por exemplo, como segue:
𝐿𝐿′ = = 𝑃𝑃𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙 𝑜𝑜𝑜𝑜𝑜𝑜𝑜𝑜𝑜𝑜𝑜𝑜 + ∆𝑃𝑃𝜃𝜃𝑖𝑖 1 + ∆𝑃𝑃𝜃𝜃𝑖𝑖 𝑓𝑓′ (7)
[242] Por exemplo, a correção de potência 𝛥𝛥𝛥𝛥𝜃𝜃𝜃𝜃 pode ser determinada substituindo-se a Equação 7 na Equação 6, por exemplo, como segue: 1 1 −1 𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠(𝑢𝑢′)∗ = − ∆𝑃𝑃𝜃𝜃𝑖𝑖 + = −∆𝑃𝑃𝜃𝜃𝑖𝑖 (𝑢𝑢′ − 𝑑𝑑) 𝑓𝑓′ 𝑓𝑓 ′ (8) 1 ∆𝑃𝑃𝜃𝜃𝑖𝑖 = −𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠(𝑢𝑢′)∗ (𝑢𝑢′ − 𝑑𝑑) (9)
[243] Em algumas modalidades demonstrativas, de acordo com a Equação 9, o fator de correção de potência ∆𝑃𝑃𝜃𝜃𝑖𝑖 do olho testado pode ser determinado, por exemplo, com base na distância d entre o mapeador de profundidade 318 e a lente 302 e a profundidade percebida u’ do atributo q, por exemplo, percebida pelo mapeador de profundidade 318.
[244] Em algumas modalidades demonstrativas, o mapeador de profundidade 318 pode ser configurado para capturar informações de mapeamento de profundidade do olho testado; a aplicação 160 (Fig. 1) pode ser configurada para detectar a profundidade percebida u’ do atributo q no mapa de profundidade; a aplicação 160 (Fig. 1) pode ser configurada para determinar a distância d, por exemplo, com base nas informações de mapeamento de profundidade e/ou com base em quaisquer outras informações de distância; e/ou a aplicação 160 (Fig. 1) pode ser configurada para determinar o fator de correção de potência ∆𝑃𝑃𝜃𝜃𝑖𝑖 do olho testado, por exemplo, usando a distância d e a profundidade percebida u, por exemplo, de acordo com a Equação 9.
[245] Em algumas modalidades demonstrativas, um ou mais casos de teste podem ser usados, por exemplo, para validar a Equação 9, por exemplo, como descrito abaixo.
[246] Em um exemplo, um primeiro caso de teste, por exemplo, um caso de teste extremo, no qual um globo ocular do olho testado é nominal, por exemplo, uma visão normal, pode ser aplicado à Equação 9. De acordo com este exemplo, o comprimento entre a lente 302 e a retina 304 pode ser igual ao comprimento focal 307, por exemplo, L’ = f’, por exemplo, como mostrado na Fig. 3A, e, por conseguinte, a Equação 9 pode resultar em um valor de zero, o que significa que não é necessário nenhum fator de correção de potência, por exemplo, como segue: 1 1 𝑢𝑢′ = ∞ ⇒ ∆𝑃𝑃𝜃𝜃𝑖𝑖 = 𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠(𝑢𝑢′ )∗ = =O (∞ − 𝑑𝑑) ∞ (nenhuma correção adicional é necessária) (10)
[247] Em outro exemplo, um segundo caso de teste, por exemplo, um caso de teste extremo, no qual uma potência de uma lente do olho testado é igual a zero, pode ser aplicado à Equação 9. De acordo com este exemplo, o comprimento focal 307 pode ser igual ao infinito, por exemplo,𝑃𝑃𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙 𝑜𝑜𝑜𝑜𝑜𝑜𝑜𝑜𝑜𝑜𝑜𝑜 = 0 ⇒ 𝑓𝑓 ′ = ∞, por exemplo, como segue: 1 𝑢𝑢′ = 𝑑𝑑 + 𝐿𝐿 ⇒ ∆𝑃𝑃𝜃𝜃𝑖𝑖 = 𝐿𝐿′ (11)
[248] De acordo com a Equação 11, uma lente com um comprimento focal efetivo igual ao comprimento L’ entre a lente 302 e a retina 304, por exemplo, uma lente com um EFL = L’, pode ser necessária.
[249] Referindo-se novamente à Fig. 1, em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar o fator de correção, por exemplo, fatores de correção 313 e/ou 323 (Fig. 3), por exemplo, quando uma medição para determinar o fator de correção é desempenhada por meio de uma lente oftálmica, por exemplo, como descrito abaixo.
[250] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode processar as informações de mapeamento de profundidade do dispositivo de captura de informações de profundidade 118 como informações de profundidade capturadas por meio de uma lente oftálmica, por exemplo, como descrito abaixo.
[251] Em algumas modalidades demonstrativas, a lente oftálmica pode incluir uma lente de contato, uma lente de óculos ou qualquer outra lente.
[252] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar o fator de correção, por exemplo, quando um paciente está usando óculos ou lentes de contato, por exemplo, incluindo as lentes oftálmicas, sobre o olho testado, por exemplo, durante uma medição de refração para determinar um fator de correção, por exemplo, como descrito abaixo.
[253] Em algumas modalidades demonstrativas, o comprimento focal efetivo f’ pode incluir uma potência adicional, denotado “𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝜃𝜃𝜃𝜃”, que pode resultar de uma potência das lentes oftálmicas.
[254] Por conseguinte, o fator de correção de potência 𝛥𝛥𝛥𝛥𝜃𝜃𝑖𝑖 pode ser construído a partir do comprimento focal efetivo da lente do olho testado e do fator de correção de potência adicional 𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝜃𝜃𝑖𝑖 , da lente oftálmica, por exemplo, como descrito abaixo.
[255] Em algumas modalidades demonstrativas, a potência adicional 𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝜃𝜃𝜃𝜃 , pode ser subtraída do fator de correção de potência 𝑨𝑨𝑨𝑨𝜽𝜽𝒊𝒊 , por exemplo, para determinar um fator de correção de potência ajustado, por exemplo, um erro refrativo do olho sem a lente oftálmica, por exemplo, como descrito abaixo.
[256] Em algumas modalidades demonstrativas, a potência adicional 𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝜃𝜃𝜃𝜃, pode ser conhecida para o usuário. Por exemplo, a potência adicional 𝛥𝛥𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝜃𝜃𝜃𝜃, pode ser anotada em uma prescrição, por exemplo, incluindo uma esfera, um cilindro e/ou um eixo, de óculos ou lentes de contato do paciente.
[257] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar o fator de correção ajustado, por exemplo, em relação a duas lentes esféricas cilíndricas adjacentes, por exemplo, quando o paciente está usando os óculos ou as lentes de contato, por exemplo, como descrito abaixo.
[258] Em algumas modalidades demonstrativas, as duas lentes esféricas cilíndricas adjacentes podem incluir a lente do olho testado e uma lente oftálmica.
[259] Em um exemplo, a lente oftálmica pode incluir uma lente de contato. Em outro exemplo, a lente oftálmica pode incluir uma lente de óculos.
[260] Em algumas modalidades demonstrativas, o fator de correção de potência 𝑨𝑨𝑨𝑨𝜽𝜽𝒊𝒊 pode ser construído a partir do comprimento focal efetivo da lente do olho testado e do fator de correção de potência adicional 𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝜃𝜃𝜃𝜃, das lentes oftálmicas, por exemplo, as lentes de contato ou as lentes dos óculos.
[261] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode processar as informações de mapeamento de profundidade do dispositivo de captura de informações de profundidade 118 como informações de profundidade capturadas por meio da lente de contato no olho testado, por exemplo, quando o usuário usa a lente de contato, por exemplo, como descrito abaixo.
[262] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar o fator de correção ajustado, por exemplo, quando um paciente está usando a lente de contato, por exemplo, como descrito abaixo.
[263] Em algumas modalidades demonstrativas, a potência adicional 𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝜃𝜃𝜃𝜃, pode ser baseada em uma potência conhecida da lente oftálmica ao longo de um meridiano θ, por exemplo, como segue: 𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝜃𝜃𝑖𝑖 = 𝑠𝑠𝑠𝑠ℎ𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒 + 𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐 ∗ sin (𝜃𝜃 − 𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎)2 (12)
[264] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar o fator de correção ajustado, por exemplo, o erro refrativo do olho testado sem as lentes de contato, por exemplo, subtraindo-se a potência adicional 𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝜃𝜃𝜃𝜃, por exemplo, da lente oftálmica, por exemplo, como determinada pela Equação 12, a partir do fator de correção de potência 𝑨𝑨𝑨𝑨𝜽𝜽𝒊𝒊 , por exemplo, como determinado de acordo com a Equação 9.
[265] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar o fator de correção, por exemplo, quando um paciente está usando óculos.
[266] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode processar as informações de mapeamento de profundidade do dispositivo de captura de informações de profundidade 118 como informações de profundidade capturadas por meio da lente de óculos a uma distância de vértice do olho testado, por exemplo, quando o usuário usa os óculos, por exemplo, como descrito abaixo.
[267] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar o fator de correção de potência, por exemplo, com base em uma distância de vértice, denotada “dvert"”, por exemplo, entre o olho testado e a lente dos óculos, o que pode alterar a potência adicional 𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝜃𝜃𝜃𝜃, por exemplo, como segue:
= + 𝑑𝑑𝑣𝑣𝑣𝑣𝑣𝑣𝑣𝑣 ∆𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝜃𝜃𝑖𝑖 ∆𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝜃𝜃𝑖𝑖 (13)
[268] Em algumas modalidades demonstrativas, a distância de vértice dvert pode ser de cerca de 12 mm ou qualquer outra distância e pode reduzir a potência de uma lente negativa e/ou pode aumentar a potência de uma lente positiva.
[269] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar o fator de correção ajustado, por exemplo, o erro refrativo do olho testado sem a lente de contato, por exemplo, subtraindo-se a potência adicional 𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥𝜃𝜃𝜃𝜃, por exemplo, como determinada pela Equação 13, a partir do fator de correção de potência 𝛥𝛥𝛥𝛥𝜃𝜃𝑖𝑖 , por exemplo, como determinado de acordo com a Equação 9.
[270] Em algumas modalidades demonstrativas, o uso de lentes oftálmicas, por exemplo, em óculos ou como uma lente de contato, durante a medição de refração para determinar o fator de correção de potência, pode ajudar a superar uma ou mais limitações inerentes de um mapeador de profundidade, por exemplo, o mapeador de profundidade 318, por exemplo, como descrito abaixo.
[271] Em um exemplo, a introdução de uma lente oftálmica positiva ou negativa, por exemplo, tendo parâmetros de potência conhecidos, na frente de um olho de um paciente pode estender uma faixa de medição de profundidade. Por exemplo, um erro refrativo do olho testado pode ser determinado, por exemplo, de uma maneira direta, com base em um erro refrativo de todo o sistema e nos parâmetros de potência conhecidos da lente oftálmica.
[272] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado, por exemplo, com base em informações de mapeamento de profundidade capturadas pelo dispositivo de captura de informações de profundidade 118 por meio de um espelho, por exemplo, para aumentar uma distância de uma medição de refração, por exemplo, como descrito abaixo.
[273] Em algumas modalidades demonstrativas, as informações de mapeamento de profundidade podem incluir informações de profundidade de um olho de um usuário capturadas pelo dispositivo de captura de informações de profundidade 118 por meio do espelho, por exemplo, como descrito abaixo.
[274] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para instruir um usuário a colocar uma câmera e/ou um sensor, por exemplo, do dispositivo de captura de informações de profundidade 118, voltada para um espelho e para capturar as informações de mapeamento de profundidade no olho testado por meio do espelho.
[275] Em algumas modalidades demonstrativas, a captura das informações de mapeamento de profundidade por meio do espelho pode permitir que a aplicação 160 analise o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado, por exemplo, com base em uma distância ótica dupla, por exemplo, para o espelho e para trás.
[276] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado, por exemplo, ao processar as informações de profundidade, por exemplo, a partir do dispositivo de captura de informações de profundidade 118, como informações de profundidade de uma medição de profundidade de ToF.
[277] Em um exemplo, uma técnica de mapeamento de profundidade de ToF pode ser baseada em um princípio de tempo de voo e/ou em uma disparidade de um ponto capturado ou projetado a partir de diferentes coordenadas no mundo real.
[278] Em algumas modalidades demonstrativas, a medição de profundidade de ToF pode incluir uma mudança de fase/atraso de tempo, que pode ser transformado em uma medição de distância, por exemplo, sob uma suposição de espaço livre.
[279] Em algumas modalidades demonstrativas, o olho testado pode ser iluminado por um sinal ótico modulado e imageado para um plano de sensor, por exemplo, usando ótica de ToF.
[280] Em algumas modalidades demonstrativas, os raios contribuintes, por exemplo, exceto para luz dispersa, para um dado pixel podem percorrer aproximadamente a mesma distância ótica, o que pode ser uma condição de imageamento.
[281] Em algumas modalidades demonstrativas, a lente do olho testado pode mudar uma distância ótica para os raios contribuintes, por exemplo, haverá um conjunto diferente de raios deixando o olho testado. No caso de um percurso de iluminação passar também através da lente do olho testado, uma diferença de percurso geral, por exemplo, de um cenário sem lente, pode ter dois raios de contribuição e, como resultado, uma leitura de profundidade pode mudar.
[282] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar um fator de correção de potência do olho testado, por exemplo, com base na quantidade de mudança da medição de ToF e um ou mais parâmetros de configuração da medição de ToF.
[283] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar uma prescrição completa de um olho testado, por exemplo, incluindo uma potência cilíndrica e um eixo do olho testado, por exemplo, como descrito abaixo.
[284] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar uma pluralidade de fatores de correção de potência 𝜟𝜟𝜟𝜟𝜽𝜽𝒊𝒊 correspondendo a uma pluralidade de orientações, por exemplo, para determinar a esfera, o cilindro e/ou as correções de eixo para o olho testado.
[285] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar a pluralidade de fatores de correção de potência 𝜟𝜟𝜟𝜟𝜽𝜽𝒊𝒊 , por exemplo, enquanto o dispositivo 102 é girado, por exemplo, quando o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 inclui um dispositivo de captura de profundidade unidimensional configurado para produzir informações de mapeamento de profundidade para um único meridiano. Por exemplo, o mapeador de profundidade unidimensional pode ser configurado para medir a distância a um objeto ao longo de um meridiano, por exemplo, um eixo ótico do dispositivo de captura de informações de profundidade 118.
[286] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para instruir um usuário do dispositivo 102 a girar o dispositivo 102, por exemplo, de acordo com a pluralidade de orientações, por exemplo, para capturar informações de mapeamento de profundidade na pluralidade de orientações 𝜽𝜽𝒊𝒊 .
[287] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar a pluralidade de fatores de correção de potência 𝜟𝜟𝜟𝜟𝜽𝜽𝒊𝒊 , por exemplo, com base nas informações de mapeamento de profundidade na pluralidade de orientações 𝜽𝜽𝒊𝒊 , por exemplo, de acordo com a Equação 9.
[288] Em algumas modalidades demonstrativas, o usuário do dispositivo 102 pode girar o dispositivo 102 ao longo de um eixo ótico de uma câmera ou um sensor do dispositivo de captura de informações de profundidade 118.
[289] Em algumas modalidades demonstrativas, o eixo ótico pode ser predefinido, pré-identificado e/ou pré-determinado, por exemplo, através de uma fase de calibração.
[290] Em algumas modalidades demonstrativas, uma pluralidade de medições de refração pode ser desempenhada para a pluralidade de orientações, por exemplo, quando o dispositivo 102 é girado em torno do eixo ótico do dispositivo de captura de informações de profundidade 118.
[291] Em algumas modalidades demonstrativas, a pluralidade de fatores de correção de potência 𝜟𝜟𝜟𝜟𝜽𝜽𝒊𝒊 pode ser determinada para algumas ou toda a pluralidade de orientações 𝜽𝜽𝒊𝒊 , por exemplo, um fator de correção de potência 𝜟𝜟𝜟𝜟𝜽𝜽𝒊𝒊 por cada orientação 𝜽𝜽𝒊𝒊 .
[292] Em algumas modalidades demonstrativas, uma orientação do dispositivo 102 pode ser determinada, por exemplo, com base em um giroscópio ou qualquer outro sensor do dispositivo 102.
[293] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar uma prescrição completa do olho testado, por exemplo, com base nas informações de mapeamento de profundidade capturadas pelo dispositivo de captura de informações de profundidade 118 enquanto o dispositivo 102 é girado, por exemplo, para avaliar uma ampliação em um meridiano.
[294] Por exemplo, um usuário do dispositivo 102 pode ser instruído pela aplicação 160 para girar o dispositivo 102 entre um primeiro ângulo relativo entre um meridiano de captura de profundidade e um meridiano vertical do olho testado, e um segundo ângulo relativo, diferente do primeiro ângulo relativo, entre o meridiano de captura de profundidade e o meridiano vertical do olho testado.
[295] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para combinar as informações de profundidade com uma elipse, que pode definir a esfera, cilindro e/ou um eixo do olho testado.
[296] Em um exemplo, dois ou mais meridianos diferentes podem ser adequados, por exemplo, teoricamente, para definir com precisão a elipse, por exemplo, para obter a prescrição completa das lentes cilíndricas.
[297] É feita referência à Fig. 4, que ilustra esquematicamente uma elipse 400 de rotações, de acordo com algumas modalidades demonstrativas.
[298] Como mostrado na Fig. 4, uma ou mais rotações podem ser adequadas para definir com precisão a elipse 400, por exemplo, para obter uma prescrição completa de um olho testado.
[299] Em um exemplo, 5 rotações diferentes, por exemplo, correspondendo a 5 meridianos, podem ser adequadas, por exemplo, teoricamente, para definir com precisão a elipse, por exemplo, para obter a prescrição completa das lentes testadas.
[300] Em outro exemplo, mais de 5 rotações diferentes podem ser usadas, por exemplo, para aumentar uma precisão da prescrição.
[301] Em um exemplo, a aplicação 160 (Fig. 1) pode ser configurada para instruir um usuário a mudar as rotações relativas entre o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 (Fig. 1) e o olho testado para capturar uma pluralidade de entradas de informações de mapeamento de profundidade correspondentes a uma pluralidade de rotações de elipse 400.
[302] Referindo-se novamente à Fig. 1, em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar uma prescrição completa de um olho testado, por exemplo, incluindo uma esfera, um cilindro e/ou um eixo do olho testado, por exemplo, mesmo sem rotação do dispositivo 102, por exemplo, como descrito abaixo.
[303] Em algumas modalidades demonstrativas, o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 pode incluir um mapeador de profundidade multieixos configurado para medir distâncias em diversas predefinições, por exemplo, meridianos. Por exemplo, o mapeador de profundidade multieixos pode ser configurado para determinar distâncias através de uma pluralidade de meridianos de captura de profundidade. Por exemplo, o mapeador de profundidade multieixos pode determinar uma primeira distância através de um eixo horizontal, por exemplo, um meridiano de captura de profundidade horizontal, uma segunda distância através de um eixo vertical, por exemplo, um meridiano de captura de profundidade vertical e uma terceira distância através de um eixo de 45 graus e/ou qualquer outro eixo, por exemplo, um meridiano de captura de profundidade de 45 graus.
[304] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar a prescrição completa do olho testado, por exemplo, usando uma única captura do mapeador de profundidade multieixos. Por exemplo, uma única captura do mapeador de profundidade multieixos pode ser adequada para determinar uma pluralidade de fatores de correção de potência 𝜟𝜟𝜟𝜟𝜽𝜽𝒊𝒊 , por exemplo, um conjunto mínimo de fatores de correção de potência 𝜟𝜟𝜟𝜟𝜽𝜽𝒊𝒊 , que pode ser usado para determinar a prescrição completa do olho testado, incluindo a esfera, o cilindro e/ou o eixo do olho testado, por exemplo, assumindo uma mudança lenta de potência como uma função de um ângulo de meridiano.
[305] Em algumas modalidades demonstrativas, o dispositivo 102 pode ser girado, por exemplo, ao longo de um eixo ótico do mapeador de profundidade multieixos, por exemplo, para capturar uma pluralidade de mapas de profundidade em uma pluralidade de ângulos, por exemplo, para aumentar a precisão, e/ou para superar o ruído durante a medição. Por exemplo, uma captura pode incluir profundidades em eixos múltiplos, por exemplo, na pluralidade de meridianos de captura de profundidade.
[306] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para processar as primeiras e segundas entradas de informações de mapeamento de profundidade, a primeira entrada de informações de mapeamento de profundidade corresponde a um primeiro meridiano de captura de profundidade de um primeiro dispositivo de captura de informações de profundidade do mapeador de profundidade multieixos e a segunda entrada de informações de mapeamento de profundidade corresponde a um segundo meridiano de captura de profundidade de um segundo dispositivo de captura de informações de profundidade do mapeador de profundidade multieixos, por exemplo, como descrito abaixo.
[307] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para processar a primeira e a segunda entradas de informações de mapeamento de profundidade, por exemplo, com base em um ângulo entre o primeiro meridiano de captura de profundidade do primeiro dispositivo de captura de informações de profundidade e o segundo meridiano de captura de profundidade do segundo dispositivo de captura de informações de profundidade, por exemplo, como descrito abaixo.
[308] É feita referência à Fig. 5, que ilustra esquematicamente um mapeador de profundidade multieixos 500, que pode ser implementado de acordo com algumas modalidades demonstrativas.
[309] Em algumas modalidades demonstrativas, como mostrado na Fig. 5, o mapeador de profundidade multieixos 500 pode incluir uma pluralidade de mapeadores de profundidade, por exemplo, uma pluralidade de mapeadores de profundidade unidimensionais. Por exemplo, um mapeador de profundidade da pluralidade de mapeadores de profundidade pode incluir, por exemplo, um sistema de câmera estéreo ou dual, um iluminador e um sensor ou qualquer outra configuração de um dispositivo de captura de informações de profundidade.
[310] Em algumas modalidades demonstrativas, um mapeador de profundidade da pluralidade de mapeadores de profundidade pode ser configurado para fornecer informações de profundidade correspondentes a um ângulo de eixo do mapeador de profundidade, por exemplo, um meridiano de captura de profundidade do mapeador de profundidade. Por exemplo, um primeiro mapeador de profundidade 503 incluindo um par projetor-sensor, denotado A1 e A2, pode ser configurado para fornecer as primeiras informações de profundidade ao longo de um ângulo do primeiro eixo 510, por exemplo, um eixo vertical; e/ou um segundo mapeador de profundidade 507 incluindo um par projetor-sensor, denotado B1 e B2, pode ser configurado para fornecer segundas informações de profundidade ao longo de um ângulo do segundo eixo 520, por exemplo, um ângulo de 45 graus.
[311] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 (Fig. 1) pode ser configurada para processar a primeira entrada de informações de mapeamento de profundidade correspondendo ao primeiro mapeador de profundidade 503 e a segunda entrada de informações de mapeamento de profundidade correspondendo ao segundo mapeador de profundidade 507.
[312] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 (Fig. 1) pode ser configurada para processar a primeira e a segunda entrada de informações de mapeamento de profundidade, por exemplo, com base em um ângulo entre o ângulo do primeiro eixo 510 e o ângulo do segundo eixo 520.
[313] Com referência à Fig. 1, em algumas modalidades demonstrativas, o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 pode ser configurado para fornecer informações de profundidade para determinar um fator de correção de potência para um meridiano do olho testado, que corresponde ao ângulo do eixo do dispositivo de captura de informações de profundidade 118.
[314] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar a profundidade percebida u’ por exemplo, com base em informações de profundidade capturadas pelo dispositivo de captura de informações de profundidade 118, por exemplo, como descrito abaixo.
[315] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para usar informações de profundidade de um mapeador de profundidade, incluindo um iluminador e um sensor de profundidade, por exemplo, como descrito abaixo.
[316] Em algumas modalidades demonstrativas, a profundidade percebida u’ pode corresponder a uma profundidade de um reflexo de um atributo, por exemplo, o atributo q, em uma retina do olho testado.
[317] Em algumas modalidades demonstrativas, a profundidade percebida u’ do reflexo na retina pode ser capturada, por exemplo, quando o reflexo da retina é aparente para um sensor de profundidade do dispositivo de captura de informações de profundidade 118.
[318] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para instruir um usuário do dispositivo 102 a posicionar o dispositivo de captura de informações de profundidade 118, por exemplo, a uma ou mais distâncias e/ou ângulos diferentes, por exemplo, para habilitar um sensor de profundidade do dispositivo de captura de informações de profundidade 118 a capturar o reflexo da retina.
[319] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode instruir o usuário a posicionar o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 em relação ao olho testado, por exemplo, de acordo com um método, que pode ser configurado para atingir um reflexo uniforme da retina.
[320] É feita referência à Fig. 6, que ilustra esquematicamente uma imagem 600 de um olho testado, um primeiro mapa de profundidade 610 do olho testado e um segundo mapa de profundidade 620 do olho testado.
[321] Em algumas modalidades demonstrativas, como mostrado na Fig. 6, um círculo 602 pode indicar uma área da pupila do olho testado, que pode ser a Região de Interesse (ROI) do olho testado.
[322] Em algumas modalidades demonstrativas, como mostrado na Fig. 6, um círculo 604 pode indicar uma área 601 em torno da área da pupila, por exemplo, em torno do círculo 602.
[323] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 (Fig. 1) pode ser configurada para identificar uma primeira pluralidade de valores de profundidade correspondentes à área 602, para identificar uma segunda pluralidade de valores de profundidade correspondentes à área 601 e para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado, por exemplo, com base na primeira e segunda pluralidades de valores de profundidade, por exemplo, como descrito abaixo.
[324] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 (Fig. 1) pode ser configurada para determinar um valor de distância, por exemplo, com base na primeira pluralidade de valores de profundidade, para determinar um valor de profundidade, por exemplo, com base na segunda pluralidade de valores de profundidade e para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado, por exemplo, com base no valor de profundidade e no valor de distância, por exemplo, como descrito abaixo.
[325] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 (Fig. 1) pode ser configurada para determinar se um valor de profundidade correspondente a uma retina do olho testado, por exemplo, um reflexo da retina do olho testado, é aparente para o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 (Fig. 1), por exemplo, com base em uma comparação entre informações de profundidade nos círculos 602 e 604, por exemplo, como descrito abaixo.
[326] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 (Fig. 1) pode ser configurada para determinar um valor de distância, por exemplo, entre o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 (Fig. 1) e o olho testado, por exemplo, com base em informações de profundidade na área 601, por exemplo, como descrito abaixo.
[327] Em algumas modalidades demonstrativas, o mapa de profundidade 610 pode incluir informações de profundidade, por exemplo, quando o reflexo da retina não é aparente para um sensor de profundidade do dispositivo de captura de informações de profundidade 118 (Fig. 1).
[328] Em algumas modalidades demonstrativas, como mostrado no mapa de profundidade 610, as informações de profundidade dentro do círculo 602 e na área 601 podem ser semelhantes.
[329] Em algumas modalidades demonstrativas, o mapa de profundidade 620 pode incluir informações de profundidade quando o reflexo da retina é aparente para o sensor de profundidade do dispositivo de captura de informações de profundidade 118 (Fig. 1).
[330] Em algumas modalidades demonstrativas, como mostrado no mapa de profundidade 610, as informações de profundidade dentro do círculo 602 podem ser diferentes das informações de profundidade na área 601.
[331] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 (Fig. 1) pode ser configurada para determinar o valor de profundidade, por exemplo, a profundidade u’, por exemplo, com base em uma pluralidade de pixels de dados de profundidade dentro do círculo 602, por exemplo, a ROI da pupila, no mapa de profundidade 620, por exemplo, quando o reflexo da retina é aparente para o sensor de profundidade do dispositivo de captura de informações de profundidade 118 (Fig. 1).
[332] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 (Fig. 1) pode ser configurada para determinar o valor de profundidade, por exemplo, a profundidade u’, por exemplo, com base em uma média de uma maioria dos pixels de dados de profundidade dentro do círculo 602.
[333] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 (Fig. 1) pode ser configurada para determinar a distância entre o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 (Fig. 1) e o olho testado, por exemplo, com base em uma pluralidade de pixels de dados de profundidade fora da região de interesse da pupila, por exemplo, na área 601.
[334] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 (Fig. 1) pode ser configurada para determinar a distância entre o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 (Fig. 1) e o olho testado, por exemplo, com base em uma média de uma maioria dos pixels de dados de profundidade fora da região de interesse da pupila, por exemplo, na área 601.
[335] Referindo-se novamente à Fig. 1, em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar informações de profundidade do olho testado, por exemplo, usando informações de mapeamento de profundidade capturadas por um dispositivo de captura de informações de profundidade, incluindo uma pluralidade de câmeras e uma fonte de luz, por exemplo, como descrito abaixo.
[336] Em um exemplo, o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 pode incluir duas câmeras. De acordo com este exemplo, uma estrutura das duas câmeras pode definir um eixo entre as duas câmeras de acordo com o qual uma distância a um objeto pode ser estimada.
[337] Em outro exemplo, o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 pode incluir uma pluralidade de câmeras. De acordo com este exemplo, uma estrutura da pluralidade de câmeras pode definir uma pluralidade de eixos entre cada par de câmeras, por exemplo, para capturar uma pluralidade de profundidades de um objeto de uma vez, por exemplo, de acordo com a pluralidade de eixos.
[338] Em algumas modalidades demonstrativas, um eixo pode estar relacionado a um certo ângulo, por exemplo, meridiano de um olho testado, por exemplo, de acordo com o eixo das duas câmeras.
[339] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar o eixo ou a pluralidade de eixos da pluralidade de câmeras, por exemplo, com base nas definições e/ou na implantação da pluralidade de câmeras.
[340] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para fazer com que a interface 110 instrua um usuário a girar o dispositivo 102, por exemplo, para capturar leituras de profundidade adicionais em ângulos adicionais.
[341] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar as informações de profundidade, por exemplo, uma distância de um reflexo da retina do olho testado, com base em uma luz emitida por uma fonte de luz, que pode estar próxima às câmeras, por exemplo, como descrito abaixo.
[342] Em um exemplo, um flash do dispositivo 102 ou qualquer outra fonte de luz pode ser adequado para desencadear o reflexo da retina.
[343] Em algumas modalidades demonstrativas, a distância do reflexo do dispositivo de captura de informações de profundidade 118 pode ser determinada, por exemplo, usando uma abordagem estéreo de pelo menos duas câmeras.
[344] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode usar um ou mais métodos descritos acima, por exemplo, para aumentar uma dilatação da pupila e/ou para aumentar uma precisão da medição de refração, por exemplo, quando se usa informações de mapeamento de profundidade de um dispositivo de captura de informações de profundidade 118 incluindo uma pluralidade de câmeras e uma fonte de luz, por exemplo, como descrito abaixo.
[345] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para reduzir um erro (“erro refrativo de acomodação”) que pode resultar de um estado de acomodação, por exemplo, como descrito abaixo.
[346] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para fazer com que um display gráfico do dispositivo 102 exiba um padrão predefinido, por exemplo, configurado para reduzir um erro de acomodação do olho testado, por exemplo, como descrito abaixo.
[347] Por exemplo, pode haver três tipos, ou qualquer outro número, de estados de acomodação, por exemplo, incluindo um estado de acomodação dinâmica, um estado de acomodação tônica e/ou um estado de acomodação proximal.
[348] Em algumas modalidades demonstrativas, o olho testado pode ser submerso em um dos três tipos de estados de acomodação, por exemplo, se a medição do fator de correção for desempenhada a uma distância finita, por exemplo, entre o olho testado e o dispositivo 102.
[349] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para acionar ou fazer com que um dispositivo de exibição, por exemplo, um display do dispositivo 102, exiba uma imagem, por exemplo, para reduzir e/ou inibir o erro refrativo de acomodação.
[350] Em um exemplo, as imagens sobre uma tela do dispositivo 102, por exemplo, uma tela de telefone, podem ser exibidas de forma que possam ser configuradas para relaxar as acomodações do usuário. Por exemplo, uma ou mais imagens predefinidas podem ser exibidas para o usuário a fim de exibir uma ilusão de ótica, que pode relaxar uma acomodação do olho testado. Por exemplo, as imagens podem ser exibidas simultaneamente durante a medição de refração.
[351] É feita referência à Fig. 7, que ilustra esquematicamente duas imagens de um padrão, que pode ser usado de acordo com algumas modalidades demonstrativas.
[352] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 (Fig. 1) pode ser configurada para fazer com que um dispositivo de exibição, por exemplo, um display do dispositivo 102 (Fig. 1), exiba uma imagem 710 incluindo um padrão predefinido, por exemplo, que pode ser configurado para reduzir e/ou inibir o erro refrativo de acomodação.
[353] Em algumas modalidades demonstrativas, o padrão predefinido na imagem 710 pode ser percebido por um paciente como uma imagem 720, por exemplo, quando o usuário é instruído para um ponto de parada.
[354] Com referência à Fig. 1, em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para combinar a medição de refração com outro método de medição, por exemplo, um método de medição subjetivo, por exemplo, como descrito abaixo.
[355] Em algumas modalidades demonstrativas, o método de medição subjetivo pode incluir exibir imagens em um display do dispositivo 102 e/ou analisar uma distância, por exemplo, uma distância real, entre o dispositivo 102 e o olho testado de um usuário.
[356] Em algumas modalidades demonstrativas, a medição de refração pode ser aplicada, por exemplo, antes da medição subjetiva, por exemplo, para avaliar um ponto de operação, por exemplo, para determinar tamanhos e/ou escalas de alvos, que podem se ajustar ao paciente.
[357] Em algumas modalidades demonstrativas, a medição de refração pode ser aplicada, por exemplo, simultaneamente com a medição subjetiva, por exemplo, para melhorar a precisão, por exemplo, do método de medição de refração.
[358] Em algumas modalidades demonstrativas, a aplicação 160 pode ser configurada para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do testado, por exemplo, com base em informações de profundidade capturadas pelo dispositivo de captura de informações de mapeamento de profundidade 118, por exemplo, em um ambiente tendo más condições de luz, por exemplo, como descrito abaixo.
[359] Em algumas modalidades demonstrativas, as pupilas da pupila do olho testado podem ser naturalmente dilatadas e/ou uma luz Infravermelha (IR) de uma fonte de IR do dispositivo de captura de informações de profundidade 118 pode não retrair uma pupila, por exemplo, quando a aquisição das informações de mapeamento de profundidade, por exemplo, pelo dispositivo de captura de informações de profundidade 118, estiver em más condições de luz.
[360] Em um exemplo, um sinal pode ser recebido de uma área maior na pupila, que pode ser utilizado para aumentar uma precisão de uma medição de refração e/ou pode facilitar uma experiência do usuário, por exemplo, para localizar um ângulo de reflexo, por exemplo, quando a aquisição dos mapas de profundidade estiver em más condições de luz.
[361] Em outro exemplo, os atributos no mapa de profundidade podem ser combinados apenas com a luz IR com melhor relação sinal/ruído, por exemplo, a partir de considerações de processamento de imagem.
[362] É feita referência à Fig. 8, que ilustra esquematicamente um método para determinar um ou mais parâmetros de um erro refrativo de um olho testado, de acordo com algumas modalidades demonstrativas. Por exemplo, uma ou mais operações do método da Fig. 14 podem ser desempenhadas por um sistema, por exemplo, o sistema 100 (Fig. 1); um dispositivo, por exemplo, o dispositivo 102 (Fig. 1); um servidor, por exemplo, o servidor 170 (Fig. 1); e/ou uma aplicação, por exemplo, a aplicação 160 (Fig. 1).
[363] Em algumas modalidades demonstrativas, como indicado no bloco 802, o método pode incluir o processamento de informações de mapeamento de profundidade para identificar informações de profundidade de um olho testado. Por exemplo, a aplicação 160 (Fig. 1) pode processar as informações de mapeamento de profundidade para identificar as informações de profundidade do olho testado, por exemplo, como descrito acima.
[364] Em algumas modalidades demonstrativas, como indicado no bloco 804, o método pode incluir determinar um ou mais parâmetros de um erro refrativo do olho testado com base nas informações de profundidade do olho testado. Por exemplo, a aplicação 160 (Fig. 1) pode determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base nas informações de profundidade do olho testado, por exemplo, como descrito acima.
[365] É feita referência à Fig. 9, que ilustra esquematicamente um produto de fabricação 900, de acordo com algumas modalidades demonstrativas. O produto 900 pode incluir um ou mais meios de armazenamento não transitório legíveis por computador (“legíveis por máquina”) tangíveis 902, que podem incluir instruções executáveis por computador, por exemplo, implementadas pela lógica 904, operáveis para, quando executadas por pelo menos um processador de computador, habilitar o pelo menos um processador de computador a implementar uma ou mais operações no dispositivo 102 (Fig. 1), servidor 170 (Fig. 1), dispositivo de captura de informações de profundidade 118 (Fig. 1) e/ou aplicação 160 (Fig. 1), para fazer com que o dispositivo 102 (Fig. 1), o servidor 170 (Fig. 1), o dispositivo de captura de informações de profundidade 118 (Fig. 1) e/ou a aplicação 160 (Fig.
1) desempenhe, acione e/ou implemente uma ou mais operações e/ou funcionalidades e/ou desempenhe, acione e/ou implemente uma ou mais operações e/ou funcionalidades descritas com referência às Figs. 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 e/ou 8 e/ou uma ou mais operações descritas na presente invenção. As frases “meio legível por máquina não transitório” e “meio de armazenamento não transitório legível por computador” podem ser direcionadas para incluir todos os meios legíveis por computador, com a única exceção sendo um sinal de propagação transitório.
[366] Em algumas modalidades demonstrativas, o produto 900 e/ou meio de armazenamento legível por máquina 902 pode incluir um ou mais tipos de meios de armazenamento legíveis por computador capazes de armazenar dados, incluindo memória volátil, memória não volátil, memória removível ou não removível, memória apagável ou não apagável, memória gravável ou regravável e afins. Por exemplo, o meio de armazenamento legível por máquina 902 pode incluir, RAM, DRAM, DRAM de taxa dupla de dados (DDR-DRAM), SDRAM, RAM estática (SRAM), ROM, ROM programável (PROM), ROM programável apagável (EPROM), ROM programável apagável eletricamente (EEPROM), Disco Compacto ROM (CD-ROM), Disco Compacto Gravável (CD-R), Disco Compacto Regravável (CD-RW), memória flash (por exemplo, memória flash NOR ou NAND), memória de conteúdo endereçável (CAM), memória de polímero, memória de alteração de fase, memória ferroelétrica, memória de silício-nitreto-óxido de silício (SONOS), um disco, um Disco de Estado Sólido (SSD), um disquete, um disco rígido, um disco ótico, um disco magnético, um cartão, um cartão magnético, um cartão ótico, uma fita, uma cassete e afins. Os meios de armazenamento legíveis por computador podem incluir quaisquer meios adequados envolvidos com o download ou transferência de um programa de computador de um computador remoto para um computador solicitante portado por sinais de dados incorporados em uma onda portadora ou outro meio de propagação através de um link de comunicação, por exemplo, um modem, rádio ou conexão de rede.
[367] Em algumas modalidades demonstrativas, a lógica 904 pode incluir instruções, dados e/ou código que, se executado por uma máquina, pode fazer com que a máquina desempenhe um método, processo e/ou operações como descrito na presente invenção. A máquina pode incluir, por exemplo, qualquer plataforma de processamento adequada, plataforma de computação, dispositivo de computação, dispositivo de processamento, sistema de computação, sistema de processamento, computador, processador ou afins, e pode ser implementada usando qualquer combinação adequada de hardware, software, firmware e afins.
[368] Em algumas modalidades demonstrativas, a lógica 904 pode incluir, ou pode ser implementada como, software, um módulo de software, uma aplicação, um programa, uma sub-rotina, instruções, um conjunto de instruções, código de computação, palavras, valores, símbolos e afins. As instruções podem incluir qualquer tipo adequado de código, como código-fonte, código compilado, código interpretado, código executável, código estático, código dinâmico e afins. As instruções podem ser implementadas de acordo com uma linguagem de computador, maneira ou sintaxe predefinida, para instruir um processador a desempenhar uma certa função. As instruções podem ser implementadas usando qualquer linguagem de programação adequada de alto nível, baixo nível, orientada a objetos, visual, compilada e/ou interpretada, tais como C, C++, Java, BASIC, Matlab, Pascal, Visual BASIC, linguagem de montagem, código de máquina e afins.
[369] Os exemplos a seguir pertencem a modalidades adicionais.
[370] O exemplo 1 inclui um produto compreendendo um ou mais meios de armazenamento não transitório legíveis por computador tangíveis compreendendo instruções executáveis por computador operáveis para, quando executadas por pelo menos um processador de computador, habilitar o pelo menos um processador de computador para fazer com que um dispositivo de computação processe informações de mapeamento de profundidade para identificar informações de profundidade de um olho testado; e determinar um ou mais parâmetros de um erro refrativo do olho testado com base nas informações de profundidade do olho testado.
[371] O exemplo 2 inclui a matéria do Exemplo 1 e, opcionalmente, em que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação identifique, com base nas informações de mapeamento de profundidade, um valor de profundidade capturado através de uma lente do olho testado e determine o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base no valor de profundidade.
[372] O Exemplo 3 inclui a matéria do Exemplo 2 e, opcionalmente, em que o valor de profundidade capturado por meio da lente do olho testado compreende um valor de profundidade correspondente a uma retina do olho testado.
[373] O Exemplo 4 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 1-3 e, opcionalmente, em que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação determine o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base em uma distância entre o olho testado e um dispositivo de captura de informações de profundidade por meio do qual as informações de mapeamento de profundidade são capturadas.
[374] O Exemplo 5 inclui a matéria do Exemplo 4 e, opcionalmente, em que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação determine a distância entre o olho testado e o dispositivo de captura de informações de profundidade com base nas informações de mapeamento de profundidade.
[375] O Exemplo 6 inclui a matéria do Exemplo 4 ou 5 e, opcionalmente, em que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação identifique, com base nas informações de mapeamento de profundidade, um valor de profundidade correspondente a uma área predefinida do olho testado e determine a distância entre o olho testado e o dispositivo de captura de informações de profundidade com base no valor de profundidade correspondente à área predefinida do olho testado.
[376] O Exemplo 7 inclui a matéria do Exemplo 6 e, opcionalmente, em que a área predefinida do olho testado compreende uma esclera do olho testado ou uma área opaca em torno de uma pupila do olho testado.
[377] O Exemplo 8 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 4-7 e, opcionalmente, em que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação determine a distância entre o olho testado e o dispositivo de captura de informações de profundidade com base em informações de posição correspondentes a uma posição do dispositivo de captura de informações de profundidade.
[378] O Exemplo 9 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 4-8 e, opcionalmente, em que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação determine o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao determinar um fator de correção de potência, denotado ΔP, como segue: 1 ∆𝑃𝑃 = −𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠(𝑢𝑢′ )∗ (𝑢𝑢′ − 𝑑𝑑) em que u’ denota um valor de profundidade baseado nas informações de mapeamento de profundidade e d denota um valor de distância baseado na distância entre o olho testado e o dispositivo de captura de informações de profundidade.
[379] O Exemplo 10 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 1-9 e, opcionalmente, em que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação faça com que uma interface de usuário instrua um usuário a posicionar um dispositivo de captura de informações de profundidade voltado para um espelho de modo que as informações de mapeamento de profundidade possam ser capturadas por meio do espelho.
[380] O Exemplo 11 inclui a matéria de qualquer um dos exemplos 1-10 e, opcionalmente, em que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação identifique, com base nas informações de mapeamento de profundidade, um primeiro valor de profundidade correspondente a uma primeira área do olho testado e um segundo valor de profundidade correspondente a uma segunda área do olho testado, e determine o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base no primeiro e segundo valores de profundidade.
[381] O exemplo 12 inclui a matéria do Exemplo 11 e, opcionalmente, em que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação identifique, com base nas informações de mapeamento de profundidade, uma primeira pluralidade de valores de profundidade correspondentes à primeira área do olho testado, identifique, com base nas informações de mapeamento de profundidade, uma segunda pluralidade de valores de profundidade correspondentes à segunda área do olho testado, e determine o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base na primeira e segunda pluralidades de valores de profundidade.
[382] O Exemplo 13 inclui a matéria do Exemplo 12 e, opcionalmente, em que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação determine um valor de distância com base na primeira pluralidade de valores de profundidade, determine um valor de profundidade com base na segunda pluralidade de valores de profundidade, e determine o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base no valor de profundidade e no valor de distância.
[383] O Exemplo 14 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 11-13 e, opcionalmente, em que a primeira área do olho testado compreende uma pupila do olho testado e a segunda área do olho testado compreende uma área em torno da pupila do olho testado.
[384] O Exemplo 15 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 1-14 e, opcionalmente, em que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação faça com que uma interface de usuário instrua um usuário a posicionar um dispositivo de captura de informações de profundidade para capturar as informações de mapeamento de profundidade a uma distância predefinida do olho testado.
[385] O Exemplo 16 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 1-15 e, opcionalmente, em que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação processe informações de imagem de uma imagem do olho testado e identifique as informações de profundidade do olho testado com base nas informações da imagem.
[386] O Exemplo 17 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 1-16 e, opcionalmente, em que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação determine o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao processar as informações de profundidade como informações de profundidade capturadas por meio de uma lente oftálmica.
[387] O exemplo 18 inclui a matéria do Exemplo 17 e, opcionalmente, em que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação determine o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao processar as informações de profundidade como informações de profundidade capturadas por meio de uma lente de óculos a uma distância do vértice do olho testado.
[388] O Exemplo 19 inclui a matéria do Exemplo 17 e, opcionalmente, em que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação determine o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao processar as informações de profundidade como informações de profundidade capturadas por meio de uma lente de contato no olho testado.
[389] O Exemplo 20 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 17-19 e, opcionalmente, em que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação determine o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base em um ou mais parâmetros da lente oftálmica.
[390] O Exemplo 21 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 1-20 e, opcionalmente, em que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação determine o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base em uma pluralidade de diferentes entradas de informações de mapeamento de profundidade.
[391] O Exemplo 22 inclui a matéria do Exemplo 21 e, opcionalmente, em que a pluralidade de diferentes entradas de informações de mapeamento de profundidade compreende pelo menos uma primeira entrada de informações de mapeamento de profundidade e uma segunda entrada de informações de mapeamento de profundidade, a primeira entrada de informações de mapeamento de profundidade capturada em uma primeira posição relativa entre um dispositivo de captura de informações de profundidade e o olho testado, a segunda entrada de informações de mapeamento de profundidade capturada em uma segunda posição relativa, diferente da primeira posição,
entre o dispositivo de captura de informações de profundidade e o olho testado.
[392] O Exemplo 23 inclui a matéria do Exemplo 22 e, opcionalmente, em que a primeira posição relativa compreende uma primeira distância relativa entre o dispositivo de captura de informações de profundidade e o olho testado e a segunda posição relativa compreende uma segunda distância relativa, diferente da primeira distância relativa, entre o dispositivo de captura de informações de profundidade e o olho testado.
[393] O Exemplo 24 inclui a matéria do Exemplo 22 ou 23 e, opcionalmente, em que a primeira posição relativa compreende um primeiro ângulo relativo entre um meridiano de captura de profundidade e um meridiano vertical do olho testado, e a segunda posição relativa compreende um segundo ângulo relativo, diferente do primeiro ângulo relativo, entre o meridiano de captura de profundidade e o meridiano vertical do olho testado.
[394] O Exemplo 25 inclui a matéria do Exemplo 24 e, opcionalmente, em que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação processe a primeira e a segunda entradas de informações de mapeamento de profundidade com base em um ângulo entre um primeiro meridiano de captura de profundidade de um primeiro dispositivo de captura de informações de profundidade para capturar a primeira entrada de informações de mapeamento de profundidade e um segundo meridiano de captura de profundidade de um segundo dispositivo de captura de informações de profundidade para capturar a segunda entrada de informações de mapeamento de profundidade.
[395] O Exemplo 26 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 22-25 e, opcionalmente, em que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação faça com que uma interface de usuário instrua um usuário a mudar um posicionamento relativo entre o dispositivo de captura de informações de profundidade e o olho testado para capturar a primeira entrada de informações de mapeamento de profundidade na primeira posição relativa e a segunda entrada de informações de mapeamento de profundidade na segunda posição relativa.
[396] O Exemplo 27 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 21-26 e, opcionalmente, em que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação determine pelo menos um dentre um eixo cilíndrico do olho testado ou uma potência cilíndrica do olho testado com base na pluralidade de diferentes entradas de informações de mapeamento de profundidade.
[397] O Exemplo 28 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 1-20 e, opcionalmente, em que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação determine o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base nas informações de mapeamento de profundidade compreendendo um único mapa de profundidade.
[398] O Exemplo 29 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 1-28 e, opcionalmente, em que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação faça com que um display gráfico exiba um padrão predefinido configurado para reduzir um erro de acomodação do olho testado.
[399] O Exemplo 30 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 1-29 e, opcionalmente, em que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação determine o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao processar as informações de profundidade como informações de profundidade de uma medição de profundidade de luz estruturada.
[400] O Exemplo 31 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 1-29 e, opcionalmente, em que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação determine o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao processar as informações de profundidade como informações de profundidade de uma medição de profundidade de multicâmeras.
[401] O Exemplo 32 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 1-29 e, opcionalmente, em que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação determine o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao processar as informações de profundidade como informações de profundidade de uma medição de Tempo de Voo (ToF).
[402] O exemplo 33 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 1-32 e, opcionalmente, em que as informações de mapeamento de profundidade compreendem pelo menos um mapa de profundidade de um mapeador de profundidade.
[403] O exemplo 34 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 1-32 e, opcionalmente, em que as informações de mapeamento de profundidade compreendem informações de imagem de um dispositivo multicâmeras.
[404] O exemplo 35 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 1-34 e, opcionalmente, em que o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado compreendem um fator de correção de potência para corrigir uma potência de lente da lente do olho testado.
[405] O Exemplo 36 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 1-35 e, opcionalmente, em que o erro refrativo compreende pelo menos um dentre miopia, hipermetropia ou astigmatismo compreendendo potência cilíndrica e eixo cilíndrico.
[406] O exemplo 37 inclui um aparelho compreendendo um dispositivo de captura de informações de profundidade para gerar informações de mapeamento de profundidade; e um processador configurado para processar as informações de mapeamento de profundidade para identificar informações de profundidade de um olho testado, e para determinar um ou mais parâmetros de um erro refrativo do olho testado com base nas informações de profundidade do olho testado.
[407] O exemplo 38 inclui a matéria do Exemplo 37 e, opcionalmente, em que o processador é configurado para identificar, com base nas informações de mapeamento de profundidade, um valor de profundidade capturado através de uma lente do olho testado, e para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base no valor de profundidade.
[408] O Exemplo 39 inclui a matéria do Exemplo 38 e, opcionalmente, em que o valor de profundidade capturado por meio da lente do olho testado compreende um valor de profundidade correspondente a uma retina do olho testado.
[409] O Exemplo 40 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 37-39 e, opcionalmente, em que o processador é configurado para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base em uma distância entre o olho testado e o dispositivo de captura de informações de profundidade.
[410] O Exemplo 41 inclui a matéria do Exemplo 40 e, opcionalmente, em que o processador é configurado para determinar a distância entre o olho testado e o dispositivo de captura de informações de profundidade com base nas informações de mapeamento de profundidade.
[411] O Exemplo 42 inclui a matéria do Exemplo 40 ou 41 e, opcionalmente, em que o processador é configurado para identificar com base nas informações de mapeamento de profundidade, um valor de profundidade correspondente a uma área predefinida do olho testado, e para determinar a distância entre o olho testado e o dispositivo de captura de informações de profundidade com base no valor de profundidade correspondente à área predefinida do olho testado.
[412] O Exemplo 43 inclui a matéria do Exemplo 42 e, opcionalmente, em que a área predefinida do olho testado compreende uma esclera do olho testado ou uma área opaca em torno de uma pupila do olho testado.
[413] O Exemplo 44 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 40-43 e, opcionalmente, em que o processador é configurado para determinar a distância entre o olho testado e o dispositivo de captura de informações de profundidade com base em informações de posição correspondentes a uma posição do dispositivo de captura de informações de profundidade.
[414] O Exemplo 45 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 40-44 e, opcionalmente, em que o processador é configurado para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao determinar um fator de correção de potência, denotado ∆P, como segue: 1 ∆𝑃𝑃 = −𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠(𝑢𝑢′ )∗ (𝑢𝑢′ − 𝑑𝑑) em que u’ denota um valor de profundidade baseado nas informações de mapeamento de profundidade e d denota um valor de distância baseado na distância entre o olho testado e o dispositivo de captura de informações de profundidade.
[415] O exemplo 46 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 37-45 e, opcionalmente, em que o processador é configurado para fazer com que uma interface de usuário instrua um usuário a posicionar o dispositivo de captura de informações de profundidade voltado para um espelho de modo que as informações de mapeamento de profundidade possam ser capturadas por meio do espelho.
[416] O Exemplo 47 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 37-46 e, opcionalmente, em que o processador é configurado para identificar, com base nas informações de mapeamento de profundidade, um primeiro valor de profundidade correspondente a uma primeira área do olho testado e um segundo valor de profundidade correspondente a uma segunda área do olho testado, e para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base no primeiro e segundo valores de profundidade.
[417] O Exemplo 48 inclui a matéria do Exemplo 47 e, opcionalmente, em que o processador é configurado para identificar, com base nas informações de mapeamento de profundidade, uma primeira pluralidade de valores de profundidade correspondentes à primeira área do olho testado, para identificar, com base nas informações de mapeamento de profundidade, uma segunda pluralidade de valores de profundidade correspondentes à segunda área do olho testado, e para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base na primeira e segunda pluralidades de valores de profundidade.
[418] O exemplo 49 inclui a matéria do Exemplo 48 e, opcionalmente, em que o processador é configurado para determinar um valor de distância com base na primeira pluralidade de valores de profundidade, para determinar um valor de profundidade com base na segunda pluralidade de valores de profundidade e para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base no valor de profundidade e no valor de distância.
[419] O Exemplo 50 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 47-49 e, opcionalmente, em que a primeira área do olho testado compreende uma pupila do olho testado e a segunda área do olho testado compreende uma área em torno da pupila do olho testado.
[420] O exemplo 51 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 37-50 e, opcionalmente, em que o processador é configurado para fazer com que uma interface de usuário instrua um usuário a posicionar o dispositivo de captura de informações de profundidade para capturar as informações de mapeamento de profundidade a uma distância predefinida do olho testado.
[421] O Exemplo 52 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 37-51 e, opcionalmente, em que o processador é configurado para processar informações de imagem de uma imagem do olho testado e para identificar as informações de profundidade do olho testado com base nas informações de imagem.
[422] O Exemplo 53 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 37-52 e, opcionalmente, em que o processador é configurado para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao processar as informações de profundidade como informações de profundidade capturadas por meio de uma lente oftálmica.
[423] O Exemplo 54 inclui a matéria do Exemplo 53 e, opcionalmente, em que o processador é configurado para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao processar as informações de profundidade como informações de profundidade capturadas por meio de uma lente de óculos a uma distância de vértice do olho testado.
[424] O Exemplo 55 inclui a matéria do Exemplo 53 e, opcionalmente, em que o processador é configurado para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao processar as informações de profundidade como informações de profundidade capturadas por meio de uma lente de contato no olho testado.
[425] O Exemplo 56 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 53-55 e, opcionalmente, em que o processador é configurado para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base em um ou mais parâmetros da lente oftálmica.
[426] O Exemplo 57 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 37-56 e, opcionalmente, em que o processador é configurado para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base em uma pluralidade de diferentes entradas de informações de mapeamento de profundidade.
[427] O Exemplo 58 inclui a matéria do Exemplo 57 e, opcionalmente, em que a pluralidade de diferentes entradas de informações de mapeamento de profundidade compreende pelo menos uma primeira entrada de informações de mapeamento de profundidade e uma segunda entrada de informações de mapeamento de profundidade, a primeira entrada de informações de mapeamento de profundidade capturada em uma primeira posição relativa entre um dispositivo de captura de informações de profundidade e o olho testado, a segunda entrada de informações de mapeamento de profundidade capturada em uma segunda posição relativa, diferente da primeira posição, entre o dispositivo de captura de informações de profundidade e o olho testado.
[428] O Exemplo 59 inclui a matéria do Exemplo 58 e, opcionalmente, em que a primeira posição relativa compreende uma primeira distância relativa entre o dispositivo de captura de informações de profundidade e o olho testado e a segunda posição relativa compreende uma segunda distância relativa, diferente da primeira distância relativa, entre o dispositivo de captura de informações de profundidade e o olho testado.
[429] O Exemplo 60 inclui a matéria do Exemplo 58 ou 59 e, opcionalmente, em que a primeira posição relativa compreende um primeiro ângulo relativo entre um meridiano de captura de profundidade e um meridiano vertical do olho testado, e a segunda posição relativa compreende um segundo ângulo relativo, diferente do primeiro ângulo relativo, entre o meridiano de captura de profundidade e o meridiano vertical do olho testado.
[430] O exemplo 61 inclui a matéria do Exemplo 60 e, opcionalmente, em que o processador é configurado para processar a primeira e a segunda entradas de informações de mapeamento de profundidade com base em um ângulo entre um primeiro meridiano de captura de profundidade de um primeiro dispositivo de captura de informações de profundidade para capturar a primeira entrada de informações de mapeamento de profundidade e um segundo meridiano de captura de profundidade de um segundo dispositivo de captura de informações de profundidade para capturar a segunda entrada de informações de mapeamento de profundidade.
[431] O exemplo 62 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 58-61 e, opcionalmente, em que o processador é configurado para fazer com que uma interface de usuário instrua um usuário a mudar um posicionamento relativo entre o dispositivo de captura de informações de profundidade e o olho testado para capturar a primeira entrada de informações de mapeamento de profundidade na primeira posição relativa e a segunda entrada de informações de mapeamento de profundidade na segunda posição relativa.
[432] O exemplo 63 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 57-62 e, opcionalmente, em que o processador é configurado para determinar pelo menos um dentre um eixo cilíndrico do olho testado ou uma potência cilíndrica do olho testado com base na pluralidade de diferentes entradas de informações de mapeamento de profundidade.
[433] O exemplo 64 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 37-56 e, opcionalmente, em que o processador é configurado para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base nas informações de mapeamento de profundidade compreendendo um único mapa de profundidade.
[434] O exemplo 65 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 37-64 e, opcionalmente, em que o processador é configurado para fazer com que um display gráfico exiba um padrão predefinido configurado para reduzir um erro de acomodação do olho testado.
[435] O Exemplo 66 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 37-65 e, opcionalmente, em que o processador é configurado para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao processar as informações de profundidade como informações de profundidade de uma medição de profundidade de luz estruturada.
[436] O Exemplo 67 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 37-65 e, opcionalmente, em que o processador é configurado para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao processar as informações de profundidade como informações de profundidade de uma medição de profundidade de multicâmeras.
[437] O Exemplo 68 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 37-65 e, opcionalmente, em que o processador é configurado para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao processar as informações de profundidade como informações de profundidade de uma medição de Tempo de Voo (ToF).
[438] O exemplo 69 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 37-68 e, opcionalmente, em que as informações de mapeamento de profundidade compreendem pelo menos um mapa de profundidade de um mapeador de profundidade.
[439] O exemplo 70 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 37-68 e, opcionalmente, em que as informações de mapeamento de profundidade compreendem informações de imagem de um dispositivo multicâmeras.
[440] O exemplo 71 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 37-70 e, opcionalmente, em que o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado compreendem um fator de correção de potência para corrigir uma potência de lente da lente do olho testado.
[441] O Exemplo 72 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 37-71 e, opcionalmente, em que o erro refrativo compreende pelo menos um dentre miopia, hipermetropia ou astigmatismo compreendendo potência cilíndrica e eixo cilíndrico.
[442] O exemplo 73 inclui um método para determinar um ou mais parâmetros de um erro refrativo de um olho testado, o método compreendendo processar informações de mapeamento de profundidade para identificar informações de profundidade do olho testado; e determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base nas informações de profundidade do olho testado.
[443] O Exemplo 74 inclui a matéria do Exemplo 73 e, opcionalmente, compreendendo identificar, com base nas informações de mapeamento de profundidade, um valor de profundidade capturado através de uma lente do olho testado, e determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base no valor de profundidade.
[444] O Exemplo 75 inclui a matéria do Exemplo 74 e, opcionalmente, em que o valor de profundidade capturado por meio da lente do olho testado compreende um valor de profundidade correspondente a uma retina do olho testado.
[445] O exemplo 76 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 73-75 e, opcionalmente, compreendendo determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base em uma distância entre o olho testado e um dispositivo de captura de informações de profundidade por meio do qual as informações de mapeamento de profundidade são capturadas.
[446] O Exemplo 77 inclui a matéria do Exemplo 76 e, opcionalmente,
compreendendo determinar a distância entre o olho testado e o dispositivo de captura de informações de profundidade com base nas informações de mapeamento de profundidade.
[447] O Exemplo 78 inclui a matéria do Exemplo 76 ou 77 e, opcionalmente, compreendendo identificar, com base nas informações de mapeamento de profundidade, um valor de profundidade correspondente a uma área predefinida do olho testado, e determinar a distância entre o olho testado e o dispositivo de captura de informações de profundidade com base no valor de profundidade correspondente à área predefinida do olho testado.
[448] O Exemplo 79 inclui a matéria do Exemplo 78 e, opcionalmente, em que a área predefinida do olho testado compreende uma esclera do olho testado ou uma área opaca em torno de uma pupila do olho testado.
[449] O exemplo 80 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 76-79 e, opcionalmente, compreende determinar a distância entre o olho testado e o dispositivo de captura de informações de profundidade com base em informações de posição correspondentes a uma posição do dispositivo de captura de informações de profundidade.
[450] O Exemplo 81 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 76-80 e, opcionalmente, compreendendo determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao determinar um fator de correção de potência, denotado ∆P, como segue: 1 ∆𝑃𝑃 = −𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠(𝑢𝑢′ )∗ (𝑢𝑢′ − 𝑑𝑑) em que u’ denota um valor de profundidade baseado nas informações de mapeamento de profundidade e d denota um valor de distância baseado na distância entre o olho testado e o dispositivo de captura de informações de profundidade.
[451] O Exemplo 82 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 73-81 e, opcionalmente, compreende fazer com que uma interface de usuário instrua um usuário a posicionar um dispositivo de captura de informações de profundidade voltado para um espelho de modo que as informações de mapeamento de profundidade sejam capturadas por meio do espelho.
[452] O Exemplo 83 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 73-82 e, opcionalmente, compreende identificar, com base nas informações de mapeamento de profundidade, um primeiro valor de profundidade correspondente a uma primeira área do olho testado e um segundo valor de profundidade correspondente a uma segunda área do olho testado, e determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base no primeiro e segundo valores de profundidade.
[453] O Exemplo 84 inclui a matéria do Exemplo 83 e, opcionalmente, compreendendo identificar, com base nas informações de mapeamento de profundidade, uma primeira pluralidade de valores de profundidade correspondentes à primeira área do olho testado, identificando, com base nas informações de mapeamento de profundidade, uma segunda pluralidade de valores de profundidade correspondentes à segunda área do olho testado, e determinando o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base na primeira e segunda pluralidades de valores de profundidade.
[454] O Exemplo 85 inclui a matéria do Exemplo 84 e, opcionalmente, compreende determinar um valor de distância com base na primeira pluralidade de valores de profundidade, determinar um valor de profundidade com base na segunda pluralidade de valores de profundidade e determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base no valor de profundidade e no valor de distância.
[455] O Exemplo 86 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 83-85 e, opcionalmente, em que a primeira área do olho testado compreende uma pupila do olho testado e a segunda área do olho testado compreende uma área em torno da pupila do olho testado.
[456] O Exemplo 87 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 73-86 e, opcionalmente, compreende fazer com que uma interface de usuário instrua um usuário a posicionar um dispositivo de captura de informações de profundidade para capturar as informações de mapeamento de profundidade a uma distância predefinida do olho testado.
[457] O Exemplo 88 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 73-87 e, opcionalmente, compreendendo processar informações de imagem de uma imagem do olho testado e identificar as informações de profundidade do olho testado com base nas informações de imagem.
[458] O Exemplo 89 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 73-88 e, opcionalmente, compreendendo determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao processar as informações de profundidade como informações de profundidade capturadas por meio de uma lente oftálmica.
[459] O Exemplo 90 inclui a matéria do Exemplo 89 e, opcionalmente, compreendendo determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao processar as informações de profundidade como informações de profundidade capturadas por meio de uma lente de óculos a uma distância de vértice do olho testado.
[460] O Exemplo 91 inclui a matéria do Exemplo 89 e, opcionalmente, compreendendo determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao processar as informações de profundidade como informações de profundidade capturadas por meio de uma lente de contato no olho testado.
[461] O Exemplo 92 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 89-91 e, opcionalmente, compreendendo determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base em um ou mais parâmetros da lente oftálmica.
[462] O Exemplo 93 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 73-92 e, opcionalmente, compreendendo determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base em uma pluralidade de diferentes entradas de informações de mapeamento de profundidade.
[463] O Exemplo 94 inclui a matéria do Exemplo 93 e, opcionalmente, em que a pluralidade de diferentes entradas de informações de mapeamento de profundidade compreende pelo menos uma primeira entrada de informações de mapeamento de profundidade e uma segunda entrada de informações de mapeamento de profundidade, a primeira entrada de informações de mapeamento de profundidade capturada em uma primeira posição relativa entre um dispositivo de captura de informações de profundidade e o olho testado, a segunda entrada de informações de mapeamento de profundidade capturada em uma segunda posição relativa, diferente da primeira posição, entre o dispositivo de captura de informações de profundidade e o olho testado.
[464] O Exemplo 95 inclui a matéria do Exemplo 94 e, opcionalmente, em que a primeira posição relativa compreende uma primeira distância relativa entre o dispositivo de captura de informações de profundidade e o olho testado e a segunda posição relativa compreende uma segunda distância relativa, diferente da primeira distância relativa, entre o dispositivo de captura de informações de profundidade e o olho testado.
[465] O Exemplo 96 inclui a matéria do Exemplo 94 ou 95 e, opcionalmente, em que a primeira posição relativa compreende um primeiro ângulo relativo entre um meridiano de captura de profundidade e um meridiano vertical do olho testado, e a segunda posição relativa compreende um segundo ângulo relativo, diferente do primeiro ângulo relativo, entre o meridiano de captura de profundidade e o meridiano vertical do olho testado.
[466] O exemplo 97 inclui a matéria do Exemplo 96 e, opcionalmente, compreendendo processar a primeira e a segunda entradas de informações de mapeamento de profundidade com base em um ângulo entre um primeiro meridiano de captura de profundidade de um primeiro dispositivo de captura de informações de profundidade para capturar a primeira entrada de informações de mapeamento de profundidade, e um segundo meridiano de captura de profundidade de um segundo dispositivo de captura de informações de profundidade para capturar a segunda entrada de informações de mapeamento de profundidade.
[467] O exemplo 98 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 94-97 e, opcionalmente, compreendendo fazer com que uma interface de usuário instrua um usuário a mudar um posicionamento relativo entre o dispositivo de captura de informações de profundidade e o olho testado para capturar a primeira entrada de informações de mapeamento de profundidade na primeira posição relativa e a segunda entrada de informações de mapeamento de profundidade na segunda posição relativa.
[468] O exemplo 99 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 93-98 e, opcionalmente, compreendendo determinar pelo menos um dentre um eixo cilíndrico do olho testado ou uma potência cilíndrica do olho testado com base na pluralidade de diferentes entradas de informações de mapeamento de profundidade.
[469] O exemplo 100 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 73-92 e, opcionalmente, compreendendo determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base nas informações de mapeamento de profundidade compreendendo um único mapa de profundidade.
[470] O exemplo 101 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 73- 100 e, opcionalmente, compreendendo fazer com que um display gráfico exiba um padrão predefinido configurado para reduzir um erro de acomodação do olho testado.
[471] O Exemplo 102 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 73- 101 e, opcionalmente, compreendendo determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao processar as informações de profundidade como informações de profundidade de uma medição de profundidade de luz estruturada.
[472] O exemplo 103 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 73- 101 e, opcionalmente, compreendendo determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao processar as informações de profundidade como informações de profundidade de uma medição de profundidade de multicâmeras.
[473] O Exemplo 104 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 73- 101 e, opcionalmente, compreendendo determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao processar as informações de profundidade como informações de profundidade de uma medição de Tempo de Voo (ToF).
[474] O exemplo 105 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 73- 104 e, opcionalmente, em que as informações de mapeamento de profundidade compreendem pelo menos um mapa de profundidade de um mapeador de profundidade.
[475] O exemplo 106 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 73- 104 e, opcionalmente, em que as informações de mapeamento de profundidade compreendem informações de imagem de um dispositivo multicâmeras.
[476] O exemplo 107 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 73- 106 e, opcionalmente, em que o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado compreendem um fator de correção de potência para corrigir uma potência de lente da lente do olho testado.
[477] O Exemplo 108 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 73- 107 e, opcionalmente, em que o erro refrativo compreende pelo menos um dentre miopia, hipermetropia ou astigmatismo compreendendo potência cilíndrica e eixo cilíndrico.
[478] O exemplo 109 inclui um aparelho para determinar um ou mais parâmetros de um erro refrativo de um olho testado, o aparelho compreendendo meios para processar informações de mapeamento de profundidade para identificar informações de profundidade do olho testado; e meios para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base nas informações de profundidade do olho testado.
[479] O Exemplo 110 inclui a matéria do Exemplo 109 e, opcionalmente, compreendendo meios para identificar, com base nas informações de mapeamento de profundidade, um valor de profundidade capturado por meio de uma lente do olho testado e determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base no valor de profundidade.
[480] O Exemplo 111 inclui a matéria do Exemplo 110 e, opcionalmente, em que o valor de profundidade capturado por meio da lente do olho testado compreende um valor de profundidade correspondente a uma retina do olho testado.
[481] O exemplo 112 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 109- 111 e, opcionalmente, compreendendo meios para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base em uma distância entre o olho testado e um dispositivo de captura de informações de profundidade por meio do qual as informações de mapeamento de profundidade são capturadas.
[482] O Exemplo 113 inclui a matéria do Exemplo 112 e, opcionalmente,
compreendendo meios para determinar a distância entre o olho testado e o dispositivo de captura de informações de profundidade com base nas informações de mapeamento de profundidade.
[483] O Exemplo 114 inclui a matéria do Exemplo 112 ou 113 e, opcionalmente, compreendendo meios para identificar, com base nas informações de mapeamento de profundidade, um valor de profundidade correspondente a uma área predefinida do olho testado, e determinar a distância entre o olho testado e o dispositivo de captura de informações de profundidade com base no valor de profundidade correspondente à área predefinida do olho testado.
[484] O Exemplo 115 inclui a matéria do Exemplo 114 e, opcionalmente, em que a área predefinida do olho testado compreende uma esclera do olho testado ou uma área opaca em torno de uma pupila do olho testado.
[485] O exemplo 116 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 112- 115 e, opcionalmente, compreendendo meios para determinar a distância entre o olho testado e o dispositivo de captura de informações de profundidade com base em informações de posição correspondentes a uma posição do dispositivo de captura de informações de profundidade.
[486] O Exemplo 117 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 112- 116 e, opcionalmente, compreendendo meios para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao determinar um fator de correção de potência, denotado ∆P, como segue: 1 ∆𝑃𝑃 = −𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠(𝑢𝑢′ )∗ (𝑢𝑢′ − 𝑑𝑑) em que u’ denota um valor de profundidade baseado nas informações de mapeamento de profundidade e d denota um valor de distância baseado na distância entre o olho testado e o dispositivo de captura de informações de profundidade.
[487] O Exemplo 118 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 109- 117 e, opcionalmente, compreendendo meios para fazer com que uma interface de usuário instrua um usuário a posicionar um dispositivo de captura de informações de profundidade voltado para um espelho de modo que as informações de mapeamento de profundidade sejam capturadas por meio do espelho.
[488] O Exemplo 119 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 109- 118 e, opcionalmente, compreendendo meios para identificar, com base nas informações de mapeamento de profundidade, um primeiro valor de profundidade correspondente a uma primeira área do olho testado e um segundo valor de profundidade correspondente a uma segunda área do olho testado, e determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base no primeiro e segundo valores de profundidade.
[489] O Exemplo 120 inclui a matéria do Exemplo 119 e, opcionalmente, compreendendo meios para identificar, com base nas informações de mapeamento de profundidade, uma primeira pluralidade de valores de profundidade correspondentes à primeira área do olho testado, identificar, com base nas informações de mapeamento de profundidade, uma segunda pluralidade de valores de profundidade correspondentes à segunda área do olho testado, e determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base na primeira e segunda pluralidades de valores de profundidade.
[490] O Exemplo 121 inclui a matéria do Exemplo 120 e, opcionalmente, compreendendo meios para determinar um valor de distância com base na primeira pluralidade de valores de profundidade, determinar um valor de profundidade com base na segunda pluralidade de valores de profundidade e determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base no valor de profundidade e no valor de distância.
[491] O Exemplo 122 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 119- 121 e, opcionalmente, em que a primeira área do olho testado compreende uma pupila do olho testado e a segunda área do olho testado compreende uma área em torno da pupila do olho testado.
[492] O Exemplo 123 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 109- 122 e, opcionalmente, compreendendo meios para fazer com que uma interface de usuário instrua um usuário a posicionar um dispositivo de captura de informações de profundidade para capturar as informações de mapeamento de profundidade a uma distância predefinida do olho testado.
[493] O Exemplo 124 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 109- 123 e, opcionalmente, compreendendo meios para processar informações de imagem de uma imagem do olho testado e identificar as informações de profundidade do olho testado com base nas informações de imagem.
[494] O Exemplo 125 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 109- 124 e, opcionalmente, compreendendo meios para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao processar as informações de profundidade como informações de profundidade capturadas por meio de uma lente oftálmica.
[495] O Exemplo 126 inclui a matéria do Exemplo 125 e, opcionalmente, compreendendo meios para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao processar as informações de profundidade como informações de profundidade capturadas por meio de uma lente de óculos a uma distância de vértice do olho testado.
[496] O Exemplo 127 inclui a matéria do Exemplo 125 e, opcionalmente, compreendendo meios para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao processar as informações de profundidade como informações de profundidade capturadas por meio de uma lente de contato no olho testado.
[497] O Exemplo 128 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 125- 127 e, opcionalmente, compreendendo meios para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base em um ou mais parâmetros da lente oftálmica.
[498] O Exemplo 129 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 109- 128 e, opcionalmente, compreendendo meios para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base em uma pluralidade de diferentes entradas de informações de mapeamento de profundidade.
[499] O Exemplo 130 inclui a matéria do Exemplo 129 e, opcionalmente, em que a pluralidade de diferentes entradas de informações de mapeamento de profundidade compreende pelo menos uma primeira entrada de informações de mapeamento de profundidade e uma segunda entrada de informações de mapeamento de profundidade, a primeira entrada de informações de mapeamento de profundidade capturada em uma primeira posição relativa entre um dispositivo de captura de informações de profundidade e o olho testado, a segunda entrada de informações de mapeamento de profundidade capturada em uma segunda posição relativa, diferente da primeira posição, entre o dispositivo de captura de informações de profundidade e o olho testado.
[500] O Exemplo 131 inclui a matéria do Exemplo 130 e, opcionalmente, em que a primeira posição relativa compreende uma primeira distância relativa entre o dispositivo de captura de informações de profundidade e o olho testado e a segunda posição relativa compreende uma segunda distância relativa, diferente da primeira distância relativa, entre o dispositivo de captura de informações de profundidade e o olho testado.
[501] O Exemplo 132 inclui a matéria do Exemplo 130 ou 131 e, opcionalmente, em que a primeira posição relativa compreende um primeiro ângulo relativo entre um meridiano de captura de profundidade e um meridiano vertical do olho testado, e a segunda posição relativa compreende um segundo ângulo relativo, diferente do primeiro ângulo relativo, entre o meridiano de captura de profundidade e o meridiano vertical do olho testado.
[502] O exemplo 133 inclui a matéria do Exemplo 132 e, opcionalmente, compreendendo meios para processar a primeira e a segunda entradas de informações de mapeamento de profundidade com base em um ângulo entre um primeiro meridiano de captura de profundidade de um primeiro dispositivo de captura de informações de profundidade para capturar a primeira entrada de informações de mapeamento de profundidade, e um segundo meridiano de captura de profundidade de um segundo dispositivo de captura de informações de profundidade para capturar a segunda entrada de informações de mapeamento de profundidade.
[503] O exemplo 134 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 130- 133 e, opcionalmente, compreendendo meios para fazer com que uma interface de usuário instrua um usuário a mudar um posicionamento relativo entre o dispositivo de captura de informações de profundidade e o olho testado para capturar a primeira entrada de informações de mapeamento de profundidade na primeira posição relativa e a segunda entrada de informações de mapeamento de profundidade na segunda posição relativa.
[504] O exemplo 135 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 129- 134 e, opcionalmente, compreendendo meios para determinar pelo menos um dentre um eixo cilíndrico do olho testado ou uma potência cilíndrica do olho testado com base na pluralidade de diferentes entradas de informações de mapeamento de profundidade.
[505] O Exemplo 136 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 109- 128 e, opcionalmente, compreendendo meios para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base em informações de mapeamento de profundidade compreendendo meios para um único mapa de profundidade.
[506] O exemplo 137 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 109- 136 e, opcionalmente, compreendendo meios para fazer com que um display gráfico exiba um padrão predefinido configurado para reduzir um erro de acomodação do olho testado.
[507] O Exemplo 138 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 109- 137 e, opcionalmente, compreendendo meios para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao processar as informações de profundidade como informações de profundidade de uma medição de profundidade de luz estruturada.
[508] O Exemplo 139 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 109- 137 e, opcionalmente, compreendendo meios para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao processar as informações de profundidade como informações de profundidade de uma medição de profundidade de multicâmeras.
[509] O Exemplo 140 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 109- 137 e, opcionalmente, compreendendo meios para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao processar as informações de profundidade como informações de profundidade de uma medição de Tempo de Voo (ToF).
[510] O exemplo 141 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 109- 140 e, opcionalmente, em que as informações de mapeamento de profundidade compreendem pelo menos um mapa de profundidade de um mapeador de profundidade.
[511] O exemplo 142 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 109- 140 e, opcionalmente, em que as informações de mapeamento de profundidade compreendem informações de imagem de um dispositivo multicâmeras.
[512] O exemplo 143 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 109- 142 e, opcionalmente, em que o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado compreendem um fator de correção de potência para corrigir uma potência de lente da lente do olho testado.
[513] O Exemplo 144 inclui a matéria de qualquer um dos Exemplos 109- 143 e, opcionalmente, em que o erro refrativo compreende pelo menos um dentre miopia, hipermetropia ou astigmatismo compreendendo meios para potência cilíndrica e eixo cilíndrico.
[514] Funções, operações, componentes e/ou características descritos na presente invenção com referência a uma ou mais modalidades, podem ser combinados com, ou podem ser utilizados em combinação com, uma ou mais outras funções, operações, componentes e/ou características descritos na presente invenção com referência a uma ou mais outras modalidades, ou vice- versa.
[515] Embora certas características tenham sido ilustradas e descritas na presente invenção, muitas modificações, substituições, mudanças e equivalentes podem ocorrer aos técnicos no assunto. Deve-se entender, portanto, que as reivindicações anexas se destinam a cobrir todas tais modificações e alterações que recaem no verdadeiro espírito da divulgação.
Claims (40)
1. Produto, caracterizado pelo fato de que compreende um ou mais meios de armazenamento não transitório legíveis por computador tangíveis compreendendo instruções executáveis por computador operáveis para, quando executadas por pelo menos um processador de computador, habilitar o pelo menos um processador de computador a fazer com que um dispositivo de computação: processe informações de mapeamento de profundidade para identificar informações de profundidade de um olho testado; e determine um ou mais parâmetros de um erro refrativo do olho testado com base nas informações de profundidade do olho testado.
2. Produto, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação identifique, com base nas informações de mapeamento de profundidade, um valor de profundidade capturado por meio de uma lente do olho testado e determine o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base no valor de profundidade.
3. Produto, de acordo com a reivindicação 2, caracterizado pelo fato de que o valor de profundidade capturado por meio da lente do olho testado compreende um valor de profundidade correspondente a uma retina do olho testado.
4. Produto, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação determine o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base em uma distância entre o olho testado e um dispositivo de captura de informações de profundidade por meio do qual as informações de mapeamento de profundidade são capturadas.
5. Produto, de acordo com a reivindicação 4, caracterizado pelo fato de que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação determine a distância entre o olho testado e o dispositivo de captura de informações de profundidade com base nas informações de mapeamento de profundidade.
6. Produto, de acordo com a reivindicação 4, caracterizado pelo fato de que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação identifique, com base nas informações de mapeamento de profundidade, um valor de profundidade correspondente a uma área predefinida do olho testado e determine a distância entre o olho testado e o dispositivo de captura de informações de profundidade com base no valor de profundidade correspondente à área predefinida do olho testado.
7. Produto, de acordo com a reivindicação 6, caracterizado pelo fato de que a área predefinida do olho testado compreende uma esclera do olho testado ou uma área opaca em torno de uma pupila do olho testado.
8. Produto, de acordo com a reivindicação 4, caracterizado pelo fato de que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação determine a distância entre o olho testado e o dispositivo de captura de informações de profundidade com base em informações de posição correspondentes a uma posição do dispositivo de captura de informações de profundidade.
9. Produto, de acordo com a reivindicação 4, caracterizado pelo fato de que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação determine o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao determinar um fator de correção de potência, denotado ∆P, como segue: 1 ∆𝑃𝑃 = −𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠(𝑢𝑢′ ) ∗ (𝑢𝑢′ − 𝑑𝑑)
em que u ’ denota um valor de profundidade baseado nas informações de mapeamento de profundidade e d denota um valor de distância baseado na distância entre o olho testado e o dispositivo de captura de informações de profundidade.
10. Produto, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação faça com que uma interface de usuário instrua um usuário a posicionar um dispositivo de captura de informações de profundidade voltado para um espelho de modo que as informações de mapeamento de profundidade sejam capturadas por meio do espelho.
11. Produto, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação identifique, com base nas informações de mapeamento de profundidade, um primeiro valor de profundidade correspondente a uma primeira área do olho testado e um segundo valor de profundidade correspondente a uma segunda área do olho testado, e determine o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base no primeiro e segundo valores de profundidade.
12. Produto, de acordo com a reivindicação 11, caracterizado pelo fato de que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação identifique, com base nas informações de mapeamento de profundidade, uma primeira pluralidade de valores de profundidade correspondentes à primeira área do olho testado, identifique, com base nas informações de mapeamento de profundidade, uma segunda pluralidade de valores de profundidade correspondentes à segunda área do olho testado e determine o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base na primeira e segunda pluralidades de valores de profundidade.
13. Produto, de acordo com a reivindicação 12, caracterizado pelo fato de que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação determine um valor de distância com base na primeira pluralidade de valores de profundidade, determine um valor de profundidade com base na segunda pluralidade de valores de profundidade e determine o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base no valor de profundidade e no valor de distância.
14. Produto, de acordo com a reivindicação 11, caracterizado pelo fato de que a primeira área do olho testado compreende uma pupila do olho testado e a segunda área do olho testado compreende uma área em torno da pupila do olho testado.
15. Produto, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação faça com que uma interface de usuário instrua um usuário a posicionar um dispositivo de captura de informações de profundidade para capturar as informações de mapeamento de profundidade a uma distância predefinida do olho testado.
16. Produto, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação processe informações de imagem de uma imagem do olho testado e identifique as informações de profundidade do olho testado com base nas informações de imagem.
17. Produto, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação determine o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao processar as informações de profundidade como informações de profundidade capturadas por meio de uma lente oftálmica.
18. Produto, de acordo com a reivindicação 17, caracterizado pelo fato de que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação determine o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao processar as informações de profundidade como informações de profundidade capturadas por meio de uma lente de óculos a uma distância do vértice do olho testado.
19. Produto, de acordo com a reivindicação 17, caracterizado pelo fato de que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação determine o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao processar as informações de profundidade como informações de profundidade capturadas por meio de uma lente de contato no olho testado.
20. Produto, de acordo com a reivindicação 17, caracterizado pelo fato de que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação determine o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base em um ou mais parâmetros da lente oftálmica.
21. Produto, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 20, caracterizado pelo fato de que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação determine o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base em uma pluralidade de diferentes entradas de informações de mapeamento de profundidade.
22. Produto, de acordo com a reivindicação 21, caracterizado pelo fato de que a pluralidade de diferentes entradas de informações de mapeamento de profundidade compreende pelo menos uma primeira entrada de informações de mapeamento de profundidade e uma segunda entrada de informações de mapeamento de profundidade, a primeira entrada de informações de mapeamento de profundidade capturada em uma primeira posição relativa entre um dispositivo de captura de informações de profundidade e o olho testado, a segunda entrada de informação de mapeamento de profundidade capturada em uma segunda posição relativa, diferente da primeira posição, entre o dispositivo de captura de informações de profundidade e o olho testado.
23. Produto, de acordo com a reivindicação 22, caracterizado pelo fato de que a primeira posição relativa compreende uma primeira distância relativa entre o dispositivo de captura de informações de profundidade e o olho testado e a segunda posição relativa compreende uma segunda distância relativa, diferente da primeira distância relativa, entre o dispositivo de captura de informações de profundidade e o olho testado.
24. Produto, de acordo com a reivindicação 22, caracterizado pelo fato de que a primeira posição relativa compreende um primeiro ângulo relativo entre um meridiano de captura de profundidade e um meridiano vertical do olho testado, e a segunda posição relativa compreende um segundo ângulo relativo, diferente do primeiro ângulo relativo, entre o meridiano de captura de profundidade e o meridiano vertical do olho testado.
25. Produto, de acordo com a reivindicação 24, caracterizado pelo fato de que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação processe a primeira e a segunda entradas de informações de mapeamento de profundidade com base em um ângulo entre um primeiro meridiano de captura de profundidade de um primeiro dispositivo de captura de informações de profundidade para capturar a primeira entrada de informações de mapeamento de profundidade e um segundo meridiano de captura de profundidade de um segundo dispositivo de captura de informações de profundidade para capturar a segunda entrada de informações de mapeamento de profundidade.
26. Produto, de acordo com a reivindicação 22, caracterizado pelo fato de que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação faça com que uma interface de usuário instrua um usuário a mudar um posicionamento relativo entre o dispositivo de captura de informações de profundidade e o olho testado para capturar a primeira entrada de informações de mapeamento de profundidade na primeira posição relativa e a segunda entrada de informações de mapeamento de profundidade na segunda posição relativa.
27. Produto, de acordo com a reivindicação 21, caracterizado pelo fato de que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação determine pelo menos um dentre um eixo cilíndrico do olho testado ou uma potência cilíndrica do olho testado com base na pluralidade de diferentes entradas de informações de mapeamento de profundidade.
28. Produto, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 20, caracterizado pelo fato de que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação determine o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base nas informações de mapeamento de profundidade compreendendo um único mapa de profundidade.
29. Produto, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 20, caracterizado pelo fato de que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação faça com que um display gráfico exiba um padrão predefinido configurado para reduzir um erro de acomodação do olho testado.
30. Produto, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 20, caracterizado pelo fato de que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação determine o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao processar as informações de profundidade como informações de profundidade de uma medição de profundidade de luz estruturada.
31. Produto, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 20, caracterizado pelo fato de que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação determine o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao processar as informações de profundidade como informações de profundidade de uma medição de profundidade de multicâmeras.
32. Produto, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 20, caracterizado pelo fato de que as instruções, quando executadas, fazem com que o dispositivo de computação determine o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado ao processar as informações de profundidade como informações de profundidade de uma medição de Tempo de Voo (ToF).
33. Produto, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 20, caracterizado pelo fato de que as informações de mapeamento de profundidade compreendem pelo menos um mapa de profundidade de um mapeador de profundidade.
34. Produto, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 20, caracterizado pelo fato de que as informações de mapeamento de profundidade compreendem informações de imagem de um dispositivo multicâmeras.
35. Produto, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 20, caracterizado pelo fato de que o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado compreendem um fator de correção de potência para corrigir uma potência de lente da lente do olho testado.
36. Produto, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 20, caracterizado pelo fato de que o erro refrativo compreende pelo menos um dentre miopia, hipermetropia ou astigmatismo compreendendo potência cilíndrica e eixo cilíndrico.
37. Aparelho, caracterizado pelo fato de que compreende:
um dispositivo de captura de informações de profundidade para gerar informações de mapeamento de profundidade; e um processador configurado para processar as informações de mapeamento de profundidade para identificar as informações de profundidade de um olho testado e para determinar um ou mais parâmetros de um erro refrativo do olho testado com base nas informações de profundidade do olho testado.
38. Aparelho, de acordo com a reivindicação 37, caracterizado pelo fato de que o processador é configurado para determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base em uma distância entre o olho testado e o dispositivo de captura de informações de profundidade.
39. Método para determinar um ou mais parâmetros de um erro refrativo de um olho testado, caracterizado pelo fato de que o método compreende: processar informações de mapeamento de profundidade para identificar informações de profundidade do olho testado; e determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base nas informações de profundidade do olho testado.
40. Método, de acordo com a reivindicação 39, caracterizado pelo fato de que compreende identificar, com base nas informações de mapeamento de profundidade, um valor de profundidade capturado por meio de uma lente do olho testado, e determinar o um ou mais parâmetros do erro refrativo do olho testado com base no valor de profundidade.
Dispositivo de Computação
Petição 870210085616, de 16/09/2021, pág. 106/116 Servidor
Interface Memória
Processador
Dispositivo de 1/11
Captura de Informações de Profundidade
Processador Entrada Saída
Armazena mento Memória
Petição 870210085616, de 16/09/2021, pág. 107/116 Lente Lente Lente ocular retina ocular retina ocular retina 2/11
Visão normal Miopia Hipermetropia
L = f’ (globo ocular nominal)
Petição 870210085616, de 16/09/2021, pág. 108/116 lente retina sensor
ǀdx1ǀ=ǀdx2ǀ u’= infinito 3/11 projetor lente-eps lente+eps
Eixo X
L’> f’ (Miopia)
Petição 870210085616, de 16/09/2021, pág. 109/116 lente retina sensor q_teórico delta_L’ 4/11 projetor lente-eps lente+eps
Eixo X
L’ < f’ (Hipermetropia)
Petição 870210085616, de 16/09/2021, pág. 110/116 lente retina sensor q_teórico 5/11 delta_L’
projetor lente-eps lente+eps
Eixo X teta profundidade
Processar informações de mapeamento de profundidade para identificar informações de profundidade de um olho testado
Determinar um ou mais parâmetros de um erro refrativo do olho testado com base nas informações de profundidade do olho testado
Armazenamento Lógica Produto
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